как привести к каноническому виду матрицу
Вы искали как привести к каноническому виду матрицу? На нашем сайте вы можете получить ответ на любой математический вопрос здесь. Подробное решение с описанием и пояснениями поможет вам разобраться даже с самой сложной задачей и как привести матрицу к каноническому виду, не исключение. Мы поможем вам подготовиться к домашним работам, контрольным, олимпиадам, а так же к поступлению в вуз. И какой бы пример, какой бы запрос по математике вы не ввели — у нас уже есть решение. Например, «как привести к каноническому виду матрицу».
Применение различных математических задач, калькуляторов, уравнений и функций широко распространено в нашей
жизни. Они используются во многих расчетах, строительстве сооружений и даже спорте. Математику человек
использовал еще в древности и с тех пор их применение только возрастает. Однако сейчас наука не стоит на
месте и мы можем наслаждаться плодами ее деятельности, такими, например, как онлайн-калькулятор, который
может решить задачи, такие, как как привести к каноническому виду матрицу,как привести матрицу к каноническому виду,каноническая матрица,канонический вид матрицы,квадратичную форму привести к каноническому виду,метод лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду,методом лагранжа привести квадратичную форму к каноническому виду,методом лагранжа привести квадратичную форму к каноническому виду онлайн,приведение к каноническому виду квадратичной формы онлайн,приведение к каноническому виду матрицы,приведение квадратичной формы к каноническому виду онлайн,приведение матрицы к каноническому виду,привести к каноническому виду квадратичную форму,привести к каноническому виду квадратичную форму методом лагранжа онлайн,привести к каноническому виду квадратичную форму онлайн,привести к каноническому виду квадратичную форму онлайн калькулятор,привести к каноническому виду матрицу,привести к каноническому виду методом лагранжа квадратичную форму онлайн,привести квадратичную форму к каноническому виду,привести квадратичную форму к каноническому виду калькулятор онлайн,привести квадратичную форму к каноническому виду методом лагранжа,привести квадратичную форму к каноническому виду методом лагранжа онлайн,привести квадратичную форму к каноническому виду онлайн,привести квадратичную форму к каноническому виду онлайн калькулятор,привести матрицу к каноническому виду.
Где можно решить любую задачу по математике, а так же как привести к каноническому виду матрицу Онлайн?
Решить задачу как привести к каноническому виду матрицу вы можете на нашем сайте https://pocketteacher.ru. Бесплатный онлайн решатель позволит решить онлайн задачу любой сложности за считанные секунды. Все, что вам необходимо сделать — это просто ввести свои данные в решателе. Так же вы можете посмотреть видео инструкцию и узнать, как правильно ввести вашу задачу на нашем сайте. А если у вас остались вопросы, то вы можете задать их в чате снизу слева на странице калькулятора.
Вычисление матрицы квадратичной формы
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
Часть вторая
Частное решение.
2\)
Настройка.Нормальная форма Жордана — онлайн-калькулятор канонического приведения матрицы
Поиск инструмента
Найдите инструмент в dCode по ключевым словам:Просмотрите полный список инструментов dCode
Матрица в нормальной форме Жордана
Инструмент для вычисления нормальной формы матрицы Жордана (путем редукции квадратной матрицы Жордана) для получения путем разложения 2 матрицы S и J такие, что M = S .
Дж. S̄
Результаты
Матрица нормальной формы Джордана — dCode
Теги: Матрица
Поделиться
dCode и многое другое
dCode бесплатен, а его инструменты являются ценным подспорьем в играх, математике, геокэшинге, головоломках и задачах, которые нужно решать каждый день!
Предложение? обратная связь? Жук ? идея ? Запись в dCode !
Калькулятор матриц Джордана
Загрузка…
(если это сообщение не исчезнет, попробуйте обновить эту страницу)
См. также: Диагонализация матрицы — Собственные значения матрицы — Собственные векторы матрицы
Ответы на вопросы (FAQ)
Что такое матрица Жордана? (Определение)
Квадратная матрица $M$ размера $n\times n$ диагонализируема тогда и только тогда, когда сумма размерностей ее собственных пространств равна $n$.
Если $ M $ не диагонализируема, то существует почти диагональная матрица $ J $, называемая нормальной формой Жордана, вида $$ \begin{bmatrix} \lambda_i & 1 & \; & \; \\\; & \lambda_i &\ddots & \; \\\; & \; &\ddots&1\\\; & \; & \; & \lambda_i \end{bmatrix} $$
Как рассчитать нормальную форму Жордана для матрицы?
Возьмем $M$ квадратную матрицу размера $n$, которая имеет собственные значения из множества $\lambda_n$.
Пример: $$ M = \begin{bmatrix} 4 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \end{bmatrix} \Rightarrow \lambda_n = \begin{pmatrix} 3 \\ 3 \\ 3 \end{pmatrix} $$ Здесь $M$ имеет только 2 собственных вектора: $v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} $et $v_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} $, поэтому не диагонализируется, но имеет для Матрица Жордана (каноническая форма) $$ M=\begin{bmatrix} 3 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix} $$
Пример: Альтернатива Метод: вычислить матрицу $S$, найдя третий вектор $v_3$, такой как $(M — 3 I_3) v_3 = k_1 v_1 + k_2 v_2 \Rightarrow v_3 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end {pматрица} $. Итак, $$ S = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix} $$ и $ M = S . Дж. \bar{S} $ 9{-1} $ (см. степени матрицы).
Исходный код
dCode сохраняет за собой право собственности на исходный код «Матрицы нормальной формы Джордана». За исключением явной лицензии с открытым исходным кодом (указано Creative Commons/бесплатно), алгоритма «Матрица нормальной формы Джордана», апплета или фрагмента (преобразователь, решатель, шифрование/дешифрование, кодирование/декодирование, шифрование/дешифрование, транслятор) или алгоритма «Джордан Матрица нормальной формы» (вычисление, преобразование, решение, расшифровка/шифрование, расшифровка/шифрование, декодирование/кодирование, перевод), написанные на любом информационном языке (Python, Java, PHP, C#, Javascript, Matlab и т.
Напоминание: dCode можно использовать бесплатно.
Cite dCode
Копирование и вставка страницы «Матрица нормальной формы Джордана» или любых ее результатов разрешено, если вы цитируете dCode!
Цитировать как источник (библиографию):
Jordan Normal Form Matrix на dCode.fr [онлайн-сайт], получено 03 января 2023 г., https://www.dcode.fr/matrix-jordan
Сводка
- Калькулятор матрицы Жордана
- Что такое матрица Жордана? (Определение)
- Как рассчитать нормальную форму Жордана для матрицы?
- Что такое разложение Жордана?
- Что такое редукция Жордана?
- Как вычислить мощность матрицы Жордана?
Similar pages
- Eigenvectors of a Matrix
- Eigenvalues of a Matrix
- Matrix Diagonalization
- Matrix Reduced Row Echelon Form
- Characteristic Polynomial of a Matrix
- Matrix Direct Sum
- Matrix Subtraction
- Список инструментов Dcode
Поддержка
- PayPal
- Patreon
- Подробнее
Форум/Справка
Ключевые слова
, Jordan, Mitsosposition, Mindelon, Mindelon.
▲
Нормальная форма Жордана — онлайн-калькулятор матричного канонического приведения
Поиск инструмента
Поиск инструмента в dCode по ключевым словам:Просмотреть полный список инструментов dCode
Матрица в нормальной форме Жордана
Инструмент для вычисления нормальной формы Жордана матрицы (приведением квадратной матрицы по Жордану) для получения путем разложения двух матриц S и J, таких что M = S . Дж. S̄
Результаты
Jordan Normal Form Matrix — dCode
Метки: Matrix
Поделиться
dCode и многое другое
dCode бесплатен, а его инструменты оказывают ценную помощь в играх, математике и задачах геокэшинга решать каждый день!
Предложение? обратная связь? Жук ? идея ? Запись в dCode !
Калькулятор матриц Джордана
Загрузка…
(если это сообщение не исчезнет, попробуйте обновить эту страницу)
См.
также: Диагонализация матрицы — Собственные значения матрицы — Собственные векторы матрицы
Ответы на вопросы (FAQ)
Что такое матрица Жордана? (Определение)
Квадратная матрица $M$ размера $n\times n$ диагонализируема тогда и только тогда, когда сумма размерностей ее собственных пространств равна $n$.
Если $ M $ не диагонализируема, то существует почти диагональная матрица $ J $, называемая нормальной формой Жордана, вида $$ \begin{bmatrix} \lambda_i & 1 & \; & \; \\\; & \lambda_i &\ddots & \; \\\; & \; &\ddots&1\\\; & \; & \; & \lambda_i \end{bmatrix} $$
Как вычислить нормальную форму Жордана для матрицы?
Возьмем $M$ квадратную матрицу размера $n$, которая имеет собственные значения из множества $\lambda_n$.
Пример: $$ M = \begin{bmatrix} 4 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & -1 \\ 0 & 1 & 2 \end{bmatrix} \Rightarrow \lambda_n = \begin{pmatrix} 3 \\ 3 \\ 3 \end{pmatrix} $$ Здесь $M$ имеет только 2 собственных вектора: $v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} $ et $v_2 = \ begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} $, поэтому не диагонализируется, но имеет для матрицу Жордана (каноническая форма) $$ M=\begin{bmatrix} 3 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix} $$
Пример: Альтернативный метод: вычислить матрицу $ S $, найдя третий вектор $ v_3 $, такой как $ (M — 3 I_3) v_3 = k_1 v_1 + k_2 v_2 \Rightarrow v_3 = \begin{pmatrix} 0 \ \ 1 \\ 0 \end{pmatrix} $.
Итак, $$ S = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix} $$ и $ M = S . Дж. \bar{S} $
Что такое разложение Жордана?
Разложение Жордана состоит в получении из матрицы $ M $ матриц $ S $ и $ J $ таких, что $ M = S . Дж. \bar{S} $ 9{-1} $ (см. степени матрицы).
Исходный код
dCode сохраняет за собой право собственности на исходный код «Матрицы нормальной формы Джордана». За исключением явной лицензии с открытым исходным кодом (указано Creative Commons/бесплатно), алгоритма «Матрица нормальной формы Джордана», апплета или фрагмента (преобразователь, решатель, шифрование/дешифрование, кодирование/декодирование, шифрование/дешифрование, транслятор) или алгоритма «Джордан Матрица нормальной формы» (вычисление, преобразование, решение, расшифровка/шифрование, расшифровка/шифрование, декодирование/кодирование, перевод), написанные на любом информационном языке (Python, Java, PHP, C#, Javascript, Matlab и т. д.) и все данные загрузка, сценарий или доступ к API для «Матрицы нормальной формы Иордании» не являются общедоступными, то же самое для автономного использования на ПК, мобильных устройствах, планшетах, iPhone или в приложении для Android!
