Matlab ru: ПО для матвычислений и имитационного моделирования

Содержание

В России открылся новый сайт о продуктах MathWorks: sl-matlab.ru

Центр компетенций MathWorks компании Softline объявляет о запуске нового сайта – www.sl-matlab.ru, на котором собрана наиболее полная в Рунете информация о продуктах MathWorks.

На сайте www.sl-matlab.ru собрана информация, описывающая возможности применения MATLAB и Simulink в различных сферах и индустриях, начиная от космоса и заканчивая финансами; реализованы сервисы по запросу цены, демонстрационных версий продуктов и обратной связи с продавцами.

Уникальный ресурс на русском языке о продуктах MathWorks содержит следующие разделы:

  • Описание продуктов и сервисов.
  • Новости.
  • Информация о ближайших вебинарах и семинарах.
  • Записи вебинаров.
  • Форум для лицензированных пользователей.
  • Информация о техподдержке.

«Руководство страны заявило высокотехнологичную модернизацию российской экономики приоритетной задачей. Новый сайт www.sl-matlab. ru содержит информацию о том, как внедрение среды MATLAB и Simulink может способствовать решению этой задачи, – отметил Сергей Сорокин, менеджер по маркетингу департамента MathWorks компании Softline. – Мы надеемся, что новый сайт станет привычным и удобным инструментом получения самой актуальной информации о продуктах MathWorks для русскоязычных пользователей. Добро пожаловать на www.sl-matlab.ru!»

Сайт выполнен в ненавязчивой цветовой гамме, имеет простую, удобную навигацию, легкий и приятный дизайн.

Целевая аудитория интернет-ресурса www.sl-matlab.ru – инженеры, конструкторы, программисты, ученые, исследователи, разработчики высокотехнологичных изделий, в том числе систем реального времени, руководители проектов, технические руководители и директора, а также финансовые аналитики, специалисты по оценке рисков, преподаватели вузов.

Уникальными разделами нового сайта являются «Продукты», «Сервисы», «Решения». «Продукты» включают полный список ПО и особенности новых релизов, «Сервисы» информируют о продлении техподдержки и курсах по обучению, «Решения» описывают возможности программного обеспечения по сферам применения, отраслям и возможностям продуктов.

В планах – дополнение и расширение карты сайта, постоянное обновление полезной информации.

Программное обеспечение MATLAB - Keysight Technologies

N6171A Программное обеспечение MATLAB

Ключевые возможности и технические характеристики

Создание специализированных сигналов, измерение и анализ данных с помощью MATLAB
  • Создание сигналов произвольной формы
  • Настройка процедур измерений и анализа данных
  • Создание собственных приложений и испытательных систем
  • Автоматизация измерений, формирования сигналов и создания отчетов
Доступные конфигурации MATLAB
  • ПО MATLAB доступно в трех конфигурациях непосредственно от Keysight Technologies при приобретении совместимых приборов
  • Установка и выполнение MATLAB на удаленном ПК и связь с прибором через интерфейсы GPIB или LAN
  • Установка и выполнение MATLAB непосредственно на анализаторах серии X или генераторах сигналов произвольной формы
Автоматизация и интерфейсы связи
  • Поддержка интерфейсов GPIB, LAN, USB и протокола VISA
  • Взаимодействие с приборами посредством команд SCPI, поддержка драйверов IVI, MATLAB
  • Драйверы MATLAB для анализаторов сигналов серии X и анализаторов серии PSA разработаны, проверены и поддерживаются компанией Keysight
  • Утилита загрузки сигналов, созданных в MATLAB, для векторных генераторов сигналов Keysight MXG, ESG и PSG
Другие возможности
  • Помощь по установке MATLAB или решению технических вопросов от специалистов Keysight или The MathWorks
  • Примеры применения для упрощения использования MATLAB и разработки собственных приложений
  • Заказать пробную версию программы MATLAB в компании The MathWorks

Описание

Обзор программы MATLAB

Программное обеспечение MATLAB представляет собой интерактивную среду программирования и язык программирования высокого уровня, созданный компанией The MathWorks. Программу MATLAB можно напрямую заказать в компании Keysight как опцию для большинства генераторов сигналов, анализаторов сигналов и анализаторов спектра. ПО MATLAB позволяет расширить возможности генераторов и анализаторов сигналов Keysight по проведению измерений, анализу и визуализации данных, формированию сигналов произвольной формы, управлению приборами и созданию испытательных систем. MATLAB включает наборы инструментов и функций командной строки для анализа данных, в том числе, обработки сигналов, модуляции, цифровой фильтрации и построения кривых. ПО MATLAB используют более 1 000 000 инженеров и научных работников во всем мире. Существует три конфигурации MATLAB: от базового пакета, позволяющего выполнять захват и анализ данных, до полного пакета, обеспечивающего обработку сигналов, разработку систем связи, создание фильтров, а также автоматизацию испытаний.

Программное обеспечение MATLAB может быть приобретено непосредственно в компании Keysight при покупке совместимых с ним приборов нового поколения:

  • анализаторы сигналов PXA, MXA, EXA или CXA;
  • анализаторы сигналов серии PSA;
  • векторных генераторов сигналов MXG, ESG или PSG;
  • генератора сигналов произвольной формы M8190A.
Возможности MATLAB
  • Расширение функциональных возможностей анализаторы сигналов и спектра Keysight благодаря возможностям MATLAB по анализу и визуализации данных, созданию собственных приложений по анализу модуляции, а также автоматизации измерений
  • Подача на тестируемые электронные устройства с помощью генераторов Keysight простых и сложных сигналов, созданных в MATLAB
  • Тестирование функциональных возможностей электронных устройств путем проведения измерений с помощью приборов Keysight и сравнения результатов с расчетными значениями в MATLAB
  • Разработка пользовательского интерфейса или специализированного приложения, позволяющего проводить анализ данных или испытания
  • Проверка новых алгоритмов или процедур измерений с использованием реальных данных, полученных с помощью приборов Keysight
Преимущества

Приобретение программного обеспечения MATLAB совместно с генераторами сигналов и анализаторами Keysight обеспечивает пять важных преимуществ.

  • Удобство: приобретение ПО и прибора в одном заказе
  • Уверенность: ПО MATLAB, приобретаемое в Keysight, проверено специалистами компании
  • Поддержка: для получения помощи по установке или решению технических вопросов можно связаться со специалистами как Keysight, так и The MathWorks
  • Быстрый старт: приобретение множества примеров приложений непосредственно от Keysight для начала работы
  • Надежность: ПО MATLAB всегда будет под рукой, когда в нем возникнет необходимость

ВЕБИНАР «МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ РАДИОЧАСТОТНЫХ ТРАНСИВЕРОВ ОТ ANALOG DEVICES С ПОМОЩЬЮ MATLAB и SimRF»

Компании Analog Devices, Softline и MathWorks приглашают вас принять участие в бесплатном вебинаре, который состоится 31 июля в 11:00 и 17:00 по московскому времени. Докладчики: Иван Русов, инженер по применениям Analog Devices и Алексей Антипин, инженер департамента MathWorks.

 

На этом вебинаре будут рассмотрены возможности инструментов MathWorks по моделированию РЧ оборудования на примере микросхем AD9361 и AD9364, представляющих последнее поколение конфигурируемых радиотрансиверов (RF Agile Transceiver™) компании Analog Devices. Интегрированные приемопередатчики

AD9361 и AD9364 имеют диапазон настройки частоты от 70 МГц до 6 ГГц и полосу канала от 200 кГц до 56 МГц. Во время презентации специалист компании Analog Devices расскажет об основных возможностях и устройстве этих микросхем, а затем будет рассмотрена системная модель передатчика и приемника AD9361 и AD9364, созданная в Simulink. Во время лабораторных испытаний данная модель была проверена компанией Analog Devices и полностью соответствует настоящему оборудованию. Модель может быть использована для тестирования РЧ тракта AD9361 и AD9364 (до полевых испытаний), проверки цифровых алгоритмов с реальными сигналами и искажениями, а также для программирования КИХ фильтров микросхем радиотрансиверов.

 

В завершение будут проведены несколько экспериментов по моделированию работы передатчика и приемника, а также наглядно продемонстрирована работа схемы АРУ приемника.

 

Вебинар будет интересен разработчикам радиоэлектронной аппаратуры, систем цифровой обработки сигналов, программистам и руководителям проектов.

 

Чтобы получить ссылку на подключение к вебинару, пожалуйста, выберите удобное для вас время и зарегистрируйтесь (регистрация происходит на сайте matlab.ru).

Технические требования

По всем вопросам, связанным с участием в вебинаре, просим обращаться к Вере Малиновской в Представительство компании Analog Devices Inc. Вы также можете обратиться к официальным дистрибьюторам компании Analog Devices в России: Элтех, Аргуссофт, АВТЭКС, Украине: VD Mais и Беларуси: Alfa-Chip

 

О Центре компетенций MathWorks

 

Центр компетенций MathWorks Официальное представительство компании MathWorks — лидирующего мирового поставщика инструментов для математического моделирования и вычислений.

 

Более миллиона инженеров и ученых по всему миру используют cреды MATLAB и Simulink для модельно-ориентированного проектирования (имитационного моделирования), разработки систем управления (САУ, АСУ ТП), систем связи (в том числе ВЧ) и цифровой обработки сигналов (ЦОС, DSP), генерации кода для ПЛИС и микроконтроллеров, анализа и сбора данных, а также для иных вычислительных задач, в том числе на суперкомпьютерах с использованием CUDA.

 

Семейство MATLAB и Simulink содержит более 80 продуктов для ускорения инноваций и повышения эффективности технических разработок во всех отраслях: начиная от авиации и космоса, телекоммуникаций и микроэлектроники и заканчивая промышленной автоматикой, финансами и биотехнологиями. MATLAB — это мировой стандарт в высшем образовании и научных исследованиях.

 

Центр компетенций MathWorks проводит обучение по MATLAB и Simulink по международным программам и оказывает квалифицированную поддержку лицензионным пользователям.

Общие вопросы – ЦИТ – ГУАП

1С:Предприятие 8 Комплект для обучения в высших и средних учебных заведениях
Adobe Systems Acrobat Professional 11.0
Professional 2017
Altium Altium Designer Altium Designer - Standalone Academic
Altium Designer - Private Server Academic
Anylogic Anylogic Anylogic University
Anylogic Professional
Araxis Araxis Merge Professional Edition
COMSOL Comsol Multiphysics + CFD module Comsol Multiphysics + CFD module
Comsol Multiphysics, Лицензия на учебный класс (CKL) + модули (RF, CAD Wave Optics, Ray Optics, MEMS, Acoustics)
Corel Corel CorelDRAW Graphics Suite X7
CorelDRAW Graphics Suite 2018
Adobe Systems Creative Cloud All Apps Educational Device license
Adobe Systems Creative Suite СS6 Design and Web Premium 6
Dr. Web Dr.Web Desktop Security Suite
Microsoft Azure Dev Tools for Teaching 700638702
700638704
700638705
700638708
700638711
1204024199
1203679029
1203679030
768848936
ELCUT ELCUT Профессиональный
ABBYY Finereader FineReader 11 Corporate Edition
Festo Didactic FluidSim FluidSIM Pneumatics
Festo Didactic FluidSim FluidSIM Hydraulics
KeySight KeySight W3615B, PathWave ADS Core, EM Design Core, Layout,
RFPro, HB, Keysight Technologies
W4803B, PathWave Sistem Design
Core+RF+Comm/DSP
W2130UU, EEsof, Полный пакет САПР
National Instruments Labview Labview Teaching and Research (Large)
Adobe Systems Lightroom Lightroom 3.0
Lightroom 4.0
Siemens LOGO Soft Comfort V7
PTC Mathcad Mathcad Education - University Edition
Wolfram Mathematica Network concurrent
Design Science Mathtype v6. 9
MathWorks MATLAB MATLAB
Simulink
Communications Toolbox
Control System Toolbox
Deep Learning Toolbox
DSP System Toolbox
Fuzzy Logic Toolbox
Global Optimization Toolbox
Image Processing Toolbox
Instrument Control Toolbox
Optimization Toolbox
Signal Processing Toolbox
Simulink Control Design
Simulink Design Optimization
Statistics and Machine Learning Toolbox
Symbolic Math Toolbox
System Identification Toolbox
Wavelet Toolbox
Spectrum Software Micro-Cap Microcap 12
National Instruments Multisim Multisim Teaching and Research (Large)
Microsoft Office Office Standard 2007/2010/2013/2016/2019
Office Professional Plus 2007/2013/2016
Microsoft Office Visio Visio Standard
Visio Professional
DIgSILENT PowerFactory Educational license
Labcenter Electronics Proteus Proteus VSM PIC16
Proteus VSM 8051
Proteus VSM Atmel
Embarcadero RAD Studio XE7 AcademicEdition
Solidworks Solidworks CAMPUS 500
Microsoft SQL Server 2008 Standard
2012 Standard Core
2016 Standard Core
StatSoft Statistica Ultimate Academic
SunRav SunRav SunRav TestOfficePro 6
SunRav BookOffice 4
UserGate UserGate Security Updates
Sony Vegas Pro Sony Vegas Pro 12
Microsoft Visual Studio 2008 Professional
2013 Professional
2015 Professional
Microsoft Windows Windows XP
Windows Vista
Windows 7
Windows 8
Windows 10 HOME
Microsoft Windows CAL Device CAL
Microsoft Windows Server Standard 2core
Datacenter 16 core
Microsoft Windows Upgrade Windows Pro Dev UpLic
Telestream Wirecast Wirecast Pro 4
АСКОН ВЕРТИКАЛЬ 2018. 1
АСКОН Компас 3D V17
КриптоПро КриптоПро КриптоПро CSP версии 4.0 на одном рабочем месте
КриптоПро CSP версии 4.0 на сервере
КриптоПро CSP версии 5.0 на одном рабочем месте
АСКОН ЛОЦМАН:КБ 2016 - учебный комплект

Проприетарное программное обеспечение - это... Что такое Проприетарное программное обеспечение?

Проприета́рное программное обеспечение (англ. proprietary software; от proprietary — частное[1], патентованное[1], в составе собственности[1] и software — программное обеспечение) — программное обеспечение, являющееся частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного ПО (наличия открытого программного кода недостаточно). Правообладатель проприетарного ПО сохраняет за собой монополию на его использование, копирование и модификацию, полностью или в существенных моментах. Обычно проприетарным называют любое несвободное ПО, включая полусвободное.

Рассматриваемое понятие не связано с понятием коммерческого программного обеспечения.[2]

FSF

Термин «проприетарное программное обеспечение» используется Фондом свободного ПО для определения программного обеспечения, которое с позиции Фонда не является свободным или полусвободным[3] Слова англ. proprietary software обозначают программное обеспечение, которое имеет собственника, осуществляющего контроль над этим программным обеспечением. Таким образом, этот термин может быть использован ко всему программному обеспечению, которое не находится в общественном использовании. Однако слово proprietary иногда используется в рекламе как «владение монопольными правами на что-нибудь». Так и Фонд свободного программного обеспечения использует термин для выделения того, что собственник является основным фактором, в контрасте со свободным ПО, где этим фактором является свобода компьютерных пользователей.

Полусвободное программное обеспечение

Несвободное ПО, которое разрешает практически неограниченное использование, распространение и изменение (в том числе с распространением изменённых версий) ПО в некоммерческих целях, Фонд СПО ранее называл полусвободным.[3] Как и Open Source Initiative и Debian, Фонд СПО считал данные условия неприемлемыми для свободного ПО, но отличал полусвободное ПО от собственнического. «Проприетарное ПО» и «полусвободное ПО» вместе назывались «несвободным ПО». Позже FSF отказался от понятия «полусвободного ПО», и начал использовать термин «проприетарное ПО» для всего несвободного ПО.[3]

Средства ограничений

Предотвращение использования, копирования или модификации могут быть достигнуты правовыми и/или техническими средствами.

Технические средства включают в себя выпуск только машинно-читаемых двоичных файлов, ограничение доступа к читаемому человеком исходному коду (закрытый исходный код), затруднение использования собственноручно сделанных копий. Доступ к закрытому коду обычно имеют сотрудники компании-разработчика, но могут применяться и более гибкие условия ограничения доступа, в которых предоставление исходного кода разрешено партнёрам компании, техническим аудиторам или другим лицам в соответствии с политикой компании.

Правовые средства могут включать в себя коммерческую тайну, авторское право и патенты.

Типичные ограничения проприетарного ПО

Существует большое количество различных бизнес-моделей, и компании, занимающиеся разработкой проприетарного программного обеспечения, составляют собственные лицензионные соглашения в соответствии с ними. Наиболее типичные ограничения проприетарного ПО приведены ниже.

Ограничение на коммерческое использование

Существует огромное количество программных продуктов, разрешающих бесплатное использование в некоммерческих целях для частных лиц, медицинских и учебных заведений, для некоммерческих организаций и т. д., однако они требуют оплаты в случае использования программного продукта с целью извлечения прибыли. Такое программное обеспечение очень популярно и широко используется, а за счёт своей бесплатности имеет хорошую техническую поддержку со стороны специалистов, у которых отсутствует необходимость дополнительных затрат на обучение.

Ограничение на распространение

Этот вид ограничений сопровождает обычно крупные программные проекты, когда правообладатель требует оплаты за каждую копию программы. Обычно с таким ограничением используются программные продукты, ориентированные на узкий «профессиональный» сегмент рынка или у программного обеспечения, требующегося большому числу пользователей. Примером может служить пакет программ Adobe CS3 или операционная система Windows XP.

Ограничение на модификацию

Этот вид ограничения используется только в программных пакетах с закрытыми исходными кодами и может запрещать или ограничивать любую модификацию программного кода, дизассемблирование и декомпиляцию.

См. также

Примечания

В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена.
Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники.
Эта отметка установлена 14 мая 2011.

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

Вступление Списки Python хороши. Но они не велики. Существует так много функциональных возможностей, которые могут быть легко добавлены к ним, но все еще отсутствуют. Индексирование с логическими значениями, простое создание из них словарей, добавление более одного элемента за раз, и так далее, и так далее. Ну, не больше. Fastai разработал собственную структуру данных под названием L. Цель этой статьи — показать вам, как легко написать такие полезные функции самостоятельно. Особенно, если вы новичок, попробуйте создать мини-версию этой библиотеки. Попробуйте написать…

Читать далее Читать далее

Рассмотреть детально подводную фотографию на самом деле очень трудно. Могут помочь специальные фильтры, искусственное освещение и первоклассные подводные камеры, но между камерой и объектом на фотографии все еще остается много воды. Мы привыкли к сине-зеленому оттенку подводной фотографии. Как бы выглядел океан без воды? Каковы истинные цвета кораллового рифа? Благодаря новому алгоритму компьютерного зрения под названием Sea-thru, мы можем видеть, как будет выглядеть подводный мир, если ее сфотографировать в воздухе, а не в воде. Sea-thru устраняет визуальные искажения, возникающие при…

Читать далее Читать далее

Язык программирования Python широко используется в приложениях машинного обучения, и этот язык стал общим выбором для отраслей и научных кругов. Библиотеки машинного обучения Python представляют собой пакеты кода, которые скомпилированы вместе, чтобы служить общей цели. В этой статье мы перечислим 10 лучших библиотек Python для машинного обучения, которые делают машинное обучение проще и быстрее. Мы также углубимся в библиотеки машинного обучения для Python и опишем, какие функции они предлагают для оптимизации рабочих процессов машинного обучения. 1. TensorFlow TensorFlow — это…

Читать далее Читать далее

В наше время у MATLAB большой спрос на рынке. Здесь мы перечислили лучшие онлайн-курсы MATLAB, и это правильное место для выбора лучшего курса. Концепция MATLAB, о программировании Simulink, как разрабатывать программы с использованием MATLAB, основы MATLAB, как взаимодействовать с вычислительной операционной системой, как создавать мобильные приложения, рекомендательные системы, методы, используемые в MATLAB, фильтрация электронной почты, приложения для компьютерного программирования, категоризация, макеты и т. д., все эти понятия рассматриваются в этих курсах. В мире мы видим много онлайн-курсов MATLAB. Из всех…

Читать далее Читать далее

JavaScript является одним из наиболее благоприятных языков программирования для изучения хобби-проектов, а также с точки зрения карьеры/работы. Подружитесь с JavaScript и продвигайте свою карьеру в качестве разработчика JS. Либо вы изучаете JavaScript заново, либо совершенствуете свои навыки программирования; Вы найдете эти десять самых популярных онлайн-курсов JavaScript, которые стоят вашего времени, усилий и денег. 1. Современный JavaScript c полного 0 Уровень — для начинающих Учебное пособие «Современный JavaScript с полного 0» посвящено созданию проектов без использования каких-либо JS-структур или библиотек. Он имеет…

Читать далее Читать далее

Физика и реализация реально зрелищных анимаций может показаться очень сложной затеей, но на самом деле это не так. Эти алгоритмы могут быть очень простыми и могут производить реалистичное моделирование различных физических понятий, включая скорость, ускорение или гравитацию. Итак, давайте посмотрим, как работают эти алгоритмы при реализации двумерного физического моделирования в JavaScript! Равномерное и ускоренное движение Давайте начнем с самого простого — перемещать объекты вокруг.Если мы хотим просто равномерное движение, то мы можем использовать такой код: В приведенном выше коде x…

Читать далее Читать далее

Очень часто наши клиенты задают нам один и тот же вопрос: «Для чего используется Ruby on Rails?» Когда вы рассматриваете возможность разработки нового проекта, выбор правильного стека технологий жизненно важен. Для Back-End разработки у вас есть различные варианты: Python, Java, PHP, Ruby и многие другие. Но как выбрать правильный? Задача выбора между Ruby on Rails и другими средами упрощается, если вы знаете все за и против этой технологии и то, для чего используется Ruby on Rails. В этой статье мы…

Читать далее Читать далее

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2020 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником. 1. Google’s Python курсы (Google) Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните…

Читать далее Читать далее

Существует множество языков для написания кода для конкретных или общих задач, когда дело доходит до ИИ или компьютерного зрения. Каждый из них выполняет разные, иногда одинаковые, но более эффективные функции. Здесь возникает вопрос — что лучше всего использовать? Что будет более эффективнее для конкретной задачи? Чтобы проанализировать, что лучше подходит вашей программе, вы должны понять, сопоставить и сравнить их, чтобы отфильтровать лучшее для вас. Поскольку компьютерное зрение стало одной из важных областей в технологической отрасли, можно ожидать появления множества рабочих…

Читать далее Читать далее

MathWorks представляет Sensor Fusion и Tracking Toolbox, который теперь доступен как часть MATLAB Release 2018b. Инструментарий предоставляет собой алгоритмы и инструменты для поддержания позиции, ориентации и ситуационной осведомленности. Инструментарий расширяет рабочие процессы на основе MATLAB, помогая пользователям разрабатывать точные алгоритмы восприятия для автономных систем.   Инженеры, работающие на стадии восприятия разработки автономных систем, должны объединить входные сигналы от различных датчиков, чтобы оценить положение объектов вокруг этих систем. Теперь они могут использовать алгоритмы локализации и слежения, а также справочные примеры в…

Читать далее Читать далее

Matlab - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных.

MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов.

MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как:

коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Описание языка

Язык MATLAB является высокоуровневым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.

Программы, написанные на MATLAB, бывают двух типов — функции и скрипты. Функции имеют входные и выходные аргументы, а также собственное рабочее пространство для хранения промежуточных результатов вычислений и переменных. Скрипты же используют общее рабочее пространство. Как скрипты, так и функции не интерпретируются в машинный код и сохраняются в виде текстовых файлов. Существует также возможность сохранять так называемые pre-parsed программы — функции и скрипты, обработанные в вид, удобный для машинного исполнения. В общем случае такие программы выполняются быстрее обычных.

Основной особенностью языка MATLAB является его широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге думай векторно (англ. Think vectorized).

