Таблица муавра лапласа: таблицы функций Лапласа, вероятностей распределения Пуассона

alexxlab / / Разное

Таблица значений интегральной функции Лапласа

Статистические таблицы

Стандартное нормальное распределение используется при проверке различных гипотез, в том числе о среднем значении,  различии между двумя средними и о пропорциональности значений. Оно имеет среднее 0 и стандартное отклонение 1. Значения, приведенные в таблице, представляют собой величину площади под  стандартной нормальной (гауссовой) кривой от 0 до соответствующего z-значения. Например, величина этой площади между значениями 0 и  2.34 составляет 0.49036. Значение площади между 0 и отрицательным значением соответствуют абсолютному значению заданной величины. Например, площадь под кривой от  -1.3 до 0 равна площади под кривой между  1.3 и 0 и составляет 0.4032.

   

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Данная работа не уникальна. Ее можно использовать, как базу для подготовки к вашему проекту.

Ф(z)

0,00

0,00000

0,50

0,19146

1,00

0,34134

1,50

0,43319

2,00

0,47725

3,00

0,49865

0,01

0,00399

0,51

0,19497

1,01

0,34375

1,51

0,43448

2,02

0,47831

3,05

0,49886

0,02

0,00798

0,52

0,19847

1,02

0,34614

1,52

0,43574

2,04

0,47932

3,10

0,49903

0,03

0,01197

0,53

0,20194

1,03

0,34849

1,53

0,43699

2,06

0,48030

3,15

0,49918

0,04

0,01595

0,54

0,20540

1,04

0,35083

1,54

0,43822

2,08

0,48124

3,20

0,49931

0,05

0,01994

0,55

0,20884

1,05

0,35314

1,55

0,43943

2,10

0,48214

3,25

0,49942

0,06

0,02392

0,56

0,21226

1,06

0,35543

1,56

0,44062

2,12

0,48300

3,30

0,49952

0,07

0,02790

0,57

0,21566

1,07

0,35769

1,57

0,44179

2,14

0,48382

3,35

0,49960

0,08

0,03188

0,58

0,21904

1,08

0,35993

1,58

0,44295

2,16

0,48461

3,40

0,49966

0,09

0,03586

0,59

0,22240

1,09

0,36214

1,59

0,44408

2,18

0,48537

3,45

0,49972

0,10

0,03983

0,60

0,22575

1,10

0,36433

1,60

0,44520

2,20

0,48610

3,50

0,49977

0,11

0,04380

0,61

0,22907

1,11

0,36650

1,61

0,44630

2,22

0,48679

3,55

0,49981

0,12

0,04776

0,62

0,23237

1,12

0,36864

1,62

0,44738

2,24

0,48745

3,60

0,49984

0,13

0,05172

0,63

0,23565

1,13

0,37076

1,63

0,44845

2,26

0,48809

3,65

0,49987

0,14

0,05567

0,64

0,23891

1,14

0,37286

1,64

0,44950

2,28

0,48870

3,70

0,49989

0,15

0,05962

0,65

0,24215

1,15

0,37493

1,65

0,45053

2,30

0,48928

3,75

0,49991

0,16

0,06356

0,66

0,24537

1,16

0,37698

1,66

0,45154

2,32

0,48983

3,80

0,49993

0,17

0,06749

0,67

0,24857

1,17

0,37900

1,67

0,45254

2,34

0,49036

3,85

0,49994

0,18

0,07142

0,68

0,25175

1,18

0,38100

1,68

0,45352

2,36

0,49086

3,90

0,49995

0,19

0,07535

0,69

0,25490

1,19

0,38298

1,69

0,45449

2,38

0,49134

3,95

0,49996

0,20

0,07926

0,70

0,25804

1,20

0,38493

1,70

0,45543

2,40

0,49180

4,00

0,49997

0,21

0,08317

0,71

0,26115

1,21

0,38686

1,71

0,45637

2,42

0,49224

4,05

0,49997

0,22

0,08706

0,72

0,26424

1,22

0,38877

1,72

0,45728

2,44

0,49266

4,10

0,49998

0,23

0,09095

0,73

0,26730

1,23

0,39065

1,73

0,45818

2,46

0,49305

4,15

0,49998

0,24

0,09483

0,74

0,27035

1,24

0,39251

1,74

0,45907

2,48

0,49343

4,20

0,49999

0,25

0,09871

0,75

0,27337

1,25

0,39435

1,75

0,45994

2,50

0,49379

4,25

0,49999

0,26

0,10257

0,76

0,27637

1,26

0,39617

1,76

0,46080

2,52

0,49413

4,30

0,49999

0,27

0,10642

0,77

0,27935

1,27

0,39796

1,77

0,46164

2,54

0,49446

4,35

0,49999

0,28

0,11026

0,78

0,28230

1,28

0,39973

1,78

0,46246

2,56

0,49477

4,40

0,49999

0,29

0,11409

0,79

0,28524

1,29

0,40147

1,79

0,46327

2,58

0,49506

4,45

0,50000

0,30

0,11791

0,80

0,28814

1,30

0,40320

1,80

0,46407

2,60

0,49534

4,50

0,50000

0,31

0,12172

0,81

0,29103

1,31

0,40490

1,81

0,46485

2,62

0,49560

4,55

0,50000

0,32

0,12552

0,82

0,29389

1,32

0,40658

1,82

0,46562

2,64

0,49585

4,60

0,50000

0,33

0,12930

0,83

0,29673

1,33

0,40824

1,83

0,46638

2,66

0,49609

4,65

0,50000

0,34

0,13307

0,84

0,29955

1,34

0,40988

1,84

0,46712

2,68

0,49632

4,70

0,50000

0,35

0,13683

0,85

0,30234

1,35

0,41149

1,85

0,46784

2,70

0,49653

4,75

0,50000

0,36

0,14058

0,86

0,30511

1,36

0,41309

1,86

0,46856

2,72

0,49674

4,80

0,50000

0,37

0,14431

0,87

0,30785

1,37

0,41466

1,87

0,46926

2,74

0,49693

4,85

0,50000

0,38

0,14803

0,88

0,31057

1,38

0,41621

1,88

0,46995

2,76

0,49711

4,90

0,50000

0,39

0,15173

0,89

0,31327

1,39

0,41774

1,89

0,47062

2,78

0,49728

4,95

0,50000

0,40

0,15542

0,90

0,31594

1,40

0,41924

1,90

0,47128

2,80

0,49744

5,00

0,50000

0,41

0,15910

0,91

0,31859

1,41

0,42073

1,91

0,47193

2,82

0,49760

 

 

0,42

0,16276

0,92

0,32121

1,42

0,42220

1,92

0,47257

2,84

0,49774

 

 

0,43

0,16640

0,93

0,32381

1,43

0,42364

1,93

0,47320

2,86

0,49788

 

 

0,44

0,17003

0,94

0,32639

1,44

0,42507

1,94

0,47381

2,88

0,49801

 

 

0,45

0,17364

0,95

0,32894

1,45

0,42647

1,95

0,47441

2,90

0,49813

 

 

0,46

0,17724

0,96

0,33147

1,46

0,42785

1,96

0,47500

2,92

0,49825

 

 

0,47

0,18082

0,97

0,33398

1,47

0,42922

1,97

0,47558

2,94

0,49836

 

 

0,48

0,18439

0,98

0,33646

1,48

0,43056

1,98

0,47615

2,96

0,49846

 

 

0,49

0,18793

0,99

0,33891

1,49

0,43189

1,99

0,47670

2,98

0,49856

 

 

 

Вернуться Статистические таблицы

Математические таблицы

       
 

Таблицы

    1. Таблица степеней.
    2.Таблица квадратов.
    3.Таблица кубов.
    4.Таблица натуральных логарифмов.
    5.Таблица десятичных логарифмов.
    6.Таблица логарифмов по оснаванию а.
    7.Таблица Брадиса.
    8.Таблица значений функции f(x)= е-x²/2/√2π.
    9.Таблица значений функции Лапласа.
    10.Значения функции Пуассона.
    11.Значения χ² α;k критерия Пирсона.
    12.Значения критерия Стьюдента (t γ,k).
    13.Значения F α;k1;k2 критерия Фишера-Снедекора.
    14.Критические границы dl;du значения критерия Дарбина-Уотсона DW.

 

  
         
1 2 3 4 5 6 7 8
         
   

Таблица степеней

  
   
 

Рассчитать

а     m                       am =    		  
 

 

Таблица квадратов

  
 

 
 

Рассчитать a2

а                        a2 =    		  
 

 

  

Таблица кубов

  
   
 

Рассчитать a3

а                        a3 =     		 
 

 

  
 
 

 

Таблица натуральных логарифмов

  
   
 

Рассчитать ln(x)

x                        ln(x) =     		 
 

 

  

Таблица десятичных логарифмов

  
 

 
 

Рассчитать lg(x)

x                        lg(x) =     		 
 

 

Таблица логарифмов по основанию а

  
 

 
 

Рассчитать loga(x)

a   X                        loga(x) =     		 
 
 
         
   

Репетитор: Васильев Алексей Александрович

  
 
 

Предметы: математика, физика, информатика, экономика, программирование.

  2000 руб / 120 мин — подготовка к ЕГЭ и ГИА для школьников. 3000 руб / 120 мин — индивидуально (базовый уровень). 2000 руб / 120 мин — студенты.

  
     
 
 
 

 

Таблица Брадиса sin cos

  
 

Рассчитать точное значение

 

  
   
 

tg ctg

  
   
     
 

 
 
   
     
 

Рассчитать значение функции f(х)

x (0 — 5)                        f(x) =     		 
     
 
 

 

Таблица значений функции Лапласа

  
   
   
     
 

Рассчитать вероятность Р(х)

x (0 — 5)                        Р(x) =     		 
     
 

 

Значения функции Пуассона

  
   
   
     
 

Рассчитать вероятность Р(х)

m      λ                    Р(x) =     		 
     
 

 

Значения χ² α;k критерия Пирсона

  
   
     
 

 

Значения критерия Стьюдента (t γ,k) для различных значений доверительной вероятности

  
   
     
     
 

 

Значения F α;k1;k2 критерия Фишера-Снедекора

  
   
 

 

  
     
 

 

Критические границы d

L;dU значения статистики Дарбина-Уотсона DW на уровне значимости α = 0,05		  
   
 
 
 

 
 
1 2 3 4 5 6 7 8
 
 

нормальное распределение — Решение текстового упражнения с Де Муавром-Лапласом

Задавать вопрос

спросил

Изменено 1 год, 10 месяцев назад

Просмотрено 162 раза

$\begingroup$

Я работаю над следующим упражнением:

Предположим, что 18% людей, забронировавших место в самолете, на самом деле не летают. Предположим, что пассажиры летят самостоятельно и в самолете есть 220 свободных мест. Бронирований больше, чем мест, так что меньше мест остается неиспользованными.

Сколько не более бронирований можно сделать, чтобы вероятность того, что каждый пассажир получит место, составляла $ \geq 99 $%?

Мы должны решить это с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Я определил $X_n$ как количество посадочных пассажиров и $n$ как желаемое количество бронирований. Я хотел приблизить $ P (0 \ leq X_n \ leq 220) \ geq 0,92}{2}}dt $, где $ x_1=\frac{220-0,82n}{\sqrt{n\cdot0.82\cdot0.18}} $ и $ x_2=\frac{-0,82n}{\ sqrt{n\cdot0.82\cdot0.18}} $. Хотя я не совсем в этом уверен.

Но мой вопрос будет: Как решить за $n$? Мне подсказали, что я могу инвертировать функцию распределения, найдя в стандартной таблице распределения значение, близкое к 0,99. Но я не понимаю, как именно это использовать.

Заранее спасибо за любую помощь!

  • нормальное распределение
  • биномиальное распределение

$\endgroup$

4

$\begingroup$

Я видел, что вы добились определенного прогресса. Тем не менее, я публикую свои мысли. Вы можете использовать функцию для кумулятивного распределения стандартной нормали, которая равна $\Phi(z)$. Смотрите здесь таблицу. Но прежде всего у вас есть $P(X\leq 220)=\Phi\left(\frac{220-0.82n}{\sqrt{n\cdot0.82\cdot0.18}} \right)\geq 0.99$

Теперь вы должны использовать обратную функцию. 92} \, dx=0,99$. С wolfram alpha я получаю $z=2,32634$.

Таким образом, неравенство $\frac{220-0,82n}{\sqrt{n\cdot0.82\cdot0.18}} \geq 2,32634$

Результат равен

n<=251,024

$\endgroup$

2

Зарегистрируйтесь или войдите

Зарегистрироваться через Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

. Вероятность

— Используя Муавра-Лапласа, как уменьшить $\phi$

спросил

Изменено 3 года, 5 месяцев назад

Просмотрено 67 раз

$\begingroup$

Оцените вероятность того, что при одновременном броске 2 монет 100 раз «орел» выпадет несколько раз в диапазоне от 15$ до 20$.

Я посчитал $X_k= \begin{pmatrix}0&1\\0,5&0,5\end{pmatrix}$, поэтому $M[X_k]=0,5$ и $\sigma=0,25$, а не рассматривал $2$ одинаковых событий в в то же время я подумал, что это то же самое, что рассматривать одно и то же событие, удвоенное количество бросков, поэтому $ n = 200 $.

Тогда $$P(15 \leq X_k\leq 20) = \Phi(\frac {20 — 200\times0,5}{\sqrt{200\times0,5\times 0,5}}) — \Phi(\frac {15 — 200\times0.

No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *