Шмойлова_Теория статистики
Московская финансово-промышленная академия
Минашкин В.Г. Шмойлова Р.А. Садовникова Н.А. Моисейкина Л.Г. Рыбакова Е.С.
Теория статистики
УДК 311
ББК 60.6
М613
Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина Л.Г., Рыбакова Е.С. Теория статистики / Московская финансовопромышленная академия, М., — 2004 г., 198 с.
Авторы:
проф. Минашкин В.Г. – гл. 1, 5, 7, 10, 11.
проф. Шмойлова Р.А. – гл. 4, 9. проф. Садовникова Н.А. – гл. 3, 8. доц. Моисейкина Л.Г. – гл. 6. доц. Рыбакова Е.С. – гл. 2.
©Минашкин В.Г., 2004
©Шмойлова Р.А., 2004
©Садовникова Н.А., 2004
©Моисейкина Л.Г., 2004
©Рыбакова Е.С., 2004
©Московская финансово-промышленная академия, 2004
Содержание |
|
Введение…………………………………………………………………………………………….. | 5 |
Глава 1. Предмет, метод и организация статистики……………………………… | 7 |
1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности…………. | 7 |
1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации ………………… | 9 |
1.3. Основные категории статистики…………………………………………………. | 11 |
Глава 2. Статистическое наблюдение………………………………………………… | 17 |
2.1. Сущность и виды статистического наблюдения…………………………… | 17 |
2.2. План статистического наблюдения……………………………………………… | 22 |
2.3. Точность статистического наблюдения……………………………………….. | 24 |
Глава 3. Статистическая сводка и группировка………………………………….. | 26 |
3.1. Задачи сводки и ее содержание…………………………………………………… | 26 |
3.2. Виды статистических группировок……………………………………………… | 27 |
3.3. Принципы построения статистических группировок и |
|
классификаций………………………………………………………………………………….. | 28 |
3.4. Сравнимость статистических группировок………………………………….. | 40 |
3.5. Статистическая таблица и ее элементы……………………………………….. | 41 |
3.6. Виды статистических таблиц………………………………………………………. | 43 |
3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц.. | 48 |
Глава 4. Графическое представление статистической информации ……. | 51 |
4.1. Роль и значение графического метода в статистике …………………….. | 51 |
4.2. Общие правила построения графического изображения………………. | 52 |
4.3. Классификация основных видов статистических графиков………….. | 54 |
4.4. Диаграммы сравнения…………………………………………………………………. | 56 |
4.5. Диаграммы структуры………………………………………………………………… | 62 |
4.6. Диаграммы динамики…………………………………………………………………. | 64 |
4.6. Статистические карты………………………………………………………………… | 70 |
Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические |
|
показатели………………………………………………………………………………………… | 74 |
5.1. Абсолютные показатели……………………………………………………………… | 74 |
5.2. Относительные показатели…………………………………………………………. | 75 |
5.3. Средние показатели ……………………………………………………………………. | 81 |
5.4.Структурные средние ………………………………………………………………….. | 92 |
Глава 6. Анализ вариации………………………………………………………………….. | 97 |
6.1. Основные показатели вариации…………………………………………………… | 97 |
6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей…… | 101 |
Глава 7. Выборочное наблюдение……………………………………………………. | 106 |
7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения ……………………………………. | 106 |
7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка…………………. | 111 |
7.3. Механическая (систематическая) выборка…………………………………. | 118 |
7.4. Типическая (стратифицированная) выборка………………………………. | 120 |
7.5. Серийная выборка…………………………………………………………………….. | 123 |
Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально- |
|
экономических явлений…………………………………………………………………… | 126 |
8.1. Причинность, регрессия, корреляция ………………………………………… | 126 |
8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов ………. | 129 |
8.3. Множественная (многофакторная) регрессия…………………………….. | 132 |
8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения |
|
связи ………………………………………………………………………………………………. | 136 |
8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии…………………… | 141 |
8.6. Методы изучения связи качественных признаков………………………. | 143 |
8.7. Ранговые коэффициенты связи………………………………………………….. | 147 |
Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических | |
явлений…………………………………………………………………………………………… | 151 |
9.1. Понятие о рядах динамики и их виды………………………………………… | 151 |
9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики………………. | 153 |
9.3. Аналитические показатели ряда динамики………………………………… | 156 |
9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления… | 160 |
9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. 164 | |
9.6. Методы выявления сезонной компоненты…………………………………. | 170 |
9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции……………………………… | 172 |
Глава 10. Статистический анализ структуры……………………………………. | 175 |
10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования… | 175 |
10.1.1. Частные показатели структурных сдвигов……………………………. | 176 |
10.1.2. Обобщающие показатели структурных сдвигов……………………. | 180 |
10.1.3. Показатели концентрации и централизации …………………………. | 183 |
Глава 11. Индексы…………………………………………………………………………… | 187 |
11.1. Общие понятия об индексах ……………………………………………………. | 187 |
11.2. Средние формы сводных индексов………………………………………….. | 191 |
11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды …………. | 193 |
11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений………………. | 194 |
Заключение …………………………………………………………………………………….. | 197 |
Литература……………………………………………………………………………………… | 198 |
Введение
Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях — от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы — невозможно без должного статистического обеспечения.
Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социальноэкономические явления и процессы.
Статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.
От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам.
Не менее сложной, трудоемкой и ответственной является и заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязи между изучаемыми явлениями и процессами.
Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и прочих), статистике населения, социальной статистике и в других статистических отраслях.
Данное учебное пособие подготовлено преподавателями кафедры Прикладной статистики МФПА: проф. Минашкиным В.Г. (ред.), проф. Шмойловой Р.А., проф. Садовниковой Н.А., доц. Моисейкиной Л.Г., доц. Рыбаковой Е.С. Пособие предназначено для студентов, изучающих курсы «Элементарные методы анализа статистических данных», «Теория статистики» или «Общая теория статистики».
Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
Термин статистика имеет несколько значений. Во-первых, под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики (старое название организации -Государственный комитет Российской Федерации по статистике).
Статистикой также часто называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный период. Потребителями статистической информации являются органы государственного управления, научные организации, информационные агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица. В последние годы стремительно повышается значение статистической информации в маркетинговых исследованиях.
Статистика как наука начала формироваться в VII веке в ответ на потребность государства располагать достоверными статистическими данными об имеющихся ресурсах для эффективного управления, организации производства, торговли, налогообложения и т.п. В настоящее время статистика — это наука, включающая разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества — производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений — занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например, в организации контроля качества продукции. Методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях научной и практической деятельности.
Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.
Теория статистики (общая теория статистики) – отрасль статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории, принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Использование этих показателей и методов в отдельных областях научной и практической деятельности наполняет их качественным содержанием, а в ряде случаев – придает им определенную специфику.
Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы национального богатства как основные фонды, материальные и оборотные средства, домашнее имущество.
В соответствии с классификацией отраслей экономики в статистической науке и практике также выделяется отраслевой уровень.
Котраслевым статистикам относятся:
•статистика промышленности;
•статистика сельского хозяйства;
•статистика капитального строительства;
•статистика услуг, транспорта и связи;
•статистика торговли.
Статистика населения изучает численный и национальный состав, а также возрастно-половую структуру населения, его размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе территориальных единиц. Одной из основных задач статистики населения является построение краткосрочных и долгосрочных демографических прогнозов.
Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, а также уровень образования и культуры, состояния здоровья и медицинского обслуживания, использование свободного времени, общественное мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.
Для того, чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает четыре основных этапа:
Процесс статистического исследования начинается с этапа сбора первичного статистического материала, проверки его полноты и достоверности. С этой целью применяются методы сплошного и несплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования.
На втором этапе производится предварительная обработка данных, подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей. Основной метод, используемый на данном этапе — метод группировок. В результате его реализации от больших массивов статистических данных осуществляется переход к компактным и удобным для анализа статистическим таблицам.
Третий этап – расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей. На данном этапе рассчитываются показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Полученные результаты подвергаются анализу.
В процессе реализации четвертого этапа осуществляется моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями, строятся уравнения регрессии, а также трендовые модели, отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей.
Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования.
1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
Для сбора, обработки и анализа статистической информации в настоящее время в нашей стране функционирует единая централизованная система государственной статистики. Центральным органом этой системы является Федеральная служба государственной статистики. В субъектах Российской Федерации — республиках, краях, областях и районах — статистическая работа осуществляется территориальными органами государственной статистики, комитетами или отделами.
Непосредственная обработка поступающих из регионов статистических данных осуществляется в Главном межрегиональном центре обработки и распространения статистической информации, который обладает необходимыми для этих целей мощными вычислительными ресурсами.
На Федеральную службу государственной статистики возложено как методологическое, так и практическое руководство всеми работами по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Для реализации этих задач в структуре Федеральной службы государственной статистики выделены следующие Управления:
•организации статистического наблюдения и контроля;
•национальных счетов;
•статистики предприятий и других хозяйствующих субъектов;
•сводных статистических работ, общественных и международных
связей;
•статистики цен и финансов;
•статистики торговли и услуг;
•статистики труда, образования, науки и культуры;
•статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств;
•статистики населения;
•административное;
•финансово-хозяйственного, информационного и производственнотехнологического обеспечения.
Федеральная служба государственной статистики ежегодно разрабатывает и утверждает Федеральную программу статистических работ на календарный год, которая согласовывается на заседании Правительства Российской Федерации.
Работа по сбору статистической информации проводится не только Федеральной службой государственной статистики. В соответствии с Федеральной программой отдельные виды статистических работ осуществляются другими органами государственного управления — Банком России, Минфином России, Минздравом России, МВД России и др. Получаемые Федеральной службой государственной статистики статистические данные прежде всего предоставляются органам федеральной власти, а также публикуются для широкого использования в аналитических целях научными и практическими работниками, руководителями и специалистами предприятий и организаций всех форм собственности. Назовем основные статистические ежегодные издания:
•Российский статистический ежегодник;
•Россия в цифрах;
•Регионы России;
•Промышленность России;
•Строительство в России;
•Сельское хозяйство в России;
•Малое предпринимательство в России;
•Жилищное хозяйство в России;
•Финансы России;
•Цены в России;
•Транспорт в России;
•Женщины и мужчины России;
•Россия и страны мира.
studfiles.net
Теория статистики Р. А. Шмойлова
Московская финансово-промышленная академия
Минашкин В.Г.
Шмойлова Р.А.
Садовникова Н.А.
Моисейкина Л.Г.
Рыбакова Е.С.
Теория статистики
Москва, 2004
УДК 311
ББК 60.6
М
613
Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Моисейкина
Л.Г., Рыбакова Е.С. Теория статистики / Московская финансовопромышленная академия, М., — 2004 г., 198 с.
Авторы:
проф. Минашкин В.Г. – гл. 1, 5, 7, 10, 11.
проф. Шмойлова Р.А. – гл. 4, 9.
проф. Садовникова Н.А. – гл. 3, 8.
доц. Моисейкина Л.Г. – гл. 6.
доц. Рыбакова Е.С. – гл. 2.
© Минашкин В.Г., 2004
© Шмойлова Р.А., 2004
© Садовникова Н.А., 2004
© Моисейкина Л.Г., 2004
© Рыбакова Е.С., 2004
© Московская финансово-промышленная академия, 2004
Содержание
Введение…………………………………………………………………………………………….. 5
Глава 1. Предмет, метод и организация статистики……………………………… 7
1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности …………. 7
1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации ………………… 9
1.3. Основные категории статистики …………………………………………………. 11
Глава 2. Статистическое наблюдение ………………………………………………… 17
2.1. Сущность и виды статистического наблюдения…………………………… 17
2.2. План статистического наблюдения ……………………………………………… 22
2.3. Точность статистического наблюдения……………………………………….. 24
Глава 3. Статистическая сводка и группировка………………………………….. 26
3.1. Задачи сводки и ее содержание …………………………………………………… 26
3.2. Виды статистических группировок……………………………………………… 27
3.3. Принципы построения статистических группировок и
классификаций………………………………………………………………………………….. 28
3.4. Сравнимость статистических группировок………………………………….. 40
3.5. Статистическая таблица и ее элементы ……………………………………….. 41
3.6. Виды статистических таблиц………………………………………………………. 43
3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц .. 48
Глава 4. Графическое представление статистической информации ……. 51
4.1. Роль и значение графического метода в статистике …………………….. 51
4.2. Общие правила построения графического изображения………………. 52
4.3. Классификация основных видов статистических графиков………….. 54
4.4. Диаграммы сравнения…………………………………………………………………. 56
4.5. Диаграммы структуры ………………………………………………………………… 62
4.6. Диаграммы динамики …………………………………………………………………. 64
4.6. Статистические карты………………………………………………………………… 70
Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические
показатели ………………………………………………………………………………………… 74
5.1. Абсолютные показатели……………………………………………………………… 74
5.2. Относительные показатели …………………………………………………………. 75
5.3. Средние показатели ……………………………………………………………………. 81
5.4.Структурные средние ………………………………………………………………….. 92
Глава 6. Анализ вариации………………………………………………………………….. 97
6.1. Основные показатели вариации…………………………………………………… 97
6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей…… 101
Глава 7. Выборочное наблюдение……………………………………………………. 106
7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения ……………………………………. 106
7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка…………………. 111
7.3. Механическая (систематическая) выборка…………………………………. 118
7.4. Типическая (стратифицированная) выборка………………………………. 120
7.5. Серийная выборка …………………………………………………………………….. 123
Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений…………………………………………………………………… 126
8.1. Причинность, регрессия, корреляция ………………………………………… 126
8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов ………. 129
8.3. Множественная (многофакторная) регрессия…………………………….. 132
8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения
связи ………………………………………………………………………………………………. 136
8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии …………………… 141
8.6. Методы изучения связи качественных признаков………………………. 143
8.7. Ранговые коэффициенты связи………………………………………………….. 147
Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений …………………………………………………………………………………………… 151
9.1. Понятие о рядах динамики и их виды………………………………………… 151
9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики ………………. 153
9.3. Аналитические показатели ряда динамики ………………………………… 156
9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления… 160
9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. 164
9.6. Методы выявления сезонной компоненты …………………………………. 170
9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции……………………………… 172
Глава 10. Статистический анализ структуры ……………………………………. 175
10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования… 175
10.1.1. Частные показатели структурных сдвигов ……………………………. 176
10.1.2. Обобщающие показатели структурных сдвигов……………………. 180
10.1.3. Показатели концентрации и централизации …………………………. 183
Глава 11. Индексы …………………………………………………………………………… 187
11.1. Общие понятия об индексах ……………………………………………………. 187
11.2. Средние формы сводных индексов ………………………………………….. 191
11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды …………. 193
11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений ………………. 194
Заключение …………………………………………………………………………………….. 197
Литература ……………………………………………………………………………………… 198
Введение
Полная и достоверная статистическая информация является тем
необходимым основанием, на котором базируется процесс управления
экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях — от
общегосударственного или регионального и до уровня отдельной
корпорации или частной фирмы — невозможно без должного
статистического обеспечения.
Именно статистические данные позволяют определить объемы
валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить
основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень
инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков,
исследовать уровень жизни населения и другие социальноэкономические явления и процессы.
Статистика — это наука, изучающая количественную сторону
массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной
стороной, количественное выражение закономерностей общественного
развития в конкретных условиях места и времени.
Для
получения
статистической
информации
органы
государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие
структуры проводят различного рода статистические исследования.
Процесс статистического исследования включает три основные стадии:
сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих
показателей.
От того, как собран первичный статистический материал, как он
обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и
качество всей последующей работы. Недостаточная проработка
программно-методологических
и
организационных
аспектов
статистического
наблюдения,
отсутствие
логического
и
арифметического контроля собранных данных, несоблюдение
принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к
абсолютно ошибочным выводам.
Не менее сложной, трудоемкой и ответственной является и
заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии
рассчитываются средние показатели и показатели распределения,
анализируется структура совокупности, исследуется динамика и
взаимосвязи между изучаемыми явлениями и процессами.
Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы
сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей
теории
статистики,
которая
является
базовой
отраслью
статистической науки. Разработанная ею методология применяется в
макроэкономической
статистике,
отраслевых
статистиках
(промышленности, сельского хозяйства, торговли и прочих), статистике
населения, социальной статистике и в других статистических отраслях.
Данное учебное пособие подготовлено преподавателями кафедры
Прикладной статистики МФПА: проф. Минашкиным В.Г. (ред.), проф.
Шмойловой Р.А., проф. Садовниковой Н.А., доц. Моисейкиной Л.Г.,
доц. Рыбаковой Е.С. Пособие предназначено для студентов, изучающих
курсы «Элементарные методы анализа статистических данных»,
«Теория статистики» или «Общая теория статистики».
Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
1.1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности
Термин статистика имеет несколько значений. Во-первых, под
статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору,
обработке, анализу и публикации статистической информации как в
целом по стране, так и по отдельным ее регионам. Такая деятельность, с
определенными
различиями
в
используемой
методологии,
осуществляется во всех странах. В России эта работа выполняется
Федеральной службой государственной статистики (старое название
организации -Государственный комитет Российской Федерации по
статистике).
Статистикой также часто называют и сам результат
статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или
обобщающие показатели, характеризующие состояние массовых
явлений и процессов по той или иной совокупности за определенный
период. Потребителями статистической информации являются органы
государственного управления, научные организации, информационные
агентства, аналитические службы компаний и банков, физические лица.
В последние годы стремительно повышается значение статистической
информации в маркетинговых исследованиях.
Статистика как наука начала формироваться в VII веке в ответ на
потребность государства располагать достоверными статистическими
данными об имеющихся ресурсах для эффективного управления,
организации производства, торговли, налогообложения и т.п. В
настоящее время статистика — это наука, включающая разветвленную
систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону
массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной
стороной.
Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В
первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической
деятельностью общества — производство и реализация промышленной и
сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и
реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и
связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические
методы широко используются в анализе социальных процессов и
явлений — занятости и безработицы, доходов населения, изучении
общественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике
и производственной деятельности, например, в организации контроля
качества продукции. Методы статистики применяются в экономическом
анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике,
оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях
научной и практической деятельности.
Рассмотрим отраслевую структуру статистики как науки.
Теория статистики (общая теория статистики) – отрасль
статистической науки, рассматривающая ее общие понятия, категории,
принципы и методы сбора, обработки и анализа данных. Теорией
статистики разрабатываются общие показатели и методы изучения
структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений.
Использование этих показателей и методов в отдельных областях
научной и практической деятельности наполняет их качественным
содержанием, а в ряде случаев – придает им определенную специфику.
Экономическая (макроэкономическая) статистика
изучает
количественные закономерности происходящих в экономике явлений и
процессов,
выявление
основных
пропорций
и
тенденций
экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного
региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам
процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его
результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К
основным показателям экономической статистики относятся валовой
внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы
национального богатства как основные фонды, материальные и
оборотные средства, домашнее имущество.
В соответствии с классификацией отраслей экономики в
статистической науке и практике также выделяется отраслевой уровень.
К отраслевым статистикам относятся:
• статистика промышленности;
• статистика сельского хозяйства;
• статистика капитального строительства;
• статистика услуг, транспорта и связи;
• статистика торговли.
Статистика населения изучает численный и национальный
состав, а также возрастно-половую структуру населения, его
размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе
территориальных единиц. Одной из основных задач статистики
населения является построение краткосрочных и долгосрочных
демографических прогнозов.
Социальная статистика изучает социальную структуру
населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, а также уровень
образования и культуры, состояния здоровья и медицинского
обслуживания, использование свободного времени, общественное
мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты
жизнедеятельности общества.
Для того, чтобы получить общее представление о статистической
методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического
исследования, который включает четыре основных этапа:
Процесс статистического исследования начинается с этапа сбора
первичного статистического материала, проверки его полноты и
достоверности. С этой целью применяются методы сплошного и
несплошного статистического наблюдения. От качества полученных
исходных статистических данных во многом зависят окончательные
результаты всего статистического исследования.
На втором этапе производится предварительная обработка данных,
подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных
показателей. Основной метод, используемый на данном этапе — метод
группировок. В результате его реализации от больших массивов
статистических данных осуществляется переход к компактным и
удобным для анализа статистическим таблицам.
Третий этап – расчет и интерпретация обобщающих
статистических показателей. На данном этапе рассчитываются
показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и
динамики изучаемых процессов и явлений. Полученные результаты
подвергаются анализу.
В процессе реализации четвертого этапа осуществляется
моделирование
взаимосвязей
между
социально-экономическими
процессами и явлениями, строятся уравнения регрессии, а также
трендовые модели, отражающие основные тенденции динамики
изучаемых показателей.
Используемые в процессе реализации всех этапов статистические
приемы и методы в целом составляют статистическую методологию
исследования.
1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации
Для сбора, обработки и анализа статистической информации в
настоящее время в нашей стране функционирует единая
централизованная система государственной статистики. Центральным
органом этой системы является Федеральная служба государственной
статистики. В субъектах Российской Федерации — республиках, краях,
областях и районах — статистическая работа осуществляется
территориальными органами государственной статистики, комитетами
или отделами.
Непосредственная обработка поступающих из регионов
статистических данных осуществляется в Главном межрегиональном
центре обработки и распространения статистической информации,
который обладает необходимыми для этих целей мощными
вычислительными ресурсами.
На Федеральную службу государственной статистики возложено как
методологическое, так и практическое руководство всеми работами по
сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном
уровне. Для реализации этих задач в структуре Федеральной службы
государственной статистики выделены следующие Управления:
• организации статистического наблюдения и контроля;
• национальных счетов;
• статистики предприятий и других хозяйствующих субъектов;
• сводных статистических работ, общественных и международных
связей;
• статистики цен и финансов;
• статистики торговли и услуг;
• статистики труда, образования, науки и культуры;
• статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств;
• статистики населения;
• административное;
• финансово-хозяйственного, информационного и производственнотехнологического обеспечения.
Федеральная служба го
freedocs.xyz
Теория статистики. Учебник | Шмойлова Р.А.
On July 20, we had the largest server crash in the last 2 years. Mostly the data of the books and covers were damaged so many books are not available for download now. Also, some services may be unstable (for example, Online reader, File Conversion). Full recovery of all data can take up to 2 weeks! So we came to the decision at this time to double the download limits for all users until the problem is completely resolved. Thanks for your understanding!
Main Теория статистики. Учебник
Шмойлова Р.А. М.: Финансы и статистика, 1996. – 464 с.
ISBN 5-279-01479-6.Излагаются общие вопросы: сущность статистики как отрасли знаний и ее использование в практической деятельности, а также основные статистические методы: группировки, выборочный, индексный, корреляционный и динамический анализ с учетом новых экономических условий в зависимости от конкретного применения того или иного метода. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям.
Language: russian
File: DJVU, 8.17 MB
The file will be sent to selected email address. It may takes up to 1-5 minutes before you received it.
The file will be sent to your Kindle account. It may takes up to 1-5 minutes before you received it.Please note you’ve to add our email [email protected] to approved e-mail addresses. Read more.
b-ok.org
теория статистики Шмойлова — Стр 3
В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.
Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими, называется аналитической группировкой.
В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки необходимо делить на факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.
Особенностями построения аналитической группировки являются:
•единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;
•каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные. Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному
признаку.
Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.
При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.
3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:
1.Определение группировочного признака.
2.Определение числа групп.
3.Расчет ширины интервала группировки.
4.Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характери-
зовать каждую выделенную группу.
Построение группировки начинается с определения группировочного признака.
studfiles.net
теория статистики Шмойлова — Стр 2
2.2. План статистического наблюдения
Как уже отмечалось выше, планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.
План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает про- граммно-методологические вопросы, а вторая организационные вопросы.
Программно-методологическая часть плана включает: определение объекта наблюдения; определение единицы объекта наблюдения;
составление программы статического наблюдения; составление программы разработки материалов наблюдения; проектирование формуляра наблюдения;
определение времени проведения статистического наблюдения и его критического момента;
составление инструкции.
При планировании статистического наблюдения необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектами наблюдения могут быть, например, коммерческие банки, сельхозпроизводители, промышленные предприятия, студенты, население и т.п.
Единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицей наблюдения может быть человек, фермерское хозяйство, коммерческий банк.
Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. К программе наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна удовлетворять, а именно:
а) программа должна включать только существенные признаки, характеризующие изучаемый объект;
б) в программу не следует включать второстепенные вопросы, которые могут затруднить работу по сбору информации, а в дальнейшем ее обработку и анализ;
в) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений; г) в программу наблюдения должны включаться только такие вопросы, на которые
действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы; д) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие
целям проверки и уточнения собираемых сведений.
Вопросы программы могут дополняться статистическим подсказом, т.е. вариантами ответов. Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразумевает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько. При открытом подсказе респондент может выбрать один или несколько ответов из предлагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собственный ответ.
При планировании обследования, как правило, составляют и программу разработки собранных материалов, которая конкретизирует задачи статистического наблюдения, показывает, какие данные необходимо собирать и в каком виде оформлять результаты их обработки.
Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения. Формуляр наблюдения разрабатывается специально для записи ответов на вопросы
studfiles.net
теория статистики Шмойлова — Стр 10
Таким образом, обследованием должны быть охвачены не менее 2500 разговоров на предмет их продолжительности.
Необходимый объем собственно-случайной бесповторной выборки может быть определен по следующей формуле:
n = |
| t 2σ2 N | . | (7.7.) | ||
t σ | 2 | + ∆~ N | ||||
| 2 |
| 2 |
|
| |
x
Укажем на одну особенность формулы (7.7). При проведении вычислений объем генеральной совокупности должен быть выражен только в единицах, а не в тысячах или в миллионах единиц. Например, подставив в данную формулу общую численность населения региона, выраженную в тысячах человек, мы не получим правильное значение необходимой численности выборки, также выраженное в тысячах человек, как это иногда бывает в других расчетах. Результат вычислений будет неверен.
7.3. Механическая (систематическая) выборка
Механическая выборка может быть применена в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.). Для проведения отбора желательно, чтобы все единицы также имели порядковые номера от 1 до N.
Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если их совокупности в 500000 единиц предполагается отобрать 10000 единиц, то пропор-
| 1 |
| 1 |
| |
ция отбора составит |
| = |
| . Отбор единиц осуществляется в соответст- | |
50 | 500000 10000 | ||||
|
|
|
вии с установленной пропорцией через равные интервалы. Например, при пропорции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропорции 1:20 (5%-ная выборка)
– каждая 20-я единица и т.д.
Интервал отбора также можно определить как частное от деления 100% на установленный процент отбора. Так, при 2%-ном отборе интервал составит 50 (100%:2%), при 4%-ном отборе – 25 (100%:4%). В тех случаях, когда результат деления получается дробным, сформировать выборку механическим способом при строгом соблюдении процента отбора не представляется возможным. Например, по этой причине нельзя сформировать 3%-ную или 6%-ную выборки.
Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака (если из каждого интервала регистрируется первое значение) или его завышением (если из каждого интервала регистрируется последнее значение). Поэтому целесообразно из каждого интервала отбирать центральную или одну из двух центральных единиц. Например, при 5%-ной выборке интервал отбора составит 20 единиц, тогда отбор целесообразно начинать с 10-й или с 11-й единицы. В первом случае в выборку попадут 10, 30, 50, 70 и с таким же интервалом последующие единицы; во втором случае – единицы с номерами 11, 31, 51, 71 и т.д.
При механической выборке также может появиться опасность систематической ошибки, обусловленной случайным совпадением выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности. Так, при переписи
studfiles.net