Площадь линии: Всегда ли площадь линии равна нулю? . В поисках бесконечности

Содержание

Всегда ли площадь линии равна нулю? . В поисках бесконечности

Конечно, после того как читатель познакомился с линиями, проходящими через все точки квадрата, он может ожидать чего угодно. Но все же, может ли линия иметь площадь? Ведь еще Евклид говорил, что линия — это длина без ширины. А там, где нет ширины, нет, казалось бы, и площади. Да и в определении канторовой линии сказано, что она не содержит ни одного целого куска плоскости. Откуда же в этом случае взяться площади? Но мы уже много раз видели, что применение бесконечных процессов приводит к совсем неожиданным результатам.

Прежде чем исследовать вопрос, надо договориться о точном смысле употребляемых слов. Что значат слова «линия имеет нулевую площадь» или «линия имеет ненулевую площадь»? Возьмем самую обычную линию — прямолинейный отрезок. Так как его ширина равна нулю, то отрезок можно поместить внутрь прямоугольника сколь угодно малой площади, нужно лишь выбрать ширину этого прямоугольника достаточно малой. Точно так же и окружность можно поместить внутрь многоугольника со сколь угодно малой площадью. Для этого достаточно вписать в нее правильный многоугольник с очень большим числом сторон и описать аналогичный многоугольник. Область, заключенная между этими двумя многоугольниками, будет иметь малую площадь (тем меньшую, чем больше сторон у наших многоугольников), а окружность целиком лежит в этой области (рис. 27).

Рис. 27

Теперь уже ясно, что означают слова линия имеет нулевую площадь. Они значат, что, какое бы маленькое положительное число ? мы ни взяли, найдется многоугольная область, содержащая линию и такая, что площадь области меньше, чем ?. А если хоть для одного положительного ? такой области не удастся найти, тогда площадь линии не равна нулю.

Применим теперь это определение не к таким простым линиям, как отрезок или окружность, а к более сложным, например к ковру Серпинского. Простой подсчет показывает, что после n выбрасываний остается фигура, площадь которой равна (8/9)

n. Но 8/9 — правильная дробь, а при возведении такой дроби в степень с увеличением показателя результат уменьшается и стремится к нулю. Это означает, что для любого ?>0 после достаточно большого числа шагов получится многоугольная область, площадь которой меньше, чем ?. А эта область целиком накрывает ковер Серпинского. Выходит, площадь ковра Серпинского равна нулю.

Рис. 28

Казалось бы, полный триумф определения Евклида. Даже у такой сложной линии, как ковер Серпинского, площадь равна нулю. Но праздновать победу преждевременно. Ведь никто не заставлял нас выбрасывать такие большие куски. На рис. 28 изображен более экономный способ выбрасывания квадратиков. Подбирая должным образом их размеры, можно добиться того, чтобы общая площадь выброшенных фигур не превышала 1/2. Но тогда на каждом шагу описанного процесса будет оставаться многоугольная область, площадь которой никак не меньше, чем 1/2

. Отсюда легко следует, что остаток, получающийся после всех выбрасываний, не удастся покрыть многоугольной областью, если ее площадь окажется меньше, чем 1/2. Значит, о нем нельзя сказать, что его площадь равна нулю. А ведь этот остаток, как и ковер Серпинского, является кривой (в смысле Кантора) — при его построении мы дырявили каждый прямоугольник и ни одного целого прямоугольника не оставили.

Выходит, таким образом, что кривая в смысле Кантора может иметь ненулевую площадь!

Площадь — линия — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2

Площадь — линия

Cтраница 2

При равномерно распределенной нагрузке для определения изгибающего момента величину погонной нагрузки q множат на площадь линии влияния. При частичном загружении балки вели-чину q множат на ту часть площади линии влияния, которая расположена под нагрузкой.  [16]

При равномерно распределенной нагрузке, расположенной на части фермы, погонную нагрузку q множат на площадь линии влияния, расположенную под нагрузкой. При определении усилия в раскосе от равномерно распределенной нагрузки принимают алгебраическую сумму площадей участков линии влияния, расположенных под нагрузкой.  [17]

Таким образом, площадь лоренцевой линии, обрезанной достаточно далеко от точки половинной мощности, очень близка к площади обычной лоренцевой линии.  [18]

С помощью метода ЯМР можно легко изучать кинетику медленно протекающих реакций, применяя обычную аналитическую методику для измерения концентрации реагентов и продуктов реакции по площади линии поглощения.  [19]

Если щель уже нормальной, освещенность линии пропорциональна ширине щели, так как при уменьшении ширины щели световой по-ток уменьшается, как это следует из (III.15), а

площадь линии остается постоянной. Если щель шире нормальной, освещенность линии от ширины не зависит, так как с увеличением ширины щели пропорционально увеличиваются и площадь линии и световой поток.  [21]

Садижан [11] указывает, что при квадратичном эффекте Штарка электроны ( ударная теория) ведут к симметричному, а ионы ( статистическая теория) — к асимметричному уширению. Разделяя всю площадь линии по вертикали пополам, он определял величину смещения, отсюда — плотность ионов и наконец температуру. При исследовании профиля линии сравниваемые результаты измерений и расчетов должны всегда относиться к одинаковой полной площади.  [22]

Конденсаторы представляют собой короткие и широкие отрезки линии, близко расположенные друг от друга. Чем больше

площадь линий и чем ближе они расположены к подложке платы, тем больше емкость конденсатора.  [23]

Для определения общего поглощения в спектре ЭПР использовались элементы аналоговых ЭВМ, схематически представленные на фиг. Прямое определение площади линии по описанному в данной работе методу иллюстрируется на фиг. На форму же кривой первой производной перемодуляция влияет гораздо сильнее. Это очень важное замечание, поскольку при регистрации слабых сигналов неизбежно используется большая глубина модуляции. ЭПР структура спектров разрешается лучше. С целью получения еще лучшего разрешения Джонсон и Чанг [80] записывали даже третью производную сигнала поглощения.  [24]

Это равносильно измерению площади линии. Оуэне и Джиардино ( 1963) указывали, что в идеальном случае интенсивность ионов следует измерять, предварительно превращая каждую точку профиля почернения линии в интенсивность с помощью характеристической кривой и затем интегрируя полученный профиль интенсивности. Для строго линейной характеристической кривой в результате интегрирования профиля почернения получается величина, пропорциональная интегралу интенсивности. На практике интегрирование профиля почернения предпочитают другим методам оценки интенсивности линий, поскольку этот способ учитывает все изменения формы линии.  [25]

Однако эти случаи следует рассматривать скорее как исключения. Большей частью приходится принимать в расчет всю площадь линии и, следовательно, интегральное поглощение А. При определении температуры по интенсивности одной линии измерения должны производиться в абсолютных единицах. Кроме того, должна быть хотя бы приблизительно известна оптическая толщина слоя; впрочем, часто бывает достаточно знать, лежит ли она в пределах оптически тонких или оптически толстых слоев. Этим, конечно, данный метод сильно усложняется, поэтому он и применяется для определения температуры сравнительно редко. Эленбаас [13], измеряя температуру плазмы ртутного разряда при высоком давлении, полагал, что работает с оптически тонким слоем. По интенсивности излучения дублета 5570 / 90 А с помощью формулы ( 20) он установил, что температура на оси равна 5900 К — При этом, конечно, необходимо было учитывать ее спад у стенок и интегрировать излучение по всем слоям.  [26]

При равномерно распределенной нагрузке для определения изгибающего момента величину погонной нагрузки q множат на площадь линии влияния. При частичном загружении балки величину q множат на ту часть площади линии влияния, которая расположена под нагрузкой.  [27]

При равномерно распределенной нагрузке для определения изгибающего момента величину погонной нагрузки q множат на площадь линии влияния. При частичном загружении балки вели-чину q множат на ту часть

площади линии влияния, которая расположена под нагрузкой.  [28]

Основу такой классификации составляет атомарная единица ( пространства), содержащая представления площадей линий и точек.  [29]

Страницы:      1    2    3    4

Поглощения линия площадь под кривой

    Для регистрируемого обычно сигнала поглощения характерна колоколообразная форма линии. При развертке по частоте (от развертки по полю, т. е. величины В, можно перейти к частоте, используя соотношение (1-12)] могут измеряться четыре параметра сигнала vo — резонансная частота (частота максимума кривой поглощения) А — интенсивность в максимуме (амплитудная) So — интегральная интенсивность (площадь регистрограммы сигнала) Avi/2 — ширина линии на полувысоте Л/2. 
[c.15]

    Обнаружено, что интенсивность сигнала ЭПР, измеренная в вакууме, меньше, а ширина линии поглощения — больше, чем при измерении на воздухе. Еще одна особенность замеченного эффекта состоит в его полной обратимости при удалении кислорода из системы интенсивность и ширина сигнала восстанавливаются до прежнего уровня. Спад интенсивности сигнала ЭПР при взаимодействии свободных радикалов с молекулами кислорода уже отмечался в литературе [219]. Предложены два механизма взаимодействия неспаренного электрона свободного радикала с молекулой кислорода — физический и химический . Согласно физическому механизму, это взаимодействие рассматривается как частный случай уширения линий за счет соударения молекул. Предполагается, что молекула кислорода может подойти на достаточно близкое расстояние к активному центру и затем вновь от него удалиться. Это приводит к возмущению энергии электрона при взаимодействии с бирадикалом кислорода, т. е. к уменьшению времени жизни электрона в возбужденном состоянии. В этом случае число неспаренных электронов в системе остается постоянным и поэтому интегральная площадь кривой поглощения не изменяется, т. е. с уменьшением интенсивности поглощения ширина линии (в максимуме полосы) будет увеличиваться. 
[c.189]

    С помощью метода ЯМР широких линий было изучено физическое состояние воды, растворенной в мембранах из ацетилцеллюлозы [95]. На кривых первой производной сигнала толстых, увлажненных мембран с содержанием воды 0,4% имеется центральный острый пик и по крайней мере один широкий внешний пик. Этот спектр приведен на рис. 8-19, на котором показано, каким образом из кривой первой производной сигнала получали спектр поглощения 1) кривую первой производной сигнала (рис. 8-19а) рассекают прямыми АА и ВВ таким образом, чтобы интенсивность пиков и их площадь в верхней и нижней половинах графика была одинаковой 2) на прямой АА откладывают отрезки равной длины от точки ее пересечения с прямой ВВ 3) измеряют среднюю ординату кривой на каждом из отрезков, начиная от п до 4) производят последовательное суммирование значений ординат 5) для получения кривой поглощения по оси у откладывают результаты суммирования (рис. 8-196). [c.495]

    Разность температур непрерывно регистрируется в виде функции времени. В отсутствие реакции получается линия, параллельная оси времени. Эту линию называют основной линией . При протекании реакции кривая отходит от основной линии, приближаясь к ней после завершения реакции. Направление отклонения указывает на выделение или поглощение тепла. Полученная кривая называется пиком независимо от знака. Площадь пика зависит от интенсивности выделения тепла и продолжительности реакции, или, другими словами, от суммарной теплоты реакции. Если прибор правильно откалиброван, то по измеренной площади пика можно найти теплоту реакции. [c.137]


    Явление ЭПР заключается в следующем. Если в постоянное магнитное поле поместить образец с спаренными электронами, то спины электронов расположатся по полю и против поля, что соответствует двум различным энергетическим уровням. Переходы между этими уровнями можно возбудить переменным высокочастотным электромагнитным полем, частота которого соответствует частоте перехода между этими уровнями. При этом, за счет поглощения энергии высокочастотного поля, часть электронов с нижнего энергетического уровня переходит на верхний. Метод ЭПР заключается в измерении этой поглощенной энергии. Площадь под кривой поглощения пропорциональна концентрации электронов с неспаренными спинами (радикалов или иных парамагнитных частиц). Ширина на полувысоте зависит от природы парамагнитных центров. В частности, чем больше делокализация неспаренного электрона, тем уже линия. [c.426]

    Интенсивность линии в ЯМР-спек-тре — это площадь под кривой ЯМР-спек-тра поглощения. Площадь под каждым сигналом ЯМР в спектре пропорциональна числу соответствующих атомов водорода в этой группе. Измерение площадей пика в ЯМР-спектрометре проводится автоматически путем интегрирования каждого сигнала, причем интегрированная величина представляется на спектре в виде непрерывной линии, каждая ступенька которой отвечает появлению нового сигнала (рис. 20.4). Высота ступеньки пропорциональна площади пика. Для широких пиков точность интегрирования ниже, чем для узких пиков. [c.316]

    Если известно, что линия описывается функцией Лоренца, то для того, чтобы избежать интегрирования линии, площадь под кривой поглощения можно оценить по формуле [c.184]

    Интенсивность сигнала линии поглощения характеризует количество поглощенной образцом энергии и определяется площадью под кривой поглощения. Интенсивность сигнала пропорциональна числу ядер и позволяет оценить их относительное содержание. [c.256]

    Зная Но, из этого уравнения при зада шом V можно рассчитать величину й -фактора, который является характеристикой вещества. Если измерения ведутся при различных V, то резонанс будет наблюдаться при разных значениях напряженности поля Но. По величине -фактора парамагнитных ионов и появлению соответствую-ющей линии в спектре можно судить о наличии данных ионов в веществе. Площадь под кривой резонансного поглощения пропорциональна (при прочих равных условиях) количеству парамагнитных частиц. Детали структуры парамагнитной частицы определяются по ширине и форме линии. [c.161]

    Нужно только иметь в виду, что количество поглощенной энергии при непрерывном изменении толщины оттитрованного раствора будет пропорционально площади ограниченной кривой К-о = — (гс), а ири ступенчатом изменении толщины поглощающего слоя — пропорционально площади, ограниченной аппроксимирующей ее ломаной линией. [c.206]

    В принципе количественные измерения должны основываться на интегральной площади, ограниченной кривой поглощения в области линии поглощения и основной линией. Однако на практике это часто невыполнимо вследствие чрезмерного наложения соседних линий поэтому при расчетах используют высоту максимума. Такая аппроксимация редко приводит к значительным погрешностям, поскольку большинство линий поглощения при регистрации их на обычном спектрофотометре выглядит как очень узкий пик. Возможную погрешность можно уменьшить, используя обычную аналитическую процедуру сравнения анализируемого вещества с калибровочной кривой, построенной на основе спектров известных веществ, полученных в аналогичных условиях. [c.74]

    Для количественных исследований измеряют полную интенсивность поглощения излучения образцом, т. е. проводят интегрирование кривой поглощения. Если результаты представляют в виде первой производной, интегрирование желательно проводить при помощи электронного устройства. В тех случаях, когда ширина линий остается постоянной, вместо площади пиков достаточно измерять их высоту. [c.195]

    Аналогичным образом, но при помощи интегрального метода можно рассчитать содержание вещества по профилю элюирования, полученному на аминокислотном анализаторе. Площадь пика делят вертикальными линиями на участки, соответствующие смещению ленты за время сбора одной фракции. Так, при скорости подачи элюента 30 мл/ч, скорости смещения ленты самописца 75 мм/ч и объеме фракций 1 мл расстояние между двумя вертикальными прямыми составляет 2,5 мм. Величину поглощения определяют в точке пересечения кривой элюирования с вертикальной линией. Однако эти данные не пересчитывают на лейцин, поскольку в условиях анализа на аминокислотном анализаторе построение стандартной лейциновой линии является сложной задачей. Поэтому найденные величины поглощения суммируют, вычитают среднее значение фона, умноженное на число фракций, и в итоге получают число, соответствующее площади данного пика. При анализе стандартной смеси аминокислот определяют так называемый цветовой показатель (константу С ), соответствующий каждой аминокислоте (см. [c.354]


    Распределение протонов по структурным группам пропорционально площадям соответствующих пиков. Относительное содержание атомов водорода определяется интегрированием площади пика, ограниченной дифференциальной кривой поглощения и базисной линией. [c.51]

    Оптическая система этого прибора сконструирована так, что, если существует равновесие между контрольным пучком света и светом, отраженным от адсорбента, перо записывающего устройства проводит непрерывную прямую линию и интегратор не считает. Если свет поглощается окрашенным пятном, то перо описывает кривую, пик которой соответствует максимуму поглощения. В то же время интегратор считает, причем скорость счета увеличивается по мере удаления пера от линии уровня фона. Если граница окрашенного пятна четко выражена и цвет адсорбента между смежными пятнами белый, то перо возвращается к линии уровня фона и интегратор перестает считать, а площадь пика должна быть связана линей ной зависимостью с показателем интегратора. [c.100]

    Преимущество данного метода состоит в том, что величина полного поглощения в значительных пределах не зависит от разрешения спектрального прибора. Если линия поглощения, изображенная на рис. 5 сплошной линией, разрешена не полностью, то фотометрическая кривая имеет вид кривой, изображенной пунктиром. При этом площадь над пунктирной кривой равна площади [c.31]

    Площадь под кривой поглощения можно получить путем расчета первого момента [461], использования электронных аналоговых или цифровых вычислительных машин для интегрирования [468] или, наконец, путем взвешивания кусков бумаги, вырезанных из ленты самописца под кривой поглощения. При этом необходимо, чтобы нулевая линия не смещалась, в противном случае следует вводить поправку на это смещение после каждого интегрирования. [c.502]

    Параметры, описывающие эти линии,— максимальная амплитуда Умако и ширина на половине высоты 2Г-—были выбраны так, чтобы площадь под кривой (интеграл) равнялась единице. Иными словами, выражения для формы линии нормированы. В табл. 2-1 приведены также выражения для первой и второй производных лоренцевой и гауссовой линий. Ширину линии можно выразить двумя способами через полуширину линии поглощения на половине высоты (Г) или как полную ширину между точками максимального наклона кривой первой производной (АЯмакс)- Эти ширины показаны на рис. 2-9 и 2-10, а выражения для них даны в табл. 2-1. [c.47]

    При отсутствии эффектов насыщения площадь под кривой сигнала пропорциональна числу ядер. Поэтому можно считать, что отношение площадей под кривыми, ограничивающими широкую и узкую компоненту сигнала (или отношение первых моментов линий при записи производной функции поглощения), равно отношению чисел ядер в кристаллической и аморфной части образца. [c.159]

    Множитель — Уо) представляет собой функцию контура линии поглош,ения. Функция g(y — о)с1 может быть определена как вероятность того, что данный переход приведет к поглощению (испусканию) фотона, энергия которого лежит между Н и Л( + у). Кривая зависимости — о) от V нормируется так, чтобы общая площадь под этой кривой всегда равнялась единице. Хорошо известно [1, 22], что форма этой кривой зависит от физических процессов, которые являются причиной ее возникновения. (См. также гл. 3). [c.206]

    РII с. 5.6. Коротковолновый спектр поглощения ио (области 4 и 5). Стрелками указана шкала, соответствующая данной кривой. Область 4, по-видимому, соответствует УФ-сериям Дике и Дункана (1949). Пунктирная линия построена путем экспоненциального экстраполирования границы области 5. Силы осцилляторов области 5, приведенные в тексте, были получены удвоением площади, очерченной границей этой области, и содержат некоторую ошибку, поскольку наблюдае.чый. максимум может быть ложным, в связи с тем что через широкую щель про.ходит большое количество рассеянного света (по Мак-Глинну и Смиту, [c.327]

    Приборы для определения ЭПР называют радиоспектрометрами. Они работают на частоте 9000 мегагерц, что соответствует магнитному полю 300 эрстед. Спектр ЭПР можно охарактеризовать по интенсивности, резонансному значению напряженности магнитного поля Я , ширине и форме линий, их тонкой и сверхтонкой структуре. Под интенсивностью спектра понимают площадь под кривой резонансного поглощения. Она пропорциональна числу парамагнитных частиц или их концентрации в исследуемом веществе. Метод ЭПР применяют в фотохимии, радиационной химии при исследовании ионных кристаллов, в реакциях со свободными радикалами, при одноэлектронных редокспроцессах, при каталитических реакциях. [c.453]

    Обычно линия регистрируется в виде производной Р (Н). Тогда площадь под кривой поглощения определяется как первый момент [c.183]

    Таким образом, второй момент для нормированной гауссовой линии определяется только шириной. Для ненормированной линии второй момент как лоренцевой, так и гауссовой нормированной линии умножается дополнительно на площадь под кривой поглощения [c.187]

    Интенсивность линии определяется площадью под кривой поглощения (рис. 2, а), к рая пропорциональна числу парамагн. частиц в образце. Оценку их абс. кол-ва осуществляют сравнением интенсивностей спектров исследуемого образца и эталона. При регистрации 1-й производной кривой поглощения (рис. 2, б) используют процедуру двойного интефирования. В ряде случаев интефальную интенсивность можно приближенно оценить, пользуясь выражением гае — площадь под кривой поглощения, [c.448]

    После того как магнитное поле доведено до максимальной однородности, т. е. получена нанлучшая разрешающая способность спектрометра, оператор контролирует фазу резонансного сигнала. Это значит, что он добивается такой его формы, которая бы отвечала кривой поглощения. В зависимости от соотношения фазы генератора и приемника, связанных через поглощающие магнитные ядра, может быть получена либо кривая поглощения, либо кривая дисперсии, либо их сумма. Кривая поглощения является более удобной формой записи спектра, особенно при наличии нескольких близко расположенных резонансных сигналов. Кривая поглощения получается в том случае, когда генератор опережает по фазе приемник на 90°. При неточной настройке на сигнал поглощения получается смесь сигналов поглощения и дисперсии. Это дает кривые несимметричной формы, у которых один из склонов опускается ниже осевой линии спектра. В этом случае положение максимума не точно соответствует резонансному значению частоты. Кроме того, такие сигналы нельзя точно проинтегрировать, т. е. находить площади, которые они очерчивают, и сравнивать их с числом поглощающих ядер. [c.174]

    После записи спектра поглощения приступают к регистрации интегральной кривой. В ЯМР-спектроскопии очень важно знать интегральные интенсивности сигналов, поскольку они пропорциональны числам ядер в отдельных группах, дающих различные резонансные пики. Все ЯМР-спектрометры снабжаются автоматическими интеграторами, которые дают возможность находить площади под резонансными сигналами. Интегральная кривая представляет собой ступенчатообразную ЛИНИЮ, у которой высота ступенек пропорциональна площадям под соответствующими пиками (рис. 81). Интегральные интенсивности находят измерением высоты ступенек. Полученные значения соотносят с числами ядер в соответству- [c.175]

    До сих пор рассматривались только широкополоспые спектры ЯМР, получаемые для твердых тел, поскольку такие исследования позволяли находить параметры молекул. Но гораздо большее значение для химии имеет применение ЯМР для изучения жидкостей и растворов. В случае менее конденсированных состояний вещества относительно свободное движение молекул приводит к очень узким линиям поглощения, причем резонансные частоты для разных соединений не являются постоянными, а зависят от состава и свойств молекулы, в которую входят данные ядра. Более того, в одной и той же молекуле положение резонанса для одинаковых ядер может быть различным. Этот так называемый химический сдвиг проиллюстрирован на рис.. 13,13 [9]. На рис 13.13а приведен спектр протонного резонанса этилового спирта, снятый при низком разрешении. При увеличении разрешающей способности линия, как это показано на рис. 13.136, расщепляется на три компоненты. Площади под кривыми относятся как 3 2 1 и компоненты относят соответственно к группам СНз, СНг и ОН. При очень высоком разрешении (рис. 13.13в) у каждой компоненты появляется мультиплетная структура, которая согласуется с предыдущим отнесением. Для объяснения тонкой структуры достаточно вспомнить, что магнитное поле у ядра не совпадает с внешним магнитным полем, а несколько изменено вследствие влияния электронов молекулы. Эти электроны порождают небольшое поле, накладывающееся на внешнее магнит- [c.288]

    При количественных исследованиях, интегрируя кривую поглощения, измеряют полную интенсивность поглощения излучения образцом. В случае представления результатов в виде первой производной интен-грирование желательно проводить при помощи электронного устройства. Если ширина линий остается постоянной, вместо площади достаточно измерять высоты пиков. Интенсивность линии поглощения пропорциональна числу электронов с неспаренным спином и почти не зависит от типа атома, в состав электронной оболочки которого входит неспаренный электрон. В связи с этим в качестве стандарта можно использовать вещество, отличное по составу от определяемого компонента, в то время как во всех других методах применяют растворы или смеси веществ, которые необходимо определять. В случае ЭПР стандарты необходимо готовить из стабильного вещества, ширина линий спектра ЭПР которого должна быть аналогичной ширине линий спектра ЭПР образца, а число электронов с неспаренным спином в молекуле стандарта и образца должно быть близким. [c.725]

    Форма линии кривой резонансного поглощения лучше описывается гауссовой кривой, как показано на рис. 14. При сопоставлении записанной кривой с гауссовой функцией необходимы два параметра максимальное значение производной сигнала дх»1дН)тв и ширина между точками максимального наклона кривой поглощения ЗЯщв, которые задаются максимумом и минимумом производной. Этим путем были получены значения бЯщд, приведенные на рис. 15, для различных количеств фтора. При проверке этих значений основывались на том факте, что произведение дх»/дН)уая на (бЯтб) пропорционально площади [c.52]

    Измерения абсолютных концентраций свободных радикалов производились путем сопоставления площади под кривой линии поглощения ЭПР изучаемого радикала и бокового угольного эталона, который был предварительно проградуирован по центральному эталону (дифенилпикрилгидразилу). Для нескольких самых интенсивных линий поглощения кумильных перекисных радикалов и для эталона было определено отношение S/h, где S — площадь под кривой линии поглощения, пропорциональная числу частиц, ж h — амплитуда сигнала, записанного в дифференциальной форме. Поэтому в дальнейшем для вычисления концентраций радикалов (N) можно использовать соотношение [c.65]

    Для определения общего поглощения в спектре ЭПР использовались элементы аналоговых ЭВМ, схематически представленные на фиг. 13.37 [124]. Некоторые дополнительные сведения об аналоговых интеграторах мо/кно найти в [40]. Прямое определение площади линии по описанному в данной работе методу иллюстрируется на фиг. 13.38 видно, что небольшая перемодуляция практически не отражается на форме кривой интеграла от линии (фиг. 13.39). На форму же кривой первой производной неремоду-ляцпя влияет гораздо сильнее. Это очень важное замечание, поскольку при регистрации слабых сигналов неизбежно используется большая глубина модуляции. Из фиг. 13.38 видно, что при регистрации первых производных сигналов ЭПР структура спектров разрешается лучше. С целью получения еще лучшего разрешения Джонсон и Чанг [80] записывали даже третью производную сигнала поглощения. [c.545]

    Для определения плотности окраски препарата при помощи планиметра измеряется площадь, ограниченная кривой, соответ ствующей поглощению света препаратом, и линией, показы вающей значение плотности фона около препарата. Плани метрические величины для перевода их в обычные единицы из мерения площади умножают на цену деления планиметра Средняя высота кривой определяется путем деления найденной площади на ее основание  [c.136]

    Запись картины плавления осуществлялась с помощью ленточного самописца, присоединенного к прибору Perkin — Elmer DS -IB. При отсутствии физических изхменений в образце получалась прямая базовая линия. С началом плавления замороженной воды наблюдалось поглощение тепла и снижение температуры. Подача тепла к образцу осуществлялась прибором таким образом, чтобы поддерживать равными температуры в образце и в системе сравнения. Количество тепла, подводимого к образцу и необходимого для выравнивания температур, записывалось на ленточном самописце. Общая площадь под кривой ДСК, выдаваемой самописцем, пропорциональна общему количеству тепла, израсходованного для выравнивания температур, т. е. тепла, необходимого для плавления замороженной воды. Интегрирование кривой с помощью интегратора осуществлялось синхронно с записью кривой. В качестве образца для калибровки интегратора использовали дистиллированную воду. Таким образом, с помощью калибровочного коэффициента можно было рассчитать количество тепла, необходимого для плавления замороженной воды, исходя из получаемых с прибора данных. [c.276]


Площади линий влияния изгибающих моментов.

Таблица 1.2

По прочности грузоподъемность балок проезжей части по нормальным напряжениям при изгибе определяется в местах действия наибольших изгибаемых моментов, а также в зонах стыков поясов и стенок, в местах наибольших ослаблений и в других опасных сечениях. Расчет допускаемой временной нагрузки ведется по формуле:

— доля вертикальной нагрузки от подвижного состава, приходящаяся на одну балку с учетом смещения оси пути относительно оси пролетного строения;

— коэффициент надежности к вертикальной нагрузке от подвижного состава;

— коэффициент условий работы;

— площадь линии влияния изгибающего момента, загружаемая нагрузкой от подвижного состава или постоянной нагрузкой;

— поправочный коэффициент к расчетному моменту сопротивления;

— доля постоянной нагрузки, приходящаяся на одну балку;

— суммарная расчетная интенсивность постоянных нагрузок:

кН/м;

для поперечной балки:

кН/м;

Классы балок рассчитываются по формуле:

Классы балок

Таблица 1.3

Продольная балка (в середине пролёта):

kп=

1

(

0,001

1

160

1,1

5663,37

0,5

4,5

21,9

)

=

368,09573

0,5

1,144

4,5

кН/м

Поперечная балка (сечение 1-1):

kп=

1

(

0,001

1

160

1

9524,30

0,5

10,62

21,4

)

=

233,422344

0,5

1,138

10,62

кН/м

Расчет балок на прочность по касательным напряжениям. Расчетные геометрические характеристики рассматриваемых сечений.

Таблица 1.4.

Балка

Местоположение сечения

Вид сечения

Состав сечения

Sбр, см3

Iбр, см4

S’бр, см3

Продольная Б

На опоре

 

ГЛ 220х10

1800,00

144000

3156,02 

2L 100x100x10

ВЛ 1200х10

2L 100x100x10

Поперечная П

Сечение 2-2

 

2L 150x150x16

6885,41

714322,67

 5085,41

ВЛ 1390х11

2L 150x150x16

Площади линий влияния поперечной силы.

Таблица 1.5.

Классы грузоподъемности балок по касательным напряжениям определяются в местах действия наибольших поперечных сил. Такими местами в продольных балках являются опорные сечения, а в поперечных – зоны между главной фермой и ближайшей продольной балкой. Допускаемую по касательным напряжениям в стенке балки временную нагрузку определяют по формуле:

-коэффициент размерности;

-толщина стенки балки;

— момент инерции брутто поперечного сечения балки относительно ее нейтральной оси;

— статический момент брутто отсеченной части рассматриваемого поперечного сечения балки относительно ее нейтральной оси.

Сокольники (Стромынка) — Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы

Станция Большой кольцевой линии «Сокольники» улучшит транспортное обслуживание района Сокольники и разгрузит действующую линию столичной подземки – Сокольническую.

Дизайн станции «Сокольники» (проектное название – «Стромынка»), а также станций «Марьина Роща» и «Рижская», определен в ходе международного архитектурного конкурса.

 

 

Расположение У главного входа в парк «Сокольники», на Сокольнической площади между улицами Русаковская и Сокольнический Вал
Переход на станцию «Сокольники» Сокольнической линии
Выходы На Сокольническую площадь, к улицам Русаковская, Стромынка, ПКиО «Сокольники», остановкам общественного транспорта, жилой и общественной застройке
Количество вестибюлей Два подземных
Пассажиропоток 313 тысяч человек в сутки, в утренние часы пик — более 31 тысячи человек в час

АО «Мосинжпроект» – генеральный проектировщик и генеральный подрядчик по строительству станции «Сокольники» Большой кольцевой линии метро.

По состоянию на начало марта 2021 года, строители приступили к монтажу эскалаторов. Выполнены монолитные работы по устройству платформенной части, завершается отделка полов пассажирской зоны гранитной плиткой.

Ведется устройство жесткого основания и верхнего строения пути в тоннельных перегонах, прилегающих к «Сокольникам». Объем выполненных работ по возведению основных железобетонных конструкций станции составляет 87%. 

Декоративно-художественное оформление станции БКЛ «Сокольников» будет посвящено строительству первых станций Московского метрополитена: на светоотражающих панелях потолка разместят фрагменты плакатов тех лет.

Одну из путевых стен и часть потолка превратят в большое декоративное панно в стилистике выдающихся художников и архитекторов-авангардистов, среди которых такие родоначальники русского конструктивизма и супрематизма как Казимир Малевич, Владимир Татлин и Эль Лисицкий.

Метрополитен в цифрах

Количество пассажиров, перевезенных метрополитеном за 2019 год

2560,7 млн.пасс. 

в том числе:  
полностью оплативших проезд

1835,4 млн.пасс.

студентов и школьников

225,2 млн.пасс.

имеющих льготы по оплате проезда

500,1 млн.пасс.

Максимальное количество пассажиров, перевозимых метрополитеном в сутки за 2019 год

9 432 052 пасс.
(27.12.2019)

Максимальное количество пассажиров, перевозимых метрополитеном в сутки

9 715 635 пасс.
(26.12.2014)

Количество линий (01.04.2021)

15
(14 линий метрополитена, Московское центральное кольцо, Московский монорельс)

Самая длинная линия

 Арбатско-Покровская линия (45,1 км)

Самая короткая линия

 Каховская линия (3,3 км)

Самый длинный перегон

«Крылатское»–«Строгино» (6625 м)

Самый короткий перегон

«Выставочная»–«Международная» (497 м)

Количество станций (01.04.2021)

278 (241 станций метрополитена, 31 станция МЦК, 6 станций Московского монорельса)

наземных

56
(19 станций метро, 31 станция МЦК, 6 станций Московского монорельса)

Самая глубокая станция

«Парк Победы» (84 м)

Станция, расположенная ближе всех к поверхности земли

«Печатники»

Самая длинная станция (по длине платформы)

«Воробьевы горы» (282 м)

Количество вестибюлей

359

Площадь облицовки (всего)

1175,2 тыс.кв.м

в том числе:  
мраморной плиткой

428,9 тыс.кв.м

гранитной плиткой

131,9 тыс.кв.м

разной плиткой

242 тыс.кв.м

прочей облицовкой

372,3 тыс.кв.м

Количество автоматических контрольно-пропускных пунктов (АКП), включенных в автоматизированную систему оплаты проезда (по входу)

3627

Количество станций метрополитена, оснащенных эскалаторами

163

Количество эскалаторов на станциях метрополитена
и
Монорельсовой транспортной системы 

893

18

Количество депо

20

Количество поездов, пропускаемых за сутки по линиям метрополитена

более 12 тыс.

Средняя эксплуатационная скорость поездов метрополитена

40,78 км/ч

Эксплуатационный парк вагонов

5956

Общий пробег вагонов

988,3 млн.ваг.км

Средняя населенность вагона

40,27

Самый длинный эскалатор

126 м («Парк Победы»)

Количество вентиляционных шахт

523

Количество агрегатов на вентшахтах

1009

Количество местных вентиляционных систем в эксплуатации

10847

Количество водоотливных установок

1231

Количество подстанций

401

Количество световых точек

более 651,4 тыс.

Протяжённость кабельной сети

более 12 тыс. км

Количество систем теплоснабжения

358

Количество работников на метрополитене

60600 чел.

женщин

21634 чел.

мужчин

38966 чел.

Выполнение графика движения поездов

99,98%

Минимальный интервал в движении поездов

90 сек.

Средняя дальность поездки пассажира в метро

15,20 км

Деление участков по площади—Справка | ArcGIS for Desktop

Доступно с лицензией Standard или Advanced.

В фабрике участков участки могут быть разделены на области для создания новых объектов. Инструмент Деление участков позволяет делить участки по площади следующими методами:

  • С одинаковой шириной
  • Пропорциональные площади
  • На равные площади

Диалоговое окно Деление участков

При использовании методов с равной шириной (in equal widths) и с равной площадью (into equal areas) имеется опция создания остатка участков, если родительский участок делится не полностью. При делении инструментом Деление участков (Parcel Division) родительский участок помечается как архивный.

С одинаковой шириной

При делении участка на участки с равной шириной необходимо указать число создаваемых участков, направление линий раздела и ширину. Линии разбиения будут расположены через равные отрезки, и на их основе будут созданы участки с одинаковой шириной. По умолчанию направление линии раздела определяется по линии участка, наиболее близкой к точке участка, которую вы первоначально щелкнули правой кнопкой мыши. В зависимости от азимута, который вы ввели для разбиения линий, участок будет разделен горизонтально (с запада на восток) или вертикально (с севера на юг).

Деление участка на участки с равной шириной.

Пропорциональные площади

При делении участка на участки с пропорциональной площадью весь участок делится на участки с равной площадью на основе заданных вами числа частей и направления линий раздела. Например, если вы задаете три части, участок делится на три участка равной площади. По умолчанию направление линии раздела определяется по линии участка, наиболее близкой к точке участка, которую вы первоначально щелкнули правой кнопкой мыши. В зависимости от азимута, который вы ввели для разбиения линий, участок будет разделен горизонтально (с запада на восток) или вертикально (с севера на юг).

Деление участка на участки с пропорциональной площадью.

На равные площади

При делении участка на участки с равной площадью необходимо указать число создаваемых участков, направление линий раздела и площадь участка. В результате деления будут созданы новые участки равной площади. В отличии от пропорционального разделения, может появиться остаток участков при разделении родительского участка на области с равными площадями. Это так, потому, что количество участков, которое создается на основе родительского участка могут не полностью разделять его без остатков. По умолчанию направление линии раздела определяется по линии участка, наиболее близкой к точке участка, которую вы первоначально щелкнули правой кнопкой мыши. В зависимости от азимута, который вы ввели для разбиения линий, участок будет разделен горизонтально (с запада на восток) или вертикально (с севера на юг).

Деление участка на участки с равной площадью.

Направления линий раздела

Примечание:

При задании направления линий раздела, необходимо убедиться, что все создаваемые линии раздела пересекаются с участком и лежат в пределах его границ. Например, если участок шириной приблизительно 500 футов делится на три части шириной 200 футов каждая, одна из линий раздела окажется за пределами участка. На карте будет отображено сообщение об ошибке Созданная линия раздела не пересекается с исходным участком, и работа инструмента будет прервана.

Чтобы разделить участок по площади, необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Откройте диалоговое окно Опции редактирования (Редактор > Опции) и убедитесь, что в разделе Угловые единицы измерения на закладке Единицы заданы правильные единицы.

    Направление линий раздела будет выражаться в единицах, заданных в редакторе.

  2. В сеансе редактирования в ArcMap, щелкните инструмент Выбрать объекты-участки на панели инструментов Редактор участков, щелкните правой кнопкой мыши на участке, который нужно разделить, затем щелкните Разделение участков.
  3. В диалоговом окне Разделение участка (Parcel Division) щелкните кнопку План, чтобы выбрать план или запись полевой съемки в диалоговом окне Директория плана для новых разделенных участков.
  4. Подсказка:

    Если вы не используете планы, вы можете выбрать план по умолчанию <map> в диалоговом окне Директория плана.

  5. Если вы используете шаблоны объектов, щелкните кнопку Шаблон, чтобы настроить шаблон объекта для новых участков.
  6. Щелкните в ниспадающем списке опцию Разделить этот участок (Divide this parcel), чтобы выбрать, как разделить участок:
    • С одинаковой шириной
      1. В текстовом окне Число частей (Number of parts) укажите число частей или участков, которые необходимо создать. Создаются участки в виде площадей с одинаковой шириной.
      2. Введите направление для линий разбиения, которые разделят участок, в текстовом окне Направление разделительной линии (Split-line bearing). В зависимости от значения азимута, который вы ввели в ниспадающем списке Начало отсчета (Starting from the), обновятся опции для отображения Север/Юг или Восток/Запад.
      3. Щелкните ниспадающий список Начать с (Starting from the) для выбора направления, с которого начать создание участков.
      4. Введите значение ширины для частей или участков в текстовом окне Ширина каждой части равна (Width of each part is).
      5. Отметьте опцию Создать остаток участка (Create a remainder parcel), если хотите создать остаток участка. Для объединения остатка участка со смежным участком введите максимальную площадь для остатка участка в разделе Присоединить остаток участка, если он меньше чем (Merge Remainder if it is less than). Остатки участков, имеющие площадь больше заданного значения, не будут объединены с соседними участками.
      6. Отметьте опцию Активировать инструмент присвоения имен участкам при нажатии OK, чтобы активировать инструмент присвоения имен участкам после создания новых участков. Указатель мыши изменится на инструмент перекрестие, с помощью которого можно протянуть линию через участки, которым нужно присвоить имена.
      7. Щелкните ОК в диалоговом окне Разделение участка (Parcel Division) для разделения участка с помощью выбранного метода.
    • Пропорциональные площади
      1. В текстовом окне Число частей (Number of parts) укажите число частей или участков, которые необходимо создать. Участки будут разделены пропорционально на равные площади, чтобы разделить родительский участок. В результате выполнения этой команды не появится остаток участка (reminder parcel).
      2. Введите направление для линий разбиения, которые разделят участок, в текстовом окне Направление разделительной линии (Split-line bearing). В зависимости от значения азимута, который вы ввели в ниспадающем списке Начало отсчета (Starting from the), обновятся опции для отображения Север/Юг или Восток/Запад.
      3. Щелкните ниспадающий список Начать с (Starting from the) для выбора направления, с которого начать создание участков.
      4. Отметьте опцию Активировать инструмент присвоения имен участкам при нажатии OK, чтобы активировать инструмент присвоения имен участкам после создания новых участков. Указатель мыши изменится на инструмент перекрестие, с помощью которого можно протянуть линию через участки, которым нужно присвоить имена.
      5. Щелкните ОК в диалоговом окне Разделение участка (Parcel Division) для разделения участка с помощью выбранного метода.
    • На равные площади
      1. В текстовом окне Число частей (Number of parts) укажите число частей или участков, которые необходимо создать. Участки будут созданы с площадями, которые будут равны указанному значению.
      2. Введите направление для линий разбиения, которые разделят участок, в текстовом окне Направление разделительной линии (Split-line bearing). В зависимости от значения азимута, который вы ввели в ниспадающем списке Начало отсчета (Starting from the), обновятся опции для отображения Север/Юг или Восток/Запад.
      3. Щелкните ниспадающий список Начать с (Starting from the) для выбора направления, с которого начать создание участков.
      4. Введите значение площади для частей или участков в текстовом окнеПлощадь каждой части равна (Area of each part is).
      5. Отметьте опцию Создать остаток участка (Create a remainder parcel), если хотите создать остаток участка. Для объединения остатка участка со смежным участком введите максимальную площадь для остатка участка в разделе Присоединить остаток участка, если он меньше чем (Merge Remainder if it is less than). Остатки участков, имеющие площадь больше заданного значения, не будут объединены с соседними участками.
      6. Отметьте опцию Активировать инструмент присвоения имен участкам при нажатии OK, чтобы активировать инструмент присвоения имен участкам после создания новых участков. Указатель мыши изменится на инструмент перекрестие, с помощью которого можно протянуть линию через участки, которым нужно присвоить имена.
      7. Щелкните ОК в диалоговом окне Разделение участка (Parcel Division) для разделения участка с помощью выбранного метода.

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?

Линейные, квадратные и столбчатые диаграммы

Эти типы диаграмм принадлежат к FusionCharts XT .

Двухмерная диаграмма

Столбчатые и гистограммы представляют данные с прямоугольными горизонтальными или вертикальными полосами. Высота полос пропорциональна значениям, которые они представляют. В случае столбчатой ​​диаграммы числовые значения нанесены по оси y, а метки данных нанесены по оси x. В то время как на гистограммах числовые значения отображаются по оси x, а метки данных — по оси y.Столбчатые и гистограммы лучше всего подходят для сравнения значений.

{ «header»: «Компоненты диаграммы (анатомия)», «subHeader»: «Чтобы знать, как работает FusionCharts, важно понимать различные компоненты и концепции диаграммы», «содержание»: { «header»: «Ниже вы можете найти различные разделы с интерактивными аннотированными изображениями, описывающими различные компоненты и концепции диаграмм», «contentGroup»: [{ «_itemHeader»: «Диаграмма с отдельными сериями», «imgSrc»: «диаграмма-с-одиночной-серией-img.png «, «аннотации»: [{ «annotationNumber»: «1», «annotationName»: «Заголовок», «annotationDesc»: «Заголовок (также называемый заголовком диаграммы) — это заголовок вашей диаграммы. Вы можете добавить собственный текст для заголовка. Вы также можете настроить его свойства шрифта и внешний вид.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «76,5%», «topPosition»: «2,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить подпись», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # set-the-caption-and-subcaption» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить свойства шрифта и внешний вид подписи с помощью атрибутов.Узнай о них больше », «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить выравнивание подписи. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # configure-caption-alignment» } ] }, { «annotationNumber»: «2», «annotationName»: «Подзаголовок», «annotationDesc»: «Подзаголовок (также называемый подзаголовком диаграммы) — это подзаголовок вашей диаграммы. Вы можете добавить собственный текст для подзаголовка.Вы также можете настроить его свойства шрифта. «, «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «67,5%», «topPosition»: «7,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить подзаголовок», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # set-the-caption-and-subcaption» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить свойства шрифта и внешний вид подзаголовка с помощью атрибутов. Подробнее о них», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» } ] }, { «annotationNumber»: «3», «annotationName»: «Область холста», «annotationDesc»: «Область холста относится к области, в которой отображаются данные диаграммы, за исключением области, в которой отображаются заголовки, легенды и имена осей.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «85%», «topPosition»: «17%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить границу холста. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # show-canvas-border» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить цвет фона для холста, а также добавить к нему градиентную заливку. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # use-gradient-fill» } ] }, { «annotationNumber»: «4», «annotationName»: «График данных», «annotationDesc»: «График данных относится к столбцам столбчатой ​​диаграммы, линиям в линейной диаграмме, секторам круговой / кольцевой диаграммы в круговой / кольцевой диаграмме.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «26%», «topPosition»: «40%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить внешний вид графика данных, используя цвета, градиенты и эффекты наведения, используя доступные атрибуты, узнать больше об их использовании», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / data-plot» }] }, { «annotationNumber»: «5», «annotationName»: «Ось X», «annotationDesc»: «Ось X обозначает линию на графике, которая проходит горизонтально (слева направо). Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «16%», «topPosition»: «84%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes» }] }, { «annotationNumber»: «6», «annotationName»: «Название оси X», «annotationDesc»: «Относится к заголовку оси x.Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «14,5%», «topPosition»: «31,5%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «7», «annotationName»: «Метки оси X», «annotationDesc»: «Метки оси X — это названия точек данных, которые отображаются на оси X диаграммы. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «72%», «topPosition»: «89.5% », «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «8», «annotationName»: «Ось Y», «annotationDesc»: «Ось Y обозначает линию на графике, проходящую вертикально (вверх-вниз) через ноль. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # y-axis-position», «leftPosition»: «8%», «topPosition»: «5,5%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «9», «annotationName»: «Заголовок оси Y», «annotationDesc»: «Это относится к заголовку оси Y. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # y-axis-position», «leftPosition»: «2%», «topPosition»: «48%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «10», «annotationName»: «Подсказка», «annotationDesc»: «Всплывающая подсказка отображается при наведении курсора мыши на определенную точку данных.Он предоставляет контекстно-зависимую информацию о точке данных. Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips», «leftPosition»: «53%», «topPosition»: «43,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить заполнение, размер и другие свойства всплывающей подсказки. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips # customize-tooltips» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить текст всплывающей подсказки и использовать значения, отображаемые на диаграмме, с помощью макросов.Узнать об этом подробнее », «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips # Introduction-to-macros» } ] } ] } ] } }

В этом примере давайте создадим нашу первую столбчатую диаграмму, демонстрирующую ежемесячный доход за последний год для Harry’s SuperMart. Мы нанесли месяцы по оси x, а доход, который представляет собой числовое значение, — по оси y.

Чтобы создать двухмерную столбчатую диаграмму с одной серией, выполните следующие действия:

  • В данных JSON установите атрибуты и соответствующие им значения в формате "": "" .

  • Укажите тип диаграммы с помощью атрибута type . Чтобы отобразить столбчатую диаграмму, установите column2d .

  • Установите объект-контейнер с помощью атрибута renderAt .

  • Укажите размер диаграммы, используя атрибуты ширина и высота .

  • Установите тип данных (JSON / XML), которые вы хотите передать объекту диаграммы, используя атрибут dataFormat .

  • В зависимости от значения, переданного в dataFormat , установите атрибут dataSource (JSON / XML), откуда будут извлекаться данные.

  • Укажите значение для элемента данных с помощью атрибута value в объекте data .

Подробный список атрибутов см. На странице атрибутов диаграммы двухмерной диаграммы столбцов.

Двухмерная столбчатая диаграмма с одной серией выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts..

  {
    "Диаграмма": {
        "caption": "Ежемесячный доход за прошлый год",
        "subCaption": "Супермарт Гарри",
        "xAxisName": "Месяц",
        "yAxisName": "Доходы (в долларах США)",
        "numberPrefix": "$",
        "тема": "фьюжн"
    },
    "данные": [
        {
            "label": "Янв",
            "значение": "420000"
        },
        {
            "label": "Фев",
            "значение": "810000"
        },
        {
            "label": "Мар",
            "значение": "720000"
        },
        {
            "label": "Апр",
            "значение": "550000"
        },
        {
            "label": "Май",
            "значение": "0"
        },
        {
            "label": "Июнь",
            "значение": "510000"
        },
        {
            "label": "Июл",
            "value": "680000"
        },
        {
            "label": "Август",
            "значение": "620000"
        },
        {
            "label": "Сен",
            "значение": "610000"
        },
        {
            "label": "Октябрь",
            "значение": "4

" }, { "label": "ноя", "значение": "

0" }, { "label": "Dec", "значение": "730000" } ], "линии тренда": [ { "линия": [ { "startvalue": "700000", "valueOnRight": "1", "displayvalue": "Ежемесячная цель" } ] } ] } КОПИЯ

  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    " />
    0" />
    
    <тренды>
        
    
  КОПИЯ 
  

 Моя первая диаграмма с использованием FusionCharts Suite XT 





FusionCharts XT загрузится здесь!
КОПИЯ

Щелкните здесь, чтобы изменить двухмерную диаграмму столбцов.

Столбчатая 3D-диаграмма

Чтобы визуализировать столбчатую диаграмму в 3D, измените значение атрибута type с column2D на column3D . Остальная структура данных остается прежней.

Подробный список атрибутов см. На странице атрибутов диаграммы в столбчатой ​​трехмерной диаграмме.

Трехмерная диаграмма столбцов с одной серией выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

  {
    "Диаграмма": {
        "caption": "Ежемесячный доход за прошлый год",
        "subCaption": "Супермарт Гарри",
        "xAxisName": "Месяц",
        "yAxisName": "Доходы (в долларах США)",
        "numberPrefix": "$",
        "тема": "фьюжн"
    },
    "данные": [
        {
            "label": "Янв",
            "значение": "420000"
        },
        {
            "label": "Фев",
            "значение": "810000"
        },
        {
            "label": "Мар",
            "значение": "720000"
        },
        {
            "label": "Апр",
            "значение": "550000"
        },
        {
            "label": "Май",
            "значение": "0"
        },
        {
            "label": "Июнь",
            "значение": "510000"
        },
        {
            "label": "Июл",
            "value": "680000"
        },
        {
            "label": "Август",
            "значение": "620000"
        },
        {
            "label": "Сен",
            "значение": "610000"
        },
        {
            "label": "Октябрь",
            "значение": "4

" }, { "label": "ноя", "значение": "

0" }, { "label": "Dec", "значение": "730000" } ] } КОПИЯ

  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    " />
    0" />
    
  КОПИЯ 
  

 Моя первая диаграмма с использованием FusionCharts Suite XT 





FusionCharts XT загрузится здесь!
КОПИЯ

Щелкните здесь, чтобы изменить трехмерную диаграмму столбцов.

Гистограмма 2D

Теперь давайте создадим гистограмму 2D.

{ «header»: «Анатомия диаграммы», «subHeader»: «Чтобы знать, как работает FusionCharts, важно понимать различные компоненты и концепции диаграммы», «содержание»: { «header»: «Ниже представлены различные разделы с интерактивными аннотированными изображениями, описывающими различные компоненты и концепции диаграмм», «contentGroup»: [{ «_itemHeader»: «Анатомия гистограммы», «imgSrc»: «анатомия гистограммы.png «, «аннотации»: [{ «annotationNumber»: «1», «annotationName»: «Заголовок», «annotationDesc»: «Заголовок (также называемый заголовком диаграммы) — это заголовок вашей диаграммы, вы можете добавить собственный текст для заголовка, а также настроить его свойства шрифта и внешний вид.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «32,5%», «topPosition»: «2%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить подпись», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # set-the-caption-and-subcaption» }, { «linkDesc»: «Свойства шрифта и внешний вид подписи также можно настроить с помощью атрибутов, узнайте о них больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» }, { «linkDesc»: «Вы также можете настроить выравнивание заголовка.Узнать об этом подробнее », «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # configure-caption-alignment» } ] }, { «annotationNumber»: «2», «annotationName»: «Подзаголовок», «annotationDesc»: «Подзаголовок (также называемый подзаголовком диаграммы) — это подзаголовок вашей диаграммы. Вы можете добавить собственный текст для подзаголовка, а также настроить его свойства шрифта.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «51%», «topPosition»: «7,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить подзаголовок», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # set-the-caption-and-subcaption» }, { «linkDesc»: «Свойства шрифта и внешний вид субтитров также можно настроить с помощью атрибутов, узнайте о них больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» } ] }, { «annotationNumber»: «3», «annotationName»: «Область холста», «annotationDesc»: «Область холста относится к области, в которой отображаются данные диаграммы, за исключением области, в которой отображаются заголовки, легенды и имена осей.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «70%», «topPosition»: «2%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить рамку для холста, узнать о ней больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # show-canvas-border» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить цвет фона для холста, а также добавить к нему градиентную заливку. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # use-gradient-fill» } ] }, { «annotationNumber»: «4», «annotationName»: «Ось X», «annotationDesc»: «Ось X относится к линии или значениям на диаграмме, которые проходят горизонтально (слева направо).Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «31%», «topPosition»: «11%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «5», «annotationName»: «Метки оси X», «annotationDesc»: «Метки оси X — это имена точек данных, которые отображаются на оси X диаграммы. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «11,5%», «topPosition»: «29%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «6», «annotationName»: «Ось Y», «annotationDesc»: «Ось Y относится к линии или значениям на диаграмме, которые проходят вертикально (вверх-вниз) через ноль.Узнайте о них больше », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «30%», «topPosition»: «75%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «7», «annotationName»: «Заголовок оси Y», «annotationDesc»: «Ось Y относится к заголовку оси Y. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «63%», «topPosition»: «83%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «8», «annotationName»: «График данных», «annotationDesc»: «График данных относится к столбцам столбчатой ​​диаграммы, линиям в линейной диаграмме, секторам круговой / кольцевой диаграммы в круговой / кольцевой диаграмме.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «45%», «topPosition»: «41,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить внешний вид графика данных, используя цвета, градиенты и эффекты наведения, используя доступные атрибуты, узнать больше об их использовании», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / data-plot» }] } ] } ] } }

В приведенной ниже таблице мы показали пять магазинов в супермаркете с самыми высокими продажами. Показатели продаж нанесены по оси x, а названия магазинов — по оси y.

Подробный список атрибутов см. На странице атрибутов гистограммы двухмерной гистограммы.

Чтобы отобразить двухмерную гистограмму, установите для типа значение bar2d . Двухмерная линейчатая диаграмма с одной серией выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

  {
    "Диаграмма": {
        "тема": "фьюжн",
        "caption": "5 лучших магазинов по продажам",
        "subCaption": "Прошлый месяц",
        "yAxisName": "Продажи (в долларах США)",
        "numberPrefix": "$",
        "alignCaptionWithCanvas": "0"
    },
    "данные": [
        {
            "label": "Бейкерсфилд Централ",
            "значение": "880000"
        },
        {
            "label": "Гавань Гарден Грув",
            "значение": "730000"
        },
        {
            "label": "Лос-Анджелес Топанга",
            "значение": "5

" }, { "label": "Комптон-Ранчо Дом", "значение": "520000" }, { "label": "Дейли-Сити Серрамонте", "значение": "330000" } ] }

КОПИЯ
  
    
    
    " />
    
    
  КОПИЯ 
  

 Моя первая диаграмма с использованием FusionCharts Suite XT 





FusionCharts XT загрузится здесь!
КОПИЯ

Щелкните здесь, чтобы отредактировать гистограмму 2D.

Трехмерная гистограмма

Чтобы визуализировать гистограмму в 3D, измените значение атрибута type с bar2D на bar3D . Остальная структура данных остается прежней.

Для получения подробного списка атрибутов см. Страницу атрибутов диаграммы линейчатой ​​трехмерной диаграммы.

Трехмерная линейчатая диаграмма с одной серией выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

  {
    "Диаграмма": {
        "тема": "фьюжн",
        "caption": "5 лучших магазинов по продажам",
        "subCaption": "Прошлый месяц",
        "yAxisName": "Продажи (в долларах США)",
        "numberPrefix": "$",
        "alignCaptionWithCanvas": "0"
    },
    "данные": [
        {
            "label": "Бейкерсфилд Централ",
            "значение": "880000"
        },
        {
            "label": "Гавань Гарден Грув",
            "значение": "730000"
        },
        {
            "label": "Лос-Анджелес Топанга",
            "значение": "5

" }, { "label": "Комптон-Ранчо Дом", "значение": "520000" }, { "label": "Дейли-Сити Серрамонте", "значение": "330000" } ] }

КОПИЯ
  
    
    
    " />
    
    
  КОПИЯ 
  

 Моя первая диаграмма с использованием FusionCharts Suite XT 





FusionCharts XT загрузится здесь!
КОПИЯ

Щелкните здесь, чтобы отредактировать гистограмму 3D.

График

Линейные диаграммы обычно используются для демонстрации тенденции данных во времени, тогда как диаграммы с областями используются для отображения количественных данных. Информация на линейной диаграмме или диаграмме с областями отображается по осям x и y; значения данных нанесены на график с использованием точек данных, соединенных линейными сегментами.

{ «header»: «Анатомия диаграммы», «subHeader»: «Чтобы знать, как работает FusionCharts, важно понимать различные компоненты и концепции диаграммы», «содержание»: { «header»: «Ниже представлены различные разделы с интерактивными аннотированными изображениями, описывающими различные компоненты и концепции диаграмм», «contentGroup»: [{ «_itemHeader»: «Анатомия линейной диаграммы», «imgSrc»: «line-chart-anatomy.png», «аннотации»: [{ «annotationNumber»: «1», «annotationName»: «Заголовок», «annotationDesc»: «Заголовок (также называемый заголовком диаграммы) — это заголовок вашей диаграммы, вы можете добавить собственный текст для заголовка, а также настроить его свойства шрифта и внешний вид.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «32,5%», «topPosition»: «2%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить подпись», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # set-the-caption-and-subcaption» }, { «linkDesc»: «Свойства шрифта и внешний вид подписи также можно настроить с помощью атрибутов, узнайте о них больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» }, { «linkDesc»: «Вы также можете настроить выравнивание заголовка.Узнать об этом подробнее », «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # configure-caption-alignment» } ] }, { «annotationNumber»: «2», «annotationName»: «Подзаголовок», «annotationDesc»: «Подзаголовок (также называемый подзаголовком диаграммы) — это подзаголовок вашей диаграммы. Вы можете добавить собственный текст для подзаголовка, а также настроить его свойства шрифта.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «57%», «topPosition»: «7,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить субтитры», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names» }, { «linkDesc»: «Свойства шрифта и внешний вид субтитров также можно настроить с помощью атрибутов, узнайте о них больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» } ] }, { «annotationNumber»: «3», «annotationName»: «Область холста», «annotationDesc»: «Область холста относится к области, в которой отображаются данные диаграммы, за исключением области, в которой отображаются заголовки, легенды и имена осей.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «85%», «topPosition»: «2%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить рамку для холста, узнать о ней больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # show-canvas-border» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить цвет фона для холста, а также добавить к нему градиентную заливку. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # use-gradient-fill» } ] }, { «annotationNumber»: «4», «annotationName»: «Ось X», «annotationDesc»: «Ось X относится к линии или значениям на диаграмме, которые проходят горизонтально (слева направо).Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «90%», «topPosition»: «68%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «5», «annotationName»: «Название оси X», «annotationDesc»: «Ось X относится к заголовку оси x. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «47%», «topPosition»: «80%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «6», «annotationName»: «Метки оси X», «annotationDesc»: «Метки оси X — это имена точек данных, которые отображаются на оси X диаграммы.Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «66,5%», «topPosition»: «72%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «7», «annotationName»: «Ось Y», «annotationDesc»: «Ось Y обозначает линию или значения на диаграмме, которые проходят вертикально (вверх-вниз) через ноль. Подробнее о них», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «8%», «topPosition»: «2%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «8», «annotationName»: «Заголовок оси Y», «annotationDesc»: «Ось Y относится к заголовку оси Y.Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «3%», «topPosition»: «40%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «9», «annotationName»: «График данных», «annotationDesc»: «График данных относится к столбцам столбчатой ​​диаграммы, линиям в линейной диаграмме, секторам пирога / пончика в круговой / кольцевой диаграмме.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «18%», «topPosition»: «46,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить внешний вид графика данных, используя цвета, градиенты и эффекты наведения, используя доступные атрибуты, узнать больше об их использовании», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / data-plot» }] }, { «annotationNumber»: «10», «annotationName»: «Якоря», «annotationDesc»: «Каждая точка данных на линейной / сплайн / диаграмме с областями представлена ​​привязкой.Якоря помогают легко идентифицировать точку данных на диаграмме. Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / anchors-and-lines», «leftPosition»: «78%», «topPosition»: «25%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «11», «annotationName»: «Перекрестие», «annotationDesc»: «Перекрестная линия — это вертикальная линия / область, используемая в качестве краткого справочника для графиков данных. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ dev / chart-guide / chart-configurations / cross-line», «leftPosition»: «72.5% », «topPosition»: «16%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «12», «annotationName»: «Подсказка», «annotationDesc»: «Всплывающая подсказка отображается при наведении курсора мыши на определенную точку данных. Она обозначает ценную информацию о зависшем графике данных.», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «78%», «topPosition»: «53,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить заполнение, размер и другие свойства всплывающей подсказки, узнать об этом больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips # customize-tooltips» }, { «linkDesc»: «Вы также можете настроить текст всплывающей подсказки и использовать значения, нанесенные на диаграмму с помощью макросов, узнать об этом больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips # Introduction-to-macros» } ] } ] } ] } }

В этом примере давайте создадим линейную диаграмму, показывающую общее количество шагов в районе Бейкерсфилд Сентрал.Мы отложили дни по оси абсцисс, а количество посетителей — по оси ординат.

Чтобы отобразить линейную диаграмму, установите для атрибута type значение line .

Подробный список атрибутов см. На странице атрибутов диаграммы линейной диаграммы.

Линейный график выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

  {
    "Диаграмма": {
        "тема": "фьюжн",
        "caption": "Общее количество людей в Бейкерсфилд Централ",
        "subCaption": "Прошлая неделя",
        "xAxisName": "День",
        "yAxisName": "Нет.посетителей »,
        "lineThickness": "2"
    },
    "данные": [
        {
            "label": "Пн",
            "значение": "15123"
        },
        {
            "label": "Вт",
            "value": "14233"
        },
        {
            "label": "Ср",
            "value": "23507"
        },
        {
            "label": "Чт",
            "значение": "9110"
        },
        {
            "label": "Пт",
            "value": "15529"
        },
        {
            "label": "Сб",
            "значение": "20803"
        },
        {
            "label": "Солнце",
            "value": "19202"
        }
    ],
    "линии тренда": [
        {
            "линия": [
                {
                    "startvalue": "18500",
                    "цвет": "# 29C3BE",
                    "displayvalue": "Среднее {br} еженедельное {br} количество посещений",
                    "valueOnRight": "1",
                    "толщина": "2"
                }
            ]
        }
    ]
}  КОПИЯ 
  
    
    
    
    
    
    
    
    <тренды>
        
    
  КОПИЯ 
  

 Моя первая диаграмма с использованием FusionCharts Suite XT 





FusionCharts XT загрузится здесь!
КОПИЯ

Щелкните здесь, чтобы отредактировать линейный график.

Диаграмма с зонами

Диаграмма с областями похожа на линейную диаграмму с той разницей, что область, отмеченная якорями и сегментами линий, заполнена.

{ «header»: «Анатомия диаграммы», «subHeader»: «Чтобы знать, как работает FusionCharts, важно понимать различные компоненты и концепции диаграммы», «содержание»: { «header»: «Ниже представлены различные разделы с интерактивными аннотированными изображениями, описывающими различные компоненты и концепции диаграмм», «contentGroup»: [{ «_itemHeader»: «Анатомия диаграммы с областями», «imgSrc»: «диаграмма-область-анатомия.png «, «аннотации»: [{ «annotationNumber»: «1», «annotationName»: «Заголовок», «annotationDesc»: «Заголовок (также называемый заголовком диаграммы) — это заголовок вашей диаграммы, вы можете добавить собственный текст для заголовка, а также настроить его свойства шрифта и внешний вид.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «64,5%», «topPosition»: «1%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить подпись», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # set-the-caption-and-subcaption» }, { «linkDesc»: «Свойства шрифта и внешний вид подписи также можно настроить с помощью атрибутов, узнайте о них больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» }, { «linkDesc»: «Вы также можете настроить выравнивание заголовка.Узнать об этом подробнее », «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # configure-caption-alignment» } ] }, { «annotationNumber»: «2», «annotationName»: «Подзаголовок», «annotationDesc»: «Подзаголовок (также называемый подзаголовком диаграммы) — это подзаголовок вашей диаграммы. Вы можете добавить собственный текст для подзаголовка, а также настроить его свойства шрифта.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «28,5%», «topPosition»: «7,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Узнайте, как добавить субтитры», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names» }, { «linkDesc»: «Свойства шрифта и внешний вид субтитров также можно настроить с помощью атрибутов, узнайте о них больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / caption-and-sub-caption # customize-font-properties» } ] }, { «annotationNumber»: «3», «annotationName»: «Область холста», «annotationDesc»: «Область холста относится к области, в которой отображаются данные диаграммы, за исключением области, в которой отображаются заголовки, легенды и имена осей.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «20%», «topPosition»: «20%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить рамку для холста, узнать о ней больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # show-canvas-border» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить цвет фона для холста, а также добавить к нему градиентную заливку. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / canvas # use-gradient-fill» } ] }, { «annotationNumber»: «4», «annotationName»: «Ось X», «annotationDesc»: «Ось X относится к линии или значениям на диаграмме, которые проходят горизонтально (слева направо).Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «28%», «topPosition»: «70%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «5», «annotationName»: «Название оси X», «annotationDesc»: «Ось X относится к заголовку оси x. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «53%», «topPosition»: «80%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «6», «annotationName»: «Метки оси X», «annotationDesc»: «Метки оси X — это имена точек данных, которые отображаются на оси X диаграммы.Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «72%», «topPosition»: «78%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «7», «annotationName»: «Ось Y», «annotationDesc»: «Ось Y обозначает линию или значения на диаграмме, которые проходят вертикально (вверх-вниз) через ноль. Подробнее о них», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «5%», «topPosition»: «72%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «8», «annotationName»: «Заголовок оси Y», «annotationDesc»: «Ось Y относится к заголовку оси Y.Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «1%», «topPosition»: «20%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «9», «annotationName»: «Линия тренда», «annotationDesc»: «Линии тренда — это опорные горизонтальные или вертикальные линии, которые помогают интерпретировать данные. Подробнее об этом», «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «49%», «topPosition»: «35%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «10», «annotationName»: «График данных», «annotationDesc»: «График данных относится к столбцам столбчатой ​​диаграммы, линиям в линейной диаграмме, секторам круговой / кольцевой диаграммы в круговой / кольцевой диаграмме.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «18%», «topPosition»: «46,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить внешний вид графика данных, используя цвета, градиенты и эффекты наведения, используя доступные атрибуты, узнать больше об их использовании», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / data-plot» }] }, { «annotationNumber»: «11», «annotationName»: «Якоря», «annotationDesc»: «Каждая точка данных в линейной / сплайн / диаграмме с областями представлена ​​привязкой. Якоря помогают легко идентифицировать точку данных на диаграмме.Узнать об этом подробнее », «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / anchors-and-lines», «leftPosition»: «87%», «topPosition»: «23%», «annotationLinks»: [] }, { «annotationNumber»: «12», «annotationName»: «Легенда», «annotationDesc»: «Легенда — это элемент диаграммы, используемый для отображения имени серии для каждого набора данных в случае многосерийных или комбинированных диаграмм. Легенды используются для сопоставления графика данных с названием серии с помощью его цвета.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «47.5% », «topPosition»: «93,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить внешний вид легенды, например увеличить / уменьшить размер значка легенды, определить пользовательские значки легенды, прокрутку легенды и т. д. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / legend # configure-legend-icon-size» }, { «linkDesc»: «Вы можете настроить положение легенды на диаграмме справа или внизу диаграммы. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / legend # set-the-legend-position» }, { «linkDesc»: «Вы можете выделить графики данных, наведя указатель мыши на соответствующий элемент легенды, используя функцию эффекта выделения графика. Подробнее об этом», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / legend # highlight-a-data-series-via-the-legend» } ] }, { «annotationNumber»: «13», «annotationName»: «Подсказка», «annotationDesc»: «Всплывающая подсказка отображается при наведении курсора мыши на определенную точку данных.Он обозначает ценную информацию о зависшем графике данных. «, «annotationDescLinkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / axes # setting-axes-names», «leftPosition»: «78%», «topPosition»: «53,5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете настроить заполнение, размер и другие свойства всплывающей подсказки, узнать об этом больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips # customize-tooltips» }, { «linkDesc»: «Вы также можете настроить текст всплывающей подсказки и использовать значения, нанесенные на диаграмму с помощью макросов, узнать об этом больше», «linkPath»: «/ chart-guide / chart-configurations / tool-tips # Introduction-to-macros» } ] }, { «annotationNumber»: «14», «annotationName»: «Меню экспорта», «annotationDesc»: «Меню экспорта — это гамбургер-меню, которое появляется в правом верхнем углу диаграммы, при наведении курсора на которое вы можете экспортировать диаграмму, используя доступные параметры.», «annotationDescLinkPath»: null, «leftPosition»: «91,5%», «topPosition»: «5%», «annotationLinks»: [{ «linkDesc»: «Вы можете включить или отключить экспорт диаграммы с помощью атрибута exportEnabled, узнать больше о его использовании», «путь ссылки»: «/ экспорт-диаграммы / использование-FC-экспорт-сервер / экспорт-диаграмм-как-изображение-и-pdf» }, { «linkDesc»: «Вы также можете определить режим экспорта, такой как сервер, клиент, авто для экспорта диаграммы, узнать о них больше», «linkPath»: «/ exporting-charts / using-fc-export-server / mode-of-export / exporting-charts-and-chart-data-using-the-server-side-export-feature» }, { «linkDesc»: «Внешний вид этого меню также можно настроить с помощью доступных атрибутов, узнайте о них больше», «путь-ссылки»: «/ атрибут-диаграммы / область2д» } ] } ] } ] } }

Чтобы отобразить диаграмму с областями с тем же вариантом использования, что и выше, установите для типа значение область .

Подробный список атрибутов см. На странице атрибутов диаграммы с областями.

Диаграмма с областями одной серии выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

  {
    "Диаграмма": {
        "тема": "фьюжн",
        "caption": "Продажа спиртных напитков",
        "subCaption": "Прошлая неделя",
        "xAxisName": "День",
        "yAxisName": "Продажи (в долларах США)",
        "numberPrefix": "$"
    },
    "данные": [
        {
            "label": "Пн",
            "значение": "4123"
        },
        {
            "label": "Вт",
            "значение": "4633"
        },
        {
            "label": "Ср",
            "value": "5507"
        },
        {
            "label": "Чт",
            "value": "4910"
        },
        {
            "label": "Пт",
            "value": "5529"
        },
        {
            "label": "Сб",
            "значение": "5803"
        },
        {
            "label": "Солнце",
            "значение": "6202"
        }
    ]
}  КОПИЯ 
  
    
    
    
    
    
    
    
  КОПИЯ 
  

 Моя первая диаграмма с использованием FusionCharts Suite XT 





FusionCharts XT загрузится здесь!
КОПИЯ

Щелкните здесь, чтобы изменить диаграмму с областями.

Теперь давайте настроим внешний вид и свойства диаграмм.

Построение элементов тренда

Элементы тренда на графике включают линии тренда и зоны тренда.

Линии тренда — это горизонтальные или вертикальные контрольные линии, которые помогают в интерпретации данных.Их можно использовать для установки контекста или определения пределов и целей. Например, при построении квартальных продаж компании вы можете использовать линию тренда для отображения целевых продаж. Зоны тренда похожи на линии тренда, за исключением того, что они выделяют всю зону, а не только линию.

Чтобы построить линию тренда на графике, выполните следующие действия:

  • Создайте объект Trendlines для визуализации одной или нескольких линий тренда.

  • Создайте объект line для определенной линии тренда.

  • В объекте line установите атрибут startValue , чтобы указать начальное значение для линии тренда. Установите endValue , чтобы указать конечное значение для линии тренда.

  • Установите атрибут цвет , чтобы указать шестнадцатеричный код для цвета. Используйте этот атрибут для визуализации линии тренда и связанного с ней текста.

  • Установите атрибут displayValue для отображения заголовка строки с линией тренда.

Ниже приведен код JSON для включения линии тренда на график:

  {
    "Диаграмма": {
        ...
    },
    "данные": [],
    "линии тренда": [{
        "линия": [{
            "startvalue": "175000",
            "цвет": "# 29C3BE",
            "displayvalue": "Цель - 175 000 долларов"
        }]
    }]
}  КОПИЯ 

Сводная диаграмма квартальных продаж с линией тренда для отображения целевого значения выглядит следующим образом:

Здесь загрузится

FusionCharts..

Щелкните здесь, чтобы изменить столбчатую диаграмму.

Trendzone используется для отображения диапазона целевых значений. Зона тренда использует те же атрибуты, что и линия тренда. isTrendZone — это атрибут, который используется для указания, будет ли диаграмма отображаться с линией тренда или зоной тренда. Установка этого атрибута на 0 будет отображать линию тренда, установка на 1 (по умолчанию) будет отображать зону тренда.

Ежеквартальная сводная диаграмма продаж с зоной тренда, показывающая диапазон целевых значений, выглядит следующим образом:

Здесь загрузится

FusionCharts..

Щелкните здесь, чтобы изменить столбчатую диаграмму.

FusionCharts Suite XT включает несколько опций для настройки элементов тренда. Чтобы узнать больше, нажмите здесь.

Построить вертикальные линейные элементы

Вертикальные (или горизонтальные в случае гистограмм) разделительные линии — это элементы, которые могут различать блоки данных на диаграмме. Их можно разместить между любыми двумя точками данных или выровнять по определенным точкам данных.

Чтобы нанести вертикальную линию на график, выполните следующие действия:

  • Установите для атрибута vLine значение true , чтобы отобразить вертикальную линию на диаграмме.

  • Укажите атрибут label , чтобы задать метку для вертикальной линии. Эта метка будет отображаться по оси x.

  • Установите положение вертикальной линии с помощью атрибута linePosition . Этот атрибут расположен относительно двух точек данных, между которыми он должен быть нанесен.

Ниже приведен код JSON для включения вертикальной линии на диаграмму:

  {
  "Диаграмма": {
      ...
  },
  "данные": [],
  "линии тренда": [
    {
      "линия": [
        {
          "vline": "правда",
          "label": "Начало выходных",
          "цвет": "# 29C3BE",
          "linePosition": "0,7"
        }
      ]
    }
  ]
}  КОПИЯ 

Линейный график с вертикальной линией выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

Щелкните здесь, чтобы отредактировать диаграмму выше.

FusionCharts Suite XT включает несколько параметров для настройки элементов вертикальных линий.Чтобы узнать больше, нажмите здесь.

Изменить тип диаграммы

FusionCharts Suite XT позволяет динамически изменять тип диаграммы с помощью расширенного API. Вы можете изменить тип диаграммы, вызвав метод chartType () для любого экземпляра FusionCharts и указав имя диаграммы в качестве аргумента.

Пример диаграммы, на которой можно динамически изменять тип диаграммы, выглядит так:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

Пропуск данных

Визуализация играет решающую роль в науке о данных, помогая специалистам по данным разобраться в основных закономерностях в данных, даже до того, как начнутся любые другие вычисления.В версии 3.12.0 FusionCharts эволюционировал и теперь использует большие объемы данных в стандартных диаграммах.

Что делать, если вы хотите отобразить 10000 точек данных на диаграмме с одной последовательностью с размером 500×400 пикселей для линейных, площадных и столбчатых диаграмм. Итак, если мы возьмем ширину холста равной 500 пикселей, в среднем будет отрисовано 20 графиков данных на каждую ширину пикселя, что не очень информативно с точки зрения визуализации.

Пропуск данных — это концепция, которая была введена для рисования только тех графиков на холсте, которые фактически создают тенденцию данных, не снижая производительности диаграммы.

Ниже приведен список атрибутов, с помощью которых вы можете настроить пропуск данных:

  • Установите для атрибута plotBinSize значение 1 , чтобы отобразить минимум один график данных в пределах ширины одного пикселя. Например, если plotBinSize: 1 , минимум один столбчатый график будет отображаться в пределах ширины одного пикселя. Для линейных диаграмм и диаграмм с областями будет нарисовано минимум два якоря, соединяющих одну линию. Если plotBinSize: 0.5 , будет отображаться минимум два столбца на каждом пикселе (ширине).

  • Установите для атрибута labelBinSize значение 1 , чтобы отображать как минимум одну метку шириной в один пиксель.

Чтобы отключить пропуск меток, установите для этого атрибута значение 0 .

Теперь давайте визуализируем диаграмму с областями с данными 30000 . Вы заметите, что диаграмма дает четкое представление о том, как часто используются новые поездки. На графике будут отображаться данные, обновляемые каждый час. Диаграмма отображает максимальное и минимальное значение в одном пикселе (ширине), чтобы показать образец вне данных.Графики перекрываются, только если они скрыты другим графиком, что приводит к визуализации диаграммы намного быстрее, чем ожидалось. Перекрытие происходит на основе тенденции данных, которая не может быть нарушена.

Пример будет выглядеть, как показано ниже:

Здесь загрузится

FusionCharts ..

В многосерийной диаграмме один набор данных может перекрываться (частично или полностью) другим набором данных только в том случае, если график данных одного набора данных скрывается другим.

что такое диаграмма с областями, как она работает и для чего нужна диаграмма с областями? — рассказывание историй с данными

Вместо того, чтобы видеть линии, мы видим каждую серию данных как многоугольник, как форму; и мы судим о каждой серии данных не столько по тому, как она меняется с течением времени, а в большей — по тому, как мы воспринимаем общую площадь окрашенной области.

График с областями преобразует назначение линейного графика от простого отображения относительных изменений во времени к дополнительному отображению объема или количества.

По этой причине мы не можем использовать шкалы на диаграммах с областями, которые не имеют значимого отношения к нулю. Кроме того, как и в случае с гистограммами, мы должны использовать нулевую базовую линию.

Когда полезны диаграммы с областями?

Графики с областями очень соблазнительно использовать вместо линейных графиков. Они красочные, привлекающие внимание и достаточно необычны, поэтому фактор новизны имеет тенденцию привлекать внимание.Однако, как мы обсуждали ранее, линейные графики и графики с областями не взаимозаменяемы из-за того, как зрители воспринимают различные представления данных. Мы редко (но не никогда!) Находим идеальные варианты использования графа площадей. Тем не менее, вот несколько случаев, для которых диаграмма с областями может быть разумным вариантом.

Отображение нескольких рядов за несколько разных периодов времени, если между рядами есть существенные различия и изменения с течением времени

Иногда важно показать , как количества менялись с течением времени в нескольких связанных рядах данных.Гистограммы хороши для отображения количества в один момент времени, но несколько рядов в несколько моментов времени сложно отобразить в виде столбцов. График очень быстро становится переполненным и загроможденным.

График с областями пытается дать представление о количестве во все моменты времени, создавая неправильные многоугольники с заливкой. Однако там, где ряды данных перекрываются, аудитории может быть сложно прочитать, что две (или более) заливки занимают одно и то же пространство.

Продолжая тот же пример, который мы использовали, который показывает продажи музыки с поправкой на инфляцию по формату с течением времени, мы пытаемся смягчить эту проблему с помощью небольшого изменения непрозрачности наших цветов «заливки», как показано ниже.

Линейные диаграммы и диаграммы с областями — Диаграммы MongoDB

Линейные диаграммы и диаграммы с областями отображают информацию в виде серии данных точки, соединенные отрезками прямых линий. На диаграммах с областями пространство под сегментами линий заполняется цветом, а в на линейных диаграммах отображаются только линейные сегменты без дополнительных окраска или растушевка. Эти диаграммы упрощают визуализацию данных в период времени (с использованием данных временных рядов) и определение тенденций и закономерности по всему диапазону данных.Поддержка линейных и площадных диаграмм визуализация как дискретных, так и непрерывных данных.

Дискретные линейные диаграммы и диаграммы с областями

Дискретные линейные диаграммы и диаграммы с областями визуализируют категориальные или группированные данные с некоторой формой логического упорядочения, например время. Диаграммы MongoDB всегда агрегируют значения в дискретных диаграммах, так что любое количество документов может поставлять значения в заданную точку на графике. Дискретная диаграмма будет полезно для визуализации среднегодовых продаж магазина с течением времени.

Дискретные линейные диаграммы и диаграммы с областями обеспечивают следующее: каналы кодирования:

Канал кодирования

Описание

Ось X

Канал кодирования категории.MongoDB Charts отображает точка данных для каждого уникального значения из поля, назначенного этому канал кодирования.

Ось Y

Канал агрегированного кодирования. Этот канал определяет поле для агрегирования и тип агрегирования. выполнять. В конечном итоге это диктует позицию каждого точка данных категории на диаграмме. Категории определяются канал кодирования оси X.

Вы можете агрегировать по нескольким полям в наборе данных, чтобы создавать многосерийные диаграммы.Для получения дополнительной информации см. Множественные отображения полей.

Серия

( Дополнительно ) Добавляет дополнительную кодировку категории канал к визуализации. При использовании MongoDB Charts добавляет дополнительная строка к визуализации для каждого уникального значение в этом поле. Используйте это поле для сопоставления дополнительных дискретные категориальные поля в ваших данных, а не несколько агрегированные поля.

Этот параметр доступен только при наличии одного поля сопоставлен с агрегацией оси Y канал кодирования.

Диаграммы с областями с накоплением 100% представляют собой подтип дискретных диаграмм с областями. В 100% составные диаграммы с областями, показанная общая площадь нормализована до 100% и разделить на сегменты в зависимости от категории в серии канал кодирования. Каждая серия показана в процентах от целого.

При использовании традиционной диаграммы с областями с накоплением может быть затруднительно сравните пропорции каждой серии со всей, если общая Значения сегментов графика сильно различаются. 100% составные диаграммы упростить сравнение пропорций каждой серии в целом с помощью показывая относительные проценты.

Для получения подробного примера см. Пример диаграммы с областями с накоплением 100%.

Непрерывные линейные диаграммы и диаграммы с областями

В непрерывных линейных диаграммах и диаграммах с областями каждая точка данных берется из отдельный документ в источнике данных. Непрерывные диаграммы не поддерживают агрегирование или биннинг. Непрерывный график был бы полезен для визуализации цен закрытия акций с течением времени, предполагая, что каждая цена закрытия берется из отдельного документа в набор данных.

Сплошные линейные диаграммы и диаграммы с областями обеспечивают следующее каналы кодирования:

Канал кодирования

Описание

Ось X

Диаграммы MongoDB отображают точки данных для значений в этом поле из каждого документа в коллекции.

Ось Y

Для каждого документа в источнике данных MongoDB Charts сравнивает значение этого поля относительно оси X и отображает полученное значение.

Вы можете добавить несколько каналов кодирования значений в ось Y диаграммы для создания многосерийных диаграмм. Для получения дополнительной информации см. Сопоставление нескольких полей.

Серия

( Дополнительно ) Добавляет дополнительную кодировку категории канал к визуализации.При использовании это поле добавляет дополнительная строка к визуализации для каждого уникального значение в этом поле.

Этот параметр доступен только при наличии одного поля сопоставлен с агрегацией оси Y канал кодирования.

Интеллектуальные метки даты для непрерывных линейных диаграмм и диаграмм с областями

Смарт-метки для дат представляют собой маркеры осей, сгруппированные по единицам времени для сокращения повторение информации. Они генерируются автоматически на основе диапазона диаграмма, когда поле типа дата закодировано на оси значений X или Y .

Смарт-метки включены по умолчанию, когда поля дат закодированы по значению оси на поддерживаемых типах диаграмм. Для включения и выключения смарт-меток:

  1. Щелкните вкладку «Настройка» над каналами кодирования в построителе диаграмм.
  2. Разверните раздел Поля.
  3. Выберите нужное поле в раскрывающемся меню.
  4. Если установлен переключатель Use Smart Labels on Axis toggle swich в положение «Выкл.», установите для него значение «Вкл.».

Когда смарт-метки включены, параметры форматирования даты и времени остаются. имеется в наличии.Любые параметры форматирования, которые вы применяете, отображаются на диаграмме. всплывающие подсказки.

Дискретные диаграммы с областями состоят из накопленных , что означает, что диаграммы MongoDB отображают каждую ряд выше или ниже других в визуализации. График показывает общая агрегированная стоимость всех серий, чтобы вы могли легко увидеть соотношение каждой серии к общему количеству.

Непрерывные диаграммы с областями наложены на , что означает, что диаграммы MongoDB отображают каждую серии непосредственно друг на друга в визуализации.

Следующие параметры настройки относятся к линии и площади. графики. Чтобы увидеть все доступные параметры настройки, см. Настроить диаграммы.

Углы наклеек по оси X можно отрегулировать в Диаграмма дискретной площади с несколькими сериями и Дискретная линейная диаграмма с диаграммами с несколькими агрегированными полями.

Вы можете выбрать один из следующих вариантов:

Опция

Описание

Вертикально

Этикетки выровнены по правому краю под углом 270 градусов.

Горизонтально

Этикетки выровнены по центру под углом 0 градусов.

Диагональ

Этикетки выровнены по правому краю под углом 315 градусов.

Чтобы установить этот параметр:

  1. Откройте панель «Настроить» для диаграммы.
  2. В разделе Axes выберите Label Angle. для оси X.

На линейных диаграммах и диаграммах с областями вы можете указать, будут ли отображаться диаграммы. видимые маркеры данных, которые представляют отдельные точки данных.Включение эта опция позволяет легче увидеть, где именно находятся ваши точки данных. по линии. При наведении курсора на эти маркеры отображаются точные значения данных в всплывающая подсказка, упрощающая просмотр точных измерений.

Чтобы установить этот параметр:

  1. Откройте панель настройки диаграммы.
  2. В разделе Общие настройки установите Переключите маркеры данных в нужное положение.

Чтобы настроить форматирование числа во всплывающей подсказке маркера данных, изменить форматирование чисел настройки для соответствующего поля.

На дискретных и непрерывных линейных диаграммах можно выбрать отображение каждого ряд на диаграмме с отчетливым стилем тире. Этот вариант может помочь сделайте вашу диаграмму более доступной, различая серия за пределами цвета.

Чтобы установить этот параметр:

  1. Откройте панель настройки диаграммы.
  2. В разделе Общие настройки установите Переведите переключатель стилей тире для каждой серии на желаемый параметр.

Вы можете указать, будут ли диаграммы отображать текстовые метки для вашего данные значения .Ярлыки значений данных показывают точные значения ваших данных точки.

Чтобы установить этот параметр:

  1. Откройте панель настройки диаграммы.
  2. В разделе Общие настройки установите Ярлыки значений данных переведите переключатель в нужное положение. параметр.

Чтобы настроить форматирование числа в метке данных, измените настройки форматирования чисел для соответствующее поле.

При использовании с уложенными столбцами и стержнями диаграммы, метки данных показывают сумму всех рядов в каждом столбце или столбце.

Вы можете добавить линию тренда к непрерывной линии / области или точечной диаграмме. К включите функцию линии тренда:

  1. Откройте панель настройки диаграммы.
  2. Прокрутите вниз до раздела «Элементы диаграммы».
  3. Переключите переключатель линии тренда.
  4. Выберите серию из раскрывающегося меню «Серия».
  5. Выберите тип линии тренда в раскрывающемся меню «Тип».

Линии тренда охватывают всю длину оси X диаграммы, включая любые дополнительное пространство, добавленное в результате настройки оси min / max.

Доступны следующие типы линий тренда:

  • Линейная (по умолчанию)
  • Логарифмическая
  • Квадратичная
  • Кубическая
  • Экспоненциальная
  • Степень

Параметр линии тренда недоступен, если:

Можно изменить направляющие линии нарисованы на вашем графике. Чтобы сгладить линии:

  1. Откройте панель настройки диаграммы.
  2. В разделе Общие настройки установите Сглаживание линий до желаемого варианта.

Доступны следующие варианты сглаживания линий:

Опция

Описание

Нет (по умолчанию)

Рисует прямые линии между точками данных.

Smooth

Рисует изогнутые линии между точками данных.

Step Before

Линии проходят горизонтально до точек данных.Это полезно для визуализации данных, которые меняются только с интервалами и собираются в конце периода, например среднесуточная температура.

Шаг после

Линии проходят горизонтально от точек данных. Это полезно для визуализации данных, которые меняются только с интервалами, например цены на акции.

На следующей диаграмме представлены данные о продажах из имита канцелярских товаров. хранить. Каждый документ в коллекции представляет собой отдельную продажу. с информацией о проданных товарах и покупателе проведение покупки.Эта диаграмма с дискретными областями показывает Распределение возрастов клиентов по продажам в коллекции:

Поле оси X customer.age отображает возраст клиентов по оси X. Мы направляем в диаграммы, чтобы разделить возраст на группы по 5.

Поле оси Y для клиента , возраст и совокупный вариант подсчета подсчитывает появления каждого возраста в соответствующей корзине.

Наконец, мы применяем поле item.name к Канал последовательного кодирования для разделения возрастной области на сегменты, отображающие количество покупок каждой возрастной группы товар в магазине.

На следующей диаграмме представлены данные из макета канцелярских товаров. хранить. Каждый документ в коллекции представляет собой отдельную продажу. с информацией о проданных товарах и покупателе проведение покупки. Эта 100% диаграмма с областями с накоплением показывает относительный процент товаров, проданных в каждый день месяца:

Поле оси X saleDate отображает каждую продажу согласно его дате. Биннинг и Включены периодические настройки, поэтому Диаграммы группируют даты в ячейки на основе каждой даты месяц.

Для получения дополнительной информации о датах разделения и периодической настройке, см. страницу «Данные корзины».

Поле оси Y _id запускает агрегацию подсчета для вычисления общее количество продаж, произошедших каждый день месяца. Поскольку это — это 100% диаграмма с накоплением, все эти значения нормализованы до 100%, и сегментируются по каналу кодирования серии.

Поле серии item.name сегментирует общую диаграмму площадь в зависимости от названия проданного товара.Поскольку может быть несколькими элементами в одном документе, мы разворачиваем это массив для добавления каждого элемента в визуализацию. Это дает четкое картина относительного процента проданных товаров на основе число месяца.

В следующей таблице представлены данные, относящиеся к фильмам. Каждый документ в коллекции представляет собой фильм и содержит общие информация о фильме и рейтинги из различных рейтингов агрегаторы. На этой дискретной линейной диаграмме сравниваются средние Гнилые помидоры помидор.метр оценок и средние рейтинги Metacritic фильмов с течением времени. Оба рейтинга находятся в масштабе от 0 100 :

Поле оси X года отображает каждый фильм в соответствии с год его выпуска. Мы направляем в диаграммы, чтобы разбить годы на группы по 5.

Поля оси Y томат. Метр и метакритический вместе с совокупным вариантом среднего рассчитать и построить средние оценки фильмов из каждого группа от 5 лет.

На следующей диаграмме представлены данные, относящиеся к использованию домашний аккумулятор на солнечных батареях. Этот непрерывный линейный график показывает уровень заряда батареи с течением времени:

Поле оси X временной метки отображает каждую временную метку в источник данных. Поля оси Y energy_left и total_pack_energy каждый строит серию на диаграмме; количество энергия, оставшаяся в аккумуляторе, и общее количество энергии, оставшееся в аккумуляторе. держит. Это сравнение показывает, насколько аккумулятор близок к полной зарядке.

Непрерывный график в этом случае работает лучше, чем дискретный. поскольку наше поле оси X, отметка времени не является дискретная категориальная переменная, а вместо этого является непрерывным значением по диапазону. Мы хотим отобразить каждую метку времени как отдельную точки, а не отображать агрегированное значение из многих значений данных.

Полное руководство по диаграммам местности

Что такое диаграмма с областями?

Диаграмма с областями объединяет линейную диаграмму и линейчатую диаграмму, чтобы показать, как числовые значения одной или нескольких групп изменяются в зависимости от изменения второй переменной, обычно во времени.Диаграмма с областями отличается от линейной диаграммы добавлением затенения между линиями и базовой линией, как на гистограмме.

На этой диаграмме с областями показано количество активных пользователей вымышленной веб-компании, рассчитанное по месяцам. Значения для каждого месяца можно измерить не только по вертикальному положению вершины фигуры, но и по высоте цвета между базовой линией и вершиной. На этой диаграмме мы видим, что количество активных пользователей увеличилось примерно вдвое с ноября 2019 года по февраль 2020 года, и что скорость прироста пользователей со временем увеличивалась.

Когда следует использовать диаграмму с областями

В то время как в приведенном выше примере отображается только одна линия с заштрихованной областью, диаграмма с областями обычно используется с несколькими линиями для сравнения групп (также называемых сериями) или для демонстрации того, как целое делится на составные части. Это приводит к двум различным типам диаграмм с областями, по одному для каждого варианта использования.

Диаграмма с областями перекрытия

В случае, если мы хотим сравнить значения между группами, мы получаем диаграмму с перекрывающимися областями.В случае диаграммы с перекрывающимися областями мы начинаем со стандартной линейной диаграммы. Для каждой группы одна точка нанесена на каждое горизонтальное значение с высотой, указывающей значение группы на переменной вертикальной оси; линия соединяет все точки группы слева направо. Диаграмма с областями добавляет штриховку между каждой линией до нулевой базовой линии. Поскольку затенение для групп обычно в некоторой степени перекрывается, в затенение включена некоторая прозрачность, чтобы можно было легко увидеть линии всех групп. Затенение помогает подчеркнуть, какая группа имеет наибольшее значение на основе видимого чистого цвета группы.

Будьте осторожны, чтобы один ряд не всегда был выше другого, иначе график может быть перепутан с другим типом диаграммы с областями: диаграммой с областями с накоплением. В таких случаях лучше придерживаться стандартного линейного графика.

Диаграмма с областями с накоплением

Обычно, когда используется термин «диаграмма с областями», на самом деле подразумевается составная диаграмма с областями. На диаграмме с перекрывающимися областями каждая линия была закрашена от своего вертикального значения до общей базовой линии.На диаграмме с областями с накоплением линии отображаются по одной, при этом высота последней построенной группы служит движущейся базовой линией. Таким образом, полная высота самой верхней линии будет соответствовать итоговой величине при суммировании по всем группам.

Вы будете использовать диаграмму с областями с накоплением, если хотите отслеживать не только общее значение, но также хотите понять его разбивку по группам. Сравнение высоты каждого сегмента кривой позволяет нам получить общее представление о том, как каждая подгруппа сравнивается с другой по их вкладу в общую сумму.

Большинство активных пользователей приходят с базовых учетных записей, но количество премиум-пользователей, похоже, растет пропорционально быстрее.

Пример структуры данных

Месяц Испытания Базовый Премиум
2019-11 154 1180 201
2019-12 157 1186 219
2020-01 170 1195 270
2020-02 180 1213 285

Данные, которые должны быть отображены в виде диаграммы с областями, обычно объединяются в таблицу с двумя или более столбцами.Первый столбец указывает позиции на горизонтальной оси, где будет построена каждая линия. В каждом последующем столбце будет указан вертикальный вклад для каждой точки, по одному столбцу на серию, которая будет нанесена на график. Этот формат применим как к диаграммам с перекрывающимися областями, так и к диаграммам с накоплением, при этом основное различие между диаграммами заключается в том, как значения интерпретируются для визуализации.

Для диаграмм с областями с накоплением некоторые инструменты визуализации требуют, чтобы в столбцах указывались не отдельные вклады, а совокупные вклады.В этом случае столбцы определяют высоту строк напрямую, а вклад каждой группы подразумевается разницей в значениях между столбцами.

Месяц Испытания + Базовый + Премиум
2019-11 154 1334 1535
2019-12 157 1343 1562
2020-01 170 1365 1635
2020-02 180 1393 1678

Рекомендации по использованию диаграммы с областями

Включите нулевую базовую линию

Хотя линейная диаграмма не ограничивается требованием нулевой базовой линии, добавление затенения означает, что высота цветных областей будет использоваться для сравнения размера значений каждой группы.Таким образом, как и в случае гистограммы, обязательно наличие нулевой базовой линии, относительно которой должно выполняться затенение. Срезание оси приведет к тому, что фактическое соотношение в групповых значениях не будет совпадать с тем, что подразумевается на сгенерированном графике.

Исключение из этого правила может возникнуть, когда мы сравниваем две серии на диаграмме с перекрывающимися областями с изменением правила затенения. Если мы ограничим штриховку между линиями, а не от обеих линий до общей базовой линии, то мы можем увеличить границы вертикальной оси до интересующего эффекта без базовой линии.Затенение теперь имеет другое значение: цвет указывает, какая группа имеет большее значение, а количество цвета соответствует разнице.

Ограничение количества серий в диаграмме с перекрывающимися областями

Чем больше рядов у нас будет в перекрывающейся диаграмме, тем больше будет комбинаций цветов, когда они будут перекрываться. Тот факт, что большинство цветов не будут связаны с одной группой, может вызвать некоторые трудности в интерпретации. Даже с тремя сериями иногда бывает слишком много для отслеживания: три отдельных цвета, три попарных перекрытия и один цвет для всех трех перекрывающихся групп, всего семь цветов.

Сравнение двух серий обычно безопасно, хотя, если одна серия всегда больше другой, диаграмму можно легко принять за диаграмму с накоплением площадей. Читатели также могут запутаться, интерпретируя перекрывающиеся цвета, которых нет в общей легенде. Как правило, если вы думаете об использовании диаграммы с перекрывающимися областями, ограничьтесь двумя сериями и подумайте, поможет ли использование линейной диаграммы более четкое сравнение между группами.

Учитывать порядок линий в диаграмме с областями с накоплением

Хотя общая форма графика будет одинаковой независимо от порядка, в котором построены линии групп, чтение визуализации может поддерживаться за счет правильного выбора порядка линий. Хорошее практическое правило — помещать самые большие или самые стабильные группы внизу, а самые изменчивые или самые маленькие группы — последними и вверху. Как будет упомянуто в следующем разделе, для чтения значений для любой отдельной группы, кроме самой нижней, нужно потрудиться, поэтому рекомендуется сделать ее самой важной.

Распространенные ошибки

Использование диаграммы с областями для построения одной серии

Как отмечалось в начале статьи, типичный вариант использования графика площади — это сравнение или отображение разделения количеств между двумя или более рядами. Когда у нас есть только одна серия значений для построения, часто неправильный выбор использовать диаграмму с областями. Лучше выбрать только гистограмму или линейную диаграмму, в зависимости от того, что вы хотите узнать или сообщить о данных.

Если мы хотим понять, как меняются точные значения с течением времени, и у нас нет слишком большого количества значений для построения по горизонтальной оси, то гистограмма — хороший выбор. В противном случае лучше выбрать линейный график. Линии имеют более эффективное соотношение количества данных и чернил и более четкий вид с большим количеством значений для печати по сравнению с полосами. Кроме того, когда у нас много значений, нас, скорее всего, будет больше интересовать направление и наклон трендов, а не точные значения — случай, когда линейные диаграммы работают лучше.

Интерпретация значений для отдельных групп в диаграмме с областями с накоплением

На диаграмме с областями с накоплением измерить точные значения действительно просто для двух случаев: для общей суммы и для самой нижней группы. Для промежуточных групп для получения точного значения вклада группы необходимо найти высоту линии этой группы и вычесть высоту линии под ней.

Задача становится еще хуже, когда мы хотим отслеживать изменения во времени.Как и раньше, это легко сделать для всей и самой нижней группы. Однако промежуточным группам мешает меняющаяся базовая линия, что затрудняет точное определение вертикальных различий. Приведенный ниже пример, адаптированный из этого сообщения в блоге, показывает это. Хотя величина центральной желтой группы, кажется, меняется со временем, на самом деле высоты в каждой точке одинаковы.

Если вы хотите знать точные значения групп и их изменения с течением времени, то лучшим вариантом будет выбор стандартной линейной диаграммы, как показано в этой статье Everyday Analytics.

Параметры общей диаграммы

График с накоплением в процентах

Распространенным вариантом для диаграмм с областями является процентная или относительная частота, сложенная диаграмма с областями. Вместо того, чтобы складывать абсолютные значения каждой группы на каждом вертикальном срезе, мы складываем относительный или процентный вклад каждой группы в общую сумму, чтобы общая высота всегда составляла 100%. Этот тип диаграммы теряет информацию о тенденции абсолютных итогов (и поэтому потребуется собственная линейная диаграмма), но помогает выявить сравнение относительных вкладов между группами.В качестве бонуса этот тип диаграммы получает вторую базовую линию в верхней части диаграммы, по которой можно оценить вклад отдельной группы.

Сюжеты по теме

Линейный график

Линейная диаграмма является прародителем типа диаграммы с областями. Если вы не уверены, что вам интересна диаграмма с областями, использование линейной диаграммы вряд ли поможет вам ошибиться. Это особенно верно для диаграммы с перекрывающимися областями, где перекрывающиеся области могут быстро выйти из-под контроля.Еще одно соображение: всегда можно просто сгенерировать больше графиков, если вы заинтересованы в проведении множественных сравнений ваших данных, а не просто чувствуете необходимость выбрать только один тип диаграммы, чтобы вместить как можно больше.

Гистограмма и гистограмма с накоплением

Другой прародитель диаграммы с областями — гистограмма. Точнее, однако, ближайшая связь находится между диаграммой с областями с накоплением и гистограммой с накоплением; На самом деле нет хорошего аналога между диаграммой с перекрывающимися областями и любой гистограммой.

Гистограмма с накоплением очень похожа на диаграмму с областями с накоплением, только с полосами вместо линий. Таким образом, многие ограничения диаграммы с областями с накоплением применимы и к столбчатой ​​диаграмме с накоплением. Тем не менее, одним из преимуществ составных столбцов является то, что гораздо проще сделать последовательное суждение о стоимости в пределах каждого бина по горизонтальной оси. Заштрихованные области на диаграмме с областями могут искажаться, как показано выше, особенно когда линия меняет направление. Поскольку на гистограмме с накоплением каждая область имеет прямоугольную форму, такого искажения можно избежать.

Участок Ridgeline

Еще одна альтернатива диаграмме с перекрывающимися областями — это хребтовая диаграмма. Вместо того, чтобы наносить все линии и цветные области на одну и ту же ось, график линии гребня помещает каждую линию на другую ось, каждая с частичным вертикальным смещением относительно других. Из-за смещения линий вертикальные отметки обычно не включаются в график. Это означает, что линейные графики наиболее полезны, когда есть четкая закономерность в значениях отдельных рядов, основанная только на их формах.

График потока

Причудливый родственник диаграммы с областями — это потоковый граф. На диаграмме с областями с накоплением все линии накладываются друг на друга по прямой базовой линии внизу стопки. В потоковом графике базовая линия устанавливается через центр диаграммы, а области симметрично собираются вокруг центральной линии. Из-за этого трудно измерить точные значения для какой-либо группы или даже для общей суммы.

Как утверждает Энди Кирк, потоковые графы лучше всего использовать в интерактивной форме, когда большой объем данных должен быть представлен широкой аудитории.Интерактивность жизненно важна, чтобы позволить читателям углубиться в визуализацию и сделать свои собственные выводы. Однако, когда необходимо сделать точные суждения или сделать статическую презентацию, лучше придерживаться более традиционной визуализации, агрегируя данные таким образом, чтобы лучше всего вырисовывались моменты, которые вы хотите представить.

На этом графике используются те же данные, что и на графике хребта выше.

Как комбинация двух наиболее распространенных типов диаграмм (линейная и столбчатая), график с областями также является довольно распространенным вариантом диаграммы в инструментах визуализации.Если диаграмма с областями представлена ​​как тип диаграммы, обычная реализация представляет собой диаграмму с областями с накоплением. Диаграммы с перекрывающимися областями обычно не являются встроенным параметром для инструментов визуализации, и их нужно будет создавать по индивидуальному заказу, начиная с основы линейной диаграммы. Для некоторых инструментов, часто программных, создание диаграммы с областями любого типа не является вариантом базового типа диаграммы, и для создания диаграммы с областями из затененных областей и линий потребуется выполнить некоторую дополнительную работу с данными.

Диаграмма с областями — это один из многих типов диаграмм, которые можно использовать для визуализации данных.Узнайте больше из наших статей об основных типах диаграмм, о том, как выбрать тип визуализации данных, или просмотрев полную коллекцию статей в категории диаграмм.

Line & Area — ApexCharts.js

APEXCHARTS APEXCHARTS
  • DEMOS
  • ХАРАКТЕРИСТИКИ
  • DOCS
  • СКАЧАТЬ
  • DEMOS
  • ОСОБЕННОСТИ
  • DOCS000 000 Charts

  • Базовая
  • Линия с метками данных
  • Масштабируемые временные ряды
  • Линейная диаграмма с аннотациями
  • Синхронизированные диаграммы
  • Кисть диаграмма
  • Ступенчатая линия
  • Градиентная линия
  • Отсутствующие / нулевые значения
  • В реальном времени
  • Пунктирная
  • Диаграммы с областями
    • Basic
    • Spline Area
    • Datetime X-Axis
    • Negative
    • Github Style
    • Stacked
    • Irregular Timeseries
    • Missing / Null values ​​
  • Column Charts
    • Basic Столбец с данными Этикетки
    • Составные столбцы
    • Составные столбцы 100
    • Столбец с маркерами
    • Столбец с повернутыми метками
    • Столбец с отрицательными значениями
    • Диаграмма с динамической загрузкой
    • Распределенные столбцы
  • Столбцы
    • Базовые группы
    • С накоплением
    • Сложенные столбцы 100
    • Полоса с отрицательными значениями
    • Полоса с маркерами
    • Перевернутая гистограмма
    • Полоса пользовательских меток данных
    • Узорчатая полоса
    • с изображениями
  • Смешанные / комбинированные диаграммы
    • Линия Столбец
    • Несколько осей Y
    • Линия и область
    • Линия Область столбца
    • Линейный разброс
  • Временные диаграммы
    • Базовый
    • Пользовательские цвета
    • Многосерийный
    • Расширенный (несколько диапазонов)
    • Несколько рядов — Группировать ряды
    • 9007 3
    • Свечные графики
      • Basic
      • Combo
      • Категория ось x
      • Подсвечник с линией
    • Графики Box & Whisker
      • Basic
      • Boxplot-Scatter
    • Pie / Donuts
      • Simple Pie
      • Simple Donut
      • Donut Update
      • Monochrome Pie
      • Gradient Donut
      • Semi Donut
      • Donut with Pattern
      • Pie with Image
    • Radar Charts
      • Basic
      • Radar — Несколько серий
      • Радар с заливкой многоугольником
    • Полярные диаграммы
      • Базовый
      • Монохромный
    • Радиальные полосы / круговые диаграммы
      • Базовый
      • Множественный
      • Пользовательский угол окружности
      • Градиент
      • Радиальные полосы с изображением
      • обведены Датчик
      • Полукруглый датчик
    • Пузырьковые диаграммы
      • Простые
      • Трехмерные пузырьки
    • Точечные диаграммы
      • Базовые
      • Точечные диаграммы — Дата и время
      • Точечные диаграммы — Изображения
    • Тепловые карты Диаграммы тепла
      • Базовый
      • Множественные цвета для каждой серии
      • Множественные цвета перевернуты
      • Цветовой диапазон
      • Закругленный (диапазон без оттенков)
    • Древовидные диаграммы
      • Базовый
      • Множественные серии
      • Цветовой диапазон
      • Распределенный
    • Sparklines
      • Basic
    • Панели мониторинга
      • Современные
      • Realtime
      • Материал
      • Темный
    Демонстрации диаграмм> Смешанные диаграммы> Линия и область

    Тонкая линия в серой зоне : Когда использовать Line vs Area Char ts

    Линейные диаграммы и диаграммы с областями очень тесно связаны.Оба они подходят для данных временных рядов. Оба они демонстрируют непрерывность набора данных. Они оба хороши для того, чтобы видеть тенденции, а не индивидуальные ценности. Но их не всегда можно использовать взаимозаменяемо, поскольку у них есть несколько тонких, но важных отличий. На линейных диаграммах хорошо видно несколько различных серий и сравнивать их друг с другом. Они могут поддерживать до семи строк в статической версии; интерактивные версии могут быть выше. Диаграммы с областями не так хороши для сравнения такого количества областей из-за проблем с окклюзией.В приведенном ниже примере линейная диаграмма позволяет увидеть, где находятся все линии во всех точках, но диаграмма с областями имеет скрытые части.

    Эти различия в основном связаны с одним простым изменением. На диаграммах с областями под линией количества отображается закрашенная область. Эта заливка может скрыть другие ряды данных, которые находятся на той же диаграмме. Один из способов решить эту проблему окклюзии — прозрачность областей. Прозрачность хорошо работает с двумя или тремя различными областями, но если использовать слишком много областей, она превращается в мутный беспорядок.Из-за потенциальной окклюзии диаграммы с областями часто приходится складывать друг на друга. Именно здесь вступают в силу отношения части к целому. Общая вертикаль диаграммы с областями с накоплением показывает целое, а высота каждой отдельной полосы показывает части. Есть два разных способа показать эту часть отношениям в целом. Необработанные значения можно складывать, показывая, как все изменяется с течением времени, или проценты могут складываться, чтобы показать, как отношения между частями меняются с течением времени.Еще одна, более тонкая вещь, которую могут передать диаграммы с областями, — это кумулятивность. Одним из примеров этого являются ценности населения. Линейная диаграмма хороша для отображения чистого изменения численности населения с течением времени, а диаграмма с областями — для отображения общей численности населения с течением времени. Закрашенная область под линией может помочь указать, что это физически исчисляемая сумма, а не нематериальная ставка. При осторожном использовании взаимосвязь между ставками и количеством может быть очень хорошо представлена ​​с помощью комбинированной линии и диаграммы с областями.William Playfair отлично справляется с этой задачей в разделе «Экспорт и импорт в Данию и Норвегию и из них с 1700 по 1780 год». Линии на этой диаграмме представляют валовой импорт и экспорт, а области между линиями представляют чистую стоимость. Взаимосвязь между линиями — вот что действительно важно на этой диаграмме, поэтому он выделяет области метками и цветами.

    Короче говоря, хотя линейные диаграммы и диаграммы с областями могут показаться взаимозаменяемыми, они обладают разными качествами. Использование правильного метода — тонкий ход, но он может существенно повлиять на профессионализм ваших визуализаций.Используйте линейные диаграммы для сравнения нескольких рядов данных или для отдельных нематериальных значений, таких как ставки. Используйте диаграммы с областями для нескольких рядов данных со связями между частями и целыми, или для отдельных рядов, представляющих физически счетный набор, или кумулятивных рядов значений.

    линейных диаграмм и диаграмм с областями | The Beautiful Blog

    Когда вы создаете презентацию с Beautiful.ai, у вас есть множество шаблонов слайдов и графики на выбор. У нас есть диаграмма для всех целей: построение и объяснение данных, отображение временных шкал, разбивка сложных идей и многое другое.

    Линейные диаграммы и диаграммы с областями — одни из наших наиболее широко используемых шаблонов для презентаций. Но в чем разница между ними? Как узнать, какой из них выбрать для следующей презентации?

    Представляем: дуэль визуализации данных. Здесь мы сравниваем эти две разные диаграммы друг с другом, чтобы увидеть, какая из них лучше для определенных целей, и покажем вам, как использовать их в полной мере.

    Линейный график

    Что такое линейный график

    ?

    Вкратце, линейный график отображает тенденции во времени.Линейная диаграмма, также называемая линейным графиком, отображает информацию с использованием точек данных (называемых «маркерами») на сетке XY. Затем эти точки данных соединяются прямыми линиями, чтобы визуально показать тенденцию.


    Когда его использовать?

    Линейные диаграммы отлично подходят для измерения количества чего-либо с течением времени. Это также универсальные инструменты, которые можно использовать в разных отраслях или отделах компании.

    Вот несколько примеров презентаций линейных диаграмм:

    • Прогнозируемый рост клиентской базы маркетинговой группы на следующий год
    • Отчет финансового отдела о наличных денежных средствах компании во времени
    • Статистика экспериментов, проведенных группой исследователей ученые
    • Сколько продаж произошло за последние несколько месяцев

    На линейной диаграмме также можно построить более одной линии.В примере прогнозируемого роста клиентской базы вы можете построить прогнозируемый рост на предстоящий год. Когда этот год закончится, вы можете использовать существующую линейную диаграмму, чтобы отобразить фактические результаты команды. Вы получите параллельное сравнение прогнозируемого и фактического роста.

    Какой тип контента лучше всего подходит для линейной диаграммы

    ?

    Используйте шаблон линейной диаграммы для отслеживания значений или количества вещей за период времени. Линейные диаграммы лучше отображают краткосрочные данные, чем что-то вроде гистограммы, которая лучше подходит для долгосрочных изменений.Поскольку линейные диаграммы обычно читаются слева направо, они также обычно являются отличным выбором для отслеживания значений с течением времени.

    При использовании шаблона линейной диаграммы в презентации убедитесь, что вы выбрали правильную единицу измерения, добавили ключ или легенду и соответствующим образом пометили диаграмму.

    Диаграмма с областями

    Что такое диаграмма с областями

    ?

    Диаграмма с областями, также называемая диаграммой с областями, похожа на линейную диаграмму тем, что отображает изменения данных во времени.Точки данных отмечаются на сетке XY, затем соединяются в линию. Оттуда область между нанесенной линией и осью x заштриховывается цветами или текстурами.

    Когда его использовать?

    Для вашей аудитории может быть проще увидеть и понять данные с помощью шаблона цветной диаграммы с областями вместо линейной диаграммы, особенно если различия между вашими значениями данных достаточно велики для визуального отображения.

    Вы можете использовать представление диаграммы с областями, если вам нужно:

    • Показать большие различия между вашими точками данных
    • Показать несколько значений во времени
    • Построить график данных за более длительный период времени
    • Объяснить, как несколько точек данных относятся к общему значению

    Какой тип контента лучше всего подходит для диаграммы с областями

    ?

    Диаграммы с областями универсальны, потому что вы можете сравнивать несколько наборов данных.Диаграмма с областями, сравнивающая различные наборы данных, называется диаграммой с перекрывающимися областями. Например, если вы хотите узнать, сколько предметов женской и мужской одежды продала ваша швейная компания в прошлом квартале, вы должны нанести точки данных для каждой категории и закрасить эти области другим цветом. Вы можете сразу увидеть, какая линия одежды показала лучшие результаты в квартальных продажах.

    График с областями, который разбивает общий набор данных на более мелкие связанные наборы, называется диаграммой с областями с накоплением.Если ваша гипотетическая компания по производству одежды хотела узнать, какие типы женской одежды показали наилучшие результаты за последний квартал, вы должны нанести каждый продукт на диаграмму и залить их разными цветами. Таким образом, вы можете сравнить каждый товар с вашими общеквартальными продажами женской одежды.

    Кто победитель?

    Назовем это ничьей: и линейная диаграмма, и диаграмма с областями имеют одинаковые сильные стороны.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.