Онлайн решение матриц методом жордана гаусса: Метод Жордана-Гаусса онлайн

Содержание

Метод Гаусса-Жордана (единичная матрица) (метод полного исключения)

Схема Гаусса-Жордана или метод полного исключения, заключается в одновременном исключении (Жордановом исключении) какого либо переменного из всех уравнений системы, кроме одного. Его удобно реализовать на ЭВМ, учитывая ограниченность на их памяти, так как схема вычислений не требует выполнения обратного хода.

На первом шаге этого метода выберем ведущий элемент (перестановкой уравнений системы можно добиться того, чтобудет наибольшим по модулю коэффициентом при). Разделим первое уравнение системы на, во всех остальных уравнениях исключим, то есть сведем расширенную матрицы системы к виду

где

во втором шаге выберем ведущий элемент(можно сделать перестановку строк 2,…,n таким образом чтобы он был наибольшим по модулю). Разделим второе уравнение на, исключимиз всех уравнений кроме второго.

где

После n шагов получим матрицу

и численное значение неизвестных

Контроль вычислений можно осуществлять также, как и в схеме единственного деления, используя контрольные суммы.

Вычисление определителя и обратной матрицы метода Гаусса

В прямом ходе метода Гаусса над элементами матрицы А производятся элементарные преобразования, которые не изменяют определитель матрицы, кроме операции деления на ведущий элемент. Матрица преобразуется к треугольному виду с единичными диагональными элементами, ее определитель равен единице. Если в прямом ходе строки матрицы не переставляются то знак определителя не изменяется. Таким образом определитель не вырожденной матрицы системы равен произведению ведущих элементов в прямом ходе исключения Гаусса

.

Для его вычисления прямой ход метода Гаусса , как и при решении системы, только без преобразований вектора b. При решении линейной системы определитель можно вычислить попутно.

Если применяется метод исключения с выбором главного элемента, то в (13) необходимо добавить множитель, гдек – количество перестановок строк и столбцов.

Все вычислительные схемы метода Гаусса позволяют осуществлять одновременное решение систем линейных уравнений с различными правыми частямиПри этом количество вычислений увеличивается на преобразование новых столбцов правых частей, что дает значительную экономию времени счета.

В частности если вместо столбцов выбирать столбцы единичной матрицы порядкаn:

(1 на к-ом месте, остальные элементы – нули), к=1.2 , …, n, то решение системыбудетк-м столбцом обратной матрицы .

Таким образом для вычисления обратной матрицы требуется решить одновременно n систем уравнений с n неизвестными. Проводим последовательные исключения неизвестных в расширенной матрице

~после n шагов

~.

Справа получим элементы обратной матрицы

.

Пример. Решить систему

методом Жордана-Гаусса.

Ответ,,.

Пример. Решить методом Гаусса-Жордана с выбором главного элемента системы

Ответ

.

Определитель равен .

Метод прогонки

Большинство технических задач сводится к решению систем линейных алгебраических уравнений, в которых матрицы содержат много нулевых элементов, а ненулевые элементы расположены по специальной структуре, например, ленточные квазитреуголные матрицы.

Задачи построения интерполяционных сплайнов, разностные методы решения краевых задач для дифференциальных уравнений сходится к решению системы алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей А. В матрице А все элементы не лежащие на главной диагонали и двух соседних диагоналях равны нулю. Такие системы можно записать

Выбор наибольшего элемента при исключении неизвестных методом Гаусса в таких системах делать нельзя, поскольку перестановка строк разрушает структуру матрицы. Наиболее часто к решению систем с трехдиагональной матрицей применяют метод прогонки, который является частным случаем метода Гаусса.

Прямой ход метода прогонки заключается в исключении элементов в системе (25). Так как, то первое уравнение системы имеет вид

.

Выразим через:и подставим во второе уравнение системы, получим уравнение связывающееии так далее. Пусть уже получено соотношение

Понизим в (26) индекс на единицу и подставим значение вi-е уравнение системы (25)

.

Отсюда

.

Сравнивая это выражение с (26) получим рекуррентные формулы для вычисления в прямом ходе:

.

Учитывая, что , полагаем. Обратный ход осуществляется по (26).

Почти во всех задачах, приводящих к решению системы (25) с трехдиагональной матрицей, обеспечивается условие преобладания диагональных элементов .

Это обеспечивает существование единичного решения и достаточно хорошую устойчивость метода прогонки относительно

Метод Жордана-Гаусса.. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса и Жордана-Гаусса

Использование численных методов при решении инженерных задач

4.1 Метод Гаусса

Этот метод решения СЛАУ осуществляется в два прохода: 1. приведение основной матрицы к верхнетреугольному виду (прямой ход) 2…

Метод Гаусса для расчета электрических цепей

Метод Гаусса

Метод Гаусса — один из самых распространенных методов решения систем линейных алгебраических уравнений. Этот метод (который называют также метолом последовательного исключения неизвестных) известен в различных вариантах уже более 2000 лет…

Метод Жордана-Гаусса рішення системи лінійних рівнянь

РОЗДІЛ 2. МЕТОД ЖОРДАНА-ГАУСА РІШЕННЯ СИСТЕМИ ЛІНІЙНИХ РІВНЯНЬ

Метод Жордана-Гаусса рішення системи лінійних рівнянь

2.1 Історія метода Жордана- Гаусса

Метод Жордана-Гаусса був розроблений двома вченими К.Ф.Гауссом і німецьким геодезистом і математиком Вільгельмом Жорданом (в яких і пішла назва методу). Цей метод вони помітили після довгої практики роботи з системами рівнянь…

Метод Жордана-Гаусса рішення системи лінійних рівнянь

2.3 Ідея метода Жордана-Гаусса

Метод Жордана — Гаусса використовується для вирішення систем лінійних алгебраїчних рівнянь, знаходження зворотної матриці, знаходження координат вектора в заданому базисі, знаходження рангу матриці. Метод є модифікацією методу Гаусса…

Метод Жордана-Гаусса рішення системи лінійних рівнянь

2.
4 Алгоритм метода Жордана-Гаусса

Відомий класичний метод рішення систем лінійних рівнянь називається методом Гаусса — Жордана…

Метод Жордана-Гаусса рішення системи лінійних рівнянь

2.5 Постановка задачі метода Жордана-Гаусса

Розглянемо систему лінійних рівнянь з невідомими. Для методу Жордана-Гаусса її зручно зобразити у вигляді таблиці(2.4.1): таблиця (2.4…

Метод Жордана-Гаусса рішення системи лінійних рівнянь

2.6 Приклад використовування методу Жордана-Гаусса

Вирішити систему лінійних рівнянь методом Жордана-Гаусса: Решение СЛАУ методом Жордано-Гаусса. Запишемо систему у вигляді: Послідовно будемо вибирати дозволяє елемент РЕ, який лежить на головній діаго-налі матриці…

Программный продукт, осуществляющий решение задач по дисциплине «Численные методы»

1.3 Метод Гаусса

Суть метода Гаусса состоит в преобразовании системы (6) к равносильной ей системе с треугольной матрицей, из которой затем последовательно (обратным ходом) получаются значения всех неизвестных. ..

Разработка программы решения системы линейных уравнений

1.1 Метод Гаусса

Идея метода Гаусса состоит в последовательном исключении неизвестных. Алгоритм решения системы уравнений этим методом проследим на примере. Пример 1. Выбирается ведущее уравнение с коэффициентом при х1, равным 1…

Решение задач линейной алгебры в Ms Excel

1.2 Метод Гаусса

Алгоритм Метода Гаусса состоит из двух основных частей: прямой ход и обратный ход. Прямой ход заключается в том, что система приводится к треугольному виду (верхняя унитреугольная форма). Обратный ход — непосредственное нахождение неизвестных…

Решение систем линейных алгебраических уравнений методом простой итерации

1.1 Метод Гаусса

В разделе « Численные методы линейной алгебры» рассматриваются численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и численные методы решения задач на собственные значения и собственные векторы матриц…

Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса средствами языка программирования Visual Basic

Метод Гаусса

Метод Гаусса — классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных…

Решение системы линейных уравнений методом Гаусса и Жордана-Гаусса

Метод Гаусса

Метод Гаусса решения систем линейных уравнений состоит в последовательном исключении неизвестных и описывается следующей процедурой…

Численное интегрирование функции методом Гаусса

2.5 Метод Гаусса

Описанные выше методы используют фиксированные точки отрезка (концы и середину) и имеют низкий порядок точности (0 — методы правых и левых прямоугольников, 1 — методы средних прямоугольников и трапеций, 3 — метод парабол (Симпсона))…

Общее решение системы линейных уравнений методом исключения Гаусса

Исследование Математика

Этот онлайн-калькулятор решает систему линейных алгебраических уравнений методом исключения Гаусса. Он дает результат независимо от того, есть ли у вас уникальное решение, бесконечное количество решений или нет решения. Он также выводит результат в формате с плавающей запятой и дроби.

На сайте уже есть один калькулятор, решающий СЛАУ (систему линейных алгебраических уравнений) методом исключения Гаусса-Жордана (также известного как исключение Гаусса) — исключения Гаусса. Он даже показывает решение шаг за шагом.

Однако у него есть некоторые недостатки, которые решит новый калькулятор из этой статьи:

  • предыдущий калькулятор дает решение в формате с плавающей запятой, тогда как во многих задачниках ответ обычно дается в виде дроби.
  • предыдущий калькулятор только определяет факт наличия бесконечного числа решений, но не дает общего решения.
  • предыдущий калькулятор работает только в том случае, когда количество уравнений равно количеству неизвестных, и поэтому не может решать недоопределенные (количество неизвестных больше количества уравнений) и переопределенные системы (количество неизвестных равно меньше, чем количество уравнений).

Что касается второго и третьего пунктов, то универсальность метода исключения Гаусса–Жордана делает его пригодным для систем линейных уравнений с любым количеством уравнений и неизвестных.

Описание самого метода исключения Гаусса можно посмотреть по ссылке выше, а под калькулятором мы смотрим разные системы линейных уравнений: с одним решением, с бесконечным числом решений, без решения и с недоопределенными и сверхдетерминированные системы.

Калькулятор находит единственное решение, если оно существует, или общее решение, если существует бесконечное число решений. Приведенные ниже данные по умолчанию являются примером системы с бесконечным числом решений:

Метод Гаусса для системы линейных уравнений с любым количеством переменных.

1 2 -3 5 1 1 3 -13 22 -1 3 5 1 -2 5 2 3 4 -7 4

Матрица уравнений

Количество решений

 

Коэффициенты решения

 

Файл очень большой. Во время загрузки и создания может происходить замедление работы браузера.

1. Система линейных уравнений, имеющая единственное решение

Пример: система линейных уравнений:

После приведения матрицы к трапецеидальному виду методом Гаусса получаем:

С помощью обратной подстановки находим единственное решение:

Система непротиворечива и определена.

2. Система линейных уравнений, имеющая бесконечное число решений

Пример: система линейных уравнений:

После приведения матрицы к трапецеидальному виду методом Гаусса получаем:

В итоге получаем систему:

Последние два уравнения верны для любых значений переменных:

поэтому их можно отбросить.

Чтобы найти решения оставшихся двух уравнений, x1 и x2 должны быть выражены через x3 и x4.

При этом сами x3 и x4 могут принимать любые значения

Полученная система недоопределена. Формулы:

для произвольных x3 и x4 описывают бесконечное множество решений этой системы.

3. Система линейных уравнений, не имеющая решений

Пример: система линейных уравнений:

После приведения матрицы к трапецеидальному виду методом Гаусса получаем:

Полученная система несовместна, так как последнее уравнение:

не может удовлетворяться никакими значениями неизвестных.

Эта система несовместна, то есть не имеет решения.

4. Переопределенная система линейных уравнений (количество неизвестных меньше числа уравнений)

Пример: система линейных уравнений:

Приведя матрицу к трапецеидальному виду методом Гаусса, получим

Как видите, в этом случае «лишнее» уравнение можно просто отбросить и задача сводится к случаям 1 или 2. Также в результате преобразований можно получить те же уравнения, «лишнее» из которых тоже можно отбросить — и опять задача сводится к случаям 1 или 2.

5. Недоопределенная система линейных уравнений (количество неизвестных больше числа уравнений)

Пример: система линейных уравнений:

Приведя матрицу к трапецеидальному виду методом Гаусса, получим :

Полученная эквивалентная система имеет вид:

Как видите, в ней нет уравнений, дающих однозначные значения для х3 и х4, что эквивалентно уравнениям:

, которые можно отбросить .

Таким образом, этот случай сводится к случаю 2 с бесконечным множеством решений, которые описываются следующими формулами:

URL скопирован в буфер обмена

Аналогичные калькуляторы
  • • Исключение Гаусса с дробями
  • • Решение неоднородная система линейных уравнений с использованием обратной матрицы
  • • Исключение Гаусса
  • • Решение системы 3-х линейных уравнений
  • • Правило Крамера
  • • Математический раздел ( 299 calculators )

 fractions Gauss Gaussian Method linear equation system Math system of linear equations underdetermined system

PLANETCALC, The General Solution of a System of Linear Equations using Gaussian elimination

Timur 2022-10-06 12:28:47

[Решено] Решение методом Гаусса-Жордана для следующих уравнений

Решение методом Гаусса-Жордана для следующих уравнений равно

X + y + z = 9

2x – 3y + 4z = 13

3x + 4y + 5z = 40

Этот вопрос ранее задавался в

MPSC AE Civil Mains 2017 Official (Paper 03 View 1)

все документы MPSC AE >

  1. x = 1, y = 2, z = 5
  2. x = 1, y = 3, z = 5
  3. x = 2, y = 1, z = 3
  4. x = 1 , y = 3, z = 2

Вариант 2 : x = 1, y = 3, z = 5

Бесплатно

MPSC AE CE Mains 2019 Official (Документ 1)

2,6 тыс. пользователей

100 вопросов

200 марок

120 минут

Концепция:
Метод исключения Гаусса-Жордана:

  • Это алгоритм, который можно использовать для решения систем линейных уравнений и для нахождения обратной матрицы 90 2020 обратимой.
  • Он основан на трех элементарных операциях со строками, которые можно использовать с матрицей и преобразовать расширенную матрицу в диагональная матрица.
     

Расчет:

Дано:

A = \(\begin{bmatrix} 3 & 4 \\ -3 & 1\ {bmatrix}\) B = \(\begin{bmatrix} 9\\ 13\\ 40 \end{bmatrix}\)

AX = B

\(\begin{bmatrix} 1 &1 & 1\\ 2 & -3 &4 \\ 3 & 4 & 5 \end{bmatrix}\)\(\begin{bmatrix} X\\ Y\\ Z \end{bmatrix}\) = \(\begin{bmatrix} 9\\ 13\\ 40 \end{bmatrix}\)

Теперь преобразуем данную форму уравнений в расширенную форму

\(\left [ A : B \right ]\)  = \(\ begin{bmatrix} 1 &1 &1 &: &9 \\ 2&-3 &4 &: &13 \\ 3&4 &5 &: &40 \end{bmatrix}\) R 2  ——> R 2  — 2R 1  и R 3  ——> R 3  — 3R 1

= \(\begin{bmatrix} 1 &1 &1 &: &9 \\ 0&-5 &2 &: &-5 \ \ 0&1 &2 &: &13 \end{bmatrix}\)R 1  ——> 5R 1  + R 2  и R 3  ——> 5R 3  + R 2

90 &7 &: &40 \\ 0&-5 &2 &: &-5 \\ 0&0 &12 &: &60 \end{bmatrix}\) R 2  ——> 6R 2  — R 3  и R 1  ——> 12R 1  — 7R 3

= \(\begin{bmatrix} 60 &0 &0 &: &60 \\ 0&-5 &0 &: &-90 \\ 0&0 &12 &: &60 \end{bmatrix}\)

= \(\begin{bmatrix} 60 &0 &0 \\ 0&-30 &0 \\ 0&0 &12 \end{bmatrix}\)\(\begin{ bmatrix} X\\ Y\\ Z \end{bmatrix}\) = \(\begin{bmatrix} 60\\ -90\\ 60 \end{bmatrix}\)

Теперь умножим A и X и сравним их С b, мы получаем

60x = 60 ⇒ x = 1

— 30y = — 90 ⇒ y = 3

12z = 60 ⇒ z = 5

  • Солировка этих типов с обычный метод , как обсуждалось выше , требует много времени и усилий.
  • Чтобы сэкономить время на экзамене, мы можем решить эти вопросы методом исключения .
     

​Например:
Подставляем вариант 1 в первое уравнение, получаем
1 + 3 + 5 = 8  ≠ 9 Итак, исключаем этот вариант.
Теперь попробуйте вариант 2 во всех уравнениях
1 + 3 + 5 = 9 = 9
2 × 1 — 3 × 3 + 4 × 5 = 13
3 × 1 + 4 × 3 + 5 × 5 = 40

Следовательно, вариант 2 правильный.

Скачать решение PDF

Поделиться в WhatsApp

Последние обновления MPSC AE

Последнее обновление: 11 октября 2022 г.

Комиссия государственной службы штата Махараштра (MPSC) выпустила новое уведомление о наборе MPSC AE. Всего открыта 151 вакансия по гражданским, механическим и электрическим дисциплинам. Процесс подачи заявок начинается 3 октября 2022 года, и кандидаты могут подавать заявки до 23 октября 2022 года.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *