Изучите визуализацию данных с помощью онлайн-курсов и программ
Аналитика данных может предоставить организациям преобразующую информацию. Но преобразование данных в осмысленные идеи требует технических знаний экспертов по визуализации данных. Изучите онлайн-курсы, которые помогут вам развить навыки визуализации данных.
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных относится к графическому представлению информации или данных. Эксперты используют инструменты визуализации данных для перевода сложного анализа в формат, который другие могут легко интерпретировать и понять.
Данные сначала собираются и систематизируются, а затем проходят через различные аналитические инструменты и процессы для выявления существенных тенденций или аномалий. Вместо того, чтобы просто представлять цифры и значения, профессионалы могут использовать визуализацию данных, чтобы преобразовать свои выводы в удобоваримый, понятный формат.
Визуализация данных может использоваться для объяснения широкого круга сложных вопросов, начиная от неравенства в оплате труда между полами и заканчивая демографическими изменениями в определенных местах и изменениями климата за сотни лет.
¹ И существует множество различных форматов визуализации данных, с различного уровня сложности. Простая линейная диаграмма или столбчатая диаграмма могут быть правильным выбором для аудитории, которая хочет понять основные выводы о годовом росте доходов компании. Но для тех, кто заинтересован в отображении того, как клиентская база компании менялась с течением времени в зависимости от местоположения, они могут найти 3D-моделирование более эффективным инструментом.
Данные могут быть сформированы различными способами. Понимание того, как использовать инструменты визуализации данных, может стать ключом к успешному охвату целевой аудитории.
Просмотреть все курсы
Просмотреть все курсы
Учебный план курса визуализации данных
Лица, желающие пройти курсы визуализации данных, могут ознакомиться с учебными пособиями, которые варьируются от основ визуализации данных для начинающих до более специализированных тем, таких как программирование.
Базовые курсы по визуализации данных могут познакомить учащихся с принципами визуализации данных, объяснить, как сообщать выводы, основанные на данных, и показать, как распознавать ошибки в данных.
Учебная программа может включать в себя извлечение наборов данных при изучении того, как ошибки, предубеждения и другие проблемы влияют на данные. Чтобы получить более глубокое понимание визуализации данных и ее масштабов, учащиеся могут пройти недорогие или бесплатные курсы по Python или другим языкам программирования, используемым для анализа данных, а также программным приложениям, которые могут создавать карты, облака слов, круговые диаграммы и другие. графики из наборов данных.
Изучение рабочих мест по визуализации данных
Способность осмысливать данные ценна во многих отраслях и секторах. В зависимости от размера компании эксперты по данным могут работать в разных отделах или специализироваться в определенной области.
Профессии, на которых вы можете использовать свое обучение визуализации данных, включают:
Аналитики бизнес-аналитики: Создание финансовой и рыночной информации путем выявления и отображения моделей и тенденций в доступных данных и подготовки периодических отчетов.
²
Аналитики по исследованию операций: Используйте математику и логику, чтобы помочь организациям принимать обоснованные решения и решать проблемы.³
Специалисты по визуализации данных: Поддержка старших аналитиков данных путем преобразования наборов данных и анализа в визуальный контент, включая карты , диаграммы и графики.⁴
Специалисты по маркетингу/исследователи: Исследование условий на местных, региональных, национальных или онлайн-рынках для определения потенциальных продаж продуктов или услуг и разработки рекомендаций.⁵
Менеджеры общественных служб: Анализ данных для определения потребностей сообщества, оценка эффективности программ и предоставление результатов сторонникам.⁶
Независимо от должности, эти типы карьеры часто требуют критического мышления, решения проблем, сильной коммуникации, навыков исследования и способности проводить анализ. ⁷ Сильные аналитические навыки и способность эффективно сообщать результаты могут позволить специалистам по визуализации данных заниматься управлением.
позиции.
Как стать специалистом по визуализации данных
Для учащихся, которые хотят помочь организациям достичь значимых результатов, визуализация данных может стать перспективным вариантом карьеры. Люди, заинтересованные в обучении визуализации данных, обнаружат, что пути могут быть разными.
Независимо от того, являетесь ли вы новым сотрудником или ищете опыт в определенной области, вы можете развить навыки, пройдя курсы по науке о данных и визуализации данных, которые доступны в Интернете. Учебные лагеря , в том числе учебных курсов по программированию , — это путь к получению интенсивного практического опыта в короткие сроки. Программы, ведущие к получению сертификатов, не обязательно требуют наличия степени бакалавра или магистра и могут быть привлекательными для учащихся с различным профессиональным опытом.
Хотя каждая организация уникальна, сотрудники, стремящиеся к продвижению по службе, могут получить выгоду от получения ученых степеней, если их работодатель требует, чтобы кандидаты имели степень бакалавра для руководящих должностей.
⁸
Последнее обновление
Прикладное построение графиков, диаграмм и представление данных в Python
Об этом курсе
98 095 последних просмотров библиотека матплотлиб. Курс начнется с точки зрения дизайна и информационной грамотности, касаясь того, что делает визуализацию хорошей и плохой, и какие статистические показатели преобразуются с точки зрения визуализации. Вторая неделя будет посвящена технологии, используемой для создания визуализаций в python, matplotlib, и познакомит пользователей с передовыми методами создания базовых диаграмм и тем, как реализовать проектные решения в рамках. Третья неделя будет посвящена функциям, доступным в matplotlib, и продемонстрирует множество базовых статистических диаграмм, помогающих учащимся определить, когда тот или иной метод подходит для решения конкретной задачи. Курс завершится обсуждением других форм структурирования и визуализации данных.
Гибкие сроки
Гибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Общий сертификатОбщий сертификат
Получение сертификата по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному расписанию.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs External LinkSpecializationКурс 2 из 5 в специализации
Прикладная наука о данных с Python
Средний уровеньСредний уровень
Часов для прохожденияПрибл. 24 часа
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский
Что вы узнаете
Навыки. Вы получите
- Программирование Python
- Виртуализация данных
- Визуализация данных (DataViz)
- Matplotlib
Совместно используемый сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните немедленно и учитесь по собственному графику.
Coursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs External LinkSpecializationКурс 2 из 5 в специализации
Прикладная наука о данных с Python
Средний уровеньСредний уровень
Часов для прохожденияПрибл. 24 часа
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский
Instructor
Christopher Brooks
Assistant Professor
School of Information
785,378 Learners
14 Courses
Offered by
University of Michigan
The mission of the University of Michigan состоит в том, чтобы служить народу Мичигана и всего мира благодаря превосходству в создании, общении, сохранении и применении знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые бросят вызов настоящему и обогатят будущее.
Начните работать над получением степени магистра
Этот курс связан со 100% онлайн-программой магистра прикладных наук о данных Мичиганского университета. Он предоставит вам предварительный просмотр тем, материалов и преподавателей, чтобы вы могли решить, подходит ли вам полная онлайн-программа получения степени.
Подробнее
Отзывы
4.5
Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаНаполовину заполненная звезда1035 отзывов
5 звезд
66,88%
4 Звезды
23,33%
3 Звезды
6,27%
- ,98% 913636369369369136913693693693693693636.9369369369369369369369369.9136369369369369369369369369369369369369369369369369003.
ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ О ПРИКЛАДНЫХ ЧЕРТЕЖАХ, ДИАГРАММАХ И ПРЕДСТАВЛЕНИИ ДАННЫХ В PYTHON предлагая изучить API, чтобы получить этот результат.
Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаот RC19 июня 2020 г.
Это был отличный опыт обучения, поскольку человек вынужден изучать всю официальную документацию по построению графиков и диаграмм. Задания также были очень универсальными. Очень понравился курс!
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Starby AMar 6, 2018
Очень полезно понять, что нужно для создания научного и разумного изображения. Рекомендуется для тех, кто интересуется визуализацией данных и не имеет опыта.
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStarот VS20 марта 2018 г.
Неделя 1 немного теоретическая и скучная для меня, потому что это меня не интересует, но неделя 2 и 4 потрясающие. Особенно задание 4-й недели слишком хорошее. В целом курс стоит изучения.
Посмотреть все отзывы
О специализации «Прикладная наука о данных на Python»
5 курсов этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python.