Книга по теории вероятности: Хорошая книга по Теории вероятностей? — Хабр Q&A

Содержание

Библиотека | Вероятность в школе

На этой странице мы начинаем размещение электронных книг по теории вероятностей. Планируем за некоторое время собрать хорошую библиотеку классических и популярных книг и статей.

Книги размещаются в свободном доступе в форматах *.djvu, *.pdf и др.

Программы для разархивирования, открытия и отображения содержания находятся  в интернете в бесплатном доступе. 

  • Е.Б.Дынкин и В.А.Успенский. Математические беседы. ГИТТЛ, 1952, Москва, Ленинград (djvu + архив). 25.10.15 
    Книга написана по материалам математического кружка при МГУ 1945-47 гг. В настоящее время книга являетя библиографической редкостью. Третий раздел книги посвящен случайным блужданиям, которые авторы рассматривают как частный случай цепей Маркова. Весьма продуктивный и общий подход, который встречается не очень часто. Книга рассчитана на школьников старших классов. 

  • А.М.Яглом, И.М.Яглом. Вероятность и информация. 5 изд. М., URSS, 2007. Книга является общедоступным введением в теорию информации, тесно связанную с теорией вероятностей и имеющую многочисленные приложения в технике связи, лингвистике, биологии и т.п. Написана популярным языком.  (djvu + архив). 02.04.16

  • Ф.Мостеллер. 50 занимательных вероятностных задач с решениями. М, Наука ГРФМЛ, 1975 (djvu + архив). 27.10.15.
    Книга стала классикой популярной литературы по вероятности. Адресована широкому кругу читателей. В действительности содержит 57 задач, так что в современной традиции следовало бы написать "14% бесплатно". 

  • Н.Ш.Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика (часть1, часть 2) . М, Юнити-Дана, 2004 (djvu+архив). 02.11.15.
    Книга является уже классическим учебником. Ориентирована на студентов экономических вузов. Будет понятна и полезна заинтересованным школьникам, учителям, преподавателям вузов.
  • В.Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения
    (том 1, том 2) .
     М, Мир, 1964 (djvu+архив). 10.11.15. Классический университетский учебник по теории вероятностей. Сочетает полноту и строгость изложения с хорошим стилем, которым автор показывает  уважение к читателю и любовь к предмету. В советские годы сразу после выхода тиража книга становилась редкостью. Студентам мехмата, успевшим ее купить, завидовали однокурсники.
  • Альфред Реньи. Письма о вероятности. М, Мир, 1974 (djvu+архив). 17.12.15. Истоки теории вероятностей в форме художественной или даже эпистолярной. В частности есть знаменитая переписка между Ферма и Паскалем.
  • А.Н.Колмогоров, И.Г.Журбенко, А.В.Прохоров. Введение в  теорию вероятностей.  М.,Наука, 1982 (djvu+архив). 06.02.16. Из серии "Библиотечка Квант". Книга рассчитана на читателя, пожелавшего на элементарном уровне ознакомиться с теорией вероятностей и составить себе некоторое впечатление о ее применениях. Доступна школьникам старших классов. От себя добавим, что книга написана сжато, емко и не изобилует комбинаторными упражнениями, так характерными для современных российских курсов вероятности в вузах.
  • В.С.Шклярник. Введение в комбинаторику и теорию вероятностей.  Учеб. пособие, изд.. второе, исправ. и доп. СПб., ЛОИРО, 2017 (pdf). 10.04.17. Отрывки книги публикуются с разрешения автора. В книге максимально просто и понятно изложены начальные сведения из комбинаторики и теории вероятностей и показано решение типовых задач. Имеются примеры задач ЕГЭ и вступительных экзаменов. Пособие может быть использовано школьниками и студентами для повторения начальных сведений.  

 

Помогите решить / разобраться (М)

 !  Банить Вас (сейчас) вроде не за что, но искажать ники участников все-таки не надо (даже транслитерируя их кириллицей), да и авторов цитат стоит указывать.

Не обижайтесь, но раз Вы такое пишите, значит ответ на мой первый вопрос не верен. Укажите, пожалуйста, направление. Правильно ли я понимаю, что надо читать какие то книги? Или моё мнение, что надо найти несколько книг по тематике и прочитать их с конспектом -- это не верно в принципе?

И да, и нет. Конечно, сама по себе идея, что если что-то нужно изучить, следует обложиться книгами и внимательно почитать их, вполне разумна. Проблема в том, что Вы, по-видимому, совершенно не представляете себе объем того, что нужно изучить.

Это действительно популярная и прибыльная область, поэтому желающих поработать в ней достаточно много, и с каждым днем становится больше. При этом людей с нужным для нее базовым ВУЗовским образованием (прикладная математика или просто математика, близкие физико-математические области, а также мат.методы в экономике) в России готовит, наверное, каждый первый классический университет. Как готовит - это уже другой вопрос, но в 2014 году в ВУЗы России на такие направления бакалавриата поступило около 37 тыс. студентов. Грубо говоря, ближайшим летом ВУЗы закончат еще 10-20 тысяч человек, для которых чтение тех же "Основ прикладной статистики" является легким и несложным делом (если, конечно, они сразу не помнят то, что там написано), то же самое относится к учебнику Е.С.Вентцель.

Понятно, что далеко не все они будут заниматься именно этим, но какая-то часть неизбежно займется. Какого-то безумного дефицита кадров в области нет, соответственно, желающих будет, скорее всего, больше, чем возможных мест для работы, поэтому то самое профильное образование (и действительно имеющееся, а не только "по диплому") - это почти наверняка необходимое, но не достаточное требование к претенденту (ну, собственно, это так и есть - я периодически сталкиваюсь с поиском кадров в этой области, так что представляю, что обычно хотят HR).

Отсюда вывод: Вам нужно каким-то образом заменить несколькими книжками несколько лет обучения в хорошем ВУЗе. Лучше быть реалистом и сразу понять, что это невозможно, а характерные временные затраты на вхождение в область - годы. Если работать в такой области действительно очень хочется - нужно получать соответствующее образование (самообучение, как правило, менее эффективно, и на него Вы потратите больше времени). Если это по тем или иным причинам невозможно и предполагалось лишь почитать две-три книжки в течение максимум месяца - просто забудьте об этой идее, таким путем цель недостижима.

Теория вероятностей и математическая статистика (изд.2)

Книга представляет собой учебное пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики для экономистов: содержит изложение теории вероятностей и основные задачи математической статистики. Соответствует Государственному образовательному стандарту. Для студентов экономических специальностей вузов - в первую очередь, однако книга может быть полезна всем желающим ознакомиться с основами данного предмета.

Автор
Под редакцией П.С. Геворкяна
Издательство ООО "Физматлит"
Дата издания 2016
Кол-во страниц 176
ISBN 978-5-9221-1682-4
Тематика Математика. Прикладная математика
Вес книги 280 г
№ в каталоге 1818

Категории: Учебная литература

Литература по теории вероятностей и математической статистике (Часть 1) — @дневники: асоциальная сеть

В конце 2006 года в сообществе была сделана запись, содержащая ссылки на электронные ресурсы и книги по теории вероятностей. Однако многие ссылки устарели, и в тоже время на просторах Рунета появились несколько новых книг.

Поэтому данной тематике посвящается новая запись.

Кроме того, создана еще одна подборка литературы

Перевод второго, переработанного автором издания (перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в 1952 г.) содержит

систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей и ее приложений.

Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее смогут читать студенты младших курсов

университетов, а также инженеры и научные работники всех специальностей, желающие ознакомиться с основами теории вероятностей.

Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами.

В книге в популярной форме рассказывается о комбинаторике, методах решения комбинаторных задач, о рекуррентных соотношениях и производящих функциях. Материал частично захватывает области, выходящие за рамки элементарной математики, однако изложение доступно хорошему ученику средней школы. Книга содержит более 400 упражнений.

Книга будет полезна школьникам старших классов, интересующимся математикой, учителям, студентам первых курсов математических факультетов университетов и пединститутов, а также всем, сталкивающимся в своей практической работе с комбинаторными задачами.

Из предисловия: Основой книги являются две книги Н. Я. Виленкина: «Комбинаторика» (М., 1969) и «Популярная комбинаторика» (М., 1975) . В конце 80-х годов Наум Яковлевич начал работать над новой книгой, в которую должен был войти материал обеих книг и решения задач ... Завершать эту работу пришлось потомкам.

В этой книге сохранен (а где-то восстановлен) неформальный стиль изложения первой книги. Большинство понятий введено в связи с конкретными задачами. Однако эти задачи подобраны так, чтобы они оставляли ясной математическую суть дела. Для некоторых вопросов найдены новые, более простые решения. Задачи для самостоятельного решения собраны из обеих книг, распределены по главам и почти все снабжены ответами или указаниями.

Электронный учебник по статистике помогает начинающим пользователям понять основные понятия статистики и более полно представить диапазон применения статистических методов. Дополнительная информация по методам анализа данных, добычи данных, визуализации и прогнозированию содержится на Портале StatSoft (

. Материал учебника был подготовлен отделом распространения и технической поддержки компании StatSoft на основе многолетнего опыта чтения лекций студентам и аспирантам математических специальностей. В учебнике приводится большое количество примеров применения статистики в различных областях науки и народного хозяйства, включая лабораторные исследования (в медицине, сельском хозяйстве и др. областях), деловые приложения и прогнозирование, социологию и проведение обзорных исследований, сбор и разведочный анализ данных, инженерию и приложения для контроля качества на производстве, а также многие другие. Учебник можно загрузить на винт вашего компьютера.

А.Д. Манита ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
teorver-online.narod.ru/

Сайт, разработанный доцентом Новосибирского ГУ, канд. физ.-мат. наук Н.И. Черновой, на котором выложены html и pdf-версии прекрасно написанного курса по ТВ
www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/
С главной страницы можно попасть и на страничку, посвященную математической статистике. Есть и форум, где можно задавать вопросы по ТВ и МС

Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика - М., Высш.шк., 2003.- 479 с.
Учебное пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Скачать (djvu, 5.53 Мб) ifolder.ru || mediafire
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М., Высш.шк., 2004.- 404 с.
В руководстве к решению задач приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных.
Скачать (изд. 3-е,1979 г., 4, 24 Mb)
Скачать (djvu, изд. 9-е,2004 г., 8,68 Mb) ifolder.ru || mediafire
Скачать (pdf, изд. 9-е,2004 г., 18 Mb) mediafire
Козлов М.В. Элементы теории вероятности в примерах и задачах. - М., Изд. МГУ, 1990. - 344 c.
Основы ТВ излагаются в форме примеров и задач. Приведены подробные решения. Уровень сложности - от тренировочных до маленьких исследований.
Скачать (djvu, 2.91 Мб)ifolder.ru || mediafire
Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2002. - 224 с.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника, решебника и справочника. Для преподавателей вузов, инженеров и студентов технических и экономических специалностей
Скачать (djvu/rar, 1,62 Mb) ifolder.ru или mediafire.com
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. - 576 с.
Учебник является одним из наиболее известных по теории вероятностей и предназначен для студентов, знакомых с высшей математикой и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей. Большое внимание различным приложениям теории вероятностей (теории вероятностных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.).
Скачать (djvu, 8 Mb) ifolder или mediafire.com
Вентцель Е. С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: Учеб. пособие для студ. втузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. — 5-е изд., испр. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 448 с.
Настоящее пособие представляет собой систематизированную подборку задач и упражнений по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство — и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть использовано преподавателями, инженерами и научными работниками, заинтересованными в освоении вероятностных методов для решения практических задач.
Скачать (djvu/rar, 4,07Mb) ifolder.ru || mediafire
Волков И.К., Зуев СМ., Цветкова Г.М. Случайные процессы: Учеб. для вузов / Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. -448 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVIII).
Книга является восемнадцатым выпуском учебного комплекса „Математика в техническом университете" и знакомит читателя с основными понятиями теории случайных процессов и некоторыми из ее многочисленных приложении. По замыслу авторов, данный учебник должен явиться связующим звеном между строгими математическими исследованиями, с одной стороны, и практическими задачами — с другой. Он должен помочь читателю овладеть прикладными методами теории случайных процессов.
Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.
Основной принцип, которым руководствовался автор при подготовке курса теории вероятностей и математической статистики для экономистов, — повышение уровня фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности. При этом это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Более сложные, комплексные, а также дополнительные задачи с решениями приводятся в ряде глав в специальном параграфе «Решение задач». Задачи для самостоятельной работы рассматриваются в конце каждой главы в рубрике «Упражнения». Ответы к этим задачам приводятся в конце книги. Необходимые для решения задач математико-статистические таблицы даются в приложении.
По мнению  alba-longa, это лучший учебник для студентов экономических специальностей (и не только)
Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов.
Скачать (djvu/rar, 12,24 Мб)ifolder.ru || mediafire
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. - Изд. 8-е, испр. и доп. — М.: Едиториал УРСС, 2005. — 448 с. (Классический университетский учебник.).
Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера.
В настоящее издание возвращен очерк по истории теории вероятностей.
Для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.
Скачать (djvu, 4,34 Mb) ifolder.ru || mediafire

Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Айрис-пресс, 2004. — 256 с.
Представляет собой курс лекций по теории вероятностей математической статистике.Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основ) выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке.
Предназначена для студентов экономических и технических вузов.
Подробное оглавление и ссылка для скачивания

NEW Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. 3-е изд. - М.: Айрис-пресс, 2008. -288 с.
Пособие представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике.
Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина).
Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез.
Изложение теоретического материала ведется на доступном, по возможности строгом языке и сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач.
Скачать (djvu/rar, 3.78 Мб) ifolder.ru || mediafire.com
В. Босс Лекции по математике (В 4 томах). Т.4 - Вероятность. Информация. Статистика.-М.: Едиториал УРСС, 2004, 216с.
Отличается краткостью и прозрачностью изложения, вплоть до объяснений "на пальцах". Объяснения даются "человеческим языком" -- лаконично и доходчиво. Значительное внимание уделяется мотивации результатов и прикладным аспектам. Даже в устоявшихся темах ощущается свежий взгляд, в связи с чем преподаватели найдут для себя немало интересного.
Скачать (djvu/rar, 3,2 Mb)ifolder.ru || mediafire
Закс Л. Статистическое оценивание
М., Статистика, 1976. - 600 с.
Книга в основном адресована экономистам, инженерам, научным работникам и врачам, в работе которых систематически возникает необходимость в этих методах.
Материал изложен по схеме от простого к сложному. Вначале рассматриваются элементарные понятия теории вероятностей и описательной статистики. Этот материал занимает почти треть книги и представляет собой хороший вводный курс прикладной статистики для начинающих. Затем приводятся многочисленные примеры различных постановок статистических задач, заимствованные в основном из статистического контроля качества и из медицины. В дальнейшем речь идет о технике проверки статистических гипотез в разных ситуациях,
рассматриваются процедуры сравнения выборочных средних, медиан, дисперсий, приемы сравнения совокупностей и др. В данной книге собрано большое число редко встречающихся критериев, таких, например, как критерии Лорда — Диксона, непараметрические критерии Краскела — Валлиса, модифицированный критерий знаков Мак-Нимара и т. д. Одна из глав книги посвящена детальному рассмотрению корреляционного и регрессионного анализа.
Скачать (djvu, 10,5 мб) ifolder.ru || filecloud.io
Вуколов Э.А., Ефимов А.В., Земсков В.Н., Поспелов А.С. Сборник задач по математике для втузов. В 4-х ч. ч. 4. - М., Физматлит, 2004- 432 с.
Содержит следующие главы:Глава 18. Теория вероятностей. Глава 19. Математическая статистика
В начале каждого параграфа приводятся краткие теоретические сведения и разбирается несколько типичных примеров.
Все задачи снабжены ответами, а наиболее сложные решениями. Решение части задач предполагает использование ЭВМ.
Фактически является переизданием известнейшего сборника под ред. Ефимова А.В. и Демидовича Б.П.
Скачать (djvu/rar, 3,89 Мб)ifolder.ru || mediafire
Максимов Ю.Д. Теория вероятностей. Детализированный конспект.- СПбГПУ, 2002. - 98 с.
Представляет собой детализированный конспект лекций по теории вероятностей, в основном соответствующий опорному конспекту .В отличие от последнего здесь приведены доказательства теорем и выводы формул, опущенные в опорном конспекте, и дан справочник по одномерным непрерывным распределениям.
Пособие предназначено для студентов второго курса общетехнических факультетов и экономических специальностей. Может быть использовано также для направления «Техническая физика».
Скачать (djvu/rar,4,28 Мб)ifolder.ru || mediafire
Максимов Ю.Д. Теория вероятностей, контрольные задания с образцами решений. -Издательство СПбГПУ, 2002. - 96 с.
Cocтoит из четырех частей. Первая часть содержит перечень базисных понятий, задач, методов, знаний и умений, которыми должен овладеть стyдент, изучив теорию вероятностей. Вторая часть включает тридцать контрольных заданий по девять задач с подзадачами по тематике, указанной в первой части. Имеются два образца заданий с подробными решениями. Ко всем задачам даны числовые ответы. Третья часть - четырe варианта тестов из двадцати вопросов для зачетно-экзаменационноro контроля. Четвертая часть - справочный материал в виде конспекта-справочника.
Скачать (djvu/rar, 2,07 Мб) ifolder.ru || mediafire
Максимов Ю. Д. Математическая статистика, опорный конспект. - Издательство СПбГПУ, 2002. - 96 с.
Это учебное пособие представляет собой последний, восьмой выпуск серии опорных конспектов по математике, посвященный математической статистике. В нем последовательно вводится весь понятийный аппарат, формулируются теоремы, приводятся формулы. Сложные доказательства опущены, но даются подробные разъяснения с иллюстративными примерами прикладного характера. К каждой главе даны контрольные вопросы и задачи для самопроверки. В приложении - 7 статистических таблиц, применяемых в тексте.
Предназначено для студентов второго, третьего курсов общетехнических факультетов, гуманитарного факультета, экономических специальностей.
Скачать (djvu/rar, 3,8 Мб) ifolder.ru || mediafire
Максимов Ю.Д. Вероятностные разделы математики. Изд.: Иван Федоров, 2001. - 592 с.
Двухуровневый учебник по математике для бакалавров технических направлений написан коллективом авторов Санкт-Петербургского государственного технического университета по заказу Министерства общего и специального образования России (на конкурсной основе).
Первый уровень рассчитан на студентов общетехнических специальностей, второй на студентов специальностей, требующих повышенной математической подготовки.
Скачать (djvu/rar, 7.83 Mb)ifolder.ru || mediafire
О. Ю. Ермолаев Математическая статистика для психологов. - МПСИ, Флинта, 2002. -336 с.
Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях.
Скачать (djvu, 2,14 Mb) ifolder.ru || mediafire
Баврин И. И., Матросов В. Л. Краткий курс теории вероятностей и математическая статистика. — М.: Прометей, 1989. — 136 с/
В книге излагаются элементы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой курса для физико-математических специальностей педагогических институтов. В ней содержится большое количество примеров с подробным разбором, а также упражнения для самостоятельной работы студентов в аудитории и вне ее.
Скачать (djvu, 1,2 Mb) mediafire.com || folder
Баврин И.И. Теория вероятностей и математическая статистика - М.: Высш. шк., 2005.— 160 с: ил.
Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами. Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. Может быть использован студентами других вузов
Скачать (djvu, 1,64 Мб) ifolder.ru || mediafire

Краснов М.Л.и др. Вся высшая математика: Учебник. Т. 5. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. — 296 с.
Предлагаемый учебник "Вся высшая математика" впервые вышел в свет в виде двухтомника сначала на английском и испанском языках в 1990 году, а затем на французском. В 1999 году книга стала лауреатом конкурса по созданию новых учебников Министерства образования России. Этот учебник адресован студентам высших учебных заведений (в первую очередь будущим инженерам и экономистам) и охватывает практически все разделы математики, но при этом представляет собой не набор разрозненных глав, а единое целое. Пятый том включает в себя материал по теории вероятностей, математической статистике и теории игр.
Скачать (3,86 Мб) ifolder || mediafire

Боровков А. А. Математическая статистика. Новосибирск: Наука; Издательство Института математики, 1997. — 772 с ISBN 5-86134-024-2.
Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Излагаются, в частности, методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. В заключительной части излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез, изложенные в первой части, обобщаются на случай произвольной функции потерь.
Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов математических и физических специальностей высших учебных заведений, а также на специалистов, желающих изучить математическую статистику самостоятельно.
Скачать (djvu, разворот, 18 мб) mediafire.com || ifolder.ru
Боровков А. А. Теория вероятностей: Учеб. пособие для вузов.— 2-е изд., перераб. и доп.— М.: Наука. Гл.ред. физ.-мат.лит. 1986.— 432 с.
В основу положен курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на математическом факультете Новосибирского университета (шестой семестр). Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и кончая элементами теории случайных процессов. Для студентов и аспирантов университетов и вузов, а также для специалистов, желающих изучать теорию вероятностей самостоятельно.
Размер файла: 23, 86 Мб. Скачать можно mediafire ||ifolder.ru
Боровков А.А. Теория вероятностей. - 3-е изд., сущ. перераб и доп. - М: Эдиториал УРСС, 1999. — 472 с. ISBN 5-901006-66-6
Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных
величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теория мартингалов и стохастически рекурсивных последовательностей; основы теории случайных процессов; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов; функциональные предельные теоремы; элементы теории марковских, стационарных и гауссовских процессов и др.
Скачать (djvu, 4.24 Мб) ifolder.ru || mediafire
Боровков А.А. Математическая статистика: оценка параметров, проверка гипотез. - М., Физматлит, 1984. - 472 с.
Книга написана на основании лекций, читавшихся в течение ряда лет на 3 курсе НГУ, охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и проверок гипотез. Излагаются, в частности, методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур.
Скачать djvu 11,9 Мбmediafire || ifolder.ru
Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие.— 2-е изд., исправл. и дополи.— М.: Физматлит,2002.- 496 с.
В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов матанализа и линейной алгебры. В следующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей. Книга предназначена для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики вузов и для инженеров.
Скачать (djvu, 3,6 Мб)narod.ru || mediafire
За наводку и ссылку огромное спасибо  Rain_man. Он считает, что это мегаучебник, правда, немного сложноватый для восприятия

Math.ru

Автор(ы) Название Год Стр. Загрузить, Mb
djvupdfpshtmlTeX
И. И. Баврин, Е. А. Фрибус Старинные задачи. 1994 128 1.86 - - - -
А. Н. Боголюбов Математики. Механики. 1983 639 13.94 - - - -
Е. С. Вентцель Элементы теории игр. 1961 68 0.49 - - - -
Н. Я. Виленкин Комбинаторика. 1969 328 2.58 - - - -
Н. Я. Виленкин Популярная комбинаторика. 1975 208 3.24 - - - -
Б. В. Гнеденко, А. Я. Хинчин Элементарное введение в теорию вероятностей. 1970 168 2.48 - - - -
С. М. Гусейн-Заде Разборчивая невеста. 2003 24 - 0.23 - - -
Е. Б. Дынкин, В. А. Успенский Математические беседы. 1952 288 3.36 - - - -
И. Г. Журбенко, А. Н. Колмогоров, А. В. Прохоров Введение в теорию вероятностей. 1982 160 5.26 - - - -
Ф. Мостеллер Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями. 1975 112 1.67 - - - -
Сборник Математическое просвещение (III). N 16. 2012 240 - 2.14 - - -
Сборник Математическое просвещение. Выпуск 1. 1934 72 1.42 - - - -
Сборник Математическое просвещение. Выпуск 10. 1937 72 1.25 - - - -
Сборник Математическое просвещение. Выпуск 11. 1937 80 1.43 - - - -
Сборник Труды Всероссийского съезда математиков в Москве (27 апреля — 4 мая 1927) 1928 280 9.23 - - - -
И. М. Соболь Метод Монте-Карло. 1968 64 0.61 - - - -
Я. Стюарт Концепции современной математики. 1980 384 4.02 - - - -
И. М. Яглом, А. М. Яглом 1973 512 8.25 - - - -
И. М. Яглом, А. М. Яглом Неэлементарные задачи в элементарном изложении. 1954 544 5.28 - - - -

Учебники по теории вероятности и математической статистике / Чтение и литература / YaUmma.Ru

Есть три сильно отличающихся уровня статистического восприятия.

1) Хорошо представляешь вероятностную подоплеку методов (грубо говоря, легко умеешь доказывать).
Тогда ты можешь допиливать метод под свои условия или представлять будет ли он работать там, где он формально не работает.
2) Понимаешь в чем заключается метод, откуда он берется в общих чертах и какие у него условия.
Тогда ты не сможешь модернизировать метод, но сможешь представлять где что можно использовать, а где что нельзя.
3) Используешь определенный набор рецептов. Сможешь использовать их в тех случаях, которые описаны в рецептуре и никогда иначе.
Каждый из них предполагает свою программу обучения.

Первый уровень это долго и сложно. Готового рецепта я не дам, дам обзор того, что на мой взгляд можно\нужно прочитать.

Теория вероятностей

Севастьянов — это очень понятная и простая книга, можно начать с нее, если другое кажется сложным. Если есть желание посложнее, то можно читать Гнеденко, на мой взгляд она довольно внятная, хотя я ее читал кусками.
Ширяев — это полезный справочник под рукой, необходимым являются первые две главы. Феллер — полезная книга для догона по отдельным темам, Боровков — это очень полная книга с более общей теорией.
Универсальный задачник — Grimmett, Stirzaker «One Thousand Exercises in Probability», к нему же есть учебник (не самый лучший, на мой вкус)
Ross — это, на мой взгляд, вообще не учебник, а что-то другое, я плохо понимаю как по нему разобраться в материале.

Математическая статистика

Тут примерно так все устроено.
Есть университетские учебники. В русских изложена классика, довольно неплохо. В частности, оценивание и доверительное оценивание вполне хорошо читать по русским учебникам + базу проверки гипотез
Вот, скажем, у Черновой общий материал изложен неплохо.
Есть учебник Боровкова, очень неплохая книга, чтобы подглядывать туда за максимально полными формулировками теорем и их содержанием, но непригодная чтобы его читать.
Из хороших для чтения книг стоит назвать Лагутина М.Б. «Наглядная математическая статистика» — очень хорошо написанная книга. В частности, здесь наиболее внятно из виденного мной описаны ранговые критерии, но разбираться с их внутренним устройством, если понадобится эта тема, придется отдельно, есть полная, но сложная книга Хеттсманнспергера.
Теперь в сторону от отечественной классики.
Стоит обратить внимание на общий критерий отношения правдоподобий.
Он внятно и хорошо изложен в большинстве зарубежных университетских учебников, например, Roussas «A first course In Mathematical Statistics» очень простая и подробная книга, которая хорошо дополняет русские учебники.
Есть очень трудно читаемая книга Williams «Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics», где очень правильно изложено как львиная доля критериев параметрической статистики, в частности Стьюдента, Фишера, ANOVA, линейная регрессия и т.д. вытекают из Likelihood Ratio Test, это очень полезно для понимания устройства параметрических критериев и их производства.
Неплохо также почитать общую теорию непараметрической статистики, но я не назову хорошего учебника, который бы не свалился в бы рецептуру и при этом не ушел в дебри функционального анализа. Плохого на память тоже не назову, вернусь из отпуска — посмотрю на работе, если интересно.
Теперь мы получили хороший фундамент и пора расширять свои знания вширь.
Wasserman L. All of Statistics — здесь много про более широкий спектр методов (в частности околоприкладных) и то, как их применять.
Некоторые люди любят Trevor, Hastie, она более разносторонняя чем Вассерманн. По моему мнению, это плохо написанная книга из которой можно узнавать о чем еще неплохо бы прочитать, но читать это в другом месте.
Дальше уже нужно догоняться отдельными темами, которые интересуют — регрессия, кластеризация, непараметрическая статистика, etc — по всем ним есть хорошие отдельные книги, которые уже надо обсуждать по мере надобности.

forumbgz.ru

7 интригующих психологических триллеров - Что посмотреть

Не хватает острых ощущений? Мы дадим их вам сполна. Осталось только выбрать, с чего вы хотите начать.

Незваный гость

Chimipja, 2020

Ace Maker Movie Works

В детстве Со-джин недоглядел за младшей сестрой, и девочка потерялась. Годами семья не могла пережить утрату, но почти 25 лет спустя нашлась девушка, как две капли воды похожая на пропавшую. Генетический тест подтверждает родство, все близкие счастливы, и только Со-джин сомневается в личности той, кто живет теперь с ним под одной крышей.

Глотай

Swallow, 2019

Charades

У Хантер идеальная по мнению общества жизнь. Она нашла прекрасного юношу — красивого, богатого, успешного — который взял ее в жены и не требует работать. Она ждет своего первенца, и все над ней хлопочут. Свекры готовы в любую секунду прийти на помощь. Никто и не подозревает, что Хантер заперта в доме, ее родня все решает за нее, и сейчас она чувствует себя ужасно одиноко. Из-за напряжения у девушки появляется странное хобби — глотать мелкие предметы, которых в огромном доме великое множество.

Переводчики

Les traducteurs, 2019

Artémis Productions

Девять талантливых переводчиков закрывают в подвале дома известного писателя. Новая книга должна стать сенсацией, и автор не может допустить утечки и строки своего романа. У переводчиков забирают смартфоны, лишают личного пространства, фактически закрывают на ключ. И все же, несмотря на меры предосторожности, первые десять страниц книги попадают в открытый доступ. Обезумевший писатель идет на крайние меры, чтобы ликвидировать «утечку» и спасти свое детище.

Не в себе

Unsane, 2018

Regency Enterprises

Молодая девушка Сойер с трудом оправилась после долгого романа. Ее возлюбленный был тираном и извергом, контролировал ее каждый шаг, и в итоге героиня была вынуждена добиться судебного запрета и уехать в другой город. Но даже на новом месте ее преследуют призраки прошлого. Сойер решает провериться у психиатра и против своей воли оказывается прикованной к кровати в лечебнице. Самый ужас в том, что она уверена: один из врачей — ее бывший.

Не дыши

Don´t breathe, 2016

Ghost House Pictures

Трое подростков из неблагополучных семей промышляют грабежами — отец одного из них устанавливает охранные системы, и парень с легкостью залезает в дома бывших клиентов отца. Однажды им подкидывают наводку на слепого и одинокого ветерана войны, хранящего дома несколько сотен тысяч долларов. Такая сумма может раз и навсегда решить все их финансовые проблемы, и приятели решают рискнуть.

Лофт

The Loft, 2014

Anonymous Content

Сюжет закручен вокруг пятерых мужчин, у каждого из которых есть полноценная, но поднадоевшая им семейная жизнь. Друзья решают купить недорогой лофт, чтобы время от времени водить туда любовниц. Однажды, придя в своё «тайное логово», парни обнаруживают в кровати окровавленное тело девушки, прикованное наручниками к кровати.

Кожа, в которой я живу

La piel que habito, 2011

Canal+ España

Одержимый своей работой пластический хирург Роберт Ледгард создает искусственную человеческую кожу. Уверяя своих коллег в безопасности и законности опытов, он тайно держит взаперти в своём загородном доме молодую женщину по имени Вера, которая и является основным объектом его экспериментов.

Нашли ошибку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

15 лучших книг для изучения Вероятность и статистика

Теория вероятностей - это математическое исследование неопределенности. Он играет центральную роль в машинном обучении, так как разработка алгоритмов обучения часто основывается на вероятностном допущении данных. Вы ищете хорошие книги в разделе Вероятность чтения? Вот наш список.
1. Курс теории вероятностей от Кай Лай Чанга
Эта книга предполагает, что вы обладаете определенной степенью математической зрелости, но дает вам очень тщательные доказательства основных концепций строгой вероятности.
2. Введение в теорию вероятностей и ее приложения Уильяма Феллера
Это двухтомная книга, и первый том, вероятно, заинтересует новичка, поскольку он охватывает дискретную вероятность. В книге вероятность рассматривается как отдельная теория.
3. Пакет алгоритмов на Java, третье издание, части 1-5: основы, структуры данных, сортировка, поиск и графические алгоритмы Роберта Седжвика
Отличный ресурс (студенты, инженеры и даже предприниматели), если вы ищете код, который вы можете взять и реализовать прямо на работе.
4. Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения, автор - Ян Х. Виттен.
Если вы хотите изучать машинное обучение, вам просто необходимо иметь его. Книга прекрасно написана и идеально подходит для инженера / студента, который не хочет вдаваться в подробности подхода с машинным обучением, но хочет получить его практические знания.
5. Обнаружение статистики с помощью R Энди Филд
Это хорошая книга, если вы плохо знакомы со статистикой и вероятностью и одновременно начинаете изучать язык программирования.Книга поддерживает R и написана в непринужденной юмористической манере, поэтому ее легко читать.
6. Пятьдесят проблемных проблем в вероятности с решениями Фредерика Мостеллера
Эта книга представляет собой отличный сборник, в котором решается довольно много загадок. Что мне нравится в этих головоломках, так это то, что они все решаемы и не требуют слишком сложных математических знаний для решения.
7. Первый курс теории вероятностей Шелдона Росс
Это введение представляет математическую теорию вероятностей для читателей в области инженерии и естественных наук, обладающих знаниями элементарного исчисления.Представлены новые примеры и упражнения повсюду. Предлагает новый раздел, который представляет элегантный способ вычисления моментов случайных величин, определяемых как количество происходящих событий.
8. Введение в алгоритмы Томаса Х. Кормена
Книга подробно описывает широкий спектр алгоритмов, но делает их разработку и анализ доступными для всех уровней читателей. Каждая глава относительно автономна и может использоваться как единица изучения.
9. Введение в вероятность, автор Дмитрий П.Bertsekas
Если вы хотите изучать вероятность вне физического класса, эта книга - отличный выбор. Это не требует предварительных знаний в других областях, но в книге немного проработанных примеров.
10. Введение в теорию вероятностей Пола Г. Хоэля
Эта книга - отличный выбор для всех, кто интересуется изучением элементарной теории вероятностей (т.е. вероятности, основанной на исчислении, а не теоретической вероятности измерения). Книга предполагает, что читатели не знакомы с этой темой.
11. Вероятность и статистика Морриса Х. ДеГрута
Это выдающаяся книга для тех, кто хорошо разбирается в математике. Он охватывает все, чему можно научиться на годичном курсе статистики и более, включая множество разделов по байесовским методам.
12. Теория вероятностей: Краткий курс (Дуврские книги по математике) Ю.А. Розанов
Эта книга не для всех, так как требует небольшой математической сложности. Но он окажется наиболее полезным для очень большой аудитории.Для серьезных начинающих студентов, изучающих математику и естественные науки, это самый быстрый способ выучить предмет.
13. Теория вероятностей: логика науки Э. Джейнс
Эта книга выходит за рамки традиционной математики теории вероятностей и рассматривает этот предмет в более широком контексте. В нем обсуждаются новые результаты, а также приложения теории вероятностей к множеству проблем.
14. Учебное пособие по теории вероятностей: интуитивно понятный курс для инженеров и ученых (и всех остальных!) Кэрол Эш
Это руководство для практикующих инженеров, ученых и студентов. В книге предлагаются практические отработанные примеры. о непрерывной и дискретной вероятности для курсов по решению проблем.Он наполнен удобными диаграммами, примерами и решениями, которые значительно помогают в понимании множества вероятностных проблем.
15. Понимание вероятности: правила случайности в повседневной жизни Хенк Теймс
Это отличная книга. Вторая половина книги может потребовать некоторых знаний в области математического анализа. Похоже, это подходящее сочетание для тех, кто хочет учиться, но не хочет пугаться «лемм».

Манджунатх Кришнапур: дом

Манджунатх Кришнапур

Отделение математики Индийского института науки, Бангалор 560 012

Рекомендуемые показания для студентов с вероятностью
Вдохновленный людьми более великими, чем я (Ландау, 'т Хоофт и др.,) Я составил список основного материала, который может оказаться полезным начинающим теоретикам теории вероятностей. Он не является полным в любом смысле, потому что мне не хватает знаний о многих подобластях вероятности, и когда существует несколько книг, охватывающих один и тот же материал, я упоминаю только одну. Спасибо Йогешварану за множество хороших предложений, которые я включил при составлении списка. В дополнение к этому, можно также составить список хороших книг по анализу, теоретической CS, статистической механике, но эти списки должен составить кто-то другой...
Самый простой
  • Feller Теория вероятностей и ее приложения- Vol. 1
  • Джон Б. Уолш Зная шансы
Нужно знать материал этих книг от начала до конца. Возможны многие альтернативные книги, например «Вероятность: теория и примеры». Для изучения теории меры и вероятности можно использовать анализ Дадли и вероятность , в то время как теория вероятности и случайных процессов Гримметта и Стирзакера хороша для предварительной оценки теоретической вероятности.Также рекомендуется решать задачи из вышеперечисленных книг или, например, из этого набора. Неповторимая книга Калленберга Основания вероятности содержит материал, достойный 5-6 других книг, но я считаю, что это лучше для второго чтения, чем для первого.
Базовый, но немного более продвинутый
Некоторые из тем, которые являются базовыми, но недостаточно освещены в книге Дарретта, можно прочесть из следующего списка. Это тематический список, а не рекомендация прочитать все книги от корки до корки!
  • Теория слабой сходимости от Биллингсли Слабая сходимость вероятностных мер или K. Р. Партасарати Вероятностные меры на метрических пространствах .
  • Стохастическое исчисление (Карацас и Шрив Броуновское движение и стохастическое исчисление )
  • Большие отклонения, по крайней мере теорема Санова (Дембо и Зейтуни Большие отклонения: методы и приложения ) и концентрация меры (первые три главы Бушерона, Лугоши и Массарта Неравенства концентрации: неасимптотическая теория независимости ).
  • Дискретная вероятность: удивительно красивая книга « Вероятность на деревьях и сетях » Лайонса и Переса, «Вероятность Гримметта на графах » и превосходные лекции Себастейна Роха и хорошо известная книга «Вероятностный метод » Алона и Спенсера.
  • Подробнее о броуновском движении, его связи с PDE и т. Д. (Лекция Варадхана TIFR Диффузии и уравнения в частных производных )
  • Марковские процессы (Марковские процессы с непрерывным временем Лиггетта: введение , подойдут только первые 3-4 главы)
  • Времена смешения цепей Маркова (одноименная книга Левина, Переса и Вильмера, несколько глав дают достаточно много идей)
  • Гауссовские гильбертовы пространства
  • (Гауссовские гильбертовы пространства Янсона , начальная часть, очень хороши для изучения разложения винеровского хаоса, формулы Вика и т. Д.Также хорошо изучить стационарные гауссовские процессы на линии и некоторые основы непрерывности гауссовских процессов)
  • Основы теории информации (Ковер и Томас написали хорошую книгу. Основные понятия энтропии, относительной энтропии и т. Д. Важны для вероятностников)
  • Точечные процессы, случайные меры. (Две предстоящие книги: Случайные меры Калленберга, теория и приложения , которые могут быть обновлением его старой книги под названием Случайные меры и Лекции Ласта и Пенроуза по процессу Пуассона.Первые 9 глав последнего, кажется, адекватное введение в основы)
Дополнительные темы
Я исключаю уже упомянутые выше книги. Практически по любой теме вероятности можно найти какой-нибудь том из конспектов лекций St. Flour эксперта. В некоторых случаях они могут немного устареть, но как введение они надежны (хотя читаемость сильно варьируется!).
  • Мёртерс и Перес Броуновское движение (для всего, что вы хотите знать о типовых свойствах траектории броуновского движения)
  • Michel Ledoux Феномен концентрации меры (другая книга, упомянутая ранее, проще, но это уже классика)
  • Гарбан и Штейф Чувствительность к шуму и просачивание (Также опубликовано в виде книги, это дает хорошее изложение все более важных понятий влияния, чувствительности к шуму и т. Д.).
  • Talagrand Верхняя и нижняя границы для случайных процессов (чтение похоже на получение привилегированного представления о великом уме)
  • Бас Вероятностные методы анализа
  • Богачев Гауссовские процессы , Адлер и Тейлор Случайные поля и геометрия , Лифшиц Лекции по гауссовским процессам (в какой-то момент нужно будет узнать о гауссовских процессах).
  • Нормальные приближения с исчислением Маллявэна: от метода Штейна к универсальности Нурдена и Пеккати
  • Remco van der Hofstad Случайные графы и сложные сети (еще одна горячая область, но введенная с нуля)
  • Grimmett Percolation (стандартный образец для этой области вероятности)
  • Liggett Взаимодействующие системы частиц (стандартный справочник для этой области - см. Также другую книгу Лиггетта, упомянутую выше)
  • Роджерс и Вильямс Диффузии, марковские процессы и мартингалы
  • Панченко Модель Шеррингтона-Киркпатрика (Чрезвычайно хорошо написанная книга по сложной и важной современной области исследований)
  • Андерсон, Гионнет и Зейтуни Введение в случайные матрицы , Пастур и Щербина Распределение собственных значений больших случайных матриц , Форрестер Лог-газы и случайные матрицы , Тао Темы теории случайных матриц (Случайные матрицы в настоящее время очень популярны. модно, эти книги и следующие две почти попарно не пересекаются по своему содержанию!)
  • Вершинин Курс по вероятности высокой размерности , Хопкрофт и Каннан Пока безымянная книга по вероятности высокой размерности
  • Steele Теория вероятностей и комбинаторная оптимизация (красиво написано, восхитительно коротко!).Аналогичными книгами в более геометрических параметрах являются «Случайные геометрические графы » Пенроуза и «Теория вероятностей классических задач евклидовой оптимизации Юкича» .
  • Лоулер и Лимич Случайное блуждание: современное введение
  • Лоулер Конформно-инвариантные процессы на плоскости (уникальная книга для изучения СКВ, самого важного события в области теории вероятностей за последнее время)
  • Чаттерджи Сверхконцентрация и связанные темы (Специализированная тема, но наиболее ясное изложение некоторых недавних достижений)
  • Villani Темы оптимального транспорта (великолепная экспозиция, ясная как кристалл!)
  • Diaconis Групповые представления в вероятности и статистике (у кого еще вы этому научитесь?)
  • Олдос Аппроксимации вероятностей с помощью эвристики пуассоновского скопления (самая необычная книга, отражающая оригинальность автора.Если ничего другого прочтите предисловие и пару приложений)
  • Дэн Ромик Удивительная математика самых длинных возрастающих подпоследовательностей (представляет собой историю простой комбинаторной задачи, которая привела математиков через комбинаторику, вероятность, анализ, теорию представлений, алгебраическую геометрию, ...)
Для тех, кто интересуется историей
  • Книги Марка Каца, Вероятность и связанные с ней темы в физических науках , Статистическая независимость в вероятностях, анализе и теории чисел , Загадки случая (последняя - автобиография, но ее очень приятно читать.Также могу порекомендовать здесь книгу Улама Приключения математика ). Если бы я знал французский язык в достаточной мере, я бы попытался прочитать автобиографию Леви Quelques sizes de la pensée d’un mathématicien .
  • Симпозиумы Беркли по математической статистике и вероятности очень интересны для просмотра.
  • Избранные произведения А. Н. Колмогорова, т. 2 - это работы гроссмейстера по вероятности и статистике.
  • Я счел полезным просмотреть некоторые оригинальные статьи Винера (о броуновском движении), Каца (о предшественниках теоремы Донскера) и т. Д.Возможно, можно было бы также просмотреть собрание сочинений других известных вероятностников.
  • Очень интересная статья Шафера и Вовка о мире вероятностей вплоть до окончательного введения Колмогоровым аксиоматических основ.
  • Фишер История центральной предельной теоремы
Специально для тех, кто работает со мной
Книги, не включенные выше

20 лучших книг для изучения вероятностей и статистики (математическая теория и вычисления)

Лучшие книги о вероятностях

Освоение концепции вероятности может помочь вам увидеть мир совершенно по-новому.По сути, вероятность представляет собой вероятность того, что событие произойдет. Люди, изучающие вероятность, часто изучают различные способы, которыми событие может привести к достижению или успеху.

Некоторые ранние вероятностные задачи, которые изучают многие люди, были связаны с вероятностью подбрасывания орла или решки монеты. Выражение дробей или процентов определенного результата в вероятности часто может потребовать некоторой математической работы. По мере того, как вы начнете больше понимать вероятность, вы можете начать применять ее к ряду сценариев своей жизни, например, к играм, событиям по мере их возникновения и многому другому.

Какие книги о вероятностях лучше всего читать?

Книга

Вероятность: для энтузиастов-новичков

Введение в вероятность, 2-е издание

1

Книга

Вероятность: для энтузиастов-новичков

2

Книга

Введение в вероятность, 2-е издание

Вероятность и продвинутая математика может быть фантастическим методом, который вы можете использовать для изучения окружающего мира. Если вам интересно узнать больше о вероятности и о том, как вы можете применить ее в своем собственном мире, существует ряд отличных книг, в которых вы можете изучить эти теории.Вот некоторые из 20 лучших книг о вероятностях, которые вы можете выбрать:

Лучшие книги о вероятностях: 20 наших лучших выборов

Вот некоторые из лучших книг о вероятностях, которые вы можете рассмотреть, чтобы расширить свои знания по этому вопросу:

1. Вероятность: для энтузиастов-новичков

«Вероятность для энтузиастов-новичков» - книга Дэвида Морина. Дизайн книги создан для старшеклассников и студентов, впервые интересующихся теорией вероятностей.Книга обращается к ряду читателей, которым интересно узнать о результатах вероятности и о том, как ее можно применить к большому количеству ситуаций. Охватывается ряд предметов, включая правила вероятности, математического ожидания, дисперсии, плотности вероятности и т. Д. Эта книга хороша тем, что она действительно предназначена для начинающих, и вам не нужно иметь опыт работы в области математических вычислений, чтобы понимать ее содержание.

Книга также включает более 150 задач, которые все решены на примерах.Основной текст служит отличным дополнением, а примеры из реального мира могут дать вам много вдохновения для открытия вероятности в вашем собственном мире.

  • Авторы : Дэвид Дж. Морин (Автор)
  • Издатель : Платформа независимой публикации CreateSpace; 1-е издание (3 апреля 2016 г.)
  • страниц : 371 страница

2. Введение в вероятность, 2-е издание

Вероятность 2 -е издание - точная книга, которая является введением в теорию вероятностей.Эта книга включает в себя ряд вероятностных моделей и отношений вероятностей для инженерии, экономики и науки.

Авторы книги: Джон Нцициклис и Дмитрий Бертсекас. Со времени первого издания он включает богатый материал. Первоначальное издание вероятности содержало только около 70–75% содержания, которое можно найти в этой книге. С целой другой главой, посвященной классической статистике, и новыми версиями, предназначенными для решения реальных проблем, это отличная отправная точка в качестве основного учебника для многих студентов, поступающих в классы вероятности.

  • Авторы : Дмитрий П. Бертсекас (Автор), Джон Н. Цициклис (Автор)
  • Издательство : Athena Scientific; 2-е издание (15 июля 2008 г.)
  • Страницы : 544 страницы

3. Вероятность для чайников

Серия книг для чайников - отличный способ поднять основы любого предмета. Вероятность для чайников - это руководство, которое делает вероятность понятной для людей всех уровней и профессий.Эта книга, написанная доктором наук Деборой Рамси, содержит ряд вероятностных задач, а также практические советы, которые помогут вам сделать все, от победы в казино до определения ваших шансов на успешное прохождение важного теста.

Это книга, которая действительно может помочь вам уравнять шансы в вашей жизни. Понимание основ вероятности и того, как вы можете применить ее к уравнениям в вашем образе жизни, начинается с учений, изложенных в этом руководстве для начинающих. Общая цель этой серии - демистифицировать вероятность и повысить шансы на успех любого, кто надеется овладеть вероятностью.В этой книге есть отношения, которые применимы к обычным играм казино, таким как покер и рулетка, а также к применению вероятностного принятия решений, перестановок, комбинаций и многого другого.

  • Авторы : Дебора Дж. Рамси (Автор)
  • Издатель : Для чайников; 1-е издание (3 апреля 2006 г.)
  • Страницы : 384 страницы

4. Введение в вероятность, статистику и случайные процессы

Введение в вероятность включает статистику многих проблем в нашем мире.Эта книга, выпущенная Хоссейном Пишро-Ником, обязательно найдет свое применение для студентов, изучающих инженерные науки, финансы и различные науки.

Книга включает ряд предметов, включая условную вероятность, методы подсчета и серию случайных экспериментов. С применением нескольких случайных величин, а также отдельных переменных, это отличная разбивка, которую можно использовать для составления ваших собственных уравнений. Как и многие другие книги из этого списка, эта книга также содержит ряд решенных проблем.Общая цель состоит в том, чтобы улучшить гибкость уравнения, чтобы преподаватели или студенты могли быстро оптимизировать их для применения к их собственной вероятности. Книга может быть полезна студентам, изучающим инженерные науки, финансы или многие другие дисциплины. С учетом уровня гибкости существует множество примеров приложений и инструкций, которые помогут вам в дальнейшем обучении.

  • Авторы : Хоссейн Пишро-Ник (Автор)
  • Издатель : Kappa Research, LLC (24 августа 2014 г.)
  • Страниц : 744 страниц

5.Теория вероятностей: краткий курс (Dover Books on Mathematics)

Краткий курс теории вероятностей, написанный Ю. А. Розановым, - это книга по математике, которая содержит краткую информацию по современной теории вероятностей. В этой книге есть ряд незаменимых приложений по математике и естественным наукам. Разработанные всемирно известным математиком процессы теории вероятностей в этой книге основаны на уникальном стиле и охватывают широкий выбор тем.

Книга удобна для чтения и идеально подходит для студентов, имеющих некоторый опыт в математике.Более восьми глав и ряда приложений содержат более 150 уравнений для применения знаний после результатов обучения.

  • Авторы : Ю.А. Розанов (Автор)
  • Издательство : Dover Publications; Новое издание (1 июня 1977 г.)
  • Страницы : 160 страниц

6. Теория вероятностей: логика науки

Теория вероятностей выходит за рамки многих традиционных математических методов, связанных с теорией вероятностей.Это исследование, проведенное ET Jaynes, использует вероятностные приложения для объяснения ряда проблем в нашем современном мире.

Эта книга содержит серию упражнений, предназначенных для выпускников. Эта книга, предназначенная для читателей, знакомых с прикладной математикой и, по крайней мере, разбирающихся в математике на уровне бакалавриата, может помочь вам составить уравнения, которые помогут вам сделать новые выводы из неполной информации. Заполнение пробелов с вероятностью может заинтересовать любого в научном сообществе.Это строительные блоки для решения некоторых из самых важных проблем в нашем мире. Если вы заинтересованы в том, чтобы расширить свои нынешние знания о вероятности до уровня выпускника и поработать над важными областями для формирования будущего нашего мира, эта книга может быть идеальной для вас.

  • Авторы : Э. Т. Джейнс (автор), Дж. Ларри Бретторст (редактор)
  • Издатель : Cambridge University Press; 1-е издание (9 июня 2003 г.)
  • Страницы : 753 страницы

7.Вероятность и случайные процессы

Вероятность и случайные процессы - книга, написанная Дэвидом Стирзакером и Джеффри Гримметом. Эта книга, представляющая серию практических приложений и полное введение в вероятность, сделана с упором на моделирование.

Новые введения, в том числе выборка по цепям Маркова, стохастическое исчисление и ценообразование опционов на основе модели Блэка-Шоулза, - все это изменено в этом материале, чтобы дать ему идеальные приложения для финансовых рынков и многое другое.В этой книге более 400 задач и упражнений, чтобы убедиться, что она остается актуальной для широкого круга вероятностных уравнений. Решения можно найти в конце книги. Многие из задач, описанных в книге, представлены в тысячах вероятностных упражнений. Если у вас нет доступа к этой книге, книга случайных процессов может быть оптимальным способом получить доступ к некоторым из лучших задач из более обширной книги задач.

  • Авторы : Джеффри Р.Гриммет (Автор), Дэвид Р. Стирзакер (Автор)
  • Издатель : Oxford University Press; 3-е издание (2 августа 2001 г.)
  • страниц : 608 страниц

8. Схема вероятностей и статистики Шаума, 4-е издание: 897 решенных задач + 20 видео (схемы Шаума)

Вероятность и статистика Schaum в четвертое издание включает 897 решенных задач, а также серию ссылок на онлайн-видео. Это конференция гидов, которая работает так же, как курс в колледже.Schaums создан как универсальное руководство по решению проблем с рядом часто тестируемых задач и виртуальный наставник, который может познакомить вас с основами вероятности процесса решения ранних уравнений.

  • Авторы : Джон Шиллер (Автор), Р. Алу Сринивасан (Автор), Мюррей Шпигель (Автор)
  • Издатель : McGraw-Hill Education; 4-е издание (6 декабря 2012 г.)
  • Страниц : 432 страницы

9. Вероятность (тексты Springer в статистике)

Вероятностный текст и статистика включают в себя все уроки, которые будут помещены в другой угол семестровый курс по вероятности.Это популярный выбор Джима Питмана, созданный как учебник, в котором фундаментальные концепции вероятности рассматриваются в первых трех главах.

Пользователям не обязательно полагаться на вычисления, чтобы использовать идеи из этой книги, также представлено большое количество примеров, когда читатель понимает основные концепции вероятности из предыдущих глав. Введение в статистику и приложения после первых объяснений делает эту книгу не ошеломляющей новичков и обеспечивает отличную основу знаний для будущих приложений.

  • Авторы : Джим Питман (Автор)
  • Издатель : Springer; Springer Texts в статистическом издании (12 мая 1993 г.)
  • Страниц : 571 стр.

10. Первый взгляд на строгую теорию вероятностей, A (2-е издание)

Первый взгляд на строгую теорию вероятностей - второй. издание книги Джеффри С. Розенталя. Учебник основан на теории меры и теории вероятностей с разработкой новой теории меры, которая может быть применена к экономике, информатике и многому другому.

Эта книга была создана на основе предполагаемых знаний теории вероятностей на уровне выпускника или доктора философии. Строгая вероятность - это новая реконструкция меры Лебега, которая может дать более точные результаты. Для студентов, которые заинтересованы в расширении своих знаний до уровня магистратуры, это краткая книга, которая предлагает обширный объем знаний.

  • Авторы : Джеффри С. Розенталь (Автор)
  • Издатель : WSPC; 2-е изд. Издание (14 ноября 2006 г.)
  • Страниц : 236 страниц

11.Введение в вероятностную и индуктивную логику

Этот вводный учебник подготовил Ян Хакинг. В отличие от некоторых других его книг, посвященных истории вероятности и ее формированию, этот учебник написан для широкого круга учащихся. Хакерство - один из ведущих философов в области теории вероятностей.

Этот роман был разработан, чтобы быть версией вероятностного текста, который можно преподавать без формального обучения или элементарных знаний.Знакомство с этими идеями и работа над рассмотрением некоторых из этих тем в вашем образе жизни может начать разговор о вероятности. Цель этой книги - сделать так, чтобы ее могли читать и получать удовольствие люди любого происхождения. Разделы, предназначенные для применения в социальных науках, инженерии, политологии и экономике, содержат множество приложений, которые можно использовать с этими сериями. Эта книга, удобная для читателя, содержит все: от основных идей до того, как читатель может начать применять вероятности в своем образе жизни.

  • Авторы : Ян Хакинг (Автор)
  • Издатель : Cambridge University Press; Иллюстрированное издание (7 февраля 2002 г.)
  • Страниц : 320 страниц

12. Вероятность с мартингейлами (Кембриджские математические учебники)

Мартингейл Кембриджский математический учебник выпущен Кембриджским университетом и представляет собой введение в строгую теорию вероятности в современном понимании. Основная тема этой книги, являющейся одним из исчерпывающих указаний по теории Матингейла, проходит через основные основы этой теории с точностью до вероятности.

Также кратко затронута теория меры и приведен ряд классических примеров. Примеры центральной предельной теоремы и техники мартингалов также представлены в главах. Представленные сложные проблемы предлагают настоящую пищу для размышлений, а серия упражнений может сыграть чрезвычайно важную роль в улучшении понимания.

  • Авторы : Дэвид Уильямс (Автор)
  • Издатель : Cambridge University Press; 1-е издание (22 февраля 1991 г.)
  • Страниц : 251 страница

13.Концепции вероятностей в инженерии: акцент на приложениях к гражданскому строительству и охране окружающей среды (версия 1)

Концепции вероятностей в инженерии - книга, выпущенная Альфредо Х.С. Анг и Уилсон Х. Тан. В этих книгах основное внимание уделяется статистике и вероятности, ориентированной на студентов инженерных специальностей. Книга предполагает знание как минимум младших или второкурсников университетского уровня. Книги предназначены для самостоятельного изучения, а затем вводят ряд основ и статистических выводов или уравнений для дополнительного понимания.Цель состоит в том, чтобы дать студентам инженерных специальностей доступ к ряду фундаментальных проблем в пределах вероятности.

Книга во втором издании хорошо известна как руководство по проектированию и планированию для тех, кто работает в этой области. Для многих инженеров он стал обязательным учебником по математическим теориям. Изучение этой книги может помочь вам справиться с широким кругом уравнений физико-инженерной статистики. Каждый принцип представлен рядом иллюстраций и уравнений, которые могут улучшить ваши практические знания об этих абстрактных принципах.

  • Авторы : Alfredo H-S. Анг (Автор), Уилсон Х. Тан (Автор)
  • Издатель : Wiley; 2-е издание (3 марта 2006 г.)
  • Страницы : 432 страницы

14. Вероятность высокого измерения

Вероятность высокого измерения предлагает понимание случайного поведения и случайности в пределах вероятности. Сосредоточившись на случайных матрицах, подпространствах, векторах и многом другом, мы можем лучше понять вероятность более высокого измерения.Эта книга Романа Вершинина, основанная на основных идеях вероятности и анализа, идет дальше в объяснении случайности в классических результатах.

Путем рассмотрения неравенств с ядром вероятности и повторного изучения классических результатов с использованием новых приложений в математике, мы можем собрать более точные результаты в любом типе вероятности высокой размерности с помощью этой книги.

  • Авторы : Роман Вершинин (Автор)
  • Издательство : Cambridge University Press; 1-е издание (27 сентября 2018 г.)
  • Страниц : 296 страниц

15.Введение в вероятность, второе издание

Вероятность и статистическая наука были разработаны Джозефом К. Блитстайном и Джессикой Хванг из серии знаменитых лекций Гарварда по статистике. Введение в вероятность дает некоторые основные формулировки и основы для понимания случайности, статистики и неопределенности.

В книге представлен ряд приложений, которые можно использовать для определения вероятности, включая неопределенность и случайность при применении вероятности.Что особенно уникально в статистических науках, так это то, что эта книга знакомит с рядом неизведанных областей и вероятностей, таких как информатика, теория информации, медицина и генетика. Авторы безупречно представляют эту информацию в доступном формате с представлением ряда реальных примеров применения теории вероятностей. Преимущество этой книги состоит в том, что она предлагает формат, основанный на рассказе, для изучения вероятности с управляемыми главами и интерактивными визуализациями, соответствующими уравнениям.

  • Авторы : Джозеф К. Блицштейн (Автор), Джессика Хванг (Автор)
  • Издатель : Чепмен и Холл / CRC; 2-е издание (8 февраля 2019 г.)
  • Страницы : 634 страницы

16. Возникновение вероятности

«Вероятность появления» - это второе издание книги Иэна Хакинга. В этой книге подробно рассказывается о некоторых исторических записях, касающихся первоначальной концепции вероятности. Понимание истории возникновения вероятности восходит к истинному пониманию природы этой математики.Ян Хакинг представляет исторический пересказ ранних философских идей и понятия вероятности. Глядя на создание статистических выводов, рост семейных идеалов, а также то, как вероятность была задействована на протяжении 17 , 16 и 15 веков - это чудо. Если вы когда-нибудь задумывались о том, как вероятность применялась к ранней экономике, теологии и науке, эта книга может дать вам несколько более старых приложений вероятности и этапов ее основания.

Несмотря на то, что первое издание было опубликовано в 1975 году, новейшее дополнение предлагает ряд контекстуализированных улучшений, которые проливают свет на ряд философских тенденций нашего современного мира, применяя их к их первоначальным формам. Подобные книги о вероятности позволили Hacking выиграть международный приз памяти Хольберга еще в 2009 году.

  • Авторы : Ян Хакинг (Автор)
  • Издатель : Cambridge University Press; 2-е издание (7 сентября 2006 г.)
  • Страницы : 244 страницы

17.Лекции по теории вероятностей и математической статистике - 3-е издание

Теория вероятностей Лекции Макро Тобаги - это сборник лекций, объединенных в одну книгу по широкому кругу тем, которые обычно рассматриваются в математической статистике и теории вероятностей. . Собранные здесь лекции включают сотни примеров в виде руководства для самостоятельного изучения, которое может быть простым для понимания и имеет решающее значение для получения результатов и доказательств.

Часть первая охватывает теорию множеств и математические инструменты, а также рассматривает, как каждое из этих уравнений может применяться к реальным сценариям.Будущие аспекты лекций выходят за рамки основных принципов вероятности, чтобы начать использовать примеры и новые прикладные преимущества, к которым можно получить доступ с помощью теории вероятностей. Написанная финансовым экономистом с опытом работы в математике, эта книга содержит множество интересных приложений теории вероятностей от банковского дела, до кредита и международных финансов.

  • Авторы : Марко Табога (Автор)
  • Издатель : Независимая издательская платформа CreateSpace (8 декабря 2017 г.)
  • Страниц : 670 страниц

18.Вероятность и стохастика (Выпускные тексты по математике, том 261)

Вероятностные выпускные тексты по математике были созданы Эрханом Цинларом. Тексты включают серию современных теорий и приложений вероятности, а также теории стохастики. Покрытие разработано, чтобы сосредоточиться на стохастике, который вводит новые математические формы в понятие вероятности. Книга предполагает уровень знаний новичка, а язык, который используется в книге, гарантирует, что люди из самых разных слоев общества могут увидеть пользу от использования этих теорий.Математическая форма чрезвычайно точна, но формирование знаний в этой книге предназначено для облегчения чтения.

  • Авторы : Эрхан Шинлар (Автор)
  • Издатель : Springer; 1-е издание (25 февраля 2011 г.)
  • Страниц : 558 страниц

19. Теория вероятностей: всеобъемлющий курс (Universitext)

Теория вероятностей в комплексном курсе - это учебник второго издания, популярный в многие университеты.Благодаря серии глав, охватывающих современную теорию вероятностей и широкий круг тем, это идеальные книги для изучения информации о суммах для случайных величин, перколяции, мартингалах и многом другом.

  • Авторы : Ахим Кленке (Автор)
  • Издатель : Springer; 2-е изд. Издание 2014 г. (17 сентября 2013 г.)
  • Страниц : 650 страниц

20. Вероятность: теория и примеры (Кембриджская серия по статистической и вероятностной математике)

Вероятность Кембриджской вероятностной математики - это теория вероятностей, которая теоретико меры.Эта книга охватывает ряд концепций, в том числе центральное ограничение их комнат, законы больших чисел, мартингалы, цепи Маркова, эргодические теории, броуновское движение и многое другое. Концентрированные результаты чрезвычайно полезны для ряда приложений, а методы лечения разработаны, чтобы помочь людям действовать в рамках философии с помощью серии уникальных интеграций с конкретными современными приложениями.

Это пятое издание учебника, выпущенного Риком Дарретом. Последняя версия включает броуновское движение и ряд соотношений в уравнениях с частными производными.Обстановка знаний и улучшения в этой книге гарантируют, что станет проще управлять доказательствами и предложить математические формулы, которые можно применить к современным идеалам.

  • Авторы : Рик Дарретт (Автор)
  • Издатель : Cambridge University Press; 5-е издание (30 мая 2019 г.)
  • Страниц : 430 страниц

Выбор книг с наилучшими вероятностями

Если вы действительно заинтересованы в улучшении своих знаний в области статистики и хотели бы получить книгу, которая познакомит вас с несколько новых концепций вероятности, каждая из которых может быть отличным пикапом.Хотя в некоторых книгах по теории вероятностей предполагается, что вы обладаете глубокими знаниями математики, есть также предложения, предназначенные для начинающих.

Если вы хотите узнать больше о классическом формировании вероятности, основах вероятности или применении вероятности к некоторым чрезвычайно сложным и абстрактным математическим задачам в современном мире, есть книги, которые могут помочь вам расширить свои знания. Взяв несколько из этих книг, вы сможете перейти от начального уровня до высшего в области теории вероятностей и математики.Все книги, которые мы рассмотрели, предназначены для самостоятельного изучения, и многие из них популярны в качестве учебников по многим программам по математике во всем мире.

Независимо от того, почему вам было бы интересно изучать эти концепции, сохранение каждой из этих книг и моей может дать вам доступ к знаниям, которые вам нужны для развития вероятности.

10 лучших книг по вероятности и статистике, рекомендованных экспертами -

Быть студентом - непростая задача, потому что им одновременно приходится заниматься разными вещами.

Согласно отчету об опросе, несколько студентов проголосовали за то, что математика является одним из самых сложных предметов, а вероятность и статистика считаются сложными темами, в которых большинство студентов ломают голову.

Таким образом, мы проанализировали, что студентам нужны какие-то предложения, которые могут помочь им справиться с проблемами вероятности и статистики.

В этом блоге мы перечислили некоторые из книг по вероятности и статистике , которые могут помочь студентам.

Но прежде чем перейти к дальнейшим подробностям, мы дадим вам краткие сведения о статистике и вероятности.

Статистика - это данные и числа, которые используются для анализа больших отчетов об опросах, тогда как вероятность используется для расчета отношения благоприятных событий к общим событиям возможных причин.

Теперь мы предоставим вам список из книг по вероятности и статистике , которые помогут вам понять основные концепции обеих математических тем.

Давайте проверим список и выберем книгу согласно вашим предпочтениям и рассмотрим все ваши сомнения.

Список книг по вероятности и статистике
1. Курс теории вероятностей: Кай Лай Чунг

Если кто-то хочет изучить основную концепцию теории вероятностей, эта книга может быть полезна для вас, поскольку она обладает определенной степенью математической зрелости с подтверждающими доказательствами, которые могут развеять ваши сомнения.

2. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: Уильям Феллер

Эта книга доступна в двух томах; в первом томе есть описание в простой форме, которая может быть легко понятна новичкам, поскольку в нем подробно изложена концепция дискретной вероятности.

В этой книге представлена ​​информация по теории вероятностей по-своему, которая проста для понимания и изучения.

Пятьдесят сложных проблем вероятности с решениями: Фредерик Мостеллер

Эта книга может стать отличным выбором для студентов, поскольку она охватывает все виды головоломок.

Как следует из названия, в нем учащиеся сталкиваются с различными типами вероятностных задач.

Кроме того, в нем есть решения тех проблем, которые решаются легко и эффективно.

Первый курс теории вероятностей: Шелдон Росс

Эта книга специально разработана для студентов, получающих инженерные и научные степени и нуждающихся в информации по элементарному исчислению.

В этой книге даны объяснения примеров и упражнения, основанные на этих примерах.

Итак, сначала студенты могут легко понять примеры, а затем они могут переходить к упражнениям.

Введение в вероятность: Дмитрий П. Бертсекас

Если вы один из учеников, которые не могут понять концепцию вероятности в классе по какой-либо причине, эта книга может помочь вам, поскольку она может научить вас концепции вероятности вне физического класса.

Для изучения этой книги не требуется предварительных знаний в какой-либо области.

Вероятность и статистика: Моррис Х. ДеГрут

Эта книга может стать отличным выбором для студентов с сильным математическим образованием.

В нем есть все необходимые детали, которые необходимо изучить в течение одного года, включая разделы, посвященные байесовским методам.

Вы можете найти все концепции как вероятности, так и статистики в одной книге; следовательно, вы можете справиться с этим эффективно.

Статистика: Роберт С.Витте и Джон С. Витте

Эта книга может быть одним из лучших вариантов для начинающих, которые хотят изучать статистику, поскольку она охватывает все основные концепции статистики.

В этой книге есть не только подробная концепция, но и автор легко и просто объяснил все решения.

Это поможет вам справиться с интерпретацией, проверкой гипотез, вариациями корреляции и коэффициентов и многим другим.

Статистика OpenIntro: Дэвид М. Диз, Майн Четинкая-Рундел и Кристофер Д. Барр

Автор этой книги хорошо осведомлен о том, что если книга не передает учащимся нужную информацию, то она может быть для них мусором.

Поэтому автор написал информацию легко для понимания и с простотой слов.

Это может развеять все сомнения студентов, связанные с предметом статистики.

Вероятность и статистика для инженеров и ученых: Рональд Э. Уолпол, Раймонд Х. Майерс, Шэрон Л. Майерс, Кейинг Э. Йе

В этой книге есть классический текст, который предлагает отличное введение в статистические данные и теорию вероятностей, с идеальным балансом теории, методологии, соответствующих приложений, интересных фактов и цифр и многого другого.

В этой книге описано, как можно использовать методы и концепции для решения проблем.

Напротив, исправления, представленные в этой книге, направлены на улучшение ясности и более глубокое понимание.

Современное введение в вероятность и статистику: понимание того, почему и как: Ф. М. Деккинг, К. Краайкамп, Х. П. Лопухаа, Л. Э. Мистер

В этой книге есть несколько быстрых упражнений с более чем 350 упражнениями, половина из которых решена наполовину, а остальные решены полностью.

Эта книга может быть полезна для студентов факультетов физики, химии, бизнеса, информатики, математики, биологии.

Или просто изучающие предметы по математике. А также для тех, кто учится на инженера.

Заключение

Этот блог посвящен книгам по вероятности и статистике , которые предложены математическими экспертами для студентов, изучающих математику.

Кроме того, вы можете изучить концепции этого предмета из вышеупомянутых книг, поскольку они имеют описание легкими и простыми способами.

Избавьтесь от сомнений в этих книгах и получите хорошие отметки в учебе.

Но если вы обнаружите какие-либо трудности, связанные с вашей вероятностью и назначением статистики. Тогда вы можете воспользоваться помощью наших специалистов, которые доступны для вас 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

И мы предоставляем вам качественную онлайн-помощь с заданиями по математике с правильным примером задания по математике до истечения крайних сроков.

Теория вероятностей

Основатель Венгерской школы теории вероятностей А. Реньи внес значительный вклад практически во все области математики. Этот вводный текст является продуктом его обширного педагогического опыта и предназначен для читателей, желающих изучить основы теории вероятностей, а также тех, кто желает получить глубокие знания в этой области.
Этот текст основан на лекциях автора в Будапештском университете и не требует предварительных знаний теории вероятностей.Однако читатели должны быть знакомы с другими разделами математики, включая глубокое понимание элементов дифференциального и интегрального исчисления, а также теории действительных и комплексных функций. Эти хорошо подобранные задачи и упражнения иллюстрируют алгебры событий, дискретные случайные величины, характеристические функции и предельные теоремы. Текст завершается обширным приложением, в котором вводится теория информации.

Перепечатка издательства North-Holland Publishing Company, Амстердам, издание 1970 года.

Альфред Реньи: счастливый математик

Альфред Реньи (1921–1970) был одним из гигантов математики двадцатого века, который за свою относительно короткую жизнь внес значительный вклад в комбинаторику, теорию графов, теорию чисел и другие области. .

Рассматривая теорию вероятностей и Основы вероятности одновременно для бюллетеня Американского математического общества в 1973 году, Альберто Р. Галмарино писал:

«Обе книги хорошо дополняют друг друга и, как было сказано ранее, мало перекрывать.Они представляют собой почти противоположные подходы к вопросу о том, как теория должна быть представлена ​​новичкам. Реньи превосходит оба подхода. Теория вероятностей - внушительный учебник. Основы - это шедевр ».

Слова автора:
« Если я чувствую себя несчастным, я занимаюсь математикой, чтобы стать счастливым. Если я счастлив, я занимаюсь математикой, чтобы оставаться счастливым ».

« Можно ли измерить сложность экзамена по тому, сколько бит информации потребуется студенту, чтобы его сдать? Возможно, это не так абсурдно в энциклопедических дисциплинах, но в математике это не имеет никакого смысла, поскольку вещи вытекают друг из друга, и, в принципе, тот, кто знает основы, знает все.Все результаты математической теоремы находятся в аксиомах математики в зачаточной форме, не так ли? »- Альфред Реньи

Люди, которые ищут бесплатные загрузки книг и бесплатные pdf-копии этих

- мы хотели бы упомянуть, что у нас нет бесплатных скачиваемых pdf-копий этих хороших книг, и нужно искать бесплатные pdf-копии у этих авторов, только если они явно предоставили возможность бесплатно скачать и прочитать их.

Мы создали коллекцию лучших справочников по «Продвинутой теории вероятностей», чтобы можно было легко увидеть список лучших книг по «Продвинутой теории вероятностей» и купить книги онлайн или офлайн.

Если в список лучших книг по продвинутой теории вероятностей нужно добавить еще одну книгу, сообщите нам об этом.

, чтобы получить бесплатную Почетную грамоту. Присоединяйтесь к нашим социальным сетям ниже и будьте в курсе последних конкурсов, видео, стажировок и вакансий!

Доступность Обычно доставка занимает от 24 до 48 часов
ISBN 10 0486458679
ISBN 13 9780486458670
Автор / редактор Альфред Рени
Количество страниц 672
Размеры 5 1/2 x 8 1/2

Лучшие справочники - Продвинутая теория вероятностей

предмет.Эти книги используются студентами ведущих университетов, институтов и колледжей. Вот полный список

вместе с отзывами.

Пожалуйста, обратите внимание, что мы приложили много усилий для исследования лучших книг по предмету «Продвинутая теория вероятностей » и составили рекомендуемый список из 10 лучших книг. В таблице ниже указаны названия этих лучших книг, их авторы, издатели и объективный обзор книг по «Продвинутой теории вероятностей», а также ссылки на веб-сайт Amazon для прямой покупки этих книг.Как партнер Amazon, мы зарабатываем на соответствующих покупках, но это не влияет на наши обзоры, сравнения и перечисление этих лучших книг; таблица служит готовым списком этих лучших книг.

1. «Вероятность и мера» П. Биллингсли.

Рецензия на книгу «Вероятность и мера»: эта книга охватывает самые последние области в этой теме и сильно обновлена ​​с использованием нового стиля и формата, но с надежным содержанием. Эта книга охватывает основы теории меры и вероятности с уникальным стилем письма.Эта книга написана удобным для пользователя языком и легко читается. Теория этой книги наглядно проиллюстрирована реальными жизненными ситуациями. В книге много проблем с соответствующими подробными заметками и с четкими решениями. Эта книга охватывает такие темы, как. Вероятность, меры, интегрирование, случайные величины и ожидаемые значения, сходимость распределения, производные и условная вероятность, случайные процессы, броуновское движение, теорема существования Колмогорова, мартингалы, условная вероятность и ожидание и т. Д.Наряду с множеством приложений и проблемных заметок для лучшего понимания.

2. «Первый взгляд на строгую вероятность», Дж. Розенталь.

Рецензия на книгу «Первый взгляд на строгую вероятность»: эта книга представляет собой краткое введение в теорию вероятностей с использованием теории меры. Текст в книге прост и содержит полные доказательства всех основных вводных результатов. Книга Сосредоточена на теории меры и математических деталях, представленных в терминах интуитивно-вероятностных концепций, а не как отдельных, внушительных темах.В книге есть упражнения и дополнительные темы для лучшего обзора темы. Книга предназначена для аспирантов из самых разных областей, таких как математика, статистика, экономика, менеджмент, финансы, информатика и инженерия. Эта книга охватывает такие темы, как необходимость в теории меры, тройки вероятностей, дальнейшие вероятностные основы, ожидаемые значения, неравенства и сходимость, распределения случайных величин, случайные процессы и азартные игры, дискретные цепи Маркова, другие теоремы вероятности, слабая сходимость, характеристические функции, Декомпозиция вероятностных законов, Условная вероятность и математическое ожидание, Мартингалы, Общие случайные процессы и т. Д.

3. «Курс теории вероятностей» К. Л. Чунга.

Рецензия на книгу «Курс теории вероятностей»: эта книга является успешным инструментом как для преподавателей, так и для студентов, и является хорошим дополнением к предмету. Текст очень гибкий, предлагая инструкторов по программе вместе с надлежащим руководством. В книге есть много примеров, которые хорошо иллюстрированы и объяснены, в том числе некоторые особые случаи, читатель будет хорошо разбираться в теме после прохождения числовых значений.Книга охватывает такие темы, как функция распределения, теория меры, независимость от математических ожиданий случайной величины, концепции сходимости, закон больших чисел, случайный ряд, характеристическая функция, центральная предельная теорема и ее разветвления, случайное блуждание, обусловливающее марковское свойство Мартингал, мера и интеграл и т. Д.

4. «Продвинутая теория вероятностей» Яноша Галамбоса.

Рецензия на книгу «Продвинутая теория вероятностей»: Контекст здесь заключен в простые слова и с подробным пониманием всех ключевых тем.В этой книге подробно рассматриваются все концепции, от основ до сложных приложений. Книги охватывают темы теории случайных процессов, математического ожидания и интеграла, мартингалов, слабой и сильной сходимости, условных исключений, преобразований распределения, независимых и одинаково распределенных случайных величин, бесконечных последовательностей независимых случайных величин, бесконечно делимых распределений, слабой сходимости, треугольные массивы независимых случайных величин вместе с подсказками и решениями для упражнений.

5. «Теория вероятностей: краткий курс» Ю.А. Розанова.

Рецензия на книгу «Теория вероятностей: краткий курс»: эта книга предлагает отличный обзор теории и взглядов на эту тему. Читателю здесь требуются некоторые знания математики, после чего читателю это будет интересно. Эта книга дает хорошее изложение предмета вместе с многочисленными приложениями. Эта книга изобретательная, удобочитаемая, динамичная и самодостаточная.Книга начинается с основных понятий и переходит к комбинациям таких тем, как зависимые переменные, события. В этой книге рассматриваются такие темы, как «Вероятность и относительная частота», «Основы комбинаторного анализа», «Элементарные события». Пространство выборки, закон сложения для вероятностей, условная вероятность, статистическая независимость, дискретные и непрерывные случайные величины. Функции распределения, математическое ожидание, неравенство Чебышева. Коэффициент дисперсии и корреляции, испытания Бернулли.Биномиальное и пуассоновское распределения, теорема Де Муавра-Лапласа. Центральная предельная теорема, переходные вероятности, постоянные и переходные состояния, предельные вероятности // Уравнения Колмогорова, стационарные распределения, определения. Время пребывания, подробнее об ограничении вероятностей. Приложения вместе с проблемами в конце каждой темы.

6. «Введение в теорию информации: символы, сигналы и шум» Джона Р. Пирса.

Рецензия на книгу «Введение в теорию информации: символы, сигналы и шум»: книга объясняет теорию очень хорошо и ясно, без сомнения, теория ответственна за все виды быстрой разработки устройств связи.Эта книга дает основательное введение в тему с блестящими формулировками. Эта книга охватывает такие темы, как мир и теории, происхождение теории информации, математическая модель, возврат к теории коммуникации, теория информации и искусство, кодирование и двоичные цифры, энтропия, язык и смысл, теория информации и психология, кибернетика, теория информации и Физика, многие измерения, шумный канал, эффективное кодирование и т. Д. Книга выходит за рамки строгих рамок темы и исследует способы, которыми теория информации соотносится с физикой, кибернетикой, психологией и искусством.Математические формулы, а также глоссарий терминов и приложение предназначены для студентов.

7. «Реальный анализ и вероятность» Р. М. Дадли

Рецензия на книгу «Реальный анализ и вероятность»: эта книга пытается преподать обоим предметам с помощью одного и того же трактата. Текст для выпускников дает вводную меру и теорию интеграции вместе с функциональным анализом. В этой книге связи текстов переносят субъектов в реальную жизнь с взаимодействием между свойствами метрических пространств и вероятностными мерами.Эта книга охватывает такие темы, как Основы: теория множеств, Общая топология, Меры, Интеграция, Пространства Lp: введение в функциональный анализ, Выпуклые множества и двойственность нормированных пространств, Мера, топология и дифференцирование, Введение в теорию вероятностей, Измеримость, Случайные процессы, Сходимость законов на сепарабельных метрических пространствах, Условные ожидания и мартингалы, Сходимость законов и центральные предельные теоремы и т. Д. В этой книге достаточно числовых решений и их решений по главам.

8. «Продвинутая инженерная математика» Денниса Дж. Зилла и Уоррена С. Райта.

Рецензия на книгу «Высшая инженерная математика»: эта книга написана в удобной для студентов манере и преподает реальные предметы. Эта книга хорошо описана и проста для понимания. В этой книге содержится подробный обзор математических тем, необходимых студентам, планирующим карьеру в области инженерии или естественных наук. Книга фокусируется на дифференциальных уравнениях как математических моделях и обсуждает конструкции каждого из них.Текст здесь гибкий, и его достаточно для различных курсов, от обычных дифференциальных уравнений до векторного исчисления. Книга охватывает такие темы, как введение в дифференциальные уравнения, дифференциальные уравнения высшего и первого порядка, преобразование Лапласа, серийные решения линейных дифференциальных уравнений, численные решения обыкновенных дифференциальных уравнений, векторы, матрицы, векторное исчисление, функции комплексной переменной. , Интегрирование в комплексной плоскости, ряды и вычеты, конформные отображения, численные решения дифференциальных уравнений с частными производными, системы линейных и нелинейных дифференциальных уравнений, метод интегрального преобразования и т. Д. Вместе с приложениями.

9. «Расширенные и многомерные статистические методы: практическое применение и интерпретация» Крейга А. Мертлера.

Рецензия на книгу «Продвинутые и многомерные статистические методы: практическое применение и интерпретация»: эта книга фокусируется на концептуальных и практических аспектах для студентов, которым не нужно делать упор на лежащую в основе математическую теорию. Студенты не только узнают, как вычислять статистику, но и изучают логику этих методов.Книга учит читателя интерпретировать, представлять и записывать результаты для каждой техники. В этой книге есть много проблем по этой теме, а также доступные решения, позволяющие студентам практиковать свои недавно приобретенные навыки. Существует множество решенных примеров, чтобы учащимся было легче следить за текстом. Эта книга охватывает такие темы, как введение в многомерную статистику, руководство по многомерным методам, предварительный анализ данных, предварительный анализ, факторный анализ дисперсии, анализ ковариации, многомерный анализ дисперсии и ковариации, множественная регрессия, анализ пути, факторный анализ, дискриминантный анализ. , Логистическая регрессия и некоторые приложения.

10. «Теория вероятностей: продвинутый курс», Вивек С. Боркар.

Рецензия на книгу «Теория вероятностей: продвинутый курс»: книга предлагает выборочный подход к темам из теории вероятностей. Книга будет полезна тем, кто планирует продолжить исследования в области современной теории случайных процессов. Книга предполагает наличие хороших математических знаний, в частности, базовых знаний по теории вероятностей.Книга начинается с краткого обзора основ. Каждая глава книги подробно рассматривает такие темы, как пространства вероятностных мер, обусловливание и мартингалы, основные предельные теоремы, цепи Маркова, основы процессов с непрерывным временем, обусловливание и мартингалы, условные ожидания, строгий закон больших чисел, центральный предел. Теорема, цепи Маркова, стационарные распределения, переходные и нулевые рекуррентные цепи, разделимость и измеримость, теорема Скорохода, теоремы о монотонных классах, случайные переменные и т. Д., А также дополнительные упражнения в конце каждой главы.

Строгая теория вероятностей

Строгая теория вероятностей

Этот учебник вероятностей для выпускников изначально был опубликован. от World Scientific Publishing Co. в 2000 г. (последующие тиражи в 2003, 2005, 2006 гг.), со вторым изданием, опубликованным в 2006 г. (последующие печатные издания 2007, 2009, 2010, 2011, 2013 гг.).Его можно заказать за 33 доллара США (дешево!) Напрямую. от издателя или, например, amazon.ca или amazon.com или amazon.co.uk или indigo.ca или разжечь. (По-видимому, это что-то вроде бестселлера.)

Ниже приведены некоторые обзоры и предисловие и предисловие ко второму изданию и оглавление. См. Также исправления в PDF / постскриптум (или первое издание исправлений в PDF / постскриптум).

ПРИМЕЧАНИЕ: В настоящее время существует бесплатный общедоступный он-лайн руководство по решениям ко всем четным упражнениям, М.Солтанифар с Л. Ли.

(Смотрите также моя книга случайных процессов, Вводный уровень Эванса и Розенталя книга вероятностей и статистики, и неожиданный подделка видео.)


НЕКОТОРЫЕ ОТЗЫВЫ

ОТ Издателя Реклама:

Этот учебник представляет собой введение в теорию вероятностей с использованием меры теория. Он предназначен для аспирантов в самых разных областях. (математика, статистика, экономика, менеджмент, финансы, компьютер) науки и техники), которым требуется практическое знание вероятностей математически точная теория, но без лишних технические детали.В тексте приведены полные доказательства всех существенных вводные результаты. Тем не менее, лечение целенаправленное и доступный, с теорией меры и математическими деталями. в терминах интуитивных вероятностных концепций, а не как отдельные, внушительные предметы. Текст обеспечивает соответствующий баланс, строго разработка теории вероятностей, избегая ненужных деталей.

FROM Math Обзоры:

2001h: 60001 60-01
Розенталь, Джеффри С. (3-TRNT)
Первый взгляд на строгую теорию вероятностей.
World Scientific Publishing Co., Inc., Ривер Эдж, Нью-Джерси, 2000 г. xiv + 177 стр. $ 24.00. ISBN 981-02-4322-7

Эта книга представляет собой введение в теорию вероятностей с использованием меры теория. Он дает математически полные доказательства всех основные вводные результаты теории вероятностей и меры.

Книга разделена на пятнадцать разделов и два приложения. В первые шесть разделов содержат основное ядро ​​теоретико-меры теория вероятностей: сигма-алгебры; построение вероятности меры; случайные переменные; ожидаемые значения; неравенства и законы большое количество; и распределения случайных величин.Следующие в двух разделах представлены динамические аспекты вероятностных моделей: случайные процессы вводятся с использованием азартных игр в качестве мотивирующий пример и дискретные цепи Маркова обсуждаются в некоторых деталь. В следующем разделе результаты дополняются теоретико-меры, обсуждая и доказывая результаты, такие как теорема о мажорируемой сходимости и теорема Фубини. Разделы с 10 по 14 содержат набор дополнительных тем, включая слабую конвергенцию, характеристические функции (вместе с доказательством центрального предела теорема), разложение вероятностных законов, условная вероятность и ожидание, и мартингалы.В последнем разделе приводится закуска для дальнейших тем по теме случайных процессов и приложения. Он содержит материал о цепях Маркова в общих пространства состояний, диффузии и стохастические интегралы, а также Формула Блэка-Шоулза. В приложениях представлены математические основы и руководство для дальнейшего чтения.

Книга, безусловно, хорошо подходит для того, чтобы зарекомендовать себя в качестве основного чтение в теоретико-мерной вероятности. Однако более полный и продвинутая книга, такая как [P.Биллингсли, Вероятность и мера, Третье издание, Wiley, Нью-Йорк, 1995; MR 95k: 60001], может понадобиться как дополнительный источник для аспирантов по математике и статистика. Кроме того, хотя текст содержит множество отличные упражнения, студенты факультетов экономики, информатики, инженерия и т. д., могут найти добавление более прикладных примеров и упражнения полезны.

Я нашел эту маленькую книгу восхитительным чтением и стоящим дополнением к существующей литературе.

Отзыв Рюдигера Кизеля

ОТ Math Reviews (повторное второе издание):

Это прекрасный учебник по теории вероятностей, основанный на теории меры. Необходимые части теории меры разрабатываются в рамках книга и преподаватель теории меры могли бы найти их весьма полезными. В конструкция меры Лебега (теорема продолжения) необычна и интересный.

Читатель получит основные идеи по наиболее фундаментальным темам в теория вероятностей в подробностях (что касается доказательств), математически строгим и очень читаемым способом.[...] Автор представляет собой очень хорошую подборку всего на 219 страницах. [...]

Глава 15 представляет собой хорошее эвристическое введение в цепи Маркова с общее пространство состояний, марковские процессы с непрерывным временем, броуновское движение, диффузии и стохастические интегралы.

Отзыв Далибора Вольного

ОТ amazon.com отзывов покупателей:

(5 звезд) Отличный праймер для использования в качестве добавки или для обзора.
15 марта 2002 г.
Рецензент: из Калифорнии

Это чудесный учебник по теории вероятностей из теории меры.Я наткнулся на это через пару лет после прохождения курса, основанного на известном тексте Чанга («Курс теории вероятностей») и нашел, что это отличная книга для проверка и исправление - то есть это помогло мне получить лучший обзор материал, который я уже изучил, и он помог мне изучить такие темы, как, скажем, равномерная интегрируемость, которая с первого раза не понравилась.

Согласно предисловию, большую часть книги автор подготовил как дополнительные заметки в классе для его учеников по курсу, чей основным текстом был, если я правильно помню, прекрасная «Вероятность» Биллингсли. и Мера ».Студенты были в восторге от полезности Дополнительная информация профессора Розенталя о том, что они настояли на его публикации, несмотря на его возражения, что книга недостаточно оригинальна, чтобы вход в уже многолюдное поле. Что ж, студенты правильно сделали звонок: ясный и лаконичный текст Розенталя, я думаю, поможет почти любому студент более эффективно изучает теоретико-мерную вероятность. Я бы также рекомендую его людям, которым нужен краткий обзор теоретико-меры вероятность.


(5 звезд) Лучшая книга вероятностей!
10 июля 2006 г.
Рецензент: Томас Р.Филден (Портленд, Орегон США)

Как аспирант по математике я ценю строгие и бред трактовки сабжа. Я использую этот текст для изучения мой доктор философии квалификационный экзамен по статистике. Это объясняет статистику в язык я понимаю.


(5 звезд) Жемчужина.
17 июля 2007 г.
Рецензент: Анри де Феро (Франция).

В настоящее время это моя прикроватная книжка. Он компактный, написан с огромным уважением к читателю и даже охватывает некоторые финансовые приложения.

Это напоминает теорию меры, которую я изучил, когда был студентом правильный стиль.

Намного лучше, чем некоторые из "Вероятностей от чайников", которые я поставил далеко.

Когда я закончу книгу, я надеюсь перейти к более тяжелым книгам. с четким представлением о том, куда я иду.


(5 звезд) Приятное чтение и отличное введение.
12 июня 2009 г.
Рецензент: Заказчик

Я взял эту книгу из библиотеки во время курса теории меры. вероятность, и как мне повезло, что я с ней столкнулся!

Очень хорошо структурированная книга, выбор материала (для введения) отлично.Как следует из названия, книга довольно строгая (большинство результаты с доказательствами, что помогает лучше понять теорию), а на в то же время автор хорошо мотивирует введение математические концепции, необходимые для понимания (строгой) вероятности.

Самое приятное то, что для любого математика эта книга также будет читать весело!

Хочу искренне поздравить автора с созданием чего-то это действительно хорошо.


ОТ Уиллмотта Форумов:

Отличный и очень компактный обзор.Я считаю его отличным путеводителем по терминологию и как дорожную карту со ссылками на стандартные тексты. Я думаю, что это используется для Univ. Фин. Англ. программа (Автор находится у Т.).

ОТ amazon.com Список книг о вероятности выпускников:

Очень хорошая книга, но короткая. Не могу представить себе невероятного потенциал для этой книги, если автор напишет полную версию! Если ты можешь позволить себе купить, иначе вы ДОЛЖНЫ проверить из своей библиотеки.

ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ

Этот текст вырос из моих лекций о вероятности выпускников. STA 2111F / 2211S в Университете Торонто в течение нескольких годы.За это время мне стало ясно, что есть большой количество аспирантов различных факультетов (математика, статистика, экономика, менеджмент, финансы, информатика, инженерия, и т. д.), которые требуют практического знания точной вероятности, но чьи математических знаний может быть недостаточно, чтобы сразу перейти к продвинутым тексты по теме.

Этот текст призван ответить на эту потребность. Он обеспечивает введение в строгий (т.е. математически точный) теория вероятностей с использованием теории меры.В в то же время я постарался сделать его кратким и конкретным, и поскольку доступнее, насколько это возможно. В частности, вероятностный язык и перспективы используются повсюду, с необходимой теорией меры вводится только по мере необходимости.

Я попытался найти подходящий баланс между тщательным освещением предмет и избегая ненужных деталей. В тексте математически полные доказательства всех основных вводных результаты теории вероятностей и теории меры.Однако более продвинутые а специализированные области полностью игнорируются или лишь кратко упоминаются. Например, в тексте есть полное доказательство классической Центральная предельная теорема, включая необходимую теорему о непрерывности для характеристических функций. Однако центральный предел Линдеберга Теорема и центральная предельная теорема Мартингейла приведены лишь вкратце. и не доказаны. Точно так же все необходимые факты из теории меры доказываются перед их использованием. Однако более абстрактные и продвинутые результаты теории меры не включены.Кроме того, теория меры почти всегда обсуждается исключительно с точки зрения вероятности, в отличие от к тому, чтобы к нему относились как к отдельному предмету, который необходимо освоить перед теорию вероятностей можно изучать.

Я не решился опубликовать эти заметки. Есть много других доступные книги, которые рассматривают теорию вероятностей с теорией меры, и некоторые из них превосходны. Частичный список см. В подразделе B.3 на странице 169. (Действительно, книга Биллингсли был учебником, по которому я преподавал, прежде чем я начал писать эти заметки.Хотя с тех пор многое изменилось, знающий читатель все равно заметит влияние Биллингсли на обработка многих тем здесь. Книга Биллингсли остается одной из лучших источники для полного, продвинутого и технически точного лечения теория вероятностей с теорией меры.) Таким образом, с точки зрения содержания текущий текст добавляет очень мало действительно к тому, что уже было написано. Это была только реакция некоторых студентов, которым этот предмет показался легче. учиться на моих записях, чем на более длинных, более продвинутых и других всеобъемлющие книги, которые убедили меня пойти дальше и публиковать.Читателю рекомендуется обратиться к другим книгам для дальнейшего изучения и дополнительная деталь.

Также доступно множество книг (см. Подраздел B.2). которые изучают теорию вероятностей в бакалавриате, менее строгие уровень, без использования общей теории меры. Такие тексты дают интуитивное представление о вероятностях, случайных величинах, и т.д., но без математической точности. В этом тексте будет обычно предполагается, для целей интуиции, что студент имеет хотя бы мимолетное знакомство с теорией вероятностей на этом уровне.Действительно, в разделе 1 текста делается попытка связать такие интуиция с математической точностью. Однако с математической точки зрения нам не потребуется много результатов от теория вероятностей на уровне бакалавриата.

Структура. Первые шесть разделов этой книги могут быть считается «ядром» из необходимого материала. После обучения их, студент будет иметь точный математический понимание вероятностей и сигма-алгебр; случайные переменные, распределения и ожидаемые значения; и неравенства и законы больших чисел.Затем разделы 7 и 8 переходят к теории азартных игр. и теория цепей Маркова. В разделе 9 приводится переход к более сложным темам разделов с 10 по 14, включая слабая сходимость, характеристические функции, центральная предельная теорема, Разложение Лебега, кондиционирование и мартингалы.

В последнем разделе, Разделе 15, дается широкий и несколько меньший строгое введение в предмет общих случайных процессов. Это приводит к диффузии, лемме Ито и, наконец, к краткому обзору знаменитое уравнение Блэка-Шоулза из финансовой математики.Есть надежда что этот последний раздел вдохновит читателей узнать больше о различных аспекты случайных процессов.

Приложение А содержит основные факты из элементарной математики. Это приложение можно использовать для ознакомления и измерить уровень книги. Кроме того, в тексте часто встречается ссылка на Приложение A, особенно в более раннем разделы, чтобы облегчить переход на необходимый математический уровень по теме. Надеемся, что читатели смогут использовать знакомые темы из Приложение А как трамплин к менее знакомым темам в тексте.

Наконец, в Приложении B перечислены различные ссылки, для справки и для дальнейшего чтения.

Упражнения. Текст содержит ряд упражнений. Те, которые очень тесно связаны с текстовый материал вставлен в соответствующее место. Дополнительный упражнения находятся в конце каждого раздела, в отдельном подраздел. Я пытался сделать упражнения заставляющими думать не будучи слишком сложным. При необходимости даются подсказки. Вместо того, чтобы всегда требовать вычислений или доказательств, упражнения иногда просят объяснений и / или примеров, чтобы прояснить предмет в сознании студента.

Предварительные требования. В качестве предварительного условия к прочтению этого текста, студент должен иметь солидный фон в базовом реальном анализе на уровне бакалавриата (, а не , включая меры теория). В частности, математические основы, изложенные в Приложение А должно быть вам хорошо знакомо. Если это не так, тогда книги, подобные тем, что указаны в подразделе B.1, должны быть учился первым. Также полезно, но не обязательно, увидеть некоторые теория вероятностей на уровне бакалавриата на уровне книг в Подраздел Б.2.

Дополнительная литература. Для дальнейшего чтения помимо этого текста, читатель должен изучить аналогичные, но более продвинутые книги Подраздела B.3. Чтобы изучить дополнительные темы, читателю следует обратиться к книгам на чистом теория меры из раздела B.4 и / или продвинутые книги по случайным процессам из подраздела B.5 и / или книги по математическим финансам Подраздела B.6. Я был бы содержание, чтобы узнать только то, что этот текст вдохновил студентов взглянуть на более продвинутые методы лечения предмета.

Благодарности. Я хотел бы поблагодарить нескольких коллег за то, что поддержали меня в этом режиссура, в частности Майк Эванс, Андрей Фейервергер, Кит Найт, Омирос Папаспилиопулос, Джереми Квастел, Нэнси Рид и Гарет Робертс. Самое главное, Хочу поблагодарить многих студентов, изучавших эти темы. со мной; их вопросы, идеи и трудности были моими главными источник вдохновения.

Джеффри С. Розенталь
Торонто, Канада, 2000 г.
http: // вероятность.ca / jeff /
Свяжитесь со мной

Второй выпуск (2003 г.). Для второй печати ряд мелких ошибок были исправлены. Спасибо Тому Бэрду, Мэн Ду, Эйвери Фуллертон, Лунхай Ли, Хадас Мошонов, Наталия Портман и Идан Регев за помощь найти их.

Третий выпуск (2005 г.). Исправлено еще несколько мелких ошибок, благодаря Самуэль Хикспурс, Бин Ли, Махди Лотфинежад, Бен Ризон, Джей Шелдон и Земей Ян.


ПРЕДИСЛОВИЕ К ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ

Я рад возможности опубликовать второе издание эта книга.Основная структура и содержание книги остались без изменений; в в частности, упор на установление строгой теории вероятностей. математические основы, сводя к минимуму технические детали возможно, остается первостепенным. Однако, обучая по этой книге за несколько лет я внес значительные изменения и улучшения. Например:

  • Было добавлено много небольших дополнительных тем, а существующие темы расширен. В итоге второе издание окончено. на сорок страниц длиннее первой.
  • Было добавлено много новых упражнений, а некоторые из существующих упражнения были улучшены или «подчищены». Есть сейчас всего около 275 упражнений (по сравнению со 150 в первом издании), варьируется по сложности от довольно простой до довольно сложной, многие с подсказками.
  • Дополнительные сведения и пояснения были добавлены на этапах доказательства, которые ранее вызывали путаницу.
  • Некоторые из более длинных доказательств теперь разбиты на ряд леммы, чтобы легче отслеживать различные этапы и учитывать возможность пропустить самые технические детали при сохранении общая структура доказательства.
  • Несколько доказательств, необходимых для математической полнота, но требующие углубленного изучения математики и / или добавить немного понимания, теперь помечены как «необязательные».
  • Есть разные интересные, но технические и несущественные результаты. представлены в виде примечаний или сносок, чтобы добавить информацию и контекст не прерывая поток текста.
  • Теорема о продолжении теперь позволяет исходная функция множества должна быть определена на полуалгебре, а не на алгебра, тем самым упрощая ее применение и улучшая понимание.
  • Множество мелких правок и переписываний были сделаны по всей книге для повышения ясности, точности, и читабельность.
Я благодарю Ин Ои Чью и Лай Фан Квонга World Scientific за содействие в подготовке этого издания, и благодарим Ричарда Дадли, Юнг Джун Ли, Нила Мадраса, Питера Розенталя, Герману Ториссону и Балинту Вирагу за полезные комментарии. Также, Я еще раз благодарю многих студентов, которые изучили и обсудили эти темы у меня на протяжении многих лет.
Джеффри С. Розенталь
Торонто, Канада, 2006 г.
http: // вероятность.ca / jeff /
Свяжитесь со мной

Второй выпуск (2007 г.). Было внесено несколько очень незначительных исправлений, благодаря Джо Блицштейн и Эмиль Цойтен.


СОДЕРЖАНИЕ (второго издания):

Предисловие к первому изданию vii
Предисловие ко второму изданию xi
1. Необходимость теории меры 1
1.1. Различные виды случайных величин 1
1.2. Равномерное распределение и неизмеримые множества 2
1.3. Упражнения 4
1.4. Краткое содержание раздела 5
2. Вероятность троек 7
2.1. Базовое определение 7
2.2. Построение троек вероятностей 8
2.3. Теорема о продолжении 10
2.4. Построение равномерного распределения $ [0,1] $ 15
2.5. Расширения теоремы о продолжении 18
2.6. Подбрасывание монет и другие меры 21
2.7. Упражнения 23
2.8. Краткое содержание раздела 27
3. Дальнейшие вероятностные основы 29
3.1. Случайные переменные 29
3.2. Независимость 31
3.3. Непрерывность вероятностей 33
3.4. Ограничение событий 34
3.5. Хвостовые поля 36
3.6. Упражнения 38
3.7. Краткое содержание раздела 41
4. Ожидаемые значения 43
4.1. Простые случайные величины 43
4.2. Общие неотрицательные случайные величины 45
4.3. Произвольные случайные величины 49
4.4. Интеграционное соединение 50
4.5. Упражнения 52
4.6. Краткое содержание раздела 55
5. Неравенства и конвергенция 57
5.1. Различные неравенства 57
5.2. Сходимость случайных величин 58
5.3. Законы больших чисел 60
5.4. Устранение моментных условий 61
5.5. Упражнения 65
5.6. Краткое содержание раздела 66
6. Распределения случайных величин 67
6.1. Теорема о замене переменной 67
6.2. Примеры раздач 69
6.3. Упражнения 71
6.4. Краткое содержание раздела 72
7. Случайные процессы и азартные игры 73
7.1. Первая теорема существования 73
7.2. Азартные игры и разорение игрока 75
7.3. Политика в отношении азартных игр 77
7.4. Упражнения 80
7.5. Краткое содержание раздела 81
8. Дискретные цепи Маркова 83
8.1. Теорема существования цепи Маркова 85
8.2. Кратковременность, повторяемость и несводимость 86
8.3. Стационарные распределения и сходимость 89
8.4. Существование стационарных распределений 94
8.5. Упражнения 98
8.6. Резюме раздела 101
9. Еще теоремы о вероятности 103
9.1. Предельные теоремы 103
9.2. Дифференциация ожидания 106
9.3. Функции создания моментов и большие отклонения 107
9.4. Теорема Фубини и свертка 110
9.5. Упражнения 113
9.6. Резюме раздела 115
10. Слабая сходимость 117
10.1. Эквивалентности слабой сходимости 117
10.2. Связи с другими конвергенциями 119
10.3. Упражнения 121
10.4. Краткое содержание раздела 122
11. Характеристические функции 125
11.1. Теорема о непрерывности 126
11.2. Центральная предельная теорема 133
11.3. Обобщения центральной предельной теоремы 135.
11.4. Метод моментов 137
11.5. Упражнения 139
11.6. Сводка раздела 142
12. Разложение вероятностных законов 143
12.1. Разложения Лебега и Хана 143
12.2. Разложение с общими мерами 147
12.3. Упражнения 148
12.4. Сводка раздела 149
13. Условная вероятность и ожидание 151
13.1. Обусловленность случайной величиной 151
13.2. Обусловленность суб-сигма-алгебры 155
13.3. Условная дисперсия 157
13.4. Упражнения 158
13.5. Сводка раздела 160
14.

        

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *