Калькулятор условной вероятности — MathCracker.com
Вероятность Решатели Статистика
Инструкции: Используйте этот калькулятор условной вероятности для вычисления условной вероятности \(\Pr(A | B)\). Пожалуйста, укажите вероятность \(\Pr(A \cap B)\) и \(\Pr(B)\) в форме ниже:
Укажите значение \(\Pr(B)\) =
Концепция условной вероятности — одна из самых важных идей в теории вероятностей и статистики.
Идея простая: условная вероятность события \(A\)
данный
событие \(B\) — это вероятность того, что \(A\) произойдет в предположении, что также произойдет \(B\).
То есть мы ограничиваем пространство выборки выходными данными, в которых происходит \(B\), и ищем вероятность того, что \(A\) встречается в этом пространстве выборки подмножества.
Итак, какова формула условной вероятности?
С математической точки зрения условная вероятность \(\Pr(A|B)\) вычисляется по следующей формуле:
\[\Pr(A|B) = \displaystyle \frac{\Pr(A \cap B)}{\Pr(B)}\]
Вышеупомянутое выражение можно переписать, и оно также дает способ вычислить вероятность пересечения двух событий, когда известна условная вероятность:
\[ \Pr(A \cap B) = \Pr(A|B) \Pr(B) \]
Почему важна условная вероятность?
Концепция условной вероятности имеет решающее значение, потому что она отражает тот факт реальной жизни, что, когда мы знаем больше информации о каком-то событии, мы можем уточнить наше представление о вероятности события.
Идея вычисления вероятности при условии, что мы знаем, что определенное даже истинно, представляет собой представление о том, как работает наш мозг, и, следовательно, делает идею условной вероятности очень важной.
Кроме того, понятие условной вероятности и закон умножения играют решающую роль в строительстве Правило общей вероятности а также Теорема Байеса .
Базовый статистический пакет Правило Байеса Условные вероятности Калькулятор условной вероятности Калькулятор статистики Статистический решатель
Калькулятор вероятности серии ставок подряд
Калькулятор вероятности серии ставок в букмекерской конторе вычисляет, какова вероятность серии поражений или побед на определенной дистанции прогнозов.
Результат
Наверняка вы не раз попадали в затяжные выигрышные (апстрик) или проигрышные (луз-стрик) серии ставок. Калькулятор вероятности серии ставок позволит вам рассчитать ваши шансы на длительную просадку или, наоборот, на длительную выигрышную полосу. Чтобы узнать вероятность серии минусовых (плюсовых) ставок, введите общее количество прогнозов, интересующую вас длину серии и вероятность проигрыша (выигрыша).
Игра на ставках сегодня считается обыденным делом для большинства любителей спорта. Одних можно считать профессионалами, других – новичками, но есть и смежная категория, к которой относятся игроки, способные долгое время пребывать в районе точки безубыточности, то есть регулярно оставаться в минимальном выигрыше. Такие прогнозисты не теряют интереса к матчам и заодно подогревают ажиотаж ставками.
Однако важно понимать, что игрок должен в итоге всегда находиться в плюсе, иначе нет смысла в беттинге, а для этого следует выбрать подходящую стратегию прогнозов и научиться анализировать серии выигрыша и проигрыша.
Результаты данного калькулятора должны пролить свет на то, является ли выбранная стратегия прогнозов на спорт прибыльной или лучше ее изменить? В любом случае игрок должен уметь разбираться в основных тактиках ставок на длинной дистанции, знать о частых ошибках новичков и секретах успешных игроков. Вместе с расчетами калькулятора это поможет всегда оставаться в выигрыше.
Рекомендуемые стратегии ставок
Профессиональные игроки на тотализаторе советуют новичкам обратить внимание на следующие стратегии прогнозирования, которые проверены временем. Они могут гарантировать прибыль на длинной дистанции, если четко следовать инструкции. К таким стратегиям беттинга принято относить:
- Букмекерские вилки.
Для игры по этой стратегии необходимо зарегистрироваться в нескольких конторах.
Суть в том, чтобы игрок находил разницу в коэффициентах на противоположные исходы в разных букмекерских линиях. К примеру, одна контора дает на победу теннисиста-хозяина партии коэффициент 2.10, а другая на его соперника – 2.05. Какая бы ставка не сыграла, прогнозист в любом случае остается в выигрыше. Прибыль зачастую скромная, но ее можно увеличить крупными ставками. Зато стратегия отличается гарантированной выигрышной серией.
- Стратегия Догона.
Ее суть в том, что игрок должен ставить двойную сумму от размера каждой проигранной ставки. Если прогноз сбылся, то размер следующего остается прежним. При этом каждый игрок сам выбирает, по каким коэффициентам он будет ставить в конторе, но из выбранного изначально диапазона котировок лучше не выходить.
- Метод Даламбера.
Эта система ставок больше подходит начинающим беттерам, чем все остальные, так как является гарантией успешной игры на длинной дистанции. Смысл в том, чтобы игрок разделил начальный банк на незначительные части.
В итоге каждая из них будет составлять размер ставки. Это позволит не проиграть весь банк за короткий срок. Данная стратегия идеально подходит для live-прогнозов.
На самом деле выбор стратегии зависит от целей игрока и видов спорта. Если прогнозист разбирается в чем-то лучше букмекеров, то он легко найдет в линии события выгодные коэффициенты. Новичкам на длинной дистанции лучше выбирать для ставок низкие котировки – от 1.30 до 1.50.
Распространенные ошибки
Начинающих игроков отличает от профессионалов подход к спортивному прогнозированию. Если для простых любителей ставки можно назвать развлечением, которое редко приносит прибыль, то для профи беттинг является источником гарантированного заработка. Начинающие игроки всегда на длинной дистанции остаются в минусе, потому что делают следующие грубые ошибки:
- Желание быстро заработать.
Это стремление в беттинге всегда приводит к банкротству. Ситуацию часто усугубляет первый весомый выигрыш. На волне успеха игрок ставит большие суммы на рискованные варианты, раз за разом проигрывая ставки.
Такие прогнозисты редко анализируют вероятности и ищут в линии конторы исходы с крупными коэффициентами, либо набирают в экспресс десятки событий, заведомо уменьшая шансы на выигрыш ради большого общего коэффициента.
- Попытка скорого отыгрыша.
Если игрок проиграл несколько ставок подряд, то это повод для пересмотра стратегии и самоанализа, но многие новички стараются быстро наверстать упущенное. Здесь первостепенную роль играет психологический аспект. Игроки перестают мыслись адекватно. В погоне за утраченными деньгами они ставят еще большие суммы на средние коэффициенты, но опять же их проигрывают. Люди со слабоустойчивой психикой сразу влезают в долги, а в худших случаях следует нервный срыв со всеми вытекающими последствиями.
- Любимые команды (спортсмены).
Эта ошибка особенно свойственна начинающим игрокам. Они всей душой наивно верят в свою команду и неспособны объективно смотреть на предматчевый расклад сил. В итоге многие из них даже не обращают внимания на коэффициенты и мнение экспертов.
Однако важно помнить, что даже у топ-команд бывают затяжные проигрышные серии.
- Отсутствие анализа вероятностей.
Начинающие игроки редко способны серьезно анализировать события. У одних не хватает терпения, у других – желания, у третьих – времени, а кто-то чрезмерно уверен в своих экспертных знаниях. В этом случае отсутствие анализа вероятностей исходов всегда мешает оставаться в плюсе на длинной дистанции. Такой подход противоположен стратегии валуйных ставок.
- Услуги Интернет-экспертов.
Сегодня очень популярными стали сайты, на которых игроки могут заказать себе платные «гарантированные» прогнозы на спорт. Чем выше стоимость ставки, тем серьезнее будет коэффициент. Многие тратят внушительные деньги на покупку исхода с коэффициентом 3.50, не думая о том, что вероятность его выпадения будет не более 28%. О каких гарантиях выигрыша здесь может идти речь? Да и все обещания об инсайдерской информации по договорным матчам является ни чем иным, как банальным «разводом» новичком.
Как долго оставаться в выигрыше?
Сразу нужно предупредить, что никакой профессионал не застрахован для длительной проигрышной серии. Однако экспертов отличает от остальных категорий игроков ответственное отношение к делу. Для них беттинг – это изнурительный ежедневный труд. К тому же, ни один грамотный каппер не будет раскрывать тактику своих прогнозов. Однако есть некоторые моменты, на которые профессионалы ставок в БК все же пролили свет. Они помогут остальным игрокам долгое время пребывать в плюсе:
- Каждый игрок должен самостоятельно выбирать подходящую стратегию прогнозирования на основе работы над своими ошибками.
- Эффективность стратегии ставок оценивается игроком индивидуально. Если она не приносит прибыли, нужно ее адаптировать под свои цели или поменять.
- Каждый игрок должен архивировать свои ставки и вести статистику прогнозов. Это поможет анализировать стратегию игры и осуществлять работу над ошибками.
- Профессионала отличает от любителя подробный аналитический разбор события.
Перед ставкой игрок должен оценить реальные шансы выпадения исхода. В учет нужно принимать любую информацию, способную пролить свет на вероятность исхода, к примеру, травмы спортсменов, смена тренера, мотивационный фактор и пр. - Не рекомендуется делать большое количество ставок в начале сезона, то есть когда турниры и чемпионаты только стартуют. Многие команды и игроки к этому времени еще не успевают набрать ход и форму, так что возможны любые сюрпризы.
- Профессионалы преимущественно ставят только на ординары. Если игроку привычнее выбирать экспрессы, то они должны включать не более 3-4 событий.
- Отличительными чертами успешного игрока на тотализаторе являются самодисциплина и умение подавлять эмоции.
- Итоговое решение по ставкам всегда должно быть основано на собственном анализе вероятностей.
Перед ставкой игрок должен оценить реальные шансы выпадения исхода. В учет нужно принимать любую информацию, способную пролить свет на вероятность исхода, к примеру, травмы спортсменов, смена тренера, мотивационный фактор и пр.Кроме того, если игрок решил серьезно заняться беттингом, то ему понадобится максимум свободного времени на подготовку к прогнозам, иначе ставки быстро превратятся в убыточное хобби.
Калькулятор расчета серии ставок
Данная онлайн-программа позволяет рассчитать вероятность выпадения серии проигрышных ставок. Для этого необходимо:
- Указать в поле «Всего ставок» количество прогнозов, которое игрок собирается сделать за отчетный период.
- Вписать в поле «Длина серии» количество проигрышных ставок, для которого нужно рассчитать вероятность.
- Указать в поле «Вероятность проигрыша ставки» среднюю вероятность провала одного прогноза в БК.
- Нажать на кнопку расчета.
В итоге калькулятор рассчитает в процентах шансы проигрыша заданной серии ставок.
Пример расчета калькулятора
Для наглядности рекомендуется рассмотреть простой пример расчета вероятности серии проигрышных ставок с помощью онлайн-калькулятора:
Пусть игрок собирается рассчитать вероятность неудачной серии прогнозов за предстоящий месяц. В среднем за месяц он делает 50 ставок, при этом средняя вероятность проигрыша одного прогноза равна 30%.
Ему интересно, каковы шансы на то, что за следующий месяц он потерпит сразу 5 неудач подряд.
Для расчета калькулятором необходимо в поле «Всего ставок» указать значение 50, в поле «Длина серии» — 5, в поле «Вероятность проигрыша ставки» — 30. После нажатия на кнопку расчета программа сообщит, что вероятность выпадения серии из 5 проигрышных ставок равна 17,79%.
Мощные, удобные и бесплатные онлайн калькуляторы. Теория. Решение задач.
Сервис Pikod.ru это набор бесплатных, простых и удобных онлайн калькуляторов для решения сложных и простых задач по математике, геометрии, экономике и др. разделов. Калькуляторы детально расписывают ход решения задач, что позволяет не только получить онлайн решение (результат), но и научиться решать любые задачи, проверить правильность своего решения, если таковое имеется и найти и исправить ошибки в своем решении.
Онлайн-калькуляторы задач
Высшая математика
Векторная алгебра
Линейная алгебра
Математический анализ
Теория вероятности
Уравнения различной степени
Геометрия и стереометрия
Расчет объема, площади поверхности, высоты геометрических фигур и радиусов их вписанных и описанных сфер
Расчет площади и периметра плоских фигур и радиусов их вписанных и описанных окружностей и другие
Уравнение плоскости и прямой, углы и расстояние между ними
Химия
Неорганическая химия
Экономика
Инвестиции
Макроэкономика
Финансы
Экономика предприятия
Простые в использовании онлайн калькуляторы облегчают рутинные вычисления.
В отличие от обычных карманных или настольных калькуляторов, представляющих собой электронное устройство для выполнения арифметических операций, онлайн-калькуляторы Нашего сервиса выполняют специализированные онлайн расчеты в реальном времени, например, найти кратчайшее расстояние между прямыми в пространстве или определитель матрицы n-го порядка.
Для удобства каждое полученное вами онлайн решение и введенные данные находятся в Вашем портфеле в течении 24 часов с момента решения, после этого они автоматически удаляются из Вашего портфеля. В любой момент в течении этого времени Вы можете зайти в Ваш портфель и посмотреть или скачать решение.
Одно из преимуществ Нашего сервиса это возможность скачать решение в документе MSWord, что избавит Вас от утомительного написания входных данных и решения для курсовой или реферата в программе MSOffice, просто скопируйте из скаченного документа в свой реферат или курсовую работу.
Pikod.ru — бесплатный сервис, которым может воспользоваться каждый желающий в любое время суток.
Мы постоянно работаем над повышением удобства пользования сайтом и онлайн калькуляторов и над созданием новых сервисов и усовершенствованием уже существующих, чтобы наши пользователи, зайдя на сайт, получили исчерпывающую информацию по интересующему вопросу.
В комментариях или отзывах Вы всегда можете высказать свое мнение о работе сайта, предложить тему для новых калькуляторов. Мы прочтем ваши пожелания и постараемся их реализовать.
Для вашего удобства все онлайн калькуляторы структурированы по разделам — вы всегда сможете найти нужный вам.
Pikod.ru – это незаменимый помощник для инженеров, студентов и школьников, который позволяет производить вычисления любой сложности, будь то элементарная линейная математика или дифференциальные исчисления и основы экономики, теории вероятности, расчет матриц, объемов, срока окупаемости инвестиционного проекта и много другого.
Вам больше не нужно долго копаться в справочниках или искать нужную формулу в интернете — наши онлайн калькуляторы сделают все за вас максимально быстро и точно в режиме онлайн. Для проведения расчетов вам необходим только компьютер и выход в Интернет. Просто вводите любые исходные данные и наши онлайн калькуляторы тут же рассчитают результат.
Преимущества ПИКОДА:
- все онлайн-калькуляторы задач абсолютно бесплатны
- огромное количество онлайн-калькуляторов задач по разным предметам
- простота в использовании
- мгновенное решение и экономия времени
- возможность скачать уже решенную или выбранную задачу из портфеля
- возможность скачать решение в документе MSWord
Если Вы заметите что какой-либо онлайн-калькулятор одной из задач выдает неправильное решение, Вы можете при желании указать на ошибку на странице этого калькулятора.
Любой пользователь может помочь сайту и добавить свою задачу пример ее решение, если ее нет на сайте.
Дерьмо ваш сайт и калькулятор, сайт сам по себе калькулятор сам по себе, битый сайт траханый так сказать
Калькулятор Теоремы Байеса | Калькулятор Вероятности События
Математические Калькуляторы
Используйте этот онлайн-калькулятор теоремы Байеса, чтобы определить вероятность события, которое зависит от другого.
Этот расчет принимает во внимание априорную вероятность A, условную вероятность B и условную вероятность A, а также условную вероятность A.
Калькулятор теоремы Байеса
Вероятность
На основе
P(A|B)
P(A|¬B)
Оглавление
| ◦Теорема Байеса Калькулятор |
| ◦Что такое теорема Байеса и как ее можно применить к вашей ситуации? |
| ◦Теория Байеса для чайников — пример теоремы Байеса |
| ◦Байесовский вывод — приложения из реальной жизни |
Теорема Байеса Калькулятор
Калькулятор теоремы Байеса позволяет рассчитать вероятность возникновения события, используя теорему Байеса. Наш калькулятор вероятности дает общий обзор вероятностей и способов их расчета. Калькулятор алгоритма Байеса вычисляет условную вероятность события на основе подобных вероятностей.
Правило Байеса и закон Байеса — два других термина, которые люди используют для обозначения теоремы Байеса. Эта статья объяснит, что они из себя представляют. Ниже приведена формула теоремы Байеса, которая включает подробное объяснение и пример использования теоремы Байеса на практике.
Что такое теорема Байеса и как ее можно применить к вашей ситуации?
Теорема Байеса была названа в честь преподобного Томаса Байеса, который в восемнадцатом веке работал над условными вероятностями. Правило Байеса вычисляет апостериорную вероятность события, принимая во внимание априорные вероятности связанных событий.
Например, слепой поиск носков в комнате даст меньше шансов, чем просмотр уже проверенных мест. Наш калькулятор потери носков может помочь вам, если у вас возникли проблемы с выпадением носков. Однако если вынуть яйцо из холодильника и сварить его, это не повлияет на вероятность того, что там будут другие предметы. Хотя эти примеры могут показаться забавными, теория Байеса стала значительным прорывом в статистике, оказавшим глубокое влияние на эту область.
Сравнивая закон Байеса и теорию Пифагора с математикой, вы можете увидеть значение закона Байеса для статистики. Формула Байеса используется во многих практических приложениях. Их часто используют каждый день, а вы даже не подозреваете об этом! Вы можете узнать больше в разделе «Байесовский вывод».
Теория Байеса для чайников — пример теоремы Байеса
Теперь вы знаете, как вычислить формулу теоремы Байеса. Допустим, вы хотите выйти на улицу, но не уверены, будет ли дождь. Обязательно ли брать с собой зонт? Допустим, вы просмотрели прошлые данные и обнаружили, что 6 из 30 дней в этом месяце, как правило, дождливые. Вероятность дождя в этом сценарии будет либо 0,2, либо 20%. Наш калькулятор дробей может быстро конвертировать дроби в проценты. Предположим также, что облака по утрам — обычное дело. 45% дней начинаются облачно. 60% дождливых дней начинаются с облачности. Каковы шансы, что пойдет дождь, если было облачно?
Байесовский вывод — приложения из реальной жизни
Байесовский вывод, метод статистического вывода, основанный на правиле Байеса, представляет собой метод, использующий правило Байеса для получения статистических выводов.
Байесовский вывод использует правило Байеса для постоянного пересчета вероятностей и их обновления по мере появления новых данных. Это возможно при наличии большой выборки данных с меняющимися данными.
Этот метод также известен как байесовское обновление и может использоваться для различных целей, включая генетический анализ и оценку рисков в финансах, поисковых системах, спам-фильтрах и залах суда. Присяжные заседатели могут использовать байесовский вывод, чтобы определить, подтверждают ли накопленные доказательства их точку зрения.
Спам-фильтры также становятся умнее, поскольку собирают больше данных. Видя, какие типы электронных писем являются спамом и какие слова появляются в большем количестве электронных писем, спам-фильтры могут обновлять их вероятность и быть более квалифицированными в распознавании атак иностранного принца.
Автор статьи
Parmis Kazemi
Пармис — создатель контента, который любит писать и создавать новые вещи. Она также очень интересуется технологиями и любит узнавать что-то новое.
Калькулятор Теоремы Байеса русский
Опубликовано: Tue May 03 2022
В категории Математические калькуляторы
Добавьте Калькулятор Теоремы Байеса на свой сайт
Калькулятор Теоремы Байеса на других языках
آلة حاسبة نظرية بايزCalculatrice Du Théorème De BayesBayes-Theorem-Rechnerベイズの定理計算機बेयस प्रमेय कैलकुलेटरBayes Teoremi HesaplayıcısıKalkulator Teorema BayesCalculator Teorema BayesКалькулятар Тэарэмы БайесаKalkulačka Bayesovej Vety
Как добавить Калькулятор Теоремы Байеса на мой сайт?
Вы можете легко добавить Калькулятор Теоремы Байеса на свой веб-сайт с помощью нашего кода. Вставьте код на свой веб-сайт, и калькулятор автоматически появится на этом месте!
Как добавить виджет Калькулятор Теоремы Байеса на сайт WordPress?
Добавить Калькулятор Теоремы Байеса на ваш сайт Wordpres быстро и легко! Найдите страницу, на которую вы хотите добавить калькулятор, перейдите в режим редактирования, нажмите «Текст» и вставьте туда код.
Как добавить HTML-виджет на страницу WordPress с помощью нового редактора кодаКак добавить HTML-виджет на страницу WordPress с помощью старого редактора кода
Другие математические калькуляторы
Калькулятор Векторного Произведения
Калькулятор Треугольников 30 60 90
Калькулятор Ожидаемой Стоимости
Математический Онлайн Калькулятор
Калькулятор Стандартного Отклонения
Калькулятор Процентов
Калькулятор Дробей
Конвертер Фунтов В Чашки: Мука, Сахар, Молоко..
Калькулятор Окружности
Калькулятор Формулы Двойного Угла
Вычисление Корня
Калькулятор Площади Треугольника
Калькулятор Котерминального Угла
Калькулятор Скалярного Произведения
Калькулятор Средней Точки
Конвертер Значащих Цифр (калькулятор Sig Figs)
Калькулятор Длины Дуги Для Круга
Калькулятор Балльной Оценки
Калькулятор Процентного Увеличения
Калькулятор Процентной Разницы
Калькулятор Линейной Интерполяции
Калькулятор QR-разложения
Калькулятор Транспонирования Матрицы
Калькулятор Гипотенузы Треугольника
Калькулятор Тригонометрии
Калькулятор Стороны И Угла Прямоугольного Треугольника (калькулятор Треугольника)
45 45 90 Калькулятор Треугольника (калькулятор Прямоугольного Треугольника)
Калькулятор Умножения Матриц
Калькулятор Среднего
Генератор Случайных Чисел
Калькулятор Погрешности
Калькулятор Угла Между Двумя Векторами
LCM Calculator — Калькулятор Наименьшего Общего Кратного
Калькулятор Площади В Квадратных Футах
Калькулятор Экспоненты (калькулятор Мощности)
Калькулятор Математического Остатка
Правило Трех Калькуляторов — Прямая Пропорция
Калькулятор Квадратичных Формул
Калькулятор Суммы
Калькулятор Периметра
Калькулятор Z-счета (значение Z)
Калькулятор Фибоначчи
Калькулятор Объема Капсулы
Калькулятор Объема Пирамиды
Калькулятор Объема Треугольной Призмы
Калькулятор Объема Прямоугольника
Калькулятор Объема Конуса
Калькулятор Объема Куба
Калькулятор Объема Цилиндра
Калькулятор Масштабного Коэффициента Расширения
Калькулятор Индекса Разнообразия Шеннона
Калькулятор Антилогарифмов
Eˣ Калькулятор
Калькулятор Простых Чисел
Калькулятор Экспоненциального Роста
Калькулятор Размера Выборки
Калькулятор Обратного Логарифма (логарифма)
Калькулятор Распределения Пуассона
Мультипликативный Обратный Калькулятор
Калькулятор Процента Оценок
Калькулятор Отношения
Калькулятор Эмпирических Правил
Калькулятор P-значения
Калькулятор Объема Шара
Калькулятор Чистой Приведенной Стоимости
Решение математических задач онлайн — Стоматология в Химках
Калькулятор высшей математики
Решение Ваших математических задач в онлайн режиме.
Бесплатная версия программы предоставляет Вам только ответы. Если вы хотите увидеть полное решение, Вы должны зарегистрироваться для полной версии.
Другие программы
Основы математики
Онлайн программа решения математических задач предлагает Вам решение в режиме онлайн задач с дробями, корнями, метрическими преобразованиями.
Вы можете найти площадь и объем прямоугольника, окружности, треугольника, трапеции, куба, цилиндра, конуса, пирамиды, шара.
Вы можете упростить, найти значение, объединять и умножать выражения.
Онлайн программа решения задач курса предварительной алгебры (геометрии)
Вы можете решать все задачи с основного раздела математики а также координатных задач, простых уравнений, неравенств, упрощать выражения.
Вы можете подсчитывать выражения, объединить выражения и умножать / делить выражения.
Онлайн программа решения задач по алгебре
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться для этой онлайн программы.
Решите Ваши задачи (уравнения, неравенства, радикалы, построение графиков, решение полиномов) в онлайн режиме.
Если Ваша домашняя работа включает в себя математические уравнения, неравенства, функции, многочлены, матрицы, значит это правильный выбор.
Онлайн программа решения задач по тригонометрии
Находит значения всех типов выражений (синус, косинус, тангенс, котангенс, секанс, косеканс), уравнений, неравенств.
Строит графики тригонометрических функций.
Тригонометрия прямоугольного треугольника.
Онлайн программа решения задач курса предварительной алгебры
Включает в себя все вышеперечисленное функции плюс нахождение пределов (LIM), сумм, матриц.
Онлайн программа решения задач курса высшей математики
Решение задач c определенными, неопределенными интегралами.
Онлайн программа решения статистических задач
Решайте задач с нахождением вероятности, комбинаторные задачи. Статистические задачи — найти среднее (арифметическое, геометрическое, квадратическое) значение, распределение, нормальное распределение, т-распределение.
Онлайн программа успешно проводит тестирование статистических гипотез
© 2005 — 2022
Копирование запрещено! В случае копирования администрация сайта обратится в компетентные органы.
Основы математики
Онлайн программа решения математических задач предлагает Вам решение в режиме онлайн задач с дробями, корнями, метрическими преобразованиями.
Вы можете найти площадь и объем прямоугольника, окружности, треугольника, трапеции, куба, цилиндра, конуса, пирамиды, шара.
Вы можете упростить, найти значение, объединять и умножать выражения.
Вы можете решать все задачи с основного раздела математики а также координатных задач, простых уравнений, неравенств, упрощать выражения.
Вы можете подсчитывать выражения, объединить выражения и умножать / делить выражения.
Решение задач c определенными, неопределенными интегралами.
Www. math20.com
10.04.2020 7:37:15
2020-04-10 07:37:15
Источники:
Https://www. math20.com/ru/reshenie-zadach-onlain/
Онлайн-калькулятор. Примеры решений задач по математике » /> » /> .keyword { color: red; }
Калькулятор высшей математики
Для преобразования сложных математических вычислений и оформления их результатов можно использовать этот калькулятор.
Примеры решений
Теория вероятностей и математическая статистика
Информатика
Высшая математика
Линейная алгебра
Методы решения СЛАУ
Аналитическая геометрия
Математический сервис
Методы оптимизации
Линейное программирование
Методы решения задачи линейного программирования
Задачи линейного программирования
Транспортная задача
Целочисленное программирование
Динамическое программирование
Нелинейное программирование
Сетевое планирование
Исследование операций
Модели теории игр
Системы и модели массового обслуживания
Статистика
Эконометрика
Все права защищены и охраняются законом. Copyright © ООО Новый семестр 2006-2021
Информация, размещенная на сервисе Калькуляторы, относится к информационной продукции, допускаемой к обороту для детей, достигших возраста двенадцати лет в соответствии со ст. 8 ФЗ №436 от 29.12. 2010 г.
Онлайн калькулятор.
Math. semestr. ru
04.02.2017 18:34:27
2017-02-04 18:34:27
Источники:
Https://math. semestr. ru/example. php
Онлайн калькуляторы для решения математических задач » /> » /> .keyword { color: red; }
Калькулятор высшей математики
Онлайн калькуляторы — в этом разделе собраны написанные мною программы для решения примеров и задач по математике, алгебре, геометрии, теории вероятности, высшей математике и другим математическим дисциплинам. Для работы Вам необходимо лишь выбрать подходящий калькулятор и ввести данные, программа сама мгновенно найдет ответ и выдаст детально расписанное пошаговое решение вашей задачи. Это дает возможность не только получить результат, но и научиться решать математические задачи, найти и исправить ошибки в своем решении или проверить правильность своего решения.
Я постоянно совершенствую уже существующие калькуляторы и по мере возможностей пишу новые. Если вы не нашли необходимый вам математический калькулятор или знаете, как можно усовершенствовать уже существующие калькуляторы, пишите об этом в комментариях или отзывах.
