Ods просмотр онлайн: Просмотр ODS онлайн | Бесплатные приложения GroupDocs

Содержание

ODS в PDF — online-convert.com

Перетащите файлы сюда

Введите URL Dropbox Google Диск

Преобразовать
Сканы будут сохранены в виде изображений.

Преобразовать с помощью OCR

Сканы будут преобразованы в редактируемый текст.

Метод OCR

«/>
РазметкаРаспознавание
Исходный язык файла
Чтобы получить оптимальный результат, выберите все языки, которые есть в файле.
Улучшить OCR
Применить фильтр: Применить фильтр No FilterGray Filter
Устранить искажения:

Выпрямить перекошенные изображения.
Включить выравнивание
Информация: Включите поддержку JavaScript, чтобы обеспечить нормальную работу сайта.
Этот онлайн-конвертер document позволяет конвертировать файлы из ODS в PDF в высоком качестве.
Мы поддерживаем самые разные форматы: PDF, DOCX, PPTX, XLSX и не только. Используя технологию конвертации online-convert.com, вы получаете оптимальный результат.

Выберите файл ODS для преобразования
Изменить качество или размер (опция)
Нажмите «Начать» для преобразования файла ODS в PDF
Скачайте файл PDF
Просмотр докладов и Q&A-сессии в Spacial Chat — Open Data Science
🗓 11 июня в 12:00 (GMT+3) приглашаем провести пару часов в виртуальном пространстве Spacial Chat. Устроим просмотр докладов и Q&A-сессию для каждого из спикеров. Доклады вы можете посмотреть заранее в треке Яндекса на Data Fest 3.0 и прийти уже с подготовленными вопросами прямо к Q&A. А после докладов мы встретимся с командой CatBoost, будет интересно! Подробное расписание ищите ниже.
Куда приходить: https://live.ods.ai/. Вбиваете свое имя или никнейм, заполняете кратко информацию о себе, чтобы остальные участники могли вас узнать и к вам обратиться. Подключите камеру и микрофон, разрешите Spatial.Chat

Пароль: followthepinkparrot
Расскажем как применить трансформер на событиях от пользователей, поговорим о прогнозе времени проезда по маршруту, обсудим особенности внедрения ранжирования в уже существующий проект в продакшне и поделимся решением задачи о построении рекомендаций видео по тексту.

12:00-12:50 Прогноз времени проезда маршрута в Яндекс Пробках Илья Хохлов
12:00-12:20 Просмотр доклада. Запись доклада уже доступна по ссылке
12:20-12:50 Q&A-сессия с Ильей Хохловым
12:50-13:35 Трансформеры для обобщения поведения пользователей Яндекс Такси Эрнест Глухов, Артем Просветов
12:50-13:05 Просмотр доклада. Запись доклада уже доступна по ссылке
13:05-13:35 Q&A-сессия с Эрнестом Гуховым и Артемом Просветовым
13:35-14:25 Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ru Илья Бойцов
13:35-13:55 Просмотр доклада. Запись доклада уже доступна по ссылке
13:55-14:25 Q&A-сессия с Ильей Бойцовым
14:25-15:15 Построение модели релевантности текстовой и видео-информации Александр Шишеня
14:25-14:45 Просмотр доклада. Запись доклада уже доступна по ссылке
14:45-15:15 Q&A-сессия с Александром Шишеней
15:30-16:30 Встреча с командой CatBoost Станислав Кириллов, Кирилл Власов
Ребята расскажут про новые фичи, поделятся советами, как тюнить CatBoost для разных задач, раскроют некоторые тайны по дальнейшим планам и, конечно, ответят на ваши вопросы! Приходите знакомиться 😇
Что такое хранилище оперативных данных (ODS)?
ПоискOracle

К
Бен Луткевич, Технический писатель
Что такое хранилище оперативных данных?
Хранилище оперативных данных (ODS) – это тип базы данных , который часто используется в качестве промежуточной логической области для хранилища данных.

ODS предназначены для интеграции данных из нескольких источников для облегчения операций по обработке данных, таких как оперативная отчетность и анализ в реальном времени.
Находясь в ODS, данные могут быть очищены, разрешены на избыточность и проверены на соответствие соответствующим бизнес-правилам. ODS можно использовать для интеграции разрозненных данных из нескольких источников, чтобы бизнес-операции, анализ и отчетность могли выполняться во время бизнес-операций. Именно здесь хранится большая часть данных, используемых в текущих операциях, до того, как они будут переданы в хранилище данных для долгосрочного хранения или архивирования.
ODS обычно используются в онлайн-приложениях для обработки транзакций, которые включают обработку транзакционных данных. Эти приложения используют быструю и легкую обработку, которую обеспечивают инструменты ODS. Системы ODS обеспечивают более полный анализ тенденций, отчетность и обработку данных во многих различных системах одновременно.

Как работают оперативные хранилища данных?
Оперативное хранилище данных обычно хранит и обрабатывает данные в режиме реального времени. ODS подключается к нескольким источникам данных и собирает данные в центральное место.
ETL часто используется в сочетании с оперативными хранилищами данных для подготовки необработанных данных для хранилища данных.
Принцип работы оперативных хранилищ данных сравним с процессом извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Системы ODS импортируют необработанные данные из производственных систем и сохраняют их в исходном виде.
В процессе ETL данные извлекаются из целевых источников, преобразуются и загружаются в место назначения. В процессе ODS данные не преобразуются, а скорее представляются как есть приложениям бизнес-аналитики (BI) для анализа и оперативного принятия решений.

В некоторых случаях данные из ODS реплицируются, а затем используется ETL для переноса реплицированных данных в хранилище данных.
Поскольку рабочие данные сохраняют данные, новые поступающие данные перезаписывают существующие данные.
Как используются оперативные хранилища данных?
Хранилище операционных данных обычно извлекает данные из нескольких транзакционных систем для оперативной и бизнес-отчетности. Они объединяют различные источники данных в реальном времени в их исходном формате в одном месте.
Инструменты ODS
содержат актуальные версии бизнес-данных, интегрированных из источников данных, что полезно для задач бизнес-аналитики, таких как управление логистикой, отслеживание заказов и мониторинг активности клиентов. ODS также полезны для устранения проблем интеграции с данными, когда они возникают. Они могут сравнивать последние версии данных с копиями в других системах, чтобы определить, есть ли ошибка непрерывности.

ODS также легко интегрируются в системы. Администраторы могут запрограммировать правила в ODS, которые синхронизируют данные между несколькими системами. Когда он изменяется в одной системе, он может инициировать изменение в другой системе.
ODS также могут способствовать потоку данных в реальном времени из источников данных в конвейер данных.
В качестве реального примера ODS может получать пакеты данных из биллингового приложения с недельными интервалами, принимать данные транзакций в режиме реального времени и интегрировать их в реляционную базу данных.
ODS обычно фокусируется на операционных требованиях конкретного бизнес-процесса, например, обслуживания клиентов. ODS разрешают обновления и распространяют эти обновления обратно в операционную систему, из которой были получены данные.

В чем разница между оперативными хранилищами данных и хранилищами данных?
Как и хранилища данных и озера данных, хранилища операционных данных можно использовать в качестве репозитория для импорта и консолидации различных типов операционных данных из разных мест и систем. Однако есть существенные различия.

ODS можно использовать в качестве промежуточной области для хранилища данных. Он может располагаться между источниками данных и корпоративными хранилищами данных, где его можно использовать для подготовки данных для хранения в хранилище данных. Таким образом, ODS работает как часть стратегии хранения данных, а не заменяет ее. ODS может стать источником данных для хранилищ данных.
Существует несколько различий между ODS и хранилищами данных, которые делают их взаимодополняющими частями конвейера данных.
Некоторые из основных различий между хранилищами данных и оперативными хранилищами данных включают следующее:
Сложность запроса. ODS предназначен для относительно простых запросов к небольшим объемам данных, таких как определение статуса заказа клиента. Хранилища данных предназначены для сложных запросов к большим объемам данных. ODS похожа на кратковременную память тем, что хранит только самую последнюю информацию; для сравнения, хранилище данных больше похоже на долговременную память, поскольку оно хранит относительно постоянную информацию.
Тип данных. Хранилища данных, как правило, хранят больше исторических и межфункциональных данных, которые лица, принимающие бизнес-решения, могут использовать для стратегического анализа. Когда системы ODS принимают новые данные, они перезаписывают старые данные, ограничивая объем данных. Это делает системы ODS более подходящими для данных, основанных на текущем состоянии, а не для долгосрочного стратегического планирования.
Волатильность. Данные в оперативном хранилище данных гораздо более изменчивы, чем данные в хранилище данных. Содержимое ODS может кардинально меняться от одного момента к другому.
Схема. Хранилища данных имеют заданную схему и требуют процесса ETL для очистки, гармонизации и организации данных в соответствии с этой схемой. Хранилища оперативных данных хранят данные в соответствии со своей схемой до хранения. По этой причине ODS также могут хранить только структурированные данные.
ODS и хранилища данных — это только два типа хранилищ данных, в которых хранятся корпоративные данные. Другие, такие как озера данных и витрины, работают по-другому и содержат разные типы данных.
Использование оперативного хранилища данных в сочетании с хранилищем данных способствует подпитке конвейера больших данных. Узнайте, как искусственный интеллект используется для организации и обработки данных, содержащихся в этих репозиториях.
Последнее обновление: февраль 2022 г.
Продолжить чтение О хранилище оперативных данных (ODS)
Архитектура данных и информационная архитектура: чем они отличаются
Решение задач аналитики в режиме реального времени для операционных данных и данных озера данных
Полное руководство по бизнес-аналитике на предприятии
Что находится за пределами хранилища данных?
5 В больших данных
Углубитесь в управление данными Oracle и BI
Оценка вариантов развертывания хранилища данных и вариантов использования
Автор: Крейг Маллинз
Компания Reverse ETL Census привлекла 60 миллионов долларов США
Автор: Шон Кернер
Hightouch привлекает 40 миллионов долларов для платформы данных ETL
Автор: Шон Кернер
Клей AWS
Автор: Бен Луткевич
Управление данными
Прогноз данных на 2023 год: пора извлекать больше пользы
Ожидайте, что в 2023 году больше организаций будут оптимизировать использование данных для принятия решений и операций, поскольку новый год будет . ..
Какие ключевые роли должна включать в себя группа управления данными?
Эти 10 ролей с разными обязанностями обычно входят в состав групп управления данными, на которые организации полагаются в …
8 проблем интеграции данных и как их преодолеть
Эти восемь проблем усложняют усилия по интеграции данных для операционных и аналитических целей. Вот почему, а также советы о том, как…
Бизнес-аналитика
ThoughtSpot, партнер DBT, присоединится к BI и моделированию данных
Поставщик аналитики и инструмента с открытым исходным кодом уже разработал интеграцию, которая сочетает в себе BI самообслуживания и семантическое моделирование,…
Инструмент Ascend.io предлагает бесплатный сбор данных для пользователей Snowflake
Free Ingest призывает клиентов поставщика использовать его инструменты импорта данных, а не сторонние, чтобы упростить. ..
Советы экспертов о том, как начать работу с аналитикой самообслуживания
В дополнение к простой в использовании платформе BI, ключом к развитию успешной культуры данных, управляемой бизнес-аналитиками, является …
ПоискSAP
Безопасность SAP требует определенных навыков, командной работы
Критические уязвимости SAP вызывают постоянную озабоченность, и их число растет по мере того, как системы SAP становятся все более открытыми благодаря цифровому преобразованию и…
Платформа SAP с низким кодом надеется заполнить пробелы разработчиков
SAP Build, новая платформа с низким кодом, которая дебютировала на SAP TechEd, предназначена для того, чтобы бизнес-пользователи могли создавать приложения, но она …
SAP Sustainability Control Tower стремится упростить отчетность ESG
SAP Sustainability Control Tower позволяет компаниям любого размера собирать данные ESG и управлять ими. Обновленная модель SaaS ориентирована на…
TheServerSide.com
Скрам против Канбана: в чем разница?
Когда вы сравниваете Scrum и Kanban, вы понимаете, что между ними столько же общего, сколько и различий. Здесь мы поможем вам выбрать …
Различия между Java и TypeScript должны знать разработчики
Вы знаете Java? Вы пытаетесь изучить TypeScript? Вот пять различий между TypeScript и Java, которые сделают …
Владелец продукта и менеджер продукта: в чем разница?
Работа менеджера по продукту в компании сильно отличается от роли владельца продукта в команде Scrum. Узнать ключ…
Дата-центр
Квантовые центры обработки данных могут быть способом будущего
Квантовые вычисления обладают большим потенциалом для приложений с высокими вычислительными возможностями. Но технология все еще находится на ранней стадии, так что возможно…
Изучите различные варианты использования озера данных и хранилища данных
Озера данных и хранилища данных хранят большие данные. При выборе озера или склада учитывайте такие факторы, как стоимость и то, что …
Классические и квантовые вычисления: в чем разница?
Классические и квантовые компьютеры имеют много различий в своих вычислительных возможностях и рабочих характеристиках. Знай их…
Управление контентом
Лучшее программное обеспечение для управления корпоративным контентом 2023 года
Когда дело доходит до ECM, нужно учитывать множество поставщиков. Изучите 10 платформ, чтобы понять их возможности и …
3 преимущества систем управления информацией о продуктах Системы PIM
помогают розничным торговцам управлять информацией о продуктах по каналам. Основные преимущества системы PIM включают в себя улучшенную работу сотрудников …
7 лучших практик для стратегий управления знаниями
Организации не могут развернуть стратегию управления знаниями за один день. Тем не менее, с помощью этих передовых методов эти предприятия могут …
HRSoftware
3 способа создать позитивные отношения между HR и ИТ
Отсутствие связи между отделом кадров и ИТ может негативно сказаться на работе компании в целом. Узнайте, как руководители отдела кадров могут создать …
5 шагов для начала обучения навыкам работы с виртуальной реальностью
HR-руководители должны узнать о потенциальных ловушках и необходимых ранних шагах, прежде чем запускать программу обучения навыкам работы с виртуальной реальностью. …
Со-генеральный директор Workday Бхусри готовит почву для преемника и единственного генерального директора
Workday привлекла Карла Эшенбаха, ветерана Sequoia Capital и VMware, для совместной работы с со-генеральным директором Анилом Бхусри в течение года, прежде чем. ..
Что такое хранилище оперативных данных?
Хранилище операционных данных (ODS) — это центральная база данных, которая обеспечивает моментальный снимок последних данных из нескольких транзакционных систем для оперативной отчетности. Он позволяет организациям объединять данные в исходном формате из различных источников в единое место назначения, чтобы сделать их доступными для бизнес-отчетности.
ODS содержит актуальную информацию, интегрированную из оперативных источников, и поддерживает инструменты бизнес-аналитики (BI), которые помогают в принятии тактических решений. Например, администратор может настроить ODS для извлечения еженедельных пакетов данных из редко обновляемого приложения для выставления счетов, загрузки отдельных записей транзакций по мере их появления в базе данных продаж (благодаря триггерам в этой базе данных), а затем объединения этих данных в новые реляционные таблицы. . Таким образом, запросы и отчеты по операционным данным в ODS гарантируют, что эти интегрированные таблицы содержат самые последние актуальные моментальные снимки предприятия.
Узнайте больше о последнем поколении ETL
Зарегистрируйтесь бесплатно →Связаться с отделом продаж →
Преимущества хранилища оперативных данных
ODS предоставляет актуальные, точные данные из нескольких источников в одном месте, и преимущества в первую очередь относятся к бизнес-операциям.
ODS представляет собой объединенный репозиторий, в который могут загружаться ранее изолированные или неэффективно взаимодействующие ИТ-системы.
Отчеты
ODS, которые сосредоточены на моментальном снимке операционных данных, могут быть более сложными, чем отчеты из отдельных базовых систем. Архитектура ODS обеспечивает консолидированное представление данных, интегрированных из нескольких систем, поэтому отчеты могут давать целостное представление об операционных процессах.
Актуальное представление рабочего состояния также упрощает пользователям диагностику проблем перед тем, как углубляться в компоненты системы. Например, ODS позволяет представителям службы немедленно найти заказ клиента, его статус и любую информацию по устранению неполадок, которая может быть полезной.
ODS содержит важные, чувствительные ко времени бизнес-правила, например автоматически уведомляющие финансовое учреждение о превышении клиентом лимита по счету. Эти правила в совокупности представляют собой своего рода автоматизацию процессов, значительно повышающую эффективность, которая была бы невозможна без оперативных и интегрированных оперативных данных.
Хранилища оперативных данных и хранилища данных: отличия
ODS предназначен для других целей, чем хранилище данных.
ODS может использоваться как промежуточная зона для хранилища данных; он находится между источниками данных и хранилищем данных.
ODS предназначен для выполнения простых запросов к небольшим наборам данных, а хранилище данных предназначено для выполнения сложных запросов к большим наборам данных.
ODS имеет дело исключительно с текущими операционными данными и базовыми отчетами на уровне состояния, поскольку ODS постоянно перезаписывает данные. Хранилище данных постоянно вставляет записи в существующие таблицы и может агрегировать данные по историческим представлениям.
Эталонная архитектура хранилища данных: DataZomers
Предприятия используют централизованный репозиторий хранилища данных для информирования общекорпоративных стратегий, в то время как ODS является более тактическим. В зависимости от вариантов использования и бизнес-требований организации могут использовать один или другой или оба вместе в многоуровневой архитектуре данных.
Компании, которым нужны сводные исторические данные для аналитики, часто создают дополнительное хранилище данных. Точно так же, если бизнес с хранилищем данных нуждается в текущих интегрированных оперативных данных для повседневного функционирования, он может внедрить ODS.
Позвольте Stitch повысить гибкость и доступность ваших данных уже сегодня
Зарегистрируйтесь бесплатно → Свяжитесь с отделом продаж →
Возьмем, к примеру, интернет-магазин с биллинговой системой, которая записывает информацию о клиенте (имя, адрес, предпочтения по доставке) и системой транзакций, которая отслеживает покупки клиентов по мере их совершения.
No related posts.