Формула коэффициент прироста населения: Мегаэнциклопедия Кирилла и Мефодия

Transformative Monitoring for Enhanced Equity

Численность населения на 1 января (Евростат):
Лица, проживающие на данной территории на 1 января определенного года (или, в некоторых случаях, на 31 декабря предыдущего года).
Источник: сведения о численности населения основаны на данных последней переписи населения, скорректированных с учетом естественного движения населения за период с момента последней переписи, или на данных регистров населения.

Общая среднегодовая численность населения:
Средняя численность населения в течение календарного года обычно рассчитывается как среднее арифметическое численности населения на 1 января двух последовательных лет. (также обозначается как среднее население).

Совокупный коэффициент демографической нагрузки – соотношение численности населения в возрасте 0 – 14 лет и старше 64 лет к численности населения в возрасте 15 – 64 лет.

Доля детей-иждивенцев – отношение численности населения в возрасте 0 – 14 лет к численности населения в возрасте 15 – 64 лет.

Доля пожилых людей – иждивенцев – отношение численности населения в возрасте 65 и более лет к численности населения в возрасте 15 – 64 лет.

Коэффициент естественного прироста населения – разница между количеством живорождений и количеством мертворождений за тот или иной год, поделенная на среднегодовую численность населения. Отсюда исключаются изменения, обусловленные миграцией; показатель может быть положительным или отрицательным (разница между количеством рождений и количеством смертей на 1000 человек населения без учета изменений, обусловленных миграцией).

Общее число рождений (Евростат) – число, включающее живорождения и мертворождения за один год.

Живорождения (Евростат) – дети, которые при рождении проявляли какие-либо признаки жизни. Это число рождений, не включая мертворождения.

Мертворождение (Евростат) – изгнание или извлечение из организма матери мертвого плода после момента, когда при нормальных условиях он мог бы обрести способность к существованию вне матки (обычно после 24 -28-й недели гестации).

Общий коэффициент рождаемости – число живорождений на 1000 человек среднегодового населения (Евростат). Отношение числа рождений за один год к средней численности населения в этом году. Исчисляется на 1000 жителей.

Доля рождений у женщин в возрасте до 20 лет – число живорождений матерями в возрасте до 20 лет как процент от общего числа живорождений.

Доля внебрачных рождений – число живорождений незамужними матерями как процент от общего числа живорождений.

Доля внебрачных рождений у женщин в возрасте до 20 лет

– число живорождений незамужними женщинами в возрасте до 20 лет как процент от числа живорождений у женщин в возрасте до 20 лет.

Число рождений детей с пониженным весом – число живорождений детей с массой тела менее 2500 граммов.

Доля рождений детей с пониженным весом – число рождений детей с массой тела менее 2500 граммов как процент от общего числа живорождений.

Доля рождений детей с пониженным весом у женщин в возрасте до 20 лет – число рождений детей с массой тела менее 2500 граммов как процент от общего числа живорождений у женщин в возрасте до 20 лет.

Коэффициент подростковой рождаемости – число живорождений у женщин в возрасте 15 – 19 лет на 1000 человек среднегодового женского населения той же возрастной группы.

Суммарный коэффициент рождаемости (Евростат) – среднее число рождений живых детей у одной женщины за всю жизнь при сохранении уровней рождаемости в каждом возрасте, зарегистрированных за данный год.

Средний возраст женщин / мужчин при вступлении в первый брак (Евростат) – средний возраст женщин и мужчин, которые вступают в брак первый раз.

Средний возраст женщин на момент рождения первого ребенка (Евростат) – средний возраст женщин при деторождении. Средний возраст женщин при деторождении за данный календарный год может быть рассчитан на основе повозрастных коэффициентов рождаемости (репродуктивный период, как правило, длится с 15 до 49 лет). При расчете на основе повозрастных коэффициентов рождаемости оценка среднего возраста не взвешивается, т. е. различное число матерей разных возрастов в расчет не принимается.

Индуцированный аборт (источник отсутствует) – прерывание беременности по медицинским показаниям или вследствие принятия женщиной решения о прерывании беременности, включая индуцированную смерть плода на раннем сроке, но исключая самопроизвольный аборт (выкидыш).

Коэффициент абортов – число легальных абортов на 100 живорождений.

Коэффициент абортов на долю населения – число легальных абортов на 1000 женщин конкретной возрастной группы.

Общий коэффициент смертности – число смертей за один год на 1000 человек среднегодового населения.

Коэффициент смертности – мера числа смертей (в целом или по той или иной конкретной причине) населения, приведенная в соответствие с численностью этого населения, за единицу времени.

Повозрастной коэффициент смертности – общее число смертей за один год на 1000 человек того или иного возраста.

Материнская смерть (Всемирная организация здоровья — ВОЗ) – смерть женщины, наступившая в период беременности или в течение 42 дней после ее окончания, независимо от продолжительности и локализации беременности, от какой-либо причины, связанной с беременностью или отягощенной ею, или ее ведением, но не от несчастного случая или случайно возникшей причины.

Младенец (Евростат)— ребенок в возрасте до одного года.

Смерть (Евростат) – стойкое исчезновение признаков жизни в любой момент после живорождения (постнатальное прекращение жизненно важных функций без возможности их восстановления).

Младенческая смерть (Евростат) – смерть живорожденного младенца до достижения им возраста 1 года.

Коэффициент младенческой смертности (на 1000 живорождений) (Евростат) – отношение числа умерших в течение года детей в возрасте до 1 года к числу родившихся живыми в этом же году.

Выражается как число смертей на 1000 живорождений.

Коэффициент смертности детей в возрасте до 5 лет (U5MR) – вероятность наступления смерти в возрасте между рождением и пятью годами ровно. В связи с ограниченным характером данных, предоставленных Национальным статистическим управлением в рамках проекта MONEE, данные о U5MR в базе данных TransMonEE рассчитываются как число смертей населения в возрасте до пяти лет за один год, поделенное на число живорождений за тот же год.

Внешняя причина смерти / смертности (Всемирная организация здоровья) – причина, вызванная несчастным случаем или насилием, включая события, ситуации и условия, возникшие в окружающей среде, которые послужили причиной повреждения, отравления и других вредных воздействий. Существует несколько широких категорий таких причин:

• несчастные случаи;
• самоубийства;
• медицинские ошибки или атипичные реакции;
• убийства;
• правовое вмешательство;
• ранения во время боевых действий.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (Евростат) – число лет, которое в среднем предстояло бы прожить новорожденному при условии, что на протяжении всей его жизни уровень смертности (повозрастные вероятности смерти) останется таким же, как в данный период.

Брачное состояние (Евростат) – положение лица по отношению к институту брака, определяемое в соответствии с правовыми нормами страны. Существует четыре типа брачного состояния: лица, никогда не состоявшие в браке, лица, состоящие в браке, вдовые и разведенные.

Брак – это союз или законный контракт между лицами, называемыми супругами, который создает между ними отношения родства. Определения брака различаются в разных культурах, однако, как правило, брак определяется как институт, в котором признается наличие межличностных отношений, обычно интимных и сексуальных. Заключение такого союза часто сопровождается свадебной церемонией.
Данные о браках и разводах основаны на сведениях о гражданском состоянии, определяемом в соответствии с правовыми нормами конкретной страны.

Годовое число браков – общее число браков, зарегистрированных в течение года.

Общий коэффициент брачности – отношение числа браков, заключенных за один год, к средней численности населения в этот год. Выражается как число браков на 1000 жителей.

Повозрастной коэффициент брачности – число браков на 1000 человек среднегодового населения в возрасте от 15 до 44 лет.

Развод (или расторжение брака) – прекращение брачного союза, отменяющее законные обязательства и ответственность, связанные с браком, и разрывающее брачные узы между супругами (в отличие от аннуляции, в результате которой брак признается недействительным (ничтожным).
Законы о порядке расторжения брака значительно варьируются по всему миру, однако в большинстве стран процедура расторжения брака производится с разрешения суда или другого органа.

Общий коэффициент разводимости – число зарегистрированных разводов за один год на 1000 человек среднегодового населения.

Общий индекс разводимости – число зарегистрированных разводов за один год на 100 браков.

Коэффициент детей, затронутых разводом родителей – число детей, вовлеченных в развод, на 1000 человек населения в возрасте 0 – 17 лет.

Иммигрант – лицо, совершающее иммиграцию.
Иммиграция означает действие, посредством которого лицо обретает место своего обычного проживания на территории данного государства на период, который составляет или должен составлять минимум 12 месяцев; при этом, как правило, указанное лицо ранее обычно проживало на территории другого государства.

Эмигрант – лицо, совершающее эмиграцию.
Эмиграция означает действие, посредством которого лицо, которое ранее обычно проживало на территории определенного государства, прекращает проживание в месте своего обычного проживания в данном государств на период, длительность которого составляет или должна составлять минимум 12 месяцев.

Внешний миграционный прирост – иммигранты минус эмигранты.
Иммигранты: либо не граждане, прибывающие из-за границы или же граждане, возвращающиеся из-за границы с целью проживания в стране в течение определенного периода. Этот период варьируется в зависимости от страны.

Коэффициент внешнего миграционного прироста – миграционное сальдо (чистая миграция) на 100 000 человек среднегодового населения. Разница между иммиграцией в и эмиграцией из данного района в течение года (миграционное сальдо является отрицательным, когда число эмигрантов превышает число иммигрантов). Поскольку большинство стран либо не имеют точных данных по иммиграции и эмиграции, либо вообще не имеют таких показателей, чистая миграция, как правило, оценивается на основе разницы между изменением численности населения и естественным приростом между двумя датами (в базе данных Евростата это называется скорректированное значение чистой миграция). Таким образом, на статистические данные о чистой миграции влияют все статистические неточности в двух компонентах этого уравнения, особенно население.

Темпы роста населения стран мира

 Главная > Справочник > Списки и рейтинги > Страны > Темпы роста населения стран мира

Темп роста населения — это выраженная в процентах относительная величина, которая рассчитывается как показатель общего увеличения численности населения (или его уменьшения, — тогда этот показатель имеет отрицательное значение) в течение календарного года за счет естественного прироста и международной миграции. Естественный прирост — это разница между числом родившихся и числом умерших или разница между рождаемостью и смертностью населения.

Среднегодовые темпы роста населения в разных странах существенно различаются, поэтому динамика населения считается одним из ключевых показателей социально-демографического развития. В настоящее время основной причиной различий в темпах роста населения в развитых и развивающихся странах является разница в уровнях рождаемости, так как разрыв в показателях смертности между ними довольно быстро сокращается, а влияние международной миграции на рост населения в подавляющем большинстве государств остается достаточно низким. Текущий рейтинг основан на данных Книги Фактов ЦРУ и отображает рост за 2020 год.

• 2020
• 2018
• 2017
• 2015
• 2014

№	Страна	Темпы роста (%)
1	Сирия	4,25%
2	Нигер	3,66%
3	Ангола	3,43%
4	Бенин	3,40%
5	Уганда	3,34%
6	Малави	3,30%
7	Чад	3,18%
8	ДР Конго	3,18%
9	Мали	2,95%
10	Замбия	2,89%
11	Бурунди	2,85%
12	Камерун	2,78%
13	Гвинея	2,76%
14	Либерия	2,71%
15	Танзания	2,71%
16	Южный Судан	2,70%
17	Судан	2,69%
18	Буркина-Фасо	2,66%
19	Мозамбик	2,62%
20	Эфиопия	2,56%
21	Того	2,56%
22	Западная Сахара	2,54%
23	Нигерия	2,53%
24	Гвинея-Бисау	2,51%
25	Габон	2,50%
26	Сьерра-Леоне	2,43%
27	Мадагаскар	2,39%
28	Афганистан	2,38%
29	Экваториальная Гвинея	2,35%
30	Сенегал	2,31%
31	Египет	2,28%
32	Восточный Тимор	2,27%
33	Конго	2,26%
34	Кот-д’Ивуар	2,26%
35	Сомали	2,21%
36	Кения	2,20%
37	Ирак	2,16%
38	Гана	2,15%
39	Британские Виргинские о-ва	2,14%
40	Сектор Газа	2,13%
41	ЦАР	2,09%
42	Мавритания	2,09%
43	Бахрейн	2,08%
44	Джибути	2,07%
45	Пакистан	2,07%
46	Йемен	2,04%
47	Руанда	2,00%
48	Теркс и Кайкос	2,00%
49	Оман	1,96%
50	Ливия	1,94%
51	Каймановы о-ва	1,90%
52	Гамбия	1,87%
53	Зимбабве	1,87%
54	Ангилья	1,86%
55	Намибия	1,86%
56	Соломоновы о-ва	1,84%
57	Люксембург	1,80%
58	Западный Берег	1,77%
59	Сингапур	1,73%
60	Вануату	1,73%
61	Белиз	1,72%
62	Гватемала	1,68%
63	Папуа — Новая Гвинея	1,60%
64	Саудовская Аравия	1,60%
65	Сан-Томе и Принсипи	1,58%
66	Катар	1,55%
67	Алжир	1,52%
68	Филиппины	1,52%
69	Таджикистан	1,52%
70	Бруней	1,51%
71	ОАЭ	1,49%
72	Ботсвана	1,48%
73	Коморские о-ва	1,47%
74	Израиль	1,46%
75	Боливия	1,44%
76	Лаос	1,44%
77	Новая Зеландия	1,44%
78	Маршалловы о-ва	1,43%
79	Австралия	1,40%
80	Камбоджа	1,40%
81	Иордания	1,40%
82	Синт-Мартен	1,34%
83	Малайзия	1,29%
84	Кабо-Верде	1,28%
85	Гондурас	1,27%
86	Кувейт	1,27%
87	Гаити	1,26%
88	Новая Каледония	1,25%
89	Эквадор	1,20%
90	Панама	1,20%
91	Аруба	1,19%
92	Антигуа и Барбуда	1,18%
93	Парагвай	1,16%
94	Кипр	1,15%
95	Остров Рождества	1,11%
96	Индия	1,10%
97	Иран	1,10%
98	Кирибати	1,09%
99	Коста-Рика	1,08%
100	Туркменистан	1,06%
101	Ирландия	1,04%
102	Мексика	1,04%
103	Бутан	1,02%
104	Исландия	1,02%
105	Монголия	0,99%
106	Бангладеш	0,98%
107	Непал	0,98%
108	ЮАР	0,97%
109	Киргизия	0,96%
110	Марокко	0,96%
111	Никарагуа	0,96%
112	Доминикана	0,95%
113	Суринам	0,95%
114	Колумбия	0,93%
115	Эритрея	0,93%
116	Перу	0,92%
117	Казахстан	0,89%
118	Узбекистан	0,88%
119	Мальта	0,87%
120	Тувалу	0,87%
121	Аргентина	0,86%
122	Бирма	0,85%
123	Норвегия	0,85%
124	Тунис	0,85%
125	Вьетнам	0,84%
126	Сальвадор	0,83%
127	Канада	0,81%
128	Французская Полинезия	0,79%
129	Индонезия	0,79%
130	Швеция	0,79%
131	Азербайджан	0,77%
132	Эсватини	0,77%
133	Багамские о-ва	0,75%
134	Лихтенштейн	0,75%
135	Гайана	0,72%
136	Джерси	0,72%
137	США	0,72%
138	Чили	0,71%
139	Сейшельские о-ва	0,69%
140	Бразилия	0,67%
141	Сент-Китс и Невис	0,67%
142	Испания	0,67%
143	Шри-Ланка	0,67%
144	Косово	0,66%
145	Швейцария	0,66%
146	Сан-Марино	0,65%
147	Макао	0,64%
148	Бельгия	0,63%
149	Самоа	0,61%
150	Фарерские о-ва	0,60%
151	Остров Мэн	0,59%
152	Монсеррат	0,58%
153	Маврикий	0,54%
154	Северная Корея	0,51%
155	Фиджи	0,50%
156	Великобритания	0,49%
157	Дания	0,48%
158	Науру	0,46%
159	Турция	0,45%
160	Сен-Мартен	0,40%
161	Бермудские о-ва	0,39%
162	Южная Корея	0,39%
163	Палау	0,39%
164	Гренада	0,38%
165	Монако	0,37%
166	Нидерланды	0,37%
167	Австрия	0,35%
168	Кюрасо	0,35%
169	Франция	0,35%
170	Китай	0,32%
171	Финляндия	0,30%
172	Сент-Люсия	0,29%
173	Албания	0,28%
174	Уоллис и Футуна	0,28%
175	Уругвай	0,27%
176	Гернси	0,26%
177	Таиланд	0,25%
178	Гонконг	0,24%
179	Барбадос	0,23%
180	Гибралтар	0,20%
181	Гуам	0,20%
182	Лесото	0,16%
183	Македония	0,15%
184	Доминика	0,13%
185	О-в Святой Елены	0,13%
186	Италия	0,11%
187	Тайвань	0,11%
188	Чехия	0,06%
189	Грузия	0,05%
190	Фолклендские о-ва	0,01%
191	Словения	0,01%
192	Норфолк	0,01%
193	Ватикан	0,00%
194	Кокосовые о-ва	0,00%
195	Питкэрн	0,00%
196	Токелау	-0,01%
197	Шпицберген	-0,03%
198	Ниуэ	-0,03%
199	Словакия	-0,05%
200	Андорра	-0,06%
201	Ямайка	-0,07%
202	Гренландия	-0,08%
203	Мальдивы	-0,08%
204	Украина	-0,10%
205	Россия	-0,16%
206	Тонга	-0,16%
207	Венесуэла	-0,18%
208	Босния и Герцеговина	-0,19%
209	Германия	-0,19%
210	Польша	-0,19%
211	Сент-Винсент и Гренадины	-0,22%
212	Куба	-0,25%
213	Португалия	-0,25%
214	Сен-Бартелеми	-0,25%
215	Беларусь	-0,27%
216	Япония	-0,27%
217	Венгрия	-0,28%
218	Армения	-0,30%
219	Тринидад и Тобаго	-0,30%
220	Греция	-0,31%
221	Черногория	-0,37%
222	Румыния	-0,37%
223	Виргинские о-ва	-0,37%
224	Сербия	-0,47%
225	Хорватия	-0,50%
226	Северные Марианские о-ва	-0,55%
227	Микронезия	-0,60%
228	Болгария	-0,65%
229	Эстония	-0,65%
230	Молдова	-1,08%
231	Латвия	-1,12%
232	Литва	-1,13%
233	Сен-Пьер и Микелон	-1,15%
234	Американское Самоа	-1,40%
235	Пуэрто-Рико	-1,59%
236	Острова Кука	-2,59%
237	Ливан	-6,68%

№	Страна	(%)
1	Сирия	7,37
2	Ангола	3,49
3	Малави	3,31
4	Бурунди	3,23
5	Чад	3,23
6	Уганда	3,18
7	Нигер	3,16
8	Мали	2,98
9	Судан	2,93
10	Замбия	2,91
11	Эфиопия	2,83
12	Буркина-Фасо	2,76
13	Гинея	2,75
14	Танзания	2,74
15	Габон	2,73
16	Бенин	2,68
17	Западная Сахара	2,64
18	Того	2,61
19	Либерия	2,59
20	Камерун	2,54
21	Нигерия	2,54
22	Ирак	2,5
23	Гвинея-Бисау	2,48
24	Мадагаскар	2,46
25	Мозамбик	2,46
26	Экваториальная Гвинея	2,41
27	Сьерра-Леоне	2,4
28	Египет	2,38
29	Афганистан	2,37
30	Сенегал	2,36
31	ДР Конго	2,33
32	Восточный Тимор	2,32
33	Кот-д’Ивуар	2,3
34	Руанда	2,3
35	Сектор Газа	2,25
36	Британские Виргинские о-ва	2,2
37	Бахрейн	2,19
38	Конго	2,17
39	Йемен	2,17
40	Гана	2,16
41	Мавритания	2,14
42	Джибути	2,13
43	ЦАР	2,11
44	Теркс и Кайкос	2,09
45	Сомали	2,08
46	Иордания	2,02
47	Оман	2
48	Гамбия	1,99
49	Каймановы о-ва	1,96
50	Катар	1,95
51	Ангилья	1,92
52	Намибия	1,91
53	Люксембург	1,9
54	Соломоновы о-ва	1,9
55	Вануату	1,81
56	Западный Берег	1,81
57	Белизе	1,8
58	Сингапур	1,79
59	Гватемала	1,72
60	Зимбабве	1,68
61	Папуа-Новая Гвинея	1,67
62	Сан-Томе и Принсипи	1,66
63	Алжир	1,63
64	Саудовская Аравия	1,63
65	Таджикистан	1,58
66	Коморские о-ва	1,57
67	Кения	1,57
68	Гондурас	1,56
69	Бруней	1,55
70	Филиппины	1,55
71	Ботсвана	1,52
72	Маршалловы о-ва	1,5
73	Израиль	1,49
74	Боливия	1,48
75	Камбоджа	1,48
76	Лаос	1,48
77	Ливия	1,45
78	ОАЭ	1,44
79	Пакистан	1,41
80	Синт-Мартен	1,39
81	Кувейт	1,38
82	Малайзия	1,34
83	Кабо-Верде	1,32
84	Гаити	1,31
85	Новая Каледония	1,3
86	Кипр	1,27
87	Эквадор	1,25
88	Аруба	1,24
89	Панама	1,24
90	Венесуэла	1,21
91	Антигуа и Барбуда	1,2
92	Иран	1,19
93	Парагвай	1,17
94	Индия	1,14
95	Коста-Рика	1,13
96	Кирибати	1,12
97	Остров Рождества	1,11
98	Ирландия	1,11
99	Монголия	1,11
100	Туркменистан	1,1
101	Мексика	1,09
102	Непал	1,09
103	Исландия	1,08
104	Бутане	1,05
105	Бангладеша	1,02
106	Киргизия	1,02
107	Австралия	1,01
108	Суринама	1
109	Доминикана	0,99
110	Мальта	0,99
111	Казахстан	0,98
112	Колумбия	0,97
113	Никарагуа	0,97
114	ЮАР	0,97
115	Марокко	0,95
116	Тунис	0,95
117	Норвегия	0,94
118	Перу	0,94
119	Узбекистан	0,91
120	Вьетнам	0,9
121	Аргентина	0,89
122	Бирма	0,89
123	Эритрея	0,89
124	Тувалу	0,86
125	Французская Полинезия	0,85
126	Азербайджан	0,83
127	Индонезия	0,83
128	Свазиленд	0,82
129	Швеция	0,8
130	США	0,8
131	Багамские о-ва	0,79
132	Лихтенштейн	0,78
133	Новая Зеландия	0,77
134	Джерси	0,76
135	Чили	0,75
136	Сейшелы	0,74
137	Испания	0,73
138	Шри-Ланка	0,73
139	Канада	0,72
140	Бразилия	0,71
141	Макао	0,71
142	Сент-Китс и Невис	0,7
143	Сан-Марино	0,7
144	Швейцария	0,68
145	Бельгия	0,67
146	Остров Мэн	0,65
147	Самоа	0,61
148	Дания	0,59
149	Фарерские Острова	0,58
150	Маврикий	0,57
151	Фиджи	0,56
152	Северная Корея	0,52
153	Науру	0,51
154	Великобритания	0,51
155	Индейка	0,49
156	Гайана	0,48
157	Южная Корея	0,44
158	Бермудские Острова	0,43
159	Монсеррат	0,43
160	Австрия	0,42
161	Гренада	0,42
162	Палау	0,4
163	Кюрасо	0,39
164	Нидерланды	0,38
165	Китай	0,37
166	Франция	0,37
167	Финляндия	0,33
168	Сент-Люсия	0,31
169	Албания	0,3
170	Монако	0,3
171	Уоллис и Футуна	0,3
172	Гонконг	0,29
173	Таиланд	0,29
174	Гернси	0,28
175	Уругвай	0,27
176	Барбадос	0,26
177	Сальвадор	0,25
178	Лесото	0,24
179	Гуам	0,23
180	Гибралтар	0,21
181	Македония	0,19
182	Доминика	0,17
183	Италия	0,16
184	Тайвань	0,15
185	Остров Святой Елены	0,14
186	Чехия	0,1
187	Украина	0. 04
188	Словения	0.03
189	Фолклендские о-ва	0,01
190	Грузия	0,01
191	Остров Норфолк	0,01
192	Ватикан	0
193	Кокосовые о-ва	0
194	Питкэрн	0
195	Андорра	-0,01
196	Токелау	-0,01
197	Словакия	-0,02
198	Шпицберген	-0,03
199	Ниуэ	-0,03
200	Гренландия	-0,04
201	Ямайка	-0,05
202	Мальдивы	-0,06
203	Греция	-0,07
204	Тонга	-0,1
205	Россия	-0,11
206	Польша	-0,16
207	Босния и Герцеговина	-0,17
208	Германия	-0,17
209	Сент-Винсент и Гренадины	-0,23
210	Тринидад и Тобаго	-0,23
211	Беларусь	-0,24
212	Япония	-0,24
213	Армения	-0,25
214	Венгрия	-0,26
215	Куба	-0,27
216	Португалия	-0,27
217	Виргинские о-ва	-0,3
218	Черногория	-0,34
219	Румыния	-0,35
220	Сербия	-0,47
221	Хорватия	-0,51
222	Северные Марианские о-ва	-0,52
223	Микронезия	-0,55
224	Эстония	-0,6
225	Болгария	-0,63
226	Молдова	-1,06
227	Латвия	-1,1
228	Литва	-1,1
229	Сен-Пьер и Микелон	-1,13
230	Южный Судан	-1,16
231	Американское Самоа	-1,35
232	Пуэрто-Рико	-1,7
233	Острова Кука	-2,72
234	Ливан	-3,13

№	Страна	%
1	Южный Судан	3. 83
2	Ангола	3.52
3	Малави	3.31
4	Бурунди	3.25
5	Уганда	3.20
6	Нигер	3.19
7	Мали	3.02
8	Буркина-фасо	3.00
9	Замбия	2.93
10	Эфиопия	2.85
11	Танзания	2.75
12	Бенин	2.71
13	Западная Сахара	2.7
14	Того	2.64
15	Гвинея	2.61
16	Камерун	2.56
17	Ирак	2.55
18	Мадагаскар	2.5
19	Либерия	2.5
20	Мозамбик	2.46
21	Руанда	2.45
22	Египет	2. 45
23	Экваториальная Гвинея	2.44
24	Нигерия	2.43
25	Сенегал	2.39
26	Сьерра-Леоне	2.38
27	ДР Конго	2.37
28	ОАЭ	2.37
29	Афганистан	2.36
30	Восточный Тимор	2.36
31	Сектор Газа	2.33
32	Йемен	2.28
33	Катар	2.27
34	Бахрейн	2.26
35	Британские Виргинские о-ва	2.25
36	Гана	2.17
37	Мавритания	2.17
38	Теркс и Кайкос	2.16
39	Джибути	2.16
40	ЦАР	2.12
41	Конго	2.11
42	Гамбия	2. 05
43	Иордания	2.05
44	Оман	2.03
45	Каймановы о-ва	2.01
46	Сомали	2
47	Люксембург	1.98
48	Ангилья	1.97
49	Намибия	1.95
50	Соломоновы о-ва	1.94
51	Габон	1.92
52	Чад	1.86
53	Гвинея-Бисау	1.86
54	Вануату	1.85
55	Кот-д’Ивуар	1.84
56	Западный Берег	1.84
57	Сингапур	1.82
58	Белиз	1.8
59	Гватемала	1.75
60	Сан-Томе и Принсипи	1.72
61	Папуа — Новая Гвинея	1.71
62	Алжир	1. 7
63	Кения	1.69
64	Коморские о-ва	1.64
65	Судан	1.64
66	Таджикистан	1.62
67	Гондурас	1.6
68	Ливия	1.58
69	Бруней	1.57
70	Филиппины	1.57
71	Зимбабве	1.56
72	Ботсвана	1.55
73	Маршалловы о-ва	1.55
74	Камбоджа	1.52
75	Боливия	1.51
76	Израиль	1.51
77	Лаос	1.51
78	Кувейт	1.46
79	Саудовская Аравия	1.45
80	Пакистан	1.43
81	Сент Маартен	1.42
82	Малайзия	1. 37
83	Гаити	1.34
84	Кабо-Верде	1.33
85	Новая Каледония	1.33
86	Кипр	1.32
87	Эквадор	1.28
88	Аруба	1.27
89	Панама	1.27
90	Иран	1.24
91	Венесуэла	1.24
92	Антигуа и Барбуда	1.21
93	Монголия	1.18
94	Парагвай	1.18
95	Доминиканская Республика	1.18
96	Индия	1.17
97	Непал	1.16
98	Коста-рика	1.16
99	Ирландия	1.15
100	Кирибати	1.13
101	Исландия	1.13
102	Туркменистан	1. 12
103	Мексика	1.12
104	Остров Рождества	1.11
105	Свазиленд	1.08
106	Бутан	1.07
107	Кыргызстан	1.05
108	Бангладеш	1.04
109	Казахстан	1.04
110	Австралия	1.03
111	Суринам	1.02
112	Тунис	1.01
113	Норвегия	1.01
114	Южная Африка	0.99
115	Колумбия	0.99
116	Никарагуа	0.98
117	Марокко	0.97
118	Перу	0.95
119	Узбекистан	0.93
120	Вьетнам	0.93
121	Аргентина	0.91
122	Бирма	0. 91
123	Французская Полинезия	0.88
124	Азербайджан	0.87
125	Индонезия	0.86
126	Эритрея	0.85
127	Тувалу	0.85
128	Швеция	0.81
129	США	0.81
130	Бахамас	0.81
131	Лихтенштейн	0.8
132	Новая Зеландия	0.79
133	Джерси	0.78
134	Испания	0.78
135	Чили	0.77
136	Сейшельские о-ва	0.77
137	Шри-Ланка	0.76
138	Макао	0.74
139	Сан-марино	0.74
140	Бразилия	0.73
141	Канада	0. 73
142	Сент-китс и Невис	0.73
143	Бельгия	0.7
144	Швейцария	0.69
145	Ямайка	0.68
146	Остров Мэн	0.68
147	Самоа	0.6
148	Фиджи	0.6
149	Маврикий	0.59
150	Фарерские о-ва	0.55
151	Северная Корея	0.53
152	Науру	0.53
153	Турция	0.52
154	Великобритания	0.52
155	Южная Корея	0.48
156	Австрия	0.47
157	Бермуды	0.45
158	Монтсеррат	0.45
159	Гренада	0.44
160	Китай	0.41
161	Кюрасао	0. 4
162	Палау	0.39
163	Франция	0.39
164	Нидерланды	0.39
165	Финляндия	0.36
166	Гонконг	0.32
167	Гайана	0.32
168	Сент-Люсия	0.32
169	Уоллис и Футуна	0.32
170	Албания	0.31
171	Таиланд	0.3
172	Гернси	0.3
173	Лесото	0.28
174	Барбадос	0.28
175	Уругвай	0.27
176	Мальта	0.26
177	Гуам	0.26
178	Сальвадор	0.25
179	Монако	0.24
180	Европейский Союз	0.23
181	Гибралтар	0. 23
182	Дания	0.22
183	Италия	0.19
184	Доминика	0.18
185	Тристан-да-Кунья	0.18
186	Тайвань	0.17
187	Македония	0.17
188	Чехия	0.12
189	Португалия	0.04
190	Андорра	0.03
191	Фалькландские о-ва	0.01
192	Остров Норфолк	0.01
193	Ватикан	0
194	Питкерн	0
195	Кокосовые о-ва	0
196	Словакия	-0.01
197	Токелау	-0.01
198	Грузия	-0.02
199	Шпицберген	-0.03
200	Гренландия	-0. 03
201	Ниуэ	-0.03
202	Тонга	-0.05
203	Мальдивы	-0.06
204	Греция	-0.06
205	Россия	-0.08
206	Польша	-0.13
207	Босния и Герцеговина	-0.16
208	Германия	-0.16
209	Тринидад и Тобаго	-0.2
210	Армения	-0.21
211	Япония	-0.21
212	Беларусь	-0.22
213	Святой Винсент И Гренадины	-0.25
214	Венгрия	-0.25
215	Виргинские о-ва	-0.25
216	Черногория	-0.28
217	Куба	-0.29
218	Словения	-0.31
219	Румыния	-0. 33
220	Украина	-0.41
221	Сербия	-0.46
222	Хорватия	-0.5
223	Северные Марианские о-ва	-0.51
224	Микронезия	-0.52
225	Эстония	-0.57
226	Болгария	-0.61
227	Молдова	-1.05
228	Литва	-1.08
229	Латвия	-1.08
230	Сен-пьерр и Микелон	-1.08
231	Ливан	-1.1
232	Американское Самоа	-1.3
233	Пуэрто-Рико	-1.74
234	Острова Кука	-2.79

№	Страна	% роста
1	Южный Судан	4.02
2	Малави	3. 31
3	Бурунди	3.27
4	Нигер	3.25
5	Уганда	3.24
6	Катар	3.07
7	Буркина-Фасо	3.03
8	Мали	2.98
9	Ирак	2.93
10	Эфиопия	2.89
11	Замбия	2.88
12	Западная Сахара	2.82
13	Сектор Газа	2.81
14	Танзания	2.79
15	Бенин	2.78
16	Ангола	2.77
17	Того	2.69
18	Гвинея	2.63
19	Камерун	2.59
20	ОАЭ	2.58
21	Мадагаскар	2.58
22	Руанда	2.56
23	Экваториальная Гвинея	2. 51
24	Либерия	2.47
25	Йемен	2.47
26	ДР Конго	2.45
27	Нигерия	2.45
28	Мозамбик	2.45
29	Сенегал	2.45
30	Тимор-Лешти	2.42
31	Бахрейн	2.41
32	Сьерра-Леоне	2.35
33	Британские Виргинские о-ва	2.32
34	Афганистан	2.32
35	Теркс и Кайкос	2.30
36	Эритрея	2.25
37	Мавритания	2.23
38	Ливия	2.23
39	Зимбабве	2.21
40	Джибути	2.20
41	Гана	2.18
42	Северные Марианские о-ва	2. 18
43	Гамбия	2.16
44	Люксембург	2.13
45	Центрально-Африканская Республика	2.13
46	Каймановы о-ва	2.10
47	Оман	2.06
48	Ангуилла	2.03
49	Соломоновы о-ва	2.02
50	Республика Конго	2.00
51	Западный берег	1.95
52	Вануату	1.95
53	Габон	1.93
54	Кения	1.93
55	Кот-д’Ивуар	1.91
56	Гвинея-Бисау	1.91
57	Сингапур	1.89
58	Чад	1.89
59	Белиз	1.87
60	Алжир	1.84
61	Сан-Томе и Принсипи	1. 84
62	Сомали	1.83
63	Гватемала	1.81
64	Непал	1.79
65	Египет	1.79
66	Папуа-Новая Гвинея	1.78
67	Коморские	1.77
68	Судан	1.72
69	Таджикистан	1.71
70	Гондурас	1.68
71	Маршалловы о-ва	1.66
72	Бруней	1.62
73	Кувейт	1.62
74	Филиппины	1.61
75	Бангладеш	1.60
76	Камбоджа	1.58
77	Боливия	1.56
78	Израиль	1.56
79	Лаос	1.55
80	Синт-Маартен	1.51
81	Саудовская Аравия	1. 46
82	Пакистан	1.46
83	Малайзия	1.44
84	Кипр	1.43
85	Венесуэла	1.39
86	Новая Каледония	1.38
87	Кабо-Верде	1.36
88	Эквадор	1.35
89	Аруба	1.33
90	Южная Африка	1.33
91	Панама	1.32
92	Монголия	1.31
93	Турция	1.26
94	Ирландия	1.25
95	Антигуа и Барбуда	1.24
96	Доминиканская Республика	1.23
97	Коста-Рика	1.22
98	Индия	1.22
99	Ботсвана	1.21
100	Исландия	1.21
101	Иран	1. 20
102	Мексика	1.18
103	Гаити	1.17
104	Парагвай	1.16
105	Кирибати	1.15
106	Туркменистан	1.14
107	Казахстан	1.14
108	Норвегия	1.13
109	Кыргызстан	1.11
110	Остров Рождества	1.11
111	Свазиленд	1.11
112	Бутан	1.11
113	Суринам	1.08
114	Австралия	1.07
115	Колумбия	1.04
116	Бирма	1.01
117	Марокко	1.00
118	Никарагуа	1.00
119	Вьетнам	0.97
120	Перу	0.97
121	Азербайджан	0. 96
122	Французская Полинезия	0.94
123	Узбекистан	0.93
124	Аргентина	0.93
125	Индонезия	0.92
126	Тунис	0.89
127	Испания	0.89
128	Ливан	0.86
129	Багамские о-ва	0.84
130	Лихтенштейн	0.84
131	Шри-Ланка	0.84
132	Иордания	0.83
133	Сейшельские о-ва	0.83
134	Сан-Марино	0.82
135	Тувалу	0.82
136	Новая Зеландия	0.82
137	Чили	0.82
138	Макао	0.80
139	Швеция	0.80
140	Джерси	0. 80
141	США	0.78
142	Бразилия	0.77
143	Бельгия	0.76
144	Сент-Китс и Невис	0.76
145	Остров Мэн	0.76
146	Канада	0.75
147	Швейцария	0.71
148	Ямайка	0.68
149	Фиджи	0.67
150	Маврикий	0.64
151	Намибия	0.59
152	Самоа	0.58
153	Австрия	0.55
154	Науру	0.55
155	Великобритания	0.54
156	Гуам	0.54
157	Северная Корея	0.53
158	Фарерские о-ва	0.51
159	Бермудские о-ва	0.50
160	Монтсеррат	0. 50
161	Гренада	0.48
162	Китай	0.45
163	Франция	0.43
164	Нидерланды	0.41
165	Финляндия	0.40
166	Гонконг	0.38
167	Палау	0.38
168	Таиланд	0.34
169	Гернси	0.34
170	Сент-Люсия	0.34
171	Уоллис и Футуна	0.33
172	Лесото	0.32
173	Барбадос	0.31
174	Мальта	0.31
175	Албания	0.30
176	Уругвай	0.27
177	Италия	0.27
178	Сальвадор	0.25
179	Святой Елены	0.24
180	Гибралтар	0. 24
181	Тайвань	0.23
182	Дания	0.22
183	Доминики	0.21
184	Македония	0.20
185	Чехия	0.16
186	Южная Корея	0.14
187	Монако	0.12
188	Андорра	0.12
189	Португалия	0.09
190	Тонги	0.03
191	Словакия	0.02
192	Гайана	0.02
193	Фолклендские о-ва	0.01
194	Остров Норфолк	0.01
195	Ватикан	0.00
196	Гренландия	0.00
197	Кокосовые о-ва	0.00
198	Питкэрн	0.00
199	Греция	-0.01
200	Токелау	-0. 01
201	Шпицберген	-0.03
202	Ниуэ	-0.03
203	Россия	-0.04
204	Грузия	-0.08
205	Мальдивы	-0.08
206	Польша	-0.09
207	Босния и Герцеговина	-0.13
208	Тринидад и Тобаго	-0.13
209	Хорватия	-0.13
210	Куба	-0.15
211	Армения	-0.15
212	Япония	-0.16
213	Сирия	-0.16
214	Германия	-0.17
215	Беларусь	-0.20
216	Венгрия	-0.22
217	Словения	-0.26
218	Сент-Винсент и Гренадины	-0.28
219	Американское Самоа	-0. 30
220	Румыния	-0.30
221	Черногория	-0.42
222	Сербия	-0.46
223	Микронезия	-0.46
224	Эстония	-0.55
225	Болгария	-0.58
226	Виргинские о-ва	-0.59
227	Пуэрто-Рико	-0.60
228	Украина	-0.60
229	Молдова	-1.02
230	Литва	-1.04
231	Латвия	-1.06
232	Сен-Пьер и Микелон	-1.08
233	Острова Кука	-2.95

№	Страна	(%)
1	Ливан	9.37
2	Зимбабве	4.36
3	Южный Судан	4. 12
4	Иордания	3.86
5	Катар	3.58
6	Малави	3.33
7	Нигер	3.28
8	Бурунди	3.28
9	Уганда	3.24
10	Ливия	3.08
11	Буркина-Фасо	3.05
12	Мали	3.00
13	Сектор Газа	2.91
14	Эфиопия	2.89
15	Западная Сахара	2.89
16	Замбия	2.88
17	Бенин	2.81
18	Танзания	2.80
19	Ангола	2.78
20	Йемен	2.72
21	ОАЭ	2.71
22	Того	2.71
23	Руанда	2.63
24	Гвинея	2. 63
25	Мадагаскар	2.62
26	Камерун	2.60
27	Теркс и Кайкос	2.58
28	Экваториальная Гвинея	2.54
29	Либерия	2.52
30	Конго Демократическая Республика	2.50
31	Бахрейн	2.49
32	Сенегал	2.48
33	Нигерия	2.47
34	Мозамбик	2.45
35	Тимор-Лешти	2.44
36	Британские Виргинские острова	2.36
37	Сьерра-Леоне	2.33
38	Эритрея	2.30
39	Афганистан	2.29
40	Мавритания	2.26
41	Джибути	2.23
42	Ирак	2.23
43	Гамбия	2. 23
44	Гана	2.19
45	Каймановы острова	2.14
46	Центральноафриканская Республика	2.13
47	Кения	2.11
48	Соломоновы Острова	2.07
49	Оман	2.06
50	Ангилья	2.06
51	Вануату	2.01
52	Западный берег	1.99
53	Кот-д’Ивуар	1.96
54	Габон	1.94
55	Республика Конго	1.94
56	Гвинея-Бисау	1.93
57	Сингапур	1.92
58	Белиз	1.92
59	Чад	1.92
60	Сан-Томе и Принсипи	1.89
61	Алжир	1.88
62	Коморские Острова	1. 87
63	Гватемала	1.86
64	Египет	1.84
65	Папуа-Новая Гвинея	1.84
66	Непал	1.82
67	Филиппины	1.81
68	Судан	1.78
69	Таджикистан	1.75
70	Сомали	1.75
71	Гондурас	1.74
72	Маршалловы Острова	1.72
73	Кувейт	1.70
74	Бруней	1.65
75	Камбоджа	1.63
76	Боливия	1.60
77	Бангладеш	1.60
78	Лаос	1.59
79	Синт-Маартен	1.51
80	Пакистан	1.49
81	Саудовская Аравия	1.49
82	Кипр	1. 48
83	Малайзия	1.47
84	Израиль	1.46
85	Новая Каледония	1.42
86	Венесуэла	1.42
87	Кабо-Верде	1.39
88	Эквадор	1.37
89	Монголия	1.37
90	Аруба	1.36
91	Панама	1.35
92	Ботсвана	1.26
93	Доминиканская Республика	1.25
94	Индия	1.25
95	Антигуа и Барбуда	1.25
96	Коста-Рика	1.24
97	Иран	1.22
98	Мексика	1.21
99	Ирландия	1.20
100	Парагвай	1.19
101	Норвегия	1.19
102	Кирибати	1. 18
103	Казахстан	1.17
104	Туркменистан	1.14
105	Свазиленд	1.14
106	Бутан	1.13
107	Северные Марианские острова	1.13
108	Турция	1.12
109	Люксембург	1.12
110	Суринам	1.12
111	Остров Рождества	1.11
112	Австралия	1.09
113	Гаити	1.08
114	Колумбия	1.07
115	Кыргызстан	1.04
116	Бирма	1.03
117	Марокко	1.02
118	Никарагуа	1.02
119	Вьетнам	1.00
120	Перу	0.99
121	Азербайджан	0. 99
122	Французская Полинезия	0.97
123	Аргентина	0.95
124	Индонезия	0.95
125	Узбекистан	0.93
126	Тунис	0.92
127	Сан-Марино	0.87
128	Багамские острова.	0.87
129	Сейшельские острова	0.87
130	Шри-Ланка	0.86
131	Чили	0.84
132	Новая Зеландия	0.83
133	Макао	0.83
134	Лихтенштейн	0.82
135	Испания	0.81
136	Джерси	0.81
137	Бразилия	0.80
138	Остров Мэн	0.80
139	Тувалу	0.80
140	Швеция	0. 79
141	Швейцария	0.78
142	Сент-Китс и Невис	0.78
143	США	0.77
144	Канада	0.76
145	Фиджи	0.70
146	Ямайка	0.69
147	Намибия	0.67
148	Маврикий	0.66
149	Исландия	0.65
150	Самоа	0.59
151	Науру	0.56
152	Соединенное Королевство	0.54
153	Северная Корея	0.53
154	Бермудский	0.52
155	Гренада	0.50
156	Фарерские острова	0.49
157	Монтсеррат	0.48
158	Франция	0.45
159	Китай	0. 44
160	Гуам	0.44
161	Нидерланды	0.42
162	Гонконг	0.41
163	Палау	0.37
164	Гернси	0.36
165	Таиланд	0.35
166	Сент-Люсия	0.35
167	Лесото	0.34
168	Уоллис и Футуна	0.33
169	Барбадос	0.33
170	Мальта	0.33
171	Италия	0.30
172	Албания	0.30
173	Святой Елены и Тристан-да-Кунья	0.27
174	Сальвадор	0.27
175	Уругвай	0.26
176	Гибралтар	0.25
177	Тайвань	0.25
178	Дания	0. 22
179	Доминика	0.22
180	Македония	0.21
181	Андорра	0.17
182	Чехия	0.17
183	Южная Корея	0.16
184	Португалия	0.12
185	Тонга	0.09
186	Монако	0.06
187	Финляндия	0.05
188	Бельгия	0.05
189	Словакия	0.03
190	Гренландия	0.02
191	Австрия	0.01
192	Греция	0.01
193	Фолклендские острова	0.01
194	Остров Норфолк	0.01
195	Ватикан	0.00
196	Кокосовые острова	0.00
197	Острова Питкэрн	0. 00
198	Токелау	-0.01
199	Шпицберген	-0.03
200	Россия	-0.03
201	Ниуэ	-0.03
202	Мальдивские о-ва	-0.09
203	Польша	-0.11
204	Гайана	-0.11
205	Тринидад и Тобаго	-0.11
206	Грузия	-0.11
207	Босния и Герцеговина	-0.11
208	Хорватия	-0.12
209	Армения	-0.13
210	Япония	-0.13
211	Куба	-0.14
212	Германия	-0.18
213	Беларусь	-0.19
214	Венгрия	-0.21
215	Словения	-0.23
216	Румыния	-0. 29
217	Сент-Винсент и Гренадины	-0.29
218	Литва	-0.29
219	Американское Самоа	-0.35
220	Микронезия Федеративные Штаты	-0.42
221	Сербия	-0.46
222	Южная Африка	-0.48
223	Черногория	-0.49
224	Виргинские острова	-0.56
225	Латвия	-0.62
226	Украина	-0.64
227	Пуэрто-Рико	-0.65
228	Эстония	-0.68
229	Болгария	-0.83
230	Сен-Пьер и Микелон	-1.02
231	Молдова	-1.02
232	Острова Кука	-3.00
233	Сирия	-9.73

Как на дрожжах – Новости – Научно-образовательный портал IQ – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

• АБB
• АБB
• АБB

• А
• А
• А
• А
• А

Обычная версия сайта

Фантастический прирост мирового населения в 1800–2000 годах

ISTOCK

В Издательском доме НИУ ВШЭ вышла книга «Почему важна демография» Дэнни Дорлинга и Стюарта Гител-Бастена. IQ.HSE публикует из неё фрагмент, посвящённый росту населения в XIX–XXI веках, его темпам в разных частях мира и факторам, оказывающим на него влияние.

До 1851 года численность мирового населения росла относительно медленно. Так было на протяжении большей части истории человечества, за исключением периода, известного как неолитическая революция. Она произошла как минимум в четырёх регионах мира независимо друг от друга, причем считается, что в одних она произошла 11–12 тыс. лет назад, а в других — позднее. До этой революции в мире жило порядка 6 млн человек (разумеется, это оценка с большой погрешностью). На каждого жившего тогда человека приходится более 1 тыс. живущих сейчас. В ходе неолитической революции за многие десятки поколений численность мирового населения увеличилась шестикратно, до 36 млн человек. Затем прирост снова замедлился, и следующее шестикратное увеличение произошло спустя многие сотни поколений — между 1800 и 2000 годами. В последний раз столь быстрый рост численности людей произошёл до того, как греки довели до совершенства свои мифы, и даже до того, как Будда размышлял о том, ограничена ли жизнь смертью.

Согласно оценкам Отдела народонаселения ООН, 2 тыс. лет назад мировое население составляло примерно 300 млн человек. Данные других оценок разнятся — от 170 до 400 млн человек, так что здесь есть большая степень неопределённости. По первым частично надёжным оценкам, опирающимся на записи в «Книге Страшного суда» 1086 года, население Англии в то время составляло от 1,1 до 1,9 млн человек, но могло быть и больше 4 млн.

Вплоть до конца первого тысячелетия (нашей эры) средний коэффициент прироста мирового населения был меньше 0,1% в год. В течение второго тысячелетия темпы прироста были медленными, а в периоды эпидемий чумы и распространения заболеваний в Новом Свете они временно были отрицательными. Несмотря на такие спады, к 1820 году численность мирового населения достигла 1 млрд человек. В начале XX века она добралась до отметки 1,3 млрд, а затем быстро выросла до ошеломительных 6 млрд человек в 1999 году. 31 октября 2011 года ООН объявила, что численность мирового населения достигла 7 млрд.  

Темпы прироста населения в разных регионах мира были разными. Поскольку мы, очевидно, не можем использовать национальные государства для подразделения мира, мы делим его на регионы или географически смежные территории. На серии картограмм, представленных ниже, продемонстрировано изменение географии роста населения за последние 2 тыс. лет по регионам. Территории регионов изображены пропорционально своему населению в разные моменты истории. В 1 году н.э. совокупное население территории, занимаемой сейчас Китаем, Монголией и Кореей, было таким же, как население Великобритании в 2014 году, — около 62 млн человек.

Два тысячелетия назад население земель, занимаемых сейчас Индией, а тогда являвшихся центром известного мира, составляло 78 млн человек — меньше, чем в современной Германии. Оставшиеся 90 млн человек были очень неравномерно рассеяны по остальной территории планеты. Самые населенные земли — главным образом те, что сейчас называются Китаем (отмечены светло-серым цветом) и Индией (выделены умеренно серым цветом). Согласно оценке, их суммарное население составляло 135 млн человек, то есть больше половины мирового населения того времени. 40 млн человек тогда жили в Европе, 18 млн — на Среднем Востоке, 11 млн — в Северной Африке. Северная и Южная Америки, а также Тихоокеанский регион были очень малонаселенными. Как правило, на более холодных территориях в северных широтах численность населения была меньше, а территории, окружающие сейчас реки Ганг, Тигр, Янцзы, Нил и По, были самыми густонаселенными.

Далее мы можем увидеть, как отражено распределение населения в 1500 году, в период испанских завоеваний в Южной Америке. Хотя мировое население почти удвоилось с 1 по 1500 год, его географическое распределение осталось почти неизменным: Южная и Восточная Азия остались самыми населёнными регионами мира. Интересно также отметить, что в это время суммарное население Мексики и Перу было больше, чем население территории, сейчас обозначаемой как «все остальные американские страны». Это распределение очень быстро изменилось в последующие века. В частности, вторжение в Новый Свет, начавшееся в 1492 году, сопровождалось столкновением его коренных обитателей с микробами и заболеваниями, к которым у них не было иммунитета. Это имело опустошительные последствия для коренного населения, которое гораздо быстрее погибало от этих заболеваний, чем от колониальных войн и зверств сил Старого Света.

По эту сторону Атлантики шок от открытия практически новой планеты — Нового Света — был настолько велик, что экономика Старого Света сильно изменилась. Богатства, награбленные в Новом Свете, перевернули прежний общественный порядок континентов с ног на голову. Относительно слаборазвитый тогда дальний запад Азии (Европа) внезапно стал экономическим центром мира. До того лишь греки (Птолемей) определяли Европу как отдельный континент. Китай постепенно стал периферийным регионом. Торговые потоки изменились, началась колонизация, ускорился вывоз рабов из Африки, и в течение нескольких веков для большинства людей в большинстве частей света всё изменилось. На континентах, одном за другим, начался быстрый рост населения, когда прежние устоявшиеся общественные порядки были опрокинуты. Первый, самый мощный и наиболее дестабилизирующий демографический взрыв произошел в Европе. Африка обезлюдела из-за работорговли и четырёхсотлетней принудительной миграции преимущественно в страны Нового Света. Индия была колонизирована (дважды). Китайские империи были уничтожены, частично опиумной торговлей, которой дирижировала Британская империя. Будущая Североамериканская империя существовала только в зачатке. Между 1500 и 1900 годами мировое население утроилось и составило 1,5 млрд человек, а его географическое распределение сильно изменилось.

В этот период, для которого характерны имперское правление и территориальная экспансия, население Британии и Северной Америки выросло в 10 раз. Далее показана география мирового населения в 1960 году, когда его численность достигла 3 млрд человек. Доля жителей Южной Америки быстро увеличивалась начиная с 1900 года. Доля же западноевропейского населения, наоборот, в относительном выражении начала уменьшаться с 15% в 1900 году до 11% в 1960 году, а затем и до 6% в 2000 году.

120-летний период между 1851 и 1971 годами, известный как эра ускорения роста мирового населения. Это эра, в течение которой население росло как на дрожжах. После 1851 года оно не просто росло — ускорялся темп самого роста. Он продолжал ускоряться в течение этого периода, за исключением двух заметных отрезков, связанных с мировыми войнами. Несмотря на эти спады, среднегодовой темп прироста мирового населения поднялся с 0,1 до более чем 0,5% в 1851–1870 годах и к 1900 году превысил 1% с кратким спадом до 0,3% во время Первой мировой войны и последовавшей за ней пандемии гриппа в 1918–1919 годах.

После Первой мировой войны, в течение 1920-х годов, ежегодный темп роста мирового населения достиг 1,3%, а в эпоху Великой депрессии с 1929 по 1936 год упал до 0,8%. В конце 1930-х годов темп роста снова быстро пробил отметку в 1%, чтобы сильно упасть в период Второй мировой войны. За этой первой поистине глобальной войной последовало очередное быстрое ускорение до 1,8% к середине 1950-х годов, на короткое время прерванное тремя годами Великого китайского голода. Голод охватил 1958–1961 годы, в которые преждевременно скончались до 45 млн человек. Всего через 10 лет после окончания голода в Китае, в 1971 году, темп роста мирового населения достиг пика на отметке 2,1%. Период ускорения роста закончился в этот год; затем показатель ежегодного роста упал до 1,6% в 1982 году и подскочил до 1,9% в 1983 году; с тех пор он непрерывно снижался.

После финансового кризиса 2008 года произошло быстрое замедление роста численности населения. Следует отметить, что все эти приросты рассчитываются по формуле сложных процентов, поэтому непрерывный рост на 2% ежегодно означает, что мировое население удваивается каждые 35 лет (не 50). Кроме того, важно понимать, что такие события, как голод, война и эпидемия, в долгосрочной перспективе приводят к большему росту населения в ответ на смерти и разрушение. Так что в будущем чем больше бедствий мы избегнем и предотвратим, тем более быстрого сокращения численности населения нам следует ожидать.
IQ

24 июня

Демография Фрагмент

---

Естественный прирост населения: что это, расчет, разница

Естественный прирост населения – это разница между количеством рожденных детей и умерших людей в течение года. Этот показатель демонстрирует прежде всего то, как население само себя воспроизводит. Также это показатели воспроизведения, являются основополагающим для подсчета роста численности населения. Кроме этого, существуют и другие пути увеличения численности страны, поэтому различают естественное и механическое увеличение людей в стране.

Содержание

• 1 Что это
• 2 Расчет
• 3 Статистика
• 4 Коэффициенты
• 5 Динамика
• 6 Факторы
• 7 Рейтинг стран

Что это

Естественный прирост или сокращенно ЕП учитывает только разницу между умершими гражданами и рожденными детьми. Эти показатели характеризуют несколько различных факторов:

• Уровень качества жизни.
• Желание людей создавать семьи.
• Желание и возможность женщин рожать детей.

Так как показатель роста населения традиционно рассчитывается как разность между рожденными и умершими, то эта цифра зависит от многих факторов:

• Уровня рождаемости детей на 100 женщин.
• Продолжительности жизни.
• Уровня смертности.

Прежде всего эти показатели зависят от качества жизни и того, как в стране распределяются базовые и дополнительные социальные блага. Важно учесть, что качество жизни людей в стране демонстрируют не отдельные показатели регулярной рождаемости, обычной смертности и стандартного прироста, но и их соотношение и корреляция с другими абсолютными и относительными факторами. Если количество умерших превышает количество рожденных, то это явление называется убылью людей.

Кроме процесса воспроизводства людей при учете численности граждан в стране, учитывается также и механическое увеличение численности. Ответ на вопрос что такое механический прирост населения – это простая миграция, то есть те люди, которые уезжают из страны или приезжают в нее и становятся ее гражданами.

Расчет

Расчет естественного прироста основывается на показателях на 1000 жителей в течение года. Стандартная формула вычисления: ЕП=Р-С, при этом:

• Р – рождаемость
• С – смертность

Чтобы рассчитать точный показатель естественного роста, обычно используют промилле или одну тысячу. Обусловлено это тем, что все расчеты ведутся в показателях на тысячу людей.

Эти данные показывают абсолютную величину воспроизведения людей в стране, то есть имеется ли увеличение или убыль. Однако для полного анализа ситуации в конкретном регионе или стране следует учитывать численность и стандартный естественный прирост, а также другие относительные факторы.

Статистика

Для России характерен в последние годы минимальный уровень увеличения или убыли населения. В конце 90-х годах у естественного прироста населения всей России наблюдались стабильные отрицательные значения. С 70-х годов до 1985 года численность страны стабильно и активно росла.

С 1985 года прирост населения республики России начал замедляться. В 1992 году он принял отрицательное значение, которое держалось до 2013 года. При этом с 1992 до 2002 отрицательные числа естественного движения населения России увеличивались, что говорило о явной тенденции к убыли людей. Максимальное отрицательное значение наблюдалось в 2000 году, а затем убыль начала уменьшаться.

С 2013 года, наоборот, наблюдается увеличение численности. Однако положительные числа присутствуют в минимальных масштабах. Стоит отметить, что небольшое, но стабильное увеличение является скорее положительным фактором, так как резкий скачок в положительную сторону в будущем может сыграть также негативную роль.

Коэффициенты

Так как от стандартной формулы для расчета зависит лишь абсолютная величина, то для расчета относительных показателей применяют коэффициенты. Прежде всего это общий коэффициент естественного прироста, который рассчитывается по формуле:

ЕП=((Р-С)/Н)*1000, где Н – численность людей на конкретной территории.

Именно эта формула применяется для расчета относительного увеличения, который показывает интенсивность воспроизведения. Это позволяет следить за демографической безопасностью и регулировать перспективу положительного или отрицательного движения численности.

Кроме этого, применяются и другие коэффициенты:

• Коэффициент рождаемости, а именно число родившихся на каждую тысячу людей.
• Коэффициент смертности, то есть число умерших на тысячу людей.
• Коэффициент фертильности или количество рожденных на тысячу женщин от 15 до 49 полных лет.
• Особые возрастные коэффициенты рождаемости и смертности.

К примеру, высокий естественный прирост населения зачастую характерен для слаборазвитых стран, где также велика рождаемость и одновременно смертность.

Динамика

Данные по регионам России по увеличению численности людей весьма разнятся. При этом естественный прирост населения Российской Федерации по конкретным регионам не всегда зависит от следующих моментов:

• Уровня образованности людей.
• Транспортной доступности.
• Медицинского обслуживания.
• Экономической ситуации.

Как ни странно, в последние 15 лет лидером здесь является Чеченская республика, где воспроизведение выросло за последние годы, и составляет до 24 промилле. Также высокие числа наблюдаются в республике Тыва, Дагестан, Саха-Якутия, в Тюменской области.

В центральных регионах, наоборот, наблюдается убыль людей от 1 до 5 промилле. Регионами-лидерами по убыли являются:

• Тульская область.
• Тверская область.
• Новгородская областью

Поэтому найти коэффициент естественного увеличения населения общий для России довольно сложно, так как нужно учитывать при этом множество других показателей. Сложность еще заключается в том, что часть данных меняется от года к году, а именно: транспортная доступность и экономическая ситуация.

Факторы

Какие факторы влияют на естественный прирост населения, а не только на элементарную рождаемость, рассчитать довольно сложно. Именно по той причине, что здесь играет роль совокупность разных причин, которые могут выступать как в синергии друг с другом, так и нейтрализовать друг друга.

Причины естественного увеличения населения могут быть совершенно разными:

• Уровень качества жизни.
• Уровень образования женщин.
• Культурные и религиозные ценности.
• Качество медицинского обслуживания.

Поэтому высокая скорость воспроизводства людей не всегда является показателем высокого качества жизни. Например, список стран по естественному приросту населения традиционно возглавляют африканские территории, где на 1000 человек в год прирост составляет около 40 рожденных.

И, наоборот, в число стран с отрицательным приростом населения чаще всего попадают государства Европы. Причинами отрицательных показателей могут быть как культурные традиции, например, в Германии или Японии, так и экономические причины, как в Сербии или Латвии.

Самый высокий естественный прирост обычно наблюдается в слаборазвитых государствах. При этом быстрое увеличение количества людей влечет за собой высокую конкуренцию между ними за материальные блага и влечет снижение уровня жизни. Сильные отрицательные показатели также влекут за собой спад экономики, по причине нехватки рабочих рук.

Идеальной ситуацией является минимальный уровень воспроизводства без резких демографических скачков или спадов.

Рейтинг стран

В разных государствах в зависимости от многих факторов, ситуация с воспроизведением не только различается, но и по-разному влияет на уровень дальнейшего качества жизни людей. Ярким примером здесь будет Индия и Китай, где рождаемость довольно велика, однако качество жизни весьма разнится.

Из европейских стран лидером является – Ирландия, где увеличение составляет около 9 промилле. Экономический лидер – США, стабильно показывает незначительную убыль. Лидер Европы – Германия, имеет отрицательные показатели. Другие европейские страны, такие как Франция, Великобритания, Швейцария и другие, показывают положительные тенденции.

Азиатские страны в силу своих культурных традиций демонстрируют явное, стабильное увеличение численности людей.

Естественный прирост населения — определение, как рассчитать, основные показатели » Kupuk.net

Главная » Уроки » Обществознание

Автор Беликова Ирина На чтение 5 мин Просмотров 37

Естественный прирост населения — это разница между коэффициентами смертности и рождаемости в стране, которая влияет на количество граждан. Как правило, естественным приростом называют процесс, когда рождаемость превышает смертность, но бывает и наоборот. Второй случай называется убыльным.

Говоря о данном понятии, следует полностью исключить эмиграцию и иммиграцию, так как они не являются источниками прироста населения с естественной стороны. Единицей измерения естественного прироста считаются проценты (промилле) на 1000 жителей.

Способы расчета процентного соотношения

Для того чтобы быстро вычислять процентное соотношение естественного прироста, существуют два варианта формул:

Коэффициент прироста является разностью между естественным приростом и уже действующим населением, умноженным на 1000.

Коэффициент естественного прироста равняется разнице между количеством рожденных и умерших за определенный период времени.

Рис. 1. Коэффициент прироста населения

Естественный прирост населения в России

На протяжении длительного времени в России наблюдался стремительный спад численности населения, но начиная с 2013 года он стал повышаться и достиг отметки в 0,05%. Однако в скором времени он снова упал. В общей сложности динамика увеличения численности населения в Российской Федерации за 2018 год в период с января по май уменьшилась на 0,1% или почти 79 тыс. человек.

Характеристики

Естественный прирост существует в двух формах — прибыльный и убыльный:

• Первый тип характеризуется тем, что численность родившихся больше умерших.
• Второй — тем, что число умерших превышает численность родившихся.

Главную роль в первом типе занимает демографический взрыв (резкое увеличение числа граждан в результате высоких темпов рождаемости). Решающая роль во втором типе принадлежит демографическому кризису. Его главной особенностью является резкое сокращение численности населения в результате высокой смертности и низкой рождаемости.

Рис. 2. Естественный прирост населения

Особенности и проблемы демографического взрыва

Особо высокие темпы рождаемости наблюдаются в крупных городах и экономически высокоразвитых странах. Демографический взрыв на сегодняшний день считается одной из самых серьезных проблем человечества. В данном случае речь идет не только о мировых ресурсах, которые очень быстро исчерпываются, но и о политико-экономическом состоянии стран. Дело в том, что с высоким приростом населения увеличивается необходимость в выплате различных пособий. Также возникают трудности с занятостью населения. Рабочих мест не хватает всем. В связи с этим, образуется высокий коэффициент безработицы, что значительно снижает рейтинг государства в мировом списке. Не менее значимой проблемой является низкий уровень развития стран и войны в них. Это приводит к тому, что граждане начинают уезжать из своей страны в более благополучные государства. Принять беженцев и обеспечить им достойную жизнь может не каждая страна. В итоге беженцы превращаются в бродячих людей, до которых никому нет дела.

Особенности и проблемы демографического кризиса

Основной проблемой демографического кризиса является повышение численности пожилого населения и быстрое уменьшение трудоспособных людей. На первый взгляд может показаться, что в этом серьезной проблемы нет, ведь есть еще дети, которые вырастут и добавятся к числу трудоспособных. На самом деле это не так:

• Во-первых, за период, пока дети вырастут, состарятся те, кто мог трудиться, а значит — ситуация останется прежней и ничуть не изменится.
• Во-вторых, начнет стремительно падать экономика за счет нехватки рабочих кадров, а значит — ухудшится жизнь в стране, что приведет к еще более высокому коэффициенту смертности.
• В-третьих, пожилому населению придется выплачивать пенсионные пособия, которые образуются из налогов, уплачиваемых работниками. А так как рабочих рук очень мало, то и налогов будет меньше, следовательно — придется либо уменьшать пенсию, либо повышать налоговую ставку. И в том, и в другом случае будут недовольные, а это, в свою очередь, принесет определенные последствия.

Однако и это еще не все. С повышением численности пожилого населения будет уменьшаться численность женщин, способных рожать детей, а значит — о процессе демографического взрыва в будущем можно вообще забыть. Это может привести к полному вымиранию государства.

Рис. 3. Причины демографического кризиса

Особенности естественного прироста на территории Российской Федерации

В 2018 году численность родившегося населения составила 651 тыс. человек. Численность умершего населения составила 798 тыс. человек. В целом, смертность в России превысила рождаемость в 1,2 раза. В итоге общее количество граждан России составляет 146 880 432 человек. Из них мужское население составляет 46%, а женское — оставшиеся 54%. Более подробные данные о приросте населения Российской Федерации можно посмотреть в демографических таблицах в Интернете. Для того чтобы бороться с демографическим взрывом, политики предлагают сегодня ввести определенные запреты, нарушение которых будет караться. Например, если родители будут иметь более двух детей, они обязаны будут выплачивать штрафы. Для борьбы с демографическим кризисом, наоборот, необходимо мотивировать людей. Например, родителям, у которых более 3 детей, выплачивать различные пособия. Естественный прирост населения — это процесс, который влияет на численность населения. Он бывает как прибыльным, так и убыльным. Каждый из них несет за собой определенные последствия. Для того чтобы с ними бороться, нужно регулировать экономику страны и предусматривать мотивирующие и санкционные мероприятия. Для закрепления материала смотрите также видео по этой теме.

Оцените автора

Естественный прирост и воспроизводство населения — Медицинская статистика — Каталог статей

Главная » Статьи » Медицинская статистика

---

Естественный прирост и воспроизводство населения

Статистические данные, характеризующие естественный прирост населения, содержатся в таблице А12 «Естественное движение населения», которая на федеральном уровне разрабатывается в разрезе всех субъектов Федерации с выделением городского и сельского населения, населения регионального центра, а на уровне каждого субъекта Федерации в ней выделяется население городов и районов, в т. ч. городское и сельское. Показатели естественного прироста населения регулярно публикуются в «Российском статистическом ежегоднике», «Демографическом ежегоднике», статистических ежегодниках субъектов Федерации. Таблица 1 Показатели естественного прироста населения Наименование показателей Методика расчета показателей Коэффициент жизненности (индекс Покровского-Пирла) Представляет собой отношение числа родившихся к числу умерших. Коэффициент депопуляции Представляет собой отношение числа умерших к числу родившихся. Суммарный коэффициент рождаемости, обеспечивающий нулевой естественный прирост населения Показывает ту величину суммарного коэффициента рождаемости, которая необходима для обеспечения нулевого естественного прироста населения (т. е. равенства чисел родившихся и умерших) при сложившейся возрастной структуре населения и существующем уровне смертности. Рассчитывается путем деления общего коэффициента смертности на общий коэффициент рождаемости и умножения полученного частного от деления на реально имеющий место суммарный коэффициент рождаемости. Когда речь идет о депопуляции, о вымирании населения, то имеют в виду именно отрицательную величину естественного прироста населения, т.е. превышение числа умерших над числом родившихся. Несмотря на некоторую созвучность, не следует путать понятия «вымирание» и «смертность» или списывать вымирание полностью на высокую смертность. Вымирание или, все же точнее, депопуляция определяется как рождаемостью, так и смертностью. Точнее сказать, их сочетанием. Более того, главной причиной депопуляции в целом ряде стран, и в том числе в России, является, прежде всего, очень низкий уровень рождаемости. Абсолютная величина естественного прироста позволяет судить лишь о масштабах естественного прироста или убыли населения, о том, насколько численность населения увеличивается или уменьшается за счет разности между числами родившихся и умерших. Однако этот показатель совершенно непригоден, например, для межрегиональных сопоставлений, так как он зависит от абсолютной численности населения. Устранить влияние численности населения на показатели естественного прироста при динамических и территориальных сравнениях можно не только с помощью общего коэффициента естественного прироста населения, но также и используя коэффициент жизненности (индекс Покровского-Пирла) или коэффициент депопуляции. В первом случае берется отношение числа родившихся к числу умерших, в во втором – наоборот. Оба эти показателя характеризуют результат естественного движения населения, соотношение рождаемости и смертности. Более информативен общий коэффициент естественного прироста населения, хотя, как и другие демографические общие коэффициенты, он зависит от особенностей половозрастного состава населения. Причем, в отличие от общих коэффициентов рождаемости и смертности, этот показатель зависит от структуры населения, как бы, с двух сторон: доля женщин репродуктивного возраста влияет на «плюсовую» часть, т. е. на общий коэффициент рождаемости, а доля пожилого населения на «минусовую» часть, т.е. на общий коэффициент смертности. При этом влияние половозрастной структуры населения на общий коэффициент естественного прироста населения может быть однонаправленным и разнонаправленным. В первом случае, она будет способствовать, одновременно, повышению общего коэффициента рождаемости и снижению общего коэффициента смертности, или, наоборот, снижению первого показателя и повышению второго. Однонаправленность здесь будет заключаться в том, что как со стороны рождаемости, так и со стороны смертности, половозрастной состав населения будет способствовать большей или меньшей величине общего коэффициента естественного прироста населения. Во втором случае, половозрастная структура населения будет одновременно способствовать либо повышению общих коэффициентов рождаемости и смертности, либо их снижению. Разнонаправленность при этом будет состоять в том, что состав населения, с одной стороны, будет влиять на повышение общего коэффициента естественного прироста, а, с другой, в то же время – на его уменьшение. Например, в России сейчас половозрастной состав населения оказывает однонаправленное влияние на величину и динамику общего коэффициента естественного прироста. В возраста, для которых характерен наиболее высокий уровень рождаемости, сейчас начинают входить относительно многочисленные поколения родившихся в первой половине и середине 1980-х гг., когда имело некоторое кратковременное повышение рождаемости. Это способствует повышению общего коэффициента рождаемости. С другой стороны, пожилые возраста пополняются весьма малочисленными контингентами родившихся в годы Великой Отечественной войны. Это способствует более низкому общему коэффициенту смертности. В результате современный половозрастной состав населения способствует большей величине общего коэффициента естественного прироста, а, точнее говоря, тормозит естественную убыль населения России. Через несколько лет ситуация изменится кардинальным образом. Влияние структуры населения на естественный прирост населения останется однонаправленным, но эта направленность будет уже иной. В репродуктивный возраст будут входить родившиеся в конце 1980-х – первой половине 1990-х гг., когда рождаемость быстро снижалась, и это будет в очень сильной степени способствовать снижению общего коэффициента рождаемости. С другой стороны, пожилого возраста будут достигать относительно многочисленные контингенты родившихся в послевоенные годы, когда имело место, так называемое, компенсационное повышение рождаемости. При прочих равных условиях это вызовет рост общего коэффициента смертности. Таким образом, способствуя сокращению общего показателя рождаемости и увеличению общего показателя смертности, перемены в половозрастном составе населения приведут к нарастанию масштабов естественной убыли россиян. Еще одним важным индикатором, который может быть использован при анализе естественного прироста населения, демографической ситуации в целом, является суммарный коэффициент рождаемости, который необходим для обеспечения нулевого естественного прироста населения, т.е. чтобы не было естественной убыли населения, при существующих уровне смертности и половозрастном составе населения. Этот показатель появился сравнительно недавно и используется пока редко. Собственно потребность в нем возникает тогда, когда число умерших превышает число родившихся. С точки зрения оценки сложившейся демографической ситуации, он представляется весьма показательным, так как во многом, характеризует глубину демографического кризиса и свидетельствует о степени сложности его преодоления. В России в 2003 г. при имевших место уровне смертности и половозрастном составе населения, баланс рождений и смертей обеспечивался бы, если бы суммарный коэффициент рождаемости составлял 2,11. Фактически же величина этого показателя равнялась лишь 1,32. Воспроизводство населения представляет собой постоянное возобновление поколений людей. Если показатели естественного прироста населения отражают его текущую, ежегодную динамику, то показатели воспроизводства характеризуют процесс замещения поколений, который складывается в результате существующих режимов рождаемости и смертности. Для расчета показателей воспроизводства населения требуется уже не первичная статистическая информация, а те показатели, которые были рассмотрены ранее в главах, посвященных рождаемости и смертности: возрастные и суммарный коэффициенты рождаемости, числа живущих из таблиц смертности. Таблица 2 Показатели воспроизводства населения Важно сразу отметить, что показатели воспроизводства населения требуют особо корректного, грамотного использования. Они лишь позволяют оценить, как изменялась бы численность населения, если бы его возрастной состав соответствовал существующему режиму воспроизводства населения, т.е. сочетанию уровней рождаемости и смертности. Сейчас в России возрастная структура иная. Она сложилась за счет демографических тенденций прошлых лет. Но нельзя забывать, что длительное сохранение нынешнего уровня смертности и, главное, рождаемости неизбежно (препятствовать этому может только устойчивая интенсивная миграция) формирует соответствующее возрастное распределение населения. И тогда уже оно, даже при возможном улучшении режима воспроизводства населения, будет негативно влиять на динамику его численности. Таким образом, показатели воспроизводства населения выступают, как интегральной оценкой существующих режимов рождаемости и смертности, так и своеобразным прогнозом-предупреждением, который позволяет увидеть, что будет с населением, если демографические тенденции не изменятся. Традиционно показатели воспроизводства рассчитываются для женского населения. Те немногие расчеты, которые делались для мужчин, показывают, что там величины соответствующих индикаторов оказываются несколько иными. Вопрос же о показателях воспроизводства населения совместно для обоих полов до сих пор не решен в демографической науке. Не вдаваясь здесь в методологические тонкости, будем говорить, фактически, о показателях воспроизводства женского населения, условно полагая их такими же и для всего населения в целом. По величине брутто-коэффициента воспроизводства населения еще нельзя судить о степени замещения поколения матерей поколением их дочерей, так как не все из последних доживут до возраста своих матерей. Этого недостатка лишен нетто-коэффициент воспроизводства населения, который, по сути дела, является ключевой характеристикой режима воспроизводства. Он характеризует степень замещения родительского поколения детским. Если его величина превышает 1, то воспроизводство расширенное, т. е. от поколения к поколению численность населения увеличивается. Если она меньше 1, то воспроизводство суженное, т.е. от поколения к поколению численность населения сокращается. Наконец величина этого показателя, равная 1, свидетельствует о простом воспроизводстве, при котором от поколения к поколению численность населения не меняется. Например, если величина нетто-коэффициента воспроизводства населения равна 1,2, то значит каждое новое поколение по численности на 20% больше предыдущего (на смену каждым десяти женщинам приходит 12 дочерей), а если 0,6 – то на 40% меньше (на смену каждым десяти женщинам приходит лишь 6 дочерей). Если нетто-коэффициент показывает пропорцию замещения поколений при условии, когда возрастная структура населения приходит в соответствие с режимом воспроизводства населения, то истинный коэффициент естественного прироста показывает, каким при этом будет ежегодное изменение численности населения. При нетто-коэффициенте большем 1 истинный коэффициент естественного прироста будет положительным, при нетто-коэффициенте меньшем 1 – отрицательным и при нетто-коэффициенте равном 1 – нулевым. Пример. В 2003 г. в России брутто-коэффициент воспроизводства населения составлял 0,64, а нетто-коэффициент – 0,63. Это означает, что при длительном сохранении нынешних уровней рождаемости и смертности, на смену 100 матерям будет приходить 63 дочери, доживающие до их возраста, т.е. с каждым новым поколением численность населения будет уменьшаться на 37%. При этом истинный коэффициент естественного прироста населения составлял –17,9‰. Это означает, что, если бы возрастная структура населения соответствовала нашему нынешнему режиму воспроизводства населения, то число россиян сокращалось бы в результате естественной убыли на 1,8%. Напомним, что фактически общий коэффициент естественного прироста составлял –6,2‰. Разница между этим показателем и величиной –17,9‰ образуется за счет того, что фактически имеющая место возрастная структура населения России существенно более благоприятна для демографической динамики, чем возрастная структура, которая соответствует нынешним уровня рождаемости и смертности. Источник: журнал «Медицинская статистика и оргметодработа в учреждениях здравоохранения» N 4/2019.   Другие статьи по теме

Категория: Медицинская статистика | Добавил: zdrav1 (21.06.2020)

Просмотров: 982

Всего комментариев: 0

Лабораторное руководство Упражнение № 9

В приведенной выше таблице 1 будет рассчитан размер популяции (N) через определенный промежуток времени (t). Все, что вам нужно сделать, это ввести начальную численность популяции (N или ), скорость роста (r) и продолжительность времени (t). Константа (e) уже введена в уравнение. Это основание натурального логарифма (примерно 2,71828). Скорость роста (r) и время (t) должны быть выражены в одних и тех же единицах времени, например, в годах, днях, часах или минутах. Для людей темпы роста населения основаны на одном годе. Если население выросло с 1000 до 1040 человек за один год, то процентное увеличение или годовой прирост составляет 40/1000 х 100 = 4 процента. Другой способ показать этот естественный прирост — вычесть уровень смертности из уровня рождаемости в течение одного года и преобразовать его в проценты. Если рождаемость в течение одного года составляет 52 на 1000, а смертность 12 на 1000, то ежегодный прирост этого населения составляет 52 — 12 = 40 на 1000. Естественный прирост этого населения составляет 40/1000 х 100 = 4%. Он называется естественным приростом, потому что он основан только на уровне рождаемости и смертности, а не на иммиграции или эмиграции. Скорость роста бактериальных колоний выражается в минутах, потому что бактерии могут делиться бесполым путем и удваивать свое общее количество каждые 20 минут. В случае с вольфией (самым маленьким в мире цветковым растением и любимым организмом г-на Вольфии) прирост популяции выражается в днях или часах. Каждое растение вольфии имеет форму микроскопического зеленого футбольного мяча с плоской вершиной. Среднее отдельное растение азиатского вида W. globosa или такого же крошечного австралийского вида W. angusta достаточно маленькое, чтобы пройти через ушко обычной швейной иглы, а 5000 растений легко поместились бы в напёрсток. См. Прямая булавка и швейная игла, используемые в статьях Wayne’s Word В мире насчитывается более 230 000 видов описанных цветковых растений, и они варьируются по размеру от миниатюрных альпийских маргариток высотой всего несколько дюймов до массивных эвкалиптов в Австралии высотой более 300 футов (100 м). Но самые маленькие цветковые растения в мире, бесспорно, принадлежат к роду Wolffia , крошечным бескорневым растениям, плавающим на поверхности тихих ручьев и прудов. Два самых маленьких вида — азиатские 9.0013 W. globosa и австралийский W. angusta . Среднее отдельное растение имеет длину 0,6 мм (1/42 дюйма) и ширину 0,3 мм (1/85 дюйма). Он весит около 150 микрограммов (1/190 000 унции), или приблизительный вес 2-3 гран поваренной соли. Одно растение в 165 000 раз короче самого высокого австралийского эвкалипта ( Eucalyptus regnans ) и в семь триллионов раз легче самой массивной гигантской секвойи ( Sequoiadendron giganteum ). См. фото огромного гигантского дерева секвойи См. фото австралийской Wolffia angusta См. фото индийской Wolffia microscopica См. дополнительные цветные изображения видов Wolffia Скорость роста Wolffia microscopica можно рассчитать, исходя из времени удвоения 30 часов = 1,25 дня. В приведенном выше уравнении роста населения (N = N o e rt ), когда rt = 0,695 исходная начальная популяция (N o ) удвоится. Следовательно, для определения r и t можно использовать простое уравнение (rt = 0,695). Скорость роста (r) можно определить, просто разделив 0,695 на t (r = 0,695/t). Поскольку время удвоения (t) для Wolffia microscopica составляет 1,25 дня, скорость роста (r) составляет 0,695/1,25 x 100 = 56 процентов. Попробуйте подставить следующие числа в приведенную выше таблицу: N o = 1, r = 56 и t = 16. Примечание. При использовании калькулятора значение r всегда следует выражать в виде десятичной дроби, а не процента. Общее количество растений вольфии через 16 дней составляет 7785 штук. Этот экспоненциальный рост показан на следующем графике, где размер популяции (ось Y) сравнивается со временем в днях (ось X). Экспоненциальный рост дает характерную J-образную кривую, потому что население продолжает удваиваться до тех пор, пока оно постепенно не изгибается вверх, образуя очень крутой наклон. Если бы график был построен логарифмически, а не экспоненциально, он предполагал бы прямую линию, идущую вверх слева направо. Шестнадцать дней экспоненциального роста в Wolffia microscopica . Растения Wolffia имеют самый быстрый темп роста популяции среди всех представителей царства Plantae. В оптимальных условиях одно растение индийского вида Wolffia microscopica может размножаться вегетативно путем почкования каждые 30 часов. Одно минутное растение математически может дать начало одному нониллиону растений или 1 x 10 30 (с единицей и 30 нулями) примерно за четыре месяца со сферическим объемом, примерно равным размеру планеты Земля! Примечание: это чисто математическая проекция, и в действительности этого не может быть! На следующем рисунке показано сравнение размера одного крошечного растения вольфии, примерно промежуточного между молекулой воды и планетой Земля! Если молекула воды представлена ​​как 10 0 , то растение вольфии примерно в 10 20 степени больше, чем молекула воды. Земля примерно в 10 20 степеней больше, чем растение вольфия, или в 10 40 степеней больше, чем молекула воды. 2. Рост населения в виде геометрической прогрессии Геометрическая прогрессия — это упрощенный способ показать экспоненциальный рост населения. Начав с одной пары, предположим, что у каждой женщины 4 ребенка (2 мальчика и 2 девочки). В следующей таблице сравнивается прирост популяции в 7 поколениях. У исходной пары четверо детей, двое из которых девочки, от которых рождается 8 детей (2 х 4). Четверо из 8 детей — девочки, от которых рождается 16 детей (4 х 4) и т. д. Это экспоненциальный рост, при котором население удваивается в каждом поколении. Численность 7-го поколения составляет 2 9 человек.0066 7 или 128. Номер 2 4 8 16 32 64 128 Поколение (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Английский священник и экономист Томас Р. Мальтус указал на геометрический рост населения в 1798 году. В своем трактате о росте населения он заявил, что население увеличивается в геометрической прогрессии, а запасы продовольствия в мире увеличиваются в арифметической. Арифметические прогрессии увеличиваются путем прибавления одной и той же суммы в каждом поколении, например 2 — 12 — 22 — 32 — 42 — 52 … В предыдущем примере числовая последовательность увеличивается на 10 в каждом поколении. Мальтус пришел к выводу, что снабжение продовольствием никогда не поспеет за ростом населения, а неизбежными последствиями роста населения являются голод, эпидемии и войны. Хотя некоторые биологи и по сей день разделяют пессимистический прогноз Мальтуса, большинство экспертов согласны с тем, что рост человеческой популяции намного сложнее, чем простая геометрическая прогрессия. Было четко задокументировано, что, когда национальный уровень жизни и валовой национальный продукт (ВНП) увеличиваются, темпы роста его населения фактически снижаются. Фактически, некоторые высокоразвитые страны с очень высоким ВНП фактически достигли нулевого прироста населения. Это также связано с экономическим и культурным давлением. Одним из лучших примеров маленькой страны с высоким ВНП и низкими темпами прироста населения является Япония. Темпы прироста населения США в настоящее время составляют менее одного процента (по состоянию на 2000 год). Некоторые страны, такие как Китай, предлагают сильные экономические стимулы иметь только одного ребенка в семье. Есть дополнительные аргументы против мрачного прогноза Мальтуса. Благодаря современным методам ведения сельского хозяйства (Зеленая революция) некоторые высокоразвитые страны увеличили свои запасы продовольствия в геометрической прогрессии; однако из-за ограниченного количества пахотных земель и давления урбанизации этот уровень производительности не может сохраняться бесконечно. По состоянию на 2000 год излишков продовольствия достаточно, чтобы накормить весь мир. Проблема заключается в раздаче еды голодающим в отдаленных регионах мира, а не в снабжении. Будет ли избыток продовольствия в следующем столетии, еще неизвестно. Возможно, Мальтус может быть прав в конечном счете. Применение геометрической прогрессии к плодовым мушкам ( Drosophila melanogaster ) приводит к астрономическим числам за относительно короткий период времени. Начиная с 2 плодовых мушек, предположим, что каждая самка откладывает 100 яиц каждые две недели (25 поколений в год). Сколько мух будет в 25-м поколении к концу года? Номер 2 100 5000 250000 12500000 1,19 x 10 41 Поколение (1) (2) (3) (4) (5) (25) Чтобы оценить количество мух в 25-м поколении, предположим, что мухи собраны вместе по 1000 на кубический дюйм. Такое количество мух заполнило бы шар диаметром 96 миллионов миль, что больше, чем расстояние между Землей и Солнцем! Конечно, это только теоретически. Естественные контролирующие силы природы предотвратят этот ошеломляющий взрыв плодовой мухи. На самом деле существует закон природы, который гласит: « выживаемость обратно пропорциональна плодовитости ». Иными словами, животные с высокой продуктивностью потомства (высокой плодовитостью) имеют низкую выживаемость среди своего потомства. У червей, насекомых и рыб, откладывающих тысячи яиц, лишь несколько их яиц когда-либо достигнут зрелости В следующих примерах роста населения с шестью детьми на пару сравниваются времена поколения 20 и 30 лет: 2 ————— 6 —————- 18 ————— 54 (20 лет)        (20 лет)         (20 лет) 80 человек в 60 лет 2 ————— 6 ————— 18 (30 лет)        (30 лет) 26 человек в 60 лет При 20-летнем интервале между поколениями общее число людей в конце 60 лет составляет 80 (2 + 6 + 18 + 54). При 30-летнем интервале между поколениями общее количество людей в конце 60-летнего возраста составляет 26 человек. Увеличение интервала между поколениями с 20 до 30 лет снижает прирост населения с 80 до 26 в течение 60-летнего периода, процентное снижение составляет 67,5%. . Более длительный интервал поколений значительно замедляет рост популяции. Процентное увеличение и уменьшение JavaScript 3. Прирост населения на основе годового прироста: I = rN Большая часть биологии учебники объясняют следующее классическое уравнение для годового увеличения население: I = rN. I = годовой прирост населения, r = годовой темп прироста и N = начальный размер популяции. Если начальное население в 1000 человек вырастет на 4% в течение одного года, население увеличится на 40 человек в течение года (I = 1000 x 0,04 = 40). Общая численность населения (N) на конец года теперь составит 1000 + 40 = 1040. Начиная с одного Wolffia microscopica и скорости роста 56 процентов (в день), увеличение (I) для первого поколения составляет 0,56 X 1 = 0,56, а общая численность популяции теперь составляет 1,56. Прирост (I) для второго поколения составляет 0,56 X 1,56 = 0,87, а общая популяция теперь составляет 2,43 человека. Следующая таблица и график показывают прирост (I) и общую популяцию для 10 поколений W. microscopica : Поколение # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 6 # 7 # 8 # 9 # 10 Увеличение (I) 0,56 0,87 1,36 2. 12 3,30 5.16 8,05 12,55 19,58 30,55 Численность населения 1,56 2,43 3,79 5,91 9.21 14,37 22,42 34,97 54,55 85.10 Экспоненциальный рост популяции (J-образная кривая) на основе I = rN для 10 поколений Wolffia microscopica . Чтобы получить J-образную кривую, увеличение (I) для каждого поколения (на основе 56-процентного темпа роста) добавляется к последовательным размерам популяции для каждого поколения. Если эти значения популяции вольфии нанести арифметически для десяти последовательных поколений, вы получите J-образную экспоненциальную кривую роста, подобную графику, показанному для роста популяции вольфии с использованием уравнения N = n o e rt . Разница между этими двумя уравнениями заключается в том, что одно показывает прирост (I) в год с постоянным темпом роста (r), равным 0,56, а другое показывает конечный размер популяции (N) с постоянным темпом роста (r), равным 0,56. за определенный период времени (t). Используя уравнение I = rN, вы должны добавить приросты для каждого поколения к общему размеру популяции, чтобы получить J-образную кривую. Уравнение годового прироста (I = rN) модифицируется, чтобы получить уравнение логистического роста, описанное в следующем абзаце. 4. Логистический прирост населения: I = rN (K — N / K) Рост естественных популяций более точно описывается уравнением логистического роста, а не уравнением экспоненциального роста. При логистическом росте населения быстрое увеличение численности достигает пика, когда население достигает пропускной способности. Уравнение для этого типа роста содержит коэффициент несущей способности (К). Несущая способность (K) может быть определена как максимальное количество популяции определенного вида, которое может поддерживаться данной экосистемой. Годовой прирост населения может быть представлен уравнением: I = rN (K-N / K), где I = годовой прирост населения, r = годовой темп прироста, N = численность населения, а K = несущая способность. вместимость. Логистический рост населения дает характерную S-образную или сигмовидную кривую, потому что население быстро увеличивается, пока не достигнет пропускной способности, после чего оно начинает замедляться и стабилизироваться. Логистический рост популяции дрожжевых клеток показан на следующем графике, где размер популяции (ось Y) сравнивается со временем в часах (ось X). Когда рост популяции дрожжей достигает пропускной способности (чуть более 500), он начинает замедляться и замедляться. Восемнадцать часов логистического роста дрожжевых клеток. Пастбище среди соснового леса на плато Кайбаб, Аризона. Когда размер популяции равен пропускной способности (N = K), скорость роста равна нулю (I = 0) или нулевому приросту популяции. Когда размер популяции превышает пропускную способность (N > K), I становится отрицательным числом, и популяция уменьшается. В случае неконтролируемого резкого роста популяции оленей при недостатке хищников популяция резко сокращается, потому что заросшая растительность просто не может поддерживать высокую долю оленей. Следовательно, олени гибнут от голода и болезней, а популяция быстро сокращается. Этот сценарий на самом деле произошел на плато Кайбаб в северной Аризоне между 19 и 19 веками.07 и 1939. В 1907 году популяция оленей была необычно низкой и составляла всего 4000 голов. Вместимость в это время составляла 30 000 человек, поэтому против естественных врагов оленей велась массовая кампания. Между 1907 и 1923 годами естественные хищники оленей (горные львы, волки и койоты) были уничтожены охотниками, чтобы увеличить популяцию оленей. Как показано на следующем графике, популяция оленей быстро увеличилась до 100 000 к 1924 г., но затем быстро вымерла до 10 000 к 1924 г.39. Из-за чрезмерного выпаса скота чрезмерной популяцией оленей вместимость этого района сократилась примерно до 10 000 голов в 1939 г., и соответственно сократилась популяция оленей. Популяция оленей на плато Кайбаб в 1905-1940 гг. Первоначальная вместимость 30 000 оленей в 1907 г. была значительно превышена в 1924 г., когда популяция оленей увеличилась до 100 000. После 1924 популяция оленей быстро сократилась до 10 000 особей в 1939 году. 5. Рост населения по сравнению со сложными процентами 100 долл. США ежегодно на 10 лет под 6% N = N o (1 + r) n N o = 100, n = 10, r = 0,06 N = 179,08 долл. США 100 долларов ежемесячно на 10 лет под 6% N = N o (1 + r/q) nq N o = 100, n = 10, r = 0,06, q = 12 N = 181,94 долл. США 100 долларов ежедневно на 10 лет под 6% N = N o (1 + r/q) nq N o = 100, n = 10, r = 0,06, q = 365 N = 182,20 долл. США 100 долларов непрерывно начисляется на 10 лет под 6%** Н = Н или e rt N o = 100, n = 10, r = 0,06, t = 10 N = 182,21 долл. США Таблица 2А. Сложные проценты против экспоненциального роста населения. ** Это та же самая формула, которая используется для прироста населения. начальная сумма составной ежедневно   составной   постоянно постоянно минус ежедневно 100 долларов $182,20 182,21 $ 0,01 $ 1000 долларов 1822,03 $ 1822,12 $ 0,09 $ 10000 долларов 18220,29 $ 18221,19 $ 0,90 $ 100000 долларов 1822202,90 $ $182211,88 8,98 $ Таблица 2В. Деньги, начисляемые ежедневно по сравнению с постоянным начислением. [Деньги начисляются на 10 лет под 6 процентов, как в Таблице 2А.] Главный Оценивать Годы Сумма Интерес Таблица 2С. JavaScript для сложных процентов (ежегодно начисляется). Обязательно вводите скорость роста (r) как целое число, а не десятичное. [Например, введите 6 для 6%. Не вводите десятичное значение 0,6.] Сложные проценты JavaScript Предоставлено исходным кодом JavaScript 6. Определение времени удвоения: t = 0,695/r Таблица 3. Определение времени удвоения популяции. 7. Определение скорости роста: r = 0,695/t Таблица 4. Определение скорости роста населения. 8. Замещающее воспроизводство против нулевого прироста популяции Замещающее воспроизводство определяется просто как замещение брачной пары (мужчины и женщины) таким же количеством людей (в среднем один мальчик и одна девочка). Его также можно определить как одну дочь, рожденную от каждой матери. В зависимости от условий жизни в стране, воспроизводство замещения должно быть больше двух потомков из-за фактора смертности. Для Соединенных Штатов воспроизводство замещения составляло примерно 2,2 или 2,3 в конце 1900-х годов. Замещающее воспроизводство отличается от нулевого прироста населения, когда количество рождений равно количеству смертей в год. Ежегодный нулевой прирост населения для данной страны рассчитывается по следующему уравнению: число рождений + количество иммигрантов = количество смертей + количество эмигрантов Хотя в Соединенных Штатах средний размер семьи приближается к размеру замещающего воспроизводства, в них нет нулевого годового прироста населения. Это связано с тем, что уровень рождаемости превышает уровень смертности в год, существует большая чистая иммиграция в страну, а в возрастной структуре много бэби-бумеров, которые теперь являются родителями. 9. Земля как источник продовольствия для населения мира Хотя было подсчитано, что на мировых континентах всего около 10 миллиардов акров обрабатываемой земли (лишь часть общей площади мирового океана), именно здесь производится большая часть пищи для людей. В пересчете на массу (тонны) общий урожай аквакультуры из Мирового океана, включая морские водоросли, рыбу и моллюсков, составляет менее 1/600 сельскохозяйственных земель. Пища из земли включает в себя зерновые (крупы), бобовые, корнеплоды, такие как картофель и ямс, овощи, говядину и птицу. Но даже наша еда из земли не бесконечный ресурс. Если учесть, что для обеспечения продовольствием одного человека в год требуется 1/4 акра земли, то 10 миллиардов акров пахотной земли прокормят 40 миллиардов человек (10 миллиардов акров разделить на 0,25 акра на человека). При населении мира чуть более 6 миллиардов человек в начале 21 века (и ежегодных темпах роста 2%) пропускная способность для людей (40 миллиардов) может быть достигнута примерно за одно столетие. По следующей ссылке показан счетчик населения мира в реальном времени. Каждую секунду рождается пять человек и умирает два человека. При увеличении населения на три человека в секунду к концу 50-минутной лекции по биологии 100 население мира увеличится на 9 человек.,000 человек. К концу года население увеличится почти на 95 миллионов человек. Начиная с населения в 6 миллиардов человек, это будет ежегодный прирост примерно на 1,58 процента. Рост населения мира в реальном времени Численность населения # лет, чтобы добавить миллиард Год 1-й миллиард С начала по 18:00 1800 2-й миллиард 130 лет 1930 3-й миллиард 30 лет 1960 4-й миллиард 15 лет 1975 5-й миллиард 12 лет 1987 6-й миллиард 11 лет 1998 7-й миллиард 11 лет 2009 10. Глобальные климатические изменения, сельское хозяйство и парниковый эффект Стеклянные стены и крыша теплицы задерживают солнечную энергию, что приводит к повышению температуры внутри. Это же явление, называемое «парниковым эффектом», вызывается газами углекислого газа и метана в земной атмосфере. Тенденция к потеплению Земли, вызванная парниковыми газами, известна как «глобальное потепление». Имеются веские доказательства того, что глобальное потепление продолжается с 2005 г., например, таяние ледников Аляски и Канады; однако точная причина глобального потепления является спорным вопросом. Одна из самых интересных гипотез, объясняющих глобальное потепление, обсуждается Уильямом Ф. Раддиманом в мартовском выпуске Scientific American за 2005 г.: «Как люди впервые изменили глобальный климат?» ( Sci. Amer. 292 (3): 46-53). По словам доктора Раддимана, глобальное потепление началось за тысячи лет до того, как мы начали сжигать ископаемое топливо на электростанциях, промышленных предприятиях и двигателях внутреннего сгорания. Этот вывод основан на данных по углекислому газу и газообразному метану, захваченным в кернах ледяных щитов Гренландии и Антарктиды. Количество солнечной радиации, достигающей Земли каждый год, основано на нескольких сложных орбитальных циклах, включая форму земной орбиты вокруг Солнца и колебание или наклон Земли вокруг своей оси. Раддиман считает, что пик солнечной радиации пришелся на 11 000 лет назад. Земля находилась в стадии постепенного охлаждения примерно до 8000 лет назад, даты, которая совпадает с появлением человеческого сельского хозяйства. Когда люди начали вырубать и сжигать леса, а также возделывать огромные площади земли, в атмосферу выбрасывалось все больше углекислого газа и метана. Например, выращивание рисовых полей 5000 лет назад прекрасно коррелирует с увеличением содержания метана, продукта разложения бактерий в заболоченных районах. Колебания похолодания во время 8000-летней тенденции потепления можно объяснить массовой смертностью, вызванной основными человеческими заболеваниями (чумой), когда население и выбросы парниковых газов сократились. В заключение, общая тенденция к потеплению коррелирует с человеческим сельским хозяйством и экспоненциальным ростом населения. На самом деле, Раддиман предполагает, что без появления сельского хозяйства мы вступили бы в еще один период оледенения! Предсказания ученых 1970-х годов о том, что мы сталкиваемся с новым ледниковым периодом, верны, если следовать тенденции к похолоданию, начавшейся 11 000 лет назад. Прогнозы ученых 1980-х годов о глобальном потеплении также верны, если учесть парниковый эффект. Нынешняя тенденция глобального потепления может продлиться еще несколько столетий, пока мы не исчерпаем запасы ископаемого топлива. Будем надеяться, что мы придумаем эффективный, экологически чистый источник энергии, не зависящий от ресурсов других стран. Было бы интересно заглянуть в будущее и посмотреть, утихнет ли глобальное потепление, когда перестанут сжигать ископаемое топливо. 11. Вопросы о приросте населения Процентное увеличение и уменьшение JavaScript 1. Начиная с 25 000 человек на 1 января, население достигает 26 000 человек к 31 декабря. Каков ежегодный прирост в процентах? 2. Начиная с 25 000 человек в 1966 г., население Эскондидо достигло 75 000 к 1984. Каково процентное увеличение за этот 18-летний период? Если вы спрогнозируете этот огромный рост на 2001 год, это объясняет пробки на шоссе 78. 3. Годовой коэффициент рождаемости в Кении составляет 52 на 1000 человек, а уровень смертности — 12 на 1000. Рассчитайте годовой процентный прирост (r) для Кении. 4. Каково время удвоения в годах для Кении? [Подсказка: N или удваивается, когда rt = 0,695.] 5. Местный кредитный союз выплачивает 10% процентов (почасово) по сберегательным счетам. Когда ваш первоначальный депозит в размере 100 долларов удвоится? 6. Сколько денег будет на указанном выше счете (вопрос 5) через 30 лет? [При условии, что процентная ставка остается равной 10%, и вы не вносите и не снимаете средства. ] 7. Рассчитайте приблизительное процентное увеличение в результате 3-процентного ежедневного прироста в течение 100 лет. 8. Рассчитайте приблизительное процентное увеличение в результате ежедневного прироста на 1% в течение 100 лет? 9. Естественный прирост населения Земли (r) составляет приблизительно 2 процента в год. Какое время удвоения мира основано на этом темпе роста? 10. Начиная с 5 миллиардов человек в 1988 году, рассчитайте население мира в 2100 году. 11. Некоторые довольно пессимистичные демографы предполагают, что максимальное количество людей, которое может поддерживаться за счет земледелия, составляет около 40 миллиардов человек. Это означает, что пропускная способность (К) земли составляет 40 миллиардов. Начиная с населения в 5 миллиардов в 1988 году, когда Земля достигнет 40 миллиардов (в годах)? 12. В оптимальных условиях Wolffia microscopica имеет время удвоения путем почкования 30 часов (1,25 дня). Рассчитайте скорость роста (r) W. microscopica в сутки. 13. Начиная с одного растения вольфии (со средним объемом один кубический миллиметр), рассчитайте конечную популяцию (N) в конце 4 месяцев (125 дней). [Это число примерно эквивалентно объему Земли в кубических миллиметрах!] 14. При шести потомках на самку (равное соотношение полов) и среднем интервале между поколениями в 20 лет, сколько общего потомства пара теоретически может произвести за 60 лет? [Предположим, что все в семье живут так долго.] 15. Ссылаясь на приведенный выше вопрос № 14, сколько всего людей будет у вас через 60 лет, если интервал между поколениями будет увеличен до 30 лет? [Всем придется немного подождать, чтобы завести детей.] 16. Если у Джека и Джилл в 20 лет двое детей и их дети ведут себя одинаково, то в возрасте 65 лет у них будет в общей сложности 8 правнуков, 4 внука и 2 ребенка. Если бы они ждали рождения детей до 30 лет (и их дети вели бы себя так же), сколько всего потомков у них было бы в возрасте 65 лет? Scantron Выбор: Я знаю, что есть 4 a, 4 b, 4 c, 4 d и 4 e. Просто выберите правильный вариант, не обращая внимания на повторяющиеся буквы. (а) 2 (а) 12 (а) 75 (а) 1900 (б) 4 (б) 17,4 (б) 80 (б) 2009 (в) 6 (в) 26 (в) 104 (в) 4,7 x 10 10 (д) 7 (д) 35 (г) 160 (г) 2,5 x 10 30 (д) 10           (e) 56              (e) 200              (e) 2,5 x 10 80

Формула, расчет и определение

Что такое темпы роста?

Темпы роста относятся к процентному изменению конкретной переменной в течение определенного периода времени. Темпы роста могут быть как положительными, так и отрицательными в зависимости от того, увеличивается или уменьшается размер переменной с течением времени. Темпы роста были впервые использованы биологами, изучающими численность популяции, но с тех пор они стали использоваться при изучении экономической деятельности, корпоративного управления или доходности инвестиций.

Для инвесторов темпы роста обычно представляют собой совокупный годовой темп роста инвестиций или доходов, прибыли или дивидендов компании. Темпы роста также применяются к более макроконцепциям, таким как валовой внутренний продукт (ВВП) и безработица. Ожидаемые опережающие или отстающие темпы роста являются двумя распространенными видами темпов роста, используемыми для анализа.

Ключевые выводы

• Темпы роста используются для выражения годового изменения переменной в процентах.
• Положительная скорость роста указывает на то, что переменная увеличивается с течением времени; отрицательный темп роста, что он уменьшается.
  
• Показатели роста могут быть полезными при оценке деятельности компании и прогнозировании будущих результатов.
• Темпы роста рассчитываются путем деления разницы между конечным и начальным значениями за анализируемый период на начальное значение.
• Периоды времени, используемые для темпов роста, чаще всего год, квартал, месяц и неделю.

Темпы роста

Понимание темпов роста

На самом базовом уровне темпы роста используются для выражения годового изменения переменной в процентах. Например, темп роста экономики определяется как ежегодная скорость изменения, с которой ВВП страны увеличивается или уменьшается. Этот темп роста используется для измерения рецессии или роста экономики. Если доход в стране снижается два квартала подряд, считается, что она находится в рецессии.

И наоборот, если страна увеличивала свой доход в течение двух кварталов подряд, считается, что она расширяется.

Как рассчитать темпы роста

Темпы роста можно рассчитать несколькими способами, в зависимости от того, что цифра предназначена для передачи. Простой коэффициент роста просто делит разницу между конечным и начальным значением на начальное значение, или (EV-BV)/BV. Таким образом, темпы экономического роста ВВП страны можно рассчитать как:

Экономический рост знак равно ВВП 2 − ВВП 1 ВВП 1 куда: ВВП знак равно Валовой внутренний продукт нации \begin{align} &\text{Экономический рост} = \frac { \text{ВВП}_2 — \text{ВВП}_1 }{ \text{ВВП}_1 } \\ &\textbf{где:} \\ & \text{ВВП} = \text{Валовой внутренний продукт страны} \\ \end{aligned} ​Экономический рост=ВВП1​ВВП2​-ВВП1​​где: ВВП = валовой внутренний продукт нации​

Однако такой подход может быть слишком упрощенным.

CAGR

Совокупный годовой темп роста (CAGR) — это вариант темпа роста, часто используемый для оценки инвестиций или эффективности компании. Совокупный годовой темп роста (CAGR), который не является истинной доходностью, а представляет собой представление, описывающее скорость, с которой инвестиции росли бы, если бы они росли с одинаковой скоростью каждый год, а прибыль реинвестировалась бы в конце. каждого года. Формула для расчета CAGR: 9{\frac{1}{n}}-1\\ &\textbf{где:}\\ &EV = \text{Конечное значение}\\ &BV = \text{Начальное значение}\\ &n = \text{Число лет} \end{выровнено} ​CAGR=(BVEV​)n1​−1, где:EV=Конечное значениеBV=Начальное значениеn=Количество лет​

Расчет CAGR предполагает, что рост является устойчивым в течение определенного периода времени. CAGR является широко используемым показателем из-за его простоты и гибкости, и многие фирмы будут использовать его для отчетности и прогнозирования роста прибыли.

Рост дивидендов и оценка ценных бумаг

Финансовая теория предполагает, что акции компании могут быть справедливо оценены с использованием модели дисконтирования дивидендов (DDM), основанной на гипотезе о том, что текущая цена соответствует сумме всех ее будущих выплат дивидендов при дисконтировании до их текущей стоимости. В результате темпы роста дивидендов важны для оценки акций.

Модель роста Гордона (GGM) — это популярный подход, используемый для определения внутренней стоимости акций на основе будущей серии дивидендов, которые растут с постоянной скоростью. Этот темп роста дивидендов считается положительным, поскольку зрелые компании стремятся регулярно увеличивать дивиденды, выплачиваемые своим инвесторам. Таким образом, знание темпов роста дивидендов является ключевым фактором для оценки акций.

Использование темпов роста

Коэффициенты роста компаний и инвестиций

Темпы роста используются аналитиками, инвесторами и руководством компании для периодической оценки роста фирмы и прогнозирования будущих результатов. Чаще всего темпы роста рассчитываются для прибыли, продаж или денежных потоков фирмы, но инвесторы также смотрят на темпы роста для других показателей, таких как отношение цены к прибыли или балансовая стоимость, среди прочего. Когда публичные компании отчитываются о квартальной прибыли, главными цифрами обычно являются прибыль и выручка, а также темпы роста — квартал к кварталу или год к году — для каждого из них.

Amazon, например, сообщила о годовом доходе в размере 232,89 млрд долларов за 2018 год; это представляет собой рост на 30,93% по сравнению с доходом в 2017 году в размере 177,9 млрд долларов. Amazon также сообщила, что ее прибыль составила 10,07 млрд долларов в 2018 году по сравнению с 3,03 млрд долларов в 2017 году, поэтому темпы роста прибыли компании в годовом исчислении составили колоссальные 232%.

Внутренний темп роста (IGR) — это особый тип темпа роста, используемый для измерения возврата инвестиций или проекта или результатов деятельности компании. Это наивысший уровень роста, достижимый для бизнеса без привлечения внешнего финансирования, а максимальный внутренний темп роста фирмы — это уровень бизнес-операций, который может продолжать финансировать и развивать компанию.

Инвесторы часто обращаются к расчетам нормы прибыли (RoR) для расчета темпов роста своих портфелей или инвестиций. Хотя они обычно следуют формулам темпов роста или CAGR, инвесторы могут также захотеть узнать свою реальную норму прибыли или норму прибыли после уплаты налогов. Таким образом, темпы роста для инвесторов исключат влияние налогов, инфляции и транзакционных издержек или сборов.

Поскольку считается, что цены на акции отражают дисконтированную стоимость будущих денежных потоков фирмы, рост фондового рынка подразумевает улучшение прогнозируемых темпов роста компании.

Темпы роста отрасли

Отдельные отрасли также имеют темпы роста. Каждая отрасль имеет уникальный эталонный показатель темпов роста, по которому измеряется ее производительность. Например, компании, использующие передовые технологии, с большей вероятностью будут иметь более высокие годовые темпы роста по сравнению со зрелой отраслью, такой как розничная торговля. Темпы роста отрасли можно использовать в качестве точки сравнения для фирм, стремящихся оценить свою производительность по сравнению с конкурентами.

Использование исторических темпов роста является одним из самых простых методов оценки будущего роста отрасли. Однако исторически высокие темпы роста не всегда указывают на высокие темпы роста в будущем, поскольку промышленные и экономические условия постоянно меняются и часто цикличны. Например, автомобильная промышленность имеет более высокие темпы роста выручки в периоды экономического подъема, но во времена рецессии потребители более склонны быть бережливыми и не тратить располагаемый доход на новый автомобиль.

В дополнение к росту ВВП, рост розничных продаж является еще одним важным показателем роста экономики, поскольку он может отражать доверие потребителей и привычки клиентов в отношении расходов. Когда дела в экономике идут хорошо и люди уверены в себе, они увеличивают расходы, что отражается на розничных продажах. Когда экономика находится в рецессии, люди сокращают расходы, а розничные продажи снижаются.

Например, в июле 2016 года сообщалось о росте розничных продаж в Ирландии во втором квартале 2016 года, что свидетельствует о том, что внутренние розничные продажи оставались неизменными во втором квартале года. Считается, что политическая нестабильность внутри страны в сочетании с результатами голосования по Brexit в июне 2016 года привела к остановке продаж Ирландии. В то время как некоторые отрасли, такие как сельское хозяйство и садоводство, продемонстрировали положительный рост, другие отрасли в секторе розничной торговли противодействовали этому росту. Мода и обувь показали отрицательный рост за квартал.

Пример скорости роста

Допустим, мы сравниваем годовые темпы роста ВВП двух стран.

• Страна A — это развитая экономика с большим квалифицированным населением и высоким уровнем технологий. Его ВВП за три года составил:
• год 1: 1,20 триллиона долларов
• год 2: 1,26 триллиона долларов (рост с ₁ до ₂ = 6/120 = 5,0% )
9145,2 год: 9145,2 $ трлн ( прирост г ₂ to y ₃ = 3/126 = 2,4% )
• Страна B является развивающейся экономикой с быстро растущим населением неквалифицированной, но дешевой рабочей силы и лишь с умеренным уровнем технологий. Его ВВП за тот же период составил:
• год 1: 20 миллиардов долларов
• год 2: 25 миллиардов долларов (рост с _{1 года} до _{года 2} = 50/200 = 25,0% )
миллиардов год 3 ( рост ₂ к ₃ = 100/250 = 40,0% )

Во-первых, мы можем посмотреть на годовые темпы роста каждой страны за первые два года. Страна А растет умеренными темпами, которые снижаются в течение трех лет. Страна B растет быстро и с возрастающей скоростью. Это не является чем-то необычным для крупных развитых стран и стран с формирующимся рынком, соответственно. Но также обратите внимание, что в 3-й год размер экономики страны А все еще более чем в 36 раз превышает ее.

Мы также можем рассмотреть CAGR двух стран за двухлетний период между 1 и 3 годами. Тогда мы получим

• CAGR _A = (1,29/1,20) ^1/2 — 1 ^{= 3,68% в год}
• CAGR _B = (35/20) 6 1/2 1/2 в год

Обратите внимание, что годовой показатель CAGR немного ниже, чем среднее арифметическое индивидуальных темпов роста за два года.

Ограничения скорости роста

Хотя темпы роста важны для понимания того, как вещи меняются с течением времени, они имеют некоторые важные ограничения. Во-первых, скорость роста учитывает только чистое изменение между двумя моментами времени, но ничего не говорит о движениях цены или волатильности, которые могли произойти между ними. Например, если какая-то переменная имеет значение 10,00 сегодня и 10,00 через год, скорость роста равна нулю. Однако в течение этих двенадцати месяцев он мог сильно колебаться — или вообще не колебаться. Годовой темп роста в данном случае ничего не может нам сказать об этом.

Темпы роста также игнорируют номинальные суммы. Например, прибыль компании А может вырасти со 100 000 долларов в год до 150 000 долларов в год, что соответствует 50-процентному росту, но всего лишь изменению на 50 000 долларов. Прибыль гораздо более крупной компании Б может расти, скажем, на 5% в год (в 10 раз меньше с точки зрения темпов роста), но в казне компании она может составлять несколько миллионов долларов.

Наконец, темпы роста трудно сравнивать между отраслями или другими непохожими переменными. 5-процентный рост для компании может быть относительно хорошим или плохим в зависимости от того, является ли она ориентированным на рост технологическим стартапом или крупным производителем потребительских товаров. Точно так же снижение безработицы на 4% не обязательно оказывает такое же влияние, как увеличение ВВП на 4%.

Как рассчитать темпы роста ВВП?

Темп роста ВВП, согласно приведенной выше формуле, берет разницу между текущим и предыдущим уровнем ВВП и делит ее на предыдущий уровень ВВП. Реальный экономический рост (GDO) будет учитывать влияние инфляции, заменяя реальный ВВП в числителе и знаменателе, где реальный ВВП = ВВП / (1 + уровень инфляции с базового года).

Что такое нормальный темп роста для компании?

То, что считается хорошим темпом роста для компании, будет зависеть от нескольких факторов, таких как отрасль, в которой она работает, является ли она новой или хорошо зарекомендовавшей себя, размером компании и общим состоянием экономики. В целом темпы роста компании должны превышать темпы роста номинального ВВП, а также темпы инфляции. Новые компании в более рискованных отраслях потребуют более высоких темпов роста, чтобы удовлетворить инвесторов.

Принимая все это во внимание, Harvard Business Review предполагает, что рост большинства компаний должен составлять от 10% до 25% в год.

Каковы хорошие темпы роста для стартапа?

Ожидается, что начинающие компании, особенно в высокотехнологичных отраслях, будут расти довольно быстро. Для компаний Y Combinator (известный технологический инкубатор) хорошими темпами роста считаются 5-7% выручки в неделю, а исключительными темпами роста являются 10% в неделю. Таким образом, за первые несколько месяцев стартап может вырасти на 150% и более. По мере взросления компании темпы роста будут снижаться.

Как рассчитать скорость роста в Excel?

Поскольку расчет темпов роста выполняется по довольно простой формуле, их можно легко перенести в программу для работы с электронными таблицами, такую ​​как MS Excel, чтобы ускорить расчеты и исключить возможность человеческой ошибки. Вам просто нужно указать начальные значения, конечные значения и количество периодов (например, при использовании CAGR). Обратите внимание, что в более новых версиях Excel также есть встроенная функция нормы прибыли, которая может вычислить CAGR за один шаг, известную как [RRI]. Тем не менее, функция RRI использует три аргумента: количество периодов, начальное значение и конечное значение.

Как рассчитать темпы роста населения?

Как и при любом другом расчете скорости роста, скорость роста популяции можно рассчитать, взяв текущий размер популяции и вычтя предыдущий размер популяции. Разделите эту сумму на предыдущий размер. Умножьте это на 100, чтобы получить процент.

Практический результат

Темпы роста измеряют, насколько быстро переменные увеличиваются или уменьшаются, показывая чистое изменение стоимости за некоторый период времени. Темпы роста, впервые примененные к изучению биологических популяций и болезней, сегодня являются важным фактором для экономистов, политиков, менеджеров компаний, предпринимателей и инвесторов. Вычисление темпов роста просто достигается путем деления разницы в значениях, наблюдаемых за некоторый период (например, год), на начальное значение.

Лекция 18-Рост населения

Обратите внимание, как через 9 поколений экспоненциальная кривая (человеческая прирост населения) опережает обеспеченность продовольствием (арифметический прирост).

    Дарвин использовал эту информацию, чтобы помочь развивать свою теорию естественного отбора, предполагая, что эта ситуация происходит со всеми живыми организмами, а не только с людьми!!

    Итак, это работает? Считают, что в в обычный день 35 000 человек умирают от голода по всему миру. Больше всего в развивающихся странах.

Каково текущее население Земли?
    Текущее население Земли составляет около 6,2 миллиарда человек! Это живёт больше людей, чем когда-либо в истории человечества.
    Чтобы увидеть, как быстро население мира растет, нажмите на это, чтобы увидеть часы роста человеческого населения.
    Интересные факты о мире рост населения и факторы, влияющие на него, нажмите здесь. Рекомендуемый веб-сайт!!
    Чтобы узнать больше интересных фактов, нажмите здесь. Справочное бюро народонаселения имеет часть лучшей информации о росте населения в мире!

Каков Текущий Чистый Уровень Репродукции Людей во всем мире?
    Текущий процентный прирост человеческой популяции (по состоянию на 2000 г.) составляет около 1,3%, или 0,013 в год.
    Если мы умножим это, как показано выше, по текущему населению получаем прирост человека в год:

0,013 x 6,2 B = 80 600 000 новых людей в год или 80,6 миллиона новых людей. каждый год!!

    Это эквивалентно 2,5 калифорнийским в год или 1 новая Германия в год. Это 1,6 млн человек на неделю (одна Нью-Мексико в неделю), или 221 000 человек в день (одна Шарлотта, NC добавляется в день!).

    Поразительные темпы роста, хотя чистая репродуктивная способность на самом деле довольно мала. Но рост есть неравномерно распределены по миру. Некоторые страны растут быстрее других, а некоторые фактически теряют рост (смертность и эмиграция превышает рождаемость плюс иммиграцию (например, Албания).

Почему увеличение темпов роста населения Век?
    Помните, что только два фактора влияют на численность населения. Рост: рождаемость и смертность. Итак, эти изменились?
Коэффициенты рождаемости: в течение многих лет оставались постоянными и составляли около 22 детей на 1000 человек. человек/год
Уровень смертности: резко снизился из-за большего количества пищи, меньшего количества болезней, более социальная структура
Смертность в 1900 г.:     20/1000/год   Нетто Репродуктивный коэффициент 1900 г.: 22-20/1000 = 0,002 или 0,2%
Смертность в 2000 г.:    9/1000/год. Чистый коэффициент воспроизводства 2000: 22-9/1000 = 0,013 или 0,13%

Из-за снижения уровня смертности r для людей вырос. почти в 6 раз!!!

Некоторые репрезентативные темпы роста для стран по всему миру
Рассмотрим эту статистику: 90% всего прироста населения мира приходится на развивающиеся страны. страны!!
Перейдите на этот веб-сайт, чтобы увидеть чистые коэффициенты воспроизводства для всех стран:

http://www. prb.org/Content/NavigationMenu/Other_reports/2000-2002/sheet1.html

        Репродуктивная чистая Ставки
        Мир 1,3%
        Более развитые Страны 0,1%
        Менее развитые Страны 1,6%
        Африка 2,9% !!
        Либерия 3,1% !!!!!
        Канада 0,3%
        США 0,6% (большая часть иммиграция, около 1/3!)
        Мексика 1,9%
        Европа -0,1% (население сокращается!!)
        Англия 0,1
        Франция 0,4
        Латвия -0,6%

    Вы можете определить удвоение населения раз для мира и стран, разделив 69,3 на темпы роста. Например, если мировой темп роста составляет 1,3%, то время, необходимое для вдвое больше населения:

69,3/1,3 = 53 года

    Таким образом, если ничего не изменится, мир население может возрасти до 12,4 миллиардов в 2055 году!! Когда я был рожденных, население составляло около 2 миллиардов в 1952. Сейчас 50 лет позже, а население составляет 6,2 миллиарда человек. Это почти втрое!! Почему? В прошлом темпы прироста населения мира были намного выше на 50 лет больше, чем сейчас. Когда я родился, прирост населения ставка составляла более 2% в год, а время удвоения сократилось до 42 лет!!

Почему темпы роста различаются в разных странах?
    Демография!! Если у вас больше молодые люди, то у вас больше возможностей рожать детей!! Разработка в странах больше молодежи, чем в развитых. Почему? В развитых странах пары дольше ждут рождения детей и, как правило, иметь меньше на пару. В неразвитых странах дети производятся раньше, и пары имеют большие семьи, чем в развитых странах.
    В Мексике, 50% населения в возрасте 15 лет или моложе!
    В США США, только около 25% населения являются такими молодыми.

Что можно сделать, чтобы контролировать рост населения?
    Есть два простых способа понизить рост населения: увеличить количество смертей или уменьшить количество рождений. Я думаю, что для большинства из нас мы выбрали бы последнее решение. Как это сделать?
    1. Планирование семьи – рожать детей в более поздний возраст, используйте противозачаточные средства (противозачаточные средства), ограничьте количество детей на семью
    2. Образование – лучший коррелят снижения числа детей в семье является образовательный статус самки
Чем выше образование у женщин, тем больше у них контроля над своим поведением. репродуктивная жизнь
    3. Улучшение социального обеспечения – в развивающихся странах многодетные семьи являются формой социального обеспечения. Если бедность можно уменьшить,
тогда потребность в многодетных семьях снижается (хоть и трудно!)

Будущее. Насколько большим станет население?
    За вашу жизнь население могло бы приблизиться или превысить 14 миллиардов человек. Сможем ли мы накормить столько? Скорее всего, не. Хватит ли воды на такое количество? Возможно нет. Достаточно среды обитания? Возможно нет.
    Итак, что население стабилизируется в? Лучшие предположения составляют от 7 до 10 миллиардов человек. Будет ли мир по-прежнему будет прекрасным местом с таким количеством людей? Вряд ли.
    Необходимо сократить население рост, начиная сейчас!! Вы можете очень помочь.

    1. Иметь только 2 детей в семье. Таким образом, прирост населения сводится практически к нулю.
    2. Подождите до более позднего возраста, чтобы иметь детей.

5.3: Рост населения и регулирование

1. Последнее обновление

2. Сохранить как PDF

Идентификатор страницы

31606

• Мелисса Ха и Рэйчел Шлейгер
• Колледж Юба и Колледж Бьютта через ASCCC Open Educational Resources Initiative66

  Популяционные экологи используют различные методы для моделирования динамики популяции. Точная модель должна уметь описывать изменения, происходящие в популяции, и предсказывать будущие изменения. Две простейшие модели роста населения используют детерминированные уравнения (уравнения, которые не учитывают случайные события) для описания скорости изменения численности населения с течением времени. Первая из этих моделей, экспоненциальный рост , описывает популяции, численность которых увеличивается без каких-либо ограничений на их рост. Вторая модель, логистический рост , вводит ограничения на репродуктивный рост, которые становятся более интенсивными по мере увеличения размера популяции. Ни одна из моделей не описывает адекватно естественные популяции, но они обеспечивают точки сравнения.

  Темп прироста населения (

  r )

  Темп прироста населения (иногда называемый темпом прироста или темпом прироста на душу населения, r ) равно коэффициенту рождаемости ( b ) минус уровень смертности ( d ), деленному на начальную численность населения (N ₀ ).

  Другой метод расчета скорости прироста популяции включает конечную и начальную численность популяции (рисунок \(\PageIndex{a}\)). В этом случае скорость роста популяции 91 528  91 529 ( r ) равна конечной численности 91 528 популяции 91 529 (N) минус исходная численность 91 528 (N ₀ ) и разделить на исходную численность 91 528 популяции 91 529 (N ₀ ).

  Рисунок \(\PageIndex{a}\): Как мы можем рассчитать темпы роста этой популяции карибу в год, если в 2016 году насчитывалось 200 особей, а в 2018 году – 300 особей? Изображение К. Джоли/NPS (общественное достояние).

  Время удвоения

  Время удвоения  – это время, за которое популяция удвоится по сравнению с исходным размером. Время удвоения ( t ) равно 0,69 деленному на коэффициент прироста населения ( r ), записанный в виде пропорции.

  Специалисты по народонаселению иногда округляют это уравнение и рассчитывают время удвоения, используя «Правило 70» (деление 70 на скорость роста населения, выраженную в процентах). Чтобы выразить прирост населения в процентах, его умножают на 100%. Таким образом, 0,69 в исходном уравнении времени удвоения также умножается на 100. Это значение (69) для простоты округляется до 70.

  Экспоненциальный рост

  Чарльз Дарвин при разработке своей теории естественного отбора находился под влиянием английского священника Томаса Мальтуса. Мальтус опубликовал свою книгу в 1798 году, в которой утверждал, что население, обладающее обильными природными ресурсами, растет очень быстро. Однако они ограничивают дальнейший рост, истощая свои ресурсы. Ранняя модель увеличения численности населения называется экспоненциальным ростом (рисунок \(\PageIndex{b}\)).

  Рисунок \(\PageIndex{b}\): на этих графиках показан экспоненциальный и логистический рост, при этом численность населения указана по оси Y, а время — по оси X. Когда ресурсы неограниченны, популяции демонстрируют (а) экспоненциальный рост, показанный J-образной кривой. Когда ресурсы ограничены, население демонстрирует (б) логистический рост. При логистическом росте прирост населения уменьшается по мере того, как ресурсы становятся дефицитными, и выравнивается, когда достигается пропускная способность окружающей среды. Кривая логистического роста имеет S-образную форму.

  Лучший пример экспоненциального роста в организмах наблюдается у бактерий. Бактерии — это прокариоты, которые размножаются быстро, около часа для многих видов. Если 1000 бактерий поместить в большую колбу с обильным запасом питательных веществ (чтобы питательные вещества не истощились быстро), количество бактерий удвоится с 1000 до 2000 уже через час (рисунок \(\PageIndex{c} \)). Еще через час каждая из 2000 бактерий разделится, образуя 4000 бактерий. Через третий час в колбе должно быть 8000 бактерий. Важная концепция экспоненциального роста заключается в том, что скорость роста — количество организмов, добавляемых в каждом репродуктивном поколении, — сама по себе увеличивается; то есть численность населения увеличивается все большими и большими темпами. После 24 таких циклов популяция увеличилась бы с 1000 до более чем 16 миллиардов бактерий. При численности населения N , строится во времени, получается J-образная кривая роста (рисунок \(\PageIndex{b}\)).

  Рисунок \(\PageIndex{c}\): Бактерии, растущие в колбе с большим количеством питательных веществ, будут демонстрировать экспоненциальный рост. Изображение предоставлено Соледад Миранд-Ротман (CC-BY-SA).

  Пример с бактериями в колбе не совсем репрезентативен для реального мира, где ресурсы обычно ограничены. Однако, когда вид вводится в новую среду обитания, которую он считает подходящей, он может какое-то время демонстрировать экспоненциальный рост. В случае с бактериями в колбе некоторые бактерии погибнут во время эксперимента и, таким образом, не будут воспроизводиться; следовательно, скорость роста снижается по сравнению с максимальной скоростью, при которой нет смертности.

  Логистический рост

  Длительный экспоненциальный рост возможен только при наличии бесконечных природных ресурсов; это не так в реальном мире. Чарльз Дарвин признал этот факт в своем описании «борьбы за существование», в котором говорится, что люди будут конкурировать с представителями своего или другого вида за ограниченные ресурсы. Успешные имеют больше шансов выжить и передать черты, которые сделали их успешными, следующему поколению с большей скоростью (естественный отбор). Чтобы смоделировать реальность ограниченных ресурсов, популяционные экологи разработали модель логистического роста.

  В реальном мире с его ограниченными ресурсами экспоненциальный рост не может продолжаться бесконечно. Экспоненциальный рост может происходить в среде, где мало людей и много ресурсов, но когда количество людей становится достаточно большим, ресурсы истощаются, и скорость роста замедляется. В конце концов скорость роста стабилизируется или стабилизируется (рисунок \(\PageIndex{b}\)). Этот размер популяции, который определяется максимальным размером популяции, который может выдержать конкретная среда, называется грузоподъемность , обозначаемая как K . В реальных популяциях растущее население часто превышает свою пропускную способность, а уровень смертности превышает уровень рождаемости, в результате чего численность населения снижается до допустимой емкости или ниже нее. Большинство популяций обычно волнообразно колеблются вокруг пропускной способности, а не существуют прямо на ней.

  График логистического роста дает S-образную кривую (рисунок \(\PageIndex{b}\)). Это более реалистичная модель роста населения, чем экспоненциальный рост. S-образная кривая имеет три различных участка. Первоначально рост носит экспоненциальный характер, потому что людей мало, а ресурсов достаточно. Затем, когда ресурсы начинают становиться ограниченными, скорость роста снижается. Наконец, скорость роста выравнивается в соответствии с пропускной способностью окружающей среды с небольшим изменением численности популяции с течением времени.

  В то время как бактерии в колбе с большим количеством питательных веществ могут первоначально демонстрировать экспоненциальный рост, бактерии, выращенные с ограниченным количеством питательных веществ, могут демонстрировать логистический рост (рисунок \(\PageIndex{d}\)).

  Рисунок \(\PageIndex{d}\): Рост бактерии Escherichia coli ( E. coli ) с ограниченным количеством питательных веществ с течением времени в часах. Размер популяции выражается в количестве колониеобразующих единиц, которые представляют собой клетку, способную делиться с образованием колонии клеток. Бактерии выращивали в жидкости (синие ромбы) или на полутвердой среде (агар, красные кружки). Точки представляют собой фактические измерения размера популяции, а линии представляют собой математическую модель, в основном прогноз, основанный на точках данных. Данные показывают логистический рост популяции, особенно в твердых средах. Первоначально размер популяции быстро увеличивается (вогнутая часть кривой), но затем скорость роста стабилизируется (прямая линия), а затем уменьшается (выпуклая часть кривой) и выравнивается вблизи несущей способности. Изображение изменено из Shao X, Mugler A, Kim J, Jeong HJ, Levin BR, Nemenman I (2017) Рост бактерий в трехмерных колониях. PLoS Comput Biol 13(7): e1005679(CC-BY).

  В некоторых популяциях имеются вариации S-образной кривой. Примеры диких популяций включают овец и морских тюленей (рисунок \(\PageIndex{e}\)). В обоих примерах размер популяции превышает пропускную способность в течение коротких периодов времени, а затем падает ниже пропускной способности. Это колебание размера популяции продолжает происходить, поскольку популяция колеблется вокруг своей пропускной способности. Тем не менее, даже при таком колебании логистическая модель подтверждается.

  Рисунок \(\PageIndex{e}\): естественная популяция тюленей демонстрирует логистический рост. Количество тюленей в диапазоне от 1500 до 8500 отложено по оси ординат, а год в диапазоне от 1975-2000, находится на оси x. Оранжевые точки представляют наблюдаемый размер популяции каждый год, а синяя линия представляет тенденцию. С 1975 по 1983 год синяя линия изгибается вверх, показывая увеличение как численности населения, так и темпов роста населения. С 1983 по 1992 год кривая выравнивается, показывая, что численность населения продолжает расти, но темпы роста населения снижаются. После 1992 г. численность популяции колеблется около предела пропускной способности (пунктирная горизонтальная линия).

  Логистическая модель роста населения — не единственный способ реагирования населения на ограниченные ресурсы. В некоторых популяциях рост носит экспоненциальный характер до тех пор, пока ресурсы не закончатся, не начнут накапливаться отходы или не начнут распространяться болезни (см. ограничивающие факторы ниже), после чего популяция падает. Таким образом, темпы роста населения (и его размер) могут быстро падать, а не снижаться, когда он приближается к несущей способности.

  Динамика населения и регулирование

  Логистическая модель роста населения, хотя она применима ко многим природным популяциям и является полезной моделью, представляет собой упрощение реальной динамики населения. В модели подразумевается, что пропускная способность среды не меняется, что не так. Грузоподъемность ежегодно меняется. Например, одно лето жаркое и сухое, а другое холодное и влажное; во многих районах пропускная способность зимой намного ниже, чем летом. Кроме того, некоторые факторы ( факторов роста ) увеличивают темпы роста населения, в то время как другие факторы ( лимитирующих факторов ) замедляют рост населения. Примерами факторов роста являются такие ресурсы, как пища, вода и пространство. Ограничивающие факторы можно разделить на зависящие от плотности и независимые от плотности.

  Регулирование, зависящее от плотности

  Большинство зависящих от плотности факторов являются биологическими по своей природе (биотическими). Обычно чем плотнее популяция, тем выше ее смертность. Пример регуляции в зависимости от плотности показан на рисунке \(\PageIndex{f}\) с результатами исследования гигантской кишечной аскариды ( Ascaris lumbricoides ), паразит человека и других млекопитающих. Более плотные популяции паразита имели меньшую плодовитость: в них было меньше яиц. Одно из возможных объяснений этого заключается в том, что самки будут меньше в более плотных популяциях (из-за ограниченных ресурсов) и что у более мелких самок будет меньше яиц. Эта гипотеза была проверена и опровергнута в исследовании 2009 года, которое показало, что вес женщины не имеет никакого значения. Фактическая причина зависимости плодовитости этого организма от плотности до сих пор неясна и ожидает дальнейшего изучения.

  Рисунок \(\PageIndex{f}\): В этой популяции круглых червей плодовитость (количество яиц на самку) уменьшается с размером популяции (количество червей). (Обратите внимание, что здесь показан размер популяции, а не плотность популяции, но плотность популяции действительно коррелирует с размером популяции.) Количество яиц сначала быстро уменьшается, а затем выравнивается от 30 до 50 червей.

  Факторы, зависящие от плотности, включают хищничество, паразитизм, травоядность, конкуренцию и накопление отходов. По мере увеличения популяции хищникам становится легче ее добывать. Плотность добычи также влияет на скорость роста популяции хищников: низкая плотность добычи увеличивает смертность ее хищника, поскольку ему труднее найти источники пищи.

  Паразиты могут легче переходить от хозяина к хозяину по мере увеличения плотности популяции хозяина. По этой причине эпидемии среди людей особенно сильны в городах. Фактически, на протяжении большей части периода с тех пор, как люди начали жить в городах, городское население поддерживалось только за счет постоянной иммиграции из сельской местности. Только с развитием общинной санитарии, иммунизации и других мер общественного здравоохранения города смогли избежать периодических резких сокращений населения в результате эпидемий. Периодические эпидемии «черной смерти» в Европе, начавшиеся в XIV веке, вызвали резкое сокращение населения. Всего за три года (1348–1350) не менее четверти населения Европы умерло от болезни (вероятно, чумы).

  Точно так же травоядные могут легче распространяться между отдельными растениями в густой популяции. Вот почему полосное выращивание (см. «Устойчивое сельское хозяйство») помогает бороться с вредителями. Травоядное или патогенное растение может заразить один ряд растений, но менее вероятно, что он распространится на более отдаленные ряды этого вида.

  В то время как межвидовая конкуренция происходит между разными видами, внутривидовая конкуренция возникает, когда представители одного и того же вида наносят друг другу вред, используя одни и те же ресурсы. Например, летом 1980 г. большая часть юга Новой Англии была поражена нашествием непарного шелкопряда (рисунок \(\PageIndex{g}\)). К концу лета личинки (гусеницы) окуклились, вылупившиеся взрослые особи спарились, а самки отложили массу яиц (каждая масса содержала несколько сотен яиц) практически на каждом дереве в регионе. В начале мая 1981 года молодые гусеницы, вылупившиеся из этих яиц, начали питаться и линять.

  Рисунок \(\PageIndex{g}\): гусеницы непарного шелкопряда сталкиваются с внутривидовой конкуренцией при высокой плотности. Изображение от Editor at Large (CC-BY-SA).

  Результаты были потрясающими: за 72 часа 50-футовое буковое дерево или 25-футовая белая сосна будут полностью лишены листвы. Большие участки леса стали приобретать зимний вид с их скелетами из голых ветвей. На самом деле заражение было настолько сильным, что многие деревья полностью лишились листвы до того, как гусеницы смогли завершить свое личиночное развитие. Результат: массовая гибель животных; очень немногим удалось завершить метаморфозу. Таким образом, это был драматический пример того, как конкуренция между представителями одного вида за ограниченный ресурс — в данном случае пищу — годы вызвали резкое сокращение населения. Эффект явно зависел от плотности. Низкая плотность населения прошлым летом позволила большинству животных завершить свой жизненный цикл.

  Не зависящие от плотности Регулирование

  Независящие от плотности факторы , обычно физические или химические по своей природе (абиотические), влияют на смертность населения независимо от его плотности, включая погоду (рисунок \(\PageIndex{h}\)) , стихийные бедствия (землетрясения, извержения вулканов, пожары и т. д.) и загрязнение окружающей среды. Отдельный олень может погибнуть во время лесного пожара, независимо от того, сколько оленей находится в этом районе. Его шансы на выживание одинаковы независимо от того, высока или низка плотность популяции. То же самое относится и к холодной зимней погоде.

  Рисунок \(\PageIndex{h}\): суровые погодные условия, такие как ураган Флоренс в 2018 году, могут сократить численность населения независимо от плотности. Изображение Центра космических полетов имени Годдарда НАСА (CC-BY)

  В реальных ситуациях регулирование популяции очень сложно, и могут взаимодействовать зависящие от плотности и независимые факторы. Плотная популяция, которая сокращается независимым от плотности образом некоторыми факторами окружающей среды, сможет восстановиться иначе, чем разреженная популяция. Например, популяция оленей, пострадавших от суровой зимы, восстановится быстрее, если для воспроизводства останется больше оленей.

  ---

  Эта страница под названием 5.3: Рост населения и регулирование распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0. Авторами, ремикшированием и/или кураторами являются Мелисса Ха и Рэйчел Шлейгер (Инициатива открытых образовательных ресурсов ASCCC) .

  1. Наверх
  • Была ли эта статья полезной?

  1. Тип изделия

     Раздел или страница

     Автор

     Мелисса Ха и Рэйчел Шлейгер

     Лицензия

     CC BY-SA

     Версия лицензии

     4,0

     Программа ООР или издатель

     Программа ASCCC OERI

     Показать оглавление

     нет

  2. Теги

     1. грузоподъемность
     2. экспоненциальный рост
     3. логистический рост
     4. прирост населения
     5. источник[1]-био-14607
     6. источник[2]-био-14607

  Экология: организмы и среда их обитания — скорость роста

  Экологи не просто измеряют абсолютный прирост населения. Это приведет к глупому, бессвязному числу. Подумай об этом. Что бы вы сделали с утверждением «Популяция пингвинов выросла на 2000» или «Популяция дронтов увеличилась на -480, прежде чем они вымерли»?

  Эти заявления не имеют для нас смысла, потому что мы понятия не имеем, как интерпретировать рост на 2000 или -480. Во-первых, в этих утверждениях отсутствует понятие времени. Во-вторых, они не дают нам никакого представления об общих размерах популяций пингвинов или дронтов. Однако, если мы включим время и размер, то сможем вычислить число, которое имеет гораздо больше смысла. Это число называется темп роста и обозначается символом r .

  Для расчета темпа прироста нам необходимо знать два других характерных показателя населения:

  • Коэффициент рождаемости
     
  • Коэффициент смертности. Болезненный.

  Эти два коэффициента довольно просто рассчитать, если, конечно, у вас есть период времени и вы знаете численность населения. Разработаем пример. Представьте себе популяцию 10 000 императорских пингвинов в Антарктиде. Если вы не можете себе этого представить, сделайте перерыв и посмотрите Happy Feet или Марш пингвинов ; тогда вернитесь к нам. Пингвины производят потомство один раз в год, поэтому хороший период для использования в наших расчетах коэффициентов рождаемости и смертности — 1 год. Если в течение года рождается и выживает 3000 птенцов, то коэффициент рождаемости равен 3000, деленным на 10000, или 0,3 рождения на одного пингвина в год.

  Если в течение одного и того же года умирает 1000 пингвинов, то коэффициент смертности равен 1000, разделенному на 10000, или 0,1 смерти на особь в год. Чтобы рассчитать темпы роста, вы просто вычитаете уровень смертности из уровня рождаемости. В этом случае скорость роста ( r ) популяции императорских пингвинов в Антарктиде составляет 0,3 – 0,1 = 0,2 новых особей на существующую особь в год. Поскольку темпы роста положительны, мы также знаем, что прирост населения положителен. Другими словами, популяция пингвинов составляет 91 534 человека, растущих на 91 539 человек в привычном смысле этого слова. Ура! Пингвины для всех!

  При всем при этом 0,2 — довольно неинтересное число. Было бы гораздо информативнее знать, насколько увеличилась популяция с точки зрения количества пингвинов. Чтобы определить это, просто умножьте скорость роста ( р ) на численность населения. В нашем примере это будет 0,2 × 10 000 = 2 000. Затем добавьте произведение к численности населения: 2 000 + 10 000 = 12 000. За год популяция императорских пингвинов выросла на 2000 особей, со скоростью 0,2 особи на особь. Это утверждение НАМНОГО более информативно и полезно, чем то, с чего мы начали, а именно: «Население пингвинов выросло на 2000».

  Со всем этим математическим волшебством за плечами, давайте более внимательно посмотрим на рост популяции императорских пингвинов. Если мы предположим, что популяция будет продолжать расти со скоростью 0,2 в течение следующего года, мы можем рассчитать размер популяции для года 2. Это будет 0,2 × 12 000 = 2 400, что приведет к 2 400 + 12 000 = 14 400 пингвинов! Используя тот же метод и предполагая постоянную скорость роста, мы могли бы легко определить размер популяции пингвинов через 10, 30 или даже 100 лет.

  Для вашего удобства мы сделали расчеты за вас. Через 10 лет популяция пингвинов достигнет 61 917 особей. Через 30 лет их будет больше 2 миллионов! А через 100 лет Земля будет наводнена более чем 800 миллиардами — да, с буквой «б» — пингвинов. Этот тип роста, при котором популяция растет пропорционально ее размеру, то есть чем больше она становится, тем быстрее она растет, называется экспоненциальным ростом .

  Как вы, наверное, уже догадались, популяция пингвинов еще не достигла 800 миллиардов. И не будет. Облом, да? Хотя экспоненциальный рост населения возможен, если он и происходит, то в природе он редко длится долго. Есть много факторов, которые ограничивают рост населения, в том числе

  • Отсутствие ресурсов
    
  • Отсутствие мест для проживания
    
  • Отсутствие мест для воспроизведения
    
  • . вызвать снижение рождаемости, увеличение смертности или и то, и другое. Рассмотрим снова пример с пингвином. Рождаемость составила 0,3, а смертность — 0,1, что привело к темпу роста 0,2. По мере того, как популяция растет и становится довольно большой, вполне вероятно, что количество ресурсов или рыбы, доступных отдельному пингвину, будет уменьшаться. Это приведет к недоеданию и снижению репродуктивного успеха. Это плохие вещи.

    В конце концов это приведет к смерти самых слабых или самых неудачливых пингвинов. Несчастные ноги. Довольно быстро рождаемость сравняется со смертностью, и население перестанет расти. Возможно даже, что уровень смертности превысит уровень рождаемости, что приведет к отрицательному темпу роста и сокращению численности популяции пингвинов из года в год.

    Ограничения роста населения, на которые влияет численность населения в данной области, называемой плотностью населения , называются зависящими от плотности факторами ( DDF ).

    DDFS включает

    • Поставка ресурсов
      
    • Среда обитания
      
    • Болезнь
      
    • Хищность
      
    . выше хорошо подходит для понимания DDF. Когда популяция небольшая, на каждого пингвина приходится более чем достаточно рыбы, поэтому запас ресурсов не влияет на рождаемость или смертность. Однако по мере роста популяции и уменьшения количества рыбы, доступной каждому пингвину, обеспеченность ресурсами может начать влиять на уровень рождаемости и смертности. Чем меньше рыбы на одного пингвина или чем больше пингвинов на одну рыбу, тем больше влияние ресурсов на коэффициенты рождаемости и смертности (следовательно, на темпы роста) и на популяцию пингвинов.

    Наш пример с пингвином специфичен. Императорские пингвины могут жить в нескольких местах на Земле. Размер популяции пингвинов ограничен не только наличием ресурсов, но и количеством пространства, которым они располагают, количеством морских львов или хищников , которые ими питаются и другие факторы.

    Взятые вместе, все зависящие от плотности факторы, влияющие на рост популяции, вносят свой вклад в несущую способность окружающей среды для популяции или максимальный размер популяции, которого может достичь эта среда.

    Когда население сначала растет экспоненциально, а затем стабилизируется до стабильного числа, близкого к пропускной способности, это называется логистическим ростом . Этот зависящий от плотности рост, вероятно, гораздо более распространен в природе, чем долгосрочный экспоненциальный рост. Это также является причиной того, что императорские пингвины или лоси, слоны, мыши или даже травы еще не наводнили Землю.

    Мы должны отметить (что мы и сделаем), что рост населения также ограничивается факторами, которым наплевать на плотность населения. These aptly named density-independent factors ( DIF ) affect population birth and death rates randomly, and include such things as

    • Floods
       
    • Fires
       
    • Earthquakes
       
    • Meteors
       
    • Volcanoes
       
    • Ядерные бомбы
       

    Таким образом, основной вывод заключается в том, что Земля не кишит императорскими пингвинами, потому что рост их популяции контролируется как факторами, зависящими от плотности, так и факторами, не зависящими от плотности. Это хорошо, потому что какими бы милыми ни казались пингвины на большом экране, мы знаем, что пингвины в больших количествах ужасно шумные и вонючие.

    Закуска для мозгов

    С точки зрения индивидуальной скорости роста самым быстрорастущим животным в мире является детеныш синего кита. Самым быстрорастущим растением является бамбук.

    экология населения | Определение, характеристики, важность и примеры

    антилопа гну обыкновенная

    Смотреть все СМИ

    Ключевые люди:

    Томас Парк

    Похожие темы:

    Население экология популяционная генетика

    Посмотреть весь связанный контент →

    экология популяции , изучение процессов, влияющих на распространение и численность популяций животных и растений.

    Популяция – это подмножество особей одного вида, населяющих конкретную географическую область и скрещивающихся между собой у видов, размножающихся половым путем. Географические границы популяции легко установить для одних видов, но сложнее для других. Например, растения или животные, населяющие острова, имеют географический ареал, определяемый периметром острова. Напротив, некоторые виды рассеяны на огромных пространствах, и границы локальных популяций определить труднее. Существует континуум от закрытых популяций, которые географически изолированы от других популяций того же вида и не обмениваются с ними, до открытых популяций, которые демонстрируют разную степень связанности.

    Генетическая изменчивость в местных популяциях

    У видов, размножающихся половым путем, каждая локальная популяция содержит отдельную комбинацию генов. В результате вид представляет собой совокупность популяций, генетически отличающихся друг от друга в большей или меньшей степени. Эти генетические различия проявляются как различия между популяциями в морфологии, физиологии, поведении и истории жизни; иными словами, генетические характеристики (генотип) влияют на выраженные или наблюдаемые характеристики (фенотип). Естественный отбор первоначально действует на фенотипическом уровне отдельных организмов, отдавая предпочтение или дискриминируя особей на основе их выраженных характеристик. Генофонд (общая совокупность генов в популяции в определенное время) подвергается воздействию, поскольку организмы с фенотипами, совместимыми с окружающей средой, с большей вероятностью выживают в течение более длительных периодов времени, в течение которых они могут чаще размножаться и передавать больше их гены.

    Количество генетической изменчивости в местных популяциях сильно различается, и большая часть дисциплины биологии сохранения связана с поддержанием генетического разнообразия внутри и между популяциями растений и животных. Некоторые небольшие изолированные популяции бесполых видов часто имеют небольшую генетическую изменчивость среди особей, тогда как большие половые популяции часто имеют большую изменчивость. Это разнообразие обусловлено двумя основными факторами: способом размножения и размером популяции.

    Влияние способа размножения: половое и бесполое

    В половых популяциях гены рекомбинируют в каждом поколении, что может привести к возникновению новых генотипов. Потомство большинства половых видов наследует половину своих генов от матери и половину от отца, поэтому их генетический состав отличается от родительского или любого другого индивидуума в популяции. Как у видов, размножающихся половым, так и бесполым путем, мутации являются единственным наиболее важным источником генетической изменчивости. Новые благоприятные мутации, первоначально появляющиеся у отдельных индивидуумов, могут с течением времени различными способами рекомбинироваться в половой популяции.

    Напротив, потомство бесполой особи генетически идентично своему родителю. Единственным источником новых комбинаций генов в бесполых популяциях являются мутации. Бесполые популяции накапливают генетическую изменчивость только с той скоростью, с которой мутируют их гены. Благоприятные мутации, возникающие у разных бесполых особей, не имеют возможности рекомбинировать и, в конце концов, проявиться вместе у какой-либо одной особи, как это происходит в половых популяциях.

    Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

    Влияние размера популяции

    В течение длительных периодов времени генетическая изменчивость легче сохраняется в больших популяциях, чем в небольших популяциях. Из-за случайного генетического дрейфа генетический признак может быть утерян небольшой популяцией относительно быстро ( см. биосфера: процессы эволюции). Например, многие популяции имеют две или более формы гена, которые называются аллелями. В зависимости от того, какой аллель унаследовал человек, будет произведен определенный фенотип. Если популяции остаются небольшими в течение многих поколений, они могут случайно потерять все формы каждого гена, кроме одной.

    Эта потеря аллелей происходит из-за ошибки выборки. Когда особи спариваются, они обмениваются генами. Представьте, что изначально половина населения имеет одну форму определенного гена, а другая половина населения имеет другую форму этого гена. Случайно в небольшой популяции обмен генами может привести к тому, что все особи следующего поколения будут иметь один и тот же аллель. Единственный способ для этой популяции снова содержать вариацию этого гена — это мутация гена или иммиграция особей из другой популяции (9).1534 см. эволюция: Генетическая изменчивость в популяциях).

    Сведение к минимуму потери генетической изменчивости в небольших популяциях — одна из основных проблем, с которыми сталкиваются биологи-природоохранники. Окружающая среда постоянно меняется, и естественный отбор постоянно сортирует генетические вариации, обнаруженные в каждой популяции, отдавая предпочтение тем особям, фенотипы которых лучше всего подходят для текущей среды. Таким образом, естественный отбор постоянно работает над уменьшением генетической изменчивости внутри популяций, но популяции рискуют исчезнуть без генетической изменчивости, которая позволяет популяциям эволюционно реагировать на изменения физической среды, болезней, хищников и конкурентов.

    No related posts.