Гдз по теории вероятности и статистике 7 класс тюрин: гдз учебник по теории вероятности 7 класс тюрин стр.62 2：dibynom

alexxlab / / Разное

гдз учебник по теории вероятности 7 класс тюрин стр.62 2：dibynom

Ссылка:

http://icykodij.bemosa.ru/5/66/gdz-uchebnik-po-teorii-veroyatnosti-7-klass-tyurin-str62-2

гдз учебник по теории вероятности 7 класс тюрин стр.

62 2 Гдз по теории вероятности 7 класс тюрин Примерно столько я обычно. Но сколько в последнее время различных авторов этих занудных учебников, не сосчитать. гдз татарский язык 7 класс максимов набиуллина 10 ноября гдз тест по русскому языку 8 класс книгина 2 часть гдз теория вероятности и статистика 7 класс решебник тюрин онлайн гдз тестовые задания по математике 2 класс тест 62 стр 119 истомина горина гдз тестовые. . основные определения и понятия теории вероятностей и . Тема 7. Испытания Бернулли. 2. 2. 2. Тема 8. Условные вероятности, формула умножения. Формула … [1] Тюрин Ю. Н., Макаров А.А., Симонова Г. И., Теория вероятностей: учебник . [2] Тюрин Ю. Н., Макаров А.А., Анализ данных на компьютере:. В книжном интернет-магазине OZON можно купить учебник Теория вероятностей и статистика. 7–8 класс. Контрольные работы и тренировочные . Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика . посмотреть учебник для школьников 7-9 класса: Теория вероятностей и статистика. Тюрин Ю.
Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. 2-е изд., перераб. гдз по теории вероятности 7 класс Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко В книжном интернет-магазине OZON можно купить учебник Теория вероятностей и статистика. 7–8 класс. Контрольные работы и тренировочные . Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. . — 256 с. Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7—9 классов общеобразовательных учреждений. . Теория вероятностей и статистика / Ю. Н. Тюрин , А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко. — М.: МЦНМО: АО «Московские учебники», 2004.— Учебное пособие но основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7 —9 классов общеобразовательных. теория вероятностей укрепляется в школе. Именно вашим . евклидова геометрия. Ваш Ю.Тюрин. Page 2 . Первый учебник, целиком посвященный теории . контрольная работа по статистике для 7 классов. С. 2009 года . Книга Теория вероятностей и статистика — читать онлайн (Тюрин Ю.
Н., и др.) Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика . посмотреть учебник для школьников 7-9 класса: Теория вероятностей и статистика. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. 2-е изд., перераб. Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7—9 классов общеобразовательных учреждений. Тюрин Ю.Н. 2008 г. гдз по теории вероятности 7 класс тюрин онлайнГДЗ по математике 5 класс Виленкин ГДЗ по математике 6 класс Виленкин Алгебра 7 класс В двух частях. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика . посмотреть учебник для школьников 7-9 класса: Теория вероятностей и статистика. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В. 2-е изд., перераб. Автор: Качество: Хорошее. Язык: Русский. Описание: Доступна в форматах: Удобные: fb2, ePub Для компьютера: txt.zip, rtf, pdf A4, html.zip Для ридеров: pdf A6, mobi (Kindle) Для телефона: txt, java Другие:lrf, rb, isilo3, lit, doc.prc. Гдз теория вероятностей и статистика 7 класс тюрин.
. Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7 —9 классов общеобразовательных учреждений. учебник по математике :: математика :: Тюрин :: Макаров :: Высоцкий :: Ященко. Книга Теория вероятностей и статистика — читать онлайн (Тюрин Ю.Н., и др.) . Книги, ГДЗ , решебники , готовые домашние задания, ЕГЭ, ГИА, наука и обучение, словари, все для преподавателей, школьников и Теория вероятностей и статистика / Ю. Н. Тюрин , А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко. — М.: МЦНМО: АО «Московские учебники», 2004.— Файлы. Математика. Теория вероятностей и математическая статистика. . A8; B23; C7; D25; E5; F4; G9; h23; J4; K7; L11; M15; N1; O2; P2; R6; S18; T7 .. №13; 9,62 МБ; скачан 3 раза; добавлен 27.10.16 05:54; изменен 28.10.16 05: 40 … researchers and students to focus on a new class of stochastic problems.

Unclassified | トラックバック(0) | 記事を編集 | ▲

Гдз по теории вероятности тюрин 7 класс

гдз по теории вероятности тюрин 7 класс

Гдз по теории вероятности тюрин 7 класс Опишите словами это событие и найдите его вероятность. Практикум по решению задач 3 часа. Риэлтерская фирма предлагает на продажу 5 больших квартир и 4 малогабаритных квартиры. Результат округлите до сотых. Это пособие для учащихся 7-9 классов, в котором исследуемая линия реализуется в следующем порядке. Симметричную монету бросают трижды. Найдите вероятность того, что все выбранные конфеты имеют молочную начинку. То есть правило умножения применяется для подсчета упорядоченных наборов. Сколькими способами можно составить различные двузначные числа из четырех цифр 1,2,3,4? На простых примерах демонстрируется решение комбинаторных задач методом перебора возможных вариантов. Формулы числа перестановок, сочетаний, размещений. Из 7 команд, участвующих в полуфинале, 3 команды разыграли медали: золотую, серебряную и бронзовую. Случайная изменчивость 63 17. Нарисуйте в тетради таблицу элементарных событий при бросании двух игральных костей. Для более успешного изучения данного раздела было разработано электронное приложение в виде учебника, в которое входят теоретические сведения, упражнения для закрепления материала, а также тест для проверки уровня знаний.

Цели: познакомиться с некоторыми простейшими комбинаторными задачами,научиться решать их методом полного перебора вариантов, а также научить строить дерево возможных вариантов, развить умение решать задачи путём только логических рассуждений. Перестановка — один из способов нумерации элементов некоторого множества. Найдите математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение случайной величины X, равной числу выпадения четного числа очков. Эта глава имеет и дополнительные параграфы — перестановки и разбиение на две группы, выдвижение гипотез. Элементарное событие, при наступлении которого наступает событие А, называется элементарным событием, благоприятствующим событию Для этого разделим 5 на 0,25, получим 20. Уясните, в чем состоит рассматриваемое в задаче испытание. Качественное описание случайных событий их вероятностей. Игральную кость бросают дважды. Последний пункт имеет практическое значение, так как показывает практическую пользу из подсчета вероятности. Элементарное введение в теорию вероятностей.
Одна из таких перестановок может выглядеть так: 111110111001001111111110011. Аналогично определяется произвольное количество независимых величин. Сколько матчей играется в течение сезона. Найдите вероятность события AUB. Решение каждой задачи следует начинать с описания множества элементарных событий и благоприятствующих элементарных событий. Событию А благоприятствуют элементарные события 2, 4 и 6. Из 7 команд, участвующих в полуфинале, 3 команды разыграли медали: золотую, серебряную и бронзовую. Статистические характеристики вводятся для выборки, и после рассмотрения вопроса о распределении значений случайной величины. Перестановки без повторений В предыдущих параграфах комбинации отличались как составом предметов, так их порядком.

Скачать — примеры и ответы — Дискретные распределения вероятностей 5- ГЛАВА 5: ДИСКРЕТНЫЕ

Дискретные распределения вероятностей 5-

  1. Тридцать шесть из 80 учителей местной промежуточной школы сертифицированы в кардио- Легочная реанимация (СЛР). Примерно через 180 дней в школе, сколько дней мы можем ожидать, что учитель, дежурящий в автобусе, скорее всего, будет сертифицирован в сердечно-легочной реанимации? а) 5 дней б) 45 дней в) 65 дней г) 81 день

ОТВЕТ: г ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, среднее 9.0003

  1. Программа кампуса равномерно зачисляет студентов бакалавриата и магистратуры. Если случайная выборка из 4 Студенты выбраны из программы для интервью о введении нового фаст-фуда розетка на первом этаже здания кампуса, какова вероятность того, что все 4 студента выбраны студенты бакалавриата? а) 0. б) 0. в) 0. г) 1.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Сложно КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Вероятностное распределение – это уравнение, которое а) связывает конкретную вероятность возникновения с каждым исходом. б) измеряет результаты и присваивает значения X к простым событиям. в) присваивает значение изменчивости множества событий. г) присваивает значение центру множества событий.

ОТВЕТ: а ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение вероятностей

  1. Коннотация «ожидаемое значение»; или «ожидаемый выигрыш» от игры в рулетку в казино означает а) сумму, которую вы ожидаете «выиграть»; на одной пьесе. б) сумма, которую вы ожидаете «выиграть»; в конечном счете по многим пьесам. в) сумма, необходимая для «безубыточности»; над многими пьесами. г) сумму, которую вы должны ожидать, если вам повезет.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ожидаемое значение

Copyright © 2015 Pearson Education.

5-2 Дискретные распределения вероятностей

  1. Какое из утверждений о биномиальном распределении не является верным? а) Вероятность интересующего события должна быть постоянной от испытания к испытанию. б) Каждый результат не зависит от другого. c) Каждый результат может быть классифицирован как «представляющее интерес событие» или как «представляющее интерес событие». или "не представляющее интерес событие" г) Исследуемая переменная непрерывна.

ОТВЕТ: г ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства

  1. В биномиальном распределении а) переменная X непрерывна.

б) вероятность интересующего события π стабильна от испытания к испытанию.

в) количество испытаний n должно быть не менее 30. г) результаты одного испытания зависят от результатов других испытаний.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства 9.0003

7. Всякий раз, когда π = 0, биномиальное распределение будет

а) всегда симметричным. б) быть симметричным, только если n велико. в) быть скошенным вправо. г) иметь наклон влево.

ОТВЕТ: а ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства

8. Когда π = 0 и n мало, биномиальное распределение будет

а) симметричным. б) с наклоном вправо. в) с наклоном влево. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства 9.0003

Copyright © 2015 Pearson Education

5-4 Дискретные распределения вероятностей

  1. Ковариация а) должен быть между -1 и +1. б) должен быть положительным. в) может быть положительным или отрицательным. г) должно быть меньше +1.

ОТВЕТ: с ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ковариация, свойства

  1. Какой тип распределения вероятности, скорее всего, будет использоваться для анализа потребности в гарантийном ремонте на новые автомобили в следующей проблеме? Менеджер по обслуживанию нового автомобильного дилера просмотрел записи прошлых дилерских центров. 20 продаж новых автомобилей, чтобы определить количество гарантийных ремонтов, на которые его вызовут выступить в следующие 90 дней. Корпоративные отчеты показывают, что вероятность любого из их новые автомобили нуждаются в гарантийном ремонте в первые 90 дней 0. Менеджер предполагает, что звонит для гарантийного ремонта не зависят друг от друга и заинтересованы в прогнозировании количества гарантийного ремонта, который он будет выполнять в течение следующих 90 дней для этой партии из 20 проданы новые автомобили. а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: а ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Сложно КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства

  1. Какой тип вероятностного распределения наиболее вероятно будет использован для анализа числа синих шоколадных чипсов на пакет в следующей задаче? Менеджер по контролю качества кондитерской фабрики проверяет партию пакетов с шоколадной крошкой. Когда производственный процесс находится под контролем, среднее количество стружек голубого шоколада в упаковке равен 6. Менеджер заинтересован в анализе вероятности того, что какой-либо конкретный мешок осмотренный имеет менее 5 синих шоколадных стружек. а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, свойства

Copyright © 2015 Pearson Education

Дискретные распределения вероятностей 5-

  1. дефектные радиоприемники в следующей проблеме? Согласно корпоративным отчетам, из запаса в 48 новых автомобилей, отгружаемых местным дилерам. указывают, что в 12 установлены неисправные радиоприемники. Менеджер по продажам одного дилерского центра хочет предсказать вероятность того, что из 8 новых автомобилей, которые он только что получил, при тестировании каждого из них не будет более 2 автомобилей имеют неисправные радиоприемники. а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: с ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение, свойства

  1. Биржевой аналитик получил список из 25 акций. Ожидалось, что он выберет 3 акции из список, чьи цены, как ожидается, вырастут более чем на 20% через 30 дней. На самом деле цены на только 5 акций вырастут более чем на 20% через 30 дней. Если он случайно выбрал 3 акции из списка, он будет использовать тип распределения вероятностей, чтобы вычислить вероятность того, что все выбранные акции вырастут более чем на 20% через 30 дней? а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: с ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение, свойства

  1. Преподаватель получает в среднем 24 электронных письма от студентов за день до промежуточного экзамена. Чтобы вычислить вероятность получения не менее 10 электронных писем в такой день, он будет использовать тип распределения вероятностей? а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, свойства 9.0003

Авторские права ©2015 Pearson Education.

