Плотность подсолнечного масла физика: подсолнечное масло объемом 1л имеет массу 920г.Найдите плотность масла.Выразите её в киллограммах на кубических метр

Содержание

Какая плотность подсолнечного масла? Чему равна плотность подсолнечного масла?

Масло подсолнечника создается на основе растительных жиров, которые добывают из семян этого растения. Этот тип продукта считается наиболее распространенным среди жителей России и близлежащих стран.

Химический состав подсолнечных масел

В составе преимущество отдано жирам, которые составляют примерно 54% продукта. Концентрация углеводов — около 25,5%. Белки и фитин занимают 2,3%. Дубильные вещества – 1,7%. Также в составе присутствуют фосфолипиды, витамины (А, Е), каротиноиды, органические кислоты, такие как винная, лимонная и хлорогеновая.

В подсолнечных маслах имеется немалое число глицеридов, которые в совокупности создают некий барьер для развития или возникновения склеротического процесса в человеческом организме. Потому этот продукт весьма полезен.

Плотность подсолнечного масла составляет примерно 921-928 килограмм на один кубический метр при температуре примерно в 10 градусов. Данный продукт в сыром виде имеет насыщенный приятный вкус и запах.

Условия и принципы хранения семян перед использованием

Известно, что от системы сберегания зависит напрямую плотность масла. Поэтому, если какие-то условия не будут соблюдены, производители халатно отнесутся к своим обязанностям, то продукт, полученный в результате такого хранения компонентов, попросту будет некачественным. Такие масла, как правило, стоят очень дешево.

Этапы обработки семян

  1. Предварительная их очистка от различных примесей перед изготовлением масла.
  2. Кондиционирование семян по принципу влажности.
  3. Непосредственное хранение.

Поддержание уровня качества семян имеет главную задачу – защиту от порчи, чтобы плотность подсолнечного масла, изготовленного из них, достигала необходимого уровня, а потери оставались минимальными. Эти принципы и пределяют систему хранения первичных продуктов, подготавливаемых к эксплуатации.

Виды и

плотность масла растительного (подсолнечного), назначение

1. Сырое.

Такой вид масла только фильтруют, поэтому оно является наиболее полезным. В этом продукте максимально сохранены биологически ценные компоненты. То, какова плотность подсолнечного масла сырого, зависит от температуры его нагревания. Например, если она составляет +10 градусов, тогда получается 922-929 кг/м3.

2. Гидратированное.

Получают данный продукт с помощью механической очистки и гидратации (через масло, подогретое до 60 градусов, пропускают распыленную воду, температура которой достигает +70 градусов). Белки и слизь отходят в осадок, а главная часть отделяется. Плотность — 915-918 кг/м3.

3. Вымороженное.

Добывают путем удаления из подсолнечного масла воскоподобных компонентов природного происхождения, которые придают сырому продукту мутноватый оттенок. Если продукт «вымораживали», тогда в его названии это указывают. Его используют для приготовления жареной пищи или при тушении, т. к. масло такого типа не имеет запаха, который может передаться еде. Идеально подойдет для фритюрницы. Из него производят кулинарные жиры, маргарин, применяют в производстве консервированной продукции, в изготовлении мыла и лакокрасочных товаров. Плотность подсолнечного масла (кг/м3 — единицы измерения данного показателя) составляет 901-905.

Рафинированное и нерафинированное масла

1. Нерафинированное.

Его чистят механическим способом. Есть три сорта: высший, первый, второй. Такой продукт подойдет при готовке салатов, вторых блюд или теста. Ответ на вопрос о том, чему равна плотность подсолнечного масла нерафинированного, будет таким: 914-918 кг/м3.

2. Рафинированное.

Такой тип масла прозрачный со слабым окрасом, т. к. его тщательно очищают от загрязнений (обрабатывают щелочью, извлекают свободные жирные кислоты, отбеливают и пр.). Плотность — 916-919 кг/м3.

3. Рафинированное дезодорированное.

Добывают под воздействием водяного пара в вакууме, полностью уничтожая ароматические составляющее продукта. Есть пара типов: «П» и «Д». Его используют для производства продуктов для малышей или диетических товаров. Типы отличаются лишь тем, что показатели физико-химические и кислотное число отличны. Тип «Д» более мягкий и безвредный. Плотность подсолнечного масла (г/см3) равна 0,904-0,909.

Подбирайте продукт для собственных нужд и целей. То, какая плотность подсолнечного масла, на его качестве отражается не очень сильно. Этот показатель влияет в основном на вязкость и жирность продукта.

Как правильно хранить масло в домашних условиях

У подобных продуктов, как известно, существует три главных злостных врага: кислород, хранение в теплых условиях и свет. Из этого можно сделать логический вывод. Чтобы не избавить вещество от полезных микроэлементов и не понизить плотность подсолнечного масла, нужно спрятать его от световых лучей, поставить в прохладное место и хранить в закупоренной емкости. Температура для хранения продукта составляет примерно +7-21 градус. Сделайте так, чтобы неупотребляемый в настоящий момент продукт не имел никаких контактов с металлами или водой.

Масло нерафинированное хранится около четырех месяцев со дня его производства, а рафинированное – шесть. Опытные хозяйки, для того чтобы продукт дольше сберегался, добавляют к нему, прямо в емкость, несколько щепоток соли и горсточку промытой и высушенной фасоли.

Как нельзя обращаться с подсолнечными маслами

  1. Нельзя оставлять продукт в сковороде, на плите без присмотра. Он может сильно раскалиться и самовоспламениться. Если такое произошло, накройте посуду с ним плотной мокрой тряпкой, но не лейте воду.
  2. Не стоит обжаривать продукты в перегретом масле, т. к. оно будет выстреливать и испортит запах и вкус еды.
  3. Нельзя вливать продукт в раскалившуюся посуду, т. к. температура ее может быть очень высокой, и содержимое может воспылать огнем, что приведет к пожару. Особенно это касается веществ с высокой плотностью.
  4. Нельзя хранить масло при световом освещении, которое провоцирует развитие окислительных реакций, разрушающих в продукте все полезные микроэлементы. К слову, нерафинированные вещества быстро лишаются своего цвета и выгорают. Эти процессы, к счастью, никоим образом не отражаются на качестве масла.
  5. Нельзя использовать продукт повторно. Масло при повторном использовании не дает пище никаких полезных веществ, т. к. они выгорели при первичном применении. Если не следовать этому правилу употребления, то токсичные соединения мутагенного и канцерогенного характера, образовавшиеся в веществе, попадут в желудок.
  6. Нельзя использовать в пищу просроченный продукт, т. к. велик риск нарушений пищеварительного процесса.

Как подготавливать продукты перед жаркой

  1. Сырую картошку перед приготовлением нужно очень тщательно промывать под проточной водой, чтобы избавить ее поверхность от крахмала. Если этого не сделать, то при обжарке она станет клейкой (кусочки слипнутся между собой или пристанут ко дну сковороды). Можно еще просушить картофель бумажными полотенцами, такая процедура ускорит возникновение золотистой корочки и все равномерно приготовится.
  2. Перед жаркой мясо также нужно высушить, обернув его салфеткой и пр. Проблема та же: вода, оставшаяся в продукте, попадает в масло, и от этого оно дымится и начинает стрелять.
  3. Если ингредиент для приготовления представлен в виде мясного фарша, то жидкость, которая в него добавлялась (сливки, молоко и пр.) не должна составлять более 10% от основного содержимого. Все потому, что она будет вытекать из блюд при жарке и скапливаться в виде сгустков, провоцируя «выстрелы».

Витаминная составляющая

Все масла являются кладовой растительных жиров. Они содержат достаточное количество килокалорий, не давая организму впадать в нерабочее состояние, усталость. Энергетический запас пополняется при употреблении с пищей подсолнечного масла любого вида или типа. Особенно это актуально в холодные периоды года и при болезни. Подсолнечное масло не дает фору по содержанию килокалорий животным жирам, т. к. имеет энергетическую ценность 900 на 100 грамм, а сливочное – всего 738 на 100 грамм. Усваивается продукт практически на 100%. Является отличным примером комплекта биологически активных микроэлементов.

Большинство людей соблюдают принципы правильного питания, поддерживают сбалансированное крепкое физическое здоровье как свое, так и близких. Нужно помнить, что при употреблении подсолнечного масла потомство будет здоровым, нервная система — отлично сформированной, а костная ткань — крепкой. Также производится профилактика сердечно-сосудистых болезней.

Гидростатика. Задачи региональных этапов — презентация онлайн

Похожие презентации:

Задачи. Наплавка металла

Проблемы при проведении испытаний нефти и нефтепродуктов. Методики измерений. Прослеживаемость измерений. Контроль качества

Предмет и задачи агрометеорологии

Основные свойства материалов. Лекция 41

Характеристика воды. Задачи водоподготовки

Цели и задачи испытаний РЭА

Основные понятия и задачи автоматизации

Задачи, решаемые геофизикой на различных этапах геологического изучения недр

Экологические проблемы энергетики

Задачи к курсу гидропривод

1.

Гидростатика. Задачи региональных этапов. старший преподаватель кафедры физики СУНЦ НГУ и НГУ Юлдашева М.Р.«Тур маслом не испортишь»
9 класс, региональный этап 2009 – 2010
Предложите способ, благодаря которому с помощью предложенного оборудования можно
определить плотность растительного масла. Соберите экспериментальную установку.
Выполните необходимые измерения. Для получения большей точности повторите
эксперимент не менее 5 раз. Результаты занесите в таблицу. Приведите полученное
значение ρ.
Примечание: Плотность воды ρ0= 1000 кг/м3.
Оборудование: Прозрачный цилиндрический сосуд, ёмкость с водой, прозрачная
пластиковая трубочка, пластиковая линейка, скотч, ёмкость с растительным маслом,
шприц, бумажные салфетки для поддержания в чистоте рабочего места.

3. Тур маслом не испортишь

Макс.балл
Условие равновесия
P0 + ρ0gh2 = P0 + ρgh3
Получена формула:
ρ=ρ0h2/h3
Рисунок установки с описанием
2
Теория (формулы для давления
масла и воды у нижнего края
трубочки)
Получена формула для плотности
масла ρ=ρ0h2/h3
Серия измерений:
≥7 3
≥5 2
≥3 1
2
График h2 от h3
2
Получено ρ из графика
1
Получено среднее значение ρ
1
Оценена погрешность
1
Результат (0. 85 – 0,93 г/см3)
1
Вывод (результат с учетом
погрешности…)
1
Сумма
1
3
15
баллы
«Плотность подсолнечного масла»
10, 11 класс, регион 2010 – 11
В данном эксперименте Вам предстоит измерить плотность ρм подсолнечного масла. Для этого отметьте на
пробирке уровень А, выше которого площадь поперечного сечения пробирки остаётся постоянной. Примем
точку А за начало отсчёта.
Налейте в пробирку немного воды и поместите её в сосуд с водой (рис.). Воды в пробирке должно быть
столько, чтобы она плавала вертикально.
Пусть уровень жидкости внутри пробирки, отсчитываемый от точки А вверх, равен l1, а уровень воды в
сосуде, отсчитываемый от той же точки А — l2.
1. Постепенно наливая в пробирку воду, снимите зависимость l2 от l1.
2. Постройте на миллиметровой бумаге график данной зависимости.
3. Вылейте из пробирки воду и проведите аналогичные действия для подсолнечного масла.
4. Выведите аналитически зависимость l2 от l1 для произвольной жидкости плотностью ρ в пробирке.
5. Используя экспериментальные данные, вычислите плотность ρм подсолнечного масла.
6. Оцените погрешность полученного вами результата.
Примечание. Плотность воды ρ0 = 1000 кг/м3. Плотность подсолнечного масла ρм находится в пределах 850980 кг/м3.
Оборудование. Пробирка с наклеенной на внешнюю поверхность миллиметровой бумагой, ёмкость для
жидкости, вода, подсолнечное масло, миллиметровая бумага для построения графиков.

6. Решение:

7. «Плотность подсолнечного масла»

8. «По стопам Архимеда» 9, 10 класс, регион 2011-2012

Найдите плотности материалов, из которых сделаны чайная ложка и
пластмассовая трубка. Опишите методы измерения масс и объемов
исследуемых тел. Приведите необходимые расчетные формулы.
Плотность воды ρ = 1,00 г/см3.
Оборудование: ёмкость с водой, линейка, полиэтиленовая трубка,
ложка чайная, нитка капроновая.

9. Решение:

Находим центр масс линейки (он
не обязательно будет в середине
шкалы линейки).
Линейка кладется на край стола
так, чтобы один её конец
выступал на несколько см. К
концу линейки ниткой крепим
ложку и находим положение
равновесия (когда линейка вотвот опрокинется).
mлож
Ml1
1.0 M
x1
Затем находим положение
равновесия линейки с ложкой,
погруженной в воду (метод
гидростатического взвешивания).
mлож.в
Ml2
0.63M
x2
Опыт повторяем с трубкой.
Поскольку трубка не тонет, для её
полного погружения в воду к ней
необходимо прикрепить ложку.
Знание нового положения
равновесия на грани опрокидывания
позволяет узнать среднюю плотность
трубки и ложки, а отсюда вычислить
плотность трубки.

10. «По стопам Архимеда»

Критерии оценивания:
Макс.
Описание способа нахождения плотности методом 3 балла
гидростатического взвешивания (теория)
Нахождение
плотности
ложки
(методом 3 балла
гидростатического взвешивания)
Нахождение средней плотности трубки с ложкой 1+3
методом гидростатического взвешивания (идея + балла
эксперимент)
Определение плотности материала трубки
3 балла
Наличие (указание) погрешностей измерений
2 балла
Сумма: 15

11.

«Черный ящик» регион 2009-10, 9, 10 классыИзвестно, что внутри «чёрного ящика» находятся несколько
вставок с вертикальными вырезами квадратного сечения (рис.).
Найдите длину стороны выреза аi и высоту bi каждой вставки,
начиная с уровня, на котором в коробку вставлена трубочка.
Проделайте ваши измерения повторно. Оцените погрешности
измерений.
Оборудование. «Чёрный ящик» (коробка из-под сока со
вставленной трубочкой от коктейля), шприц на 20 мл,
миллиметровая бумага, скотч, вода.

12. Определение внутреннего диаметра иглы   заключительный этап 2007, 10 класс

Определение внутреннего диаметра иглы
заключительный этап 2007, 10 класс
Определите диаметр канала иглы шприца.
Оборудование: Шприц, игла от шприца, секундомер, нить, груз, вода,
салфетка.

13. Определение внутреннего диаметра иглы

Критерии оценивания:
Метод определения диаметра через
скорость струи и время вытекания
Метод определения скорости струи
через высоту подъема
Измерение высоты подъема струи с
помощью нити
Определение длины нити по периоду
колебаний
Определение скорости струи
Определение объема и времени его
вытекания
Получение
верного
численного
значения диаметра
Сумма:
Макс.
2
2
2
2
2
2
3
15

14. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

English     Русский Правила

Плотность масла подсолнечного кг м3

Масса — это характеристика тела, являющаяся мерой гравитационного взаимодействия с другими телами.

Объем — это количественная характеристика пространства, занимаемого телом, конструкцией или веществом.

Плотность — это физическая величина, определяемая как отношение массы тела к объему тела.

Взаимосвязь литров и грамм подсолнечного масла определяется простой математической формулой:

V — объем;
m — масса;
p — плотность.

В расчете принята плотность подсолнечного масла = 925 кг/м3.

Плотность подсолнечного масла может изменяться в зависимости от температуры и давления. Точное значение плотности подсолнечного масла Вы можете найти в справочниках.

Смотрите также универсальную программу перевода литров в граммы для любого вещества в зависимости от его плотности.

Если необходимо перевести м3 в тонны, то смотрите программу перевода тонн в м3.

Если необходимо перевести кг в м3, то смотрите программу перевода кг в м3.

Вопрос: Сколько г в литре подсолнечного масла?

Ответ: 1 г подсолнечного масла равен 0.001081 литра.

Вопрос: Сколько литров в грамме подсолнечного масла?

Ответ: 1 литр подсолнечного масла равен 925 грамм (г).

Быстро решить эту простейшую математическую операцию можно с помощью нашей онлайн программы. Для этого необходимо в соответствующее поле ввести исходное значение и нажать кнопку.

На этой странице представлена самая простая программа для перевода грамм подсолнечного масла в литры. С помощью этого онлайн калькулятора вы в один клик сможете перевести литры подсолнечного масла в г и обратно.

Представлена таблица значений плотности нефтяных и растительных масел при различных температурах. Рассмотрены следующие типы масел: машинное, турбинное, редукторное, индустриальное, моторное, растительное и другие. Значения плотности масел (или удельного веса) в таблице указаны для жидкого агрегатного состояния масла при соответствующей температуре (в интервале от -55 до 360°С).

Плотность масел в жидкой фазе обычно находится в диапазоне от 750 до 995 кг/м 3

при комнатной температуре. Масло имеет плотность меньше воды и при попадании в воду образует пленку на ее поверхности. Плотность нефтяных масел в основном несколько ниже, чем растительных. Например, плотность моторного масла равна 917 кг/м 3 , машинного — от 890 кг/м 3 , а плотность подсолнечного масла составляет величину 926 кг/м 3 . Наиболее тяжелыми растительными маслами являются горчичное масло, масло какао и льняное масло. Удельный вес этих масел может достигать значения 940-970 кг/м 3 .

Плотность масел существенно зависит от температуры — при нагревании масла его удельный вес снижается. Например, плотность трансформаторного масла при температуре 20°С имеет величину 880 кг/м 3 , а при нагревании до температуры 120°С принимает значение 820 кг/м 3 . Плотность растительных масел также уменьшается при росте температуры — масло расширяется и становится менее плотным.

Следует отметить некоторые легкие нефтяные масла. К ним относятся: гидравлическое ВНИИ НП-403 (плотность 850 кг/м 3 ), ИЛС-10, ИГП-18 и трансформаторное масло (880 кг/м 3 ). Низким значением плотности (при нормальных условиях) среди растительных масел выделяются такие, как кукурузное, лавровое, оливковое и рапсовое масла.

Удельный вес масел часто указывают в не системных единицах измерения, а в размерности кг на литр (кг/л). Это удобно для восприятия и сравнения например, с водой, плотность которой при 4°С равна 1 кг/л. Однако, для тепловых расчетов плотность масел в формулы необходимо подставлять в размерности кг/м 3 . Перевести кг/л в кг/м 3 не трудно. Например, плотность масла АМТ-300 при температуре 20°С равна 959 кг/м 3 или 0,959 кг/л.

Таблица плотности масел
Масло Температура,
°С
Плотность,
кг/м 3
CLP 100 20
910
CLP 320 20 922
CLP 680 20 935
АМГ-10 20…40…60…80…100 836…822…808…794…780
АМТ-300 20…60…100…160…200…260…300…360 959…937…913…879…849…808…781…740
Арахисовое 15 911-926
Букового ореха 15 921
Вазелиновое 20 800
Велосит 15 897
Веретенное 20 903-912
Виноградное (из косточек) -20…20…60…100…150 946…919…892…865…831
ВМ-4 (ГОСТ 7903-56) -30…-10…0…20…40…60…80…100 933…921…916…904…892…880…868…856
Гидравлическое ВНИИ НП-403 20 850
Горчичное 15 911-960
И-46ПВ 25 872
И-220ПВ
25
892
И-100Р (С) 20 900
И-220Р (С) 20 915
И-460ПВ 25 897
ИГП-18 20 880
ИГП-38 20 890
ИГП-49 20 895
ИЛД-1000 20 930
ИЛС-10 20 880
ИЛС-220 (МО) 20 893
ИТС-320 20 901
ИТД-68 20 900
ИТД-220 20 920
ИТД-320 20 922
ИТД-680 20 935
Какао 15 963-973
Касторовое 20 960
Конопляное 15 927-933
КП-8С 20 873
КС-19П (А) 20
905
Кукурузное -20…20…60…100…150 947…920…893…865…831
Кунжутное -20…20…60…100…150 946…918…891…864…830
Кокосовое 15 925
Лавровое 15 879
Льняное 15 940
Маковое 15 924
Машинное 20 890-920
Миндальное 15 915-921
МК 10…40…60…80…100…120…150 911…888…872…856…841…825…802
Моторное Т 20 917
МС-20 -10…0…20…40…60…80…100…130…150 990…904…892…881…870…858…847…830…819
Нефтяное 20 890
Оливковое 15 914-919
Ореховое 15 916
Пальмовое 15 923
Парафиновое
20
870-880
Персиковое 15 917-924
Подсолнечное (рафинир. ) -20…20…60…100…150 947…926…898…871…836
Рапсовое 15 912-916
Свечного ореха 15 924-926
Смоляное 15 960
Соевое (рафинир.) -20…20…60…100…150 947…919…892…864…829
Соляровое Р.69 20 896
ТКП 20 895
ТМ-1 (ВТУ М3-11-62) -50…-20…0…20…40…60…80…100 934…915…903…889…877…864…852…838
ТП-22С 15 870-903
ТП-46Р 20 880
Трансформаторное -20…0…20…40…60…80…100…120 905…893…880…868…856…844…832…820
Тунговое 15 938-948
Турбинное Л 20 896
Турбинное УТ 20 898
Тыквенное 15 922-924
Хлопковое -20…20…60…100…150 949…921…894…867…833
ХФ-22 (ГОСТ 5546-66) -55…-20…0…20…40…60…80…100 1050…1024…1010…995…980…966…951…936
Цилиндрическое 20 969

Кроме того, значения плотности множества веществ и материалов (металлов и сплавов, продуктов, стройматериалов, пластика, древесины) вы сможете найти в подробной таблице плотности.

Плотность материала — это физическая величина определяющая отношения массы материала к занимаемому объему. Единицей измерения плотности в системе СИ принята размерность кг/м 3 .

Величины усредненные, не являются эталонными, величины указанных плотностей варьируются от среды и условий измерения.

Задачи на нахождение плотности по физике для 7 класса » Kupuk.net

Задача 1 

Определить плотность серной кислоты, если бидон емкостью 35 литров вмещает 63 кг кислоты

Задача 2

Металлическая деталь массой 949 г. имеет объем 130 куб. дм. Какой это металл? 

Задача 3

Чугунный шар имеет массу 70 кг, а объем 10 дм.3 Определить, сплошной этот шар или полый (с пустотами).

Задача 4

Масса чугунной плиты — 64 кг. Определить массу мраморной плиты таких же размеров.

Задача 5

Найдите плотность молока, если 206 г молока занимают объем 200 см3?

Задача 6

Размеры двух прямоугольных плиток одинаковы. Какая из них имеет большую массу, если одна плитка чугунная, другая — стальная?

Задача 7

Определите плотность мела, если масса его куска объемом 20 см3 равна 48 г. Выразите эту плотность в кг/м3 и в г/см3.

Задача 8

Какова масса дубовой балки длиной 5 м и площадью поперечного сечения 0,04 м2 ?

Задача 9

Брусок, масса которого 21,6 г. имеет размеры 4 х 2,5 х 0,8 см. Определить, из какого вещества он сделан.

Задача 10

Полый медный куб с длиной ребра а = 6 см имеет массу m = 810 г. Какова толщина стенок куба?

Задача 11

Масса пробирки с водой составляет 50 г. Масса этой же пробирки, заполненной водой, но с куском металла в ней массой 12 г составляет 60,5 г. Определите плотность металла, помещенного в пробирку.

Задача 12

Картофелина массой 59 г. имеет объем 50 см.3. Определите плотность картофеля и выразите ее в килограммах на кубический метр.

Задача 13

Подсолнечное масло объемом 1 литр имеет массу 920 грамм. Определите плотность масла. Выразите ее в килограммах на кубический метр.

Задача 14

Точильный брусок, масса которого 300 грамм, имеет размер 15*5*2 см. Определите плотность вещества из которого он сделан.

Задача 15

Какая из двух ложек одинаковой массы — стальная или серебряная — имеет большие размеры?

Задача 16

Из какого металла может быть изготовлен деталь, если ее масс 3,9 кг., а объем 500 см.3?

Задача 17

Сплав состоит из олова массой 2,92 кг. и свинца массой 1,13 кг. Какова плотность сплава, если считать, что объем сплава равен сумме объемов его составных частей?

Задача 18

Какова плотность бензина, если 12 литров имеют массу 8,52 кг.?

Задача 19

В пол литровую бутылку налито 465 грамм подсолнечного масла. Какова плотность масла?

Задача 20

Тщательным совместным растиранием смешали по 100 г парафина, буры и воска. Какова средняя плотность получившейся смеси, если плотность этих веществ равна соответственно 0,9 г/см3, 1,7 г/см 3, 1 г/см3 ?

Задача 21

Определите плотность стекла из которого сделан куб массой 857,5 г, если площадь всей поверхности куба равна 294 см2.  

Задача 22

В сообщающиеся сосуды налита ртуть. В один сосуд добавили воду, высота столба которого 4 см. Какой высоты должен быть столб некоторой жидкости в другом сосуде, чтобы уровень ртути в обоих сосудах был одинаков, если плотность жидкости в 1,25 раза меньше плотности воды?  

Задача 23

Вес тела в воде в 2 раза меньше, чем в воздухе. Какова плотность вещества тела?

Задача 24

Тело весит в воздухе 3 Н, в воде 1,8 Н и в жидкости неизвестной плотности 2,04 Н. Какова плотность этой неизвестной жидкости? 

Задача 25

В заброшенном парке дети откопали слиток. На нем было выгравировано старинными буквами, что слиток состоит из двух частей золота и трех частей серебра, и его объем составляет V=357 см3 . Какова масса слитка?

Задача 26
В цирке клоун одной левой поднимает огромную гирю, на которой написано 500 кг. На самом деле масса гири в сто раз меньше. Объем этой гири 0,2 м3. Вычисли плотность цирковой гири.

Задача 27

Печальный дядя Боря хотел сам сварить себе суп, и у него получилось пол кастрюли зеленой гадости. Объем этой гадости, которую дядя Боря не отважился попробовать, 0,001 м3.
Масса этого кубического дециметра гадости 1 кг 300 г. Вычисли плотность дяди Бориной гадости.

Задача 28

Ученый с мировым именем Иннокентий решил плотно пообедать и с аппетитом съел комплексный обед из трех блюд. Масса первого блюда — 550 граммов, объем — 0,0005 м3. Масса второго — 150 грамм, объем — 0,0002 м3.

Задача 29

Масса компота — 1 кг 100 грамм, объем — 0,0011 м3. Как вычислить среднюю плотность плотного обеда, который ученый с мировым именем съел без хлеба?

Задача 30

После того как трое мышей на дне рождения мышки Мушки угостились одним крупным куском хозяйственного мыла, их общая масса увеличилась на 540 г. Мыло до того, как мыши его съели, имело размеры 10 см, 12 см, 3 см. Определите плотность уже не существующего мыла.

Задача 31

Стакан, заполненный до краев водой, имеет массу m1 = 214,6 г. Когда в этот стакан с водой поместили небольшой камень массой 29,8 г и часть воды вылилась наружу, масса стакана с содержимым оказалась равной m2 = 232 г.   Определить плотность вещества камня.

Задача 32

В сосуд, заполненный водой, бросают кусок  алюминиевого сплава. После того, как часть воды вылилась из сосуда, масса его с оставшейся водой и куском сплава увеличилась на 25 г. Когда вместо воды использовали жидкое масло плотностью 0,9 г/см.3 и повторили измерения, то масса сосуда с маслом и куском сплава увеличилась на 26 г. Определите плотность сплава.

Задача 33

Какая жидкость налита в емкость объемом 125 л, если ее масса оказалась равной 88 кг 750 г.?

Задача 34

Котелок ёмкостью 3 литра плотно набили снегом и повесили над костром. Когда снег растаял, котелок оказался на 1/4 своего объёма наполнен водой. Какова была плотность снега в котелке, если плотность воды составляет ρ = 1000 кг/м3? Ответ выразить в кг/м3.

Задача 35

Скульптор изваял три фигуры одинаковой массы из мрамора, сухого дуба и льда. Определите, из какого вещества сделана каждая фигура.

Задача 36

Какова масса дубовой балки длиной 5 м и площадью поперечного сечения 0,04 м2 ?

Задача 37

Определить объем оловянного бруска массой 146 г.

Задача 38

Вычислите массу тела по его плотности и объему.

Вещество Плотность вещества
p, г/см3
Объем тела
V, см3
Масса тела
m, г
Полученная экспериментально Вычисленная по формуле
картофель 0,67 48  

Задача 39

Вычислите объем тела по его плотности и массе.

Вещество Плотность вещества
p, г/см3
Объем тела
V, см3
Масса тела
m, г
Получено экспериментально Вычислено по формуле
пластилин 1,4     16,2

Задача 40

Определите объем кирпича, если его масса 5 кг?

Задача 41

Определите массу стальной детали объёмом 120 см3

Задача 42

Размеры двух прямоугольных плиток одинаковы. Какая из них имеет большую массу, если одна плитка чугунная, другая — стальная?

Задача 43

Полый медный куб с длиной ребра а = 6 см имеет массу m = 810 г. Какова толщина стенок куба?

Задача 44

В куске кварца содержится небольшой самородок золота. Масса куска равна 100 г, а его средняя плотность 

 г/см

. Определите массу золота, содержащегося в куске кварца, если плотность кварца 2,65 г/см

, а плотность золота 19,4 г/см3.

Задача 45

Для накачивания керосина в бак используется насос производимостью 20 кг в минуту. Определите время, необходимое для наполнения бака,если его длина 2 м, ширина 150 см, высота 1800 мм.

Задача 46

Золото можно расплющить до толщины 0,0001 мм. Какую площадь поверхности металла (или дерева) можно покрыть такими пластинками, изготовленными из золота массой 2,316 г. Плотность золота 19,3 г/см

Задача 47

В чистой воде растворена кислота. Масса раствора 240 г, его плотность 1,2 г/см3. Определите массу кислоты, содержащейся в растворе, если плотность кислоты 1,8 г/см3. Принять объем раствора равным сумме объема его составных частей. Плотность воды 1 г/см3.

Задача 48

В воздушный шарик накачали порцию воздуха. При этом масса возросла в 4 раза, а объём – вдвое. Во сколько раз возросла плотность воздуха в шарике?

Задача 49

Подсчитайте, во сколько раз отличаются плотности воды и спирта.

Задача 50

Найдите ошибку в рассуждении: плотность 1 м3 керосина 800 кг/м3. Тогда плотность 2 м3 керосина будет 1600 кг/м3.

Задача 51

Для измерения плотности пластилина взяли его кусок массой 100 г. Как изменятся результаты измерений, если будет взят кусок массой 200 г

Задача 52

Чтобы отлить бетонный фундамент, вырыли траншею объёмом 2 м3. Для её заполнения влили 4800 кг бетона. Вычислите плотность бетона.

Задача 53

Объём одной комнаты в квартире равен 40 м3. Какую массу имеет воздух, находящийся в комнате?

Задача 54

Чтобы заполнить банку доверху, потребовалось 4,1 кг меда. Вычислите объём банки.

Задача 55

Масса шара объёмом 1,5 м3 составляет более 3 т. Верно ли, что плотность вещества шара более 2 т/м3?

Задача 56

Объём куба массой 80 кг составляет более 10 дм3. Правда ли, что металл, из которого сделан куб, имеет плотность более 80 кг/дм3?

Задача 57

Плотность золота 19 г/см3. Верно ли, что золотой кубик с объёмом более 10 см3 будет иметь массу более 100 г?

Задача 58

Плотность мёда 1,35 г/см3. Правда ли, что порция мёда при объёме более 100 см3 будет иметь массу более 200 г?

Задача 59

Верно ли, что объём воздуха массой 13 кг более 10 м3?

Задача 60

Верно ли, что водород массой менее 1 кг имеет объём более 10 м3?

Задача 61

Плотность вещества картофеля составляет 1,2 г/см3. Выразите это значение в кг/м3. Почему это значение намного больше табличного?

Задача 62

В кастрюлю объёмом 7,3 л положили 5,7 кг картофеля и доверху залили водой. Ее понадобилось 2,3 л. Найдите плотность картофелины.

Задача 63

Имеются ли пустоты в чугунной отливке (литой детали) массой 34 кг, если объём формы для литья был 5 дм3?

Задача 64

После рейса в бензобаке автобуса осталось более 50 кг бензина. Что можно сказать про объём бензобака?

Задача 65

Масса канистры, заполненной машинным маслом, равна 19,5 кг. Масса пустой канистры 1,5 кг. Каков её объём?

Задача 66

Трёхлитровую стеклянную банку наполовину заполнили мёдом. На сколько увеличилась масса банки?

Задача 67

Площадь пола овощехранилища равна 40 м2, а высота слоя картофеля не должна превышать 60 см. Какая масса картофеля может находиться в таком овощехранилище?

Задача 68

Вычислите, поместится ли в большой 120-литровой алюминиевой бочке 110 кг спирта?

Задача 69

Сколько воды выльется из полного стеклянного сосуда при всыпании в него 340 г свинцовой дроби?

Задача 70

В кружку с 50 г мёда долили ещё 200 мл молока. На сколько возросла масса кружки?

Задача 71

В банку опустили свинцовый шар объёмом 20 см3 и долили 100 мл керосина. На сколько возросла масса банки?

Задача 72

Изготовили ящик объемом 3 м3. Насыпав в него песка, обнаружили, что ящик заполнен на четверть. На сколько увеличилась масса ящика?

Задача 73

В мензурку, где находится 150 мл воды, опускают стальной кубик массой 10 г. На сколько увеличится объём содержимого мензурки?

Задача 74

В мензурку, где находится 150 мл воды, опускают стальной кубик массой 10 г. До какой отметки поднимется уровень воды в мензурке?

Задача 75

На какой отметке будет уровень воды в мензурке при вливании туда 100 г воды и 100 г подсолнечного масла?

Задача 76

На какой отметке установится уровень воды в мензурке при вливании туда 100 г воды и 100 мл ртути?

5.2 Органолертические и физико-химические показатели подсолнечного масла. Товароведная характеристика и показатели качества растительного масла

Товароведная характеристика и показатели качества растительного масла

реферат

Для определения значений показателей качества готового подсолнечного масла применяют методы, установленные ГОСТ Р 52465-2005 «Масло подсолнечное. Технические условия». Отбор проб для анализа подсолнечного масла проводят по ГОСТ Р 52062-2003.

Содержание пестицидов, токсичных элементов, радионуклидов и микотоксинов в подсолнечном масле не должно превышать норм, установленных в ТР ТС 021/2011 и ТР ТС 023/2011

Таблица 3 — Гигиенические требования безопасности

Показатель

Норма

Метод

Токсичные элементы, мг/кг, не более:

Свинец

0,1

ГОСТ 26932-86

Мышьяк

0,1

ГОСТ 26930-86

Кадмий

0,05

ГОСТ 26933-86

Ртуть

0,03

ГОСТ 26927-86

Железо

1,5

ГОСТ 30538-97

Медь

0,1

ГОСТ 30538-97

Пестициды, мг/кг, не более:

ГХЦГ (б, в, г-изомеры)

0,5

ДДТ и его метаболиты

0,15

Микотоксины, мг/кг, не более:

Афлатоксин В1

0,005

ГОСТ 30711-2001

Радионуклиды, Бк/кг (л):

Цезия — 137

60

Стронция — 90

11

Таблица 7 — Органолептические и физико-химические показатели

Наименование показателя

Характеристика подсолнечного масла

рафинированного

нерафинированного

дезодорированного

недезодорированное

Высший сорт

Первый сорт

Для промышленной переработки

Премиум

Высший сорт

Первый сорт

Прозрачность

Прозрачное без осадка

Допускается легкое помутнение или «сетка»

Допускается осадок и легкое помутнение или «сетка» над осадком

Не нормируется

Запах и вкус

Без запаха, обезличенный вкус

Свойственные подсолнечному маслу, без посторонних запаха и привкуса

Цветное число, мг йода, не более

6

10

12

15

25

35

Кислотное число, мг КОН/г, не более

0,3

0,4

0,4

1,5

4,0

6,0

Массовая доля нежировых примесей, %, не более

Отсутствие

0,05

0,10

0,20

Мыло (качественная проба)

Отсутствие

Не нормируется

Массовая доля влаги и летучих веществ, %, не более

0,1

0,15

0,2

0,3

Перекисное число, моль активного кислорода/кг, не более

2,0

4,0

10

10

7,0

10,0

10,0

Анизидиновое число, не более

3,0

Не нормируется

Массовая доля фосфоросодержащих веществ, %, не более:

в пересчете на стеароолеолецитин

в пересчете на Р2О5

Отсутствие

0,2

0,018

0,6

0,053

0,8

0,07

Для определения значений показателей качества готового подсолнечного масла применяют методы, установленные ГОСТ Р 52465-2005 «Масло подсолнечное. Технические условия». Отбор проб для анализа подсолнечного масла проводят по ГОСТ Р 52062-2003.

Метод определения запаха, цвета и прозрачности по ГОСТ 5472-50

Определение запаха, цвета и прозрачности производят при температуре масла около 20 . Для определения запаха масло наносят тонким слоем на стеклянную пластинку или растирают на тыльной поверхности руки. Для более отчетливого распознания запаха масло нагревают на водяной бане до температуры около 50 . Для определения цвета масло наливается в стакан слоем не менее 50 мм и рассматривается в проходящем и отраженном свете на белом. При испытании устанавливается цвет и оттенок испытуемого масла. Масло считается недоброкачественным, если в нем обнаруживаются дефекты вкуса и запаха: затхлость, запах плесени и гнили, запах старого масла, прогорклость, посторонние привкусы и запахи.

Для определения прозрачности 100 мл масла наливают в цилиндр и оставляют в покое при температуре 20 на 24 ч. Отстоявшееся масло рассматривают в проходящем и в отраженном свете на белом. Испытуемое масло считается прозрачным, если оно не имеет мути и взвешенных частиц.

Прозрачность — показатель, характеризующий степень очистки масел от нежировых и жироподобных веществ, находящихся в масле во взвешенном состоянии. Чем выше сорт масла, тем больше его прозрачность и меньше количество отстоя, который портит товарный вид масла. Рафинированные масла, кроме хлопкового, должны быть прозрачными и без отстоя. Хлопковое масло относится к прозрачному, если оно прозрачно в верхней половине столбика в цилиндре.

По результатам органолептического анализа качества масла можно судить о соответствии его указанному в документах виду, степени очистки, наличии дефектов.

При оценке качества подсолнечного масла по физико-химическим показателям наиболее важным являются: цветное число, кислотное число, массовая доля влаги и летучих веществ.

Метод определения цветного числа по ГОСТ 5477-93

Метод определения цветного числа по шкале стандартных растворов йода основан на сравнении интенсивности окраски испытуемого масла с окраской стандартных растворов йода. Цветное число масла выражается количеством миллиграммов свободного йода, содержащегося в 100 см3 стандартного раствора йода. Цветное число испытуемого масла принимают равным цветному числу эталона, имеющего одинаковую окраску с маслом.

Йодное число является важнейшим химическим показателем жиров и растительных масел. По величине йодного числа судят о преобладании в растительном масле насыщенных или ненасыщенных жирных кислот. Чем выше их содержание, тем выше значение йодного числа.

Метод определения кислотного числа по ГОСТ Р 52110-2003

Сущность метода заключается в растворении определенной массы растительного масла в растворителе или смеси растворителей с последующим титрованием имеющихся свободных жирных кислот водным или спиртовым раствором гидроокиси калия.

Кислотное число — это важный показатель качества масла, характеризующий его пригодность употребления в пищу. Чем оно ниже, тем выше пищевая ценность масла. Повышенное кислотное число свидетельствует о низком качестве сырья, порче масла при продолжительном хранении.

Метод определения массовой доли влаги и летучих веществ по ГОСТ 11812-66

Сущность метода заключается в нагревании исследуемой пробы при (103±3) до полного удаления влаги и летучих веществ и определении потери массы.

Метод определения мыла (качественная проба) по ГОСТ 5408-59

Качественным методом можно определить только наличие или отсутствие мыла в пробе, т. е. количественного значения данный метод не дает. В конической колбе вместимостью 250 см3 предварительно вскипятить 50 см3 дистиллированной воды с несколькими каплями фенолфталеина, а затем добавляют около 10 см3 испытуемого масла и кипятят в течение 5-10 мин. По окончании кипячения колбу ставят на лист белой бумаги и добавляют еще несколько капель фенолфталеина. При отсутствии мыла в масле нижний слой в колбе после охлаждения остается бесцветным. Чувствительность метода 0,02%.

По числу омыления можно судить о чистоте и о природе подсолнечного масла.

Делись добром 😉

Анализ ассортимента и качества сыров

2.
2 Физико-химические показатели сыров

Твердые сычужные сыры вырабатывают по ГОСТ 7616-85. Он распространяется на твердые сычужные сыры, вырабатываемые из коровьего молока. В соответствии с ГОСТом сыры подразделяют на: · прессуемые, с высокой температурой второго нагревания: светский…

Анализ ассортимента и качества сыров

Физико-химические показатели сыров

Наименование Массовая доля, % Жира в сухом веществе Влаги, не более Поваренной соли Советский 50,0±1,6 42,0 1,5-2,5 Швейцарский 50,0±1,6 42,0 1,5-2,5 Алтайский 50,0±1,6 42,0 1,5-2,0 Голландский круглый 50,0±1,6 43,0 1,5-3,0 Костромской 45,0±1…

Идентификация, способы и методы обнаружения фальсификации молока и сливок

5.1 Физико-химические показатели

Физико-химические методы основаны на применении технических средств измерения для определения значений показателей качества. Молоко характеризуется следующими физико-химическими показателями: титруемой и активной кислотностью, плотностью…

Мармелад и пастила

1.
1 Физико-химические показатели мармелада

К физико-химическим показателям мармелад должен соответствовать требованиям, указанным в табл. 1…

Мармелад и пастила

1.2 Физико-химические показатели пастильных изделии

По физико-химическим показателям пастильные изделия должны соответствовать требованиям. указанным в таблице 2 Таблица 2 Наименование показателя Норма для зефира пастилы клеевой заварной Массовая доля влаги, % Плотность…

Оценка стоимости товарного знака

5.2 Анализ рынка подсолнечного масла

Согласно исследованию рынка, проведенного Оценщиком, объем рынка на 15.01.2011 составляет 10 000 т масла в год (доля ООО «АБВГД» — заказчика оценки — составляет 10 %). Основные конкуренты: — Юг Руси (торговые марки «Золотая семечка», «Злато» и др…

Система контроля в общественном питании

25. Требование к качеству гарниров. Нормируемые физико-химические показатели

Гарниры, как и другие пищевые продукты должны удовлетворять физиологические потребности человека в необходимых веществах и энергии. ..

Тенденции развития ассортимента безалкогольных напитков (энергетических)

2.2 Физико-химические показатели

По физико-химическим показателям безалкогольные энергетические напитки должны соответствовать требованиям, указанным в таблице 5. Таблица 5 — Физико-химические показатели безалкогольных энергетических напитков и их отклонения…

Товароведение и экспертиза качества безалкогольных напитков

1.6 Физико-химические показатели безалкогольных напитков

Установление показателей качества безалкогольных напитков по стандартным показателям решает цель выявления соответствия качества того или иного образца требованиям действующих стандартов…

Товароведение и экспертиза консервов мясных для детского питания

1.10 Физико-химические показатели качества

Согласно ГОСТ Р 51770-2001 «Продукты мясные консервированные для питания детей раннего возраста. Общие технические условия» мясные консервы для детского питания по физико-химическим показателям должны соответствовать требованиям. ..

Товароведная характеристика и экспертиза качества плодовых и ягодных соков без мякоти. Вишневый сок осветленный

5.1.2 Физико-химические показатели

По физико-химическим показателям соки должны соответствовать нормам: Таблица 7 — Характеристика физико-химических показателей брусничного сока Наименование показателя Норма Массовая доля растворенных сухих веществ (брусничный)…

Товароведная характеристика, экспертиза качества и анализ рынка косметических средств для питания кожи лица и профилактики возникновения морщин

2.3 Физико-химические показатели качества средств для питания кожи лица и профилактика возникновения морщин

По физико-химическим показателям косметические крема должны соответствовать требованиям в таблице 2…

Экспертиза качества вин

Физико-химические показатели качества вин

Объемная доля этилового спирта и массовая концентрация сахаров в различных группах вин должны отвечать указанным требованиям…

Экспертиза качества пива и пути его совершенствования (на примере предприятия ООО «Ассорти»)

1.
6 Физико-химические показатели качества пива

Показатели качества пива определяют с помощью различных методов, а именно таких как органолептический, физико-химический, микробиологический, определение содержания токсичных элементов, радионуклидов, N-нитрозаминов и прочих…

Экспертиза качества пива и пути его совершенствования (на примере предприятия ООО «Ассорти»)

1.6.2 Физико-химические показатели качества пива

По физико-химическим показателям светлое пиво должно соответствовать требованиям, указанным в таблице 5 [2]. Таблица 5. Физико-химические показатели светлого пива Наименование показателя Экстрактивность начального сусла…

Задачи на нахождение плотности по физике для 7 класса


Задача 1 

Определить плотность серной кислоты, если бидон емкостью 35 литров вмещает 63 кг кислоты

Задача 2

Металлическая деталь массой 949 г. имеет объем 130 куб. дм. Какой это металл? 

Задача 3

Чугунный шар имеет массу 70 кг, а объем 10 дм. 3 Определить, сплошной этот шар или полый (с пустотами).

Задача 4

Масса чугунной плиты — 64 кг. Определить массу мраморной плиты таких же размеров.

Задача 5

Найдите плотность молока, если 206 г молока занимают объем 200 см3?

Задача 6

Размеры двух прямоугольных плиток одинаковы. Какая из них имеет большую массу, если одна плитка чугунная, другая — стальная?

Задача 7

Определите плотность мела, если масса его куска объемом 20 см3 равна 48 г. Выразите эту плотность в кг/м3 и в г/см3.

Задача 8

Какова масса дубовой балки длиной 5 м и площадью поперечного сечения 0,04 м2 ?

Задача 9

Брусок, масса которого 21,6 г. имеет размеры 4 х 2,5 х 0,8 см. Определить, из какого вещества он сделан.

Задача 10

Полый медный куб с длиной ребра а = 6 см имеет массу m = 810 г. Какова толщина стенок куба?


Задача 11

Масса пробирки с водой составляет 50 г. Масса этой же пробирки, заполненной водой, но с куском металла в ней массой 12 г составляет 60,5 г. Определите плотность металла, помещенного в пробирку.

Задача 12

Картофелина массой 59 г. имеет объем 50 см.3. Определите плотность картофеля и выразите ее в килограммах на кубический метр.

Задача 13

Подсолнечное масло объемом 1 литр имеет массу 920 грамм. Определите плотность масла. Выразите ее в килограммах на кубический метр.

Задача 14

Точильный брусок, масса которого 300 грамм, имеет размер 15*5*2 см. Определите плотность вещества из которого он сделан.

Задача 15

Какая из двух ложек одинаковой массы — стальная или серебряная — имеет большие размеры?

Задача 16

Из какого металла может быть изготовлен деталь, если ее масс 3,9 кг., а объем 500 см.3?

Задача 17

Сплав состоит из олова массой 2,92 кг. и свинца массой 1,13 кг. Какова плотность сплава, если считать, что объем сплава равен сумме объемов его составных частей?

Задача 18

Какова плотность бензина, если 12 литров имеют массу 8,52 кг. ?

Задача 19

В пол литровую бутылку налито 465 грамм подсолнечного масла. Какова плотность масла?

Задача 20

Тщательным совместным растиранием смешали по 100 г парафина, буры и воска. Какова средняя плотность получившейся смеси, если плотность этих веществ равна соответственно 0,9 г/см3, 1,7 г/см 3, 1 г/см3 ?

Задача 21

Определите плотность стекла из которого сделан куб массой 857,5 г, если площадь всей поверхности куба равна 294 см2

Задача 22

В сообщающиеся сосуды налита ртуть. В один сосуд добавили воду, высота столба которого 4 см. Какой высоты должен быть столб некоторой жидкости в другом сосуде, чтобы уровень ртути в обоих сосудах был одинаков, если плотность жидкости в 1,25 раза меньше плотности воды?  

Задача 23

Вес тела в воде в 2 раза меньше, чем в воздухе. Какова плотность вещества тела?

Задача 24

Тело весит в воздухе 3 Н, в воде 1,8 Н и в жидкости неизвестной плотности 2,04 Н. Какова плотность этой неизвестной жидкости? 

Задача 25

В заброшенном парке дети откопали слиток. На нем было выгравировано старинными буквами, что слиток состоит из двух частей золота и трех частей серебра, и его объем составляет V=357 см3 . Какова масса слитка?

Задача 26
В цирке клоун одной левой поднимает огромную гирю, на которой написано 500 кг. На самом деле масса гири в сто раз меньше. Объем этой гири 0,2 м3. Вычисли плотность цирковой гири.

Задача 27

Печальный дядя Боря хотел сам сварить себе суп, и у него получилось пол кастрюли зеленой гадости. Объем этой гадости, которую дядя Боря не отважился попробовать, 0,001 м3.
Масса этого кубического дециметра гадости 1 кг 300 г. Вычисли плотность дяди Бориной гадости.

Задача 28

Ученый с мировым именем Иннокентий решил плотно пообедать и с аппетитом съел комплексный обед из трех блюд. Масса первого блюда — 550 граммов, объем — 0,0005 м3. Масса второго — 150 грамм, объем — 0,0002 м3.

Задача 29

Масса компота — 1 кг 100 грамм, объем — 0,0011 м3. Как вычислить среднюю плотность плотного обеда, который ученый с мировым именем съел без хлеба?

Задача 30

После того как трое мышей на дне рождения мышки Мушки угостились одним крупным куском хозяйственного мыла, их общая масса увеличилась на 540 г. Мыло до того, как мыши его съели, имело размеры 10 см, 12 см, 3 см. Определите плотность уже не существующего мыла.

Задача 31

Стакан, заполненный до краев водой, имеет массу m1 = 214,6 г. Когда в этот стакан с водой поместили небольшой камень массой 29,8 г и часть воды вылилась наружу, масса стакана с содержимым оказалась равной m2 = 232 г.  Определить плотность вещества камня.

Задача 32

В сосуд, заполненный водой, бросают кусок  алюминиевого сплава. После того, как часть воды вылилась из сосуда, масса его с оставшейся водой и куском сплава увеличилась на 25 г. Когда вместо воды использовали жидкое масло плотностью 0,9 г/см. 3 и повторили измерения, то масса сосуда с маслом и куском сплава увеличилась на 26 г. Определите плотность сплава.

Задача 33

Какая жидкость налита в емкость объемом 125 л, если ее масса оказалась равной 88 кг 750 г.?

Задача 34

Котелок ёмкостью 3 литра плотно набили снегом и повесили над костром. Когда снег растаял, котелок оказался на 1/4 своего объёма наполнен водой. Какова была плотность снега в котелке, если плотность воды составляет ρ = 1000 кг/м3? Ответ выразить в кг/м3.

Задача 35

Скульптор изваял три фигуры одинаковой массы из мрамора, сухого дуба и льда. Определите, из какого вещества сделана каждая фигура.


Задача 36

Какова масса дубовой балки длиной 5 м и площадью поперечного сечения 0,04 м2 ?

Задача 37

Определить объем оловянного бруска массой 146 г.

Задача 38

Вычислите массу тела по его плотности и объему.

Вещество Плотность вещества
p, г/см3
Объем тела
V, см3
Масса тела
m, г
Полученная экспериментально Вычисленная по формуле
картофель 0,67 48  

Задача 39

Вычислите объем тела по его плотности и массе.

Вещество Плотность вещества
p, г/см3
Объем тела
V, см3
Масса тела
m, г
Получено экспериментально Вычислено по формуле
пластилин 1,4     16,2

Задача 40

Определите объем кирпича, если его масса 5 кг?

Задача 41

Определите массу стальной детали объёмом 120 см3

Задача 42

Размеры двух прямоугольных плиток одинаковы. Какая из них имеет большую массу, если одна плитка чугунная, другая — стальная?

Задача 43

Полый медный куб с длиной ребра а = 6 см имеет массу m = 810 г. Какова толщина стенок куба?

Задача 44

В куске кварца содержится небольшой самородок золота. Масса куска равна 100 г, а его средняя плотность  г/см. Определите массу золота, содержащегося в куске кварца, если плотность кварца 2,65 г/см, а плотность золота 19,4 г/см3.

Задача 45

Для накачивания керосина в бак используется насос производимостью 20 кг в минуту. Определите время, необходимое для наполнения бака,если его длина 2 м, ширина 150 см, высота 1800 мм.


Задача 46

Золото можно расплющить до толщины 0,0001 мм. Какую площадь поверхности металла (или дерева) можно покрыть такими пластинками, изготовленными из золота массой 2,316 г. Плотность золота 19,3 г/см

Задача 47

В чистой воде растворена кислота. Масса раствора 240 г, его плотность 1,2 г/см3. Определите массу кислоты, содержащейся в растворе, если плотность кислоты 1,8 г/см3. Принять объем раствора равным сумме объема его составных частей. Плотность воды 1 г/см3.

Задача 48

В воздушный шарик накачали порцию воздуха. При этом масса возросла в 4 раза, а объём – вдвое. Во сколько раз возросла плотность воздуха в шарике?

Задача 49

Подсчитайте, во сколько раз отличаются плотности воды и спирта.

Задача 50

Найдите ошибку в рассуждении: плотность 1 м3 керосина 800 кг/м3. Тогда плотность 2 м3 керосина будет 1600 кг/м3.

Задача 51

Для измерения плотности пластилина взяли его кусок массой 100 г. Как изменятся результаты измерений, если будет взят кусок массой 200 г

Задача 52

Чтобы отлить бетонный фундамент, вырыли траншею объёмом 2 м3. Для её заполнения влили 4800 кг бетона. Вычислите плотность бетона.

Задача 53

Объём одной комнаты в квартире равен 40 м3. Какую массу имеет воздух, находящийся в комнате?

Задача 54

Чтобы заполнить банку доверху, потребовалось 4,1 кг меда. Вычислите объём банки.

Задача 55

Масса шара объёмом 1,5 м3 составляет более 3 т. Верно ли, что плотность вещества шара более 2 т/м3?

Задача 56

Объём куба массой 80 кг составляет более 10 дм3. Правда ли, что металл, из которого сделан куб, имеет плотность более 80 кг/дм3?

Задача 57

Плотность золота 19 г/см3. Верно ли, что золотой кубик с объёмом более 10 см3 будет иметь массу более 100 г?

Задача 58

Плотность мёда 1,35 г/см3. Правда ли, что порция мёда при объёме более 100 см3 будет иметь массу более 200 г?

Задача 59

Верно ли, что объём воздуха массой 13 кг более 10 м3?

Задача 60

Верно ли, что водород массой менее 1 кг имеет объём более 10 м3?

Задача 61

Плотность вещества картофеля составляет 1,2 г/см3. Выразите это значение в кг/м3. Почему это значение намного больше табличного?

Задача 62

В кастрюлю объёмом 7,3 л положили 5,7 кг картофеля и доверху залили водой. Ее понадобилось 2,3 л. Найдите плотность картофелины.

Задача 63

Имеются ли пустоты в чугунной отливке (литой детали) массой 34 кг, если объём формы для литья был 5 дм3?

Задача 64

После рейса в бензобаке автобуса осталось более 50 кг бензина. Что можно сказать про объём бензобака?

Задача 65

Масса канистры, заполненной машинным маслом, равна 19,5 кг. Масса пустой канистры 1,5 кг. Каков её объём?

Задача 66

Трёхлитровую стеклянную банку наполовину заполнили мёдом. На сколько увеличилась масса банки?

Задача 67

Площадь пола овощехранилища равна 40 м2, а высота слоя картофеля не должна превышать 60 см. Какая масса картофеля может находиться в таком овощехранилище?

Задача 68

Вычислите, поместится ли в большой 120-литровой алюминиевой бочке 110 кг спирта?

Задача 69

Сколько воды выльется из полного стеклянного сосуда при всыпании в него 340 г свинцовой дроби?

Задача 70

В кружку с 50 г мёда долили ещё 200 мл молока. На сколько возросла масса кружки?

Задача 71

В банку опустили свинцовый шар объёмом 20 см3 и долили 100 мл керосина. На сколько возросла масса банки?

Задача 72

Изготовили ящик объемом 3 м3. Насыпав в него песка, обнаружили, что ящик заполнен на четверть. На сколько увеличилась масса ящика?

Задача 73

В мензурку, где находится 150 мл воды, опускают стальной кубик массой 10 г. На сколько увеличится объём содержимого мензурки?

Задача 74

В мензурку, где находится 150 мл воды, опускают стальной кубик массой 10 г. До какой отметки поднимется уровень воды в мензурке?

Задача 75

На какой отметке будет уровень воды в мензурке при вливании туда 100 г воды и 100 г подсолнечного масла?

Задача 76

На какой отметке установится уровень воды в мензурке при вливании туда 100 г воды и 100 мл ртути?

Предыдущая

ФизикаКниги по физике — список учебников, пособий и справочников для подготовки к ЕГЭ

Следующая

ФизикаЛинзы — виды, характеристика и свойства

Смешайте его с маслом и водой

  • Share на Facebook

  • Share в Twitter

  • Share на Reddit

  • Share на LinkedIn

  • Общая электронная почта

  • .

Небольшая путаница: используйте кухонную химию, чтобы смешать масло и воду. Авторы и права: Джордж Рецек

Ключевые понятия
Химия
ПАВ
Плотность
Полярность

Введение
Возможно, вы слышали, как люди говорят: «Эти двое смешиваются, как масло и вода», когда описывают двух людей, которые не ладят друг с другом. Возможно, вы также замечали блестящее масло, плавающее на поверхности луж после дождя. В обоих случаях вы понимаете, что вода и масло плохо сочетаются друг с другом, но задумывались ли вы когда-нибудь, почему? Так много других веществ может растворяться в воде — почему не масло? В этом упражнении мы узнаем, что делает масло таким особенным, и попробуем сделать невозможное: смешать масло и воду!

Фон
В отличие от многих других веществ, таких как фруктовый сок, пищевые красители или даже сахар и соль, масла не смешиваются с водой. Причина связана со свойствами нефти и воды. Молекулы воды состоят из одного атома кислорода и двух атомов водорода. В дополнение к этой очень простой структуре молекулы воды полярны, что означает неравномерное распределение заряда по молекуле воды. Вода имеет частичный отрицательный заряд от своего атома кислорода и частичный положительный заряд от своих атомов водорода. Эта полярность позволяет молекулам воды образовывать прочные водородные связи друг с другом, между отрицательно заряженным атомом кислорода одной молекулы воды и положительно заряженным атомом водорода другой. Другие молекулы, такие как соли и сахара, также способны растворяться в воде из-за ее полярности. Заряды на обоих концах молекулы воды помогают разрушить химические структуры других молекул.

Масла, напротив, неполярны, и поэтому их не притягивает полярность молекул воды. На самом деле масла гидрофобны, или «водобоязненные». Вместо того, чтобы притягиваться к молекулам воды, молекулы масла отталкиваются от них. В результате, когда вы добавляете масло в чашку воды, они не смешиваются друг с другом. Поскольку нефть менее плотна, чем вода, она всегда будет плавать поверх воды, создавая поверхностный слой нефти. Вы могли видеть это на улицах после сильного дождя — на некоторых лужах плавает масляный налет.

В этом упражнении мы проверим способность поверхностно-активных веществ смешивать масло и воду. Поверхностно-активное вещество, которое мы будем использовать, — это средство для мытья посуды, которое помогает разрушить поверхностное натяжение между маслом и водой, потому что оно амфифильно: частично полярно и частично неполярно. В результате детергенты могут связываться как с молекулами воды, так и с молекулами масла. Мы увидим результаты этого свойства в этой деятельности!

Материалы

  • 2 прозрачные пластиковые бутылки для воды с крышками
  • 2 стакана воды
  • Полстакана масла (подойдет оливковое, кулинарное или растительное масло)
  • Жидкое мыло для мытья посуды
  • Часы или таймер
  • Перманентный маркер
  • Мерный стакан
  • Мерная ложка
  • Пищевой краситель (по желанию)

Подготовка

  • Снимите все этикетки с бутылок с водой.
  • Используйте свой маркер, чтобы пометить бутылки: пометьте первую «Масло+Вода», а вторую «Масло+Вода+Мыло». Пишите этикетки как можно ближе к горлышкам бутылок.
  • Налейте по одной чашке воды в каждую бутылку.

Процедура

  • Тщательно отмерьте и налейте четверть стакана масла в бутыль с надписью Oil+Water. Оставьте бутылку на столешнице или на плоской поверхности, пока вы наблюдаете за водой и маслом. Масло опускается на дно бутылки, остается на поверхности воды или смешивается с ней?
  • Повторите этот шаг, добавив четверть стакана масла в бутылку с надписью Oil+Water+Soap. Нефть опускается на дно, остается на поверхности воды или смешивается с ней?
  • Аккуратно добавьте три столовые ложки средства для мытья посуды в бутылку с надписью Масло+Вода+Мыло. Старайтесь не трясти бутылку, добавляя средство для мытья посуды.
  • Убедитесь, что крышки плотно прикручены к каждой бутылке.
  • Держа флаконы в каждой руке, энергично встряхивайте флаконы в течение 20 секунд.
  • Поставьте бутылки на плоскую поверхность с хорошим освещением.
  • Запишите время на часах или установите таймер на 10 минут.
  • Осмотрите содержимое каждой бутылки. Поднесите их к свету по одному, чтобы вы могли ясно видеть, что происходит внутри бутылки. Изменилось ли что-нибудь, когда вы встряхнули бутылки? Смеси выглядят одинаково в обоих? Если нет, то чем они отличаются? Как бы вы объяснили наблюдаемые вами различия?
  • По прошествии 10 минут посмотрите на содержимое бутылок и отметьте изменения. Как выглядят масло и вода в каждой бутылке? Нефть смешалась с водой, опустилась на дно или поднялась наверх?
  • Дополнительно:  Добавьте пищевой краситель в воду, чтобы получить эффект лавовой лампы
  • Дополнительно: Проверьте другие виды мыла, такие как зубная паста, мыло для рук и шампунь, смешав их с маслом и водой.

Наблюдения и результаты
В этом упражнении вы смешали масло и воду, а затем наблюдали, как добавление средства для мытья посуды изменило свойства этой смеси. Во-первых, вы должны были заметить, что когда вы добавляли масло в воду, они не смешивались друг с другом. Вместо этого нефть создала слой на поверхности воды. Это связано с тем, что нефть менее плотна, чем вода, и поэтому всплывает на поверхность. Когда вы встряхивали бутылку Oil+Water, вы могли заметить, что масло разбилось на крошечные шарики. Эти шарики, однако, не смешивались с водой. После того, как вы оставили бутылку Oil+Water на 10 минут, вы должны были заметить, что масло и вода снова начали разделяться почти сразу, а еще через 10 минут в вашей бутылке снова было два отдельных слоя.

В противоположность этому вы должны были обнаружить, что встряхивание бутылки с маслом+водой+мылом привело к образованию большого количества пены, но вместо того, чтобы немедленно начать отделяться, смесь была мутной, желтого цвета. В конце концов, масло и вода должны были снова разделиться на два слоя, но эти слои должны были казаться менее отчетливыми и более мутными, чем слои в вашей бутылке с маслом и водой.

Разница между двумя бутылками возникает из-за добавления средства для мытья посуды в бутылку Масло+Вода+Мыло. Молекулы детергента могут образовывать связи как с молекулами воды, так и с молекулами масла. Следовательно, хотя масло и вода технически не смешиваются друг с другом, молекулы средства для мытья посуды действуют как мост между молекулами масла и воды. В результате молекулы масла и воды в бутылке не разделены четко. Вместо этого вы видите мутную смесь, являющуюся результатом цепочек масла, мыла и воды, которые вы создали, добавив средство для мытья посуды.

Дополнительные материалы для изучения
Goo-Be-Gone: уборка разливов нефти, от Science Buddies
Сделайте свою собственную лавовую лампу, от Scientific American
Химия чистоты: сделайте собственное мыло для изучения синтеза мыла, от Science Buddies
Научные мероприятия для всех возрастов!, от Science Buddies

Это мероприятие было предложено вам в сотрудничестве с Science Buddies

ОБ АВТОРАХ

AO Ранняя публикация

Характеристика индуцированных лазером ударных волн, генерируемых во время инфракрасной лазерной абляции меди методом оптического отклонения луча

Зия Рехман, Асад Раза, Хамза Кайюм, Шакир Улла, Султан Махмуд и Абдул Кайюм

DOI: 10. 136 472340 Поступила в редакцию 05.08.2022; Принято 15 сентября 2022 г.; Posted 16 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Ударные волны, возникающие при лазерной абляции медной мишени, исследованы методом отклонения оптического луча. Плотность наносекундного импульсного инфракрасного лазерного луча находилась в диапазоне 15-700 Дж/см2. Скачки плотности, связанные с натеканием ударной волны в двух точках взаимодействия, регистрировались с помощью зондов гелий-неонового лазера. В общем случае возникает сверхзвуковая ударная волна, которая распространяется по воздуху и постепенно затухает в акустическую волну. Были проведены эксперименты по изучению влияния плотности потока лазерного излучения и расстояния распространения на скорость и давление ударной волны. Скорость ударной волны зависит от плотности потока лазерного излучения как 𝑣 ∝ 𝐹0,3𝑙 и с расстоянием распространения как 𝑣 ∝ 𝑑―1,5. Эти результаты сравниваются с предсказаниями теоретических моделей. В исследованном диапазоне плотности энергии давление ударной волны возрастает на порядок (~1-10 МПа). Мы продемонстрировали, что давление ударной волны и аблированная масса могут быть связаны, что дает давление ударной волны, зависящее от массы, которое линейно увеличивается с плотностью потока лазерного излучения. Мы также заметили фокусировку зондирующего луча ударной волны при определенных условиях, что указывает на то, что ударная волна изменяет показатель преломления сжатого слоя воздуха. Сообщенные результаты полезны для фундаментального понимания, а также прокладывают путь к новым применениям лазерно-индуцированных ударных волн.

