Теория вероятностей и математическая статистика (4-е издание) — книга
- Авторы: Лебедев А.В., Фадеева Л.Н.
- Год издания: 2018
- Место издания: Москва
- Объём: 480 страниц (30,0 печатных листов)
- ISBN: 978-5-600-02149-5
- Учебник
- Исправленное и дополненное переиздание
- Аннотация:
Книга представляет собой переиздание классического университетского учебника по теории вероятностей и математической статистике, разработанного в сотрудничестве специалистами механико-математического и экономического факультетов МГУ им.
- Добавил в систему: Лебедев Алексей Викторович
Прикрепленные файлы
Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен | |
---|---|---|---|---|---|
1. | Введение | Vvedenie-2018.pdf | 138,8 КБ | 21 декабря 2018 [aleb] | |
2. | Содержание | Soderzhanie.pdf | 85,1 КБ | 20 декабря 2018 [aleb] | |
3. | Предисловие | Predislovie-2018.pdf | 123,3 КБ | 22 декабря 2018 [aleb] | |
4. | Отзыв о книге (Е.А.Савинов, Финансовый университет при Правительстве РФ) | OTZYiV_o_knige.pdf | 52,5 КБ | 2 апреля 2020 [aleb] | |
5. | Полный текст | TVMS-2018.zip | 9,7 МБ | 14 июня 2022 [aleb] | |
6. | Титул | Titul.pdf | 107,2 КБ | 7 июня 2018 [aleb] | |
7. | Отзыв о книге (А.В.Куликов, МФТИ) | Otzyiv_na_knigu.pdf | 145,9 КБ | 27 ноября 2020 [aleb] |
Библиотека | Вероятность в школе
На этой странице мы начинаем размещение электронных книг по теории вероятностей. Планируем за некоторое время собрать хорошую библиотеку классических и популярных книг и статей.
Книги размещаются в свободном доступе в форматах *.djvu, *.pdf и др.
Программы для разархивирования, открытия и отображения содержания находятся в интернете в бесплатном доступе.
- О.Б. Шейнин. История теории вероятностей и статистики в кратких высказываниях. NG Verl., 2006, Берлин (pdf). 24.03.2022
В 1996 в свет вышел сборник Gaither и др., заглавие которого можно перевести как Сборник цитат по теории вероятностей и статистике. Эта работа отличается от него в нескольких отношениях: ее содержание намного богаче, материал отобран гораздо тщательнее и многие высказывания комментированы. Авторы, однако, воспользовались некоторыми цитатами либо непосредственно, либо косвенно, – проверив и, возможно, исправив их и существенно улучшив. Книга подразделена на несколько разделов: теория вероятностей, статистика и математическая статистика, математическая обработка наблюдений и случайность. - I. Todhunter, M.A., F.R.S. A history of the mathematical theory of probability from the time of Pascal to that of Laplace . Cambridge and London: MACMILLAN and CO., 1865 (pdf). 24.03.2022
This is the most authoritive 19th century history of the development of modern probability theory. Modern readers will not find it easy to read. By modern standards, the prose is dense. The mathematical notation is somewhat antiquated. But for those who are interested in where modern probability came from, it is indispensible. Todhunter was a very interesting chronicler of the development of mathematical ideas.
Е.Б.Дынкин и В.А.Успенский. Математические беседы. ГИТТЛ, 1952, Москва, Ленинград (djvu + архив). 25.10.15
Книга написана по материалам математического кружка при МГУ 1945-47 гг. В настоящее время книга является библиографической редкостью. Третий раздел книги посвящен случайным блужданиям, которые авторы рассматривают как частный случай цепей Маркова.А.М.Яглом, И.М.Яглом. Вероятность и информация. 5 изд. М., URSS, 2007. Книга является общедоступным введением в теорию информации, тесно связанную с теорией вероятностей и имеющую многочисленные приложения в технике связи, лингвистике, биологии и т.п. Написана популярным языком. (djvu + архив). 02.04.16
Ф.Мостеллер. 50 занимательных вероятностных задач с решениями. М, Наука ГРФМЛ, 1975 (djvu + архив). 27.10.15.
Книга стала классикой популярной литературы по вероятности. Адресована широкому кругу читателей. В действительности содержит 57 задач, так что в современной традиции следовало бы написать «14% бесплатно».- Н.Ш.Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика (часть1, часть 2) . М, Юнити-Дана, 2004 (djvu+архив). 02.11.15.
Книга является уже классическим учебником. Ориентирована на студентов экономических вузов. Будет понятна и полезна заинтересованным школьникам, учителям, преподавателям вузов. - В.Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения
(том 1, том 2) . М, Мир, 1964 (djvu+архив). 10.11.15. Классический университетский учебник по теории вероятностей. Сочетает полноту и строгость изложения с хорошим стилем, которым автор показывает уважение к читателю и любовь к предмету. В советские годы сразу после выхода тиража книга становилась редкостью. Студентам мехмата, успевшим ее купить, завидовали однокурсники. - Альфред Реньи. Письма о вероятности. М, Мир, 1974 (djvu+архив). 17.12.15. Истоки теории вероятностей в форме художественной или даже эпистолярной. В частности есть знаменитая переписка между Ферма и Паскалем.
- А.Н.Колмогоров, И.Г.Журбенко, А.В.Прохоров. Введение в теорию вероятностей. М.,Наука, 1982 (djvu+архив). 06.02.16. Из серии «Библиотечка Квант». Книга рассчитана на читателя, пожелавшего на элементарном уровне ознакомиться с теорией вероятностей и составить себе некоторое впечатление о ее применениях. Доступна школьникам старших классов. От себя добавим, что книга написана сжато, емко и не изобилует комбинаторными упражнениями, так характерными для современных российских курсов вероятности в вузах.
- В.С.Шклярник. Введение в комбинаторику и теорию вероятностей. Учеб. пособие, изд.. второе, исправ. и доп. СПб., ЛОИРО, 2017 (pdf). 10.04.17. Отрывки публикуются с разрешения автора. В книге максимально просто и понятно изложены начальные сведения из комбинаторики и теории вероятностей и показано решение типовых задач. Имеются примеры задач ЕГЭ и вступительных экзаменов. Пособие может быть использовано школьниками и студентами для повторения начальных сведений.
Теория вероятностей 📚 – топ лучшей литературы по теме
Теория вероятностей 📚 – топ лучшей литературы по теме | Читайте и слушайте онлайн на MyBookЧто выбрать
Библиотека
Подписка
📖 Книги
🎧 Аудиокниги
👌 Бесплатные книги
🔥 Новинки
❤️ Топ книг
🎙 Топ аудиокниг
🎙 Загрузи свой подкаст
📖 Книги
🎧 Аудиокниги
👌 Бесплатные книги
🔥 Новинки
❤️ Топ книг
🎙 Топ аудиокниг
🎙 Загрузи свой подкаст
Сортировать
Фильтры
Фильтры
Одураченные случайностью. О скрытой роли шанса в бизнесе и в жизни
Нассим Николас Талеб
Премиум
В жизни мы стараемся не полагаться на волю случая, пытаемся «управлять своей судьбой», принимать «взвешенные решения» и «держать все под контролем», но на самом деле часто принимаем случайность за закономерность, путаем причину и следствие, а нашему мышлению недостает критичности. Интеллектуальна…
Одураченные случайностью. О скрытой роли шанса в бизнесе и в жизни
Нассим Николас Талеб
Премиум
Случайность, удача, шанс, неопределенность, вероятность, человеческие ошибки, риск и принятие решений в мире, который мы не понимаем, – неисчерпаемые в своей многогранности темы, которые исследует успешный трейдер, математик и философ Нассим Талеб, подготавливая нас к достойной встрече лицом. ..
(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
Леонард Млодинов
Премиум
В книге «(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью» Млодинов запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай, закономернос…
Игра случая. Математика и мифология совпадения
Джозеф Мазур
Стандарт
Что есть случайность? Этим вопросом мы задаемся, сталкиваясь с неожиданными и, казалось бы, невозможными совпадениями. Однако с математической точки зрения шансы многих событий гораздо выше, чем любой из нас мог бы подумать. В книге «Игра случая» математик Джозеф Мазур открывает необыкновенный ми…
Гладиаторы, пираты и игры на доверии. Как нами правят теория игр, стратегия и вероятности
Хаим Шапира
Стандарт
Избегать риска любой ценой – это очень рискованный путь, считает видный израильский математик и философ, автор бестселлеров Хаим Шапира. Его лаконичная, написанная с юмором книга полна поучительных парадоксов и примеров, которые объединяет главная тема: рассказ о том, как теория игр влияет на наш…
Ключевые идеи книги: (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью. Леонард Млодинов
Smart Reading
Премиум
Этот текст – сокращенная версия книги Леонарда Млодинова «Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге «Несовершенная случайность» Млодинова – книга, которая исследует игру судьбы в нашей жизни. Мы постоянно пытаемся дать …
(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
Леонард Млодинов
Премиум
В книге «(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью» Млодинов запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай, закономернос. ..
Формулы на все случаи жизни. Как математика помогает выходить из сложных ситуаций
Крис Уоринг
Премиум
Представьте, что вы в падающем самолете. Без паники! Из сари вашей соседки можно сделать парашют и остаться в живых, надо лишь правильно рассчитать площадь материала. Это всего один пример того, как знание нужной формулы может пригодиться нам в самых неожиданных ситуациях. В копилке британского м…
Ключевые идеи книги: Одураченные случайностью. О скрытой роли шанса в бизнесе и в жизни. Нассим Талеб
Smart Reading
Премиум
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Жизнь – сложная штука. Звучит банально, вот только мы постоянно игнорируем эту банальность… и постоянно расплачиваемся за такую беспечность. Всему происходящему в жизни абсолютное большинство людей обязано не…
Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды
Адам Кучарски
Премиум
Почему финансовые пузыри растут столь стремительно? Почему так эффективны компании по дезинформации? Почему так трудно остановить вспышки насилия? Чем объяснить заразность одиночества? Что делает контент вирусным? Оказывается, распространение практически всего – от заразных болезней до модных тре. ..
Фильтры
Фильтры
В данном разделе представлен топ лучших книг и аудиокниг по теме «Теория вероятностей». Полный список из 19 популярных книг и аудиокниг по теме, рейтинг и отзывы читателей. Читайте книги или слушайте на сайте онлайн, скачайте приложение для iOS или Android, чтобы не расставаться с любимыми книгами даже без интернета.
О проекте
Что такое MyBook
Правовая информация
Правообладателям
Документация
Помощь
О подписке
Купить подписку
Бесплатные книги
Подарить подписку
Как оплатить
Ввести подарочный код
Библиотека для компаний
Настройки
Другие проекты
Издать свою книгу
MyBook: Истории
| |||
Внимание! Электронные книги представлены исключительно
в ознакомительных целях. Любое коммерческое и иное использование
кроме предварительного ознакомления запрещено. Ю.В. Жерновий. Лекції з теорії ймовірностей та математичної статистики (2012, pdf, 1Mb) Лекції для студентів нематематичних спеціальностей. Конспект курсу лекцій, які автор читав на механіко-математичному (спеціальність — механіка), фізичному, економічному факультетах та факультеті електроніки Львівського національного університету імені І.Франка. Під час написання лекцій використані такі джерела: 1) Шефтель З.Г. Теорія ймовірностей. – К.: Вища школа, 1977. 2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1978. 2) Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. Теорія ймовірностей і математична статистика. – Львів: ЛБІ НБУ, 2003. 101 стор. Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей (1988, djvu, 4,78 Mb) Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров. Для студентов математических специальностей. 448 с. А.А. Боровков. Теория вероятностей (1999, djvu) В основу положен курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на математическом факультете Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и кончая элементами теории случайных процессов. 472 с. С.Н.Бернштейн. Теория вероятностей (1927, djvu, 4,5 Mb) Классический учебник по теории вероятностей. «Руководство для физматов, пособие для вузов и втузов». 363 с. В.С.Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. Справочник по теории вероятностей и математической статистике (1985, djvu, 12,4 Mb) Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В. С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных результатов современной теории вероятностей, теории случайных процессов и отчасти математической статистики «Справочник» является единственным изданием подобного рода. Для научных работников и инженеров. 640 с. А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей (1974, djvu, 1,9 Mb) Аксиоматическое обоснование теории вероятностей. 120 с. А.В.Скороход. Вероятность… Марковские процессы… Прикладные аспекты (1989, djvu, 2,6 Mb) Излагаются аксиоматика теории вероятностей и основные факты, связанные со случайными величинами, случайными процессами, предельными теоремами. Краткий обзор по теории марковских процессов и ее связь с теорией дифференциальных уравнений в частных производных 2-го порядка. Краткий обзор основных понятий математической статистики и статистических задач в теории вероятностей (управляемые случайные процессы, энтропия и информация, фильтрация случайных процессов). 275 с. П.А.Кочетков. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики (1999, djvu, 0,14 Mb) Учебное пособие для студентов-заочников. 51 с. Т.А.Агекян. Теория вероятностей для астрономов и физиков (1974, djvu, 1,78 Mb) Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Астрономия» и «Физика». Изложены элементы теории вероятностей в том виде, в каком они должны в первую очередь находить применение в астрономии и физике. 264 с. Г.Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике (1989, djvu, 3,67 Mb) Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Представленный материал можно использовать для иллюстрации в вузовских лекциях по теории вероятностей, а некоторые разделы — в работе школьных математических кружков. Для математиков разной квалификации, для всех, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. 240 с. М.Кац. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел (djvu, 1,27 Mb) В книге, написанной в 1959 г., в доступной и увлекательной форме излагаются применения некоторых идей теории вероятностей в других областях математики. Автору удалось показать как понятие статистической независимости возникает в разных видах в различных математических дисциплинах. Книга будет полезной для студентов, для специалистов математиков, физиков и инженеров, занимающихся приложениями теории вероятностей. 156 с. А.И.Волковец, А.Б.Гуринович. Теория вероятностей и математическая статистика (2003, pdf, 0,8 Mb) Конспект лекций для студентов Белорусского госуниверситета информатики и радиоэлектроники. 84 с. А.В.Прохоров, В.Г.Ушаков, Н.Г.Ушаков. Задачи по теории вероятностей (1986, djvu, 4,84 Mb) Сборник содержит около 1550 задач и рассчитан на изучение расширенного курса теории вероятностей (содержит, в частности, разделы, посвященные безгранично делимым распределениям, условным математическим ожиданиям, случайным процессам). Для студентов математических специальностей. 328 с. Ф.Мостеллер. 50 занимательных вероятностных задач (1975, djvu, 1,9 Mb) Книга обращена к широкому кругу читателей: ученикам старших классов, педагогам, студентам. Содержит 57 занимательных несложных задач. Лишь немногие из них требуют знания курса анализа. 112 с. В.Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения (1 том) (1984, djvu) Систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий. Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее смогут читать студенты младших курсов , а также инженеры и научные работники всех специальностей. Особый интерес книга представляет для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами. 499 с. В.Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения (2 том) (1984, djvu) Учебник написан на высоком научном и методическом уровне и содержит большое число примеров применений теории в физике, биологии и экономике. Второй том посвящен непрерывным распределениям. Книга рассчитана на читателей различных уровней — от студентов младших курсов до специалистов-математиков. Заинтересует также физиков и инженеров различных специальностей, которые в своей работе пользуются вероятностными методами. 752 с. А.Н.Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. Введение в теорюи вероятностей (1995, djvu, 1,72 Mb) На простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также статистическое определение. Подробно анализирется модель случайного блуждания по прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи. 176 с. А. Пуанкаре. Теория вероятностей (1999, djvu, 0,718 Mb) Книга является одной из частей курса лекций А. Пуанкаре. В ней рассмотрены как общие основы теории вероятностей, так и нетрадиционные вопросы, которые практически не содержатся ни в одном курсе. Рассмотрены различные приложения к физике, математике, механике. Полезна широкому кругу читателей: физикам, математикам, историкам науки. 280 с. Ж. Невё. Математические основы теории вероятностей (1986, djvu, 2,88 Mb) Мастерски написанная книга содержит компактное и в то же время полное изложение оснований теории вероятностей. Включено много полезных дополнений и упражнений. Книга может служить хорошим учебником для студентов и аспирантов, желающих серьезно изучить теорию случайных процессов, и отличным справочником для специалистов. 310 с. Н.И. Чернова. Теория вероятностей ( pdf, 1,08 Mb) Курс лекций, читаемый автором студентам отделения экономики экономического факультета Новосибирского госуниверситета. 139 с. М.В. Козлов. Элементы теории вероятностей в примерах и задачах (1990, djvu, 2,9 Mb) Основы теории вероятностей излагаются в форме примеров и задач, к которым в тексте приведены подробные решения. Уровень сложности колеблется в широком диапазоне: от тренировочных задач на усвоение понятий до маленьких исследований. Всего примеров и задач около 450. Принцип изложения — от частных моделей к общим понятиям. Для освоения материала достаточно владения началами математического анализа. 344 с. М.А. Маталыцкий, Т.В. Романюк. Теория вероятностей в примерах и задачах (2002, pdf, 0,83 Mb) В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов математических специальностей, а также инженерных и научных работников, которые интересуются теорией вероятностей и ее применениями. 112 с. А.Н. Фирсов. Теория вероятностей. Ч. 1 (pdf, 1,13 Mb) Пособие написано на основании курса лекций, читаемого автором студентам С.-Петербургского государственного политехнического университета. Пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разработанных примеров. 112 с. О.Н. Поддубная. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (2006, pdf, 3,77 Mb) Конспект курса лекций, читаемого автором студентам БГЭУ. Изложение на уровне, доступном широкому кругу читателей. Содержит много интересных примеров. 125 с. Е. Шор. В мире случайностей (1977, djvu, 1,05 Mb) Читатель совершит путешествие в демографию, математическую статистику, психолингвистику, вместе с героями Эдгара По примет участие в разгадке таинственного текста. Из путешествия читатель возвратится обогащенный понятиями и методами теории вероятностей, знанием областей ее применения. 90 с. А.А. Соловьев. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (2003, pdf, 0,711 Mb) Краткое изложение курса на довольно высоком уровне. 91 с. А.Т. Гаврилин, А.А. Дубков. Задачи по теории вероятностей (1999, pdf, 0,3 Mb) Собраны задачи по основным разделам теории вероятностей, читаемым на радиофизическом факультете Нижегородского госуниверситета. Каждый раздел начинается с теоретического введения. Для большинства задач указаны ответы. 44 с. И.Р. Смирнова, И.П. Смирнов. Решение задач теории вероятностей (1996, pdf, 0,171 Mb) Приводится разбор решений типовых задач на основные операции над случайными событиями и задач, приводящих к классической и геометрической схемам вычисления вероятностей. Необходимый теоретический минимум сообщается в ходе решения задачи. 14 с. Б.В. Гнеденко, А.Н.Колмогоров. Предельные распределения для сумм независимых . .. (1949, djvu, 6,26 Mb) Класс возможных предельных распределений для сумм независимых случайных величин, как показали А. Я. Хинчин и Г. М. Бавли, совпадает с классом безгранично-делимых распределений. Оставалось выяснить условия существования предельных распределений и условия сходимости к каждому возможному предельному распределению. Заслуга постановки этих задач и их решения принадлежит Б.В. Гнеденко. Он в 1937 г. предложил оригинальный метод, получивший название метода сопровождающих безгранично-делимых законов. Единым приемом удалось получить все ранее найденные в этой области результаты, а также и ряд новых. Во всех разделах теории суммирования Б.В. Гнеденко получил фундаментальные результаты, пролившие свет на существо дела. Итогом развития классической теории суммирования явилась публикация в 1949 г. монографии Б. В. Гнеденко и А. Н. Колмогорова, которую можно назвать монументом создателям этой теории. Методы и результаты теории суммирования применяются в различных разделах теории вероятностей, статистических методов и их применений, а представляемая книга остается источником новых идей для многих исследователей. Эта книга — одно из наиболее замечательных достижений математики ХХ века. 264 с. А.Н. Ширяев. Вероятность (1980, djvu, 10,6 Mb) Учебное пособие представляет трехсеместровый курс лекций по теории вероятностей. Первая часть посвящена элементарной теории вероятностей и предназначена для первичного ознакомления с предметом. Во второй части излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова. В третьей части рассматриваются случайные процессы с дискретным временем – случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк становления теории вероятностей. В конце каждого параграфа даются задачи. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических отделений университетов. 576 с. Е.С. Вентцель. Теория вероятностей (1969, djvu, 8,04 Mb) Учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объеме обычного втузовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей, в частности теорией стрельбы. От других учебников, предназначенных для той же категории читателей, книга отличается большим вниманием к важным для приложений новым ветвям теории вероятностей (теории случайных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.). 576 с. Е.С. Вентцель. Теория вероятностей (1998, djvu, 1,29 Mb) 5-е издание учебника, представленного выше. 576 с. Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. Теория вероятностей (1969, djvu, 7,71 Mb), один файл с narod.ru/disk Сборник, представляющий собой систематизированную подборку задач по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач. Книга рассчитана на шрирокий круг инженеров, научных работников и студентов, заинтересованных в освоении вероятностных методов для решения практических задач. 367 с. Б.А. Севастьянов. Курс теории вероятностей и математической статистики (1982, djvu, 2,58 Mb) Главы 1-5 учебника связаны в основном с конечными вероятностными пространствами. В этих главах введены понятия вероятности, математического ожидания, независимости, случайной величины. Распространение этих понятий на общий случай дано в главах 6-12. Главы 13-16 посвящены некоторым задачам математической статистики. Каждая глава сопровождается небольшим количеством задач. 245 с. Е.Б. Дынкин, А.А. Юшкевич. Теория вероятностей и марковские процессы (1966, djvu, 6,8 Mb) Цель книги — ввести читателя в новейшие направления теории марковских процессов. Книга содержит 4 главы, каждая из которых вводит читателя в определенный круг проблем: потенциалы, гармонические и эксцессивные функции и предельное поведение траекторий процесса (гл. I), вероятностное решение дифференциальных уравнений (гл. II), некоторые вопросы оптимального управления (гл. III), вероятностный аспект граничных задач анализа (гл. IV). В конце каждой главы помещены задачи, которые служат не просто материалом для упражнений, а дополняют основной текст и содержат некоторые новые сведения. 231 с. К. Чжун, Р. Уильямс. Введение в стохастическое интегрирование (1987, djvu, 1,35 Mb) Книга написана известными американскими математиками и посвящена одному из важных современных направлений теории вероятностей, недостаточно отраженному в литературе на русском языке. Авторы тяготеют к содержательным результатам, а не к максимальной общности, рассматривают ряд примеров и приложений. В книге удачно сочетаются высокий уровень изложения и одновременно доступность для студенческой аудитории. Для специалистов по теории вероятностей, физиков, инженеров, аспирантов и студентов. 152 с. Ю.А. Розанов. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными (djvu, 3,88 Mb) Систематически излагается общий функциональный подход к изучению обобщенных стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих многие важные теоретико-вероятностные модели с помощью обобщенных случайных функций. Изучаются граничные свойства обобщенных функций, дается характеризация всех возможных граничных условий для общего (линейного) дифференциального оператора, устанавливается разрешимость общих граничных задач, дается их точное и приближенное решение. На этой основе находятся различные характеристики случайных полей, возникающих в предлагаемой общей теоретико-вероятностной модели, изучается их вероятностное поведение (например, устанавливается марковское свойство), рассматриваются различные задачи прогнозирования, задачи идентификации и оценки параметров самой модели по статистическим данным и др. От читателя предполагается знание основ функционального анализа и теории вероятностей. 254 с. А.И. Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами (2002, pdf, 1,65 Mb) Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса, состоящего из теоретического и практического материала. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей вузов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей. 224 с. А.А. Ларин. Теория вероятностей (2001, pdf, 0,667 Mb) Краткое изложение основ теории вероятностей, включая элементы теории массового обслуживания и цепи Маркова, проиллюстрированное примерами. 71 с. А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др. Теория вероятностей (2004, djvu, 2,88 Mb) Отличительной особенностью данной книги является взвешенное сочетание математической строгости изложения основ теории вероятностей с прикладной направленностью задач и примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Каждую главу книги завершает набор большого числа контрольных вопросов, типовых примеров и задач для самостоятельного решения. Содержание учебника соответствует курсу лекций, которые авторы читают в МГТУ им. Н.Э Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам. 456 с. В. Босс. Вероятность, информация, статистика (2005, djvu, 3,22 Mb) Простым языком, коротко и прозрачно описывается предмет. Из этого каждый извлечет свое и двинется дальше. Книга ориентируется на умеренные аппетиты к строгости и детализации. Помимо классических разделов теории вероятностей в книге освещается ряд новых направлений: нелинейный закон больших чисел, асимптотическое агрегирование. Изложение сопровождается большим количеством примеров им парадоксов, способствующих рельефному восприятию материала. Затрагиваются многие прикладные области: управление запасами, биржевые игры, массовое обслуживание, страховое дело, стохастическая аппроксимация, обработка статистики. Несмотря на краткость, достаточно полно излагается теория информации с ответвлениями «энтропийно термодинамического» характера. Изложение построено так, что можно ограничиться любым желаемым срезом содержания. Для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников. 216 с. Вероятностные разделы математики/ под ред. Ю.Д. Максимова (2001, djvu, 7,27 Mb) Двухуровневый учебник для бакалавров технических направлений написан коллективом авторов Санкт-Петербургского государственного технического университета. Первый уровень рассчитан на студентов общетехнических специальностей, второй – на студентов специальностей, требующих повышенной математической подготовки. 592 с. Ю.Д. Максимов. Теория вероятностей. Детализированный конспект. Справочник по одномерным непрерывным распределениям (2002, djvu, 4,15 Mb) Пособие соответствует государственному образовательному стандарту и действующим программам бакалаврской подготовки всех общетехнических и экономических направлений. Пособие предназначено для студентов общетехнических факультетов и экономических специальностей. Может также быть использовано для направления «Техническая физика». 98 с. И.И. Баврин. Теория вероятностей и математическая статистика (2005, djvu, 1,63 Mb) Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами. Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. 160 с. П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. Теория вероятностей. Математическая статистика (2005, djvu, 2,83 Mb) В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного А.Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту. Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике. 296 с. В.А. Колемаев, В.Н. Калинина, В.И. Соловьев, В.И. Малыхин, А.П. Курочкин. Теория вероятностей в примерах и задачах (2001, pdf, 1,2 Mb) Учебное пособие содержит задачи по теории вероятностей. По каждому разделу приводятся необходимые теоретические сведения, типовые примеры с решениями и задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. От других пособий отличается ориентацией на экономические приложения: большинство задач иллюстрируют применение математических методов при исследовании экономических и социальных процессов, принятии управленческих решений, управлении рисками и т. д. Приводятся как элементарные задачи, доступные студентам всех специальностей, так и задачи повышенной сложности, рассчитанные на студентов, изучающих расширенный курс теории вероятностей и математической статистики. Для студентов всех специальностей, аспирантов и преподавателей. 87 с. В.Д. Черненко. Высшая математика в примерах и задачах: Учебное пособие для вузов. В 3 т.: Т. 3. (2003, pdf, 8,46 Mb) Учебное пособие содержит краткий теоретический материал по тензорному исчислению, численным методам высшего анализа и решения дифференциальных уравнений в частных производных, линейному и динамическому программированию, теории вероятностей и математической статистике, случайным функциям, теории массового обслуживания и теории оптимизации, а также большое количество примеров, иллюстрирующих основные методы решения. 476 с. Н. Виленкин, В. Потапов. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики (1979, djvu, 1,28 Mb) Книга является задачником-практикумом по курсу «Теория вероятностей». Она написана в соответствии с программой этого курса и предназначена для студентов-заочников физико-математических факультетов. Материал задачника-практикума изложен в соответствии с учебным пособием А. С. Солодовникова «Теория вероятностей». 113 с. Г.И. Агапов. Задачник по теории вероятностей (1994, djvu, 1,40 Mb) В задачник включены упражнения по курсу теории вероятностей, изучаемому в технических вузах. Все задачи сопровождаются ответами, а часть из них — решениями или указаниями. В начале каждого параграфа даются краткие теоретические сведения. Приведены необходимые для решения задач таблицы. Во второе издание добавлен «Общий раздел», в котором приведены дополнительные задачи на разные темы. 112 с. Д.А. Коршунов, С.Г. Фосс. Сборник задач и упражнений по теории вероятностей (2003, pdf, 0,94 Mb) Сборник содержит около 800 задач и упражнений по основным разделам учебных курсов теории вероятностей и теории случайных процессов. Данное пособие предназначено для студентов и аспирантов естественно-научных и экономических факультетов. 119 с. Р.Н. Вадзинский. Справочник по вероятностным распределениям (2001, pdf, 14 Mb) В Справочнике подробно описаны 13 дискретных и 35 непрерывных одномерных вероятностных распределений, наиболее часто используемых на практике. Справочные материалы предваряются кратким обзором основных понятий теории вероятностей, относящихся к одномерным вероятностным распределениям. В Приложениях приведены графики, помогающие выбрать тип теоретического распределения, подходящего для сглаживания исследуемого выборочного распределения. Коротко рассмотрены возможности использования статистических пакетов STATGRAPHIСS и STATISTICA для выполнения вычислений, связанных с основными вероятностными распределениями. Столь подробные справочники такого рода в нашей стране до сих пор не издавались. Справочник предназначен для широкого круга специалистов разных профилей, использующих в своей работе методы теории вероятностей и математической статистики. Может быть использован преподавателями, аспирантами и студентами высших учебных заведений. 295 c. О.Г. Гохман, А.Н. Гудович. 150 задач по теории вероятностей (djvu, 0,617 Mb) 48 с. |
Книга «Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов» Кремер Н Ш
-
Книги
- Художественная литература
- Нехудожественная литература
- Детская литература
- Литература на иностранных языках
- Путешествия. Хобби. Досуг
- Книги по искусству
- Биографии. Мемуары. Публицистика
- Комиксы. Манга. Графические романы
- Журналы
- Печать по требованию
- Книги с автографом
- Книги в подарок
- «Москва» рекомендует
-
Авторы • Серии • Издательства • Жанр
-
Электронные книги
- Русская классика
- Детективы
- Экономика
- Журналы
- Пособия
- История
- Политика
- Биографии и мемуары
- Публицистика
-
Aудиокниги
- Электронные аудиокниги
- CD – диски
-
Коллекционные издания
- Зарубежная проза и поэзия
- Русская проза и поэзия
- Детская литература
- История
- Искусство
- Энциклопедии
- Кулинария. Виноделие
- Религия, теология
- Все тематики
-
Антикварные книги
- Детская литература
- Собрания сочинений
- Искусство
- История России до 1917 года
- Художественная литература. Зарубежная
- Художественная литература. Русская
- Все тематики
- Предварительный заказ
- Прием книг на комиссию
-
Подарки
- Книги в подарок
- Авторские работы
- Бизнес-подарки
- Литературные подарки
- Миниатюрные издания
- Подарки детям
- Подарочные ручки
- Открытки
- Календари
- Все тематики подарков
- Подарочные сертификаты
- Подарочные наборы
- Идеи подарков
-
Канцтовары
- Аксессуары делового человека
- Необычная канцелярия
- Бумажно-беловые принадлежности
- Письменные принадлежности
- Мелкоофисный товар
- Для художников
-
Услуги
- Бонусная программа
- Подарочные сертификаты
- Доставка по всему миру
- Корпоративное обслуживание
- Vip-обслуживание
- Услуги антикварно-букинистического отдела
- Подбор и оформление подарков
- Изготовление эксклюзивных изданий
- Формирование семейной библиотеки
Расширенный поиск
Кремер Н. Ш.
Книги по теории вероятностей и математической статистике для школьников и учителей — @дневники: асоциальная сеть
Как известно, в сообществе есть две книжные полки, посвященные литературе по теории вероятностей и математической статистике
Литература по теории вероятностей и математической статистике (часть 1)
Литература по теории вероятностей и математической статистике (часть 2)
Однако там размещены в основном книги для студентов и преподавателей вузов.
Данная запись будет посвящена книгам по теории вероятностей и математической статистике для школьников и учителей.
Часть из них уже выкладывалась в сообществе.
Книги размещены в алфавитном порядке.
Книги по теории вероятностей и математической статистике для школьников и учителей
Бродский Я. С. Статистика. Вероятность. Комбинаторика М.: ООО «Издательство Оникс»: ООО «Издательство «Мир и Образование», 2008. — 544 с: ил. — (Школьный курс математики). ISBN 978-5-488-01369-8 (ООО «Издательство Оникс») В данном учебном пособии подробно излагаются основы описательной и математической статистики, элементы теории вероятностей и комбинаторики. К каждому параграфу приводятся контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения. Кроме того, каждая глава содержит дополнительные задачи. В конце книги даны ответы и указания ко всем задачам. Пособие предназначено старшеклассникам, студентам техникумов и младших курсов вузов, обучающихся на не математических специальностях. Найдена в сети. Скачать (pdf/zip, 5,14 Mb) mediafire.com || ifile.it |
Бродский И.Л., Мешавкина О.С. Вероятность и статистика. 10-11 классы. Планирование и практикум: Пособие для учителя М., Аркти, 2009. — 104 с; ил. (Школьное образование) ISBN 957-5-89415-561-0 Пособие предназначено для учителей математики, впервые преподающих курс теории вероятностей и математической статистики в старших классах общеобразовательной средней школы. Оно может быть использовано также для преподавания в классах с углубленным изучением предмета. Предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 1.63 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Бунимович Б. А., Булычев В. А. Вероятность и статистика. 5—9 классы: Пособие для общеобразоват. учеб. аведений М.: Дрофа, 2002. — 160 с: ил. — (Темы школьного курса). ISBN 5—7107—4582—0 Пособие содержит необходимый теоретический и практический материал для изучения вероятностно-статистической линии, становящейся сегодня неотъемлемой частью школьного курса математики. Изучение вероятности предполагается в рамках базового курса математики 5—9 классов. Для успешного усвоения достаточно овладения базовым теоретическим материалом и решения задач группы А. Пособие может быть использовано вместе с любым из действующих учебников по математике. Предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 2.41 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Бунимович Е.А., В.А. Булычев. Вероятность и статистика в курсе математики общеобразовательной школы: лекции 1—4. М. : Педагогический университет «Первое сентября», 2005. — 128 с. Бунимович Е.А., В.А. Булычев. Вероятность и статистика в курсе математики общеобразовательной школы: лекции 5—8 М.: Педагогический университет «Первое сентября», 2005. — 116с. Найдена в сети Скачать (pdf/rar, 1.23 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Варга Т. Математика 1. Блок-схемы, перфокарты, вероятности: (Математические игры и опыты) Пер. с нем. — М.: Педагогика, 1978. — 112 с, ил. В книге раскрываются эффективные пути внедрения в школьное обучение таких разделов современной математики, как введение в теорию вероятностей, блок-схемы и перфокарты. В центре внимания автора — усвоение детьми 10—14 лет математических понятий в ходе занимательных игр. Издание предназначается для методистов и педагогов, организующих экспериментальную работу по определению эффективных методов обучения математике. Найдена в сети Скачать (djvu/rar, 1.74 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Bарга Тамаш, Эстер Нэмени- Червенак, Мария Халмош Математика 2. Плоскость и пространство. Деревья и графы. Комбинаторика и вероятность. (Математические игры и опыты). Пер. с нем. Е.Я. Габович. М.: Педагогика, 1978. – 112 с. с ил. В книге раскрываются эффективные пути раннего введения в школьное обучение ряда понятий геометрии многоугольников и многогранников, внедрения таких понятий современной математики, как простейшие графы деревья и вероятность, а также их простейших применений. Глава 3 книги является продолжением главы 3 книги «Математика 1», вместе составляющих основу введения в теорию вероятностей для учащихся среднего и старшего школьного возраста. В центре внимания автора – усвоение детьми 10 – 14 лет математических понятий в ходе занимательных игр. Издание предназначается для методистов и педагогов, организующих экспериментальную работу по определению эффективных методов обучения математике. За книгу большое спасибо Ak-sakal Скачать (djvu, 2,6 мб ) ifolder.ru || onlinedisk |
Глеман М., Варга Т. Вероятность в играх и развлечениях: Элементы теории вероятностей в курсе средней школы. Пособие для учителя/Пер. с фр. А. К. Звонкина. М.: Просвещение, 1979. — 176 с, с ил. Книга содержит множество советов, наглядных примеров, помогающих открыть учащимся I—V классов комбинаторику, теорию вероятностей и статистику. Пособие иллюстрировано, снабжено комментариями для преподавателя. Найдена в сети Скачать (djvu/rar, 2.91 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Высоцкий И. Р., Ященко И. В. ЕГЭ 2012. Математика. Задача В10. Теория вероятностей. Рабочая тетрадь М.: МЦНМО, 2012. —48 с. ISBN 978-5-94057-860-4 На различных этапах обучения пособие поможет обеспечить уровневый подход к организации повторения, осуществить контроль и самоконтроль знаний по теме «Теория вероятностей». Рабочая тетрадь ориентирована на один учебный год, однако при необходимости позволит в кратчайшие сроки восполнить пробелы в знаниях выпускника. Тетрадь предназначена для учащихся старшей школы, учителей математики, родителей. Книга предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 690 кб) rghost.ru || onlinedisk |
Евич Л. Н., Ольховая Л. С., Ковалевская А. С. Математика. Подготовка к ЕГЭ-2012. Элементы теории вероятностей и статистики: учебно-методическое пособие/Под редакцией Ф. Ф. Лысенко, С. Ю. Кулабухова. — Ростов-на-Дону:Легион-М, 2011. — 32 с. — (Готовимся к ЕГЭ) ISBN 978-5-91724-116-6 Пособие содержит необходимый материал для самостоятельной подготовки к единому государственному экзамену по математике по разделам «Теория вероятностей», «Комбинаторика», «Статистика»: • демонстрационный вариант с решениями заданий; • 8 новых тематических авторских учебно-тренировочных тестов по упомянутым выше разделам, составленных с учётом спецификации ЕГЭ-2012; • задачник, предназначенный для более детальной отработки разных видов тестовых заданий. Книга предназначена выпускникам общеобразовательных учреждений, учителям и методистам. За книгу спасибо shipevg Скачать (djvu, 489,39 КБ) Скачать (djvu, 489,39 КБ) rghost |
Колмогоров А. Н., Журбенко И. Г., Прохоров А. В. Введение в теорию вероятностей. — М., Наука, 1982. — 160 с. — Библ-ка «Квант». Выпуск 23 В книге на простых примерах вводятся основные понятия теории вероятностей. Наряду с комбинаторным определением вероятности рассматривается статистическое определение. Подробно анализируется случайное блуждание на прямой, описывающее физические процессы одномерного броуновского движения частиц, а также ряд других примеров. Для школьников, студентов, преподавателей, лиц, занимающихся самообразованием. Найдена в сети Скачать (djvu, 1,9 Мб) Рапида || rghost.ru |
Кордемский Б. А. Математика изучает случайности. Пособие для учащихся. М., «Просвещение», 1975. -223 с ил. (Мир знаний). Цель, которую поставил перед собой автор предлагаемой книги, состоит в том, чтобы помочь читателю самостоятельно овладеть первоначальными понятиями и методами теории вероятностей и простейшим аппаратом математической статистики. Это — книга для познавательного чтения с карандашом в руке и рабочей тетрадью на столе. В начальной части книги преобладает свободная форма изложения, не стесненная рамками программы, с привлечением занимательного и игрового материала; постепенно книга «серьезнеет», но не теряет доступности для учащихся старших классов и читателей, уже окончивших среднюю школу. Для самопроверки действенности приобретенных знаний и «вероятностного мышления» в предпоследней главе предлагается около пятидесяти задач-этюдов. Некоторые доказательства, выводы и теоретические комментарии вынесены в заключительную главу «Дополнения». Книга предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 4. 17 Мб, 600dpi+OCR) ifolder или onlinedisk |
Лютикас В.С. Школьнику о теории вероятностей. Учебное пособие по факультативному курсу для учащихся 8—10 классов. 2-е изд., доп. —М.; Просвещение, 1983.—127 с. Цель данного пособия—понятно изложить самые элементарные сведения из теории вероятностей, научить юного читателя применять их при решении практических задач. Найдена в сети Скачать (djvu/rar, 1.38 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Лютикас В. С. Факультативный курс по математике: Теория вероятностей: Учебное пособие для 9—11 классов средней школы 3-е изд., перераб.— М.: Просвещение, 1990.— 160 с: ил.— ISBN 5-09-001289-Х Цель данного пособия — понятно изложить самые элементарные сведения из теории вероятностей, научить юного читателя применять их при решении практических задач. Книга предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 2. 23 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Макарычев Ю. Н. Алгебра : элементы статистики и теории вероятностей : учеб. пособие для учащихся 7—9 кл. общеобразоват. учреждений / Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк; под ред. С. А. Теляковского. 3-е изд.— М. : Просвещение, 2005.— 78 с. : ил.— ISBN 5-09-014164-9. Данное пособие предназначено для изучения вероятностно-статистического материала при работе по учебникам «Алгебра, 7», «Алгебра, 8», «Алгебра, 9» Ю. Н. Макарычева, Н. Г. Миндюк, К. И. Пешкова, С. Б. Суворовой, под ред. С. А. Теляковского. Книга предоставлена acub Скачать (djvu, 1.3 мб)mediafire.com || ifolder.ru |
Мордкович А. Г., П. В. Семенов.События. Вероятности. Статистическая обработка данных: Дополнительные параграфы к курсу алгебры 7—9 кл. общеобразоват. учреждений 5-е изд. — М., 2008. — 112 с. : ил. ISBN 978-5-346 01012-8 Пособие предназначено для ознакомления учащихся с элементами теории вероятностей и математической статистики. На большом количестве примеров изложены начальные понятия, идеи и методы комбинаторики, теории вероятностей и статистики. Даны задачи с решениями н ответами, а также упражнения с возрастающей степенью сложности для самостоятельной работы школьников (включая ответы). Содержатся рекомендации по примерному поурочному планированию учебного материала. Книга предоставлена acub Скачать (djvu, 1,14 мб) Возможность скачивания данного файла заблокирована по требованию правообладателя. |
Ф. Мостеллер Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями. — Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1975.— 112с. Книга в действительности содержит 57 занимательных задач (семь задач скорее обсуждаются, чем решаются). Большинство задач несложно. Лишь совсем немногие из них требуют знания курса анализа, но и в этих случаях неподготовленный читатель все равно сможет понять постановку задачи и ответ. Книга обращена к широкому кругу читателей: ученикам старших классов, педагогам, студентам. Найдена в сети Скачать (djvu, 1,9 mb)alleng.ru || mediafire.com |
Тарасов Л.В. Неслучайная случайность. Экспериментальный учебник развивающего типа по интегративному предмету Закономерности окружающего мира Москва. «Авангард». 1994. — 162 с. 5-87868-058-0 Данная книга из серии экспериментальных учебников развивающего типа по интегративному предмету «Закономерности окружающего мира». В VI-м классе этот предмет называется «Неслучайная случайность». Опираясь на апробированные рекомендации психологов, современная педагогика уже сравнительно давно признала необходимость ознакомления школьников с идеями и методами комбинаторики и теории вероятности и развития у них на этой основе вариативного мышления. В школах многих стран мира введены соответствующие учебные предметы. У нас в стране страстным энтузиастом включения вероятностных идей и подходов в среднее образование всегда выступал Б. В. Гнеденко. От себя. Книга не очень похожа на учебник. Рисунки Эшера, кусочки мифов, диалоги любимых детских литературных героев — Алисы Л. Кэрролла, Винни-Пуха, Мартышки и Слоненка и т.д. Можно использовать как книгу для занимательного чтения по предмету. Книга предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 3.59 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Ткачева М. В., Федорова Н.Е. Элементы статистики и вероятность: учебное пособие для 7—9 классов общеобразоват. учреждений 2-е изд.— М. : Просвещение, 2005.—112 с. : ил.— ISBN 5-09-013957-1. Данное пособие является дополнением к учебникам «Алгебра, 7, 8, 9» авт. Ш.А.Алимова и др. 1999—2005 гг. Книга предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 1.11 Мб) ifolder.ru || onlinedisk |
Тюрин Ю. Н. и др. Теория вероятностей и статистика / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко. — М: МЦНМО: АО «Московские учебники», 2004.— 256 с: ил. ISBN 5-94057-161-1 Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7—9 классов общеобразовательных учреждений. Оно также может быть использовано и в старших классах полной средней школы. В этой книге в равной мере уделяется внимание статистике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира. Книга предназначена для первичного знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, рассказывает о случайных событиях, вероятностях и их свойствах. В приложениях даны примерные самостоятельные и контрольные работы для 7, 8 и 9 класса, написаны пояснения ко встречающимся терминам. Авторы стремились сделать изложение простым и не злоупотребляли математическим формализмом. djvu-версия найдена Гостем Скачать (djvu, 4,58 Мб) ifolder.ru || mediafire.com || rghost.ru pdf-версия (скопированная постранично с reshlib) предоставлена jagger777 Скачать (pdf, 8,6 Мб) ifolder. ru || rghost.ru | |
Тюрин Ю. Н. и др. Теория вероятностей и статистика / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко.—2-е изд., переработанное. — М.: МЦНМО: ОАО «Московские учебники», 2008. —256 с: ил. ISBN 987-5-94057-319-7 Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7—9 классов общеобразовательных учреждений. Оно также может быть использовано и в старших классах полной средней школы. В этой книге в равной мере уделяется внимание статистике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира. Книга предназначена для первичного знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, рассказывает о случайных событиях, вероятностях и их свойствах. В приложениях даны примерные самостоятельные и контрольные работы для 7, 8 и 9 класса, написаны пояснения ко встречающимся терминам. Авторы стремились сделать изложение простым и не злоупотребляли математическим формализмом. Найдена в сети Скачать (djvu, 1.8 мб)mediafire.com ||ifolder.ru |
Шевелева Н.В. Т.А. Корешкова, В.В. Мирошин Математика (алгебра, элементы статистики и теории вероятностей). 9 класс М. : Национальное образование, 2011. — 144 с. : ил. — (Краткий курс). ISBN 978-5-905084-55-3 Пособие предназначено для учащихся 9 классов. В нём в краткой и доступной форме представлены сведения по основным темам курса алгебры 9 класса, а также по разделу «Элементы статистики и теории вероятностей». Особое внимание уделяется разбору решения типовых задач. Книга будет полезна учащимся в процессе обучения, а также при повторении материала в целях его систематизации и при подготовке к экзамену. Книга предоставлена Robot Скачать (djvu/rar, 1.96 Мб) ifolder.ru || rghost |
Шор Е. В мире случайностей. Кишинев, Издательство «Картя Молдовеняска», 1977. — 90 с. Читатель совершит путешествие в демографию, математическую статистику, психолингвистику, вместе с героями Эдгара По примет участие в разгадке таинственного текста. Для успеха такого экскурса он вначале получит представление о вероятности, методах ее подсчета, причем от него не требуется специальной математической подготовки. Из путешествия читатель возвратится обогащенным понятиями и методами теории вероятностей, знанием областей ее применения. Брошюра будет полезна всем, кто интересуется миром случайного. Найдена в сети Скачать (djvu, 1,05 Мб) ifolder.ru || mediafire.com |
Книги по комбинаторике
Подборка книг Н.Я Виленкина
Виленкин Н.Я Комбинаторика. — М., Наука, 1969. -328 с.
Виленкин Н.Я. Популярная комбинаторика. -М., Наука, 1975. — 208 с.
Виленкин Н.Я., Виленкин А.Н., Виленкин П.А. Комбинаторика. — М.: ФИМА, МЦНМО, 2006. — 400 с.
находится в разделе Литература по теории вероятностей и математической статистике (часть 1).
Следующие книги
Виленкин Н, Я. Индукция. Комбинаторика. Пособие для учителей. М., «Просвещение», 1976
Ежов И. И., Скороход А. В., Ядренко М. К. Элементы комбинаторики. — М., Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1977
Савельев Л.Я. (ред) Олимпиады. Алгебра. Комбинаторика. — Новосибирск, НГУ, 1979.
находятся в разделе Литература по подготовке к математическим олимпиадам (часть II).
Контрольные работы по математике (теории вероятностей и статистике) для 7 класса, составленные Московским институтом открытого образования (МИОО).
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 12.05.2011
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 19.05.2010
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 19.05.2009
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 24.04.2008
(содержат варианты 1-2 контрольной работы по теории вероятностей и статистике, ответы и критерии оценивания контрольной работы по теории вероятностей и статистике и демонстрационные версии контрольной работы по теории вероятностей и статистике для 7 класса)
Скачать (pdf/rar, 1. 38 Мб) ifolder.ru || onlinedisk
Контрольные работы по математике (теории вероятностей и статистике) для 8 класса, составленные Московским институтом открытого образования (МИОО).
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 12.05.2011
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 19.05.2010
Контрольная работа по теории вероятностей и статистике от 19.05.2009
(содержат варианты 1-2 контрольной работы по теории вероятностей и статистике, ответы и критерии оценивания контрольной работы по теории вероятностей и статистике и демонстрационные версии контрольной работы по теории вероятностей и статистике для 8 класса)
Скачать (pdf/rar, 1.01 Мб) ifolder.ru || onlinedisk
Разыскиваются
Афанасьев В. Школьникам о вероятности в играх. Введение в теорию вероятностей
Ивашев-Мусатов О.С. Начала теории вероятностей для школьников
Просветов Г.И. Теория вероятностей и статистика для школьников: задачи и решения
Книги в основном в формате djvu. Для чтения файлов данного формата скачатьWinDjView-1.0 (885Кб) или страница с последней версией WinDjView
См. также раздел «Программы; архиваторы; форматы pdf, djvu и др.» на alleng.ru
См. также:
В помощь учителю, учебники
Учебная и занимательная литература для студентов и школьников
@темы: Теория вероятностей, Математическая статистика, В помощь учителю, Литература
вероятность — Хорошие книги по «продвинутым» вероятностям
спросил
Изменено 3 года назад
Просмотрено 29 тысяч раз
$\begingroup$
какие есть хорошие книги по вероятностям и теории меры? Я уже знаю основные вероятности, но меня интересуют сигма-алгебраические вычисления, фильтрация, время остановки и т. д., а также, возможно, примеры «реальных» ситуаций, в которых они будут использоваться.0005
спасибо
вероятность-теория вероятностей справочник-запрос книга-рекомендация
$\endgroup$
2
$\begingroup$
Я бы порекомендовал Теорию вероятностей Кленке .
Дает хороший обзор основных идей теории вероятностей. Вначале он строит основы теории меры и функций множеств.
Есть также несколько примеров применения теории вероятностей.
$\endgroup$
1
$\begingroup$
Я думаю, что «Курс теории вероятностей» Чанга — хороший и строгий. Кроме того, «Путь вероятности» Сида Резника является продвинутым, но легко читаемым.
$\endgroup$
3
$\begingroup$
Мне нравится книга Олава Калленберга « Основы современной вероятности » — самый полный и современный учебник по этому предмету, какой только можно найти. Его нелегко читать, несмотря на его хорошо написанный характер, потому что Калленберг действительно МНОГО Это. Но это, безусловно, стоит усилий. Лично я не стал бы пытаться изучать с его помощью теорию мер — это определенно будет намного проще, если вы уже прошли курс реального анализа для выпускников.
$\endgroup$
1
$\begingroup$
Джеффри Розенталя Первый взгляд на строгую теорию вероятностей , возможно, будет недоставать примеров из реальной жизни, но она довольно компактна и очень ясно написана. Красивое произведение на мой взгляд.
$\endgroup$
$\begingroup$
Книги Феллера являются стандартным справочником. Лично я использовал Теория меры и теория вероятностей Атрея и Лахири, которая для начала дает основную информацию по некоторым темам, упомянутым выше.
$\endgroup$
$\begingroup$
Вероятность Альберт Ширяев
$\endgroup$
2
$\begingroup$
Я узнал о вероятности от Гримметта и Стирзакера, Вероятностные и случайные процессы . В нем много упражнений с хорошим сочетанием трудностей. Это было стандартное приспособление на столах аналитиков в банке, где я работал. Его приятно читать, он включает в себя интересные приложения, делает все возможное, чтобы развить интуицию, а случайные шутки довольно забавны (YMMV).
Предостережения: я остановился чуть не дойдя до материала по исчислению Ито, и если/когда я приступлю к изучению этого предмета, я, вероятно, поищу более неторопливую трактовку. Кроме того, хотя в ней используются сигма-алгебры и т. д., книга нацелена на обучение вероятности, а не строгой теории меры.
$\endgroup$
$\begingroup$
Вероятность и мера Патрик Биллингсли
Основы современной вероятности Олав Калленберг
$\endgroup$
$\begingroup$
Мне очень нравится Вероятность с мартингалами Д. Вильямса и Вероятность: теория и примеры Дарретта.
$\endgroup$
$\begingroup$
Вот список замечательных книг по вероятности, найденных в этом блоге:
- Учебник по теории вероятностей: интуитивный курс для инженеров и ученых (и всех остальных!)
- Введение в теорию вероятностей и ее приложения, Vol. 1, 3-е издание
- Обнаружение статистики с помощью R
- Пятьдесят сложных задач на вероятность с решениями
- Введение в теорию вероятностей
- Теория вероятностей: краткий курс
- Введение в теорию вероятностей, 2-е издание
- Потерянная записная книжка Рамануджана
- Bundle of Algorithms in Java, Third Edition, Parts 1–5: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Search, and Graph Algorithms (3rd Edition) (Pts. 1–5)
- Понимание вероятности: правила случайности в повседневной жизни
- Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения, третье издание (серия Моргана Кауфмана по системам управления данными)
- Курс теории вероятностей, третье издание
- Вероятность и статистика (4-е издание)
$\endgroup$
$\begingroup$
Джейкод — Основы вероятности Проттера. https://www.springer.com/gp/book/9783540438717
Я удивлен, что никто не упомянул Джейкода—Проттера. Если вы застряли с условным ожиданием, вы можете прочитать Jacod—Protter. (также содержит «реальные» мотивы).
$\endgroup$
$\begingroup$
Впервые я изучил теорию меры из книги «Реальный анализ » Макдональда и Вайса. В нем есть глава о вероятности с точки зрения теории меры.
В настоящее время я читаю Теория вероятностей: полный курс Кленке.
Я рекомендую обе эти книги.
$\endgroup$
Твой ответ
Зарегистрируйтесь или войдите в систему
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрироваться через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Опубликовать как гость
Электронная почта
Обязательно, но не отображается
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie
.10 лучших книг по вероятностям и статистике, предложенных экспертами
Быть студентом — непростая задача, потому что им приходится иметь дело с разными вещами одновременно.
Согласно отчету об опросе, несколько студентов проголосовали за то, что математика является одним из самых сложных предметов, а вероятность и статистика считаются сложными темами, при изучении которых у большинства студентов возникают затруднения.
Таким образом, мы проанализировали, что учащимся нужны какие-то предложения, которые могут помочь учащимся решать проблемы вероятности и статистики.
В этом блоге мы перечислили некоторые из книг по вероятностям и статистике , которые могут помочь студентам.
Но прежде чем перейти к дальнейшим деталям, мы дадим вам краткие сведения о статистике и вероятности.
Статистика касается данных и чисел, которые используются для анализа больших отчетов об исследованиях, тогда как вероятность используется для расчета отношения благоприятных событий к общему количеству событий возможных причин.
Теперь мы предоставим вам список книг по вероятностям и статистике , которые помогут вам понять основные понятия обеих математических тем.
Давайте проверим список и выберем книгу в соответствии с вашими предпочтениями и развеем все ваши сомнения.
Список книг по теории вероятностей и статистикеСодержание
1. Курс теории вероятностей: Кай Лай Чанг Если кто-то хочет изучить основную концепцию теории вероятностей, эта книга может оказаться полезной. для вас, поскольку он имеет степень математической зрелости с подтверждающими доказательствами, которые могут развеять ваши сомнения.
Эта книга доступна в виде двухтомников; первый том имеет простое описание, которое легко понять новичкам, поскольку в нем есть подробное понятие дискретной вероятности.
В этой книге информация по теории вероятностей представлена по-своему, просто для понимания и изучения.
Пятьдесят сложных задач на вероятность с решениями: Фредерик МостеллерЭта книга может стать отличным выбором для учащихся, так как она охватывает все виды головоломок.
Как следует из названия, у него есть различные типы вероятностных задач, с которыми сталкиваются учащиеся.
Кроме того, в нем есть решения тех проблем, которые решаются легко и эффективно.
Первый курс теории вероятностей: Шелдон РоссЭта книга специально разработана для студентов, получающих инженерные и научные степени и нуждающихся в знаниях по элементарному исчислению.
Эта книга объясняет примеры и предлагает упражнения, основанные на этих примерах.
Итак, сначала учащиеся легко разбираются в примерах, а затем могут переходить к упражнениям.
Введение в теорию вероятности: Дмитрий П. БерцекасЕсли вы один из студентов, которые по какой-либо причине не могут понять концепцию вероятности в классе, то эта книга может помочь вам, насколько это возможно. научить вас концепции вероятности за пределами физического класса.
Для изучения этой книги не требуется глубоких знаний в какой-либо области.
Эта книга может быть отличным выбором для студентов, которые хорошо знакомы с математикой.
В нем есть все важные детали, которые необходимо изучить в течение одного года, включая разделы байесовских методов.
Вы можете найти все концепции вероятности и статистики в одной книге; следовательно, вы можете эффективно справиться с этим.
Статистика: Роберт С. Витте и Джон С. ВиттеЭта книга может быть одним из лучших вариантов для начинающих, которые хотят изучать статистику, поскольку она охватывает все основные концепции статистики.
Эта книга не только имеет подробную концепцию, но и автор объясняет все решения простым и легким способом.
Помогает разобраться с интерпретацией, проверкой гипотез, вариациями корреляции и коэффициента и многим другим.
Статистика OpenIntro: Дэвид М. Диез, Майн Четинкая-Рундел и Кристофер Д. БаррАвтор этой книги хорошо осведомлен о том, что если книга не передает учащимся соответствующей информации, то она может быть мусором для них.
Поэтому автор написал информацию в доступной форме и с простотой слов.
Это может развеять все сомнения студентов, связанные с предметом статистики.
Вероятность и статистика для инженеров и ученых: Рональд Э. Уолпол, Рэймонд Х. Майерс, Шэрон Л. Майерс, Кейинг Э. ЙеВ этой книге есть классический текст, который предлагает отличное введение в статистические данные и теорию вероятности, с идеальным балансом теории, методологии, соответствующих приложений, интересных фактов и цифр и многого другого.
В этой книге описано, как можно использовать методы и концепции для решения проблем.
Напротив, исправления, представленные в этой книге, направлены на улучшение ясности и более глубокое понимание.
Современное введение в теорию вероятностей и статистику: понимание того, почему и как: Ф. М. Деккинг, К. Краайкамп, Х. П. Лопухаа, Л. Э. МистерВ этой книге есть несколько быстрых упражнений с более чем 350 упражнениями, половина из которых — половина решены, а остальные полностью решены.
Эта книга может быть полезна для студентов, изучающих физику, химию, бизнес-исследования, информатику, математику, биологию.
Или просто изучающие предметы математики. А также для тех, кто получает инженерное образование.
ЗаключениеЭтот блог посвящен книгам по вероятностям и статистике , которые эксперты по математике предлагают студентам, испытывающим затруднения в изучении математики.
Кроме того, вы можете изучить концепции этих предметов из вышеупомянутых книг, так как они описаны легко и просто.
Избавьтесь от сомнений по этим книгам и получите хорошие оценки в учебе.
Но если вы обнаружите какие-либо трудности, связанные с вашим заданием вероятности и статистики. Тогда вы можете воспользоваться помощью наших специалистов, которые доступны для вас 24/7.
И мы предоставляем вам высококачественную онлайн-помощь по математике с правильным примером математического задания до истечения срока.
Рекомендуемая литература для учащихся по теории вероятностейВдохновленный людьми более великими, чем я (Ландау, ‘т Хофт и др.), я составил список основных материалов, которые могут оказаться полезными для начинающих вероятностников. Она не является полной ни в каком смысле, потому что мне не хватает знаний о многих подобластях вероятности, и когда есть несколько книг, посвященных одному и тому же материалу, я упоминаю только одну. Спасибо Йогешварану за множество хороших предложений, которые я включил при составлении списка. Вдобавок к ним можно было бы составить список хороших книг по анализу, теоретическому информатике, статистической механике, но эти списки должен составить кто-то другой…Самый простой
Базовый, но немного более продвинутыйНекоторые темы, которые являются базовыми, но недостаточно раскрыты в книге Дарретта, можно прочитать в следующем списке. Это тематический список, а не рекомендация прочитать все книги от корки до корки!
Дополнительные темыЯ исключаю книги, уже упомянутые выше. Практически по любой теме по вероятности можно найти том конспектов лекций St.Flour эксперта. В некоторых случаях они могут немного устареть, но в качестве введения они надежны (хотя читабельность сильно варьируется!).
Для любителей истории
Специально для тех, кто работает со мнойКниги, не указанные выше
|
Введение в теорию вероятности — Библиотека открытых учебников
Доступные форматы
- ПДФ
- Печатная копия
Условия использования
Лицензия на свободную документацию (GNU)
Лицензия на бесплатную документацию (GNU)
отзывов
Узнайте больше об отзывах.
Отзыв Джима Бернса, доцента промышленной инженерии Университета Западного Мичигана, 13.12.18
В этом тексте очень хорошо освещены основные темы вводного курса теории вероятностей в дополнение к темам, которые, я уверен, не включены в некоторые вводные курсы, такие как марковские процессы и производящие функции. … читать далее
Отзыв Джима Бернса, доцента промышленной инженерии Университета Западного Мичигана, 13.12.18
Полнота рейтинг: 4 видеть меньше
В этом тексте очень хорошо освещены основные темы вводного курса теории вероятностей в дополнение к темам, которые, я уверен, не включены в некоторые вводные курсы, такие как марковские процессы и производящие функции. Сила этой книги, на мой взгляд (с инженерной точки зрения), заключается в том, что она очень естественно подходит к темам, используя практические примеры, простую графику и обсуждение компьютерного моделирования при вводе тем. Кажется, что он не обременяет читателя статистическим жаргоном или излишне глубокими теоретическими рассуждениями, но и не создается впечатления, что он пытается избежать всего этого. На мой взгляд, в книге опущены все нужные вещи, в том числе большинство таблиц, встречающихся во вводных текстах по вероятностям и статистике. Книга хорошо структурирована, как и должно быть в любом хорошем учебнике. Оглавление, предметный указатель и предисловие полезны.
Точность содержания рейтинг: 5
Хотя примеров и задач слишком много, чтобы проверять каждую, я не нашел ошибок в задачах и примерах, над которыми работал. Более тщательный просмотр того, что я считаю важным содержанием, также не выявил ошибок. Считаю содержание точным.
Актуальность/долговечность рейтинг: 5
Содержание актуально и соответствует другим книгам на эту тему, которые используются в инженерных дисциплинах. Добавление примеров компьютерного моделирования никоим образом не умаляет его актуальности или долговечности, потому что к нему подходит очень общий подход, что, вероятно, облегчает переход между дисциплинами и с течением времени. Я использую компьютерное моделирование при обучении вероятности, но не буду использовать программы, используемые авторами. Этот факт не удержит меня от принятия текста.
Ясность рейтинг: 5
На мой взгляд, самым большим преимуществом этой книги является ее ясность. Примеры представлены логично, стиль письма не утомляет. Он также очень лаконичен, что позволяет легко усваивать материал. Формулы представлены просто (для аудитории с соответствующей подготовкой) с понятными пояснениями в тексте.
Последовательность рейтинг: 5
Терминология, стиль письма и логическое развитие понятий во всем одинаковы. Освещение тем также кажется сбалансированным, не отдавая предпочтение более глубокому рассмотрению только некоторых тем. Другие вводные тексты, с которыми я сталкивался, кажутся затянутыми, когда речь заходит о более сложных темах.
Модульность рейтинг: 5
Главы кажутся компактными и автономными, что позволяет продвигаться по материалу в порядке, отличном от указанного в оглавлении. Разделение главы 10 (Производящие функции) и главы 5 (Распределение и плотности) является освежающим отличием от других учебников, которые я использовал, и очень помогает с модульностью.
Организация/Структура/Поток рейтинг: 5
Книга очень логична, но темы представлены в несколько ином порядке, чем в классе. К счастью, модульность книги хороша, что дает преподавателям свободу выбора наиболее подходящего для них потока.
Интерфейс рейтинг: 4
Я не обнаружил проблем с текстом, графикой или другими аспектами. Вроде нормальная книга. В нем нет более продвинутых функций, характерных для «онлайновых» учебников, таких как гиперссылки и встроенный контент. Я не нахожу это проблематичным, но некоторые могут.
Грамматические ошибки рейтинг: 5
Я не помню никаких грамматических ошибок при чтении и не делал заметок о каких-либо ошибках, пока прочитывал книгу.
Культурная значимость рейтинг: 5
Книга написана доступным языком. Его примеры связаны, но не тривиальны, и не затрагивают темы таким образом, который можно было бы рассматривать как оскорбительный. Что еще более важно, понимание примеров не похоже на то, что оно будет основываться на глубоком понимании определенного предмета (например, инженерного дела) или культуры.
КомментарииИз книг по вероятности и статистике, которыми я пользовался, я считаю, что эта одна из лучших для ясного объяснения сложных концепций вероятности. Я предпочитаю не привязываться к определенному учебнику (и, следовательно, к определенному стилю) при проведении занятий. К счастью, я чувствую, что эта книга не будет ограничивать вообще и будет поддерживать многие стили обучения и учебные подходы к вводной вероятности. Мне особенно нравятся многочисленные упражнения. Как минимум, я намерен немедленно начать использовать этот учебник в качестве справочника в моем курсе, а в самом ближайшем будущем сделать его основным учебником.
Отзыв XIAOQIAN SUN, профессора Университета Клемсона от 01.02.18
Книга охватывает все темы, которые мне нужны, кроме обязательных материалов по совместным раздачам. Было бы здорово иметь еще две главы, посвященные совместному распределению вероятностей для дискретных и непрерывных случайных величин. Также я чувствую, что… читать далее
Отзыв XIAOQIAN SUN, профессора Университета Клемсона от 01. 02.18
Полнота рейтинг: 4 видеть меньше
Книга охватывает все необходимые мне темы, кроме необходимых материалов по совместным раздачам. Было бы здорово иметь еще две главы, посвященные совместному распределению вероятностей для дискретных и непрерывных случайных величин. Также я считаю, что последнюю главу о случайных блужданиях включать не обязательно.
Точность содержания рейтинг: 5
Похоже, ошибок нет
Актуальность/долговечность рейтинг: 5
Да, содержание актуальное, и книга с добавлением некоторых материалов по совместным распределениям хороша для ознакомления с вероятностью для студентов.
Ясность рейтинг: 5
хорошо написано и содержит множество интересных примеров и задач.
Последовательность рейтинг: 5
да, терминология и структура в этой книге совпадают
Модульность рейтинг: 4
Я хотел бы переместить Ch4 на комбинаторику, прежде чем говорить о каком-либо распределении в Ch2 и Ch3. Также CH5 в некоторых важных дистрибутивах может быть разделен на Ch2 и Ch3.
Организация/Структура/Поток рейтинг: 4
Книга хорошо организована, но могла бы быть лучше с некоторыми изменениями, см. мои комментарии в пункте 6 выше
Интерфейс рейтинг: 4
Термины указателя на обратной стороне могут быть улучшены с помощью функции перехода по клику.
Грамматические ошибки рейтинг: 5
Я не вижу грамматической проблемы (я не носитель языка)
Культурная значимость рейтинг: 5
в книге не найдено культурных вопросов
КомментарииЭто хорошее вводное пособие по вероятности, особенно оно бесплатно для студентов. Я надеюсь, что авторы смогут вскоре обновить книгу с учетом моих предложений
Отзыв Хасана Хамдана, профессора статистики Университета Джеймса Мэдисона, 20.06.17
Книга охватывает все области типичного вводного курса вероятностей. Курс подойдет для пожилых людей, изучающих математику, статистику, науку о данных или информатику. Это также подходит для аспирантов первого года обучения в любом… читать далее
Отзыв Хасана Хамдана, профессора статистики Университета Джеймса Мэдисона, 20.06.17
Полнота рейтинг: 4 видеть меньше
Книга охватывает все области типичного вводного курса вероятностей. Курс подойдет для пожилых людей, изучающих математику, статистику, науку о данных или информатику. Это также подходит для аспирантов первого года обучения в любой из этих областей.
Точность содержания рейтинг: 5
Книга очень точная.
Актуальность/долговечность рейтинг: 5
Содержимое обновлено. На самом деле способ моделирования используется для иллюстрации важных концепций вероятности и статистики.
сейчас как никогда актуален! возникающее внимание к вычислениям и связанным с ними областям, таким как наука о данных и аналитика данных или большие данные, делает эту книгу важным учебником или ресурсом. Итак, это правильная книга или ресурс, и нет необходимости заново изобретать колесо!!!!
Ясность рейтинг: 5
Книга очень четкая и плавная. Все классически или традиционно, за исключением нескольких мест, где я заметил разницу с тем, что я привык видеть: авторы использовали уникальное обозначение m(x) для функции распределения (cdf) в дискретном случае по сравнению с таковым для непрерывного случая. кейс. Кроме того, я не уверен, что выбранные обозначения вектора и дополнения обычно используются.
Последовательность рейтинг: 5
Книга последовательна, а материал прекрасно изложен! важные концепции вводятся и пересматриваются много раз, а иногда и по-разному! Я люблю связь, сделанную с другими областями! Я люблю использовать парадоксы.
Модульность рейтинг: 5
Модульность — еще одна сильная сторона книги! Хотя материал хорошо связан, но один раз можно легко выбрать, чтобы охватить определенные части и пропустить другие, не создавая пробелов или трудностей для учеников. Поток покрытия и характер области вероятности помогают в этом вопросе.
Вы можете легко обрабатывать или охватывать дискретные случайные величины по отдельности и без каких-либо трудностей выбирать связанный материал. Вы можете сделать то же самое для непрерывного случая. Вы можете оставить некоторые из сложных примеров, которые включают некоторые парадоксы, которые могут быть сложными для учащихся!
Вы также можете легко и плавно преподавать или назначать историю и развитие выбранных тем в качестве чтения, не делая это частью оцениваемого курса!
Организация/Структура/Поток рейтинг: 4
В целом материал подается гладко! но это не обязательно тот порядок, в котором я буду освещать эти темы.
Конечно, это вопрос стиля, в зависимости от аудитории, я думаю, что легче преподать материал в главе 20 (функции генерации момента), тогда можно добавить раздел о движениях. Я бы, наверное, немного изменил его. Я бы указал на несколько других вещей позже!
Интерфейс рейтинг: 5
У книги нет проблем с интерфейсом.
Грамматические ошибки рейтинг: 5
Без грамматических ошибок
Культурная значимость рейтинг: 5
Книга написана с примерами и проблемами, которые очень важны для нашей культуры. Примеры из делового мира (примеры включают страховое покрытие и проблемы, связанные со страховкой, азартные игры и лотереи, спорт и т. д.)
Комментарии Да , у меня есть конкретные комментарии, которые могут быть полезны авторам:
Первый: Спасибо:
Спасибо за написание такой замечательной книги. Совершенно очевидно, что стандарты, которых вы придерживаетесь, действительно высоки, а время для книги невероятно подходящее! с появлением новых областей статистики эту книгу следует использовать в основных курсах!
Второе: у меня есть несколько конкретных предложений/несколько опечаток, которые могут оказаться полезными. Если вы заинтересованы, пожалуйста, дайте мне знать.
Отзыв Стива Шенбахлера, инструктора Университета Майами (Огайо) от 20.06.17
Также есть оглавление, которое разбивает главы на подтемы. Есть индекс. Не большая глубина в некоторых местах. Об определенных графиках, таких как определение гистограмм и круговых диаграмм, мало что говорится. проверка гипотез — это… читать далее
Отзыв Стива Шенбахлера, инструктора Университета Майами (Огайо) от 20.06.17
Полнота рейтинг: 4 видеть меньше
Существует также оглавление, которое разбивает главы на подтемы. Есть индекс. Не большая глубина в некоторых местах. Об определенных графиках, таких как определение гистограмм и круговых диаграмм, мало что говорится. Проверка гипотез ограничена. В конце книги нет решений проблем, связанных с главами. Корреляция? Вероятность покрыта хорошо. Статистика (она же Prob and Stats)?
Точность содержания рейтинг: 5
Похоже, что в книге нет ошибок.
Актуальность/долговечность рейтинг: 5
Актуальность и долговечность книги не должны быть проблемой. Вся информация соответствует теме. Я читал онлайн-версию. Таким образом, можно было бы подумать, что любые обновления будут выполняться довольно легко.
Ясность рейтинг: 3
Книга мне не очень понятна. Я несколько раз замечал, что, например, отдельные случаи перечислялись просто в рамках форматирования абзаца, где они, вероятно, должны быть обрисованы в общих чертах, с маркерами. Или определения даются в рамках абзацев, где они, вероятно, должны быть отделены от абзаца, учитывая их собственные пробелы в тексте. Даже несмотря на то, что важные термины могут быть выделены курсивом, все же может быть трудно идентифицировать их в чтениях. Некоторые символы, вы должны не торопиться, чтобы убедиться, что вы понимаете, что они описывают.
Последовательность рейтинг: 5
Учебник кажется последовательным в использовании терминологии и структуры. Он показывает постоянную структуру, а не «мешанину» время от времени.
Модульность рейтинг: 4
Каждая глава в книге показывает суптопы в содержании. Что касается переупорядочивания глав, это может иметь какое-то отношение к тому, как отдельный инструктор проводит занятие. Например, если преподаватель повторно заказывает материал, ему, вероятно, придется предоставить некоторые из своих собственных вводных материалов для каждой главы.
Организация/Структура/Поток рейтинг: 3
Поток немного утомителен. Некоторые шаги и/или термины написаны в формате самих абзацев и не отделены от остального текста.
Интерфейс рейтинг: 3
Интерфейс приличный. Некоторые диаграммы и таблицы не соответствуют 2-4 страницам. Но так, как автор сделал многие графики, он сгруппировал многие графики вместе на определенных страницах. Компьютерные программы упоминаются во всех примерах, но компьютерные коды или программы нигде не перечислены.
Грамматические ошибки рейтинг: 5
Грамматика книги была в порядке. Очень хорошо написано в этом аспекте.
Культурная значимость рейтинг: 5
Кажется, нет никакой отличительной культурной бесчувственности.
КомментарииЯ чувствовал, что этот учебник может сделать больше. По цене, бесплатно, вы не можете победить его. Однако, рассматривая как студента, чтобы подготовить меня к будущей курсовой работе и работе на рабочем месте, я считаю, что этот учебник многое упускает. Я помню, как проходил курс с такой книгой; Мне также пришлось пройти отдельный курс по статистике, потому что курс был определенной работой со статистикой. Сразу всплывает много символизма; вам действительно нужно потратить время, чтобы понять его значение. Недостающую информацию мог бы восполнить хороший инструктор, но тогда не было бы нужды в учебнике по этим частям. С таким количеством ссылок на компьютерные программы было бы неплохо хотя бы время от времени видеть код этих программ.
Отзыв предоставлен Хуимином Ченом, доцентом Университета Нового Орлеана, 05.12.16.
Книга охватывает основы теории вероятностей с несколькими практическими инженерными приложениями, что кажется подходящим для студентов инженерных специальностей, чтобы связать теорию с практикой. Каждая глава содержит реалистичные примеры, применимые… читать далее
Отзыв предоставлен Хуимином Ченом, доцентом Университета Нового Орлеана, 05.12.16.
Полнота рейтинг: 4 видеть меньше
Книга охватывает основы теории вероятностей с рядом практических инженерных приложений, что кажется подходящим для студентов инженерных специальностей, чтобы соединить теорию с практикой. Каждая глава содержит реалистичные примеры, которые применяют теорию вероятностей к основным статистическим выводам и естественным образом связаны с моделированием методом Монте-Карло и графической иллюстрацией распределения вероятностей и функций плотности вероятности. Учащиеся, знакомые с основами исчисления и дискретной математики, могут легко следить за развитием вероятностного моделирования и важными свойствами широко используемых распределений вероятностей. Только эргодическая цепь Маркова и случайное блуждание кажутся сложными для понимания студентами бакалавриата без формального введения стохастического процесса.
Точность содержания рейтинг: 5
Я не вижу явных ошибок в примерах, рассматриваемых в этой книге.
Актуальность/долговечность рейтинг: 4
Книга может служить введением в теорию вероятностей для студентов инженерных специальностей и дополняет курс по непрерывным и дискретным сигналам и системам, чтобы дать практическое представление о сигнале и шуме, что важно для курсов более высокого уровня, таких как классическая теория управления. и проектирование системы связи. Материал кажется актуальным и может быть интересен студентам, имеющим опыт работы с Matlab, для моделирования различных случайных событий, включая цепь Маркова и случайное блуждание, описанные в последующих главах.
Ясность рейтинг: 5
Книга хорошо написана и содержит множество интересных упражнений, которые помогут учащимся улучшить свое понимание. Было бы неплохо привести несколько вариантов решения выбранных проблем.
Последовательность рейтинг: 5
Терминология и структура, используемые в книге, непротиворечивы.
Модульность рейтинг: 5
Книгу можно легко разделить и/или перегруппировать в соответствии с потребностями самостоятельного изучения. Дискретные и непрерывные случайные величины и широко используемые распределения можно свести в отдельные таблицы (например, в приложение).
Организация/Структура/Поток рейтинг: 4
Книга хорошо организована с последовательным логическим развитием. Было бы неплохо добавить краткое введение в случайные процессы с непрерывным и дискретным временем, прежде чем знакомиться с цепью Маркова и случайным блужданием.
Интерфейс рейтинг: 4
В книге много индексных терминов, но она недоступна для просмотра в электронном формате.
Грамматические ошибки рейтинг: 5
Я не вижу никаких грамматических проблем.
Культурная значимость рейтинг: 5
Я не вижу никакой культурной проблемы в примерах, используемых для демонстрации теории вероятностей.
КомментарииЭто очень хорошая вводная книга по теории вероятностей без использования аксиоматического и/или теоретико-множественного покрытия вероятности. Он содержит много интересных примеров, демонстрирующих, как применять вероятностное моделирование или статистическую процедуру для изучения явлений реального мира. Интеграция с некоторым программным обеспечением (например, Matlab) обеспечит лучшую визуализацию случайных событий, распределения и статистических свойств случайной величины/процесса.
Отзыв Томаша Горецки, приглашенного профессора Университета штата Колорадо, 07.01.16
Книга состоит из 12 глав, 3 приложений с таблицами и указателя. Он предназначен для вводного курса теории вероятностей для использования в стандартном односеместровом курсе, в котором рассматривается как дискретная, так и непрерывная вероятность. Эта книга охватывает… читать далее
Отзыв Томаша Горецки, приглашенного профессора Университета штата Колорадо, 07.01.16
Полнота рейтинг: 5 видеть меньше
Книга состоит из 12 глав, 3 приложений с таблицами и указателя. Он предназначен для вводного курса теории вероятностей для использования в стандартном односеместровом курсе, в котором рассматривается как дискретная, так и непрерывная вероятность. Эта книга охватывает немного больше, чем я обычно освещаю в классе вероятностей (цепи Маркова и случайные блуждания), и не пропускает ничего из того, что я обычно освещал. Все предметные области, указанные в оглавлении, подробно описаны.
Точность содержания рейтинг: 5
Насколько я могу судить, книга математически точна. Примеры подробно разрабатываются по всему тексту. В предыдущей версии были некоторые ошибки, но они были исправлены (ошибки есть на сайте). Все эти ошибки были исправлены в текущей веб-версии.
Актуальность/долговечность рейтинг: 5
Содержание настолько актуально, насколько это может быть в любом вводном учебнике по вероятностям. С точки зрения долговечности тот факт, что текст книги хранится в LaTeX, гарантирует, что текст будет полезен в течение длительного времени. Обновления будут легко внедряться. В тексте более 600 упражнений. Есть упражнения, которые можно выполнять с использованием компьютера и без него, а также теоретические упражнения. Руководство по решению доступно для инструкторов на веб-сайте (упражнения с нечетными номерами) или у авторов. В тексте компьютер используется несколькими способами: моделирование, графическая иллюстрация и решение задач, которые не поддаются формулам в закрытой форме. Все программы, использованные в тексте, написаны на TrueBASIC, Maple и Mathematica.
Ясность рейтинг: 5
Я думаю, что текст в этой книге очень ясен, что отлично подходит для первого курса по вероятности. В этом помогает большое количество рисунков, иллюстрирующих обсуждаемые идеи. Авторы попытались представить вероятность без излишней формальной математики, но без ущерба для строгости. Они попытались развить ключевые идеи, чтобы обеспечить множество интересных приложений в обычной жизни.
Последовательность рейтинг: 5
Текст согласован в своей терминологии как внутри компании, так и во всем мире.
Модульность рейтинг: 4
Текст разделен на небольшие подразделы с отдельными упражнениями для чтения учащимися (их легко использовать в качестве модулей).
Организация/Структура/Поток рейтинг: 4
Организация в порядке. В книге представлены все темы в соответствующей последовательности. Я ожидаю, что преподаватели, использующие эту книгу, будут использовать материал в представленном порядке (возможно, сначала по комбинаторике).
Интерфейс рейтинг: 3
Интерфейс в порядке. Я не испытывал никаких проблем. Отсутствие цветной графики даже в цифровой версии (несколько раз авторы используют голубой цвет). Я рецензировал, используя pdf-версию книги. В нем нет связанного оглавления, которое позволило бы получить прямой доступ к разделам. Я бы хотел, чтобы файл PDF имел эту функцию. Отсутствие гиперссылок несколько смущает.
Грамматические ошибки рейтинг: 5
Я не нашел в этом учебнике грамматических ошибок (но английский не мой родной язык). Это очень хорошо написано.
Культурная значимость рейтинг: 5
Никакая часть этого текста не показалась мне культурно нечувствительной или оскорбительной в любом виде, форме или форме.
КомментарииЯ думаю, что этот учебник представляет собой отличное введение в вероятность! Поскольку такой учебник предоставляется студентам бесплатно, я не вижу причин заставлять своих студентов покупать другой учебник. Моя единственная претензия касается программного обеспечения. Я бы предпочел, чтобы программы были написаны на языке R.
В тексте много очень интересных исторических комментариев.
Содержание
- 1 Дискретные распределения вероятностей
- 2 Непрерывные плотности вероятности
- 3 Комбинаторика
- 4 Условная вероятность
- 5 Распределения и плотности
- 6 Ожидаемое значение и отклонение
- 7 сумм случайных величин
- 8 Закон больших чисел
- 9 Центральная предельная теорема
- 10 Создание функций
- 11 Цепи Маркова
- 12 случайных блужданий
Вспомогательный материал
О книге
Теория вероятностей зародилась во Франции семнадцатого века, когда два великих французских математика, Блез Паскаль и Пьер де Ферма, переписывались по двум задачам из азартных игр. Задачи, подобные тем, которые решали Паскаль и Ферма, продолжали оказывать влияние на таких ранних исследователей, как Гюйгенс, Бернулли и Де Муавр, в создании математической теории вероятностей. Сегодня теория вероятностей — это хорошо зарекомендовавшая себя отрасль математики, которая находит применение во всех областях научной деятельности, от музыки до физики, и в повседневном опыте — от предсказания погоды до предсказания рисков, связанных с новыми методами лечения.
Этот учебник предназначен для вводного курса по вероятностям, изучаемого второкурсниками, младшими и старшими курсами по математике, физическим и социальным наукам, технике и компьютерным наукам. Он представляет собой тщательное рассмотрение вероятностных идей и методов, необходимых для понимания формы предмета. Текст может быть использован в курсах разной длины, уровней и областей акцента.
Для использования в стандартном односеместровом курсе, в котором рассматривается как дискретная, так и непрерывная вероятность, учащиеся должны были пройти в качестве предварительного условия два семестра исчисления, включая введение в множественные интегралы. Чтобы охватить главу 11, содержащую материал о цепях Маркова, необходимы некоторые знания теории матриц.
Текст также можно использовать в курсе дискретных вероятностей. Материал организован таким образом, что обсуждение дискретных и непрерывных вероятностей представлено раздельно, но параллельно. Эта организация рассеивает чрезмерно строгий или формальный взгляд на вероятность и предлагает большую педагогическую ценность в том смысле, что дискретные обсуждения иногда могут служить мотивом для более абстрактных непрерывных обсуждений вероятностей. Для использования в курсе дискретных вероятностей студенты должны были взять один термин исчисления в качестве предварительного условия.
Предполагается или необходим очень небольшой опыт работы с вычислительной техникой для получения полной выгоды от использования вычислительного материала и примеров в тексте. Все программы, которые используются в тексте, были написаны на каждом из языков TrueBASIC, Maple и Mathematica.
О вкладчиках
Авторов
Чарльз М. Гринстед , профессор кафедры математики и статистики Суортморского колледжа.
Джеймс Лори Снелл , часто упоминаемый как Дж. Лори Снелл, был американским математиком. Выпускник Университета Иллинойса, он преподавал в Дартмутском колледже до выхода на пенсию в 1995 году.
Внести вклад в эту страницу
Предложить изменение этой записи книгиПредложение книги по теории вероятностей
Программирование на C++ для финансовой инженерии
Настоятельно рекомендуется тысячами студентов MFE. Охватывает основные темы C++ с приложениями для финансового инжиниринга. Узнать больше Присоединяйтесь!Python для финансов с введением в науку о данных
Получите практическое представление о Python, чтобы читать, понимать и писать профессиональный код Python в первый рабочий день. Узнать больше Присоединяйтесь!Учебник по опционам, основанный на интуиции, для FE
Идеально подходит для собеседований начального уровня и обучения в аспирантуре, специализирующихся на арбитражной торговле опционами и моделях оценки опционов. Узнать больше Присоединяйтесь!
JavaScript отключен. Для лучшего опыта, пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере, прежде чем продолжить.
- Автор темы Квазар Чунавала
- Дата начала
Квазар Чунавала
- #1
Привет, ребята,
Я завершил решение первых пяти глав (построение вещественных чисел, последовательности и ряды, базовая топология [imath]\mathbf{R}[/imath], функциональные пределы и непрерывность, производная) с элементарного Книга по анализу для студентов бакалавриата «Понимание анализа» Стивена Эбботта.
Любые рекомендации по (i) теории вероятностей и (ii) книгам по теории измерений, которые могли бы стать естественным продолжением книги Abbott? Дэвид Вильямс предложил мне метод Вероятность с мартингалами (не предполагает какой-либо теории меры).
Ура,
Квазар.
Дэниел Даффи
Автор C++, тренер
- #2
Дешево за полцены, это серьезно.. 25,95 евро за главу????
Кстати, эта тема уже обсуждалась здесь несколько раз?
Последнее редактирование:
Квазар Чунавала
- #3
Дэниел Даффи сказал:
Дешево за полцены, это серьезно .. 25,95 евро за главу????
Кстати, эта тема уже обсуждалась здесь несколько раз?
Нажмите, чтобы развернуть…
Я не смотрел так внимательно; У меня есть копия, которую я купил по очень доступной цене на Amazon.
Я искал здесь несколько предыдущих постов, но это больше книги в стиле Росса. Я хотел бы попробовать изучить теорию вероятностей, основываясь на моем ограниченном опыте элементарного анализа.
Дэниел Даффи
C++ автор, тренер
- #4
Может быть, книга Шона Динина?
Квазар Чунавала
- #5
Дэниел Даффи сказал:
Может книга Шона Динина?
Нажмите, чтобы развернуть. ..
Шон Динин из Дублинского университета! Его книга очень уникальна. Я читал об этом на сайте МАА. Я в любом случае планирую использовать это — как вы думаете, я должен его чем-то дополнить?
Теория вероятностей в финансах: математический справочник по формуле Блэка-Шоулза | Математическая ассоциация Америки
bigbadwolf
- #6
Dineen — хорошая книга, но я не могу рекомендовать ее для изучения вероятностей и приобретения вычислительных навыков. Так же и с Уильямсом. У вас уже есть опыт работы с нетеоретическими вероятностями? Это, пожалуй, первый приоритет.
Квазар Чунавала
- #7
bigbadwolf сказал:
Dineen — хорошая книга, но я не могу рекомендовать ее для изучения вероятностей и приобретения вычислительных навыков. Так же и с Уильямсом. У вас уже есть опыт работы с нетеоретическими вероятностями? Это, пожалуй, первый приоритет.
Нажмите, чтобы развернуть…
У меня есть некоторый опыт исчисления вероятностей на основе — комбинаторика, условная вероятность и Байес, дискретные распределения — биномиальное, геометрическое и гипергеометрическое, непрерывные — экспоненциальное, гауссовское, пуассоновское, моменты.
Я не читал от корки до корки ни одной книги по элементарной вероятности. Мне удалось решить первые восемь глав тома I Феллера, в котором рассматриваются только дискретные RV, и я надеялся, что чтение обоих томов заполнит любые пробелы.
bigbadwolf
- #8
Пара, которую я мог бы предложить, это
1) «Мера, интеграл и вероятность» Капинского и Коппа (все написанное Капинским хорошо) и, на более высоком уровне сложности
2) «Введение в теоретико-мерную вероятность» Руссаса.
Дэниел Даффи
Автор C++, тренер
- #9
Компания Quasar не первая, у кого возникают проблемы с пониманием теории мер и ее приложений к финансам. Мое понимание несоответствия между теорией и практикой вызвано:
1. Авторы, как правило, чистые математики, мало интересующиеся прикладными и вычислительными аспектами МП, за исключением Клёдена и Платена.
2. МТ нельзя изучать как двухстраничную запоздалую мысль в книгах по финансам. В идеале требуется 2-3 года обучения по программе получения степени по чистой математике, чтобы сделать это должным образом.
3. На практике все заканчивается компьютером в виде численных алгоритмов.
Простое написание GBM SDE на доске снова и снова не очень помогает.
//
Новичок не должен отчаиваться, если обнаружит, что у него нет предварительных условий для чтения предварительных условий.
Пол Халмос
Эта цитата может быть пересмотрена в данном случае.
Последнее редактирование:
Дэниел Даффи
Автор C++, тренер
- #10
В попытке предсказать будущее хорошее знание вероятности и меры может быть необходимым условием для приложений функционального анализа и машинного обучения.
Был бы Леонард Эйлер программистом на C++, если бы он был жив сегодня? Представьте себе реализацию метода Эйлера?
Последнее редактирование:
bigbadwolf
- #11
Еще одно предложение — «Теория вероятностей» Венкатеша.
Дэниел Даффи
Автор C++, тренер
- #12
Дэниел Даффи сказал:
В попытке предсказать будущее хорошее знание вероятности и меры может быть необходимым условием для приложений функционального анализа и машинного обучения.
Был бы Леонард Эйлер программистом на C++, если бы он был жив сегодня? Представьте себе реализацию метода Эйлера?
Нажмите, чтобы развернуть. ..
Эта книга выглядит интересной как прикладная область вероятности.
Квазар Чунавала
- №13
Дэниел Даффи сказал:
В попытке предсказать будущее хорошее знание вероятности и меры может быть необходимым условием для приложений функционального анализа и машинного обучения.
Был бы Леонард Эйлер программистом на C++, если бы он был жив сегодня? Представьте себе реализацию метода Эйлера?
Нажмите, чтобы развернуть…
Хорошо, функциональный анализ не касается изучения функций между абстрактными пространствами, такими как банаховы пространства, гильбертовы пространства. .. Почему вы говорите, что PT (теория вероятностей) является необходимым условием — или каковы некоторые связи? Просто любознательный.
Последнее редактирование:
прошу совета/оценки моих планов на следующие два года (курсовые работы, стажировки и т. д.)
- маттоквант
- Консультация по вопросам образования
- Ответы
- 0
- просмотров
- 696
mathtoquant
Прошу совета/оценки моего «двухлетнего плана становления-квантовым»
- mathtoquant
- Карьерный совет
- Ответы
- 4
- просмотров
- 1К
Шашанк_Чоудхари
Рекомендации по книгам ODE и анализу
- Quasar Chunawala
- Книги
- Ответы
- 18
- просмотров
- 5К
Квазар Чунавала
Бакалавриат по математике и статистике. Нет соответствующего опыта стажировки. Должен ли я по-прежнему применять?
- UCSBMATH
- Консультация по вопросам образования
- Ответы
- 4
- просмотров
- 2К
Михсунд
Стать квантом из экономического образования
- Оборовадабиност
- Карьерный совет
- Ответы
- 9
- просмотров
- 5К
Шванке
Делиться:
Реддит Пинтерест Тамблер WhatsApp Эл. адрес Делиться Ссылка на сайт
Верх
Probability Theory and Mathematical Statistics for Engineers
Select country/regionUnited States of AmericaUnited KingdomAfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCanary IslandsCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCook IslandsCosta RicaCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDemocratic Republic of КонгоДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЭквадорЕгипетСальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияФолклендские (Мальвинские) островаФарерские островаФедеративные Штаты МикронезияФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияГабонГамбияГрузияГерманияГанаG ibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLaoLatviaLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRwandaSaint BarthélemySaint HelenaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part)Saint Pierre and MiquelonSaint Vincent and the GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSoma liaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUruguayUS Virgin IslandsUzbekistanVanuatuVatican CityVenezuelaVietnamWallis and FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe
Варианты покупкиЭлектронная книга $72,95
Налог с продаж рассчитывается при оформлении заказа
Бесплатная доставка по всему миру
Минимальный заказ не требуется статистика для конечномерных случайных величин. В книге подчеркиваются вероятности событий, случайные величины и числовые характеристики случайных величин. Обсуждения сосредоточены на канонических разложениях случайных векторов, моментах второго порядка случайных векторов, обобщении концепции плотности, энтропии распределения, прямой оценке вероятностей и условных вероятностях. Затем в тексте рассматриваются проекции случайных векторов и их распределения, включая условные распределения проекций случайного вектора, условные числовые характеристики и информация, содержащаяся в случайных величинах. В книге подробно рассматриваются функции случайных величин и оценка параметров распределений. Темы включают частоту как оценку вероятности, оценку статистических характеристик, оценку матрицы ожидания и ковариации случайного вектора и проверку гипотез о параметрах распределений. Затем в тексте рассматривается теория оценок и оценка распределений. Книга является важным источником данных для студентов, инженеров, аспирантов прикладной математики и других высших технических учебных заведений.
Содержание
-
1. Вероятности событий
1.1. Случайные явления
1.1.1. Примеры случайных явлений
1.1.2. Природа случайных явлений
1.1.3. Массовые случайные явления
1.1.4. Объект теории вероятностей
1.2. Статистический подход к описанию случайных явлений
1.2.1. Испытание, событие, случайная величина
1.2.2. Частота события
1.2.3. Условные частоты
1.2.4. Свойства частот
1.2.5. Вероятность события
1.2.6. Выборка Среднее
1.2.7. Выборочная дисперсия и выборочное среднеквадратичное отклонение
1.2.8. Метод наименьших квадратов
1.2.9. Выборочная ковариация и выборочный коэффициент корреляции
1.2.10. Гистограмма
1.2.11. Сгруппированная выборка
1.3. Прямая оценка вероятностей
1.3.1. Равновероятные исходы испытания
1.3.2. Схема шансов
1.3.3. Геометрические вероятности
1.3.4. Расчет условных вероятностей в схеме вероятностей
1.4. Операции с событиями
1. 4.1. Союз двух событий
1.4.2. Пересечение двух событий
1.4.3. Объединение и пересечение любой совокупности событий
1.4.4. Свойства соединений и пересечений
1.4.5. Дополнительные события
1.4.6. Свойства операций с событиями
1.4.7. Элементарные события
1.5. Аксиомы теории вероятностей
1.5.1. Пространство элементарных событий
1.5.2. Поле событий
1.5.3. Аксиомы
1.5.4. Вероятность как функция множества-меры
1.5.5. Пространство вероятностей
1.5.6. Свойства вероятностей
1.5.7. Полный набор событий
1.6. Условные вероятности
1.6.1. Условная вероятность
1.6.2. Зависимые и независимые события
1.6.3. Теорема умножения вероятностей независимых событий
1.7. Вероятности сложных событий
1.7.1. Формула полной вероятности
1.7.2. Формула Байеса
1.8. Повторные испытания
1.8.1. Случай постоянных условий испытаний
1.8.2. Случай переменных условий испытаний
1.8. 3. Вероятность появления события не менее заданного числа раз
1.8.4. Вероятность хотя бы одного появления события
1.8.5. Случай испытаний с любым числом событий
1.9. Распределение Пуассона
1.9.1. Потоки событий
1.9.2. Уравнение вероятности ненаступления событий
1.9.3. Уравнения для вероятностей разного числа событий
1.9.4. Решение уравнений
1.9.5. Случайное распределение точек в пространстве
1.9.6. Приближение Пуассона к биномиальному распределению 90–23 2. Случайные величины 90–23 2.1. Общие определения. Дискретные случайные величины
2.1.1. Определение случайной величины
2.1.2. Скалярные и векторные случайные величины
2.1.3. Распределение случайной величины
2.1.4. Дискретная случайная величина
2.1.5. Распределение дискретной случайной величины
2.2. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины
2.2.1. Плотность случайной величины
2.2.2. Непрерывная случайная величина
2. 2.3. Вероятность появления случайной величины в заданной области
2.2.4. Свойства плотности
2.2.5. Случайная величина как функция элементарного события
2.3. Обобщение концепции плотности
2.3.1. Плотность дискретной случайной величины
2.3.2. Дискретно-непрерывные случайные величины
2.3.3. Дискретно-непрерывные случайные векторы 90-223 2.3.4. Сингулярные распределения
2.3.5. Вероятность появления случайной величины в домене
2.4. Функция распределения
2.4.1. Функция распределения и ее связь с плотностью
2.4.2. Свойства функции распределения скалярной случайной величины
2.4.3. Вероятность появления скалярной случайной величины на интервале
2.4.4. Вероятность появления случайного вектора в прямоугольнике
2.4.5. Свойства функции распределения случайного вектора 90–223 2.4.6. Зависимые и независимые случайные величины
2.5. Энтропия распределения
2.5.1. Энтропия как мера неопределенности результата испытания
2. 5.2. Энтропия непрерывной случайной величины
2.5.3. Увеличение энтропии, вызванное сглаживанием плотности
2.5.4. Экстремальные свойства некоторых распределений 90–23 3. Численные характеристики случайных величин 90–23 3.1. Ожидание
3.1.1. Ожидание дискретной случайной величины
3.1.2. Общее определение ожидания
3.1.3. Свойства ожиданий
3.2. Характеристики Scatter
3.2.1. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение
3.2.2. Ковариация и коэффициент корреляции
3.2.3. Коррелированные и некоррелированные случайные величины
3.2.4. Моменты первого и второго порядка 90–23 3.3. Моменты второго порядка случайных векторов 90-223 3.3.1. Момент второго порядка, ковариационная матрица, корреляционная матрица
3.3.2. Смешанная матрица моментов второго порядка и кросс-ковариаций 90–23 3.3.3. Операторы моментов второго порядка 90-223 3.3.4. Свойства моментов второго порядка 90–23 3.3.5. Линейные функции случайных векторов
3.4. Канонические разложения случайных векторов 90-223 3. 4.1. Расширение собственного вектора
3.4.2. Вычисление собственных значений и собственных векторов
3.4.3. Каноническое расширение
3.4.4. Различные формы канонического расширения
3.4.5. Самый простой способ найти каноническое расширение
3.4.6. Геометрическая интерпретация канонического разложения
3.4.7. Построение случайного вектора по заданной ковариационной матрице 90-223 3.5. Другие числовые характеристики случайных величин
3.5.1. Моменты
3.5.2. Моменты линейных функций случайных величин
3.5.3. Квантиль
3.6. Одномерное нормальное распределение
3.6.1. Коэффициент перед показательной функцией
3.6.2. Моменты
3.6.3. Вероятность появления случайной величины на интервале
3.6.4. Случай симметричного интервала
3.6.5. Квантиль
3.6.6. Энтропия 902-23 4. Проекции случайных векторов и их распределения 902-23 4.1. Распределения проекций случайного вектора 90-223 4.1.1. Проекции Вектора
4.1.2. Функция распределения проекции случайного вектора
4. 1.3. Плотность проекции случайного вектора 90–223 4.2. Условные распределения проекций случайного вектора 90-223 4.2.1. Условная плотность проекции случайного вектора 90–223 4.2.2. Теорема умножения плотностей
4.2.3. Зависимые и независимые случайные величины
4.2.4. Независимые случайные величины некоррелированы
4.2.5. Независимость функций независимых случайных величин
4.2.6. Теорема умножения ожиданий
4.3. Условные числовые характеристики
4.3.1. Условное ожидание
4.3.2. Регрессия
4.3.3. Условные моменты
4.3.4. Формула полного ожидания
4.4. Характеристические функции случайных величин
4.4.1. Характеристические функции как характеристика распределения
4.4.2. Свойства характеристических функций
4.4.3. Связь между характеристической функцией и моментами 90-223 4.4.4. Полуинварианты
4.4.5. Порядок остатков в расширениях
4.4.6. Отношения между полуинвариантами и моментами
4.4.7. Полуинварианты линейных функций случайных величин 902-23 4. 5. Многомерное нормальное распределение
4.5.1. Ожидание нормально распределенного случайного вектора
4.5.2. Ковариационная матрица
4.5.3. Коэффициент перед показательной функцией
4.5.4. Условные распределения компонентов
4.5.5. Случай некоррелированных компонентов
4.5.6. Сингулярное нормальное распределение
4.5.7. Характеристика Функция
4.5.8. Линейные функции нормально распределенных случайных величин
4.5.9. Моменты
4.5.10. Энтропия
4.6. Информация, содержащаяся в случайных величинах
4.6.1. Средняя условная энтропия
4.6.2. Теорема сложения энтропий
4.6.3. Информация о случайной величине, содержащейся в другой случайной величине
5. Функции случайных величин
5.1. Моменты функций случайных величин
5.1.1. Точные формулы для первого и второго моментов 90-223 5.1.2. Метод линеаризации
5.2. Функция распределения функции случайной величины
5.2.1. Общий принцип нахождения распределений функций случайных величин 90-223 5. 2.2. Нахождение функций распределения
5.2.3. Преобразование случайного вектора в вектор с независимыми компонентами 90–23 5.3. Плотность функции случайной величины
5.3.1. Метод сравнения вероятностей
5.3.2. Метод сравнения элементов вероятности
5.3.3. Метод дельта-функций
5.3.4. Метод характеристических функций
5.3.5. Метод моментов
5.4. Предельные теоремы
5.4.1. Простейшая предельная теорема
5.4.2. Важность предельных теорем
5.5. Информация, содержащаяся в преобразованных случайных величинах
5.5.1. Информация в функциях случайных величин
5.5.2. Никакое преобразование случайной величины не может увеличить количество информации
5.5.3. Достаточные преобразования 90–23 6. Оценка параметров распределений 90–23 6.1. Основные проблемы математической статистики
6.1.1. Определение статистических характеристик из испытаний
6.1.2. Режимы вероятностной сходимости
6.1.3. Неравенство Чебышева. Отношения между различными видами конвергенции
6. 2. Оценка статистических характеристик
6.2.1. Оценки и оценщики
6.2.2. Достаточная статистика
6.2.3. Доверительные интервалы и доверительные области
6.2.4. Методы определения доверительных областей
6.3. Частота как оценка вероятности
6.3.1. Консистенция
6.3.2. Доверительные интервалы
6.3.3. Приближенное определение доверительных интервалов
6.4. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины
6.4.1. Оценка ожидания
6.4.2. Оценка дисперсии
6.4.3. Доверительные интервалы для ожидания
6.4.4. Доверительные интервалы для дисперсии
6.4.5. Доверительные области для ожидания и отклонения
6.4.6. Оценка моментов
6.5. Оценка матрицы ожидания и ковариации случайного вектора
6.5.1. Оценка ковариации и коэффициента корреляции
6.5.2. Оценка матрицы ожидания и ковариации
6.5.3. Доверительные области для ожиданий
6.5.4. Распределение выборочного коэффициента корреляции
6. 5.5. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции
6.5.6. Доверительные области для ковариационной матрицы 90–23 6.6. Проверка гипотез о параметрах распределений
6.6.1. Проблемы проверки гипотез
6.6.2. Проверка гипотез о значении параметра
6.6.3. Проверка гипотез о совпадении значений параметров
6.6.4. Исключение аномальных наблюдений (выбросов)
7. Теория оценок
7.1. Общие свойства оценщиков
7.1.1. Некоторые отношения
7.1.2. Нижняя граница дисперсии Sоценки скалярного параметра
7.1.3. Эффективная оценка скалярного параметра
7.1.4. Нижняя дисперсионная граница оценки векторного параметра
7.1.5. Эффективная оценка параметра вектора
7.1.6. Нижние границы дисперсий компонент векторной оценки параметров
7.1.7. Достаточность эффективного оценщика
7.1.8. Дело о независимых судебных процессах
7.1.9. Случай дискретной наблюдаемой случайной величины 90–23 7.2. Основные методы поиска оценщиков
7. 2.1. Метод максимального правдоподобия
7.2.2. Свойство метода максимального правдоподобия
7.2.3. Метод моментов
7.3. Рекурсивная оценка корня уравнения регрессии
7.3.1. Рекурсивная оценка ожидания
7.3.2. Процесс стохастической аппроксимации
7.3.3. Сходимость процесса стохастических приближений
7.4. Рекурсивная оценка точки экстремума регрессии
7.4.1. Процесс стохастической аппроксимации
7.4.2. Сходимость процесса стохастических аппроксимаций
7.4.3. Метод случайного поиска
8. Оценка распределений
8.1. Оценщики плотностей и функций распределения
8.1.1. Параметрическая и непараметрическая оценка распределений
8.1.2. Оценка плотности по гистограмме
8.1.3. Доверительные области для плотности
8.1.4. Оценка функции распределения
8.1.5. Доверительные области для функции распределения
8.1.6. Другие средства оценки плотности 90–223 8.2. Приблизительное представление распределений
8.2. 1. Система кривых Пирсона
8.2.2. Ортогональные разложения плотностей
8.2.3. Эрмитово полиномиальное разложение плотности
8.2.4. Эрмитово полиномиальное разложение многомерных плотностей
8.2.5. Серия Edgeworth
8.2.6. Представление плотности линейной комбинацией заданных функций 90-223 8.3. Проверка гипотез о дистрибутивах
8.3.1. Проблемы проверки гипотез
8.3.2. χ2-тест
8.3.3. Вычет предельного χ2-распределения
8.3.4. Оценка параметров распределения методом χ2-минимума
8.3.5. Другие методы проверки гипотез о распределениях
8.3.6. Проверка гипотез о независимости случайных величин
8.3.7. Проверка гипотез о совпадении распределений
8.4. Методы статистического моделирования
8.4.1. Проблемы статистического моделирования
8.4.2. Моделирование случайных величин
8.4.3. Моделирование событий
8.4.4. Практическое применение метода
8.4.5. Точность метода
8.4.6. Решение вероятностных задач
8. 4.7. Вычисление интегралов
9. Статистические модели, I
9.1. Математические модели
9.1.1. Теоретические и статистические модели
9.1.2. Детерминированные и стохастические модели
9.1.3. Роль математических моделей
9.2. Модели регрессии
9.2.1. Регрессия как оценка зависимости случайной величины от другой переменной
9.2.3. Оптимальные оценщики
9.2.4. Необходимое и достаточное условие оптимальности
9.2.5. Модели линейной регрессии
9.2.6. Решение уравнений, определяющих линейную регрессию
9.2.7. Модели детерминированной и стохастической регрессии
9.3. Оценка регрессий
9.3.1. Оценка матрицы коэффициентов линейной регрессии
9.3.2. Статистические свойства оценщика
9.3.3. Оценщик ковариационной матрицы наблюдаемой случайной величины
9.3.4. Статистические свойства оценщиков значений регрессии
9.3.5. Оценка нелинейной регрессии
9.3.6. Случай линейной регрессии и нормального распределения
9. 3.7. Выбор значений независимой переменной
9.3.8. Доверительные области для регрессии
9.3.9. Оценка смещенной линейной регрессии
9.3.10. Оценка регрессии случайной величины по другой случайной величине
9.4. Проверка гипотез о регрессиях
9.4.1. Статистика проверки гипотез о равенстве нулю коэффициентов регрессии
9.4.2. Вспомогательное отношение
9.4.3. Проверка гипотез в случае скалярной наблюдаемой случайной величины
9.4.4. Проверка гипотез в случае векторной наблюдаемой случайной величины 902-23 9.4.5. Проверка гипотез о линейности регрессии
9.4.6. Выбор типа регрессионной модели
9.5. Дисперсионный анализ
9.5.1. Качественные переменные-факторы
9.5.2. Полный двухфакторный план экспериментов
9.5.3. Сведение задачи к оценке линейной регрессии
9.5.4. Неполные планы экспериментов
10. Статистические модели, II
10.1. Модели, описываемые разностными уравнениями
10.1.1. Модели авторегрессии
10. 1.2. Линейные модели
10.1.3. Редукция линейной модели к модели авторегрессии первого порядка 90-223 10.1.4. Нелинейные модели
10.2. Оценка случайных величин, определяемых разностными уравнениями 90-223 10.2.1. Нелинейные модели в общем случае
10.2.2. Нелинейные модели авторегрессии
10.2.3. Модели линейной авторегрессии
10.2.4. Фильтры Калмана
10.2.5. Инновационные последовательности
10.2.6. Приближенное решение нелинейных задач оценивания
10.2.7. Оценка неизвестных параметров в разностных уравнениях
10.3. Факторные модели
10.3.1. Проблемы факторного анализа
10.3.2. Метод основных компонентов
10.3.3. Центроидный метод
10.3.4. Ротация факторов
10.3.5. Используя метод раздела 3.4.5.
10.3.6. Оценка факторов
10.4. Модели распознавания
10.4.1. Математическая постановка задач распознавания
10.4.2. Детерминированные модели распознавания
10.4.3. Стохастические модели распознавания
10. 4.4. Обучение моделям распознавания
10.4.5. Разработка моделей распознавания без знания априорных вероятностей
10.4.6. Проверка гипотез
10.4.7. Модели последовательного распознавания
10.5. Модели принятия решений
10.5.1. Проблемы принятия решений
10.5.2. Функция риска и убытков
10.5.3. Оптимальные решения
10.5.4. Оптимальные решения в заданном классе функций
10.5.5. Принятие решений в условиях неопределенности
10.5.6. Преподавание моделей принятия решений
Приложения
1. Импульсная дельта-функция и ее производные
2. Некоторые определенные интегралы
3. Таблицы
Таблица 1. Функция Лапласа Φ(u) = (2π)-1/2 u∫0 e -t2/2 dt
Таблица 2. Производные функции Лапласа
Таблица 3. Двусторонние границы T-распределения: значения tα, определяемые уравнением tα∫-tα Sk(t)dt = α
Таблица 4. Двусторонние границы χ2-распределения: значения εα, определяемые уравнением k/(1-εα)2∫k/(1+εα)2 pk(z)dz = α
Таблица 5.