Дискретная математика линейная функция: дискретная-математика / Определение, является ли функция линейной / Математика

Содержание

3. Линейные и монотонные функции. Функции, сохраняющие константу. Самодвойственные функции. Замкнутые классы и полные системы в.

Опр 1. Функция называется самодвойственной, если . Класс само-

двойственных функций обозначается S.

Опр 2. Функция называется линейной, если она представима в виде

, где , . Множество всех линейных

функций обозначается L.

Опр 3. Говорят, что функция сохраняет константу 0 (константу 1), если

(). Множество функций, сохраняющих константу 0

или 1, обозначается соответственно и .

Опр 4. Булева функция называется монотонной, если для любых двух наборов и

из , таких, что имеет место неравенство . В противном

случае функция называется немонотонной. Класс монотонных функций обозна-

чается M.

Опр 5. Наборы и называются соседними, если они имеют вид:

Опр 6. Пусть M — некоторое множество функций алгебры логики. Замыкание [M] мно-

жества M называется совокупностью всех функций из , являющихся суперпо-

зициями функций из множества M.

Опр 7. Множество M называется функционально замкнутым классом, если [

M]=M.

Опр 8. Пусть M — замкнутый класс в . Подмножество R из M называется функци-

онально полной системой в M, если [R]=M.

Опр 9. Множество , содержащееся в замкнутом классе M (в т.ч. M=) называется

полным классом в M, если оно не является полной системой в M, но для каждой

функции

Опр 10. Система G называется независимой, если никакая функция не представ-

лена суперпозициями функций из .

Опр 11. Независимая система G называется базисом функционально замкнутого класса

K, если всякая функция из K есть суперпозиция функций из G.

Теорема 1. Система полна в , тогда и только тогда, когда она целиком не содержится

ни в одном классе ,, S, L, M.

Теорема 2. Булева функция немонотонная, тогда и только тогда, когда существует, хотя

бы два соседних набора , таких что

Лемма о немонотонной функции. Из немонотонной функции путём подстановок 0,1 и x можно получить функцию отрицания .

Лемма о несамодвойственной функции. Из несамодвойственной функции, путём подстановки функций , можно получить несамодвойственную функцию одной переменной, т.е. const 1 или 0.

Лемма о нелинейной функции. Из всякой нелинейной функции, путём подстановок 0, 1 и функций x, , а также, быть может, навешиванием отрицания над самой функцией, можно получить конъюнкцию.

3.1. Разлагая функцию в полином Жегалкина, выяснить является ли она линейной.

1) 2)

3) 4)

3.2. Выяснить, является ли линейной функция .

1) 2)

3) 4)

3.3. Самодвойственна ли функция .

1)

Решение: Алгоритм определения самодвойственности функции:

a) строится истинностная таблица

b) сравниваем симметричные наборы переменных. Если значения функции

на этих наборах не равны, то данная функция самодвойственна.

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

1

0

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

1

1

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Ответ: функция самодвойственна.

2) 3)

4) 5)

3.4. Из несамодвойственной функции с помощью подстановки на места переменных функций и получить константу.

1) 2)

3) 4)

3.5. Какие из перечисленных ниже функций являются монотонными.

1)

Решение:

a) строим истинностную таблицу для данной функции

x

y

0

0

1

1

0

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

b) согласно теореме 2, сравним значения функции для соседних наборов

Ответ: функция — монотонная.

2) 3)

4) 5)

6) 7)

8)

3.6. Перечислить все функции , удовлетворяющие следующим условиям:

1)

2)

3.7. Показать, что если , то .

3.8. Показать, что всякая монотонная функция содержится не менее чем в двух классах из

.

3.9. Из немонотонной функции с помощью подстановки на места переменных констант

0,1 и функции получите функцию .

1) 2)

3) 4)

5) 6)

3.10. Какие из следующих булевых функций сохраняют константу 0 (константу 1).

1) 2) 3) 4)

3.11. Используя критерий полноты, выяснить, полна ли в система R.