Однократное получение 3D-формы с использованием метода структурированного света на основе обучения

Хиу Нгуен, Кхань Ли, Шарлотта Цюн Ли и Чжаоян Ван

DOI: 10.1364/AO.470208 2d Jul Receive0 12; Принято 15 сентября 2022 г.; Опубликовано 15 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Обучение трехмерному (3D) представлению формы объекта из одиночного изображения было преобладающей темой в компьютерном зрении и глубоком обучении в течение последних нескольких лет. Несмотря на широкое распространение в динамических приложениях, точность измерения получения трехмерной формы из одиночного изображения все еще неудовлетворительна из-за широкого круга проблем. В этой статье представлен точный метод получения трехмерной формы из однократного двумерного (2D) изображения с использованием интеграции метода структурированного света и подхода глубокого обучения. Вместо прямого преобразования из 2D в 3D сеть шаблонов в шаблоны обучается преобразовывать одноцветное структурированное световое изображение в несколько двухчастотных интерференционных шаблонов со сдвигом по фазе для последующей реконструкции трехмерной формы. Профилометрия интерференционной проекции, известный метод структурированного света, используется для создания высококачественных наземных меток для обучения сети и выполнения трехмерной реконструкции формы после прогнозирования интерференционных узоров. Был проведен ряд экспериментов, чтобы продемонстрировать практичность и потенциал предлагаемой методики для научных исследований и промышленных применений.

Сверхвысокочувствительный датчик микроперемещений на основе U-образного изогнутого SMF

shuying Li, Feng wu, Yu Liu, Kun Li, Shishuai Sun, Xiaolan Li, and Miao Yinping

DOI: 10.1364/AO .471712 Поступила в редакцию 02.08.2022; Принято 15 сентября 2022 г.; Posted 15 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Датчики на основе изогнутых оптических волокон неправильной формы вызвали значительный интерес во многих приложениях. Однако эффективная интерференционная длина и радиус изгиба волокна неправильной формы не были указаны точно. Здесь предлагается модель эквивалентной дуги для определения эффективной интерференционной длины и радиуса изгиба U-образного волоконного устройства: U-образное оптическое волокно эквивалентно регулярной дуге. Мы обнаружили, что эффективная интерференционная длина устройств сильно зависит от изменения высоты конструкции в некоторых размерах специальной конструкции, что очень полезно для измерения микроперемещений. В рамках этой модели был реализован сверхвысокочувствительный датчик микроперемещения -1,2838 нм/мкм в диапазоне измерений 0-60 мкм. Чувствительность этого устройства на порядок выше, чем у любого ранее описанного устройства с изогнутым оптическим волокном. Что еще более важно, стратегия анализа модели эквивалентной дуги может быть обобщена на различные датчики микроперемещения с неправильным изогнутым волокном и другие поля восприятия.

Применение технологии трехмерной реконструкции на основе алгоритма MC в роботе для торкретирования

Qi Ouyang, Yanhua Lin, Xinglan Zhang, Yuexin Fan, Weijing Yang и Tao Huang

DOI: 10.1364/AO.470930 2022 г.; Принято 13 сентября 2022 г .; Опубликовано 15 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Роботу для торкретирования необходимо реконструировать поверхность арки в трехмерном виде в процессе распыления туннеля. Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем метод реконструкции Marching Cubes (MC), основанный на соединении облака точек и нормальной переориентации. Во-первых, мы используем взрывозащищенный LIDAR для получения данных облака точек арки туннеля, а затем используем алгоритм итеративной ближайшей точки (ICP), сквозную фильтрацию и фильтрацию StatisticalOutlierRemoval для сращивания облака точек, сегментации данных и упрощения соответственно. Чтобы повысить точность реконструкции, мы скорректировали оценочную нормаль облака точек для нормальной согласованности и получили геометрические характеристики поверхности сложного облака точек. Кроме того, в сочетании с улучшенным алгоритмом MC реализована трехмерная реконструкция свода туннеля. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод может быстро и точно реконструировать 3D-модель поверхности свода туннеля, что закладывает основу для дальнейших исследований плана траектории, мониторов состояния распыления и стратегий управления.

Анализ рассеяния двумерных пучков Эйри типичными несферическими частицами

Чживэй Цуй, Ю Ван, Ванци Ма и Фупин Ву

Принято 13 сентября 2022 г . ; Опубликовано 14 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Рассеяние структурированных световых лучей различными частицами является важным предметом исследований с множеством практических приложений, таких как манипулирование, измерение и диагностика малых частиц. В данной работе проводится анализ рассеяния двумерных (2D) пучков Эйри типичными несферическими частицами. Векторы электрического и магнитного поля падающих пучков Эйри получаются путем введения векторного потенциала в калибровку Лоренца. Поля рассеяния частиц получают с помощью метода моментов (МоМ), основанного на поверхностных интегральных уравнениях (ПИУ). Выполнены и проанализированы некоторые численные модели рассеяния двумерных пучков Эйри несколькими выбранными несферическими частицами. В частности, на примере сфероидальной частицы исследуется влияние различных параметров, описывающих двумерные пучки Эйри, на ее дифференциальное сечение рассеяния (ДСРП). Ожидается, что эта работа будет полезна для понимания взаимодействия двумерных пучков Эйри с несферическими частицами и их дальнейших приложений.

Метод устранения дефектов для деталей, изготовленных аддитивным способом, с улучшенным сверхвысоким разрешением изображения на основе обучения и алгоритмом Канни

Xing Peng and Lingbao Kong

DOI: 10.1364/AO.467923 2 Получено 0; Принято 13 сентября 2022 г .; Опубликовано 14 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Аддитивное производство — это высококонкурентная, недорогая технология с высоким уровнем производства, хотя в деталях, изготовленных аддитивным способом, всегда существуют дефекты, которые еще больше влияют на характеристики продукта. . Технология обнаружения дефектов необходима для контроля качества и улучшения процесса аддитивного производства. Эффективное извлечение дефектов по-прежнему затруднено из-за топологической сложности дефектов. В этом исследовании был предложен метод извлечения дефектов для деталей, изготовленных методом аддитивного производства, с улучшенным сверхвысоким разрешением изображения на основе обучения и алгоритмом Кэнни (LSRC), который основан на методологии прямого сопоставления. Метод LSRC сравнивается с алгоритмом бикубической интерполяции и алгоритмом встраивания соседей по качеству и надежности реконструкции сверхвысокого разрешения. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод LSRC значительно лучше сравниваемых алгоритмов по качеству и надежности реконструкции. Предлагаемый метод полезен для извлечения и анализа ключевых дефектов и, следовательно, для предоставления информации о диагностике процесса для процесса аддитивного производства.

Алгоритм оконной фильтрации для импульсной лазерной когерентной комбинированной системы с низкой частотой повторения

Jiali Zhang, jie CAO, Qun Hao, Yang Cheng, Liquan Dong, kaixin xiong, Bin Han и Xuesheng Liu

DOI: 10.1364/AO .473505 Поступила в редакцию 18.08.2022; Принято 13 сентября 2022 г .; Опубликовано 14 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Метод множественного сглаживания был хорошо проверен в экспериментах по фазовой синхронизации поляризационных когерентных комбинаций. Однако это трудно применить к когерентной комбинации импульсного лазера с низкой частотой повторения, поскольку существует перекрытие в частотной области между импульсным лазером и большим амплитудно-фазовым шумом, в результате чего традиционные фильтры не могут эффективно отделять фазовый шум. Для решения этой проблемы мы предлагаем новый метод обнаружения, идентификации и фильтрации импульсных шумов, основанный на характеристиках автокорреляции между шумовыми сигналами. Алгоритм адаптивной оконной фильтрации собственной разработки может эффективно фильтровать импульсный сигнал с примесью фазового шума около 0,1 мс. После того, как импульсы отфильтрованы, оставшийся сигнал фазового шума используется в качестве входного сигнала метода множественного дизеринга для фазовой синхронизации, разность фаз двух импульсных лучей (10 кГц) успешно компенсируется до нуля, и когерентная комбинация реализована фазовая синхронизация с обратной связью. При этом периоды фазовой коррекции короткие, эффект фазовой синхронизации стабилен, а интенсивность итоговых объединенных импульсов достигает идеального значения (0,9Imax). Кроме того, предложенный нами алгоритм адаптивной оконной фильтрации может быть применен к когерентной комбинированной системе волоконных лазеров с большой решеткой и в дальнейшем заложить основу для лидара с волоконной фазированной решеткой.

Чувствительность приемника ридберг-атома к частотной и амплитудной модуляции микроволн

Себастьян Боровка, Ульяна Пилипенко, Матеуш Мазеланик и Михал Парняк Принято 12 сентября 2022 г.; Опубликовано 15 сент. 2022 г.   View: PDF

Abstract: Известно, что электромагнитно-индуцированная прозрачность (ЭИП) в атомных системах, содержащих ридберговские состояния, является чувствительным зондом падающих микроволновых (МВ) полей, в частности резонансных с ридберговскими переходами. Здесь мы предлагаем понятную аналитическую модель отклика ридберговского атомного приемника на амплитудно- (АМ) и частотно-модулированные (ЧМ) сигналы и сравниваем ее с экспериментальными результатами: мы представляем установку, которая позволяет посылать сигналы либо с АМ, либо с ЧМ и оценивать их эффективность с демодуляцией. Кроме того, установка демонстрирует новую конфигурацию обнаружения, использующую все круговые поляризации для оптических полей и позволяющую обнаруживать поля СВЧ с круговой поляризацией, распространяющиеся коллинеарно с оптическими лучами. В наших измерениях мы систематически показываем, что некоторые параметры демонстрируют локальные оптимальные характеристики, а затем оцениваем эти оптимальные параметры и рабочие диапазоны, обращая внимание на необходимость разработки надежного ридберговского СВЧ-датчика и протокола его работы.

Подход шумоподавления вейвлетов в оптической связи на большие расстояния

Qiang Wang, Lei Cui, Xuewei Wang, jing ma, Liying Tan и Hui Wang

DOI: 10.1364/AO.471142

42 02 июля; Принято 12 сентября 2022 г.; Posted 13 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Для оптических линий связи в свободном пространстве световое пятно, собираемое фотодетектором на приемном терминале, не является идеальным световым пятном, на которое влияет атмосферная турбулентность. Световое пятно, собираемое фотоприемником, также будет сопровождаться различными шумами. Что еще более важно, наличие всех шумов приведет к ошибкам при определении центра светового пятна. В результате ошибка слежения может повлиять на стабильность оптоэлектронной системы слежения. Поэтому необходимо убрать шум с собранных изображений. Метод удаления шума должен быть эффективным, но он не может требовать большого объема вычислений, влияющих на производительность в реальном времени. Количество вычислений вейвлет-преобразования невелико, а эффект удаления шума лучше, что позволяет сосредоточиться на локальных деталях с произвольными коэффициентами расширения. В этой статье предлагается усовершенствованный метод шумоподавления вейвлетов. Эксперимент по проверке на большом расстоянии (11,16 км) подтвердил эффективность этого подхода по сравнению с традиционным методом. Кроме того, этот новый подход будет полезен для проектирования систем оптической связи.

Путь к 200-МГц фемтосекундному волоконному лазеру с легированным Yb-излучением, полностью работающему на ФЭУ, с высоким выходным коэффициентом связи

Чжао Чжан, Тонг Чжан, Чжигуо Лв, Тинг Чжан, Хайхао Ченг, Сяохун Ху, Ран Пань, Е Фэн и Ишань Ван

DOI: 10. 1364/AO.472038 Поступила в редакцию 03.08.2022; Принято 12 сентября 2022 г.; Опубликовано 13 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: На основе не зависящих от времени уравнений скорости и нелинейного уравнения Шредингера мы моделируем 200-МГц волоконный Yb-лазер с синхронизацией мод с сохранением всех поляризаций (PM). . Присутствует двусторонняя эволюция резонатора в направлении стабильной синхронизации мод. Кроме того, исследуются коэффициенты усиления вдоль усиливающего волокна, а также импульсы, чирп и спектры в различных местах резонатора. Исследовано также влияние параметров брэгговской решетки с чирпированным волокном на форму импульса и профиль спектра. Согласно расчетам, экспериментально реализуется фемтосекундный волоконный лазер на частоте 200 МГц с выходной мощностью 115 мВт. Временной джиттер и интегральный шум относительной интенсивности измеряются как 158 фс [1 кГц-10 МГц] и 0,0513% [1 Гц 300 кГц] соответственно. В итоге средняя усиленная мощность 610 мВт и 79Получаются сжатые импульсы с пиковой мощностью около 28 кВт. Представленная фемтосекундная волоконная лазерная система allPM может быть принята в качестве основы для оптической гребенки частот.

Использование широкополосной длины волны мультиплексированной способности квадратного волокна для QuantumCommunications

Umberto Nasti, Hesham Sakr, Ian A. Davidson, Francesco Poletti и Ross Donaldson

Doi: 10,1364/A.O Donaldson

Doi: 10,1364/A.O.47161616161616161616161616161616161616161616161616161616161616. 2022 г.; Принято 12 сентября 2022 г.; Опубликовано 13 сент. 2022 г.   View: PDF

Abstract: Одной из основных проблем при развертывании квантовой связи (КК) по оптоволокну с твердой кварцевой сердцевиной является снижение производительности из-за оптического шума, возникающего при совместном распространении классических оптических сигналов. Чтобы уменьшить влияние оптического шума, исследовательские группы обращаются к новым и новаторским архитектурам оптического волокна с твердой и полой сердцевиной. Исследовалось воздействие при совместном распространении однофотонного уровня (850 нм) и двух классических оптических сигналов (940 нм и 1550 нм) при использовании вложенного антирезонансного безузлового волокна (NANF) с двумя окнами с низкими потерями. Было показано, что сигнал 940 нм влияет на однофотонное измерение из-за реализованной технологии кремниевого детектора, однако методы мультиплексирования и фильтрация могут уменьшить это влияние. Было показано, что сигнал 1550 нм не оказывает вредного воздействия. Результаты показывают, что как широкополосный оптический трафик на длине волны 1550 нм, так и канал QC на длине волны 850 нм могут совместно распространяться без ухудшения качества канала QC.

Быстрая физическая случайная генерация битов на основе системы хаотической оптической инжекции с многолучевой оптической обратной связью 10. 1364/AO.472006 Поступила в редакцию 29 июля 2022 г.; Принято 12 сентября 2022 г.; Опубликовано 13 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: На основе хаотического сигнала, обеспечиваемого простой хаотической системой, генерируется случайная битовая последовательность со скоростью 640 Гбит/с посредством использования циркулирующего исключающего ИЛИ (CXOR). метод постобработки. Такая простая хаотическая система строится с помощью ведомого полупроводникового лазера (SSL), подвергающегося оптической инжекции хаотического сигнала, исходящего от ведущего полупроводникового лазера (MSL) при многолучевой оптической обратной связи (MPOF). Во-первых, путем изучения зависимостей временной характеристики (TDS) и полосы пропускания хаотического сигнала от некоторых ключевых параметров работы определяются оптимальные параметры для генерации высококачественного хаотического сигнала с большой полосой пропускания и низким TDS. Во-вторых, высококачественный хаотический сигнал преобразуется в 8-битный цифровой сигнал путем дискретизации цифровым осциллографом со скоростью 80 Гвыб/с. Затем, применяя метод постобработки CXOR, получается битовая последовательность со скоростью 640 Гбит/с. Наконец, случайность оценивается с помощью статистических тестов Специальной публикации 800-22 Национального института стандартных технологий (NIST), и результаты показывают, что полученная случайная последовательность битов может пройти через все тесты NIST.

Устройство и его принцип компенсации тепловой аберрации

Ю Синфэн, Хуайцзян Ян и Минъян Ни

DOI: 10.1364/AO.464483 Поступила в редакцию 19 мая 2022 г.; Принято 11 сентября 2022 г.; Posted 14 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Тепловые аберрации, вызванные поглощением лазерных лучей, ухудшают качество изображения экспонирующих инструментов в процессе работы. Многие компенсаторы, такие как движение или деформация линзы, используются для компенсации тепловых аберраций низкого порядка оптических систем. В этой статье представлен аппарат с возможностью коррекции аберраций высших порядков. Основной принцип устройства заключается в активном нагреве и охлаждении линзы вблизи зрачка для создания желаемого температурного профиля для компенсации тепловых аберраций. Сначала мы представили основную концепцию аппарата. Затем мы создали аналитическую модель для описания температуры линзы аппарата на основе принципа его работы и продемонстрировали его компенсационную способность. Наконец, был предложен алгоритм динамической компенсации термоаберраций для преодоления эффектов временной задержки терморегулируемой линзы.

Генерация модулированных импульсов с длиной волны 532 нм на основе петли временной задержки и поворота поляризации

Чжэнь Сюй, Синьюй Лю, Инци Ляо и Сухуэй Ян

Принято 11 сентября 2022 г.; Posted 12 Sep 2022   View: PDF

Abstract: В данной статье теоретически и экспериментально исследуется простая и недорогая схема генерации модулированных импульсов с длиной волны 532 нм. Модулятор представляет собой внешний резонатор на основе петли временной задержки и поворота поляризации, который реализуется двумя полуволновыми пластинами. Распространяясь во временной петле задержки несколько раз и частично выходя после каждого кругового обхода, модулируется интенсивность начального импульса зеленого лазера. Путем анализа поляризации импульса в каждом круговом обходе моделируется последовательность импульсов для имитации формы модулированного импульса. Этот модулятор соединен с субнаносекундным лазерным источником с длиной волны 532 нм для проверки модели модуляции интенсивности. В эксперименте вращением ГВП получаются модулированные импульсы с различным временным профилем. Расчетная основная частота модуляции составляет 520 МГц, а частота второй гармоники также превышает 1 ГГц. Такая схема модуляции интенсивности может быть применена при подводном обнаружении и дальнометрии.

Неравномерное освещение подводного изображения с помощью слияния событий и кадров

Xiuwen Bi, Tao Wu, Pengfei Wang, Fusheng Zha и Peng Xu

Принято 09 сентября 2022 г . ; Опубликовано 12 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Резюме: Поглощение и рассеяние водной средой может ослаблять свет и создавать трудности при подводном оптическом изображении. Источники искусственного света обычно используются для получения изображений глубоководных объектов. Из-за ограниченного динамического диапазона стандартных камер искусственные источники света часто приводят к тому, что подводные изображения получаются недоэкспонированными или переэкспонированными. Событийные камеры, напротив, имеют широкий динамический диапазон и высокое временное разрешение, но не могут обеспечить кадры с богатыми цветовыми характеристиками. В этом письме мы используем взаимодополняемость двух типов камер, чтобы предложить эффективный, но простой метод улучшения изображения неравномерного подводного освещения, который может генерировать улучшенные изображения с лучшими деталями сцены и цветами, похожими на стандартные кадры. Кроме того, мы создаем набор данных, записанный датчиком Dynamic and Active-pixelVision, который включает как потоки событий, так и кадры, что позволяет протестировать предлагаемый метод и методы улучшения изображения на основе кадров. Экспериментальные результаты, проведенные на нашем наборе данных с качественными и количественными показателями, показывают, что предлагаемый метод превосходит сравниваемые алгоритмы улучшения.

Всеоптичный цифровой мультиплексор/демольтиплекзер в линейном трехъядерном волоконном устройстве

Франсиско Леонардо Безерра Мартинс, Жоу Паулу Родригес и Хосе Клэдио До Насименто

DOI: 10,1364/AO.4706 9003 9 2502306330630630693063063063063063063063063063063306306306306306306306306306306306306306306306306306306306306330306306303030303030н3н0н. ; Принято 09 сентября 2022 г .; Опубликовано 12 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Резюме: Цифровые мультиплексоры/демультиплексоры (MUX/DEMUX) необходимы для вычислений, передачи и обработки данных. Однако исследования полностью оптических цифровых мультиплексоров/демультиплексоров немногочисленны и обычно предлагают однофункциональные нелинейные устройства. В этой работе представлено численное получение полностью оптических цифровых мультиплексоров/демультиплексоров с использованием линейного трехжильного оптоволоконного устройства. импульсы любой длины волны и могут быть изготовлены с использованием любой волоконной технологии. Этот результат является еще одним свидетельством возможности получения логической обработки, даже нелинейной логической обработки, с использованием только конструкции волокна.

Ультрафиолетовая беспроводная связь 760 Мбит/с на основе передатчика с МКЯ AlGaN/InGaN

Xin Li, Meipeng Chen, Xu Wang, Fangchen Hu, Mingyu Han, Yun Li и Yongjin Wang

70029 DOI: 10.13 20 июля 2022 г .; Принято 09 сентября 2022 г .; Опубликовано 12 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Резюме: III-нитридные светодиоды предлагают решение для высокоскоростной связи в ультрафиолетовом (УФ) диапазоне в качестве высокопроизводительного передатчика. В этой статье основное внимание уделяется передатчику с МКЯ AlGaN/InGaN для УФ-связи. Передатчик реализован на платформе GaN-на-кремнии методом двойного травления. Область излучения передатчика с небольшой площадью полезна для повышения скорости передачи данных при УФ-связи. Пик эмиссии остается стабильным при 376,48 нм в диапазоне UVA. Передача со скоростью 300 Мбит/с получается в настроенной системе связи UV с модуляцией OOK (on-off-keying). Реализована передача цифрового сигнала со скоростью до 760 Мбит/с за счет побитовой дискретной мультиаудио (DMT) модуляции.

Контроль поляризации 795-нм лазеров с вертикальным резонатором с помощью синфазных поверхностных решеток 472435 Поступила в редакцию 05.08.2022; Принято 09 сентября 2022 г .; Posted 12 Sep 2022   View: PDF

Abstract: 795-нм вертикально-излучающие лазеры с поверхностным излучением (VCSEL) с синфазными поверхностными решетками изготовлены и исследованы теоретически и экспериментально. Поляризационные характеристики 795-нм VCSEL с различными периодами и глубинами решетки анализируются с использованием метода строгого анализа связанных волн (RCWA), зависимость стабильности поляризации от профиля решеток демонстрирует, что трапециевидный гребень решетки немного увеличивает коэффициент подавления ортогональной поляризации (OPSR), но увеличивает порог Текущий. Изготовленные ВИЛ с субволновой синфазной поверхностной решеткой с рабочим циклом 0,5 демонстрируют стабилизированную выходную поляризацию за счет увеличения порогового тока, что согласуется с расчетами. Решетчатые ВИЛ с периодом 200 нм и оксидной апертурой 3,43 мкм  4,39мкм дают одномодовый выходной сигнал с OPSR 16,6 дБ и эффективностью 0,42 Вт/А при 85°C.

Усовершенствованная двумерная конечно-элементная модель и ее применение в лазерной резке углепластиковых композитов

Яо Лу, Пейин Гао, Цзяньань Сюй, Ян Ван и Лицзюнь Ян август 2022 г .; Принято 09 сентября 2022 г .; Опубликовано 13 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Инновационная адаптированная двумерная модель конечных элементов (МКЭ) предназначена для описания распределения температуры и распределения напряжений при ультрафиолетовой (УФ) наносекундной (нс) импульсной лазерной резке углерода. Композиты из армированного волокном пластика (CFRP). Эта модель, связанная с термодинамическим и тепловым напряжением, учитывает эффекты теплопроводности, теплового напряжения и теплового потока во время резки углепластика УФ-лазером. В этом исследовании выясняется основной механизм УФ-лазерной резки углепластика, такой как градиент давления, плазма и эффекты испарения. На основе этих теоретических моделей успешно моделируются температурное поле и поле напряжений за один период импульса. В целом ожидается, что это исследование предоставит теоретическую основу для УФ-лазерной резки углепластиковых композитов и проложит путь для аэрокосмической отрасли в будущем.

Расширенные связанные состояния в континууме в пластине фотонного кристалла с помощью РБО июль 2022 г.; Принято 09 сентября 2022 г .; Posted 13 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Связанные состояния в континууме (BIC) — это совершенно ограниченные резонансы в континууме излучения. Новые характеристики одиночных БИК были детально изучены в различных волновых системах, включая электромагнитные волны, акустические волны, волны на воде и упругие волны в твердых телах. На практике производительность BIC ограничена конечным размером конструкции, в то время как комбинация нескольких BIC может еще больше улучшить локализацию резонансов. В этом исследовании мы экспериментально демонстрируем комбинацию BIC Фабри-Перо и BIC с защитой симметрии в ближнем инфракрасном диапазоне, используя составную фотонно-кристаллическую систему, состоящую из фотонно-кристаллической пластины и брэгговского отражателя, что приводит к повышению качества.

Повышение точности демодуляции поля напряжений с помощью StressUnet в области фотоупругости

Weiliang Zhao, Guanglei Zhang, and Jiebo Li

DOI: 10.1364/AO.464466 Поступила в редакцию 20 мая 2020 г.; Принято 08 сентября 2022 г .; Posted 09 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Оценка поля напряжений на основе фотоупругости имеет жизненно важное значение в инженерных областях. Для достижения цели эффективной демодуляции распределения напряжений и преодоления ограничений традиционных методов важно разработать метод глубокого обучения, чтобы упростить и ускорить процесс получения и обработки изображений. В этой работе была предложена новая структура для повышения точности прогнозирования. Приняв Resnet в качестве основы, применив архитектуру U-Net и добавив модуль физических ограничений, наша модель восстановила поле напряжений с более высоким структурным сходством (SSIM). В различных условиях наша модель работала надежно, несмотря на сложную геометрию и наибольший диапазон напряжений. Результаты подтвердили универсальность и эффективность нашей модели и предоставили возможность мгновенного обнаружения стресса.

Улучшенный алгоритм спектральной демодуляции с EEMDAD для высокотемпературного зондирования Фабри-Перо на сапфировом волокне

Shuang Wang, Meiyu Yan, Junfeng Jiang, Zhiyuan Li, Anqi Chen, Ke Tan и T. Liu

DOI : 10.1364/AO.468884 Поступила в редакцию 28 июня 2022 г.; Принято 08 сентября 2022 г .; Опубликовано 09 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В этой статье предлагается усовершенствованный алгоритм спектральной демодуляции со средним шумоподавлением с эмпирическим разложением по ансамблю (EEMDAD) для подавления скачков порядка в сапфировом волокне Фабри-Перо. система измерения температуры. Доказано, что отношение сигнал/шум (SNR) датчика тесно связано с выраженностью скачков демодуляции. Предлагаемый алгоритм может уменьшить флуктуации основных параметров за счет уменьшения шума в спектре, тем самым преодолевая это препятствие. Моделирование и эксперименты показывают, что алгоритм может эффективно устранять скачки порядка как в условиях стабильной, так и переменной температуры. Предложенный алгоритм решает проблему скачка порядка, которая долгое время мешала демодуляции этой системы, повышает точность демодуляции, обеспечивает надежную работу высокотемпературного датчика и демонстрирует отличные характеристики демодуляции.

Высокоэффективные многослойные диэлектрические решетки с простой структурой, не зависящие от поляризации

Хён-Джу Чо, Сук-Джун Ким, Кьюнг-Дак Ким, Сунг-Пил Чо, Ин-Сан Так, Гван-Ха Ким, Бьюнг-Джун Мун , DONG HWAN KIM, Yong-Soo Lee, Sang-In Kim, Hyun Tae Kim и Joonyoung Cho

DOI: 10. 1364/AO.469253 Поступила в редакцию 13 июля 2022 г.; Принято 08 сентября 2022 г .; Posted 09 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Разработана и изготовлена ​​поляризационно-независимая многослойная диэлектрическая дифракционная решетка с малым аспектным отношением и высокой дифракционной эффективностью. Дифракционная решетка, спроектированная с плотностью 1200 штр/мм, имела аспектное отношение 0,59., а средняя поляризационно-независимая дифракционная эффективность в диапазоне углов Литтрова ±2,5° и длин волн 1030~1080 нм составила 97,2%. Разработанные решетки были изготовлены с использованием методов ионно-стимулированного осаждения (IAD) и реактивного ионного травления (RIE). Средняя поляризационно-независимая дифракционная эффективность изготовленной решетки составила 96,1 %, а ее стандартное отклонение — 0,68 %. Изготовленную дифракционную решетку облучали непрерывным лазером с длиной волны 1064 нм и плотностью мощности 30 кВт/см2 в течение 1 мин для измерения изменения температуры до и после применения лазера. Было подтверждено, что изменение температуры дифракционной решетки без термической обработки составило 8,8 ℃, а изменение температуры после термической обработки при 400 ℃ уменьшилось до 2,3 ℃.

Изготовление и анализ диаметра односторонней конструкции наконечника SMF

Кулдип Чоудхари и Сантош Кумар

DOI: 10.1364/AO.471501 Поступила в редакцию 26 июля 2022 г.; Принято 08 сентября 2022 г .; Опубликовано 09 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Оптоволоконная технология в сочетании с поверхностным плазмонным резонансом обеспечивает быстрое и точное определение химических, биохимических и биологических параметров. В последние десятилетия было предложено множество гибридных волоконно-оптических структур для повышения чувствительности волоконно-оптических биосенсоров. В этой работе структура наконечника оптического волокна изготавливается на одномодовом волокне (SMF) путем травления в растворе плавиковой кислоты (40%) при комнатной температуре. Предложенный метод формирования иглы методом жидкостного травления эффективен для изготовления высокочувствительных волоконных структур, которые обязательно необходимы для разработки биосенсоров на основе оптических волокон. Измерение диаметра сформированного наконечника волокна было выполнено с использованием составного микроскопа.

Влияние температуры отжига на характеристики УФ-фотодетекторов с автономным питанием на основе пористых нанолистов ZnO

zhitao chen, juan yao, hongli zhao, tengfei bi, yuechun fu, Xiaoming Shen, and huan he

1:3021AO

/DO

. 473483 Поступила в редакцию 18.08.2022; Принято 08 сентября 2022 г .; Posted 09 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Пористые нанолисты ZnO (ZnO NS) могут играть важную роль в автономных УФ-фотодетекторах из-за их превосходных свойств, а их особенность пористости сильно влияет на характеристики фотоотклика. В данной работе пористые НС ZnO были получены гидротермальным методом с последующим одностадийным отжигом. Исследовано влияние температуры отжига на микроструктуру и фотоотклик пористых НС ZnO и автономных УФ-фотодетекторов n-ZnO НС/p-PEDOT:PSS. Результаты показывают, что плотность пор и размер НС ZnO можно регулировать, изменяя температуру отжига. При оптимальной температуре отжига 450 oC НС ZnO проявляют большую поглощающую способность для подходящей плотности и размера пор. Между тем, большее количество дефектов кристалла из-за сократимости поверхности увеличивает количество фотогенерируемых носителей. Исходя из этого, фотодетектор n-ZnO NSs/p-PEDOT:PSS обеспечивает больший фототок и высокую скорость фотодетектирования без внешнего напряжения смещения, что указывает на работу с автономным питанием. Более высокое поглощение света и большое количество электронно-дырочных пар, возникающие из-за плотных пор и поверхностных дефектов в пористых НС ZnO, могут объяснить улучшенные характеристики.

Проект суперахроматического триплета VIS-NIR с пятицветной коррекцией для широкополосного интерферометра июнь 2022 г. ; Принято 07 сентября 2022 г .; Опубликовано 13 сент. 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В общем, линзы 𝑘 из разных материалов могут обеспечить максимум (𝑘+1)-коррекцию цвета (𝑘≥2). В этой статье суперахромат, содержащий три линзы, предназначен для достижения пятицветной коррекции в диапазоне длин волн 600–1600 нм, где максимальное хроматическое фокусное смещение контролируется в пределах 1/100 000 фокусного расстояния, достигая почти беспрецедентного результата. Сначала выводятся условия для комбинации оптических сил трех контактирующих тонких линз на основе дисперсионного уравнения Бухдаля, затем вводится метрика для проверки пятицветной коррекции, и предлагается метод коррекции для повышения точности подгонки показателя преломления модели Бухдаля из от ~10―3 до ~10―7. Пройдя 197 экологически чистых стеклянных материалов в библиотеке стекла CDGM итеративно, 113 исходных структур получаются всего за 61,75 секунды, из которых выбирается структура с минимальным хроматическим фокусным сдвигом для оптимизации с помощью Opticstudio. При задании необходимых операндов конечная структура, находящаяся в пределах дифракционного предела в поле зрения ±0,05°, получается всего за 6 секунд, где максимальная продольная хроматическая аберрация близка к максимальному хроматическому фокальному сдвигу. В документе представлена ​​полная теоретическая основа и важные рекомендации по разработке широкополосных суперахроматов с (𝑘+2)-цветовой коррекцией с использованием только линз 𝑘 и наименьшего хроматического фокусного сдвига, и на основе этих теорий мы разработали широкополосный интерферометр.

Полнодуплексная передача без источника света для миллиметровых волн через систему FSO

Shuai Zhang, Lun Zhao, Song Song, Lei Guo и Yejun Liu август 2022 г .; Принято 07 сентября 2022 г .; Опубликовано 08 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Резюме: Система радиосвязи в свободном пространстве (RoFSO) представляет собой многообещающую альтернативу для мобильных передовых сетей, таких как воздушные базовые станции, где оптоволоконные линии недоступны для развертывания. Однако полнодуплексная передача создает проблемы при проектировании системы RoFSO из-за дополнительной структурной сложности, когда простота установки является обязательным требованием. Взаимодействие между восходящей линией связи и нисходящей линией связи для упрощенной структуры менее исследовано в смежных работах. В этой статье мы предлагаем структуру полнодуплексной системы передачи RoFSO, в которой физически сохраняется источник света восходящей линии связи. Центральная оптическая несущая сигнала с двухполосной модуляцией (DSB) в нисходящей линии связи выделяется как источник света для восходящей линии связи, и, таким образом, сложность системы снижается. Чтобы смягчить ухудшение перманентности передачи по восходящей линии связи из-за ослабленного источника света, оценка канала и предварительная компенсация мощности выполняются без дополнительных обучающих символов путем использования характеристик корреляции каналов между восходящей и нисходящей линиями и информационной независимости оптического сигнала. -3 соответственно в условиях канала со средней и слабой турбулентностью. Благодаря механизму управления питанием уровень энергосбережения нисходящей и восходящей линии связи составляет до 78% и 67%.

Подход с поперечной накачкой для мощного одномодового титан-сапфирового лазера для лидаров ближнего инфракрасного диапазона

Hannes Vogelmann, Johannes Speidel, Matthias Perfahl и Thomas Trickl май 2022 г.; Принято 07 сентября 2022 г .; Posted 08 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Мы представляем новую конструкцию мощного Ti:Sapphire лазера с поперечной накачкой, пригодного для лазерного дистанционного зондирования в ближнем инфракрасном (NIR) спектре. Изучение нескольких конфигураций накачки показало, что поперечная накачка кристаллов Ti:Sapphire лазером Nd:YAG (532 нм) с одной или двух сторон дает максимальную выходную мощность. Вместе с оптимизированной настройкой резонатора в виде галстука-бабочки мы смогли извлечь до 3 Вт (30 мДж, 100 Гц) узкополосного лазерного излучения NIR из прямоугольного кристалла Ti:Sapphire длиной 50 мм. 2= 1.7$, $\varphi_x = 0.5$\,мрад, $\varphi_y = 0.8$\,мрад. Спектральная чистота (засеянная, $P_\mathrm{seed}\ge 170\,\upmu \mathrm{W}$) было лучше, чем 99,8\%. Кроме того, мы показываем установку с двумя длинами волн, применимую к лидару водяного пара в атмосфере. Основные характеристики этой теории работы предполагают хорошую возможность масштабирования для значительного повышения мощности будущих Ti:Sapphire лазеров.

Алгоритм шумоподавления лазерных данных ICESat-2 на основе нейронной сети BP Принято 07 сентября 2022 г .; Опубликовано 08 сент. 2022 г.   View: PDF

Abstract: Фотонные данные ICESat-2 — это новые спутниковые данные LiDAR, которые широко используются в геодезии и картографировании из-за небольшого фотометрического пятна и высокой плотности. Поскольку данные ICESat-2 собирают слабые сигналы, шумоподавление в мелководных островных районах затруднено, а качество метода шумоподавления напрямую влияет на точность батиметрии. В этой статье предлагается алгоритм шумоподавления на основе нейронной сети BP для характеристик данных мелководных островных рифовых областей. Во-первых, для фотонов в наборе данных создается горизонтальная эллиптическая область поиска. В области поиска выбираются подходящие значения признаков для обучения нейронной сети BP. Наконец, данные с географическим расположением далеко друг от друга, включая дневные и ночные данные, выбираются соответственно для экспериментов, чтобы проверить универсальность сети. Путем сравнения результатов с доверительными метками, представленными в официальных документах набора данных ATL03, алгоритма DBSCAN и ручной визуальной интерпретации, доказано, что алгоритм шумоподавления, предложенный в этой статье, имеет лучший эффект обработки на мелководных островных участках.

Оптимизация матрицы переноса резонатора одномерного фотонного кристалла для улучшенного поглощения однослойного графена

Sambit Sarkar, ABHISHEK PADHY и Chittaranjan Nayak

DOI: 10. 1364/AO.472854

0 Aug 200130 Получено; Принято 07 сентября 2022 г .; Опубликовано 07 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Повышение оптического поглощения графена представляет значительный интерес из-за его замечательных применений в оптических устройствах. Одним из наиболее полезных методов является размещение графена в асимметричной полости Фабри-Перо, состоящей из одномерных диэлектрических мультислоев, образующих два зеркала. В связи с этим, используя метод матрицы переноса, мы явно рассчитали необходимую периодичность переднего фотонного многослойного зеркала, чтобы максимизировать возможное поглощение в графене для любой данной комбинации типа материала и количества слоев. Затем мы изучили эквивалентность этих структурных конфигураций произвольной периодичности, но с дефектами, где эквивалентность выполняется при ω = ξω0, ξ ∈ Z≥0. Эти дефекты вносятся через изменение положения слоев, на основе чего мы предлагаем алгоритм оптимизации для максимизации поглощения в структурах, имеющих полость с произвольной периодичностью. Численные расчеты даны для комбинаций диэлектрических материалов TiO2/SiO2 и Ta2O5/SiO2, и для понимания поведения этих оптимизированных структур для любой общей комбинации типов материалов было проведено сопоставление их расчетной периодичности переднего зеркала в пространстве показателей преломления двух типов материалов. было изучено.

Метод демодуляции, основанный на синтезе компонентов и проекции градиента для интерферометрии с фазовым сдвигом Поступила в редакцию 04.07.2022 г.; Принято 06 сентября 2022 г .; Опубликовано 06 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Чтобы уменьшить вибрационную ошибку фазосдвигающей интерферометрии и повысить точность демодуляции фазы волнового фронта, метод демодуляции, основанный на синтезе компонентов и проекции градиента для фазосдвигающей интерферометрии, предложенный в данной статье.Для двух последовательностей интерференционных изображений со сдвигом фаз 0, 𝜋/2 метод сначала корректирует ошибку вибрации с помощью механизма предварительной обработки и многокомпонентного синтеза. При этом синтезируются два кадра интерференционных изображений со сдвигом фазы 0, 𝜋/2. Затем алгоритм проекции градиента используется для фильтрации фонового света синтезированного изображения, и фаза волнового фронта демодулируется на основе операции арктангенса. Экспериментальные результаты показывают, что процент пикселей, эффективно демодулированных на усеченном интерфейсе, превышает 9.0%. По сравнению с традиционным методом демодуляции количество эффективно демодулируемых пикселей (точность демодуляции) увеличивается.

Сканирование измерения погрешности поверхности и изменения толщины полусферического резонатора Принято 06 сентября 2022 г .; Опубликовано 07 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Резюме: Полусферические резонансные гироскопы (HRG) представляют собой твердотельные вибрационные гироскопы с высочайшей точностью и широко используются в аэрокосмической области. Основной частью гироскопа является резонатор, представляющий собой тонкостенную полусферическую оболочку. Погрешность поверхности и изменение толщины полусферической оболочки вызывают расщепление частот, что ухудшает характеристики HRG. В целях руководства выравниванием массы полусферического резонатора в этой статье представлен новый метод сканирующего измерения поверхностной ошибки и изменения толщины полусферических резонаторов. Во-первых, многоосная платформа предназначена для бесконтактных сканирующих измерений датчиков вдоль меридиана и широты полусферического резонатора. Во-вторых, устанавливается модель ошибки измерительной системы. Погрешность поверхности стандартной сферы измеряется для калибровки и компенсации погрешностей сборки измерительного устройства. Кроме того, компьютером моделируется точность идентификации ошибок сборки и влияние ошибок сборки на измерение толщины. Наконец, измеряются поверхностная ошибка и изменение толщины полусферических резонаторов. Метод экспериментально продемонстрирован и проверен с помощью теста интерферометрии волнового фронта. Результаты показывают, что метод может обеспечить высокую точность и высокую повторяемость, что полезно для оценки погрешности обработки и дальнейшей оценки полусферического резонатора.

Метод обнаружения легковесных запрещенных предметов, основанный на YOLOV4, для рентгеновского досмотра

Дунмин Лю, Цзяньчан Лю, Пейсинь Юань и Фэн Юй

Принято 06 сентября 2022 г .; Опубликовано 07 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В области общественной безопасности и предупреждения преступности некоторые исследования, основанные на глубоком обучении, добились успеха в обнаружении запрещенных предметов для рентгеновского досмотра. Параметры и вычислительные затраты большинства методов обнаружения объектов, основанных на глубоком обучении, огромны, что делает требования к аппаратным средствам этих методов чрезвычайно высокими и ограничивает их применение. В этой статье предлагается облегченный метод обнаружения запрещенных предметов на основе YOLOV4 для досмотра с помощью рентгеновских лучей. Во-первых, MobilenetV3 используется для замены магистральной сети YOLOV4, а свертка с разделением по глубине используется для оптимизации шеи и головы YOLOV4, чтобы уменьшить количество параметров и потребление вычислительных ресурсов. Во-вторых, блок адаптивного пространственно-канального внимания предназначен для оптимизации шеи YOLOV4, чтобы улучшить возможности извлечения признаков нашего метода и сохранить точность обнаружения. В-третьих, фокусная потеря используется, чтобы избежать проблемы дисбаланса классов во время тренировочного процесса. Наконец, метод оценивается на нашем реальном наборе данных псевдоцветных рентгеновских изображений с YOLOV4 и YOLOV4-tiny. Для общей производительности средняя средняя точность нашего метода составляет 4,9.На 8% выше, чем у YOLOV4-tiny, и на 0,07% ниже, чем у YOLOV4. Количество параметров и вычислительные затраты нашего метода немного выше, чем у YOLOV4-tiny, и намного ниже, чем у YOLOV4.

Сшивка топографии в пространственно-частотной области для представления ошибок средней пространственной частоты Поступила в редакцию 24 июня 2022 г.; Принято 06 сентября 2022 г .; Опубликовано 07 сент. 2022 г.   View: PDF

Abstract: Методы изготовления субапертур, такие как алмазная токарная обработка, ионно-лучевая обработка или полировка крышки, являются незаменимыми инструментами в современной цепочке производства оптики. Каждый из этих инструментов устраняет различные дефекты формы и шероховатости, соответствующие широкому диапазону пространственных частот. Их отдельные эффекты, однако, не могут рассматриваться как полностью независимые друг от друга из-за одновременного образования ошибок формы и отделки, особенно в области средних пространственных частот (MSF). Детерминированные полиномы Цернике и функции статистической спектральной плотности мощности (PSD) часто используются для представления ошибок формы и обработки соответственно. Как правило, оба типа поверхностных ошибок рассматриваются отдельно, когда рассматривается их влияние на оптические характеристики: i) волновые аберрации, вызванные ошибками рисунка, и ii) рассеянный свет, возникающий из-за шероховатости поверхности. Чтобы заполнить пробел между детерминистическими и статистическими описаниями, обобщенное описание поверхности имеет большое значение для обеспечения универсальности всей цепочки изготовления оптики, позволяя легко и быстро обмениваться данными о топографии поверхности между тремя дисциплинами: оптическим проектированием, производством и определением характеристик. В этой работе мы представляем описание поверхности путем сшивания амплитудных и развернутых фазовых спектров нескольких измерений топографии поверхности при различном увеличении. Предложено альтернативное представление поверхностных погрешностей на различных режимах, позволяющее преодолеть разрыв между рисунком и отделкой, а также описывающее известные погрешности МСФ.

Малошумящий распределенный акустический датчик для сейсмологических приложений

Алексеев Алексей, Горшков Борис, Таранов Михаил, Симикин Денис, Потапов Владимир, Ильинский Дмитрий

Принято 06 сентября 2022 г .; Posted 07 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Предлагается конфигурация распределенного акустического датчика (фазового рефлектометра) с низким уровнем шума в герцовом и субгерцовом диапазонах частот. Схема датчика использует интерферометр Маха-Цендера для генерации двухимпульсного зондирующего сигнала и реализует стабилизацию частоты лазерного источника с использованием того же интерферометра, что и частотный эталон. Схема одновременно обеспечивает низкий уровень шума за счет компенсации оптической разности хода мешающих полей обратного рассеяния и малого дрейфа выходного сигнала. Экспериментально показано, что стабилизация частоты лазера обеспечивает усиление сигнал/шум до 35 дБ в субгерцовых частотах, представляющих интерес для сейсмологии. Применимость предложенной схемы экспериментально продемонстрирована на примере телесейсмических землетрясений, зарегистрированных оптоволоконным кабелем, проложенным по дну Черного моря.

Оценка разреженности позиционирования для коррекции Саньяка в волоконно-оптической передаче времени

Лунцян Ю, Лэй Ши, Чан Ли, Сюань Ли, Цзяхуа Вей, Цзыхан Чжу, Исяо Чжоу и Цинцин Мэн

AO 13: 4/10. .467987 Поступила в редакцию 16 июня 2022 г .; Принято 06 сентября 2022 г .; Posted 08 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Эффект Саньяка является важным фактором, который приводит к невзаимности в волоконно-оптической системе передачи времени и частоты на большие расстояния. Для высокоточной передачи времени необходимо выполнить коррекцию, чтобы устранить разницу во времени на основе траектории пути. Однако информация о маршрутизации может быть недостаточно подробной, чтобы гарантировать достаточную точность для коррекции Саньяка. Таким образом, узлы на пути должны быть обследованы с определенной разреженностью. Представленная работа обеспечивает практический метод для оценки среднего расстояния этих узлов. Шесть смоделированных путей генерируются для проверки метода для различных неопределенностей.

Метод трехмерной оценки функции рассеяния для средневолновой инфракрасной микроскопии

Anselmo Jara, Sergio Torres, Guillermo Machuca, Pablo Coelho и Laura Viafora

DOI: 10.1364 Jul. 2022 г.; Принято 06 сентября 2022 г .; Опубликовано 12 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Представлен метод экспериментальной оценки трехмерной точечной функции рассеяния, основанный на пространственно-локальной импульсной характеристике матрицы фокальной плоскости системы средневолнового инфракрасного микроскопа. Метод использует несколько расфокусированных двухмерных плоскостей функции рассеяния точки для достижения единой трехмерной функции рассеяния точки всего оптического рассеяния микроскопа, расширяя пределы инфракрасной оптической технологии на одно измерение. Этот метод включает этапы получения изображения, коррекции неоднородности, фильтрации и многоплоскостной реконструкции, и его эффективность продемонстрирована на восстановлении изображений биологических образцов с помощью приложения многоплоскостной перефокусировки.

Автоматическое проектирование системы объективов для литографии в крайнем ультрафиолетовом диапазоне на основе теории аберраций Зейделя ; Принято 05 сентября 2022 г .; Posted 06 Sep 2022   View: PDF

Abstract: В этой статье предлагается метод решения исходной оптической структуры внеосевой многозеркальной системы для применения в экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUVL). Отслеживая характерные лучи, первичную аберрацию можно выразить как функцию расстояния и кривизны на основе теории аберрации Зейделя. Исходная структура с благоприятными характеристиками аберрации рассчитывается, когда значение функции равно 0. Мы решаем две различные исходные структуры с внеосевой конфигурацией из шести зеркал с различной оптической силой. Числовая апертура (NA) окончательно оптимизированной оптической системы составляет 0,25, среднеквадратичное значение аберрации волнового фронта меньше 0,04λ, а абсолютная дисторсия меньше 1,2 нм.

Количественная оценка изменений поляризации, вызванных вращением призм Dove и K-зеркал

Suman Karan, Ruchi ., Pranay Mohta, and Anand Jha

DOI: 10.1364/AO.472543

Aug 200930 Получено; Принято 05 сентября 2022 г .; Posted 06 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Призмы Dove и K-зеркала — это устройства, широко используемые для вращения волнового фронта оптического поля. Эти устройства имеют несколько применений, включая измерение орбитального углового момента, микроскопию, управление лучом и распознавание образов. Однако вращение волнового фронта, достигаемое с помощью этих устройств, всегда сопровождается изменением поляризации в падающем поле, что нежелательно во многих из этих приложений. Хотя изменения поляризации, вызванные призмой Дава, были исследованы в достаточной степени, для К-зеркала такого исследования не проводилось. В этой статье мы теоретически и экспериментально исследуем изменения поляризации, вызванные в проходящем поле вращающимся К-зеркалом. Для количественной оценки таких изменений поляризации мы определяем величину среднего изменения поляризации D, которая находится в диапазоне от 0 до π. Мы обнаружили, что K-зеркала могут уменьшить D примерно до 0,03 π для любого падающего состояния поляризации; однако уменьшение D до такой же степени с помощью призмы Дава практически невозможно. Следовательно, K-зеркала являются лучшей альтернативой призмам Дове в приложениях, в которых изменения поляризации, сопровождающие вращение волнового фронта, должны быть минимальными.

Проектирование и экспериментальное исследование датчика деформации на волоконной брэгговской решетке с повышенной чувствительностью

Jianjun Pan, Wei Hou, Liangying Wang, Zisong Zou, and Fan Xiao

DOI: 10. 1364/AO.468686 2 Jun 0 22 ; Принято 05 сентября 2022 г .; Опубликовано 06 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В этой статье сообщается о новом высокочувствительном датчике деформации на волоконной брэгговской решетке (ВБР). Чувствительность датчика повышается за счет фиксации ВБР на эластичной подложке с функцией сенсибилизации. Представлен принцип сенсибилизации разработанного датчика и создана математическая модель датчика. В статических и динамических экспериментах с датчиком экспериментально исследуется влияние клея между датчиком и измеряемой структурой на чувствительность тензодатчика ВБР. Экспериментальные результаты показывают, что клей с высокой прочностью на сдвиг полезен для реализации высокочувствительного датчика. Датчик, закрепленный клеем для посадочных планок, может достигать чувствительности 90,42 пм/мкε, ошибка воспроизводимости 4,79% и ошибка гистерезиса 3,36%, что согласуется с теоретическими результатами и результатами моделирования. Разработанный высокочувствительный тензодатчик имеет простую конструкцию, небольшой размер и удобную установку, поэтому он имеет хорошие перспективы применения в мониторинге микродеформаций.

Ченнинг Филбрик и Кельвин Вагнер

DOI: 10.1364/AO.469418 Поступило 11 июля 2022 г.; Принято 04 сентября 2022 г .; Размещено 06 сент. 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Мы представляем метод оптической локации и локализации объекта со сверхвысоким разрешением, моноимпульсный ладар, используемый для определения угла точечной цели в двух измерениях с точностью до нескольких процентов оптического угла. ширины луча из дифференциальных измерений четырех только что разрешенных лучей с кодированием формы сигнала, одновременно обеспечивая целевой диапазон посредством когерентной или некогерентной корреляции кодированных сигналов. Обычная оптическая несущая сдвинута на четыре тона по шкале ГГц, каждый из которых модулируется различными волнами дальности, которые при передаче из Si-фотонной двумерной апертуры змеевидной оптической фазированной решетки (SOPA) с управляемой длиной волны формируют закодированный прямоугольный кластер луча, который распространяется на и рассеивается от удаленной точечной цели. Наложенные обратно рассеянные цели, отраженные от каждого луча, декодируются путем корреляции с эталонными сигналами в приемнике. Угловое положение цели вдоль двух ортогональных осей вычисляется из попарных соотношений амплитуд лучей, в то время как дальность до цели определяется из временной задержки каждого луча туда и обратно, измеренной с помощью широкополосного корреляционного пика. Представленный здесь анализ когерентных и некогерентных моноимпульсных ладарных архитектур показывает, что достижимо тридцатикратное увеличение углового разрешения — до уровня десятков угловых секунд — точечной цели, расположенной в широком поле обзора, при сохранении разрешения в сантиметровом масштабе. — ограниченная дальность с использованием одного передатчика тайла SOPA, с дальнейшим улучшением углового разрешения, возможным за счет массивного мозаичного расположения SOPA. Внедрение моноимпульсного ладара с апертурой SOPA позволяет немеханически управляемую локализацию трехмерных объектов с высоким разрешением в компактном форм-факторе с низкой сложностью управления.

Оценка порога идентификации звезды с адаптивной динамической регулировкой для наземного устройства слежения за звездами

Zhen Wang, Jie Jiang, and Yan Ma

DOI: 10.1364/AO.470116 Поступила в редакцию 11 июля 2022 г.; Принято 04 сентября 2022 г .; Опубликовано 06.09.2022   Просмотр: PDF

Аннотация: Порог соответствия идентификации изображения звезды, как критерий определения того, идентифицированы ли звезды, является важным параметром в наземных астротрекерах. Он не только определяет вероятность успешной идентификации, но также влияет на количество избыточных совпадений и эффективность идентификации. В этой статье, посвященной проблеме, заключающейся в том, что эффективность идентификации наземных систем слежения за звездами ограничена неподходящими порогами совпадения, представлена ​​модель порога идентификации звезд с адаптивной динамической регулировкой (ADA). В отличие от существующего порога соответствия, представленная модель уточнила преобразование ошибок углового расстояния звезды наблюдения и динамически оценивает соответствующий порог идентификации как изменение угловых расстояний и положений наблюдения. Таким образом, он завершает идентификацию звезды с превосходным количеством избыточных совпадений и эффективностью идентификации. Численное моделирование и результаты эксперимента по ночному небу показали, что эффективность идентификации повысилась более чем на 46,54% и 22,61% соответственно, в то время как показатель успешности идентификации остался на уровне 100%.

Томографическое изображение двуокиси углерода в выхлопном патрубке крупных коммерческих авиационных двигателей Эдвард Фишер, Руи Чжан, Чанг Лю, Ник Полидоридес, Алекс Цекенис, Пол Райт, Джошуа Климент, Йохан Нильссон, Ютонг Фенг, Виктор Прат, Хавьер Кармона, ХЕСУС ВАЛЬДЕПЕНАС, Марта Белтран, Валентин Поло, Ян Армстронг, Иэн Моклин, Дуглас Уолш , Марк Джонсон, Джоанна Боулдри и Хью Макканн

DOI: 10.1364/AO.467828 Поступила в редакцию 01 июля 2022 г.; Принято 04 сентября 2022 г .; Опубликовано 06 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Здесь мы сообщаем о первой реализации химически специфичной визуализации в выхлопном шлейфе газовой турбины, типичной для тех, которые используются для движения в коммерческих самолетах. Используемый метод — химическая видовая томография (CST), а целевым веществом является CO2, поглощающий в ближней инфракрасной области на длине волны 1999,4 нм. В общей сложности 126 лучей распространяются поперек оси шлейфа по траекториям длиной 7 м в копланарной геометрии для зондирования центральной области диаметром ≈ 1,5 м. Спектр поглощения CO2 измеряется с помощью перестраиваемой диодной лазерной спектроскопии с модуляцией длины волны (TDLS-WM) с использованием метода отношения второй гармоники к первой гармонике (2f/1f). Двигатель работает во всем диапазоне тяги, при этом данные записываются в квазисинхронном режиме с частотой кадров 1,25 Гц и 0,3125 Гц. Рассмотрены и представлены различные методики инверсии данных для реконструкции изображений. На всех уровнях тяги в центральной части плоскости измерений наблюдается устойчивая кольцевая структура с высокой концентрацией СО2, с приподнятой областью в середине шлейфа, предположительно из-за хвостовой части двигателя. Описанный здесь метод CST, способный работать с различными видами выхлопных газов, предлагает новый подход к исследованиям сгорания в турбинах, разработке газотурбинных двигателей и исследованиям и разработкам в области авиационного топлива.

Алгоритм сшивания данных на основе эластичности

Микио Курита и Аска Исии

DOI: 10.1364/AO.466327 Поступила в редакцию 09 июня 2022 г.; Принято 04 сентября 2022 г .; Опубликовано 06.09.2022   Просмотр: PDF

Аннотация: Алгоритмы сшивания данных широко используются для объединения нескольких последовательных данных или расширения рабочей области измерительных систем. Однако сшитые данные по методу наименьших квадратов имеют несогласованность на пересечениях из-за ошибок их измерения: в основном ошибка дрейфа. Мы предлагаем новый алгоритм сшивания, который рассматривает последовательные данные как упругое тело. Мы исследуем алгоритм с несколькими типами последовательных данных и подтверждаем уменьшение ошибки дрейфа.

Нечувствительная к расстоянию отражательная установка для определения оптических свойств сильно мутных сред со спектральным разрешением

Филипп Хэнк, Карстен Пинк, Луисмар Барбоза да Круз Младший, Флориан Фошум и Алвин Кинле Поступила в редакцию 07. 07.2022 г.; Принято 04 сентября 2022 г .; Posted 07 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Представлена ​​измерительная система для нечувствительного к расстоянию измерения коэффициента отражения от мутных сред. Геометрические соотношения блока обнаружения обсуждаются теоретически и впоследствии проверяются с помощью моделирования методом Монте-Карло. Кроме того, экспериментальная установка представлена ​​для подтверждения теоретических соображений и моделирования. Использование представленной измерительной системы позволяет проводить измерения коэффициента отражения в диапазоне расстояний примерно 2,5 см с отклонением менее ±0,5 % для сильно рассеивающих сред. Это отличается от использования волокна в классическом блоке детектирования, расположенного под определенным углом и положением относительно поверхности образца, что приводит к отклонениям в ±30 % в измеренном коэффициенте отражения в том же диапазоне расстояний.

TEMPERATURE AND STRAIN SENSITIVITIES OF BONDED FIBER BRAGG GRATING AT ROOM TEMPERATURES AND CRYOGENIC TEMPERATURES

Xiyong Huang, Mike Davies, Dominic Moseley, Erica Salazar, Charlie Sanabria, Owen Duke, Bart Ludbrook, and Rodney Badcock

DOI: 10. 1364/AO.460218 Поступила в редакцию 14.04.2022; Принято 01 сентября 2022 г .; Опубликовано 02 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Резюме: Датчики на волоконно-оптической решетке Брэгга (ВБР) хорошо подходят для применения в качестве датчиков температуры и/или деформации в суровых условиях, например, обнаружение горячих точек в термоядерных магнитах из высокотемпературного сверхпроводника (ВТСП) при криогенных температурах и в условиях высокой радиации. Чтобы максимизировать отношение сигнал/шум (SNR) датчиков к горячей точке, мы предлагаем устанавливать датчики ВБР в V-образные канавки медного каркаса HTS. Чтобы исследовать различия между различными клеями при передаче напряжения и тепла в этой конфигурации, пять массивов ВБР монтируются в V-образные канавки медной собачки с использованием эпоксидной смолы Scotch-Weld™, Stycast® 2850 FT, Apiezon N и Loctite®. силикон 5145™. Медь циклически подвергается растягивающим усилиям в модифицированном универсальном приборе для испытаний на растяжение, подвергаясь тепловому циклу между 293 К и 77 К, а также распространение теплового импульса при 293 К и 80 К. Установлено, что ВБР, связанные эпоксидной смолой и Stycast, имеют одинаковую температурную и деформационную чувствительность при комнатной температуре и криогенных температурах. Было обнаружено, что Apiezon N стабильно передает деформации значительно ниже 245 K, что сравнимо с другими связующими материалами в диапазоне температур от 77 K до 110 K. В этой статье подчеркивается важность максимизации термической деформации, передаваемой от меди через связующие материалы, для достижения высокая температурная чувствительность ВБР. Не обнаружено существенной разницы между Ormocer и ВБР с полиимидным покрытием. Показано, что ВБР, склеенные четырьмя клеями в конфигурациях с V-образными канавками, имеют отношение сигнал-шум, сравнимое с повышением температуры на 20 К при 80 К9.0005

Коэффициент отражения с пространственным разрешением от мутных сред с шероховатой поверхностью. Часть I: моделирование

Бенджамин Линднер, Флориан Фошум и Алвин Кинле

DOI: 10. 1364/AO.469985 Поступила в редакцию 7 июля 2022 г.; Принято 01 сентября 2022 г .; Posted 01 Sep 2022   View: PDF

Abstract: Определение оптических свойств мутных сред с помощью измерений коэффициента отражения с пространственным разрешением является хорошо известным методом в оптической метрологии. Обычно поверхности исследуемых материалов предполагаются идеально гладкими. Однако в большинстве реалистичных случаев поверхность имеет неровный рельеф и рассеивает свет. В этом исследовании мы исследовали влияние модели поверхностного рассеяния Кука-Торранса и обобщенной модели поверхностного рассеяния Харви-Шака на коэффициент отражения с пространственным разрешением на основе моделирования методом Монте-Карло. Помимо анализа пространственно разрешенного сигнала отражения, мы сосредоточились на влиянии поверхностного рассеяния на определение приведенного коэффициента рассеяния и коэффициента поглощения мутных сред. Обе модели приводили к значительным ошибкам в определении оптических свойств без учета шероховатости.

Сеть машинного обучения с долговременной кратковременной памятью для компенсации температурной погрешности волоконно-оптического гироскопа, независимая от датчика температуры , Xin Wang, Jingwen He, xinzhi sheng и Sheng Liang

DOI: 10.1364/AO.471762 Поступила в редакцию 28 июля 2022 г.; Принято 01 сентября 2022 г .; Опубликовано 01 сент. 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В этой статье представлен метод компенсации искусственного интеллекта температурной погрешности волоконно-оптического гироскопа. Отличие от существующих методов заключается в том, что компенсационная модель, окончательно определенная этим методом, использует только данные ВОГ для завершения регрессионного прогноза температурной ошибки и устранения зависимости от датчика температуры. На экспериментальной стадии предлагаемый метод проводит температурные эксперименты с тремя трендами изменения температуры нагрева, выдержки и охлаждения и получает достаточные выходные данные ВОГ. Принимая выходные временные ряды волоконно-оптического гироскопа в качестве входной выборки и основываясь на сети машинного обучения с долговременной кратковременной памятью, обучение, проверка и тестирование модели завершены. С двух точек зрения способности к обучению сети и степени улучшения производительности ВОГ для всесторонней оценки эффективности модели компенсации выбраны четыре показателя, в том числе среднеквадратическая ошибка, кумулятивная функция распределения ошибок, стабильность смещения ВОГ и дисперсионный анализ Аллана. По сравнению с существующими методами, использующими информацию о температуре для прогнозирования и компенсации, результаты показывают, что метод компенсации ошибок без информации о температуре, предложенный в этой статье, может эффективно повысить точность ВОГ и уменьшить сложность системы компенсации. Работа в этой статье может также предоставить технические ссылки для компенсации ошибок других датчиков.

Анализ экономической устойчивости оптических систем на основе искажений

Юань Ху, Хао Цзян и Юэган Фу

DOI: 10. 1364/AO.468562 Поступила в редакцию 28 июня 2022 г.; Принято 01 сентября 2022 г .; Опубликовано 01 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В оптическом дизайне назначение допусков заключается не только в удовлетворении всех требований к качеству изображения, но и в минимизации затрат на обработку. Поэтому, чтобы легко и быстро достичь этих двух целей, в этой статье мы предлагаем метод расчета, который может эффективно уменьшить объем хранения данных и относительно точно установить функциональную связь между допуском и качеством изображения. При этом в качестве критерия качества используется искажение. Формула дифференциального вывода искажения по двум структурным параметрам децентрации и наклона выведена для улучшения и дополнения типов структурных параметров. Пример используется для демонстрации осуществимости и гибкости подхода, который позволяет достичь баланса между качеством изображения и стоимостью обработки.

Efficient Graphene Based Circularly Polarized MIMO Antenna forTHz Applications

Chunchula Sai Vamsi, Ajay Kumar Dwivedi, Gagandeep Bharti, Vandna Rani Verma, and Anand Sharma

DOI: 10. 1364/AO.462531 Received 28 Apr 2022; Принято 01 сентября 2022 г .; Опубликовано 02 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: В этой статье разработана и исследована MIMO-антенна на основе графена. Два уникальных свойства предлагаемой терагерцовой MIMO-антенны: (i) круговая поляризация достигается за счет асимметричной поперечной прорези, выгравированной на графеновой накладке; и (ii) двунаправленная диаграмма направленности достигается за счет противоположно ориентированных идентичных антенных портов. Взаимная связь между антенными портами менее -35 дБ. Благодаря включению концепции разнообразия шаблонов достигается низкое значение коэффициента корреляции конвертов (ECC). Предлагаемый терагерцовый излучатель работает в диапазоне частот 4,67-4,87 ТГц вместе с осевым отношением 3 дБ между 4,76 ТГц и 4,81 ТГц. Антенны этого типа широко используются в биомедицинских приложениях.

Аналитические уравнения для неконфокальной стигматической системы трех зеркал произвольной формы

Рафаэль Гонсалес Акунья

Принято 01 сентября 2022 г . ; Опубликовано 02 сентября 2022 г.   Просмотр: PDF

Аннотация: Представлен новый метод проектирования систем с тремя зеркалами произвольной формы с нуля. Техника заключается в получении исходной настройки перед оптимизацией, которая получается непосредственно из множества всех возможных стигматических трехзеркальных систем произвольной формы. Затем к каждой поверхности добавляются коэффициенты деформации, которые оптимизируются для уменьшения аберрации, создаваемой дополнительными полями. Метод был протестирован, и результаты соответствуют ожиданиям.

Вязкость жидкостей Научный эксперимент

Вязкость? Если вы никогда раньше не слышали этого слова, вы можете подумать, что это новый бренд чистящего средства для кухни! Но, конечно, если это не средство для чистки кухни, то что это вообще такое?

Мы поможем определить вязкость в нашем понятном объяснении того, как это работает ниже, но цель этого эксперимента — помочь детям «увидеть» вязкость в действии.

Соберите свои материалы, распечатайте наши подробные инструкции и посмотрите наше демонстрационное видео, чтобы узнать, как консистенция жидкости влияет на объекты.

ПЕРЕЙТИ К РАЗДЕЛУ: Инструкции | Видеоурок | Как это работает

Необходимые расходные материалы

  • 4 прозрачные стеклянные банки одинакового размера (мы использовали поллитровые банки)
  • 4 шарика
  • Вода (достаточно, чтобы заполнить одну банку)
  • Кукурузный сироп (достаточно, чтобы заполнить одну банку)
  • Кулинарное масло (достаточно, чтобы заполнить одну банку) Мы использовали растительное масло, но подойдет любое растительное масло.
  • Мед (достаточно, чтобы заполнить одну банку)

Вязкость жидкостей. Инструкции по научному эксперименту. один с мёдом.

Пока вы наливаете жидкости, уделите время наблюдениям. Что вы замечаете, когда наливаете воду в стакан? А как насчет кукурузного сиропа, растительного масла и меда? Вы заметили что-то другое?

Как вы думаете, повлияет ли жидкость на то, что происходит, когда в каждую банку помещают шарики? Как ты думаешь, что произойдет? Запишите свою гипотезу (предсказание), а затем продолжите эксперимент, чтобы проверить ее и выяснить, были ли вы правы.

Шаг 2 – Аккуратно бросьте по одному шарику в каждую банку. Бросайте по одному шарику за раз и наблюдайте, что происходит с шариком, когда он попадает в жидкость. Вы сразу заметите, что шарик ведет себя по-разному в каждой банке. Верна ли была ваша гипотеза? Знаете ли вы, почему некоторые шарики опускаются на дно банки быстро, а некоторые медленно опускаются в бутылку?

Узнайте ответ в разделе «Как работает этот эксперимент» ниже. Он также содержит идеи о том, как можно расширить эксперимент.

Научный эксперимент по вязкости жидкостей Видеоруководство

Как работает научный эксперимент?

В этом эксперименте дан ответ на вопрос: как консистенция жидкости влияет на то, сколько времени потребуется, чтобы шарик погрузился в банку с этой жидкостью? Уникальное свойство жидкостей называется вязкостью.

Вязкость — сопротивление жидкости течению.

Вязкость зависит от размера и формы частиц, составляющих жидкость, а также от притяжения между частицами. Жидкости с НИЗКОЙ вязкостью текут быстро (например, вода, медицинский спирт и растительное масло). Жидкости с ВЫСОКОЙ вязкостью текут медленно (например, мед, кукурузный сироп и патока). Вязкость также можно рассматривать как меру того, насколько «густой» является жидкость. Чем более вязкая (или густая) жидкость, тем больше времени потребуется объекту, чтобы двигаться через нее.

В нашем эксперименте шарики тонули дольше, если их бросали в банки с кукурузным сиропом и медом, чем когда они бросали их в банки с водой и растительным маслом. Таким образом, мы показали, что кукурузный сироп и мед имеют более высокую вязкость (или они более вязкие), чем вода и растительное масло.

Больше научных развлечений

  • Сколько времени это займет? Расширьте эксперимент, оценив, сколько времени потребуется, чтобы шарик опустился на дно сосуда? Затем установите таймер и узнайте, насколько близка была ваша оценка. Совет: синхронизация мрамора лучше всего работает при использовании жидкостей с высокой вязкостью (например, меда, кукурузного сиропа и патоки).
  • Тест на заливку . Когда вы закончите бросать шарики в банки, попробуйте переливать жидкости по одной в другую банку. Вы заметите, что выливание кукурузного сиропа и меда занимает больше времени, чем выливание воды и растительного масла. Это связано с тем, что вязкость жидкости также можно наблюдать по тому, насколько медленно (или быстро) нужно наливать жидкость.
  • Как консистенция жидкости влияет на магнитное притяжение . Этот эксперимент показывает, как вязкость жидкости влияет на скорость (или скорость) движения объектов к магниту.

Надеюсь, вам понравился эксперимент. Вот несколько инструкций для печати:

Материалы

  • 4 прозрачные стеклянные банки одинакового размера (мы использовали литровые банки)
  • 4 шарика
  • Вода (достаточно, чтобы заполнить одну банку)
  • Кукурузный сироп (достаточно, чтобы заполнить одну банку)
  • Кулинарное масло (достаточно, чтобы заполнить одну банку)
  • Мед (достаточно, чтобы заполнить одну банку)

Инструкции

  1. Возьмите четыре прозрачные стеклянные банки и наполните одну водой, одну кукурузным сиропом, одну растительным маслом и одну медом.
  2. Аккуратно бросьте по одному шарику в каждую банку. Бросайте по одному шарику за раз и наблюдайте, что происходит с шариком, когда он попадает в жидкость. Какие шарики быстро опускаются на дно банки, а какие медленно опускаются в бутылку.

 

Оценка качества пищевых растительных масел, доступных в городе Гондэр, Северо-Западная Эфиопия | Заметки об исследованиях BMC

  • Исследовательская заметка
  • Открытый доступ
  • Опубликовано:
  • Йоннас Адугна Негаш 1 ,
  • Дагначеу Эячеу Амаре ORCID: orcid.org/0000-0003-1314-5586 1 ,
  • Велосипеды Destaw Bitew 1 и
  • Henok Dagne 1
      6

    Исследовательские заметки BMC том 12 , Номер статьи: 793 (2019) Процитировать эту статью

    • 30 тыс. обращений

    • 20 цитирований

    • Детали показателей

    Abstract

    Objective

    Пищевые растительные масла подвержены ухудшению качества из-за окисления и микробной деградации, что приводит к потере питательных веществ и постороннему привкусу. Ухудшение качества может способствовать образованию реакционноспособных и токсичных продуктов окисления, которые в конечном итоге представляют опасность для здоровья, включая рак и воспаление. Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить качество как импортных, так и местных пищевых растительных масел, доступных в городе Гондэр, Эфиопия. Дизайн перекрестного исследования был использован для случайного сбора 60 образцов; 30 из местного производства (семена Нигера на рынке 14, семена Нигера в производственном центре 11, подсолнечное на рынке 5) и 30 из импортных брендов пальмового масла (Avena 11, Hayat 4, Jersey 5 и Chef 10).

    Результаты

    Среднее значение для: содержания влажности (%) (0,333 ± 0,08, в то время как 0,089 ± 0,11), удельная гравитация (0,823 ± 0,14 и 0,807 ± 0,115), значение перекиси (15,09 ± 1,05 ± 0,102), значение перекиси (15,09 ± 1,05 ± 0,102), значение перекиси (15,09 ± 1, эквивалентов кислорода/кг), кислотное число (2,43 ± 0,9 и 0,98 ± 0,23 мг КОН/г масла) и йодное число (115,63 ± 6,77 и 21,8 ± 3,4 г I 2 /100 г масла) для местных и импортных пищевых масел , соответственно. Результаты показывают, что все параметры качества прогорклости образцов масла местного производства не соответствовали совместным стандартам ВОЗ/ФАО, в то время как импортированные масла показали большее насыщение жирными кислотами.

    Введение

    Пищевые растительные масла представляют собой триглицериды растительного происхождения, включающие оливковое, пальмовое, соевое, рапсовое и подсолнечное масла [1, 2]. Масло и жир являются важными пищевыми компонентами с разнообразными функциями в нашем организме в качестве источника энергии, мембранных структур, регулирующих температуру тела и изолирующих органов [3, 4].

    Растительные масла могут прогоркнуть и, следовательно, потерять свою пищевую ценность и вкус при неправильном процессе экстракции, обращении и хранении [5, 6]. Влага, микробы, воздух, антиоксиданты и воздействие солнечного света являются одними из факторов, определяющих прогорклость масла или время его порчи [7,8,9].].

    При контроле качества несколько параметров, таких как йодное число (степень ненасыщенности), перекисное число (образование первичных продуктов окисления), содержание влаги, удельный вес (чистота) и кислотное число (образование свободных жирных кислот из-за прогорклости) ключевые параметры, представляющие интерес, поскольку они определяют качество при хранении и, следовательно, экономическую ценность масел [3, 10]. Прогорклость растительных масел может представлять опасность для здоровья, включая рак и воспаление из-за образования токсичных и реактивных продуктов окисления [2, 11, 12]. Для здорового потребления ненасыщенные масла лучше, чем насыщенные. Потребление пальмитинового масла (высоконасыщенного) связано с повышенным риском развития сердечно-сосудистых заболеваний [12, 13]. Напротив, пищевые растительные масла, такие как подсолнечное, оливковое, рапсовое и нигерийское, содержат высокий уровень полиненасыщенных жиров [2, 14], что делает их восприимчивыми к прогорклости.

    В отличие от развивающихся стран, таких как Эфиопия, в развитых странах действуют строгие правила безопасности пищевых продуктов [5]. Исследования показали, что общество развитых стран лучше осведомлено о выборе пищевого масла по сравнению с развивающимися странами [15,16,17]. ВОЗ/ФАО разработала стандарты качества для различных компонентов пищевых растительных масел; тяжелые металлы, состав жирных кислот, антиоксиданты, микроэлементы и другие физико-химические параметры [18]. Руководство ВОЗ/ФАО устанавливает максимально допустимый предел для параметров качества пищевых масел, включая влажность (0,2%), кислотное число (0,6 мг гидроксида калия/г масла) и пероксидное число (10 милли-эквивалентов кислорода/кг масла) [19].].

    Из-за ограниченного количества опубликованных исследований и важности для общественного здравоохранения требуется периодический анализ качества масла. Таким образом, целью исследования было оценить качество пищевых растительных масел, доступных в городе Гондэр, Эфиопия, в отношении прогорклости и уровня насыщения жирными кислотами.

    Основные тексты

    Методы

    Дизайн исследования и размер выборки

    Было проведено поперечное исследование отдельных пищевых растительных масел на местном рынке города Гондэр в 2019 году. Шестьдесят образцов; Были взяты 30 из местного производства (семена Нигера на рынке 14, семена Нигера в производственном центре 11, подсолнечное на рынке 5) и 30 из импортных марок пальмового масла (Avena 11, Hayat 4, Jersey 5 и Chef 10).

    Экспериментальная процедура

    Масла, купленные на местном рынке, были доставлены в лабораторию кафедры биологии Университета Гондэр для анализа. Были приняты меры, чтобы избежать контакта с воздухом во время анализа, чтобы предотвратить реакции окисления.

    Анализ всех параметров выполнен по стандартной методике анализа нефти по Пако [20].

    Содержание влаги

    Десять г пробы масла помещали во взвешенный тигель. Образцы сушили в течение 1 часа до постоянного веса в печи, установленной на 105 °C, а затем давали им остыть в эксикаторах в течение 15 минут, и, наконец, разницу рассчитывали с использованием следующего уравнения.

    $$\% Влажность = \frac{W1 \times 100}{W2}$$

    где W1 = потеря веса (г) при высушивании, W2 = вес (г) образца масла.

    Удельный вес

    Сухой пикнометр использовали для определения удельного веса. Удельный вес измеряли по относительной плотности нефти по отношению к воде. В пикнометр добавляли дистиллированную воду с последующим измерением на электронных весах. Аналогичным образом измеряли массу масла. Были приняты меры, чтобы избежать утечки воздуха в пикометр. Значение удельной массы рассчитывали следующим образом:

    $$Удельная \ плотность = \frac{{{\text{Вес нефти}}\left( {\text{g}} \right)}}{{{\ text{Вес дистиллированной воды}}\left( {\text{g}} \right)}}. $$

    Перекисное число

    Десять мл образца масла растворяли в растворителях уксусная кислота/хлороформ (соотношение 3:2). Далее этот раствор подвергали реакции с 0,5 мл 15% йодида калия (KI). Выделившийся йод титровали 0,1 н раствором тиосульфата натрия, используя 0,5 мл крахмала в качестве индикатора. Проводят пустое титрование. Значение перекиси рассчитывали следующим образом:

    $$Перекись\ значение = \left( {{\text{B}} — {\text{S}}} \right) \times {\text{W }} \times {\text{N}}$$

    где, S = объем тиосульфата натрия, израсходованный пробой масла, B = объем тиосульфата натрия, израсходованный на контроль, W = масса пробы нефти, N = нормальность содержания натрия -тиосульфат.

    Кислотное число

    Смесь 10 мл пробы масла и 100 мл этилового спирта нагревали до кипения. Горячее содержимое охлаждали и титровали 15% раствором КОН, используя фенолфталеин в качестве индикатора конечной точки. Кислотное число рассчитывали следующим образом:

    $$Кислотное значение\ = \frac{V \times N \times M. wt}{W}$$

    , где V = объем стандартного раствора КОН в мл, N = нормальность стандартного раствора KOH, W = масса образца масла в граммах, M.wt (молекулярная масса) KOH = 56,1 г/моль.

    Йодное число

    Смесь 0,5 мл пробы масла и 10 мл хлороформа добавляли в 25 мл раствора йода, выдерживали 30 мин для полной реакции между йодом и ненасыщенными связями масел. Колба была покрыта алюминиевой фольгой, чтобы избежать воздействия света. Затем добавляли 20 мл 15% водного KI и 100 мл воды, чтобы преобразовать оставшийся йод в йодид. Окончательное содержимое титровали 0,1 н. растворами тиосульфата натрия (Na 2 S 2 O 3 ) с использованием крахмала в качестве индикатора. Йодное число рассчитывали следующим образом:

    $$Йод \ value = \frac{{\left( {{\text{A}} — {\text{B}}} \right) \times {\text{N}} \times 0,127 \times 100 }}{W}$$

    где, A = мл 0,1 N Na 2 S 2 O 3 требуется для пробы масла, B = мл 0,1 N Na 2 9 O S 29149 29149 3 Требуется пустым, n = нормальность Na 2 S 2 O 3, W = вес масла в грамме, 1 мл 1 N Na 2 S 2 O 3 = 0,127 г I 2.

    Обеспечение качества

    Для обеспечения качества перед лабораторным анализом были проведены калибровка приборов и предварительное тестирование их работоспособности. Анализ включал холостые измерения, и все измерения проводились трижды. Использовали стандартные методы анализа.

    Обработка и анализ данных

    Данные были введены в Epi-Info-версия-7.2.10 и экспортированы в SPSS-версии-20 для статистического анализа. Были рассчитаны средние значения и стандартные отклонения. ANOVA использовался для анализа различий между марками масел по соответствующим параметрам, а независимый критерий Стьюдента использовался для сравнения между местными и импортными маслами.

    Результаты

    Результаты анализа качества

    Из 60 проанализированных образцов содержание влаги 9 (30 %) и 25 (83,3 %), удельный вес 8 (26,7 %) и 7 (23,3 %), пероксидное число 5 (16,7 %). ) и 20 (66,7%), кислотное число 4 (13,3%) и 2 (6,7%) и йодное число 8 (26,7%) и 2 (6,7%) находились в пределах стандартов ВОЗ/ФАО для пищевых продуктов местного и импортного производства. растительного масла соответственно (таблица 1).

    Таблица 1 Среднее значение ± стандартное отклонение физико-химических характеристик пищевых растительных масел местного и импортного производства, собранных с разных участков в городе Гондэр, февраль-март 2019 г.

    Полный размер таблицы

    Среднее значение влажности для масел местного и импортного производства составило 0,333 ± 0,08 и 0,089 ± 0,11 соответственно. Существует значительная разница в содержании влаги между местными и импортными пищевыми растительными маслами, имеющими p-значение 0,016 95% доверительного интервала (ДИ). Однако существенной разницы между марками масел нет.

    Среднее значение удельного веса для масел местного и импортного производства составило 0,823 ± 0,14 и 0,807 ± 0,115 соответственно. Существует значительная разница в удельном весе между местными и импортными пищевыми маслами со значением p < 0,001 из 9.5% ДИ. В то время как между различными брендами не было существенной разницы.

    Среднее пероксидное число для местных и импортных продуктов составило 15,09 ± 1,61 и 7,05 ± 0,102 соответственно. Существует значительная разница между местным и импортным пищевым маслом с p-значением  < 0,003 при 95% ДИ.

    Среднее кислотное число для масел местного и импортного производства составило 2,43 ± 0,9 и 0,98 ± 0,23 соответственно. Кислотное число между местными и импортными пищевыми маслами значительно различается с p-значением  < 0,001 из 95% КИ. Пищевые масла местного производства показали большее отклонение от стандартного значения ВОЗ/ФАО (0,6 мг КОН/г масла). Пищевое масло семян Нигера показало значительную разницу с брендами Avena, Chef и Jersey с p-значением  < 0,001, 0,002 и 0,001 соответственно при 95% ДИ.

    Йодное число значительно различалось между местными и импортными пищевыми маслами с p-значением < 0,001 при 95% ДИ. Йодное число местных и импортных продуктов составило 115,63 ± 6,77 и 21,8 ± 3,4 соответственно. Было замечено, что йодное число значительно различается среди марок с p-значением  < 0,001 из 9. 5% ДИ.

    Обсуждения

    Йодное число масел определяли в основном для определения того, какие типы масел более насыщены. Результаты показали, что масла местного производства (подсолнечное и нигерийское) имеют более высокое йодное число, пропорциональное содержанию ненасыщенных жирных кислот, по сравнению с импортным. Ненасыщенные жирные кислоты рекомендуются для здорового потребления по сравнению с высоконасыщенными жирными кислотами, содержащими масло.

    Предыдущие исследования показали, что подсолнечное масло и масло семян нигерии имеют более высокое содержание ненасыщенных жирных кислот по сравнению с пальмовым маслом [21]. Следовательно, наблюдаемое более высокое йодное число в маслах местного производства указывает на то, что они, вероятно, более полезны для здоровья. Исследования рекомендуют переходить с насыщенных жиров на ненасыщенные из-за риска сердечно-сосудистых заболеваний, связанных с высоким потреблением насыщенных жирных кислот [22,23,24,25]. Однако высоконенасыщенные масла подвержены окислительному разложению из-за их двойных связей [7], если не добавлено достаточное количество антиоксиданта [26, 27, 28].

    Среднее пероксидное число в этом исследовании составило 2,73 и 15,03 миллиэквивалента активного кислорода/кг масла для импортных масел и масел местного производства, соответственно. Показатели пероксида пищевых масел местного производства значительно отклонялись (P < 0,05) от пределов ВОЗ/ФАО (10 миллиэквивалентов активного кислорода/кг масла). Более низкое пероксидное число для импортных масел, вероятно, связано с их более высокой насыщенностью, которая препятствует окислению. Кроме того, известно, что пальмовое масло содержит антиоксиданты (витамин Е), которые продлевают срок его хранения [10, 29].].

    Когда содержание влаги в пищевых маслах колеблется от 0,05 до 0,3, это указывает на вероятность прогоркания [29]. Максимально допустимое содержание влаги в пищевых маслах составляет 0,2% [14]. Более высокое содержание влаги, наблюдаемое в местных продуктах, может быть связано с плохим процессом влагоочистки, так как компании используют несовершенную технологию производства масла [30]. Другая причина может заключаться в том, что эти масла местного производства требуют дополнительного нагрева для снижения содержания влаги внутри семян [30, 31] перед производством. Предыдущие исследования показали, что масла, произведенные по упрощенной технологии, имеют более высокую влажность [31, 32]. Таким образом, более высокое содержание влаги в маслах местного производства указывает на то, что они могут прогоркнуть. Это связано с тем, что наличие достаточного количества влаги способствует росту микробов [31]. Предыдущие исследования показали, что такие виды грибов, как 9Виды 1285 Aspergillus niger и Mucor выживают и размножаются при значении влажности выше 0,2% [29].

    Кислотные числа, полученные в этом исследовании, составили 2,728 мг КОН/г для масел местного производства и 0,999 мг КОН/г для импортных масел, что показало, что оба были выше допустимого уровня (0,6 мг КОН/г) [18]. Местные пищевые масла показали более высокое кислотное число, чем импортные продукты, где за отклонение может быть ответственна более высокая жирная ненасыщенность. Потребление прогорклого пищевого масла вряд ли окажет непосредственное влияние на здоровье, но может значительно снизить пищевую ценность пищевых продуктов за счет разложения незаменимых жирных кислот и питательных веществ [22, 33]. Кислотное число марок пальмового масла в этом исследовании соответствует предыдущему исследованию [34].

    В этом исследовании среднее значение (0,823) удельного веса для масел местного производства не соответствовало пределу ВОЗ (семя Нигера 0,917–0,92; подсолнечное 0,919–0,923) [18]. Значение удельного веса, которое значительно отклонялось от нормативов, могло быть связано с некачественной очисткой и облагораживанием на местных производственных мощностях. Недостаточный процесс очистки может привести к более высокому сорту нечистой нефти [14, 29]. Кроме того, значения удельного веса масел местного производства были ниже стандартных диапазонов, что делает их восприимчивыми к фальсификациям [30].

    Выводы

    Результаты показали, что пищевые масла местного производства имеют более высокую степень прогорклости по сравнению с импортными. Более высокое йодное число в маслах местного производства указывает на то, что эти типы масел лучше подходят для общественного потребления с точки зрения риска для здоровья.

    Ограничение исследования

    Сравнение качества масел, взятых с завода, и масел, взятых на рынке, проводилось только для масел местного производства.

    Наличие данных и материалов

    Набор данных доступен у соответствующего автора по запросу.

    Сокращения

    Дисперсионный анализ:

    дисперсионный анализ

    КИ:

    доверительный интервал

    ФАО:

    Продовольственная и сельскохозяйственная организация

    I 2 :

    йод

    КИ:

    калия йод

    КОН:

    гидроксид калия

    SD:

    стандартное отклонение

    Нет 2 С 2 О 3 :

    тиосульфат натрия

    ВОЗ:

    Всемирная организация здравоохранения

    Ссылки

    1. Экву Ф., Нвагу А. Влияние обработки на качество масла из орехов кешью. J Sci Agric Food Tech Environ. 2004; 2004(4):105–10.

      Google ученый

    2. Endo Y. Аналитические методы оценки качества пищевых жиров и масел: стандартные методы JOCS для анализа жиров, масел и связанных с ними материалов (2013 г.) и передовые методы. J Oleo Sci. 2018;67(1):1–10.

      КАС Статья Google ученый

    3. Лоусон-Вуд К., Сир Грин У., Бохман А., Шелтон С., Уэй К. Определение параметров качества сырого пальмового масла с использованием спектроскопии в ближней инфракрасной области спектра и многомерного анализа.

    4. Окпаранта С., Даминабо В., Соломон Л. Оценка прогорклости и других физико-химических свойств пищевых масел (горчичного и кукурузного масел), хранящихся при комнатной температуре. J Food Nutr Sci. 2018;6(3):70–5.

      КАС Google ученый

    5. Abulude F, Ogunkoya M, Ogunleye R. Хранение масел двух нигерийских масличных семян Jatropha curcas (физический орех) и Helianthus annuus (подсолнечник). Am J Food Technol. 2007;2(3):207–11.

      КАС Google ученый

    6. Адетола О., Алаби О., Абдулрауф И. Исследование продолжительности хранения и упаковочных материалов на качество свежего пальмового масла.

    7. Калим А., Азиз С., Иктедар М. Изучение изменений и влияния пероксидных чисел в кулинарных маслах под воздействием света и тепла. FUUAST J Biol. 2015;5(2):191–6.

      Google ученый

    8. Декер Э.А., Элиас Р.Дж., Макклементс Д.Дж. Окисление в продуктах питания и напитках и применение антиоксидантов: управление в различных секторах промышленности. Амстердам: Эльзевир; 2010.

      Книга Google ученый

    9. Мехмуд Т., Ахмад А., Ахмед А., Халид Н. Оценка качества и оценка безопасности различных растительных масел, доступных в Пакистане. J Chem Soc Pak. 2012;34(3):518–25.

      КАС Google ученый

    10. Мукерджи С., Митра А. Воздействие пальмового масла на здоровье. J Гум Экол. 2009;26(3):197–203.

      Артикул Google ученый

    11. Федерация АО. Раздел 1: Стандарты качества, техническая информация и типовой анализ. Австралийская федерация масличных культур, площадь Австралии. 2011, стр. 40–45.

    12. Мелессе М.Б., ван ден Берг М., де Брау А., Абате Г.Т. Понимание поведения городских потребителей при выборе продуктов питания в Эфиопии.

    13. Томпсон К.Е., Хазирис Н., Алекос П.Дж. Отношение и поведение при выборе пищи. Бр Фуд Дж. 1994;96(11):9–13.

      Артикул Google ученый

    14. Али Дж., Капур С., Мурти Дж. Покупательское поведение потребителей продуктов питания в условиях развивающейся экономики. Бр Фуд Дж. 2010;112(2):109–24.

      Артикул Google ученый

    15. Alimentarius C. Стандарт Codex для названных растительных масел.

    16. Alimentarius C. Стандарты Кодекса для жиров и масел из растительных источников. АЛИМЕНТАРИЙ, Д. 1999.

    17. Paquot C. Стандартные методы анализа масел, жиров и производных. Амстердам: Эльзевир; 2013.

      Google ученый

    18. He L, Guoying Z, Huaiyun Z, Yuanhao H. Химические составляющие и биологическая активность сапонина из семян Camellia oleifera . Научные очерки. 2010;5(25):4088–92.

      Google ученый

    19. Де Соуза Р.Дж., Менте А., Маролеану А., Козма А.И., Ха В., Кишибе Т. и др. Потребление насыщенных и транс-ненасыщенных жирных кислот и риск смертности от всех причин, сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 типа: систематический обзор и метаанализ обсервационных исследований. БМЖ. 2015;351:h4978.

      Артикул Google ученый

    20. Li Y, Hruby A, Bernstein AM, Ley SH, Wang DD, Chiuve SE, et al. Насыщенные жиры по сравнению с ненасыщенными жирами и источниками углеводов в отношении риска ишемической болезни сердца: проспективное когортное исследование. J Am Coll Кардиол. 2015;66(14):1538–48.

      КАС Статья Google ученый

    21. Немецкий JB, Dillard CJ. Насыщенные жиры: какая диета? Am J Clin Nutr. 2004; 80 (3): 550–9..

      КАС Статья Google ученый

    22. Нетлтон Дж.А. Омега-3 жирные кислоты и здоровье. Омега-3 жирные кислоты и здоровье. Берлин: Спрингер; 1995. с. 64–76.

      Книга Google ученый

    23. Xiu-Qin L, Chao J, Yan-Yan S, Min-Li Y, Xiao-Gang C. Анализ синтетических антиоксидантов и консервантов в пищевом растительном масле методом ВЭЖХ/TOF-MS. Пищевая хим. 2009;113(2):692–700.

      Артикул Google ученый

    24. Cheung SCM, Szeto YT, Benzie IF. Антиоксидантная защита пищевых масел. Растительные продукты Hum Nutr. 2007;62(1):39–42.

      КАС Статья Google ученый

    25. Дзидзич С.З., Хадсон Б.Дж. Полигидроксихалконы и флаваноны как антиоксиданты пищевых масел. Пищевая хим. 1983;12(3):205–12.

      КАС Статья Google ученый

    26. Комиссия CA. Стандарт Кодекса для названных растительных масел codex stan 210-1999. Отчет 17-й сессии Комитета Кодекса по жирам и маслам, Лондон; 2001, стр. 19–23.

    27. Орджи МУ, Мбата ТИ. Влияние методов экстракции на качество и порчу нигерийского пальмового масла. Afr J Biochem Res. 2008;2(9):192–6.

      Google ученый

    28. Окечалу Дж. Н., Дашен М. М., Лар П. М., Окечалу Б., Гушоп Т. Микробиологическое качество и химические характеристики пальмового масла, продаваемого в Jos Metropolis. Нигерия: штат Плато; 2011.

      Google ученый

    29. Аббас Н.М., Аль-Фатлави А.М. Исследование перекисей и кислотного числа в отработанных пищевых растительных маслах. Иракский J Agric Sci. 2010;41(4):123–32.

      Google ученый

    30. Шахиди Ф., Ванасундара ООН. Методы измерения окислительной прогорклости жиров и масел. Пищевые липиды Хим Нутр Биотехнолог. 2002; 17: 387–403.

      Google ученый

    31. Хасан М., Ровнок Джахан М., Алам А., Хатун М.К., Аль-Реза С.М. Исследование физико-химических свойств пищевых масел, доступных на местном рынке Бангладеш. Arch Curr Res Int. 2016;6(1):1–6.

      Артикул Google ученый

    Скачать референсы

    Благодарности

    Авторы выражают благодарность сотрудникам Гондарского торгового управления за информацию о типах масел, имеющихся на рынке.

    Финансирование

    Нет агента по финансированию.

    Информация об авторе

    Авторы и организации

    1. Департамент охраны окружающей среды и гигиены труда и техники безопасности, Институт общественного здравоохранения, Колледж медицины и медицинских наук, Университет Гондара, Гондар, Эфиопия

      Йоннас Адугна Негаш, Дагначев Эйачев Амаре , Велосипеды Destaw Bitew & Henok Dagne

    Авторы

    1. Yonnas Adugna Negash

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    2. Dagnachew Eyachew Amare

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    3. Bikes Destaw Bitew

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    4. Henok Dagne

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    Contributions

    YAN участвует в разработке предложения, лабораторных работах и ​​написании отчетов; DEA и BDB участвуют в руководстве работой, анализе данных и написании рукописи; HD занимается анализом данных и написанием рукописей. Все авторы прочитали и одобрили рукопись.

    Автор, ответственный за переписку

    Дагначев Эйачев Амаре.

    Декларации этики

    Этическое одобрение и согласие на участие

    Этическое одобрение получено от Институционального этического наблюдательного совета Института общественного здравоохранения, Колледжа медицины и медицинских наук Университета Гондэр. Письмо поддержки было получено от Торгово-промышленного управления города Гондэр.

    Согласие на публикацию

    Неприменимо.

    Конкурирующие интересы

    Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

    Дополнительная информация

    Примечание издателя

    Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

    Права и разрешения

    Открытый доступ Эта статья распространяется на условиях международной лицензии Creative Commons Attribution 4. 0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение, и воспроизведение на любом носителе, при условии, что вы укажете автора(ов) оригинала и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения. Отказ от права Creative Commons на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное.

    Перепечатки и разрешения

    Об этой статье

    Физические свойства масел и жиров в питании

    Анализ физических свойств масел и жиров позволяет нам понять поведение и характеристики этих элементов, а также как их различия. Для этого будут проанализированы:

    • Кристаллизация
    • Температура плавления
    • Вязкость
    • Показатель преломления
    • Плотность
    • Растворимость
    • Пластик
    • Эмульгирующая способность

    Здесь мы предоставляем более подробную информацию о каждом из них.

    Кристаллизация

    Жиры отличаются от масел степенью затвердевания при комнатной температуре , так как в этих условиях масла находятся в жидком состоянии ( не кристаллизуется ), а жиры находятся в твердом состоянии ( кристаллизуется ) государство.

    Доля кристаллов в жирах имеет большое значение для определения физических свойств продукта. Жиры считаются твердыми, если в них содержится не менее 10% их кристаллизованных компонентов .

    Жировые кристаллы имеют размер от 0,1 до 0,5 мкм и иногда могут достигать 100 мкм. Кристаллы удерживаются силами Ван-дер-Ваальса, образуя трехмерную сеть, которая придает изделию жесткость.

    Важной особенностью жира является его кристаллический полиморфизм , поскольку моно-ди и триглицериды кристаллизуются в различных кристаллических формах (α, β, β’) .

    Форма α (стекловидное состояние)
    • Появляется при застывании жира быстрым методом.
    • Образовавшиеся кристаллы относятся к гексагональному типу и беспорядочно организованы в пространстве.

    Форма β
    • Возникает при медленном охлаждении или если отпуск проводится при температуре немного ниже точки плавления, причем эта форма является наиболее стабильной из всех .
    • В β-форме образуются трициклических кристаллов , ориентированных в одном направлении.
    • β-форма типична для пальмового масла, арахиса, кукурузы, кокоса, подсолнечника, оливок и сала.

    Форма β’
    • Производится отпуском выше температуры плавления формы α.
    • В β-форме образуется орторомбических кристаллов , ориентированных в противоположных направлениях.
    • β’форма типична для модифицированного неполного хлопкового масла, жиров, жиров и модифицированного свиного сала.

    Обе формы α, β и β’ имеют температура плавления, рентгенограмма и показатель преломления .

    Чем больше двойных связей, тем затруднена кристаллизация, при которой он становится жидким.

    Точка плавления

    Точка плавления жира соответствует температуре плавления β-формы , которая является наиболее стабильной полиморфной формой и является температурой, при которой плавятся все твердые вещества.

    При наличии короткоцепочечных или ненасыщенных кислот температура плавления снижается.

    Температура плавления имеет большое значение в переработке животных жиров .

    Точки плавления чистых жиров очень точны, но поскольку жиры или масла состоят из смеси липидов с разными точками плавления, мы должны ссылаться на зону плавления , которая определяется как точка плавления компонента жира, который плавится при более высокой температуре.

    Вязкость

    Вязкость жира обусловлена ​​ внутреннее трение между составляющими его липидами . Это , как правило, высокое из-за большого количества молекул, которые составляют жир.

    При увеличении степени ненасыщенности вязкость снижается, а при увеличении длины цепи компоненты жирных кислот также увеличивают вязкость.

    Показатель преломления

    Показатель преломления вещества определяется как отношение скорости света в воздухе и в веществе (масло или жир), который анализируется.

    Увеличение степени ненасыщенности увеличивает показатель преломления, а при увеличении длины цепи показатель преломления также увеличивается, поэтому используется для управления процессом гидрирования .

    При повышении температуры показатель преломления уменьшается.

    Показатель преломления характерен для каждого масла и жира, что помогает нам проводить контроль качества на них.

    Плотность

    Это физическое свойство имеет большое значение, когда речь идет о разработке оборудования для переработки смазки .

    Плотность уменьшается, когда жиры расширяются при переходе из твердого состояния в жидкое

    Когда жиры плавятся, их объем увеличивается, и поэтому плотность уменьшается.

    Для контроля процентного содержания твердых и жидких веществ в коммерческом жире используются дилатометрические кривые .

    Растворимость

    Растворимость имеет большое значение в переработке жиров .

    Жиры полностью растворимы в неполярных растворителях (бензол, гексан…).

    За исключением фосфолипидов, полностью нерастворимы в полярных растворителях (вода, ацетонитрил). Они частично растворимы в растворителях средней полярности (спирт, ацетон)

    Растворимость жиров в органических растворителях снижается с увеличением длины цепи и степени насыщения.

    Фосфолипиды могут взаимодействовать с водой, поскольку фосфорная кислота и входящие в их состав спирты имеют гидрофильные группы.

    Обычно поверхностное натяжение увеличивается с увеличением длины цепи и уменьшается с температурой. Поверхностное натяжение и межфазное натяжение легко уменьшаются при использовании поверхностно-активных веществ, таких как моноглицериды и фосфолипиды.


    Пластичность

    Это свойство тела сохранять свою форму, сопротивляясь определенному давлению .

    Пластичность жира обусловлена ​​наличием трехмерной сети кристаллов, внутри которой иммобилизован жидкий жир.

    Чтобы смазка была пластичной и растяжимой, должно быть соотношение между твердой и жидкой частями (20-40% жира в твердом состоянии), сетки не должны быть плотными, а их кристаллы должны быть в α-форме.

    Пластмассовые жиры действуют как твердое тело до тех пор, пока прилагаемые деформирующие силы не разрушат кристаллическую решетку и смазка не станет вести себя как вязкая жидкость и, следовательно, ее можно размазать.

    Эмульгирующая способность

    Эмульгирующая способность — емкость на границе раздела вода/нефть, позволяющая образовать эмульсию .

     Загрузите нашу электронную книгу и узнайте, как выбрать идеальный антиоксидант для вашего продукта !

    СКАЧАТЬ ЭЛЕКТРОННУЮ КНИГУ

    Калькулятор объема и массы | Mass to Volume

    Создано Юлией Жулавинской

    Отзыв Стивена Вудинга

    Последнее обновление: 15 февраля 2022 г.

    Содержание:
    • Как найти объем по плотности и массе?
    • Как пользоваться нашим калькулятором объема и массы?
    • Треугольник плотности-массы-объема

    Калькулятор объема в массу — это инструмент, который поможет вам преобразовать объем в массу или массу в объем. Он включает в себя десятков элементов и их плотность, разделенную на шесть категорий , чтобы помочь вам найти результат за считанные секунды. Вы хотите знать , как найти объем с плотностью и массой ? Продолжайте читать и узнайте!

    Как найти объем через плотность и массу?

    Чтобы преобразовать массу чего-либо в объем или наоборот, вам необходимо знать его плотность. Что такое плотность? Это отношение массы к объему — физическое свойство любого материала. Например, вода при 4 °C имеет плотность 1 кг/л. Это означает, что один литр воды весит один килограмм. Вы, наверное, уже догадались, какая формула свяжет эти три величины вместе:

    плотность = масса/объем

    Стоит знать, что плотность немного меняется в зависимости от температуры и давления . Хотя в большинстве случаев это не имеет значения (например, приготовление пищи), это может иметь значение, если вы что-то строите или проводите научный эксперимент.

    Итак, как рассчитать объем по массе и плотности? Вам нужно изменить формулу на:

    объем = масса / плотность

    Всякий раз, когда вы используете эту формулу, не забывайте использовать единицы измерения. Например, если вы введете массу в фунтах и ​​объем в галлонах, вы получите плотность в фунтах на галлон . В нашем калькуляторе объема в массу вы можете вводить значения в любых единицах измерения, которые вы хотите — наш калькулятор преобразует их и сделает правильные расчеты.

    Как пользоваться нашим калькулятором объема и массы?

    1. Во-первых, вам нужна плотность . Проверьте, есть ли материал в нашем списке, или введите известную плотность.

    2. Секунда, введите объем или массу в правильных единицах измерения. Прежде чем вводить число, измените единицу измерения.

    3. Вот оно! Калькулятор объема к массе найдет результат менее чем за секунду!

    Вот продукты и их плотности, доступные в нашем калькуляторе:

    • Еда:
    • Вода — 1000 кг/м 3
    • Молоко — 1030 кг/м 3
    • Мука
    • Гречиха — 660 кг/м 3
    • Ячмень — 610 кг/м 3
    • Кукуруза — 550 кг/м 3
    • Рожь — 670 кг/м 3
    • Пшеница — 600 кг/м 3
    • Соя — 680 кг/м 3
    • Крахмал кукурузный — 650 кг/м 3
    • Крахмал картофельный — 720 кг/м 3
    • Сахар
    • Сахарный песок — 845 кг/м 3
    • Сахарная пудра — 560 кг/м 3
    • Коричневый сахар — 800 кг/м 3
    • Соль — 1 217 кг/м 3
    • Мед — 1420 кг/м 3
    • Сливочное масло — 959 кг/м 3
    • Масло
    • Масло для жарки — 880 кг/м 3
    • Оливковое масло — 918 кг/м 3
    • Масло подсолнечное — 960 кг/м 3
    • Масло растительное — 890 кг/м 3
    • Орехи и семена
    • Миндаль молотый — 440 кг/м 3
    • Грецкие орехи, фундук, молотые — 520 кг/м 3
    • Кунжут — 640 кг/м 3
    • Семена подсолнечника — 620 кг/м 3
    • Арахис очищенный — 690 кг/м 3
    • Какао — 520 кг/м 3
    • Рис (сырой) — 850 кг/м 3
    • Овес — 410 кг/м 3
    • Джем — 1 330 кг/м 3
    • Нутелла — 1260 кг/м 3
    • Кленовый сироп — 1320 кг/м 3
    • Сливки 38% жирности — 984 кг/м 3
    • Сливки 13% жирности — 1013 кг/м 3
    • Металлы:
    • Алюминий — 2700 кг/м 3
    • Бериллий — 1850 кг/м 3
    • Латунь — 8 600 кг/м 3
    • Медь — 8 940 кг/м 3
    • Золото — 19 320 кг/м 3
    • Железо — 7 870 кг/м 3
    • Свинец — 11 340 кг/м 3
    • Магний — 1740 кг/м 3
    • Ртуть — 13 546 кг/м 3
    • Никель — 8,900 кг/м 3
    • Платиум — 21 450 кг/м 3
    • Плутоний — 19 840 кг/м 3
    • Калий — 860 кг/м 3
    • Серебро — 10 500 кг/м 3
    • Натрий — 970 кг/м 3
    • Олово — 7 310 кг/м 3
    • Титан — 240 кг/м 3
    • Уран — 18 800 кг/м 3
    • Цинк — 7000 кг/м 3
    • Неметаллы:
    • Бетон — 2400 кг/м 3
    • Пробка — 240 кг/м 3
    • Алмаз — 3500 кг/м 3
    • Лед — 916 кг/м 3
    • Нейлон — 1150 кг/м 3
    • Дуб — 710 кг/м 3
    • Сосна — 373 кг/м 3
    • Пластмасса — 1175 кг/м 3
    • Пенополистирол — 75 кг/м 3
    • Древесина (типовая) — 700 кг/м 3
    • Газы:
    • Воздух (уровень моря, 0 °С) — 1,293 кг/м 3
    • Воздух (уровень моря, 20 °C) — 1,205 кг/м 3
    • Углекислый газ (уровень моря, 0 °С) — 1,977 кг/м 3
    • Углекислый газ (уровень моря, 20 °С) — 1,842 кг/м 3
    • Окись углерода (уровень моря, 0 °С) — 1,250 кг/м 3
    • Окись углерода (уровень моря, 20 °С) — 1,165 кг/м 3
    • Водород — 0,0898 кг/м 3
    • Гелий — 0,179 кг/м 3
    • Метан (уровень моря, 0 °С) — 0,717 кг/м 3
    • Метан (уровень моря, 20 °C) — 0,688 кг/м 3
    • Азот (уровень моря, 0 °С) — 1,2506 кг/м 3
    • Азот (уровень моря, 20 °C) — 1,165 кг/м 3
    • Кислород (уровень моря, 0 °С) — 1,4290 кг/м 3
    • Кислород (уровень моря, 20 °C) — 1,331 кг/м 3
    • Пропан (уровень моря, 20 °C) — 1,882 кг/м 3
    • Водяной пар — 0,804 кг/м 3
    • Жидкости:
    • Жидкий водород (-255 °С) — 70 кг/м 3
    • Кислород жидкий (-219 °C) — 1141 кг/м 3
    • Вода (пресная, 4°С) — 1000 кг/м 3
    • Вода (соль, 3%) — 1030 кг/м 3
    • Астрономия:
    • Вселенная — 5·10 -27 кг/м 3
    • Межзвездная среда — 1*10 -19 кг/м 3
    • Земля — ​​5515 кг/м 3
    • Внутреннее ядро ​​Земли — 13 000 кг/м 3
    • Солнечное ядро ​​(мин) — 33 000 кг/м 3
    • Солнечное ядро ​​(макс. ) — 160 000 кг/м 3
    • Сверхмассивная черная дыра — 9*10 5 кг/м 3
    • Белый карлик — 2,1*10 9 кг/м 3
    • Атомные ядра — 2,3*10 17 кг/м 3
    • Нейтронная звезда — 4,8*10 17 кг/м 3
    • Черная дыра звездной массы — 1*10 18 кг/м 3

    💡 Интересный факт: хотя Вселенная состоит из множества сверхплотных объектов, таких как звезды и черные дыры, она почти пуста.

    Как видите, мы указали все плотности в килограммах на кубический метр. Если вы хотите узнать плотность в любых других единицах, вы можете выбрать нужный продукт в нашем калькуляторе и изменить единицу плотности на другую или перейти к конвертеру плотности.

    Треугольник плотность-масса-объем

    Треугольник плотность-масса-объем поможет вам запомнить формулу плотности:

    плотность = масса/объем

    вам нужно:

    • Нарисовать треугольник;
    • Разделите его на три части двумя линиями; и
    • Запишите массу в верхней части, а плотность и объем в нижней части.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.