Матрица — прямоугольная числовая таблица, имеющая m строк и n столбцов, поэтому схематически матрицу можно изображать в виде прямоугольника.
Нулевой матрицей (нуль-матрицей) называют матрицу, все элементы которой равны нулю и обозначают 0.
Единичной матрицей называется квадратная матрица вида
Две матрицы A и B равны, если они одинакового размера и их соответствующие элементы равны.
Вырожденной матрицей называется матрица, определитель которой равен нулю (Δ = 0).
Определим основные операции над матрицами.
Сложение матриц
Определение. Суммой двух матриц A=||aik|| и B=||bik|| одинакового размера называется матрица C=||cik|| тех же размеров, элементы которой находятся по формулеcik=ai k+bik
. Обозначается C=A+B
.
Пример 6. .
Операция сложения матриц распространяется на случай любого числа слагаемых. Очевидно, чтоA+0=A
.
Еще раз подчеркнем, что складывать можно только матрицы одинакового размера; для матриц разных размеров операция сложения не определена.
Вычитание матриц
Определение. Разностью B-A матриц B и A одинакового размера называется такая матрица C, чтоA+C=B
.
Умножение матриц
Определение. Произведением матрицы A=||aik|| на число α называется матрица C=||cik||, получающаяся из A умножением всех ее элементов на α, cik=α·aik.Определение. Пусть даны две матрицы A=||ai k|| (i=1,2,…,m; k=1,2,…,n) и B=||bik|| (k=1,2,. ..,n; j=1,2,…,p), причем число столбцов A равно числу строк B. Произведением A на B называется матрица C=||cik||, элементы которой находятся по формуле .
Обозначается C=A·B
.
Схематически операцию умножения матриц можно изобразить так:
а правило вычисления элемента в произведении:
Подчеркнем еще раз, что произведение A·B имеет смысл тогда и только тогда, когда число столбцов первого сомножителя равно числу строк второго, при этом в произведении получается матрица, число строк которой равно числу строк первого сомножителя, а число столбцов равно числу столбцов второго. Проверить результат умножения можно через специальный онлайн-калькулятор.
Пример 7. Даны матрицы и . Найти матрицы C = A·B и D = B·A.
Заметим, что в общем случае
A·B≠B·A
, т. е. произведение матриц антикоммутативно.
Найдем
B·A
(умножение возможно).
Пример 8. Дана матрица . Найти 3A2 – 2A.
Решение.
Отметим следующий любопытный факт.
Как известно, произведение двух отличных от нуля чисел не равно нулю. Для матриц подобное обстоятельство может и не иметь места, то есть произведение ненулевых матриц может оказаться равным нуль-матрице.
Пример 9. Если и , то
.
Умножение матрицы на число
При умножении числа b матрицы A=(aij) получается матрица, элементы которой равны b·aij (каждый элемент матрицы умножается на число b).Подробнее о том, почему нельзя делить матрицы.
Скачать.
Пример 9. Найти значение многочлена f(x) от матрицы A, если f(x)=2x2–3x+5
.
2*A^2-3*A+5*B
где A — матрица из задания, B = E — единичная матрица.
Вычислить обратную комплексную матрицу
|
|
|
обратная матрица
Обратная матрицаОпределение и примеры
Напомним, что функции f и g обратны, если
f(g(x)) = г (f (х)) = х
Позже мы увидим, что матрицы можно рассматривать как функции из R n до R m и что матричное умножение равно состав этих функций. Обладая этим знанием, мы следующее:
Пусть А и B быть n x n матриц, то A и B являются обратными друг от друга, то
AB = BA = I n
Пример
Рассмотрим матрицы
Мы можно проверить, что когда мы умножаем A и B в любом порядке мы получаем единичную матрицу. (Проверьте это.)
Нет
у всех квадратных матриц есть обратные. Если матрица имеет обратную, мы называем ее не единственное число или обратимый . Иначе он называется
Свойства инверсий
Ниже приведены четыре свойства инверсий.
- Если А
неособый, то и A -1 и
- Если А
и Б
невырожденные матрицы, то
АБ
неособый и
(AB) -1 = B -1 A -1
-1
- Если А
неособо тогда
(А Т ) -1 = (А -1 ) Т
- Если А
и Б
матрицы с
АВ = I п
затем и Б являются инверсиями друг друга.
Обратите внимание, что четвертое свойство подразумевает, что если AB = I затем BA = I.
Доказательство первых трех свойств элементарно, а четвертого слишком продвинутый для этого обсуждения. Докажем второе.
Доказательство того, что (AB) -1 = B -1 А -1
По свойству 4 нам нужно только показать, что
(AB)(B -1 A -1 ) = I
У нас есть
(AB)(B -1 A -1 ) = A(BB -1 )A -1 ассоциативное свойство
= АИА -1 определение обратного
= АА -1 определение идентификационная матрица
= I определение обратного
Нахождение обратного
Теперь, когда мы поняли, что такое инверсия, мы хотели бы найти способ вычисление и обращение невырожденной матрицы.
АВ = Я
Напомним, что мы находим j -й столбец произведения путем умножения A на j th столбец B. Теперь некоторые обозначения. Позволять e j быть м x 1 матрица, то есть j th столбец единичной матрицы и x j быть й й столбец B. Затем 90 005
Топор j = е j
Мы можем записать это в расширенной форме
[A|e j ]
Вместо того, чтобы решать эти расширенные задачи по одной за раз, используя строку операций, мы можем решать их одновременно. Решаем
[А | я]
Пример
Найти обратную матрицу
Раствор
обратная матрица — это правая часть окончательной расширенной матрицы.Это Пример показывает, что если A эквивалентна по строкам единичной матрице, то A неособый.
Линейные системы и инверсии
Мы можем использовать обратную матрицу для решения линейных систем. Предполагать что
Топор = б
Тогда так же, как мы делим на коэффициент, чтобы изолировать x, мы можем применить A -1 с обеих сторон для изолировать х.
A -1 Топор = А -1 б
IX = A -1 b x = А -1 б
Пример
Решить
х + 4z = 2
х + у + 6z = 3
-3x — 10z = 4
Раствор
Мы представить эту систему в матричной форме
Топор = b
с
Решение
x = A -1 б
Мы уже вычислили обратное. Мы прибываем в
решение
х = -18 y = -9 z = 5
Уведомление что если b нулевой вектор, то
Топор = 0
может решить с помощью
х = А -1 0 = 0
Это демонстрирует теорему
Теорема неособых эквивалентностей
Следующие эквивалентны (TFAE)
- А неособый
- Топор = 0 имеет только тривиальное решение
- А является строковым эквивалентом I
- линейная система Ax = b имеет единственный решение для каждой матрицы n x 1 б
Назад на главную страницу матриц и приложений
Назад на домашнюю страницу линейной алгебры
Назад к математике Домашняя страница отдела
электронная почта Вопросы и предложения
Калькулятор обратной матрицы с шагами, формулой и решением
Введение в калькулятор обратной матрицы с шагами
Калькулятор обратной матрицы используется для вычисления обратной матрицы. Он использует метод исключения Гаусса, чтобы преобразовать единичную матрицу в обратную матрицу. Полезно найти обратную матрицу более высокого порядка. Он умножает данную матрицу на обратную, чтобы сформировать мультипликативное тождество.
В математике понятие матрицы используется для оценки многих задач и поиска уникальных решений. К матрицам применяются некоторые математические операции, но с увеличением порядка матрицы увеличивается вероятность ошибок. Вот почему мы представляем матрицу обратного калькулятора, которая может быстро вычислять обратные.
Формула, используемая инверсией матричного калькулятора с шагами
Инструмент инверсии использует две формулы для расчета обратной матрицы матричного уравнения 2×2, 3×3 и 4×4. Эти формулы: 9{-1} \;=\; \ гидроразрыв {Прил. \; А}{А} $$
Где
|А| = модуль А.
Adj A = примыкает к A.
Как найти обратную матрицу?
Вы можете легко вычислить обратную величину любого матричного уравнения с помощью этого бесплатного калькулятора обратной матрицы. Чтобы использовать этот инструмент, выполните следующие действия:
- На первом этапе необходимо ввести количество строк и столбцов матрицы.
- Теперь введите все элементы матрицы A.
- Или вы можете использовать случайный вариант расчета, чтобы выбрать случайный пример.
- Нажмите кнопку расчета, чтобы начать расчет обратной матрицы.
Вы получите обратное значение через несколько секунд после нажатия на кнопку расчета.
Зачем использовать Калькулятор обратной матрицы с шагами?
Использование математических инструментов для решения математических задач разумнее, чем решение вручную. Многие инструменты доступны в Интернете, которые могут вам помочь. Матричный калькулятор является одним из таких инструментов. Он дает подробное решение любой задачи, связанной с обратной матрицей.
В математике при вычислении обратной матрицы вы должны использовать сокращенную ступенчатую форму матрицы. Метод редуцированного эшелона сложен и длителен. Вы можете застрять посередине из-за того, что процедура занимает много времени. Таким образом, было бы полезно, если бы вы использовали решатель обратной матрицы.
Преимущества использования калькулятора обратных матриц 4×4
Обратная матрица широко применяется в математике и других областях науки для нахождения обратных матриц 2×2, 3×3 и 4×4. Инструмент обратной матрицы может быть полезен в этих приложениях из-за его точных решений. Есть некоторые преимущества использования этого инструмента; это:
- Это дает результаты быстрее, чтобы сэкономить ваше время.
- Предоставляет кнопку случайного выбора, которая может помочь вам попрактиковаться со случайными примерами.
- Вы можете использовать калькулятор обратной матрицы для решения многих задач по математике и естественным наукам.
- Он предоставляет пошаговое решение и объясняет каждый шаг. Это означает, что учащимся может быть полезно понять концепцию.
- Калькулятор обратной матрицы — бесплатный онлайн-инструмент; вам не нужно платить никакой платы.
- Этот инструмент надежен, поскольку дает точные решения.
Другие сопутствующие инструменты
- Решатель для добавления матриц
- калькулятор вычитания матриц
- инструмент для умножения матриц
- Калькулятор определителя 4×4
- транспонирование матричного калькулятора
- разряд матричного калькулятора по эшелонированной форме
- Калькулятор степеней матриц
- Калькулятор исключения Гаусса
- пошаговый калькулятор собственного вектора
- Калькулятор собственных значений матрицы
- нулевое пространство матричного калькулятора
- трассировка матричного калькулятора
- lu калькулятор разложения с шагами
- Калькулятор эшелонированной формы сокращенного ряда
- калькулятор сопряженных матриц с шагами
- Калькулятор умножения матриц