1)

Решение: Составляем истинностную таблицу для функций заданных в системе R.

Таблица 1

Таблица 2

0

0

1

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

0

0

0

1

0

0

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

0

0

0

0

1

0

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

Определяем, к какому из замкнутых классов принадлежит данная функция, т. е.

составляем таблицу Поста.

L

M

S

+

Ответ: система R — полна.

2) 3)

4) 5)

3. 12. Какие из перечисленных систем зависимы. Укажите независимые системы.

1)

Решение:

Ответ: система независимая.

2) 3)

3.13. Из системы ,полной для замкнутого класса выделите базис.

1)

Решение:

f

M

S

L

0

+

+

+

1

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Ответ: -базис для замкнутого класса M

2) 3)

3. 14. Пример №1. Пусть функция задана формулой

x

y

z

f(x)

0

0

0

1

0

0

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

Проверяем функцию на монотонность. Выписываем наборы переменных, где нарушается монотонность функции.

Составляем функцию , заменяя на x переменную, относительно которой нарушена монотонность. Остальные переменные оставляем как есть.

Подставляем функцию , в заданную формулу и выполняем указанные действия.

3.15. Пример №2. Проверить лемму о несамодвойственной функции, заданной таблично.

x1

x2

x3

f(x)

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

Выбираем наборы переменных, на которых нарушена самодвойственность.

Составляем функцию f, заменяя 0 на –x, а 1 на x.

Подставляем функцию 1 или 2 в СДНФ, СКНФ или полином Жегалкина данной функции, и выполняем указанные действия.

–полином Жегалкина функции, заданной таблично.

3.16. Пример №3. Для функции заданной формулой, проверить лемму о нелинейной функции.

Представим функцию в виде четырех слагаемых.

Составим функцию .

Составим функцию .

Подставим функцию пси в полином Жегалкина, учитывая, что x3=0.

3.17. Выяснить какие системы образуют базис в L.

1) 2)

3) 4)

5)

3. 18. Выяснить являются ли базисами в следующие системы.

1) 2)

3) 4)

3.19. Выяснить являются ли базисами в следующие системы.

1) 2)

3) 4)

3.20. Показать, что множество образует базис в M.

3.21. Из множества выделить подмножества, являю-

щиеся базисами в M.

Дискретная математика, комбинаторика, теория чисел

Сообщения без ответов | Активные темы | Избранное



Правила форума

В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе «Помогите решить/разобраться (М)».

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.


 
ozhigin 

 Мощность класса функций (линейные, самодвойственные…)

04.05.2009, 20:20 

25/12/08
184

необходимо найти мощность , где — линейные лог. ф-ии, — самодвойственные, -функции,сохраняющие константу 0

вопрос частично решен , хотя может я и ошибаюсь!

1) Распишем по формуле включений и исключений

2) Мощность известна

3) Мощность пересечения линейных и несамодвойственных представляем таким образом


   

                  

Xaositect 

 

04.05.2009, 20:28 

Заслуженный участник

06/10/08
6422

Было же уже.
Какие затруднения у Вас возникли?

Приведу рассуждение, которое наверняка есть в учебнике:

Действительно, линейная функция, зависящая от не более чем переменных может быть однозначно представлена в виде

Т.е. линейных функций ровно столько, сколько наборов коэффициентов —


   

                  

ozhigin 

 

04.05.2009, 20:33 

25/12/08
184

затруднение возникли в и в вообще не понимаю, а завтра надо контрольную отдать!


   

                  

Xaositect 

 

04. 05.2009, 20:39 

Заслуженный участник

06/10/08
6422

Какие линейные функции будут самодвойственными?
Здесь нужно просто скомбинировать определения линейной(ту форму, которую я выше выписал) и самодвойственной функций.

Сколько линейных функций сохраняют нуль?
Тут можно действовать так же, как и в прошлом случае.
А можно просто показать, что , а значит, их ровно половина.
В первом вопросе, кстати, тоже можно действовать аналогично. Только прибавлять не единицу.


   

                  

ozhigin 

 

04.05.2009, 20:48 

25/12/08
184

т.е и
можно ответ?


   

                  

Xaositect 

 

04. 05.2009, 20:51 

Заслуженный участник

06/10/08
6422

(половина)
(половина от половины)

У Вас получилось доказать утверждение о том, какие линейные функции являются самодвойственными?


   

                  

ozhigin 

 

04. 05.2009, 21:01 

25/12/08
184

Спасибо.
Нет, мы должны взглянуть на полином Жегалкина понятно, что мощность линейных распишется так — коэффициенты штука и каждый может принимать значение либо 0 , либо 1
а пересечение не ясно


   

                  

Xaositect 

 

04. 05.2009, 21:19 

Заслуженный участник

06/10/08
6422

ozhigin в сообщении #210997 писал(а):

а пересечение не ясно

Хмм.
Ну вот у нас есть функция
В каком случае она будет самодвойственной?
Если она подходит под определение самодвойственности, т.е.

Распишем левую часть:

Это равно , если , т.е. у нас есть нечетное число существенных переменных!

Все просто.


   

                  

ozhigin 

 Re: Мощность класса функций

12. 05.2009, 08:42 

25/12/08
184

ну да в комбинаторику надо въехать, а Вы сказали ,что в учебнике такое объяснение, не подскажите учебник?


   

                  

Xaositect 

 Re: Мощность класса функций

12. 05.2009, 09:25 

Заслуженный участник

06/10/08
6422

Я, честно говоря, не помню уже, может быть, в учебнике этого нет, а было на лекциях.

А учился я по следующим книгам:
Лекции: Алексеев В.Б. — Дискретная математика
Учебник: Яблонский С.В. — Введение в дискретную математику
Задачник: Гаврилов Г.П., Сапоженко А.А. — Задачи и упражнения по дискретной математике


   

                  

Показать сообщения за: Все сообщения1 день7 дней2 недели1 месяц3 месяца6 месяцев1 год Поле сортировки АвторВремя размещенияЗаголовокпо возрастаниюпо убыванию 
  Страница 1 из 1
 [ Сообщений: 10 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:

Линейная функция в дискретной математике

следующий → ← предыдущая

Линейная функция может быть описана как функция, которая показывает прямую линию на координатной плоскости. Предположим, есть функция y = 3x — 2, которая показывает прямую линию на координатной плоскости. Следовательно, эта функция также является линейной функцией. Так как мы можем заменить y на f(x). Поэтому мы можем использовать другой способ записи этой функции, т. е. f(x) = 3x+2. В этом разделе мы узнаем об определении, графике, области определения и диапазоне линейной функции. После этого мы научимся определять линейную функцию и находить ее обратную.

Определение линейной функции

Линейная функция может быть описана как функция, которая должна быть представлена ​​в виде f(x) = mx+b. В этом уравнении m и b используются для обозначения действительных чисел. Это уравнение выглядит так же, как уравнение пересечения наклона с линией, которое равно y = mx+b. Они выглядят одинаково, потому что для представления линии используется линейная функция. Это означает, что график этой функции представляет собой линию. Здесь

‘м’ используется для обозначения наклона линии

‘b’ используется для обозначения точки пересечения y строки

‘x’ используется для обозначения независимой переменной.

f(x) или ‘y’ используется для обозначения зависимой переменной.

Линейная функция может быть описана как алгебраическая функция.

Пример и уравнение линейной функции

Родительская линейная функция обозначается как f(x) = x, что на самом деле является линией, проходящей через начало координат. В общем случае уравнение линейной функции обозначается как f(x) = mx + b. Некоторые примеры линейной функции описываются следующим образом:

f(x) = 6x-5.

f(x) = -7x — 0,7

f(x) = 4

Реальный пример линейной функции

Мы также можем объяснить линейную функцию с помощью некоторых реальных приложений, которые описываются следующим образом:

  • Предположим, что есть компания, занимающаяся потоковой передачей фильмов, которая взимает ежемесячную плату примерно в 500 рупий, и за каждый загруженный фильм они также взимают дополнительную плату в размере 30 рупий. В этом случае линейная функция будет использоваться для представления общей ежемесячной платы как f(x) = 30x + 500. Здесь x используется для отображения количества фильмов, которые мы скачали за месяц.
  • Предположим, что есть компания по производству футболок, которая печатает рисунки и логотипы на футболках, и эта компания взимает единовременную плату в размере 3800 и 500 за футболку. Теперь мы можем использовать линейную функцию, чтобы показать общую плату как f(x) = 500x + 3800. Здесь x используется для обозначения количества футболок.
  • В задачах линейного программирования мы можем использовать линейную функцию, поскольку она представляет собой целевую функцию. Эта функция поможет максимизировать прибыль и минимизировать закрытие.

Нахождение линейной функции

Мы можем найти линейную функцию с помощью либо формы точка-наклон, либо формы наклон-пересечение. Процесс определения линейной функции и определения уравнения прямой аналогичен, и мы объясним это с помощью следующего примера.

Пример: В этом примере мы должны определить линейную функцию, которая содержит две функции (-1, 15) и (2, 27).

Решение: Из вопроса у нас есть две точки, т. е. (x 1 , у 1 ) = (-1, 15) и (х 2 , у 2 ) = (2, 27).

Шаг 1: На этом шаге мы будем использовать формулу наклона для определения наклона функции следующим образом:

М = (у 2 1 ) / (х 2 1 ) = (27-15) / (2-(-1)) = 12/3 = 4.

Шаг 2: На этом шаге мы будем использовать форму наклона точки, чтобы мы могли найти уравнение линейной функции следующим образом:

у — у 1 = м(х — х1)

у-15 = 4(х-(-1))

у-15 = 4(х+1)

у-15 = 4x+4

у = 4х+19

Следовательно, уравнение линейной функции имеет вид f(x) = 4x + 19.

Идентификация линейной функции

Если мы получим информацию о функции в виде графика, и этот график является линией, то эта функция будет линейной функцией. Если мы получим информацию о функции в виде алгебраической формы, которая имеет вид f(x) = mx+b, то эта функция также будет линейной функцией. Если мы хотим проверить, что данные, представленные в виде таблицы, представляют собой линейную функцию, то мы можем сделать это с помощью следующих шагов:

  • Мы рассчитаем разницу значений x
  • Затем мы вычислим разницу значений y
  • Наконец, мы увидим, всегда ли отношение разностей значений y к разностям значений x будет постоянным.

Пример: В этом примере у нас есть некоторые данные в таблице, и мы должны показать, представляют ли эти данные линейную функцию.

х и
3 15
5 23
7 31
11 47
13 55

Решение: Для этого мы будем вычислять разность значений x, значений y и отношение (разность y) / (разница x) каждый раз, и из этих вычислений мы увидим, является ли отношение является константой.

График линейной функции

Как мы знаем, мы можем построить линию с помощью любых двух точек на ней. Когда мы сможем найти эти две точки, нам нужно просто соединить их в линию, а затем продолжить их с обеих сторон. Следующие вещи содержит график линейной функции f(x) = mx+b

При m>0 в этом случае график будет представлять собой возрастающую линию.

Когда м

Когда м

  • На ней мы можем определить две точки.
  • Мы можем использовать точку пересечения оси Y и ее наклон.

График линейной функции путем нахождения двух точек

Мы будем использовать функцию f(x) = mx+b, чтобы определить две точки на ней. Для этого возьмем несколько случайных значений x и найдем соответствующее значение y с помощью подстановки этих значений в функцию f(x). Теперь мы объясним процесс построения графика функции с помощью примера, в котором мы построим график функции f(x) = 3x + 5 следующим образом:

Шаг 1: На этом шаге мы будем использовать некоторые случайные значения для определения двух точек на линии. Итак, мы возьмем две точки за x = -1 и x = 0,

.

Шаг 2: Теперь мы найдем соответствующие значения y с помощью подстановки указанных выше значений x в функцию.

В следующей таблице мы видим линейную функцию y = 3x+5 следующим образом:

х и
-1 3(-1)+5 = 2
0 3(0)+5 = 5

Следовательно, (-1, 2) и (0, 5) — это две точки на прямой.

Шаг 3: Теперь мы нанесем эти точки на график и соединим их линией. Мы также продолжим линию слева и справа следующим образом:

График линейной функции с использованием точки пересечения оси Y и наклона

С помощью точки пересечения оси y ‘b’ и наклона ‘m’ линейной функции f(x) = mx+b мы можем построить график любой функции. Теперь мы объясним, как это сделать, снова используя ту же линейную функцию f(x) = 3x+5. (0, b) = (0, 5) используется, чтобы показать точку пересечения этой функции с осью y, а m = 3 используется, чтобы показать ее наклон. Шаги/процесс для этого описаны ниже:

Шаг 1: На этом этапе мы построим точку пересечения по оси y (0, b), которая равна (0, 5). Итак, мы нанесем точки (0, 5).

Шаг 2: Теперь нам нужно записать наклон в виде дроби подъем/набег, а затем узнать «нарастание» и «набег».

Здесь наклон = 3 = 3/1 = подъем/спуск

Итак, подъем = 3, а бег = 1.

Шаг 3: На этом шаге мы получим новые точки, подняв точки пересечения по вертикали с помощью «подъема», а затем пробежавшись по горизонтали с помощью «пробега».

Примечание. График будет повышаться, если «рост» положительный, и график будет снижаться, если «рост» отрицательный. Точно так же мы пойдем направо, если «пробег» положительный, и мы пойдем налево, если «прогон» отрицательный.

На этом графике мы поднимемся на 3 единицы вверх от точки пересечения с осью y и, таким образом, сдвинемся вправо на 1 единицу.

Шаг 4: Теперь мы воспользуемся линией, чтобы соединить точки с шага 1 по шаг 2, и продолжим эти линии с обеих сторон.

Домен и диапазон линейной функции

Набор всех действительных чисел содержится в диапазоне и области определения линейной функции. На изображении ниже мы видим, что f(x) = 2x+3 и g(x) = 4-x обе функции нанесены на одни и те же оси следующим образом:

Здесь R используется для отображения области определения линейной функции, а R также используется для отображения диапазона линейной функции.

Примечание:
  1. Если задача не содержит определенного диапазона или области, то только тогда область и область значений линейной функции будут R.
  2. Горизонтальная линия будет показана линейной функцией f(x) = b, если наклон m = 0. В этом случае диапазон этой функции = {b} и область определения этой функции = R.

Инверсия линейной функции

Функция f -1 (x) используется для обозначения обратной линейной функции f(x) = ax+b таким образом, что f(f -1 (x)) = f -1 (f(x)) = x. Теперь мы будем использовать пример, чтобы показать процесс определения обратной линейной функции. В этом примере у нас есть линейная функция f(x) = 3x+5, и мы найдем обратную эту функцию.

Шаг 1: На первом шаге мы заменим f(x) на y. Заменив, мы получим следующее уравнение:

у = 3х+5

Шаг 2: Теперь мы поменяем переменные x и y местами и получим следующее уравнение:

х = 3у+5

Шаг 3: Теперь мы решим приведенное выше уравнение для y следующим образом:

х-5 = 3 года

г = (х-5)/3

Шаг 4: Теперь заменим y обратной функцией f -1 (x), и получаем следующее:

ф -1 (х) = (х-5) /3

Обратите внимание, что функция f(x) и обратная функция f -1 (x) всегда симметричны относительно прямой y = x. Теперь построим линейную функцию f(x) и обратную ей функцию f -1 (x). Здесь f(x) = 3x+5 и f -1 (x) = (x-5)/3. Здесь мы проверим, симметричны ли эти функции относительно y = x, а также увидим, когда (x, y) лежит на f(x), то (y, x) лежит на f -1 (х). Чтобы доказать это, возьмем пример, в котором у нас есть (-1, 2), лежащий на f(x), и (-2, 1), лежащий на f -1 (x). Графическое представление всего этого описывается следующим образом:

Кусочно-линейная функция

В некоторых случаях линейная функция определяется единообразно во всей области определения. Это связано с тем, что его область определения может быть разделена на две или более частей, поэтому в некоторых случаях линейная функция может быть определена двумя или более чем двумя способами. Этот тип линейной функции известен как кусочно-линейная функция. Пример кусочно-линейной функции описывается следующим образом:

Пример: В этом примере у нас есть линейная функция, и мы должны построить график этой функции. Функция f(x) описывается следующим образом:

Решение: Описанная выше кусочная функция является линейной в обеих описанных выше частях своей области определения. Теперь мы определим конечную точку линии, взяв оба случая.

В случае x ∈ [-2, 1):

х и
-2 -2+2 = 0
1
В данном случае отверстие 1 [2, 1]
1+2 = 3

Когда x ∈ [1, 2):

х и
1 2(1) — 3 = -1
2 2(2) — 3 = 1

Соответствующий граф описывается следующим образом:

Важные примечания

  • Если линейная функция должна быть представлена ​​в виде f(x) = mx+b, то график этой функции будет линией.
  • Когда наклон линейной функции f(x) = mx+b равен 0, линейная функция будет горизонтальной линией, и эта функция будет известна как постоянная функция.
  • В линейной функции f(x) = ax+b область определения и диапазон будут R. В то время как для постоянной функции f(x) = b диапазон будет {b}.
  • Мы можем использовать эти линейные функции в линейном программировании, чтобы показать целевую функцию.
  • В константной функции нет обратной функции, поскольку эта функция не является однозначной.
  • Если наклоны двух линейных функций равны, то обе функции будут параллельны.
  • Если произведение наклонов двух линейных функций равно -1, то обе функции будут перпендикулярны.
    Линейная функция не проходит тест вертикальной линии. Вот почему вертикальная линия не является линейной функцией.

Следующая темаДополнение графа в дискретной математике

← предыдущая следующий →

последовательности и серии — Всегда ли линейные функции непрерывны?

==== Ответ 1: В котором я на самом деле не объясняю, что что-либо означает, но я объясняю, почему это не проблема =====

Определение линейного в 8-м классе как «по прямой линии» Это хорошо. Но определение непрерывности в 8-м классе как «можно рисовать, не отрывая карандаша» не соответствует действительности.

Линейная функция $x\mapsto 2x+3; x\in \mathbb Z$ — это множество отдельных точек, расположенных на одной линии. Эти точки: $(0,3), (1, 5), (2,7) и т. д.$ лежат на прямой.

Интуитивно OP, вероятно, предполагает, что это не является непрерывным. он переходит из точки $(0,3)$ в $(1,5)$ и не проходит через промежуточные точки. НО , по математическому определению, это ЕСТЬ сплошное. В каждой точке, где существует функция, вы можете нарисовать 90 404 эту часть функции, не отрывая карандаша. То, что находится между ними, не считается, потому что… оно находится между ними.

Функция имеет домен. И когда мы анализируем, является ли функция непрерывной (или если функция что угодно ) нас интересуют только входные значения внутри домена. Если значение в домене равно , а не , это не имеет значения, поскольку оно не является входным, поэтому оно просто не учитывается. Его может и не быть.

Если $f: \mathbb Z \to \mathbb R$ равно $f(x) = 2x + 3$, то оно определено только для $x\in \mathbb Z$. Что такое $f(1.5)$, нас волнует не больше, чем $f(\text{бабар, слон})$. $1.5$ не является целым числом, поэтому $f(1.5)$ не существует. Его так же не существует, как $f(синий)$ или $f(голодный)$.

Таким образом, не имеет значения, нужно ли нам «поднять карандаш», чтобы перейти от $(0, 3)$ к $(1,5)$, потому что все $x$ между $0$ и $1$ делают не существует , насколько нам известно. Просто не существует.

Итак… если бы мы использовали определение «непрерывного» для 8-го класса, это было бы «мы можем нарисовать функцию, не отрывая карандаша в любой точке нашей вселенной «. Однако, если в нашей вселенной есть гиперпространственные порталы, в которых $1$ идет сразу после $0$, то прыжок с $0$ на $1$ не считается «поднятием карандаша».

===== Ответ 2: где я объясняю, что означают некоторые вещи ====

Две проблемы с определением линейной функции, означающей, что «график представляет собой прямую линию»: 1) кто на самом деле не иметь определение того, что такое «прямая линия», и 2) это предполагает, что мы измеряем все на геометрической плоскости, а не на каком-либо другом типе «вселенной».

Я думаю, что лучшим определением «линейной функции» было бы: функция, в которой разница выходов всегда пропорциональна разнице соответствующих входов. То есть, если ваши входные данные представляют собой разницу в $a$, а ваши выходные данные представляют собой разницу в $b$, то i) это будет истинным независимо от того, какие точки вы берете в качестве входных данных, и ii) если ваши входные данные представляют собой разницу в $k*a$ тогда ваши результаты будут отличаться на $k*b$. 92$ не является линейным, потому что $f(0)=0$ и $f(1)=0$ имеют разницу в $1$, но $f(99) = 9801$ и $f(100) = 10000$ имеют разницу $199$. И $f(1)=1$ и $f(2)=4$ имеют разницу в $3$, но $f(1)$ и $f(3)$ (где входы находятся в два раза дальше друг от друга) не имеют разницу $2*3$ (разница выходов не в два раза больше).

Это определение означает, что $\frac {f(b) — f(a)}{b-a}$ всегда будет некоторым постоянным пропорциональным коэффициентом, который мы можем назвать $m$ и …..

…. tl;dr… ..

Линейная функция имеет форму $f(x) = mx + b$, и это всегда делает график, где $m$ — постоянный наклон (все линии имеют постоянный наклон; это то, что делает их линиями — и функции, которые не являются линиями, будут иметь точки, где иногда график более крутой или менее крутой, чем другие). $b$ не так важно для того, что я пытаюсь донести. Это $y$-перехват вертикального смещения.

[Было бы упущением не упомянуть, что «линейная функция» имеет другое значение в линейной алгебре. В линейной алгебре любая линейная функция — это функция, где $f(x+y) = f(x) + f(y)$. По сути, алгебраически это означает, что $f(x) =mx $, где $m = f(1)$… Я позволю вам поиграть с этим. Это та же идея, но нам не разрешено иметь какие-либо смещения по вертикали.]

Вот и все, что я хочу сказать о линейных функциях.

График будет зависеть от домена. Если домен состоит из $\mathbb R$, график будет выглядеть как сплошная прямая линия. Если домен $\mathbb Z$, то график будет выглядеть как пунктирная прямая. А если домен $\mathbb Q$, то график будет выглядеть как расплывчатая прямая линия. (В каждой его части будут отверстия и точки, расположенные бесконечно близко друг к другу.)

Хорошо, а как насчет «непрерывного»?

Если вы уберете карандаш с бумаги, определение не поможет, потому что ваша бумага является доменом. Если в вашем домене есть разрывы, то и на вашей бумаге есть разрывы, и совершенно справедливо поднять карандаш над бумагой, чтобы перейти от одной части вашего домена к другой, чтобы преодолеть разрывы. Просто на вашей бумаге у вас не может быть никаких разрывов. Разрывы там, где разрывается бумага , допустимы.

Таким образом, непрерывный означает: что ж, если вы тщательно оттачиваете входные данные, вы также будете оттачивать и выходные данные.

Итак, линейная функция $f(x)= 2x + 3$ непрерывна. Если вы действительно тщательно оттачиваете $x$, то есть оттачиваете $x=1$, рассматривая $x=0,99$ и $x=1,01$, и смотрите на результаты $4,98$ и $5,02$, мы видим которую мы приблизили к $f(x) = 5$.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *