Завод изготавливает изделия каждое из которых с вероятностью p имеет дефект: Задачи 1-6 вариант 12: Теория вероятностей и математическая статистика — документ (213003)

Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., Наумов А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. №004.065, стр.049

За истекший период в торговую фирму поступали телевизоры от трех фирм-поставщиков в следующей пропорции: 1:3:6. Каждая фирма дает на свои телевизоры гарантию, идентифицируя их по серийному номеру и дате поставки. Телевизоры первой фирмы-поставщика требуют ремонта в течение гарантийного срока в 15% случаев, второй и третьей — соответственно в 10% и 7% случаев. Проданный телевизор требует гарантийного ремонта, однако потеряны документы, идентифицирующие фирму-поставщика. В какую фирму имеет смысл обратиться в первую очередь?

Скачать решение бесплатно Купить решение

      * Оплата через сервис ЮMoney.

Завод изготавливает изделия, каждое из которых с вероятностью p имеет дефект, в цехе изделия осматриваются с равными вероятностями одним из двух контролеров. Первый обнаруживает имеющиеся дефекты с вероятностью p1, а второй — с вероятностью p2.

Известно, что одно из изделий забраковано. Найти вероятность того, что оно забраковано: а) первым контролером; б) вторым контролером.

На предприятии работают 10 рабочих шестого разряда, 15 рабочих пятого разряда и 5 рабочих четвертого разряда. Вероятность того, что изделие, изготовленное рабочим соответствующего разряда, будет одобрено ОТК, равна соответственно 0,95, 0,9 и 0,8. Найти вероятность того, что изделие, проверенное ОТК, будет одобрено, при условии, что производительность всех рабочих одинакова.

На склад поступила однотипная продукция с трех фабрик. Объемы поставок относятся соответственно как 1:2:7. Известно, что нестандартных изделий среди продукции первой фабрики — 3%, второй — 2%, третьей — 1%. Найти вероятности следующих событий: а) взятое наугад со склада изделие окажется нестандартным; б) взятое наугад со склада изделие произведено первой фабрикой, если известно, что оно оказалось нестандартным.

Имеется ящик, в котором лежат 20 коробок по 10 карандашей. При вскрытии ящика 4 коробки уронили, и грифели карандашей в них сломались. Однако все 20 коробок были сданы на склад, откуда затем взяли 2 коробки и раздали карандаши ученикам. Найти вероятность того, что доставшийся ученику карандаш имеет сломанный грифель.

Две машинистки печатали рукопись, посменно заменяя друг друга. Первая в конечном итоге напечатала 1/3 всей рукописи, а вторая — остальное. Первая машинистка делает ошибки с вероятностью 0,15, а вторая — с вероятностью 0,1. При проверке на 13-й странице обнаружена ошибка. Найти вероятность того, что ошиблась первая машинистка.

Пассажир может обратиться за получением билета в одну из трех касс. Вероятности обращения в каждую кассу зависят от их местоположения и равны соответственно

p1=1/3, p2=1/6, p3=1/2. Вероятность того, что к моменту прихода пассажира билеты, имевшиеся в кассе, будут распроданы, для первой кассы равна P1=3/4, для второй кассы — P2=1/2, для третьей кассы — P3=2/3. Пассажир направился в одну из касс и приобрел билет. Найти вероятность того, что это была первая касса.

На экзамен пришли 10 студентов. Трое из них подготовлены отлично, четверо — хорошо, двое — удовлетворительно, один — плохо. В экзаменационных билетах имеется 20 вопросов. Отлично подготовленный студент может ответить на все 20 вопросов, хорошо подготовленный — на 16, удовлетворительно — на 10, плохо — на 5. Студент, сдавший экзамен, ответил на все три заданных вопроса. Найти вероятность того, что этот студент подготовлен: а) отлично; б) плохо.

Статистика Вероятность брака компьютеров, произведенных на заводе

Задавать вопрос

спросил

Изменено 5 лет назад

Просмотрено 5к раз

$\begingroup$

Фабрики $A$ и $B$ производят компьютеры. Фабрика $A$ производит в 4$ раза больше компьютеров, чем фабрика $B$. Вероятность того, что изделие, произведенное фабрикой $A$, будет бракованным, составляет 0,014$, а вероятность того, что изделие, произведенное фабрикой $B$, будет бракованным, равно 0,048$.

Произвольно выбран компьютер, который оказался неисправным. Какова вероятность того, что он поступил с завода $A$?

Я подсчитал, что тот факт, что фабрика $A$ произвела в 4$ раза больше компьютеров, не имеет значения.

Пусть $P(A) = 0,014$ Пусть $P(B) = 0,048$

$P(A) = P(A ∩ B) + P(A ∩ Bc)$

Я переставил уравнение, чтобы найти вероятность комплементарности A и B, чтобы найти ответ .

$$P(A ∩ Bc) = P(A) — P(A ∩ B) = 0,014 — (0,014 \cdot 0,048) = 0,013328$$

Какой правильный ответ и решение?

  • вероятность
  • статистика

$\endgroup$

1

$\begingroup$

Я подсчитал, что тот факт, что фабрика $A$ произвела в 4$ раза больше компьютеров, не имеет значения.

Нет, это говорит об априорной вероятности того, что компьютер изготовлен на заводе $A$. То есть $P(A)=4 P(B)$

То, что вам сказали иначе, — это количество дефектов условное в источнике.

То есть $~P(D\mid A) = 0,014~$, а также $~P(D\mid B) = 0,048$

Какой правильный ответ и решение?

Это вопросы по правилу Байеса (и закону полной вероятности).

Вы ищете $P(A\mid D)$ апостериорную вероятность того, что компьютер произведен с фабрики #A, если известно, что он неисправен.

$$\begin{align}P(A\mid D) ~&=~\dfrac{P(A)P(D\mid A)}{P(A)P(D\mid A)+P( B)P(D\mid B)} \\[1ex] &=~ \dfrac{4\times 0,014}{4\times 0,014~+~0,048} \\[1ex] &=~ \frac 7{13} \\[2ex] &\приблизительно~0,538\end{выравнивание}$$

$\endgroup$

1

$\begingroup$

Если вы выберете любой (возможно, сломанный) компьютер, вероятность того, что он исходит от A, равна 0,8 или $\frac{4}{5}$, наоборот, 0,2 или $\frac{1}{5}$ для B. 2.$


Приложение
Отвечая на вопрос комментария Джеймса Андерсона, сразу после моего ответа:

Хороший вопрос.

На самом деле, несмотря на тот факт, что первый телефон неисправен и что второй телефон неисправен — это , а не независимых событий, вы можете все еще умножают такие вероятности.

Сначала я объясню, почему события не являются независимыми. Тогда я объясню почему вы все еще можете умножать вероятности вот так.


Нормальная вероятность того, что телефон неисправен, равна

$\displaystyle (0,6 х 0,1) + (0,4 х 0,2) = (0,14). быть неполноценным, т. вероятности того, что телефон выйдет с Фабрики I, Фабрики II изменится с $(0,6), (0,4)$ соответственно до $(3/7), (4/7)$ соответственно.

Это означает, что как только первый телефон окажется неисправным, вероятность того, что второй телефон тоже бракованный

$\displaystyle [(3/7) \times 0. 1] + [(4/7) \times 0.2] = (11/70).$

Следовательно, поскольку $\displaystyle (11/70)\neq (0.14),$ два события не независимый.

Обратите внимание, что эти события , а не независимы, несмотря на предположение, что оба телефона произведены на одном заводе.


Вернитесь к исходной задаче:

Пусть $A$ представляет событие использования Factory II.

Пусть $B$ представляет событие обнаружения двух неисправных телефонов.

Пусть $C$ представляет собой событие использования Factory I. 92].$

Причина, по которой вам разрешено вычислять $p(AB)$ таким образом, заключается в том, что вы должны предположить, что если оба телефона произведены на Фабрике II, то вероятность того, что каждый телефон будет бракованным, равна $ (0,2)$. Это означает, что если оба телефона произведены на заводе II, вы должны предположить, что события, заключающиеся в том, что первый и второй телефоны неисправны, являются независимыми событиями.

При вычислении используется идентичный анализ

$\displaystyle p(CB) = [(0,6) \times (0,1)^2]. $ 92] = 0,022.\tag1$$


Теперь у вас любопытная ситуация. Если вы знаете , что оба телефона были произведены на заводе I, то события , когда 1-й и 2-й телефоны неисправны, являются независимыми событиями.

Если вы знаете, что оба телефона были произведены на Заводе II, то события о неисправности 1-го и 2-го телефона также являются независимыми событиями .

Однако, основываясь на анализе, проведенном в начале этого Дополнения, если вы знаете, что оба телефона были произведены на одном и том же заводе, но не знаете, какой именно завод, тогда события 1-го и 2-го телефона неисправны не являются независимыми событиями . Интуитивно это связано с тем, что если первый телефон окажется неисправным, относительная вероятность того, что Фабрика I по сравнению с Фабрикой II изменится с

на

$\displaystyle (0,6) ~\text{vs}~ (0,4) ~~~~~\text{to}~~~~~ (3/7) ~\text{vs}~ (4/7).$

На самом деле, основываясь на первой части этого Дополнения, вы можете альтернативно рассчитайте

$p(B) = (0,14) \times \frac{11}{70} = 0,022$.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *