Калькулятор погрешности | SurveyMonkey
Если вы хотите обеспечить максимальную точность результатов онлайн-опроса, воспользуйтесь нашим калькулятором погрешности. С помощью нашего простого в использовании инструмента вы можете рассчитать погрешность результатов опроса и быть уверенными в точности полученных результатов.
Зарегистрируйтесь, чтобы начать собирать и анализировать данные
Будут ли результаты вашего опроса полностью соответствовать изучаемой вами группе населения? Возможно нет.
Но вы можете получить хорошее представление о том, насколько вы близки, используя калькулятор погрешности. Этот удобный инструмент поможет вам найти погрешность и сообщит вам, достаточно ли количества людей, которых вы опрашиваете, чтобы вы были уверены в точности собираемых вами данных.
Рассчитайте допустимую погрешность
Численность населения
Общее количество людей, чье мнение или поведение будет представлять ваша выборка.
Уровень достоверности (%)
Вероятность того, что ваша выборка точно отражает отношение вашего населения. Промышленный стандарт составляет 95%.
Размер выборки
Количество людей, принявших участие в вашем опросе.
Погрешность
Что такое погрешность в опросе?
Погрешность, также называемая доверительным интервалом, говорит вам, насколько вы можете ожидать, что результаты вашего опроса будут отражать мнения всего населения. Помните, что опрос — это баланс, когда вы используете меньшую группу (респондентов вашего опроса) для представления гораздо большей группы (целевого рынка или общей совокупности).
Погрешность можно рассматривать как способ измерения эффективности вашего опрос есть. Чем меньше погрешность, тем больше вы можете быть уверены в своих результатах. Чем больше погрешность, тем дальше они могут отклоняться от взглядов всего населения.
Как следует из названия, предел погрешности представляет собой диапазон значений выше и ниже фактических результатов опроса. Например, 60% ответов «да» с погрешностью 5% означают, что от 55% до 65% населения в целом считают, что ответ «да».
Как рассчитать предел погрешности
n = размер выборки • σ = стандартное отклонение совокупности • z = z-показатель
- Получите стандартное отклонение совокупности (σ) и размер выборки (n).
- Возьмите квадратный корень из размера вашей выборки и разделите его на стандартное отклонение вашей совокупности
- Умножьте результат на z-показатель, соответствующий желаемому доверительному интервалу в соответствии со следующей таблицей:
| level | z-score |
| 80% | 1.28 |
| 85% | 1.44 |
| 90% | 1. 65 |
| 95% | 1,96 |
| 99% | 2,58 |
Приведем пример погрешности в работе формулы.
Представьте, что вы пытаетесь выбрать между именем А и именем Б для нового продукта, и ваш целевой рынок состоит из 400 000 потенциальных клиентов. Это ваша общая численность населения .
Вы решаете опросить 600 потенциальных клиентов. Это ваша выборка размера .
Когда вы получите результаты, 60 % респондентов заявят, что предпочитают имя А. Вам нужно ввести уровень достоверности в калькулятор погрешности.
Это число показывает, насколько вы уверены в том, что выборка точно отражает отношение всего населения. Исследователи обычно устанавливают его на уровне 90%, 95% или 99%. (Не путайте доверительный интервал с доверительным интервалом, который является просто синонимом предела погрешности.)
Попробуйте ввести числа из этого примера в калькулятор предела погрешности выше.
Калькулятор дает вам допустимая погрешность 4%.
Помните, 60% ваших респондентов выбрали имя А? Эта погрешность означает, что теперь вы знаете с вероятностью 95%, что от 56% до 64% всего населения — вашего целевого рынка — предпочитают имя А для вашего продукта.
Мы получаем 56 и 64, добавляя и вычитая погрешность из ответа вашего образца.
Как размер выборки влияет на предел погрешности
Как мы уже говорили, знание предела погрешности помогает понять, подходит ли размер выборки для вашего опроса.
Если ваша погрешность кажется слишком большой, вы можете увеличить размер выборки, чтобы отношение обследуемого населения больше совпадало с отношением населения в целом.
Это означает, что вам нужно отправить опрос большему количеству людей.
Калькулятор размера выборки поможет вам легко определить, сколько людей вам нужно для участия в опросе.
5 шагов для повышения надежности ваших данных
Теперь, когда вы знаете, как рассчитывается погрешность и как она влияет на ваши результаты, давайте рассмотрим шаги, которые необходимо выполнить, чтобы использовать эти концепции при разработке опроса.
В этой статье вы также можете найти более подробное объяснение того, как оценить численность населения.
- Определите общую численность населения
Это весь набор людей, которых вы хотите изучить с помощью своего опроса, 400 000 потенциальных клиентов из нашего предыдущего примера. - Решите, к какому уровню точности вы стремитесь
Вам нужно решить, на какой риск вы готовы пойти, чтобы ваши результаты отличались от отношения всего целевого рынка. Это означает измерение предела погрешности и уровня достоверности для вашей выборки. - Определите размер выборки
Сбалансировав уровень достоверности, который вы хотите иметь, и погрешность, которую вы считаете приемлемой, ваше следующее решение – сколько респондентов вам потребуется. И не забывайте, что не все, кто получит опрос, ответят: размер вашей выборки — это количество заполненных ответов, которые вы получите. - Рассчитайте процент ответивших
Это процент фактических респондентов среди тех, кто получил ваш опрос.
Сделайте обоснованное предположение. Если вы выбираете случайную группу населения, консервативное предположение составляет от 10% до 15%, которые завершат опрос. Просмотрите свои прошлые опросы, чтобы узнать, какова ваша обычная ставка. - Вы получили общее количество людей для опроса
Как только вы узнаете процентное соотношение на шаге 4, вы узнаете, скольким людям вам нужно отправить опрос, чтобы получить достаточно полных ответов. Как видно, знание предела погрешности (и всех связанных с ним понятий, таких как размер выборки и уровень достоверности) является важной частью балансирования при разработке опроса. Умение рассчитать его позволит вам действовать уверенно.
Сделайте обоснованное предположение. Если вы выбираете случайную группу населения, консервативное предположение составляет от 10% до 15%, которые завершат опрос. Просмотрите свои прошлые опросы, чтобы узнать, какова ваша обычная ставка.Получить больше ответов
В SurveyMonkey Audience миллионы респондентов, готовых принять участие в вашем опросе.
Выберите свою аудиторию
4-й калькулятор корня — GeeksforGeeks
В общем n й корень числа это число, которое умножается само на себя n раз.
Корень числа 4 — это корень числа n , где n = 4, т. е. число умножается само на себя 4 раза. Представление n -го корня числа x задается как n √x.
4
th Корень числа4 th Корень числа — это число, которое четырежды умножается само на себя, тогда полученный результат будет исходным числом. Мы также можем назвать это двойным квадратным корнем, потому что 4 th корень числа — это квадратный корень числа. Давайте перейдем к экзамену, чтобы получить больше понимания.
Любое число, имеющее степень 4, можно вынести из корня четвертой степени. Например, 9019.0 4 — это число в корне 4 th , и мы можем взять его из корня 4 th как a. т. е. 4 √a 4 =a.
В приведенном выше примере 4 th root и power 4 отменяются друг для друга.
Проблемы с образцами
Вопрос 1: Найти 4 TH Корень из 16
Решение:
Когда 2 умножается 4 раза сам по себе мы получаем 16.
I., 2 9019.0 4 = 2 × 2 × 2 × 2 = 16
SO 2 — 4 TH Корень 16.
Вопрос 2: Найти 4 √256
. 4 √256 = 4 √ (4 × 4 × 4 × 4) = 4 SO 4 -й корень из 256 — 4 Вопрос 3: Найти 4 Вопрос 3: Найти 4
Решение:
Если 3 умножить на себя 4 раза, получится 81.
, т.е. 3 4 = 3 × 3 × 3 × 3 = 81
SO 3 IS 4 TH
Корень 81.
Вопрос 4: Найти 4 √4096??
Решение:
4 √4096 = 4 √ (8 × 8 × 8 × 8)
= 8
SO 4 TH . Вопрос 5: Найдите 4 -й корень числа 48
Решение:
48 можно записать как 2 × 2 × 2 × 2 × 3
4 √48 = 4 √(2 × 2 × 2 × 2 × 3)
1 901√90 4 × 3)= 2 × 4 √3
Итак, 4 √48 = 2 × 4 √3
В этой проблеме 2 до 4 √3
.
