Mat zadachi ru: Задачи по математике 4 класс

Вестник КРАУНЦ.Физ.-мат. науки. 2021. Т. 35. №2. C. 8-16. ISSN 2079-6641 — Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки

Содержание выпуска/Contents of this issue

МАТЕМАТИКА

УДК 517.956.6

Научная статья

Об одной полунелокальной краевой задаче для трехмерного уравнения Трикоми неограниченной призматической области

С. З. Джамалов, Р. Р. Ашуров, Х.Ш. Туракулов

Институт Математики имени В. И. Романовского Академии наук Узбекистана, г. Ташкент, ул. Мирзо Улугбека 85, 100170, Узбекистан.

E-mail: [email protected], [email protected], [email protected]

В данной статье изучаются методами «ε-регуляризации» и априорных оценок с применением преобразования Фурье однозначная разрешимость и гладкость обобщенного решения одной полунелокальной краевой задачи для трехмерного уравнения Трикоми в неограниченной призматической области.

Ключевые слова: уравнение Трикоми, полунелокальная краевая задача, преобразование Фурье, методы «ε-регуляризации» и априорных оценок

DOI: 10.26117/2079-6641-2021-35-2-8-16

Поступила в редакцию: 23.04.2021

В окончательном варианте: 20.06.2021

Для цитирования. Джамалов С. З., Ашуров Р. Р., Туракулов Х. Ш. Об одной полунелокальной краевой задаче для трехмерного уравнения Трикоми неограниченной призматической области // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2021. Т. 35. № 2. C. 8-16. DOI: 10.26117/2079-6641-2021-35-2-8-16

Контент публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru)

© Джамалов С. З, Ашуров Р. Р., Туракулов Х. Ш., 2021

Конкурирующие интересы. Авторы заявляют, что конфликтов интересов в отношении авторства и публикации нет.

Авторский вклад и ответственность. Все авторы участвовали в написании статьи и полностью несут ответственность за предоставление окончательной версии статьи в печать.

MATHEMATICS

MSC 35M10, 35M20

Research Article

On a semi-nonlocal boundary value problem for the three-dimensional Tricomi equation of an unbounded prismatic domain

S. Z. Dzhamalov, R. R. Ashurov, Kh. Sh. Turakulov

Institute of Mathematics named after V. I. Romanovskiy, Academy of Sciences of Uzbekistan, Academy of Sciences of Uzbekistan, Mirzo Ulugbek str., 85, Tashkent, 100170, Uzbekistan.

E-mail: [email protected], [email protected], [email protected]

In this article, the methods of «ε-regularization» and a priori estimates using the Fourier transform are studied the unique solvability and smoothness of the generalized solution of one semi-nonlocal boundary value problem for the three-dimensional Tricomi equation in an unbounded prismatic domain.

Key words: Tricomi equation, semi-nonlocal boundary value problem, Fourier transform, «ε-regularization» methods and a priori estimates.

DOI: 10.26117/2079-6641-2021-35-2-8-16

Original article submitted: 23.04.2021

Revision submitted: 20.06.2021

For citation. Dzhamalov S. Z., Ashurov R. R., Turakulov Kh. Sh. On a semi-nonlocal boundary value problem for the three-dimensional Tricomi equation of an unbounded prismatic domain. Vestnik KRAUNC. Fiz.-mat. nauki. 2021, 35: 2, 8-16. DOI: 10.26117/2079-6641-2021-35-2-8-16

Competing interests. The authors declare that there are no conflicts of interest regarding authorship and publication.

Contribution and Responsibility.

The content is published under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru)

© Dzhamalov S. Z., Ashurov R. R., Turakulov Kh. Sh., 2021

Список литературы/References

1. Бицадзе А. В., “Некорректность задачи Дирихле для уравнений смешанного типа”, ДАН СССР, 122:2 (1953), 167-170. [Bitsadze A.V., “Nekorrektnost’ zadachi Dirikhle dlya uravneniy smeshannogo tipa”, DAN SSSR, 122:2 (1953), 167-170].
2. Франкль Ф. И., “О задачах Чаплыгина для смешанных до и сверхзвуковых течений”, Изв. АН СССР Сер. матем., 9:2 (1945), 121 143. [Frankl’ F. I., “O zadachakh Chaplygina dlya smeshannykh do i sverkhzvukovykh techeniy”, Izv. AN SSSR Ser. matem., 9:2 (1945), 121-143].
3. Франкль Ф. И., “Обтекание профилей потоком дозвуковой скорости со сверхзвуковой зоной, оканчивающейся прямым скачком уплотнения”, Прикладная математика и механика, 20:2 (1956), 196-202. [Frankl’ F. I., “Obtekaniye profiley potokom dozvukovoy skorosti so sverkhzvukovoy zonoy, okanchivayushcheysya pryamym skachkom uplotneniya”, Prikladnaya matematika i mekhanika, 20:2 (1956), 196-202].
4. Кальменов Т. Ш., “О полупериодической задаче для многомерного уравнения смешанного типа”, Дифференциальные уравнения, 14:3 (1978), 546-548. [Kal’menov T. Sh., “O poluperiodicheskoy zadache dlya mnogomernogo uravneniya smeshannogo tipa”, Differentsial’nyye uravneniya, 14:3 (1978), 546-548].
5. Сабитов К. Б., “Задача Дирихле для уравнений смешанного типа в прямоугольной области”, Докл. РАН, 413:1 (2007), 23-26. [Sabitov K. B., “Zadacha Dirikhle dlya uravneniy smeshannogo tipa v pryamougol’noy oblasti”, Dokl. RAN, 413:1 (2007), 23-26].
6. Цыбиков Б. Н., “О корректности периодической задачи для многомерного уравнения смешанного типа”, Неклассические уравнения математической физики, Новосибирск, 1986, 201-206. [Tsybikov B. N., “O korrektnosti periodicheskoy zadachi dlya mnogomernogo uravneniya smeshannogo tipa”, Neklassicheskiye uravneniya matematicheskoy fiziki, Novosibirsk, 1986, 201-206].
7. Джамалов C. З., “Об одной нелокальной краевой задаче с постоянными коэффициентами для многомерного уравнения смешанного типа первого рода”, Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. физ.-мат. науки, 21:4 (2017), 1-14. [Dzhamalov C. Z., “Ob odnoy nelokal’noy krayevoy zadache s postoyannymi koeffitsiyentami dlya mnogomernogo uravneniya smeshannogo tipa pervogo roda”, Vestnik
   
   Samarskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Ser. fiz.-mat. nauki, 21:4 (2017), 1-14].
8. Джамалов C. З., Ашуров Р. Р., “О гладкости одной нелокальной краевой задачи для многомерного уравнения Чаплыгина в пространстве”, Казахский математ. журнал, 18:2 (2018), 59-70. [Dzhamalov C. Z., Ashurov R. R., “O gladkosti odnoy nelokal’noy krayevoy zadachi dlya mnogomernogo uravneniya Chaplygina v prostranstve”, Kazakhskiy matemat. zhurnal, 18:2 (2018), 59-70].
9. Лионс Ж. Л., Мадженес E., Неоднородные граничные задачи и их приложения, Мир, М., 1971. [Lions ZH. L., Madzhenes E., Neodnorodnyye granichnyye zadachi i ikh prilozheniya, Mir, M., 1971].
10. Хермандер Л., Линейные дифференциальные операторы с частными производными, Мир, М., 1965. [Khermander L., Lineynyye differentsial’nyye operatory s chastnymi proizvodnymi, Mir, M.
    , 1965].
11. Никольский С. М., Приближение функций многих переменных и теоремы вложения, Наука, М., 1977. [Nikol’skiy S. M., Priblizheniye funktsiy mnogikh peremennykh i teoremy vlozheniya, Nauka, M., 1977].
12. Ладыженская О. А., Краевые задачи математической физики, Физматлит, М., 1973, 407 с. [Ladyzhenskaya O. A., Krayevyye zadachi matematicheskoy fiziki, Fizmatlit, M., 1973, 407 pp.]
13. Врагов В. Н., Краевые задачи для неклассических уравнений математической физики, НГУ, Новосибирск, 1983. [Vragov V. N., Krayevyye zadachi dlya neklassicheskikh uravneniy matematicheskoy fiziki, NGU, Novosibirsk, 1983].
14. Кожанов А. И., Краевые задачи для уравнений математической физики нечетного порядка, НГУ, Новосибирск, 1990. [Kozhanov A. I., Krayevyye zadachi dlya uravneniy matematicheskoy fiziki nechetnogo poryadka, NGU, Novosibirsk, 1990].

Джамалов Сирожиддин Зухриддинович

Dzhamalov Sirozhiddin Zukhriddinovich – D. Sci. (Phys. & Math.), Professor, Leading Researcher, Laboratory of Differential Equations and Their Applications, Institute of Mathematics, Academy of Sciences of Uzbekistan.

Ашуров Равшан Раджабович – доктор физико- математических наук, профессор, заведующий лабораторией дифференциальных уравнений и их приложений Института Математики имени В. И. Романовского Академии наук Узбекистана , г. Ташкент, Республика Узбекистан.

Ashurov Ravshan Radjabovich – D. Sci. (Phys. & Math.), Professor, Head of Laboratory of Differential Equations and their applications, Institute of Mathematics, Academy of Sciences of Uzbekistan, Tashkent, Uzbekistan.

Туракулов Хамидулло Шамсиддинович – докторант, Институт Математики В. И. Романовского АН РУз, г. Ташкент, Узбекистан.

Turakulov Hamidullo Shamsiddlinovich – Doctoral student, Institute of Mathematics of the Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan, Tashkent, Uzbekistan.

Читать статью/Read articleСкачать/Download

Турнир Городов — задачи

Задачи всех Турниров Городов

Мы постарались найти в данном тексте все опечатки, исправить все ошибки и правильно указать авторов всех задач. Если Вы найдёте ещё — убедительная просьба сообщить по электронной почте по адресу Также просьба сообщать Ваши замечания и предложения.

Нумерация классов соответствует времени проведения Турнира.

• Сорок четвёртый Турнир городов, 2022-2023
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 9 октября 2022 г.
    • сложный вариант, 23 октября 2022 г.
    • решения и критерии проверки (pdf)
    • видеоразборы: младший (8-9), старший (10-11)
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 26 февраля 2023 г.
    • сложный вариант, 12 марта 2023 г.
  • Устный тур 26 марта 2023 г.

• Сорок третий Турнир городов, 2021-2022
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 10 октября 2021 г.
    • сложный вариант, 24 октября 2021 г.
    • решения и критерии проверки
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 6 марта 2022 г.
    • сложный вариант, 20 марта 2022 г.
    • решения задач
  • Устный тур 3 апреля 2022 г., предварительные решения

• Сорок второй Турнир городов, 2020-2021
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 11 октября 2020 г.
    • сложный вариант, 25 октября 2020 г.
    • решения задач
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 14 марта 2021 г.
    • сложный вариант, 28 марта 2021 г.
    • решения задач
  • Устный тур 25 апреля 2021 г., решения

• Сорок первый Турнир городов, 2019-2020
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 13 октября 2019 г.
    • сложный вариант, 27 октября 2019 г.
    • решения задач
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 16 февраля 2020 г.
    • сложный вариант, 1 марта 2020 г.
    • решения задач
  • Устный тур 15 марта 2020 г., предварительные решения

• Сороковой Турнир городов, 2018-2019
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 7 октября 2018 г.
    • сложный вариант, 21 октября 2018 г.
    • решения задач
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 3 марта 2019 г.
    • сложный вариант, 17 марта 2019 г.
    • решения задач
  • Устный тур 24 марта 2019 г., решения

• Тридцать девятый Турнир Городов, 2017-2018
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 8 октября 2017 г.
    • сложный вариант, 22 октября 2017 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 25 февраля 2018 г.
    • сложный вариант, 11 марта 2018 г.
  • Устный тур 25 марта 2018 г., решения

• Тридцать восьмой Турнир Городов, 2016-2017
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 9 октября 2016 г.
    • сложный вариант, 23 октября 2016 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 26 февраля 2017 г.
    • сложный вариант, 12 марта 2017 г.
  • Устный тур 19 марта 2017 г., предварительные решения

• Тридцать седьмой Турнир Городов, 2015-2016
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 11 октября 2015 г.
    • сложный вариант, 25 октября 2015 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 28 февраля 2016 г.
    • сложный вариант, 13 марта 2016 г.
  • Устный тур 20 марта 2016 г., решения

• Тридцать шестой Турнир Городов, 2014-2015
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 12 октября 2014 г.
    • сложный вариант, 26 октября 2014 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 1 марта 2015 г.
    • сложный вариант, 15 марта 2015 г.
  • Устный тур 22 марта 2015 г., решения

• Тридцать пятый Турнир Городов, 2013-2014
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 13 октября 2013 г.
    • сложный вариант, 27 октября 2013 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 16 февраля 2014 г.
    • сложный вариант, 2 марта 2014 г.
  • Устный тур 10 марта 2014 г., решения

• Тридцать четвертый Турнир Городов, 2012-2013
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 7 октября 2012 г.
    • сложный вариант, 21 октября 2012 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 24 февраля 2013 г.
    • сложный вариант, 10 марта 2013 г.
  • Устный тур 14 марта 2013 г., решения

• Тридцать третий Турнир Городов, 2011-2012
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 9 октября 2011 г.
    • сложный вариант, 23 октября 2011 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 26 февраля 2012 г.
    • сложный вариант, 18 марта 2012 г.
  • Устный тур 22 марта 2012 г., решения

• Тридцать второй Турнир Городов, 2010-2011
  • Осенний тур
    • базовый вариант, 10 октября 2010 г.
    • сложный вариант, 24 октября 2010 г.
  • Весенний тур
    • базовый вариант, 27 февраля 2011 г.
    • сложный вариант, 13 марта 2011 г.
  • Устный тур 17 марта 2011 г., решения

Архив Турниров Городов

Подготовительные задачи к весеннему тренировочному туру XXVII Турнира Городов для младших классов

Политика оргкомитета Турнира заключается в том, чтобы предоставить возможность принять участие в олимпиаде как можно большему количеству школьников.

Просмотр запусков задач

Когда вы запускаете задачу в приложении, в разделе «Выполнения» приложения создается запись запуска.

Для задачи загрузки данных, для которой настроен тип загрузки нескольких объектов, создается родительская запись запуска, а дочерняя запись запуска создается для каждой сущности погрузочная операция. Аналогично для конвейерной задачи отдельные записи выполнения созданный для задач в основной записи запуска конвейера.

Записи выполнения также создаются для задач, которые запускаются автоматически на основе условий, заданных в расписаниях задач и связанных расписаниях.

Список запусков задач можно просмотреть следующими способами:

• Выберите Запуски на странице сведений о приложении, чтобы просмотреть все запуски, которые были инициированы для опубликованных задач в Приложении.
• Выберите Задачи на странице сведений о приложении и щелкните задачу. На на странице сведений о задаче щелкните Запуски, чтобы просмотреть запуски для этой задачи. только. Либо из списка задач в приложении на странице сведений вы можете выбрать «Просмотр запусков» в меню «Действия». для задачи, чтобы увидеть запуски только для этой задачи.

Список запусков на странице сведений о приложении или список запусков на странице сведений о задаче аналогичен. Вы можете использовать поле поиска, чтобы отфильтровать список, выполнив частичный или полнотекстовый поиск по имени.

Для каждого запуска можно просмотреть следующее:

Примечание

При просмотре сведений о выполнении задачи конвейера разверните основную запись запуска, чтобы просмотреть сведения о выполнении отдельных задач в последовательности конвейера.

Для запуска конвейера фактическое время запуска конвейера и продолжительность выполнения могут быть больше, чем ожидал. Запуск конвейера включает в себя предварительную обработку, приемку, и шаги проверки перед запуском механизма запуска фактического прогон трубопровода. Каждый шаг может занять от одной до пяти минут. Между эти шаги являются процессами примирения, которые также могут потребовать минута или больше.

Если одна из задач, выполняемых в конвейере, завершается с ошибкой, конвейер не достигает его конечное состояние немедленно. Предположим, что конвейер имеет N задач. Если выполнение M-й задачи завершается неудачно (где 1 <= M < N), конвейер достигает своего конечного состояния за (N - M) x 60 секунд.

В списке «Выполнения» в меню «Действия» для каждой записи запуска доступны следующие параметры:

• Копировать ключ запуска задачи: копирует в буфер обмена ключ запуска, который вы можно использовать с API.
• Просмотр журналов: отображает все журналы на панели сообщений журнала. Журналы доступны только для запусков, которые не завершились успешно.

• Rerun: Запускает задачу, используя другой запуск идентификатор.

  Для конвейерной задачи можно перезапустить только основную задачу. Вы не можете повторно запускать отдельные дочерние задачи в конвейере. Сходным образом для задачи загрузки данных, которая загружает данные в несколько объекты, использующие запись запуска для загрузки каждого объекта операции, вы можете перезапустить только родительскую задачу.

• Завершить: останавливает выполняемый запуск.

Запуск задачи фильтрации

Вы можете отфильтровать список запусков на странице сведений о приложении по статусу запуска и типу задачи.

Для фильтрации по статусу запуска можно использовать значки состояния быстрых фильтров или меню фильтра состояния. Чтобы отфильтровать список по типу задачи, вы используете Тип меню фильтра.

• Консоль
• Интерфейс командной строки
• API

• 1. На панели вкладок щелкните Открыть вкладку (значок плюса), а затем выберите Приложения.

     Вы также можете щелкнуть Приложения на домашней странице рабочей области.

  2. В списке приложений выберите приложение, в котором выполняются задачи, которые вы хотите просмотреть.
  3. На странице сведений о приложении щелкните Запуски.

     При первом открытии списка «Запуски» отображаются все запуски задач, независимо от статуса выполнения и типа задачи.

  4. Чтобы отфильтровать список по статусу запуска, используйте один из следующих методов:
     • Выберите статус из быстрых фильтров.
     • Выберите статус в меню фильтра статуса.
  5. Чтобы отфильтровать список «Выполнения» по типу задачи, выберите тип в меню «Фильтр типа». Например, вы можете выбрать отображение только задач интеграции или конвейерных задач.
  6. Чтобы просмотреть выполнение задач всех типов или состояние выполнения, выберите «Все» в меню фильтра «Тип» или «Состояние».

• Используйте команду oci data-integration task-run list и требуемые параметры для получения запуска задач в приложении в Data Integration:

   список запуска задач интеграции данных oci [ВАРИАНТЫ] 

  Полный список флагов и параметров переменных для команд CLI см. в Справочнике по командной строке.

• Запустите операцию ListTaskRuns, чтобы получить выполнение задачи в приложении в Data Integration.

Просмотр сведений о выполнении задачи

В приложении вы можете выбрать запись запуска из списка «Выполнения», чтобы просмотреть дополнительные сведения о выполнении задачи, такие как среднее и максимальное время выполнения.

Страница сведений о выполнении задачи содержит общую информацию и раздел «Обзор», в котором показано следующее:

• Основные показатели, такие как тип задачи, состояние выполнения, продолжительность выполнения и объем обработанных данных.
• Гистограмма продолжительности выполнения, отображающая до пяти предыдущих запусков задачи. Если предыдущие запуски недоступны для этой задачи, вместо этого отображается следующее сообщение: Нет доступных данных для отображения
• Параметры и настроенные значения, которые используются в текущем запуске

Страница также содержит график конвейера, показывающий набор задач и действий в конвейере от начала до конца. Успешный и неудачный пути, а также статус выполнения задачи или узла действия указаны на графике. Там, где это применимо, также показано состояние входящего соединения узла. На графике конвейера вы можете:

• Переместите весь конвейер, чтобы изменить представление
• Увеличьте или уменьшите масштаб, чтобы изменить фокус
• Просмотрите параметры конвейера и сконфигурированные значения, которые используются в текущем запуске
• Выберите узел в конвейере, чтобы просмотреть дополнительные сведения , включая параметры и настроенные значения
• Обновить график, если выполнение конвейерной задачи еще не завершено

Примечание

• Если узел имеет статус Failed , любой нижестоящий узел с ошибкой Все условия успеха пропущены. Однако этот «пропущенный» узел считается неисправным узлом, хотя индикатор состояния показывает Пропущено . Таким образом, узлы, пропущенные из-за ошибки узла-предшественника, считаются неудачными при оценке правил выполнения ниже по течению.

• Может показаться, что запуск конвейера все еще обрабатывает узлы на определенных путях, даже если на пути уже есть отдельные узлы с пометкой «Пропущено», «Игнорировано» или «Ошибка». Например:

  • Сбой вышестоящего узла, и есть нижестоящие узлы, для которых задано условие «Все успешно».
  • Ложный путь от оператора решения включает в себя несколько задач, первая из которых пропущена. Однако каждая задача, следующая за первой задачей, пропускается только в том случае, если она выбирается для выполнения после обычной задержки между запусками задач в конвейере.

• Консоль
• Интерфейс командной строки
• API

• 1. На панели вкладок щелкните Открыть вкладку (значок плюса), а затем выберите Приложения.

     Вы также можете щелкнуть Приложения на домашней странице рабочей области.

  2. В списке приложений выберите приложение, в котором выполняются задачи, которые вы хотите просмотреть.
  3. На странице сведений о приложении щелкните Запуски.
  4. В столбце Имя списка щелкните имя запуска задачи. Для конвейерной задачи щелкните имя основной записи выполнения.
  5. Щелкните Обзор, чтобы просмотреть общие сведения о выполнении задачи и настроенные параметры в разделе Параметры.
  6. Для запуска задачи конвейера щелкните График конвейера, чтобы просмотреть сведения о задачах и действиях в конвейере от начала до конца в графической форме. Ты можешь:

     • Используйте панель «Свойства» для просмотра параметров и настроенных значений, используемых в текущем цикле.

       • Для задачи или действия в конвейере выберите узел и щелкните Параметры.
       • Для параметров конвейера (пользовательских и системных параметров) щелкните пустую область на графике, а затем щелкните Параметры.

     • Просмотрите состояние выполнения задачи или действия, а также успешные и неудачные пути. Там, где это применимо, вы также можете увидеть состояние входящей связи узла.

       Если узел находится в состоянии Сбой , любой нижестоящий узел с состоянием Все успешно пропускается. Однако считается, что этот узел находится в состоянии Failed , хотя индикатор состояния показывает Skiped .

• Используйте команду oci data-integration task-run get и необходимые параметры для получения запуска задачи в приложении в Data Integration:

   oci data-integration task-run get [ВАРИАНТЫ] 

  Полный список флагов и параметров переменных для команд CLI см. в Справочнике по командной строке.

• Запустите операцию GetTaskRun, чтобы получить задание, запущенное в приложении в Data Integration.

Сравнение выполнения задач

В списке «Выполнения» на странице сведений о приложении можно выбрать два запуска задачи для сравнения.

Сравнивать можно только запуски задач одного типа.

На странице «Сравнение запусков» имеется цветовая клавиша для различения запусков задач, и рядом отображается следующая информация для выбранных запусков задач:

• Производительность: гистограмма производительности выполнения задач. кодируется в соответствии с цветовым ключом. Столбцы показывают общее время, затраченное на выполнение запусков, и объем данных, обработанных из источников данных.
• Подробности: Описание основной информации и показателей, таких как тип задачи, состояние выполнения, продолжительность выполнения и объем обработанных данных.

Чтобы сравнить два запуска задач:

1. На панели вкладок щелкните Открыть вкладку (значок плюса), а затем выберите Приложения.

   Вы также можете щелкнуть Приложения на домашней странице рабочей области.

2. В списке приложений выберите приложение, в котором выполняются задачи, которые вы хотите сравнить.
3. На странице сведений о приложении щелкните Запуски.
4. В первом столбце списка выберите два запуска задач, которые вы хотите сравнить.
5. Нажмите Сравнить.
6. На странице сравнения запусков, чтобы перейти на страницу сведений о запуске, выберите имя запуска задачи.

Завершение выполнения задачи

При завершении выполнения задачи временные объекты и данные могут остаться в несогласованном состоянии в целевом активе данных.

Любой запуск, который не завершился успешно или обнаружил ошибки, может быть прерван. Кроме того, вы можете завершать запуски, которые находятся в очереди или уже выполняются.

• Консоль
• Интерфейс командной строки
• API

• 1. В списке «Выполнения» выберите «Завершить» в меню «Действия» запуска задачи, которую вы хотите прервать.
  2. В диалоговом окне «Завершить выполнение задачи» подтвердите, что хотите прервать выполнение, а затем нажмите «Завершить».

  Появится уведомление о завершении выполнения. Если при завершении запуска возникает ошибка, в разделе «Статус» в списке «Выполнения» появляется сообщение.

• Используйте команду oci data-integration task-run update и необходимые параметры со статусом TERMINATING, чтобы завершить выполнение задачи в приложении в Data Integration:

   обновление задачи интеграции данных oci [ВАРИАНТЫ] 

  Полный список флагов и параметров переменных для команд CLI см. в Справочнике по командной строке.

• Запустите операцию UpdateTaskRun со статусом TERMINATING, чтобы завершить выполнение задачи в приложении в Data Integration.

Задачи — Документация Airflow

Задача — это основная единица выполнения в Airflow. Задачи объединяются в DAG, а затем между ними устанавливаются восходящие и нисходящие зависимости, чтобы выразить порядок, в котором они должны выполняться. вместе, чтобы быстро построить большинство частей ваших DAG.

Внутренне все это на самом деле подклассы BaseOperator Airflow, а концепции Task и Operator несколько взаимозаменяемы, но полезно думать о них как о отдельных концепциях — по сути, Operators и Sensors являются шаблонами , и когда вы вызовите один в файле DAG, вы делаете задачу.

Отношения

Ключевой частью использования задач является определение того, как они соотносятся друг с другом — их зависимостей , или, как мы говорим в Airflow, их восходящих и нисходящих задач. Сначала вы объявляете свои задачи, а затем объявляете их зависимости.

Примечание

Мы называем восходящей задачей ту, которая непосредственно предшествует другой задаче. Раньше мы называли это родительской задачей. Имейте в виду, что это понятие не описывает задачи, которые находятся выше в иерархии задач (т. е. они не являются прямыми родителями задачи). То же определение относится к нижестоящая задача , которая должна быть прямым дочерним элементом другой задачи.

Существует два способа объявления зависимостей — с помощью операторов >> и << (битовый сдвиг):

 первая_задача >> вторая_задача >> [третья_задача, четвертая_задача]
 

Или более явные методы set_upstream и set_downstream :

 first_task.set_downstream(second_task)
Third_task.set_upstream(вторая_задача)
 

Они оба делают одно и то же, но в целом мы рекомендуем вам использовать операторы битового сдвига, так как в большинстве случаев их легче читать.

По умолчанию задача запускается после успешного выполнения всех ее вышестоящих (родительских) задач, но существует много способов изменить это поведение, чтобы добавить ветвление, дождаться только некоторых вышестоящих задач или изменить поведение в зависимости от того, где текущий запуск находится в истории. Подробнее см. в разделе Поток управления.

По умолчанию задачи не передают информацию друг другу и выполняются полностью независимо друг от друга. Если вы хотите передавать информацию из одной задачи в другую, вам следует использовать XComs.

Экземпляры задач

Во многом так же, как DAG создается в DAG Run при каждом запуске, задачи в DAG создаются в экземпляров задач .

Экземпляр задачи — это конкретный запуск этой задачи для данной DAG (и, следовательно, для заданного интервала данных). Они также являются представлением Задачи, которая имеет состояние , представляя, на каком этапе жизненного цикла она находится.

Возможные состояния для Экземпляра Задачи:

• нет : Задача еще не поставлена ​​в очередь на выполнение (ее зависимости еще не выполнены)

• запланировано : планировщик определил, что зависимости задачи выполнены, и она должна выполняться

• в очереди : Задача назначена исполнителю и ожидает работника

• работает : Задача выполняется на рабочем (или на локальном/синхронном исполнителе)

• успех : Задача завершена без ошибок

• выключение : Задача была запрошена извне на завершение работы во время ее выполнения

• перезапуск : задача была запрошена извне для перезапуска во время ее выполнения

• сбой : Во время выполнения задачи возникла ошибка, и ее не удалось запустить

• пропущено : задача была пропущена из-за ветвления, LatestOnly или аналогичного.

• upstream_failed : Ошибка восходящей задачи, и правило триггера говорит, что нам это нужно

• up_for_retry : Задача не удалась, но остались попытки повторной попытки, и она будет перепланирована.

• up_for_reschedule : Задача представляет собой датчик, который находится в режиме перепланирования

• отложено : задача была отложена до триггера

• удалено : задача исчезла из DAG с момента запуска

В идеале задача должна проходить от none , к запланировано , к поставлено в очередь , к выполняется и, наконец, к успешно .

При выполнении любой пользовательской задачи (оператора) она получает копию переданного ей экземпляра задачи; помимо возможности проверять метаданные задач, он также содержит методы для таких вещей, как XComs.

Терминология отношений

Для любого данного экземпляра задачи существует два типа отношений, которые он имеет с другими экземплярами.

Во-первых, он может иметь восходящих и нисходящих задач:

 задача1 >> задача2 >> задача3
 

Когда группа DAG запускается, она создает экземпляры для каждой из этих задач, которые являются восходящими и нисходящими по отношению друг к другу, но все они имеют одинаковый интервал данных.

Также могут быть экземпляры той же задачи , но для разных интервалов данных — из других прогонов той же DAG. Мы называем эти предыдущая и следующая - это другое отношение к восходящей и нисходящей !

Примечание

В некоторых старых документах по Airflow слово «предыдущий» по-прежнему может означать «восходящий поток». Если вы обнаружите это, пожалуйста, помогите нам исправить это!

Тайм-ауты

Если вы хотите, чтобы задача имела максимальное время выполнения, установите для атрибута execute_timeout значение datetime. timedelta . это максимально допустимое время работы. Это относится ко всем задачам Airflow, включая датчики. execute_timeout управляет максимальное время, разрешенное для каждого исполнения. Если execute_timeout нарушается, время ожидания задачи истекает и Возбуждено значение AirflowTaskTimeout .

Кроме того, датчики имеют параметр timeout . Это имеет значение только для датчиков в режиме перепланирования . тайм-аут управляет максимальным время, отведенное датчику на срабатывание. Если тайм-аут нарушен, значение AirflowSensorTimeout будет увеличено, и датчик немедленно выйдет из строя. без повторной попытки.

Следующий пример SFTPSensor иллюстрирует это. Датчик находится в режиме перепланирования , т.е. периодически выполняется и перепланируется до тех пор, пока не увенчается успехом.

• Каждый раз, когда датчик подключается к SFTP-серверу, может потребоваться максимум 60 секунд, как определено параметром execute_timeout .

• Если датчику требуется более 60 секунд для подключения к SFTP-серверу, будет поднято значение AirflowTaskTimeout . Датчику разрешено повторить попытку, когда это произойдет. Он может повторять до 2 раз, как определено повторных попыток .

• С начала первого выполнения до его успешного завершения (т. е. после появления файла «root/test») датчику разрешено максимум 3600 секунд, как определено тайм-аутом . Другими словами, если файл не появится на SFTP-сервере в течение 3600 секунд, датчик поднимет AirflowSensorTimeout . Он не будет повторять попытку, когда возникнет эта ошибка.

• Если датчик выходит из строя по другим причинам, таким как перебои в сети в течение интервала 3600 секунд, он может повторить попытку до 2 раз, как определено повторных попыток . Повторная попытка не сбрасывает тайм-аут . Это будет все еще есть до 3600 секунд, чтобы это удалось.

 датчик = SFTPSensor(
    task_id="датчик",
    путь="/корень/тест",
    execute_timeout = дельта времени (секунды = 60),
    тайм-аут=3600,
    повторы = 2,
    режим = "перепланировать",
)
 

Если вы просто хотите получать уведомления, если задача переполняется, но при этом позволяете ей выполняться до конца, вам нужны соглашения об уровне обслуживания.

SLA

SLA или Соглашение об уровне обслуживания — это ожидаемое максимальное время выполнения задачи относительно времени начала Dag Run. Если выполнение задачи занимает больше времени, чем это, она будет видна в части пользовательского интерфейса «Нарушения SLA», а также будет отправлена ​​по электронной почте со всеми задачами, которые не выполнили SLA.

Задачи выше их SLA не отменяются, однако им разрешается выполняться до завершения. Если вы хотите отменить задачу после достижения определенного времени выполнения, вместо этого вам нужны тайм-ауты.

Чтобы установить SLA для задачи, передайте объект datetime. timedelta в параметр Task/Operator sla . Вы также можете указать sla_miss_callback , который будет вызываться при пропуске SLA, если вы хотите запустить собственную логику.

Если вы хотите полностью отключить проверку SLA, вы можете установить check_slas = False в конфигурации Airflow [core] .

Дополнительные сведения о настройке электронной почты см. в разделе Настройка электронной почты.

Примечание

Инициируемые вручную задачи и задачи в управляемых событиями DAG не будут проверяться на отсутствие SLA. Дополнительные сведения о значениях расписания DAG см. в разделе Запуск DAG.

sla_miss_callback

Вы также можете указать sla_miss_callback , который будет вызываться при пропуске SLA, если вы хотите запустить собственную логику. Функциональная подпись sla_miss_callback требует 5 параметров.

1. даг

2. список_задач

3. blocking_task_list

   • Любая задача в DAGRun(ах) (с тем же execute_date , что и задача, которая пропустила SLA), который не находится в состоянии SUCCESS в момент, когда sla_miss_callback бежит. то есть «работает», «не удалось». Эти задачи описываются как задачи, которые блокируют себя или другие задача от завершения до того, как ее окно SLA будет завершено.

4. слас

5. блокировка_тис

Примеры sla_miss_callback подпись функции:

 def my_sla_miss_callback(dag, task_list, blocking_task_list, slas, blocking_tis):
    ...
 

 по определению my_sla_miss_callback(*args):
    ...
 

Пример DAG:

 def sla_callback(dag, task_list, blocking_task_list, slas, blocking_tis):
    Распечатать(
        "Аргументы обратного вызова: ",
        {
            "даг": даг,
            "список_задач": список_задач,
            "blocking_task_list": блокирующий_task_list,
            "слас": слас,
            "blocking_tis": блокировка_tis,
        },
    )
@даг(
    расписание="*/2 * * * *",
    start_date=pendulum. datetime(2021, 1, 1, tz="UTC"),
    перехват = ложь,
    sla_miss_callback=sla_callback,
    default_args={"электронная почта": "[email protected]"},
)
определение example_sla_dag():
    @task(sla=datetime.timedelta(секунды=10))
    защита сна_20():
        """Сон на 20 секунд"""
        время сна(20)
    @задача
    защита сна_30():
        """Сон на 30 секунд"""
        время сна(30)
    сон_20() >> сон_30()
example_dag = example_sla_dag()
 

Специальные исключения

Если вы хотите контролировать состояние своей задачи из пользовательского кода задачи/оператора, Airflow предоставляет два специальных исключения, которые вы можете вызвать:

Они могут быть полезны, если ваш код обладает дополнительными знаниями об окружающей среде и хочет, чтобы произошел сбой. /скип быстрее — например, пропуск, когда он знает, что данные недоступны, или быстрый сбой, когда он обнаруживает, что его ключ API недействителен (поскольку это не будет исправлено повторной попыткой).

Задачи зомби/нежити

Ни одна система не работает идеально, и ожидается, что экземпляры задач время от времени умирают. Airflow обнаруживает два типа несоответствия задачи/процесса:

• Зомби-задачи — это задачи, которые должны были выполняться, но внезапно умерли (например, их процесс был убит или машина умерла). Airflow будет периодически находить их, очищать и либо сбой, либо повторная попытка выполнить задачу в зависимости от его настроек.

• Задачи нежити — это задачи, которые не должны выполняться, но часто вызываются при ручном редактировании экземпляров задач через пользовательский интерфейс. Airflow будет периодически находить их и отключать.

Конфигурация исполнителя

Некоторые исполнители допускают дополнительную настройку для каждой задачи, например KubernetesExecutor , которая позволяет установить образ для запуска задачи.

Это достигается с помощью аргумента executor_config задачи или оператора. Вот пример настройки образа Docker для задачи, которая будет выполняться на KubernetesExecutor :

 MyOperator(.
No related posts.