Данные представлены в таблице: Данные итогов в таблице Excel

Данные итогов в таблице Excel

Таблицы

Таблицы

Таблицы

Данные итогов в таблице Excel

• Создание и форматирование таблиц
  Статья
• Сортировка данных в таблице
  Статья
• Фильтрация данных в диапазоне или таблице
  Статья
• Данные итогов в таблице Excel
  Статья
• Использование срезов для фильтрации данных
  Статья

Далее: Диаграммы

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Еще. ..Меньше

Вы можете быстро подвести итоги в таблице Excel, включив строку итогов и выбрав одну из функций в раскрывающемся списке для каждого столбца. По умолчанию в строке итогов применяется функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ, которая позволяет включать или пропускать скрытые строки таблицы. Но вы также можете использовать другие функции.

1. Щелкните любое место таблицы.

2. Выберите Работа с таблицами > Конструктор и установите флажок Строка итогов.

3. Строка итогов будет вставлена в нижней части таблицы.

   Примечание: Если применить в строке итогов формулы, а затем отключить ее, формулы будут сохранены. В приведенном выше примере мы применили функцию СУММ для строки итогов. При первом использовании строки итогов ячейки будут пустыми.

4. Выделите нужный столбец, а затем выберите вариант из раскрывающегося списка. В этом случае мы применили функцию СУММ к каждому столбцу:

   Excel создает следующую формулу: =ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(109;[Midwest]). Это функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ для функции СУММ, которая является формулой со структурированными ссылками (такие формулы доступны только в таблицах Excel). См. статью Использование структурированных ссылок в таблицах Excel.

   К итоговому значению можно применить и другие функции, щелкнув Другие функции или создав их самостоятельно.

   Примечание: Если вы хотите скопировать формулу в смежную ячейку строки итогов, перетащите ее вбок с помощью маркера заполнения. При этом ссылки на столбцы обновятся, и будет выведено правильное значение. Не используйте копирование и вставку, так как при этом ссылки на столбцы не обновятся, что приведет к неверным результатам.

Вы можете быстро подвести итоги в таблице Excel, включив строку итогов и выбрав одну из функций в раскрывающемся списке для каждого столбца. По умолчанию в строке итогов применяется функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ, которая позволяет включать или пропускать скрытые строки таблицы. Но вы также можете использовать другие функции.

1. Щелкните любое место таблицы.

2. org/ListItem»>

   Выберите Таблица > Строка итогов.

3. Строка итогов будет вставлена в нижней части таблицы.

   Примечание: Если применить в строке итогов формулы, а затем отключить ее, формулы будут сохранены. В приведенном выше примере мы применили функцию СУММ для строки итогов. При первом использовании строки итогов ячейки будут пустыми.

4. Выделите нужный столбец, а затем выберите вариант из раскрывающегося списка. В этом случае мы применили функцию СУММ к каждому столбцу:

   Excel создает следующую формулу: =ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ. ИТОГИ(109;[Midwest]). Это функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ для функции СУММ, которая является формулой со структурированными ссылками (такие формулы доступны только в таблицах Excel). См. статью Использование структурированных ссылок в таблицах Excel.

   К итоговому значению можно применить и другие функции, щелкнув Другие функции или создав их самостоятельно.

   Примечание: Если вы хотите скопировать формулу в смежную ячейку строки итогов, перетащите ее вбок с помощью маркера заполнения. При этом ссылки на столбцы обновятся, и будет выведено правильное значение. Не используйте копирование и вставку, так как при этом ссылки на столбцы не обновятся, что приведет к неверным результатам.

Вы можете быстро подвести итоги в таблице Excel, включив параметр Переключить строку итогов.

1. org/ListItem»>

   Щелкните любое место таблицы.

2. Щелкните вкладку Конструктор таблиц > Параметры стилей > Строка итогов.

   Строка Итог будет вставлена в нижней части таблицы.

Настройка агрегатной функции для ячейки строки итогов

Примечание: Это одна из нескольких бета-функций, и в настоящее время она доступна только для части инсайдеров Office. Мы будем оптимизировать такие функции в течение следующих нескольких месяцев. Когда они будут готовы, мы сделаем их доступными для всех участников программы предварительной оценки Office и подписчиков Microsoft 365.

Строка итогов позволяет выбрать агрегатную функцию, используемую для каждого столбца.

1. Щелкните ячейку в строке итогов под столбцом, который нужно настроить, а затем выберите раскрывающийся список, отображаемый рядом с ячейкой.

2. Выберите агрегатную функцию, используемую для столбца. Обратите внимание, что вы можете щелкнуть Другие функции, чтобы просмотреть дополнительные параметры.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

См. также

Общие сведения о таблицах Excel

Видео: создание таблицы Excel

Создание и удаление таблицы Excel

Форматирование таблицы Excel

Изменение размера таблицы путем добавления или удаления строк и столбцов

Фильтрация данных в диапазоне или таблице

Преобразование таблицы в диапазон

Использование структурированных ссылок в таблицах Excel

Поля промежуточных и общих итогов в отчете сводной таблицы

Поля промежуточных и общих итогов в сводной таблице

Проблемы совместимости таблиц Excel

Экспорт таблицы Excel в SharePoint

Определение полей в таблицах—ArcMap | Документация

• Имена полей
• Использование доменов для контролирования значений в полях
• Использование подтипов

Поля – это компоненты, представляющие структуру таблицы. У вас не может быть таблицы без полей. Например, вы можете создать пустую таблицу, в которой будут определены поля, но в ней не будет строк (записей).

В базах данных поля также используются для поддержки отношений между таблицами. Это выполняется путем установки соответствий между полями двух и более таблиц. Например, если в базе данных хранится таблица с именем toy_store, а также таблица staff, которая предназначена для ведения учета сотрудников в каждом магазине, то можно создать поле, общее для обеих таблиц, которое могло бы быть заполнено, например, значениями идентификаторов магазинов (store ID). Значение поля store ID для конкретного магазина игрушек будет одинаковым в обеих таблицах.

Ниже приводится таблица toy_store, в которую было добавлено поле STORE_ID:

Показан магазин игрушек с полем STORE_ID.

Таблица магазина игрушек связана с таблицей сотрудников по полю store ID. В следующей таблице показано три сотрудника магазина Play House:

Таблица сотрудников связана с таблицей магазина игрушек по полю STORE_ID.

Определенные поля также используются для поддержки отношений между таблицами и их атрибутивными индексами.

Поля в таблице хранят одну и ту же категорию данных с одним и тем же типом данных. Например, если в таблице покупателей имеется поле name, записи этого поля будут содержать имена клиентов в виде данных текстового типа. Вы не будете смешивать эти входные записи – вы не поместите имя пользователя в данное поле в одной строке (записи), а имя продукта в том же самом поле в другой строке (записи).

При создании таблицы или добавлении поля в существующую таблицу пользователь определяет тип данных, который будет использоваться для хранения данных каждого поля. В некоторых случаях вы также определите длину поля.

Имена полей

Имена полей – это имена, которые вы присваиваете для столбцов таблицы. Имена должны нести в себе информацию о том, какие данные содержатся в каждом столбце. Например, при создании нового класса пространственных объектов в ArcCatalog в таблице автоматически создаются и заполняются поля ID и Shape. Поле Object ID содержит уникальные номера идентификаторов (ID) для каждого объекта в классе пространственных объектов. Поле Shape определяет тип геометрии, хранящийся в классе пространственных объектов: точка, линия, полигон, мультиточка или мультипатч.

Вы также можете использовать словосочетания для обозначения типа столбца. Например, если вы создаете для таблицы отдельный столбец уникальных ID, который вы будете использовать для индексирования, то вы можете присвоить этому полю имя ID_UK, – UK означает, что это уникальный ключ.

Имена полей в одной и той же таблице должны быть уникальными; например, у вас не может быть двух столбцов с именем ObjectID. Имена должны также начинаться с буквы и не должны содержать пробелов или зарезервированных слов. Дополнительную информацию об ограничениях имен со стороны базы данных см. в разделах Ограничения в именах и размерах для файловой базы геоданных или Данные базы данных и ArcGIS.

Определенные имена полей будут отображаться в ArcGIS под своими полными именами для таблиц, хранящихся в многопользовательской базе геоданных. Например, если вы создаете или импортируете полигональный класс пространственных объектов, который имеет поле с именем Area, то к его имени будет добавлено имя базы данных, схема и имя таблицы. Именно это название вы увидите в таблице атрибутов класса пространственных объектов. Это означает, что для полигонального класса пространственных объектов с именем archsites, хранимого в схеме prof в базе данных museum, поле Area будет MUSEUM.PROF.ARCHSITES.AREA.

Ниже приведен список полей, которые имеют полные имена в многопользовательской базе геоданных:

• FID
• AREA
• LEN
• POINTS
• NUMOFPTS
• ENTITY
• EMINX
• EMINY
• EMAXX
• EMAXY
• EMINZ
• EMAXZ
• MIN_MEASURE
• MAX_MEASURE

В подобных случаях вам следует подумать об использовании других слов в качестве псевдонимов полей.

Переименование полей

Вы можете переименовать поля в таблице или классе пространственных объектов в закладке Поля диалогового окна Свойства. Начиная с выпуска ArcGIS 10 и в более поздних версиях поля в таблицах баз данных можно переименовывать.

Чтобы переименовать поле, щелкните правой кнопкой мыши класс пространственных объектов или таблицу в дереве Каталоге и щелкните Свойства. Щелкните закладку Поля, чтобы просмотреть список полей в таблице или классе пространственных объектов. Щелкните текст в поле, которое необходимо переименовать, и введите новое имя. Нажмите OK, чтобы применить изменения и закрыть диалоговое окно Свойства.

Нельзя переименовывать следующие поля:

• Поля ObjectID и GlobalID
• Любые служебные поля геометрии: Shape, shape length, shape area
• Поля доступности, служебных ролей или веса сети для сетевого класса объектов
• Поля представления
• Поля в классе пространственных объектов, включенном в набор сетевых данных, набор данных Terrain или набор данных участков
• Поля, используемые для отслеживания редактирования
• Поля первичного и внешнего ключа в классах отношений
• Поле подтипа
• Поля растра

Правила и ограничения в именах полей

В таблице ниже приведены правила поддерживаемых названий полей:

Символ	Начало имени	Другая позиция	В псевдониме
Буквы (A–Z)
Нижнее подчеркивание ( _ )
Цифры (0-9)
Пробелы
Символы (отличные от нижнего подчеркивания)
Надстрочные буквы и цифры
Подстрочные буквы и цифры

Дополнительные правила и ограничения для названий полей:

• Имена полей не могут содержать зарезервированных слов, таких как all или result.

  Список зарезервированных слов см. в документации к СУБД.

• Длина поля (столбца) зависит от используемой базы данных.

  Дополнительную информацию об ограничениях имен со стороны базы данных см. в разделах Ограничения в именах и размерах для файловой базы геоданных или Данные базы данных и ArcGIS.

Псевдонимы полей

Псевдонимы полей позволяют вам назначить для поля альтернативное имя. Вы чаще всего будете использовать те имена полей, которые имеют максимально малую длину и позволяют определить, какие данные содержатся в данном поле. Вы также не сможете использовать пробелы или специальные символы в именах полей, поскольку как показано выше, определенные поля отображаются в таблице полностью определенными именами. В этих случаях вы могли бы использовать псевдонимы полей для присвоения полю более информативного имени. Например, если у вас имеется поле с именем ST_SUFX, в котором хранится значение типа улицы (это было указано с помощью суффикса, используемого для имени улицы), то вы могли бы присвоить этому поле псевдоним Street name suffix.

Более подробно о том, как указать псевдоним поля

Подсказка:

Методы геообработки позволяют проверить имена таблиц и полей.

Использование доменов для контролирования значений в полях

Атрибутивные домены представляют собой правила, определяющие корректные значения для поля в таблице базы геоданных. Они обеспечивают целостность данных путем установки ограничений на то, какие значения данных пользователь сможет добавить в конкретное поле.

Вам следует использовать атрибутивные домены для тех полей, для которых имеется четко определенный набор или диапазон возможных значений, определенных для этого поля. Например, для поля, в котором хранится ответ на вопрос опроса, какая ваша любимая еда? было бы трудно применить домен, поскольку существует большое количество ответов, которые могут быть даны. Однако поле, хранящее данные о цвете глаз, может иметь назначенный для него атрибутивный домен, поскольку существует весьма ограниченное количество возможных значений.

• Черный
• Коричневый
• Синий
• Зеленый
• Светло-коричневый
• Серый
• Фиолетовый

Использование атрибутивного домена для поля, хранящего данные по цвету глаз, могло бы обеспечить некоторую последовательность, или согласованность значений. Если человеку, производящему сбор данных, было бы разрешено вводить для цвета глаз в текстовое поле любой цвет, то вы бы могли запутаться во всех этих значениях глаз голубого цвета:

• Голубой
• Цвет морской волны
• Небесно-голубой
• Кобальтовый
• Аквамарин

Атрибутивные домены также предотвращают возможность появления орфографической ошибки или опечатки. Даже если операторы знают, что им разрешено использовать для обозначения голубого цвета глаз только значение голубой, они все равно могут бы написать это слово с ошибкой (галубой) или нечаянно нажать в момент ввода в текстовое поле слова голубой не ту клавишу на клавиатуре (голубоц).

Типы атрибутивных доменов

Существует два типа атрибутивных доменов, которые вы можете использовать для установки ограничений значений полей: домен кодированных значений и интервальный домен (диапазон).

Домены кодированных значений – используют коды для определения набора возможных значений поля, в котором хранятся дискретные данные.

Вы можете использовать домены с кодированными значениями для любого типа данных. В поле цвета глаз вы можете создать домен кодированных значений с помощью одного из следующих примеров настроек кода:

• Пример 1
  • Blk = Черный
  • Brn = Коричневый
  • Blu = Голубой
  • Grn = Зеленый
  • Hzl = Светло-коричневый
  • Gra = Серый
  • Vlt = Фиолетовый

• Пример 2
  • 1 = Черный
  • 2 = Коричневый
  • 3 = Голубой
  • 4 = Зеленый
  • 5 = Светло-коричневый
  • 6 = Серый
  • 7 = Фиолетовый

Домен с диапазоном определяет для поля диапазон возможных числовых значений.

Чтобы вы смогли использовать интервальный домен, поле должно иметь численный тип или содержать даты. Примером вы можете использовать интервальный домен, для поля, в котором хранятся данные о весе тела при живорождении у горилл в зоопарках западной низменности. Интервал будет начинаться с самого малого веса (1 кг) и заканчиваться самым высоким (2.5 кг).

Дополнительные сведения об атрибутивных доменах см. в статье Краткий обзор атрибутивных доменов.

Сведения о создании атрибутивного домена см. в статьях Создание нового атрибутивного домена с диапазоном и Создание нового атрибутивного домена кодированных значений.

Использование подтипов

Подтипы представляют собой классификации, созданные в рамках класса пространственных объектов или таблицы в базе геоданных. Они также позволяют вам объединять пространственные объекты в логические группы на основании уникальных характеристик или модели поведения данных. Эта характеристика или модель поведения представляется в виде значений какого-то поля в таблице. Например, для таблицы гидрологических данных, вы можете определить подтипы для различных типов русел: ручьев, горных ручьев, протоков, каналов и рек. Для каждого из этих подтипов вы можете использовать различные правила топологии, правила связности, значения по умолчанию и правила отношений.

Использование подтипов для хранения групп связанных объектов может повысить производительность обработки запросов. Если бы вы хранили различные типы данных в разных классах пространственных объектов вместо использования подтипов, то в вашей базе данных было бы гораздо больше классов пространственных объектов, что могло бы привести к увеличению времени поиска.

При использовании подтипов применяются следующие правила:

• В таблице или классе пространственных объектов только одно поле может иметь определенные для него подтипы.
• Поле, на основе которого создаете подтип, должно иметь тип длинное целое (long integer) или короткое целое (short integer).
• Вы можете использовать различные правила топологии и отношений для различных подтипов.
• Можно также использовать различные атрибуты или домены с кодированными значениями для других полей в таблице на основании подтипов.

Выполните следующие шаги для применения подтипов:

1. Убедитесь в том, что поле, к которому вы хотите применить подтип, имеет тип длинное или короткое целое. Если это не так, то добавьте поле с типом длинное целое или короткое целое в таблицу или класс пространственных объектов. В большинстве случаев, поля с типом короткое целое должно быть достаточно. Однако если существует возможность использования в подтипе значений, превышающих 32767, то используйте поле с типом длинное целое.

   Например, для класса объектов рек вы бы могли добавить поле с типом короткое целое, присвоить ему имя Watershed для создания подтипов на основании бассейна водосбора, к которому данная река принадлежит.

2. На вкладке Подтипы диалогового окна Свойства для таблицы или класса пространственных объектов укажите поле подтипа, выбрав его из первого раскрывающегося списка.

   В случае примера с реками можно было выбрать поле Watershedв списке Поле подтипа.

   Новый подтип будет автоматически добавлен в таблицу Subtypes. В данном подтипе по умолчанию имеется столбец Код со значением 0 и Описание Нового подтипа.

3. Дважды щелкнуть в каждом из этих полей, чтобы ввести код подтипа и необходимое описание.

   Вы можете изменить значение первого кода на 1, а в описании ввести имя первого водосборного бассейна.

4. Продолжайте добавлять коды подтипов и их описания в таблице Подтипы.

   В поле, расположенном под полем с кодом 1, можно добавить код 2 с соответствующим именем водосборного бассейна в поле Описание. Ниже этого поля добавьте код 3 с соответствующим именем водосборного бассейна и т.д. Делайте так до тех пор, пока не создадите коды и описания для всех водосборных бассейнов, представленных в вашем классе пространственных объектов рек.

5. Для определения различных значений по умолчанию или доменов для каждого подтипа щелкните на подтипе в списке Подтипы. В списке Значения по умолчанию и домены можно ввести значение по умолчанию для любых полей в этом списке. Для применения к полям в этом списке интервальных доменов или доменов кодированных значениями щелкните на поле Домен и выберите домен из раскрывающегося списка. Если доменов нет, создайте новый домен, нажав кнопку Домены в нижней части диалогового окна Свойства, чтобы открыть диалоговое окно Домены рабочей области.

   Значения по умолчанию и домены, которые вы определяете, будут использоваться для того подтипа, который вы выбрали из списка Подтипы. Если вы щелкнете на другом подтипе в списке Подтипы, то значения по умолчанию и домены будут либо пустыми (если вы не определили для этого подтипа значения по умолчанию и домены) или будут содержать другие значения.

Более подробно о подтипах

Связанные разделы

Представление данных в виде таблиц | Анализ и представление данных

Таблица часто является наиболее подходящим способом представления числовых данных в краткая, точная и структурированная форма. Лабораторные отчеты и проект диссертации должны содержать таблицы, предназначенные для сведения и отображать результаты осмысленным образом и для облегчения числового сравнения.

Решите, нужна ли вам таблица или график. Гистограммы и построенные кривые могут использоваться для получения визуального представления о отношения внутри ваших данных. С другой стороны, таблица дает вам возможность делать подробные числовые сравнения.

*Примечание: Всегда помните, что основная цель вашего Таблица предназначена для передачи информации и обеспечения возможности соответствующего сравнения. не просто записать результаты на бумаге!

Подготовка таблиц
Название
Каждая таблица должна иметь краткое описательное название. Если используется несколько таблиц, пронумеруйте их последовательно, чтобы их можно было цитировать в тексте. Титулы в отчете следует сравнивать друг с другом, чтобы убедиться, что они логичны и последовательны, и что они точно описывают числовые данные содержащиеся в них.

Структура
Отображать компоненты каждой таблицы так, чтобы это было удобно читателю понять ваши данные и понять значение ваших результатов. Организовать столбцы, чтобы каждая категория подобных чисел или свойств была указана по вертикали, в то время как каждая горизонтальная строка показывает разные экспериментальные обработка, элемент, место отбора проб и т. д. (как в таблице 38.1). Где это уместно, поместите контрольные значения ближе к началу таблицы. Столбцы, которые должны быть сравниваемые должны располагаться рядом друг с другом. При изготовлении вручную используйте правил, чтобы разделить вашу таблицу соответствующим образом, но не загромождать ее слишком много строк. В качестве альтернативы для таблиц, созданных компьютером, использование полей более уместно, чтобы избежать путаницы.

Таблица 38.1 Избранные свойства элементов периодической таблицы

* Определено при 28°C.
** Относительно атомной массы ¹² С (= 12).

Заголовки и подзаголовки
Они должны идентифицировать каждый набор данных и показывать единицы измерения, где необходимо. Убедитесь, что каждый столбец имеет достаточную ширину для заголовки и самое длинное значение данных.

Числовые данные
В таблице не следует указывать значения до более значащих цифр, чем необходимо, так как это будет означать ложную точность. Путем тщательного выбора подходящего единицы для каждого столбца, вы должны стремиться представить числовые данные в пределах диапазон от 0 до 1000. Как и в случае с графиками, менее двусмысленно использовать производные SI единицы, с соответствующими префиксами, в заголовках столбцов и строк, вместо того, чтобы указывать коэффициенты умножения как степени 10. В качестве альтернативы, включать показатели в основную часть таблицы (см. Таблицу 7.1), чтобы избежать возможная путаница в отношении использования отрицательных степеней числа 10.

Другие обозначения
Избегайте использования тире в числовых таблицах, так как их значение неясно; введите нулевое показание как «0» и используйте «NT» для не проверенных или «ND», если значение данных не было получено, со сноской, поясняющей каждую аббревиатуру. Другие сноски, отмеченные звездочками, надстрочными индексами или другими символами в таблице, могут быть используется для предоставления соответствующих экспериментальных деталей (если они не указаны в тексте) и объяснение заголовков столбцов и отдельных результатов, где это уместно. Сноски должны быть максимально сжатыми. Таблица 38.1 дает пример.

Статистика
В таблицах, где разброс каждого набора данных показан соответствующим статистический параметр, вы должны указать, является ли он стандартом (образца) отклонение, стандартная ошибка (среднего) или 95% доверительный интервал и вы должны указать значение n (количество повторов). Другое описательное статистика должна быть приведена с такой же подробностью, а статистика проверки гипотез следует указывать вместе со значением P (вероятность). Подробная информация о любом используемый тест должен быть указан в легенде или в сноске.

Текст
Иногда таблица может быть полезным способом представления текстовой информации в конденсированная форма.

Когда вы закончите составление табличных данных, тщательно перепроверьте каждую числовую запись против исходной информации, чтобы убедиться, что окончательная версия вашей таблицы не содержит ошибок транскрипции. Вставка 38.1 дает контрольный список для основных элементов построения таблицы.

Поддержите наших разработчиков

Представление данных – Графики и таблицы – Основы биологии

Перейти к содержимому

Существуют различные типы данных, которые можно собирать в ходе эксперимента. Как правило, мы пытаемся разработать эксперименты, которые собирают объективные количественные данные.

Цель  данные основаны на фактах, поддаются измерению и наблюдению. Это означает, что если два человека проведут одно и то же измерение с помощью одного и того же инструмента, они получат одинаковый ответ. Измерение определяется объектом, который измеряется. Длина червяка, измеренная линейкой, является объективным измерением. Наблюдение, что химическая реакция в пробирке изменила цвет, является объективным измерением. Оба эти факта являются наблюдаемыми.

Субъективные данные основаны на мнениях, точках зрения или эмоциональных суждениях. Субъективные данные могут давать два разных ответа, если их собирают два разных человека. Измерение определяется субъектом, который делает измерение. Опрос людей о том, какое из двух химических веществ пахнет хуже, является субъективным измерением. Оценка качества презентации является субъективным измерением. Оценка вашего относительного счастья по шкале от 1 до 5 является субъективным измерением. Все это зависит от человека, который проводит наблюдение — кто-то другой может провести эти измерения по-другому.

Количественные измерения собирают числовые данные. Например, измерение червя длиной 5 см является количественным измерением.

Качественные  измерения описывают качество, а не числовое значение. Утверждение, что один червь длиннее другого, является качественным измерением.

	Количественный	Качественный
Цель	В результате химической реакции образовались пузыри диаметром 5 см.	В результате химической реакции образовалось много пузырьков.
Субъективный	Я даю количеству пузырей 7 баллов по шкале от 1 до 10.	Я думаю, пузыри красивые.

После того, как вы собрали данные в ходе эксперимента, вам нужно найти лучший способ представить эти данные в осмысленном виде. В зависимости от типа данных и истории, которую вы пытаетесь рассказать, используя эти данные, вы можете представлять свои данные по-разному.

Самый простой способ упорядочить данные — поместить их в таблицу данных. В большинстве таблиц данных независимая переменная (переменная, которую вы намеренно тестируете или изменяете) находится в столбце слева, а зависимые переменные — в верхней части таблицы.

Обязательно:

• Пометьте каждую строку и столбец, чтобы таблицу можно было интерпретировать
• Включить единицы, которые используются
• Добавить описательный заголовок для таблицы

Пример

Вы оцениваете влияние различных видов удобрений на рост растений. Вы сажаете 12 растений помидоров и делите их на три группы, где в каждой группе по четыре растения. К первой группе вы не добавляете удобрения и растения поливаете обычной водой. Вторую и третью группы поливают удобрениями двух разных марок. Через три недели вы измеряете рост каждого растения в сантиметрах и рассчитываете средний рост для каждого вида удобрений.

Влияние различных марок удобрений на рост растений томатов в течение трех недель

Лечение	Номер завода
	1	2	3	4	Среднее
Без обработки	10	12	8	9	9,75
Марка А	15	16	14	12	14. 25
Марка Б	22	25	21	27	23,75

Обзор научного метода:  Можете ли вы определить ключевые части научного метода из этого эксперимента?

• Независимая переменная – Тип обработки (марка удобрения)
• Зависимая переменная – рост растения в см
• Контрольная группа (группы) – растения, обработанные без удобрений
• Экспериментальная группа (группы) – Растения, обработанные различными марками удобрений

Графики используются для отображения данных, потому что легче увидеть тенденции в данных, когда они отображаются визуально, по сравнению с числовым отображением в таблице. Сложные данные часто легче отображать и интерпретировать в формате графика, чем в виде таблицы данных.

На графике ось X проходит горизонтально (из стороны в сторону), а ось Y — вертикально (вверх и вниз). Как правило, независимая переменная отображается на оси X, а зависимая переменная — на оси Y (точно так же, как вы учились на уроке математики!).

Линейный график

Линейные графики лучше всего подходят для отображения изменений чего-либо в непрерывном диапазоне. Например, вы можете использовать линейный график для отображения изменения температуры во времени. Время – это непрерывная переменная, поскольку оно может иметь любое значение между двумя заданными измерениями. Он измеряется вдоль континуума. Между 1 минутой и 2 минутами находится бесконечное количество значений, например 1,1 минуты или 1,93456 минут.

Изменения в нескольких разных образцах можно показать на одном графике с помощью линий, различающихся по цвету, символу и т. д.

Рисунок 1: Изменение высоты пузырьков в сантиметрах за 120 секунд для трех образцов, содержащих разное количество фермента. Образец A не содержал фермента, образец B содержал 1 мл фермента, образец C содержал 2 мл фермента.

Гистограмма

Гистограммы используются для сравнения измерений между различными группами. Гистограммы следует использовать, когда ваши данные не являются непрерывными, а разделены на разные категории. Если бы вы подсчитали количество птиц разных видов, каждый вид птиц был бы своей собственной категорией. Между «робином» и «орлом» нет значения, поэтому эти данные не являются непрерывными.

Рисунок 2. Окончательная высота пузырьков через 120 секунд для трех образцов, содержащих разные комбинации ингредиентов. Образец А содержит фермент, но не содержит субстрат, образец В содержит субстрат, но не содержит фермент, образец С содержит субстрат и фермент.

Точечная диаграмма

Точечные диаграммы используются для оценки взаимосвязи между двумя различными непрерывными переменными. На этих графиках сравниваются изменения двух разных переменных одновременно. Например, вы можете посмотреть на взаимосвязь между ростом и весом. И рост, и вес являются непрерывными переменными. Вы не можете использовать точечную диаграмму, чтобы посмотреть на взаимосвязь между количеством детей в семье и весом каждого ребенка, потому что количество детей в семье не является непрерывной переменной: в семье не может быть 2,3 ребенка.

Рисунок 3. Отношение между ростом (в метрах) и весом (в килограммах) членов женской команды по софтболу. «Пример диаграммы рассеяния веса и роста OLS» от Stpasha находится в общественном достоянии

.

Как построить график

1. Определите независимые и зависимые переменные.
2. Выберите правильный тип графика, определив, является ли каждая переменная непрерывной или нет.
3. Определите значения, которые будут идти по осям X и Y. Если значения непрерывны, они должны быть равномерно распределены в зависимости от значения.
4. Подпишите оси X и Y, включая единицы измерения.
5. График ваших данных.
6. Добавьте описательный заголовок к диаграмме. Обратите внимание, что таблицы данных имеют заголовок над рисунком, а графики — под ним.

Пример

Давайте вернемся к данным нашего эксперимента с удобрениями и используем их для построения графика. Я решил изобразить на графике только средний рост четырех растений, потому что это самая важная часть данных. Включение каждой отдельной точки данных сделало бы график очень запутанным.

1. Независимая переменная – тип обработки, а зависимая переменная – рост растения (в см).
2. Тип лечения не является непрерывной переменной. Среднего значения между марками удобрений нет (марка A 1/2 не имеет смысла). Рост растений является непрерывной переменной. Имеет смысл разделить сантиметры на более мелкие значения. Поскольку независимая переменная является категориальной, а зависимая переменная непрерывна, этот график должен быть гистограммой.
3. Рост растений (зависимая переменная) должен располагаться по оси Y, а тип обработки (независимая переменная) — по оси X.
4. Обратите внимание, что значения по оси Y непрерывны и равномерно распределены. Каждая линия соответствует увеличению на 5 см.
5. Обратите внимание, что обе оси X и Y имеют метки, которые включают единицы измерения (при необходимости).
6. Обратите внимание, что график имеет описательный заголовок, который позволяет фигуре стоять отдельно без дополнительной информации, полученной в результате процедуры: вы знаете, что этот график показывает среднее значение измерений, снятых с четырех растений томата.

   No related posts.