2 в степени минус одна вторая: А2. Вычислите (В скобках ОДНА ЧЕТВЁРТАЯ в степени минус одна вторая, умножить на 25 в…

Сравнить:1) 3в степени корень из 2 и 3 в степени корень из 3 2) (1/2 … — Учеба и наука

Лучший ответ по мнению автора

07. 10.18
Лучший ответ по мнению автора

Другие ответы

1) <
2) >
3) >

07. 10.18

Михаил Александров

Читать ответы

Андрей Андреевич

Читать ответы

Eleonora Gabrielyan

Читать ответы

Посмотреть всех экспертов из раздела Учеба и наука > Математика

Похожие вопросы

Решено

Туристы проплыли на лодке по озеру 18 км за такое же время, что и 15 км против течения реки. Найдите скорость лодки по озеру, если скорость течения реки 2 км/ч

доказать что наименьший положительный период функции y= cos2x равен п

Решено

Вершины пирамиды находятся в точках A,B,C,D.Вычислить: а)площадь указанной грани б)площадь сечения, проходящего через середину ребра l и две

куб abcda1b1c1d1 помещен в прямоугольную систему координат с -2 4 0 .найдите координаты всех остальных вершин куба , найдите координаты векторов OC

Решено

ПОМОГИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА! 1) Дан куб ABCDA1B1C1D1. Запишите 4 пары: а) параллельных прямых; б) пересекающихся прямых.

Пользуйтесь нашим приложением

Российские ученые предложили три фундаментальных закона гидрологии суши

Источник: nauka.tass.ru

Сотрудники Института водных проблем (ИВП) РАН первыми в мире сформулировали гипотезы о существовании трех фундаментальных законов, описывающих основные особенности изменений вод суши. Об этом сообщили в среду в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Гидрология суши — наука, изучающая часть гидросферы Земли: водные объекты, явления и процессы в пределах материков и островов. В этой науке, наравне с математикой, физикой, химией, также существуют свойственные только ей законы. Водные объекты суши испытывают воздействие очень большого количества факторов, поэтому законы, управляющие ледниками, озерами и реками, неизбежно носят эмпирический (основанный на наблюдениях) статистический характер. Всего ученые ИВП РАН предположили существование трех фундаментальных законов гидрологии: закон минус второй степени, глобальный статистический закон инвариантности (неизменности) и закон степени минус одна вторая.

«Ученые ИВП РАН первыми в мире выдвинули гипотезу о трех фундаментальных законах гидрологии суши», — приводит пресс-служба слова заведующего лабораторией глобальной гидрологии ИВП РАН, доктора географических наук Сергея Добровольского.

Выявленные закономерности опираются на многолетние исследования, проводившиеся в этой лаборатории.

Упомянутые законы уже используются в различных областях гидрологии, в частности, в долгосрочных прогнозах изменений увлажненности суши вследствие изменений климата. Так, при помощи закона степени минус одна вторая в ИВП РАН были рассчитаны и опубликованы прогнозы годовых слоев речного стока в глобальном масштабе вплоть до конца XXI века.

Три эмпирических закона гидрологии

«Фундаментальным параметром вод суши является общая масса воды, сосредоточенной в основном в виде льда. Непосредственная оценка этого параметра и его многолетних изменений сложна или даже невозможна на современном этапе развития науки. Но оценить изменения массы воды на суше можно при помощи расчетов эвстатических (зависящих от массы воды в океане) изменений среднего уровня Мирового океана», — отметил Добровольский.

Ряд естественных эвстатических изменений глобального среднего уровня океана авторы исследовали в двух вариантах — с использованием данных береговых уровнемерных постов и с использованием спутниковых наблюдений за формой поверхности океана.

Ученые пришли к выводу, что естественные эвстатические изменения близки к процессу случайного блуждания.

«Спектральная плотность процесса асимптотически приближается (в билогарифмических шкалах) к прямой с тангенсом угла наклона -2. Причина зависимости «степени минус 2» — белошумное атмосферное возбуждение поверхности Земли без обратной связи в климатическом диапазоне частот. Это соответствует фундаментальному закону «минус второй степени» естественных изменений в климатической системе, следующему из стохастической теории климата Клауса Хассельманна», — сказал он.

В отношении колебаний потока воды, проходящего через проточные озера, авторами предложен глобальный статистический закон инвариантности (неизменности) коэффициента водообмена озера от средней величины потока через озеро. Для анализа использована информация о 249 проточных (составляющих подавляющее большинство водоемов планеты) озерах мира, по которым имеются достаточно длинные (не менее 20 лет) ряды годового стока рек, измеренного в створах вблизи озера.

Закон «степени минус одна вторая» связывает относительный размах — «коэффициент вариации» — изменений годового стока реки со средней величиной годового «слоя стока» (среднего годового стока, поделенного на площадь водосборного бассейна). Этот закон применим для рек основного типа — не озерных и не зарегулированных водохранилищами.

{-1}}}$ очень неверен по трем основным причинам:

  • единица измерения секунд $\pu{s}$, а не $\pu{sec}$ или что-то еще
  • вы никогда не должны включать две косые черты для разделения. $\mathrm{моль/л/с}$ равно $\mathrm{моль/(л/с)}$ или $\mathrm{(моль/л)/с}$? Это неоднозначно. Всегда следует указывать в скобках, какие единицы являются «за», а какие нет; в вашем примере это должно быть $\pu{mol/(l\cdot s)}$.
  • ваше предложение означает не то, что вы думаете; подробнее об этом ниже. 9{-3}}$ – ватт, единица мощности).

  • не имеет смысла удалять отрицательный знак из показателя степени, так как это приведет к другой единице измерения (например, $\pu{10Hz} = \pu{10s-1}$ соответствует частоте — десять раз в секунду — а $\pu{10s}$, очевидно, соответствует длительности). -1} &= \frac1{\frac1x}\\[0.5em] &= \left(\frac11\right) / \left(\frac1x\right)\\[0.5em] &= \left(\frac11\right) \times \left(\frac x1\right)\\[0.5em] &= х\конец{выравнивание}$$ что также является третьим неправильным фактором в вашем предложении.

    В общем, я бы отдал предпочтение отрицательным показателям степени ($\pu{mol l-1 s-1}$), за исключением случаев, когда есть только одна единица, возведенная в степень $-1$, и никакая другая силы существуют; в этих случаях, напр. $\pu{mol/l}$ обычно лучше интегрируется в поток текста.

    Время сложения и вычитания | Документация MuleSoft

    В этом примере DataWeave показаны несколько операций сложения и вычитания, которые иметь дело с типами даты и времени. Прежде чем начать, обратите внимание, что версии 2.x DataWeave используются приложениями Mule 4. За DataWeave в приложениях Mule 3, см. Примеры DataWeave версии 1.2. Для других версий DataWeave вы можете использовать селектор версий в таблице содержания DataWeave.

    В примерах используется:

    • как функция для приведения строки к типу периода

    • P<дата>T<время> для типа данных Period, который предоставляет указатели для лет, месяцев, дней, часов, минут и секунд
      Например, |P2Y9M1D| относится к периоду в два года, девять месяцев и один день, а |PT5h5M3S| указывает период времени в пять часов, четыре минуты и три секунды.

    Сценарий DataWeave:

     %dw 2.0
    выходное приложение/json
    переменная числодней = 3
    ---
    {
      oneDayBefore: |2019-10-01T23:57:59Z| - |П1Д|,
      threeDaysBefore: |2019-10-01T23:57:59Z| - ("P$(numberOfDays)D" в качестве периода),
      а: |2019-10-01| - |П1У|,
      б: |P1Y| - |2019-10-01|,
      с: |2019-10-01T23:57:59Z| - |П1У|,
      д: |2019-10-01T23:57:59Z| + |П1У|,
      е: |2019-10-01T23:57:59| - |П1У|,
      ф: |PT9M| - |23:59:56|,
      г: |23:59:56| + |ПТ9М|,
      ч: |23:59:56-03:00| - |ПТ9М|,
      и: |23:59:56-03:00| - |22:59:56-03:00|,
      дж: |23:59:56-03:00| - |22:59:56-00:00|,
      к: |2019-10-01T23:57:59| - |P2Y9M1D| - |ПТ57М59С| + |PT2H|,
      л: |23:59:56| - |22:59:56|,
      о: |2019-10-01| - |2018-09-23|,
      р: |2019-10-01T23:57:59Z| - |2018-10-01T23:57:59Z|,
      в: |2019-10-01T23:57:59| - |2018-10-01T23:57:59|
    } 

    Вывод JSON:

     {
      "oneDayBefore": "2019-09-30T23:57:59Z",
      "threeDaysBefore": "2019-09-28T23:57:59Z",
      "а": "2018-10-01",
      "б": "2018-10-01",
      "с": "2018-10-01T23:57:59Z",
      "д": "2020-10-01T23:57:59З",
      "е": "2018-10-01T23:57:59",
      «ф»: «23:50:56»,
      «г»: «00:08:56»,
      "ч": "23:50:56-03:00",
      «у»: «PT1H»,
      "j": "PT4H",
      "к": "2017-01-01T01:00:00",
      «л»: «PT1H»,
      «о»: «PT8952H»,
      «р»: «PT8760H»,
      «к»: «PT8760H»
    } 

    Обратите внимание, что поведение o: |2019-10-01| - |2018-09-23| изменено в Mule 4.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *