Кузнецова высшая математика: Сборник заданий по высшей математике. Л.А.Кузнецов (Книга)

Содержание

Руководство. Педагогический (научно-педагогический) состав

Кузнецова Ольга Александровна

ФИО:  Кузнецова Ольга Александровна

Должность:  Доцент

Год рождения:  1975

Подразделение:  Институт математики, физики и информационных технологий / Кафедра «Высшая математика и математическое образование»

Учёная степень:  Кандидат педагогических наук

Общий стаж работы:  23

Стаж работы научно-педагогического работника по специальности:  21

Повышение квалификации:  Год: 2021; Наименование образовательной программы повышения квалификации: Электронная информационно-образовательная среда; Образовательное учреждение: ФГБОУ ВО ‘Тольяттинский государственный университет’; Город: Тольятти;

Дисциплины

  • Высшая математика 2 /Высшая математика/
  • Высшая математика 1 /Высшая математика/
  • Высшая математика 3 /Высшая математика/
  • Вычислительная математика
  • Эконометрика
  • Математическое моделирование.
    Специальные разделы высшей математики
  • Высшая математика 1
  • Высшая математика 3
  • Высшая математика 2
  • Высшая математика 1 /Высшая математика /
  • Высшая математика 2 /Высшая математика /
  • Высшая математика 3 /Высшая математика /
  • Высшая математика. Дифференциальное и интегральное исчисления /Высшая математика/
  • Высшая математика. Элементы высшей алгебры и геометрии /Высшая математика/
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) 1
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) 1 /Производственная практика (научно-исследовательская работа)/
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) 2
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) 2 /Производственная практика (научно-исследовательская работа)/
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) 3
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) 3 /Производственная практика (научно-исследовательская работа)/
  • Публикации

  • Зибров П. Ф., Палферова С.Ш., Кузнецова О.А. Вероятностная оценка сформированности профессиональной компетентности специалистов предприятий // Практика использования естественнонаучных методов в прикладных социально-гуманитарных исследованиях : сб. материалов метод. семинара, Тольятти, 18-19 декабря 2014 г. В 2 ч. Ч. 1 Тольятти: ТГУ, 2014. С. 272-281
  • Зибров П.Ф., Палферова С.Ш., Кузнецова О.А. Математический инструментарий оценки статических показателей результативности педагогических технологий // Практика использования естественнонаучных методов в прикладных социально-гуманитарных исследованиях : сб. материалов метод. семинара, Тольятти, 18-19 декабря 2014 г. В 2 ч. Ч. 2 Тольятти: Тольяттинский государственный университет (Тольятти) , 2014. С. 129-148
  • Кузнецова О.А., — .. О средствах и методах формирования математической культуры у магистров педагогического образования // Математика и математическое образование : сборник трудов IХ Международной научной конференции «Математика. Образование. Культура», Тольятти, 24-26 апреля 2019 г. / [под общ. ред. Р. А. Утеевой] Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2019. С. 98-103
  • Кузнецова О.А. Самоорганизация студентов как одна из организационных форм обучения математике // Актуальные проблемы естественнонаучного и математического образования : материалы XXI Всероссийской (IX с Международным участием) научно-практической конференции, Самара, 30 ноября-01 декабря 2018 г. / [отв. ред. Е. А. Самойлов] Самара: СГСПУ, 2018. С. 242-247
  • Кузнецова О.А., Крылова С.А., Палфёрова С.Ш., Павлова Е.С. МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ ПРИ ВЫЧИСЛЕНИИ КРАТНЫХ ИНТЕГРАЛОВ // Высокие технологии и инновации в науке : сборник избранных статей Международной научной конференции Санкт-Петербург: Нацразвитие, 2020. С. 76-79.
  • Колачева Н.В., Кузнецова О.А. Применение многомерного нормального распределения для построения вероятностной оценки компетентности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. №1 (6). С. 1776-1783.
  • Кузнецова О.А., Палфёрова С.Ш., Шерстобитова А.А. Application of multivariate statistical methods for assessment of educational competencies // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019. №144. С. 609-618
  • Палфёрова С.Ш., Кузнецова О.А., Павлова Е.С. Проектирование системы профилирования математической подготовки бакалавров технического профиля на основе интегративного подхода // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2018. № 2 (23). С. 190-195.
  • Abulkhanov S.., Khaimovich A.., Polyanskov Y.., Бобровский С.М., Lukyanov A.., Levitskih O.., Кузнецова О.А. Analytical approach in determination of the surface layer parameters of machine parts hardened by a moving elastic indenter // Journal of Physics: Conference Series. 2019. №5. С. Article Number 055101
  • Зибров П.Ф., Бобровский И.Н., Бобровский Н.М., Кузнецова О.А. Математическое моделирование и вероятностные оценки шероховатого слоя поверхности, микронеровности которого ограничены вогнутыми полуокружностями // СТИН. 2020. №6. С. 17-20.
  • Кузнецова О.А., Палфёрова С.Ш., Гудкова С.А., Евстафьева О.А. Simulation for Evaluating the Feedback Effectiveness at e-Learning University System // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. №188. С. 539-549
  • Зибров П.Ф., Бобровский И.Н., Бобровский Н.М., Кузнецова О.А. Assessment of Surface Roughness Bounded by Concave Semicircles // Russian Engineering Research. 2020. №11. С. 948-951
  • Гудкова С.А., Глухова Л.В., Treshina I.V., Malashchenko M.V., Кузнецова О.А., Якушева Т.С. Digital Humanities and Smart Pedagogy for Managing Intellectual Development in Higher Education // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. №305. С. 365-374
  • Уровень Образования:  Высшее образование

    Квалификация:  Бакалавр экономики


    Высшая математика. Математическое программирование. Учебник. 3-е изд. (Альберт Кузнецов)

    1 603 ₽

    + до 240 баллов

    Бонусная программа

    Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

    Офлайн

    Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

    В наличии в 1 магазине. Смотреть на карте

    Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

    Излагаются методы решения задач линейного программирования, элементы теории двойственности, рассматриваются программирование на сетях, дискретное и выпуклое программирование, основы теории матричных игр, динамического и параметрического программирования, даются сведения из стохастического программирования, излагаются методы решения задач транспортного типа. Основное внимание уделено приложениям математических методов в экономике, приведены примеры экономического содержания с анализом полученных результатов. С материалом книги согласован «Сборник задач и упражнений по высшей математике: математическое программирование» под ред. А. В. Кузнецова и Р. А. Рутковского. . . . .

    Описание

    Характеристики

    Излагаются методы решения задач линейного программирования, элементы теории двойственности, рассматриваются программирование на сетях, дискретное и выпуклое программирование, основы теории матричных игр, динамического и параметрического программирования, даются сведения из стохастического программирования, излагаются методы решения задач транспортного типа. Основное внимание уделено приложениям математических методов в экономике, приведены примеры экономического содержания с анализом полученных результатов. С материалом книги согласован «Сборник задач и упражнений по высшей математике: математическое программирование» под ред. А. В. Кузнецова и Р. А. Рутковского. . . . .

    Лань

    На товар пока нет отзывов

    Поделитесь своим мнением раньше всех

    Как получить бонусы за отзыв о товаре

    1

    Сделайте заказ в интернет-магазине

    2

    Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

    3

    Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

    Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

    Правила начисления бонусов

    Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

    Правила начисления бонусов

    Книга «Высшая математика. Математическое программирование. Учебник. 3-е изд.» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Альберт Кузнецов «Высшая математика. Математическое программирование. Учебник. 3-е изд.» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

    Роль математики и ее преподавания в обеспечении устойчивого развития

    Аннотация

    На сегодняшний день существует множество публикаций, посвященных проблемам устойчивого развития и образования для устойчивого развития. Однако большинство из них носит обобщенно-декларативный характер. Поэтому при разработке учебных планов включение идей устойчивого развития в образовательную практику вызывает у педагогов значительные трудности. Сложность и многогранность концепции устойчивого развития требуют построения процесса обучения на основе многоаспектного подхода через единство социального, психологического и образовательного аспектов. В рамках данного подхода в статье рассматривается роль математики в реализации концепции устойчивого развития. В статье представлены некоторые примеры применения математики для обеспечения устойчивости в различных сферах человеческой деятельности: экономической, производственной, социальной и гуманитарной.

    Выявлено, что математика имеет прикладное значение в решении задач устойчивого развития в различных сферах человеческой деятельности и обладает гуманитарным потенциалом, выполняя идейно-нравственные, воспитательные и эстетические функции. Через изучение математики человек приобщается к мировой культуре и становится членом человеческого сообщества. Целью обучения математике в условиях устойчивого развития является формирование математической культуры учащихся.

    Ключевые слова: Математическое образование для устойчивого развития, математическая культура, математическая компетентность

    Введение

    Образование в интересах устойчивого развития — это концепция, сформулированная Организацией Объединенных Наций (2015 г.) в Повестке дня в области устойчивого развития на период до 2030 г. (цель 4, задача 4.7). Согласно Leal Filho et al. (2018), Шулла и соавт. (2020), образование не только тесно связано с другими целями и задачами устойчивого развития. Это также является решающим фактором в реализации этих целей. Эта роль образования заключается в том, что в школах и университетах молодые люди будут готовиться к содействию устойчивому развитию, применять средства и методы, позволяющие строить устойчивое будущее на планете. Несмотря на достаточное количество исследований, посвященных общим положениям и принципам образования для устойчивого развития, эта проблема остается актуальной, поскольку существует необходимость осмысления взаимодействия и применения идей устойчивого развития в конкретных контекстах и, в частности, в образовании на всех его этапах. .

    Постановка проблемы

    На современном этапе фундаментальной проблемой образования является поиск средств и методов интеграции целей устойчивого развития в образовательные программы и отдельные дисциплины. Первоначально устойчивое развитие понималось как баланс между экономическим ростом и защитой окружающей среды, а образование в области устойчивого развития считалось экологическим образованием. Поэтому имеется опыт включения идей устойчивого развития в преподавание таких дисциплин, как биология, химия, ОБЖ. Однако для большинства образовательных курсов таких традиций не существует. Отсутствие опыта внедрения идей устойчивого развития в повседневную педагогическую практику является проблемой для многих академических дисциплин, в том числе для учителей математики.

    Нет однозначного ответа на вопрос, как интегрировать идеи устойчивого развития в преподавание математики в школах и вузах. В связи со сложностью и замысловатостью понимания концепции устойчивого развития поиск путей включения целей устойчивого развития в образование должен основываться на многоаспектном подходе к обучению через единство социального, психологического и образовательного аспектов (Кузнецова, Матыцина, 2018). В рамках данного подхода рассмотрены некоторые вопросы, отражающие психологические аспекты профессиональной подготовки прикладных математиков и особенности их учебной мотивации (Кузнецова, 2019)., 2020). Для успешной профессиональной подготовки бакалавров по прикладной математике мы должны ориентироваться на будущее. Поэтому изучение социальных аспектов математики и математического образования в вузах для устойчивого развития является актуальным.

    Исследовательские вопросы

    Настоящая работа является частью исследования проблем профессиональной подготовки будущих математиков в вузах. В этой статье мы исследуем два вопроса.

    • Во-первых, необходимо изучить роль математики в реализации целей устойчивого развития.
    • Во-вторых, необходимо сформулировать цели изучения математики в высшей школе в гармонии с идеями устойчивого развития.

    Цель исследования

    Следуя поставленным вопросам, мы сформулировали две цели исследования. Первая заключается в выявлении и обосновании роли математики в обеспечении устойчивого развития общества. Второй – сформулировать цели математического образования в высшей школе.

    Методы исследования

    При решении поставленных задач использовались теоретические, общенаучные и конкретно-научные методы исследования. Теоретические методы включают анализ философской, методической, психолого-педагогической и научно-технической литературы, анализ образовательных стандартов и образовательных программ подготовки студентов вузов по математическим дисциплинам. К общенаучным методам относятся анализ, синтез, обобщение, классификация, систематизация, сравнение. Частично-научные методы включают системно-элементный, системно-структурный и системно-функциональный анализ целей и содержания профессиональной математической подготовки в вузах, обобщение педагогического опыта.

    Выводы

    На протяжении многих веков математика играла и продолжает играть важнейшую роль в жизни человечества. В результате изучение математики позволяет личности приобщиться к мировой культуре, стать полноправным членом мирового сообщества. В современном обществе знаний возрастает роль математики. Наше исследование позволяет сформулировать следующие аспекты математики и математического образования в контексте устойчивого развития.

    Математика как инструмент решения задач устойчивого развития

    Математика играет важнейшую роль в решении задач устойчивого развития в различных отраслях человеческой деятельности. Как подчеркивали Saward (2017), Stein (1961), математика позволяет увидеть суть изучаемого явления и представить механизмы проблемы. Мы находим подтверждение этим словам в современных исследованиях экономики, промышленности и социальной сферы. Например, Римонди и др. (2020) исследуют влияние экономического роста и финансового развития на концентрацию богатства. С помощью модели векторной авторегрессии описан подход к изучению неравномерного распределения ресурсов в обществе (на примере российской экономики). На основе анализа конечных изменений Сысоев и соавт. (2019) выполнил анализ чувствительности нейросетевых моделей для изучения классификатора обнаружения аномальных записей в массивах данных медицинского характера. Сысоев и др. (2020) представили решение проблемы оптимизации транспортного потока с использованием подхода нейроструктурного ремоделирования. В результате движение становится стабильным и безопасным, а загрязнение воздуха выхлопными газами снижается. С помощью математического моделирования Кузнецова (2019, 2020) исследует особенности учебной мотивации студентов вузов, что позволяет реализовать принципы личностно-ориентированного обучения в учебном процессе. Исследования Галкина и соавт. (2020), Орешина и Дабас (2020), Седых и Истомин (2020), Жбанова и др. (2015) демонстрируют возможности математики в совершенствовании производственных процессов на предприятии черной металлургии. Результаты исследований позволяют повысить качество продукции, снизить затраты на сырье и энергию, уменьшить количество отходов производства, загрязняющих окружающую среду, снизить риск возникновения аварийных ситуаций, повысить безопасность труда. Изучение социально-экономического положения региона (Кузнецова и др., 2020) показало наличие положительных тенденций: экономический рост, рост занятости, снижение загрязнения промышленными отходами, что можно считать движением к устойчивому развитию. Многие люди вносят свой вклад в этот результат, в том числе прикладные математики в отрасли.

    Математика как инструмент формирования личности, способной воспринимать и воплощать идеи устойчивого развития

    Для решения проблем устойчивого развития требуются люди, которые могут устойчиво действовать в сложных ситуациях, учитывая краткосрочные и долгосрочные перспективы, понимая социальные, культурные и экономические последствия. Математика может и должна стать важным инструментом формирования личности, поскольку ценность математики не только в ее прикладной полезности. Не менее значим гуманитарный потенциал математики, выражающийся в реализации ее мировоззренческих, нравственно-воспитательных и эстетических функций. В условиях устойчивого развития формирование мировоззрения можно считать ведущей целью математического образования.

    Математическое мировоззрение можно определить как совокупность таких личностных качеств, которые способствуют правильной ориентации человека в мире, его стремлению к истине и красоте, овладению принципами математической культуры, научными основами профессии, методами познание и рациональное преобразование мира и себя.

    Математическое мировоззрение характеризуется доверительным отношением к математике и ее возможностям, отношением к миру в ожидании его узнаваемости и «разумной структуры». Мировоззренческая роль математики заключается еще и в том, что математика рассматривает внешний мир абстрактно-идеализированным как модель, позволяющая описывать предметы разной природы единым универсальным образом. Математика свидетельствует о единстве природы, общества и познания, помогает проникнуть в сущность явлений и процессов, выявить их внутренние сущности и связи. Общеизвестна роль математики в формировании и развитии навыков мышления: абстрактного (логического), эвристического (творческого), алгоритмического (исполнительского).

    То, что математика формирует отношения и уникальные личностные качества тех, кто ее изучает или применяет: стремление к истине, доказательность, интеллектуальная честность, трудолюбие, настойчивость, умение видеть суть явлений, выделять главное, творческий поиск подход к делу, демократичность. Успенский (2007), один из современных математиков, ученика Колмогорова, показал:

    Математика входит в мировую культуру со своим этическим аспектом. Наличие таковых в математике может показаться странным. Однако это так. Математика не терпит лжи. Она требует, чтобы утверждения не только провозглашались, но и доказывались. Учит задавать вопросы и не бояться непонимания ответов. Она демократична по своей природе: ее демократичность обусловлена ​​природой математических истин. Их неизменность не зависит от того, кто их провозглашает, академик или школьник (с. 20).

    Наличие этих качеств необходимо не только в профессиональной деятельности.

    Эстетическая роль состоит в том, что математика дает представление о мире в целом, в основе «устройства» которого лежит взаимосвязанность частей, упорядоченность, красота, гармония. Математические представления могут вызывать эмоции, сравнимые с эмоциями, в том числе при чтении литературных произведений, прослушивании музыки, созерцании архитектуры. К сожалению, закостенелые способы преподавания математики редко позволяют ощутить ее эстетическую сторону, доступную, по крайней мере отчасти, не только математикам. Математики, однако, чувствуют эту сторону с полной ясностью (Успенский, 2007).

    Формирование математической культуры студентов как основная цель математического образования в вузе

    Определение роли и места математики в достижении целей устойчивого развития позволяет сделать вывод о том, что целью математического образования в школе и вузе должно быть формирование математической культуры учащихся, поскольку культуру можно считать высшим уровнем проявления человеческой компетентности. Следовательно, проблемы поиска средств и методов формирования математической культуры у школьников и студентов вузов весьма актуальны.

    Формирование математической культуры студентов будет эффективным только в том случае, если это целенаправленный, специально организованный, системный процесс, учитывающий потребности будущего специалиста. Следовательно, необходима, прежде всего, готовность учителя управлять этим процессом. Формирование математической культуры – это совместная творческая деятельность учителя и учащихся. Для достижения желаемого результата необходимо применять комплексный подход (системный, деятельностный, культурологический), организовывать личностно-ориентированный учебный процесс, выстраивать субъект-субъектные отношения между педагогами и учащимися, создавать творческую атмосферу, позитивную эмоциональную фон.

    Существенным фактором, который также необходимо учитывать при формировании математической культуры, является повышение мотивации к изучению математики. Эта цель осуществляется через активные формы обучения, усиление прикладного компонента, введение спецкурсов по философии, истории и методологии математики, разработку и профилирование кафедр спецкурсов по использованию математических методов для решения прикладных задач.

    Опыт показывает, что невозможно раскрыть гуманитарный потенциал математики без предъявления доказательств, сохранения ясности и строгости рассуждений, акцентирования внимания на методологической и мировоззренческой сторонах изучаемого материала.

    Изучение и применение метода математического моделирования эффективно способствуют пониманию ценности математических знаний, их связи с естествознанием и общественными науками. Каждый из этапов моделирования, от постановки задачи до интерпретации результатов, требует интеграции знаний различных разделов математики и понимания сути предметной области. Таким образом, выстраивая междисциплинарные связи, математическое моделирование способствует формированию целостной научной картины мира, при этом процесс обучения перестает быть последовательностью разрозненных, не связанных между собой учебных дисциплин.

    Наконец, в современных условиях формирование математической культуры студентов невозможно без внедрения в учебный процесс информационных технологий. Использование компьютера как средства обучения, средства автоматизации вычислений, инструмента познания в сочетании с традиционными формами обучения открывает новые возможности в решении задач, стоящих перед высшей школой в условиях образования для устойчивого развития.

    Заключение

    Глобальный кризис, с которым сегодня столкнулось человечество, требует максимальных усилий, консолидации и мобилизации человеческого фактора. Современная математика является мощным инструментом решения задач устойчивого развития и обладает значительным гуманитарным потенциалом. Практическая ценность, идейно-нравственная, воспитательная и эстетическая функции математики будут реализованы в полной мере, если целью обучения математике будет формирование математической культуры, основанной на многомерном подходе к обучению через единство социального, психологического и воспитательного аспектов.

    Благодарности

    Мы благодарим Оргкомитет и анонимных рецензентов за рассмотрение статьи.

    Ссылки

    • Галкин А., Сараев П. и Тырин Д. (2020). Моделирование стального литья на непрерывном агрегате. Конспект лекций по электротехнике, 641, 1124–1137.

    • Кузнецова Е. (2019). Оценка и интерпретация удовлетворенности студентов качеством образовательной программы вуза по прикладной математике. Преподавание математики и ее приложений: Международный журнал IMA, 38 (2), 107–119..

    • Кузнецова Е. (2020). Какие цвета ассоциируются у магистрантов с обучающими курсами? Оценки учащимися образовательной программы по прикладной математике методом цветового выделения. Болема — Бюллетень по математическому образованию, 34 (66), 314–331.

    • Кузнецова Е. и Матыцина М. (2018). Многоаспектный подход к обучению студентов-математиков в вузе: повышение эффективности через единство социального, психологического и педагогического аспектов. Международный журнал математического образования в области науки и технологий, 49(3), 401-416.

    • Кузнецова Е., Карлова М., Фомина Т. (2020, ноябрь). Моделирование и прогнозирование социально-экономических показателей Липецкой области в контексте устойчивого развития. В 2020 г. 2-я Международная конференция по системам управления, математическому моделированию, автоматизации и энергоэффективности (СУММА) (стр. 225-227). IEEE.

    • Леал Филью, В., Паллант, Э., Энете, А., Рихтер, Б., и Брандли, Л.Л. (2018). Планирование и реализация устойчивости в высших учебных заведениях: обзор трудностей и возможностей. Международный журнал устойчивого развития и мировой экологии, 25(8), 713-721.

    • Орешина М., Дабас М. (2020, ноябрь). Моделирование теплового режима в сталепрокатном производстве. В 2020 г. 2-я Международная конференция по системам управления, математическому моделированию, автоматизации и энергоэффективности (СУММА) (стр. 748-751). IEEE.

    • Римонди А. , Сысоев А., Реккиони М. К. и Сараев П. (2020, ноябрь). Моделирование имущественного неравенства: подход структурной векторной авторегрессии. В 2020 г. 2-я Международная конференция по системам управления, математическому моделированию, автоматизации и энергоэффективности (СУММА) (стр. 312-317). IEEE.

    • Савард, В. (2017). Математика дает преимущество: роль математиков в производстве и за его пределами. Proceedings of the Royal Society A, 473, 0170094.

    • Седых И., Истомин В. (2020, ноябрь). Управление процессом охлаждения полосы с помощью нейронных сетей на основе кластеризованных данных. В 2020 г. 2-я Международная конференция по системам управления, математическому моделированию, автоматизации и энергоэффективности (СУММА) (стр. 375-377). IEEE.

    • Шулла, К., Леал Филью, В., Ларджан, С. , Соммер, Дж. Х., и Боргемейстер, К. (2020). Образование в области устойчивого развития в контексте Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. Международный журнал устойчивого развития и мировой экологии, 27(5), 458-468.

    • Штейн, С. (1961). Математик как исследователь. Scientific American, 204(5), 148-161.

    • Сысоев А., Блюмин С. и Аникиенко Т. (2020). Оценка пропускной способности автомагистралей: международное регулирование и подход к нейроструктурному ремоделированию. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 48 (2), 180-188.

    • Сысоев А., Чюрлия А., Шеглеватич Р. и Блюмин С. (2019). Анализ чувствительности нейросетевых моделей: применение методов анализа конечных колебаний. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science, 63(4), 306-311.

    • Организация Объединенных Наций. (2015). Преобразование нашего мира: повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/21252030%20Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf

    • Успенский В.А. (2007). Апология математики, или О математике как части духовной культуры. Новый мир, 12, 127-149. [на русском языке]

    • Жбанова Н.Ю., Кравец О.Ю., Григорьев М.Г., Бабич Л.Н. (2015). Нейро-нечеткое моделирование и управление многоступенчатыми динамическими процессами, зависящими от входных данных с элементами неопределенности. Журнал теоретических и прикладных информационных технологий, 80 (1), 1–12.

    Информация об авторских правах


    Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4. 0 International License.

