Математика: Справ. материалы
Математика: Справ. материалы
ОглавлениеСЛОВО К УЧАЩИМСЯГЛАВА I. ЧИСЛА § 1. Натуральные числа 2. Арифметические действия над натуральными числами. 3. Деление с остатком. 4. Признаки делимости. 5. Разложение натурального числа на простые множители. 6. Наибольший общий делитель нескольких натуральных чисел. 7. Наименьшее общее кратное нескольких натуральных чисел. 8. Употребление букв в алгебре. Переменные. § 2. Рациональные числа 10. Равенство дробей. Основное свойство дроби. Сокращение дробей. 11. Приведение дробей к общему знаменателю. 12. Арифметические действия над обыкновенными дробями. 13. Десятичные дроби. 14. Арифметические действия над десятичными дробями. 15. Проценты. 16. Обращение обыкновенной дроби в бесконечную десятичную периодическую дробь. 17. Обращение бесконечной десятичной периодической дроби в обыкновенную дробь. 18. Координатная прямая. 19. Множество рациональных чисел. § 3. Действительные числа 21. Действительные числа. Числовая прямая. 22 Обозначения некоторых числовых множеств. 23. Сравнение действительных чисел. 25. Числовые промежутки. 26. Модуль действительного числа. 27. Формула расстояния между двумя точками координатной прямой. 28. Правила действий над действительными числами. 29. Свойства арифметических действий над действительными числами. 30. Пропорции. 31. Целая часть числа. Дробная часть числа. 32. Степень с натуральным показателем. 33. Степень с нулевым показателем. Степень с отрицательным целым показателем. 34. Стандартный вид положительного действительного числа. 35. Определение арифметического корня. 36. Корень нечетной степени из отрицательного числа. 37. Степень с дробным показателем. 38. Свойства степеней с рациональными показателями. 39. Приближенные значения чисел. Абсолютная и относительная погрешности. 40. Десятичные приближения действительного числа по недостатку и по избытку. 41. Правило извлечения квадратного корня из натурального числа. 42. Понятие о степени с иррациональным показателем. 43. Свойства степеней с действительными показателями. § 4. Комплексные числа 45. Арифметические операции над комплексными числами. 46. Алгебраическая форма комплексного числа. ГЛАВА II. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ ВЫРАЖЕНИЯ 49. 3. 112. Построение графика функции y = f(x-m)+n 113. График квадратичной функции. 114. Способы построения графика квадратичной функции 115. Построение графика функции y = f(kx). 116. Сжатие и растяжение графиков тригонометрических функций. 117. График гармонического колебания ГЛАВА IV. ТРАНСЦЕНДЕНТНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ § 12. Преобразование выражений, содержащих переменную под знаком логарифма 119. Определение логарифма положительного числа по данному основанию. 120. Свойства логарифмов. 121. Переход к новому основанию логарифма. 122. Логарифмирование и потенцирование. 123. Десятичный логарифм. Характеристика и мантисса десятичного логарифма. § 13. Формулы тригонометрии и их использование для преобразования тригонометрических выражений 125. Формулы сложения и вычитания аргументов. 126. Формулы приведения. 127. Соотношения между тригонометрическими функциями одного и того же аргумента. 128. Формулы двойного угла. 129. Формулы понижения степени. 130. Преобразование суммы тригонометрических функций в произведение. 131. Преобразование произведения тригонометрических функций в сумму. 132. Преобразование выражения a cos t + b sin t к виду A sin (t + a). 133. Примеры преобразований выражений, содержащих обратные тригонометрические функции. ГЛАВА V. УРАВНЕНИЯ И СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ § 14. Уравнения с одной переменной 135. Равносильность уравнений. 136. Линейные уравнения. 137. Квадратные уравнения. 138. Неполные квадратные уравнения. 139. Теорема Виета. 140. Системы и совокупности уравнений. 141. Уравнения, содержащие переменную под знаком модуля. 143. Уравнения с переменной в знаменателе. 144. Область определения уравнения. 145. Рациональные уравнения. 146. Решение уравнения p(x) = 0 методом разложения его левой части на множители. 147. Решение уравнений методом введения новой переменной. 148. Биквадратные уравнения. 149. Решение задач с помощью составления уравнений. 150. Иррациональные уравнения. 151. Показательные уравнения. 152. Логарифмические уравнения. 153. Примеры решения показательно-логарифмических уравнений. 154. Простейшие тригонометрические уравнения. 155. Методы решения тригонометрических уравнений. 156. Универсальная подстановка (для тригонометрических уравнений). 157. Метод введения вспомогательного аргумента (для тригонометрических уравнений). 158. Графическое решение уравнений. 159. Уравнения с параметром. § 15. Уравнения с двумя переменными 161. График уравнения с двумя переменными. 162. Линейное уравнение с двумя переменными и его график. § 16. Системы уравнений 164. Решение систем двух уравнений с двумя переменными методом подстановки. 165. Решение систем двух уравнений с двумя переменными методом сложения. 167. Графическое решение систем двух уравнений с двумя переменными. 168. Исследование системы двух линейных уравнений с двумя переменными. 169. Решение систем двух уравнений с двумя переменными методами умножения и деления. 170. Системы показательных и логарифмических уравнений. 171. Системы тригонометрических уравнений с двумя переменными. 172. Системы трех уравнений с тремя переменными. 173. Решение задач с помощью составления систем уравнений. Глава VI. НЕРАВЕНСТВА § 17. Решение неравенств с переменной 176. Линейные неравенства с одной переменной. 177. Системы неравенств с одной переменной. 178. Совокупность неравенств с одной переменной. 179. Дробно-линейные неравенства. 180. Неравенства второй степени. 181. Графическое решение неравенств второй степени. 182. Неравенства с модулями. 183. Решение рациональных неравенств методом промежутков. 184. Показательные неравенства. 185. Логарифмические неравенства. 186. Иррациональные неравенства. 187. Решение тригонометрических неравенств. 188. Неравенства и системы неравенств с двумя переменными. § 18. Доказательство неравенств 190. Синтетический метод доказательства неравенств. 191. Доказательство неравенств методом от противного. 192. Использование неравенств при решении уравнений. ГЛАВА VII. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА § 19. Числовые последовательности 194. Способы задания последовательности. 195. Возрастание и убывание последовательности. 196. Определение арифметической прогрессии. 197. Свойства арифметической прогрессии 198. Определение геометрической прогрессии. 199. Свойства геометрической прогрессии. 200. Понятие о пределе последовательности. 201. Вычисление пределов последовательностей. 202. Сумма бесконечной геометрической прогрессии при |q| § 20. Предел функции 204. Вычисление пределов функции при х->оо. 205. Предел функции в точке. Непрерывные функции. 206. Вертикальная асимптота. 207. Вычисление пределов функций в точке. § 21. Производная и ее применения 209. Определение производной. 210. Формулы дифференцирования. Таблица производных. 211. Дифференцирование суммы, произведения, частного. 212. Сложная функция и ее дифференцирование. 214. Вторая производная и ее физический смысл. 215. Касательная к графику функции. 216. Применение производной к исследованию функций на монотонность. 217. Применение производной к исследованию функций на экстремум. 218. Отыскание наибольшего и наименьшего значений непрерывной функции на отрезке. 219. Отыскание наибольшего или наименьшего значения непрерывной функции на незамкнутом промежутке. 220. Задачи на отыскание наибольших или наименьших значений величин. 221. Применение производной для доказательства тождеств. 222. Применение производной для доказательства неравенств. 223. Общая схема построения графика функции. § 22. Первообразная и интеграл 225. Таблица первообразных. 226. Правила вычисления первообразных. 227. Интеграл. 228. Связь между интегралов и первообразной (формула Ньютона—Лейбница). 229. Правила вычисления интегралов. 230. Использование интеграла для вычисления площадей плоских фигур. ГЕОМЕТРИЯ. ГЛАВА I. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ФИГУРЫ НА ПЛОСКОСТИ 2. Точка. Прямая. 3. Определения. Аксиомы. Теоремы. § 2. Основные свойства простейших геометрических фигур 5. Луч. 6. Окружность. Круг. 7. Полуплоскость. 8. Угол. Градусная мера угла. 9. Смежные и вертикальные углы. 10. Центральные и вписанные углы. 11. Параллельные прямые. 12. Признаки параллельности прямых. 13. Перпендикулярные прямые. 14. Касательная к окружности. 15. Треугольники. 16. Равенство треугольников. 17. Равнобедренный треугольник. 18. Сумма углов треугольника. 19. Прямоугольный треугольник. Теорема Пифагора. 20. Окружности, вписанные в треугольник и описанные около треугольника. § 3. Геометрические построения на плоскости 22. 23. Геометрическое место точек на плоскости. § 4. Четырехугольники 25. Параллелограмм. 26. Прямоугольник. Ромб. Квадрат. 27. Трапеция. § 5. Многоугольники 29. Выпуклые многоугольники. 30. Правильные многоугольники. 31. Длина окружности. § 6. Решение треугольников 33. Соотношения между сторонами и углами в прямоугольном треугольнике. 34. Теорема косинусов. Теорема синусов. 35. Решение треугольников. § 7. Площади плоских фигур 37. Площади многоугольников. 38. Площади подобных фигур. 39. Площадь круга. ГЛАВА II. Прямые и плоскости в пространстве § 9. Параллельность прямых и плоскостей 42. Параллельность прямой и плоскости. 43. Параллельные плоскости. § 10. Перпендикулярность прямых и плоскостей 45. Перпендикуляр и наклонная к плоскости. 46. Перпендикулярность плоскостей. ГЛАВА III. ТЕЛА В ПРОСТРАНСТВЕ § 11. Многогранники 48. Многогранные углы. Многогранники. 49. Призма. Параллелепипед. Куб. 50. Пираприда. 51. Правильные многогранники. § 12. Тела вращения 53. Конус. 54. Шар. § 13. Изображение пространственных фигур на плоскости 56. Ортогональное проектирование. 57. Геометрическое место точек в пространстве. § 14. Объемы тел 59. Объем параллелепипеда, призмы и пирамиды. 60. Объем цилиндра и конуса. 61. Общая формула объемов тел вращения. § 15. Площади поверхностей тел 63. Понятие площади поверхности. 64. Площади поверхностей тел вращения. ГЛАВА IV. ДЕКАРТОВЫ КООРДИНАТЫ § 16. Координаты на плоскости и в пространстве 66. Координаты середины отрезка. § 17. Уравнения фигур на плоскости 68. Пересечение двух окружностей. 69. Уравнение прямой. 70. Пересечение прямой и окружности. § 18. Уравнения фигур в пространстве 72. Уравнение сферы. 73. Взаимное расположение сферы и плоскости. 74. Пересечение двух сфер. ГЛАВА V. РЕОБРАЗОВАНИЯ ФИГУР 76. Понятие движения. § 20. Подобие фигур 78. Подобные фигуры. ГЛАВА VI. ВЕКТОРЫ 80. Понятие вектора. 81. Координаты вектора. § 22. Операции над векторами 83. Умножение вектора на число. Коллинеарные векторы. 84. Скалярное произведение векторов. ПРИЛОЖЕНИЯ ГЕОМЕТРИЯ |
Логарифмы десятичные — Энциклопедия по экономике
Линейная комбинация векторов 43 Линейно независимые функции 165 Линейное программирование 185 Логарифмическая функция 20 Логарифмы десятичные 14 [c.328]Из формул следует, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется — натуральный или десятичный. [c.63]
В таком виде эта формула (5) в настоящее время используется как классическая, описывающая логарифмический метод анализа. Из этой формулы следует, что общее приращение результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношению логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя. При этом не имеет значения, какой логарифм используется (натуральный In N или десятичный lg N). [c.126]
Отметим, что логарифм здесь может быть любым — натуральным, десятичным или по любому другому основанию. [c.68]
Количества перевозимой продукции Qv Q2 и Q3 (на оси абсцисс эти объемные показатели могут быть представлены также в виде десятичных или натуральных логарифмов значений признака), которые видны в точках пересечения At, Аг и Аъ, — это те своеобразные критические массы грузов, что являются границей, разделяющей друг от друга те ситуации, когда с точки зрения формирования расходов выгодно применение того или иного вида транспортных средств. Следует помнить, что в настоящее время дешевых транспортных средств нет вовсе — можно лишь говорить о тех или иных видовых преимуществах в конкретных ситуациях. [c.210]
Различие между десятичным и натуральным логарифмом следующее. Десятичный логарифм — это логарифм, который имеет в основании 10, в то время как натуральный логарифм имеет в основании число е, где е = 2,7182818285. Десятичный логарифм X математически обозначается log(X), в то время как натуральный логарифм обозначается 1п(Х). Натуральный логарифм может быть преобразован в десятичный путем умножения натурального логарифма на 0,4342917. Таким же образом мы можем преобразовать десятичный логарифм в натуральный путем умножения десятичного логарифма на 2,3026. [c.101]
Основание логарифма не имеет значения, но для конкретности рассмотрения мы будем использовать десятичные логарифмы. Если на графике [c.110]
Чтобы получить величину годового темпа роста, нужно к этой величине прибавить 100% и выразить результат в виде десятичной дроби — 1,96. Натуральный логарифм от 1,96 равен 0,673. Разделив эту величину на 5, получаем 0,13459, а антилогарифм этой величины равен 1,144. Итак, годовая скорость роста между серединами двух пятилетних периодов равна 14,4%. [c.425]
Расчет сложных процентов производится с использованием десятичных логарифмов или (быстрее и проще) с помощью табл. 2.1. [c.37]
Универсальная вычислительная номограмма предназначена для облегчения и ускорения вычислений при возведении в степень, извлечении корня, нахождении десятичного и натурального логарифмов, логарифмов при любом основании, умножении и делении чисел, нахождении обратного числа. [c.471]
Равномерные шкалы номограммы совмещены с соответствующими логарифмическими шкалами таким образом, что образуют сдвоенную шкалу нормальных или десятичных логарифмов, увели-.ченных в 10 раз. Вертикальные и горизонтальные логарифмические шкалы попарно образуют сдвоенные шкалы обратных чисел. Совмещенные шкалы натуральных логарифмов, расположенные под прямоугольной сеткой, образуют по существу три шкалы. Средняя [c.471]
Отрицательный десятичный логарифм константы термодинамического равновесия, или термодинамический показатель равновесия, характеризует полноту протекания реакции [c. 80]
Как и способы количественного анализа, реакции обнаружения характеризуются пределом обнаружения СЕ (см. 1.3.4.3.3) или его отрицательным десятичным логарифмом [c.228]
В теории информации принято брать логарифмы вероятностей по основанию 2, что связано с двоичной системой счисления. Смысл функции не изменится, если пользоваться десятичными или натуральными логарифмами. Функция Е(А) остается неотрицательной. Она обращается в нуль, когда на карте изображен только один контур или выдел (т.е. изображение совершенно однородно), и монотонно возрастает с увеличением числа контуров п. Это свойство функции энтропии позволяет косвенно характеризовать неоднородность картографического изображения, понимаемую как разнообразие контуров , и неравномерность их распространения по площади (контурам с разными площадями соответствуют различные значения [c.226]
В зависимости от выбора основания логарифма в формулах (1) и (2) энтропия может выражаться в датах (при использовании десятичных логарифмов), в битах (для двоичных логарифмов) или в нитах (для натуральных логарифмов). [c.243]
Проведенные графический и математический анализы на ЭВМ показателей УФ (у) и ПФ (х), оказывающих наиболее существенное влияние величину УФ, по фактическим данным группы электромашиностроительных предприятия показали, что для всех видов УФ из 5 исследованных форм связи УФ и указанными ПФ (линейной, степенной квадратичной, степенной кубической, логарифмической по десятичным логарифмам, логарифмический по натуральным логарифмам) наиболее приемлемой является связь вида [c.525]
Количество перевозимой продукции Q, Q2, Q3 (на оси абсцисс эти объемные показатели могут быть представлены также в виде десятичных или натуральных логарифмов), соответствующее точкам пересечения А,, AJ, АЗ кривых затрат на транспортировку груза q,,, q,2, q,3, равно критическим размерам фактического объема груза, позволяющим выявить наиболее эффективный вид транспорта. Так, например, если qn и q12 соответственно затраты на транспортировку груза водным и железнодорожным [c.265]
Оптическая плотность — мера пропускания света для прозрачных объектов и отражения для непрозрачных. Количественно определяется как десятичный логарифм величины, обратной коэффициенту пропускания (отражения). В полиграфии используется для оценки издательских оригиналов, промежуточных изображений и оттисков. [c.582]
Коэффициент передачи принято измерять либо в абсолютных единицах, либо в логарифмических — децибелах (dB). Децибелы пришли к нам из радиоэлектроники. Это десятые доли Белла. А Белл — это десятичный логарифм от коэффициента передачи. Кроме того в радиоэлектронике принято измерять коэффициент передачи для мощности сигнала, а не для амплитуды, отсюда появляется множитель 2. Короче говоря, абсолютные и логарифмические единицы связаны формулой [c.7]
Логарифмический метод применяется для кратных и мультипликативных моделей. При этом можно использовать как десятичные, так и натуральные логарифмы. [c.13]
Если рассматривать смешанные модели, в которые входят как факторы высших порядков, так и логарифмические, то определенно можно сказать, что коэффициент множественной детерминации не изменится и не превысит значения 0,97. Если рассматривать модели с натуральным и десятичным логарифмом, то коэффициент множественной детерминации опять-таки равен 0,94, что не является лучшим показателем. [c.121]
Диапазон оптических плотностей. Оптическая плотность оригинала — это десятичный логарифм отношения количества света, падающего на оригинал, к количеству света, отраженного от оригинала или прошедшего через него. Любой сканер может производить сканирование в определенном диапазоне плотностей оригиналов. Это значит, что всегда есть предел, за которым аппаратура перестает отличать детали изображения вследствие того, что оригинал слишком темный или контрастный (рис. 1.5). [c.35]
Плотность как логарифмическая величина. Оптическая плотность оригинала — это десятичный логарифм отношения количества света, падающего на оригинал, к количеству света, отраженного от оригинала или прошедшего через него, которое обозначается как 3 [c.67]
Логарифмы по основанию 10 называют десятичными (обозначение IgN), а по основанию е = 2, 7 1828. .. — натуральными (обозначение nN). При этом [c.14]
При использовании в качестве основания логарифма числа десять единицы измерения информации могут быть десятичными, илидитами. Так как logjjV = log10Ar/log,02 = 3,32 log WN, то десятичная единица составляет примерно 3,33 бита. [c.23]
Рис. 92. Временная зависимость логарифма индекса S P500 за период с января 1980 года по сентябрь 1987 года и наилучшее соответствие улучшенной нелинейной логопериодической формуле, выведенной в [397] (прерывистая линия). Экспонента и логопериодическая угловая частота есть ГП2=Ю.ЗЗ и и1987 7.4. Крах 19 октября 1987 года соответствует 1987.78 десятичным годам. Сплошная линия является подгонкой под (15) на субинтервале с июля 1985 года по конец 1987 года и представлена в полном временном интервале с 1980 года. Сопоставление с тонкой линией позволяет визуализировать смещение частоты, описанное нелинейной теорией. Источник [397]. |
Рис. 97. Временная зависимость логарифма индекса Доу-Джонса за период с июня 1921 года по сентябрь 1929 года и оптимальное соответствие улучшенной нелинейной логопериодической формуле, выведенной в [397]. Крах 23 октября 1929 года соответствует 1929.81 десятичным годам. Параметры подгонки среднеквадратическое отклонение=0.041, Ы929.84, ГП2=0.63, ш=5.0, Дш=-70, At=14 лет, А2=61, В2=-0.56, С=0.08. Дш и At — два новых параметра представленные в [397]. Источник [397]. |
Уравнение (9.7) имеет вид модифицированной экспоненты, поэтому параметры а, Ь и с могут быть получены по формулам (9.2)— (9.4). После того как значения этих параметров найдены, нетрудно найти параметры а (= antilg а ) и b (= antilg bf). Выравненные значения и прогноз по кривой Гомпертца находятся из уравнения (9.5), В табл. 9.3 и ниже показаны вычисления, необходимые для нахождения трех параметров кривой Гомпертца в случае примера с затратами. Здесь фши использованы десятичные логарифмы, хотя, разумеется, основа-йие логарифмов может быть выбрано произвольным. [c.111]
Оптическая плотность оригинала — объективная характеристика тональности участков изображения. Математически определяется как десятичный логарифм отношения количества света, падающего на оригинал, к количеству света, отраженного от оригинала или прошедшего через него. Значение этого параметра, равное 2,8D (D — от Density) показывает, что в данной точке оригинала это отношение приблизительно 630. На фотоформах и оттисках измеряется денситометром. [c.254]
Замечание. Эластичность у от х определяется как (xfy)dyfdx. Заметьте что в соотношении d (In x)ldx = 1х используются натуральные логарифмь Применение десятичных логарифмов предполагает дополнительную корректиров ку результата. [c.72]
Питон | Десятичный метод log10()
Улучшить статью
Сохранить статью
- Последнее обновление: 05 Сен, 2019
Улучшить статью
Сохранить статью
Decimal#log10() : log10() — это метод класса Decimal, который возвращает десятичный логарифм десятичного значения.
Синтаксис: Decimal.log10()
Параметр: Десятичные значения
Возврат: десятичный логарифм десятичного значения.
Code #1 : Example for log10() method
|
Output :
Десятичное значение а: 0,9932 Десятичное значение b : 0,142857 Десятичный a с методом log10(): -0,002963289117473302730973454338 Десятичный b с методом log10(): -0,8450984743089558813497604715
Код № 2: Пример метода log10()
|
Выход:
Десятичное значение а: 3,14 Десятичное значение b : 3,21E+7 Десятичный a с методом log10(): 0,4969296480732149319752200246 Десятичный b с методом log10(): 7.506505032404872078129569143
Похожие статьи
Высокоточное вычисление десятичного логарифма
- Идентификатор корпуса: 125805583
title={Высокоточное вычисление десятичного логарифма}, автор={Риаз-уль-Хак Миан}, год = {2017} }
- Riaz-ul-haque Mian
- Опубликовано 29 апреля 2017 г.
- Биология
……………………. …………………………………………. …………………………………………. 9 ГЛАВА 1 . …………………………………………. ………………………………….. …….. …………………. 10 Введение ………………………….. …………………………………………. …………………………………………. 10 1 .
с изображением 1-10 из 15 ссылок
Сорт Byrelevancemost, затронутая бумагой,
, быстрая алгоритм 64-разрядного десятичного логарифмического конвертера
- R. Tajallipour, Md. Ashraful Islam, K. Wahid
92222222229229222929222929229229229229222922922922922929292929292929292929292929292929292929292929292929292929292929292929292929292929292929292. , Вычисл.
- 2010
Эффективный алгоритм вычисления десятичного логарифма десятичного числа на основе поразрядного итеративного вычисления, не требующего справочных таблиц, аппроксимации кривой, десятично-двоичного преобразования или операций деления. Представлен.
О быстром вычислении десятичного логарифма
Новый и быстрый алгоритм для эффективного вычисления логарифма по основанию 10 десятичного числа на основе поразрядного итеративного вычисления, не требующего справочных таблиц, аппроксимации кривой, десятичной дроби. -бинарное преобразование или операции деления; количество итераций зависит от заданной пользователем точности.
Умножение 32-разрядных матриц NxN: оценка производительности для процессоров общего назначения Intel Altera FPGA, i5 Clarkdale и Atom Pineview-D
- I. I. Mohd, Chay Chin Fatt, M. Marsono
Информатика
- 2012
FPGA более энергоэффективна при малом размере матрицы, однако производительность процессора общего назначения близка к FPGA при больших размерах матрицы. размер матрицы, так как больший размер кэша в целом помогает процессору цели в снижении задержки.
Оптимизация логарифмической арифметики на ПЛИС
Представлен общий подход полиномиальной аппроксимации с адаптивным методом сегментации деления пополам для оценки арифметических функций LNS и разработан библиотечный генератор, который автоматически генерирует оптимизированные арифметические блоки LNS с широким разрядом — диапазон ширины для поддержки разработки приложений LNS и исследования дизайна.
на высокоэффективном параллельном параллельном фиксированном десятичном масштабе. и предлагает десятичный умножитель на основе 4221, построенный на новом полном сумматоре для кодов 4221 BCD.
Компьютерное умножение и деление с использованием двоичных логарифмов
Предложен метод компьютерного умножения и деления, использующий двоичные логарифмы, дан анализ ошибок и показано средство уменьшения ошибки для операции умножения.
Новый десятичный логарифмический преобразователь, основанный на полиномиальной аппроксимации первого порядка
В этой статье представлен десятичный логарифмический преобразователь, основанный на алгоритме десятичной полиномиальной (линейной) аппроксимации первого порядка, который безошибочен при преобразовании между десятичными и двоичными числами. форматы.
Область Эффективное сложное множитель плавающей запятой для реконфигурируемого процессора FFT/IFFT на основе ведического алгоритма
- L.