Биткоин может стать более востребованным, в сравнении с традиционными активами
Поделиться:
22.03.2023
0
2 мин
7246
По словам старшего стратега Bloomberg Intelligence Майка МакГлоуна, потенциал биткоина в роли актива-убежища активно набирает обороты среди потребителей. Эксперт считает, что эта динамика обусловлена системными проблемами в банковском секторе США.
МакГлоун пояснил: громкие банкротства нескольких кредитных организаций вызвали серьезные опасения пользователей касательно стабильности всей финансовой системы. На этом фоне инвесторы ищут адекватные альтернативы, и биткоин как раз может выступить в данной роли.
Эксперт подметил, что многие традиционные активы, такие как акции США, постепенно теряют привлекательность. Поэтому инвесторы становятся все более заинтересованными в покупке биткоина. Судя по всему, текущий кризис в банковской сфере США спровоцирует фундаментальные изменения на глобальном рынке, подытожил МакГлоун.
Читайте также
Развитие экосистемы цифровых активов дает возможность строить и использовать финансовые сервисы по…
Как новичку заработать на криптовалюте в 2023 году
За первые 12 лет с момента основания Биткоина его курс увеличился почти в 102,3 млн раз. На первых…
Что такое ICO простыми словами
Начиная с 2017 года в обращениях к поисковым сервисам часто встречаются запросы наподобие «ICO…
В прошлом финансовый гигант Goldman Sachs назвал биткоин самым эффективным активом в 2023-м на фоне его устойчивого бычьего ралли. Примечательно, что с начала этого года актив прибавил в цене более 70%.
На момент 22 марта 2023-го в 20:50 по московскому времени Bitcoin удерживается выше отметки $28 000.
По динамике флагман крипторынка обошел большинство традиционных инструментов, включая недвижимость, драгоценные металлы, индексы S&P 500 и Nasdaq 100.
Также биткоин получает широкое признание, поскольку все больше компаний используют его в качестве формы оплаты, что свидетельствует о его растущем признании в деловом секторе.Между тем специалисты из CryptoQuant отметили: некоторые ончейн-показатели говорят о том, что уже в ближайшее время биткоин может перейти в фазу медвежьей коррекции. Например, сейчас прослеживается приток монет на площадки CEX. Это может говорить о том, что инвесторы начали планомерно фиксировать длинные позиции.
Оценка
Изменения за 7 дней
Оценка
Изменения за 7 дней
Оценка
Изменения за 7 дней
Оценка
Изменения за 7 дней
Оценка
Изменения за 7 дней
Таблица непредвиденных обстоятельств
Таблица непредвиденных обстоятельствХи-квадрат, V Крамера и лямбда
Для строки по столбцам Таблица непредвиденных обстоятельств
Для таблицы непредвиденных обстоятельств, содержащей до 5 строк и 5 столбцов, этот модуль будет:
~ | выполнение анализа хи-квадрат [логика и вычислительные детали тестов хи-квадрат описаны в Главе 8 Концепций и приложений]; | ||
~ | рассчитать V Крамера, который является мерой силы связи между уровнями переменных строк и столбцов [для таблицы 2×2 V Крамера равен абсолютному значению коэффициента phi]; | ||
~ | и рассчитать две асимметричные версии лямбда, индекс прогностической ассоциации Гудмена-Крускала, а также некоторые другие меры, относящиеся к категориальному прогнозированию. [Нажмите здесь для краткого объяснения лямбда.] |
Для начала выберите количество строк и количество столбцов, нажав соответствующие кнопки ниже; затем введите свои данные в соответствующие ячейки матрицы ввода данных. После того, как все данные введены, нажмите кнопку «Рассчитать».
Выберите количество строк: | 2 3 4 5 |
Выберите количество столбцов: |
Ввод данных Q
Б 1 | Б 2 | Б 3 | Б 4 | Б 5 | Всего | ||
А 1 | |||||||
А 2 | |||||||
А 3 | |||||||
А 4 | |||||||
А 5 | |||||||
Всего | |||||||
Сбросить Вычислить |
Хи-квадрат | дф | Р |
V Крамера = |
Отклонения в процентах Q | ||||||
Б 1 | Б 2 | Б 3 | Б 4 | Б 5 | ||
А 1 | ||||||
А 2 | ||||||
А 3 | ||||||
А 4 | ||||||
А 5 | ||||||
Стандартизированные остатки Q | ||||||
Б 1 | Б 2 | Б 3 | Б 4 | Б 5 | ||
А 1 | ||||||
А 2 | ||||||
А 3 | ||||||
А 4 | ||||||
А 5 |
Лямбда для прогнозирования | Стандарт Ошибка | . 95 Пределы КИ | ||
Нижний | Верхний | |||
А от Б: | ||||
Б от А: |
[Нажмите здесь, чтобы получить краткое описание лямбда.]
Расчетная вероятность правильного прогноза
при прогнозировании: | |
A без знания B | |
А от В | |
В от А |
Дом | Нажмите на эту ссылку только , если вы пришли сюда не через главную страницу VassarStats. |