Дисперсия случайной величины калькулятор онлайн: Онлайн калькулятор. Вычисление дисперсии дискретного распределения

калькулятор дисперсии — найти случайную дисперсию онлайн

Онлайн-калькулятор дисперсии поможет вам определить дисперсию, сумму квадратов и коэффициент дисперсии для определенного набора данных. Кроме того, этот калькулятор также отображает среднее значение и стандартное отклонение путем пошагового расчет дисперсии онлайн. Прочтите, чтобы узнать, как найти дисперсию онлайн и стандартное отклонение, используя формулу выборочной дисперсии.

Что такое дисперсия?

Дисперсия группы или набора чисел – это число, которое представляет «разброс» набора. Формально это квадрат отклонения набора от среднего и квадрат стандартного отклонения.

Другими словами, небольшая дисперсия означает, что точки данных имеют тенденцию быть близкими к среднему и очень близко друг к другу. Высокая дисперсия указывает на то, что точки данных далеки от среднего значения и друг от друга. Дисперсия – это среднее значение квадрата расстояния от каждой точки до среднего.

Типы дисперсии:

Вариация выборки: дисперсия выборки не охватывает всю возможную выборку (случайная выборка людей). {2n − 1}

Эти формулы запоминать не нужно. Чтобы вам было удобно, наш примерный калькулятор дисперсии выполняет все расчет дисперсии онлайн, связанные с дисперсией, автоматически, используя их.

Тем не менее, Калькулятор диапазона среднего среднего значения режима поможет вам рассчитать средний средний режим и диапазон для введенного набора данных.

Пример расчета

Давайте посчитаем дисперсию оценок пяти студентов на экзамене: 50, 75, 89, 93, 93. Выполните следующие действия:

• Найдите среднее

Чтобы найти среднее значение (x), разделите сумму всех этих значений на количество точек данных:

х = (50 + 75 + 89 + 93 + 93) / 5

х̄ = 80

• Вычислите разницу между средним значением и квадратом отличий от среднего. Следовательно, среднее значение равно 80, мы используем формулу для вычисления разницы от среднего:

xi – x̄

Первая точка – 50, поэтому разница от среднего составляет 50 – 80 = -30.

Квадрат отклонения от среднего – это квадрат предыдущего шага:

(xi – x̄) 2

Итак, квадрат отклонения равен:

(50 – 80) 2 = (-30) 2 = 900

В приведенной ниже таблице квадрат отклонения рассчитан на основе среднего значения всех результатов испытаний. Столбец «Среднее отклонение» – это результат минус 30, а столбец «Стандартное отклонение» – это столбец перед квадратом.

Счет	Отклонение от среднего	Квадратное отклонение
50	-30	900
75	-5	25
89	9	81
93	13	169
93	13	169

• Рассчитайте стандартное отклонение и дисперсию

Затем используйте квадраты отклонений от среднего:

σ2 = ∑ (xi – x̄) 2 / N

σ2 = (900 + 25 + 81 + 169 + 169) / 5

σ2 = 268,5

дисперсия случайной величины онлайн результатов экзамена составила 268,8.

Как работает калькулятор дисперсии?

Онлайн-калькулятор дисперсии совокупности вычисляет дисперсию для заданных наборов данных. Вы можете просмотреть работу, проделанную для расчет дисперсии онлайн из набора данных, следуя этим инструкциям:

Вход:

• Сначала введите значения набора данных через запятую.
• Затем выберите дисперсию для выборки или совокупности.
• Нажмите кнопку «Рассчитать», чтобы получить результаты.

Выход:

• Калькулятор дисперсии выборки отображает дисперсию, стандартное отклонение, количество, сумму, среднее значение, коэффициент дисперсии и сумму квадратов.
• Этот калькулятор также обеспечивает пошаговые вычисления дисперсии, коэффициента дисперсии и стандартного отклонения.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ:

В чем разница между стандартным отклонением и дисперсией?

Дисперсия – это квадрат отклонения от среднего, а стандартное отклонение – это квадратный корень из числа. Оба показателя отражают изменчивость распределения, но их единицы разные: стандартное отклонение определяется в той же единице, что и исходное значение (например, минуты или метры).

Значение высокой дисперсии – это плохо или хорошо?

Низкая дисперсия связана с меньшим риском и более низкой доходностью. Акции с высокой дисперсией обычно выгодны для агрессивных инвесторов с меньшим неприятием риска, в то время как акции с низкой дисперсией обычно выгодны для консервативных инвесторов с более низкой толерантностью к риску.

Каков диапазон отклонений?

Диапазон – это разница между высоким и низким значением. Поскольку используются только крайние значения, потому что эти значения будут сильно на него влиять. Чтобы найти диапазон отклонения, возьмите максимальное значение и вычтите минимальное значение.

Заключение:

Воспользуйтесь этим онлайн-калькулятором дисперсии, который работает как с выборкой, так и с наборами данных о генеральной совокупности, используя формулу генеральной и выборочной дисперсии. Это лучший образовательный калькулятор, который расскажет вам, как рассчитать дисперсию заданных наборов данных за доли секунды.

Other Languages: Variance Calculator, Varyans Hesaplama,  Calculadora De Variancia, Kalkulator Varians, Kalkulator Wariancji, Výpočet Rozptylu, 分散 計算.

Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

УчебаМатематикаАлгебра

Этот онлайн-калькулятор вычисляет среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение дискретной случайной величины, введенных в таблицу значений вероятности

Этот калькулятор поможет вычислить основные характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание (матожидание, среднее или ожидаемое), дисперсию, и стандартное отклонение.

Среднее или ожидаемое значение дискретной случайной величины определяется как:

Дисперсия рандомной величины определяется как:

Альтернативный способ вычислить дисперсию:

Положительный квадратный корень дисперсии называется стандартным отклонением .

Как вы можете видеть, эти величины находятся с помощью простых формул. Иногда вам нужно вычислить их для решения задач по теории вероятностей. Для дискретной случайной величины, трюк в том, чтобы найти верные пары значение — вероятность, тогда это простое математическое сложение и умножение. Так, этот калькулятор выполняет простые вычислениядля вас, используя единожды введенные пары значение-вероятность в таблице вероятности. Вы можете найти примеры использования ниже под калькулятором.

Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

Таблица вероятности

Записей:

51020501001000

Таблица вероятности

Импортировать данныеОшибка импорта

Данные

Для разделения полей можно использовать один из этих символов: Tab, «;» или «,» Пример: -50.5;? -50.5 ?

Загрузить данные из csv файла

Точность вычисления

Знаков после запятой: 4

Среднее значение

 

Дисперсия

 

Стандартное отклонение

 

Примеры

Задача: В наборе из 10 микроволновых печей попались 3 бракованных. Если пять микроволновых печей выбрали случайно для поставки в отель, сколько бракованных печей может попасться?

Как использовать калькулятор:

1. Выберите текущие данные в таблице вероятности, нажимая на флажок сверху и удалите их, нажимая по иконке «корзина» в загаловке таблицы.
2. Добавьте пары значение-вероятность (вам нужно определить их, но в этом вся сущность проблемы). записать их — быстрый способ «импортировать» данные. Нажмите на иконку «импортировать» в заголовке таблицы и введите следующие значения
   
   0;0.0833
1;0.4167
2;0.4167
3;0.0833

После этого вы получите среднее значение равное 1.5. Конечно, 1.5 бракованные печи не имеют никакого физического смысла. Вместо этого, это следует интерпретировать как среднюю стоимость, если повторные поставки будут осуществляться на этих условиях.

Show me

Ссылка скопирована в буфер обмена

Похожие калькуляторы

• • Вероятность возникновения некоторого числа событий при проведении нескольких испытаний. Испытания Бернулли.
• • Биномиальное распределение. Функция плотности вероятности, кумулятивная функция распределения, математическое ожидание и дисперсия
• • Таблица независимых испытаний по формуле Бернулли
• • Показатели вариации
• • Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях
• • Раздел: Алгебра ( 46 калькуляторов )

 #алгебра #вероятность Алгебра Вероятность дисперсия переменная Случайное Среднее значение Стандартное отклонение

 PLANETCALC, Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

Timur2020-11-03 14:19:38

Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

  Исследование  Математика

Этот онлайн-калькулятор вычисляет среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение случайных величин, введенных в виде таблицы «значение-вероятность».

Этот калькулятор может помочь вам рассчитать основные показатели дискретных случайных величин: среднее или ожидаемое значение , дисперсия и стандартное отклонение .

Среднее или ожидаемое значение дискретной случайной величины определяется как

Дисперсия случайной величины определяется как

Альтернативный способ вычисления дисперсии:

называется стандартным отклонением .

Как видите, эти метрики имеют довольно простые формулы. Иногда вам нужно использовать их для решения задач теории вероятностей. Для дискретных случайных величин хитрость заключается в том, чтобы найти правильные пары «значение-вероятность»; тогда это просто математика сложений и умножений. Таким образом, этот калькулятор может позаботиться о простой математике, как только вы введете в таблицу пары «значение-вероятность». Вы можете найти пример использования под калькулятором.

Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

Таблица вероятностей

30

9



Вероятность

	  Значение

Элементов на странице:

51020501001000

Таблица вероятностей

Вероятность

Import dataImport error

«Для разделения полей данных используется один из следующих символов: табуляция, точка с запятой (;) или запятая (,)» Образец: -50,5;? -50,5 ?

Загрузить данные из файла .csv.

• Перетащите файлы сюда

Точность вычислений

Знаки после запятой: 4

Дисперсия

 

Стандартное отклонение

 

Пример

Задача. В наборе 10 неисправных микроволновых печей. Если 5 печей выбраны случайным образом для отправки в гостиницу, сколько дефектных печей они могут ожидать?

Как пользоваться калькулятором:

1. Выберите текущие данные в таблице (если есть), щелкнув верхний флажок, и удалите их, щелкнув значок «Корзина» в заголовке таблицы.
2. Добавить пары значение-вероятность (нужно их определить, но в этом и суть проблемы). Обратите внимание, что самый быстрый способ сделать это — «импортировать» данные. Щелкните значок «импорт» в заголовке таблицы и введите следующие значения:
   0;0,0833.
1;0,4167.
2;0,4167.
3;0,0833.

После этого вы получите среднее значение 1,5. Конечно, 1,5 неисправных духовки не имеют никакого физического смысла. Вместо этого его следует интерпретировать как среднее значение, если в этих условиях будут производиться повторные отгрузки.

Покажите мне

URL-адрес скопирован в буфер обмена

Похожие калькуляторы

• • Биномиальное распределение, функция плотности вероятности, кумулятивная функция распределения, среднее значение и дисперсия
• • Нормальное распределение
• • Логарифмически нормальное распределение
• • Вероятность заданного числа успешных событий в нескольких испытаниях Бернулли
• • Анализ ошибок прямого измерения
• • Математический раздел (304 калькулятора)

 Math Proability #math переменная стандартного отклонения Дисперсия

  PLANETCALC, Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение дискретной случайной величины

 Тимур  2020-11-28 11:42:10

Калькулятор дисперсии

Базовый калькулятор

Поделись этим калькулятором и страницей

Использование калькулятора

Дисперсия — это мера отклонения точек данных от среднего значения.