    Об этой статье

    [PDF] Секстические двойные тела с препятствиями Артина-Мамфорда к рациональности title={Сексуальные двойные тела с препятствиями Артина-Мамфорда к рациональности}, автор={Александра Кузнецова}, journal={arXiv: алгебраическая геометрия}, год = {2019} }

    • А. Кузнецова
    • Опубликовано 15 января 2019 г.
    • Математика
    • arXiv: Алгебраическая геометрия

    целочисленная группа когомологий разрешения особенностей X. Эту группу можно рассматривать как препятствие к рациональности X. Изучая эту группу, мы заключаем, что все секстические двойные тела, допускающие нетривиальные препятствия к рациональности, разветвляются вдоль детерминантных поверхностей весьма определенного типа и мы предоставляем явный список из них.

    Посмотреть PDF на arXiv

    Прямые, коники и все такое

    Это обзор схем Фано линейных пространств, коник, рациональных кривых и кривых высших родов в гладких проективных гиперповерхностях, полных пересечениях, трехмерных многообразиях Фано, и т. д.

    J 45 Многообразия Фано 14 J 50 Автоморфизмы поверхностей и многообразия большей размерности 14 R 20 Групповые действия на аффинных многообразиях 14 R 25 Аффинные расслоения 14 E 08 Вопросы рациональности в алгебраической геометрии 14 E 30 Минимальный

    • Дж. Морроу
    • Математика

    • 2021

    Литература: [1] Х. Ахмадинежад, И. Чельцов, Дж. Шичо, Об одной гипотезе Тиан. Матем. Z.288(2018), вып. 1-2, 217-241 Zbl1390.14109MR3774411 · Zbl 1390.14109 [2] J. Alper, H. Blum, D.…

    Цилиндры сорта Фано

    . Эта статья представляет собой обзор о цилиндрах в многообразиях Фано и связанных с ними проблемах.

    Цилиндры сорта Фано

    • Прохоров Юрий, Чельцов Иван, Зайденберг Михаил, Пак Жихун
    • Математика

    • 2020

    Показ 1-10 из 23 ссылок

    Сорт Byrelevancemost, повлияв на газету92

  • . 2016
  • Катанезе и Тоноли показали, что максимальная мощность для четного набора узлов на секстической поверхности равна 56, и построили такие узловые поверхности. В этой статье мы даем альтернативу, скорее…

    О группе классов делителей двойных тел

    • Стефан Эндрасс
    • Математика

    • 1998

    в качестве особенностей зададим набор образующих группы классов дивизоров в терминах контактных поверхностей B…

    Двойные секстические тела

    • И. Чельцов, Джи-Хон Пак
    • Математика

    • 2010

    Изучаются свойства двойных накрытий ℙ3, разветвленных вдоль узловых секстических поверхностей, такие как нерациональность, ℚ-факториальность, плотность потенциала и структуры эллиптических расслоений. Мы также рассмотрим некоторые…

    Двойные квадрики с большими группами автоморфизмов

    • В. Пржиялковский, К. Шрамов
    • Математика

    • 2016

    квартики и на них действуют конечные простые неабелевы группы. Мы также изучаем их…

    Двойные тела, категории и нерациональность

    Резюме В этой статье предлагается новый подход к вопросам рациональности трехмерных многообразий, основанный на теории категорий. Following work by Ballard et al., we enhance constructions of Kuznetsov by introducing…

    Counting Singularities of Quadratic Forms on Vector Bundles

    • W. Barth
    • Mathematics

    • 1980

    The study of surfaces in ℙ3, со многими узлами (= обычными двойными точками) — красивая классическая тема, которая недавно вновь привлекла к себе большое внимание [3, 4]. Все систематические способы изготовления таких поверхностей… 9. Подсхема X ⊂ P ⋉ + 3 коразмерности 3 называется Пфаффевой, если она является местом вырождения кососимметричного отображения f : E ∨ ( −⊔ ) −→ E, где E — локально свободный пучок нечетного ранга на P ⋉ + 3 . Показано, что a…

    Лекции о кривых на алгебраической поверхности

    • Д. Мамфорд, Г. Бергман
    • Математика

    • 1966

    Эти лекции, прочитанные профессором Мамфордом в Гарварде в 1963-1964 гг., посвящены изучению свойств семейств алгебраических кривых на неособой проективной алгебраической кривой, заданной над…

    Унирациональные трехмерные многообразия без универсальной коразмерности $$2 $$2 цикл

    • К.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *