Таблица критических значений t-критерия Стьюдента онлайн. Критические точки распределения Стьюдента. Теория вероятностей и математическая статистика
t-критерий Стьюдента – общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента.
Таблица значений критерия Стьюдента в теории вероятностей и математической статистике используется довольно часто. На сайте можно посмотреть примеры ее использования в следующих задачах:
- Доверительные интервалы для среднего и дисперсии
- Проверка гипотезы о равенстве средних
Ниже размещена таблица критический точек t-критерия Стьюдента для односторонней и двусторонней критической области.
Число степеней свободы k | Уровень значимости α (двусторонняя критическая область) | |||||
0,05 | 0,02 | 0,01 | 0,002 | 0,001 | ||
1 | 6,31 | 12,70 | 31,82 | 63,70 | 318,30 | 637,00 |
2 | 2,92 | 4,30 | 6,97 | 9,92 | 22,33 | 31,60 |
3 | 2,35 | 3,18 | 4,54 | 5,84 | 10,22 | 12,90 |
4 | 2,13 | 3,75 | 4,60 | 7,17 | 8,61 | |
5 | 2,01 | 2,57 | 3,37 | 4,03 | 5,89 | 6,86 |
6 | 1,94 | 2,45 | 3,14 | 3,71 | 5,21 | 5,96 |
7 | 1,89 | 2,36 | 3,00 | 3,50 | 4,79 | 5,40 |
8 | 1,86 | 2,31 | 3,36 | 4,50 | 5,04 | |
9 | 1,83 | 2,26 | 2,82 | 3,25 | 4,30 | 4,78 |
10 | 1,81 | 2,23 | 2,76 | 3,17 | 4,14 | 4,59 |
11 | 1,80 | 2,20 | 2,72 | 3,11 | 4,03 | 4,44 |
12 | 1,78 | 2,18 | 2,68 | 3,05 | 3,93 | 4,32 |
13 | 1,77 | 2,16 | 2,65 | 3,01 | 3,85 | 4,22 |
14 | 1,76 | 2,14 | 2,62 | 2,98 | 3,79 | 4,14 |
15 | 1,75 | 2,13 | 2,60 | 2,95 | 3,73 | 4,07 |
16 | 1,75 | 2,12 | 2,58 | 2,92 | 3,69 | 4,01 |
17 | 1,74 | 2,11 | 2,57 | 2,90 | 3,65 | 3,95 |
18 | 1,73 | 2,10 | 2,55 | 2,88 | 3,61 | 3,92 |
19 | 1,73 | 2,09 | 2,54 | 2,86 | 3,58 | 3,88 |
20 | 1,73 | 2,09 | 2,53 | 2,85 | 3,85 | |
21 | 1,72 | 2,08 | 2,52 | 2,83 | 3,53 | 3,82 |
22 | 1,72 | 2,07 | 2,51 | 2,82 | 3,51 | 3,79 |
23 | 1,71 | 2,07 | 2,50 | 2,81 | 3,59 | 3,77 |
24 | 1,71 | 2,06 | 2,49 | 2,80 | 3,47 | 3,74 |
25 | 1,71 | 2,06 | 2,49 | 2,79 | 3,45 | 3,72 |
26 | 1,71 | 2,06 | 2,48 | 2,78 | 3,44 | 3,71 |
27 | 1,71 | 2,05 | 2,47 | 2,77 | 3,42 | 3,69 |
28 | 1,70 | 2,05 | 2,46 | 2,76 | 3,40 | 3,66 |
29 | 1,70 | 2,05 | 2,46 | 2,76 | 3,40 | 3,66 |
30 | 1,70 | 2,04 | 2,46 | 2,75 | 3,39 | 3,65 |
40 | 1,68 | 2,02 | 2,42 | 2,70 | 3,31 | 3,55 |
60 | 1,67 | 2,00 | 2,39 | 2,66 | 3,23 | 3,46 |
120 | 1,66 | 1,98 | 2,36 | 2,62 | 3,17 | 3,37 |
∞ | 1,64 | 1,96 | 2,33 | 2,58 | 3,09 | 3,29 |
Число степеней свободы k | 0,05 | 0,025 | 0,01 | 0,005 | 0,001 | 0,0005 |
Уровень значимости α (односторонняя критическая область) |
Если не находите примера, аналогичного вашему, если сами не успеваете выполнить работу, если впереди экзамен по предмету и нужна помощь — свяжитесь со мной:
ВКонтакте
WhatsApp
Telegram
Я буду работать с вами, над вашей проблемой, пока она не решится.
Критические значения t-критерия Стьюдента | univer-nn.ru
Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05;, 0,01 (двухсторонний)
Число степеней свободы d.f. | Число степеней свободы d.f. | ||||||
0,10 | 0,05 | 0,01 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | ||
1 | 6,3138 | 12,706 | 63,657 | 18 | 1,7341 | 2,1009 | 2,8784 |
2 | 2,9200 | 4,3027 | 9,9248 | 19 | 1,7291 | 2,0930 | 2,8609 |
3 | 2,3534 | 3,1825 | 5,8409 | 20 | 1,7247 | 2,0860 | 2,8453 |
4 | 2,1318 | 2,7764 | 4,6041 | 21 | 1,7207 | 2,0796 | 2,8314 |
5 | 2,0150 | 2,5706 | 4,0321 | 22 | 1,7171 | 2,0739 | 2,8188 |
6 | 1,9432 | 2,4469 | 3,7074 | 23 | 1,7139 | 2,0687 | 2,8073 |
7 | 1,8946 | 2,3646 | 3,4995 | 24 | 1,7109 | 2,0639 | 2,7969 |
8 | 1,8595 | 2,3060 | 3,3554 | 25 | 1,7081 | 2,0595 | 2,7874 |
9 | 1,8331 | 2,2622 | 3,2498 | 26 | 1,7056 | 2,0555 | 2,7787 |
10 | 1,8125 | 2,2281 | 3,1693 | 27 | 1,7033 | 2,0518 | 2,7707 |
11 | 1,7959 | 2,2010 | 3,1058 | 28 | 1,7011 | 2,0484 | 2,7633 |
12 | 1,7823 | 2,1788 | 3,0545 | 29 | 1,6991 | 2,0452 | 2,7564 |
13 | 1,7709 | 2,1604 | 3,0123 | 30 | 1,6973 | 2,0423 | 2,7500 |
14 | 1,7613 | 2,1448 | 2,9768 | 40 | 1,6839 | 2,0211 | 2,7045 |
15 | 1,7530 | 2,1315 | 2,9467 | 60 | 1,6707 | 2,0003 | 2,6603 |
16 | 1,7459 | 2,1199 | 2,9208 | 120 | 1,6577 | 1,9799 | 2,6174 |
17 | 1,7396 | 2,1098 | 2,8982 | 1,6449 | 1,9600 | 2,5758 |
Материалы сайта
Обращаем Ваше внимание на то, что все материалы опубликованы для образовательных целей.
Критические значения T Стьюдента
Критические значения T СтьюдентаКонф. Уровень | 50% | 80% | 90% | 95% | 98% | 99% |
---|---|---|---|---|---|---|
Однохвостый | 0,250 | 0,100 | 0,050 | 0,025 | 0,010 | 0,005 |
Два хвоста | 0,500 | 0,200 | 0,100 | 0,050 | 0,020 | 0,010 |
дф = 1 | 1.000 | 3,078 | 6.314 | 12.706 | 31.821 | 63,657 |
2 | 0,816 | 1,886 | 2,920 | 4.303 | 6,965 | 9,925 |
3 | 0,765 | 1,638 | 2,353 | 3,182 | 4,541 | 5,841 |
4 | 0,741 | 1,533 | 2,132 | 2,776 | 3,747 | 4,604 |
5 | 0,727 | 1,476 | 2,015 | 2,571 | 3,365 | 4,032 |
6 | 0,718 | 1,440 | 1,943 | 2,447 | 3,143 | 3,707 |
7 | 0,711 | 1,415 | 1,895 | 2,365 | 2,998 | 3,499 |
8 | 0,706 | 1,397 | 1,860 | 2,306 | 2,896 | 3,355 |
9 | 0,703 | 1,383 | 1,833 | 2,262 | 2,821 | 3,250 |
10 | 0,700 | 1,372 | 1,812 | 2,228 | 2,764 | 3,169 |
11 | 0,697 | 1,363 | 1,796 | 2.![]() | 2,718 | 3.106 |
12 | 0,695 | 1,356 | 1,782 | 2,179 | 2,681 | 3,055 |
13 | 0,694 | 1,350 | 1,771 | 2,160 | 2,650 | 3,012 |
14 | 0,692 | 1,345 | 1,761 | 2,145 | 2,624 | 2,977 |
15 | 0,691 | 1,341 | 1,753 | 2,131 | 2,602 | 2,947 |
16 | 0,690 | 1,337 | 1,746 | 2,120 | 2,583 | 2,921 |
17 | 0,689 | 1,333 | 1.740 | 2.110 | 2,567 | 2,898 |
18 | 0,688 | 1,330 | 1,734 | 2.101 | 2,552 | 2,878 |
19 | 0,688 | 1,328 | 1,729 | 2,093 | 2,539 | 2,861 |
20 | 0,687 | 1,325 | 1,725 | 2,086 | 2,528 | 2,845 |
21 | 0,686 | 1,323 | 1,721 | 2,080 | 2,518 | 2,831 |
22 | 0,686 | 1,321 | 1,717 | 2,074 | 2,508 | 2,819 |
23 | 0,685 | 1,319 | 1,714 | 2,069 | 2.![]() | 2,807 |
24 | 0,685 | 1,318 | 1,711 | 2,064 | 2,492 | 2,797 |
25 | 0,684 | 1,316 | 1,708 | 2,060 | 2,485 | 2,787 |
26 | 0,684 | 1,315 | 1,706 | 2,056 | 2,479 | 2,779 |
27 | 0,684 | 1,314 | 1,703 | 2,052 | 2,473 | 2,771 |
28 | 0,683 | 1,313 | 1,701 | 2,048 | 2,467 | 2,763 |
29 | 0,683 | 1,311 | 1,699 | 2,045 | 2,462 | 2,756 |
30 | 0,683 | 1.310 | 1,697 | 2,042 | 2,457 | 2,750 |
40 | 0,681 | 1,303 | 1,684 | 2,021 | 2,423 | 2,704 |
50 | 0,679 | 1,299 | 1,676 | 2,009 | 2,403 | 2,678 |
60 | 0,679 | 1,296 | 1,671 | 2.![]() | 2,390 | 2,660 |
70 | 0,678 | 1,294 | 1,667 | 1,994 | 2,381 | 2,648 |
80 | 0,678 | 1,292 | 1,664 | 1,990 | 2,374 | 2,639 |
90 | 0,677 | 1,291 | 1,662 | 1,987 | 2,368 | 2,632 |
100 | 0,677 | 1,290 | 1,660 | 1,984 | 2,364 | 2,626 |
с | 0,674 | 1,282 | 1,645 | 1,960 | 2,326 | 2,576 |
Значения в таблице представляют собой критические значения областей для заданных областей в правой хвостовой части или в обеих хвосты.
ОглавлениеT-распределение Таблица критических значений
Джим Фрост 4 комментария
Эта таблица t-распределения содержит критические t-значения как для одностороннего, так и для двустороннего t-критерия, а также доверительные интервалы. Узнайте, как использовать эту t-таблицу с информацией, примерами и иллюстрациями под таблицей.
односторонний α | 0,10 | 0,05 | 0,025 | 0,01 | 0,005 | 0,0005 |
двусторонний α | 0,20 | 0,10 | 0,05 | 0,02 | 0,01 | 0,001 |
дф | ||||||
1 | 3,078 | 6.314 | 12,71 | 31,82 | 63,66 | 636,62 |
2 | 1,886 | 2,920 | 4.303 | 6,965 | 9,925 | 31 599 |
3 | 1,638 | 2,353 | 3,182 | 4,541 | 5,841 | 12,924 |
4 | 1,533 | 2,132 | 2,776 | 3,747 | 4,604 | 8.![]() |
5 | 1,476 | 2,015 | 2,571 | 3,365 | 4,032 | 6,869 |
6 | 1,440 | 1,943 | 2,447 | 3,143 | 3,707 | 5,959 |
7 | 1,415 | 1,895 | 2,365 | 2,998 | 3,499 | 5.408 |
8 | 1,397 | 1,860 | 2,306 | 2,896 | 3,355 | 5.041 |
9 | 1,383 | 1,833 | 2,262 | 2,821 | 3,250 | 4,781 |
10 | 1,372 | 1,812 | 2,228 | 2,764 | 3,169 | 4,587 |
11 | 1,363 | 1,796 | 2.201 | 2,718 | 3.106 | 4,437 |
12 | 1,356 | 1,782 | 2,179 | 2,681 | 3,055 | 4,318 |
13 | 1,350 | 1,771 | 2,160 | 2,650 | 3.![]() | 4.221 |
14 | 1,345 | 1,761 | 2,145 | 2,624 | 2,977 | 4.140 |
15 | 1,341 | 1,753 | 2,131 | 2,602 | 2,947 | 4,073 |
16 | 1,337 | 1,746 | 2,120 | 2,583 | 2,921 | 4.015 |
17 | 1,333 | 1,740 | 2.110 | 2,567 | 2,898 | 3,965 |
18 | 1,330 | 1,734 | 2.101 | 2,552 | 2,878 | 3,922 |
19 | 1,328 | 1,729 | 2,093 | 2,539 | 2,861 | 3,883 |
20 | 1,325 | 1,725 | 2,086 | 2,528 | 2,845 | 3.850 |
21 | 1,323 | 1,721 | 2,080 | 2,518 | 2,831 | 3,819 |
22 | 1,321 | 1,717 | 2,074 | 2,508 | 2,819 | 3,792 |
23 | 1,319 | 1,714 | 2,069 | 2.![]() | 2,807 | 3,768 |
24 | 1,318 | 1,711 | 2,064 | 2,492 | 2,797 | 3,745 |
25 | 1,316 | 1,708 | 2,060 | 2,485 | 2,787 | 3,725 |
26 | 1,315 | 1,706 | 2,056 | 2,479 | 2,779 | 3,707 |
27 | 1,314 | 1,703 | 2,052 | 2,473 | 2,771 | 3,690 |
28 | 1,313 | 1,701 | 2,048 | 2,467 | 2,763 | 3,674 |
29 | 1,311 | 1,699 | 2,045 | 2,462 | 2,756 | 3,659 |
30 | 1.310 | 1,697 | 2,042 | 2,457 | 2,750 | 3,646 |
40 | 1,303 | 1,684 | 2,021 | 2,423 | 2,704 | 3,551 |
60 | 1,296 | 1,671 | 2.![]() | 2,390 | 2,660 | 3,460 |
80 | 1,292 | 1,664 | 1,990 | 2,374 | 2,639 | 3,416 |
100 | 1,290 | 1,660 | 1,984 | 2,364 | 2,626 | 3,390 |
1000 | 1,282 | 1,646 | 1,962 | 2,330 | 2,581 | 3.300 |
я | 1,282 | 1,645 | 1,960 | 2,326 | 2,576 | 3.291 |
Как пользоваться таблицей Т-распределения
Используйте таблицу Т-распределения, найдя пересечение вашего уровня значимости и степеней свободы. Стьюдентное распределение — это выборочное распределение t-значений, когда нулевая гипотеза верна. Узнайте больше о распределении T: определение и использование.
Уровень значимости (альфа α) : Выберите столбец в таблице t-распределения, который содержит уровень значимости для вашего теста. Обязательно выберите альфа для одно- или двустороннего t-теста на основе методологии вашего t-теста. Узнайте больше об уровне значимости и одно- и двусторонних тестах.
Степени свободы (df) : Выберите строку t-таблицы, которая соответствует степеням свободы в вашем t-тесте. В последней строке таблицы перечислены критические значения z-распределения для сравнения. Узнайте больше о степенях свободы.
Критические значения : В таблице t-распределения найдите ячейку на пересечении столбца и строки. Когда вы выполняете:
- Двусторонний t-критерий : Используйте положительное критическое значение И отрицательная форма, чтобы покрыть оба хвоста распределения.
- Односторонний t-критерий : Используйте положительное критическое значение ИЛИ отрицательное значение в зависимости от того, используете ли вы верхний (+) или нижний (-) критерий.
Узнайте больше о : как работают T-тесты, статистика тестов, критические значения и как выполнять T-тесты в Excel
Таблицы для других статистических данных включают z-таблицу, таблицу хи-квадрат и F-таблицу .
Примеры использования таблицы Т-распределения критических значений
Двусторонний t-критерий
Предположим, вы выполняете двусторонний t-критерий с уровнем значимости 0,05 и 20 степенями свободы, и вам нужно найти критические значения.
В таблице t-распределения найдите столбец, содержащий альфа = 0,05 для двустороннего критерия. Затем найдите строку, соответствующую 20 степеням свободы. Усеченная t-таблица ниже показывает критическое t-значение.
Таблица показывает, что критические значения для нашего теста составляют -2,086 и +2,086. Используйте как положительные, так и отрицательные значения для двустороннего теста. Ваши результаты являются статистически значимыми, если ваше t-значение меньше отрицательного значения или больше положительного значения. График ниже иллюстрирует эти результаты.
Односторонний t-тест
Теперь предположим, что вы выполняете односторонний t-критерий с уровнем значимости 0,05 и 20 df.
В таблице t-распределения найдите столбец, содержащий альфа = 0,05 для одностороннего критерия. Затем найдите строку, соответствующую 20 степеням свободы. Усеченная t-таблица ниже показывает критическое t-значение.
Пересечение строки и столбца в таблице t-распределения указывает на то, что критическое значение t равно 1,725. Используйте либо положительный или отрицательное критическое значение в зависимости от направления вашего t-теста. Графики ниже иллюстрируют оба односторонних теста. Ваши результаты являются статистически значимыми, если ваше t-значение попадает в красную критическую область.
Использование критических значений T для расчета доверительных интервалов
Чтобы рассчитать двусторонний доверительный интервал для t-критерия, возьмите положительное критическое значение из таблицы t-распределения и умножьте его на стандартную ошибку вашей выборки среднего. Затем возьмите выборочное среднее и добавьте и вычтите из него произведение, чтобы вычислить верхний и нижний пределы интервала соответственно.