Масштабный ряд: 15. Масштабный ряд государственных топографических карт

Содержание

15. Масштабный ряд государственных топографических карт

Топографические планы и карты предназначены для обеспечения отраслей экономики, обороны и безопасности, органов местного самоуправления, юридических лиц и граждан информацией о местности при решении задач:

строительства и жилищно-коммунального комплекса, транспортного комплекса, топливно-энергетического комплекса, землепользования, ведения природоохранных мероприятий и природопользования, сельского хозяйства и обеспечения продовольствием, лесного хозяйства, гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды, авиационно-космического комплекса, гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий, обороны, безопасности, охраны государственной границы и охраны общественного порядка и др.

Государственные топографические планы и карты создаются и обновляются в цифровой форме представления информации о местности.

Потребителю планы и карты представляются в цифровой форме и в виде номенклатурных листов карт на бумаге.

Планы и карты, создаются и обновляются в организациях Роскартографии и Министерства обороны (Военно-топографическая служба).

Используемое при работе с номенклатурными листами планов и карт программное обеспечение позволяет иметь доступ ко всем элементам содержания, объектам и их описанию, а также формировать определяемое требованиями пользователя сочетание из всех этих элементов.

Базы данных планов и карт могут содержать, помимо традиционных слоев топографической информации, дополнительные слои информации и их различные характеристики, необходимые пользователям. Это позволяет составлять на основе топографических планов и карт производные планы. Они служат основой построения географических информационных систем.

К настоящему времени обеспеченность территории Российской Федерации топографическими планами и картами характеризуется следующими данными:

планы масштабов 1:500, 1:1 000 созданы на отдельные участки городов, поселков городского типа и промышленные зоны;

планы масштабов 1:2 000, 1:5 000 созданы на все города, поселки городского типа и промышленные зоны;

карта в масштабе 1:10 000 создана на все промышленные и сельскохозяйственные районы, общей площадью 4,5 млн. кв. км;

карты масштабов 1:25 000, 1:50 000, 1:100 000, 1:200 000, 1:500 000, 1:1 000 000 созданы на всю территорию страны.

Обновление планов и карт осуществляется в целях приведения их содержания в соответствие с действительным состоянием местности.

Обновление производится на основе материалов аэрофотосъемки, космической съемки, наземного фотографирования, наземных съемок текущих изменений, исполнительных съемок вновь построенных объектов, а также материалов полевых обследовании, другой информации. Получение этой информации обеспечивается производственной деятельностью организаций Роскартографии.

Топографические карты масштаба 1:1 000 000, 1:200 000 созданы в цифровом виде на всю территорию страны.

На отдельные территории созданы цифровые карты масштаба 1:100 000, 1:50000, 1:25 000.

Цифровые карты создаются в согласованных с ВТУ ГШ форматах и в единой системе классификации и кодирования. По требованиям пользователей они могут быть переведены в другие форматы.

Планы городов создаются в основном в цифровом виде в форматах и по требованиям Заказчиков этих работ.

Эти цифровые карты и планы служат основой для создания геоинформационных систем различного уровня и назначения.

Масштабный ряд государственных топографических карт — Студопедия

Поделись

строительства и жилищно-коммунального комплекса

транспортного комплекса

топливно-энергетического комплекса

землепользования

ведения природоохранных мероприятий и природопользования

сельского хозяйства и обеспечения продовольствием

лесного хозяйства

гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды

авиационно-космического комплекса

гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий

обороны, безопасности, охраны государственной границы и охраны общественного порядка и др.

Потребителю планы и карты представляются в цифровой форме и в виде номенклатурных листов карт на бумаге.

планы масштабов 1:500, 1:1 000 созданы на отдельные участки городов, поселков городского типа и промышленные зоны;

планы масштабов 1:2 000, 1:5 000 созданы на все города, поселки городского типа и промышленные зоны;

карты масштабов 1:25 000, 1:50 000, 1:100 000, 1:200 000, 1:500 000, 1:1 000 000 созданы на всю территорию страны.

Топографические карты масштаба 1:1 000 000, 1:200 000 созданы в цифровом виде на всю территорию страны.

На отдельные территории созданы цифровые карты масштаба 1:100 000, 1:50000, 1:25 000.

Планы городов создаются в основном в цифровом виде в форматах и по требованиям Заказчиков этих работ.

Диапазон шкалы

| Определение — ГИС-словарь Esri Support

Продукты

База знаний
Загрузки
Другие источники
Варианты поддержки

Техническая поддержка

Предложения по ключевым словам

Нажмите esc, чтобы отменить предложения

Д
Е
Ф
г
ЧАС
я
Дж

К
л
М
Н
О
п
Вопрос
р
С
Т
U
В
Вт
Икс
Д
Z

Наверх

Загрузка

Диапазон масштаба – Графический рабочий процесс

Выбор диапазона масштаба осей, то есть выбор минимума и максимума, напрямую определяет точность визуального декодирования.

Свойства данных

Минимум и максимум на шкале осей всегда должны определяться на основе свойств данных.

В частности, если переменная имеет нижнюю границу, а цель графика связана с контрастной категориальной вариацией, то мы всегда должны показывать ноль как минимум, а данные будут определять максимум.

Если переменная ограничена с обеих сторон, как в пропорциях или коэффициентах распространенности, то мы всегда должны показывать обе границы как минимальную и максимальную, например. при сопоставлении конкурирующих пропорций мы должны показать значение 0 как минимальное, а значение 1 как максимальное. Единственным исключением являются случаи, когда пропорции настолько малы, что отображение значения 1 делает их неразборчивыми, и в этом случае это, вероятно, означает, что значение 1 крайне маловероятно и показывать его бесполезно.

Если переменная описывается неограниченным источником вариации, то нет необходимости показывать ноль как минимум, если только ноль не является вероятным достижимым значением или целью политики. Максимум будет определяться данными.

Отображение нуля как минимума

Один из наиболее распространенных вопросов при построении графиков данных заключается в том, должны ли мы отображать ноль как минимальное значение на каждой шкале.

Два стандарта Американской статистической ассоциации для графического представления данных требуют, чтобы « Для кривой вертикальный масштаб, когда это практически возможно, должен быть выбран таким образом, чтобы на диаграмме отображалась нулевая линия », и « Если нулевая линия вертикальной шкалы обычно не отображается на диаграмме кривой, нулевая линия должна быть показана с использованием горизонтального разрыва на диаграмме ».

В настоящее время общепризнано, что отображение разрывов строк на оси на самом деле является плохой идеей, и этого следует полностью избегать. Тем не менее, если шкала не начинается с нуля, то это действительно хорошая идея, чтобы подчеркнуть опущение нуля, но это зависит от контекста.

Как объяснялось чуть выше, при сравнении категорий по умолчанию всегда отображается ноль, иначе воспринимаемые различия между категориями будут завышены.

Чтобы проиллюстрировать этот эффект, рассмотрим данные о выборе способов передвижения, как обсуждалось в анализе путешествия Мельбурн-Сидней. Есть четыре возможных способа добраться из Мельбурна в Сидней: самолетом, автобусом, автомобилем или поездом. Ниже представлен набор гистограмм, показывающих частоту выбора четырех режимов движения.

На левом графике показаны категориальные частоты с нулевой базовой линией по вертикальной оси. График правильно показывает, что выбор самолетов, автомобилей и поездов примерно в два раза больше, чем выбор автобусов.

Правый график показывает те же категориальные частоты, но теперь использует базовую линию 20. Теперь график вводит в заблуждение, предполагая, что выбор Air, Car и Train примерно в раза в три раза больше , чем выбор Bus.

Обратите внимание, как я сохранил одинаковую высоту по вертикали со значением 60 на двух графиках, и в результате значение 30 на левом графике имеет одинаковую высоту со значением 40 на правом графике. Обратите также внимание на выделенную серым цветом полосу в категории «Автобус» на графике справа. Это не данные, и они просто указывают на величину «ложи» вследствие использования исходного уровня 20, а не 0,9.0017

Часто такие данные являются композиционными, в результате чего можно показать, что категории добавляются к общей сумме. В этом случае выбор путешествия по воздуху, автобусу, машине или поезду добавляется к общему количеству вариантов путешествия, и иногда его лучше всего сопоставить с помощью гистограммы с накоплением, например: правило всегда показывать ноль как минимум может привести к значительному неточности графиков данных. Например, как обсуждалось при анализе качества точности декодирования, рассмотрим следующую диаграмму, опубликованную в Твиттере National Review:

Показывая ноль на вертикальной шкале, а здесь также нелепо большой максимум, график создает ложное впечатление о плоском тренде среднегодовой глобальной температуры за последние 200 лет. Отображение нуля в этом контексте бессмысленно, потому что данные имеют непрерывное изменение отношения интервалов, а ноль является недостижимым значением; см. также обсуждение точности декодирования.

Ложное начало в сравнении с истинным

Практика отображения нуля в качестве минимального значения при анализе непрерывных переменных шкалы отношения интервалов также известна как введение ложного происхождения . Это плохая идея, отсюда и уничижительный ярлык. Но, как я также показываю здесь, слепое использование истинного происхождения , определяемого минимумами переменных, также является плохой идеей.

На точечной диаграмме введение ложного начала координат изменяет воспринимаемую крутизну склона. Рассмотрим следующий пример со смоделированными данными со следующим соотношением:0102 и и х . Верхний левый график показывает отношение с использованием минимумов и максимумов данных, то есть то, что мы называем истинным источником . верхний левый график показывает отношение, используя ноль как минимум и максимумы из данных, то есть то, что мы называем ложным источником . Нижний левый график показывает отношение с использованием минимума и максимума данных для переменной y и нуля и максимума для переменной x , а нижний правый график показывает обратное.

Какой из всех уклонов представляет собой истинный уклон?

Нет. Наложение ложного начала, безусловно, влияет на визуальное восприятие крутизны склона, но мы не можем сказать, что они более или менее точны для расшифровки того, что уклон получен с использованием истинного начала.

Для обеспечения точного расшифровки крутизны склонов мы должны вычислить угол уклона и задать соотношение сторон, которое бы наклонило линию под прямым углом. Мы знаем, что наклон примерно равен 0,4 (согласно нашей смоделированной модели). Тогда градусы угла наклона равны:

Затем, используя соотношение сторон графика, оставьте высоту графика постоянной равной 1 и найдите ширину графика. Тогда соотношение сторон будет следующим: высота 1 : ширина 1,5249, где последний расчет получен из:

, а правильный график данных с точным представлением крутизны склона выглядит следующим образом:

Масштаб и восприятие

Навязывание ложного происхождения оказывает еще более разрушительное воздействие на зрительное восприятие.