Калькулятор фишера онлайн: Критерий Фишера онлайн

Содержание

Программа расчета углового преобразования Фишера (фи*)

Программа расчета углового преобразования Фишера (фи*) предназначена для сравнения двух независимых или связанных выборок в том случае, когда результаты измерений представлены в номинальной шкале. Для расчетов используется табличный процессор Excel. Примером связанных выборок могут быть результаты, показанные участниками эксперимента до и после его проведения. Примером независимых выборок могут быть результаты, показанные участниками контрольной и экспериментальной групп. Связи с тем, что расчет углового преобразования Фишера (фи*) достаточно прост, однако расчета этого критерия нет в статистических пакетах, составлена данная программа. Особенностью использования данного критерия в том, что он может быть использован как в выборках малого (n=5), так и большого объема.

Чтобы понять, как работает программа, рассмотрим следующий пример.

Пример 1.

Имеем исходные данные в виде результатов экзамена по математике до и после проведения эксперимента (исходные данные, представленные в таблице 1 взяты из пособия Попов Г. И. с соавт., (2007) и несколько изменены.

Таблица 1 – Результаты экзамена по математике

Контингент учащихся	До эксперимента		После эксперимента
Контингент учащихся	n	доля (p)	n	доля
Учащиеся, получившие оценки 2 и 3 (эффекта нет)	15	0,33	5	0,11
Учащиеся, получившие оценки 4 и 5 (эффект есть)	30	0,67	40	0,89
Всего учащихся	45		45

Более подробно о методах статистической обработки данных рассказано в книгах:

Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта
Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований
Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта

Порядок расчета критерия

φ*

1. Формулируем статистические гипотезы:

Но: доля студентов, получивших оценки 4 и 5 до эксперимента такая же, как и после эксперимента;

Н1: доля студентов, получивших оценки 4 и 5 после эксперимента больше, чем до эксперимента.

2. Определяем значения углов φ1 и φ2, соответствующие долям p1 = 0,666; p2 = 0,888

φ1= 2arcsin (√p1)= 2 arcsin √0,6662 arcsin (0,816)= 2·0.954=1.908

φ2= 2arcsin (√p2)= 2 arcsin √0,888=2 arcsin (0,942)= 2·1.228=2.457

3. Вычисляем эмпирическое значение φ по формуле.

4. Сравниваем эмпирическое значение критерия с критическим (представлено в таблице 2)

Таблица 2. Критические значения критерия при различных значениях уровнях значимости α (Попов Г.И. с соавт., 2007).

α	критические значения критерия φ*
0,001	2,91
0,01	2,31
0,05	1,64
0,1	1,29

Расчет в программе Excel

В программу введен контрольный пример. В верхней части программы показано, как должны быть представлены исходные данные в случае связанных выборок (слева) и в случае независимых выборок (справа).

Чтобы выполнить расчет, нужно заполнить клетки, выделенные желтым цветом в нижней части таблицы. После этого будет получено эмпирическое значение критерия (фи*эмп). Затем подученное значение эмпирического значения фи нужно сравнить с критическим значением (фи* крит) на заданном уровне значимости. Эти значения приведены в табл.1. Если фи*эмп больше чем фи*крит, различия между группами статистически достоверны.

Programma-rascheta-kriterija-fi.xlsx

Литература

Барникова, И.Э. Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта: учеб. пособие / И.Э. Барникова; А.В. Самсонова; Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта, Санкт–Петербург. – СПб.: [Б.и.], 2017. – 103 с.
Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для вузов /Под ред. Г.И.Попова.- М.:Физкультура и спорт, 2007.- 368 с.

Онлайн калькулятор расхода химического анкера, расчет хим анкера

Главная
Информация
org/ListItem»> Статьи

Здесь приводится таблица расчёта расхода химического анкера HIMTEX, в зависимости от глубины отверстия и диаметра отверстия, стандартные показатели.

диаметр анкера (мм)	диаметр отверстия (мм)	стандартная глубина отверстия (мм)	объем наполнения для одного отверстия (мл)	количество отверстий из картриджа 300 (мл)	количество отверстий из картриджа 385 (мл)
М8	10	80	4.14	72.4	93.0
М10	12	90	6. 71	44.7	57.4
М12	14	110	11.17	26.9	34.5
М16	18	125	20.98	14.3	18.4
М20	24	170	50.73	5.9	7.6
M24	28	210	85.30	3.5	4.5
М30	35	280	177. 71	1.7	2.2

* расчет производится в соответствии с регламентом монтажа, заполнения отверстия на 2/3. Установка считается правильной, если излишки химического состава выступили из отверстия. В случае использования сетчатой гильзы (пустотелые основания) необходимо прибавить 30%, так как в данном случае гильза заполняется полностью!

Расчет количества отверстий

Рассчитать на сколько отверстий хватит одного балона HIMTEX

Введите диаметр отверстия (в миллиметрах)

Введите глубину отверстия (в миллиметрах)

Выберите, пожалуйста, объем баллона 300 мл385 мл400 мл410 мл585 мл

Количество отверстий :

Расчет количества баллонов

Рассчитать сколько баллонов хим анкера нужно для заданного количества отверстий

Введите

диаметр отверстия (в миллиметрах)

Введите глубину отверстия (в миллиметрах)

Введите сколько необходимо отверстий

Выберите, пожалуйста, объем баллона 300 мл385 мл400 мл410 мл585 мл

Количество баллонов анкера :

Остались вопросы? Тогда позвоните нам по телефону +7 (812) 313-11-60 или оставьте заявку. Сделаем расчет и проконсультируем.

Товары

Поделиться ссылкой:

Вернуться к списку

Анализ таблицы непредвиденных обстоятельств 2×2

1. Выберите категорию

2. Выберите калькулятор

3. Введите данные

4. Просмотр результатов

Таблицы непредвиденных обстоятельств используются для анализа количества субъектов, чтобы определить, существует ли связь между двумя факторами. Этот калькулятор предназначен для таблиц непредвиденных обстоятельств 2×2, которые делят каждый предмет на одну из четырех категорий на основе двух факторов, каждая из которых имеет две возможности. Просто пометьте строки и столбцы, затем введите количество для каждой ячейки, чтобы проверить взаимосвязь между двумя факторами. Узнайте больше о таблицах непредвиденных обстоятельств (а также о том, когда использовать каждый тест) в описании под калькулятором.

Что такое таблица непредвиденных обстоятельств?

Таблицы непредвиденных обстоятельств используются для анализа данных подсчета по двум или более экспериментальным факторам путем разделения субъектов на соответствующие категории. Примером является сравнение субъектов с некоторым фактором риска и без него (например, курение/некурение) и дальнейшая классификация по наличию у них заболевания (например, рака легких).

В отличие от регрессионного анализа или ANOVA, оба фактора являются категориальными (а не числовыми переменными). Таблица 2×2 означает, что испытуемые разделены на основе двух факторов (или вопросов) с двумя уровнями в каждом факторе (группы 1 или 2 для первого фактора и результаты 1 или 2 для второго фактора). Каждый субъект попадает в один из двух уровней по каждому фактору, что дает всего четыре возможных категории.

Цель состоит в том, чтобы определить, связаны ли факторы, например, субъект в группе 1 может с большей вероятностью быть частью категории результата 2. Однако будьте осторожны с интерпретацией, поскольку отношения не обязательно предполагают причинно-следственную связь!

Как пользоваться калькулятором таблицы непредвиденных обстоятельств

Введите свои данные в калькулятор таблицы непредвиденных обстоятельств. Назовите свои группы и результаты, затем введите фактическое количество предметов в каждой категории (только целые числа, а не проценты или десятичные дроби).

Какой тест мне следует использовать?

Типичный статистический тест для таблиц непредвиденных обстоятельств оценивает наличие связи между переменными. Мы предоставляем три способа вычисления значения P из таблицы непредвиденных обстоятельств:

Хи-квадрат — это стандартный метод, который лучше всего подходит для большого количества предметов в категориях. Он обеспечивает приблизительное значение P и также может быть рассчитан вручную. Это также известно как критерий независимости хи-квадрат.

Точный критерий Фишера используется для расчета значений P для небольших размеров выборки. Он был создан для особого (и редкого) экспериментального плана, в котором предельные суммы фиксированы. Это называется точным тестом, но это может ввести в заблуждение, потому что он точен только в том случае, если ваш эксперимент соответствует этому условию.
Поправку на непрерывность Йейтса можно использовать вместе с хи-квадратом. Это делает приближение более консервативным, но обычно не используется. Йейтс иногда уместен, чтобы не переоценивать отношения. Для больших выборок его влияние незначительно.

Затем выберите односторонний или двусторонний тест. Двусторонний вариант чаще используется для таблиц непредвиденных обстоятельств. Подробнее о значениях P можно прочитать здесь.

Если вы хотите ввести наблюдаемые и ожидаемые значения для каждой категории (или ваш анализ не содержит ровно четыре категории в таблице непредвиденных обстоятельств 2×2), вам понадобится этот калькулятор хи-квадрат.

Выполнение аварийных тестов? Мы можем помочь.

Зарегистрируйтесь для получения дополнительной информации о том, как выполнять тесты на непредвиденные обстоятельства и другие распространенные статистические анализы.

Предположения о таблицах непредвиденных обстоятельств 2×2

Таблицы непредвиденных обстоятельств и тесты, перечисленные выше, требуют выполнения следующих допущений:

Независимость среди выборки
Непарные предметы
Анализ количества (не процентов)
Правильная настройка таблицы

Для получения более подробной информации см. наш контрольный список анализа.

Пример настройки эксперимента

Предположим, вы набираете фиксированное количество людей с раком легких и без него. Затем вы берете интервью у каждого испытуемого и записываете, курят они или нет. Обратите внимание, что оба эти фактора имеют ровно две возможности.

Это исследование будет соответствовать таблице непредвиденных обстоятельств, подобной приведенной ниже, где вы можете подсчитать количество субъектов в каждой из четырех категорий. Проверка различий между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями может помочь вам количественно определить взаимосвязь между курением и раком легких.

Рак легкого

Здоровый

Курящий

Некурящий

Детали расчета критерия хи-квадрат

Тесты хи-квадрат сравнивают наблюдаемые (O) и ожидаемые (E) частоты испытуемых. В тестах с таблицей непредвиденных обстоятельств ожидаемые частоты рассчитываются в фоновом режиме на основе правила умножения вероятности. Идея состоит в том, чтобы использовать итоговые значения по строкам и столбцам (маргинальные) для расчета ожидаемых значений, если между переменными нет связи. Если наблюдаемые значения значительно отличаются от ожидаемых значений (с использованием критерия хи-квадрат), то существует статистическое подтверждение связи.

Формула:

Детали расчета теста Фишера

Существует несколько методов расчета критерия Фишера, и этот калькулятор использует метод суммирования малых значений P. Тест Фишера редко рассчитывается вручную и может быть очень трудоемким даже для компьютера.

Интерпретация результатов

Статистические тесты для таблиц непредвиденных обстоятельств оценивают, связаны ли факторы. После того, как вы нажмете «Рассчитать», значение P будет сообщено вместе с предложением, описывающим его статистическую значимость. Для хи-квадрата это также будет включать статистику теста хи-квадрат и ее степени свободы.

Этот калькулятор предполагает, что порог значимости значения P равен 0,05.

Самая большая ошибка, которую допускают исследователи при интерпретации таблиц непредвиденных обстоятельств, заключается в предположении, что статистически значимый результат подразумевает наличие причинно-следственной связи. Это не обязательно верно по нескольким причинам:

Таблицы непредвиденных обстоятельств не говорят нам, что влияет на другое. Результаты будут такими же, даже если вы поменяете местами группы и результаты в таблице. В качестве глупого примера вы, конечно, не захотите сделать из нашего анализа вывод, что диагноз «рак легких» заставляет людей курить!
Часто действуют более двух факторов. Не стоит недооценивать влияние случайности или того, что ваше исследование могло не включать истинный причинный фактор.

Узнайте больше об интерпретации значений P для таблиц непредвиденных обстоятельств в нашем руководстве по статистике. Обратите внимание, что хотя доверительные интервалы не включены в этот калькулятор, их легко рассчитать в Prism.

График данных таблицы непредвиденных обстоятельств

Хотя этот калькулятор не создает график взаимосвязи между группами и результатами, вы можете посмотреть на сгруппированную гистограмму, которая сравнивает ваши наблюдаемые и ожидаемые значения. Это визуально покажет вам, какие категории отличаются от того, что можно было бы ожидать, если бы не было связи между переменными.

Например:

Готовы к более продвинутому анализу?

Хотя этот калькулятор хорош для базового анализа, Prism предлагает дополнительные возможности и графику качества публикации.

Начните 30-дневную бесплатную пробную версию Prism и получите доступ к дополнительным функциям, таким как:

Анализ для таблиц размером более 2×2
Выходные данные размера эффекта, включая относительный риск, отношение шансов и чувствительность
Расчет доверительного интервала
Сравните пропорции, а также частоты

С Prism за считанные минуты вы научитесь переходить от ввода данных к статистическому анализу и созданию высококачественных графиков.

Легко анализируйте, графически и представляйте свою научную работу с помощью GraphPad Prism. Кодирование не требуется.

Попробуй бесплатно

Калькулятор точного теста Фишера | Пример

Теперь, когда вы имеете общее представление о том, что такое точный критерий Фишера, самое время рассказать вам, как его выполнять.
Нулевая гипотеза состоит в том, что две переменные независимы ; другими словами, пропорции одной переменной одинаковы для всех различных значений другой переменной.

Рассмотрим таблицу непредвиденных обстоятельств 2 x 2 с частотами ячеек, представленными a , b , c , и d :

Нам нужно найти предельные суммы и общую сумму n :

Фишер показал, что в предположении, что для нулевой гипотезы выполняется и итоги фиксированы, вероятность наблюдения приведенной выше таблицы задается гипергеометрическим распределением, которое выглядит так:

, где мы видим три разных биномиальных коэффициента. Мы можем переписать их следующим образом:

где ! обозначает факториал. Наконец, мы можем записать формулу как:

Совет. Заметим, что если мы знаем предельные суммы, остается только одна степень свободы. Значение, например, a достаточно, чтобы вывести все остальные значения. Таким образом, рассмотренная выше вероятность зависит только от a !

Чтобы найти p-значение для точного теста Фишера , мы должны найти все возможные матрицы неотрицательных целых чисел с теми же суммами строк и столбцов, что и в исходной таблице, а затем вычислить вероятность каждой такой таблицы. Следующий шаг зависит от того, хотите ли вы определить одно- или двустороннее p-значение:

двустороннее p-значение

Для двустороннего теста вы складываете вероятности каждой таблицы, вероятность которой ниже или равна вероятности наблюдаемой таблицы.

одностороннее значение p

Для одностороннего теста мы хотим учитывать только те таблицы, которые являются более экстремальными, чем наблюдаемая таблица, но только в одном направлении:

Если a < b , то просуммируйте вероятности всех таблиц, значение которых меньше или равно a в верхнем левом углу, включая наблюдаемую таблицу.
No related posts.