Тест по теории вероятности с ответами: Тест с ответами по теории вероятности

alexxlab / / Разное

Содержание

Тест по теории вероятностей с ответами

Тест теории вероятностей

Нет времени или сил пройти тест онлайн? Поможем сдать тест дистанционно для любого учебного заведения: подробности.

Вопрос 1. Какое из утверждений относительно генеральной и выборочной совокупностей является верным?

    A. выборочная совокупность – часть генеральной B. генеральная совокупность – часть выборочной C. выборочная и генеральная совокупности равны по численности D. правильный ответ отсутствует

Вопрос 2. Сумма частот признака равна:

    A. объему выборки n B. среднему арифметическому значений признака C. нулю D. единице

Вопрос 3. Ломаная, отрезки которой соединяют точки с координатами $(x_i, n_i)$, где $x_i$– значение вариационного ряда, $n_i$ – частота, – это:

    A. гистограмма B. эмпирическая функция распределения C. полигон D. кумулята

Вопрос 4. Какие из следующих утверждений являются верными?

    A. выборочное среднее является интервальной оценкой математического ожидания M(X), а выборочная дисперсия – интервальной оценкой дисперсии D(X) B. *) = a$ D. она имеет наименьшую возможную дисперсию

Вопрос 8. При увеличении объема выборки n и одном и том же уровне значимости $a$, ширина доверительного интервала

    A. может как уменьшиться, так и увеличиться B. уменьшается C. не изменяется D. увеличивается

Вопрос 9. Может ли неизвестная дисперсия случайной величины выйти за границы, установленные при построении ее доверительного интервала с доверительной вероятностью $\gamma$?

    A. может с вероятностью $1-\gamma$ B. может с вероятностью $\gamma$ C. может только в том случае, если исследователь ошибся в расчетах D. не может

Вопрос 10. Статистической гипотезой называют:

    A. предположение относительно статистического критерия B. предположение относительно параметров или вида закона распределения генеральной совокупности C. предположение относительно объема генеральной совокупности D. предположение относительно объема выборочной совокупности

Вопрос 11. При проверке статистической гипотезы, ошибка первого рода — это:

    A. принятие нулевой гипотезы, которая в действительности является неверной B. отклонение альтернативной гипотезы, которая в действительности является верной C. принятие альтернативной гипотезы, которая в действительности является неверной D. отклонение нулевой гипотезы, которая в действительности является верной

Вопрос 12. Мощность критерия – это:

    A. вероятность не допустить ошибку второго рода B. вероятность допустить ошибку второго рода C. вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна D. вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна

Вопрос 13. Какие из названных распределений используются при проверке гипотезы о числовом значении математического ожидания при неизвестной дисперсии?

    A. распределение Стьюдента B. распределение Фишера C. нормальное распределение D. распределение хи-квадрат

Вопрос 14. Что представляет собой критическая область?

    A. все возможные значения критерия, при которых принимается нулевая гипотеза B. все возможные значения критерия, при которых не может быть принята ни нулевая, ни альтернативная гипотеза C. все возможные значения критерия, при которых есть основание принять альтернативную гипотезу D. нет правильного ответа

Вопрос 15. Для чего при проверке гипотезы о равенстве средних двух совокупностей должна быть проведена вспомогательная процедура?

Поможем сдать тест дистанционно для любого учебного заведения подробности.

Www. matburo. ru

20.03.2017 4:11:01

2017-03-20 04:11:01

Источники:

Https://www. matburo. ru/sub_test. php? p=test_tv1

Тесты по теме Теория вероятности онлайн | Online Test Pad » /> » /> .keyword { color: red; }

Тест теории вероятностей

Тест по теме «Теория вероятностей» состоит из 15 заданий с выбором ответа, содержит 4 варианта. Учащиеся должны знать следующие положения теории: элементы комбинаторики, классическое определение вероятности событий.

Задачи по теме «Вероятность»

Тест предназначен для закрепления изученного материала по теме «Вероятность»

ОУП.02 Математика. Элементы теории вероятности и математической статистики

Промежуточное тестирование по ОУП.02 Математика. Элементы теории вероятностей

Классическое определение теории вероятности

Данный тест ориентирован на проверку знаний по теме «Теория вероятности», в нем встречаются задачи, взятые из банка ОГЭ

Тервер_самостоятельная_1 вариант

Тест для учащихся 9 класса по теории вероятности и математической статистике

Тервер_самостоятельная_2 вариант

Тест для учащихся 9 класса по теории вероятности и математической статистике

Теория вероятностей

Итоговый тест по дисциплине Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия по разделу Комбинаторика

Итоговый тест по математике для группы 21МС. Вариант 1

Процент верных ответов Оценка Если 80 0

Итоговый тест по математике для группы 21МС.

Вариант 2

Процент верных ответов Оценка Если 80 0

Итоговый тест по математике для группы 21МС. Вариант 3

Процент верных ответов Оценка Если 80 0

Вероятность события

Задания теста ориентированы на прохождение обучающимися 6 класса. Решить задачи по теме «Вероятность события» Авторы задач: С. М. Никольский, М. К. Потапов, Н. Н. Решетников, А. В. Шевкин

Элементы статистики и теории вероятностей 9 класс

Примерный вариант контрольной работы для общеобразовательного класса

Вероятность 6 класс

Тест по теории вероятностей содержит 8 вопросов по теме «Задачи на перебор всез возможжных вариантов». В тесте представлены вопросы двух типов: с выбором одного правильно ответа и с водом числового значения. Тест расчитан на учащихся 6 класса.

Промежуточное тестирование по ОУП.02 Математика. Элементы теории вероятностей

Данный тест ориентирован на проверку знаний по теме «Теория вероятности», в нем встречаются задачи, взятые из банка ОГЭ

Тервер_самостоятельная_1 вариант

Промежуточное тестирование по ОУП.

Onlinetestpad. com

28.05.2019 0:39:41

2019-05-28 00:39:41

Источники:

Https://onlinetestpad. com/ru/tests/probability-theory

Тест по теме » Теория вероятностей» | Методическая разработка на тему: | Образовательная социальная сеть » /> » /> .keyword { color: red; }

Тест теории вероятностей

Тест по теме «Теория вероятностей» выполнен в вордовском формате и состоит из 25 заданий с выбором ответа, содержит два варианта. Учащиеся должны знать следующие положения теории: элементы комбинаторики, классическое определение вероятности событий, дискретные и непрерывные случайные величины, их законы и функции распределения, плотность распределения, уметь производить вычисления характеристик дискретной случайной величины, оперировать формулами.

Тест по теме Теория вероятностей выполнен в вордовском формате и состоит из 25 заданий с выбором ответа, содержит два варианта.

Nsportal. ru

04.03.2020 11:36:54

2020-03-04 11:36:54

Источники:

Https://nsportal. ru/npo-spo/estestvennye-nauki/library/2015/08/27/test-po-teme-teoriya-veroyatnostey

Тесты по теме Теория вероятности онлайн

Тест по теории вероятностей

Тест по теме «Теория вероятностей» состоит из 15 заданий с выбором ответа, содержит 4 варианта. Учащиеся должны знать следующие положения теории: элементы комбинаторики, классическое определение вероятности событий.

Задачи по теме «Вероятность»

Тест предназначен для закрепления изученного материала по теме «Вероятность»

ОУП.02 Математика. Элементы теории вероятности и математической статистики

Промежуточное тестирование по ОУП.02 Математика. Элементы теории вероятностей

Классическое определение теории вероятности

Данный тест ориентирован на проверку знаний по теме «Теория вероятности», в нем встречаются задачи, взятые из банка ОГЭ

Тервер_самостоятельная_1 вариант

Тест для учащихся 9 класса по теории вероятности и математической статистике

Тервер_самостоятельная_2 вариант

Тест для учащихся 9 класса по теории вероятности и математической статистике

Теория вероятностей

Итоговый тест по дисциплине Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия по разделу Комбинаторика

Итоговый тест по математике для группы 21МС.

Вариант 1

Процент верных ответов Оценка Если 80 0

Итоговый тест по математике для группы 21МС. Вариант 2

Процент верных ответов Оценка Если 80 0

Итоговый тест по математике для группы 21МС. Вариант 3

Процент верных ответов Оценка Если 80 0

Вероятность события

Задания теста ориентированы на прохождение обучающимися 6 класса. Решить задачи по теме «Вероятность события» Авторы задач: С. М. Никольский, М. К. Потапов, Н. Н. Решетников, А. В. Шевкин

Элементы статистики и теории вероятностей 9 класс

Примерный вариант контрольной работы для общеобразовательного класса

Вероятность 6 класс

Тест по теории вероятностей содержит 8 вопросов по теме «Задачи на перебор всез возможжных вариантов». В тесте представлены вопросы двух типов: с выбором одного правильно ответа и с водом числового значения. Тест расчитан на учащихся 6 класса.

Промежуточное тестирование по ОУП.02 Математика. Элементы теории вероятностей

Данный тест ориентирован на проверку знаний по теме «Теория вероятности», в нем встречаются задачи, взятые из банка ОГЭ

Тервер_самостоятельная_2 вариант

Процент верных ответов Оценка Если 80 0.

Onlinetestpad. com

06.04.2019 2:34:26

2019-04-06 02:34:26

Источники:

Https://onlinetestpad. com/ru/tests/probability-theory

Тест с ответами по теории вероятности | » /> » /> .keyword { color: red; }

Тест по теории вероятностей

1.Указать Верное определение. Суммой двух событий называется:

А ) Новое событие, состоящее в том, что происходят оба события одновменно;

Б ) Новое событие, состоящее в том, что происходит или первое, или второе, или оба вместе;+

В ) Новое событие, состоящее в том, что происходит одно но не происходит другое.

Указать Верное определение. Произведением двух событий называется:

А ) Новое событие, состоящее в том, что происходят оба события одновременно;+

Б ) Новое событие, состоящее в том, что происходит или первое, или второе, или оба вместе;

В ) Новое событие, состоящее в том, что происходит одно но не происходит другое.

Указать Верное определение. Вероятностью события называется:

А ) Произведение числа исходов, благоприятствующих появлению события на общее число исходов;

Б ) Сумма числа исходов, благоприятствующих появлению события и общего числа исходов;

В ) Отношение числа исходов, благоприятствующих появлению события к общему числу исходов;+

Указать

Верное утверждение. Вероятность невозможного события:

А ) больше нуля и меньше единицы;

В ) равна единице;

Указать Верное утверждение. Вероятность достоверного события:

А ) больше нуля и меньше единицы;

В ) равна единице;+

Указать Верное свойство. Вероятность случайного события:

А ) больше нуля и меньше единицы;+

В ) равна единице;

А ) Вероятность суммы событий равна сумме вероятностей этих событий;

Б ) Вероятность суммы независимых событий равна сумме вероятностей этих событий;

В ) Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий;+

А ) Вероятность произведения событий равна произведению вероятностей этих событий;

Б ) Вероятность произведения независимых событий равна произведению вероятностей этих событий;+

В ) Вероятность произведения несовместных событий равна произведению вероятностей этих событий;

Указать Верное

определение. Событие это:

А ) Элементарный исход;

Б ) Пространство элементарных исходов;

В ) Подмножество множества элементарных исходов.+

Указать Правильный ответ. Какие события называются гипотезами?.

А ) любые попарно несовместные события;

Б ) попарно несовместные события, объединение которых образует достоверное событие;+

В ) пространство элементарных событий.

Указать Правильный ответ Формулы Байеса определяют:

А ) априорную вероятность гипотезы,

Б ) апостериорную вероятность гипотезы,

В ) вероятность гипотезы.+

Указать Верное свойство. Функция распределения случайной величины Х является:

А) невозрастающей; б) неубывающей; +в) произвольного вида.

Указать Верное свойство. Равенство справедливо для случайных величин:

А) независимых+; б) зависимых; в) всех.

Указать Верное свойство. Равенство справедливо для случайных величин:

А) независимых;+ б) зависимых; в) всех.

Указать Правильное заключение. Из того, что корреляционный момент для двух случайных величин Х и Y равен нулю следует:

А) отсутствует функциональная зависимость между Х и Y;

Б) величины Х и Y независимы;+

В) отсутствует линейная корреляция между Х и Y;

Указать Правильный ответ. Дискретную случайную величину задают:

А) указывая её вероятности;

Б) указывая её закон распределения;+

В) поставив каждому элементарному исходу в соответствие

Указать Верное определение. Математическое ожидание случайной величины — это:

А) начальный момент первого порядка;+

Б) центральный момент первого порядка;

В) произвольный момент первого порядка.

Указать Верное определение. Дисперсия случайной величины — это:

А) начальный момент второго порядка;

Б) центральный момент второго порядка;+

В) произвольный момент второго порядка.

Указать Верную формулу. Формула для вычисления среднего квадратического отклонения случайной величины: Указать Верное определение. Мода распределения –это:

А) значение случайной величины при котором вероятность равняется 0,5;

Б) значение случайной величины при котором либо вероятность, либо функция плотности достигают максимального значения ;+

В) значение случайной величины при котором вероятность равняется 0.

Указать Верную формулу. Дисперсия случайной величины вычисляется по формуле: УказатьВернуюФормулу. Плотность нормального распределения случайной величины определяется по формуле: Указать

Правильный ответ Математическое ожидание случайной величины распределенной по нормальному закону распределения, равно: Указать Правильный ответ. Математическое ожидание случайной величины распределенной по показательному закону распределения, равно: Указать Правильный ответ. Дисперсия случайной величины распределенной по показательному закону распределения, равна: УказатьВернуюФормулу. Для равномерного распределения математическое ожидание определяется по формуле : Указать Верную формулу. Для равномерного распределения дисперсия определяется по формуле : Указать Неверное утверждение. Свойства выборочной дисперсии:

А) если все варианты увеличить в одно и тоже число раз, то и дисперсия увеличится в такое же число раз.

Б) дисперсия постоянной равняется нулю.

В) если все варианты увеличить на одно и тоже число, то выборочная дисперсия не изменится.+

Указать Верное утверждение. Оценкой параметров называют:

А) Представление наблюдений в качестве независимых случайных величин имеющих один и тот же закон распределения.

Б) совокупность результатов наблюдений;

В) всякую функцию результатов наблюдения.+

Указать Верное утверждение. Оценки параметров распределений обладают свойством:

А) Метод максимального правдоподобия используется для получения оценок;

Б) Выборочная дисперсия является смещенной оценкой для дисперсии;

В) В качестве статистических оценок параметров используются несмещённые, несостоятельные, эффективные оценки. +

Указать

Неверное утверждение. Для функции распределения двумерной случайной величины справедливы свойства:

А) По многомерной функции распределения всегда можно найти одномерные (маргинальные) распределения отдельных компонент.

Б) По одномерным (маргинальным) распределениям отдельных компонент всегда можно найти многомерную функцию распределения.

В) По многомерной функции плотности всегда можно найти одномерные (маргинальные) плотности распределения отдельных компонент.

Указать Правильное утверждение. Дисперсия разности двух случайных величин определяется по формуле: Указать Неверное утверждение. Формула вычисления совместной плотности : Указать Неверное утверждение. Случайные величины X и Y называются независимыми, если:

А) Закон распределения случайной величины X не зависит от того, какое значение приняла случайная величина Y.

В) коэффициент корреляции между случайными величинами X и Y равен нулю.

Указать Правильный ответ. Формула является:

А) аналогом формулы Байеса для непрерывных случайных величин;

Б) аналогом формулы полной вероятности для непрерывных случайных величин;+

В) аналогом формулы произведения вероятностей независимых событий для непрерывных случайных величин.

А) Начальным моментом порядка двумерной случайной величины (X, Y) называется математическое ожидание произведения на, т. е.

Б) Центральным моментом порядка двумерной случайной величины (X, Y) называется математическое ожидание произведения центрированных на, т. е.)

В) Корреляционным моментом двумерной случайной величины (X, Y) называется математическое ожидание произведения на, т. е. +

Указать Правильный ответ. Дисперсия случайной величины распределенной по нормальному закону распределения, равна: УказатьНеверноеУтверждение. Простейшими задачами математической статистики являются:

А) выборка и группировка статистических данных, полученных в результате эксперимента;

Б попарно несовместные события, объединение которых образует достоверное событие;.

Testdoc. ru

09.04.2018 10:00:19

2018-04-09 10:00:19

Источники:

Http://testdoc. ru/matematika/test-s-otvetami-po-teorii-veroyatnosti. html

Тест по теории вероятностей, который заставит поломать голову » /> » /> .keyword { color: red; }

Тест по теории вероятностей

Хорошо знаете математику? Тест по теории вероятностей позволит это проверить. Если получится плохо − расскажем, как это исправить.

МЕРОПРИЯТИЯ

Асинхронный рендеринг в React 18 и принципы практичного рефакторинга

IT-щит для бизнеса: как сделать продукт безопасным?

Изобретая бота. Строим систему обработки сообщений на примере конструктора чат-ботов

GDG Minsk Web August Meetup

Комментарии

ВАКАНСИИ

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

Математика для программиста: советы, разделы, литература

Наверняка вы задумывались над вопросом: нужна ли математика программисту? И если нужна, то как «приручить» эту самую математику?

13 ресурсов, чтобы выучить математику

Среди разработчиков часто возникают споры о том, необходимо ли изучать математику. Если вас мучает ее незнание, то скорее читайте нашу статью.

4 книги, которые разбудят в вас математика

Программисту без математики никуда, даже если вы еще сомневаетесь в этом. Однако понять ее, не имея необходимых знаний и желания, достаточно сложно.

Математика для программиста: советы, разделы, литература

Наверняка вы задумывались над вопросом: нужна ли математика программисту? И если нужна, то как «приручить» эту самую математику?

Среди разработчиков часто возникают споры о том, необходимо ли изучать математику. Если вас мучает ее незнание, то скорее читайте нашу статью.

Математика для программиста советы, разделы, литература.

Proglib. io

06.05.2019 1:31:55

2019-05-06 01:31:55

Источники:

Https://proglib. io/p/probability-theory-test

Глава 2. Знакомство с банком вероятностных тестов для экзаменов — True/False Два события, которые

True/False

  1. Два независимых события не могут быть взаимоисключающими. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Основные отношения вероятность

  1. Совместная вероятность может иметь значение больше 1. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Введение

  1. Пересечение A и Ac представляет собой все пространство выборки. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Основные отношения вероятность

  1. Если 50 из 250 человек, с которыми мы связались, сделают пожертвование городской симфонии, то метод относительной частоты присваивает вероятность 0,2 к исходу пожертвования. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Правда

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Относительная частота method

  1. Автосалон ожидает доставки девяти новых автомобилей. Сегодня где угодно, от нуля до всех девяти автомобилей, могут быть доставленным. Уместно использовать классический метод, чтобы присвоить вероятность 1/10 каждому из возможных чисел. что можно было доставить. а. Правда

б. Фальс е

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Классический метод

  1. При назначении субъективных вероятностей используйте любые данные, опыт и интуицию. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Верно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Субъективный метод

7. P(A B) ≥ P(A)

2 Правда

б. Фальс е

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Закон сложения

  1. Если P(A|B) = .4 и P(B) = .6, то 667. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условно вероятность

  1. Теорема Байеса предлагает способ преобразования априорных вероятностей в апостериорные вероятности. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Верно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Теорема Байеса

  1. . а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Верно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Закон сложения

  1. Если A и B взаимоисключающие события, то P(0A | а. Правда

б. Фальс e

вероятность

  1. P(A|B) = P(B|A) для всех событий A и B. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условно вероятность

  1. P(A|B) = 1 − P(B|A) для всех событий A и B. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условный вероятность

  1. P(A|B) = P(AC|B) для всех событий A и B. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Правда

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условно вероятность

  1. P(A|B) + P(A|BC) = 1 для всех событий A и B. а. Правда

б. Фальс e

ОТВЕТ: Неверно

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условно вероятность

Множественный выбор

  1. Что из следующего не является допустимым представлением вероятности? а. 35%

б. 0

в. 1.

д. 3/

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Введение

  1. Список всех возможных исходов эксперимента называется а. пространство образца.

б. точка выборки.

в. экспериментальный исход.

д. набор вероятностей.

ОТВЕТ: a

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Образец space

  1. Что из нижеперечисленного не является надлежащим пространством выборки, если рассматривать всех студентов университета? а. S = {в штате, вне штата}

б. S = {первокурсники, второкурсники}

c. S = {возраст до 21 года, возраст 21 год и старше}

d. S = {специальность в бизнесе, без бизнеса мажор}

ОТВЕТ: b

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Образец пробел

  1. В наборе всех просроченных счетов пусть событие A означает, что счет просрочен на 31–60 дней, а событие B означает, что учетная запись принадлежит новому клиенту. Дополнение A равно а. все новые клиенты.

б. все счета менее 31 или более 60 дней просрочены.

в. все учетные записи новых клиентов и все учетные записи, прошедшие от 31 до 60 дней в связи. д. всем новым клиентам, счета которых просрочены на срок от 31 до 60 дней.

ОТВЕТ: b

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Дополнение к событию

  1. В совокупности всех просроченных счетов между 60 и
  2. днями счета, пусть событие A1 означает событие A1 срок и событие B означает, что учетная запись принадлежит новому клиенту. Союз А и В есть а. все новые клиенты.

б. все счета менее 31 или более 60 дней просрочены.

в. все учетные записи новых клиентов и все учетные записи, прошедшие от 31 до 60 дней в связи.

д. всем новым клиентам, счета которых просрочены на срок от 31 до 60 дней.

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Дополнительное право

b. является.

в. является.

д. не может быть определен.

ОТВЕТ: d

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Теорема Байеса

  1. а. объективный метод

б. классический метод

c. субъективный метод

d. экспериментальный метод

ОТВЕТ: b

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Назначение вероятности

  1. Когда результаты экспериментов или исторические данные используются для присвоения значений вероятности, метод, используемый для присвоения вероятности называют а. относительная частота метод

б. субъективный метод

в. классический метод

d. апостериорный метод

ОТВЕТ: a

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Назначение вероятности

  1. Метод определения вероятностей, основанный на суждении, называется а. относительный метод

б. вероятностный метод

c. классический метод

d. Ни одна из альтернатив не правильный.

ОТВЕТ: д

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Назначение вероятностей

  1. Объединение событий А и В есть событие, содержащее а. все точки выборки, общие как для A, так и для B

б. все точки выборки, принадлежащие A или B

c. все точки выборки, принадлежащие A или B или обоим

d. все точки выборки принадлежат A или B, но не обоим

ОТВЕТ: c

ТОЧКИ: 1

ТЕМЫ: Закон сложения

  1. Если P(A) = 0, P(B) = 0 и P(A B) = 0; тогда P(AB) = а. 1.

б. 0.

в. 0.

д. 1.

ОТВЕТ: b

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Закон сложения

  1. неагрегированных данных, явление известно как а. обратная корреляция

б. логический статистика

c. Парадокс Симпсона

d. дезагрегация

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Simpson’s paradox

  1. Прежде чем делать какие-либо выводы о связи между двумя переменными, показанными в кросс-таблице, вам следует а. исследовать, могут ли какие-либо скрытые переменные повлиять на выводы

б. построить точечную диаграмму и найти линию тренда

в. разработать относительное частотное распределение

d. построить ожив для каждой из переменных paradox

  1. Пересмотренные вероятности событий на основе дополнительной информации а. совместные вероятности

б. апостериорные вероятности

c. предельные вероятности

d. дополнительный вероятности

ОТВЕТ: b

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Теорема Байеса

  1. Элемент выборочного пространства а. событие

б. оценщик

c. образец пункт

д. выброс

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

  1. Апостериорные вероятности а. простые вероятности

б. предельные вероятности

c. совместные вероятности

д. условный вероятностей

ОТВЕТ: d

БАЛЛОВ: 1

  1. Диапазон вероятности а. любое значение больше нуля

б. любое значение от минус бесконечности до плюс бесконечность

в. от нуля до единицы

d. любое значение от -1 до 1

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

  1. а. событие

б. эксперимент

c. точка отбора проб

d. Ни один из других ответов не является правильным.

ОТВЕТ: b

БАЛЛЫ: 1

  1. Эксперимент заключается в последовательном подбрасывании 4 монет. Количество точек выборки в этом эксперименте равно а. 16

б. 8

в. 4

д. 2

ОТВЕТ: a

БАЛЛЫ: 1

  1. Три заявки на поступление в местный университет проверяются, чтобы определить, является ли каждый абитуриент мужчиной или женский. Количество точек выборки в этом эксперименте равно а. 2

б. 4

в. 6

д. 8

ОТВЕТ: d

ТОЧКИ: 1

  1. а. гистограмма

б. круговая диаграмма

c. гистограмма

д. Ни один из других ответов не является правильным.

ОТВЕТ: d

БАЛЛЫ: 1

  1. Эксперимент состоит из четырех исходов с P(E1) = 0, P(E2) = 0 и P(E3) = 0. вероятность исхода

Е 4 есть а. 0.

б. 0.

в. 0.

д. 0.

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

  1. A(n) __________ является графическим представлением, в котором выборочное пространство представлено прямоугольником, а события представлены в виде кругов. а. полигон частот

б. гистограмма

в. Диаграмма Венна

d. древовидная диаграмма

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

  1. Если A и B — взаимоисключающие события с P(A) = 0 и P(B) = 0, то P(A ∩ B) = а. 0.

б. 0.

в. 0.

д. 0.

ОТВЕТ: c

БАЛЛЫ: 1

  1. Какое из следующих утверждений всегда верно? а. -1 ≤ P(Ei) ≤ 1

б. Р(А) = 1 — Р(Ас)

в. P(A) + P(B) = 1

БАЛЛОВ: 1

ТЕМЫ: Основные отношения вероятности

  1. Бухгалтерская фирма заметила, что 85% компаний, которые она проверяет, не обнаруживают нехватки запасов, а 10% обнаруживают небольшие нехватка запасов, а 5% показывают большую нехватку запасов. Фирма разработала новый бухгалтерский тест, для которого она считает, что имеют место следующие вероятности:

P(компания пройдет тест | нет дефицита) =. P(компания пройдет тест | небольшой дефицит) =. P(компания пройдет тест | большой дефицит) =.

а. Если проверяемая компания не проходит этот тест, какова вероятность большого или малого нехватка инвентаря? б. Если проверяемая компания проходит этот тест, какова вероятность отсутствия дефицита запасов?

ОТВЕТ : а.. b..

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Консультант по инвестициям рекомендует покупку акций Infomatics, Inc. Он сделал следующее прогнозы:

P(Акции растут на 20% | Рост ВВП) =. P(Акции растут на 20% | Уровень ВВП) =. P(Акции растут на 20% | Падение ВВП) =.

Экономист предсказал, что вероятность роста ВВП составляет 30%, тогда как вероятность падения ВВП равна 40%. а. Какова вероятность того, что акции вырастут на 20%?

б.

Нам сообщили, что акции выросли на 20%. Какова вероятность повышения или падение ВВП? ОТВЕТ : а.. б. 0,367 + 0,327 =.

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Global Airlines использует два типа реактивных самолетов: гигантские и обычные. На авиалайнерах 25% пассажиров находятся на бизнес, в то время как на обычных самолетах 30% пассажиров находятся в бизнесе. Из воздушного флота Global 40% его мощности приходится на предоставляется на реактивных самолетах. (Подсказка: значения 25 % и 30 % представляют собой условные вероятности, выраженные в процентах.)

а. Какова вероятность того, что случайно выбранный бизнес-клиент полетит на самолете witjumbo? h Глобальный номер

b. Какова вероятность того, что случайно выбранный некоммерческий клиент, летающий рейсом Global, обычный реактивный самолет? ОТВЕТ : а.. b..

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Следующая модель вероятности описывает количество снежных бурь в Вашингтоне, округ Колумбия, за данный год:

Количество бурь 0 1 2 3 4 5 6 Вероятность 0,25 0,33 0,24 0,11 04 02.

Вероятность 7 и более метелей в году равна 0. а. Какова вероятность более 2, но менее 5 метелей?

б. Учитывая этот особенно холодный год (в котором уже наблюдалось 2 метели), какова условная вероятность того, что будет наблюдаться 4 и более метелей?

в.

Если в начале зимы выпал снегопад, какова вероятность того, что выпадет еще хотя бы один метель до конца зимы? ОТВЕТ : а.. б.. c..

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Основные отношения вероятности

  1. Страховая компания безопасности составила следующую статистику. За любой год:

P(авария | водитель муж до 25 лет) =. P(авария | мужчина-водитель старше 25 лет) =. P(авария | женщина-водитель до 25 лет =. P(авария | женщина-водитель старше 25 лет) =.

Доля страхователей Safety в каждой категории составляет:

Мужчины до 25 лет 20% Мужчины старше 25 лет 40% Женщины до 25 лет 10% Женщины старше 25 лет 30%

а.

Какова вероятность того, что случайно выбранный страхователь попадет в аварию в течение в следующем году? б. Учитывая, что водитель попал в аварию, какова вероятность того, что водителем является мужчина старше 25 лет? в. Учитывая, что водитель не попал в аварию, какова вероятность того, что водитель — женщина?

д. Дает ли нам много информации тот факт, что водитель не попал в аварию? относительно пола водителя? ОТВЕТ : а.. б.. с.. д. №

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Mini Car Motors предлагает свой роскошный автомобиль в трех цветах: золотой, серебряный и синий. Вице-президент по рекламе заинтересованы в порядке популярности выбора цвета покупателями в течение первого месяца продаж. а. Сколько точек выборки в этом эксперименте? б. Если событие A = золотой цвет является наиболее популярным, перечислите исход(ы) события A.

в. Если событие B = синий является наименее популярным цветом, перечислите исход(ы) в A B.

d. Перечислите результаты в A Bc.

ОТВЕТ : а. 6 б. {(G,S,B), (G,B,S)}

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Основные отношения вероятности

  1. Компания, занимающаяся доставкой по почте, отслеживает количество возвратов, которые она получает каждый день. Информация за последние 50 дней показывает

Количество возвратов Количество дней 0 — 99 6 100 — 199 20 200 — 299 15 300 и более 9

а. Сколько точек выборки имеется? б. Перечислите и назначьте вероятности точкам выборки. в. Какая процедура использовалась для определения этих вероятностей? ОТВЕТ : а. 4 б. P(0 — 99 возвратов) =. P(100 — 199 возвратов) =. P(200 — 299 возвратов) =. P(300 и более возвратов) =. в. Метод относительной частоты

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Метод относительной частоты

  1. Распределение продаж Super Cola: 80% обычной газированной воды и 20% диетической газированной воды. В то время как 60% обычной газировки покупают мужчины, только 30% диетической газировки покупают мужчины. Если женщина покупает супер-колу, какова вероятность того, что это Диетическая содовая? ОТВЕТ: .

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условно вероятность

  1. Дистрибьютор продовольственных товаров предлагает 64 разновидности заправок для салатов. Appleton Markets продает 48 таких вкусов. Магазины маяков несет 32 из них. Вероятность того, что аромат будет передан Appleton или Beacon, составляет 15/16. Используйте диаграмму Венна, чтобы найти вероятность того, что аромат принадлежит как Appleton, так и Beacon. ОТВЕТ :

Диаграмма Венна равна

и Р(А В) = Р(А) + Р(В) — Р(А В) = 6/8 + 4/8 — 15/16 = 5/16 =.

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Дополнительный закон

  1. По результатам телефонного опроса 400 домохозяйствам была предложена банковская кредитная карта с низкой процентной ставкой. Ответы представлены в таблице.

Доход ≤ 60 000 долларов США Доход > 60 долларов США, Принять предложение 40 30 Отклонить предложение 210 120

а. Разработайте совместную таблицу вероятностей и покажите предельные вероятности.

б. Какова вероятность того, что домохозяйство, чей доход превышает 60 000 долларов, и кто будет жертвовать? выбрасывает

в. Если доход ≤ 60 000 долларов, какова вероятность того, что предложение будет принято? д. Если предложение будет принято, какова вероятность того, что доход превысит 60 000 долларов? ОТВЕТ : а. Доход ≤ 60 000 долларов США Доход > 60 000 долларов США Итого Принять предложение .100 .075. Отклонить предложение .525 .300. Всего .625 .375 1.

б.. с.. d..

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Медицинский исследовательский проект изучал взаимосвязь между весом субъекта и временем восстановления после хирургического вмешательства. процедуры, как показано в таблице ниже.

Недостаточный вес Нормальный вес Избыточный вес Менее 3 дней 6 15 3 от 3 до 7 дней 30 95 20 Более 7 дней 14 40 27

а. Используйте относительную частоту, чтобы составить совместную таблицу вероятностей, чтобы показать предельные вероятности. б. Какова вероятность того, что пациент выздоровеет менее чем за 3 дня? в. Учитывая, что восстановление занимает более 7 дней, какова вероятность того, что у пациента избыточный вес? ОТВЕТ : а. Недостаточный вес Нормальный вес Избыточный вес Итого Менее 3 дней .024 .06 .012. от 3 до 7 дней .120 .38 .080. Более 7 дней .056 .16 .108. Итого .200 .60 .200 1.

б.. в. 27/81 =.

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Чтобы лучше отслеживать своих пациентов, местный медицинский центр больницы собрал эту информацию.

Новый пациент (N) Существующий пациент (E) Запланированная встреча (A) 10 10 Проходная (W) 12 18

а. Разработайте совместную таблицу вероятностей. Включите предельные вероятности. б. Найдите условные вероятности:

  1. Соискатель подал заявку на вакансии в компании А и компании Б. Вероятность получения предложения от Компания A равна 0, а вероятность получить предложение от компании B равна 0. Предположим, что два предложения о работе независимо друг от друга, какова вероятность того, что а. заявитель получает предложение от обеих компаний? б. претендент получит хотя бы одно предложение? в. заявителю не будет предоставлено предложение ни от одной из компаний? д. Компания А не предлагает соискателю работу, а компания Б предлагает? ОТВЕТ :

а. 0. б. 0. в. 0. д. 0.

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Закон умножения

  1. В корпорации работает 15 000 человек. Шестьдесят два процента сотрудников составляют мужчины. Двадцать три процента от сотрудники зарабатывают более 30 000 долларов в год. Восемнадцать процентов сотрудников составляют мужчины и зарабатывают более 30 000 долларов в год. а. Если работник выбран наугад, какова вероятность того, что это мужчина?

б. Если работник выбран наугад, какова вероятность того, что этот работник заработает больше, чем 30 000 долларов в год?

в. Если работник выбран наугад, какова вероятность того, что это мужчина и зарабатывает более 30 000 долларов в год?

д.

Если служащий выбран наугад, какова вероятность того, что служащий является мужчиной или зарабатывает более 30 000 долларов в год или и то, и другое?

эл. Сотрудник, взятый наугад, оказался мужчиной. Подсчитайте вероятность более 30 000 долларов в год. что он зарабатывает

ф. Быть мужчиной и зарабатывать более 30 000 долларов в год независимо? ОТВЕТ :

а. 0. б. 0. в. 0. д. 0. е. 0. ф. №

БАЛЛЫ: 1

ТЕМЫ: Условная вероятность

  1. Вам предоставляется следующая информация о событиях A, B, C и D.

P(A) = 0,4 P(A U D) = 0,6 P(A ∩ C) =. P(B) = .2 P(A | B) = .3 P(A ∩ D) =. Р(С) =.

а. Вычислите P(D). б. Вычислить P(A ∩ B). в. Вычислите P(A | C). д. Вычислите вероятность дополнения C. е. Являются ли A и B взаимоисключающими? Поясните свой ответ. ф. Являются ли А и В независимыми? Поясните свой ответ. грамм. Являются ли A и C взаимоисключающими? Поясните свой ответ. час Являются ли А и С независимыми? Поясните свой ответ.

ОТВЕТ:

БАЛЛЫ: 1

  1. Государственное учреждение имеет 6000 сотрудников. Сотрудников спросили, предпочитают ли они четырехдневную рабочую неделю. (10 часов в день), пятидневная рабочая неделя (8 часов в день) или гибкий график. Вам предоставляется информация о ответы сотрудников в разбивке по полу.

Мужчины Женщины Итого Четыре дня 300 600 900 Пять дней 1 200 1 500 2, Гибкий 300 2 100 2, Итого 1 800 4 200 6,

а. Какова вероятность того, что случайно выбранный сотрудник — мужчина и поддерживает четырех- дневная рабочая неделя? б. Какова вероятность того, что случайно выбранный сотрудник — женщина? в. Случайно выбранный сотрудник оказывается женщиной. Вычислите вероятность того, что она находится в в пользу гибкого графика. д. Какой процент сотрудников выступает за пятидневную рабочую неделю? е. Учитывая, что человек выступает за гибкий график, какова вероятность того, что он женский? ф. Какой процент сотрудников составляют мужчины и выступают за пятидневную рабочую неделю?

ОТВЕТ

: а. 0. б. 0. в. 0. д. 45% е. 0. ф. 20%

БАЛЛОВ: 1

  1. В банке имеются следующие данные о поле и семейном положении 200 клиентов.

Мужской Женский Одноместный 20 30 Женат 100 50

а. Какова вероятность найти хотя бы одну женщину-покупателя? б. Какова вероятность найти клиента женатого мужчины? в. Если покупатель — женщина, какова вероятность того, что она не замужем? д. Какой процент клиентов составляют мужчины? е. Если покупатель мужчина, какова вероятность того, что он женат? ф. Являются ли пол и семейное положение взаимоисключающими? грамм. Семейное положение не зависит от пола? Объясните с помощью вероятностей.

ОТВЕТ

: а. 0. б. 0. в. 0. д. 60%

Вероятность Вопросы и ответы — Скачать PDF!!!

Вероятностные вопросы и ответы

Вероятностные вопросы и ответы – Скачать PDF!!!. Теория вероятностей зародилась в 17 веке. Это один из разделов математики. Значение вероятности выражается от 0 до 1. Классическая, Относительная, Субъективная — это типы вероятности. Здесь некоторые вопросы вероятности объясняются решениями.

Download Nov 2020 Текущие события Pd

Содержание страницы

Вероятность – Легко
  1. В классе 15 мальчиков и 10 девочек. Если наугад выбраны три ученика, какова вероятность того, что будут выбраны 1 девочка и 2 мальчика?

A. 1/40

B. 1/ 2

C. 21/46

D. 7/ 41

E. Ни один из этих

  1. Правильный вариант: C

Решение:

Общее количество способов выбрать 3 учеников из 25 учеников = 25 C 3

Количество способов выбора 1 девочки и 2 мальчиков = выбрать 2 мальчиков из 15 мальчиков и 1 девочку из 10 девушек

⇒ Количество способов, которыми это можно сделать = 15 C 2 × 10 C 1

⇒ Требуемая вероятность = ( 15 C 2 × C 4 C 2 × C 5. 1 )/ ( 25 C 3 )

  1. Два друга Хариш и Калян явились на экзамен. Пусть A будет событием выбора Хариша, а B — событием выбора Каляна. Вероятность A равна 2/5, а вероятность B равна 3/7. Найдите вероятность того, что выбраны оба.

A. 35/36

B. 5/35

C. 5/12

D. 6/35

E. Ни один из этих

  1. Правильный вариант: 2 D 9000

Решение:

Дано, A — событие, когда выбирается Хариш, а

B — событие, когда выбирается Кальян.

P(A)= 2/5

P(B)=3/7

Пусть C будет событием, когда выбраны оба.

P(C)=P(A)×P(B), так как A и B являются независимыми событиями:

P(C) = 2/5*3/7

P(C) =6/35

Вероятность того, что они оба будут выбраны, равна 6/35

  1. Карта вытягивается из хорошо перетасованной колоды из 52 карт. Какова вероятность получить даму или трефовую карту?

A. 17/52

B. 15/52

C. 4/13

D. 3/13

E. Ни один из этих

  1. Правильный вариант 80: C 91

Решение:

Вероятность выпадения дамы = 4/52

Вероятность выпадения клубной карты = 13/52

В клубной карте уже есть дама, поэтому требуемая вероятность равна

4/ 52 + 13/52 – 1/52 = 16/52 = 4/13

  1. 16 человек пожимают друг другу руки на вечеринке. Сколько рукопожатий произошло?

A. 124

B. 120

C. 165

D. 150

E. Ни один из этих

  1. Правильный вариант: B
    2. 2

    2

Решение:

Всего возможных вариантов = 16 C 2

=  120

  1. 2 кости бросаются одновременно. Какова вероятность того, что сумма чисел на гранях делится на 3 или 5?

A. 7/36

B. 19/36

C. 9/36

D. 2/7

E. Ни один из этих

5. Правильный вариант: B

2

82

    2 :

    Ясно, что n(s) = 6*6 = 36

    Пусть E будет событием, когда сумма чисел на двух гранях делится либо на 3, либо на 5. Тогда

    E = {(1,2 ), (1,4), (1,5), (2,1), (2,3), (2,4), (3,2), (3,3), (3,6), (4,1), (4,2), (4,5), (4,6), (5,1), (5,4), (5,5), (6,3), (6 ,4), (6,6)}

    N (E) = 19

    Следовательно P (e) = N (e) / n (s)

    = 19 /36

    Последние правительственные рабочие места 2020

    Вероятность — умеренная
      9 .
    1. Даниэль говорит правду в 2/5 случаев, а Шерин лжет в 3/7 случаях. Каков процент случаев, когда Дэниел и Шерин противоречат друг другу в констатации факта?

    А. 72,6%

    Б. 51,4%

    В. 62,3%

    Г. 47,5%

    E. Ни один из этих

    1. Правильный вариант: B

    Решение:

    Даниэль и Шерин будут противоречить друг другу, когда один говорит правду, а другой лжет.

    Вероятность того, что Даниэль говорит правду, а Шерин лжет

    =2/5*3/7

    =6/35

    Вероятность того, что Шерин говорит правду, а Дэниел лжет

    =4/7*3/5

    =12 /35

    Две вероятности исключают друг друга.

    Отсюда вероятности того, что Даниэль и Шерин противоречат друг другу:

    =6/35 +12/35

    =18/35

    =18/35*100

    =51,4%

    1. 1 Имена студентов из секции A были отобраны 6 студентов из секции B и 7 студентов из секции C. Возраст всех 18 студентов был разным. Снова из них было выбрано одно имя, и оказалось, что оно из секции Б. Какова вероятность того, что это был самый младший ученик секции Б?

    A. 1/18

    B. 1/15

    C. 1/6

    D. 1/12

    E. Ни один из этих

    1. Правильный вариант 2: C

      6

    Решение:

    Общее количество учеников = 18
    При выборе 1 имени из 18 имен вероятность того, что он был из секции B

    = 6  = 1
    18 3

    Но из вопроса 6 учеников из секции Б и возраст всех 6 разный поэтому вероятность выбора одного т. е. самого младшего ученика из 6 учеников будет 1/6

    1. Всего 18 мячей в мешке. Из них 6 красных, 4 зеленых и 8 синих. Если Вишал случайно вытащит из мешка три шара, то какова вероятность того, что все три шара будут разного цвета?

    A. 95/102

    B. 19/23

    C. 21/26

    D. 46/51

    E. Ни один из этих вариантов

    1. 92081

    Решение:

    Количество способов, которыми человек может выбрать три шара из 18 шаров

     =  18 C 3  = 816  = 816
    Количество способов выбрать 1 1 92 = 3 шара одного цвета 1 1 92 С 3 + 4 С 3 + 8 C 3  = (20 + 4 + 56) = 80
    Вероятность выпадения трех шаров одного цвета

    = 80  = 5
    816 51

    Требуемая вероятность = 1 – вероятность выпадения трех шаров одного цвета

    = 1 – 5  = 46
    51 51
    1. Мешок A содержит 3 зеленых и 7 синих шаров.

      No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *