| Отдел ЗАГС администрации МО «Вешкаймский район» | Ульяновская область, Вешкаймский район, р.п Вешкайма, ул. Комсомольская, д. 14, тел. 8(84243)2-13-48, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Карсунский район» | Ульяновская область, Карсунский район, р.п. Карсун, пл. 30-летия Победы, д. 6, тел. 8(84246)2-48-54, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Кузоватовский район» | Ульяновская область, Кузоватовский район, р.п. Кузоватово, ул. 50 лет Октября; д. 5, тел. 8(84237)2-14-84, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Майнский район» | Ульяновская область, Майнский район, р.п.Майна, ул. Чапаева, д.3, тел. 8(84244)2-11-01, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Николаевский район» | Ульяновская область, Николаевский район, р.п. Николаевка, пл. Ленина, д. 1, тел. 8(84247)2-15-72, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Новомалыклинский район» | Ульяновская область, Новомалыклинский район, с. Новая Малыкла, ул. Кооперативная, д. 32, тел. 8(84232)2-19-85, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Новоспасский район» | Ульяновская область, Новоспасский район, р.п. Новоспасское, ул. Мира, д. 25, тел. 8(84238)2-16-76, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Павловский район» | Ульяновская область, Павловский район, р.п. Павловка, ул. Калинина; д. 24, тел. 8(84248)2-14-36, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Радищевский район» | Ульяновская область, Радищевский район, р. п. Радищево, пл. 50 лет ВЛКСМ; д. 11, тел. 8(84239)2-14-81, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Сенгилеевский район» | Ульяновская область, Сенгилеевский район, г. Сенгилей, ул. Ленина, д. 12, тел.8(84233)2-23-70, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Старокулаткинский район» | Ульяновская область, Старокулаткинский район, р.п. Старая Кулатка, ул. Пионерская, д. 30, тел. 8(84249)2-12-47, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Старомайнский район» | Ульяновская область, Старомайнский район, р.п. Старая Майна, пл. Ленина, д. 4, тел. 8(84230)2-27-05, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Сурский район» | Ульяновская область, Сурский район, р.п. Сурское, ул. Советская, д.60А, тел. 8(84242)2-16-00, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Тереньгульский район» | Ульяновская область, Тереньгульский район, р. п. Тереньга, ул. Ульяновская, д. 26, тел. 8(84234)2-20-20, e-mail: |
| Отдел ЗАГС администрации МО «Цильнинский район» | Ульяновская область, Цильнинский район, с. Большое Нагаткино, пл. Революции, д. 8, тел. 8(84245)2-23-17, e-mail: |
График движения автобуса по маршруту №151Н, №151Р «Город Мегион – пгт.Высокий»
Нашли ошибку в тексте? Выделите мышкой текст и нажмите эту ссылку
График
Путь следования: в прямом направлении: Автостанция (Колледж) — Баня — Стеллажи — Кладбище — Мехколонна — ОНТЦ — Свинокомплекс — УМТС — ж/д Вокзал — Магнит — п. в обратном направлении: ФЖК – УБР — д/с Росинка – Рынок — Пекарня — Пожарная часть — мкр. им. Антоненко — п. Зелёный — Магнит — ж/д Вокзал — УМТС — Свинокомплекс — ОНТЦ — Мехколонна — Кладбище — Стеллажи — Баня — Автостанция (Колледж). График
Путь следования: в прямом направлении: Автостанция (Колледж) — Баня — Стеллажи — Кладбище — Мехколонна — ОНТЦ — Свинокомплекс — УМТС — ж/д Вокзал — Магнит — п. в обратном направлении: ФЖК – УБР — д/с Росинка – Рынок — Пекарня — Пожарная часть — мкр. им. Антоненко — п. Зелёный — Магнит — ж/д Вокзал — УМТС — Свинокомплекс — ОНТЦ — Мехколонна — Кладбище — Стеллажи — Баня — Автостанция (Колледж). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Зелёный — мкр. им. Антоненко — Пожарная часть — Пекарня — Администрация — д/с Росинка — УБР – ФЖК.Константы контрольной схемы | Таблицы и краткое пояснение
Перейти к контрольной таблице Константы:
- Константы коррекции смещения: d2, c4, d3, d4
- Константы XmR (n=2): d2, A2, D3, D4
- Константы XbarR: d2, d3, A2, D3, D4
- Константы XbarS: c4, A3, B3, B4
Константы контрольной диаграммы лежат в основе таких диаграмм, как XmR, XbarR и XbarS.
И, если вы делали контрольную диаграмму вручную или сидели в классе, вы, вероятно, помните причудливые константы, такие как d2, A2 и т. д. Для меня константы контрольной диаграммы — необходимое зло. Почему? Потому что искать константу для построения диаграммы неудобно, и я подозреваю, что за эти годы это, вероятно, отпугнуло многих потенциальных пользователей. Однако в наши дни, если у вас есть хорошее статистическое программное обеспечение, вы даже не увидите эти цифры. Варианты с открытым исходным кодом включают пакет R ggQC. Пример графика показан ниже. Другие варианты с открытым исходным кодом включают qcc, iqcc и qicharts, и это лишь некоторые из них.
Существуют также коммерчески доступные варианты, такие как minitab или JMP. Независимо от доступного программного обеспечения, все же хорошо иметь место, где можно найти эти числа, когда они вам понадобятся, и быстрое объяснение их использования. Также приятно иметь представление о том, что эти числа означают физически.
Для этого ознакомьтесь с моими статьями:
- Оценка констант контрольной диаграммы
- График XMR | Пошаговое руководство вручную и с R
В следующих нескольких разделах вы вкратце увидите, как мы преобразуем такие величины, как средний скользящий диапазон (mR), средний диапазон и среднее стандартное отклонение, в дисперсионную статистику, используя константы контрольной диаграммы. Имея в руках эту дисперсионную статистику, мы можем рассчитать контрольные пределы для наших данных. Для начала мы начнем со строительных блоков — поправочных коэффициентов смещения.
Константы таблицы управления коррекцией смещения
Константы коррекции смещения — это фундаментальные величины, которые позволяют вычислять другие управляющие константы более высокого уровня, такие как A2, D3, D4 и т. д. В последующих разделах приведены примеры расчета этих констант.
Чтобы лучше понять, что представляют собой поправочные коэффициенты смещения, см. мою статью об оценке констант контрольной диаграммы.
Там я проведу вас через математику и симуляцию, чтобы собрать все воедино.
Константы коррекции смещения
| n | д2 | с4 | д3 | д4 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 1.1284 | 0,7979 | 0,8525 | 0,9539 |
| 3 | 1,6926 | 0,8862 | 0,8884 | 1,5878 |
| 4 | 2.0588 | 0,9213 | 0,8798 | 1,9783 |
| 5 | 2,3259 | 0,9400 | 0,8641 | 2,2569 |
| 6 | 2,5344 | 0,9515 | 0,8480 | 2.4717 |
| 7 | 2.7044 | 0,9594 | 0,8332 | 2,6455 |
| 8 | 2,8472 | 0,9650 | 0,8198 | 2,7908 |
| 9 | 2,9700 | 0,9693 | 0,8078 | 2,9154 |
| 10 | 3. 0775 | 0,9727 | 0,7971 | 3.0242 |
| 11 | 3.1729 | 0,9754 | 0,7873 | 3.1205 |
| 12 | 3,2585 | 0,9776 | 0,7785 | 3.2069 |
| 13 | 3.3360 | 0,9794 | 0,7704 | 3.2849 |
| 14 | 3.4068 | 0,9810 | 0,7630 | 3,3562 |
| 15 | 3.4718 | 0,9823 | 0,7562 | 3.4217 |
| 16 | 3,5320 | 0,9835 | 0,7499 | 3.4821 |
| 17 | 3,5879 | 0,9845 | 0,7441 | 3,5383 |
| 18 | 3.6401 | 0,9854 | 0,7386 | 3,5907 |
| 19 | 3,6890 | 0,9862 | 0,7335 | 3,6398 |
| 20 | 3,7349 | 0,9869 | 0,7287 | 3,6859 |
| 21 | 3,7783 | 0,9876 | 0,7242 | 3,7294 |
| 22 | 3. 8194 | 0,9882 | 0,7199 | 3.7706 |
| 23 | 3,8583 | 0,9887 | 0,7159 | 3.8096 |
| 24 | 3,8953 | 0,9892 | 0,7121 | 3,8468 |
| 25 | 3.9306 | 0,9896 | 0,7084 | 3,8822 |
| 26 | 3,9643 | 0,9901 | 0,7050 | 3,9159 |
| 27 | 3,9965 | 0,9904 | 0,7017 | 3,9482 |
| 28 | 4.0274 | 0,9908 | 0,6986 | 3,9791 |
| 29 | 4.0570 | 0,9911 | 0,6955 | 4.0088 |
| 30 | 4.0855 | 0,9914 | 0,6927 | 4.0374 |
Константы контрольной диаграммы XmR
Диаграммы XmR — это самые простые в изготовлении контрольные диаграммы.
Полное объяснение см. в следующих статьях:
- XmR Chart | Пошаговое руководство вручную и с R
- Как сделать диаграммы XmR с помощью ggQC
Константы XmR
| n | д2 | д3 | Д4 |
|---|---|---|---|
| 2 | 1.1284 | 0,8525 | 3,2665 |
Справочник по расчету диаграммы XmR
- Найдите центральную линию, вычислив среднее значение ваших точек данных
X = среднее (данные) - Определите средний диапазон перемещения точек данных. Данные должны быть в той последовательности, в которой были получены образцы.
мР = среднее (мР) - Преобразование среднего значения (мР) в последовательное отклонение (Š):
Š = мР/ d2 = мР / 1,128 - Расчет верхнего и нижнего контрольных пределов XmR с использованием последовательного отклонения
- Нижний контрольный предел XmR (LCL):
LCL X = X – 3 ⋅ Š - Верхний контрольный предел XmR (UCL):
UCL X = X + 3 ⋅ Š
Расчет диаграммы мР
- Найдите центральную линию, рассчитав средний диапазон перемещения точек данных.
Данные должны быть в той последовательности, в которой были получены образцы.
мР = среднее (мР) - Расчет верхнего и нижнего контрольных пределов mR
- мР Нижний контрольный предел:
LCL мР = 0 - мР Верхний контрольный предел:
UCL мР = 1 + 3(d3 / d2) ⋅ мР = D4 ⋅ мР
Данные должны быть в той последовательности, в которой были получены образцы. Дополнительная информация о константе XmR
- Постоянная 2,66 иногда используется для расчета пределов диаграммы XmR. Константа учитывает 3, используемые для расчета верхнего и нижнего контрольного предела.
2,66 = 3 / d2 = 3 / 1,12838 - Используя константу 2,66
Контрольные пределы = X ± 2,66 ⋅ мР - Константа D4 является функцией d2 и d3:
D4 = 1 + 3(d3 / d2) = 3,2665
Константы контрольной диаграммы XbarR
Диаграммы XbarR полезны при наличии подгрупп. Например:
- У вас есть очень точный процесс приготовления кексов, в котором используется сковорода, на которой можно приготовить 12 кексов за раз. После приготовления вы измеряете вес каждого кекса, чтобы убедиться, что тесто распределилось равномерно. Здесь размер подгруппы = 12
- У вас есть процесс измерения, при котором вы ежедневно выполняете 5 измерений эталонного стандарта. Здесь размер подгруппы = 5
После приготовления вы измеряете вес каждого кекса, чтобы убедиться, что тесто распределилось равномерно. Здесь размер подгруппы = 12Чтобы узнать, как создавать диаграммы XbarR с помощью ggQC, ознакомьтесь с примерами на сайте rcontrolcharts.com
Константы XbarR
| n | д2 | д3 | А2 | Д3 | Д4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1.1284 | 0,8525 | 1.8800 | 0,0000 | 3,2665 |
| 3 | 1,6926 | 0,8884 | 1.0233 | 0,0000 | 2,5746 |
| 4 | 2.0588 | 0,8798 | 0,7286 | 0,0000 | 2.2821 |
| 5 | 2,3259 | 0,8641 | 0,5768 | 0,0000 | 2. 1145 |
| 6 | 2,5344 | 0,8480 | 0,4832 | 0,0000 | 2.0038 |
| 7 | 2.7044 | 0,8332 | 0,4193 | 0,0757 | 1,9243 |
| 8 | 2,8472 | 0,8198 | 0,3725 | 0,1362 | 1,8638 |
| 9 | 2,9700 | 0,8078 | 0,3367 | 0,1840 | 1.8160 |
| 10 | 3.0775 | 0,7971 | 0,3083 | 0,2230 | 1,7770 |
| 11 | 3.1729 | 0,7873 | 0,2851 | 0,2556 | 1,7444 |
| 12 | 3,2585 | 0,7785 | 0,2658 | 0,2833 | 1,7167 |
| 13 | 3.3360 | 0,7704 | 0,2494 | 0,3072 | 1,6928 |
| 14 | 3. 4068 | 0,7630 | 0,2354 | 0,3281 | 1,6719 |
| 15 | 3.4718 | 0,7562 | 0,2231 | 0,3466 | 1,6534 |
| 16 | 3,5320 | 0,7499 | 0,2123 | 0,3630 | 1.6370 |
| 17 | 3,5879 | 0,7441 | 0,2028 | 0,3779 | 1.6221 |
| 18 | 3.6401 | 0,7386 | 0,1943 | 0,3913 | 1.6087 |
| 19 | 3,6890 | 0,7335 | 0,1866 | 0,4035 | 1,5965 |
| 20 | 3,7349 | 0,7287 | 0,1796 | 0,4147 | 1,5853 |
| 21 | 3,7783 | 0,7242 | 0,1733 | 0,4250 | 1,5750 |
| 22 | 3.8194 | 0,7199 | 0,1675 | 0,4345 | 1,5655 |
| 23 | 3,8583 | 0,7159 | 0,1621 | 0,4434 | 1,5566 |
| 24 | 3,8953 | 0,7121 | 0,1572 | 0,4516 | 1,5484 |
| 25 | 3. 9306 | 0,7084 | 0,1526 | 0,4593 | 1.5407 |
| 26 | 3,9643 | 0,7050 | 0,1484 | 0,4665 | 1,5335 |
| 27 | 3,9965 | 0,7017 | 0,1445 | 0,4733 | 1,5267 |
| 28 | 4.0274 | 0,6986 | 0,1408 | 0,4797 | 1.5203 |
| 29 | 4.0570 | 0,6955 | 0,1373 | 0,4857 | 1,5143 |
| 30 | 4.0855 | 0,6927 | 0,1341 | 0,4914 | 1,5086 |
Справочник по расчету диаграммы XbarR
- Определение размера подгруппы:
n - Рассчитать среднее значение каждой подгруппы:
X = среднее значение (каждой подгруппы) - Найдите центральную линию, вычислив среднее значение всех средних подгрупп:
X̿ = среднее (среднее (каждая подгруппа)) - Определить диапазон Max(value)-Min(Value) для каждой подгруппы:
R = диапазон(каждая подгруппа) - Рассчитать средний диапазон всех диапазонов подгрупп:
R = среднее (диапазон (каждая подгруппа)) - Преобразование среднего значения среднего диапазона в пределах отклонения, W d :
W d = R / d2 n - Пример 1: Если n = 3, то W d = R / 1,693
- Пример 2: Если n = 10, то W д = Р / 3,078
- Определите верхний и нижний контрольные пределы: естественный или студенческий
- Естественные контрольные пределы дадут вам окно для отдельных измерений в вашем процессе.
- Нижний предел естественного контроля XbarR:
LNCL x = X̿ – (3 ⋅ W d ) / √ 1 - Верхний предел естественного контроля XbarR:
UNCL x = X̿ + (3 ⋅ W d ) / √ 1
Примечание. Естественные пределы используют √ 1 , а студенческие пределы используют √ n (см. ниже). Это похоже на разницу между стандартным отклонением (SD) и стандартной ошибкой (SD / √ n ) 90 910.
- Нижний предел естественного контроля XbarR:
- Стьюдентизированные контрольные пределы (метод 1) предоставит вам окно для средних значений подгруппы.
- Нижний студенческий контрольный предел XbarR:
LCL x = X̿ – (3 ⋅ W d ) / √ n - Верхний предел студенческого контроля XbarR:
UCL x = X̿ + (3 ⋅ W d ) / √ n
- Нижний студенческий контрольный предел XbarR:
- Стьюдентизированные контрольные пределы (метод 2) предоставит вам окно для средних значений подгруппы с использованием контрольной константы A2.
- A2 n = 3 / (d2 n ⋅ √ n )
- Нижний студенческий контрольный предел XbarR:
LCL x = X̿ – R ⋅ A2 n - Верхний предел студенческого контроля XbarR:
UCL x = X̿ + R ⋅ A2 n
Быстрая демонстрация : Покажем, что методы 1 и 2 для расчета контрольных пределов дают одинаковый результат.
Предположим, n = 3; X̿ = 5, R = 7,
Метод 1:
для n = 3, D2 = 1,6926, W D = 7 / 1,6926 = 4,1356
LCL x = 5 -3 ⋅ 4.1356 / √ 3 = -2,163 90
6 = 5 -3 ⋅ 4.1356 / √ 3 = -2,13 90906. + 3 ⋅ 4,1356 / √ 3 = 12,163
Метод 2:
Для n = 3, A2 = 1,0233,
LCL x = 5 – 7 ⋅ 1,0233 = -2,163
Точка:
Для данного размера подгруппы = n:
A2 n = 3 / (d2 n ⋅ √ n )
R Chart Расчеты
- Определение размера подгруппы:
n - Вычислить диапазон, Макс(значение)-Мин(значение), для каждой подгруппы:
R = диапазон (каждая подгруппа) - Определите центральную линию, рассчитав средний диапазон всех диапазонов подгрупп:
R = среднее (диапазон (каждая подгруппа)) - Найти пределы управления диаграммой R:
- R Нижний контрольный предел:
LCL R = D3 ⋅ R - R Верхний контрольный предел:
UCL R = D4 ⋅ R
Дополнительная информация о константах R-диаграммы
- Константа D3 является функцией d2, d3 и n.
Если n = 5, то
D3 n=5 = 1 – 3(d3 n=5 / d2 n=5 → 9 0 9 4,1) = 0 - Константа D4 является функцией d2, d3 и n.
Если n = 5 Тогда
D4 n=5 = 1 + 3(d3 n=5 / d2 n=5
4 = 5 19 909 ) 3
Константы управляющей диаграммы XbarS
Диаграммы XbarS вступают в игру, когда у вас есть подгруппы. Например:
- У вас есть очень точный процесс приготовления кексов, в котором используется сковорода, которая может приготовить 12 кексов за раз. После приготовления вы измеряете вес каждого кекса, чтобы убедиться, что тесто распределилось равномерно. Здесь размер подгруппы = 12
- У вас есть процесс измерения, при котором вы ежедневно выполняете 5 измерений эталонного стандарта. Здесь размер подгруппы = 5
Диаграммы XbarS можно создавать с помощью ggQC, используя метод = «xBar.sBar». Подробнее см.
функцию stat_QC().
Константы XbarS
| n | с4 | А3 | В3 | В4 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 0,7979 | 2,6587 | 0,0000 | 3,2665 |
| 3 | 0,8862 | 1,9544 | 0,0000 | 2,5682 |
| 4 | 0,9213 | 1.6281 | 0,0000 | 2,2660 |
| 5 | 0,9400 | 1.4273 | 0,0000 | 2.0890 |
| 6 | 0,9515 | 1.2871 | 0,0304 | 1,9696 |
| 7 | 0,9594 | 1.1819 | 0,1177 | 1,8823 |
| 8 | 0,9650 | 1.0991 | 0,1851 | 1,8149 |
| 9 | 0,9693 | 1.0317 | 0,2391 | 1.7609 |
| 10 | 0,9727 | 0,9754 | 0,2837 | 1,7163 |
| 11 | 0,9754 | 0,9274 | 0,3213 | 1,6787 |
| 12 | 0,9776 | 0,8859 | 0,3535 | 1,6465 |
| 13 | 0,9794 | 0,8495 | 0,3816 | 1. 6184 |
| 14 | 0,9810 | 0,8173 | 0,4062 | 1,5938 |
| 15 | 0,9823 | 0,7885 | 0,4282 | 1,5718 |
| 16 | 0,9835 | 0,7626 | 0,4479 | 1,5521 |
| 17 | 0,9845 | 0,7391 | 0,4657 | 1,5343 |
| 18 | 0,9854 | 0,7176 | 0,4818 | 1,5182 |
| 19 | 0,9862 | 0,6979 | 0,4966 | 1,5034 |
| 20 | 0,9869 | 0,6797 | 0,5102 | 1.4898 |
| 21 | 0,9876 | 0,6629 | 0,5228 | 1.4772 |
| 22 | 0,9882 | 0,6473 | 0,5344 | 1.4656 |
| 23 | 0,9887 | 0,6327 | 0,5452 | 1. 4548 |
| 24 | 0,9892 | 0,6191 | 0,5553 | 1.4447 |
| 25 | 0,9896 | 0,6063 | 0,5648 | 1.4352 |
| 26 | 0,9901 | 0,5943 | 0,5737 | 1.4263 |
| 27 | 0,9904 | 0,5829 | 0,5820 | 1.4180 |
| 28 | 0,9908 | 0,5722 | 0,5899 | 1.4101 |
| 29 | 0,9911 | 0,5621 | 0,5974 | 1.4026 |
| 30 | 0,9914 | 0,5525 | 0,6044 | 1,3956 |
Справочник по расчету диаграммы XbarS
- Определение размера подгруппы:
n - Рассчитать среднее значение каждой подгруппы:
X = среднее значение (каждой подгруппы) - Найдите центральную линию, вычислив среднее значение всех средних значений подгруппы:
X̿ = среднее (среднее (каждая подгруппа)) - Определите стандартное отклонение для каждой подгруппы:
S = sd (каждая подгруппа) - Рассчитать среднее значение стандартных отклонений для всех подгрупп:
S = среднее (sd(каждая подгруппа)) - Преобразовать среднее стандартное отклонение подгруппы в отклонение, W d :
W d = S / c4 n - Пример 1: Если n = 3, то W d = S / 0,8862
- Пример 2: Если n = 10, то W d = S / 0,9727
- Определите верхний и нижний контрольные пределы: естественный или студенческий
- Естественные контрольные пределы дадут вам окно для отдельных измерений в вашем процессе.
- Нижний предел естественного контроля XbarS:
LNCL x = X̿ – (3 ⋅ W d ) / √ 1 - Верхний предел естественного контроля XbarS:
UNCL x = X̿ + (3 ⋅ W d ) / √ 1
Примечание. Естественные пределы используют √ 1 , а студенческие пределы используют √ n (см. ниже). Это похоже на разницу между стандартным отклонением (SD) и стандартной ошибкой (SD / √ n ) 90 910.
- Нижний предел естественного контроля XbarS:
- Стьюдентизированные контрольные пределы (метод 1) предоставит вам окно для средних значений подгруппы.
- Нижний студенческий контрольный предел XbarS:
LCL x = X̿ – (3 ⋅ W d ) / √ n - Верхний студенческий контрольный предел XbarS:
UCL x = X̿ + (3 ⋅ W d ) / √ n
- Нижний студенческий контрольный предел XbarS:
- Стьюдентизированные контрольные пределы (метод 2) предоставит вам окно для средних значений подгруппы с использованием контрольной константы A3.
- A3 n = 3 / (c4 n ⋅ √ n )
- Нижний студенческий контрольный предел XbarS:
LCL x = X̿ – S ⋅ A3 n - Верхний студенческий контрольный предел XbarS:
UCL x = X̿ + S ⋅ A3 n
Быстрая демонстрация : Покажем, что методы 1 и 2 для расчета контрольных пределов дают одинаковый результат.
Предположим, n = 3; X̿ = 5, S = 2,
Метод 1:
Для n = 3, c4 = 0,8862, W d = 2 / 0,8862 = 2,25681
UCL x = 5 + 3 ⋅ 2,2568 / √ 3 = 8,909
Метод 2:
Для n = 3, A3 = 1,954,
LCL x = 5 – 2 ⋅ 1,0233 = 1,092
Точка:
Для данного размера подгруппы = n:
A3 n = 3 / (c4 n ⋅ √ n )
S Вычисления на графике
- Определение размера подгруппы:
n - Определите стандартное отклонение для каждой подгруппы:
S = sd (каждая подгруппа) - Рассчитать среднее значение стандартных отклонений для всех подгрупп:
S = среднее (sd(каждая подгруппа)) - Найти контрольные пределы диаграммы S:
- S Нижний контрольный предел:
LCL S = B3 ⋅ S - S Верхний контрольный предел:
UCL S = B4 ⋅ S
Дополнительная информация о постоянной S-диаграмме
- Константа B3 является функцией c4 и n.
Если n = 5, то
B3 n=5 = 1 – 3 / c4 n=5 ⋅ (√ 1 – (c4)² ) = -0,0889 → 0 - Константа B4 является функцией c4 и n.
Если n = 5, то
B4 n=5 = 1 + 3 / c4 n=5 ⋅ (√ 1 – (c4)² ) = 2,0889
Сводка
Были представлены таблицы констант контрольной карты и краткое объяснение того, как константы контрольной карты используются в различных контекстах. Контрольные карты типа XmR, XbarR, XbarS, mR, R и S требуют наличия этих констант для правильного определения контрольных пределов. Для карт XmR требуется только одна константа, необходимая для определения контрольных пределов для отдельных наблюдений, 1,128. Однако для диаграмм XbarR и XbarS константа управления изменяется в зависимости от размера подгруппы. Кроме того, когда вы вычисляете пределы для диаграмм XbarR или XbarS, вам необходимо знать, вычисляете ли вы естественные контрольные пределы для отдельных измерений или студенческие контрольные пределы для средних подгрупп.