Математика и вычисления

MATLAB предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа данных, покрывающие практически все области математики, в частности:
Матрицы и линейная алгебра — алгебра матриц, линейные уравнения, собственные значения и вектора, сингулярности, факторизация матриц и другие.
Многочлены и интерполяция — корни многочленов, операции над многочленами и их дифференцирование, интерполяция и экстраполяция кривых и другие.
Математическая статистика и анализ данных — статистические функции, статистическая регрессия, цифровая фильтрация, быстрое преобразование Фурье и другие.
Обработка данных — набор специальных функций, включая построение графиков, оптимизацию, поиск нулей, численное интегрирование (в квадратурах) и другие.
Дифференциальные уравнения — решение дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений с запаздыванием, уравнений с ограничениями, уравнений в частных производных и другие.
Разреженные матрицы — специальный класс данных пакета MATLAB, использующийся в специализированных приложениях.
Целочисленная арифметика — выполнение операций целочисленной арифметики в среде MATLAB.


Разработка алгоритмов

MATLAB предоставляет удобные средства для разработки алгоритмов, включая высокоуровневые с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. В нём имеются все необходимые средства интегрированной среды разработки, включая отладчик и профайлер. Функции для работы с целыми типами данных облегчают создание алгоритмов для микроконтроллеров и других приложений, где это необходимо.


Визуализация данных

В составе пакета MATLAB имеется большое количество функций для построения графиков, в том числе трёхмерных, визуального анализа данных и создания анимированных роликов.

Встроенная среда разработки позволяет создавать графические интерфейсы пользователя с различными элементами управления, такими как кнопки, поля ввода и другими. С помощью компонента MATLAB Compiler эти графические интерфейсы могут быть преобразованы в самостоятельные приложения.


Внешние интерфейсы

Пакет MATLAB включает различные интерфейсы для получения доступа к внешним подпрограммам, написанным на других языках программирования, данным, клиентам и серверам, общающимся через технологии Component Object Model или Dynamic Data Exchange, а также периферийным устройствам, которые взаимодействуют напрямую с MATLAB. Многие из этих возможностей известны под названием MATLAB API.


COM

Пакет MATLAB предоставляет доступ к функциям, позволяющим создавать, манипулировать и удалять COM-объекты (как клиенты, так и сервера). Поддерживается также технология ActiveX. Все COM-объекты принадлежат к специальному COM-классу пакета MATLAB. Все программы, имеющие функции контроллера автоматизации (англ. Automation controller) могут иметь доступ к MATLAB как к серверу автоматизации (англ. Automation server).


DDE

Пакет MATLAB содержит функции, которые позволяют ему получать доступ к другим приложениям среды Windows, равно как и этим приложениям получать доступ к данным MATLAB, посредством технологии динамического обмена данными (DDE). Каждое приложение, которое может быть DDE-сервером, имеет своё уникальное идентификационное имя. Для MATLAB это имя — Matlab.


Веб-сервисы

В MATLAB существует возможность вызывать методы веб-сервисов. Специальная функция создаёт класс, основываясь на методах API веб-сервиса.

Матлаб взаимодействует с клиентом веб-сервиса с помощью принятия от него посылок, их обработки и посылок ответа. Поддерживаются следующие технологии: Simple Object Access Protocol (SOAP) и Web Services Description Language (WSDL).


COM-порт

Интерфейс для последовательного порта пакета MATLAB обеспечивает прямой доступ к периферийным устройствам, таким как модемы, принтеры и научное оборудование, подключающееся к компьютеру через последовательный порт (COM-порт). Интерфейс работает путём создания объекта специального класса для последовательного порта. Имеющиеся методы этого класса позволяют считывать и записывать данные в последовательный порт, использовать события и обработчики событий, а также записывать информацию на диск компьютера в режиме реального времени. Это бывает необходимо при проведении экспериментов, симуляции систем реального времени и для других приложений.


MEX-файлы

Пакет MATLAB включает интерфейс взаимодействия с внешними приложениями, написанными на языках C и Фортран. Осуществляется это взаимодействие через MEX-файлы. Существует возможность вызова подпрограмм, написанных на C или Фортране из MATLAB, как будто это встроенные функции пакета. MEX-файлы представляют собой динамически подключаемые библиотеки, которые могут быть загружены и исполнены интерпретатором, встроенным в MATLAB.


DLL

Интерфейс MATLAB, относящийся к общим DLL позволяет вызывать функции, находящиеся в обычных динамически подключаемых библиотеках, прямо из MATLAB. Эти функции должны иметь C-интерфейс.

Кроме того, в MATLAB имеется возможность получить доступ к его встроенным функциям через C-интерфейс, что позволяет использовать функции пакета во внешних приложениях, написанных на C. Эта технология в MATLAB называется C Engine.


Наборы инструментов

Для MATLAB имеется возможность создавать специальные наборы инструментов (англ. toolbox), расширяющих его функциональность. Наборы инструментов представляют собой коллекции функций, напсанных на языке MATLAB для решения определённого класса задач. Компания Mathworks поставляет наборы инструментов, которые используются во многих областях, включая следующие:
Цифровая обработка сигналов, изображений и данных: DSP Toolbox, Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Communication Toolbox, Filter Design Toolbox — наборы функций, позволяющих решать широкий спектр задач обработки сигналов, изображений, проектирования цифровых фильтров и систем связи.
Системы управления: Control Systems Toolbox, µ-Analysis and Synthesis Toolbox, Robust Control Toolbox, System Identification Toolbox, LMI Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox, Model-Based Calibration Toolbox — наборы функций, облегчающих анализ и синтез динамических систем, проектирование, моделирование и идентификацию систем управления, включая современные алгоритмы управления, такие как робастное управление, H∞-управление, ЛМН-синтез, µ-синтез и другие.
Финансовый анализ: GARCH Toolbox, Fixed-Income Toolbox, Financial Time Series Toolbox, Financial Derivatives Toolbox, Financial Toolbox, Datafeed Toolbox — наборы функций, позволяющие быстро и эффективно собирать, обрабатывать и передавать различную финансовую информацию.
Анализ и синтез географических карт, включая трёхмерные: Mapping Toolbox.
Сбор и анализ экспериментальных данных: Data Acquisition Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Instrument Control Toolbox, Link for Code Composer Studio — наборы функций, позволяющих сохранять и обрабатывать данные, полученные в ходе экспериментов, в том числе в реальном времени. Поддерживается широкий спектр научного и инженерного измерительного оборудования.
Визуализация и представление данных: Virtual Reality Toolbox — позволяет создавать интерактивные миры и визуализировать научную информацию с помощью технологий виртуальной реальности и языка VRML.
Средства разработки: MATLAB Builder for COM, MATLAB Builder for Excel, MATLAB Compiler, Filter Design HDL Coder — наборы функций, позволяющих создавать независимые приложения из среды MATLAB.
Взаимодействие с внешними программными продуктами: MATLAB Report Generator, Excel Link, Database Toolbox, MATLAB Web Server, Link for ModelSim — наборы функций, позволяющие сохранять данные в различных видов таким образом, чтобы другие программы могли с ними работать.
Базы данных: Database Toolbox — инструменты работы с базами данных.
Научные и математические пакеты: Bioinformatics Toolbox, Curve Fitting Toolbox, Fixed-Point Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, OPC Toolbox, Optimization Toolbox, Partial Differential Equation Toolbox, Spline Toolbox, Statistic Toolbox, RF Toolbox — наборы специализированных математических функций, позволяющие решать широкий спектр научных и инженерных задач, включая разработку генетических алгоритмов, решения задач в частных производных, целочисленные проблемы, оптимизацию систем и другие.
Нейронные сети: Neural Network Toolbox — инструменты для синтеза и анализ нейронных сетей.
Символьные вычисления: Symbolic Math Toolbox — инструменты для символьных вычислений с возможностью взаимодействия с символьным процессором программы Maple.

Помимо вышеперечисленных, существуют тысячи других наборов инструментов для MATLAB, написанных другими компаниями и энтузиастами.

Размер

(функции MATLAB) Размер

(функции MATLAB)
Справочник функций MATLAB
размер

Размеры массива

Синтаксис

  •  d = size (X)
    [m, n] = размер (X)
    m = размер (X , размер )
    [d1, d2, d3, ..., dn] = размер (X)
     

Описание

d = размер (X) возвращает размеры каждого измерения массива X в векторе d с элементами ndims (X) .Если X является скаляром, который MATLAB рассматривает как массив 1 на 1, size (X) возвращает вектор [1 1] .

[m, n] = размер (X) возвращает размер матрицы X в отдельных переменных m и n .

м = размер (X, тусклый) возвращает размер измерения X , заданный скаляром dim .

[d1, d2, d3, ..., dn] = размер (X), для n > 1, возвращает размеры размеров массива X в переменных d1, d2, d3 ,..., dn, если количество выходных аргументов n равно ndims (X) . Если n не равно ndims (X) , выполняются следующие исключения:

n

di равняется размеру i -го измерения X для, но dn равно произведению размеров остальных размеров X, , то есть размеров с n по дюйма (Х) .

n> ndims (X)
size возвращает единицы в «дополнительных» переменных, то есть соответствующие значениям ndims (X) +1 n .
    Примечание Для массива Java size возвращает длину массива Java как количество строк. Количество столбцов всегда равно 1. Для массива массивов Java результат описывает только массив верхнего уровня.

Примеры

Пример 1. Размер второго измерения rand (2,3,4) равен 3.

  •  м = размер (ранд (2,3,4), 2)
    
    m =
         3
     

Здесь размер выводится как один вектор.

Здесь размер каждого измерения присваивается отдельной переменной.

  •  [m, n, p] = размер (rand (2,3,4))
    m =
         2
    
    п =
         3
    
    p =
         4
     

Пример 2. Если X = единицы (3,4,5), то

Но когда количество выходных переменных меньше ndims (X):

«Дополнительные» размеры свернуты в единый продукт.

Если n> ndims (X), все "дополнительные" переменные представляют одноэлементные измерения:

  •  [d1, d2, d3, d4, d5, d6] = размер (X)
    
    d1 = d2 = d3 =
         3 4 5
    
    d4 = d5 = d6 =
         1 1 1
     

См. Также

существующие , длина , число , whos


sinh срез

© 1994-2005 The MathWorks, Inc.


Функция барона интерфейса MATLAB-BARON | Фирма по оптимизации

baron

Решите NLP / MINLP с помощью глобального решателя MINLP BARON

Синтаксис

х = барон (забава, A, rl, ru)

x = барон (веселье, A, rl, ru, lb, ub)

x = барон (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu)

x = барон (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu, xtype)

x = барон (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu, xtype, x0)

x = барон (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu, xtype, x0, opts)

барон (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu, xtype, x0, opts, doSolve)

[x, fval, exitflag, info] = baron (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu, xtype, x0, opts)

[x, fval, exitflag, info, allsol] = baron (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu, xtype, x0, opts)

Описание

x = baron (fun, A, rl, ru) оптимизирует нелинейную функцию над системой линейных ограничений с помощью глобального решателя MINLP BARON.fun - это функция MATLAB, совместимая с BARON, или анонимная функция. A, rl и ru задают линейные ограничения вида rl ≤ Ax ≤ ru. Чтобы указать одностороннее ограничение, используйте Infinity на пустой стороне, а для ограничений равенства используйте rl = ru.

x = baron (fun, A, rl, ru, lb, ub) решает задачу с линейными ограничениями в соответствии с ограничениями переменных решения, lb и ub. Используйте -Infinity для неограниченной нижней границы и Infinity для неограниченной верхней границы.

x = baron (fun, A, rl, ru, lb, ub, nlcon, cl, cu) оптимизирует нелинейную функцию с учетом описанных выше линейных ограничений, а также нелинейных ограничений, заданных параметрами nlcon, cl и cu из форма cl ≤ nlcon (x) ≤ cu.nlcon - это совместимая с BARON функция MATLAB или анонимная функция. Чтобы указать одностороннее ограничение, используйте Infinity на пустой стороне, а для ограничений равенства используйте cl = cu.

x = baron (fun, ..., cu, xtype) решает с учетом целочисленных и двоичных ограничений. xtype - это символьный массив, где «C» - непрерывные, «I» - целые, а «B» - двоичные переменные.

x = baron (fun, ..., xtype, x0) позволяет пользователю указать начальное предположение решения через x0. Это необязательное поле, так как BARON может создавать свою собственную начальную точку.Чтобы указать частичную начальную точку, заполните неизвестные значения в векторе x0 с помощью NaN.

x = baron (fun, ..., x0, opts) позволяет пользователю указать параметры, специфичные для BARON, через структуру opts. используйте baronset () для создания структуры параметров.

baron (fun, ..., opts, doSolve) позволяет пользователю просто генерировать выходную модель BARON (mwrap.bar) и не решать проблему с помощью BARON, когда doSolve = 0. Выходной файл будет записан в текущий каталог . По умолчанию doSolve = 1 (решить модель).

[x, fval, exitflag, info] = baron (fun, ..., opts) также возвращает целевое значение в решении, флаг выхода решателя и информационную структуру о ходе выполнения решателя.

[x, fval, exitflag, info, allsol] = baron (fun, ..., opts) также возвращает структуру, содержащую все запрошенные решения и целевые значения, если параметр numsol больше 1.

Флаги выхода

Exitflag Описание
1 Оптимально в пределах допусков
2 Невыполнимая
3 Без ограничений
4 Промежуточно выполнимая
5 Неизвестно

Интерфейс MATLAB / BARON предоставляется The Optimization Firm.Интерфейс предоставляется бесплатно и без каких-либо гарантий.


EST. 2001
ООО «Оптимизаторская Фирма»

Условия использования | Политика конфиденциальности

Перевести где r u ka matlab на хинди с примерами

Вклад человека

От профессиональных переводчиков, с предприятий, с веб-страниц и из свободно доступных хранилищ переводов.

Добавить перевод

Английский

где ты, ка, матлаб

Хинди

आरयू का matlab

Последнее обновление: 2018-07-11
Частота использования: 2
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

आप कहाँ हुँ

Хинди

તમે ક્યાથી છો

Последнее обновление: 2021-06-08
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

आप अभी कहाँ हैं

Последнее обновление: 2021-03-08
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

आप कहाँ रह रहे है

Последнее обновление: 2020-09-15
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2020-08-08
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2020-07-08
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

кстати जहां से बर्बाद

Последнее обновление: 2020-05-23
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2019-02-03
Частота использования: 2
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

जहां आरयू फॉर्म

Последнее обновление: 2018-12-21
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Английский

Как у тебя дела с матлабом

Хинди

कैसे мат матабаб ру ру

Последнее обновление: 2018-12-16
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

कू का मैटलब

Последнее обновление: 2017-07-04
Частота использования: 3
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

एन डी यू ка матлаб

Последнее обновление: 2017-01-24
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Английский

что ты делаешь ka matlab

Хинди

क्या आरयू Ка матлаб कर रही है

Последнее обновление: 2016-12-19
Частота использования: 2
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2018-05-21
Частота использования: 18
Качество:
Ссылка: анонимный
Предупреждение: содержит невидимое форматирование HTML

Английский

где ты работаешь

Хинди

आप कहा काम करते है

Английский

Вы откуда, сэр

Хинди

साहब कहाँ से बर्बाद

Последнее обновление: 2021-05-27
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Английский

кстати, откуда ты?

Последнее обновление: 2021-05-06
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Хинди

जहां बर्बाद कर दिया

Последнее обновление: 2021-03-24
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Последнее обновление: 2021-02-15
Частота использования: 1
Качество:
Артикул: Anonymous

Получите лучший перевод с


4 401 923 520 человеческий вклад

Сейчас обращаются за помощью пользователи:

Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее.Продолжая посещать этот сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Учить больше. ОК

Использование WaterSteamPro в MATLAB

Использование WaterSteamPro в MATLAB

Чтобы использовать WaterSteamPro в MATLAB, необходимо выполнить несколько шагов.

  1. Установите WaterSteamPro. Вы можете скачать Мастер установки с http://www.wsp.ru
  2. Загрузите архив с некоторыми файлами для использования WaterSteamPro в MATLAB с WWW-сайта WaterSteamPro: http: // www.wsp.ru (этот шаг можно сделать).
  3. Извлечь файлы из архива в любую пустую папку на вашем компьютере. Это может быть подпапка в пути установки MATLAB:
  4. Запустите MATLAB.
  5. В MATLAB перейдите в меню «Файл» и выберите пункт «Установить путь ...». Нажмите кнопку «Добавить папку ...» и выберите папку, в которую извлекаются файлы (см. Шаг №3).
  6. И вы можете использовать функции WaterSteamPro в MATLAB:

Обратите внимание, что файлы WaterSteamPro для MATLAB специально разработаны, чтобы позволить использовать аргументы с разными размерами и разным количеством элементов массива.

Смотрите следующее изображение.

Вы можете увидеть пример вызова функций WaterSteamPro.

1. Первый - это вызов функции WaterSteamPro "wspHPT (p, t)", которая возвращает удельную энтальпию воды / пара для заданного давления p и температуры t. И вы можете видеть, что количество элементов в массивах аргументов для давления (1E6 - один элемент) и температуры (300; 400; 500 - три элемента) не совпадает.

Как обрабатывается эта ситуация?

При вызове функции WaterSteamPro из MATLAB сначала определяется максимальное количество элементов во входных массивах аргументов.Затем создается такое же количество выходов.

Позже обработал вызов функции WaterSteamPro в цикле «for» для всех элементов во входных данных.

Но когда количество элементов для одного аргумента недостаточно, используется последний элемент.

В первом массиве давления пробы есть только один элемент (равный 1E6), поэтому это значение используется для расчета удельной энтальпии для всех температур (300K, 400K, 500K).

2. Во втором примере вы можете увидеть практически ту же ситуацию, но для функции «wspgHGST (gas, t)», которая вычисляет удельную энтальпию газа (в данном случае «co2») в идеальном случае для данной температуры.

Количество элементов в аргументе «газ» равно 1. Количество элементов в аргументе «t» равно 4. Таким образом, удельная энтальпия рассчитывается для одного газа «co2» при 4 различных температурах (300K, 400K, 500K, 600K)

3. В третьем примере вы можете увидеть другой тип ситуаций. Используется та же функция «wspHPT (p, t)», что и в первом примере.

Но количество элементов в аргументе p равно 2, а в аргументе t равно 3. Как это обрабатывается?

Вы можете видеть, что первый элемент вывода вычисляется для первого элемента в аргументе p и первого элемента в аргументе t.Второй - рассчитывается для первого элемента в аргументе p и первого элемента в аргументе t

Но третий элемент вывода не имеет третьего элемента в аргументе p (но имеет его в аргументе t). И используется последнее значение из аргумента p (второй элемент в аргументе p)


MATLAB является зарегистрированным товарным знаком Mathworks, Inc.

Установка Matlab в Linux - Linux Hint

Как говорится на официальном веб-сайте, Matlab - очень сильное приложение для анализа данных, разработки алгоритмов, создания математических моделей, запуска моделирования, генерации кода, а также тестирования и проверки встроенных систем среди других функций.В этом руководстве мы узнаем, как бесплатно установить MatLab с 30-дневной пробной лицензией. Если вы студент, вероятно, ваше учебное заведение уже предоставляет неограниченную бесплатную лицензию, вы можете проверить, есть ли у вашего учреждения лицензия MatLab здесь.

Получите доступ к странице бесплатной пробной версии MatLab здесь, заполните свой адрес электронной почты и нажмите «продолжить».

На следующем экране введите необходимые данные и нажмите «Создать».

Примечание: замените адрес электронной почты на ваш.

Проверьте свою электронную почту и найдите письмо, отправленное MatLab для подтверждения вашего адреса

Заполните необходимую дополнительную информацию, примите условия и нажмите кнопку «Создать».

На следующем экране выберите нужные функции. Я выберу Системы управления, Обработку изображений и компьютерное зрение, Вычислительную биологию и Аналитику данных, оставив невыбранными «Вычислительные финансы», «Обработка сигналов и связь», замените мой выбор вашим и нажмите синюю кнопку «Продолжить».

На следующем экране выберите второй вариант для установки MatLab на свой компьютер, как показано на снимке экрана.

Щелкните «Linux (64 Bit)» и сохраните Zip-файл.

Переместите Zip-файл в / opt или другой каталог, который вы хотите, и разархивируйте его

Перейдите в / opt или каталог, в который вы загрузили каталог Matlab, и запустите

В графическом окне появится запрос на вход в учетную запись, которую вы только что создали, нажмите «Далее».

На следующем экране примите условия и нажмите Далее.

На следующем экране введите свой адрес электронной почты и пароль.

Выберите лицензию и нажмите Далее


Теперь выберите каталог для установки MatLab, вы можете оставить каталог по умолчанию. Затем нажмите Next

Выберите нужные функции среди функций, которые вы выбрали при загрузке Matlab с его веб-сайта.Я не рекомендую добавлять функции, которые вам не нужны, MatLab предупредит вас, если вы отмените выбор продукта, который нужен другим.

Следующий экран позволяет вам создать символическую ссылку для вызова Matlab, щелкнуть по опции, а затем «Далее».


На следующем экране просто нажмите «Установить», чтобы начать установку.

Начнется процесс установки и может занять много времени в зависимости от продуктов, которые вы выбрали несколькими шагами выше.

MatLab может порекомендовать добавить зависимости, в этом случае он запрашивает компилятор, нажмите «Далее».

Затем у нас установлен MatLab, нажимаем Finish.

У меня есть gcc, но MatLab по-прежнему рекомендовал установить компилятор, чтобы установить компилятор C, поддерживаемый MatLab, как рекомендуется, просто запустите:

Чтобы открыть MatLab, введите на консоли matlab

Команда запустит MatLab, который запросит адрес электронной почты и пароль:


Наконец, MatLab установлен и готов к использованию.

Примечание. MatLab не рекомендует использовать root без необходимости.

Надеюсь, вы нашли эту статью полезной для начала работы с Matlab. Следите за LinuxHint, чтобы получать больше советов и обновлений по Linux.

GML AdaBoost Matlab Toolbox | Лаборатория графики и медиа

Этот проект посвящен созданию простого и удобного набора инструментов на основе Matlab для исследования алгоритмов машинного обучения на основе AdaBoost.

Скачать

Скачать GML AdaBoost Matlab Toolbox 0.3

Скачать GML AdaBoost Matlab Toolbox 0.2

GML AdaBoost Matlab Toolbox - это набор функций и классов Matlab, реализующих семейство алгоритмов классификации, известных как Boosting.

Реализованные алгоритмы

На данный момент мы реализовали 3 различных схемы повышения: Real AdaBoost, Gentle AdaBoost и Modest AdaBoost.

  • Real AdaBoost (полное описание см. В [2]) - это обобщение базового алгоритма AdaBoost, впервые представленного Фруендом и Шапиром [1].Настоящий AdaBoost следует рассматривать как базовый «хардкорный» алгоритм повышения.
  • Gentle AdaBoost - более надежная и стабильная версия настоящего AdaBoost (полное описание см. В [3]). До сих пор это был наиболее эффективный с практической точки зрения алгоритм усиления, используемый, например, в детекторе объектов Виолы-Джонса [4]. Наши эксперименты показывают, что Gentle AdaBoost работает немного лучше, чем Real AdaBoost на обычных данных, но значительно лучше на шумных данных и намного более устойчив к выбросам.
  • Modest AdaBoost (полное описание см. В [5]) - упорядоченный компромисс AdaBoost, в основном направленный на улучшение возможностей обобщения и устойчивости к переобучению. Наши эксперименты показывают, что с точки зрения ошибок тестирования и переобучения этот алгоритм превосходит как Real, так и Gentle AdaBoost.

Доступные слабые учащиеся

Мы реализовали классификационное дерево для слабого ученика.

Дополнительные функции

Наряду с 3 алгоритмами повышения, мы также предоставляем класс, который должен дать вам простой способ сделать тест перекрестной проверки.

Использование обученных классификаторов в приложениях C ++

В версии 0.3 инструментария вы можете сохранить построенный классификатор в файл и загрузить его в свое приложение C ++. Предоставляется код C ++ для загрузки и использования сохраненного классификатора.

Авторы

Этот набор инструментов был разработан и внедрен Александром Вежневцом - студентом МГУ. Если у вас есть вопросы или предложения, напишите мне: [email protected]

Номер ссылки

[1] И Фройнд и Р.Э. Шапире. Теория игр, он-лайн предсказание и бустинг. В материалах девятой ежегодной конференции по теории вычислительного обучения, страницы 325–332, 1996.

[2] R.E. Schapire и Y. Singer Улучшили алгоритмы повышения с использованием прогнозов с рейтингом достоверности. Машинное обучение, 37 (3): 297-336, декабрь 1999 г.

[3] Джером Фридман, Тревор Хасти и Роберт Тибширани. Аддитивная логистическая регрессия: статистический взгляд на повышение. Анналы статистики, 38 (2): 337–374, апрель 2000 г.

[4] П. Виола и М. Джонс. Надежное обнаружение объектов в реальном времени. В Proc. 2-й Международный семинар по статистическим и вычислительным теориям зрения - моделирование, обучение, вычисления и выборка, Ванкувер, Канада, июль 2001 г.

[5] Александр Вежневец, Владимир Вежневец «Modest AdaBoost» - обучение AdaBoost для лучшего обобщения. Графикон-2005, Новосибирский Академгородок, Россия, 2005.
.pdf (107kb)
[6] Newman, D.J. И Hettich, S. и Blake, C.L. И Мерц, К.Дж. (1998). Репозиторий UCI баз данных машинного обучения [http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html]. Ирвин, Калифорния: Калифорнийский университет, факультет информационных и компьютерных наук.

Octave Online

Перетащите файлы сюда для загрузки

Интерактивный редактор Octave Online

Текущий выбранный файл нельзя редактировать онлайн.Вы по-прежнему можете использовать указанную выше панель инструментов для переименования, загрузки и удаления файла. Причины могут включать:

  1. Данный тип файла не поддерживается в этом редакторе.
  2. Файл в двоичном формате, как изображения.
  3. Файл слишком большой и не может быть загружен в редактор.

Советы и хитрости

Файлы, созданные вами в Octave Online, будут сохранены для вашего следующего посещения.Они будут удалены после 6 месяцев бездействия.

Горячие клавиши

Общие ярлыки:

Ctrl + Пробел
Показать меню автозаполнения
Cmd / Ctrl + S
Сохраните файл
Cmd / Ctrl / Win + R
Запускаем файл
Cmd / Ctrl / Win + E
Установить фокус на подсказку

Полный список




Вы знали, что можете использовать Octave Online в своем классе? Откройте заявку в службу поддержки, чтобы узнать, как мы можем назначить вас инструктором.увольнять

cwd:

Командная строка Octave Введите здесь выражения и нажмите клавишу ВВОД. Чтобы использовать файлы сценариев: Войдите в систему

Осталось секунд: 0 Добавить секунды / Обновление Возобновить выполнение

Добро пожаловать в Octave Online

Octave Online - это веб-интерфейс для GNU Octave, альтернативы MATLAB с открытым исходным кодом.Тысячи студентов, преподавателей и исследователей со всего мира ежедневно используют Octave Online для изучения машинного обучения, систем управления, численных методов и многого другого.

Введите команды в подсказке, как в локальной копии GNU Octave или MATLAB. Постройте диаграммы и графики. Войдите в систему, чтобы получить доступ к дополнительным функциям: файлы сценариев, сегменты, совместная работа в реальном времени, например Google Docs, расширенная среда выполнения и многое другое. Начать использовать Octave Online

Octave Online в настоящее время проходит плановое техническое обслуживание; обслуживание может быть прерывистым.

Совет: последние обновления статуса сервера Octave Online смотрите в нашей ленте Twitter @OctaveOnline.

Политика конфиденциальности ============== Octave Online LLC ценит конфиденциальность наших пользователей. Чтобы предоставить отличное программное обеспечение, мы собираем и сохраняем следующую информацию: - Скрипты и другие файлы, которые вы загружаете или редактируете в Octave Online. - Исторические записи команд и выходных данных Octave, которые могут быть связаны с вашей учетной записью или IP-адресом. - При использовании электронной почты для входа: ваш адрес электронной почты.- При использовании Google+ Войти: ваш адрес электронной почты, имя и основная информация учетной записи Google, включая пол и регион. Вышеуказанная информация хранится на платформе Google Cloud Platform, расположенной в городе Каунсил-Блафс, штат Айова, США. Дополнительные копии данных могут храниться в виде резервных копий в других физических местах и ​​не обязательно в сети Rackspace. Информация может храниться неограниченное время. Самостоятельное удаление файла из вашей учетной записи не может считаться полным удалением с наших серверов. Чтобы узнать о полном удалении, откройте заявку в службу поддержки или отправьте электронное письмо, как описано ниже.Ваша активность в Octave Online регистрируется Google Analytics. Google Analytics может использовать файлы cookie Google AdSense в вашем браузере для записи демографических данных о пользователях Octave Online, включая, помимо прочего, возраст и пол. Обратите внимание, что эта информация НЕ позволяет установить личность. Вы можете отказаться от использования Google Analytics, следуя инструкциям по следующему URL-адресу. https://tools.google.com/dlpage/gaoptout/ Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей («CCPA»): Согласно CCPA жители Калифорнии имеют право заявить о своих предпочтениях в отношении продажи данных в рекламных и маркетинговых целях.Если вы хотите изменить свои предпочтения, щелкните эту ссылку, чтобы запустить наш портал предпочтений: Мы пользуемся услугами сторонних поставщиков для предоставления технологий монетизации нашего сайта. Вы можете ознакомиться с их политикой конфиденциальности и использования файлов cookie здесь: https://www.publift.com/privacy-policy За исключением случаев, предусмотренных законом, мы не передаем и не продаем личную информацию третьим лицам. Если ваш адрес электронной почты изменится, вы можете открыть заявку в службу поддержки с просьбой восстановить доступ к вашей учетной записи. Мы зададим вам вопросы о вашей старой учетной записи, чтобы подтвердить вашу личность.Octave Online LLC оставляет за собой право отправлять вам по электронной почте объявления об Octave Online. Такие объявления будут выпускаться только для крупных обновлений и отчетов. Octave Online LLC также может сохранять файлы cookie на вашем компьютере. Эти файлы cookie помогают нам оставаться в системе во время сеанса и между сеансами. Отключение файлов cookie ограничит возможности, которые мы можем предоставить. Чтобы узнать о доступе или удалении личных данных или задать вопросы о политике конфиденциальности, вы можете (1) открыть заявку в службу поддержки по адресу https: // octaveonline.uservoice.com или (2) отправьте электронное письмо на адрес [email protected] Лицензионное соглашение с конечным пользователем (последнее обновление 2 января 2015 г.) ================================================== ======= Эта копия Octave Online («Программный продукт») и сопроводительная документация лицензированы и не продаются. Этот программный продукт защищен законами и соглашениями об авторских правах, а также законами и соглашениями, относящимися к другим формам интеллектуальной собственности. Octave Online LLC или ее дочерние компании, аффилированные лица и поставщики (совместно именуемые «Octave Online») владеют правами интеллектуальной собственности на Программный продукт.Лицензия Лицензиата («вы» или «ваша») на загрузку, использование, копирование или изменение Программного продукта регулируется этими правами и всеми положениями и условиями настоящего Лицензионного соглашения с конечным пользователем («Соглашение»). Принятие ВЫ ПРИНИМАЕТЕ И СОГЛАШАЕТЕСЬ СОБЛЮДАТЬ УСЛОВИЯ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЯ, ЗАГРУЖАЯ, КОПИРУЯ ИЛИ ВОСПРОИЗВЛЯЯ ПРОГРАММУ. ЕСЛИ ВЫ НЕ СОГЛАСНЫ СО ВСЕМИ УСЛОВИЯМИ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ, ВЫ ДОЛЖНЫ НЕМЕДЛЕННО ПРЕКРАТИТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. Ограничения на изменение Вы не можете изменять Программный продукт или создавать какие-либо производные от Программного продукта или его сопроводительной документации какие-либо производные работы без письменного согласия Octave Online.Производные работы включают, но не ограничиваются переводами. Вы не можете изменять какие-либо файлы или библиотеки в любой части Программного продукта. Вы не можете воспроизводить часть базы данных или создавать какие-либо таблицы или отчеты, относящиеся к части базы данных. Ограничения на копирование Вы не можете копировать какую-либо часть Программного продукта, за исключением случаев, когда лицензионное использование по сути требует создания временной копии, хранящейся в памяти компьютера, а не постоянно прикрепленной на носителе. Вы можете сделать одну архивную копию, которая должна храниться не на жестком диске компьютера. Отказ от гарантий и ограничение ответственности Если иное явно не согласовано при написании OCTAVE ONLINE, OCTAVE ONLINE НЕ ДАЕТ НИКАКИХ ДРУГИХ ГАРАНТИЙ, ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ, ФАКТИЧЕСКИ ИЛИ ЗАКОННО, ВКЛЮЧАЯ, НО НЕ ОГРАНИЧИВАЯСЯ, ЛЮБЫЕ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ В ОТНОШЕНИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ ИЛИ КОММЕРЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ. ПЯТАЯ В НАСТОЯЩЕМ СОГЛАШЕНИИ ИЛИ В ДОКУМЕНТАЦИЯХ ОГРАНИЧЕННОЙ ГАРАНТИИ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫЕ С ПРОГРАММНЫМ ПРОДУКТОМ. Octave Online не дает никаких гарантий, что Программный продукт будет соответствовать вашим требованиям или работать в соответствии с вашими особыми условиями использования.Octave Online не дает никаких гарантий, что работа Программного продукта будет безопасной, безошибочной или без прерываний. ВЫ ДОЛЖНЫ ОПРЕДЕЛИТЬ, СООТВЕТСТВУЕТ ЛИ ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ БЕЗОПАСНОСТИ И БЕСПЕРЕБОЙНОСТИ. ВЫ НЕСЕТЕ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНУЮ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ И ВСЮ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗА ЛЮБЫЕ УБЫТКИ, ВЫЗВАННЫЕ ОТКАЗОМ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА, ОТВЕЧАЮЩЕГО ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ. OCTAVE ONLINE НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ПОТЕРЮ ДАННЫХ НА ЛЮБОМ КОМПЬЮТЕРЕ ИЛИ УСТРОЙСТВЕ ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ НЕ ДОЛЖНЫ ОСТАНОВИТЬСЯ В ИНТЕРНЕТЕ, ЕЕ ДИРЕКТОРЫ, ОФИЦЕРЫ, СОТРУДНИКИ ИЛИ АГЕНТЫ НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ПЕРЕД ВАМИ ИЛИ ЛЮБОЙ ДРУГОМ СТОРОНЕ ЗА КОСВЕННЫЕ, КОСВЕННЫЕ, СПЕЦИАЛЬНЫЕ, СЛУЧАЙНЫЕ, КОСВЕННЫЕ ИЛИ ПРИЧИНЕННЫЕ УБЫТКИ ИЛИ УБЫТКИ ЛЮБЫХ УБЫТКОВ ) В РЕЗУЛЬТАТЕ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ, ИЛИ ОТ ОБОРУДОВАНИЯ, ВЫПОЛНЕНИЯ, УСТАНОВКИ ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА, В СЛУЧАЕ НАРУШЕНИЯ КОНТРАКТА, НАРУШЕНИЯ ГАРАНТИИ ИЛИ НЕОБХОДИМОСТИ OCTAVE ONLINE ИЛИ ЛЮБОЙ ДРУГОЙ СТОРОНЫ, ДАЖЕ ЕСЛИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ О ВОЗМОЖНОСТИ ТАКИХ УБЫТКОВ.НАСКОЛЬКО ПРИМЕНИМАЯ ЮРИСДИКЦИЯ ОГРАНИЧИВАЕТ ВОЗМОЖНОСТЬ OCTAVE ONLINE ОТКАЗАТЬСЯ ОТ ЛЮБЫХ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ ГАРАНТИЙ, ДАННЫЙ ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ БУДЕТ ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫМ В МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМОЙ СТЕПЕНИ. Ограничение средств правовой защиты и возмещения ущерба Вашим средством правовой защиты от нарушения настоящего Соглашения или любой гарантии, включенной в настоящее Соглашение, является исправление или замена Программного продукта. Выбор исправления или замены осуществляется исключительно на усмотрение Octave Online. Octave Online оставляет за собой право заменить функционально эквивалентную копию Программного продукта.Если Octave Online не может предоставить замену или замену Программного продукта или исправления для Программного продукта, вашим единственным альтернативным средством правовой защиты будет возмещение покупной цены Программного продукта без каких-либо затрат на доставку и транспортировку. Любые претензии должны быть предъявлены в течение применимого гарантийного срока. Все гарантии распространяются только на дефекты, возникающие при нормальном использовании, и не включают неисправности или отказы, возникшие в результате неправильного использования, неправильного обращения, небрежного обращения, изменения, проблем с электропитанием, стихийных бедствий, необычных температур или влажности, неправильной установки или повреждений, определенных Octave Online для были вызваны вами.Все ограниченные гарантии на Программный продукт предоставляются только вам и не подлежат передаче другим лицам. Вы соглашаетесь освободить Octave Online от всех претензий, судебных решений, обязательств, расходов или издержек, связанных с нарушением вами настоящего Соглашения и / или действиями или бездействием. Применимое право, юрисдикция и расходы Настоящее Соглашение регулируется законодательством штата Миссури без учета коллизии или выбора положений закона штата Миссури. Делимость Если какое-либо положение настоящего Соглашения будет признано недействительным или не имеющим исковой силы, оставшаяся часть настоящего Соглашения останется в полной силе.В той степени, в которой любые явные или подразумеваемые ограничения не разрешены применимым законодательством, эти явные или подразумеваемые ограничения должны оставаться в силе и действовать в максимальной степени, разрешенной такими применимыми законами. Введите ваш адрес электронной почты:

Вам будет выслан 11-значный код, который вам нужно будет ввести на следующем экране. Если вы не получили код, откройте заявку в службу поддержки.

Новый пользователь? Забыли Ваш пароль? Вместо этого используйте параметр входа «токен электронной почты».После входа в систему используйте опцию «Изменить пароль» в меню, чтобы установить новый пароль.

Настроить ведро Настроить проект

«Корзина» - это способ обмена снимками файлов сценариев и данных. «Проект» - это редактируемое рабочее пространство для организации файлов сценариев и данных.

Ведро Проект

Необязательно: добавить больше файлов в корзину Необязательно: скопировать файлы в проект

Выберите файлы и нажмите кнопку со стрелкой вправо.

Файлы для добавления Файлы в корзине Файлы в проекте

⇦ ⇨

Необязательно: выберите главный файл

«Основной» сценарий запускается автоматически, когда кто-то просматривает корзину.

Главный файл:

После нажатия кнопки ниже ваш браузер обновится до вашего нового сегмента. Вы можете поделиться URL-адресом страницы, на которую вы перенаправлены. После нажатия кнопки ниже в вашем браузере появится новый проект.

Создать ведро 🡺 Создать проект 🡺

История файлов

Контроль версий

Изменения в ваших файлах отслеживаются системой контроля версий Git.

Запустить контроль версий

Скачать снимок

Чтобы запросить моментальный снимок ZIP-файла на вашу электронную почту, щелкните ссылку ниже. Примечание. Если вы редактировали файлы в этом сеансе, сначала нажмите кнопку «Обновить файлы», чтобы убедиться, что вы получите самый последний снимок.

Создать ZIP-архив

Хм, похоже сервер сегодня занят! Мы свяжемся с вами раньше, чем вы об этом узнаете. Спасибо тебе за твое терпение.

Спасибо за ожидание. Это не должно длиться так долго. Пожалуйста, дважды проверьте ваше интернет-соединение. Если вы уверены, что ваш Интернет работает, подумайте о том, чтобы обратиться в службу поддержки.

Просмотрите исторические версии ваших файлов сценариев! Щелкните значок для получения дополнительной информации. увольнять

Делитесь снимками ваших файлов сценариев! Щелкните значок, чтобы создать новую корзину.увольнять

Кончик: Разрешите совместную работу, чтобы другие пользователи могли редактировать ваши файлы сценариев в режиме реального времени, например Google Docs. увольнять

Хотите использовать скрипты? Войдите в систему, чтобы создавать файлы сценариев и делиться ими. увольнять

Войдите в систему, чтобы создать свои собственные корзины и использовать остальную часть Octave Online. увольнять

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *