Целочисленное программирование онлайн: Целочисленное программирование онлайн

Линейное программирование | Лекториум

Курс Хит

Партнёр:

Предмет:

Лектор:

Максим Бабенко

Линейное программирование (ЛП) возникло в 40-х годах прошлого века как один из разделов теории оптимизации. Довольно быстро оно стало популярным методом для решения задач экономики и планирования, в которых переменные принимают вещественные значения. В ряде случаев удавалось также приспособить ЛП и для дискретных задач, но систематическое изучение приложений ЛП к комбинаторике началось лишь несколько десятилетий спустя. Одним из пионеров в этой области, несомненно, является Джек Эдмондс, чьи работы по полиэдральной комбинаторике радикально расширили наши познания о связи комбинаторных и линейных задач.

Настоящий курс преследует несколько целей.

Во-первых, мы познакомимся с основными понятиями ЛП, изучим теоремы отделимости, линейной двойственности и обсудим полиномиальную разрешимость задачи ЛП с помощью метода эллипсоидов.

Во-вторых, с самого начала большое внимание будет уделяться связи ЛП с теорией целочисленного программирования, комбинаторикой и оптимизацией. Мы рассмотрим понятия тотальной унимодулярности и тотальной двойственной целочисленности линейных программ, а также выясним, как записывать подобные «хорошие» программы для большого количества комбинаторных задач.

В курсе предполагается дать обзор современных направлений полиэдральной комбинаторики. Мы обсудим понятие субмодулярности и его связи с теорией матроидов. В качестве примера будет разобрана задача о субмодулярном потоке, и на её основе получены многочисленные следствия, как совершенно элементарные (вроде теоремы Форда-Фалкерсона или Дилворта), так и более содержательные (например, теорема Нэша-Вильямса о наличии k-связной направленной ориентации у всякого 2k-связного ненаправленного графа).

Наконец, будут кратко изложены основные элементы полуопределенного программирования (SDP) и его приложений к приближенным алгоритмам (например, задаче о максимальном разрезе).

Страница лекции на сайте Computer Science Club

Линейное программирование. Лекция 1

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

 12413  1

Линейное программирование. Лекция 2

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

 17601  1

Линейное программирование. Лекция 3

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

 10393

Линейное программирование. Лекция 4

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

Линейное программирование. Лекция 5

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

Линейное программирование. Лекция 6

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

Линейное программирование. Лекция 7

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

Линейное программирование. Лекция 8

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

Линейное программирование. Лекция 9

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

 2999  1

Линейное программирование. Лекция 10

Computer Science клуб при ПОМИ РАН

Максим Бабенко

Курсы Python для детей — программирование для начинающих — школа Skysmart Pro

Отзывы о школе програм­мирова­ния Skysmart Pro

Горелова Анастасия, 17 лет

5

Я где-то слышала до курса, что Python — один из самых лёгких языков программирования. Поэтому не удивилась, когда столкнулась с ним на занятиях. Было совсем не сложно разобраться в разных типах данных и операторах, особенно когда мы перешли от теории к интерактивным заданиям. Круто, что они разнообразные, — не успевает надоесть один формат, как ты уже практикуешься на другом.

8 из 10 родителей отмечают прогресс через уже два месяца обучения

92% учеников рекомендуют наши курсы друзьям и одноклассникам после третьего занятия

Семёнова Ника, 15 лет

5

Этот язык и сам курс — то, что нужно начинающим! Таким, как я. Даже если нет цели программировать именно на Python, эти навыки всё равно будут полезны тем, кто хочет потом учиться в техническом вузе и изучать другие языки. Уже посоветовала курс однокласснику, который тоже увлекается кодингом.

Морозов Матвей, 13 лет

4,9

Я уже прошёл весь курс и хочу сказать, что Python — это вещь, которую может освоить любой. Даже если у вас не всё хорошо с математикой. До сих пор не понял, реально ли это настолько лёгкий язык или это просто преподаватель так понятно объяснял каждую тему. В любом случае теперь я освоил азы и хочу перейти к программированию на игровых движках.

Родители спрашивают

Обучение Python позволит ребёнку начать программировать на самом популярном языке IT в мире. Он используется для крупнейших веб-сайтов мира, включая сервисы Google, ВК и YouTube; с его помощью запускают космические аппараты и совершенствуют роботов. Вместе с тем Python — интуитивно понятный и простой для изучения.

Программирование Python для детей — отличная возможность сделать шаг в сторону программирования, «раскусить» IT и примерить на себя востребованную профессию. Этот язык совместим с разными платформами, так что на нём можно работать в Windows, macOS, Linux и Raspberry Pi.

Курс Python подойдёт подросткам 10‑18 лет, которые хотят научиться программированию на самом популярном языке в IT.

С помощью Python можно освоить написание скриптов, анализ данных и построение нейронных сетей. На занятиях мы создаём рабочие проекты, которые позже превратятся в полноценное портфолио.

На вводном уроке ученик узнаёт больше о Skysmart Pro и платформах, с которыми будет работать на курсе программирования: Scratch, Construct 3, App Inventor и других.

Вместе с методистом школьник сделает небольшой проект, который поможет оценить уровень его подготовки. После этого можно будет задать вопросы по программе обучения.

Один урок длится 50 минут: преподаватель занимается с 2–4 учениками, но они не видят и не слышат друг друга. Занятие включает в себя три важных шага обучения: теория от учителя, консультация и ответы на вопросы, самостоятельная работа.

Во время урока у ребёнка есть время на создание своей игры или проекта. Так он быстрее научится самостоятельно искать и исправлять ошибки.

Наши исследования показывают, что для изучения программирования нужно уделять больше времени практике, поэтому подобный метод — наиболее эффективный.

Ученику потребуется ПК или ноутбук с надёжным интернетом – это всё. На первом уроке преподаватель поможет установить все нужные программы — они бесплатные.

Вы сами составляете график. Если потребуется, сможете менять расписание и переносить уроки.

Единственное условие — компьютер с быстрым интернетом под рукой.

На занятиях ребёнок развивает аналитическое мышление, учится выполнять домашние задания по алгоритму, начинает ставить цели и легче переживает ошибки. Эти навыки помогут в изучении любого школьного предмета.

Мы делаем записи всех уроков и сохраняем в личном кабинете — их можно пересмотреть в любой момент.

Больше о том, как проходят уроки, вам расскажет преподаватель на вводном уроке.

Нет, потому что мы превратили программирование в интерактивную игру с быстрыми и осязаемыми результатами. Никакой теории в тетрадке — разбираем темы и сразу реализуем их на практике! Быстрый результат приносит ребёнку удовольствие от процесса и мотивирует продолжать занятия.

Авторы наших курсов — опытные практики. Уроки созданы так, чтобы по-настоящему заинтересовать ребёнка, увлекать и удерживать внимание от начала и до конца, а главное — погрузить в программирование и дать практические навыки каждому ученику. Поэтому сделали упор на практику, создание реальных проектов и пополнение портфолио. Они объясняют термины понятным языком, чтобы после встречи у учеников не оставалось вопросов. Только желание развиваться и воплощать свои идеи в жизнь!

Через игры дети познают мир. И основы программирования тоже гораздо проще выучить, когда они становятся правилами игры. На компьютерных курсах для детей мы научим школьников делать игры, а не только играть в них.

К тому же программирование развивает логическое мышление, память, внимательность и умение работать в команде.

Дискретная оптимизация | Coursera

Об этом курсе

42 446 недавних просмотров

Устали решать судоку вручную? Этот курс научит вас решать сложные задачи поиска с помощью концепций и алгоритмов дискретной оптимизации, включая программирование с ограничениями, локальный поиск и смешанно-целочисленное программирование.

Технологии оптимизации широко распространены в нашем обществе. Он планирует самолеты и их экипажи, координирует производство стали и организует транспортировку железной руды из шахт в порты. Оптимизация расчищает рынки на сутки вперед и в режиме реального времени для обеспечения электроэнергией миллионов людей. Он организует обмен почек и лечение рака, а также помогает ученым понять основы жизни, контролировать сложные химические реакции и разрабатывать лекарства, которые могут принести пользу миллиардам людей. Этот курс представляет собой введение в дискретную оптимизацию и знакомит студентов с некоторыми из наиболее фундаментальных концепций и алгоритмов в этой области. Он охватывает программирование с ограничениями, локальный поиск и программирование смешанных целых чисел от их основ до приложений для решения сложных практических задач в таких областях, как планирование, маршрутизация транспортных средств, оптимизация цепочки поставок и распределение ресурсов.

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 65 часов

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, английский, испанский

Навыки, которые вы приобретете

• Программирование с ограничениями
• Ветви и границы
• Дискретная оптимизация
• Линейное программирование (LP)

Гибкие сроки в соответствии с графиками

5 900.

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 65 часов

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, английский, испанский

Инструкторы

Профессор Паскаль Ван Хентенрик

 @inproceedings{Ding2011KeyphraseEF,
  title={Извлечение ключевой фразы из онлайн-новостей с помощью двоичного целочисленного программирования},
  автор = {Zhuoye Ding и Qi Zhang и Xuanjing Huang},
  booktitle={Международная совместная конференция по обработке естественного языка},
  год = {2011}
}