529 дискриминант: Mathway | Популярные задачи

2

делители, простота, двоичный вид, куб, квадрат

Укажите число, чтобы получить всю информацию о нем:

 Случайное число

Четность:	Число 529 является нечетным.
Сумма цифр:	16
Произведение цифр:	90
Количество цифр:	3
Все делители числа	1 23 529
Количество делителей	3
Сумма делителей	553
Простое число	Составное число
Квадратный корень	23
Кубический корень	8,08757939909006
Квадрат	279841
Куб	148035889
Обратное число	0,00189035916824197
Предыдущее число: 528	Следующее число: 530

Целое положительное число 529 является трехзначным. Оно записывается 3 цифрами. Сумма цифр, из которых состоит число 529, равна 16, а их произведение равно 90. Число 529 является нечетным. Всего число 529 имеет 3 делителей: 1, 23, 529, . Сумма делителей равна 553. Куб числа 529 равен 279841, а квадрат составляет 148035889. Квадратный корень рассматриваемого числа равен 23. Кубический корень равен 8,08757939909006. Число, которое является обратным к числу 529, выглядит как 0,00189035916824197.

Конвергентная и дискриминантная достоверность общего защитного функционирования

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV

Добавить в коллекции

• Создать новую коллекцию
• Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

• Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Электронная почта: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый рабочий день

Который день? ВоскресеньеПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСуббота

Формат отчета: РезюмеРезюме (текст)АбстрактАбстракт (текст)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

Вольтерс Клювер

Полнотекстовые ссылки

Многоцентровое исследование

. 1998 г., сен; 186 (9): 529–35.

doi: 10.1097/00005053-199809000-00003.

Джей Си Перри ¹ , P Høglend

принадлежность

• ¹ Кафедра психиатрии, Университет Макгилла, Институт общественной и семейной психиатрии, Еврейская больница общего профиля сэра Мортимера Б.
  Дэвиса, Монреаль, Квебек, Канада.

• PMID: 9741558
• DOI: 10.1097/00005053-199809000-00003

Многоцентровое исследование

J C Perry et al. J Нерв Мент Дис. 1998 Сентябрь

. 1998 г., сен; 186 (9): 529–35.

doi: 10.1097/00005053-199809000-00003.

Авторы

Джей Си Перри ¹

, П Хёгленд

принадлежность

• ¹ Кафедра психиатрии, Университет Макгилла, Институт общественной и семейной психиатрии, Еврейская больница общего профиля сэра Мортимера Б. Дэвиса, Монреаль, Квебек, Канада.

• PMID: 9741558
• DOI: 10.1097/00005053-199809000-00003

Абстрактный

Мы исследовали достоверность конструкции общего защитного функционирования и ее отличие от стандартных диагностических оценок. В рамках многоцентрового полевого испытания пациенты проходили диагностические интервью с клиницистами, которые ставили стандартные диагнозы по осям с I по V, а затем оценивали защитные механизмы с использованием Шкалы оценки защитных механизмов (DMRS). Пациенты заполняли самоотчеты о мерах дистресса и защиты, SCL-9.0-R и опросник стиля защиты (DSQ). Шкалы общего защитного функционирования (ODF) были получены как из DMRS, так и из DSQ. Перекрытие между клиническими оценками защит и оценками самоотчетов было скромным.

С помощью двух разных методов факторного анализа с последующим подтверждающим факторным анализом клинические оценки ODF четко отличались от расстройств личности по оси I, оси II, текущего и обычного глобального функционирования и субъективного дистресса. ODF, измеренная с помощью DSQ, не была четко отделена от субъективных оценок дистресса, что согласуется с гипотезой о том, что субъективный дистресс может искажать сознательные производные реальных защитных процессов. Сам по себе DSQ, вероятно, не следует рассматривать в качестве замены оцениваемой наблюдателем оценки защитного функционирования, хотя дальнейшее изучение этого вопроса оправдано.

Похожие статьи

• Исследование внешней достоверности версии опросника стиля защиты из 40 пунктов (DSQ-40).

  Шаброль Х., Руссо А., Роджерс Р., Каллахан С., Пирлот Г., Штульман Х. Шаброль Х. и др. J Нерв Мент Дис. 2005 ноябрь; 193 (11): 756-8. doi: 10.1097/01.nmd.0000185869.07322.ed. J Нерв Мент Дис. 2005. PMID: 16260933

• Измерение общей защиты с помощью опросника стиля защиты: сравнение различных методов подсчета очков.

  Trijsburg RW, van t’ Spijker A, Van HL, Hesselink AJ, Duivenvoorden HJ. Трийсбург Р.В. и др. J Нерв Мент Дис. 2000 июль; 188 (7): 432-9. doi: 10.1097/00005053-200007000-00007. J Нерв Мент Дис. 2000. PMID: 10919702

• Клиническая полезность Шкалы защитного функционирования в оценке депрессии.

  ДеФайф Дж. А., Хильзенрот М. Дж. Дефайф Дж.А. и др. J Нерв Мент Дис. 2005 март; 193(3):176-82. doi: 10.1097/01.nmd.0000154839.43440. 35. J Нерв Мент Дис. 2005. PMID: 15729107

• Депрессивное расстройство личности: клинические последствия.

  Hirschfeld RM, Holzer CE 3rd. Хиршфельд Р.М. и соавт. Дж. Клин Психиатрия. 1994 апрель 55 Приложение: 10-7. Дж. Клин Психиатрия. 1994. PMID: 7632198 Обзор.

• Стандартизированные рейтинговые шкалы в психиатрии: методологическая основа, их возможности и ограничения, описание важных рейтинговых шкал.

  Меллер Х.Ю. Мёллер HJ. Всемирная биологическая психиатрия. 2009 г.;10(1):6-26. дои: 10.1080/15622970802264606. Всемирная биологическая психиатрия. 2009. PMID: 18663668 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Типы публикаций

термины MeSH

Полнотекстовые ссылки

Вольтерс Клювер

Укажите

Формат: ААД АПА МДА НЛМ

Отправить по номеру

Модифицированные функции квадратичного дискриминанта и применение к распознаванию китайских иероглифов

• 6301822

 @article{Kimura1987ModifiedQD,
  title={Измененные квадратичные дискриминантные функции и приложение для распознавания китайских иероглифов},
  автор={Фумитака Кимура и Кенджи Такашина и Синдзи Цуруока и Ясудзи Мияке},
  journal={Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту},
  год = {1987},
  объем = {ПАМИ-9},
  страницы = {149-153}
} 

• F. Kimura, Kenji Takashina, Y. Miyake
• Опубликовано в 1987 г.
• Информатика
• IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Вопросы квадратичного дискриминанта функции (QDF) обсуждаются и два типа предложены модифицированные квадратичные дискриминантные функции (MQDF1, MQDF2), менее чувствительные к погрешности оценивания ковариационных матриц. MQDF1 — это функция, которая использует своего рода (псевдо) байесовскую оценку ковариационной матрицы вместо оценки максимального правдоподобия, обычно используемой в QDF. MQDF2 — это вариант MQDF1 для экономии требуемого времени вычислений и памяти. Два… 

Посмотреть на IEEE

doi.ieeecomputersociety.org

Функция квадратичного дискриминанта графического лассо для распознавания символов

• Бо Сюй, Кайчжу Хуан, Ирвин Кинг, Ченг-Лин Лю, Джун Сун, С. Наой
• 900 04 Информатика

  ICONIP

• 2011

В этой статье предлагается новый метод классификации, называемый квадратичной дискриминантной функцией графического лассо (GLQDF), который может более точно оценить ковариационную матрицу (и ее обратную) за счет использования процедуры спуска по координатам для лассо.

Обучение персептрона модифицированной функции квадратичного дискриминанта

Предложенный PL-MQDF продемонстрировал превосходство как в уменьшении ошибок, так и в ускорении обучения в экспериментах с наборами данных рукописных цифр и крупномасштабной базой данных китайских рукописных символов.

Модифицированная квадратичная дискриминантная функция ядра для онлайн-распознавания рукописных китайских иероглифов

Новый метод на основе ядра, модифицированная ядром квадратичная дискриминантная функция (KMQDF) для онлайн-распознавания китайских иероглифов, который показывает, что производительность MQDF улучшается за счет подхода ядра.

Распознавание рукописного кандзи с нормализованной квадратичной дискриминантной функцией детерминанта

В этой статье описываются два подхода к повышению точности распознавания символов путем нормализации квадратичной дискриминантной функции для определителя и использования основных компонентов общей разности, предложенных автором, которые обеспечивают наилучшую точность.

Высокоточное распознавание рукописных китайских иероглифов с использованием квадратичных классификаторов с выделением отличительных признаков

В то время как DFE значительно повышает точность, DLQDF улучшается лишь незначительно, и предлагается ускорить процесс обучения на большом наборе категорий, используя иерархическую классификацию. 2 009

Предлагается новый подход, называемый ортогональными квадратичными дискриминантными функциями (ОКДФ). , который предполагает, что функции распределения вероятностей каждых двух классов изображений лиц имеют однородную форму, и разработаны три модели OQDF.

Квадратичная дискриминантная функция графического лассо и ее применение для распознавания символов

• Бо Сюй, Кайчжу Хуан, Ирвин Кинг, Ченг-Лин Лю, Джун Сун, С. Наой

• Информатика

  Нейрокомпьютинг

  90 010
• 2014

Модифицированная квадратичная дискриминантная функция ядра для распознавания выражения лица

• Дуандуань Ян, Ляньвэнь Цзинь, Цзюньсюнь Инь, Лисинь Чжэнь, Цзяньчэн Хуан

• Информатика

  IWICPAS

• 2006

Экспериментальные результаты показывают, что предложенный KMQDF с соответствующими параметрами может превзойти классификатор 1-NN, QDF, MQDF, а предложенная модифицированная квадратичная дискриминантная функция ядра применяется при распознавании выражения лица.

Квадратичный классификатор на основе дискриминационного обучения для распознавания рукописных символов

Параметры MQDF пересматриваются путем дискриминационного обучения с использованием критерия минимальной ошибки классификации (MCE), и предложенный алгоритм применяется для распознавания рукописных цифр и рукописных китайских иероглифов, полученные скорости распознавания составляют среди самых высоких из когда-либо зарегистрированных.

Модифицированная квадратичная дискриминантная функция с локальным сглаживанием

Предлагается новая модель, называемая модифицированной квадратичной дискриминантной функцией с локальным сглаживанием (LSMQDF), путем сглаживания ковариационной матрицы каждого класса с его ближайшими соседними классами с помощью регуляризованного дискриминантного анализа (RDA) во избежание переобучения. .

Исследования по машинному распознаванию рукописных иероглифов

Работа систематически описывается и анализируется с точки зрения так называемого сопоставления признаков, которое, вероятно, будет основным направлением исследований и разработок в области машинного распознавания рукописных китайских иероглифов.

О доминировании дискриминантных алгоритмов непараметрического правила Байеса в больших размерностях

• Дж. В. Несс

• Информатика

  Распознавание образов.

• 1980

Средняя точность классификации по набору гауссовых задач — обычный случай ковариационной матрицы

• А.

  Распознавание образов.

• 1984

Извлечение систематических признаков

Предлагается систематическая процедура извлечения признаков, основанная на последовательном извлечении признаков с использованием отношения Гаусса минус логарифм правдоподобия в качестве основы для извлеченных признаков.

О средней точности статистических распознавателей образов

Рассчитывается и численно строится общая средняя вероятность распознавания (средняя точность) классификатора образов в зависимости от сложности измерения образа n и размера набора проектных данных m…

На Пик средней точности распознавания по Хьюзу: разрешение кажущегося парадокса

• J. V. Van Campenhout

• Информатика

  IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics

• 1978

Пиковый феномен Байеса рассматривается точность распознавания классификаторов образов с неизвестной базовой статистикой, и это показано что этот эффект возникает из-за неправильного сравнения статистически несопоставимых моделей.

На пике средней точности распознавания Хьюза: разрешение кажущегося парадокса

Обсуждается феномен пиковой точности распознавания Байеса для классификаторов образов с неизвестной базовой статистикой, и показано, что этот эффект возникает из-за неправильного сравнения статистически несопоставимых моделей.

Классификация паттернов и анализ сцен

Рассматриваемые темы включают байесовскую теорию принятия решений, обучение с учителем и без учителя, непараметрические методы, дискриминантный анализ, кластеризацию, предварительную обработку графических данных, пространственную фильтрацию, методы описания формы, перспективные преобразования, проективные инварианты, лингвистические процедуры.