Перемножение матриц с – Алгоритм умножения матриц на языке C

Содержание

Перемножение матриц | Формулы и расчеты онлайн

Произведением матрицы

\[ A = a_{i,j} = (a_{i,j})(i=1,2,…,m; j=1,2,…,n;) \]

имеющей порядки m и n на матрицу

\[ B = b_{i,j} = (b_{i,j})(i=1,2,…,n; j=1,2,…,p;) \]

имеющую порядки n и p называется матрица

\[ С = с_{i,j} = (с_{i,j})(i=1,2,…,m; j=1,2,…,p;) \]

имеющая порядки m и p и элементы определяемые формулой

\[ с_{i,j} = \sum\from{k=1}\to{n}a_{i,k}·b_{k,j} (i=1,2,…,m; j=1,2,…,p;) \]

Иначе: Элемент c_i,j стоящий на пересечении i строки и j столбца матрицы С равен сумме попарных произведений элементов i строки матрицы A и j столбца матрицы B

Пример:

\[ C = \lbig a_{11}    a_{12}    a_{13}
a_{21}    a_{22}    a_{23}    \rbig · \lbig b_{11}    b_{12}
b_{21}    b_{22}
b_{31}    b_{32}    \rbig = \]

Здесь A (m=2 строки, n=3 столбца), B (n=3 строки, p=2 столбца), Новая матрица

С (m=2 строки, p=2 столбца),

\[ C = \] $ \lbig (a_{11}·b_{11} + a_{12}·b_{21} + a_{13}·b_{31}) (a_{11}·b_{12} + a_{12}·b_{22} + a_{13}·b_{32})
(a_{21}·b_{11} + a_{22}·b_{21} + a_{23}·b_{31}) (a_{21}·b_{12} + a_{22}·b_{22} + a_{23}·b_{32})
\rbig $

Для обозначения произведения матрицы A на матрицу B используется запись

\[ C = A·B \]

Перемножение (произведение) матриц, есть операция составления произведения матрицы A на матрицу B.

Условие перемножения (произведения) матриц

Матрицу A можно умножить не на всякую матрицу B. Необходимо, чтобы число столбцов матрицы A было равно числу строк матрицы B

Оба произведения A·B и B·A можно определить только в том случае, когда число столбцов A совпадает с числом строк B, а число строк A совпадает с числом столбцов B. При этом обе матрицы A·B и B·

A будут квадратными, но порядки их будут разными.

Чтобы оба произведения A·B и B·A были определены и имели одинаковый порядок, необходимо и достаточно, чтобы матрицы A и B были квадратными матрицами одного порядка.

Свойства перемножения (произведения) матриц

1. Сочетательное свойство произведения матриц

\[ (A·B)·C = A·(B·C) \]

2. Распределительное свойство произведения матриц относительно суммы матриц

\[ (A + B)·C = A·С + B·C \]

2. Перестановочное свойство произведения матриц справедливо и меет место лишь в исключительных частных случаях. В общем случае произведение матриц не обладает таким свойством, т.е.:

\[ A·B ≠ B·A \]

Частный случай выполнения перестановочного свойства для произведения матриц

Если в диагональной матрице D все элементы главной диагонали равны друг другу, т.е.

\[ d_1 = d_2 = … = d_n = d \]

то для любой квадратной матрицы A порядка n справедливо равенство

\[ A·D = D·A \]

В помощь студенту

Перемножение матриц	стр. 131

www.fxyz.ru

Умножение матриц

Расчет умножения матриц онлайн. Умножьте матрицы порядка 2×3, 1×3, 3×3, 2×2 с 3×2, 3×1, 3×3, 2×2. Динамические расчеты, нахождения произведения матриц.

Умножение матриц возможно когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.

Матрица 1

Матрица 2

3x33x22x33x11x32x2

В первой части мы рассмотрим умножение квадратных матриц. В следующей части Вы узнаете, как умножить разные матрицы (например, 2х3 до 3х3).

Здесь мы будем умножать матрицу 3х3 (3 ряда, 3 колонки) на другую матрицу 3х3 (3 ряда, 3 колонки).

Матрица A

Матрица B

a11	a12	a13
a21	a22	a23
a31	a32	a33

b11	b12	b13
b21	b22	b23
b31	b32	b33

В результате мы получим матрицу 3х3. Нам придется рассчитать каждую клетку результатов матрицы отдельно. Результат выразим через X.

Шаг 1:Рассчитаем x11
Для того, чтобы вычислить результат x11 мы будем использовать первую строку матрицы А и первый столбец матрицы В.

Результат X

Матрица A

Матрица B

x11	x12	x13
x21	x22	x23
x31	x32	x33

a11	a12	a13
a21	a22	a23
a31	a32	a33

b11	b12	b13
b21	b22	b23
b31	b32	b33

Мы можем представить результат x11 = a11 x b11 + a12 x b21 + a13 x b31

Шаг 2: Рассчитаем x12
Для того, чтобы вычислить результат x12 мы будем использовать первую строку матрицы А и втором столбце матрицы В.

Результат X

Матрица A

Матрица B

x11	x12	x13
x21	x22	x23
x31	x32	x33

a11	a12	a13
a21	a22	a23
a31	a32	a33

b11	b12	b13
b21	b22	b23
b31	b32	b33

Мы можем представить резальтат x12 = a11 x b12 + a12 x b22 + a13 x b32

По той же методике мы вычислим значения для всех ячеек.

Результат Матрица

a11xb11 + a12xb21 + a13xb31	a11xb12 + a12xb22 + a13xb32	a11xb13 + a12xb23 + a13xb33
a21xb11 + a22xb21 + a23xb31	a21xb12 + a22xb22 + a23xb32	a21xb13 + a22xb23 + a23xb33
a31xb11 + a32xb21 + a33xb31	a31xb12 + a32xb22 + a33xb32	a31xb13 + a32xb23 + a33xb33

wpcalc.com

определение, свойства и примеры решения задач

Задание. Вычислить $AB$ и $BA$, если $ A=\left( \begin{array}{rr}{1} & {-1} \\ {2} & {0} \\ {3} & {0}\end{array}\right) $ , $ B=\left( \begin{array}{ll}{1} & {1} \\ {2} & {0}\end{array}\right) $

Решение. Так как $ A=A_{3 \times 2} $ , а $ B=B_{2 \times 2} $ , то произведение возможно и результатом операции умножения будет матрица $ C=C_{3 \times 2} $ , а это матрица вида $ C=\left( \begin{array}{ll}{c_{11}} & {c_{12}} \\ {c_{21}} & {c_{22}} \\ {c_{31}} & {c_{32}}\end{array}\right) $ .

Вычислим элементы матрицы $C$ :

$ c_{11}=a_{11} \cdot b_{11}+a_{12} \cdot b_{21}=1 \cdot 1+(-1) \cdot 2=-1 $

$ c_{12}=a_{11} \cdot b_{12}+a_{12} \cdot b_{22}=1 \cdot 1+(-1) \cdot 0=1 $

$ c_{21}=a_{21} \cdot b_{11}+a_{22} \cdot b_{21}=2 \cdot 1+0 \cdot 2=2 $

$ c_{22}=a_{21} \cdot b_{12}+a_{22} \cdot b_{22}=2 \cdot 1+0 \cdot 0=2 $

$ c_{31}=a_{31} \cdot b_{11}+a_{32} \cdot b_{21}=3 \cdot 1+0 \cdot 2=3 $

$ c_{32}=a_{31} \cdot b_{12}+a_{32} \cdot b_{22}=3 \cdot 1+0 \cdot 0=3 $

Итак, $ C=A B=\left( \begin{array}{rr}{-1} & {1} \\ {2} & {2} \\ {3} & {3}\end{array}\right) $ .

Выполним произведения в более компактном виде:

$ C=A B=\left( \begin{array}{rr}{1} & {-1} \\ {2} & {0} \\ {3} & {0}\end{array}\right)_{3 \times 2} \cdot \left( \begin{array}{ll}{1} & {1} \\ {2} & {0}\end{array}\right)_{2 \times 2}= $

$ =\left( \begin{array}{ccc}{1 \cdot 1+(-1) \cdot 2} & {1 \cdot 1+(-1) \cdot 0} \\ {2 \cdot 1+0 \cdot 2} & {2 \cdot 1+0 \cdot 0} \\ {3 \cdot 1+0 \cdot 2} & {3 \cdot 1+0 \cdot 0}\end{array}\right)=\left( \begin{array}{rr}{-1} & {1} \\ {2} & {2} \\ {3} & {3}\end{array}\right) $

Найдем теперь произведение $ D=B A=B_{2 \times 2} \cdot A_{3 \times 2} $. Так как количество столбцов матрицы $B$ (первый сомножитель) не совпадает с количеством строк матрицы $A$ (второй сомножитель), то данное произведение неопределенно. Умножить матрицы в данном порядке невозможно.

Ответ. $ A B=\left( \begin{array}{rr}{-1} & {1} \\ {2} & {2} \\ {3} & {3}\end{array}\right) $ . В обратном порядке умножить данные матрицы невозможно, так как количество столбцов матрицы $B$ не совпадает с количеством строк матрицы $A$ .

www.webmath.ru

Умножение матриц с комплексными значениями онлайн

Результат умножения двух комплексных матриц

Представляем онлайн калькулятор который осуществляет решение одной из достаточно сложных и трудоемких задач:

умножение комплексных матриц произвольного размера

Система универсальна, то есть умножение матриц может проводиться как с комплексными числами так и действительными элементами матрицы.

Как и все другие калькуляторы , у него нет ограничений на количество элементов матрицы.

И хотя комплексные матрицы широко применяются в электротехнике при расчетах схем, в которых есть индуктивности и ёмкости, все эти схемы ограничиваются решением системы линейных уравнений, а эта возможность у нас уже реализована.

Бот умеет умножать не только комплексные, но и обычные матрицы, с вещественными коэффициентами.

Матрица1 и 2 являются строками содержащие элементы матрицы читая их слева направо и сверху вниз, разделенные хотя бы одним пробелом.

Каждый элемент матрицы может быть комплексным числом представленным в виде x+yi

где х- действительная часть

y- мнимая часть

Убедительная просьба: Если уж пишете мнимые единицы то обозначайте их знаком i (ай) а не j(джи). Будьте внимательнее в написании исходных данных!!.

Примеры

Умножить матрицу

на матрицу

Получаем ответ

Результат умножения двух комплексных матриц

Еще один пример

Результат умножения двух комплексных матриц

abakbot.ru

Перемножение матриц — это… Что такое Перемножение матриц?

Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами.

Правила выполнения операций над матрицами сделаны такими, чтобы было удобно записывать системы линейных уравнений.

Обычно матрицу обозначают заглавной буквой латинского алфавита и выделяют круглыми скобками «(…)» (встречается также выделение квадратными скобками «[…]», двойными прямыми линиями «||…||»).

Числа, составляющие матрицу (элементы матрицы), часто обозначают той же буквой, что и саму матрицу, но строчной.

У каждого элемента матрицы есть 2 нижних индекса (a_ij) — первый «i» обозначает номер строки, в которой находится элемент, а второй «j» — номер столбца. Говорят «матрица размерности », подразумевая, что в матрице m строк и n столбцов.

История

Понятие матрицы впервые появилось в середине XIX века в работах Уильяма Гамильтона и Артура Кэли. Фундаментальные результаты в теории матриц принадлежат Вейерштрассу, Жордану, Фробениусу.

Матрица как запись коэффициентов системы линейных уравнений

Систему из m уравнений с n неизвестными

можно представить в матричном виде

и тогда всю систему можно записать так:

AX = B,

где A имеет смысл таблицы коэффициентов a_ij системы уравнений.

Если m = n и матрица A невырожденная, то решение этого уравнения состоит в нахождении обратной матрицы A ^{— 1}, поскольку умножив обе части уравнения на эту матрицу слева

A ^{— 1}AX = A ^{— 1}B

A ^{− 1}A — превращается в E (единичную матрицу). И это даёт возможность получить столбец корней уравнений

X = A ^{— 1}B.

Все правила, по которым проводятся операции над матрицами выводятся из операций над системами уравнений.

Операции над матрицами

Пусть a_ij — элементы матрицы A, а b_ij — элементы матрицы B.

Линейные операции:

Умножение матрицы A на число λ (обозначение: λA) заключается в построении матрицы B, элементы которой получены путём умножения каждого элемента матрицы A на это число, то есть каждый элемент матрицы B равен

b_ij = λa_ij

Сложение матриц A + B есть операция нахождения матрицы C, все элементы которой равны попарной сумме всех соответствующих элементов матриц A и B, то есть каждый элемент матрицы C равен

c_ij = a_ij + b_ij

Вычитание матриц A − B определяется аналогично сложению, это операция нахождения матрицы C, элементы которой

c_ij = a_ij — b_ij

Сложение и вычитание допускается только для матриц одинакового размера.

Существует нулевая матрица Θ такая, что её прибавление к другой матрице A не изменяет A, то есть

A + Θ = A

Все элементы нулевой матрицы равны нулю.

Нелинейные операции:

Умножение матриц (обозначение: AB, реже со знаком умножения ) — есть операция вычисления матрицы C, элементы которой равны сумме произведений элементов в соответствующей строке первого множителя и столбце второго.

В первом множителе должно быть столько же столбцов, сколько строк во втором. Если матрица A имеет размерность , B — , то размерность их произведения AB = C есть . Умножение матриц не коммутативно.

Умножение матриц ассоциативно. Возводить в степень можно только квадратные матрицы.

Транспонирование матрицы (обозначение: A^T) — операция, при которой матрица отражается относительно главной диагонали, то есть

Если A — матрица размера , то A^T — матрица размера

Квадратная матрица и смежные определения

Если количество строк матрицы равно количеству столбцов, то такая матрица называется квадратной.

Для квадратных матриц существует единичная матрица E (аналог единицы для операции умножения чисел) такая, что умножение любой матрицы на неё не влияет на результат, а именно

EA = AE = A

У единичной матрицы единицы стоят только по главной диагонали, остальные элементы равны нулю

Для некоторых квадратных матриц можно найти так называемую обратную матрицу. Обратная матрица A ^{— 1} такова, что если умножить матрицу на неё, то получится единичная матрица:

AA ^{− 1} = E

Обратная матрица существует не всегда. Матрицы, для которых обратная существует, называются невырожденными (или регулярными), а для которых нет — вырожденными (или сингулярными). Матрица невырождена, если все ее строки (столбцы) линейно независимы как векторы. Максимальное число линейно независимых строк (столбцов) называется рангом матрицы. Определителем (детерминантом) матрицы называется значение нормированной кососимметрической (антисимметрической) полилинейной формы валентности на столбцах матрицы. Квадратная матрица над числовым полем вырождена тогда и только тогда, когда ее определитель равен нулю.

Свойства матриц

A + (B + C) = (A + B) + C
A + B = B + A
A(BC) = (AB)C
A(B + C) = AB + AC
(B + C)A = BA + CA
(A^T)^T = A
(A * B)^T = B^T * A^T

Элементарные преобразования матриц

Элементарными преобразованиями строк матрицы называются следующие преобразования:

Умножение строки на число отличное от нуля
Прибавление одной строки к другой строке

Элементарные преобразование столбцов матрицы определяются аналогично.

Типы матриц

Матрица линейного оператора

Матрица линейного оператора — матрица, выражающая линейный оператор в некотором базисе. Для того, чтобы ее получить, необходимо подействовать оператором на векторы базиса и координаты полученных векторов (образов базисных векторов) записать в столбцы матрицы.

Матрица оператора аналогична координатам вектора. При этом действие оператора на вектор равносильно умножению матрицы на столбец координат этого вектора в том же базисе.

Выберем базис . Пусть — произвольный вектор. Тогда его можно разложить по этому базису:

где x^k — координаты вектора в выбранном базисе.

Здесь и далее предполагается суммирование по немым индексам.

Пусть — произвольный линейный оператор. Подействуем им на обе стороны предыдущего равенства, получим

Вектора также разложим в выбранном базисе, получим

где — j-я координата k-го вектора из .

Подставим разложение в предыдущую формулу, получим

Выражение , заключённое в скобки, есть ни что иное, как формула умножения матрицы на столбец, и, таким образом, матрица при умножении на столбец x^k даёт в результате координаты вектора , возникшего от действия оператора на вектор , что и требовалось получить.

См. также

Литература

Ссылки

Wikimedia Foundation. 2010.

dic.academic.ru

Умножение матриц.

Навигация по странице:

Определение.

Результатом умножения матриц A_m×n и B_n×k будет матрица C_m×k такая, что элемент матрицы C, стоящий в i-той строке и j-том столбце (c_ij), равен сумме произведений элементов i-той строки матрицы A на соответствующие элементы j-того столбца матрицы B:

c_ij = a_i1 · b_1j + a_i2 · b_2j + … + a_in · b_nj

Замечание.

Две матрицы можно перемножить между собой тогда и только тогда, когда количество столбцов первой матрицы равно количеству строк второй матрицы.

Свойства умножения матриц

(A · B) · C= A · (B · C) — произведение матриц ассоциативно;
(z · A) · B= z · (A · B), где z — число;
A · (B + C) = A · B + A · C — произведение матриц дистрибутивно;
E_n · A_nm = A_nm · E_m= A_nm — умножение на единичную матрицу;
A · B ≠ B · A — в общем случае произведение матриц не коммутативно.
Произведением двух матриц есть матрица, у которой столько строк, сколько их у левого сомножителя, и столько столбцов, сколько их у правого сомножителя.

Примеры задач на умножение матриц

Пример 1.

Найти матрицу C равную произведению матриц A =		4	2		и B =		3	1		.
		9	0				-3	4

Решение:

Элементы матрицы C вычисляются следующим образом:

c₁₁ = a₁₁·b₁₁ + a₁₂·b₂₁ = 4·3 + 2·(-3) = 12 — 6 = 6

c₁₂ = a₁₁·b₁₂ + a₁₂·b₂₂ = 4·1 + 2·4 = 4 + 8 = 12

c₂₁ = a₂₁·b₁₁ + a₂₂·b₂₁ = 9·3 + 0·(-3) = 27 + 0 = 27

c₂₂ = a₂₁·b₁₂ + a₂₂·b₂₂ = 9·1 + 0·4 = 9 + 0 = 9

Пример 2

Найти матрицу C равную произведению матриц A =

	2	1
	-3	0
	4	-1

и B =

	5	-1	6
	-3	0	7

Решение:

Элементы матрицы C вычисляются следующим образом:

c₁₁ = a₁₁·b₁₁ + a₁₂·b₂₁ = 2·5 + 1·(-3) = 10 — 3 = 7

c₁₂ = a₁₁·b₁₂ + a₁₂·b₂₂ = 2·(-1) + 1·0 = -2 + 0 = -2

c₁₃ = a₁₁·b₁₃ + a₁₂·b₂₃ = 2·6 + 1·7 = 12 + 7 = 19

c₂₁ = a₂₁·b₁₁ + a₂₂·b₂₁ = (-3)·5 + 0·(-3) = -15 + 0 = -15

c₂₂ = a₂₁·b₁₂ + a₂₂·b₂₂ = (-3)·(-1) + 0·0 = 3 + 0 = 3

c₂₃ = a₂₁·b₁₃ + a₂₂·b₂₃ = (-3)·6 + 0·7 = -18 + 0 = -18

c₃₁ = a₃₁·b₁₁ + a₃₂·b₂₁ = 4·5 + (-1)·(-3) = 20 + 3 = 23

c₃₂ = a₃₁·b₁₂ + a₂₂·b₂₂ = (4)·(-1) + (-1)·0 = -4 + 0 = -4

c₃₃ = a₃₁·b₁₃ + a₃₂·b₂₃ = 4·6 + (-1)·7 = 24 — 7 = 17

Любые нецензурные комментарии будут удалены, а их авторы занесены в черный список!

0oq.ru

Перемножение матриц | Формулы и расчеты онлайн

Условие перемножения (произведения) матриц

Свойства перемножения (произведения) матриц

Частный случай выполнения перестановочного свойства для произведения матриц

В помощь студенту

Перемножение матриц

Умножение матриц

определение, свойства и примеры решения задач

Умножение матриц с комплексными значениями онлайн

Примеры

Перемножение матриц — это… Что такое Перемножение матриц?

История

Матрица как запись коэффициентов системы линейных уравнений

Операции над матрицами

Квадратная матрица и смежные определения

Свойства матриц

Элементарные преобразования матриц

Типы матриц

Матрица линейного оператора

См. также

Литература

Ссылки

Умножение матриц.

Свойства умножения матриц

Примеры задач на умножение матриц

Добавить комментарий Отменить ответ