Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Завершился Международный IT-хакатон «Цифровая трансформация АПК», организованный НИУ ВШЭ — Нижний Новгород совместно с Нижегородским государственным агротехнологическим университетом.
Уважаемые преподаватели! НИУ ВШЭ – Нижний Новгород с 09.03.2023 объявляет о конкурсе на замещение вакантных должностей педагогических работников, относящихся к профессорско-преподавательскому составу. Приглашаем Вас принять активное участие!
Стартовал прием заявок на третий Конкурс лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ. Он проводится по двум номинациям: лучшая научная публикация и лучший научно-популярный проект. Планируется поддержать до 100 работ по разным научным направлениям. Имена победителей в этом году будут объявлены на торжественной церемонии в День русского языка, 6 июня.
В четвертьфинале, который состоялся на базе СГУ имени Н.Г. Чернышевского, участникам предстояло решить 14 задач различного уровня сложности. Всего Высшую школу экономики представили 7 команд. 👏🏻 В полуфинал прошли:
🎊 Поздравляем студентов с прекрасным результатом и тренера команд Алексея Шмелёва за продуктивную подготовку.
Обе команды поедут на полуфинал Чемпионата мира, который пройдёт в Санкт-Петербурге 6-7 декабря.
Фото можно посмотреть https://vk.com/wall-131168044_35
Также были подведены итоги Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ в 2022 году и реализации Программы привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ для выполнения научных проектов в 2021/22 учебном году.
«Атмосфера и люди — самое ценное, что есть на программе, — все те, кто искренне любит свою профессию, подходит с идеями и со смыслами к своей работе. А если мы работаем с вдохновением, то и показатели эффективности у образовательной программы будут высокими» — подведены итоги работы академических руководителей и заведующих кафедрами в 2021/2022 году по ключевым показателям эффективности. Результаты оценки прокомментировали сотрудники НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.
В Высшей школе экономики стартовал очередной конкурс на замещение должностей профессорско-преподавательского состава (ППС) в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми. Конкурсная заявка предусматривает выбор претендентом предпочтительной карьерной траектории — академической, образовательно-методической или практико-ориентированной, и этот выбор должен быть подтвержден данными в анкете.
Открытое образование — Теория вероятностей и математическая статистика для инженеров
Select the required university:
———
Закрыть
Log in and enroll
Целью изучения онлайн-курса является формирование знаний о методах математической статистики, умений и навыков их применения при обработке и анализе опытных данных для принятия статистически значимых решений и выполнения задач в профессиональной деятельности.
- About
- Format
- Information resources
- Requirements
- Course program
- Education results
- Formed competencies
- Education directions
About
Случай привносит в нашу жизнь и профессиональную деятельность элемент неопределенности.
Потребность распознать опасности совершения ошибок разного рода, а также необходимость понимать закономерности многократных наблюдений различных процессов (развитие эпидемий, наличие страховых случаев, количество судебных приговоров, колебание цен на недвижимость) привело к развитию теории вероятностей и математической статистики.
Анализ достоверности результатов статистических исследований (результаты выборов, итоги экзаменов, сложность задач в тестах) может быть проведен методами математической статистики. На производстве и в проектной организации, при расчетах строительных конструкций и контроле над технологическим процессом варки стали, в анализе действий по обработке рисков и выявлению возможностей в машиностроении вам потребуются знания теории вероятностей и навыки применения инструментов математической статистики.
Format
Структура курса включает:
- видеолекции с изложением теоретических положений;
- разбор стандартных задач на основе скринкастов;
- текстовые учебные материалы;
- тренировочные учебные задания;
- тестовые заданий для проверки полученных знаний и навыков.
Для взаимодействия студентов с преподавателями используется форум, а также автоматизированные рассылки слушателям и адресные комментарии.
- Соболев А.Б. Математика: курс лекций для технических вузов : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по техн. и естеств.-науч. направлениям и специальностям : в 2 кн. Кн. 2 / А. Б. Соболев, А. Ф. Рыбалко, А. Н. Вараксин .— Москва : Академия, 2010 .— 448 с. : ил. ; 22 см + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) .— (Высшее профессиональное образование, Естественные науки) .— Прилагается компакт-диск. — Библиогр.: с. 445-446. — Рекомендовано в качестве учебного пособия .— ISBN 978-5-7695-6914-2.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для студентов вузов / В.Е. Гмурман. — 8-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2002. — 479 с.: ил.; 21 см. — Предм. указ.: с. 474-475. — ISBN 5-06-004214-6.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. — 6-е изд., доп. — М.: Высшая школа, 2002. — 405 с.: ил.; 21 см. — ISBN 5-06-004212-X.
- Необходимые пакеты: Microsoft Office Excel.
пособие для вузов / В.Е. Гмурман. — 6-е изд., доп. — М.: Высшая школа, 2002. — 405 с.: ил.; 21 см. — ISBN 5-06-004212-X.Requirements
Для успешного освоения курса необходимы знания элементов линейной алгебры, дифференциального и интегрального исчисления функций одной и нескольких переменных, ранее изученных в рамках программы по высшей математике.
Course program
Модуль 1. Случайные события в теории вероятностей
Тема 1.1. Элементы теории множеств. Основные формулы комбинаторики
Тема 1.2. Случайные события. Классическое и геометрическое определение вероятности
Тема 1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Тема 1.4. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
Тема 1.5. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа
Модуль 2. Случайные величины в теории вероятностей
Тема 2.1. Случайные величины. Функции распределения
Тема 2.2. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин
Тема 2.
3. Основные законы распределения непрерывных случайных величин
Тема 2.4. Функции от случайной величины. Числовые характеристики функции случайной величины. Предельные теоремы теории вероятностей
Тема 2.5. Многомерные случайные величины. Функции распределения двумерных дискретных и непрерывных случайных величин. Условные законы распределения
Тема 2.6. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Линейная регрессия
Модуль 3. Математическая статистика
Тема 3.1. Основные задачи математической статистики. Первичная обработка результатов наблюдений
Тема 3.2. Статистические оценки параметров распределения
Тема 3.3. Проверка статистических гипотез
Тема 3.4. Статистическое исследование зависимостей. Дисперсионный анализ
Тема 3.5. Статистическое исследование зависимостей. Корреляционный анализ
Тема 3.6. Основы регрессионного анализа
Education results
После освоения курса обучающийся будет способен:
- применять знания теории вероятностей для решения практических задач в инженерной практике;
- проверять статистические гипотезы, строить график линейной регрессии аналитически и численно;
- демонстрировать навыки и опыт применения полученных знаний и умений в области теории множеств и комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики.
Formed competencies
- Способность использовать основные приемы обработки и представления экспериментальных данных.
- Умение использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.
- Способность решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.
Education directions
01.00.00 Математика и механика
07.00.00 Архитектура
08.00.00 Техника и технологии строительства
09.00.00 Информатика и вычислительная техника
10.00.00 Информационная безопасность
11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи
12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
13.
00.00 Электро- и теплоэнергетика
15.00.00 Машиностроение
16.00.00 Физико-технические науки и технологии
17.00.00 Оружие и системы вооружения
18.00.00 Химические технологии
19.00.00 Промышленная экология и биотехнологии
20.00.00 Техносферная безопасность и природообустройство
21.00.00 Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия
22.00.00 Технологии материалов
23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта
24.00.00 Авиационная и ракетно-космическая техника
25.00.00 Аэронавигация и эксплуатация авиационной и ракетно-космической техники
26.00.00 Техника и технологии кораблестроения и водного транспорта
27.00.00 Управление в технических системах
28.
29.00.00 Технологии легкой промышленности
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина
Рыбалко Александр Федорович
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
Власова Алиса Михайловна
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
Борич Михаил Александрович
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
Рыбалко Наталья Михайловна
Кандидат физико-математических наук
Certificate
It is possible to get a certificate for this course.
The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification — 2800 Р.
Similar courses
15 February 2021 — 31 December 2023 г.
Введение в биоинформатику: метагеномика
СПбГУ
15 February 2021 — 31 December 2023 г.
Базы данных
СПбГУ
15 February 2021 — 31 December 2023 г.
Всеобщая история. Часть 1
СПбГУ
К сожалению, мы не гарантируем корректную работу сайта в вашем браузере. Рекомендуем заменить его на один из предложенных.
Также советуем ознакомиться с полным списком рекомендаций.
Google Chrome
Mozilla Firefox
Apple Safari
Изучение теории вероятностей и математической статистики в Китае
1.
Введение
Теория вероятностей и математическая статистика — это наука, изучающая, как эффективно собирать, анализировать и интерпретировать данные для извлечения информации, построения моделей и создания выводов и прогнозов. и обеспечивают основу для поиска правил и принятия решений. Характеристики программы заключаются в том, чтобы твердо усвоить важные направления и темы международных границ дисциплины, совместных исследований и прочной, сильной теоретической исследовательской базы; практические исследования могут постепенно расширять и обновлять область исследований в соответствии с реальными потребностями промышленности и торговли и сельскохозяйственного производства, национального экономического и социального развития, а также сосредоточиться на моделировании и расчете статистики.
2. Основное содержание
1) Основные понятия теории вероятностей
2) Случайные величины и их распределение вероятностей
3) Цифровые признаки
4) Закон больших чисел и центральная предельная теорема
9000 2 5) Статистика и его распределение вероятностей6) Оценка параметров и проверка гипотез
7) Регрессионный анализ
8) Дисперсионный анализ
9) Цепь Маркова
3.
Цели обучения
Программа развивает профессиональные исследовательские таланты в области теории вероятностей и математической статистики, а также преподавателей высших учебных заведений. Студенты овладевают базовой теорией и профессиональными знаниями, необходимыми для программы, с самостоятельной исследовательской способностью и способностью решать практические задачи по применению знаний; может умело применять статистическое программное обеспечение и способность создавать программы математических расчетов, с сильным чувством инноваций.
4. Направления исследований
1) Теория информации
2) Теория кодирования и криптография
3) Стохастический процесс
4) Применение стохастического процесса в финансовом страховании
9000 2 5) Количественные финансы и венчурный капитал6) Вейвлет-анализ и обработка сигналов
7) Планирование эксперимента, многомерный анализ, прикладная статистика
8) Статистический контроль качества, прикладная статистика
5.
Практическое применение
1) Погода, гидрология, предсказание землетрясений, контроль численности населения и предсказание тесно связаны с теорией вероятностей;
2) Проверка образцов продукции, недавно разработанные лекарства могут быть использованы в клинических целях, требуется использовать тест гипотезы;
3) Найти лучший производственный план для проведения экспериментального проектирования и обработки данных;
4) проектирование электронной системы, разработка и запуск ракеты-спутника не могут быть отделены от оценки надежности;
5) Решить проблемы со связью, необходимо изучить теорию информации
6) Метод анализа временных рядов очень полезен для изучения закона вариации солнечных пятен;
7) Изучать изменение скорости химической реакции во времени и описывать процесс марковского процесса;
8) При изучении роста населения в биологии выдвигается модель рождения-смерти, а эпидемическая проблема инфекционных болезней должна использоваться в многовариантном нелинейном процессе рождения-смерти;
9) Многие системы обслуживания, такие как телефонная связь, погрузка и разгрузка судов, техническое обслуживание машин, ожидание пациентов, управление запасами, могут быть вероятностной моделью для описания, а используемое знание представляет собой теорию массового обслуживания.
6. Перспективы трудоустройства
Выпускники в основном заняты на предприятиях и в экономике, в правительственных департаментах управления по развитию, применению и управленческой работе, такой как статистические исследования, управление статистической информацией и количественный анализ, или занимаются исследованиями и исследованиями отдела образования и преподавательской работы.
В последние годы профессия актуария стала популярной и хорошо оплачиваемой, и это очень хорошая работа в области теории вероятностей и математической статистики. Актуарий в основном занимается страховой компанией, финансовым анализом, консалтингом, бизнес-консалтингом, маркетинговым консалтингом, консалтингом в области здравоохранения, программами вознаграждения сотрудников, исследовательскими проектами и так далее. Кроме того, актуарий также может работать в юридических фирмах, банках, инвестиционных компаниях, генеральных консультантах, компаниях прямых продаж, коммунальных службах и других коммерческих и государственных структурах.
Рабочие роли актуариев включают в себя: разработку политики и скорость разработки, оценку платежеспособности, составление контракта, налоговую политику, оценку активов, стратегическое планирование, управление продуктами, управление страхованием, управление рисками, корпоративные финансы, анализ и управление инвестициями, управление информацией.
Условие для того, чтобы стать актуарием:
Чтобы стать актуарием, необходимо сначала освоить некоторые базовые курсы, такие как исчисление, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, страхование и управление рисками и т. д. Мало того, Актуарная профессия занимается экономической сферой, поэтому они также должны иметь более высокие экономические достижения, владеть бухгалтерским учетом, финансами, экономикой и информатикой. Таким образом, актуарная способность экономических изменений имеет сильную реакцию. Кроме того, занятие актуарной профессией также требует владения языком, деловым письмом, философией и другими научными знаниями, чтобы получить актуарную квалификацию, необходимо пройти строгий экзамен по некоторым предметам и получить одобрение актуарной организации.
.
Журнал «Теория вероятностей и математическая статистика»
А
Журнал «Теория вероятностей и математическая статистика»2022
2021
2020
2 019
2018
2017
2016
2015 901 00
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2005
2004
2 003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
9 0099 1987
1986
1985
1984
1983
1982
1981
1980
1979
1978
1977
1976 90 100
1975
1974
1973
1972 900 05
1971
1970
Архив
О Редакционная коллегия Контакты Шаблон Публикационная этика Процесс экспертной оценки Специальные выпуски История
О нас Редколлегия Контакты Шаблон Публикационная этика Процесс рецензирования Специальные выпуски История
Журнал
Theory of Probability and Mathematical Statistics является рецензируемым международным научным журналом, издаваемым два раза в год.
Главный редактор Ю.С. Мишура (Украина), заместители главного редактора – О.Г. Кукуш (Украина), М.М. Леоненко (Великобритания), секретарь редколлегии К.В. Ральченко (Украина).Журнал Теория вероятностей и математическая статистика имеет давнюю историю, начинающуюся с 1970 года, когда он был основан в Киевском национальном университете имени Тараса Шевченко выдающимися математиками с мировым именем Анатолием Скороходом и Михаилом Ядренко. Журнал издавался как украинский журнал Киевского национального университета имени Тараса Шевченко с последующим его переизданием на английском языке Американским математическим обществом в качестве перевода от обложки к обложке.
Своим становлением сначала как ведущего журнала по вероятности и статистике в Украине и дальнейшим продвижением на международный уровень журнал обязан плеяде украинских математиков. Редактором-основателем и главным редактором с 1970 по 2011 год был академик НАН Украины профессор А.В. Скороход (1930-2011), главным редактором 2011-2020 гг.
был академик НАН Украины профессор В.С. Королюк (1925-2020), заместителем главного редактора с 1970 по 2004 год был член-корреспондент НАН Украины профессор М.И. Ядренко (1932-2004), заместителем главного редактора на 2005-2020 годы был профессор Ю.В. Козаченко (1940-2020). Эти выдающиеся математики и замечательные личности были неразрывно связаны со всей историей журнала и внесли свой вклад в его продвижение и развитие.
Начиная с номера 102 за 2020 год, журнал Theory of Probability and Mathematical Statistics издается совместно Киевским национальным университетом имени Тараса Шевченко и Американским математическим обществом как оригинальный журнал на английском языке.
Резюме/индексировано в
SCOPUS (Elsevier), Web of Science, Zentralblatt Math (Springer), Mathematical Reviews (AMS), Statistical Methods and Applications (ISI), Google Scholar
В журнале публикуются оригинальные рецензируемые научные статьи по теории вероятностей, теории случайных процессов и полей,
математическая статистика и ее приложения, стохастический анализ, финансовая и актуарная математика.