Math finec: Homepage — MathFinance

Программа получения степени

MSMFT | Школа бизнеса Questrom

ПРОДОЛЖАЕТСЯ ПОСТОЯННЫЙ ПРИЕМ: ЗАЯВКИ БУДУТ РАССМАТРИВАТЬСЯ ПОСЛЕ ПОДАЧИ

Если вы увлечены количественными финансами, финансовыми технологиями, статистикой, анализом данных и программированием, и у вас есть решимость пройти сложную учебную программу, магистр наук в области математических финансов и финансовых технологий (MSMFT) предназначен для вас.

Загрузить информационный бюллетень

Преподаватели, всемирно известные авторитеты в предметных областях, входящих в учебную программу, помогут вам развить набор навыков, который выделит вас на высококонкурентных рынках количественных финансов и финансовых технологий. Независимо от того, нацелены ли вы на работу в области финансовых технологий, анализа финансовых данных, финансового инжиниринга, управления рисками, управления активами или количественной аналитики, у вас будет все необходимое для успеха.

MS в области математических финансов и финансовых технологий

Краткий обзор

Программа, рассчитанная на три семестра, позволит вам освоить передовые финансовые технологии. Учебная программа начинается с таких инструментов, как стохастическое исчисление, производные или вычислительные методы, необходимые в большинстве аспектов наших областей. Затем он позволяет вам изучить ваши особые интересы, будь то количественный портфель или управление рисками, фиксированный доход или капитал. Вы познакомитесь с новейшими методами, используемыми в финансовых технологиях и статистическом анализе данных. Вы можете исследовать новые захватывающие области, такие как машинное обучение и алгоритмическая торговля.

Узнайте больше об учебной программе

Магистр математических финансов и финансовых технологий

Карьерная поддержка

ВАША КАРЬЕРА — НАШ ГЛАВНЫЙ ПРИОРИТЕТ

Мы вас прикроем.

Все посещают обязательный курс MF 610: Mathematical Finance Career Management.

Еженедельная пятничная сессия включает в себя резюме, интервью и обучение кодированию, презентации лидеров количественного финансирования, многие из которых регулярно нанимают наших студентов. Кроме того, Команда; исполнительный директор, заместитель директора по связям с промышленностью, наш тренер по количественному интервью и наши тренеры по социальным навыкам сопровождают вас на каждом этапе процесса собеседования. Доступны советы по выбору курса, сравнению нескольких предложений работы и т. д.

Магистр математических финансов и финансовых технологий

Наши студенты

В Questrom сообщество лежит в основе. Мы сотрудничаем, а не головорез. Мы честны, вдумчивы и стремимся к успеху друг друга. Все извлекают выгоду из успеха других. Преподаватели, сотрудники, студенты или выпускники образуют мотивированное и амбициозное, но также гостеприимное и инклюзивное сообщество.

Студенты MSMFT со всего мира, но их объединяет одно — драйв! Все они прилежные ученики, стремящиеся учиться, расти и менять мир.

Познакомьтесь с некоторыми из наших студентов.

Готовы заселиться? Все, что вам нужно знать о жилье на территории кампуса, вы найдете на веб-сайте Жилища BU. Или ознакомьтесь с этим руководством с советами по поиску поблизости жилья за пределами кампуса.

Магистр математических финансов и финансовых технологий

В центре внимания факультета

Юджин Сорец имеет степень бакалавра искусств Корнелльского университета и докторскую степень Института Куранта Нью-Йоркского университета по математике. Сорец работал математиком-исследователем в Калифорнийском университете в Ирвине, Институте перспективных исследований в Принстоне и Йельском университете.

Он имеет 20-летний опыт работы в финансовой отрасли, начиная от стартапов в сфере финансовых технологий и заканчивая созданием хедж-фондов. В настоящее время он является директором по исследованиям в Bracebridge Capital, арбитражном фонде с фиксированным доходом, базирующемся в Бостоне.

Стивен Коу — профессор Аллена Квестрома в области менеджмента и профессор финансов в Школе бизнеса Квестром Бостонского университета. Ранее он был профессором кафедры математики проректора Национального университета Сингапура и профессором Колумбийского университета (2008-2014).

Профессор Коу читает курсы по курсу «Экономика финансовых технологий» в программе MSMFT. В NUS Коу был директором Института управления рисками. В настоящее время он является соредактором Operations Research, соредактором Digital Finance и младшим редактором Mathematical Finance, а также работал в редакционных коллегиях нескольких других журналов, таких как Management Science, Mathematics of Operations. . Он является научным сотрудником Института математической статистики, лауреатом исследовательской премии факультета Шададпури 2021 года и лауреатом премии Эрланга 2002 года от INFORMS. Коу получил докторскую степень по статистике в Колумбии.

Филип Сан — предприниматель в сфере финансовых технологий, инвестиционный менеджер и руководитель группы количественных исследований и инвестиций с более чем 25-летним профессиональным опытом. В настоящее время Филип является генеральным директором и соучредителем финтех-стартапа Adaptive Investment Solutions, LLC. и профессор финансов и предпринимательства в Международной бизнес-школе Халта.

Филип преподает алгоритмы и высокочастотные технологии, где он работает над перестройкой класса, чтобы объединить математическую строгость и всестороннее знакомство с реальными данными и торговыми приложениями.

Филип имеет степень магистра делового администрирования Уортонской школы, докторскую степень по физике Университета Карнеги-Меллона и две степени бакалавра по физике и математике Университета Стоуни-Брук. Филип является сертифицированным финансовым аналитиком.

MS в области математических финансов и финансовых технологий

профиль класса

788

87

66% | 34%

23

Полученные заявки Зачисленные студенты Мужской | Соотношение женщин*
Возраст (средний)

168

167 – 170

155

150-158

GRE Количественный (средний) GRE Количественный
(межквартильный диапазон)
Вербальный экзамен GRE
(среднее)
GRE Verbal
(Межквартильный диапазон)

3,53

3,39 – 3,71

103

10

Средний балл бакалавриата
(средний по шкале 4.
0)
Средний балл бакалавриата
(Межквартильный размах по шкале 4,0)
TOEFL
(среднее)
Представлено 9 стран0135

*Хотя мы понимаем, что пол и гендер не могут быть бинарными, эта информация основана на требованиях к отчетности федеральному правительству США

представленных стран

Представлено

национальностей

  • Канада
  • Китай
  • Гана
  • Индия
  • Непал
  • Перу
  • Швеция
  • Тайвань
  • США
  • Вьетнам

Сделайте следующий шаг

Убедитесь сами, как опыт Questrom может изменить ваш мир. Посетите приемное мероприятие лично или через Интернет, выпейте чашечку кофе со студентом и многое другое.

Подать заявку на MSMFT

Готовы подать заявку? После того, как вы отправите свои материалы, мы начнем процесс проверки.

Мы будем рады ответить на ваши вопросы по пути.

НАЧАТЬ ПРОЦЕСС ПОДАЧИ ЗАЯВКИ

Текущий набор – Ожидается наличие мест

Заявки будут рассмотрены после подачи

Узнайте больше о программах BU Questrom, процессе приема и мероприятиях.

Свяжитесь с нами

Математика финансов и управления рисками

Программа «Математика финансов и управления рисками» (или сокращенно «Математика финансов») предназначена для обеспечения широкого образования в области количественных аспектов управления рисками и финансов. Современные финансовые инструменты требуют сложных математических методов для их оценки. Эти методы пришли из области вероятности, статистики и дифференциальных уравнений.

МАТЕМАТИКА ОБСЛУЖИВАНИЯ ИСПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСКОГО И УПРАВЛЕНИЯ РИСКА
I. Предварительные условия

Предварительное условие для концентрации в математике финансов — это одна из пары курсов 215 и 217, 285 и 217 или 295 и 296. Студент должен пройти два вводных курса по экономике (Econ 101 и 102) и получить практические знания компьютерного языка высокого уровня (, например, Fortran, C или C++) на уровне, эквивалентном прохождению EECS 183.

Программа концентрации должна включать не менее десяти курсов: 4 основных курса (II.), 4 специальных курса по финансовой математике (III.) и 2 смежных курса (IV.), как описано ниже.

II. Базовые курсы

Базовые курсы состоят из одного предмета из каждой из следующих групп , завершенных с оценкой не ниже C-:

  • Дифференциальные уравнения: Математика 286 или 316
  • Вероятность:  Математика 525
  • Статистика: Статистика 426
  • Анализ: Math 351 или 451

Более продвинутые учащиеся, например те, кто завершил курс Math 396, могут заменить курсы более высокого уровня с одобрения старшего консультанта.

III. Специальные курсы 

Специальные курсы по математике финансов должны включать математику 423, 474, 472 и 526.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *