Получить из co c2h6: Страница не найдена

alexxlab / / Разное

Хроматографический анализ трансформаторного масла

Объект: электрооборудование 110 кВ и выше

Результат: отчет с оценкой ХАРГ в масле и рекомендациями по дальнейшей эксплуатации электрооборудования


_______________________________________________________________________________________________________________________

ХАРГ это эффективный метод выявления дефектов оборудования на ранней стадии развития, не обнаруживаемых традиционными способами. 

Хроматографический анализ газов растворенных в масле, является специальным методом, служащим для обнаружения повреждений и дефектов конструктивных узлов электрооборудования, но практически не информирующем о качестве и состоянии самого масла. Хроматографический анализ (ХАРГ) позволяет:

  • отслеживать развитие процессов в оборудовании,
  • выявлять дефекты на ранней стадии их развития, не обнаруживаемые традиционными способами,
  • определять предполагаемый характер дефекта и степень имеющегося повреждения
  • ориентироваться при определении места повреждения.

Для оценки состояния маслонаполненного оборудования используются газы: водород (Н2), метан (Ch5), этан (C2H6), этилен (C2h5), ацетилен (С2Н2), угарный газ (CO), углекислый газ (CO2). Кроме этого, всегда присутствуют кислород и азот, а их концентрация изменяется в зависимости от герметичности корпуса трансформатора и могут выделяться такие газы как пропан, бутан, бутен и другие, но их исследование в диагностических целях не получило широкого распространения.

Состояние оборудования оценивается сопоставлением полученных при анализе количественных данных с граничными значениями концентрации газов и по скорости роста концентрации газов в масле. Важно различать нормальные и чрезмерные объемы газа. Нормальное старение или газовая генерация изменяется в зависимости от конструкции трансформатора, нагрузки и типа изоляционных материалов.

Взаимосвязь основных газов и наиболее характерных видов дефектов.

   Водород (Н2)  Дефекты электрического характера: частичные разряды, искровые и дуговые разряды
   Метан (Ch5)  Дефекты термического характера: нагрев масла и бумажно-масляной изоляции в диапазоне температур (400-600)°С
или нагрев масла и бумажно-масляной изоляции, сопровождающийся разрядами;
  Этан (C2H6)  Дефекты термического характера: нагрев масла и бумажно-масляной изоляции в диапазоне температур (300-400)°С;
  Этилен (C2h5)  Дефекты термического характера: нагрев масла и бумажно-масляной изоляции выше 600°С
  Ацетилен (С2Н2)  Дефекты электрического характера: электрическая дуга, искрение
  Угарный газ (CO)  Дефекты термического характера: старение и увлажнение масла и/или твердой изоляции;
  Углекислый газ (CO2)  Дефекты термического характера: старение и увлажнение масла и/или твердой изоляции;
 нагрев твердой изоляции


Дефекты трансформаторов, определяемые с помощью хроматографического анализа:

 Наименование дефектов

Основные газы  		 Характерные газы
 Перегревы токоведущих соединений    

С2Н4 — в случае нагрева масла
и бумажно-масляной
изоляции выше 600°С

         

  Н2, СН4 и С2Н6 

 
 — нагрев и выгорание контактов переключающих устройств;
 — ослабление и нагрев места крепления электростатического экрана;
 — обрыв электростатического экрана;
 — ослабление винтов компенсаторов отводов НН;
 — ослабление и нагрев контактных соединений отвода НН и шпильки проходного изолятора;
 — лопнувшая пайка элементов обмотки: замыкание параллельных и элементарных проводников обмотки и др
    

 С2Н2 — в случае перегрева масла,
вызванного дуговым разрядом.

 Перегревы элементов конструкции остова.
 — неудовлетворительная изоляция листов электротехнической стали;
 — нарушение изоляции стяжных шпилек или накладок, ярмовых балок с образованием короткозамкнутого контура;
 — общий нагрев и недопустимый местный нагрев от магнитных полей рассеяния в ярмовых балках, бандажах,
   рессующих кольцах и винтах;
 — неправильное заземление магнитопровода;
 — нарушение изоляции амортизаторов и шипов поддона реактора, домкратов и прессующих колец
   при распрессовке и др.
 Частичные разряды  Н2      СН4 и С2Н2
с малым содержанием
 Искровые и дуговые разряды  Н2 или С2Н2       СН4 и С2Н2
с любым содержанием
 Ускоренное старении и/или увлажнение твердой изоляции  СО и СO2  
Перегрев твердой изоляции  СO2  

Для получения объективных результатов хроматографического анализа трансформаторного масла необходимо квалифицированно произвести отбор проб из маслонаполненного оборудования. Более подробные требования по отбору проб трансформаторного масла представлены в разделе Отбор проб масла

Периодичность проведения ХАРГ трансформаторного масла

     Наименование оборудования     Периодичность
     для трансформаторов 110 кВ и выше     не реже 1 раза в 6 месяцев      
     для герметичных вводов, имеющих удовлетворительные результаты регламентных испытаний
      — для вводов 110-220 кВ
      — для вводов 330-750 кВ
      
    1 раз в 4 года
    1 раз в 2 года

Преимущество этого метода состоит в том, что образцы масла можно отобрать в любое время без вывода оборудования из работы.

Детальную информацию по проведению и использованию хроматографического анализа трансформаторного масла вы можете получить из руководящих документов:

  • РД 153-34. 0-46.302-00 «Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворенных в масле»
  • РД 34.46.303-98 «Методические указания по подготовке и проведению хроматографического анализа газов, растворенных в масле силовых трансформаторов»

Если Вы хотите получить более подробную информацию, техническую консультацию, обсудить оптимальный вариант решения стоящей перед вами задачи, вы можете:

ПОЗВОНИТЬ: +7 (495) 315-68-02, +7 (495) 542-88-48  НАПИСАТЬ ПИСЬМО: [email protected]   ЗАПОЛНИТЬ на сайте ЗАЯВКУ

    Исследования неисправностей силовых трансформаторов на основе анализа растворенных в масле газов

    Аннотация: Основная функция трансформаторного масла заключается в обеспечении изоляции, охлаждения и гашении дуг в баке трансформатора. Из-за электрических и термических неисправностей, вызванных неблагоприятными условиями работы трансформаторов, происходит образование газа в трансформаторном масле. Наряду со старением при нормальных режимах работы трансформаторов, такие эксплуатационные факторы, как перегревы, сильные электрические поля, электрические разряды, механические напряжения, разрушение изоляции и загрязняющие вещества, увеличивают физический износ и риск необратимого повреждения активной части трансформаторов. Во всем мире электроэнергетические предприятия используют хорошо зарекомендовавшие себя и широко используемые методы для анализа растворенных в трансформаторном масле газов (DGA). Это обеспечивает своевременную и правильную диагностику электрических и термических неисправностей, возникающих в трансформаторах, чтобы сэкономить время, оборудование и расходы. Соотношения Дорненбурга, соотношения Роджерса, треугольники Дюваля, методы стандартов МЭК и предельные уровни ключевых газов являются одними из классических инструментов, используемых для определения неисправностей трансформатора.

    Большинство указанных инструментов используют ручные вычисления для определения условий отказа, которые требуют больших усилий и времени. Основной целью данной статьи является получение результатов DGA с помощью различных методов, их сопоставление и оценка эффективности их применения в автоматизированном программном обеспечении.

    А. Методы обнаружения растворенных газов

    В этом методе газы в миллионных объемных долях (ppm) обнаруживаются в масле с использованием блока экстракции газа и газового хроматографа. Методика состоит из последовательных этапов:

    1. Отбор проб масла
    2. Извлечение газа из собранного образца
    3. Обнаружение газа

    Следующие два метода используются для обнаружения газов, растворенных в масле.

    1. Газовая хроматография (ГХ)
    2. Оптическое обнаружение газа

     

    B. Типы неисправностей, обнаруживаемых DGA

    Различные типы неисправностей, которые возникают в трансформаторе, могут быть обнаружены с помощью DGA. Основные недостатки, которые могут быть идентифицированы методами DGA:

    1. Частичный разряд (с низкой энергией)
    2. Термические неисправности (перегревы различной степени)
    3. Электрическая дуга (разряд с высоким уровнем энергии)
    4. Старение бумажной изоляции (для уточнения необходимо провести еще несколько дополнительных измерений, таких как анализ на основе фурана и степень полимеризации).

    C. DGA Рекомендуемые значения уровней газов по DGA

    Таблица 1 — Допустимые уровни растворенных газов в работающем трансформаторе

    ГазМенее 4 лет в работе, (ppm)Менее 10 лет в работе, (ppm)Более 10 лет в работе, (ppm)
    Водород (h3)150300300
    Метан (Ch5)70150300
    Ацетилен (C2h3)3050150
    Этилен (C2h5)150200400
    Этан (C2H6)501501000
    Двуокись углерода (СО2)3500500012000
    Монооксид углерода (СО)300500700

     

    Приведенная выше таблица показывает нормальные безопасные уровни растворенных газов в масле трансформатора, основанные на статистических данных, накопленных за годы эксплуатации. Однако стоит онимать, что вышеупомянутые пределы не могут быть приняты в качестве предельно допустимых, а должны приниматься только как ориентировочные усреднённые значения. DGA — это скорее метод мониторинга тренда, чем определение предельных значениях. Нормальные значения растворенного газа в минеральном масле не указывают на зарождающуюся неисправность в трансформаторе. Однако, если в трансформаторе наблюдается значительное повышение уровня газа (между предыдущим отбором проб и последующим отбором проб), это может указывать на возникновение некоторой неисправности. Прежде чем неисправность станет критической и приобретет аварийный характер, необходимо предпринять восстановительные мероприятия, что позволит избежать внезапного отказа трансформатора. Регламент действий включает незамедлительный повторный анализ масла, постановку оборудования на учащенный контроль, определение периодичности последующих отборов, предложение других диагностических работ и т.д. Любой скачок уровней концентрации растворенных газов должен интерпретироваться для дальнейшего хода корректирующих действий, поэтому в таких случаях возникает потребность в непрерывном мониторинге параметров масла.

    Понимание вариаций и источников столбцов CO, C2h3, C2H6, h3CO и HCN на основе трехлетних новых наземных инфракрасных измерений с преобразованием Фурье в Сянхэ, Китай

    Anderson, D. C., Nicely, J. M. , Вулф Г. М., Ханиско Т. Ф., Салавич Р. Дж., Канти Т. П., Дикерсон Р. Р., Апель Э. К., Байдар С., Баннан, Т. Дж., Блейк, Н. Дж., Чен, Д., Дикс, Б., Фернандес, Р. П., Холл, С. Р., Хорнбрук, Р. С., Грегори Хьюи, Л., Джоссе , Б., Йокель П., Киннисон Д. Э., Кениг Т. К., Ле Бретон М., Марекал В., Моргенштерн О., Оман Л. Д., Пан Л. Л., Персиваль К., Пламмер Д., Ревелл Л. Э., Розанов Э., Саиз-Лопес А., Стенке А., Судо К., Тилмес С., Ульманн К. ., Volkamer, R., Weinheimer, A. J., and Zeng, G.: Формальдегид в тропиках западной части Тихого океана: химические источники и поглотители, конвективный перенос и представление в моделях CAM-Chem и CCMI, J. Geophys. рез.-атмосфер., 122, 11201–11226, https://doi.org/10.1002/2016JD026121, 2017. a

    Блюменшток Т., Хасе Ф., Киенс А., Чурлок Д. , Колебэтч О., Гарсия О., Гриффит Д. В. Т., Груттер М., Ханниган Дж. В., Хейккинен П., Джесек П., Джонс Н., Киви Р., Лутч Э., Макарова М., Имхасин Х.К., Мелквист Дж., Морино И., Нагахама Т., Нотхольт Дж., Ортега , И., Палм, М., Раффальски, У., Реттингер, М., Робинсон, Дж., Шнайдер, М., Серве, К., Смейл, Д., Стремме, В., Стронг, К., Суссманн , Р., Те, Ю., и Веласко, В.А.: Характеристика и потенциал для уменьшения оптических резонансов в инфракрасных спектрометрах с преобразованием Фурье Сети для обнаружения изменений состава атмосферы (NDACC), Atmos. Изм. Тех., 14, 1239–1252, https://doi.org/10.5194/amt-14-1239-2021, 2021. a

    Борсдорф, Т., ан де Брюг, Дж., Шнайдер, А., Лоренте, А., Бирк, М., Вагнер Г., Киви Р., Хазе Ф., Файст Д. Г., Суссманн Р., Реттингер М., Вунч Д., Варнеке Т. и Ландграф Дж.: Улучшение Продукт данных TROPOMI CO: обновление спектроскопической базы данных и удаление одиночных орбит, Atmos. Изм. Tech., 12, 5443–5455, https://doi.org/10.5194/amt-12-5443-2019, 2019.  a

    Канти, Т. и Миншванер, К.: Изменчивость сезонного и солнечного цикла ОН в средняя атмосфера, J. ​​Geophys. рез.-атм., 107, АЧ 1-1–АЧ 1-6, https://doi.org/10.1029/2002JD002278, 2002. a

    Цао, К., Де Лючия, Ф. Дж., Сюн, X., Вулф, Р., и Венг, Ф.: Ранние эксплуатационные характеристики бортового радиометра с видимым инфракрасным изображением на орбите спутник Национального полярно-орбитального партнерства Суоми (S-NPP), IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 52, 1142–1156, https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2247768, 2014. a

    Crippa, M., Guizzardi, D., Muntean, M., Schaaf, E., Dentener , Ф., ван Аарденне, Дж. А., Монни, С., Деринг, У., Оливье, Дж. Г. Дж., Пальяри, В., и Янссенс-Менхаут, Г.: Выбросы загрязнителей воздуха в координатной сетке за период 1970–2012 в рамках EDGAR v4.3.2, Earth Syst. науч. Data, 10, 1987–2013, https://doi.org/10.5194/essd-10-1987-2018, 2018. a

    Де Мазьер М., Томпсон А. М., Курило М. Дж., Уайлд Д. Д., Бернхард Г., Блюменшток Т., Браатен Г. О., Ханниган Дж. У., Ламберт Ж.-К., Леблан Т., МакГи Т. Дж., Недолуха Г., Петропавловских И., Секмайер Г., Саймон , PC, Steinbrecht, W. и Strahan, SE: Сеть для обнаружения изменений состава атмосферы (NDACC): история, состояние и перспективы, Atmos. хим. физ., 18, 4935–4964, https://doi.org/10.5194/acp-18-4935-2018, 2018. a

    Дюфло, В., Дилс, Б., Барай, Ж. Л., Де Мазьер, М., Аттье, Дж. Л., Ванхэлевин, Г., Сентен, К., Вигуру, К., Клейн, Г., и Дельмас, Р.: Анализ происхождения распределения CO в субтропических южных Индийский океан в 2007 г., J. Geophys. рез.-атмосфер., 115, 1–16, https://doi.org/10.1029/2010JD013994, 2010. a

    Дункан Б. Н., Логан Дж. А., Бей И., Мегрецкая И. А., Янтоска Р. М., Новелли, П. К., Джонс, Н. Б., и Ринсленд, К. П.: Глобальный бюджет CO, 1988–1997: Оценки источников и проверка с помощью глобальной модели, J. Geophys. Res.-Atmos., 112, D22301, https://doi.org/10.1029/2007JD008459, 2007. a

    Finlayson-Pitts, B. and Pitts Jr, J. N.: Атмосферная химия образования тропосферного озона: Научные и нормативные последствия, воздух и отходы, 43, 1091–1100, https://doi. org/10.1080/1073161X.1993.10467187, 1993. a

    Fortems-Cheiney, A., Chevallier, F., Pison, I. , Bousquet, P., Saunois, M., Szopa, S., Cressot, C., Kurosu, T.P., Chance, K., and Fried, A.: Баланс формальдегида с точки зрения глобальных множественных ограничений и многокомпонентная инверсионная система, Atmos. хим. физ., 12, 6699–6721, https://doi.org/10.5194/acp-12-6699-2012, 2012. a, b

    Гарсия Р. Р., Лопес-Пуэртас М., Функе Б., Марш, Д. Р., Киннисон Д. Э., Смит А. К. и Гонсалес-Галиндо Ф.: О распределении CO 2 и CO в мезосфере и нижней термосфере, J. Geophys. Res., 119, 5700–5718, https://doi.org/10.1002/2013JD021208, 2014. a

    Goode, J. G., Yokelson, R. J., Ward, D. E., Susott, R. А., Бэббит Р. Э., Дэвис М. А. и Хао В. М.: Измерение избытка O 3 , CO 2 , CO, CH 4 , C 2 H 4 , C 2 H 2 , HCN, NO, NH 3 , HCOOH, CH 3 COOH , HCHO и Ch4OH в 1997 г. шлейфы горения биомассы на Аляске с помощью бортовой инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (AFTIR), J. Geophys. Рез.-Атмос., 105, 22147–22166, https://doi.org/10.1029/2000JD

    7, 2000. a

    Гордон И. Э., Ротман Л. С., Хилл С., Кочанов, ул. Р. В., Тан Ю., Бернат, П. Ф., Бирк М., Будон В., Кампарг А., Шанс К. В., Друэн Б. Ж., Фло, Ж. М., Гамаш, Р. Р., Ходжес, Ж. Т., Жакмар, Д., Перевалов, В. И., Перрин А., Шайн К. П., Смит М. А., Теннисон Дж., Тун Г. К., Тран Х., Тютерев В. Г., Барбе А., Часар А. Г., Деви, В. М., Фуртенбахер Т., Харрисон Дж. Дж., Хартманн Дж. М., Джолли А., Джонсон Т. Дж., Карман Т., Кляйнер И., Кюберис А. А., Лоос Дж., Люлин, О. М., Масси С. Т., Михайленко С. Н., Моаззен-Ахмади Н., Мюллер, Х. С., Науменко О. В., Никитин А. В., Полянский О. Л., Рей М., Ротгер, М., Шарп С. В., Сунг К., Старикова Э., Ташкун С. А., Аувера Дж. В., Вагнер Г., Вильжевски Дж., Вцисло П., Ю С. и Зак Э. Дж.: База данных молекулярной спектроскопии HITRAN2016, J. Quant. Спектроск. Радиат. трансф., 203, 3–69, https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2017.06.038, 2017. a

    Харрисон, Дж. Дж., Аллен, Н. Д., и Бернат, П. Ф.: Сечения инфракрасного поглощения для этана (C 2 H 6 ) в области 3 мкм, J. Quant. Спектроск. Радиат. Transf., 111, 357–363, https://doi.org/10.1016/J.JQSRT.2009.09.010, 2010. a

    Hase, F., Blumenstock, T., and Paton-Walsh, C.: Инструментальный анализ Форма линии ИК-Фурье-спектрометров высокого разрешения с газом Измерения клеток и новое программное обеспечение для поиска, Appl. Оптики, 38, 3417, https://doi.org/10.1364/AO.38.003417, 1999. a

    Холлоуэй, Т., Леви II, Х., и Касибхатла, П.: Глобальное распределение углерода монооксид, J. Geophys. Рез.-Атм., 105, 12123–12147, https://doi.org/10.1029/1999JD

    3, 2000. a, b

    Ху, Б., Ван, Ю. и Лю, Г.: Вариационные характеристики ультрафиолета излучение, полученное в результате измерений и реконструкции в Пекине, Китай, Теллус Б Хим. физ. Метеорол., 62, 100–108, https://doi.org/10.1111/j.1600-0889.2010.00452.x, 2010. a

    Хуанг, Г., Брук, Р., Криппа, М., Янссенс-Мэнхаут, Г. , Шиберле, К. ., Доре, К., Гиззарди, Д., Мунтин, М., Шааф, Э., и Фридрих, Р.: Видообразование антропогенных выбросов неметановых летучих органических соединений: глобальный набор данных с координатной привязкой для 1970–2012, Атмос. хим. Phys., 17, 7683–7701, https://doi.org/10.5194/acp-17-7683-2017, 2017 (данные доступны по адресу: https://edgar.jrc.ec.europa.eu/, последний доступ : 1 января 2023 г.). а

    МГЭИК: Изменение климата, 2013 г.: Основы физических наук. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата, под редакцией: Стокер, Т. Ф., Цинь, Д., Платтнер, Г.-К., Тигнор, М., Аллен, С. К., Бошунг, Дж. ., Nauels, A., Xia, Y., Bex, V., and Midgley, P.M., Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2013. a ​​

    Цзи, Д., Чжоу, М., Ван, П., Ян, Ю., Ван, Т., Сунь, X., Херманс, К., Яо, Б. и Ван, Г.: Получение темпорального и вертикальное распределение метана в Xianghe использует наземный инфракрасный и газоанализатор с преобразованием Фурье Измерения, доп. Атмос. наук, 37, 597–607, https://doi.org/10.1007/s00376-020-9233-4, 2020. a, b

    Халил, М. и Расмуссен, Р.: Глобальный цикл окиси углерода: тенденции и баланс массы, Хемосфера, 20, 227–242, https://doi.org/10.1016/0045-6535(90)-E, 1990. a

    Курокава, Дж. и Охара, Т.: Долгосрочные исторические тенденции выбросов загрязнителей воздуха в Азии: Региональный кадастр выбросов в Азии (РЕАС), версия 3, Атмос. хим. Phys., 20, 12761–12793, https://doi.org/10.5194/acp-20-12761-2020, 2020. a

    Курокава Дж., Охара Т., Морикава Т., Ханаяма С. ., Янссенс-Мэнхаут, Г., Фукуи, Т., Кавасима, К., и Акимото, Х.: Выбросы загрязнителей воздуха и парниковых газов над регионами Азии в 2000–2008 гг.: Региональный кадастр выбросов в Азии (REAS), версия 2 , Атмос. хим. Физ., 13, 11019–11058, https://doi.org/10.5194/acp-13-11019-2013, 2013 г. (данные доступны по адресу: https://www.nies.go.jp/REAS/, последний доступ: 1 января 2023 г.). a

    Ли, М., Лю, Х., Гэн, Г., Хун, К., Лю, Ф. , Сун, Ю., Тонг, Д., Чжэн, Б., Цуй, Х., Ман, Х., Чжан К. и Хе К.: Инвентаризация антропогенных выбросов в Китае: обзор, Natl. науч. Rev., 4, 834–866, https://doi.org/10.1093/nsr/nwx150, 2017. a

    Li, M., Zhang, Q., Zheng, B., Tong, D., Lei, Ю., Лю Ф., Хун К., Канг С., Ян Л., Чжан Ю., Бо Ю., Су Х., Ченг Ю. и Хе К.: стойкие рост антропогенных выбросов неметановых летучих органических соединений (НМЛОС) в Китае в течение 1990–2017: движущие силы, видообразование и потенциал образования озона, Атмос. хим. Phys., 19, 8897–8913, https://doi.org/10.5194/acp-19-8897-2019, 2019 (данные доступны по адресу: http://meicmodel.org.cn/, последний доступ: 1 января 2023 г.). ). a

    Ли, К., Джейкоб, Д. Дж., Бей, И., Янтоска, Р. М., Чжао, Ю., Кондо, Ю., и Нотхольт, Дж.: Атмосферный цианистый водород (HCN): источник сжигания биомассы, океанская раковина?, Geophys. Рез. Письма, 27, 357–360, https://doi.org/10.1029/1999GL010935, 2000. a, b

    Ли, К., Джейкоб, Д. Дж., Янтоска, Р. М., Хилд, К. Л., Сингх, Х. Б. ., Койке М., Чжао Ю., Саксе Г. В. и Стритс Д. Г.: Глобальная трехмерная модель анализ атмосферных балансов HCN и CH 3 CN: ограничения из самолетные и наземные измерения // J. Geophys. Рез.-Атм., 108, 8827, г. https://doi.org/10.1029/2002JD003075, 2003. a, b

    Liu, W.-T., Chen, S.-P., Chang, C.-C., Ou-Yang, C.- Ф., Ляо, В.-К., Су, Ю.-К., Ву, Ю.-К., Ван, К.-Х., и Ван, Дж.-Л.: Оценка угарного газа (СО ) скорректированные выбросы неметановых углеводородов (NMHC) автопарка – исследование длинного туннеля, Atmos. Окружающая среда, 89, 403–414, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.01.002, 2014. a

    Лутч, Э., Даммерс, Э., Конвей, С. и Стронг, К.: Транспортировка на большие расстояния NH 3 , CO, HCN и C 2 H 6 из Канадских лесных пожаров 2014 г. , Геофиз. Рез. Lett., 43, D12305, https://doi.org/10.1002/2016GL070114, 2016. a

    Паркер Р.Дж., Ремедиос Дж.Дж., Мур Д.П. и Канаваде В.П.: Ацетилен C 2 H 90 025 2 извлечения из данных MIPAS и областей повышенных концентраций в верхней тропосфере в августе 2003 г. , Atmos. хим. Phys., 11, 10243–10257, https://doi.org/10.5194/acp-11-10243-2011, 2011. a

    Писсо, И., Соллум, Э., Грит, Х., Кристиансен, Н.И., Кассиани, М., Экхардт, С., Арнольд, Д., Мортон Д., Томпсон Р.Л., Грут Зваафтинк С.Д., Евангелиу Н., Содеманн Х., Хаймбергер Л., Хенне С., Бруннер Д., Буркхарт Дж. Ф., Фуйу А., Бриуде Дж. ., Philipp, A., Seibert, P., and Stohl, A.: Лагранжева модель дисперсии частиц FLEXPART, версия 10.4, Geosci. Model Dev., 12, 4955–4997, https://doi.org/10.5194/gmd-12-4955-2019, 2019. a

    Пугачев Н. С., Коннор Б. Дж. и Ринсланд С. П.: Инфракрасные измерения вертикального распределения озона над Китт-Пиком, J. Geophys. Рез., 100, 16689, https://doi.org/10.1029/95JD01296, 1995. a

    Роджерс, К. Д.: Обратные методы зондирования атмосферы – теория и практика, Серия по физике атмосферы, океанов и планет, том. 2, мир Научное издательство Co. Pte. Ltd, Сингапур, https://doi.org/10.1142/9789812813718, 2000. a, b

    Ротман, Л. С., Гордон, И. Э., Барбе, А. , Беннер, Д. К., Бернат, П. Ф., Бирк, М., Будон, В., Браун, Л. Р., Кампарг, А., Чемпион, Дж. П., Шанс, К., Кудер, Л. Х., Дана, В., Деви, В. М., Фалли, С., Флод, Ж. М., Гамаш Р. Р., Голдман А., Жакмар Д., Кляйнер И., Лакоме Н., Лафферти В. Дж., Мандин Дж. Ю., Мэсси С. Т., Михайленко С. Н., Миллер С. Э., Моаззен-Ахмади Н., Науменко О. В., Никитин А. В., Орфал Ю., Перевалов И. В. И., Перрин А., Предой-Кросс А., Ринсланд С. П., Ротгер М., Шимечкова М., Смит М. А., Сун К., Ташкун С. А., Теннисон, Дж., Тот, Р. А., Вандаэле, А. С., и Вандер Ауэра, Дж.: База данных молекулярной спектроскопии HITRAN 2008, J. Quant. Спектроск. Радиат. перевод, 110, 533–572, https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2009.02.013, 2009. a

    Рудольф, Дж.: Распределение тропосферы и бюджет этана, J. ​​Geophys. Res.-Atmos., 100, 11369–11381, https://doi.org/10.1029/95JD00693, 1995. a

    Саха С., Мурти С., Ву С., Ван Дж., Надига , С., Трипп, П., Берингер, Д., Хоу, Ю.-Т., Я Чуанг, Х., Иределл, М., Эк, М., Мэн, Дж., Ян, Р. , Мендес, М. П., ван ден Дул, Х., Чжан, К., Ван, В., Чен, М., и Беккер, Э.: Система прогнозирования климата NCEP, версия 2, J. Climate, 27, 2185–2208. , https://doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00823.1, 2014. a

    Шредер, В., Олива, П., Гиглио, Л., и Чизар, И. А.: Новый информационный продукт для обнаружения активного пожара VIIRS 375 m: описание алгоритма и начальная оценка, Remote Sens. Environ., 143, 85–96 , https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.12.008, 2014 г. (данные доступны по адресу: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/, последний доступ: 13 января 2023 г.). a, b

    Шен Л., Джейкоб Д. Дж., Чжу Л., Чжан К., Чжэн Б., Сульприцио М. П., Ли К., Де Смедт И., Гонсалес Абад, Г., Цао, Х., Фу, Т.-М., и Ляо, Х.: Тенденции столбцов формальдегида над Китаем, наблюдаемые со спутников в 2005–2016 гг.: Увеличение антропогенных выбросов летучих органических соединений и Снижение выбросов сельскохозяйственных пожаров // Геофиз. Рез. Lett., 46, 4468–4475, https://doi.org/10.1029/2019GL082172, 2019.  a

    Steck, T.: Методы определения регуляризации для поиска атмосферы проблемы, заявл. Optics, 41, 1788–1797, https://doi.org/10.1364/AO.41.001788, 2002. a

    Sun, Y., Liu, C., Zhang, L., Palm, M., Notholt, J. ., Инь, Х., Вигуру, К., Луч, Э., Ван, В., Шан, К., Блюменшток, Т., Нагахама, Т., Морино, И., Махье, Э., Стронг, К. ., Ланжерок, Б., Де Мазьер, М., Ху, К., Чжан, Х., Петри, К. и Лю, Дж.: Преобразование Фурье инфракрасных временных рядов тропосферных HCN в восточном Китае: сезонность, межгодовая изменчивость , и указание источника, Atmos. хим. Phys., 20, 5437–5456, https://doi.org/10.5194/acp-20-5437-2020, 2020. a, b, c, d

    Té, Y., Jeseck, P., Franco, B., Mahieu, E., Jones, N., Paton-Walsh, C., Griffith, D.W.T., Buchholz, R.R., Hadji-Lazaro, J., Hurtmans, D. и Janssen, C.: Сезонная изменчивость угарного газа на поверхности и в столбе над мегаполисом Парижем, высокогорным Юнгфрауйохом и южным полушарием Вуллонгонгом. станции, Атмос. хим. Phys., 16, 10911–10925, https://doi. org/10.5194/acp-16-10911-2016, 2016. a, b

    Viatte, C., Strong, K., Walker, K.A., and Drummond , JR: Пять лет CO, HCN, C 2 H 6 , C 2 H 2 , CH 3 OH, HCOOH и H 2 Общие столбцы CO измерены в высоких широтах Канады, атм. Изм. Tech., 7, 1547–1570, https://doi.org/10.5194/amt-7-1547-2014, 2014. a, b

    Vigouroux, C., Stavrakou, T., Whaley, C., Dils , Б., Дюфло, В., Херманс, К., Кампс, Н., Мецгер, Дж.-М., Сколас, Ф., Ванхэлюин, Г., Мюллер, Дж.-Ф., Джонс, Д. Б. А., Ли , Q., и De Mazière, M.: Временные ряды FTIR продуктов горения биомассы (HCN, C 2 H 6 , C 2 H 2 , CH 3 OH и HCOOH) на острове Реюньон (21 ∘  ю.ш., 55 901 47 ∘  E) и сравнение с модельными данными, Atmos. хим. Phys., 12, 10367–10385, https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012, 2012. a, b

    Vigouroux, C., Bauer Aquino, C.A., Bauwens, M., Becker , К., Блюменсток, Т. , Де Мазьер, М., Гарсия, О., Груттер, М., Гуарин, К., Ханниган, Дж., Хасэ, Ф., Джонс, Н., Киви, Р., Кошелев Д., Лангерок Б., Луч Э., Макарова М., Мецгер Ж.-М., Мюллер Ж.-Ф., Нотхолт Ж., Ортега И., Пальм М. , Патон-Уолш К., Поберовский А., Реттингер М., Робинсон Дж., Смейл Д., Ставраку Т., Стремме В., Стронг К., Суссманн Р., Те, Y. и Toon, G.: Согласованные NDACC временные ряды формальдегида по 21 ИК-Фурье станции, охватывающие широкий диапазон содержаний в колонке, Atmos. Изм. Тех., 11, 5049–5073, https://doi.org/10.5194/amt-11-5049-2018, 2018. a, b

    Волкамер Р., Циманн П. Дж. и Молина М. Дж.: Образование вторичного органического аэрозоля из ацетилена (C 2 H 2 ): влияние затравки на выход SOA из-за органической фотохимии в водной фазе аэрозоля, Atmos. хим. Phys., 9, 1907–1928, https://doi.org/10.5194/acp-9-1907-2009, 2009. a

    Wang, T., Wong, C. H., Cheung, T. F. , Блейк Д. Р., Аримото Р., Бауманн К., Танг Дж., Дин Г. А., Ю, С. М., Ли Ю. С., Стритс, Д. Г. и Симпсон И. Дж.: Взаимосвязь следовых газов и аэрозолей с характеристиками выбросов в Линьане, сельской местности на востоке Китая, весной 2001 г., Дж. Геофиз. Рез.-Атм., 109, D19S05, https://doi.org/10.1029/2003JD004119, 2004. a

    Wetzel, G., Friedl-Vallon, F., Glatthor, N., Grooß, J.-U., Gulde, T., Хёпфнер М., Йоханссон С., Хосрави Ф., Кирнер О., Кляйнерт А., Кречмер Э., Маухер Г., Нордмейер Х., Эльхаф Х., Орфал Дж., Пиш, К., Зиннхубер, Б.-М., Унгерманн, Дж., и Фогель, Б.: Следовые газы загрязнения C 2 H 6 , C 2 H 2 , HCOOH и PAN в Североатлантический UTLS: наблюдения и моделирование, Atmos. хим. Phys., 21, 8213–8232, https://doi.org/10.5194/acp-21-8213-2021, 2021. a

    Xiao, Y., Jacob, D. J., and Turquety, S.: Атмосферный ацетилен и его взаимосвязь с CO как индикатор возраста воздушной массы, J. Геофиз. Res.-Atmos., 112, D12305, https://doi.org/10.1029/2006JD008268, 2007. a, b, c, d, e, f

    Xiao, Y., Logan, J. A., Jacob , Д. Дж., Хадман, Р. К., Янтоска, Р., и Блейк, Д. Р.: Глобальный бюджет этана и региональные ограничения на источники в США, J. Geophys. Рез.-Атм., 113, D21306, https://doi.org/10.1029/2007JD009415, 2008. a, b, c

    Yang, Y., Zhou, M., Langerock, B., Sha, M.K., Hermans, C., Wang, T., Ji, D., Vigouroux, C., Кампс, Н., Ван, Г., Де Мазьер, М., и Ван, П.: Новые наземные измерения поглощения Солнца в ближней инфракрасной области с преобразованием Фурье XCO 2 , XCH 4 и XCO в Xianghe, Китай, система Земли. науч. Data, 12, 1679–1696, https://doi.org/10.5194/essd-12-1679-2020, 2020. a, b, c, d

    Зенг, Г., Вуд, С. В., Моргенштерн, О. , Джонс, Н.Б., Робинсон, Дж., и Смейл, Д.: Тенденции и изменения в CO, C 2 H 6 и HCN в Южном полушарии указывают на снижение антропогенных выбросов CO и C 2 H 6 , Atmos. хим. Phys., 12, 7543–7555, https://doi.org/10.5194/acp-12-7543-2012, 2012. a

    Zhang, Q., Zheng, Y. , Tong, D., Shao, M. ., Ван С., Чжан Ю., Сюй С., Ван Дж., Хе Х., Лю В., Дин Ю., Лэй Ю., Ли Дж., Ван З. ., Чжан С., Ван Ю., Ченг Дж., Лю Ю., Ши К., Ян Л., Гэн Г., Хун С., Ли М., Лю Ф. ., Чжэн Б., Цао Дж., Дин А., Гао Дж., Фу Ц., Хо Дж., Лю Б., Лю З., Ян Ф., Хе К. ., и Хао, Дж.: Драйверы улучшенной БДМ 2.5 Качество воздуха в Китае с 2013 по 2017 гг., P. Natl. акад. науч. США, 116, 24463–24469, https://doi.org/10.1073/pnas.1907956116, 2019. a

    Чжао Ю., Стронг К., Кондо Ю., Койке М., Мацуми Ю., Ирие Х., Ринсланд , C. P., Jones, N. B., Suzuki, K., Nakajima, H., Nakane, H. и Murata, I.: Спектроскопические измерения тропосферного CO, C 2 H 6 , C 2 H 2 и HCN в северной Японии, J. Geophys. Рез.-Атмос., 107, 4343, https://doi.org/10.1029/2001JD000748, 2002. a, b, c

    Чжэн Б., Шевалье Ф., Сиаис П., Инь Ю., Дитер М. Н., Уорден Х. М., Ван Ю., Чжан К. и Хе К.: Быстрое снижение выбросов угарного газа и экспорт из Восточной Азии в период с 2005 по 2016 год, Environ. Рез. лат., 13, 044007, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aab2b3, 2018. a

    Zhong, Q., Huang, Y., Shen, H., Chen, Y., Chen, H., Хуанг Т., Цзэн Э. Ю. и Тао С.: Глобальные оценки выбросов окиси углерода с 1960 по 2013 год, Environ. науч. Загрязн. Рез., 24, 864–873, https://doi.org/10.1007/s11356-016-7896-2, 2017 (данные доступны по адресу: http://inventory.pku.edu.cn/, последний доступ: 1 января 2023 г.). a, b

    Zhou, M., Vigouroux, C., Langerock, B., Wang, P., Dutton, G., Hermans, C., Kumps, N., Metzger, J.-M., Toon, Г., и Де Мазьер, М.: CFC-11, CFC-12 и HCFC-22 наземные измерения дистанционного зондирования FTIR на острове Реюньон и сравнение с данными MIPAS/ENVISAT, Atmos. Изм. Tech., 9, 5621–5636, https://doi.org/10.5194/amt-9-5621-2016, 2016. a

    Zhou, M., Langerock, B., Vigouroux, C., Sha, M.K. , Рамонет М., Дельмотт М., Махье Э., Бадер В., Херманс К., Кампс Н., Мецгер Ж.-М., Дюфло В., Ван З., Палм , М., и Де Мазьер, М.: Атмосферный CO и CH 4 Временные ряды и сезонные вариации на острове Реюньон по наземным измерениям in situ и FTIR (NDACC и TCCON), атмосферные явления. хим. Phys., 18, 13881–13901, https://doi.org/10.5194/acp-18-13881-2018, 2018. a, b

    Zhou, M., Wang, P., Langerock, B., Vigouroux , C., Hermans, C., Kumps, N., Wang, T., Yang, Y., Ji, D., Ran, L., Zhang, J., Xuan, Y., Chen, H., Posny , Ф., Дюфло, В., Метцгер, Ж.-М., и Де Мазьер, М.: Наземное инфракрасное преобразование Фурье (FTIR) O 3 извлечений из 3040 см 9Спектральный диапазон 0147 −1 в Сянхэ, Китай, Атмос. Изм. Tech., 13, 5379–5394, https://doi.org/10.5194/amt-13-5379-2020, 2020. a

    Zhou, M., Langerock, B., Vigouroux, C., Dils, B. ., Херманс, К., Кумпс, Н., Нан, В., Мецгер, Ж.-М., Махье, Э., Ван, Т., Ван, П. и Де Мазьер, М.: Тропосфера и стратосфера NO получено из наземных измерений с преобразованием Фурье в инфракрасном диапазоне (FTIR), Atmos. Изм. Тех., 14, 6233–6247, https://doi.org/10.5194/amt-14-6233-2021, 2021. а, б

    Исследование C2h6, C2h5, Co, h3 Поведение метана/смесевых топлив при давлении взрыва, проведенное Литао Лю, Чжэньмин Луо, Свен Эккарт, Хартмут Краузе, Тао Ван, Бинь Су, Чунян Чжан :: SSRN

    27 страниц Опубликовано: 5 октября 2022 г.

    Просмотреть все статьи Литао Лю