Построение пространственных графиков онлайн: Построить трехмерный график онлайн

Содержание

ZuluGIS Online — веб-приложение для просмотра и редактирования пространственных данных

ZuluGIS Online — веб-приложение для просмотра и редактирования пространственных данных, предоставляемых веб-службами ZuluServer. ZuluGIS Online запускается из веб-браузера и позволяет получать данные слоев, выполнять поисковые запросы, отображать объекты слоев на карте, редактировать графическую и табличную информацию, просматривать и загружать различные документы и фотографии.

Простой и интуитивно понятный интерфейс позволяет предоставить авторизованный доступ к карте ZuluGIS и электронным моделям широкому кругу сотрудников и в кратчайшие сроки приступить к актуализации имеющегося картографического материала, всеми специалистами компании.

Пространственные данные открываются с ZuluServer напрямую, что позволяет получать одновременный доступ к актуальным данным в нашем настольном приложении ZuluGIS, мобильном приложении ZuluGIS Mobile и веб-приложении ZuluGIS Online.

ZuluGIS Online доступен после установки ZuluServer 8.0. Запускается из любого веб-браузера по адресу: «http://<host>:<port>/ZuluWeb/» где:

<host> – адрес ZuluServer в сети Интернет
<port> – номер порта, на котором работает сервер
ZuluWeb/ – команда для запуска ZuluGIS Online

Что нового в ZuluGIS Online 2021

Для работы ZuluGIS Online необходима лицензия на Веб-службы ZuluServer 2021

Графический редактор

ZuluGIS Online имеет интуитивно понятный графический редактор, который позволяет наносить новые типовые объекты или редактировать уже существующие. Редактор поддерживает линейно-узловую топологию и позволяет создавать связанную сеть.

Разработка структуры слоя, типы и режимы и соответствующие им стили и символы производится в ZuluGIS, соответственно от пользователей онлайн версии не требуется специфических навыков.

Доступ к информации

Возможен просмотр и корректировка информации, подключенной к объектам слоя. Механизм создания справочников и встроенный календарь для указания даты и времени, значительно ускоряет процесс заполнения информации и исключает ошибки, при её вводе.

Имеется возможность получить доступ к информации сразу по всем объектам определенного типа, в табличном виде. Для поиска интересующих объектов или выбора объектов по отдельным критериям, имеется возможность формировать запросы, а результаты поиска подсвечивать на карте.

Визуализация данных

Пользователю доступен обширный набор инструментов, для визуализации данных, которые позволяют проводить их анализ и быстро принимать правильные решения. Возможен вывод табличных данных на карту в виде надписей, подключение раскрасок, вывод направлений для участков инженерных сетей.

Все инструменты настраиваются в ZuluGIS и не требует от пользователей онлайн версии специальных знаний.

Анализ топологии сети

Так же как и настольное приложение ZuluGIS, веб-приложение ZuluGIS Online поддерживает линейно-узловую связанность и позволяет решать ряд топологических задач.

В ZuliGIS Online реализовано:

анализ переключений
поиск отключающих устройств
поиск кратчайшего пути
анализ связности
анализ колец

Администрирование

ZuluServer предоставляет возможность разграничить доступ к данным. Каждому пользователю назначается логин и пароль, который определяет, какие операции с данными ему разрешены. Поддерживается публичный режим работы, не требующий для доступа к данным указания логина и пароля.

Кастомизация

Настройка внешнего вида ZuluGIS Online:

использование собственного логотипа
использование собственного файла CSS
использование пользовательских скриптов JavaScript.

Реализована возможность кастомизации с использованием специального окна кастомизации, которое позволяет легко и быстро сделать сделать нужные настройки. Но при этом сохранена возможность для опытных пользователей делать более «гибкую» настройку используя CSS как было в ранних версиях (подробнее…)

Кастомизация лицензируется отдельно

Познакомиться поближе

Ознакомиться с возможностями ZuluGIS Online можно на нашем демонстрационном сервере здесь.

Логин: mo
Пароль: mo

Программа обучения на курсе «Я-Художник 4.0»

Курс по рисунку и графике, созданный на базе программ художественных школ и вузов. Структурированная подача информации и академический подход.

Подробнее

Help Center

Программа курса
«Академический рисунок и Графика»

Privacy

Программа обучения

Мы рекомендуем проходить обучение шаг за шагом «от простого к сложному». Но вы никак не ограничены «сто-уроками» или сроками, можете самостоятельно выбирать модули, темы и уроки из курса.

Модуль №1
Знакомство с материалами. Теория
— 8 уроков
— 5 выполненных работ
Вы начнете обучение на курсе с модуля, посвященного обзору материалов, которые вам понадобятся для прохождения его уроков. Роман Круглов расскажет о простых карандашах, цветных карандашах и мягких графических материалах, научит вас тонировать бумагу и штриховать. В этом модуле вы создадите первые практические работы.
Подробнее
Модуль №2
Натюрморт. Основы
— 7 уроков
— 6 выполненных работ
Этот модуль посвящен основам натюрморта. Мы поговорим о линейной перспективе и светотени, выполним построение и штриховку простых геометрических форм, а затем перейдем к несложным постановкам: научимся изображать разные предметы и драпировку.
Подробнее
Модуль №3
Пейзаж. Воздушная перспектива
— 3 урока
— 3 выполненные работы
В этом модуле мы создадим несколько пейзажей на отработку темы воздушной перспективы. Вы узнаете, как показать пространство и освещение простыми карандашами, цветными карандашами и черной ручкой.
Подробнее
Модуль №4
Пейзаж. Линейная перспектива
— 10 уроков
— 9 выполненных работ
Этот модуль посвящен пейзажу, но акцент в нем сделан уже на линейной перспективе и построении архитектуры. Вы научитесь создавать пейзажи с одной и несколькими точками схода и поработаете над разными задачами.
Подробнее
Модуль №5
Сложный натюрморт
— 4 урока
— 4 выполненные работы
Вы создадите несколько сложных многопредметных натюрмортов и научитесь справляться с разнообразными композиционными задачами, грамотно работать с тоном и показывать материальность фактур в рисунке.
Подробнее
Модуль №6
Анималистика
— 9 уроков
— 9 выполненных работ
Модуль, посвященный анималистике. Вы создадите целую галерею работ разными графическими материалами и научитесь рисовать зверей и птиц без знания анатомии, делая акцент на силуэте, пластике и фактурах.
Подробнее
Модуль №7
Пейзаж
— 6 уроков
— 6 выполненных работ
В этом модуле вы еще раз вспомните и закрепите законы линейной и воздушной перспективы, принцип теплохолодности и способы передачи атмосферы и освещения в пейзаже.
Подробнее
Модуль №8
Натюрморт. Закрепление темы
— 3 урока
— 3 выполненные работы
Вас ждут сложные длительные постановки в академическом стиле. Вместе с преподавателем вы выполните три большие работы и закрепите все важные теоретические аспекты, связанные с темой натюрморта.
Подробнее
Модуль №9
Пейзаж. Закрепление темы
— 4 урока
— 4 выполненные работы
В этом модуле вы выполните комплекс заданий на закрепление темы пейзажа и поработаете различными графическими материалами.
Подробнее
Модуль №10
Изображение человека
— 6 уроков
— 6 выполненных работы
Заключительный модуль курса по академическому рисунку и графике посвящен изображению людей. Вы нарисуете гипсовую маску, а потом сделаете несколько портретов и набросков фигуры.
Подробнее

Уже хотите начать обучение на курсе?

Не откладывайте мечту на неопределенное «потом», начните учиться акварельной живописи прямо сейчас! Оставьте заявку — и наши кураторы свяжутся с вами, чтобы ответить на все вопросы о курсе, программе и формате обучения.

Оставить заявку

Модуль №1 Знакомство с материалами. Теория

Вы начнете обучение на курсе с модуля, посвященного обзору материалов, которые вам понадобятся для прохождения его уроков. Роман Круглов расскажет о простых карандашах, цветных карандашах и мягких графических материалах, научит вас тонировать бумагу и штриховать. В этом модуле вы создадите первые практические работы.

Модуль 2. Натюрморт. Основы

Этот модуль посвящен основам натюрморта. Мы поговорим о линейной перспективе и светотени, выполним построение и штриховку простых геометрических форм, а затем перейдем к несложным постановкам: научимся изображать разные предметы и драпировку.

Модуль 3. Пейзаж. Воздушная перспектива

В этом модуле мы создадим несколько пейзажей на отработку темы воздушной перспективы. Вы узнаете, как показать пространство и освещение простыми карандашами, цветными карандашами и черной ручкой.

Модуль 4. Пейзаж. Линейная перспектива

Этот модуль посвящен пейзажу, но акцент в нем сделан уже на линейной перспективе и построении архитектуры. Вы научитесь создавать пейзажи с одной и несколькими точками схода и поработаете над разными задачами.

Модуль 5. Сложный натюрморт

Вы создадите несколько сложных многопредметных натюрмортов и научитесь справляться с разнообразными композиционными задачами, грамотно работать с тоном и показывать материальность фактур в рисунке.

Модуль 6. Анималистика

Модуль, посвященный анималистике. Вы создадите целую галерею работ разными графическими материалами и научитесь рисовать зверей и птиц без знания анатомии, делая акцент на силуэте, пластике и фактурах.

Модуль 7. Пейзаж

В этом модуле вы еще раз вспомните и закрепите законы линейной и воздушной перспективы, принцип теплохолодности и способы передачи атмосферы и освещения в пейзаже.

Модуль 8. Натюрморт. Закрепление темы

Вас ждут сложные длительные постановки в академическом стиле. Вместе с преподавателем вы выполните три большие работы и закрепите все важные теоретические аспекты, связанные с темой натюрморта.

Модуль 9. Пейзаж. Закрепление темы

В этом модуле вы выполните комплекс заданий на закрепление темы пейзажа и поработаете различными графическими материалами.

Модуль 10. Изображение человека

Заключительный модуль курса по академическому рисунку и графике посвящен изображению людей. Вы нарисуете гипсовую маску, а потом сделаете несколько портретов и набросков фигуры.

Купить онлайн-курс «Академический рисунок и Графика»

На курсе доступны два формата обучения. Вы можете заниматься самостоятельно, в удобном для вас темпе, или выбрать формат обучения с персональной обратной связью на один год.

Регистрация на курс

Оставьте заявку и наши кураторы свяжутся с вами в ближайшее время. Расскажут подробнее о формате обучения, программе и ответят на все Ваши вопросы!

Случайные пространственные графы

Графики появляются во многих реальных ситуациях. Во многих случаях узлы также обладают некоторой пространственной информацией, влияющей на конфигурацию графика. Например, узлы могут представлять города, которые путешествующий должен посетить продавец, и в этом случае расстояния между городами будут иметь решающее значение для построения эффективного маршрута.

В общем, рассмотрим графы, построенные на случайных точках в (некоторых подмножествах) Евклидово пространство. Учитывая набор точек, ребра в графе складываются по некоторому геометрическому правилу. Например, Граф ближайших соседей

(сокращенно NNG) имеет ребро от каждого узла до ближайшего другого узла, минимальное остовное дерево это дерево, набор вершин которого представляет собой заданный набор узлов с минимальной общей длиной ребра, а тур коммивояжера — это кратчайший путь, который начинается и заканчивается в одном и том же узле и посещает все остальные узлы ровно один раз.

Эти графики и их родственники, имеют приложения при моделировании различных сетей с пространственным содержанием, таких как коммуникационные, социальные или транспортные сети.

Интересны случайные величины, такие как общая длина ребер графа. В ННГ, например, каждая точка вносит асимптотически незначительную сумму в общую (через дочернее ребро), а удаленные точки практически не влияют друг на друга, поэтому общая длина удовлетворяет центральной предельной теореме с соответствующим масштабированием. То же самое верно и для минимального остовного дерева, известного результата Кестена и Ли [MR1398055]. Центральная предельная теорема для путешествия коммивояжера — давняя открытая проблема.

Минимальное направленное остовное дерево

Минимальный направленное остовное дерево (MDST) представляет собой вариант графа ближайших соседей, в котором для соединений доступен только ограниченный набор относительных направлений. Название связано с Bhatt & Roy [MR2035772], который рассматривал модель, в которой только связи в относительном «юго-западном» квадранте разрешается. Название было выбрано потому, что эквивалентная формулировка представляет собой задачу глобальной оптимизации, как обычное минимальное остовное дерево, но с ограничением направления. В более общем смысле ограничение по направлению может быть выражено в терминах частичного порядка. Графы ближайших соседей с ограничениями по направлениям были ранее рассмотренная Смитом [ссылка] и близкородственная модель (для случая «южного» частичного порядка) это Манна

и др. [ссылка]. Мотивация в качестве модели для дренажных и коммуникационных сетей, где есть направленный составная часть.

Вместе с Мэтью Пенроузом мы рассмотрели различные аспекты этих графиков. В «юго-западной» модели Бхатта и Роя каждый узел соединен ребром со своим ближайшим соседом в юго-западном квадранте. Если добавить «корень» в нижний левый угол квадрата (см. рисунок ниже), то ребра, соединенные с корнем, асимптотически имеют распределение Дикмана . Кроме того, из рисунка видно, что вблизи границы могут быть очень длинные ребра. Эти длинные ребра могут нарушить обычное поведение центральной предельной теоремы для общей длины ребра. В «южном» варианте каждая точка соединена ребром с ближайшей точкой с более низкой вертикальной координатой.

Опять же, для предельного распределения общей длины края граничные эффекты приводят к конкуренции между гауссовской составляющей, возникающей из объема, и негауссовой составляющей вблизи границы. Эти граничные вклады могут быть описаны в терминах онлайнового графа ближайших соседей (см. ниже). Относительный вес этих двух компонентов зависит от размера.

Нажмите на кнопки ниже, чтобы увидеть некоторые из моих работ, связанных с этими графиками.

Предпочтительное геометрическое приложение и онлайн-граф ближайших соседей

Преференциальное крепление Модели составляют большой и популярный класс моделей растущих сетей (без пространственного содержания), в которых узлы добавляются последовательно, и каждый новый узел присоединяется к существующему узел в соответствии с некоторым правилом, которое благоприятствует узлам чье количество соединений уже велико. Предпочтительная геометрическая насадка 9Модели 0006 (GPA) уравновешивать предпочтение по степени с предпочтением по пространственной близости.

Первое изображение ниже — модель GPA. в котором преобладает эффект степени, так что пространственное положение играет небольшую роль и граф имеет слабо выраженную пространственную структуру. На втором снимке эффект близости более выражен, а пространственная структура очевидно. Это фазовых переходов отражается в распределении степеней графа, как мы показали в работа с Джонатаном Джорданом. Предел, в котором близость полностью доминирует, есть онлайн-граф ближайших соседей (финальное изображение). Модели GPA этого типа были рассмотрены Manna & Sen [ссылка].
В он-лайн график ближайших соседей, точки приходят последовательно. По приходу каждого точку после первой, эта точка соединяется с ее ближайший сосед среди тех точек, которые уже присутствуют. ONG является частным случаем изучаемой модели. Бергер, Боллобас, Боргс, Чайес и Риордан [MR2080740; МР2329202], а также лимит описанных выше моделей Manna&Sen. Название связано с Пенроузом.

ONG легко сформулировать, но его общая длина имеет интересное поведение: в начале последовательность, ребра имеют тенденцию быть очень длинными. Эти длинные ранние границы потенциально могут нарушить поведение центральной предельной теоремы, присутствующее в обычном графе ближайших соседей, аналогично граничным эффектам в MDST.

График Генслера: Пространственная аналитика для проектирования
12 августа 2020 г. | Молли Мерфи и Ричард Тайсон
Предсказание будущего никогда не было легким, но сегодня оно еще более разнообразно. Понимание быстро меняющейся взаимосвязи между человеческим поведением и дизайном пространства никогда не было столь важным. Чтобы изучить эту связь, мы создали Graph, новый способ анализа и пространственного распределения данных из нескольких источников, чтобы лучше понимать и давать рекомендации о влиянии дизайна, планировки, занятости, движения, поведения и опыта.
Как создать дизайн для уверенных покупок? Как космическое планирование и программирование могут способствовать новым формам командной работы? Что означает возможность преподавания и обучения в онлайновой/офлайновой среде? Как мы можем улучшить качество медицинского обслуживания, чтобы поддержать врачей, медсестер и пациентов? И как мы будем измерять прогресс, чтобы добиться положительных изменений? Ответ заключается в более качественных данных и лучшей пространственной аналитике этих данных.
Использование встроенной среды с богатыми данными
По мере того, как люди, организации и здания становятся все более цифровыми, они генерируют экспоненциально больше данных. Но инструменты, которые у нас есть для понимания этой информации, устарели и фрагментарны. У нас есть датчики, которые создают одну или несколько информационных панелей. У нас есть автоматизированные системы управления объектами (CAFM), системы управления зданиями (BMS), интегрированные системы управления рабочими местами (IWMS), опросы жильцов, отслеживание WiFi, приложения для объектов, приложения для консьержей, цифровые точки взаимодействия — каждая с технологией в своем собственном хранилище данных. .
Чтобы получить максимальную отдачу от своих инвестиций в объекты и операции, клиентам необходимо реальное понимание значения всех этих данных для проектирования и того, как они выявляют модели использования, ценность и опыт.
Пространственная аналитическая модель объединяет несколько форм данных, выполняет комплексный вычислительный анализ и визуализирует результаты в простой и понятной форме.
Graph — это набор продуктов, созданных на основе пространственной аналитической модели Gensler. Пространственная аналитическая модель объединяет несколько форм данных, выполняет комплексный вычислительный анализ и визуализирует результаты в простой и понятной форме. Теперь мы можем сделать невидимое видимым для планирования, проектирования и принятия оперативных решений.
В настоящее время мы можем интегрировать качественные данные о пространственном опыте человека (такие как интервью, индекс опыта и оценки NPS) с количественными данными о наблюдаемом поведении человека (от датчиков зданий, отслеживания местоположения Wi-Fi, бейджей или других источников), а также с пространственная аналитика по дизайну, планировке или конфигурации пространства. Это дает нам убедительные доказательства в качестве основы для разработки стратегии и принятия решений с нашими клиентами.
Гибкий аналитический инструментарий о том, как мы живем, работаем, играем и учимся
Инструментарий Graph поддерживает набор мощных инструментов, которые быстро и эффективно предоставляют пространственное представление в масштабе для определения максимального и наилучшего использования пространства. Генслер понимает, насколько важно предоставить клиентам новый инструмент для принятия решений в сфере недвижимости и дизайна, а также помочь им повысить эффективность своих инвестиций в дизайн.
График в настоящее время состоит из трех аналитических инструментов:
СценарийГрафик ™ — это инструмент планирования пространственного сценария, который позволяет нам понять влияние выбора дизайна на заполняемость, циркуляцию и плотность. Он моделирует пропускную способность и помогает информировать о планировании пространства и рабочем процессе на этаже, во всем здании, в кампусе или в портфолио.
Для наших клиентов на рабочих местах мы оптимизировали ScenarioGraph для планирования повторного входа. Мы можем использовать планы этажей в любом формате для создания вычисляемой пространственной модели. Для поддержки портфельных решений о заполняемости, гибком использовании, последовательности возврата отделов и дистанцировании мы рассчитываем оптимальное распределение мест от трех футов до 20, чтобы создать кривые доходности для этажа или стопки. Затем мы также вычисляем вероятную циркуляцию и интенсивность циркуляции на разных уровнях занятости, чтобы лучше представить, как программирование, политика и движение влияют на такие вещи, как вероятность столкновения или взаимодействия. Мы также можем сообщить, как дизайн может поддерживать различные виды вместимости или какие помещения уже подходят для повторного использования на основе рекомендаций клиента. Недавно мы использовали ScenarioGraph для проектирования нового жилья.
ExperienceGraph ™ отображает и визуализирует человеческие чувства и общий опыт во всей искусственной среде. Инструментарий ExperienceGraph пространственно распределяет данные опросов, данные о путешествиях или данные перехвата, чтобы составить четкую картину опыта в космосе и пространственных факторов, которые имеют значение для любого опыта.
В прошлом году мы интегрировали ExperienceGraph и ScenarioGraph для наших розничных клиентов и клиентов смешанного использования, чтобы выявить модели использования, а затем сопоставить положительные и отрицательные впечатления различных сегментов пользователей. С помощью ExperienceGraph компания Gensler может помочь любому владельцу крупного кампуса или объекта лучше определить проектные и операционные решения, которые могут привести к результатам в оценках опыта и продажах.
LiveGraph ™ позволяет нам пространственно моделировать сенсорные данные, транзакции или другие данные временных рядов, чтобы показать, как дизайн влияет на поведение, движение и взаимодействие. Мы использовали LiveGraph и Пространственную аналитическую модель Gensler, чтобы создать аналитического цифрового двойника нашего собственного офиса и интегрировать данные датчиков из нескольких источников, включая инфракрасное и компьютерное зрение, чтобы расширить наши возможности изучения и извлечения уроков из нашего собственного пространственного поведения.
Мы создаем основу для непрерывного обучения.
Прелесть вычислимой пространственной модели заключается в том, что после того, как вы ее построили, вы можете непрерывно проводить анализ, чтобы узнать, как меняются модели использования и взаимодействия. Graph предназначен для непрерывного и детального анализа, который способствует принятию более эффективных проектных и операционных решений.
Мы используем набор инструментов Graph для продвижения стратегии заполнения, распространения, планировки, планирования пространства и планирования будущих сценариев повторного использования COVID-19 на миллионах квадратных футов. Благодаря возможности легкого импорта и экспорта из систем CAFM, Graph проводит специализированный анализ, который помогает командам лучше управлять и планировать повторное использование больших портфелей, а также учитывать последствия удаленной работы, временного входа, занятости отдела, влияния обращения, или другие стратегии. Хотя это главное для клиентов на рабочем месте, эти соображения одинаково важны для розничной торговли, образования, здравоохранения и развлечений.
Вычисления для мира постоянных и непредсказуемых изменений.
В конечном счете, одних данных недостаточно для получения результатов в искусственно созданной среде. Слишком много данных может быть удушающим. Интегрируя несколько форм данных с помощью инструмента, специально разработанного для выбора дизайна, мы можем вступить в новую эру дизайна, основанного на фактических данных. Пакет продуктов Gensler Graph поддерживает клиентов, которым нужна более качественная информация для внесения изменений и инвестиций в будущее, а сегодня это все.
По вопросам СМИ обращайтесь по электронной почте .
Все сообщения
Ричард Тайсон
Ричард является директором по стратегии практики Gensler Connected Places, занимающейся тем, как дизайн услуг, интеллектуальный дизайн и технологический дизайн создают интеллектуальную среду, которая учится и адаптируется. Обладая 20-летним опытом работы, Ричард работает в различных отраслях, включая недвижимость, здравоохранение, информационные технологии, финансовые услуги, городские системы, гуманитарные вопросы, международное развитие и национальную безопасность. Он базируется в Нью-Йорке.
No related posts.