ОНЛАЙН КАЛЬКУЛЯТОРЫ
Онлайн калькуляторы. Конвертеры величин. Конвертер единиц массы и весаКонвертер единиц расстояния и длиныКонвертер единиц площадиКонвертер единиц объемаКонвертер единиц времениКонвертер единиц скоростиКонвертер единиц температуры
Онлайн калькуляторы. Теория чиселСложение, вычитание, умножение и деление столбикомСложение и вычитание в столбикУмножение в столбикДеление в столбикДеление в столбик с остаткомОстаток при деленииНОД и НОК двух чиселРазложение числа на множителиКалькулятор квадратных корней
Онлайн калькуляторы с дробями 1 2 + 1 3 = ? Онлайн калькулятор дробей. Сложение, вычитание, умножение и деление дробей 0.1 + 1 3 = ? Вычисления с обыкновенной и десятичной дробями 0.1 = ? ? Преобразование десятичной дроби в обыкновенную дробь 3 2 → 1 1 2 Преобразование неправильных дробей в смешанные числа 1 1 2 → 3 2 Преобразование смешанных чисел в неправильные дроби 2 4 → 1 2 Сокращение дробейПриведение дробей к общему знаменателю 1 2 > 1 3 Сравнение дробей A B = C? Калькулятор пропорций 1 2 — ( 1 3 + 4 5 ) = ? Калькулятор рациональных выражений
Онлайн калькуляторы. Калькуляторы с процентамиНайти X процентов от числа YНайти число X зная его Y процентовДобавить или вычесть X процентов от числаНайти сколько процентов составляет число X от числа YНайти на сколько процентов число X больше (меньше) числа YКалькулятор сложных процентов. Депозитный калькуляторОнлайн калькулятор скидок
Онлайн калькуляторы. Решение уравненийРешение квадратных уравненийРешение биквадратных уравненийРешение систем линейных уравненийРешение систем линейных уравнений. Метод ГауссаРешение систем линейных уравнений. Метод КрамераРешение систем линейных уравнений. Матричный метод
Онлайн калькулятор графиков
Онлайн калькуляторы. ПрогрессииЗначение n-того члена арифметической прогрессииСумма арифметической прогрессии
Онлайн калькуляторы. Пределы и производные функцийРешение пределов онлайнРешение производных онлайн
Онлайн калькуляторы. Интегралы онлайнРешение интегралов онлайнРешение определенных интегралов онлайн
Онлайн калькуляторы. Комбинаторика. Теория вероятности. Pn Вычисление числа перестановок из n элементов An k Вычисление числа размещений из n по k Cn k Вычисление числа сочетаний из n по k M [ X ] Вычисление математического ожидания дискретного распределения D [ X ] Вычисление дисперсии дискретного распределения
Онлайн калькуляторы с комплексными числамиСложение, вычитание, умножение и деление комплексных чиселМодуль комплексного числаКонвертер алгебраической формы комплексного числа в тригонометрическую и показательную
Онлайн калькуляторы с векторамиОпределение вектора по двум точкамДлина вектора. Модуль вектораНаправляющие косинусы вектораСложение и вычитание двух векторовУмножение вектора на числоСкалярное произведение векторовУгол между векторамиПроекция вектора на векторВекторное произведение векторовСмешанное произведение векторовКоллинеарность векторовОртогональность векторовКомпланарность векторовПлощадь треугольника построенного на векторахПлощадь параллелограмма построенного на векторахОбъем пирамиды построенной на векторахПроверить являются ли вектора базисомРазложение вектора по базису
Онлайн калькуляторы с матрицами A ± B Сложение и вычитание матриц A T Транспонированная матрица 2A Умножение матрицы на число A × B Умножение матриц A 2 Возведение матрицы в степень det A Определитель матрицы. Детерминант матрицы Rank(A) Ранг матрицы A -1 Обратная матрица A -1 Обратная матрица методом алгебраических дополнений
Онлайн калькуляторы. Аналитическая геометрия. Декартовые координатыДлина отрезка. Расстояние между точкамиСередина отрезкаУравнение прямой проходящей через две точкиТочка пересечения прямыхУгол между прямымиРасстояние от точки до прямой на плоскостиРасстояние от точки до прямой в пространствеУравнение плоскостиРасстояние от точки до плоскостиРасстояние между плоскосямиУгол между плоскостямиУгол между прямой и плоскостью
Онлайн калькуляторы. Площадь геометрических фигурПлощадь треугольника 9-ю способамиПлощадь треугольника по трем сторонам. Формула ГеронаПлощадь квадратаПлощадь прямоугольникаПлощадь параллелограммаПлощадь ромбаПлощадь трапецииПлощадь четырехугольникаПлощадь кругаПлощадь эллипса
Онлайн калькуляторы. Периметр геометрических фигурПериметр треугольникаПериметр квадратаПериметр прямоугольникаПериметр параллелограммаПериметр ромбаПериметр трапецииПериметр круга. Длина окружности
Онлайн калькуляторы. Объем геометрических фигур. Объем кубаОбъем призмыОбъем прямоугольного параллелепипедаОбъем параллелепипедаОбъем пирамидыОбъем правильного тетраеэдраОбъем шараОбъем цилиндраОбъем конуса
Онлайн калькуляторы. Площадь поверхности геометрических фигурПлощадь кубаПлощадь прямоугольного параллелепипедаПлощадь цилиндраПлощадь конусаПлощадь шара
Любые нецензурные комментарии будут удалены, а их авторы занесены в черный список!
Онлайн калькуляторы. Комбинаторика. Теория вероятности. Pn Вычисление числа перестановок из n элементов An k Вычисление числа размещений из n по k Cn k Вычисление числа сочетаний из n по k M [ X ] Вычисление математического ожидания дискретного распределения D [ X ] Вычисление дисперсии дискретного распределения
Онлайн калькуляторы. Объем геометрических фигур. Объем кубаОбъем призмыОбъем прямоугольного параллелепипедаОбъем параллелепипедаОбъем пирамидыОбъем правильного тетраеэдраОбъем шараОбъем цилиндраОбъем конуса
P n Вычисление числа перестановок из n элементов A n k Вычисление числа размещений из n по k C n k Вычисление числа сочетаний из n по k M X Вычисление математического ожидания дискретного распределения D X Вычисление дисперсии дискретного распределения.
Ru. onlinemschool. com
14.04.2019 15:03:08
2019-04-14 15:03:08
Источники:
Https://ru. onlinemschool. com/math/assistance/
Найти дисперсию случайной величины х которая задана следующим законом распределения 2 3 5
Онлайн калькулятор. Нахождение дисперсии дискретного распределения
Дисперсия — мера отклонения данной случайной величины от математического ожидания в теории вероятности. Дисперсия случайной величины X обозначается D[X]. Формула рассчета дисперсии дискретного распределения:
Если X — дискретная случайная величина то дисперсия равна
D[X] = M[X 2 ]- (M[X]) 2
Онлайн калькулятор позволит вами найти дисперсию дискретного распределения случайной величины X .
Введите число случайных величин:
Понравился решатель? Поделись им с друзьями
ПОХОЖИЕ Калькуляторы
- Онлайн калькулятор. Обратная матрица методом алгебраических дополнений
- Онлайн калькулятор. Нахождение числа сочетаний из n по k
- Онлайн калькулятор. Умножение матриц
- Онлайн калькулятор. Обратная матрица
- Онлайн калькулятор. Нахождение числа размещений из n по k
Рекомендуем
Отзывы учеников
- />Светлана Иванова
К ЕГЭ по математике я готовилась сама, без репетитора. Ничего сверхъестественного я не делала: зубрила формулы и решала задачи на сайте ШпаргалкаЕГЭ.
Вообще к части В я готовилась в основном в конце 10-го класса, в 11-ом я занималась только частью С. Мой результат — 75 баллов.
Большое спасибо! Сервис нереально помог. К ЕГЭ готовился с репетитором. На занятиях использовали сайт для закрепления навыков решения различных типов задач, особенно части С. Всем рекомендую Генератор Вариантов.
Hello People. Я продвигаю свою идеологию «Втопку книжки». Зайди в ВК или на сайт ShpargalkaEGE смотри ролики по задачам. Все, что не знаешь, включая самые мелочи конспектируй и учи. Не ленись закреплять результат. Мои баллы ЕГЭ — 82.
18. Дисперсия дискретной случайной величины
Зная лишь математическое ожидание случайной величины, еще нельзя судить ни о том, какие возможные значения она принимает, ни о том, как они рассеяны вокруг математического ожидания.
Рассмотрим, например, дискретные случайные величины X и Y , заданные следующими законами распределения:
Математические ожидания этих величин
Другими словами, математическое ожидание полностью случайную величину не характеризует. По этой причине наряду с математическим ожиданием вводят и другие числовые характеристики.
Определение7.1: Отклонением называют разность между случайной величиной и ее математическим ожиданием: X – M(X).
Свойство отклонения: Математическое ожидание отклонения равно нулю:
M[X – M(X)] = 0.
Доказательство: Пользуясь свойствами математического ожидания и тем, что M(X)- Постоянная величина, имеем
M[X – M(X)] = M(X) – M[M(X)] = M(X) –M(X)= 0.
Замечание: Наряду с термином “отклонение” используют термин “центрированная величина”. Центрированной случайной величиной Называют разность между случайной величиной и ее математическим ожиданием: = X – M(X).
Определение7.2:Дисперсией (рассеянием) дискретной случайной величины называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
D(X) = M[X – M(X)]2.
Дисперсия формула
Разность называется отклонением случайной величины А от ее математического ожидания М(Х). Математическое ожидание отклонения равно нулю:
Дисперсией, или рассеянием, случайной величины X называется математическое ожидание квадрата ее отклонения:
Из определения и свойств математического ожидания следует, чтс дисперсия любой случайной величины неотрицательна, т.е.
Для вычисления дисперсии применяется формула
По этой ссылке вы найдёте полный курс лекций по теории вероятности:
Дисперсия случайной величины обладает следующими свойствами:
1. Дисперсия постоянной величины равна нулю:
2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
4. Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсий:
5. Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсий:
Возможно вам будут полезны данные страницы:
Свойство 3 распространяется на п независимых случайных величин:
Дисперсия дискретной случайной величины с законом распределения
— другое обозначение для математического ожидания. Этим обозначением будем пользоваться и в дальнейшем, в зависимости от обстоятельств.
Если дискретная случайная величина принимает бесконечную по-следовательность-значений с законом распределения
то ее дисперсия определяется формулой
при условии, что этот ряд сходится.
Дисперсия непрерывной случайной величины X, все значения которой принадлежат отрезку определяется формулой
где р(х) — плотность распределения вероятностей этой величины, — ее математическое ожидание.
Дисперсию можно вычислять по формуле
Дисперсия непрерывной случайной величины X, все значения которой принадлежат отрезку , определяется формулой
если этот несобственный интеграл сходится.абсолютно.
Средним квадратическим отклонением, или стандартным отклонением, случайной величины X называется корень квадратный из ее дисперсии:
Это определение имеет смысл, поскольку выполнено условие (2.5.3).
Пример с решением
Пример 1.
Доказать формулы (2.5.1) и (2.5.4).
Решение:
Так как математическое ожидание М(Х) — постоянная величина, математическое ожидание постоянной равно этой постоянной, математическое ожидание разности случайных величин равно разности их математических ожиданий, то
равенство (2.5.1) доказано.
Учитывая свойства математического ожидания, получаем
равенство (2.5.4) доказано.
Пример 2.
Доказать равенства (2.5.5) — (2.5.8).
Решение:
Принимая во внимание определение дисперсии и тот факт, что математическое ожидание постоянной равно этой постоянной, получаем
Из определения дисперсии и свойств математического ожидания следует, что
Для доказательства формулы (2. 5.8) воспользуемся формулой (2.5.4):
Равенство (2.5.8) следует из формул (2.5.6) и (2.5.7):
Пример 3.
Дискретная случайная величина X имеет закон распределения
Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины X.
Решение:
По формуле (2.4.3) находим
Запишем закон распределения квадрата отклонения этой величины, т.е. величины
По формуле (2.5.10) получаем
В соответствии с формулой (2.5.16) находим среднее квадратическое отклонение
Замечание. Дисперсию можно вычислить и по формуле (2.5.4). Найдем для этого математическое ожидание квадрата случайной величины X, предварительно записав закон распределения случайной величины X 2 ;
По формуле (2.4.3) находим
В соответствии с формулой (2.5.4) находим
Пример 4.
Закон распределения дискретной случайной величины X задан таблицей
Вычислить дисперсию случайной величины X по формуле (2. :
Запишем закон распределения случайной величины
и найдем дисперсию случайной величины Xпо формуле (2.5.10):
Квадрат случайной величины X, т.е. X 2 — это новая случайная величина, которая с теми же вероятностями, что и случайная величина X, принимает значения, равные квадратам ее значений.
Квадраты значений случайной величины X равны: ,, т.е. величина принимает значения Закон распределения случайной величины X2 можно записать в виде:
Вероятность 0,4 для значения получена по теореме сложения вероятностей, с которыми случайная величина X принимает значения -1 и 1. Аналогично получена вероятность 0,2 для значения
По формуле (2.4.3) находим
Следовательно, по формуле (2.5.4) имеем
Пример 5.
Симметричная монета подбрасывается 4 раза. Случайная величина X- «число выпадений герба при этих подбрасываниях». Найти числовые характеристики случайной величины
Решение:
Данная дискретная случайная величина X может принимать пять значений: .
Закон распределения случайной величины X можно задать таблицей Находим математическое ожидание
Закон распределения случайной величины имеет вид:
Вычислим дисперсию и среднее квадратическое отклонение :
Пример 6.
Найти дисперсию дискретной случайной величины X -числа очков, выпадающих при подбрасывании игрального кубика.
Решение:
Запишем сначала закон распределения этой случайной величины в виде таблицы
Найдем математические ожидания :
Дисперсию вычислим по формуле (2.5.4):
Пример 7.
Даны все возможные значения дискретной случайной величины а также известны Найти закон распределения случайной величины X
Решение:
Запишем законы распределения дискретных случайных величин X и X 2 .
где пока неизвестны, причем Используя условие, получаем систему двух уравнений с тремя неиз-вестными
Поскольку то система уравнений принимает вид
откуда . Поэтому
Итак, закон распределения случайной величины X определяется таблицей
Пример 8.
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения , причем . Известны вероятность математическое ожидание и дисперсия Найти закон распределения дискретной случайной вели-чиньгЛ.
Решение:
Поскольку (см. формулу (2.1.2)) и то откуда . По формуле (2.5.12) находим
Решая систему уравнений
и учитывая условие получаем Следовательно,
Пример 9.
Найти числовые характеристики непрерывной случайной величины X, заданной плотностью распределения
Решение:
Сначала находим М(Х) по формуле (2.4.7):
В соответствии с формулой (2.5.13) найдем D(X) :
По формуле (2.5.16) находим
Пример 10.
Найти числовые характеристики непрерывной случайной величины X, заданной плотностью вероятностей
Решение:
С помощью формулы (2. 4.7) находим математическое ожидание:
По формулам (2.5.13) и (2.5.16) соответственно получаем
Пример 11.
Случайная величина X задана функцией распределения
Найти числовые характеристики случайной величины
Решение:
Сначала найдем плотность распределения р(х) с помощью формулы (2.3.5). Так как , то
По формуле (2.4.7) вычисляем математическое ожидание:
В соответствии с формулами (2.5.13) и (2.5.16) находим дисперсию и среднее квадратическое отклонение:
Пример 12.
Независимые случайные величины имеют одинаковые распределения, для них
при Найти числовые характеристики среднего арифметического этих случайных величин, т.е. случайной величины
Решение:
С учетом формулы (2.4.13) и условия (I) находим
т.е. математическое ожидание среднего арифметического п независимых одинаково распределенных случайных величин равно математическому ожиданию каждой из этих величин.
Учитывая формулы (2.5.6), (2.5.9) и условие (I), получаем
т.е. дисперсия среднего арифметического п независимых одинаково распределенных случайных величин в л раз меньше дисперсии каждой из этих величин.
Учитывая определение и условие (I), находим
Таким образом, среднее квадратическое отклонение среднего арифметического n независимых одинаково распределенных случайных величин в раз меньше среднего квадратического отклонения каждой величины.
Лекции:
Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔
Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.
Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.
Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги.
Калькулятор вероятности
- Несколько событий
- Два события
- Одиночное событие
РЕЗУЛЬТАТЫ
Как пользоваться калькулятором вероятности?
Вот этапы, которые должен пройти пользователь, чтобы определить вероятность.
- Выберите время повтора.
- Введите значения для «количества вхождений».
- Введите номер события A и события B .
- Нажмите «Рассчитать».
Вероятность серии событий
| Вероятность появления А 0 раз(а) | 0 |
| Вероятность того, что НЕ произойдет | 0 |
| Вероятность наступления А | 0 |
| Вероятность того, что B произойдет 0 раз(а) | 0 |
| Вероятность того, что B НЕ произойдет | 0 |
| Вероятность появления В | 0 |
| Вероятность того, что А произойдет 0 раз, а В произойдет 0 раз | 0 |
| Вероятность того, что не произойдет ни А, ни В | 0 |
| Вероятность наступления событий А и В | 0 |
| Вероятность того, что А произойдет 0 раз, но не Б | 0 |
| Вероятность того, что B произойдет 0 раз, но не A | 0 |
| Вероятность наступления А, но не В | 0 |
| Вероятность возникновения В, но не А | 0 |
Получить Пользовательский калькулятор Для вашего веб-сайта
Получить сейчас
ИЛИ
Получить Калькулятор вероятности Для вашего веб-сайта
Получить сейчас
Содержание
| 1 | Что такое вероятность? |
| 2 | Формула вероятности: |
| 3 | Как рассчитать вероятность? |
| 4 | Суммарная вероятность должна быть ровно 1 |
Этот калькулятор распределения вероятностей используется для определения вероятности наступления событий. Вы можете рассчитать вероятность для трех типов событий с помощью этого калькулятора условной вероятности.
Что такое вероятность?
Проще говоря, вероятность определяется как вероятность получения возможного результата. Учтите, что у вас есть игральная кость, и вы должны определить вероятность того, что в результате выпадет 1. Вероятность получить 1 будет 1/6.
Это потому, что общее количество исходов равно 6, а на одной стороне игральной кости стоит 1. Определение вероятности включает в себя различные сложные вычисления. Это не то же самое, что сложение или вычитание двух чисел. Всего существует несколько выходных вероятностей, которые генерируются в виде диаграммы вероятностей после ввода значений.
Сюда входит Вероятность А, которая обозначается Р(А). Точно так же существует P(B). Другими значениями являются A’, B’, (A ∩ B), (A ∪ B) и многие другие.
Формула вероятности:
Формула для расчета вероятности очень проста.
Probability=EventOutcomes\text{Вероятность} = \dfrac{\text{Event}}{\text{Outcomes}}Probability=OutcomesEvent
Расчет вероятности начинается с определения события. Каждое событие имеет два возможных исхода. Первый сценарий – это произойдет, второй – что этого не произойдет.
Суммарные результаты представляют максимально возможные результаты, которые могут быть получены. Например, общее количество результатов для дня недели будет равно 7. Это просто потому, что в неделе 7 дней.
Как рассчитать вероятность?
Чтобы понять, как определяются значения событий и исходов, рассмотрим соответствующий пример.
Пример
Представьте, что у вас есть бутылка, наполненная 7 арахисом, 4 фисташками и 6 миндальными орехами. Какова вероятность того, что если вы случайно выберете один сухофрукт, это будет арахис?
Решение
Нам нужно начать с подсчета общих результатов. В этом случае будет указано
Всего результатов=7+4+6\text{Всего результатов} = 7+4+6Всего результатов=7+4+6
Всего результатов=17\text{Всего результатов} = 17Всего результатов=17
Есть 7 арахиса в бутылке, поэтому:
Events=7\text{Events} = 7Events=7
Вероятность будет дана как;
Вероятность арахиса=717\text{Вероятность арахиса} = \dfrac{7}{17}Вероятность арахиса=177
Вероятность арахиса=0,42\text{Вероятность арахиса} = 0,42
Общая вероятность должна быть ровно 1
Когда вы вычисляете вероятность нескольких событий, убедитесь, что общая вероятность равна 1. Чтобы уточнить этот момент, мы можем еще раз рассмотреть пример, приведенный выше.
В предыдущем заголовке мы рассчитали вероятность выпадения арахиса, которая составила 0,41. Точно так же вероятность миндаля и фисташек будет равна
Вероятность фисташек=417\text{Вероятность фисташек} = \dfrac{4}{17}Вероятность фисташек=174
Вероятность фисташек=0,23\text{Вероятность фисташек} = 0,23 Вероятность фисташек=0,23
Точно так же вероятность появления миндаля будет равна
Вероятность миндаля=617\text{Вероятность появления миндаля} = \dfrac {6}{17}Вероятность миндаля = 176
Вероятность миндаля = 0,35\text{Вероятность миндаля} = 0,35 Вероятность миндаля = 0,35
Следовательно, общая вероятность будет равна
0,35+0,23+ 0,420,35+0,23+0,420,35+0,23+0,42
Общая вероятность=1\text{Общая вероятность} = 1Общая вероятность=1
Другие языки
Рейтинги пользователей
- Всего отзывов 1
- Общий рейтинг 5/5
- Звезды
Спасибо! Для вашего рассмотрения
Ваш отзыв скоро появится.
Отправить свой отзыв Закрыть
Отзывы
Пожалуйста, заполните хотя бы 1 строку
Обратная связь
Отправьте нам свой отзыв!
Нужна помощь? Вы можете связаться с нами в любое время.
Онлайн-калькулятор: Симулятор вероятности урны
Когда вы начинаете изучать вероятность и статистику, часто приходится сталкиваться с проблемами урны вероятности. Согласно Википедии, «в теории вероятностей и статистике проблема с урной — это идеализированное умственное упражнение, в котором некоторые объекты, представляющие реальный интерес (например, атомы, люди, автомобили и т. д.), представляются в виде цветных шариков в урне или другом контейнере, таком как коробка. … Делается вид, что вынули из урны один или несколько шаров, цель состоит в том, чтобы определить вероятность выпадения того или иного цвета или каких-либо других свойств».
Как только вы уловили идею — и все такие вещи, как перестановки, комбинации и аранжировки — проблемы часто тривиальны, однако они могут потребовать утомительных вычислений. Приведенный ниже калькулятор имитирует урну или коробку вероятностей и может использоваться для расчета вероятностей различных событий.
Чтобы использовать его, вам необходимо ввести конфигурацию «вероятностной урны» и интересующее событие. Под калькулятором вы можете найти несколько примеров.
Симулятор вероятностной урны
Probability Urn
| Type | Alias | Quantity | ||
|---|---|---|---|---|
51020501001000
Урна вероятности
Количество
Import dataImport error
«Один из следующих символов используется для разделения полей данных: табуляция, точка с запятой (;) или запятая (,)» Образец: Lorem ipsum;Lorem Ipsum;50
Загрузить данные из файла . csv.
Перетащите файлы сюда
с заменой
Найти условную вероятность
Данное событие
Точность расчета
цифр после десятичной точки: 4
Вероятность события
Пример 1
. шанс найти хотя бы одну голову?
Как пользоваться калькулятором:
- Выберите «данные по умолчанию» в таблице и удалите их, щелкнув в верхней части флажка, а затем щелкнув значок «Корзина» в заголовке таблицы.
- Добавьте конфигурацию урны. Обратите внимание, что самый быстрый способ сделать это — «импортировать» данные. Щелкните значок «импорт» в заголовке таблицы и введите следующие значения:
Head;H;1
Tail;T;1 - Определите интересующее событие. Так как нам нужен хотя бы один орел, наше событие состоит из следующих элементарных событий: орел-орел, орел-орел, орел-орел. Для ввода элементарного события используйте его «псевдоним» (второй столбец в таблице). Обратите внимание, что псевдоним должен быть уникальным. Чтобы объединить события, используйте запятую. Итак, введите в текстовое поле «событие» следующее:
HH,HT,TH
Без пробелов. - Установить вариант «С заменой». Если объект выбран, а затем заменен до того, как будет выбран следующий объект, это выборка с заменой. В противном случае это выборка без замены.
После этого вы получите вероятность 0,75.
Покажите мне
Пример 2
Задача: если мы случайно выберем два автомобиля из партии из 200 автомобилей, из которых 10 имеют дефекты, какова вероятность того, что они оба будут дефектными?
Как пользоваться калькулятором:
- Выберите в таблице «данные по умолчанию» и удалите их, щелкнув в верхней части флажка, а затем щелкнув значок «корзина» в заголовке таблицы.
- Добавьте конфигурацию урны. Обратите внимание, что самый быстрый способ сделать это — «импортировать» данные. Щелкните значок «импорт» в заголовке таблицы и введите следующие значения
Нормальный;N;190
Дефектный;D;10 - Определите интересующее событие. Введите в текстовое поле «событие» следующее:
DD
Не используйте пробелы. - Убедитесь, что опция «С заменой» не установлена.
После этого вы получите вероятность 0,0023.
Покажите мне
Пример 3
Задача: В коробке шесть зеленых, четыре черных и восемь красных шаров. Два шара выбираются из ящика без возврата. Какова вероятность того, что оба шара одного цвета?
Как пользоваться калькулятором:
- Выберите «данные по умолчанию» в таблице и удалите их, щелкнув в верхней части флажка, а затем щелкнув значок «корзина» в заголовке таблицы.
- Добавьте конфигурацию урны. Обратите внимание, что самый быстрый способ сделать это — «импортировать» данные. Щелкните значок «импорт» в заголовке таблицы и введите следующие значения:
Зеленый;G;6
Черный;B;4
Красный;R;8 - Определите интересующее событие. Введите в текстовое поле «событие» следующее:
BB,RR,GG
Не используйте пробелы. - Убедитесь, что опция «С заменой» не установлена.
После этого вы получите вероятность 0,3203.
Покажи мне
Конечно, для некоторых задач ввод события может быть утомительным и любая ошибка приведет к неправильному расчету вероятности, поэтому следует быть очень внимательным, либо рассчитывать вероятность дополнительного события, например в следующем примере
Пример 4
Задача: В коробке четыре красных, три зеленых и два желтых шара. Из ящика без возврата выбираются три шара. Какова вероятность того, что хотя бы один цвет не нарисован?
Как пользоваться калькулятором:
- Выберите в таблице «данные по умолчанию» и удалите их, щелкнув в верхней части флажка, а затем щелкнув значок «корзина» в заголовке таблицы.
- Добавьте конфигурацию ящика. Обратите внимание, что самый быстрый способ сделать это — «импортировать» данные. Щелкните значок «импорт» в заголовке таблицы и введите следующие значения
Красный;R;4
Зеленый;G;3
Желтый;Y;2 - Определите интересующее событие. Для этой задачи более практично выяснить вероятность события комплемента. Введите в текстовое поле «событие» следующее:
RGY,RYG,GRY,GYR,YRG,YGR
Не используйте пробелы. - Убедитесь, что опция «С заменой» не установлена.
После этого вы получите вероятность события дополнения 0,2857, поэтому ответ 0,7143.
Покажите мне
Этот калькулятор также можно использовать для расчета вероятностей условных событий. Условная вероятность события A при условии, что произошло событие B, определяется как
,
при условии, что
Пример 5
Задача: В ящике лежат шесть черных, восемь красных и четыре белых носка. Из ящика наугад достают два носка. Если вы знаете, что оба носка одного цвета, какова вероятность того, что цвет будет белым?
Как пользоваться калькулятором:
- Выберите «данные по умолчанию» в таблице и удалите их, щелкнув в верхней части флажка, а затем щелкнув значок «Корзина» в заголовке таблицы.
- Добавьте конфигурацию урны. Обратите внимание, что самый быстрый способ сделать это — «импортировать» данные. Щелкните значок «импорт» в заголовке таблицы и введите следующие значения:
Черный;B;6
Красный;R;8
Белый;W;4 - Определите интересующее событие. Введите в текстовое поле «событие» следующее:
WW
Не используйте пробелы. - Убедитесь, что опция «С заменой» не установлена.
- Установить опцию «Найти условную вероятность»
- Введите следующее в текстовое поле «данное событие»
WW,RR,BB
После этого вы получите вероятность 0,1224.
Покажите мне
#Вероятность #статистика поле условное событие событие Математическая вероятность Статистика urn
Онлайн-калькулятор вероятности одного и нескольких событий
SingleMultiple
Калькулятор вероятности одиночного события
Калькулятор вероятности множественного события
Формулы:
- Вероятность наступления события A P(A) = n(A)/n(S).
- Вероятность того, что событие А не произойдет P(A’) = 1 — P(A).
- Вероятность наступления события B P(B) = n(B) / n(S).
- Вероятность того, что событие B не произойдет P(B’) = 1 — P(B).
- Вероятность того, что произойдут оба события P(A ∩ B) = P(A) x P(B).
- Вероятность того или иного события P(A ∪ B) = P(A) + P(B) — P(A ∩ B).
- Условная вероятность P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B).
Пример расчета множественной вероятности
Найти вероятность множественного события, учитывая n(s) = 50, n(A) = 10 и n(B) = 5
- P(A) = 10/50 = 0,2
- Р(А’) = 1-0,2 = 0,8
- Р(В) = 5/50 = 0,1
- Р(В’) = 1-0,1 = 0,9
- P(A ∩ B) = 0,2 * 0,1 = 0,02
- P(A ∪ B) = (0,2 + 0,1) — 0,02 = 0,28
- Р(А | В) = 0,02 / 0,1 = 0,2
Теория вероятностей: определение, заблуждения и важность
— Руководство Автор Corin B. Arenas , опубликовано 24 сентября 2019 г.
Вы когда-нибудь задумывались о своих шансах выиграть в лотерею? Как насчет вероятности нападения акулы? Эти ситуации — прекрасные примеры для измерения вероятности.
Читайте дальше, чтобы узнать больше о теории вероятностей, о том, как она влияет на события, и о других интересных фактах, которые вы, вероятно, еще не знаете об этой концепции.
Что такое вероятность?
Вероятность измеряет вероятность того, что возможное, но не гарантированное событие произойдет.
Теория вероятностей — это раздел математики, который занимается анализом случайных событий. Согласно Britannica, исход случайного события нельзя предсказать до того, как оно произойдет. Однако это может быть любой из возможных исходов. Считается, что фактический результат определяется случайностью.
Кто начал исследование?
Идея вероятности как полезной науки приписывается французским математикам Блезу Паскалю и Пьеру де Ферма.
Согласно Исчисление, том II Тома М. Апостола, Паскаль и де Ферма решали игровую задачу в 1654 году. Они вычисляли количество ходов, необходимых для получения 6 при бросании 2 костей. Обсуждения Паскаля и де Ферма заложили основу концепции теории вероятностей.
Почему важна вероятность?
Основываясь на логических факторах, он позволяет нам узнать, будет ли событие иметь высокую или низкую вероятность возникновения. В исследовании также сообщается, является ли событие независимым или зависимым от предыдущих событий.
Этот расчет полезен для заблаговременного определения вероятности всевозможных событий, от чего-то такого простого, как выпадение числа 6 на кубике, до практических вопросов, таких как определение вероятного падения ставок по ипотечным кредитам. Это также помогает врачам измерять ожидаемую продолжительность жизни в группе взрослых и уровень генетических заболеваний, возникающих у новорожденных.
Формула вероятности
Формула вероятности представляет собой отношение числа возможных вариантов возникновения события (благоприятных исходов) к общему числу возможных исходов. См. основную формулу ниже.
Вот простой пример: Какова вероятность выпадения 6 при броске костей?
Изучите факторы. Игральная кость представляет собой куб с 6 гранями, на одной из которых находится число 6. Это дает нам 1 благоприятный исход из 6 возможных исходов.
Вероятность события = 1/6
= 0,1666666666666667
Расчет показывает, что вероятность низкая.
Вот стандартная формула для вероятности события:
P(A) = n(A) / n(S)
Для приведенного выше уравнения:
- P(A) означает вероятность события
- n(A) обозначает количество способов, которыми событие может произойти
- n(S) обозначает общее количество возможных исходов
Вероятность возникновения одного события выражается числом от 0 до 1, где 1 означает уверенность, а 0 означает, что событие не может произойти.
Таким образом, вероятность события лежит в пределах 0 ≤ P(A) ≤ 1.
Если мы построим вероятность выпадения 6 на игральной кости на линии вероятности, она будет выглядеть примерно так:
Какова формула события, которое не произойдет? Если вероятность того, что событие произойдет, равна P(A), а вероятность того, что событие не произойдет, равна 1 – P(A), то P(A’) означает, что событие не может произойти.
P(A’) = 1 – P(A)
Типы событий, влияющих на вероятность
Выбор карты, подбрасывание монеты и бросание игральной кости — все это случайные события. Но в изучении вероятностей есть как минимум 3 типа событий, влияющих на результат:
- Независимые
- Зависимый
- Взаимоисключающие
Независимое
В этом типе событий на каждое событие никак не влияют другие события.
Например, если подбросить монету, выпадет орел или решка. Каждый бросок монеты является независимым событием, что означает, что предыдущие броски монеты не имеют значения. Шансы выпадения орла или решки составляют 1/2 или 50% при каждом подбрасывании монеты. Точно так же каждый раз, когда бросается кубик, то, что было брошено при предыдущем броске, не влияет на последующие броски.
Зависимое
Это когда на результат влияют другие события, также называемые «условными» событиями. И если два события являются зависимыми событиями, одно событие влияет на вероятность другого события.
Например, вытягивание карт. Каждый раз, когда вы берете карту, количество карт уменьшается (в колоде 52 карты), а значит, меняются вероятности. Например, шанс получить короля составляет 4 из 52 при первом розыгрыше. Если вы получите короля на своей первой карте, у второй карты будет меньше шансов стать королем, и вероятность станет равной 3 из 51.
Взаимоисключающие
. Происходит то одно событие, то другое, но не то и другое одновременно. Примеры этого включают подбрасывание монеты и поворот влево или вправо.
В колоде карт тузы и короли взаимоисключающие, потому что обе группы карт полностью отличаются друг от друга. С другой стороны, червовые карты и короли не исключают друг друга, поскольку в группу входит червовый король.
Распространенные заблуждения с вероятностью
Когда дело доходит до оценки вероятности, важно сосредоточиться на логических факторах. Однако люди склонны верить логическим ошибкам, которые влияют на то, как они воспринимают и анализируют информацию.
Обратите внимание на следующие распространенные заблуждения, касающиеся определения вероятности:
Заблуждение игрока
Это происходит, когда человек полагает, что событие может произойти, основываясь на ряде предыдущих результатов.
Это заблуждение также называют ошибкой Монте-Карло или «зрелостью шансов», согласно Дарреллу Хаффу и Ирвингу Гейсу «Как рискнуть» . Он был назван в честь казино в Лас-Вегасе, где это явление изучали в 1913.
Опять же, при подбрасывании монеты всегда есть 50% шанс выпадения орла и решки. Каждый подбрасывание монеты является независимым событием, на которое не влияют предыдущие факторы. Нелогично думать, что ваша «удача» должна измениться, если монета выпадет решкой 10 раз подряд. Это не гарантирует, что монета выпадет орлом при 6-м броске, даже при последующих бросках.
Инвесторы склонны совершать эту ошибку. Они думают, что акции потеряют или вырастут в цене на основе предыдущих торговых сессий с противоположным трендом. Но дело в том, что событие не зависит от предыдущих тенденций.
Ошибка «горячей руки»
Подобно ошибке игрока, ошибка «горячей руки» возникает, когда люди принимают решения, основываясь на предыдущих событиях. Но те, кто совершает эту ошибку, склонны думать, что им «повезло», когда они выигрывают несколько раз подряд. Это заставляет их иррационально думать, что они не проиграют, поэтому они продолжают делать ставки вместо того, чтобы обналичить их.
Опять же, ошибка заключается в неспособности признать, что событие статистически не зависит от предыдущих результатов.
Тем не менее, ошибка «горячей руки» имеет исключение, говорит профессор финансов Стэнфордского университета Джеффри Цвибель. Для событий, которые не являются чисто вероятностными, например, для игры в баскетбол или бейсбол, это не всегда применимо. Хотя результат в спорте можно частично объяснить вероятностью, нет никаких сомнений в том, что навыки и вера играют большую роль в достижении результата.
Anchor Bias
При принятии решений люди часто полагаются на ориентир. Зная это, психологи обнаружили, что мы придаем слишком большое значение первой части информации, которую находим.
Якорение или фокализм — термин в психологии, описывающий склонность слишком сильно полагаться на одно свидетельство. Это затуманивает наши суждения и, опять же, удерживает нас от изучения общей картины. Как только якорь установлен, возникает предвзятость в отношении его значения.
Например, это может повлиять на то, сколько вы готовы потратить. Если вы узнаете, что средняя цена автомобиля на рынке составляет 27 000 долларов, вы, вероятно, купите автомобиль по цене, близкой к этой. Возможно, вы захотите купить автомобиль за 26 000 долларов, потому что это ниже средней цены.
Однако это не лучшая сделка. Если вы осмотритесь, вы можете найти ту же марку и модель за 24 000 долларов у дилера на другом конце города.
Ошибка недавности
Когда люди переоценивают недавно произошедшее событие, это называется ошибкой недавности или доступности.
Это относится к неточным суждениям, которые мы делаем в результате того, что эффект недавности влияет на наши воспоминания о прошлом. Совершенно противоположное заблуждению игрока, оно искажает восприятие без учета большего количества доказательств.
Например, люди склонны преувеличивать случаи нападения акул, когда видят их в новостях. Хотя нападения акул крайне редки, люди иррационально полагают, что скоро произойдет еще одно нападение. Или, возможно, мы можем обвинить в национальном страхе перед акулами фильм 1975 года « Челюсти ».
Согласно отчету Los Angeles Times, вероятность нападения акулы на человека составляет 0,00003%. Это означает, что у вас больше шансов умереть от сердечной недостаточности (20%), чем быть убитым акулой.
Некоторые причины смерти в США не получают должного освещения в СМИ. В отчете журнала «Наш мир в данных» за 2016 год самые большие расхождения связаны с насильственными видами смерти, такими как самоубийства, убийства и терроризм. Все трое получают больше освещения в СМИ и поисковых запросов в Google, чем фактический процент смертей. См. таблицу ниже.
Другие редкие события, которые могут показаться распространенными из-за освещения в СМИ:
- Авиакатастрофы
- Стрельба в школе
- Выигрыш в лотерею
- Авария на атомной электростанции
- Землетрясение магнитудой 8,0+ по шкале Рихтера
Исследования вероятности в современную эпоху
Вероятность полезна для определения таких простых вещей, как выпадение числа 6 на игральной кости, для определения ожидаемой продолжительности жизни в группе взрослых и частоты генетических заболеваний, возникающих у новорожденного ребенка.
Другие современные приложения вероятностных исследований можно найти в астрофизике, предсказании погоды, медицине, музыке и компьютерном программировании.
Почему важна вероятность?
Всем полезно заранее знать вероятность событий. Это дает нам более широкий взгляд на проблемы, который готовит нас к эффективным способам решения проблем.
Об авторе
Корин — страстный исследователь и автор финансовых тем, изучающих экономические тенденции, их влияние на население, а также способы помочь потребителям принимать более разумные финансовые решения. Другие ее тематические статьи можно прочитать на Inquirer.net и Manileno.com. Она имеет степень магистра творческого письма Филиппинского университета, одного из ведущих учебных заведений мира, и степень бакалавра коммуникативных искусств Колледжа Мириам.
Вероятностные карикатуры
Калькулятор биномиального распределения — Калькулятор биномиальной вероятности, расчеты биномиальной CDF и события. Калькулятор также может определить количество необходимых испытаний.
Быстрая навигация:
- Использование калькулятора биномиальной вероятности
- Что такое биномиальное распределение?
- Что такое биномиальная вероятность?
- Биномиальная кумулятивная функция распределения (CDF)
- Примеры
Вы можете использовать этот инструмент для расчета либо точной вероятности наблюдения ровно x событий в n испытаний, либо кумулятивной вероятности наблюдения X ≤ x , или совокупные вероятности наблюдения X < x или X ≥ x или X > x. Просто введите вероятность наблюдения события (интересующий результат, успех) в одном испытании (например, как 0,5 или 1/2, 1/6 и т. д.), количество испытаний и количество событий, для которых вы хотите вычислить вероятность. за. Калькулятор применяется до тех пор, пока процедура, генерирующая событие, соответствует модели случайных величин при биномиальном распределении. Другими словами, X должна быть случайной величиной, сгенерированной процессом, который приводит к биномиально распределенным, независимым и одинаково распределенным результатам (BiIID). Например, вы можете вычислить вероятность увидеть ровно 5 орлов при 10 подбрасываниях правильной монеты (24,61%), выпадения более 2 шестерок в серии из 20 бросков костей (67,13%) и так далее. См. больше примеров ниже.
При тех же условиях вы можете использовать приведенный выше калькулятор биномиального распределения вероятностей , чтобы вычислить количество попыток, которые вам потребуются, чтобы увидеть x или более интересующих результатов (успехов, событий). Например, если вы знаете, что у вас есть 1% шанс (1 из 100) получить приз в каждом розыгрыше лотереи, вы можете рассчитать, сколько розыгрышей вам нужно принять участие, чтобы быть уверенным на 99,99%, что вы выиграете хотя бы 1 приз. (917 розыгрышей). Обратите внимание, что этот пример неприменим, если вы покупаете билеты для одного розыгрыша лотереи (события не являются независимыми).
Последовательности испытаний Бернулли: испытания, в которых результат равен 1 или 0 с одинаковой вероятностью в каждом испытании, приводят к биномиальному распределению и моделируются как биномиальное распределение, поэтому любая такая задача может быть решена с помощью вышеуказанного инструмента: она по существу удваивается как монетный калькулятор .
Что такое биномиальное распределение? Биномиальное распределение. событие или отсутствие события, успех или неудача. Они также известны как испытания Бернулли, и поэтому биномиальное распределение является результатом последовательности испытаний Бернулли. Параметры, которые описывают это, n — количество независимых экспериментов и p вероятность интересующего события в одном эксперименте. Он часто используется в качестве обучающего устройства и практических приложений теории вероятностей и статистики из-за его многих полезных свойств, таких как известное стандартное отклонение и простота вычисления кумулятивной функции распределения и обратной функции.
Биномиальное распределение вероятностей можно использовать для моделирования количества событий в выборке размера n, взятой с заменой из совокупности размера N, например. подбрасывание монеты, броски игральных костей и так далее. Если выборка выполняется без замены, они перестают быть независимыми, и результатом является гипергеометрическое распределение, хотя биномиальное распределение остается хорошим приближением, если N >> n.
Приведенное выше представляет собой случайно сгенерированное биномиальное распределение из 10 000 смоделированных биномиальных экспериментов, в каждом из которых 10 испытаний Бернулли с вероятностью наблюдения события 0,2 (20%).
Вероятность определенного исхода биномиального распределения обычно называют «биномиальной вероятностью». Его можно рассчитать, используя формулу для биномиальной функции распределения вероятностей (PDF), также известной как функция массы вероятности (PMF): f(x) следующим образом:
где х — случайная величина, х — частный исход, n и р — число испытаний и вероятность события ( успех) в каждом испытании. Термин (n over x) читается как «n выбирает x» и представляет собой биномиальный коэффициент: количество способов, которыми мы можем выбрать x неупорядоченных комбинаций из множества n. Как видите, это просто количество возможных комбинаций. В некоторых формулировках вы можете видеть, что (1-p) заменено на q.
Обратите внимание, что приведенное выше уравнение относится к вероятности наблюдения ровно указанного результата. Однако часто при поиске калькулятора формулы биномиальной вероятности люди на самом деле хотят вычислить кумулятивную вероятность биномиально распределенной случайной величины: вероятность наблюдения x или менее x событий (успехов, интересующих результатов).
Кумулятивная функция распределения (CDF) биномиального распределения необходима, когда вам нужно вычислить вероятность наблюдения меньшего или большего количества событий/исходов/ успехов в ряде испытаний. Биномиальная формула CDF проста:
Таким образом, кумулятивная биномиальная вероятность представляет собой просто сумму вероятностей всех событий от 0 до x. Наш калькулятор биномиального распределения использует приведенную выше формулу для расчета кумулятивной вероятности событий меньше или равно х, меньше х, больше или равно х и больше х для вас. Это все кумулятивные биномиальные вероятности.
Обратная функция требуется при вычислении количества испытаний, необходимых для наблюдения определенного количества событий или более с определенной вероятностью. Для этого мы используем обратную функцию нормального распределения, которая обеспечивает достаточно хорошее приближение.
ПримерыПример 1: Подбрасывание монеты. Если правильную монету (p = 1/2 = 0,5) подбросить 100 раз, какова вероятность того, что выпадет ровно 50 орлов? Какова вероятность наблюдения более 50 голов? Вводя в калькулятор 0,5 или 1/2 и 100 для количества испытаний и 50 для «Количества событий», мы получаем, что шанс увидеть ровно 50 орлов составляет чуть менее 8%, а вероятность увидеть более 50 — колоссальная. 46%. В то время как при бесконечном количестве подбрасываний монеты правильная монета имеет тенденцию выпадать орлом ровно в 50% случаев, при любом небольшом количестве подбрасываний крайне маловероятно, что выпадет ровно 50% орлов.
Пример 2: Игра в кости. Если игральную кость подбросить 10 раз, какова вероятность того, что выпадет хотя бы одна шестерка? Мы знаем, что у игральной кости шесть граней, поэтому вероятность успеха при одном броске равна 1/6. Таким образом, используя n = 10 и x = 1, мы можем вычислить с помощью биномиальной CDF, что вероятность выпадения хотя бы одной шестерки (X ≥ 1) составляет 0,8385 или 83,85 процента.
Калькулятор вероятности выбора (Шансы, Карты, Мрамор)
Поиск инструмента
Поиск инструмента на dCode по ключевым словам:Просмотрите полный список инструментов dCode
Picking Probabilities
Инструмент для расчета вероятности выбора/вытягивания объектов (шариков, бус, карт и т. д.) в коробке (сумке, ящике, колоде и т. д.) с и без замена.
Результаты
Вероятности выбора — dCode
Тег(и) : Комбинаторика
Поделиться
dCode и многое другое
dCode бесплатен, а его инструменты являются ценным помощником в играх, математике, геокэшинге и задачах для решения любых задач, головоломок и головоломок. день!
Предложение? обратная связь? Жук ? идея ? Запись в dCode !
Вероятность ничьей без замены
Пример: Вероятность собрать набор из n=10 шариков с k=3 красными (таким образом, 7 не красных) из мешка, изначально содержащего N=52 шарика с m=20 красных.
Общее количество объектов $N$:Количество объектов, отличных от других $m$:
Количество выбранных объектов $n$:
Количество объектов, выбранных среди различных $k$:
| Формат вероятности | Числовой (от 0 до 1) Процент (в %) Дробь A/B (точная или приблизительная) Шансы (примерно ≈) X в N Шанс 3 | 00034 00360
| Вероятность выпадения данного предмета | хотя бы 1 раз ни одного раза (0 раз) данного предмета |
| Формат вероятности | Числовой (от 0 до 1) Процент (в %) Дробь A/B (точная или приблизительная) Коэффициенты (примерно ≈) X в N шанс | 2 |