Таблица — критические точки распределения χ2
Artman Таблицы
Критические точки распределения χ2
| Число степеней свободы, k | Уровень значимости α | |||||
| 0,01 | 0,025 | 0,05 | 0,95 | 0,975 | 0,89 | |
| 1 | 6,6 | 5,0 | 3,8 | 0,0039 | 0,00098 | 0,00016 |
| 2 | 9,2 | 7,4 | 6,0 | 0,103 | 0,051 | 0,020 |
| 3 | 11,3 | 9,4 | 7,8 | 0,352 | 0,216 | 0,115 |
| 4 | 13,3 | 11,1 | 9,5 | 0,711 | 0,484 | 0,297 |
| 5 | 15,1 | 12,8 | 11,1 | 1,15 | 0,831 | 0,554 |
| 6 | 16,8 | 14,4 | 12,6 | 1,64 | 1,24 | 0,872 |
| 7 | 18,5 | 16,0 | 14,1 | 2,17 | 1,69 | 1,24 |
| 8 | 20,1 | 17,5 | 15,5 | 2,73 | 2,18 | 1,65 |
| 9 | 21,7 | 19,0 | 16,9 | 3,33 | 2,70 | 2,09 |
| 10 | 23,2 | 20,5 | 18,3 | 3,94 | 3,25 | 2,56 |
| 11 | 24,7 | 21,9 | 19,7 | 4,57 | 3,82 | 3,05 |
| 12 | 26,2 | 23,3 | 21,0 | 5,23 | 4,40 | 3,57 |
| 13 | 27,7 | 24,7 | 22,4 | 5,89 | 5,01 | 4,11 |
| 14 | 29,1 | 26,1 | 23,7 | 6,57 | 5,63 | 4,66 |
| 15 | 30,6 | 27,5 | 25,0 | 7,26 | 6,26 | 5,23 |
| 16 | 32,0 | 28,8 | 26,3 | 7,96 | 6,91 | 5,81 |
| 17 | 33,4 | 30,2 | 27,6 | 8,67 | 7,56 | 6,41 |
| 18 | 34,8 | 31,5 | 28,9 | 9,39 | 8,23 | 7,01 |
| 19 | 36,2 | 32,9 | 30,1 | 10,1 | 8,91 | 7,63 |
| 20 | 37,6 | 34,2 | 31,4 | 10,9 | 9,59 | 8,26 |
| 21 | 38,9 | 35,5 | 32,7 | 11,6 | 10,3 | 8,90 |
| 22 | 40,3 | 36,8 | 33,9 | 12,3 | 11,0 | 9,54 |
| 23 | 41,6 | 38,1 | 35,2 | 13,1 | 11,7 | 10,2 |
| 24 | 43,0 | 39,4 | 36,4 | 13,8 | 12,4 | 10,9 |
| 25 | 44,3 | 40,6 | 37,7 | 14,6 | 13,1 | 11,5 |
| 26 | 45,6 | 41,9 | 38,9 | 15,4 | 13,8 | 12,2 |
| 27 | 47,0 | 43,2 | 40,1 | 16,2 | 14,6 | 12,9 |
| 28 | 48,3 | 44,5 | 41,3 | 16,9 | 15,3 | 13,6 |
| 29 | 49,6 | 45,7 | 42,6 | 17,7 | 16,0 | 14,3 |
| 30 | 50,9 | 47,0 | 43,8 | 18,5 | 16,8 | 15,0 |
4904
Как читать таблицу распределения хи-квадрат
В этом руководстве объясняется, как читать и интерпретировать таблицу распределения хи-квадрат .
Таблица распределения хи-квадрат — это таблица, которая показывает критические значения распределения хи-квадрат. Чтобы использовать таблицу распределения хи-квадрат, вам нужно знать только два значения:
- Степени свободы для теста хи-квадрат
- Альфа-уровень для теста (обычно выбираются 0,01, 0,05 и 0,10).
На следующем изображении показаны первые 20 строк таблицы распределения хи-квадрат со степенями свободы в левой части таблицы и альфа-уровнями в верхней части таблицы:
Примечание. Полную таблицу распределения хи-квадрата с большим количеством степеней свободы вы можете найти здесь .
Критические значения в таблице часто сравнивают со статистикой теста Хи-квадрат. Если статистика теста больше критического значения, найденного в таблице, то вы можете отклонить нулевую гипотезу теста хи-квадрат и сделать вывод, что результаты теста статистически значимы.
Мы продемонстрируем, как использовать таблицу распределения хи-квадрат со следующими тремя типами тестов хи-квадрат:
- Тест хи-квадрат на независимость
- Тест хи-квадрат на качество подгонки
- Тест хи-квадрат на однородность
Мы используем тест Хи-квадрат на независимость , когда хотим проверить, существует ли значительная связь между двумя категориальными переменными.
Пример: предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтениями политической партии. Мы берем простую случайную выборку из 500 избирателей и опрашиваем их об их предпочтениях в отношении политических партий. Используя уровень значимости 0,05, мы проводим тест хи-квадрат на независимость, чтобы определить, связан ли пол с предпочтениями политической партии. В следующей таблице представлены результаты опроса:
Оказывается, статистика теста для этого теста хи-квадрат составляет 0,864.
Затем мы можем найти критическое значение для теста в таблице распределения хи-квадрат. Степени свободы равны (#rows-1) * (#columns-1) = (2-1) * (3-1) = 2, и проблема подсказала нам, что мы должны использовать альфа-уровень 0,05. Таким образом, по таблице распределения хи-квадрат критическое значение теста равно 5,991 .
Поскольку наша тестовая статистика меньше нашего критического значения, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы утверждать, что существует связь между полом и предпочтениями политических партий.
Тест хи-квадрат на качество подгонкиМы используем критерий пригодности хи-квадрат , когда хотим проверить, следует ли категориальная переменная гипотетическому распределению.
Пример: Владелец магазина утверждает, что 30 % всех его покупателей на выходных посещают его в пятницу, 50 % — в субботу и 20 % — в воскресенье.
Независимый исследователь посещает магазин в случайные выходные и обнаруживает, что 91 покупатель посещает его в пятницу, 104 — в субботу и 65 — в воскресенье. Используя уровень значимости 0,10, мы проводим критерий хи-квадрат на соответствие, чтобы определить, согласуются ли данные с заявлением владельца магазина.
В этом случае тестовая статистика оказывается равной 10,616.
Затем мы можем найти критическое значение для теста в таблице распределения хи-квадрат. Степени свободы равны (#outcomes-1) = 3-1 = 2, и задача подсказала нам, что мы должны использовать альфа-уровень 0,10. Таким образом, по таблице распределения хи-квадрат критическое значение теста равно 4,605 .
Поскольку наша тестовая статистика больше нашего критического значения, мы отклоняем нулевую гипотезу. Это означает, что у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что истинное распределение покупателей, заходящих в этот магазин по выходным, не равно 30% в пятницу, 50% в субботу и 20% в воскресенье.
Мы используем тест хи-квадрат на однородность , когда хотим формально проверить, есть ли разница в пропорциях между несколькими группами.
Пример. Баскетбольный тренировочный центр хочет проверить, улучшат ли две новые тренировочные программы долю игроков, прошедших сложный тест по стрельбе. 172 игрока случайным образом распределяются по программе 1, 173 — по программе 2 и 215 — по текущей программе. После использования тренировочных программ в течение одного месяца игроки проходят тест по стрельбе. В таблице ниже показано количество игроков, прошедших тест на стрельбу, в зависимости от того, какую программу они использовали.
Используя уровень значимости 0,05, мы проводим критерий хи-квадрат на однородность, чтобы определить, является ли процент сдачи одинаковым или для каждой тренировочной программы.
Оказывается, статистика теста для этого теста хи-квадрат равна 4,208.
Затем мы можем найти критическое значение для теста в таблице распределения хи-квадрат.
Степени свободы равны (#rows-1) * (#columns-1) = (2-1) * (3-1) = 2, и проблема подсказала нам, что мы должны использовать альфа-уровень 0,05. Таким образом, по таблице распределения хи-квадрат критическое значение теста равно 5,991 .
Поскольку наша тестовая статистика меньше нашего критического значения, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств того, что три программы обучения дают разные результаты.
1.3.6.7.4. Критические значения распределения хи-квадрат
1.3.6.7.4. Критические значения хи-квадрата Распределение| 1.
Исследовательский анализ данных 1.3. Методы ЭДА 1.3.6. Распределения вероятностей 1.3.6.7. Таблицы распределения вероятностей
| |||
| Как использовать эту таблицу | Эта таблица содержит критические значения
распределение хи-квадрат. Тестовая статистика с ν степенями свободы вычисляется из данные. Для односторонних тестов с верхним хвостом статистика теста сравнивается с значение из таблицы верхних критических значений. Для двустороннего тесты, статистика теста сравнивается со значениями из таблицы для критические значения верхнего хвоста и таблица критических значений нижнего хвоста ценности. Уровень значимости α показан на графике ниже показано распределение хи-квадрат с 3 степенями свободы для двусторонний тест на уровне значимости α = 0,05. Если тест статистика больше, чем критическое значение верхнего хвоста или меньше, чем критическое значение нижнего хвоста, мы отвергаем нулевую гипотезу. Специфический инструкции приведены ниже. Учитывая заданное значение α :
| ||
Аналогичным образом найдите столбец, соответствующий α /2 в таблице для нижнего оперения
критические значения и отклонить нулевую гипотезу, если тест
статистика меньше табличной.Верхние критические значения распределения хи-квадрат с ν степенями свободы
Вероятность меньше критического значения
ν 0,90 0,95 0,975 0,99 0,999
Критические значения нижнего хвоста распределения хи-квадрат с ν степеней свободы
Вероятность меньше критического значения
ν 0,10 0,05 0,025 0,01 0,001
|
017 14.067 16.013 18.475 24.322
8 13,362 15,507 17,535 20,090 26,125
9 14.684 16.919 19.023 21.666 27.877
10 15.987 18.307 20.483 23.209 29.588
11 17,275 19,675 21,920 24,725 31,264
12 18.549 21.026 23.337 26.217 32.910
13 19,812 22,362 24,736 27,688 34,528
14 21.064 23.685 26.119 29.141 36.123
15 22.307 24.996 27.488 30.578 37.697
16 23.542 26.296 28.845 32.000 39.252
17 24,76927,587 30,191 33,409 40,790
18 25.989 28.869 31.526 34.805 42.312
19 27.204 30.144 32.852 36.191 43.820
20 28.412 31.410 34.170 37.566 45.315
21 29,615 32,671 35,479 38,932 46,797
22 30,813 33,924 36,781 40,289 48,268
23 32.007 35.172 38.076 41.638 49.728
24 33,196 36,415 39,364 42,980 51,179
25 34,382 37,652 40,646 44,314 52,620
26 35,563 38,885 41,923 45,642 54,052
27 36,741 40,113 43,195 46,963 55,476
28 37,916 41,337 44,461 48,278 56,892
29 39.087 42.557 45.722 49.588 58.301
30 40,256 43,773 46,979 50,892 59,703
31 41,422 44,985 48,232 52,191 61,098
32 42,585 46,194 49,480 53,486 62,487
33 43,745 47,400 50,725 54,776 63,870
34 44,903 48,602 51,966 56,061 65,247
35 46.
607
61 75,514 80,232 84,476 89,591 100,888
62 76,630 81,381 85,654 90,802 102,166
63 77,745 82,529 86,830 92,010 103,442
64 78,860 83,675 88,004 93,217 104,716
65 79,973 84,821 89,177 94,422 105,988
66 81,085 85,965 90,349 95,626 107,258
67 82,197 87,108 91,519 96,828 108,526
68 83,308 88,250 92,689 98,028 109,791
69 84,418 890,391 93,856 99,228 111,055
70 85,527 90,531 95,023 100,425 112,317
71 86,635 91,670 96,189 101,621 113,577
72 87,743 92,808 97,353 102,816 114,835
73 88,850 93,945 98,516 104,010 116,092
74 89,956 95,081 99,678 105,202 117,346
75 91,061 96,217 100,839 106,393 118,599
76 92,166 97,351 101,999 107,583 119,850
77 93,270 98,484 103,158 108,771 121,100
78 94,374 99,617 104,316 109,958 122,348
79 95,476 100,749 105,473 111,144 123,594
80 96,578 101,879 106,629 112,329 124,839
81 97,680 103,010 107,783 113,512 126,083
82 98,780 104,139 108,937 114,695 127,324
83 99,880 105,267 110,090 115,876 128,565
84 100,980 106,395 111,242 117,057 129,804
85 102 079 107 522 112 393 118 236 131 041
86 103,177 108,648 113,544 1190,414 132,277
87 104,275 109,773 114,693 120,591 133,512
88 105,372 110,898 115,841 121,767 134,746
89 106,469 112,022 116,989 122,942 135,978
90 107,565 113,145 118,136 124,116 137,208
91 108,661 114,268 119,282 125,289 138,438
92 109,756 115,390 120,427 126,462 139,666
93 110,850 116,511 121,571 127,633 140,893
94 111,944 117,632 122,715 128,803 142,119
95 113,038 118,752 123,858 1290,973 143,344
96 114,131 119,871 125,000 131,141 144,567
97 115,223 120,990 126,141 132,309 145,789
98 116,315 122,108 127,282 133,476 147,010
99 117,407 123,225 128,422 134,642 148,230
100 118,498 124,342 129,561 135,807 149,449
100 118,498 124,342 129,561 135,807 149,449
016 004 001 000 000
2. .211 .103 .051 .020 .002
3. .584 .352 .216 .115 .024
4. 1.064 .711 .484 .297 .091
5. 1,610 1,145 ,831 ,554 ,210
6. 2,204 1,635 1,237 ,872 ,381
7. 2,833 2,167 1,690 1,239 ,598
8. 3,490 2,733 2,180 1,646 ,857
9. 4,168 3,325 2,700 2,088 1,152
10. 4,865 3,940 3,247 2,558 1,479
11. 5,578 4,575 3,816 3,053 1,834
12. 6,304 5,226 4,404 3,571 2,214
13. 7,042 5,892 5,009 4,107 2,617
14. 7,790 6,571 5,629 4,660 3,041
15. 8,547 7,261 6,262 5,229 3,483
16. 90,312 7,962 6,908 5,812 3,942
17. 10.085 8.672 7.564 6.408 4.416
18. 10,865 9,390 8,231 7,015 4,905
19. 11.651 10.117 8.907 7.633 5.407
20. 12.443 10.851 9.591 8.260 5.921
21. 13.240 11.591 10.283 8.897 6.447
22. 14.041 12.338 10.982 9.542 6.983
23. 14.848 13.091 11.689 10.196 7.529
24. 15.659 13.848 12.401 10.856 8.085
25. 16.473 14.611 13.120 11.524 8.64926. 17.292 15.379 13.844 12.198 9.222
27. 18.114 16.151 14.573 12.879 9.803
28. 18.939 16.928 15.308 13.565 10.391
29. 19.768 17.708 16.
047 14.256 10.986
30. 20.599 18.493 16.791 14.953 11.588
31. 21.434 19.281 17.539 15.655 12.196
32. 22.271 20.072 18.291 16.362 12.811
33. 23.110 20.867 19.047 17.074 13.431
34. 23,952 21,664 190,806 17,789 14,057
35. 24.797 22.465 20.569 18.509 14.688
36. 25.643 23.269 21.336 19.233 15.324
37. 26.492 24.075 22.106 19.960 15.965
38. 27.343 24.884 22.878 20.691 16.611
39. 28.196 25.695 23.654 21.426 17.262
40. 29.051 26.509 24.433 22.164 17.916
41. 29.907 27.326 25.215 22.906 18.575
42. 30.765 28.144 25.999 23.650 19.239
43. 31,625 28,965 26,785 24,398 19,906
44. 32.487 29.787 27.575 25.148 20.576
45. 33.350 30.612 28.366 25.901 21.251
46. 34.215 31.439 29.160 26.657 21.929
47. 35.081 32.268 29.956 27.416 22.610
48. 35.949 33.098 30.755 28.177 23.295
49. 36.818 33.930 31.555 28.941 23.983
50. 37.689 34.764 32.357 29.707 24.674
51. 38.560 35.600 33.162 30.475 25.368
52. 390,433 36,437 33,968 31,246 26,065
53. 40.308 37.276 34.776 32.018 26.765
54. 41.183 38.116 35.
586 32.793 27.468
55. 42.060 38.958 36.398 33.570 28.173
56. 42.937 39.801 37.212 34.350 28.881
57. 43.816 40.646 38.027 35.131 29.592
58. 44.696 41.492 38.844 35.913 30.305
59. 45.577 42.339 39.662 36.698 31.020
60. 46.459 43.188 40.482 37.485 31.738
61. 47.342 44.038 41.303 38.273 32.45962. 48.226 44.889 42.126 39.063 33.181
63. 49.111 45.741 42.950 39.855 33.906
64. 49.996 46.595 43.776 40.649 34.633
65. 50.883 47.450 44.603 41.444 35.362
66. 51.770 48.305 45.431 42.240 36.093
67. 52.659 49.162 46.261 43.038 36.826
68. 53,548 50,020 47,092 43,838 37,561
69. 54.438 50.879 47.924 44.639 38.298
70. 55.329 51.73948,758 45,442 39,036
71. 56.221 52.600 49.592 46.246 39.777
72. 57.113 53.462 50.428 47.051 40.519
73. 58.006 54.325 51.265 47.858 41.264
74. 58.900 55.189 52.103 48.666 42.010
75. 59.795 56.054 52.942 49.475 42.757
76. 60.690 56.920 53.782 50.286 43.507
77. 61.586 57.786 54.623 51.097 44.258
78. 62.483 58.654 55.466 51.910 45.010
79. 63,380 59,522 56,309 52,725 45,764
80.
64.278 60.391 57.153 53.540 46.520
81. 65.176 61.261 57.998 54.357 47.277
82. 66.076 62.132 58.845 55.174 48.036
83. 66.976 63.004 59.692 55.993 48.796
84. 67.876 63.876 60.540 56.813 49.557
85. 68.777 64.749 61.389 57.634 50.320
86. 69.679 65.623 62.239 58.456 51.085
87. 70.581 66.498 63.08959,279 51,850
88. 71.484 67.373 63.941 60.103 52.617
89. 72.387 68.249 64.793 60.928 53.386
90. 73,291 69,126 65,647 61,754 54,155
91. 74.196 70.003 66.501 62.581 54.926
92. 75.100 70.882 67.356 63.409 55.698
93. 76.006 71.760 68.211 64.238 56.472
94. 76.912 72.640 69.068 65.068 57.246
95. 77.818 73.520 69.925 65.898 58.022
96. 78,725 74,401 70,783 66,730 58,799
97. 79,633 75,282 71,642 67,562 59,577
98. 80,541 76,164 72,501 68,396 60,356
99. 81.449 77.046 73.361 69.230 61.137
100. 82,358 77,929 74,222 70,065 61,918
Таблица: вероятности хи-квадрата
Таблица: вероятности хи-квадрата Области, указанные вверху, — это области справа от критического значения.
Чтобы найти область
слева, вычтите его из единицы, а затем посмотрите вверх (например: 0,05 слева равно 0,95 на
справа)
| дф | 0,995 | 0,99 | 0,975 | 0,95 | 0,90 | 0,10 | 0,05 | 0,025 | 0,01 | 0,005 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | — | 0,001 | 0,004 | 0,016 | 2,706 | 3,841 | 5.024 | 6,635 | 7,879 |
| 2 | 0,010 | 0,020 | 0,051 | 0,103 | 0,211 | 4.605 | 5,991 | 7,378 | 9.210 | 10.597 |
| 3 | 0,072 | 0,115 | 0,216 | 0,352 | 0,584 | 6.251 | 7,815 | 9,348 | 11.345 | 12.838 |
| 4 | 0,207 | 0,297 | 0,484 | 0,711 | 1,064 | 7,779 | 9. 488 | 11.143 | 13.277 | 14.860 |
| 5 | 0,412 | 0,554 | 0,831 | 1,145 | 1.610 | 9.236 | 11.070 | 12.833 | 15.086 | 16.750 |
| 6 | 0,676 | 0,872 | 1,237 | 1,635 | 2.204 | 10,645 | 12.592 | 14.449 | 16.812 | 18.548 |
| 7 | 0,989 | 1,239 | 1,690 | 2,167 | 2,833 | 12.017 | 14.067 | 16.013 | 18.475 | 20.278 |
| 8 | 1,344 | 1,646 | 2,180 | 2,733 | 3.490 | 13.362 | 15.507 | 17.535 | 20.090 | 21.955 |
| 9 | 1,735 | 2,088 | 2.700 | 3,325 | 4,168 | 14. 684 | 16.919 | 19.023 | 21.666 | 23.589 |
| 10 | 2,156 | 2,558 | 3,247 | 3,940 | 4,865 | 15,987 | 18.307 | 20.483 | 23.209 | 25.188 |
| 11 | 2,603 | 3.053 | 3,816 | 4,575 | 5,578 | 17.275 | 19.675 | 21.920 | 24.725 | 26.757 |
| 12 | 3,074 | 3,571 | 4.404 | 5.226 | 6.304 | 18.549 | 21.026 | 23.337 | 26.217 | 28.300 |
| 13 | 3,565 | 4.107 | 5.009 | 5.892 | 7.042 | 19.812 | 22.362 | 24.736 | 27.688 | 29.819 |
| 14 | 4.075 | 4.660 | 5,629 | 6. 571 | 7.790 | 21.064 | 23.685 | 26.119 | 29.141 | 31.319 |
| 15 | 4.601 | 5.229 | 6.262 | 7.261 | 8,547 | 22.307 | 24,996 | 27.488 | 30,578 | 32.801 |
| 16 | 5.142 | 5.812 | 6.908 | 7,962 | 9.312 | 23.542 | 26.296 | 28.845 | 32.000 | 34.267 |
| 17 | 5,697 | 6.408 | 7,564 | 8.672 | 10.085 | 24.769 | 27.587 | 30.191 | 33.409 | 35.718 |
| 18 | 6.265 | 7.015 | 8.231 | 9.390 | 10.865 | 25,989 | 28.869 | 31.526 | 34.805 | 37.156 |
| 19 | 6. 844 | 7,633 | 8.907 | 10.117 | 11.651 | 27.204 | 30.144 | 32.852 | 36.191 | 38.582 |
| 20 | 7.434 | 8.260 | 9,591 | 10.851 | 12.443 | 28.412 | 31.410 | 34.170 | 37,566 | 39,997 |
| 21 | 8.034 | 8.897 | 10.283 | 11.591 | 13.240 | 29.615 | 32.671 | 35.479 | 38,932 | 41.401 |
| 22 | 8,643 | 9,542 | 10,982 | 12.338 | 14.041 | 30.813 | 33,924 | 36.781 | 40.289 | 42.796 |
| 23 | 9.260 | 10.196 | 11.689 | 13.091 | 14.848 | 32.007 | 35.172 | 38.076 | 41. 638 | 44.181 |
| 24 | 9.886 | 10.856 | 12.401 | 13.848 | 15.659 | 33.196 | 36.415 | 39.364 | 42,980 | 45.559 |
| 25 | 10.520 | 11.524 | 13.120 | 14.611 | 16.473 | 34.382 | 37.652 | 40.646 | 44.314 | 46,928 |
| 26 | 11.160 | 12.198 | 13.844 | 15.379 | 17.292 | 35,563 | 38.885 | 41,923 | 45.642 | 48.290 |
| 27 | 11.808 | 12.879 | 14.573 | 16.151 | 18.114 | 36.741 | 40.113 | 43.195 | 46,963 | 49.645 |
| 28 | 12.461 | 13.565 | 15.308 | 16.928 | 18. 939 | 37,916 | 41.337 | 44.461 | 48.278 | 50,993 |
| 29 | 13.121 | 14.256 | 16.047 | 17.708 | 19.768 | 39.087 | 42.557 | 45.722 | 49,588 | 52.336 |
| 30 | 13.787 | 14.953 | 16.791 | 18.493 | 20.599 | 40.256 | 43.773 | 46,979 | 50.892 | 53.672 |
| 40 | 20.707 | 22.164 | 24.433 | 26.509 | 29.051 | 51.805 | 55.758 | 59.342 | 63.691 | 66.766 |
| 50 | 27.991 | 29.707 | 32.357 | 34.764 | 37.689 | 63,167 | 67.505 | 71.420 | 76.154 | 79.490 |
| 60 | 35. 534 | 37.485 | 40.482 | 43.188 | 46.459 | 74.397 | 79.082 | 83,298 | 88.379 | 91.952 |
| 70 | 43.275 | 45.442 | 48.758 | 51.739 | 55.329 | 85,527 | 90.531 | 95.023 | 100.425 | 104.215 |
| 80 | 51.172 | 53.540 | 57.153 | 60.391 | 64.278 | 96,578 | 101.879 | 106.629 | 112.329 | 116.321 |
| 90 | 59.196 | 61.754 | 65,647 | 69.126 | 73.291 | 107,565 | 113.145 | 118.136 | 124.116 | 128.299 |
| 100 | 67.328 | 70.065 | 74.222 | 77,929 | 82.358 | 118.498 | 124.342 | 129,561 | 135. |