Математическое и имитационное моделирование лабораторные работы: Электронный архив УГЛТУ: Invalid Identifier

Научно-образовательный портал ТУСУР | Математическое и имитационное моделирование экономических процессов в MATHCAD: Лабораторный практикум / Мицель А. А. — 2019. 141 с.

1. Лабораторная работа № 1. Производственные функции 5

1.1. Однофакторная модель 5

1.2. Двухфакторная модель 5

1.3. Свойства производственных функций 7

1.4. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции 8

1.5. Доход 9

1.6. Примеры выполнения заданий в Mathcad 10

1.7. Варианты заданий лабораторной работы №1 21

2. Лабораторная работа №2. Функция полезности 22

2.1. Множество благ 22

2.2. Функция полезности и ее свойства 24

2.3. Предельная полезность и предельная норма замещения благ 28

2.4. Оптимальный выбор благ потребителем 30

2.5. Варианты заданий лабораторной работы №2 36

3. Лабораторная работа №3. Балансовые модели 40

3.1. Коэффициенты прямых и полных материальных заират 42

3.2. Свойства матрицы прямых и полных материальных затрат 44

3. 3 Модель затрат труда 46

Потребляющие отрасли 49

3.4. Модель фондоемкости продукции 49

3.5 Варианты заданий лабораторной работы №3 51

4. Лабораторная работа № 4. Потоки платежей. Ренты 55

4.1. Потоки платежей 55

4.2. Конечная годовая рента 56

4.3. Определение параметров годовой ренты 58

4.4. Общая рента 59

4.5. Вечная» годовая рента 60

4.6. Объединение и замена рент 61

4.6.Примеры решения типовых задач в Mathcad 61

4.7. Варианты заданий к лабораторной работе №4 68

5. Лабораторная работа № 5. Доходность финансовой операции 75

5.1. Различные виды доходности операций 75

5.2. Учет налогов 75

5.3. Учет инфляции 76

5.4. Поток платежей и его доходность 77

5.5. Варианты заданий по лабораторной работе №5 78

6. Лабораторная работа № 6. Кредитные расчеты 83

6.1. Расходы по обслуживанию долга 83

6.2. Формирование погасительного фонда по более высоким процентам 84

6.3. Потребительский кредит и его погашение 85

6. 4. Льготные кредиты 86

6.5. Варианты заданий 87

7. Лабораторная работа №7. Генераторы случайных величин с равномерным распределением 93

7.1. Общие сведения 93

7.2. Моделирование случайных величин с равномерным распределением в интервале [0; 1] 93

7.2. Псевдослучайные числа 94

7.3. Алгоритмы генераторов псевдослучайных чисел 95

7.4 Оценка закона распределения последовательности псевдослучайных чисел 98

7.5. Лабораторное задание по работе №7 98

8. Лабораторная работа №8. Генерация случайных чисел с заданным законом распределения 101

8.1. Основные понятия и соотношения 101

8.2. Практическое задание 104

8.3. Варианты заданий по лабораторной работе №8 105

9. Лабораторная работа №9. Метод статистических испытаний Монте-Карло 107

9.1. Метод Монте-Карло 107

9.2. Оценка точности результатов, полученных методом 108

Монте-Карло 108

9.3. Лабораторное задание 111

10. Лабораторная работа №10. Биржевой игрок 117

10. 1 Описание модели 117

10.2. Прогон модели 118

10.3. Результаты моделирования 119

10.4. Задание на лаб. работу №10 120

10.5. Варианты заданий лабораторной работы №10 121

11. Лабораторная работа № 11. Способы построения моделирующих алгоритмов систем массового обслуживания 125

11.1. Поток неперекрывающихся заявок 125

11.2. Поток перекрывающихся заявок 126

11.2.1. Проводка заявок без приоритета 126

11.2.2. Проводка заявок с приоритетом 127

11.3. Задания по лабораторной работе №11 132

12. Лабораторная работа № 12. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов 133

12.1 Описание модели 133

12.2. Задание по лабораторной работе №2 138

ЛИТЕРАТУРА 140

Сведения об образовательной организации

Размер:

A

A

A

Цвет: CCC

Изображения Вкл.Выкл.

Обычная версия сайта

Горно-Алтайский государственный университет

  • Университет
    • Обращение ректора
    • История
    • Ученый совет
    • Администрация
    • Интеллект-центр
    • Медиацентр
    • Отдел делопроизводства
    • ОПОД и УИК
    • Управление бухгалтерского учета и финансового контроля
    • Планово-финансовое управление
    • Управление кадров
    • Центр цифрового развития
    • Административно-хозяйственное и материально-техническое подразделение
    • Контрактный управляющий
    • Противодействие коррупции
    • Сведения о доходах
    • Антитеррористическая безопасность
    • Международная деятельность
    • Безопасность и охрана труда
    • Лучшие студенты
    • Структура
    • Календарь мероприятий
    • Профком студентов и аспирантов
    • Республиканская профсоюзная организация высшей школы
    • Вопросы ректору
  • Образование
    • Факультеты и институт
    • Учебно-методическое управление
    • Методический совет ГАГУ
    • Образовательная деятельность
    • Отдел практической подготовки студентов
    • Заочное обучение
    • Центр дополнительного образования
    • Центр карьеры
    • Методические и иные документы
    • Консультационный центр поддержки студентов
    • Региональный центр финансовой грамотности
    • Учебно-тренинговый центр
    • Центр развития педагогического образования
    • Локальный центр тестирования иностранных граждан
  • Воспитание
    • Центр воспитательной и внеучебной работы
    • Центр социально-психологической помощи
    • Совет по воспитательной работе
    • Волонтёрский центр
    • Cовет обучающихся
    • Информационные материалы
    • Совет кураторов
    • Клуб выпускников
  • Наука
    • Новости науки
    • Центр развития науки и инноваций
    • Отдел научно-технической информации
    • Отдел подготовки научно-педагогических кадров
    • Библиотечно-издательский центр
    • Лаборатории, НШ, НИЦ, вузовско-академическая кафедра
    • Музейный комплекс ГАГУ
    • Научные мероприятия в ГАГУ
    • Центр развития туризма и гостеприимства
    • Национальный проект «Наука и университеты»
  • Культура и спорт
    • Немецкий культурный центр
    • Центр языка и культуры Китая
    • Туристский клуб «Горизонт»
    • Спортивный клуб «Буревестник»
    • Киберспорт
    • Спортивные достижения студентов и сотрудников ГАГУ
    • Военно-патриотический клуб «БАРС»
    • Спортивно-оздоровительная база на Телецком озере
  • Контакты и адреса
    • Телефонный справочник
    • Платежные реквизиты
    • Символика ГАГУ
    • Карта корпусов
    • Карта сайта
  • Сведения об образовательной организации
  • Файлы

Математическое моделирование, лабораторные эксперименты и анализ чувствительности технологии Bioplug по шкале Дарси | Журнал SPE

Пропустить пункт назначения

17 декабря 2020 г.

Давид Ланда-Марбан;

Гунхильд Бёдткер;

Бартек Флорчик Вик;

Пер Петтерссон;

Юлиу Сорин Поп;

Кундан Кумар;

Флорин Адриан Раду

SPE J. 25 (06): 3120–3137.

Номер бумаги: SPE-201247-PA

https://doi.org/10.2118/201247-PA

История статьи

Получено:

19 декабря 2019 г.

Пересмотр получено:

17 апреля 2020 г.

Принято:

23 апреля 2020 г.

Опубликовано онлайн:

08 июля 2020 г.

  • Цитировать
    • Посмотреть эту цитату
    • Добавить в менеджер цитирования
  • Делиться
    • Facebook
    • Твиттер
    • LinkedIn
    • MailTo
  • Получить разрешения

  • Поиск по сайту

Citation

Ланда-Марбан, Давид, Бёдткер, Гунхильд, Вик, Бартек Флорчик, Петтерссон, Пер, Поп, Юлиу Сорин, Кумар, Кундан и Флорин Адриан Раду. «Математическое моделирование, лабораторные эксперименты и анализ чувствительности технологии Bioplug по шкале Дарси». SPE J. 25 (2020): 3120–3137. doi: https://doi.org/10.2118/201247-PA

Скачать файл цитаты:

  • Ris (Zotero)
  • Менеджер ссылок
  • EasyBib
  • Подставки для книг
  • Менделей
  • Бумаги
  • Конечная примечание
  • РефВоркс
  • Бибтекс
панель инструментов поиска

Расширенный поиск

В этой статье мы изучаем математическую модель в масштабе Дарси для формирования биопленки в пористой среде.

Поры в ядре делятся на три фазы: вода, нефть и биопленка. Поток воды и нефти моделируется обобщенной версией закона Дарси, а субстрат переносится за счет механической дисперсии, диффузии и конвекции в водной фазе. Первоначально на стенках пор имеется биопленка. Биопленка потребляет субстрат для производства биомассы и модифицирует поровое пространство, что изменяет проницаемость породы. Модель включает отделение биомассы, вызванное водным потоком и гибелью бактерий, и реализована в MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST). Мы обсуждаем способность численного симулятора фиксировать результаты лабораторных экспериментов. Мы проводим новый анализ чувствительности, основанный на интерполяции с разреженной сеткой и многоволновом расширении, чтобы определить критические параметры модели. Численные эксперименты с использованием различных стратегий закачки проводятся для изучения влияния различных соотношений пористость/проницаемость в керне, насыщенном водой и нефтью.

Ключевые слова:

производственный контроль, машинное обучение, течение в пористых средах, контроль производства, искусственный интеллект, наблюдение за резервуаром, усиленное восстановление, моделирование резервуара, биопленка, добыча нефти и газа

Предметы:

Течение в пористой среде, Характеристика жидкости, Оценка пласта и управление, Улучшенное и расширенное восстановление, Информационный менеджмент и системы, гидродинамика пласта, Моделирование резервуара, Наводнение, Наблюдение и мониторинг за скважинами и резервуарами

Вы можете получить доступ к этой статье, если купите или потратите загрузку.

У вас еще нет аккаунта? регистр

Просмотр ваших загрузок

Математическое моделирование, лабораторные эксперименты и анализ чувствительности технологии Bioplug по шкале Дарси | Журнал SPE

Пропустить пункт назначения

17 декабря 2020 г.

Давид Ланда-Марбан;

Гунхильд Бёдткер;

Бартек Флорчик Вик;

Пер Петтерссон;

Юлиу Сорин Поп;

Кундан Кумар;

Флорин Адриан Раду

SPE J. 25 (06): 3120–3137.

Номер бумаги: SPE-201247-PA

https://doi. org/10.2118/201247-PA

История статьи

получено:

декабрь 19 2019 г.

Полученная ревизия:

17 2020

Принято:

23 апреля 2020

Опубликовано в Интернете:

. 08 2020

  • Цитировать
    • Посмотреть эту цитату
    • Добавить в менеджер цитирования
  • Делиться
    • Facebook
    • Твиттер
    • LinkedIn
    • MailTo
  • Получить разрешения

  • Поиск по сайту

Citation

Ланда-Марбан, Давид, Бёдткер, Гунхильд, Вик, Бартек Флорчик, Петтерссон, Пер, Поп, Юлиу Сорин, Кумар, Кундан и Флорин Адриан Раду. «Математическое моделирование, лабораторные эксперименты и анализ чувствительности технологии Bioplug по шкале Дарси». SPE J. 25 (2020): 3120–3137. doi: https://doi.org/10.2118/201247-PA

Скачать файл цитаты:

  • Ris (Zotero)
  • Менеджер ссылок
  • EasyBib
  • Подставки для книг
  • Менделей
  • Бумаги
  • Конечная примечание
  • РефВоркс
  • Бибтекс
панель инструментов поиска

Расширенный поиск

В этой статье мы изучаем математическую модель в масштабе Дарси для формирования биопленки в пористой среде. Поры в ядре делятся на три фазы: вода, нефть и биопленка. Поток воды и нефти моделируется обобщенной версией закона Дарси, а субстрат переносится за счет механической дисперсии, диффузии и конвекции в водной фазе. Первоначально на стенках пор имеется биопленка.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *