Матричный метод решения СЛАУ — презентация онлайн
Похожие презентации:
Элементы комбинаторики ( 9-11 классы)
Применение производной в науке и в жизни
Проект по математике «Математика вокруг нас. Узоры и орнаменты на посуде»
Знакомство детей с математическими знаками и монетами
Тренажёр по математике «Собираем урожай». Счет в пределах 10
Методы обработки экспериментальных данных
Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ
Решение задач обязательной части ОГЭ по геометрии
Дифференциальные уравнения
Подготовка к ЕГЭ по математике. Базовый уровень Сложные задачи
1. Матричный метод решения СЛАУ (с помощью обратной матрицы)
Рассмотрим систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными:a11 x1 a12 x2 a13 x3 b1 ,
a21 x1 a22 x2 a23 x3 b2 ,
a x a x a x b .
31 1 32 2 33 3 3
В матричной форме записи эта система уравнений имеет вид A X B ,
где
a11 a12 a13
x1
b1
A a21 a22 a23 ;
a
a
a
31
32
33
X x2 ; B b2 .
x
b
3
3
1
Пусть A 0 . Тогда существует обратная матрица A . Если умножить
1
A
X
B
A
обе части равенства
на
слева, то получим формулу для
нахождения матрицы-столбца неизвестных переменных, т.е. A 1 A X A 1 B
или X A 1 B .
Так мы получили решение системы трёх линейных уравнений с тремя
неизвестными матричным методом.
Пример решения СЛАУ матричным методом:
2 x1 3 x2 x3 9,
x1 2 x2 x3 3,
x 2 x 2.
3
1
1.Перепишем систему уравнений в матричной форме:
2 3 1 x1 9
A X B 1 2 1 x2 3 .
1 0
2 x3 2
2 3 1
Так как 1 2 1 2 2 2 3 1 1 1 1 0 1 2 1 3 1 2 2 1 0 13 ,
1 0 2
то систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными можно
решить матричным методом. С помощью обратной матрицы
решение этой системы может быть найдено как:
1
x
2
3
1
1
9
1
X A B x2 1 2 1 3 .
x 1 0 2 2
3
2.Построим обратную матрицу A 1 с помощью матрицы из
алгебраических дополнений элементов матрицы A :
4
T
T
A12 A13
1 1
4 1 2
4 6
1
1
1
A22 A23
6
5 3 1
5 3
13
13
1
3 7
A32 A33
1 3 7
2
2
6
1
4
1
13
13
13
1
A11
1
1
A A21
A
A31
T
2
4 6
1
1
5
3 1
5 3
13
13 13
7
3 7
2
3
2
13 13
где
A11 1
1 1
2 1
0 2
A21 1
2 1
A31 1
3 1
3 1
0 2
4,
A12 1
1 1
6,
A22 1
2 1
3 1
2
3
,
13
7
13
1
1,
1 2
2 2
1 2
1 2
A32 1
3 2
3, A33 1
2 3
5,
2 1
1
A13 1
1 2
1,
1
1 3
2,
1 0
2 3 2 3
A23 1
3,
1 0
3 3
1 2
7.
3. Осталось вычислить матрицу неизвестных переменных, умножив
обратную матрицу на матрицу-столбец свободных членов:
4
6
1
6
1
4
9 3 2
13
13
13 13 9 13
13
4
1
5
3
1
5
3
1
X A B
3 9 3 2 0 ,
13 13
13
13
13 13
2
1
2
3
7
2 9 3 3 7 2
13
13 13 13
13
13
x1 4
X x2 0 .
x 1
3
Ответ:
x1 4, x2 0, x3 1 .
5. Задание
• Законспектируйте теоретический материал презентации• По аналогии с примером решите СЛАУ:
х1 х 2 2 х3 1
2 х1 х 2 2 х3 4
4 х х 4 х 2
2
3
1
English Русский Правила
Решение системы с помощью обратной задачи
Результаты обучения
- Решить систему 2×2 с помощью обратной задачи.
- Решите систему 3×3, используя обратную.
- Решите систему с помощью калькулятора.
Решение системы линейных уравнений с использованием обратной матрицы требует определения двух новых матриц: [latex]X[/latex] — матрица, представляющая переменные системы, и [latex]B[/latex] — матрица, представляющая константы.
Использование матричное умножение , мы можем определить систему уравнений с тем же количеством уравнений в качестве переменных, что и [latex]AX=B[/latex]
Чтобы решить систему линейных уравнений с использованием обратной матрицы , пусть [latex ]A[/latex] — матрица коэффициентов , пусть [latex]X[/latex] — переменная матрица, а [latex]B[/latex] — постоянная матрица. Таким образом, мы хотим решить систему [latex]AX=B[/latex]. Например, посмотрите на следующую систему уравнений.
[латекс]\begin{array}{c}{a}_{1}x+{b}_{1}y={c}_{1}\\ {a}_{2}x+{b}_ {2}y={c}_{2}\end{array}[/latex]
Из этой системы матрица коэффициентов равна
[latex]A=\left[\begin{array}{cc}{ a}_{1}& {b}_{1}\\ {a}_{2}& {b}_{2}\end{массив}\right][/latex]
Матрица переменных равна
[latex]X=\left[\begin{array}{c}x\\ y\end{array}\right][/latex]
И постоянная матрица
[latex]B=\left[ \begin{массив}{c}{c}_{1}\\ {c}_{2}\end{массив}\right][/latex] 9{-1}\right)b\end{array}[/latex]
Единственная разница между решением линейного уравнения и системы уравнений , записанной в матричной форме, заключается в том, что найти обратную матрицу сложнее, а умножение матриц — более длительный процесс.
Однако цель та же — изолировать переменную.
Мы подробно изучим эту идею, но будет полезно начать с системы [латекс]2\х 2[/латекс], а затем перейти к системе [латекс]3\х 3[/латекс]. 9{-1}\right)B\end{array}[/latex]
Вопросы и ответы
Если матрица коэффициентов не имеет обратной, означает ли это, что система не имеет решения?
Нет, если матрица коэффициентов необратима, система может быть несовместной и не иметь решений или быть зависимой и иметь бесконечно много решений.
Пример: Решение системы 2 × 2 с помощью обратной матрицы
Решите данную систему уравнений с помощью обратной матрицы. 9{-1}[/latex] находился слева от [latex]A[/latex] с левой стороны и слева от [latex]B[/latex] с правой стороны. Поскольку умножение матриц не является коммутативным, порядок имеет значение.
Пример. Решение системы 3 × 3 с помощью обратной матрицы
Решите следующую систему, используя обратную матрицу.