Дискретные вероятностные распределения 5-

  1. В среднем 1 покупатель в минуту приходит к любой из касс продуктового магазина хранить. Какой тип распределения вероятностей можно использовать, чтобы узнать вероятность того, что не быть покупателем, прибывающим к кассе? а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, свойства 9.0003

  1. Тест с множественным выбором состоит из 30 вопросов. На каждый вопрос есть 4 варианта. Студент, который не подготовился к тесту, решает ответить на все вопросы случайным образом. Какой тип вероятности распределение может быть использовано для определения его шансов получить по крайней мере 20 вопросов? а) биномиальное распределение. б) Распределение Пуассона. в) гипергеометрическое распределение. г) ничего из вышеперечисленного.

ОТВЕТ: а ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства 9.0003

  1. Лаборатория заказывает 100 крыс в неделю на каждую из 52 недель в году для экспериментов, проводимых лабораторией. проводит. Предположим, что средняя стоимость крыс, используемых в лабораторных экспериментах, составила 13 долларов за штуку. неделю. Интерпретируйте это значение. а) Большую часть недель расходы на крыс составляли 13 долларов. б) Средняя стоимость распределения затрат на крыс составляет 13 долларов. в) Ожидаемая или средняя стоимость всех еженедельных покупок крыс составляет 13 долларов. г) Стоимость крысы, которая встречается чаще, чем любая другая, составляет 13 долларов.

ОТВЕТ: с ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: среднее (ожидаемое значение), распределение вероятностей

Авторские права ©2015 Pearson Education.

5-8 Дискретные распределения вероятностей

  1. Лаборатория заказывает 100 крыс в неделю на каждую из 52 недель в году для экспериментов, которые лаборатория проводит. Цены за 100 крыс распределяются следующим образом: Цена: 10$ 12$ 15$. Вероятность: 0 0 0. Каким должен быть бюджет лаборатории на заказы крыс в следующем году, если предположить, что это распределение не изменение? а) $ б) $ в) $ г)
    2. $

ОТВЕТ: б ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: среднее (ожидаемое значение), распределение вероятностей

  1. Местное отделение полиции должно выписывать в среднем 5 штрафов в день, чтобы сохранить доходы отдела на бюджетном уровне. Предположим, что количество билетов, выписанных за день, подчиняется распределению Пуассона. в среднем 6 билетов в день. Интерпретируйте значение среднего. а) Количество билетов, которое выписывается чаще всего, составляет 6 билетов в день. б) В половине дней выписано менее 6 тикетов, а в половине дней больше 6. билеты написаны. в) Если мы отобрали все дни, среднее арифметическое или ожидаемое количество билетов записали будет 6 билетов в день. г) Среднее значение не имеет интерпретации, так как нулевой билет никогда не может быть записан.

ОТВЕТ: с ТИП: MC СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: среднее (ожидаемое значение), распределение Пуассона

  1. Верно или неверно: распределение Пуассона можно использовать для моделирования непрерывной случайной величины.

ОТВЕТ: ЛОЖЬ ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, свойства

  1. Верно или неверно: Другое название среднего значения распределения вероятностей — его ожидаемое значение.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: среднее (ожидаемое значение)

Copyright © 2015 Pearson Education

5-10 Дискретные распределения вероятностей

  1. Верно или неверно: в распределении Пуассона среднее значение и стандартное отклонение равны.

ОТВЕТ: ЛОЖЬ ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, свойства

  1. Верно или неверно: в распределении Пуассона среднее значение и дисперсия равны.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, свойства 9.0003

37. Верно или неверно: если π остается постоянным в биномиальном распределении, увеличение n увеличит

дисперсию.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства

38. Верно или неверно: если π остается постоянным в биномиальном распределении, увеличение n не изменит

среднего.

ОТВЕТ: ЛОЖЬ ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, свойства

  1. Верно или неверно. Предположим, что решения судьи следуют биномиальному распределению и что его неверно в 10% случаев. В его следующих 10 решениях вероятность того, что он примет менее 2 неверных вердиктов 0,

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, вероятность

  1. Верно или неверно: Предположим, что число самолетов, прибывающих в аэропорт в минуту, является процесс. Среднее количество самолетов, прибывающих в минуту, равно 3. Вероятность того, что ровно 6 самолеты прибывают в следующую минуту 0.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона, вероятность

Copyright © 2015 Pearson Education

Дискретные распределения вероятностей 5-

  1. Верно или неверно: ковариация между двумя инвестициями равна сумме дисперсий инвестиции.

ОТВЕТ: ЛОЖЬ ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ковариация, дисперсия

  1. Верно или неверно: если ковариация между двумя инвестициями равна нулю, дисперсия суммы две инвестиции будут равны сумме дисперсий инвестиций.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ковариация, дисперсия

  1. Верно или неверно: Ожидаемый доход от суммы двух инвестиций будет равен сумме ожидаемая доходность двух инвестиций плюс удвоенная ковариация между инвестициями.

ОТВЕТ: ЛОЖЬ ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: портфель, среднее (ожидаемое значение)

  1. Верно или неверно: Дисперсия суммы двух инвестиций будет равна сумме дисперсии двух инвестиций плюс удвоенная ковариация между инвестициями.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ковариация, дисперсия

  1. Верно или неверно: Дисперсия суммы двух инвестиций будет равна сумме дисперсии двух инвестиций, когда ковариация между инвестициями равна нулю.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ковариация, дисперсия

  1. Верно или неверно: ожидаемая доходность портфеля из двух активов равна произведению весов присвоенный первому активу, и ожидаемая доходность первого актива плюс произведение веса назначенному второму активу и ожидаемой доходности второго актива.

ОТВЕТ: Истинный ТИП: TF СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: портфель, среднее (ожидаемое значение)

Copyright ©2015 Pearson Education.

Дискретные распределения вероятностей 5-

  1. Что касается сценария 5-2, вероятность того, что по крайней мере 1 бизнес будет успешным, равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Что касается сценария 5-2, то вероятность того, что ровно 1 бизнес будет успешным, равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя Ключевые слова: биномиальное распределение.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая Ключевые слова: биномиальное распределение.0019 > 1) = ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя Ключевые слова: биномиальное распределение.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что ровно 1 человек предпочтет марку C — это ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что хотя бы 1 человек предпочтет марку C , равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

Copyright © 2015 Pearson Education.

5-14 Дискретные распределения вероятностей

  1. Предположим, что история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что ровно 3 человека предпочтут марку C , равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что ровно 4 человека предпочтут бренд C — это ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что двое или менее предпочтут марку C , равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, что история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают бренд 9.0018 C кола. Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что более 3 предпочтут марку C , равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Вероятность того, что менее 2 человек предпочтут марку C , равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. Предположим, что история показывает, что 60% студентов колледжей предпочитают колу марки C . Образец 5 студенты должны быть выбраны. Среднее число, которое вы ожидаете отдать предпочтение марке C , равно ________.

ОТВЕТ: 3 ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, среднее

Copyright © 2015 Pearson Education

5-16 Дискретные вероятностные распределения

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару костей. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Вероятность того, что она не пройдет аудит, равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару костей. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Вероятность того, что ее одитируют один раз, равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару костей. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Вероятность того, что ее одитируют хотя бы один раз, равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару костей. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Вероятность того, что ее одитируют не более 2 раз, равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару кубиков. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Ожидаемое количество раз, когда она будет одитирована, составляет ________.

ОТВЕТ: 1. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, среднее (ожидаемое значение),

Copyright © 2015 Pearson Education

Дискретные вероятностные распределения 5-

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару кубиков. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Дисперсия числа раз, когда она будет одитирована, составляет ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, дисперсия

  1. В игре «Налогообложение и уклонение» игрок бросает пару костей. Если на любом ходу сумма равна 7, 11 или 12, игрок проходит аудит. В противном случае она уклоняется от уплаты налогов. Предположим, что игрок делает 5 ходов в бросая кости. Стандартное отклонение количества проверок, которые она будет проводить, составляет ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: биномиальное распределение, стандартное отклонение сообщили за день в маленьком городке на Среднем Западе. Х 0 1 2 3 4 5 P ( X ) 0 0 0 0 0 0.

  1. Применительно к сценарию 5-4 вероятность трех несчастных случаев ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение вероятностей

  1. Что касается Сценария 5-4, то вероятность хотя бы одного несчастного случая равна ________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение вероятностей

  1. Что касается сценария 5-4, среднее или ожидаемое значение количества несчастных случаев равно ________.

ОТВЕТ: 2. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение вероятностей, среднее,

Copyright © 2015 Pearson Education.

Дискретные распределения вероятностей 5-

  1. Количество отключений электроэнергии на атомной электростанции имеет распределение Пуассона со средним значением 6 отключений в год. Вероятность того, что будет от 1 до 3 включительно отключений электроэнергии в в году ____________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Сложно КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона

  1. Количество отключений электроэнергии на АЭС имеет распределение Пуассона со средним 6 отключений в год. Дисперсия количества отключений электроэнергии _____________.

ОТВЕТ: 6 ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона

  1. Количество звонков в службу экстренной помощи в маленьком городе имеет распределение Пуассона со средним значением 10 звонков в день. Вероятность семи звонков в службу 911 в день равна ____________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона

  1. Количество звонков в службу экстренной помощи в маленьком городе имеет распределение Пуассона со средним значением 10 звонков в день. Вероятность семи или восьми 911 звонков в день — это ____________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона

  1. Количество звонков в службу экстренной помощи в маленьком городе имеет распределение Пуассона со средним значением 10 звонков в день. Вероятность 2 и более звонков в службу 911 в день равна _____________.

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Распределение Пуассона

  1. Количество вызовов службы экстренной помощи в небольшом городе имеет распределение Пуассона со средним значением 10 вызовов день. Стандартное отклонение числа 911 звонков в день — это ____________.

ОТВЕТ: 3. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: распределение Пуассона

Copyright © 2015 Pearson Education.

5-20 Дискретные распределения вероятностей

  1. В крупном университете из резерв преподавателей 18 мужчин и 6 женщин. Если члены комитета выбраны случайным образом, что вероятность того, что ровно половина членов будет женщинами?

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение

  1. В крупном университете из числа резерв преподавателей 18 мужчин и 6 женщин. Если члены комитета выбраны случайным образом, что вероятность того, что все члены будут мужчинами?

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение

  1. Команда дебатов из 4 человек для старшей школы будет выбрана случайным образом из потенциальной группы 15 студентов. Десять из 15 студентов не имеют опыта участия в соревнованиях, в то время как остальные имеют некоторый опыт. Какова вероятность того, что ни один из членов, выбранных для у команды есть опыт соревнований?

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Легкая КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение

  1. Команда дебатов из 4 человек для старшей школы будет выбрана случайным образом из потенциальной группы 15 студентов. Десять из 15 студентов не имеют опыта участия в соревнованиях, в то время как остальные имеют некоторый опыт. Какова вероятность того, что хотя бы 1 из членов, выбранных для команда имеет некоторый предыдущий опыт участия в соревнованиях?

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение

  1. Команда дебатов из 4 человек для старшей школы будет выбрана случайным образом из потенциальной группы 15 студентов. Десять из 15 студентов не имеют опыта участия в соревнованиях, в то время как остальные имеют некоторый опыт. Какова вероятность того, что не более 1 из выбранных членов у команды есть некоторый предшествующий соревновательный опыт?

ОТВЕТ: 0. ТИП: FI СЛОЖНОСТЬ: Средняя КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: гипергеометрическое распределение

Copyright © 2015 Pearson Education

Seeing Theory

Наглядное введение в вероятность и статистику.

Старт

Глава 1

Эта глава представляет собой введение в основные понятия теории вероятностей.

Перейти к базовой вероятности

Случайные события

Ожидание

Дисперсия

Глава 2

В этой главе обсуждаются дополнительные концепции, лежащие в основе теории вероятностей.

Перейти к составной вероятности

Теория множеств

подсчет

Условная возможность

Глава 3

Распределение вероятностей определяет относительную вероятность всех возможных исходов.

Перейти к вероятностным распределениям

Случайные переменные

Дискретный и непрерывный

Центральная предельная теорема

Глава 4

Частотный вывод — это процесс определения свойств базового распределения посредством наблюдения за данными.

Перейти к анализу частоты

Оценка точки

Интервальная оценка

Начальная загрузка

Глава 5

Байесовские методы вывода определяют, как следует обновлять свои убеждения при наблюдении за данными.

Перейти к байесовскому выводу

Теорема Байеса

Вероятность

Перед апостериором

Глава 6

Регрессионный анализ — это подход к моделированию линейной зависимости между двумя переменными.

Перейти к регрессионному анализу

Обычный наименьший квадрат

Корреляция

Дисперсионный анализ

Seeing Theory была создана Даниэлем Куниным, когда он был студентом Университета Брауна.

No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *