Таблица распределения стьюдента онлайн: Онлайн калькулятор: Распределение Стьюдента

Содержание

ТеорВер-Онлайн: 10.3 Квантили распределения Стьюдента

	0,75	0,875	0,95	0,975	0,99	0,995
1	1,00	2,41	6,31	12,7	31,82	63,7
2	0,816	1,60	2,92	4,30	6,97	9,92
3	0,765	1,42	2,35	3,18	4,54	5,84
4	0,741	1,34	2,13	2,78	3,75	4,60
5	0,727	1,30	2,01	2,57	3,37	4,03
6	0,718	1,27	1,94	2,45	3,14	3,71
7	0,711	1,25	1,89	2,36	3,00	3,50
8	0,706	1,24	1,86	2,31	2,90	3,36
9	0,703	1,23	1,83	2,26	2,82	3,25
10	0,700	1,22	1,81	2,23	2,76	3,17
11	0,697	1,21	1,80	2,20	2,72	3,11
12	0,695	1,21	1,78	2,18	2,68	3,05
13	0,694	1,20	1,77	2,16	2,65	3,01
14	0,692	1,20	1,76	2,14	2,62	2,98
15	0,691	1,20	1,75	2,13	2,60	2,95
16	0,690	1,19	1,75	2,12	2,58	2,92
17	0,689	1,19	1,74	2,11	2,57	2,90
18	0,688	1,19	1,73	2,10	2,55	2,88
19	0,688	1,19	1,73	2,09	2,54	2,86
20	0,687	1,18	1,73	2,09	2,53	2,85
25	0,684	1,18	1,71	2,06	2,49	2,79
30	0,683	1,17	1,70	2,04	2,46	2,75
40	0,681	1,17	1,68	2,02	2,42	2,70
60	0,679	1,16	1,67	2,00	2,39	2,66
	0,674	1,15	1,64	1,96	2,33	2,58

На пересечении строки и столбца находится (см.

определение в 8.2). Таблица приводится по источнику [5].

След.: Список литературы …
Пред.: 10.2 Квантили хи-квадрат распределения …
Вверх: 10 Таблицы …

&nbsp Оглавление

&nbsp Предметный указатель

А.Д. Манита, 2001-2011

Как найти критическое значение T в Excel

Всякий раз, когда вы проводите t-тест, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты t-теста статистически значимыми, можно сравнить статистику теста с критическим значением T. Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения Т, то результаты теста статистически значимы.

Критическое значение T можно найти с помощью таблицы распределения t или с помощью статистического программного обеспечения.

Чтобы найти критическое значение T, необходимо указать:

Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
Степени свободы
Тип теста (односторонний или двусторонний)

Используя эти три значения, вы можете определить критическое значение T для сравнения со статистикой теста.

Связанный: Как найти критическое значение Z в Excel

Как найти критическое значение T в Excel

Excel предлагает две функции для нахождения критического значения T.

Т.ОБР.

Чтобы найти критическое значение T в Excel для одностороннего теста , вы можете использовать функцию T.ОБР.() , которая использует следующий синтаксис:

T.INV (вероятность, град_свободы)

вероятность: уровень значимости для использования
deg_freedom : Степени свободы

Эта функция возвращает критическое значение из распределения t для одностороннего теста на основе уровня значимости и предоставленных степеней свободы.

Т.ОБР.2Т

Чтобы найти критическое значение T в Excel для двустороннего теста , вы можете использовать функцию T.ОБР.2T() , которая использует следующий синтаксис:

T.INV.2T (вероятность, град_свободы)

вероятность: уровень значимости для использования
deg_freedom : Степени свободы

Эта функция возвращает критическое значение из распределения t для двустороннего теста на основе уровня значимости и предоставленных степеней свободы.

Примеры поиска критического значения T в Excel

В следующих примерах показано, как найти критическое значение T для левостороннего, правостороннего и двустороннего критериев.

Левосторонний тест

Чтобы найти критическое значение T для левостороннего критерия с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11, мы можем ввести в Excel следующую формулу: T.ОБР(0,05, 11)

Это возвращает значение -1,79588. Это критическое значение для левостороннего теста с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11.

Правосторонний тест

Чтобы найти критическое значение T для правостороннего критерия с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11, мы можем ввести в Excel следующую формулу: ABS( T.ОБР(0,05, 11))

Это возвращает значение 1,79588.Это критическое значение для двустороннего теста с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11.

Двусторонний тест

Чтобы найти критическое значение T для двустороннего критерия с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11, мы можем ввести в Excel следующую формулу: T.ОБР.2T(0,05, 11)

Это возвращает значение 2.200985.Это критическое значение для двустороннего теста с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11.

Обратите внимание, что это также соответствует числу, которое мы нашли бы в таблице распределения t с α = 0,05 для двух хвостов и DF (степени свободы) = 11.

Предостережения по поиску критического значения T в Excel

Обратите внимание, что обе функции T.ОБР () и T.ОБР.2T() в Excel выдают ошибку, если происходит одно из следующих событий:

Если какой-либо аргумент не является числовым.
Если значение вероятности меньше нуля или больше 1.
Если значение для deg_freedomменьше 1.

Калькулятор критического значения T (калькулятор таблицы t)

Выберите тип вероятности, введите степень свободы и уровень значимости для расчета значения t с помощью нашего калькулятора значения t.

Калькулятор критического значения

Калькулятор критического значения T — это интерактивный статистический инструмент, который вычисляет значение t для односторонней и двусторонней вероятности. Кроме того, калькулятор критических значений также показывает сопоставленное значение t в таблице распределения Стьюдента для одного образца и двух образцов.

Какое значение t?

Значение T измеряет размер разницы относительно вариации данных выборки. В основном это расчетная разница, представленная в единицах стандартной ошибки.

Если значение t больше, это свидетельствует о значительной разнице.
Если значение t ближе к 0, , есть шансы, что существенной разницы не будет.

Критическое значение Т с правым хвостом

Левое критическое значение T

Двухстороннее критическое значение T :
Q _{T, D} (1 — # α) Q _{T, D} (1 -α). 0048 Левый хвост
Наименование типа Формула Т -критического значения
Правоем Q _{T, D} (1 — α)
Q _{T, D} (α)
Двухсторонний ± Q _{T, D} (1-α/2)
, как можно найти значение. т?
Чтобы вычислить критическое значение t вручную (без использования калькулятора t ), следуйте приведенному ниже примеру.
Пример:
Рассчитать критическое значение t (одна решка и две решки) для уровня значимости 5% и 30 степеней свободы.
Решение:
Шаг 1: Определите значения.
Significance level = 5% = 5/100 = 0.05
Degree of freedom = 30
Step 2: Look for the significance level в верхней строке таблицы распределения t ниже (один хвост) и степени свободы (df) в левой части стола. Получите соответствующее значение из таблицы.
критическое значение T (одностороннее) = 1,6978

Критическое значение T (двусторонний +/-) = 2,0428
Используйте наш калькулятор таблицы t выше, чтобы быстро получить значения таблицы t.
Таблица T-распределения (односторонняя)
Таблица t для односторонней вероятности приведена ниже.
. 0048 5.959. 0048 3.930.00510048 2. 492148 2,052148 2,0529148,052 9005 2148,052148,05248,052.00514148614861841486184.0051
DF A = 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 0.0005
∞ t _a = 1.282 1.645 1.960 2,326 2,576 3,091 3,291
1 3.078 6.314 12.706 31.821 63.656 318. 289 636.578
2 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 22.328 31.600
3 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 10,214 12,91 10,214 12,91,24
4 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 7.173 8.610
5 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5.894 6.869
6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5.2051 3,707 5.2051 3,707 5.2051 3,707 5.2051 3,707 3,707 3,707
7 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 4.785 5.408
8 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 4.501 5.041
1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4,297 979 3,250 4,297 979797 3,250 4,297 9007 3,250 4,297 3,250 4.0051 4.781
10 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.144 4.587
11 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 4.025 4.437
12 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 2,681 3,055 2,681 3,055 4.318
13 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 3.852 4.221
14 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 3,787 4.140
15 1,341 1,753 2.131 2.602 2.9 2,91 2.602 2.9 2,9 2,98 2,131 2.602 2.9 2,131 2.602 2.47 3.733 4.073
16 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 3.686 4.015
17 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 3.646 3.965
18 1.330 1. 734 2.101 2.552 2.878 3.610 3.922
19 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.579 3.883
20 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3,552 3,850
21 1,323 1,721 2,080 2,518 2,080 ,5 2,518 9008 9008 2,080 ,5 2,518 2,080 2,721 2,080 2,721 2.831 3.527 3.819
22 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.505 3.792
23 1.319 1.714 2.069 2,500 2,807 3,485 3,768
24 1,318 1,711 2,064 1,711 2,064 1,711 2,064 1,711 2,064 2.797 3.467 3.745
25 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.450 3.725
26 1.315 1.706 2.056 2,479 2,779 3,435 3,707
27 1,314 1,703 1,703 1,703 1,703 1,703 1,703 1,703 2,052 2.473 2.771 3.421 3.689
28 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.408 3.674
29 1.311 1.699 2.045 2.462 2. 756 3.396 3.660
30 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750 3.385 3.646
60 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660 3.232 3.460
120 1.289 1.658 1,980 2,358 2,617 3.160 3,373
1000 1,282 1,282 1,282 1,962 2,330 2,581 3,098 3,300
T-распределение (два хвоста).
0048 2.353.0051 9374 154 154 154 150184 18.005198 3,1603,168 2,35898 3,1603,168 3,358.0051
DF A = 0.2 0.10 0.05 0.02 0.01 0.002 0.001
∞ t _a = 1. 282 1.645 1.960 2.326 2.576 3.091 3.291
1 3.078 6.314 12.706 31.821 63.656 318.289 636.578
2 1.886 2,920 4.303 6.965 9,925 22,328 31,600
3 1,638
3 1,638
3 1,638
3.182 4.541 5.841 10.214 12.924
4 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 7.173 8.610
5 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5.894 6.869
6 1. 440 1.943 2.447 3.143 3.707 5.208 5.959
7 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 4.785 5.408
8 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 4,501 5,041
5 ,383333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333тели
1.833 2.262 2.821 3.250 4.297 4.781
10 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.144 4.587
11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4,025 4,437
12
12
12 5 9370048 1. 356 1.782 2.179 2.681 3.055 3.930 4.318
13 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 3.852 4.221
14 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 3,787 4.140
4.140

4.140

4.140
0185 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 3.733 4.073
16 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 3.686 4.015
17 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3,646 3,965
3,965
3,965
3,965
3,965
3,965
3,965
3,965
1. 330 1.734 2.101 2.552 2.878 3.610 3.922
19 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.579 3.883
20 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.552 3.850
21 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 3.527 3.819
22 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.505 3.792
23 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 3.485 3.768
24 1.318 1.711 2. 064 2.492 2.797 3.467 3.745
25 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.450 3.725
26 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 3,435 3,707
27 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 3.421 3.689
28 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.408 3.674
29 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 3.396 3.660
30 1.310 1.697 2.042 2.457 2. 750 3.385 3.646
60 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660 3.232 3,460
120 1,289 1,658 1,980 2,358 2.617 2.617 3.373
∞ 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576 3.091 3.291
T-Distribution Probability Calculator — MathCracker.com
Решатели Статистика
Инструкции: Используйте этот Калькулятор вероятности T-распределения для вычисления вероятностей t-распределения, используя форму ниже. Введите количество степеней свободы, связанных с t-распределением, и предоставьте подробную информацию о событии, для которого вы хотите вычислить вероятность:

Стьюдентное распределение — это тип непрерывного распределения вероятностей, которое принимает случайные значения на всей прямой. Основные свойства t-распределения:
Он непрерывен (и, как следствие, вероятность получения какого-либо одного конкретного результата равна нулю)

Он имеет форму «колокола», точно так же, как нормальные кривые имеют форму колокола.

Он определяется одним параметром: количеством степеней свободы (df).
Для одной выборки число степеней свободы равно df = n — 1, где n — объем выборки.

Он симметричен относительно 0

Распределение t «сходится» к стандартному нормальному распределению по мере того, как число степеней свободы (df) стремится к бесконечности (+∞).

Чтобы вычислить вероятности, связанные с t-распределением, мы можем либо использовать специализированное программное обеспечение, такое как Excel и т. д., либо мы можем использовать таблицы t-распределения (обычно доступные в учебниках по статистике колледжей. Использование t-распределения возникает при выполнении гипотезы тестирования (для случая, когда стандартное отклонение популяции неизвестно).

Как вам этот калькулятор Т-распределения
Этот калькулятор позволяет вам иметь калькулятор Т-распределения как для двустороннего, так и для левостороннего и двустороннего. Этот достигается путем выбора правильного типа события в форме выше.
Что означает Калькулятор площади t-распределения
Площадь t-распределения, как и всех вероятностных распределений, представляет собой вероятность того, что случайное четное происходит в области, для которой рассчитывается площадь. Другими словами, в данном случае площадь = вероятность.
Какова точность калькулятора распределения T
Это действительно зависит от того, какой инструмент вы используете для расчета. Например, если вы используете t-таблицы для вычисления t-распределения вероятностей, вы обнаружите, что они обычно имеют точность 4 цифры.

Теперь, когда вы используете наш калькулятор (или Excel), вы получаете точность около 15 цифр. Вы можете подумать, что это здорово и лучше, и это на самом деле это так, только вы должны быть осторожны, отвечая на тесты и викторины, где они могут попросить вас пройти 9 раундов1503 промежуточный и окончательные шаги, которые могут привести к ответам, которые могут отличаться от ответов, ожидаемых системой.
Дополнительные калькуляторы для t-распределения
Это калькулятор для T-Distribution. Если вам необходимо работать с нормальным распределением, вас также могут заинтересовать наши калькулятор z-распределения . Кроме того, нормальная вероятность для выборок могла бы пригодиться, чтобы иметь дело с такими вещами, как центральная предельная теорема и тому подобное.

Применение: расчет вероятности
Вопрос : вычислить вероятность события (-1, 0,8) для t-распределения с 34 степенями свободы.
No related posts.