Лабораторный работы по статистике: Шахтинский автодорожный институт (филиал) ЮРГПУ(НПИ) им. М.И. Платова :: Главная

Страница не найдена

Размер:

AAA

Цвет: C C C

Изображения Вкл. Выкл.

Обычная версия сайта

RUENBY

Гомельский государственный
медицинский университет

  • Университет
    • Университет
    • История
    • Руководство
    • Устав и Символика
    • Воспитательная деятельность
    • Организация образовательного процесса
    • Международное сотрудничество
    • Система менеджмента качества
    • Советы
    • Факультеты
    • Кафедры
    • Подразделения
    • Первичная профсоюзная организация работников
    • Издания университета
    • Гордость университета
    • Выпускник-2021
    • Первичная организация «Белорусский союз женщин»
    • Одно окно
    • ГомГМУ в международных рейтингах
    • Структура университета
    • Банк данных одаренной молодежи
  • Абитуриентам
    • Приёмная комиссия
    • Университетская олимпиада по биологии
    • Целевая подготовка
    • Заключение, расторжение «целевого» договора
    • Льготы для молодых специалистов
    • Архив проходных баллов
    • Карта и маршрут проезда
    • Порядок приёма на 2023 год
    • Специальности
    • Контрольные цифры приёма в 2023 году
    • Стоимость обучения
    • Информация о ходе приёма документов
    • Приём документов и время работы приёмной комиссии
    • Порядок приёма граждан РФ, Кыргызстана, Таджикистана, Казахстана
    • Горячая линия по вопросам вступительной кампании
  • Студентам
    • Первокурснику
    • Расписание занятий
    • Расписание экзаменов
    • Информация для студентов
    • Студенческий клуб
    • Спортивный клуб
    • Общежитие
    • Нормативные документы
    • Практика
    • Стоимость обучения
    • Безопасность жизнедеятельности
    • БРСМ
    • Профком студентов
    • Учебный центр практической подготовки и симуляционного обучения
    • Многофункциональная карточка студента
    • Анкетирование студентов
  • Выпускникам
    • Интернатура и клиническая ординатура
    • Докторантура
    • Аспирантура
    • Магистратура
    • Распределение
  • Врачам и специалистам
    • Профессорский консультативный центр
    • Факультет повышения квалификации и переподготовки
  • Иностранным гражданам
    • Факультет иностранных студентов
    • Стоимость обучения
    • Регистрация и визы
    • Полезная информация
    • Правила приёма
    • Информация о возможностях и условиях приема в 2022 году
    • Официальные представители ГомГМУ по набору студентов
    • Страхование иностранных граждан
    • Приём на Подготовительное отделение иностранных граждан
    • Прием иностранных граждан для обучения на английском языке / Training of foreign students in English
    • Повышение квалификации и переподготовка для иностранных граждан
  • Научная деятельность
    • Направления научной деятельности
    • Научно-исследовательская лаборатория
    • Научно-исследовательская часть
    • Инновационные технологии в ГомГМУ
    • Научно-педагогические школы
    • Конкурсы, гранты, стипендии
    • Научные мероприятия
    • Работа комитета по этике
    • В помощь исследователю
    • Совет молодых ученых
    • Студенчеcкое научное общество
    • Диссертационный совет
    • Патенты
    • Инструкции на метод
    • «Горизонт Европа»
    • Госпрограмма (ЧАЭС)
  • Главная

Готовые лабораторные работы по статистике

Цены в 2-3 раза ниже

Мы работаем
7 дней в неделю

Только проверенные эксперты

Готовые работы / Лабораторные работы / Статистика

Что найти?


Понятие ряда динамики, виды рядов динамики
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Провести корреляционный и регрессионный анализ
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Планирование эксперимента
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Планирование технологического процесса
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Построить по исходным данным корреляционное поле и проанализировать его
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Создание информационной базы данных социально-экономических процессов. Первичный анализ данных на компьютере в среде Microsoft Excel. Анализ показателей рядов динамики.
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Анализ динамики социально-экономических явлений
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Сводка и группировка. Аналитическая группировка.
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Ранжированный ряд регионов по коэффициенту рождаемости
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Дисперсионный анализ
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Экономические индексы
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Изучение основных способов представления эмпирических данных
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Формы, виды и способы статистического наблюдения
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Статистическое изучение динамики
Лабораторная, Статистика

Смотреть

Лабораторная работа на тему: «Расчет моды и медианы в статистике»
Лабораторная, Статистика

Смотреть

    Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

    1 000 +

    Новых работ ежедневно

    Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

    113201
    рейтинг

    2765
    работ сдано

    1252
    отзывов

    107973
    рейтинг

    5386
    работ сдано

    2420
    отзывов

    75673
    рейтинг

    1882
    работ сдано

    1193
    отзывов

    62710
    рейтинг

    1046
    работ сдано

    598
    отзывов

    Тип работыВыберите тип работыКонтрольнаяРешение задачКурсоваяРефератОнлайн-помощьТест дистанционноЛабораторнаяЧертежЭссеОтветы на билетыПеревод с ин. языкаДокладСтатьяБизнес-планПодбор литературыШпаргалкаПоиск информацииРецензияДругое

    Семён

    ОГУ

    Виктория спасибо большое Вам за быструю и четкую помощь….буду обращаться еще

    Александра

    Финансовый университет при правительстве РФ

    Хороший исполнитель, все детали задания были уточнены заранее, и все сделано в лучшем виде

    Алёна Сергеевна

    Питогу

    Спасибо за оперативность, все задания в работе выполнены коректно, буду обращаться ещё)

    Виктория спасибо большое Вам за быструю и четкую помощь. …буду обращаться еще


    Семён

    ОГУ

    Хороший исполнитель, все детали задания были уточнены заранее, и все сделано в лучшем виде


    Александра

    Финансовый университет при правительстве РФ

    Спасибо за оперативность, все задания в работе выполнены коректно, буду обращаться ещё)


    Алёна Сергеевна

    Питогу

    Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

    только что

    только что

    только что

    только что

    только что

    1 минуту назад

    1 минуту назад

    1 минуту назад

    1 минуту назад

    1 минуту назад

    1 минуту назад

    2 минуты назад

    2 минуты назад

    2 минуты назад

    4 минуты назад

    6 минут назад

    6 минут назад

    7 минут назад

    Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!


    Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

    О Stat Labs

    О Stat Labs

    О STAT LABS



    Указатель на сайт

    О Stat Labs

    Как пользоваться Stat Labs

    Stat Labs Данные

    Программное обеспечение

    На заказ







    Stat Labs: математическая статистика через приложения использует разработанную нами модель для обучения математической статистике с помощью углубленные тематические исследования.

    Традиционные статистические тексты содержат множество небольших числовых примеров в каждом глава, иллюстрирующая тему математической статистики. Здесь мы вместо сделайте тематическое исследование центральным элементом каждой главы. Тематические исследования, которые мы звоним в лаборатории, поднимаем интересные научные вопросы и выясняя как ответить на эти вопросы мы развиваем статистическую теорию.

    Лаборатории — это серьезные упражнения. Данные предоставляются для решения вопросов; решения нетривиальны и оставить место для различных анализов. Они обеспечивают основу и мотивацию по темам математической статистики, и они помогают учащимся развивать статистическое мышление.

    Этот подход объединяет математическую статистику и прикладные статистические данные, которые обычно не встречаются в учебниках для студентов.

    Студент
    Книга предназначена для курса математической статистики для младших школьников. и пожилых людей. Мы предполагаем, что у студентов был один год исчисления, в том числе Ряд Тейлора и курс вероятности. Мы не предполагаем, что студенты опыт работы со статистическим программным обеспечением, поэтому мы учитываем уроки о том, как использовать программное обеспечение в нашем курсе.

    Статистические темы
    Эта книга охватывает стандартные темы, встречающиеся в большинстве разделов математической статистики. тексты.

    Глава Основная тема Дополнительные темы
    1 — Здоровье младенцев Описательная статистика Квантильные графики
    нормальное приближение
    2 — Видеоигры простая случайная выборка доверительные интервалы
    бутстрап
    3 — Радон в домохозяйствах стратифицированная выборка оптимальное распределение
    параметрический бутстрап
    4 — Паттерны в ДНК оценка и тестирование максимальная вероятность
    тестов согласия
    5 — Эксперимент по проверке вкуса План экспериментов Таблицы непредвиденных обстоятельств
    тестов хи-квадрат на однородность и независимость
    6 — ВИЧ у больных гемофилией Подсчет Пуассона и коэффициенты доверительные интервалы для показателей
    Тест Мантеля-Хензеля
    7 — Модели роста крабов регрессия корреляция
    предсказание
    остатки
    8 — Калибровка прибора Простые линейные модели Повторные измерения
    преобразований
    доверительных интервалов
    9 — Поведение при голосовании экологическая регрессия взвешенная регрессия
    10 — Здоровье младенцев множественная регрессия проверка модели
    геометрия наименьших квадратов
    индикаторных переменных
    11 — Генетически измененные мыши Анализ дисперсии Квантильные графики
    Таблица дисперсионного анализа
    сбалансированных и несбалансированных конструкций
    12 — Конструкция вертолета Анализ поверхности отклика факторный дизайн
    взаимодействий

     О Stat Labs  
      Как использовать Stat Labs  
      Статистические лаборатории Данные 
     Программное обеспечение 
     Под заказ 

    Введение в статистический анализ лабораторных данных

    Выбранный тип: Твердый переплет

    Количество:

    Печать по запросу

    133,95 $

    Альфред Бартолуччи, Каран П. Сингх, Седжон Бэ

    ISBN: 978-1-118-73686-9 декабрь 2015 г. 256 страниц

    • Электронная книга

      Всего от 107,00 долларов США

    • Распечатать

      Всего от 133,95 долл. США

    • О-бук

       

    Электронная книга com are delivered on the VitalSource platform. To download and read them, users must install the VitalSource Bookshelf Software.</li><li>E-books have DRM protection on them, which means only the person who purchases and downloads the e-book can access it.</li><li>E-books are non-returnable and non-refundable.</li><li>To learn more about our e-books, please refer to our&nbsp;<a href="https://www.wiley.com/wiley-ebooks" target="_blank">FAQ</a>.</li></ul>» data-original-title=»» title=»»/>

    107,00 $

    Твердый переплет

    133,95 $

    O-Book </p>» data-original-title=»» title=»»/>

    Загрузить рекламный проспект

    Загрузить рекламный проспект

    Загрузить флаер продукта для загрузки PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание. Загрузить флаер продукта — загрузить PDF в новой вкладке. Это фиктивное описание.

    Описание

    Введение в статистический анализ лабораторных данных содержит подробное обсуждение важных статистических концепций и методов представления и анализа данных

    • Подробное обсуждение статистических приложений, включая комплексный пакет статистических инструментов, специфичных для процесса лабораторных экспериментов
    • Вводит терминологию используется во многих приложениях, таких как интерпретация дизайна анализа и валидация, а также процедуры «соответствия назначению», включая примеры из реальной жизни
    • Включает тщательный обзор процедур статистического контроля качества в лабораторных методологиях и влияет на возможности
    • Представляет методологии, используемые в таких областях, как процедуры сравнения методов, обнаружение пределов и систематических ошибок, анализ выбросов и обнаружение источников вариаций
    • Анализ устойчивости и устойчивость, включая многомерное влияние на отклик, вводится для учета контролируемых/неконтролируемых лабораторных условий

    Об авторе

    Альфред А. Бартолуччи — почетный профессор кафедры биостатистики Школы общественного здравоохранения Алабамского университета в Бирмингеме. Он имеет более 300 рецензируемых публикаций (рукописей и глав книг) в области оригинальных статистических методологических исследований и клинических и лабораторных статистических приложений. В его честь была учреждена стипендия в области биостатистики в UAB.

    Каран П. Сингх в настоящее время является профессором медицины и директором совместного центра биостатистики и биоинформатики в Университете Алабамы в Комплексном онкологическом центре Бирмингема. Он является автором или соавтором более 250 рецензируемых статей, глав книг и рецензируемых материалов конгрессов или конференций. Он является членом Американской статистической ассоциации.

    Sejong Bae — профессор медицины и содиректор совместного центра биостатистики и биоинформатики; Заместитель директора Координационного центра развития риска коронарных артерий у молодежи; и директор ядра данных, информации и статистики в отделе профилактической медицины. В 2009, он был избран в Международный статистический институт.

    Разрешения

    Запросить разрешение на повторное использование контента с этого сайта

    Содержание

    Предисловие xi

    Благодарности xv

    1 Описательная статистика 1

    1.1 Показатели центральной тенденции 1

    1.2 Показатели вариации Пример 7

    1.3000004

    1.4 Собрание все вместе 8

    1,5 Сводка 10

    Список литературы 10

    2 Распределение и тестирование гипотезы в формальных статистических лабораторных процедурах 11

    2.1 Введение 11

    2,2 Доветные интервалы (CT) 1

    2.2. 1 Доверительный интервал (ДИ) для среднего значения генеральной совокупности – t – Распределение 20

    2.2.2 Доверительный интервал для дисперсии и стандартного отклонения 21

    2. 3 Логическая статистика – проверка гипотез 23

    2.3.1 t — Тест на средства 25

    2.3.2 Тест на вариацию: коэффициент вариации (CV) 28

    2.3.3 Двухвыборочный тест на средства совокупности 29 Дисперсионный анализ (ANOVA) 34

    2.3.5 Непараметрические тесты для искаженных данных 40

    Список литературы 41

    3 Проверка метода 43

    3,1 Введение 43

    3.2 Точность 45

    3.2.1.

    3.2.2 Метод 2 56

    3.3 Краткое введение в биоанализ 59

    3.3.1 Прямой анализ 59

    3.3.2 Косвенное анализ 61

    3.4 Чувствительность, специфичность (селективность) 69

    3,5 Валидация и соглашение о методе-Blund-Altman 73

    СПИСОК ЛИЦИИ 76

    4 Методологии в анализе выбросов 79

    4.1 Введение 79

    4.2 Некоторые методы определения выбросов 80

    4.2.1 Статистика Grubb 82

    4.2.2. Другие формы статистики GRUBB 84 9 9000

    4.2.20004

    4.2.3 Статистика студенческого диапазона 85

    4. 2.4 Последовательная проверка многих выбросов 86

    4.2.5 Измерение расстояния Махаланобиса 88 Коробчатая диаграмма 94

    4.2.8 Среднее абсолютное отклонение 95

    4.3 Сравнение комбинированных методов Анализ выбросов 96

    4.3.1 Дальнейшие соображения относительно выбросов 96

    8

    4.4 Некоторые последствия удаления выбросов 103

    4.5. Рассмотрение дисперсии выбросов 104

    4.5.1 Тест Кокран C 104

    4.5.2 Cochran G Тест 107

    110

    5 Статистический контроль процесса 1139

    .

    5.1 Введение 113

    5.2 Управляющие диаграммы 115

    5.2.1.0004

    5.2.4 Медианная диаграмма 126

    5.2.5 Среднее значение ( X -бар) и S — Диаграммы на основе медианного абсолютного отклонения (MAD) 128

    5.3 Анализ возможностей 134

    Альтернативное рассмотрение 137

    Список литературы 139

    6 Пределы калибровки 141

    6.1 Калибровка: предельные стратегии для лабораторных данных. 0004

    6.2.1 Пример – оценка ПО и ПО для анализа наркотиков 142

    6.2.2 Результаты ПО 144

    6.2.3 Сравнение эмпирического и статистического подходов к ПО и ПО 145

    6.2.4 Пример – ПО /LoQ, GC – подход MS 145

    6.2.5 LoD/LoQ, GC – подход MS 146

    6.2.6 Объяснение сложности статистической методологии для LoD и LoQ 147

    6.2.7 Другой метод LoQ 151

    6.3 Пределы обнаружения метода (EPA) 151

    6.3.1 Пределы обнаружения метода 151

    6.3.2 Пример – атразин с помощью газовой хроматографии (ГХ) 152

    6.3.3 Сводка LoD и LoQ 153

    6.4 Данные вблизи пределов обнаружения 154

    4 6.4. 154

    6.4.2 Вычисление некоторых статистических данных с LoD в данных 154

    6.5 Дополнительные сведения о статистическом управлении необнаружениями 156

    6.5.1 Примеры измерения необнаружений на основе моделей 157

    6.5.2 Альтернативный подход с регрессией (См. Преобразование Бокса-Кокса в Главе 5) 160

    6. 5.3 Расширение метода ROS для нескольких ND в различных положениях 163

    6.5.4 Поправка Коэна 165

    6.6 Метод Каплана-Мейера (непараметрический подход) для анализа лабораторных данных с необнаруженными 170

    Ссылки 0044

    7 Калибровочный смещение 177

    7.1 Ошибка 177

    7.1.1 Типы ошибки 179

    7.2 Неопределенность 180

    7.3 Источники неопределенности 180

    7.4 Методы оценки Оценки.0004

    7.4.1 Методы статистической оценки неопределенности типа А 181

    7.4.2 Методы оценки неопределенности типа В 183

    7.4.3 Методы оценки комбинированных и расширенных неопределенностей (нормальные данные) Метод оценки 187

    900 Комбинированные и расширенные погрешности (ненормальные данные) 190

    7.4.5 Другой метод оценки погрешностей для ненормальных данных (непараметрический) 192

    7.5 Калибровочная погрешность 194

    7.5.1 Газохроматографическая/масс-спектрометрическая (ГХ-МС) 1 Калибровка7

    7.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *