Посчитать критерий стьюдента: Расчет t-критерия Стьюдента при сравнении средних величин

Содержание

Как рассчитать t-критерий Стьюдента в Excel

Password recovery

Восстановите свой пароль

Ваш адрес электронной почты

MicroExcel.ru Уроки Excel Расчет критерия Стьюдента в Excel

Критерий Стьюдента – обобщенное название группы статистических тестов (обычно перед словом “критерий” добавляется латинская буква “t”). Чаще всего он применяется для проверки равенства средних значений в двух выборках. Давайте посмотрим, как рассчитать данный критерий в программе Excel с помощью специальной функции.

Расчет t-критерия Стьюдента
- Метод 1: пользуемся Мастером функций
- Метод 2: вставляем функцию через “Формулы”
- Метод 3: ручной ввод формулы
Заключение

Расчет t-критерия Стьюдента

Смотрите также: “Основные статистические функции в Excel: использование, формулы”

Для того, чтобы выполнить соответствующие расчеты, понадобится функция “СТЬЮДЕНТ. ТЕСТ”, в ранних версиях Excel (2007 и старше) – “ТТЕСТ”, которая есть и в современных редакциях для сохранения совместимости со старыми документам.

Использовать функцию можно по-разному. Давайте разберем каждый вариант отдельно на примере таблицы с двумя рядами-столбцами числовых значений.

Метод 1: пользуемся Мастером функций

Этот способ хорош тем, что не нужно запоминать формулу функции (список ее аргументов). Итак, алгоритм действий следующий:

Встаем в любую свободную ячейку, затем щелкаем по значку “Вставить функцию” слева от строки формул.
В открывшемся окне Мастера функций выбираем категорию “Полный алфавитный перечень”, в списке ниже находим оператор “СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ”, отмечаем его и щелкаем OK.
На экране отобразится окно, в котором заполняем аргументы функции, после чего нажимаем OK:
- “Массив1” и “Массив2” – указываем диапазоны ячеек, содержащие ряды чисел (в нашем случае это “A2:A7” и “B2:B7”). Мы можем сделать это вручную, введя координаты с клавиатуры, или просто выделяем нужные элементы в самой таблице.
- “Хвосты” – пишем цифру “1”, если требуется выполнить расчет методом одностороннего распределения, или
  “2” – для двухстороннего.
- “Тип” – в этом поле указываем: “1” – если выборка состоит из зависимых величин; “2” – из независимых; “3” – из независимых величин с неравным отклонением.
В результате в нашей ячейке с функцией появится рассчитанное значение критерия.

Метод 2: вставляем функцию через “Формулы”

Переключаемся во вкладку “Формулы”, где также представлена кнопка “Вставить функцию”, которая нам и нужна.
В результате откроется Мастер функций, дальнейшие действия в котором аналогичны описанным выше.

Через вкладку “Формулы” функцию “СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ” можно запустить по-другому:

В группе инструментов “Библиотека функций” жмем по значку “Другие функции”, после чего раскроется список, в котором выбираем раздел “Статистические”. Пролистав предложенный перечень мы сможем найти нужный нам оператор.
На экране отобразится окно для заполнения аргументов, с которым мы уже познакомились ранее.

Метод 3: ручной ввод формулы

Опытные пользователи могут обходиться без Мастера функций и в требуемой ячейке сразу вводить формулу со ссылками на нужные диапазоны данных и прочими параметрами. Синтаксис функции в общем виде выглядит так:

= СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ(Массив1;Массив2;Хвосты;Тип)

Каждый из аргументов мы разобрали в первом разделе публикации. Все, что остается сделать после набора формулы – нажать Enter для выполнения расчета.

Заключение

Смотрите также: “Как сделать корреляционный анализ зависимости данных в Excel”

Таким образом, рассчитать t-критерий Стьюдента в программе Excel можно с помощью специальной функции, которую можно запустить разными способами. Также у пользователя есть возможность сразу ввести формулу функции в нужной ячейке, однако в этом случае придется запоминать ее синтаксис, что может быть хлопотно из-за того, что применяется она не так часто.

ЧАЩЕ ВСЕГО ЗАПРАШИВАЮТ

Таблица знаков зодиака

Нахождение площади трапеции: формула и примеры

Нахождение длины окружности: формула и задачи

Римские цифры: таблицы

Таблица синусов

Тригонометрическая функция: Тангенс угла (tg)

Нахождение площади ромба: формула и примеры

Нахождение объема цилиндра: формула и задачи

Тригонометрическая функция: Синус угла (sin)

Геометрическая фигура: треугольник

Нахождение объема шара: формула и задачи

Тригонометрическая функция: Косинус угла (cos)

Нахождение объема конуса: формула и задачи

Таблица сложения чисел

Нахождение площади квадрата: формула и примеры

Что такое тетраэдр: определение, виды, формулы площади и объема

Нахождение объема пирамиды: формула и задачи

Признаки подобия треугольников

Нахождение периметра прямоугольника: формула и задачи

Формула Герона для треугольника

Что такое средняя линия треугольника

Нахождение площади треугольника: формула и примеры

Нахождение площади поверхности конуса: формула и задачи

Что такое прямоугольник: определение, свойства, признаки, формулы

Разность кубов: формула и примеры

Степени натуральных чисел

Нахождение площади правильного шестиугольника: формула и примеры

Тригонометрические значения углов: sin, cos, tg, ctg

Нахождение периметра квадрата: формула и задачи

Теорема Фалеса: формулировка и пример решения задачи

Сумма кубов: формула и примеры

Нахождение объема куба: формула и задачи

Куб разности: формула и примеры

Нахождение площади шарового сегмента

Что такое окружность: определение, свойства, формулы

Функция СТЬЮДЕНТ.

ТЕСТ — Служба поддержки Майкрософт

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше

Возвращает вероятность, соответствующую t-тесту Стьюдента. Функция СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ позволяет определить вероятность того, что две выборки взяты из генеральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее.

Синтаксис

СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ(массив1;массив2;хвосты;тип)

Аргументы функции СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ описаны ниже.

Массив1 Обязательный. Первый набор данных.
org/ListItem»>
Массив2 Обязательный. Второй набор данных.
Хвосты Обязательный. Число хвостов распределения. Если значение «хвосты» = 1, функция СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ возвращает одностороннее распределение. Если значение «хвосты» = 2, функция СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ возвращает двустороннее распределение.
Тип Обязательный. Вид выполняемого t-теста.

Параметры

Тип	Выполняемый тест
1	Парный
2	Двухвыборочный с равными дисперсиями (гомоскедастический)
3	Двухвыборочный с неравными дисперсиями (гетероскедастический)

Замечания

org/ListItem»>
Если аргументы «массив1» и «массив2» имеют различное число точек данных, а «тип» = 1 (парный), то функция СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ возвращает значение ошибки #Н/Д.
Аргументы «хвосты» и «тип» усекаются до целых значений.
Если «хвосты» или «тип» не является числом, возвращается #VALUE! значение ошибки #ЗНАЧ!.
Если «хвосты» — любое значение, кроме 1 или 2, возвращается значение #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.
Функция СТЬЮДЕНТ.
ТЕСТ использует данные аргументов «массив1» и «массив2» для вычисления неотрицательной t-статистики. Если «хвосты» = 1, СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ возвращает вероятность более высокого значения t-статистики, исходя из предположения, что «массив1» и «массив2» являются выборками, принадлежащими к генеральной совокупности с одним и тем же средним. Значение, возвращаемое функцией СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ в случае, когда «хвосты» = 2, вдвое больше значения, возвращаемого, когда «хвосты» = 1, и соответствует вероятности более высокого абсолютного значения t-статистики, исходя из предположения, что «массив1» и «массив2» являются выборками, принадлежащими к генеральной совокупности с одним и тем же средним.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные 1	Данные 2
3	6
4	19
5	3
8	2
9	14
1	4
2	5
4	17
5	1
Формула	Описание	Результат
=СТЬЮДЕНТ. ТЕСТ(A2:A10;B2:B10;2;1)	Вероятность, соответствующая парному критерию Стьюдента, с двусторонним распределением	0,196016

Калькулятор испытаний T

Общая путаница с тестом

Помимо количества вариантов испытаний t , испытания t часто путают и с совершенно разными методиками. Вот как держать их все прямо.

Корреляция и регрессия используются для измерения того, насколько два фактора движутся вместе. Хотя тесты t являются частью регрессионного анализа, они сосредоточены только на одном факторе путем сравнения средних значений в разных выборках.

Дисперсионный анализ используется для сравнения средних значений по трем или более общим группам. Напротив, тесты t сравнивают средние значения ровно между двумя группами.

Наконец, таблицы непредвиденных обстоятельств сравнивают количество наблюдений внутри групп, а не рассчитанное среднее значение. Поскольку тесты t сравнивают средние значения непрерывной переменной между группами, таблицы непредвиденных обстоятельств используют такие методы, как хи-квадрат вместо тестов t .

Предположения

т испытаний

Поскольку существует несколько версий тестов t , важно проверить предположения, чтобы выяснить, какая из них лучше всего подходит для вашего проекта. Вот наши контрольные списки анализа для непарных тестов t и парных тестов t , которые являются двумя наиболее распространенными. В них (и в окончательном руководстве по тестам t ) подробно описаны основные предположения, лежащие в основе любого теста t :

Ровно две группы
Образец обычно распределяется
Независимые наблюдения
Неравная или равная дисперсия?
Парные или непарные данные?

Интерпретация результатов

Три разных варианта тестов t имеют несколько разные интерпретации, но все они зависят от проверки гипотез и значений P. Вам нужно выбрать порог значимости для вашего значения P (часто 0,05) перед выполнением теста.

Хотя значения P можно легко неправильно истолковать, они являются наиболее часто используемым методом для оценки наличия доказательств различия между выборкой собранных данных и нулевой гипотезой. После того, как вы выполнили правильный тест t , посмотрите на полученное значение P. Если результат теста меньше вашего порога, у вас есть достаточно доказательств, чтобы сделать вывод о том, что данные значительно отличаются.

Если результат теста больше или равен вашему порогу, вы не можете сделать вывод о наличии разницы. Тем не менее, вы также не можете сделать вывод, что не было окончательно никакой разницы. Возможно, набор данных с большим количеством наблюдений привел бы к другому выводу.

В зависимости от теста, который вы запускаете, вы можете увидеть другие статистические данные, которые использовались для расчета значения P, включая среднюю разницу, t-статистику, степени свободы и стандартную ошибку. Доверительный интервал и обзор вашего набора данных также приведены на странице результатов.

График

t испытаний

Этот калькулятор не предоставляет диаграмму или график тестов t , однако построение графиков является важной частью анализа, поскольку оно может помочь объяснить результаты 9 тестов.0003 t проверьте и выделите любые потенциальные выбросы. См. наше руководство по Prism, где приведены некоторые советы по построению графиков как для непарных, так и для парных тестов t .

Prism создан для индивидуальной графики и диаграмм качества публикации. Для тестов t мы рекомендуем просто наносить на график сами точки данных и среднее значение или оценочный график. Еще один популярный подход — использование сюжета для скрипки, как в Prism.

Для дополнительной информации

Наше окончательное руководство по тестам t включает примеры, ссылки и интуитивно понятные объяснения по этому вопросу. Это просто лучшее место для начала, если вы ищете больше о тестах t !

Если вам понравился этот калькулятор, вам понравится использовать Prism для анализа. Воспользуйтесь бесплатной 30-дневной пробной версией, чтобы сделать больше с вашими данными, например:

Четкое руководство по выбору правильного теста t и подробные сводки результатов
Пользовательские, качество публикации t тестовая графика, скрипичные сюжеты и многое другое
Дополнительные варианты тестов t , включая проверку нормальности, а также вложенные и множественные тесты t
Альтернативы непараметрическим тестам, такие как Вилкоксон, Манн-Уитни и Колмогоров-Смирнов.

Посмотрите наше видео о том, как выполнить т тест в Призме, для примера от начала до конца!

Помните, что эта страница предназначена только для двух образцов тестов t . Если у вас есть только один образец, вам нужно использовать этот калькулятор.

Мы рекомендуем:

Руководство: Полное руководство по тестам t

Видео: Как выполнить тест t с двумя образцами

Видео: Как выполнить т тест

Видео: Множественные тесты t — парные и непарные

Prism Academy: освойте ключевые концепции статистики и визуализации данных