Таблицы вероятностей — Энциклопедия по экономике
В расчетах используйте следующую таблицу вероятностей и соответствующих им значений а(у) [c.432]Т а б л и ц а 3 Таблица вероятностей Р для критерия х2 К. Пирсона [c.130]
Используя формулы (3.25), (3.26) и таблицы вероятностей, находим [c.84]
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Таблицы вероятностей [c.344]
По таблице вероятностей хи- квадрат значению 0,25 соответствует вероятность 74%. Поэтому экспериментальный список будет работать лучше контрольного с вероятностью 74%. [c.77]
Итак, пусть руководитель сталкивается с необходимостью выбора одного из четырех способов действий, которые, как показано в табл. 4.1, приводят к различным выигрышам и проигрышам. Указанные в таблице вероятности следует понимать как оценки мнений руководителя, полученные методами, описанными в гл. 3. [c.68]
Таблицы вероятностей дают вероятность при любом значении а. [c.67]
По таблице вероятностей Р(К) находим для/,=0,56, р(А,)=0,9, что указывает на несущественность расхождений между теоретическим и эмпирическим распределениями.
В процессе вывода нового товара на рынок существует множество непредсказуемых моментов и независимых от воли руководителей фирмы факторов, поэтому необходимо учитывать риск. С помощью оценки риска можно заранее выбрать стратегии его уменьшения [40]. Таким образом, задача состоит в том, чтобы выбрать вариант с минимальным риском из множества всевозможных вариантов. Для этого создается таблица вероятностей рыночных состояний и полезности (табл. 9.4), в которой по каждому выбираемому варианту указываются вероятность и полезность при том или ином рыночном состоянии. Приняты следующие обозначения [c.180]
Поэтому из таблиц вероятностей нормального распределения для сигмы, равной 4, получаем z = 2,5 и F (z) = 0,9937903. Это означает, что вероятность выхода случайно распределенной величины вне интервала, равного 2,5 среднего квадратического отклонения, равна [c.358] С этой точки зрения экологическое страхование обладает следующей спецификой. Если для, например, страхования жизни в течение столетий накапливалась статистическая информация (таблицы вероятностей дожития и т.
д.) и методики ее обработки, то для вероятностей, например, чрезвычайных ситуаций на сложных (а иногда и уникальных ) технологических объектах ретроспективная информация зачастую отсутствует. Поэтому результаты утверждений 1-3 и условия типа выражения (7) несут существенную информацию о влиянии неопределенности (неполной информированности страховщика) на эффективность страхования.
[c.73]Рассчитайте ожидание для вашей системы на основе таблицы вероятностей по формуле (6.2). [c.178]
Третий метод может быть использован в случае, если на данном рынке торги проводятся впервые (что будет характерно для многих рынков России) или когда фирма по каким-то причинам не может собрать информацию о предыдущих торгах. Тогда таблицы вероятностей, сходные с приведенной выше, строятся на основе чисто экспертных эвристических заключений, основой которых служит лишь общеэкономический анализ информации о возможных конкурентах. Естественно, что Достоверность таких оценок минимальна и ими можно пользоваться лишь в самом крайнем случае.
Эта таблица показывает, что слесарь-ремонтник может приложить как малые, так и большие усилия. Малые усилия дают либо 10 000 долл., либо 20 000 долл. прибыли (с равной вероятностью) в зависимости от указанных случайных факторов. Мы назвали низкий уровень прибыли неудачей, а высокий — удачей. Если усилия слесаря-ремонтника велики, то прибыль будет равна либо 20 000 долл. (неудача), либо 40 000 долл. (удача). Такие числа хорошо отражают проблему неполноты информации, поскольку собственники не могут знать, какие усилия затратил слесарь-ремонтник, если прибыль фирмы составила 20000 долл/ [c.480]
П р н м е ч а и и е. В таблице приведены достоверные и вероятные запасы. [c.36]
Как уже было принято,. х и а известны по результатам предшествующих выборочных наблюдений. Следовательно, для расчета верхней (х ) и нижней (х,) границ допуска необходимо при заданной вероятности F(t) определить по статистическим таблицам значение нормированного отклонения t и затем величины Х и xi по формулам х( = х -10 х2= х + 10.
[c.153]
Из таблиц нормального распределения найти оценку вероятностей [c.185]
Сама функция рк может быть найдена по таблице значений нормальной функции распределения вероятностей (табл. 7.6). [c.235]
| Таблица 7.6. Значения нормальной функции распределения вероятностей |
Найдя Ф(х) по таблице значений функции Лапласа (табл. 5.1), определяют вероятность наступления завершающего события в заданный срок. Считается что вероятность Рк должна находиться в пределах 0,35 [c.42]
Процесс определения затрат и ресурсов, необходимых для выполнения каждой работы, начинается после того, как разработан сетевой график и определен его критический путь. Таким образом, материальные и трудовые ресурсы планируются на основе общей структуры сети, созданной с помощью прогнозирования временных опенок.
В то же вре-Таблица 5.1. Значения нормальной функции распределения вероятностей
[c.43]
Оператор 25. Подпрограмма определения плотности вероятности теоретического распределения для каждого интервала группировки. Выборка может быть произведена из таблиц, приведенных в [20]. [c.77]
Модель, которую мы использовали, предполагает определенность в отношении таких параметров, как цена реализации, удельные переменные и постоянные затраты, что далеко не всегда соответствует реальному положению вещей. Инструментом введения в модель фактора неопределенности выступает анализ чувствительности, который предполагает пересчет модели по каждому возможному набору параметров. И хотя электронные таблицы значительно облегчают бремя сложных расчетов, сам по себе анализ чувствительности ничего не дает для количественного измерения неопределенности. В то же время сведения о вероятности реализации конкретных возможностей значительно обогатили бы анализ. Мы вернемся к этой теме в гл. 9.
[c.
Учитывая, что в точке безубыточности совокупный вклад равен суммарным постоянным затратам (см. гл. 6), выберите из таблицы 9.2 все значения вклада, которые больше или равны 620 000 ф.ст., с соответствующими вероятностями. [c.403]
Теперь требуется решить, какую цену установить благотворительному фонду, имея в виду цель максимизации ожидаемого совокупного вклада от производства и продажи игрушек, а также полагая, что при принятии решения используется абсолютно точный прогноз. Из таблицы 9.3 видно, что, если по данным прогноза, объем спроса окажется на наиболее вероятном уровне, цену следует установить в размере 12 ф.ст. за единицу, так как это даст наибольший вклад. [c.415]
| Таблица 9.4 Возможные исходы, соответствующие затраты и вероятности |
При этом учитываются количество степеней свободы (V = п — 1)и уровень доверительной вероятности (в экономических расчетах обычно 0,05 или 0,01). В нашем примере количество степеней свободы равно п — 1 = = 40 — 1 = 39. При уровне доверительной вероятности Р = 0,05 t = 2,02. Поскольку /-фактическое (табл. 7.8) во всех случаях выше f-табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции — значимой.
[c.148]По своему строению баланс представляет собой двухстороннюю таблицу. Левая часть, в которой отражается предметный состав, размещение и использование имущества организации, называется активом баланса. В бухгалтерском балансе актив признается тогда, когда в будущем вероятно получение организацией экономических выгод от этого актива и когда их [c.71]
| Таблица 4.1 Оценка вероятной доходности инвестиционного проекта |
Если взять случайную выборку в составе 50 счетов, то в ней может быть обнаружено разное число счетов с ошибками. Их может не быть вовсе, но может быть 6, 7 и более. Вероятность каждого возможного числа отклонений в выборке образует выборочное распределение. Выборочное распределение для описанной выборочной совокупности показано в табл. 5.3. Из приведенных в таблице данных видно, что при выборке в 50 единиц из совокупности с нормой отклонений в 5% вероятность получения выборки с отклонениями составит 1 — 0,0769 = 0,9231, или 92,31%. Вероятность появления в выборке не больше двух отклонений составит 54,05%.
[c.51]| Таблица 6.1 Значения интеграла вероятностей — функции Лапласа |
| Таблица 6.2 Коэффициенты fy доверительной вероятности Стьюдента |
[c.22]Вероятность и математическое ожидание количества суток в году без нарушений нормального режима давлений, связанных с производством работ на газопроводах и сетевых устройствах, не 1, 2 и 3 нарушениями на 1 км газопроводов среднего давления приведена в табл. VIII-5. Как следует из таблицы, вероятность и математическое ожидание 2 случаев производства работ на 1 км газопроводов исчезающе малы, а 3 случаев практически неощутимы. В результате этого кольцевание [c.199]
Эта классификационная таблица, вероятно, не единственно возможная, так как является следствием именно тех принципов, которые рассмотрены в предыдущем параграфе. Кроме того, она отражает многообразие методов по состоянию на сегодняшний день. Однако сам характер таблицы предусмат- [c.43]
Важную проблему М. с. образует проверка гипотез. Формулируется гипотеза, напр., так в основе ряда лежит нормальное распределение между признаками нет зависимости данный показатель имеет не меняющееся во времени математич.
ожидание и т. д. Эти предположения наз. нулевой гипотезой . Конкретный характер её чаще всего связан с имеющимся эмпирич. материалом. Для проверки гипотезы вычисляется нек-рый критерий, измеряющий, насколько эмпирич. данные в том или ином отношении отличаются от вытекающего из гипотезы (напр., выше т.2)- Для этого критерия вычисляются пределы, к-рых он может достигнуть с той или иной вероятностью в предположении чисто случайного происхождения различий между эмпирич. данными и том, что отвечает проверяемой гипотезе. Часто критерий строят так, чтобы таблицу вероятностей, отвечающих тому или иному пределу для критерия, можно было вычислить заранее (для разных чисел степеней свободы или наблюдений и т. д.). Зная критерий
[c.400]
Перекрестные таблицы или таблицы вероятности особенно склонны создавать проблемы, когда выборки невелики. Широко известный критерий х-квадрат непригоден, если ячейки содержат меньше 5 пунктов. Эта проблема преодолима с помощью слияния групп — как совмещение социальных классов А и В, так что числа в каждой ячейке увеличиваются.
Это может продолжаться до образования матрицы 2×2, где опять допущения статистики х-квадрат становятся ненадежными. Эту проблему может решить применение коррекции Йейта (Yate).
[c.105]
Фактическая величина F-отношения сопоставляется с табличной и делается заключение о надежности связи. В нашем примере величина / -отношения на пятом шаге равна 95,67. -теоретическое рассчитано по таблице значений F. При уровне вероятности Р = 0,05 и количестве степеней свободы (т — — )/(п — т) = (6 — 1)/(40 — 6) = 5/34 оно будет составлять 2,49. Поскольку Рфакт > Ртабл, то гипотеза об отсутствии связи между рентабельностью и исследуемыми факторами отклоняется. [c.152]
Эти и другие результаты примеров, помещенных в этой главе, можно получить, используя электронные таблицы Ex el. Достаточно ввести в таблицы данные, кнопкой мыши открыть Сервис -> Анализ данных -> Описательная статистика , установить уровень доверительной вероятности 95% и получить результаты среднее 538, отклонение 132.
[c.62]
Вероятности в покере: расчет и основные таблицы
Все азартные игры по своему принципу основаны на вероятностях. Не зря шкала выплат по комбинациям растет от слабых, которые проще всего составить к сильным, шансы на составление которых мизерные в долгосрочной перспективе.
Вероятности в покере играют ключевую роль не только в игре против заведения, но и в спортивном противостоянии, например, в Техасском Холдеме или Омахе, где являются основой для проведения тактических приемов и составления общей стратегии игры в покер.
Для тех, кто регулярно проводит время за столом не составляет труда изучить ключевые вероятности в покере, чтобы пользоваться соответствующими приемами и строить прибыльную игру, подстраивая общую стратегию под конкретную ситуацию.
Получи бесплатный курс по покеру. Каждому ученику чарты стартовых рук и крутой софт в подарок.
— Ты сформируешь крепкую покерную базу
— Научишься работать с софтом
— Узнаешь стратегии на каждый этап игрыНа занятиях тренер составит тебе индивидуальный план развития.
Выбирай себе курс и оставляй заявку!
Подобрать курс
Расчет вероятностей в покере
Не смотря на то, что они многократно описывались и пересчитывались, самостоятельное их познание через расчет позволит лучше запомнить новый массив информации. Для тех же, кто проделывал подобное или считает себя серьезным игроком, которому не нужно учиться существует большое обилие покерных программ, позволяющих рассчитать вероятность комбинаций в покере.
Отдельно стоит сказать, что самостоятельные расчеты и выведение собственных таблиц или кривых по вероятности в значительной мере стимулирует мозг ко всякого рода математическим операциям и помогает быстрее и точнее их производить в процессе игры.
В рамках материала мы подготовили сводные таблицы и прочую информацию, позволяющую выполнять расчеты оперативнее и точнее. В получение опыта в использовании этой информации она запомнится и более не потребуется обращаться к расчетным бумагам для ее обновления.
Вероятность комбинаций в покере
Сам показатель вероятности представляет собой цифру в процентах от 0 до 100%. Цифра показывает частоту с которой происходит выбранное событие в рамках игры.
Изучение и понимание этого покерного термина игроком предоставляет ему возможность оценки ситуации в реальном времени, прогнозирования перспективы победы или поражения и принятия решения в реальном времени.
Пока же запомнить все и держать в голове не получается, сохраните предоставленную нами таблицу под рукой и обращайтесь к ней при возникновении любых сомнений в верности действий.
Таблица вероятностей в покере не представлена единым шаблоном или стандартом, поскольку в ее составлении используются все новые и новые параметры и переменные, которые относят игру к турнирному покеру, кэш игре, флопомании и прочим новинкам и разновидностям покерных игр.
Собственно игра в покер это непрерывный поток математических вычислений. В результате каждого вычисления стоит ответ «Да» или «Нет» на действие, которое нужно предпринять сейчас же.
Фактически, каждое действие является результатом сравнения вероятности в покере на победу. Если игрок продолжает борьбу и делает ставку значит существуют весомые шансы в покере на победу, если пасует, значит вероятность поражения выше.
Типы таблиц вероятностей в покере
Поскольку количество игровых ситуация в покере очень велико, вместить их все в одну таблицу невозможно, иначе она будет невозможной для восприятия. Вероятности в покере вывели в подборку таблиц, о которых мы расскажем ниже.
Для префлопа:
- Для традиционных выставлений.
- Карточные формации с использованием карманной пары.
- С двумя одномастными картами.
- С двумя разномастными картами.
- С двумя парными картами.
- С двумя не парными картами.
Это только основные таблицы вероятностей в покере. Существуют еще и, так называемые «текстуры флопа» дающие вероятностные данные для игры на префлопе, то есть вероятность выпадения конкретных флопов.
Согласно данным этой таблицы имеем следующие вероятности на префлопе:
| Три одноранговые карты | 0.24% |
| Пара + карта | 17% |
| Флоп одной масти | 5.06% |
| Две карты одной масти | 55% |
| Карты в полный разнобой | 40% |
| Стрит дро | 3.5% |
| 2 карты по возрастанию | 40% |
| Без карт по порядку | 56% |
Изучение данной таблицы дает понять, что вероятность получения парного флопа высока, а вот флеш дро из трех карт на флопе, скорее исключение, чем правило.
Изучайте вероятность в покере при помощи приведенной таблицы и делайте выводы о степени риска в каждом случае.
Таблица вероятностей в покере по улучшению руки флоп => терн
Первой комбинацией будет уже имеющаяся, второй та, до которой произойдет рост:
| Сет — Фулл Хаус | 15% |
| Две пары — Фулл Хаус | 8. 5% |
| Флеш — Флеш | 19% |
| Двухстороннее стрит-дро — Стрит | 17% |
| Гатшот — Стрит | 8.5% |
| Пара — Трипс | 4.5% |
| Оверкарта — Пара | 13% |
Расчет вероятности в покере по улучшению комбинации на терне, а также оценка изменений в поведении оппонентов дают информацию о том, на сколько вероятная полная победа в раздаче и стоит ли продолжать борьбу в принципе.
Таблица вероятностей в покере, описывающая возможности роста комбинаций от флопа до ривера
| Сет — Фулл Хаус | 33% |
| 2 пары — Фулл Хаус | 17% |
| Флеш-дро — Флеш | 35% |
| Раннер-дро — Флеш | 4.5% |
| Двухстороннее стрит-дро — Стрит | 17% |
| Оверкарта — Пара | 24% |
Данная подборка вероятности покерных комбинаций будет полезна в ситуации, когда не остается выбора, кроме как продолжить раздачу или оппонент оказывается откровенным коллером или фишом и потрепать его нужно в каждой раздаче.
Таблица возможности усиления на терне и ривере
Следующая таблица вероятностей в покере дает информацию о возможности усилиться в период терн-ривер.
| Сет — Фулл Хаус | 22.7% |
| 2 пары — Фулл Хаус | 8.7% |
| Флеш-дро — Флеш | 19.6% |
| Двухстороннее стрит-дро — Стрит | 17.4% |
| Стрит-дро с пробелом — Стрит | 8.7% |
| Пара — Трипс | 4.3% |
| Оверкарта — Пара | 13% |
Ситуация достаточно часто доходит до ривера, однако, игрокам не выгодно пополнять банк без вероятности на его выигрыш. Прежде чем сделать ставку на ранних кругах торговли в надежде на то, что в финале придет дополняющая комбинацию карта, оцените вероятность покерных комбинаций на дистанции терн-ривер.
Собственная статистика
В онлайн покере сложно вести покерную статистику вручную.
Над этой проблемой работают не только покер-румы, но и многие сторонние компании и предлагают большое количество программ, собирающих, сортирующих и анализирующих действия игрока.
В рамках закрепления информации о вероятностях в покере попробуйте наложить таблицы на статистические выкладки в моменты, когда выходите на ривер или шоудаун. Полученная информация однозначно Вас удивит. Она может составлять всего лишь половину от указанных в таблице значений или же значительно превышать их. Эта погрешность следствие того, что статистка сведенная в таблицы формировалась десятилетиями на основе данных миллионов игроков, а ваша, всего несколько недель/месяцев.
Чтобы закрепить пройденное ограничьте себя в выборе действий согласно статистическим выкладкам. Делайте ставку или повышайте только в моменты, когда вероятность улучшения выше 20% или же результатом улучшения будет ТОП комбинация, на которую можно поставить все.
Психологическая составляющая
Не заслуженно обойденная вниманием всеми составляющими статистические выкладки и таблицы.
Игра ведется не с самим собой, а с множеством игроков, которые в каждый момент времени подвержены эмоциям и переживаниям. Только истинные профи оставляют эмоции вне стола, все остальные в той или иной мере их испытывают. Главным врагом покериста является азарт — это аксиома, известная каждому начинающему игроку.
Статистические выкладки по вероятностям поведения оппонентов за столом крайне редко встречаются и составлять их достаточно сложно, поскольку каждый человек уникален. Однако, даже ведение собственной скромной статистики на основе дополнительных программ позволит делать выводы об оппонентах и использовать их сильные и слабые стороны себе на пользу.
Примером такого использования будет процесс увеличения стека за счет того, кто на протяжении всего покерного турнира выходит в олл-ин раздача за раздачей. Такие игроки здорово портят перспективу забрать банк, когда оппоненты наполнили его под Вашим чутким руководством. Наблюдение за таким игроком показывает, что очень скоро он или вылетает из события или нарабатывает крупный стек.
По все той же статистике покерных комбинаций, вероятность того, что он на префлопе получил топ руку составляет не более 6%, а значит, все остальное время он блефует. Единственная успешная попытка ответить ему олл-ином на его ставку собьет с него спесь и в дальнейшем он не риснет выставить олл-ин при Вашей ставке.
В заключение
Вероятности в покере играют основную роль, вокруг которой построена вся остальная игра. Изучайте не только математические выкладки, но психологическую составляющую игры. В ней также не мало соотношений, выраженных в процентах, например, таких: сбросит ли оппонент карты после Вашего рейза и в каких случаях он это сделает.
Уделяйте время разбору полетов и оценке правильности действий в соответствие с той информацией, которую Вы почерпнули в данном материале. Отключите азарт во всех его проявлениях если хотите достичь высот в покерной карьере. Вероятность выигрыша в покере исключительно математическая величина и никаким эмоциям нет места.
Если карта на руках младше тех, что на столе — для кикера берётся карта со стола (старшая, не участвующая в комбинации). Когда кикер со стола старше ваших карт и рук оппонента, кикер становится общим.
Да. Флеш с тузом всегда старше флеша с королем. Чтобы определить победителя раздачи, на стол выкладываются обе руки. Комбинация со старшей картой забирает банк.
Если вы не уверены в том, что имеете лучшую руку, не стоит полагаться и надеяться на достройку. Подробнее об этом и н только вы можете узнать на бесплатных курсах ProMTT 3.0 и ProCash 3.0.
Что такое таблица распределения вероятностей? (Определение и пример)
Таблица распределения вероятностей — это таблица, в которой отображается вероятность того, что случайная величина принимает определенные значения.
Например, следующая таблица распределения вероятностей показывает вероятность того, что определенная футбольная команда забьет определенное количество голов в данной игре:
В левом столбце показано количество голов, а в правом столбце говорит нам о вероятности того, что команда забьет это количество голов.
Например:
- Вероятность того, что команда забьет ровно 0 голов, равна 0,18 .
- Вероятность того, что команда забьет ровно 1 гол, равна 0,34 .
- Вероятность того, что команда забьет ровно 2 гола, равна 0,35 .
И так далее.
Свойства таблицы распределения вероятностейТаблица распределения вероятностей имеет следующие свойства:
1. Сумма всех вероятностей должна составлять 1.
Чтобы таблица распределения вероятностей была достоверной, все отдельные вероятности должны в сумме давать 1. Мы можем проверить правильность предыдущей таблицы распределения вероятностей:
Сумма вероятностей = 0,18 + 0,34 + 0,35 + 0,11 + 0,02 = 1.
2. Можно рассчитать среднее значение.
Формула для расчета среднего значения данной таблицы распределения вероятностей:0004 x: Значение данных
Например, рассмотрим нашу таблицу распределения вероятностей для футбольной команды:
Среднее количество голов для футбольной команды будет рассчитано как:
μ = 0 * 0,18 + 1 * 0,34 + 2 * 0,35 + 3 *0,11 + 4*0,02 = 1,45 голов.
3. Можно рассчитать стандартное отклонение.
Формула для расчета стандартного отклонения данной таблицы распределения вероятностей:
σ = √σ (x I -μ) 2 * P (x I )
Где:
- x I : .
- μ: Среднее значение распределения
- P(x i ): Вероятность i -го значения
Например, вот как рассчитать стандартное отклонение голов, забитых футбольной командой:
Стандартное отклонение — это квадратный корень из суммы значений в третьем столбце:
Стандартное отклонение = √(0,3785 + 0,0689 + 0,1059 + 0,2643 + 0,1301) = 0,9734
Как визуализировать таблицу распределения вероятностейТаблица построена с помощью гистограммы, которая отображает значения случайной величины по оси x и вероятность этих значений по оси y:
Это позволяет нам быстро визуализировать значения вероятности из таблицы.
В частности, мы можем видеть, что существует высокая вероятность того, что команда забьет 2 гола или меньше, в то время как существует крошечная вероятность того, что команда забьет целых 4 гола.
Дополнительные ресурсы Калькулятор распределения вероятностей
Как найти среднее значение распределения вероятностей
Как найти стандартное отклонение распределения вероятностей
Просмотреть все сообщения Зака
Распределение вероятностей: Список статистических распределений
Содержание:
- Определение распределения вероятностей
- Определение таблицы распределения вероятностей
- Список дистрибутивов от А до Я
Распределение вероятностей говорит вам, какова вероятность того, что событие произойдет. Распределения вероятностей могут отображать простых события , таких как подбрасывание монеты или выбор карты. Они также могут показать гораздо больше сложных событий , например, вероятность того, что определенное лекарство успешно лечит рак.
В статистике существует множество различных типов распределений вероятностей, включая:
- Основные распределения вероятностей, которые можно показать в таблице распределения вероятностей.
- Биномиальные распределения, которые имеют «Успехи» и «Неудачи».
- Нормальные распределения, иногда называемые кривой нормального распределения.
Сумма всех вероятностей в распределении вероятностей всегда равна 100% (или 1 в десятичном виде).
Способы отображения вероятностных распределений
Распределения вероятностей могут быть показаны в таблицах и на графиках или они также могут быть описаны формулой . Например, биномиальная формула используется для вычисления биномиальных вероятностей.
В следующей таблице показано распределение вероятности того, что завод по упаковке томатов получит гнилые помидоры. Обратите внимание, что если вы сложите все вероятности во второй строке, они в сумме дадут 1 (0,95 + 0,02 + 0,02 + 0,01 = 1).
На следующем графике показано стандартное нормальное распределение, которое, вероятно, является наиболее широко используемое распределение вероятностей . Стандартное нормальное распределение также известно как «кривая колокола». Многие природные явления соответствуют кривой нормального распределения, включая рост, вес и показатели IQ. Нормальная кривая представляет собой непрерывное распределение вероятностей, поэтому вместо суммирования отдельных вероятностей под кривой мы говорим, что общая площадь под кривой равна 1.
от среднего одинаковы.
Примечание: Для нахождения площади под кривой требуется небольшое интегральное исчисление, которым вы не будете заниматься в элементарной статистике. Поэтому вам придется поверить в это и просто признать, что площадь под кривой равна 1!
Таблица распределения вероятностей связывает каждый результат статистического эксперимента с вероятностью возникновения события.
Результат эксперимента указывается как случайная величина, обычно пишется заглавной буквой (например, X или Y). Например, если вы подбросите монету три раза, возможные исходы будут следующими:
TTT, TTH, THT, HTT, THH, HTH, HHT, HHH
У вас есть 1 из 8 шансов вообще не получить орла, если вы выбросите TTT. Вероятность равна 1/8 или 0,125, шанс 3/8 или 0,375 выбросить одну решку с помощью TTH, THT и HTT, шанс 3/8 или 0,375 выбросить две головы с помощью THH, HTH или HHT, и 1/8 или 0,125 шанс выпадения трех решек.
В следующей таблице перечислены случайные величины (количество орлов) вместе с вероятностью того, что вы выпадете 0, 1, 2 или 3 орла.
| Количество головок (X) | Вероятность P(X) |
| 0 | 0,125 |
| 1 | 0,375 |
| 2 | 0,375 |
| 3 | 0,125 |
Вероятности записываются в виде чисел от 0 до 1; 0 означает, что шансов нет вообще, а 1 означает, что событие обязательно.
Сумма всех вероятностей для эксперимента всегда равна 1, потому что, если вы проводите и экспериментируете, что-то обязательно произойдет! Для примера с подбрасыванием монеты 0,125 + 0,375 + 0,375 + 0,125 = 1.
Нужна помощь с домашним заданием? Посетите нашу обучающую страницу!
Более сложные таблицы распределения вероятностей
Конечно, не все таблицы вероятностей так просты, как эта. Например, в таблице биномиального распределения перечислены общие вероятности для значений n (количество испытаний в эксперименте).
Чем больше раз проводится эксперимент, тем больше возможных результатов. в приведенной выше таблице показаны вероятности для n = 8, и, как видите, таблица довольно большая. Однако это означает, что вам, как экспериментатору, не нужно утруждать себя записью всех возможных исходов (например, исходы подбрасывания монеты TTT, TTH, THT, HTT, THH, HTH, HHT). , HHH) для каждого проведенного вами эксперимента. Вместо этого вы можете обратиться к таблице распределения вероятностей, которая соответствует вашему эксперименту.
Загляните на наш канал YouTube, чтобы получить больше помощи и советов по статистике!
Перейти к A B C D E F G H I J K L M N O P S T U V W Y Z.
Щелкните любой из дистрибутивов для получения дополнительной информации.
А
- Распределение Альфа
- Распределение арксинуса
- Распределение Арфведсон
- Распределение массива
- Дистрибьютор Azzalini
B
- Распределение Бейтса.
- Распределение в форме колокола
- Распределение Бенфорда: определение, примеры
- Распределение Бернулли
- Бета-биномиальное распределение
- Бета-версия.
- Бета-геометрическое распределение (геометрическое тип I)
- Основное бета-распределение
- Биномиальное распределение.
- Бимодальное распределение.
- Распределение Бирнбаума-Сондерса
- Двумерное распределение
- Двумерное нормальное распределение.
- Брэдфорд Распределение
- Распределение заусенцев.
C
- Категориальное распределение
- Распределение Коши.
- Хи-бар-квадрат Распределение
- Составное вероятностное распределение
- Непрерывное распределение вероятностей
- Распределение связки
- Косинусное распределение
- Распределение функций судорог
- Совокупное распределение частот
- Суммарная функция распределения
D
- Распределение Дармуа-Купмана
- Вырожденное распределение.
- Распределение De Moivre
- Распределение Дирихле.
- Дискретное распределение вероятностей
E
- Эмпирическая функция распределения
- Распределение Эрланга.
- Эйлерово распределение
- Экспоненциальное распределение.
- Экспоненциально-логарифмическое распределение
- Экспоненциальное распределение мощности.
- Распределение экстремальных значений.
A
- F Распределение.
- Факторное распределение
- Распределение жирных хвостов.
- Распределения Феррери
- Распределение фиск.
- Свернутое нормальное / полунормальное распределение.
G
- Распределение G-and-H.
- Гамма-распределение
- Гамма-нормальное распределение
- Гамма-распределение Пуассона
- Общее распределение ошибок.
- Геометрическое распределение.
- Распределение Гомперца.
- Распределение Гомперц-Мейкхэм
H
- Полураспределение Коши
- Полулогистическое распределение
- Распределители Hansmann
- Распределение Гельмерта
- Тяжелохвостый распределитель
- Гиперболическое распределение секущих
- Гиперэкспоненциальное распределение
- Гипергеометрическое распределение.
- Гиперболическое распределение
I
- Обратное распределение Гаусса.
- Обратный нормальный
- Распределение Ирвин-Холл
J
- J Фасонное распределение.
- Распределение Johnson’s SB
- Джонсон SU Распределение
К
- Распределение Кент
- Распределение Кумарасвами
L
- Распределение Ландау
- Распределение Лапласа.
- Распределение Леви.
- Распределение Линдли.
- Семейство дистрибутивов Location-Scale
- Логарифмическое распределение
- Логнормальное распределение.
- Распределение Ломакс.
- Распределение с длинным хвостом.
M
- Предельное распределение
- Распределение смеси
- Модифицированное геометрическое распределение
- Мультимодальная дистрибуция.
- Полиномиальное распределение.
- Многомерное распределение: определение
- Многомерные гамма-распределения
- Многомерное нормальное распределение.
- Мут Распределение
N
- Распределение Накагами.
- Отрицательное биномиальное распределение
- Нецентральное распределение
- Нецентральное бета-распределение
- Нормальное распределение.
Н
O
- Параболический распределитель
- Распределение Парето.
- Распределение Пирсон.
- Распределение PERT.
- Распределение типов фаз
- Распределение Полиа
- Распределение Пуассона.
- Распределение функций питания
- Распределение степенного закона
- Распределители серии Power
R
- Распределение Радемахера
- Рэлеевское распределение.
- Взаимное распределение.
- Относительное распределение частот
- Распределение Райса.
- Надежное солитонное распределение
S
- Полукруглое распределение
- Распределение серьезности
- Синусоидальное распределение
- Распределение Скеллама (распределение разности Пуассона)
- Искаженное распределение
- Специальное распространение: определение, список
- Стабильный дистрибутив
- Стандартное распределение питания и U-распределение питания
- Симметричное распределение
Т
- Т Распределение.
- Трапециевидное распределение.
- Треугольное распределение.
- Усеченное нормальное распределение.
- Лямбда-распределение Тьюки.
- Раздача твиди.
U
- Равномерное распределение.
- Одномодальное распространение.
