X 1 корень из 3: Решите уравнение sqrt(x+1)=3 (квадратный корень из (х плюс 1) равно 3)

alexxlab / / Разное
2=4
х=2
х=-2

Ответ

Ответ разместил: Oladushek3000

(√2+1)/(√2-1)=(√2+1)(√2+1)/(√2-1)(√2+1)=(√2+1)²/(2-1)=
=(2+2√2+1)/1=3+2√2

Ответ

Ответ разместил: kristyaaanikol

(√50)²-1/7*√49=50-1/7*7=50-1=49

Ответ

Ответ разместил: aaablaeva

……………………

Ответ

Ответ разместил: borronwolf

1/3+2кориз2+1/3-2кориз2 (2кориз2 и — 2кориз2 сокращаются) =1/3+1/3= 2/3

Ответ

Ответ разместил: artem24322004

(sqrt(2)+1)/(sqrt(2)-1)=(sqrt(2)+1)(sqrt(2)+1)/(2-1)=3+2sqrt(2)

5/sqrt(3)=5sqrt(3)/3

2/(sqrt(3)+1)=2(sqrt(3)-1)/(3-1)=sqrt(3)-1

Ответ

Ответ разместил: далекоотсолнца

1) не существует, так как :

— 1 ≤ Cosα ≤ 1  , а √2 > 1

2) существует

Есть и другие углы, косинусы которых равны этому значению.

3)не существует, так как :

4)существует, так как :

Ответ

Ответ разместил: егорбаглаев11

1)х+8=2    2)4х-2=1       3)2х+3=4       4)5х-1=0   

х=8-2          4х=2-1          2х=4-3           5х=1+0

х=6             4х=1             2х=1              5х=1 

                   х=4              х=2                х=5

Ответ

Ответ разместил: deinefoxep08rm5

1. )х+8=2  2.) 4x-2=1       3.)2х+3=4    4.)5x-1=0

    x=2-8        4x=1+2           2x=1           5x=1

    x=-6          4x=3              x=0.5          x=0.2

                     x=0.75 

Ответ

Ответ разместил: GiraAronEchwik

Решение во влажении…

Другие вопросы по: Алгебра

Аня родилась 12 января 1992 года, а ее подруга — 25 марта этого же года. на сколько дней аня старше своей подруги? вырази это число в неделях и днях….

Опубликовано: 26.02.2019 19:40

Ответов: 1

Теплоход за 2 часа километров по озеру и 12 километров по течению реки. найти скорость теплохода при движении по озеру, если скорость течения реки равна 4 км/час…

Опубликовано: 26.02.2019 22:40

Ответов: 2

.(Вунивермаге за день продали 52 одинаковых детских пальто и 38 костюмов по той же цене, что и пальто. за пальто получили на k р. больше, чем за костюмы. запиши выражения которые о…

Опубликовано: 28.02.2019 00:10

Ответов: 3

Пароход в течение 9 ч. проплывает по течению реки 100 км. а против течения 64 км. в другом случае он также в течение 9 ч. проплывает по течению 80 км. и против течения 80 км. найди…

Опубликовано: 28.02.2019 11:20

Ответов: 3

.(Во время летних каникул ваня был в школьном лагере 4 недели ,а у бабушки — на 2 недели меньше. сколько недель ваня был у бабушки? сколько дней ваня был у бабушки?)….

Опубликовано: 28.02.2019 20:00

Ответов: 1

Відстань 20 км верник проїхав туди й назад за 4 год .з якою швидкістю їхав вершник…

Опубликовано: 01.03.2019 13:50

Ответов: 1

Популярные вопросы

.(На координатной прямой отметьте точку d(-3) и такую точку с, чтобы длина отрезка сd была равна 2,5 ед. опредилите координату точки с. сколько может быть таких точек?)….

Опубликовано: 28.02.2019 11:00

Ответов: 2

.(Анатомически обособленную часть тела, имеющую определенную структуру расположение и выполняющую определенные функции называют органом или системой органов?)….

Опубликовано: 28.02.2019 21:20

Ответов: 1

За неделю в магазине было продано 420 кг капусты. в первый день было продано 70 кг. какая часть капусты была продана в первый день….

Опубликовано: 01.03.2019 06:00

Ответов: 2

Гипотенуза прямоугольного треугольника равна 39 см. известно, что один катет больше другого на 21 см. найдите периметр этого треугольника….

Опубликовано: 02.03.2019 08:40

Ответов: 2

Шарик массой 150 г начинает падать с высоты 20 м из состояния покоя. какова его кинетическая енергия в момент перед падением на землю , если сопротивление воздуха пренебрежимо мало. ..

Опубликовано: 02.03.2019 15:30

Ответов: 1

Машина сначала проехала 30 мин. со скоростью 90 км\ч., а затем 1 ч. 30 мин. со скоростью 80км\ч. какое расстояние проехала машина…

Опубликовано: 03.03.2019 03:30

Ответов: 1

Каковы особенности признаков исследуемых сортов гороха?…

Опубликовано: 03.03.2019 23:00

Ответов: 1

Масса пирога 1600 г. какова масса 3 таких пирогов? одна восьмая пирога? три восьмых пирога?…

Опубликовано: 06.03.2019 17:20

Ответов: 3

Поставьте существительные в родительном падеже единственного числа с предлогами от, с, из, после, без(по выбору) и распределите их на две группы: 1) с окончанием -и только в родите…

Опубликовано: 07.03.2019 15:50

Ответов: 1

Нужно! реакции в полной ионной форме уксусной кислоты с: металлом, с оксидом метала, с растворительным и нерастворительным гидроксидом, с солями если образуется газ, если образуетс. 2)

Алгебра

Kinishimaska   ·   23.08.2019 12:30

Ответов: 1 Показать ответы

2 Обсудить

Ответы

Ответ разместил: 123456532

10.03.2019 18:48

пусть масса первого сплава х кг, а второго у кг,

тогда 0,35х кг — масса золота в первом срлаве,

а 0,4у кг — масса золота во втором сплаве.

масса итогового сплава равна х+у кг,

а масса золота, содержащегося в нём равна 0,4(х+у) кг.

составим уравнение:

0,35х+0,6у=0,4(х+у)

0,35х+0,6у=0,4х+0,4у

0,4х-0,35х=0,6у-0,4у

0,05х=0,2у

х: у=0,2: 0,05

х: у=4: 1

ответ: соотношение сплавов 4: 1

Ответ разместил: tomacat01

10.03.2019 18:48

s-собрали в первый день

s+n — собрали во второй день

s+s+n=2s+n = собрали за два дня

теперь подставим данные и получим

2*78,3+ 26 1/2=156,6+26,5=183,1 га собрали за два дня 

Ответ разместил: Аккаунт удален

10. 2-15x-25=0

d=225-4*4*(-25)=625

x1=(15+25): 8=5

x2=(15-25): 8=-1,25

 

у1=5

у2=-1,25

 

ответ: х=5, у=5 или х=-1,25 и у=-1,25

 

 

 

 

 

Ответ разместил: alim2221

10.03.2019 18:48

пусть х км/ч собственная скорость лодки

2(х+3) км проплыла лодка по течению

3(х-3) км проплала лодка против течения, т.к. расстояния равны, получаем:

3(х-3) = 2(х+3)

3х — 9 = 2х + 6

3х — 2х = 6 + 9

х = 15

ответ. 15 км/ч собственная скорость лодки.

Другие вопросы по Алгебре

№1 1/1+(корень)2 + 1/(корень)2+(корень)3 + 1/(корень)3 + 2 1/2-(корень)3 — 1/(корень)3 — (корень)2 + 1/(корень)2 — 1 (корень только из числа, стоящего после слова) №2 (корень) 7+4(…

Алгебра

10.03.2019 04:50

4 ответ(ов)

Открыть

alenasher1try

Вынесите множители за знак корня: корень 8, корень 12, корень 18, корень 24, корень 27, корень 28, корень 32, корень 45, корень 48, корень 52, хотя бы несколько,.

2/16 3. (корень из 10-корень из 17) (корень из 10+корень из 17) 4. корень из 2,1*корень из 0,6/корень и…

Математика

03.08.2019 00:20

3 ответ(ов)

Открыть

MRS1CATHERINAAA

Авот все : вычислите -5 корень 16-корень 49. (3 корень 9)в квадрате -7,5. корень 5 в квадрате +24. решите уравнение x в квадрате=0,81. 40+x в квадрате =56. (x-5)в квадрате=16 сравн…

Алгебра

16.08.2019 03:10

1 ответ(ов)

Открыть

жан108

1. вынесите множитель за знак корня: а) корень из 8; б) корень из 12; в) корень из 48; г) корень из 200. 2. : а) корень из 50 — корень из 18 + корень из 72; б) 0,3 корня из 3…

Алгебра

17.08.2019 07:00

3 ответ(ов)

Открыть

55DrAgon55

Образуйте по одному наречию, соответствующему данным моделям. образец: из(корень)а — издавна. за(корень), за(корень)о, на(корень)о, на(корень)у, (корень)о, (корень)е, (корень)не,.

..

Русский язык

29.08.2019 08:20

1 ответ(ов)

Открыть

Diana6079

Покажите, что значение выражения является целым числом: 1.) ( корень 3 минус 1)*(корень 3 + 1) 2.) (корень 5 + корень 3)*(корень 5 — корень 3) 3.) (2* на корень 7 — корень 6)*(2*н…

Алгебра

06.09.2019 03:20

2 ответ(ов)

Открыть

FREDDY2017

Выражение: (3-корень из 2)*(5+ корень из 8) (4-корень из 3)*(корень из 3+6) (2+ корень из 15)*( корень из 5- корень из 3) (3 корень из 5+корень из 3)*( корень из 3- 4 корень из 5)…

Алгебра

07.09.2019 09:00

3 ответ(ов)

Открыть

saenara05

16 №1)заданы стороны треугольников. выберите все прямоугольные треугольники 1) 2; корень из 15; корень из 11 2) корень из 10; 4; корень из 6 3) 2 корень из 3; корень из 2; к…

Геометрия

16.09.2019 00:50

2 ответ(ов)

Открыть

volodkin05

1. вынесите множитель за знак корня: а) корень из 8; б) корень из 12; в) корень из 48; г) корень из 200. 2. : а) корень из 50 — корень из 18 + корень из 72; б) 0,3 корня из 32…

Алгебра

04.10.2019 07:30

2 ответ(ов)

Открыть

Янусик2005

Больше вопросов по предмету: Алгебра Еще вопросы

Самые популярные сегодня

    Мэтуэй | Популярные задачи

    92
    1 Найти точное значение грех(30)
    2 Найти точное значение грех(45)
    3 Найти точное значение грех(30 градусов)
    4 Найти точное значение грех(60 градусов)
    5 Найти точное значение загар (30 градусов)
    6 Найти точное значение угловой синус(-1)
    7 Найти точное значение грех(пи/6)
    8 Найти точное значение cos(pi/4)
    9 Найти точное значение грех(45 градусов)
    10 Найти точное значение грех(пи/3)
    11 Найти точное значение арктан(-1)
    12 Найти точное значение cos(45 градусов)
    13 Найти точное значение cos(30 градусов)
    14 Найти точное значение желтовато-коричневый(60)
    15 Найти точное значение csc(45 градусов)
    16 Найти точное значение загар (60 градусов)
    17 Найти точное значение сек(30 градусов)
    18 Найти точное значение cos(60 градусов)
    19 Найти точное значение cos(150)
    20 Найти точное значение грех(60)
    21 Найти точное значение cos(pi/2)
    22 Найти точное значение загар (45 градусов)
    23 Найти точное значение arctan(- квадратный корень из 3)
    24 Найти точное значение csc(60 градусов)
    25 Найти точное значение сек(45 градусов)
    26 Найти точное значение csc(30 градусов)
    27 Найти точное значение грех(0)
    28 Найти точное значение грех(120)
    29 Найти точное значение соз(90)
    30 Преобразовать из радианов в градусы пи/3
    31 Найти точное значение желтовато-коричневый(30)
    32
    35 Преобразовать из радианов в градусы пи/6
    36 Найти точное значение детская кроватка(30 градусов)
    37 Найти точное значение арккос(-1)
    38 Найти точное значение арктан(0)
    39 Найти точное значение детская кроватка(60 градусов)
    40 Преобразование градусов в радианы 30
    41 Преобразовать из радианов в градусы (2 шт. )/3
    42 Найти точное значение sin((5pi)/3)
    43 Найти точное значение sin((3pi)/4)
    44 Найти точное значение тан(пи/2)
    45 Найти точное значение грех(300)
    46 Найти точное значение соз(30)
    47 Найти точное значение соз(60)
    48 Найти точное значение соз(0)
    49 Найти точное значение соз(135)
    50 Найти точное значение cos((5pi)/3)
    51 Найти точное значение cos(210)
    52 Найти точное значение сек(60 градусов)
    53 Найти точное значение грех(300 градусов)
    54 Преобразование градусов в радианы 135
    55 Преобразование градусов в радианы 150
    56 Преобразовать из радианов в градусы (5 дюймов)/6
    57 Преобразовать из радианов в градусы (5 дюймов)/3
    58 Преобразование градусов в радианы 89 градусов
    59 Преобразование градусов в радианы 60
    60 Найти точное значение грех(135 градусов)
    61 Найти точное значение грех(150)
    62 Найти точное значение грех(240 градусов)
    63 Найти точное значение детская кроватка(45 градусов)
    64 Преобразовать из радианов в градусы (5 дюймов)/4
    65 Найти точное значение грех(225)
    66 Найти точное значение грех(240)
    67 Найти точное значение cos(150 градусов)
    68 Найти точное значение желтовато-коричневый(45)
    69 Оценить грех(30 градусов)
    70 Найти точное значение сек(0)
    71 Найти точное значение cos((5pi)/6)
    72 Найти точное значение КСК(30)
    73 Найти точное значение arcsin(( квадратный корень из 2)/2)
    74 Найти точное значение загар((5pi)/3)
    75 Найти точное значение желтовато-коричневый(0)
    76 Оценить грех(60 градусов)
    77 Найти точное значение arctan(-( квадратный корень из 3)/3)
    78 Преобразовать из радианов в градусы (3 пи)/4 
    79 Найти точное значение sin((7pi)/4)
    80 Найти точное значение угловой синус(-1/2)
    81 Найти точное значение sin((4pi)/3)
    82 Найти точное значение КСК(45)
    83 Упростить арктан(квадратный корень из 3)
    84 Найти точное значение грех(135)
    85 Найти точное значение грех(105)
    86 Найти точное значение грех(150 градусов)
    87 Найти точное значение sin((2pi)/3)
    88 Найти точное значение загар((2pi)/3)
    89 Преобразовать из радианов в градусы пи/4
    90 Найти точное значение грех(пи/2)
    91 Найти точное значение сек(45)
    92 Найти точное значение cos((5pi)/4)
    93 Найти точное значение cos((7pi)/6)
    94 Найти точное значение угловой синус(0)
    95 Найти точное значение грех(120 градусов)
    96 Найти точное значение желтовато-коричневый ((7pi)/6)
    97 Найти точное значение соз(270)
    98 Найти точное значение sin((7pi)/6)
    99 Найти точное значение arcsin(-( квадратный корень из 2)/2)
    100 Преобразование градусов в радианы 88 градусов

    Мэтуэй | Популярные задачи 93

    92-4 92-3sin(x)+1=0 92=25 9х 92=0
    6 Решить для ? cos(x)=1/2
    7 Найти x sin(x)=-1/2
    8 Преобразование градусов в радианы 225
    9 Решить для ? cos(x)=(квадратный корень из 2)/2
    10 Найти x cos(x)=(квадратный корень из 3)/2
    11 Найти x sin(x)=(квадратный корень из 3)/2 92=9
    14 Преобразование градусов в радианы 120 градусов
    15 Преобразование градусов в радианы 180
    16 Найти точное значение желтовато-коричневый(195)
    38 Найти точное значение грех(255)
    39 Оценить лог база 27 из 36
    40 Преобразовать из радианов в градусы 2 шт.
    43 Найти x tan(x)+ квадратный корень из 3=0
    44 Найти x sin(2x)+cos(x)=0
    45 Упростить (1-cos(x))(1+cos(x))
    59 График f(x)=- натуральный логарифм x-1+3
    60 Найдите значение с помощью единичного круга угловой синус(-1/2)
    61 Найти домен квадратный корень из 36-4x^2 92=0
    66 Найти x cos(2x)=(квадратный корень из 2)/2
    67 График у=3
    68 График f(x)=- логарифмическая база 3 x-1+3 92
    71 Найти x квадратный корень из x+4+ квадратный корень из x-1=5
    72 Решить для ? cos(2x)=-1/2
    73 Найти x логарифмическая база x из 16=4
    75 Упростить (cos(x))/(1-sin(x))+(1-sin(x))/(cos(x))
    76 Упростить сек(х)sin(х)
    77 Упростить кубический корень из 24 кубический корень из 18
    96 Найти x 3x+2=(5x-11)/(8г)
    97 Решить для ? sin(2x)=-1/2
    98 Найти x (2x-1)/(x+2)=4/5 92+n-72)=1/(n+9)

    исчисление — Как упростить и оценить предел $(\sqrt x — 1)/(\sqrt[3] x — 1)$ как $x\to 1$?

    Спросил

    Изменено 6 лет, 8 месяцев назад

    Просмотрено 5к раз

    $\begingroup$

    Рассмотрим этот предел:

    $$ \lim_{x \to 1} \frac{\sqrt x — 1}{ \sqrt[3] x — 1} $$ В учебнике ответ равен 2. Наш профессор математики пропустил этот вопрос, сказав нам, что его нет в нашей программе, но как его решить? 92}{9}}=\frac{\frac{1}{2}-\frac{y}{8}}{\frac{1}{3}-\frac{y}{9}}$$ Сейчас сделайте $y\to0$, чтобы получить результат.

    Вы можете получить даже больше, если знаете деление в длинное. Опустив члены высокого порядка, последнее выражение — $\sim\frac{3}{2}+\frac{y}{8}$, которое показывает не только предел, но и то, как к нему приближаются.

    $\endgroup$

    2

    Твой ответ

    г.

    Зарегистрируйтесь или войдите в систему

    Зарегистрируйтесь с помощью Google

    Зарегистрироваться через Facebook

    Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

    Опубликовать как гость

    Электронная почта

    Обязательно, но не отображается

    Опубликовать как гость

    Электронная почта

    Требуется, но не отображается

    г.

    Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

    .

    Решить log(√(x+1)+1)/log(∛x-40) = 3

    • Математические сомнения
    • Проблемы
    • Логарифмы
    • Уравнения

    Отношение десятичного логарифма квадратного корня из $x$ плюс $1$ плюс $1$ к логарифму кубического корня из $x$ минус $40$ по основанию $10$ равно $3$ в этой логарифмической задаче. 9{\Large \frac{1}{3}}}}$ $\,=\,$ $3$

    Используйте правило степени логарифмирования, чтобы записать показатель степени внутри функции как множитель.

    $ \ подразумевает $ $ \ dfrac {\ log {\ big (\ sqrt {x + 1} +1 \ big)}} {\ dfrac {1} {3} \ times \ log {(x-40)} }$ $\,=\,$ $3$

    Теперь продолжим процедуру упрощения логарифмического уравнения.

    $\implies$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{x+1}+1\big)}}{\log{(x-40)}}$ $\,=\,$ $ \dfrac{1}{3} \times 3$

    $\имплицит$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{x+1}+1\big)}}{\log{(x-40 )}}$ $\,=\,$ $\dfrac{1 \times 3}{3}$

    $\implies$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{x+1}+1\big)}}{\log{(x-40)}}$ $\,=\,$ $ \dfrac{3}{3}$

    $\implies$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{x+1}+1\big)}}{\log{(x-40)}} $ $\,=\,$ $\dfrac{\cancel{3}}{\cancel{3}}$

    $\имплицитс$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{x+1}+) 1\big)}}{\log{(x-40)}}$ $\,=\,$ $1$

    $\имплицитс$ $\log{\big(\sqrt{x+1}+1\ big)}$ $\,=\,$ $1 \times \log{(x-40)}$

    $\имплицитс$ $\log{\big(\sqrt{x+1}+1\big)} $ $\,=\,$ $\log{(x-40)}$

    Уравнение показывает, что логарифмические выражения равны. Следовательно, функции внутри логарифмов равны.

    $\,\,\,\следовательно\,\,\,\,\,\,$ $\sqrt{x+1}+1$ $\,=\,$ $x-40$

    Упростить Алгебраическое уравнение

    Логарифмическое уравнение успешно упрощается как алгебраическое уравнение. Теперь сосредоточимся на упрощении алгебраического уравнения для определения значения переменной $x$. 2-83x+1680$ $\,=\,$ $0$ равно $\big\{35, 48\big\}$

    Проверка

    Проверим оба нуля, подставив каждый корень в данное логарифмическое уравнение.

    Подставьте $x \,=\, 35$ в выражение в левой части уравнения и найдите его значение.

    $=\,\,\,$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{35+1}+1\big)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{35-40 }}}$

    $=\,\,\,$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{36}+1\big)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{- 5}}}$

    Посмотрите на знаменатель, кубический корень из отрицательного числа $-5$ не определен. Следовательно, значение приведенного выше логарифмического выражения не может быть равно $3$, когда $x$ равно $35$.

    $\следовательно\,\,\,$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{36}+1\big)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{-5}} }$ $\,\ne\,$ $3$

    Следовательно, $x \,=\, 35$ не может быть нулем или корнем данного логарифмического уравнения.

    Теперь подставьте $x \,=\, 48$ в выражение слева и найдите его значение.

    $=\,\,\,$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{48+1}+1\big)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{48-40 }}}$

    $=\,\,\,$ $\dfrac{\log{\big(\sqrt{49}+1\big)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{8 }}}$

    $=\,\,\,$ $\dfrac{\log{(7+1)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{2^3}}}$ 93)}}{\log{2}}$

    $=\,\,\,$ $\dfrac{3 \times \log{2}}{\log{2}}$

    $=\, \,\,$ $3 \times \dfrac{\log{2}}{\log{2}}$

    $=\,\,\,$ $3 \times \dfrac{\cancel{\log{2} }}{\cancel{\log{2}}}$

    $=\,\,\,$ $3 \times 1$

    $=\,\,\,$ $3$

    Следовательно, значение логарифмическое выражение $\dfrac{\log{(\sqrt{x+1}+1)}}{\log{\sqrt[\Large 3]{x-40}}}$ равно $3$, когда значение $x$ равно $48$. Следовательно, $x \,=\, 48$ является корнем или нулем данного десятичного логарифмического уравнения.

    collections — Контейнерные типы данных — Документация по Python 3.10.7

    Исходный код: Lib/collections/__init__.py

    Этот модуль реализует специализированные контейнерные типы данных, предоставляя альтернативу Встроенные контейнеры Python общего назначения, dict , list , набор и кортеж .

    namedtuple()

    фабричная функция для создания подклассов кортежей с именованными полями

    дек

    контейнер в виде списка с быстрым добавлением и извлечением на обоих концах

    Цепная карта

    диктоподобный класс для создания единого представления нескольких отображений

    Счетчик

    подкласс dict для подсчета хешируемых объектов

    OrderedDict

    Добавлен подкласс dict, который запоминает записи заказов

    defaultdict

    подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления отсутствующих значений

    UserDict

    оболочка вокруг объектов словаря для упрощения создания подклассов

    Список пользователей

    оболочка вокруг объектов списка для упрощения создания подклассов списка

    Пользовательская строка

    обертка строковых объектов для упрощения создания подклассов строк

    Новое в версии 3. 3.

    Класс ChainMap предназначен для быстрого связывания нескольких сопоставлений. поэтому их можно рассматривать как единое целое. Зачастую это намного быстрее, чем создание новый словарь и выполнение нескольких вызовов update() .

    Класс можно использовать для имитации вложенных областей и он полезен при создании шаблонов.

    г.
    класс коллекций. Цепная карта ( * карты )

    A ChainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе для создать единое обновляемое представление. Если карты не указаны, один пустой предоставляется словарь, так что новая цепочка всегда имеет хотя бы одно отображение.

    Базовые сопоставления хранятся в списке. Этот список является общедоступным и может доступ или обновление с помощью карт атрибут. Другого государства нет.

    Lookup последовательно выполняет поиск базовых сопоставлений, пока не будет найден ключ. В Напротив, записи, обновления и удаления работают только с первым отображением.

    ChainMap включает базовые сопоставления по ссылке. Так что если одно из базовых сопоставлений будет обновлено, эти изменения будут отражены в ChainMap .

    Поддерживаются все обычные методы словаря. Кроме того, существует отображает атрибут , метод создания новых подконтекстов и свойство для доступ ко всем сопоставлениям, кроме первого:

    карты

    Список сопоставлений, обновляемый пользователем. Список заказан из от первого поиска к последнему поиску. Это единственное сохраненное состояние, которое может быть изменены, чтобы изменить поиск сопоставлений. Список должен всегда содержат хотя бы одно отображение.

    new_child ( m=Нет , **кваргс )

    Возвращает новый ChainMap , содержащий новую карту, за которой следует все карты в текущем экземпляре. Если указано м , она становится новой картой в начале списка сопоставлений; если не указано, используется пустой словарь, поэтому вызов d.new_child() эквивалентно: ChainMap({}, *d.maps) . Если какие-либо аргументы ключевого слова указаны, они обновляют переданную карту или новый пустой дикт. Этот способ используется для создания подконтекстов, которые можно обновлять без изменения значения в любом из родительских отображений.

    г.

    Изменено в версии 3.4: Добавлен необязательный параметр m .

    Изменено в версии 3.10: добавлена ​​поддержка аргументов ключевых слов.

    родителей

    Свойство, возвращающее новый ChainMap , содержащий все карты в текущий экземпляр, кроме первого. Это полезно для пропуска первая карта в поиске. Сценарии использования аналогичны вариантам использования нелокальное ключевое слово , используемое во вложенных областях. Сценарии использования также аналогичны встроенным функция супер() . Ссылка на d.parents эквивалентна: ChainMap(*d.maps[1:]) .

    Обратите внимание, порядок итерации ChainMap() определяется сканирование сопоставлений от последнего к первому:

     >>> baseline = {'музыка': 'бах', 'искусство': 'рембрандт'}
>>> корректировки = {'искусство': 'Ван Гог', 'опера': 'Кармен'}
>>> list(ChainMap(корректировки, базовая линия))
['музыка', 'искусство', 'опера']

    Это дает тот же порядок, что и серия из dict.update() вызовов начиная с последнего сопоставления:

     >>> в сочетании = baseline.copy()
>>> комбинированный.обновление(корректировки)
>>> список(объединенный)
['музыка', 'искусство', 'опера']

    Изменено в версии 3.9: Добавлена ​​поддержка | и |= операторов, указанных в PEP 584 .

    См. также

    • Класс MultiContext в пакете Enthought CodeTools есть опции для поддержки запись в любое отображение в цепочке.

    • Контекстный класс Джанго for templating — это цепочка сопоставлений, доступная только для чтения. Он также имеет нажатие и выталкивание контекстов, подобных метод new_child() и метод родителей имущества.

    • В рецепте вложенных контекстов есть параметры для управления относятся ли записи и другие мутации только к первому отображению или к любое отображение в цепочке.

    • Значительно упрощенная версия Chainmap только для чтения.

      • г.

    ChainMap Примеры и рецепты

    В этом разделе показаны различные подходы к работе со связанными картами.

    Пример имитации внутренней цепочки поиска Python:

     встроенных модулей импорта
pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(встроенные функции))

    Пример предоставления аргументам командной строки, указанным пользователем, приоритета над переменные среды, которые, в свою очередь, имеют приоритет над значениями по умолчанию:

     импорт ОС, argparse
по умолчанию = {'цвет': 'красный', 'пользователь': 'гость'}
синтаксический анализатор = argparse. ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
пространство имен = parser.parse_args()
command_line_args = {k: v для k, v в vars(namespace).items(), если v не None}
в сочетании = ChainMap (command_line_args, os.environ, значения по умолчанию)
печать (комбинированный ['цвет'])
печать (комбинированный ['пользователь'])

    Пример шаблонов для использования класса ChainMap для имитации вложенных контексты:

     c = ChainMap() # Создать корневой контекст
d = c.new_child() # Создать вложенный дочерний контекст
e = c.new_child() # Дочерний элемент c, независимый от d
e.maps[0] # Текущий контекстный словарь -- как в Python locals()
e.maps[-1] # Корневой контекст -- как в Python globals()
e.parents # Охватывающая цепочка контекстов -- как нелокальные переменные Python
d['x'] = 1 # Установить значение в текущем контексте
d['x'] # Получить первый ключ в цепочке контекстов
del d['x'] # Удалить из текущего контекста
list(d) # Все вложенные значения
k in d # Проверить все вложенные значения
len(d) # Количество вложенных значений
d. items() # Все вложенные элементы
dict(d) # Сведение в обычный словарь

    Класс ChainMap только обновляет (записывает и удаляет) первое сопоставление в цепочке, в то время как поиск будет искать всю цепочку. Однако, если желательна глубокая запись и удаление, легко создать подкласс, который обновляет ключи, найденные глубже в цепочке:

     класс DeepChainMap(ChainMap):
    «Вариант ChainMap, который позволяет напрямую обновлять внутренние области»
    def __setitem__(я, ключ, значение):
        для отображения в self.maps:
            если ключ в отображении:
                сопоставление [ключ] = значение
                возвращаться
        self.maps[0][ключ] = значение
    def __delitem__(я, ключ):
        для отображения в self.maps:
            если ключ в отображении:
                del сопоставление [ключ]
                возвращаться
        поднять KeyError (ключ)
>>> d = DeepChainMap({'зебра': 'черный'}, {'слон': 'синий'}, {'лев': 'желтый'})
>>> d['lion'] = 'orange' # обновить существующий ключ на два уровня ниже
>>> d['snake'] = 'red' # новые ключи добавляются в самый верхний словарь
>>> del d['elephant'] # удалить существующий ключ на один уровень ниже
>>> d # вывести результат
DeepChainMap({'зебра': 'черный', 'змея': 'красный'}, {}, {'лев': 'оранжевый'})

    Счетчик предназначен для удобного и быстрого подсчета. Например:

     >>> # Подсчет вхождений слов в списке
>>> cnt = Счетчик()
>>> для слова в ['красный', 'синий', 'красный', 'зеленый', 'синий', 'синий']:
... cnt[слово] += 1
>>> центов
Счетчик({'синий': 3, 'красный': 2, 'зеленый': 1})
>>> # Найдите десять самых распространенных слов в Гамлете
>>> импортировать повторно
>>>words = re.findall(r'\w+', open('hamlet.txt').read().lower())
>>> Счетчик(слов).наиболее_обычный(10)
[('то', 1143), ('и', 966), ('к', 762), ('из', 669), ('я', 631),
 ('ты', 554), ('а', 546), ('мой', 514), ('деревня', 471), ('в', 451)]
    класс коллекций. Счетчик ([ итерация или отображение ])

    Счетчик — это подкласс dict для подсчета хешируемых объектов. Это коллекция, в которой элементы хранятся в виде ключей словаря. и их количество хранится как значение словаря. Счета разрешены любое целочисленное значение, включая нулевое или отрицательное значение. Счетчик class похож на сумки или мультимножества в других языках.

    Элементы подсчитываются из итерируемого или инициализируются из другого сопоставление (или счетчик):

     >>> c = Counter() # новый пустой счетчик
>>> c = Counter('gallahad') # новый счетчик из итерируемого
>>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # новый счетчик из сопоставления
>>> c = Counter(cats=4, Dogs=8) # новый счетчик из ключевого слова args

    Объекты счетчика имеют интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают ноль подсчет отсутствующих элементов вместо создания KeyError :

     >>> c = Counter(['яйца', 'ветчина'])
>>> c['bacon'] # количество отсутствующих элементов равно нулю
0

    Установка счетчика на ноль не удаляет элемент из счетчика. Используйте del , чтобы удалить его полностью:

     >>> c['sausage'] = 0 # запись счетчика с нулевым значением
>>> del c['sausage'] # del фактически удаляет запись

    Новое в версии 3. 1.

    Изменено в версии 3.7: Как подкласс dict , Counter унаследовал способность запоминать порядок вставки. Математические операции на объектах Counter также сохраняется порядок. Результаты упорядочены в зависимости от того, когда элемент впервые встречается в левом операнде а затем по порядку, встречающемуся в правом операнде.

    Объекты счетчика поддерживают дополнительные методы помимо доступных для всех словари:

    г.
    элементов ()

    Возвращает итератор по элементам, каждый из которых повторяется столько раз, сколько его считать. Элементы возвращаются в порядке их первого появления. Если количество элементов меньше единицы, elements() проигнорирует его.

     >>> c = Счетчик (a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> отсортировано (c.elements())
['а', 'а', 'а', 'а', 'б', 'б']
    наиболее распространенный ([ n ])

    Возвращает список n наиболее распространенных элементов и их количество из от наиболее распространенных до наименьших. Если n опущен или None , most_common() возвращает все элементов счетчика. Элементы с одинаковым количеством упорядочены в порядке их первого появления:

     >>> Counter('абракадабра').most_common(3)
[('а', 5), ('б', 2), ('г', 2)]
    вычесть ([ iterable-or-mapping ])

    Элементы вычитаются из итерируемого или из другого сопоставления (или счетчик). Как dict.update() , но вместо этого вычитает количество их замены. И входы, и выходы могут быть нулевыми или отрицательными.

     >>> c = Счетчик (a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> d = Счетчик (a=1, b=2, c=3, d=4)
>>> c.subtract(d)
>>> с
Счетчик({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})

    Новое в версии 3.2.

    всего ()

    Вычислить сумму счетчиков.

     >>> c = Счетчик (a=10, b=5, c=0)
>>> с.итого()
15

    Новое в версии 3. 10.

    Обычные словарные методы доступны для объектов Counter за исключением двух, которые работают по-разному для счетчиков.

    fromkeys ( повторяемый )

    Этот метод класса не реализован для Счетчик объектов.

    обновление ([ итерируемое или сопоставление ])

    Элементы подсчитываются из итерируемого или добавляются из другого сопоставление (или счетчик). Как dict.update() , но добавляет количество вместо их замены. Кроме того, ожидается, что итерируемый будет последовательность элементов, а не последовательность из (ключ, значение) пар.

    Счетчики поддерживают расширенные операторы сравнения для равенства, подмножества и отношения надмножества: == , != , < , <= , > , >= . Все эти тесты рассматривают отсутствующие элементы как имеющие нулевое количество, так что Counter(a=1) == Counter(a=1, b=0) возвращает true.

    Новое в версии 3.10: добавлены расширенные операции сравнения.

    Изменено в версии 3.10: в тестах на равенство отсутствующие элементы рассматриваются как имеющие нулевое количество. Ранее Счетчик (a=3) и Счетчик (a=3, b=0) были рассмотрены отчетливый.

    Общие шаблоны для работы с объектами Counter :

     c.total() # сумма всех подсчетов
c.clear() # сбросить все счетчики
list(c) # список уникальных элементов
set(c) # преобразовать в набор
dict(c) # преобразовать в обычный словарь
c.items() # преобразовать в список пар (elem, cnt)
Counter(dict(list_of_pairs)) # преобразование из списка пар (elem, cnt)
c.most_common()[:-n-1:-1] # n наименее общих элементов
+c # удалить нулевые и отрицательные значения

    Предусмотрено несколько математических операций для объединения Счетчик объектов для создания мультимножеств (счетчиков, количество которых больше нуля). Сложение и вычитание объединяют счетчики, добавляя или вычитая счетчики соответствующих элементов. Пересечение и объединение возвращают минимум и максимум соответствующих отсчетов. Сравнение равенства и включения соответствующие отсчеты. Каждая операция может принимать входные данные со знаком счетчики, но вывод будет исключать результаты с нулевым или меньшим количеством счетчиков.

    г.
     >>> c = Счетчик (a=3, b=1)
>>> d = Счетчик (a=1, b=2)
>>> c + d # складываем вместе два счетчика: c[x] + d[x]
Счетчик({'а': 4, 'б': 3})
>>> c - d # вычесть (сохраняя только положительные значения)
Счетчик({'а': 2})
>>> c & d # пересечение: min(c[x], d[x])
Счетчик({'а': 1, 'б': 1})
>>> с | d # объединение: max(c[x], d[x])
Счетчик({'а': 3, 'б': 2})
>>> c == d # равенство: c[x] == d[x]
ЛОЖЬ
>>> c <= d # включение: c[x] <= d[x]
ЛОЖЬ

    Унарное сложение и вычитание — это ярлыки для добавления пустого счетчика или вычитание из пустого счетчика.

     >>> c = Счетчик (a=2, b=-4)
>>> +с
Счетчик({'а': 2})
>>> -с
Счетчик({'b': 4})

    Новое в версии 3. 3: добавлена ​​поддержка унарного плюса, унарного минуса и мультимножественных операций на месте.

    Примечание

    Счетчики в первую очередь предназначены для работы с положительными целыми числами для представления бегущие счета; тем не менее, были приняты меры, чтобы не исключать без необходимости использование случаи, требующие других типов или отрицательных значений. Чтобы помочь с этими вариантами использования, в этом разделе описаны ограничения минимального диапазона и типа.

    • Класс Counter сам по себе является подклассом словаря без ограничения на его ключи и значения. Значения должны быть числами представляющие подсчеты, но вы можете хранить что угодно в поле значения.

    • Метод most_common() требует только, чтобы значения можно было упорядочить.

    • Для операций на месте, таких как c[key] += 1 , тип значения требуется только поддержка сложения и вычитания. Таким образом, дроби, числа с плавающей запятой и десятичные числа будут работа и отрицательные значения поддерживаются. То же самое верно и для update() и subtract() , которые допускают отрицательные и нулевые значения как для входов, так и для выходов.

    • Методы мультимножества предназначены только для вариантов использования с положительными значениями. Входы могут быть отрицательными или нулевыми, но только выходные данные с положительными значениями. создаются. Ограничений по типам нет, но тип значения должен поддерживают сложение, вычитание и сравнение.

    • Метод elements() требует подсчета целых чисел. игнорирует ноль и отрицательные значения.

    См. также

    • Класс сумки в Смолток.

    • Запись в Википедии для мультимножеств.

    • Мультимножества C++ учебник с примерами.

    • Математические операции с мультимножествами и варианты их использования см. Кнут, Дональд. Искусство компьютерного программирования, том II, Раздел 4.6.3, упражнение 19 .

    • Для перечисления всех различных мультимножеств заданного размера в заданном наборе элементы, см. itertools.combinations_with_replacement() :

       карта(Счетчик, комбинации_с_заменой('ABC', 2)) # --> AA AB AC BB BC CC
    класс коллекций. deque ([ iterable [ maxlen ]])

    Возвращает новый объект очереди, инициализированный слева направо (используя append() ) с данные из итерируемых . Если iterable не указан, новая двухсторонняя очередь пуста.

    г.

    Деки — это обобщение стеков и очередей (название произносится как «колода»). и является сокращением от «двухсторонняя очередь»). Деки поддерживают потокобезопасность, память эффективное добавление и извлечение с любой стороны двухсторонней очереди примерно с одинаковая производительность O (1) в любом направлении.

    Хотя объекты списка поддерживают аналогичные операции, они оптимизированы для быстрых операций с фиксированной длиной и требуют O(n) затрат на перемещение памяти для pop(0) и вставка(0, v) операций, которые изменяют как размер, так и положение базового представления данных.

    Если maxlen не указано или равно None , очереди могут вырасти до произвольной длины. В противном случае двухсторонняя очередь ограничена указанным максимумом. длина. Как только двухсторонняя очередь ограниченной длины заполнена, когда добавляются новые элементы, соответствующее количество элементов отбрасывается с противоположного конца. Ограниченный очереди длины обеспечивают функциональность, аналогичную хвостовому фильтру в Юникс. Они также полезны для отслеживания транзакций и других пулов данных. где интерес представляют только самые последние действия.

    г.

    Объекты Deque поддерживают следующие методы:

    добавить ( x )

    Добавьте x в правую часть очереди.

    аппендикслевый ( x )

    Добавьте x в левую часть очереди.

    прозрачный ()

    Удалить все элементы из двухсторонней очереди, оставив ее длиной 0.

    копия ()

    Создание мелкой копии двухсторонней очереди.

    Новое в версии 3.5.

    количество ( x )

    Подсчитайте количество элементов двухсторонней очереди, равное x .

    Новое в версии 3.2.

    расширить ( повторяемый )

    Расширьте правую часть двухсторонней очереди, добавив элементы из итерируемого аргумент.

    г.
    extendleft ( повторяемый )

    Расширьте левую часть двухсторонней очереди, добавив элементы из iterable . Обратите внимание, что серия левых добавлений приводит к обратному порядку элементы в итерируемом аргументе.

    индекс ( x [ старт [ стоп ]])

    Возвращает позицию x в двухсторонней очереди (в или после индекса начало и перед индексом стоп ). Возвращает первое совпадение или повышает ValueError , если не найден.

    Новое в версии 3.5.

    вставка ( и , x )

    Вставьте x в очередь в позиции i .

    Если вставка приведет к тому, что ограниченная двухсторонняя очередь вырастет за пределы maxlen , возникает ошибка IndexError .

    Новое в версии 3.5.

    г.
    поп ()

    Удалить и вернуть элемент с правой стороны очереди. Если нет элементы присутствуют, вызывает IndexError .

    полевый ()

    Удалить и вернуть элемент с левой стороны очереди. Если нет элементы присутствуют, вызывает IndexError .

    удалить ( значение )

    Удалить первое вхождение значения . Если не найдено, поднимает ЗначениеОшибка .

    реверс ()

    Инвертировать элементы двухсторонней очереди на месте и затем вернуть Нет .

    Новое в версии 3.2.

    поворот ( n=1 )

    Повернуть деку n шагов вправо. Если n отрицательное, повернуть Слева.

    г.

    Если очередь не пуста, поворот на один шаг вправо эквивалентен до d.appendleft(d.pop()) , а поворот на один шаг влево равен эквивалентно d.append(d.popleft()) .

    Объекты Deque также предоставляют один атрибут только для чтения:

    макслен

    Максимальный размер двухсторонней очереди или Нет , если не ограничен.

    Новое в версии 3.1.

    В дополнение к вышесказанному деки поддерживают итерацию, травление, лен(д) , reverse(d) , copy. copy(d) , copy.deepcopy(d) , проверка принадлежности с оператор в и индексные ссылки, такие как d[0] для доступа первый элемент. Индексированный доступ равен O(1) на обоих концах, но замедляется до O(n) в середина. Для быстрого произвольного доступа используйте вместо этого списки.

    Начиная с версии 3.5, двухсторонние очереди поддерживают __add__() , __mul__() , и __imul__() .

    Пример:

    г.
     >>> из очереди импорта коллекций
>>> d = deque('ghi') # создать новую очередь из трех элементов
>>> for elem in d: # перебираем элементы дека
... печать (элемент.upper())
грамм
ЧАС
я
>>> d.append('j') # добавить новую запись справа
>>> d.appendleft('f') # добавить новую запись слева
>>> d # показать представление дека
deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
>>> d.pop() # вернуть и удалить самый правый элемент
'Дж'
>>> d.popleft() # вернуть и удалить крайний левый элемент
'ф'
>>> list(d) # вывести содержимое двухсторонней очереди
['г', 'ч', 'и']
>>> d[0] # просмотреть крайний левый элемент
'грамм'
>>> d[-1] # просмотреть самый правый элемент
'я'
>>> list(reversed(d)) # вывести содержимое двухсторонней очереди в обратном порядке
['и', 'ч', 'г']
>>> 'h' в d # поиск в деке
Истинный
>>> d. extend('jkl') # добавить сразу несколько элементов
>>> д
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])
>>> d.rotate(1) # поворот вправо
>>> д
deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])
>>> d.rotate(-1) # поворот влево
>>> д
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])
>>> deque(reversed(d)) # создаем новую очередь в обратном порядке
deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])
>>> d.clear() # очистить очередь
>>> d.pop() # не может извлечь из пустой очереди
Traceback (последний последний вызов):
    Файл "", строка 1, в -toplevel-
        д.поп()
IndexError: вытолкнуть из пустой очереди
>>> d.extendleft('abc') # extendleft() меняет порядок ввода на обратный
>>> д
deque(['c', 'b', 'a'])

    дек Рецепты

    В этом разделе показаны различные подходы к работе с деками.

    Деки ограниченной длины обеспечивают функциональность, аналогичную хвостовому фильтру . в Unix:

     def tail (имя файла, n = 10):
    'Вернуть последние n строк файла'
    с открытым (имя файла) как f:
        возврат двухсторонней очереди (f, n)

    Другой подход к использованию двойных очередей заключается в сохранении последовательности последних добавленные элементы путем добавления справа и извлечения слева:

    г.
     по определению moving_average (итерируемый, n = 3):
    # moving_average([40, 30, 50, 46, 39, 44]) --> 40.0 42.0 45.0 43.0
    # https://en.wikipedia.org/wiki/Скользящее_среднее
    это = итер (повторяемый)
    d = deque (itertools.islice (it, n-1))
    д.appendleft(0)
    с = сумма (д)
    для элемента в нем:
        s += элемент - d.popleft()
        d.append(элемент)
        выход с/н

    Циклический планировщик может быть реализован с итераторы ввода хранятся в двухсторонней очереди . Значения получаются из активного итератор в нулевой позиции. Если этот итератор исчерпан, его можно удалить. с popleft() ; в противном случае его можно прокрутить до конца с помощью метод rotate() :

     по циклическому алгоритму (*iterables):
    "roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
    итераторы = deque (карта (iter, iterables))
    в то время как итераторы:
        пытаться:
            пока верно:
                выход следующий (итераторы [0])
                итераторы. rotate(-1)
        кроме StopIteration:
            # Удалить исчерпанный итератор.
            итераторы.popleft()

    Метод rotate() предоставляет способ реализации deque нарезки и удаление. Например, чистая реализация Python del d[n] опирается на метод rotate() для позиционирования выталкиваемых элементов:

     по определению delete_nth(d, n):
    д.вращать(-n)
    д.полевый()
    д.вращать(п)

    Для реализации нарезки deque используйте аналогичный подход, применяя rotate() , чтобы переместить целевой элемент в левую часть очереди. Удалять старые записи с popleft() , добавьте новые записи с помощью extend() , а затем обратное вращение. С небольшими вариациями этого подхода легко реализовать стиль Форта. манипуляции со стеком, такие как dup , drop , swap , over , pick , Rot и Roll .

    класс коллекций. defaultdict ( default_factory=нет , / [ ... ])

    Возвращает новый объект, похожий на словарь. defaultdict является подклассом встроенный класс dict . Он переопределяет один метод и добавляет один доступный для записи переменная экземпляра. Остальной функционал такой же, как и у dict и здесь не задокументирован.

    Первый аргумент предоставляет начальное значение для default_factory атрибут; по умолчанию None . Все остальные аргументы обрабатываются одинаково как будто они были переданы в dict конструктор, включая ключевое слово аргументы.

    Объекты defaultdict поддерживают следующий метод в дополнение к стандартный дикт операции:

    __отсутствует__ ( ключ )

    Если атрибут default_factory имеет значение None , возникает Исключение KeyError с ключом в качестве аргумента.

    Если default_factory не Нет , вызывается без аргументов чтобы предоставить значение по умолчанию для данного ключа , это значение вставляется в словарь для ключа и вернулся.

    Если вызов default_factory вызывает исключение, это исключение распространяется без изменений.

    Этот метод вызывается методом __getitem__() класс dict , когда запрошенный ключ не найден; что бы это ни было возвращает или повышает, затем возвращает или повышает на __getitem__() .

    Обратите внимание, что __missing__() - это , а не , вызываемый для любых операций, кроме __getitem__() . Это означает, что get() будет, как обычно, словари, возвращайте None по умолчанию вместо использования default_factory .

    объекты defaultdict поддерживают следующую переменную экземпляра:

    default_factory

    Этот атрибут используется __missing__() метод; это инициализируется от первого аргумента до конструктора, если он есть, или до Нет , если отсутствует.

    Изменено в версии 3.9: Добавлены операторы слияния ( | ) и обновления ( |= ), указанные в ПЭП 584 .

    defaultdict Примеры

    Используя список в качестве default_factory , легко сгруппировать последовательность пар ключ-значение в словарь списков:

    г.
     >>> s = [('желтый', 1), ('синий', 2), ('желтый', 3), ('синий', 4), ('красный', 1)]
>>> d = defaultdict(список)
>>> для k, v в s:
... d[k].append(v)
...
>>> отсортировано (d.items())
[('синий', [2, 4]), ('красный', [1]), ('желтый', [1, 3])]

    Когда каждый ключ встречается в первый раз, он еще не находится в картографирование; поэтому запись автоматически создается с использованием default_factory функция, которая возвращает пустой список . list.append() Затем операция прикрепляет значение к новому списку. Когда встречаются ключи снова поиск проходит нормально (возвращая список для этого ключа) и list. append() операция добавляет еще одно значение в список. Эта техника проще и быстрее, чем эквивалентная техника с использованием dict.setdefault() :

     >>> д = {}
>>> для k, v в s:
... d.setdefault(k, []).append(v)
...
>>> отсортировано (d.items())
[('синий', [2, 4]), ('красный', [1]), ('желтый', [1, 3])]

    Установка default_factory на int делает defaultdict полезно для подсчета (например, мешок или мультисет в других языки):

     >>> s = 'Миссисипи'
>>> d = defaultdict(int)
>>> для k в s:
... д[к] += 1
...
>>> отсортировано (d.items())
[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]

    Когда буква встречается впервые, она отсутствует в сопоставлении, поэтому default_factory вызовов функций int() для предоставления счетчика по умолчанию нуль. Затем операция приращения создает счетчик для каждой буквы.

    Функция int() , которая всегда возвращает ноль, является частным случаем постоянные функции. Более быстрый и гибкий способ создания постоянных функций. заключается в использовании лямбда-функции, которая может предоставлять любое постоянное значение (а не только ноль):

     >>> определение константа_фабрика (значение):
... вернуть лямбда: значение
>>> d = defaultdict(constant_factory('<отсутствует>'))
>>> d.update(name='John', action='ran')
>>> '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
'Джон побежал к <пропавшему без вести>'

    Установка default_factory на set делает defaultdict полезно для создания словаря наборов:

     >>> s = [('красный', 1), ('синий', 2), ('красный', 3), ('синий', 4), ('красный', 1), ('синий ', 4)]
>>> d = defaultdict(набор)
>>> для k, v в s:
... д[к].добавить(v)
...
>>> отсортировано (d.items())
[('синий', {2, 4}), ('красный', {1, 3})]

    namedtuple() Фабричная функция для кортежей с именованными полями г.

    Именованные кортежи присваивают значение каждой позиции в кортеже и обеспечивают более удобочитаемый, самодокументирующийся код. Их можно использовать везде, где используются обычные кортежи, и они добавляют возможность доступа к полям по имени вместо индекса позиции.

    коллекций. namedtuple ( typename , field_names , * , rename=False , defaults=None , module=None 3 2)

    Возвращает новый подкласс кортежа с именем имя типа . Новый подкласс используется для создавать кортежеподобные объекты, у которых есть поля, доступные при поиске по атрибуту, как а также быть индексируемым и итерируемым. Экземпляры подкласса также имеют полезная строка документации (с typename и field_names) и полезная __repr__() метод, который выводит содержимое кортежа в формате имя=значение .

    field_names представляют собой последовательность строк, например ['x', 'y'] . В качестве альтернативы field_names может быть одной строкой с каждым именем поля разделенные пробелами и/или запятыми, например 'x y' или 'x, y' .

    Любой действительный идентификатор Python может использоваться для имени поля, кроме имен начиная с подчеркивания. Допустимые идентификаторы состоят из букв, цифр, и подчеркивания, но не начинаются с цифры или подчеркивания и не могут быть ключевое слово , такое как class , для , return , global , pass , или поднять .

    Если переименовать верно, недопустимые имена полей автоматически заменяются с позиционными именами. Например, ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] преобразовано в ['abc', '_1', 'ghi', '_3'] , исключая ключевое слово def и повторяющееся имя поля abc .

    значения по умолчанию может быть Нет или повторяющимся значением по умолчанию. Поскольку поля со значением по умолчанию должны следовать за любыми полями без по умолчанию значения по умолчанию применяются к самым правым параметрам. За например, если имена полей ['x', 'y', 'z'] и значения по умолчанию (1, 2) , тогда x будет обязательным аргументом, y будет по умолчанию 1 и z по умолчанию будут равны 2 .

    Если определен модуль , атрибут __module__ именованного кортежа установить это значение.

    Экземпляры именованных кортежей не имеют словарей для каждого экземпляра, поэтому они легкие и требуют не больше памяти, чем обычные кортежи.

    г.

    Для поддержки травления именованный класс кортежа должен быть назначен переменной что соответствует typename .

    Изменено в версии 3.1: Добавлена ​​поддержка переименовать .

    Изменено в версии 3.6: Параметры verbose и rename стали аргументы, состоящие только из ключевых слов.

    Изменено в версии 3.6: Добавлен параметр модуля .

    Изменено в версии 3. 7: удален параметр verbose и параметр _source атрибут.

    Изменено в версии 3.7: Добавлен параметр defaults и параметр _field_defaults . атрибут.

     >>> # Базовый пример
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(11, y=22) # создание экземпляра с позиционными или ключевыми аргументами
>>> p[0] + p[1] # индексируется как обычный кортеж (11, 22)
33
>>> x, y = p # распаковать как обычный кортеж
>>> х, у
(11, 22)
>>> p.x + p.y # поля также доступны по имени
33
>>> p # читаемый __repr__ со стилем имя=значение
Точка(х=11, у=22)

    Именованные кортежи особенно полезны для присвоения имен полей возвращаемым кортежам результатов. модулями csv или sqlite3 :

     EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'имя, возраст, должность, отдел, уровень оплаты')
импортировать CSV
для emp в карте (EmployeeRecord._make, csv.reader (open ("employees.csv", "rb"))):
    print(emp. name, emp.title)
импортировать sqlite3
соединение = sqlite3.connect('/companydata')
курсор = соединение.курсор()
cursor.execute('ВЫБЕРИТЕ имя, возраст, должность, отдел, уровень заработной платы ОТ сотрудников')
для emp на карте (EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
    print(emp.name, emp.title)

    В дополнение к методам, унаследованным от кортежей, именованные кортежи поддерживают три дополнительных метода и два атрибута. Во избежание конфликтов с имена полей, имена методов и атрибутов начинаются с подчеркивания.

    classmethod somenamedtuple. _make ( повторяемый )

    Метод класса, создающий новый экземпляр из существующей последовательности или итерируемый.

     >>> т = [11, 22]
>>> Point._make(t)
Точка(х=11, у=22)
    некоторый названный кортеж. _asdict ()

    Вернуть новый dict , который сопоставляет имена полей с их соответствующими значения:

     >>> p = точка (x=11, y=22)
>>> p. _asdict()
{'х': 11, 'у': 22}

    Изменено в версии 3.1: возвращает OrderedDict вместо обычного dict .

    Изменено в версии 3.8: возвращает обычный dict вместо OrderedDict 9.2088 . Начиная с Python 3.7, обычные словари гарантированно упорядочены. Если требуются дополнительные функции OrderedDict , рекомендуемый исправление заключается в приведении результата к желаемому типу: OrderedDict(nt._asdict()) .

    некоторый названный кортеж. _replace ( **kwargs )

    Вернуть новый экземпляр именованного кортежа, заменив указанные поля новыми значения:

     >>> p = точка (x=11, y=22)
>>> p._replace(x=33)
Точка(х=33, у=22)
>>> для partnum запись в inventory.items():
... инвентарь [номер детали] = запись._replace (цена = новые цены [номер детали], отметка времени = время.сейчас ())
    некоторый названный кортеж. _поля

    Кортеж строк с именами полей. Полезно для самоанализа и для создания новых типов именованных кортежей из существующих именованных кортежей.

     >>> p._fields # просмотр имен полей
(«х», «у»)
>>> Color = namedtuple('Цвет', 'красный зеленый синий')
>>> Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)
>>> Пиксель (11, 22, 128, 255, 0)
Пиксель (x = 11, y = 22, красный = 128, зеленый = 255, синий = 0)
    некоторый названный кортеж. _field_defaults

    Сопоставление имен полей словаря значениям по умолчанию.

     >>> Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])
>>> Аккаунт._field_defaults
{'баланс': 0}
>>> Аккаунт('премиум')
Аккаунт (тип = 'премиум', баланс = 0)

    Чтобы получить поле, имя которого хранится в строке, используйте getattr() функция:

    г.
     >>> getattr(p, 'x')
11

    Чтобы преобразовать словарь в именованный кортеж, используйте оператор двойной звезды (как описано в Распаковка списков аргументов):

     >>> д = {'х': 11, 'у': 22}
>>> Точка(**d)
Точка(х=11, у=22)

    Поскольку именованный кортеж является обычным классом Python, его легко добавить или изменить. функциональность с подклассом. Вот как добавить вычисляемое поле и формат печати фиксированной ширины:

     >>> class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
... __слоты__ = ()
...     @имущество
... деф гипот(сам):
... return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0,5
... защита __str__(я):
... return 'Точка: x=%6.3f y=%6.3f hypot=%6.3f' % (self.x, self.y, self.hypot)
>>> для p в Point(3, 4), Point(14, 5/7):
... печать (р)
Точка: x= 3.000 y= 4.000 гипоt= 5.000
Точка: x=14.000 y= 0.714 гипот=14.018

    Показанный выше подкласс устанавливает __slots__ в пустой кортеж. Это помогает поддерживать низкие требования к памяти, предотвращая создание словарей экземпляров.

    Создание подклассов бесполезно для добавления новых сохраненных полей. Вместо этого просто создать новый именованный тип кортежа из атрибута _fields :

     >>> Point3D = namedtuple('Point3D', Point._fields + ('z',))
    Строки документации

    можно настроить, назначив напрямую __doc__ полей:

     >>> Book = namedtuple('Книга', ['id', 'название', 'авторы'])
>>> Book. __doc__ += ': Книга в твердом переплете в активной коллекции'
>>> Book.id.__doc__ = '13-значный ISBN'
>>> Book.title.__doc__ = 'Название первого издания'
>>> Book.authors.__doc__ = 'Список авторов, отсортированный по фамилии'

    Изменено в версии 3.5: Строки документации свойств стали доступными для записи.

    См. также

    • См. ввод.NamedTuple для способа добавления подсказок типа для named. кортежи. Он также обеспечивает элегантную нотацию с использованием класса . ключевое слово:

      Компонент класса
       (NamedTuple):
    часть_номер: целое
    вес: поплавок
    описание: Необязательно[str] = Нет

    • См. types.SimpleNamespace() для изменяемого пространства имен, основанного на базовый словарь вместо кортежа.

    • Модуль dataclasses предоставляет декоратор и функции для автоматическое добавление сгенерированных специальных методов в пользовательские классы.

    Упорядоченные словари ничем не отличаются от обычных словарей, но имеют некоторые дополнительные возможности. возможности, связанные с заказными операциями. Их стало меньше важно теперь, когда встроенный класс dict получил возможность запомнить порядок вставки (это новое поведение стало гарантированным в Питон 3.7).

    Некоторые отличия от dict все еще остаются:

    • Обычный dict был разработан, чтобы очень хорошо отображать операции. Отслеживание заказа на размещение было второстепенным.

    • OrderedDict был разработан, чтобы хорошо выполнять операции переупорядочивания. Эффективность использования пространства, скорость итерации и производительность обновления операции были второстепенными.

    • Алгоритм OrderedDict может обрабатывать частые операции переупорядочивания лучше, чем дикт . Как показано в рецептах ниже, это делает его подходит для реализации различных видов кэшей LRU.

    • Операция равенства для OrderedDict чеков на соответствие заказа.

      Обычный dict может эмулировать чувствительный к порядку тест на равенство с помощью p == q и все(k1 == k2 для k1, k2 в zip(p, q)) .

    • Метод popitem() OrderedDict имеет другой подпись. Он принимает необязательный аргумент, чтобы указать, какой элемент извлекается.

      Обычный dict может эмулировать OrderedDict od.popitem(last=True) с d.popitem() , который гарантированно вытолкнет самый правый (последний) элемент.

      Обычный dict может эмулировать OrderedDict od.popitem(last=False) с (k := next(iter(d)), d.pop(k)) , который вернет и удалит крайний левый (первый) элемент, если он существует.

    • OrderedDict имеет метод move_to_end() для эффективного переместить элемент в конечную точку.

      Обычный dict может эмулировать OrderedDict od.move_to_end(k, last=True) с d[k] = d.pop(k) , который будет перемещать ключ и его связанное значение в крайнее правое (последнее) положение.

      Обычный dict не имеет эффективного эквивалента для OrderedDict od.move_to_end(k, last=False) , который перемещает ключ и связанное с ним значение в крайнее левое (первое) положение.

    • До Python 3.8 в dict отсутствовал метод __reversed__() .

      • г.
    класс коллекций. OrderedDict ([ позиции ])

    Вернуть экземпляр подкласса dict , который имеет методы специализированный для изменения порядка словаря.

    Новое в версии 3.1.

    popitem ( последнее = True )

    Метод popitem() для упорядоченных словарей возвращает и удаляет (ключ, значение) пара. Пары возвращаются в LIFO порядок, если последнее верно или FIFO порядок, если ложь.

    move_to_end ( ключ , last = True )

    Переместите существующий ключ в любой конец упорядоченного словаря. Предмет перемещается в правый конец, если last верно (по умолчанию) или в начало, если последнее ложно. Вызывает KeyError , если ключ делает не существует:

     >>> d = OrderedDict.fromkeys('abcde')
>>> d.move_to_end('b')
>>> ''.join(d)
'acdeb'
>>> d.move_to_end('b', last=False)
>>> ''.join(d)
'бакде'

    Новое в версии 3.2.

    В дополнение к обычным методам отображения упорядоченные словари также поддерживают обратная итерация с использованием reversed() .

    Проверка равенства между объектами OrderedDict зависит от порядка и реализованы как список(od1. items())==список(od2.items()) . Проверка равенства между объектами OrderedDict и другими Сопоставление объектов не зависит от порядка, как и обычных словари. Это позволяет заменить объектов OrderedDict везде, где используется обычный словарь.

    Изменено в версии 3.5: Представления элементов, ключей и значений из OrderedDict теперь поддерживает обратную итерацию с использованием reversed() .

    Изменено в версии 3.6: С принятием PEP 468 , порядок аргументов ключевого слова сохраняется передается конструктору OrderedDict и его update() метод.

    Изменено в версии 3.9: Добавлены операторы слияния ( | ) и обновления ( |= ), указанные в PEP 584 .

    OrderedDict Примеры и рецепты

    Создать упорядоченный вариант словаря просто. который помнит порядок ключей: последние вставлены. Если новая запись перезаписывает существующую запись, исходная позиция вставки изменена и перемещена в конец:

    г.
     класс LastUpdatedOrderedDict (OrderedDict):
    «Хранить элементы в том порядке, в котором ключи были добавлены в последний раз»
    def __setitem__(я, ключ, значение):
        super().__setitem__(ключ, значение)
        self.move_to_end(ключ)

    OrderedDict также был бы полезен для реализации варианты functools.lru_cache() :

     от времени импорта времени
класс TimeBoundedLRU:
    «Кэш LRU, который делает недействительными и обновляет старые записи».
    def __init__(self, func, maxsize=128, maxage=30):
        self.cache = OrderedDict() # { аргументы : (метка времени, результат)}
        self.func = функция
        self.maxsize = максимальный размер
        self.maxage = максаж
    def __call__(я, *аргументы):
        если аргументы в self.cache:
            self.cache.move_to_end(аргументы)
            отметка времени, результат = self. cache[аргументы]
            if time() - отметка времени <= self.maxage:
                вернуть результат
        результат = self.func(*аргументы)
        self.cache[аргументы] = время(), результат
        если len(self.cache) > self.maxsize:
            self.cache.popitem (0)
        вернуть результат
 
     класс MultiHitLRUCache:
    Кэш LRU, который откладывает кэширование результата до
        это было запрошено несколько раз.
        Чтобы избежать сброса кэша LRU одноразовыми запросами,
        мы не кэшируем до тех пор, пока запрос не будет сделан более одного раза.
    """
    def __init__(self, func, maxsize=128, maxrequests=4096, cache_after=1):
        self.requests = OrderedDict() # { uncached_key : request_count }
        self.cache = OrderedDict() # { cached_key : function_result }
        self.func = функция
        self.maxrequests = maxrequests # максимальное количество некэшированных запросов
        self.maxsize = maxsize # максимальное количество сохраненных возвращаемых значений
        self. cache_after = cache_after
    def __call__(я, *аргументы):
        если аргументы в self.cache:
            self.cache.move_to_end(аргументы)
            вернуть self.cache [аргументы]
        результат = self.func(*аргументы)
        self.requests[args] = self.requests.get(args, 0) + 1
        если self.requests[аргументы] <= self.cache_after:
            self.requests.move_to_end(аргументы)
            если len(self.requests) > self.maxrequests:
                self.requests.popitem (0)
        еще:
            self.requests.pop (аргументы, нет)
            self.cache[аргументы] = результат
            если len(self.cache) > self.maxsize:
                self.cache.popitem (0)
        вернуть результат

    Класс UserDict действует как оболочка для объектов словаря. Потребность в этом классе была частично вытеснена возможностью подкласс непосредственно из dict ; однако этот класс может быть проще работать, потому что базовый словарь доступен как атрибут.

    класс коллекций. UserDict ([ исходные данные ])

    Класс, моделирующий словарь. Содержимое экземпляра хранится в обычный словарь, который доступен через данных атрибут экземпляров UserDict . Если предоставлены начальные данные , данные инициализируется его содержимым; обратите внимание, что ссылка на начальных данных не будет хранить, позволяя использовать его для других целей.

    Помимо поддержки методов и операций отображений, Экземпляры UserDict предоставляют следующий атрибут:

    данные

    Настоящий словарь, используемый для хранения содержимого Пользовательский Дикт учебный класс.

    Этот класс действует как оболочка для объектов списка. Это полезный базовый класс для ваших собственных классов, подобных спискам, которые могут наследоваться от них и переопределять существующие методы или добавить новые. Таким образом, можно добавить новые модели поведения в списки.

    Потребность в этом классе была частично вытеснена возможностью подкласс прямо из списка ; однако этот класс может быть проще работать, потому что базовый список доступен как атрибут.

    г.
    класс коллекций. Список пользователей ([ список ])

    Класс, моделирующий список. Содержимое экземпляра хранится в обычном list, который доступен через атрибут data UserList экземпляры. Содержимое экземпляра изначально установлено как копия списка , по умолчанию пустой список [] . список может быть любым итерируемым, для например реальный список Python или Объект UserList .

    Помимо поддержки методов и операций изменяемых последовательностей, Экземпляры UserList предоставляют следующий атрибут:

    данные

    Настоящий список объект, используемый для хранения содержимого UserList класс.

    Требования к подклассам: Ожидается, что подклассы UserList предложить конструктор, который можно вызвать либо без аргументов, либо с одним аргумент. Перечислите операции, которые возвращают новую последовательность, пытающуюся создать экземпляр фактического класса реализации. Для этого предполагается, что конструктор может быть вызван с одним параметром, который является объектом последовательности используется как источник данных.

    г.

    Если производный класс не желает соответствовать этому требованию, все специальные методы, поддерживаемые этим классом, необходимо будет переопределить; пожалуйста обратитесь к источникам для получения информации о методах, которые необходимо предоставить в этом случае.

    Класс UserString действует как оболочка строковых объектов. Потребность в этом классе была частично вытеснена возможностью подкласс напрямую от стр ; однако этот класс может быть проще работать, потому что базовая строка доступна как атрибут.

    г.
    класс коллекций. UserString ( последовательность )

    Класс, имитирующий строковый объект. Экземпляр содержимое хранится в обычном строковом объекте, который доступен через data атрибут UserString экземпляров. Экземпляр содержимое изначально установлено как копия seq . Аргумент seq может быть любым объектом, который можно преобразовать в строку с помощью встроенного функция str() .

    Помимо поддержки методов и операций над строками, Экземпляры UserString предоставляют следующий атрибут:

    данные

    Реальный объект str , используемый для хранения содержимого Класс UserString .

    Изменено в версии 3.5: Новые методы __getnewargs__ , __rmod__ , casefold , format_map , isprintable , а maketrans .

    Как увеличить объем памяти на Lenovo ThinkPad X1 Extreme 5-го поколения

    ThinkPad X1 Extreme — один из самых мощных ноутбуков в семействе Lenovo ThinkPad, и последняя модель ничем не отличается. Из коробки вы можете настроить его с процессором Intel Core i9-12900H, графикой Nvidia GeForce RTX 3080 Ti, 64 ГБ ОЗУ и 4 ТБ памяти (8 ТБ, если вы выберете более слабый графический процессор). К счастью, есть также некоторая возможность обновления, поэтому, если вы хотите, вы можете купить более низкую конфигурацию и обновить ее позже. В этой статье мы рассмотрим, как можно обновить память на Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5.9.1813

    Есть несколько причин, по которым вам может понадобиться обновить память позже. Во-первых, обновление оперативной памяти в конфигураторе Lenovo стоит очень дорого, особенно если вы хотите выйти за рамки 16 ГБ. Если вы готовы немного поработать, вы можете сэкономить немного денег, купив более низкую конфигурацию и обновив ее самостоятельно постфактум. Вам также может просто не понадобиться тонна оперативной памяти прямо сейчас, но через несколько лет она может пригодиться. Какими бы ни были ваши мотивы, мы здесь, чтобы помочь.

    Что вам понадобится

    Если вы собираетесь увеличить объем памяти внутри Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5, вам понадобятся некоторые инструменты. Вот краткий список:

    • Крестообразная отвертка
    • Инструмент для снятия напряжения (может быть дополнительным)
    • Антистатический браслет
    • Модуль оперативной памяти SODIMM

    с набором инструментов iFixit Essential Electronics Toolkit. Если вы довольно часто работаете с электроникой, вам может понадобиться несколько инструментов, в том числе два, которые мы только что упомянули. Также рекомендуется антистатический браслет, чтобы избежать электростатических разрядов во время работы за компьютером, так как они могут привести к повреждению. В противном случае можно заземлиться, коснувшись неокрашенной металлической поверхности.

    Конечно, вам понадобится модуль оперативной памяти для установки на Lenovo ThinkPad X1 Extreme. Важно, чтобы модули оперативной памяти совпадали по скорости, поэтому, если вы собираетесь обновить только один модуль, обязательно ищите оперативную память DDR5 с частотой 4800 МГц. Отличный вариант от Crucial, который поставляется с различной емкостью в зависимости от ваших потребностей:

      Crucial DDR5-4800MHz RAM
        Планка оперативной памяти DDR5 с тактовой частотой 4800 МГц идеально подходит для оперативной памяти, поставляемой с ThinkPad X1 Extreme. Она бывает разной емкости.
        См. на Amazon