Статистика | Онлайн калькулятор
Статистика — наука, в которой для выполнения систематизации и обработки полученных данных задействуются специальные профильные математические методики. Статистические результаты позволяют делать как сугубо практические, так и научные выводы по различным проблемным темам.
Многие отрасли науки, техники и в целом государство получают объективную информацию, которая важна при реализации инновационных идей и реформ. Исходными данными для использования методов статистики являются сведения в виде масштабных обширных совокупностей, которые обладают необходимыми признаками.
В разделе представлены наиболее востребованные онлайновые калькуляторы, позволяющие рассчитать размер выборки, вычислить погрешность при выявлении доверительного интервала, определить коэффициент корреляции, дисперсию и пр.
Статистические онлайн калькуляторы
| Расчет доверительного интервала вычислить погрешность | Расчет выборки размер выборки |
| Среднее геометрическое извлечения корня из произведения | Корреляционно-регрессионный анализ коэффициент корреляции |
| Среднее арифметическое Дисперсия, Вариация, Среднеквадратическое отклонение, Среднее линейное отклонение | Среднее гармоническое или Среднее гармоническое |
| Среднее квадратичное отклонение оно же стандартное отклонение, среднеквадратическое отклонение | Среднее арифметическое среднее арифметическое элементов массива |
| Среднее арифметическое взвешенное среднее арифметическое взвешенное набора чисел | Медиана чисел середина набора чисел |
| Выборочная дисперсия показатель разброса | Дисперсия дискретной случайной величины дискретного распределения случайных величин |
| Найти максимальное и минимальное число из ряда чисел | Размах вариации разница между максимальным и минимальным значением.  |
| Коэффициент вариации величина равная отношению стандартного … | Дисперсия случайной величины, заданной законом распределения. |
×
Для установки калькулятора на iPhone — просто добавьте страницу
«На главный экран»
Для установки калькулятора на Android — просто добавьте страницу
«На главный экран»
Скачать калькулятор
Select rating12345
Рейтинг: 3.7 (Голосов 24)
Сообщить об ошибке
Смотрите также
A/B Testing Calculator for Statistical Significance
Ваши результаты статистически значимы?
Подписка на профессиональный тарифный планБесплатная регистрация
Рассчитайте статистическую значимость
Посетители
Конверсии
Коэффициент конверсии
A
1,00 %
B
1,14 %
Гипотеза
Двусторонняя гипотеза учитывает вероятность того, что ваш вариант может оказать негативное влияние на ваш результат.
Односторонняя гипотеза
Двусторонняя гипотеза
Степень достоверности
Степень достоверности того, что ваши результаты соответствуют действительности, а не обусловлены случайными факторами.
Статистически значимый результат!
Коэффициент конверсии варианта B (1,14 %) на 14 % выше, чем коэффициент конверсии варианта A (1,00 %). Вы можете со степенью достоверности 95 % сказать, что вариант B будет работать лучше, чем вариант A.
Уверенность
86,69 %
Значение вероятности
0,0157
Что такое статистическая значимость?
При экспериментах с A/B-тестированием статистическая значимость определяет, насколько вероятно, что различие между контрольной версией и тестовой версией экспериментальных данных не вызвана ошибкой или случайностью.
Например, если Вы провели тестирование с уровнем значимости 95%, Вы можете быть на 95% уверены, что различия реальны.
В бизнесе статистическая значимость часто используется для наблюдения за влиянием экспериментов на коэффициент конверсии бизнеса. В сфере опросов статистическая значимость обычно позволяет измерить, насколько можно доверять результатам опроса. Например, если в опросе спрашивается, какую из двух рекламных концепций предпочитают участники, Вам надо убедиться, что различие в результатах статистически значимо, прежде чем решить, какую из этих концепций использовать.
Как определить статистическую значимость
Все начинается с формирования гипотезы. В любом эксперименте существует нулевая гипотеза, которая утверждает, что никакой связи между сравниваемыми фактами нет, и альтернативная гипотеза. Альтернативная гипотеза обычно пытается доказать, что связь существует, и это утверждение Вы пытаетесь подтвердить экспериментом. Если говорить о A/B-тестировании коэффициента конверсии, гипотеза предполагает, что добавление кнопки, изображения или какого-то текста на страницу влияет на коэффициент конверсии.
Если использовать опросы для проверки концепций, как в примере выше, Ваша гипотеза может включать тестирование различных вариантов рекламы на привлекательность для потребителей.
Иногда после формулирования нулевых и альтернативных гипотез статистики проводят тесты для проверки состоятельности своих гипотез. Мерой состоятельности нулевой гипотезы является Z-оценка. Она может показать вам, что между сравниваемыми фактами на самом деле нет никакой связи. P-значение показывает, достаточны ли доказательства, которые у Вас имеются, для подтверждения альтернативной гипотезы.
При проведении тестов на статистическую значимость полезно выбрать, каким будет тест: односторонним или двусторонним (или, как еще говорят, одновыборочным или двухвыборочным). В одностороннем тесте предполагается, что Ваша альтернативная гипотеза будет иметь направленный эффект, тогда как двусторонний тест предусматривает, что гипотеза также может оказать негативное влияние на результаты. Как правило, двусторонний тест дает более консервативные выводы.
Даже профессиональные статистики используют для расчета значимости и подтверждающих ее тестов специальные программы для статистического моделирования, поэтому мы здесь не будем подробно рассматривать этот механизм. Однако, проводя A/B-тестирование, Вы можете использовать калькулятор, приведенный вверху этой страницы, для вычисления статистической значимости результатов. Если Вам нужно рассчитать значимость результатов опроса, SurveyMonkey может сделать это автоматически.
Хотите знать, почему Вы не получаете значимых результатов?
Попробуйте направить Вашим клиентам опрос, чтобы узнать, что они ищут.
Бесплатная регистрация
Калькулятор статистической значимости— Qualtrics
Попробуйте Qualtrics бесплатно
Бесплатная учетная запись 18 минут чтения
Когда вы вносите изменения в свои продукты или услуги, наш калькулятор статистической значимости поможет вам оценить, как они влияют на продажи.
Узнайте о статистической значимости и о том, как ее рассчитать, из этого краткого руководства.
Калькулятор статистической значимости
Посетители
Конверсии
Коэффициент конверсии
A
4,33%
B
5,20%
Уверенность
90% 95% 99%
Значимый результат!
Коэффициент конверсии варианта B (5,20)% был выше, чем коэффициент конверсии варианта A (4,33)%. Вы можете быть на 95% уверены, что вариант B будет работать лучше, чем вариант A.
значение p
0,0082
Что такое статистическая значимость?
Если вы не исследователь, ученый или статистик, невероятно легко неправильно понять, что подразумевается под статистической значимостью. В просторечии значимость означает «важный», но когда исследователи говорят, что результаты исследования были или являются «статистически значимыми», это означает совсем другое.
Проще говоря, статистическая значимость относится к тому, являются ли какие-либо различия, наблюдаемые между изучаемыми группами, «реальными» или просто результатом случайности или совпадения.
Если результат статистически значим, это означает, что он вряд ли возник в результате случайности или случайного фактора.
Даже если кажется, что данные имеют сильную взаимосвязь, вы должны учитывать возможность того, что кажущаяся корреляция вызвана случайностью или ошибкой выборки.
Предположим, вы проводите исследование новой пары кроссовок, предназначенных для повышения средней скорости бега.
У вас есть две группы, группа A и группа B. Группа A получила новые кроссовки, а группа B — нет. В течение месяца средняя скорость бега группы А увеличилась на 2 км/ч, но группа Б (не получившая новые кроссовки) также увеличила свою среднюю скорость бега на 1,5 км/ч.
Вопрос в том, создали ли беговые кроссовки разницу в 0,5 км/ч между группами, или Группа А просто случайно увеличила скорость? Является ли результат статистически значимым?
Как проверить статистическую значимость?
В количественных исследованиях вы анализируете данные с помощью проверки нулевой гипотезы.
Эта процедура определяет, является ли взаимосвязь или различие между переменными статистически значимыми.
- Нулевая гипотеза: Не предсказывает истинного эффекта, отношения или различия между переменными или группами. Этот тест направлен на поддержку основного прогноза, отвергая другие объяснения.
- Альтернативная гипотеза: Указывает ваш основной прогноз истинного эффекта, отношения или различия между группами и переменными. Это ваш первоначальный прогноз, который вы хотите доказать.
Проверка гипотез всегда начинается с предположения, что нулевая гипотеза верна. При таком подходе вы можете оценить вероятность получения искомых результатов, а затем принять или отклонить нулевую гипотезу.
Например, вы можете проверить, влияет ли прием пищи перед сном на качество сна. Для начала вам нужно преобразовать свои прогнозы в нулевую и альтернативную гипотезы:
- Нулевая гипотеза: Нет никакой разницы в качестве сна при приеме пищи перед сном.
- Альтернативная гипотеза: Прием пищи перед сном влияет на качество сна.
Когда вы отвергаете нулевую гипотезу, которая на самом деле верна, это называется ошибкой первого рода.
Отсюда вы собираете данные от вовлеченных групп. Каждый статистический тест будет производить тестовую статистику, значение t
и соответствующее значение p .Какое t-значение?
Статистика теста, или значение t , представляет собой число, которое описывает, насколько вы хотите, чтобы результаты теста отличались от нулевой гипотезы. Он позволяет сравнить среднее значение двух наборов данных и определить, относятся ли они к одной и той же совокупности.
Что такое р-значение?
Вот здесь все становится сложнее со значением p (вероятность). P-значение сообщает вам о статистической значимости результата и действует как пороговое значение. В большинстве исследований p-value 0,05 или меньше считается статистически значимым, но вы можете установить порог выше.
Более высокое p-значение более 0,05 означает, что вариации менее вероятны, а более низкое значение ниже 0,05 указывает на различия. Вы можете рассчитать разницу, используя эту формулу: (1 —
Это означает, что результаты в пределах этого порога (плюс-минус) воспринимаются как статистически значимые и, следовательно, не являются результатом случайности или совпадения.
Следующим этапом является интерпретация ваших результатов путем сравнения p-значения с заданным уровнем значимости.
Что такое уровень значимости?
Теперь уровень значимости (α) — это значение, которое вы заранее установили в качестве порога статистической значимости. Проще говоря, это вероятность отклонения нулевой гипотезы, если она верна. Например, уровень значимости 0,05 % указывает на 5-процентный риск сделать вывод о существовании различия, когда фактического различия нет.
Более низкие уровни значимости означают, что вам нужны более сильные и неопровержимые доказательства, прежде чем отвергнуть нулевую гипотезу.
Вы используете уровень значимости в сочетании с вашим p-значением , чтобы определить, какую гипотезу подтверждают данные. Если ваш p-value меньше уровня значимости, вы можете отклонить нулевую гипотезу и сделать вывод, что результаты статистически значимы.
Но ведь есть более простой способ проверить статистическую значимость?
Простой расчет статистической значимости
Наш калькулятор статистической значимости поможет вам понять важность одной переменной по сравнению с другой, но без необходимости сложных уравнений.
Что нужно знать перед использованием инструмента
Вам нужно правильно указать переменные. Начните с определения двух сценариев (или гипотез):
- В первом сценарии есть контрольная переменная, которая указывает на «обычную» ситуацию, когда нет известной взаимосвязи между рассматриваемыми показателями.
- Сценарий два имеет вариант переменная, которая используется для проверки наличия причинно-следственной связи.
Вы можете проверить свои гипотезы, рассчитав показатель z и значение p .
Что такое z-счет?
Z-оценка — это числовое представление желаемого уровня достоверности. Он сообщает вам, сколько стандартных отклонений от среднего составляет ваш результат.
Наиболее распространенные проценты: 90%, 95% и 99%. Также рекомендуется проводить двусторонние тесты — но об этом позже.
Чтобы узнать больше о показателях z и о том, как их использовать, воспользуйтесь нашим калькулятором размера выборки.
Как инструмент вычисляет статистическую значимость?
Когда вы будете уверены в переменных, которые поместили в свои гипотезы, вы будете готовы использовать инструмент.
- Во-первых, он вычисляет влияние двух показателей в двух сценариях,
- Затем он сравнивает два набора данных, чтобы определить, какой сценарий оказался лучше и в какой степени (есть ли большая или небольшая разница между продажами новых ароматизаторов в жаркий и холодный день?).
После этого у вас останется безошибочное указание влияния действия (например, приема пищи) на справочный набор данных (качество сна), исключая другие элементы (матрас, погода и т. д.). Это покажет исследователям степень или значимость воздействия (при наличии большой или малой корреляции).
По сути, это двусторонний тест, который рекомендуется для понимания статистической значимости. В отличие от одностороннего теста, который сравнивает одну переменную с другой, чтобы сделать внеконтекстный вывод, двусторонний тест добавляет ощущение масштаба.
Например, уровень производительности влияния варианта может быть как отрицательным, так и положительным.
Таким образом, двусторонний тест дает вам больше данных, чтобы определить, является ли влияние варианта реальной разницей или просто случайностью.
Вот еще один пример: допустим, вы запускаете новый вкус мороженого. В первый же день, когда вы предлагаете его покупателям, у вас получаются отличные продажи. Однако так уж получилось, что это был и самый жаркий день в году.
Как вы можете с уверенностью сказать, что не погода, а новый аромат стал причиной увеличения выручки от продаж? Добавим данные о продажах мороженого в калькулятор и узнаем.
Вставьте снимок переменных мороженого в калькулятор, используя пример данных: например.
1 мая (новый вкус является постоянным в холодный день – это контроль): продано шариков мороженого = 50 и общий доход от продаж = 2500 фунтов стерлингов
2 мая (новый вкус является постоянным в жаркий день – это вариант): Продано шариков мороженого = 51 и общий доход от продаж = 2505 фунтов стерлингов
В этом случае жаркая погода не повлияла на количество проданных шариков, поэтому мы можем определить, что вероятность того, что жаркая погода повлияет на объем продаж, практически нулевая.
Итак, как я узнаю, что что-то является статистически значимым?
Здесь в игру снова вступает p-значение .
В случае большей вариации результатов тестирования (например, большой коэффициент конверсии) между контрольным и вариантным сценариями это означает, что между ними может быть статистически значимое различие. Если вариант сценария оказывает более положительное влияние – т.е. всплеск продаж — это может указывать на то, что вариант с большей вероятностью вызовет предполагаемое изменение. Маловероятно, что это совпадение.
Там, где разница в результатах меньше (например, небольшой коэффициент конверсии), статистическая разница меньше, и поэтому вариант не оказывает такого большого влияния. Там, где воздействие не является благоприятным – т.е. рост выручки от продаж был незначительным — это может указывать на то, что вариант не является причиной выручки от продаж и, следовательно, вряд ли будет способствовать ее росту.
Получилось ли в результатах p-значение , которое вы ожидали?
Пример: Калькулятор A/B-тестирования
Еще один пример статистической значимости — электронный маркетинг.
Большинство систем управления электронной почтой (EMS) позволяют проводить A/B-тестирование с репрезентативным размером выборки.
A/B-тест помогает маркетологам понять, может ли одно изменение между идентичными электронными письмами — например, разница в строке темы, включение изображения и добавление имени получателя в приветствие для персонализации сообщения — улучшить помолвка. Помолвка может прийти в форме:
- Более высокий показатель открываемости (благодаря A/B-тестированию различных тем)
- Более высокий коэффициент конверсии по клику или больше трафика на веб-сайт (путем A/B-тестирования другого текста ссылки)
- Повышение лояльности клиентов (благодаря A/B-тестированию электронной почты, которое приводит к наименьшему количеству кликов по ссылке отписки)
В этой ситуации можно использовать калькулятор статистической значимости. Пример изучения коэффициента конверсии двух тем с помощью A/B-тестирования выглядит следующим образом:
Вставьте графику калькулятора qualtrics на основе приведенного ниже (см.
комментарий):
Почему это важно для бизнеса?
Использование этого инструмента дает множество преимуществ:
- Руководство может быстро исправить неэффективные продукты или услуги
- Использование статистической значимости может помочь вам измерить влияние различных инициатив роста на увеличение числа конверсий или положительное влияние
- Тестирование является количественным и предоставляет фактические данные без предвзятости исследователя
- Наличие подтвержденной причинно-следственной связи может дать вам уровень уверенности, который поддерживает гибкие изменения продукта или услуги к лучшему. Например, низкий уровень достоверности того, что новый вкус мороженого влияет на продажи, может служить основанием для принятия решения об исключении этого вкуса из продуктовой линейки .
Дополнительные возможности с помощью исследования статистической значимости
Как только вы освоитесь, вы сможете многое сделать с помощью проверки статистической значимости.
Например, вы можете попробовать поиграть с контрольными и вариантными переменными, чтобы увидеть, какие изменения больше всего повлияют на ваши результаты.
Вы также можете использовать результаты для поддержки дальнейших исследований или установления уровней риска для компании.
Некоторые технологические инструменты могут упростить процесс масштабирования исследований и эффективного использования большинства наборов исторических данных. Например, мощный механизм машинного обучения искусственного интеллекта Qualtrics, iQ™ в CoreXM, автоматически выполняет сложный текстовый и статистический анализ.
Продолжайте путешествие с нашим руководством по проведению маркетинговых исследований
Мгновенная загрузка
Связанные ресурсы
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Запросить демонстрацию
Имя *
Пожалуйста, введите ваше имя.
Фамилия *
Пожалуйста, введите вашу фамилию.
Компания *
Пожалуйста, введите название вашей компании.
Должность *
Пожалуйста, введите вашу должность.
Рабочий адрес электронной почты *
Пожалуйста, введите действующий рабочий адрес электронной почты. Ой! Это похоже на личный адрес электронной почты. Введите свой рабочий адрес электронной почты. Ой! Это похоже на личный адрес электронной почты. Введите свой рабочий адрес электронной почты.
Номер телефона *
Введите действительный номер телефона.
— select an option — AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongo, Republic of theCook IslandsCosta RicaCroatiaCuraçaoCyprusCzech RepublicCôte d’IvoireDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalkland Islands ( Мальвинские острова)Фарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные ТерриторииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БисауГайанаГаитиОстров Херд и МакД onald IslandsHoly See (Vatican City State)HondurasHong Kong, ChinaHungaryIcelandIndiaIndonesiaIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao, ChinaMacedonia, NorthMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussia, excluding CrimeaRwandaRéunionSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan da CunhaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part) Сен-Пьер и МикелонСент-Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСербияSe ychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwedenSwitzerlandTaiwan, ChinaTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraine, excluding CrimeaUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited StatesUnited States Minor Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaViet NamVirgin Islands, BritishVirgin Islands, U.
S.Wallis и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабвеАландские острова;
Страна *
Пожалуйста, выберите вашу страну.
Пожалуйста, введите свой запрос здесь…
Предоставляя эту информацию, вы соглашаетесь с тем, что мы можем обрабатывать ваши персональные данные в соответствии с нашим Заявлением о конфиденциальности
Отправляя эту форму, вы соглашаетесь получать маркетинговую информацию от Qualtrics как указано в наших Условиях обслуживания и Заявлении о конфиденциальности. Вы можете отменить подписку в любое время.
Да, я хочу получать маркетинговые сообщения о продуктах, услугах и мероприятиях Qualtrics
Укажите, что вы готовы получать маркетинговые сообщения.
Отправляя заявку, я соглашаюсь с Условиями обслуживания и Заявлением о конфиденциальности Qualtrics
Step /2
Готовы узнать больше о Qualtrics?
Запросить демоверсию
Статистический калькулятор — в App Store
Теперь с:
— диаграмма «прямоугольник и ус»
— гистограмма с выбросами
— точечная диаграмма
— расчет доверительного интервала и график
— Расчет теста гипотезы и график
Калькулятор статистики — это вводное приложение для нашего флагманского калькулятора статистики ++, калькулятора с большими расширенными научными функциями, а также статистическим, регрессионным анализом, вероятностными распределениями, доверительными интервалами и возможностями проверки гипотез.
Калькулятор статистики — будет иметь все функции Калькулятора статистики ++ при покупке одной покупки в приложении.
Покупка снимет ограничение на размер списков, разблокирует расширенные научные функции, графические модели регрессии, а также разблокирует возможности распределения вероятностей, доверительных интервалов и проверки гипотез.
При разработке статистических функций этого приложения мы помнили об одном: пользователю не нужно читать ни одной строки руководства для выполнения статистического анализа.
Просто используйте кнопки «Добавить X», «Добавить Y» и «Добавить f», чтобы ввести элементы списков и частоты, если таковые имеются. Готово. Все статистические и регрессионные модели доступны всего в несколько касаний и свайпов. Нажмите кнопку «Список», чтобы просмотреть введенные списки. Элементы списков интерпретируются независимо (как два отдельных списка) и совместно для регрессионного анализа (если размеры списков равны).
Сумма, среднее значение, стандартное отклонение выборки, стандартное отклонение выборки, дисперсия выборки, сумма квадратов, минимум, максимум, квартили и сумма умножений двух списков представлены в таблице.
Каждый показатель статистики можно выбрать из таблицы и использовать для дальнейших расчетов.
Для регрессионного анализа рассчитываются линейная регрессия, логарифмическая регрессия, экспоненциальная регрессия, степенная регрессия и квадратичная регрессия (через дополнительную покупку в приложении). Калькулятор статистики — имеет чрезвычайно простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс для выбора модели регрессии и расчета прогнозов для значений x и y, а также для просмотра остатков и суммы квадратов остатков.
Другие основные функции Калькулятора Статистики:
— Левая панель прокручивается, чтобы показать больше функций без необходимости переключения режимов. Цифры и наиболее распространенные операции всегда видны, а менее распространенные операции можно просмотреть, прокручивая левую половину экрана.
— Показывает выражение по мере ввода и сохраняет историю ваших расчетов (проведите пальцем вверх по экрану, чтобы открыть историю)
— Backspace для удаления последней введенной цифры.
— Синусоидальные функции могут быть рассчитаны для углов в градусах, радианах или градах.
Следующие функции доступны через Advanced Scientific In-App Purchase.
— Возможность выполнения манипуляций с дробями и преобразования между различными форматами (правильных, неправильных и смешанных дробей) и плавной интеграции дробных, целых и десятичных манипуляций.
— Возможность ввода градусов, минут и секунд для углов и преобразования между форматом градусы-минуты-секунды и десятичным форматом.
— Возможность вычисления перестановки, комбинации, наименьшего общего кратного (НОК), наибольшего общего делителя (НОД) и простой факторизации.
— Решатель квадратных уравнений и системы двух линейных уравнений
— Преобразование прямоугольных в полярные и полярные в прямоугольные координаты (чрезвычайно полезно для векторных вычислений для инженеров-электриков)
— Бросает набор игральных костей (выбор из 1 кубика на 4 кубика)
Вы вам понравится простота пользовательского интерфейса, и в то же время они будут иметь мощные функциональные возможности, которыми загружен Калькулятор статистики.