Цель книги «Статистика для чайников» Деборы Рамси заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря книге «Статистика для чайников» вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами. В книге приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия. Читая главы книги «Статистика для чайников», вы начнете понимать, как пользоваться
а также научитесь оценивать результаты последних опросов, экспериментов и других исследований. Вы даже узнаете, как с помощью сверчков измерить температуру воздуха и как сорвать джек-пот в лотерее. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам: Твитнуть Нравится | Оглавление к книге Статистика для чайниковОб авторахВведение Часть I. Важнейшие сведения о статистике Часть II. Основы решения задач Часть III. Определение шансов Часть IV. Разбираемся в результатах Часть V. Уверенные предположения Часть VI. Переходим к проверке гипотез Глава 14. Утверждения, проверки и выводы Глава 15. Самые распространенные критерии проверки гипотез: формулы и примеры Часть VII. Статистические исследования: взгляд изнутри Часть VIII. Великолепные десятки Приложение |
Получаем картину: диаграммы и графики 
Эксперименты: открытия в медицине или результаты, вводящие в заблуждение?Математическая статистика – краткий курс для начинающих
Математическая статистика – краткий курс для начинающих
|
Ваш репетитор, справочник и друг! Математическая статистика – краткий курс для начинающих |
|
Настоящая книга позволит вам быстро освоить азы математической статистики и научиться решать наиболее распространённые задачи стандартного вузовского курса. Поехали: 1.1. Понятие предмета 2.1. Дискретный вариационный ряд 2.2.1. Гистограмма частот 2.2.2. Гистограмма относительных частот 2.2.3. Эмпирическая функция распределения для ИВР 2.3. Вариационные ряды – главное (итоги) 3.1. Показатели центральной тенденции 4.1. Точечные оценки 4.3.2. Если генеральная дисперсия нормального распределения не известна 4.4. Оценка генеральной дисперсии нормально распределенной совокупности 4.5. Повторная и бесповторная выборка 4.6. Оценка генеральной средней по повторной и бесповторной выборкам 4.7. Оценка генеральной доли 4.8. Итоги по главе 5.1. Понятие статистической гипотезы
6.1. Основные виды группировок 7.1. Графическое изображение эмпирических данных 8. Макеты и решения, а также Приложения и Калькулятор доступны в полной версии. Полную и свежую версию этой книги в pdf-формате можно найти здесь. Также вы можете изучить эту тему подробнее – просто, доступно, весело и бесплатно! |
Материал предназначен для студентов-заочников и других читателей, которые хотят в самые короткие сроки освоить практику.
2.4. Исправленная выборочная дисперсия
5.1. Если генеральная дисперсия известна
4. Корреляционная зависимость и причинно-следственная связь и итоги по главе|
© mathprofi.ru — mathter.pro, 2010-2023, сделано в Блокноте. |
Статистика для чайников Дебора Дж. Рамси
Дебора Дж. Рамси
Оцените эту книгу какие-нибудь данные, подтверждающие ваше утверждение?» «Данные подтверждают первоначальную гипотезу о том, что…» и «Данные подтверждают это…».
Но область статистики касается не только данных. Статистика — это весь процесс, связанный со сбором данных для ответов на вопросы о мире, в тех случаях, когда эти данные представляют собой числовые данные. Статистика для чайников предназначен для всех, кто хочет разобраться и оценить невероятное количество статистической информации, которая поступает к ним ежедневно. (Вы знаете, что это такое: диаграммы, графики, таблицы, а также заголовки, рассказывающие о результатах последнего опроса, опроса, эксперимента или другого научного исследования.) Эта книга вооружает вас способностью расшифровывать и принимать важные решения относительно статистические результаты, всегда осознавая, как люди могут ввести вас в заблуждение статистикой. Получите внутреннюю информацию о нюансах обработки чисел, а также о том, как вы можете
Определить шансы Рассчитать стандартную оценку Найти предел погрешности Признать влияние опросов Установить критерии хорошего опроса Принять взвешенные решения об экспериментах Этот практичный справочник переполнен реальными примерами из реальных источников, имеющих отношение к делу к вашей повседневной жизни: от последних медицинских открытий, исследований преступности и демографических тенденций до опросов о знакомствах в Интернете, использовании мобильных телефонов и худших автомобилях тысячелетия.
Статистика для чайников отличается от традиционных статистических текстов, справочников, дополнительных книг и учебных пособий следующим образом:
Практические и интуитивно понятные объяснения статистических концепций, идей, методов, формул и расчетов. Четкие и краткие пошаговые процедуры, которые интуитивно объясняют, как работать со статистическими задачами. Предварительные и честные ответы на ваши вопросы, например: «Что это на самом деле означает?» и «Когда и как я буду использовать это?» Скорее всего, Статистика для чайников станет вашим ресурсом № 1 для изучения того, как числовые данные фигурируют в вашем уголке вселенной.
384 страницы, Мягкая обложка
Впервые опубликовано 25 августа 2003 г.
Об авторе
Что вы думаете?
Оценка этой книги
Обзор поиска.
Wat cijfertjes над mijn leesgedrag:
Пол:
— 33 Mannen
— 29 Vrouwen
— 2 Gemengd (Bloemlezingen Ed)
— 1 не Binair
— 1 Onbekend
Ovigine Taal:
— 39 Nederlands
—
99 — 39 — 900 —
99999 гол 900 — Frans
— 1 Latijn
— 1 Russisch
— 1 ööööööö
Жанр:
— 39 Verhalende Fictie
— 7 Poëzie
— 4 Autobiografieë
— 2 Essaybundels
— 2 -й. в:
— 1 Oudheid
— 3 Middeleeuwen
— 1 Vroegmodern
— 4 Negentiende Eeuw
— 8 1900-1945
— 8 1945-2000
— 6 2000-2010
— 34 2010-2022
BES tussen Miniapolis фургона Роба ван Эссена и Ogentroost фургона A.H.J. Даутценберг. Почетное упоминание aan de Роман ван Лимборх .
Slechtste boek: Robert van Genechtens Van den vos Reynaerde, Ruwaard Boudewijn en Jodocus , хочу письмо как нацистская пропаганда.
Вердере наблюдения за государством ван де таал:
— Мы встретили фрагментарные автофиктивные кризисы! Лев де фантазии! Meer orinocodolfijnen, bizarre tandemtochten, praatgrage planten en poëzieminnende vissen! En bovenal veel meer zeekoeien in de Nederlandse literatuur
— Ik moet minder Nederlandcentrisch lezen volgend jaar
— Zee is beter dan Land (wat een geluk dat ik vorige week Lampje in een boekenkast vond)
— Wist je dat Middelnederlandse literatuur eigenlijk лучший wel vermakelijk kan zijn? Tijdens mijn Colleges Middelnederlands las ik vooral vanuit een CulturalHistorisch Perspectief, maar nu ik afgestudeerd ben realiseer ik me opens dat Reinaerts streken eigenlijk heel erg grappig zijn, en moest ik oprecht een beetje intern juichen toen Elegast het duel met 9 Эггерик выиграл дуэль
— Joost Oomen был великим литератором, который вел дело, чтобы открыть дверь Mariken Heitman
— Ik vond Splinter Chabot al stom voordat het cool was
— Ik heb nog steeds geen betonblok op 90 04 gevon zolder ik al gezegd dat zeekoeien cool zijn?
Fox
80 отзывов23 подписчика
23 апреля 2008 г.
Ладно, слушай. Я ненавижу изучать статистику. Тем не менее, это было необходимо для моей степени. Итак, вот книга, которая мне помогла. Хорошая книга для изучения статистики. Я просто не могу заставить себя щелкнуть по какой-либо звездочке, которая могла бы означать, что я ценю эту книгу иначе, чем чисто научно. При этом … если вы должны изучать статистику и ничего не знаете — эта книга должна помочь. 🙂
- ссылка
17 мая 2017 г.
Я настоятельно рекомендую эту книгу для начинающих. У меня есть опыт исследования/оптимизации операций (на самом деле, доктор философии), но я всегда путаюсь в статистике. Я перепробовал множество вводных книг по статистике и в итоге бросил, прочитав первые несколько глав. Эта книга представляет статистику в очень интуитивной и структурированной форме. В книге очень мало математики, но она хорошо объясняет, зачем нужны некоторые концепции. Примером может служить теория центрального предела. Я прошел курс статистического вывода в аспирантуре, но не понял этого CLT.
Все действительно начинает обретать смысл, когда я читаю эту книгу.
8 января 2023 г.
Хороший учебник/обзор статистики. Однако, чтобы понять книгу, вам нужно знать основы алгебры.
7 января 2018 г.
Это замечательно, если вы новичок в статистике и нуждаетесь в объяснении понятий простым языком.
5 апреля 2021 г.
Сожалею, что профессор Рамси не был моим учителем…
Книга предназначена для самостоятельного изучения. Весь текст разделен на короткие разделы, и частые повторения заставляют вас помнить больше, чем вы рассчитывали. Автор пожалел своих читателей до минимума, ограничив математику в тексте. Если вы знаете основы алгебры, то легко справитесь с представленными формулами, хотя освоение некоторых частей потребует от вас усилий. Каждый пример очень тщательно анализируется. Некоторые фрагменты читаются как интересные рассказы, другие требуют концентрации.
Статистика требует времени!
Без сомнения, это книга для начинающих. Я позволяю себе философские размышления. Есть много дверей, ведущих к пониманию. Профессор Рамси из книги — правильная дверь в нужное место.
- формальные науки
27 сентября 2021 г.
До того, как я прочитал эту книгу, я ненавидел статистику. Я все еще люблю, но, по крайней мере, теперь я знаю правильную терминологию, чтобы объяснить, насколько я ее ненавижу.
Пауло
Автор 2 книги1 подписчик
3 января 2019 г.Es la primera vez que leo un libro de este estilo, dentro de la colección для чайников . Entiendo Que es posible Que ESO Condicione mi opinión sobre el libro y esta misma crítica, pues seguramente alguna de las cosas Que voy a decir se sobreentiende Que va aparejada con ello.
Pues bien, el libro no está nada mal como introducción un curso de estadística.
Se trata де уна recopilacion де концепции, формулы у ejemplos sobre estadística descriptiva e inferencia estadística básicas. Adaptando аль currículo escolar español, cubre todas las materias de la educación secundaria (ESO y Bach) и incluso parte de algunas materias universitarias de introducción.
La autora escapa voluntariamente de la profundidad y el rigor, настаивать на основных идеях и una enorme cantidad de ejemplos, lo cual creo que es acertado teniendo en cuenta que el público objetivo del libro debe ser estudiantes que están de haciendo materias citadas en el párrafo anterior.
Ahora bien, la propia Rumsey Dice en la introducción Que se pueden leer capítulos sueltos si solo es de nuestro interés alguna cuestion concreta, o el libro entero de forma secuencial. Yo desaconsejaría totalmente Esta última opción. Al leerlo todo seguido se hase muuuuuy repetitivo. Muy, muy repetitivo. Pero mucho, а? Repite лас Definiciones у Conceptos Básicos уна у Otra Вез. Con лас mismas palabras си Hace Falte.
Включите повторение ejemplos. Eso Hace Que Si Lees Solo Capítulos sueltos, о salteados, не pierdas nada de información, pero Hace Que leerlo todo seguido acabe resultante cargante hasta el extremo.
Por otra parte, creo que acierta al dotar todos los capítulos de un buen número de ejemplos, pero creo que mejoraría si ofreciese algunos menos ejemplos superficiales a cambio de alguno más que esté explicado o que incluya los cáloneculos. Tal y como está, uno acaba tendiendo a saltarse parte de esos ejemplos porque al dar solo el titular quedan demasiado vacíos de contenido.
En todo caso, como bien dice Rumsey, estamos a diario expuestos a graficos, tablas, titulares, números que contienen información estadística, y debemos tener la capacidad de comprender, analizar y evaluar toda esaual información, puesquedamente (desgraadaquemente) además esta contenga errores o sea (voluntariamente) tendenciosa. Así, este libro puede ayudar mejorar esas capacidades aquellos que tengan poco bagaje estadístico.
Para ello, parte casi de cero, y puede ser leído por quien no tenga casi experiencia anterior con la estadística más allá de esa información diaria con la que se nos bombardea.
En esto último la estadística interviene a distintos niveles, no solo el puramente numérico: формуляр preguntas idóneas, diseñar estudios, recopilar datos Validos, analizarlos correctamente y дополнительные выводы apropiadas. Así, estamos ante un libro Que sí puede ser recomendable para estudiantes que afronten sus primeros pasos con la estadística. Por ello, el libro ofrece un último capítulo con consejos para afrontar el estudio de la materia y la preparación de exámenes; algunos де Эллос сын Bastante Generales Y Serían válidos perfectamente пункт otras materias, Mientras Que otros están más orientados hacia esta.
- educación matemáticas
Johnny
521 отзыв10 подписчиков
7 июля 2019 г. Gut gelungene Übersicht zum Thema Statistik. Die wichtigsten Begriffe werden einfach und verständlich erklärt und man erhält einen Einblick in die Abläufe von Umfragen, der Auswertung von Daten und wie man diese visualisiert.
Stellenweise ein wenig zu viel Повторение, während an andren Orten ein wenig detaillierter auf die Konzepte eingegangen werden könnte. Alles in allem gut geeignet für alle die eine Auffrischung in Sachen Statistik oder eine erste Einführung benötigen.
17 сентября 2017 г.
Очень доступно. Прочитал за 2 присест. Удивительный обзор от Stats 1.
Использованы некоторые примеры из реального мира, о которых я раньше не думал. Если вы должны научить детей тому, как отбирать пробы из населения, попросите одного ученика подойти и притвориться шеф-поваром для гурманов и продемонстрировать классу, как проверить, хорош ли суп. Инстинктивно они будут делать удивительно точную работу.
- профессионал
25 августа 2018 г.
Хорошая книга, которая познакомит вас с «жизнью» статистики, а также с вашими первыми шагами в ваших будущих исследованиях. В целом хорошая книга, но с большим количеством математики в какой-то момент, для врача она может быть непосильной :)) В будущем она может быть обновлена, чтобы представить текущее программное обеспечение, которое поможет вам вычислить быстрые корреляции и статистику.
25 июня 2020 г.
Si ya se posee un cierto nivel de conocimiento en estadística, este libro brinda la oportunidad de memorizar algunos conceptos y cuestionar el origen de los mismos. Не es muy формальный o explicativo, es más bien procedimental. Funciona como батут пункт buscar otra literatura дие aborde a profundidad ла explicación де términos у conceptos.
22 февраля 2023 г.
Отличное освежение в статистике для меня, начитанный и скромный автор, который делится с нами жизнью педагога и примерами, которые она видела за эти годы. Разбивка предметов и пошаговые руководства по формулам, которые я нашел очень полезными, я запишу (у меня много заметок в книге).
- Professional
7 ноября 2017 г.
Definitivamente me ayudó much a entender el lenguaje estadístico. Explica de un modo sencillo y con suficientes ejemplos para entender cómo se hacen las graficas para cada dato y qué significan.
Muy recomendable para aquellos Que necesitan «masticar» más las definiciones.
- учебный материал
3 сентября 2020 г.
Это отличная книга, которую стоит прочитать перед занятиями по статистике в колледже. Она написана с юмором, что помогает легче усваивать то, что некоторые могут считать сухой математикой. Объяснения подробные, и автор использует интересные примеры из реальной жизни. Настоятельно рекомендуется.
2 апреля 2021 г.
Изучение статистики полезно
Эта книга помогает непосвященным лучше понять данные, представленные основными СМИ, и отсеять чепуху, которую они пытаются продать невежественным и наивным.
13 октября 2022 г.
Очень хорошая книга для объяснения основных понятий, но поскольку я проходил курс статистики/Python (наука о данных), она содержала лишь часть того, что мне было нужно. Я был удивлен, что он не содержал никакой информации о моделях множественной регрессии.
- как научиться математике
28 ноября 2016 г.
отличное объяснение статистики. все сводится к изучению популяций размера выборки, стандартных отклонений, погрешности и доверительных интервалов.
6 февраля 2018 г.
отлично подходит для интерпретации статистики; не очень помогает в их создании. Несколько датировано также.
Хосе
753 отзыва9 подписчиков
27 августа 2018 г.Для изучения и справки. Как раз для новичков, я полагаю. Однако мне все еще нужно узнать больше.
- научно-популярная литература
24 сентября 2019 г.
Действительно легкая книга с простым объяснением, всегда с примерами, которые облегчают понимание
10 ноября 2020 г.
Отлично, чтобы начать копаться в статистике. Я прочитал последнее издание, и я даю ему 5 звезд.
20 июня 2021 г.
Эта книга была очень интересной и мне очень помогла.
25 октября 2021 г.
Книга неплохая, но мне было трудно понять жаргон. Кроме того, мне пришлось бы потратить много времени на изучение книги, чтобы хорошо ее понять.
Отображение 1 — 30 из 55 обзоров
Подробнее обзоры и рейтинги
Статистика для Dummies — Rumsey, Deborah J.: 9780470911082
статистики для Dummies, 2nd Edition (978047097047). Для чайников, 2-е издание (9781119293521). Хотя эта версия имеет старую обложку и дизайн Dummies, содержание такое же, как и в новом выпуске, и его не следует рассматривать как другой продукт.
Увлекательный и простой способ приступить к работе со статистикой
Статистика загнала вас в тупик? Без страха ? это удобное руководство предлагает четкие и практические объяснения статистических идей, методов, формул и расчетов, а также множество примеров, показывающих, как эти концепции применяются в повседневной жизни.
Статистика для чайников показывает, как интерпретировать и анализировать графики и диаграммы, определять шансы с вероятностью, уверенно делать предположения с использованием доверительных интервалов, настраивать и проводить проверку гипотез, вычислять статистические формулы и многое другое.
- Отслеживает типичный курс статистики первого семестра
- Обновленные примеры находят отклик у сегодняшних студентов
- Объяснения отражают методы обучения и классный протокол необходимо анализировать и интерпретировать данные для повышения производительности в классе или на рабочем месте.
«Синопсис» может принадлежать другому изданию этого названия.
С задней стороны обложки:
Простой способ разобраться со статистикой
Статистика загнала вас в тупик? Не бойся! Это простое руководство покажет вам, как собирать, отображать и анализировать данные; расшифровать дистрибутивы; расчет доверительных интервалов и проверка гипотез; анализировать данные с помощью корреляционных, регрессионных и двусторонних таблиц; и многое другое.
Мир статистики — получите представление о количестве и качестве статистических данных, с которыми вы сталкиваетесь в повседневной жизни
Получите общую картину — исследуйте данные с помощью графиков и диаграмм и описывайте данные, используя средние значения, медианы, стандартные оценки, процентили и т. д. переменные, стандартная ошибка, центральная предельная теорема и многое другое
Догадка с уверенностью — используйте стандартную ошибку, доверительные интервалы и проверки гипотез, чтобы делать выводы о совокупности
Покопайтесь в статистических исследованиях и их анализе — узнайте об опросах, экспериментах, корреляции, линейной регрессии, двусторонних таблицах и независимости
Откройте книгу и найдите: Объяснение статистического жаргона на английском языке
Информация по организации, графическому представлению и критическому анализу данных
411 по случайным величинам; биномиальное, нормальное, t- и выборочное распределения; и центральная предельная теорема
Указания по проведению, интерпретации и критике опросов и экспериментов
Инструменты анализа данных для регрессии, доверительных интервалов, проверки гипотез и двусторонних таблиц
Множество примеров и рисунков для иллюстрации важных концепций и методы
Научиться:
Понимать статистические идеи, методы, формулы и расчеты
Интерпретация и критика графиков и диаграмм, определение вероятности и работа с доверительными интервалами
Критика и анализ данных опросов и экспериментов
профессор статистики и директор Учебного центра математики и статистики в Университете штата Огайо.