Матрица 3 4: Размер матрицы все, что нужно знать | Статьи | Фото, видео, оптика

Размер матрицы все, что нужно знать | Статьи | Фото, видео, оптика

Раньше было вполне логичным, что покупая компактную камеру, вы получали небольшую матрицу, а если выбирали крупногабаритную зеркалку со сменными объективами, матрица на ней была значительно больше. Это сказывалось на качестве фотографий, поскольку чем больше матрица, тем более детализированы были изображения.

Сейчас это в принципе, тоже в какой-то мере актуально, матрица — это самая дорогая часть камеры в плане производства, и чем больше матрица, тем и камера, соответственно, дороже. Потому на дорогие камеры обычно не устанавливаются матрицы 1/2.3 дюймовые, а на дешевых, соответственно, не найти полнокадровую.

Но надо сказать, что сейчас многие производители стали предлагать компактные камеры с относительно большими матрицами, точно так же как и камеры под сменные объективы с меньшими матрицами. Так что разобраться в ситуации, пожалуй, стало сложнее. Небольшие матрицы способны отлично срабатывать в различных условиях, и даже имеют некоторые преимущества перед большими.

За последние годы и сама технология создания матриц значительно продвинулась вперед, так что сегодня большое количество предлагаемых вариантов может смутить даже опытного пользователя, что уж говорить о тех, кто приобретает первую фотокамеру. А ведь размер матрицы еще и на фокусном расстоянии сказывается, так что учитывать при выборе камеры действительно нужно очень многое.

Итак, мы решили разобраться в различных типах матриц, чтобы расставить все по местам. Но для начала нужно уточнить, как именно размер матрицы влияет на эффективное фокусное расстояние.

Фокусное расстояние

Итак, мы уже выяснили, что размер матрицы связан с фокусным расстоянием, то есть с тем, какой именно объектив подойдет вашей камере. Если вы приобретаете компактный девайс с не съемным объективом, проблема сама собой отпадает, то есть с позиции покупателя это гораздо проще. Но не просто так профессионалы выбирают именно те камеры, где объективы можно менять. Любой объектив должен иметь поле (круг) изображения или диаметр света, который существует в объективе и который покрывает размер матрицы. Есть одно исключение, к которому мы вернемся позже.

Итак, встроенные или нет, объективы всегда помечены реальным фокусным расстоянием, а не эффективным фокусным расстоянием, которое вы получите при использовании на той или иной камере. Но проблема в том, что различные объективы с различной маркировкой могут в итоге обеспечить одно и то же фокусное расстояние для работы. Почему? Потому что они предназначены для разных матриц. Именно поэтому производители помимо маркировки указывают эквивалент, где основным расстоянием считается 35мм или полнокадровая матрица.

Вот — один из примеров: камера с матрицей меньше чем полнокадровая вполне может использоваться с 18-55мм объективом, но на деле фокусное расстояние, которое вы получите будет ближе к 27-82мм. Это все происходит потому, что матрица не достаточно велика, чтобы использовать объектив точно так же как смог бы полнокадровый. Из-за того, что периферическое пространство внутри объектива не принимается в расчет, получается тот же эффект как от использования объектива с большим фокусным расстоянием.

В компактных камерах может был установлен 19мм объектив, но из-за размера матрицы, который меньше фуллфрейма, вы получите в итоге большее фокусное расстояние, около 28мм. Точная длина определяется кроп-фактором, то есть числом, на которое нужно увеличить данное под фуллфрейм фокусное расстояние, чтобы выяснить какое расстояние получится на той или иной камере.

Размеры матриц

1/2.3 дюйма

Размер такой матрицы примерно 6.3 x 4.7 мм. Это — самая маленькая матрица, которую можно найти в современных камерах, и чаще всего — в бюджетных компактных моделях. Разрешение такой матрицы составляет, как правило, 16-20 Мп.

По крайней мере такой расклад был самым популярным какое-то время назад. Сегодня многие производители стали делать больший упор на любительские фотоаппараты с большими матрицами, так что и размер такой не так распространен как ранее.

Однако, преимущество в том, что такой размер позволяет получить компактную камеру и использовать ее с длиннофокусными объективами, например компактными суперзумами. А большая матрица значит, что и объектив понадобится больший.

При хорошем освещении такие камеры могут предоставить неплохой результат, но для более придирчивых фотографов они точно не подойдут, поскольку при низкой освещенности будут зернить.

1/1.7 дюймов

Размер этих матриц 7.6 x 5.7мм. С такой матрицей гораздо проще выделить объект съемки из фона, и соответственно, производительность в плане деталей как в тени, так и на свету. Так что использовать их можно уже в более разнообразных условиях. Раньше такие камеры были самыми распространенными среди любителей, но сейчас их место стремительно занимают дюймовые матрицы, о которых речь и пойдет дальше.

А вот 1/1.7 дюймовые матрицы используются в некоторых относительно устаревших камерах Q-серии Pentax.

Дюймовые матрицы

Размер дюймовой матрицы 13.2мм x 8.8мм. Сегодня такие матрицы очень популярны на различных типах камер, размер позволяет им оставаться легкими и компактными. Логично, что самый популярный способ применения для дюймовой матрицы — это карманные любительские камеры, на которых объектив будет лимитирован 24-70мм или 24-100мм (если брать эквивалент 35мм). Однако, на некоторых суперзум камерах он тоже используется?, примеры — это Sony RX10 III и Panasonic FZ2000.

Гораздо лучше дюймовая матрица нам знакома по камерам Nikon серии 1, например Nikon 1 J5 — отличной и легкой камере, которая способна делать отличные фото и снимать 4К видео. Такую матрицу можно встретить даже среди смартфонов — Panasonic CM1.

Камеры с дюймовой матрицей способны показать результаты, значительно отличные от предыдущих вариантов. Качество их будет высоким, а даже компактные камеры, как правило, имеют широкую максимальную апертуру, так что на матрицу попадает достаточно света, потому и фотографии выходят четкими и резкими.

Частично, это результат технологии, а не только размера матрицы. Матрицы современного производства могут более эффективно захватывать свет.

Микро 4/3

Матрица микро 4/3 имеет физический размер 17.3 x 13мм. Этот формат используется в компактных зеркалках и беззеркалках Olympus и Panasonic. Они ненамного больше по размеру, чем дюймовые матрицы, но меньше чем APS-C, речь о которых пойдет ниже.

По сути, микро 4/3 — это четверть размера полнокадровой матрицы, так что считать для нее активное фокусное расстояние предельно просто: достаточно умножить фокусное расстояние на 2.

Иными словами, 17мм объектив на камере с матрицей микро 4/3 обеспечит фокусное расстояние такое же, как 34мм объектив на полнокадровой матрице. По аналогии, 12-35мм даст 24-70мм и так далее.

На камере Lumix DMC-LX100 используется матрица микро 4/3 разрешением 12.8 Мп. Это — одна из компактных цифровых камер, которые обладают большим количеством функций и небольшим размером. Камера оснащена объективом Leica с фокусным расстоянием 24-75мм.

APS-C

Средний физический размер такой матрицы 23.5 x 15.6мм. Такая матрица используется на зеркальных камерах для начинающих и любительских камерах, а сейчас и на многих беззеркалках. Матрица APS-C обеспечивает отличный баланс между качеством изображения, размером и вариативностью в плане совместимости с различными объективами.

Не все APS-C матрицы одинаковы по размеру, ведь это зависит от производителя тоже. Например, матрицы APS-C на камерах Canon физически немного меньше чем те, что установлены в Nikon и Sony, таким образом ее кроп-фактор равен 1.6x, а не 1.5x. В любом случае, APS-C — это всегда отличный вариант и профессиональные фотографы нередко предпочитают его для съемок природы и спортивных мероприятий, потому что благодаря кроп-фактору появляется возможность “приблизиться” к объекту съемки имеющимся объективом.

APS-C доступны на некоторых компактных камерах, например Fujifilm X100F, это обеспечивает высокое качество для фотографий на портативных камерах, особенно в комплекте с объективами с постоянным фокусным расстоянием. 23мм объектив на Fujifilm X100F, имеет широкую максимальную апертуру, потому с помощью этой камеры можно без труда добиться узкой глубины резкости.

APS-H

Размер матриц APS-H как правило равен 26.6 x 17.9мм. Сегодня этот формат практически не встречается, и ассоциируется только с устаревшими моделями Canon EOS-1D (EOS-1D Mark III и Mark IV). Сейчас, правда, в этой серии используются фуллфреймы.

Поскольку APS-H больше чем APS-C, но меньше полнокадровой матрицы, кроп-фактор, соответственно равен 1.3х, потому 24мм объектив обеспечит на такой камере фокусное расстояние приблизительно 31мм.

Одна из последних фотокамер, где можно встретить такую матрицу — это Sigma sd Quattro H. Однако и Canon решили не отказываться от APS-H совсем, и предпочли применить эту матрицу для камер наблюдения, а не для зеркальных фотоаппаратов.

Фуллфрейм

36 x 24мм она же фуллфрейм, она же полнокадровая матрица и она же примерно такая же по размеру как негатив пленочной фотографии. Используются полнокадровые матрицы на любительских и профессиональных камерах и считаются самым удобным вариантом для съемок. Размер такой матрицы позволяет ей принимать на себя больше света, вследствие чего и фото получаются выше по качеству чем с меньшими матрицами. Соответственно, и когда речь идет о количестве пикселей, выбор больше. А разрешение полнокадровых матриц варьируется от 12 до 50Мп.

Кроп-фактор, конечно, в случае с полнокадровой матрицей значения не имеет, так как маркировка объектива будет соответствовать активному фокусному расстоянию. Однако же, некоторые объективы, созданные под APS-C матрицы все равно можно использовать с фуллфреймами, но разрешение будет ограничено (камера обрежет углы, чтобы избежать виньетирования). Но проверять совместимость, разумеется, нужно всегда, иначе есть риск повредить зеркало.

Средняя (медиум) матрица

44мм x 33мм — размер такой матрицы. Это, очевидно, больше фуллфрейма и с момента появления такие матрицы вызвали оживленный интерес и дискуссии. Они использованы в камерах Fujifilm GFX 50S, Hasselblad X1D и Pentax 645Z, последняя немного старше остальных. Применяются они в основном, исключительно профессиональными фотографами в силу цены таких камер и их специфики.

Не факт, что на этом развитие матриц как таковых остановится, но пока что это — все доступные на рынке типы матриц, а какая подойдет для ваших фото интересов, решать только вам.

Как создать матрицу в Python: инструкция

Матрицы являются одним из основных объектов в математике. Они используются для представления и манипулирования данными в виде таблицы, состоящей из строк и столбцов. Их используют для решения систем линейных уравнений, определения матричных действий, преобразования координат и многого другое.

В этой статье мы опишем несколько способов создать матрицу в Python. И дополнительно рассмотрим некоторые основные операции, такие как сложение, умножение и определение обратной матрицы.

Что такое матрица

Матрица — это таблица из чисел, которая используется в математике и инженерных науках для представления данных. Матрицы имеют форму таблицы, состоящей из строк и столбцов. Каждый элемент имеет свой уникальный индекс, обозначающий строку и столбец, в котором он находится. Например, матрица размером 3×3 будет иметь 3 строки и 3 столбца, и каждый элемент будет иметь индекс вида (i, j), где i — номер строки, а j — номер столбца.

Создание матрицы

В Python существует несколько способов создания матрицы. Ниже приведены некоторые из них:

• С помощью списков. Можно создать матрицу, используя вложенные списки. Каждый вложенный список будет соответствовать одной строке. Так можно создать квадратную матрицу Python:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

• С помощью NumPy. NumPy — это библиотека для математических вычислений и обработки данных. В ней есть класс Array, который можно использовать для создания матрицы:

import numpy as np 
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

Если вам нужно производить стандартные математические операции с матрицами, то стоит использовать NumPy. Его проще использовать и все операции уже реализованы в библиотеке. А если вы хотите самостоятельно создавать методы, например, в образовательных целях, или же планируете совершать нестандартные манипуляции, то используйте вложенные списки.

 

Теперь рассмотрим матричные операции и поработаем с ними с помощью вложенных списков и NumPy.

Матричные операции

Вот список основных манипуляций:

• Сложение. Две матрицы можно сложить, если их размеры совпадают. Каждый элемент итоговой матрицы будет равен сумме соответствующих элементов исходных матриц.
• Вычитание. Одну матрицу можно вычесть из другой, если их размеры совпадают. Каждый элемент итоговой матрицы будет равен разности соответствующих элементов исходных матриц.
• Умножение на число. Каждый элемент итоговой матрицы будет равен произведению соответствующего элемента исходной матрицы на число.
• Произведение матриц. Матрицы можно перемножить, если число столбцов первой матрицы равно числу
  строк второй матрицы. В результате получится новая матрица с размером, соответствующим числу строк первой матрицы и числу столбцов второй матрицы. Более подробно эту операцию мы разберем чуть дальше.
• Транспонирование матрицы. Транспонирование — это операция, в которой строки и столбцы меняются местами. Т.е. первый столбец становится первой строкой, второй столбец — второй строкой и так далее.
• Нахождение обратной матрицы. Матрица B будет являться обратной матрицей для матрицы A, если результатом операции A*B является единичная матрица.

Сложение

Важно не забывать, что при сложении двух матриц их размеры должны совпадать.

Вот пример сложения с помощью вложенных списков и циклов:

matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]] 
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
for i in range(len(matrix1)): 
for j in range(len(matrix1[0])): 
                 result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j] 
print(result)

Результат:

[[10, 10, 10], [10, 10, 10], [10, 10, 10]]

Вот аналогичное сложение с помощью метода add() из библиотеки NumPy:

import numpy as np 
matrix1 = np. array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
matrix2 = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]) 
result = np.add(matrix1, matrix2)
print(result)

Результат:

[[10 10 10]
 [10 10 10]
 [10 10 10]]

Вычитание 

В Python можно выполнять вычитание матриц с помощью цикла или метода subtract() из библиотеки NumPy. При вычитании размеры должны совпадать.

Вычитание с помощью цикла:

matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]] 
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
for i in range(len(matrix1)): 
for j in range(len(matrix1[0])): 
                 result[i][j] = matrix1[i][j] - matrix2[i][j] 
print(result)

Результат:

[[-8, -6, -4], [-2, 0, 2], [4, 6, 8]]

Вычитание с помощью метода subtract() из библиотеки NumPy:

import numpy as np 
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
matrix2 = np. array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]) 
result = np.subtract(matrix1, matrix2) 
print(result)

Результат:

[[-8 -6 -4]
 [-2  0  2]
 [ 4  6  8]]

Умножение на число

В Python умножение матрицы на число можно реализовать с помощью цикла или воспользоваться методом dot() из библиотеки NumPy.

При умножении матрицы на число, каждый элемент умножается на это число.

Умножение с помощью цикла:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
scalar = 2 
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
for i in range(len(matrix)): 
for j in range(len(matrix[0])): 
                 result[i][j] = matrix[i][j] * scalar 
print(result)

Результат:

[[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]

Вот пример работы метода dot() из библиотеки NumPy с теми же вводными:

import numpy as np 
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
scalar = 2 
result = np. dot(matrix, scalar)
print(result)

Результат:

[[ 2  4  6]
 [ 8 10 12]
[14 16 18]]

Также вместо метода dot() можно использовать знак операции умножения *:

import numpy as np 
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
scalar = 2 
result = matrix * scalar 
print(result)

Результат:

[[ 2  4  6]
 [ 8 10 12]
 [14 16 18]]

В большинстве случаев метод dot() работает быстрее вручную реализованных циклов.

Произведение матриц

Произведение — это операция, в результате которой получается новая матрица с числом строк первой матрицы и числом столбцов второй. При матричном умножении, число столбцов первой матрицы должно совпадать с числом строк второй. Каждый элемент новой матрицы — это сумма произведения элементов строки первой матрицы и элементов столбцов второй матрицы, как на картинке ниже:

Как и прежде, реализуем произведение с помощью циклов и NumPy.

Умножение, реализованное на циклах, может иметь такой вид:

matrix1 = [[1, 2], [3, 4]] 
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]] 
result = [[0, 0], [0, 0]] 
for i in range(len(matrix1)): 
for j in range(len(matrix2[0])): 
                 for k in range(len(matrix2)): result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
print(result)

Результат: 

[[19, 22], [43, 50]]

В NumPy для матричного умножения используется метода dot():

import numpy as np 
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) 
result = np.dot(matrix1, matrix2) 
print(result)

Результат:

[[19 22]
 [43 50]]

Аналогично методу dot() работает операция @:

import numpy as np 
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) 
result = matrix1 @ matrix2 
print(result)

Результат:

[[19 22]
 [43 50]]

Использование метода dot() или оператора @ даёт более быстрый, по сравнению с использованием вручную реализованных циклов, результат.  

Не забывайте, что произведение является некоммутативной операцией, то есть порядок умножения матриц имеет значение и результат будет разным, если их переставить местами.

Транспонирование

Транспонирование — это операция, в результате которой строки исходной матрицы становятся столбцами новой матрицы, а столбцы — строками.

В Python можно выполнить транспонирование с помощью свойства T или метода transpose() из библиотеки NumPy.

Пример транспонирования с использованием свойства T:

import numpy as np 
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
result = matrix.T
print(result)

Результат:

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

И пример транспонирования с использованием метода transpose():

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
result = np.transpose(matrix)
print(result)

Результат:

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

В обоих случаях результат одинаковый.

С помощью цикла транспонирование можно реализовать следующим образом:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])): 
result[j][i] = matrix[i][j] 
print(result)

Результат:

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Этот метод может быть медленным и неэффективным для больших матриц, поэтому для более быстрого и эффективного решения рекомендуется использовать NumPy.

Нахождение обратной матрицы

Обратная матрица — это матрица, которая при умножении на исходную матрицу в результате дает единичную матрицу (с единицами на диагонали и нулями в остальных ячейках).

В Python можно найти обратную матрицу с помощью метода inv() из библиотеки NumPy.

import numpy as np 
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
result = np.linalg.inv(matrix) 
print(result)

Результат:

[[-2.   1. ]
 [ 1. 5 -0.5]]

Если матрица не имеет обратной матрицы, то метод inv() вызовет исключение LinAlgError: Singular matrix.

Чтобы проверить, имеет ли матрица обратную, используйте метод det() из библиотеки NumPy, который возвращает определитель матрицы. Если определитель равен нулю, то матрица вырожденная и она не имеет обратной матрицы:

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
determinant = np.linalg.det(matrix)
if determinant == 0:
print("The matrix does not have an inverse.")
else:
result = np.linalg.inv(matrix)
print(result)

Нахождение обратной матрицы с помощью циклов может быть достаточно сложным и трудоемким процессом, особенно для больших матриц. Поэтому рекомендуем использовать NumPy.

Заключение

Матрицы являются важной концепцией в линейной алгебре и часто используются в различных областях, таких как искусственный интеллект, графика и оптимизация. В Python представлено множество инструментов для работы с матрицами, включая библиотеку NumPy. Понимание матриц и их операций может быть полезным для решения множества практических задач в различных областях.

Что произошло между Матрицами 3 и 4

Автор Крейг Элви

Опубликовано 27 декабря 2021 г.

Воскрешение Матрицы начинается спустя десятилетия после того, как Революции Матрицы завершили оригинальную трилогию. Вот все, что произошло между фильмами.

Какие основные события временной шкалы произошли между финалом оригинальной Матрицы трилогии и Воскрешение Матрицы ? Выпущенный в ноябре 2003 года фильм : Революции в матрице – , завершающий трилогию, наполненную великолепной замедленной съемкой, экзистенциализмом сгибания ложек и темными солнцезащитными очками. Угроза Смита стала настолько большой, что людям и машинам угрожала его сила. Таким образом, Нео заключил перемирие с механическими врагами Сиона: Единый пожертвовал бы своей жизнью, чтобы победить Смита, а Машины в ответ положили бы конец войне. Все получилось, как и предполагалось, и  Революции Матрицы обещали светлое и гармоничное будущее между человеком и Машиной.

Само существование Воскрешения Матрицы доказывает, что этого не было. Продолжение Ланы Вачовски 2021 года франшизы Matrix является прямым продолжением Matrix Revolutions — четвертой хронологической записи в серии в целом. С точки зрения Нео внутри Матрицы прошло 20 лет, но в реальном мире его последняя битва против Смита произошла за колоссальные 60 лет до этого. Излишне говорить, что за это время многое изменилось — как в цифровой, так и в материальной сферах. Хотя многое знакомо о Воскрешение Матрицы , пейзаж, в котором Нео просыпается , сильно отличается от того, который он оставил в 2003 году.

Связанный: Все, что мы знаем о Матрице 5 вспышки, подтверждающие, как возникла новая напряженность между видами, как Нео и Тринити жили после своей смерти и как Сион отреагировал на новую эру. Вот все, что произошло между трилогией Matrix и Воскрешение Матрицы .

Энергетический кризис машин и решение аналитика

Аналитик Нила Патрика Харриса — программа, которая присутствовала, но не руководила оригинальной трилогией «Матрица », — объясняет, как перемирие Нео спровоцировало гражданскую войну между Машинами. Еще в 1999 году в Матрице люди-металлисты использовали людей в качестве источника энергии, подключив их разум к Матрице, а их тела — к капсулам, но когда Нео закончил войну и освободил свой народ, Машины обнаружили, что им не хватает подходящей замены энергии. . Столкнувшись с очень реальной угрозой исчезновения, механоиды начали уничтожать друг друга, пока Аналитик не предложил решение — новую, более эффективную Матрицу, вдохновленную человеческим разумом. Предложение Аналитика спровоцировало дальнейший конфликт между Машинами, но, в конце концов, его решение было реализовано, и человечество снова попало в рабство.

Нео и Тринити были воскрешены Аналитиком

Чтобы решить энергетическую проблему Машин, Аналитик создал радикальную версию Матрицы с высоким выходом энергии. В то время как предыдущие сборки игнорировали важность человеческого разума, Аналитик принял его. Он осознал ценность связи Нео и Тринити (которую Архитектор проигнорировал на свой страх и риск в «Матрица: перезагрузка ») и использовал эту пару в качестве основы для своей Матрицы. Конечно, чтобы его план удался, Нео и Тринити нужно было вернуть к жизни. Аналитик утверждает, что он потратил много времени и средств на восстановление Нео и Тринити — залечивая их раны, повторно активируя исходный код Нео и т. д. Когда Машины наконец переделали Киану Ривза и Кэрри-Энн Мосс, их поместили друг напротив друга в специальную башню, известную как Аномолеум и снова подключили к Матрице. Чтобы затем скрыть их от человеческого сопротивления, соответствующие коды Нео и Тринити были наложены на альтернативные персонажи, из-за чего они выглядели по-разному внутри Матрицы.

Возродив Нео, Аналитик также возродил код Смита из-за его неотъемлемой связи с Избранным. Вернувшийся враг также был подавлен и вынужден играть роль босса Нео в Deus Ex Machina (компания видеоигр). Как видно из The Matrix Resurrections , столкновение с программой Морфеуса/Смита из модального окна Нео позже пробуждает воспоминания первоначального Смита.

Связанный: Пасхальные яйца Matrix Resurrections: объяснение каждой ссылки

Новая Матрица Аналитика и Чистка

Как сообщает злодейское терапевтическое приложение Нила Патрика Харриса, Воскрешение Матрицы ‘новая симуляция процветает благодаря тонкому балансу между надеждой и отчаянием, созданному благодаря тому, что Нео и Тринити близки в Матрица. ..но не слишком близко . Аналитик добился почти полного принятия своей Матрицы, манипулируя эмоциями и чувствами людей внутри — то, чего более логически мыслящий Архитектор никогда не рассматривал. По словам The Analyst, люди будут « верят в самое безумное дерьмо », и, кормя их вымышленными историями, а не подтверждая их чувства (комментарий к дезинформации в социальных сетях), соблюдение Матрицы выше, чем когда-либо. Еще одним новым дополнением к Матрице аналитика являются боты — программы замены агентов которые маскируются под людей до тех пор, пока не будет активирован «режим роя».

Как и ожидалось, не все пережили переход власти. Перед установкой своей собственной симуляции Аналитик спровоцировал чистку, которая, по-видимому, удалила такие программы, как Архитектор и Оракул. и его изгнанники как-то ухитрились задержаться, но являются тенями своей былой славы.0003

Морфеус привел Сион к его разрушению после революций Матрицы

После перемирия Нео довольно-слишком-самодовольный Морфеус был немедленно избран Верховным председателем Совета Зиона. Какое-то время все жили счастливо, но когда известие о восхождении Аналитика к известности достигло человеческого капитала, Морфеус упрямо игнорировал неминуемую опасность. Отказавшись признать, что его друг мог погибнуть напрасно, Морфеус заверил Зиона, что перемирие Нео сохранится и война никогда больше не повторится. Затем перемирие Нео было нарушено, и снова началась война. Слепая вера Морфея в Нео не только привела к его смерти (по крайней мере, так следует из его статуи), но и привела непосредственно к падению Сиона.

Ниоба построила Ио и присоединились Синтиенты

Не все согласились с оценкой Морфеусом опасности, исходящей от Аналитика, и главным среди этих скептиков была Ниоба Джады Пинкетт-Смит. Воительница-ветеран основала свою собственную человеческую цитадель под названием Ио (аккуратная инверсия Города машин, получившего обозначение «01»), и все это время скрывала город от Машин, используя голографические технологии и строгие протоколы безопасности. Социальные достижения Ио включают в себя постоянно движущиеся порталы Матрицы, чтобы избежать ботов, способность выращивать натуральные продукты, такие как клубника, и искусственное бионебо в воздухе. Прогресс Ио частично объясняется присутствием синтиентов. Эти машины были вдохновлены жертвой Нео в конце 9 0011 The Matrix Revolutions и бросили вызов их программе, чтобы присоединиться к людям Ио. Программы, которые восстают против своих создателей (проглатывая красную таблетку), могут существовать физически благодаря магнитной технологии Ио, кодексу экзоморфных частиц. Среди жителей есть Эллстер, внучка капитана Сиона Роланда, которая фигурировала в обоих сиквелах Matrix 2003 года.

Несмотря на отделение Ио от Сиона, легенда о Нео явно довольно популярна. Неология стала популярным времяпрепровождением для многих, и о выходках Избранного до сих пор говорят с трепетом и благоговением. Большой интерес привел к слухам и теориям относительно Тринити, Смита и событий оригинальной 9.0011 Матрица фильмы.

Связано: Почему Тринити может летать, а не Нео, в воскрешениях Матрицы

Сати (вроде как) заменила Меровингов и Оракула

После очищения Оракула и разглагольствований Меровингов Сати, похоже, унаследовала роли обоих. Нео и Сати познакомились в году. Революции матрицы , когда она была молодой программой, недавно рожденной двумя изгнанниками. Оставленная под присмотром Оракула, значение Сати для будущего Матрицы было очевидным. Хотя многое еще остается без ответа относительно старой версии персонажа Приянки Чопры Джонас, Сати заняла позицию Оракула — не обязательно в ее обширных знаниях о Матрице, но как программа, предоставляющая мудрость и опыт человеческому сопротивлению. The Matrix Resurrections также предполагает, что Сати стала представлять и население изгнанников (она называет их « мой народ ») теперь, когда Меровингиан больше не в своем уме. Сати с грустью рассказывает, как ее отец помог создать Аномолеум, где тела Нео и Тринити были заточены Аналитиком.

Нео пытался сбежать из Матрицы (и помог Ниобе пробудить жуков)

Чтобы подавить Нео в Матрице, Аналитик замаскировался под терапевта Томаса Андерсона, заверив своего единственного клиента, что мечтает о «реальном мире» и войне против Машин были чистым заблуждением. Аналитик также выбрал Нео на роль, в которой он разработал трилогию видеоигр под названием «Матрица», в которой отражены события и персонажи первых трех фильмов. Превратив жизнь Нео не более чем в сюжет видеоигры, The Analyst удалось  почти подавляет вольнодумство Избранного. Естественно, его усилия не увенчались полным успехом.

Однажды Нео сошел с крыши во время корпоративной вечеринки и поплыл. Хотя Аналитик изменил внешний вид Нео в DSI и перепрограммировал его разум, прежде чем его вернули обратно, выходки Нео были замечены мойщиком окон по имени Багз, чье понимание реальности было потрясено видом парящего Киану Ривза. Персонаж Джессики Хенвик позже будет спасен и разбужен Ниобой. Когда Воскрешение Матрицы начинается, Нео снова пытается сбежать, на этот раз путем подсознательного кодирования «модала», который воссоздает Морфеуса и агента Смита в один пакет в форме Яхьи Абдул-Матина II.

Подробнее: Сцена после титров Matrix Resurrections — оскорбление для кого этот фильм?

Подписывайтесь на нашу новостную рассылку

Похожие темы

• Новости кино
• Оригиналы SR
• Фильмы
• Матрица
• Воскрешение Матрицы (2021)

Об авторе

Как закончились фильмы «Матрица» и осталось место для «Матрицы: воскрешения 9»0001

До выхода фильма Ланы Вачовски « Матрица 4» , также известного как « Воскрешение Матрицы» , осталось несколько часов, в котором вновь представлены психически одаренный борец за свободу Нео (Киану Ривз) и его возлюбленная Тринити (Кэрри-Энн Мосс). Трейлеры к фильму перекликаются с событиями оригинала 1999 года, с кадрами Нео, идущего по зыбкому отражению зеркала, спаррингующего с персонажем Яхьи Абдул-Матина II, похожего на Морфеуса, в додзё и таблетками — множеством синих таблеток. Мы не будем больше говорить о том, как все это связано с оригинальными фильмами «Матрица», но скажем: знать, что происходило в оригинальных фильмах «Матрица», не помешает.

Каким-то образом прошло почти 18 лет с момента выхода Революции Матрицы , третьего фильма в оригинальной трилогии Матрицы, и с тех пор многое произошло как за кадром, так и на экране. Для тех, кто ломает голову, пытаясь вспомнить, что произошло в конце Revolutions , долгожданный выпуск The Matrix Resurrections кажется поворотным моментом, чтобы оглянуться назад. Вачовски, кажется, ремиксует и/или складывает мифологию новыми и увлекательными способами в новом продолжении сериала, делая сложные знания более актуальными.

Революции Матрицы 2003 года закончились тем, что Нео отправился в Машинный Город вместе с Тринити на корабле на воздушной подушке Ниобы (Джада Пинкетт Смит) «Логос» в попытке заключить перемирие с лидером машин и положить конец войне. По пути в город Нео и Тринити попадают в засаду Бэйна, бойца человеческого сопротивления, ассимилированного агентом Смитом во время событий The Matrix Reloaded . Нео сражается с Бэйном и в процессе драки ослеплен оголенным силовым кабелем. Несмотря на это, Нео обнаруживает, что у него есть способность видеть исходный код машины в реальном мире, что позволяет ему «видеть» и в конечном итоге победить Бэйна. Когда «Логос» приближается к Городу Машин, корабль подвергается бомбардировке со стороны городских защитников. Логосу удается добраться до города, но Тринити смертельно ранена по прибытии, и Нео остается один. Нео встречается с лидером машин, предлагая перемирие между людьми и машинами при условии победы над их общим врагом, агентом Смитом, который представляет непосредственную угрозу как для Матрицы, так и для реального мира.

Изображение: Warner Bros. Pictures

Нео в конечном итоге побеждает агента Смита, но его судьба остается под вопросом; мы видим его тело на парящей барже, которая впоследствии уносит его в Машинный Город. Стражи, машины для убийства, охотящиеся на людей, которым лидер машин приказал прекратить нападения на человеческий город Сион в соответствии с условиями перемирия Нео, отступают с Сиона после поражения Смита. Затем Матрица перезагружается после того, как Нео уничтожил агента Смита.

В финальной сцене фильма Архитектор (Хельмут Бакайтис) встречается с Оракулом (Мэри Элис) в парке и говорит ей, что она «заиграла в опасную игру», введя переменную Тринити в это последнее воплощение циклически повторяющаяся система Матрицы и планирование этого результата. Как объяснил Нео Архитектор в конце «Матрица: перезагрузка », было создано в общей сложности шесть различных итераций Матрицы, чтобы заключить человечество в тюрьму и ассимилировать стремление человеческой расы к сопротивлению в самовоспроизводящийся цикл своего существования. существование, уничтожая всех людей, освобожденных из Матрицы между итерациями, прежде чем создать новое поколение борцов сопротивления во главе с другим «Единым». Что отличает Нео от всех предыдущих, так это то, что его любовь к человечеству, которая была постоянной для всех его предшественников, вместо этого была сосредоточена на одном конкретном человеке: Тринити. Это дало Нео мотивацию не увековечивать цикл разрушения, встроенный в Матрицу, и вместо этого расставить приоритеты в своей жизни в конце 9 века.0011 Матрица: перезагрузка .

Изображение: Warner Bros. Pictures

В конце концов, Архитектор и Оракул соглашаются, что любой человек, желающий покинуть Матрицу, теперь будет иметь возможность сделать это, и что перемирие будет длиться «пока оно может». К Оракулу подходят Серафим (Коллин Чоу), ее телохранитель, и Сати (Танвир К. Атвал), молодая программа с самосознанием, которую Оракул ранее в фильме принял в качестве подопечного. Когда Сати спрашивает, увидят ли Нео когда-нибудь снова, Оракул отвечает: «Подозреваю, что да. Когда-нибудь».

По трейлерам фанаты знают, что действие фильма происходит через некоторое время после событий «Матричные революции» , учитывая несоответствие между появлением Нео в этом фильме и его появлением в предстоящей части.