График пример: Образец графика работы 2022 | Скачать форму, бланк

Содержание

Нормальный график КК и общий график КК (Normal QQ Plot and General QQ Plot)—ArcMap

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

  • Построение нормального графика КК
  • Построение общего графика КК
  • Проверка распределения данных с помощью графиков КК
  • Пример использования преобразования данных

Графики квантиль-квантиль (КК) — это графики, на которых квантили из двух распределений расположены относительно друг друга.

Построение нормального графика КК

Во-первых, необходимо упорядочить значения данных и вычислить значения кумулятивного распределения как (i— 0,5)/n для i-го упорядоченного значения из n общих значений (так мы получим пропорцию данных, не соответствующих конкретному значению). График кумулятивного распределения создается путем наложения упорядоченных данных на значения кумулятивного распределения (график в верхнем левом углу нижеприведенного рисунка). Такой же процесс выполняется для стандартного нормального распределения (Гауссово распределение с усредненным значением = 0 и стандартным отклонением = 1 изображено на графике в верхнем правом углу нижеприведенного рисунка). Как только будут созданы оба графика кумулятивного распределения, значения данных, соответствующие указанным квантилям, соединяются попарно и наносятся на график КК (нижний график на рисунке).

Пример нормального графика КК

Построение общего графика КК

Общий график КК позволяет оценить сходство распределений двух наборов данных. Такие графики создаются так же, как и нормальные графики КК. Единственным отличием является возможность использования любого набора данных в качестве второго набора данных. Если наборы данных имеют одинаковые распределения, точки на общем графике КК выстроятся в прямую (под углом 45 градусов) линию.

Пример общего графика КК

Проверка распределения данных с помощью графиков КК

Точки нормального графика КК дают представление об одномерной нормальности набора данных. Если данные распределены нормально, точки выстроятся на базовой линии, проходящей под углом 45 градусов. Если данные не распределены нормально, точки отклоняться от базовой линии.

На следующем графике, значения квантилей стандартного нормального распределения нанесены на ось X нормального графика КК, а соответствующие значение квантилей набора данных — на ось Y. Можно увидеть, что точки расположены близко к 45-градусной базовой линии. Основное отклонение от этой линии возникает при высоких значениях концентрации озона.

С помощью нормального графика КК можно выбрать точки, которые не расположены вблизи базовой линии. Местоположения выбранных точек затем выделяются в виде данных ArcMap. Как показано ниже, они сосредоточены вокруг залива Сан-Франциско (на представленной ниже карте точки показаны розовым цветом).

Карта графика КК

Пример использования преобразования данных

Нормальный график КК аналогичного набора данных представлен здесь:

Стандартное нормальное распределение: преобразованный график КК

Обратите внимание, как точки отклоняются от прямой линии.

Однако, как показано на рисунке ниже, при применении логарифмического преобразований к набору данных, точки приближаются к 45-градусной базовой линии.

Стандартное нормально распределение: логарифмическое преобразование графика КК

Преобразования по методу Box-Cox и по методу арксинуса также можно применять к данным в пределах возможностей инструмента «Нормальный график КК» для оценки их влияния на нормальность распределения.

  • Более подробно об изучении распределения ваших данных.

Графики в Power BI — Power BI

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья
  • Чтение занимает 3 мин

ПРИМЕНИМО К: служба Power BI Power BI Desktop

График — это серия точек данных, которые представлены точками и соединены прямыми линиями. График может иметь одну или несколько линий. Графики имеют оси X и Y.

Предварительные требования

  • Power BI Desktop
  • Служба Power BI

В этом руководстве используется пример «Продажи и маркетинг», чтобы создать график, отображающий продажи за этот год по категориям.

  1. Скачайте пример PBIX-файла на рабочий стол.

  2. Откройте Power BI Desktop и в строке меню выберите Файл>Открыть отчет.

  3. Перейдите к PBIX-файлу Sales and Marketing Sample (Пример PBIX-файла продаж и маркетинга ), а затем нажмите кнопку Открыть.

  4. В левой области щелкните значок Отчет, чтобы открыть файл в представлении отчета.

  5. Выберите , чтобы добавить новую страницу.

Примечание

Для предоставления общего доступа к отчету Power BI и вам, и коллеге необходимо иметь отдельные лицензии Power BI Pro или сохранить отчет в емкости Премиум.

Создание графика

  1. В области Поля выберите SalesFactTotal units (Всего единиц измерения) > и DateMonth (Месяц даты>). Power BI создаст гистограмму в холсте отчета.

  2. Преобразуйте в график, выбрав соответствующий шаблон графика на панели визуализации.

  3. Отфильтруйте график, чтобы отобразить данные за 2012-2014 год. Если область фильтров свернута, разверните ее. В области Поля выберите Дата>года и перетащите его на панель Фильтры. Поместите его под заголовком Фильтры для этого визуального элемента.

    Измените расширенную фильтрацию на Базовая фильтрация и выберите 2012, 2013 и 2014.

  4. При необходимости настройте размер и цвет текста диаграммы.

Добавление линий на диаграмму

Линии графика могут иметь много различных линий. В некоторых случаях значения в строках могут настолько отличаться, что они не отображаются вместе. Давайте рассмотрим добавление дополнительных линий в текущую диаграмму, а затем узнаем, как форматировать диаграмму, если значения, представленные линиями, отличаются.

Добавление дополнительных строк

Вместо того, чтобы рассматривать общее количество единиц для всех регионов как отдельную линию на графике, давайте разделим общее количество единиц по регионам. Добавьте дополнительные линии, перетащив геообъект>Регион в контейнер условных обозначений.

Использование двух осей Y

Что необходимо делать, если вы захотите посмотреть общие продажи и общее количество единиц на одном графике? Номера продаж намного выше, чем номера единиц, что делает график непригодным для использования. На самом деле красная линия для общего количества единиц отображается как нуль.

Чтобы отобразить сильно расходящиеся значения на одном графике, используйте комбинированную диаграмму. Вы можете узнать все о комбинированных диаграммах, прочитав раздел Комбинированные диаграммы в Power BI. В приведенном ниже примере мы можем отобразить продажи и общее количество единиц вместе на одной диаграмме, добавив вторую ось Y.

Выделение и перекрестная фильтрация

Сведения об использовании области «Фильтры» см. в разделе Добавление фильтра в отчет.

С помощью выделения точек данных на графике можно выполнить перекрестное выделение и перекрестную фильтрацию этих данных в других зрительных образах на странице отчета (и наоборот). Чтобы выполнить эту процедуру, откройте вкладку Доля рынка.

На графике одна точка данных является пересечением точки на оси X и Y. При выборе точки данных Power BI добавляет маркеры, указывающие, какая точка (для одной строки) или точки (при наличии двух или более строк) являются источником перекрестного выделения и перекрестной фильтрации других визуальных элементов на странице отчета. Если визуальный элемент очень плотный, Power BI выберет ближайшую точку, где вы щелкаете по визуальному элементу.

В этом примере мы выбрали точку данных, которая включает в себя: Июль 2014 г., R12M 33,16 % доли рынка единиц и 34,74 % доли рынка единиц.

Обратите внимание на то, как гистограмма выделена перекрестным выделением, а индикатор — перекрестной фильтрацией.

Сведения о том, как настроить параметры перекрестного выделения и фильтрации диаграмм, см. в статье Взаимодействия визуализаций в отчете Power BI.

Рекомендации и устранение неполадок

  • Один график не может иметь двойные оси Y. Вместо этого необходимо использовать комбинированную диаграмму.
  • В приведенных выше примерах графики были отформатированы для увеличения размера шрифта, изменения цвета шрифта, добавления заголовков осей, центрирования заголовка и условных обозначений графика, начала обеих осей с нуля и т. д. Панель форматирования (значок кисти ролика) имеет, на первый взгляд, бесконечный набор параметров для того, чтобы графики выглядели так, как вы хотите. Лучший способ научиться — открыть панель форматирования и изучить ее.

Дальнейшие действия

Типы визуализаций в Power BI

Диаграмма — общие типы диаграмм данных

Что такое диаграмма данных?

Диаграмма — это визуальное представление данных. Диаграмма может передать то, что обычно представляет собой таблицу с рядами чисел на картинке. Это позволяет зрителю быстрее схватывать сравнения и тенденции легче, чем просмотр необработанных данных.

Общие типы диаграмм данных

Некоторые из наиболее распространенных типов диаграмм данных включают:

Гистограмма

Гистограмма (также известная как столбчатая диаграмма) показывает различия между категориями или тенденциями с течением времени, используя длину или высоту столбцов. Они могут быть показаны с помощью вертикальных или горизонтальных полос. Гистограммы имеют две оси. На одной оси показаны категории, а на другой — диапазон значений. Категории — это качественные группы, такие как типы компаний, месяцы года, продукты и т.

д. Полоса будет представлять каждую категорию, и обычно между полосами есть пробел.

Вот вертикальная гистограмма:

Вот горизонтальная гистограмма:

Есть еще два более сложных варианта стандартной гистограммы: гистограмма с накоплением и гистограмма с кластерами или группами.

Линейчатая диаграмма с накоплением или диаграмма относительных значений

Линейчатая диаграмма с накоплением позволяет отображать более сложные взаимосвязи между наборами данных. Панель с накоплением позволит вам разместить одну или несколько подкатегорий внутри панели, по-прежнему показывая общее количество. Очевидно, что укладка подразумевает, что подкатегории представляют собой часть целого. Например, предположим, что вы хотите сравнить рост числа учащихся в определенном колледже за последнее десятилетие, но хотите провести различие между учащимися мужского и женского пола.

Гистограмма с кластерами

Гистограммы с кластерами или сгруппированными диаграммами похожи на гистограммы с накоплением в том, что они позволяют отображать подкатегории в дополнение к обычным категориям на диаграмме. Когда столбцы, которые вы хотите сгруппировать, слабо связаны между собой, вы определенно захотите использовать кластерное представление. Гистограммы с группировкой также полезны, когда у вас есть более 3 подкатегорий, которые являются частью целого. Если бы вы попытались сложить 4 или 6 категорий, ваш график было бы намного сложнее понять из-за всего визуального шума.

Гистограмма

Гистограмма похожа на гистограмму, но вместо сравнения категорий или поиска трендов во времени, каждая гистограмма показывает, как данные распределяются в одной категории. Каждая полоса представляет собой непрерывный диапазон данных или количество частот для конкретной точки данных. В приведенном ниже примере гистограммы показано распределение результатов тестов в классе. С первого взгляда видно, что распределение следует традиционной колоколообразной кривой.

Линейный график

Линейная диаграмма (также называемая линейным графиком) представляет ряд точек данных на графике и соединяет их линиями. Линейный график особенно удобен при отображении линий тренда с небольшими различиями или с линиями данных, которые пересекаются друг с другом, как показано в примере ниже.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма — это график, который показывает разбивку элементов в наборе в процентах, представляя их как части круга. Ключ к круговой диаграмме заключается в том, что все срезы должны равняться 100%.

Диаграммы с областями

Диаграмма с областями работает аналогично линейной диаграмме со значениями, отображаемыми во времени. Цель диаграммы с областями — помочь вам сравнить две или более величин, поскольку они составляют часть целого. Он хорошо работает для отображения тенденции, например, если вы хотите сравнить, какой тип продажи автомобиля приносит большую часть ваших общих продаж с течением времени.

Как создать диаграмму

Первый шаг — убедиться, что данные отформатированы правильно.

Если вы собираетесь создать линейный график, диаграмму с областями или столбчатую диаграмму, отформатируйте данные следующим образом:

Если вы собираетесь создать круговую диаграмму или кольцевую диаграмму, отформатируйте данные следующим образом.

:

На вкладке Вставить в SmartDraw щелкните График и выберите тип графика.

Выберите файл данных для импорта, и SmartDraw автоматически сгенерирует график.

После импорта вы можете легко изменить заголовок, размещение легенды и даже быстро изменить тип графика, используя Редактировать диаграмму параметров или просто дважды щелкните импортированную диаграмму.

Подпишитесь на SmartDraw Free

Начать сейчас

Дополнительная информация
  • Программное обеспечение для построения графиков
  • Диаграммы лучше, чем в MS Excel ®
  • Лучше PowerPoint ® презентации
  • Графическое программное обеспечение
  • Программное обеспечение для диаграмм с областями
  • Программное обеспечение для построения линейных графиков
  • Программное обеспечение для круговых диаграмм
  • Программное обеспечение для презентаций

Примеры круговых диаграмм | Типы круговых диаграмм в Excel с примерами

Примеры круговых диаграмм (оглавление) 

  • Определение круговой диаграммы
  • Типы круговых диаграмм

Круговая диаграмма может быть определена как круговая диаграмма с несколькими делениями, и каждое деление представляет некоторую часть общего круга или общего значения. Просто каждый кружок представляет общее значение 100 процентов, и каждое деление вносит свой вклад в общее количество процентов.

Примеры типов круговых диаграмм

В Excel доступны различные типы круговых диаграмм. Мы можем просмотреть это, щелкнув раскрывающийся список круговой диаграммы.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с примерами круговой диаграммы здесь — Шаблон Excel с примерами круговой диаграммы

1. Двумерная диаграмма

Нажмите кнопку «Вставить», которая доступна вверху, как показано на рисунке ниже.

Перейдите к сегменту диаграмм и выберите раскрывающийся список Круговая диаграмма, в котором будут показаны различные типы круговых диаграмм, доступных в Excel.

Итак, у нас есть 3 разные диаграммы под 2D-круговой , одна под 3D-круговой и одна под Пончик . Мы увидим все эти графики один за другим с объяснением. Мы можем использовать одни и те же данные для всех этих графиков.

Возьмем очень маленькую таблицу данных, связанную с использованием заработной платы сотрудников. Обратите внимание на приведенную ниже таблицу, в которой указаны расходы работника.

Создать круговую диаграмму очень просто. Выберите данные таблицы.

Теперь перейдите к параметрам диаграммы PIE, которые уже объяснялись ранее. Выберите тип круговой диаграммы, которую мы хотим создать. Сначала мы выберем первую круговую диаграмму из 2D-диаграмм. Диаграмма будет выглядеть так, как показано ниже.

Круговая диаграмма создается с разными частями, и каждая часть представлена ​​разными цветами. Внизу есть легенда, которая поможет понять, какой цвет обозначает какое деление на графике.

Но будет сложно проверить описание в легенде и проверить на графике. Теперь наша задача состоит в том, чтобы добавить ряд данных в разделы круговой диаграммы.

Нажмите на круговую диаграмму, чтобы она стала выделенной, как показано ниже.

Щелкните правой кнопкой мыши и выберите параметр «Добавить метки данных», чтобы открыть дополнительные раскрывающиеся параметры. В этом раскрывающемся списке выберите опцию «Добавить выноски данных».

Как только мы выберем «Добавить выноску данных», диаграмма будет иметь детали, как показано ниже.

Теперь каждое деление на диаграмме представляет свое название и процент вклада. В случае, если мы хотим добавить только сумму к делению. Нажмите на символ «+» и выберите опцию Метки данных.

В случае, если мы хотим добавить в раздел категорию расходов. Выберите диаграмму и щелкните правой кнопкой мыши во всплывающем меню; выберите «Форматировать метки данных».

В меню «Формат меток данных» справа. Выберите «Имя категории» и отмените выбор значения, если нам нужны оба; выберите оба варианта.

Если мы хотим изменить дизайн, при выборе графика вверху появится меню «Дизайн», и мы можем выбрать нужный дизайн.

Если мы хотим изменить цвета раздела, выберите нужный раздел, как показано ниже.

Когда мы выбираем раздел, меню «форматирование точки данных» появится из этого меню, изменив цвет с правой стороны.

2. PIE диаграммы PIE

Теперь с теми же данными мы создадим PIE диаграммы PIE. Чтобы создать это, нам просто нужно выбрать параметр «Круговая диаграмма» вместо круговой диаграммы, как раньше.

В этой круговой диаграмме у нас будет две круговые диаграммы. Первая — это обычная круговая диаграмма, а вторая — подмножество основной круговой диаграммы. Если мы добавим метки, то мы поймем, о чем идет речь в поддиаграмме.

Вложенная диаграмма имеет только две категории, которые представляют разбиение на 3900. Если мы добавим метки, то будет показано, какие категории охватывают вспомогательную круговую диаграмму.

На круговой диаграмме показаны плата за обучение и сбережения, представленные как прочее в основной части диаграммы.

3. Гистограмма круговой диаграммы

Теперь при создании диаграммы просто выберите столбчатую круговую диаграмму, после чего будет создана приведенная ниже диаграмма.

Аналогичен круговой диаграмме, но с той лишь разницей, что вместо вспомогательной круговой диаграммы создается вспомогательная столбчатая диаграмма. На этом мы завершили все 2D-диаграммы, и теперь мы создадим 3D-круговую диаграмму.

4. Трехмерная круговая диаграмма

Трехмерная круговая диаграмма аналогична круговой диаграмме, но помимо длины и ширины она имеет глубину.

Если мы хотим разделить подразделения, щелкните правой кнопкой мыши на диаграмме и выберите Формат ряда данных. Выберите параметр серии и увеличьте взрыв круговой диаграммы, выделенный синим цветом для справки.

Чтобы повернуть диаграмму, отрегулируйте параметр «Угол первого среза».

5. Пончик Таблица

Кольцевая диаграмма отличается от других круговых диаграмм тем, что в ней есть отверстие посередине. С этой дыркой он похож на пончик; именно поэтому его называют кольцевой диаграммой.

Это выглядит как кольцо, но оно будет выглядеть как бублик ниже, если мы уменьшим размер отверстия.

Чтобы уменьшить размер отверстия, щелкните правой кнопкой мыши диаграмму, выберите «Формат ряда данных» и уменьшите размер отверстия. Попробуйте другие параметры, такие как изменение цвета, смягчение краев, взрыв пончика и т. д., в соответствии с нашими требованиями.

Если мы добавим еще один дополнительный элемент строки внизу, нам нужно отредактировать данные. Щелкните правой кнопкой мыши диаграмму и выберите опцию «выбрать данные».

При нажатии на опцию « Edit » появится меню ниже.

Если мы выберем «Редактировать», появится следующее всплывающее окно. Измените значения серии с H8 на H9.

Нажмите «ОК», и круговая диаграмма добавит еще одно деление, как показано ниже.

Что нужно помнить о примерах круговых диаграмм
  • Не используйте отрицательные значения, так как это не покажет никакой разницы в диаграмме, а также может создать путаницу.
  • Рекомендуется использовать не более 7 сегментов или делений, так как большее количество делений не будет выглядеть так четко для видимости.
  • Попробуйте использовать разные цвета для каждого раздела, если система создает несколько похожих цветов, потому что похожие цвета могут затруднить различение разделов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *