Матриці онлайн визначник: Онлайн калькулятор. Определитель матрицы. Детерминант матрицы

Как сделать матрицу в Ворде?

Оглавление

• Матрица в Ворде 2007 и 2010
• Создание матрицы в Ворд 2003
• Матрица в Ворд 2013 и 2016

Работая в текстовом редакторе Ворд с нестандартными видами математических уравнений и формул, зачастую невозможно найти решение для вставки какого-то элемента. Вот, например, сделать матрицу в Ворде можно, но и здесь есть ограничения. На первый взгляд, кажется, что функционал ограничен и многие не знают, каким образом делается матрица 5 на 5 или 4 на 4, ведь нет такой структуры в допустимых вариантах. Максимальное значение, которое можно вставить это 3 на 3 – ошибочное мнение, которому подверглись многие пользователи Ворда. Давайте рассмотрим способ решения данной проблемы, и отныне для вас не будет границ в текстовом редакторе.

Матрица в Ворде 2007 и 2010

Если нужно сделать матрицу с большим количеством целых или дробных чисел воспользуйтесь нижеприведёнными шагами.

С целыми числами

Сделать матрицу с натуральными цифрами в размере 5х5 можно посредством вкладки «Вставки» и функции «Формула». Для этого нужно:

1. Открыть в основном меню «Вставка» далее нажать на стрелочку рядом с функцией «Формула»;
2. Перейти в самый низ и кликнуть по пункту «Вставить новую формулу»;
3. В документе появится специальное поле для формулы;
4. Теперь необходимо кликнуть по «Матрица» и выбрать максимальное значение в ширину, это 1х3;
5. Выбрать указателем мыши последний пустой кубик и нажав по «Матрица» опять кликнуть по значению 1х3;
6. Получится матрица со значением 1х5, а нужна 5 на 5;
7. Теперь следует выбрать первый пустой кубик и нажать на пустую матрицу 3х1;
8. Появились новые вертикальные три кубика;
9. На этом не останавливаться и повторить вставку 3х1 в самый нижний квадрат;
10. Получился первый столбик с 5 квадратами;
11. Теперь осталось повторить шаги с 7 по 9 пункт, включительно, для каждого горизонтального кубика. Соответственно выбираете не первый, а второй квадрат, так как в первый столбец уже готов и так далее;
12. Готовая матрица 5 на 5 будет выглядеть таким образом;

Дробные числа в матрице

Очень важно при добавлении дробного числа не ошибиться с пустым кубиком. Как это делается, рассмотрим ниже в уже готовой матричной таблице 5 на 5.

Укажите курсором на нужный кубик и перейдите во вкладку «Работа с формулами» или «Конструктор». Выберите на панели инструментов «Структуры» функцию «Дробь» и укажите по нужному виду.

В матрице первое целое значение изменилось на дробное.

Проделайте так со всеми последующими квадратиками, если матрица состоит только из дробных чисел и напечатайте нужные значения. Передвигайтесь от кубика к кубику с помощью указателя мыши или стрелок на клавиатуре, которые расположены рядом с цифровой панелью.

Создание матрицы в Ворд 2003

Сделать матрицу в самой ранней версии Ворда намного легче, чем в более новых. Для этого нужно перейти во вкладку «Вставка» и выбрать «Объект».

В открывшемся окне «Вставка объектов» в подразделе «Создание» указать «Microsoft Equation 3.0» и нажать на «ОК».

Всплывёт  отдельное поле для формулы и окно с панелью инструментов. Сначала нужно вставить круглые скобки.

Примечание. Если вдруг, случайно закрыли панель с инструментами, то перейдите во вкладку «Вид» и выберите «Панель инструментов».

Теперь следует нажать на кнопку «Матрицы» и выбрать нижний вариант.

В новом окне установить нужное количество строк и столбцов. Поставить галочку напротив соответствующего пункта в области «Выравнивание столбцов». Нажать на «Ок».

В добавленной матрице проставить нужные значения.

Далее кликните по вкладке «Файл» «Закрыть и вернуться в Документ 1».

Сохраните изменения.

В документ будет добавлена матрица со всеми ранее внесёнными цифрами.

Матрица в Ворд 2013 и 2016

В данных версиях Ворда, чтобы создать матрицу откройте вкладку «Вставка» далее нажмите на «Уравнение» и «Вставить новое уравнение». Если надо создать матрицу 4 на 4 повторите шаги ниже.

Выбрать матрицу 1х2, кликнуть по второму квадрату и добавить 1Х3.

В первый кубик вставить 2х1 и выбрав второй вертикальный вставить 3Х1.

Повторить действия вставки вертикальных столбцов в каждом горизонтальном квадрате. В результате будет такая матрица.

NumPy, часть 4: linalg | Python 3 для начинающих и чайников

В прошлых частях мы разбирались с основными операциями над массивами и randomом в NumPy. Теперь же мы приступим к более серьёзным вещам, которые есть в NumPy. Первый на очереди у нас модуль numpy.linalg, позволяющий делать многие операции из линейной алгебры.

Возведение в степень

linalg.matrix_power(M, n) — возводит матрицу в степень n.

Разложения

linalg.cholesky(a) — разложение Холецкого.

linalg.qr(a[, mode]) — QR разложение.

linalg.svd(a[, full_matrices, compute_uv]) — сингулярное разложение.

Некоторые характеристики матриц

linalg.eig(a) — собственные значения и собственные векторы.

linalg.norm(x[, ord, axis]) — норма вектора или оператора.

linalg.cond(x[, p]) — число обусловленности.

linalg.det(a) — определитель.

linalg.slogdet(a) — знак и логарифм определителя (для избежания переполнения, если сам определитель очень маленький).

Системы уравнений

linalg.solve(a, b) — решает систему линейных уравнений Ax = b.

linalg.tensorsolve(a, b[, axes]) — решает тензорную систему линейных уравнений Ax = b.

linalg.lstsq(a, b[, rcond]) — метод наименьших квадратов.

linalg.inv(a) — обратная матрица.

Замечания:

• linalg.LinAlgError — исключение, вызываемое данными функциями в случае неудачи (например, при попытке взять обратную матрицу от вырожденной).
• Подробная документация, как всегда, на английском: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.linalg.html
• Массивы большей размерности в большинстве функций linalg интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Таким образом, можно одним вызовом функции проделывать операции над несколькими объектами.

>>> a = np.arange(18).reshape((2,3,3))
>>> a
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],
       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]]])
>>> np.linalg.det(a)
array([ 0.,  0.])

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Свежее

• Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

Полезные материалы

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Мы в соцсетях

Зворотная матрица суми матриц.

Как узнать матрицу возврата. Алгебраические сложения и миноры

матрица обращения — це матрица А -1 при умножении на як дается початковая матрица А дает результат последовательно матрицы Е :

АА — 1 = A −1 A = E.

Метод обратной матрицы.

Метод вентильных матриц — это один из наиболее широкомасштабных методов разработки матриц и используется для разработки систем линейных выравниваний алгебры (СЛАУ) в случаях, если количество неизвестных аналогично количеству выравниваний.

Пойдем по системе n линейный ривнян z n unwidomimi:

Такая система может быть записана как выравнивание матрицы A*X=B ,

de
— система матрица, 90 011

— г.Стовпец невідомих,

— Стовпец вільных коэффициентов.

Из данного матричного расклада, показано по Х способу умножения обеих частей матричного расклада зла на A-1 , после чего мы можем:

A -1 * A * X = A — 1 * В

Зная что A-1*A=E также E*X=A-1*B или X=A-1*B .

С наступлением черепка матрицу токарной обработки подписать А-1 и умножить на сто свободных членов В .

Шлюз матрицы к матрице A меньше, чем если det A ≠ 0 . Учитывая цену при реализации СЛАУ методом матрицы поворота, мы должны сначала изменить det A . Якчо дет А ≠ 0 , то система является единственным решением, так как ее можно отнять методом вентильной матрицы, хотя det A = 0 , то такую ​​систему методом вентильной матрицы не заморачиваться.

Выришення матрица.

Последовательность для раствора матрицы сыворотки :

1. Забрать матрицу арбитра A . Если знак больше нуля, если матрица возврата находится далеко, если отдача больше нуля, то узнать матрицу возврата невозможно.
2. Известная транспонированная матрица AT .
3. Шукаємо сложения алгебры, после чего заменяем все элементы матрицы их алгебраическими сложениями.
4. Обратную матрицу выбираем из добавок алгебры: все элементы взятой матрицы делятся на знак данной матрицы. Матрица суммирования будет матрицей ворот шукана в любое время.

Руководство ниже алгоритм решение матрицы сыворотки по сути то же самое, как если бы было больше подсказок, разница только для кильки кроков: у нас всегда алгебраическое сложение и даже после этого мы можем вычислить матрицу объединения С .

1. Поймите, что дана квадратная матрица. Во времена отрицательного мнения становится понятно, что слюнной матрицы быть не может.
2. Поймите, что дана квадратная матрица. Во времена отрицательного мнения становится понятно, что слюнной матрицы быть не может.
3. Вычисление дополнений к алгебре.
4. Создаем родственную (взаимно, приди) матрицу C .
5. Сложение обратной матрицы с дополнениями по алгебре: все элементы заданной матрицы C дилимо на матрице початка. Матрица подсуммы будет случайным образом заданной сводной матрицей.
6. Переверяем виконан роботу: перемножаем початковую и отриманную матрицу, в результате может получиться единая матрица.

Лучше работать с помощью опережающей матрицы.

Теорема: Квадратной матрице правой части поставить в соответствие единственную матрицу того же порядка и, для дополнительных элементарных преобразований по строкам, переделать матрицу початка, которая стоит, в единую, усеченную с правой стороны, ее будет обращено в початок.

Пример значимости матрицы вирулентности.

Менеджер. Для матрицы узнать доходность по методу прикрепленной матрицы .

Раствор. Присоединяясь к заданной матрице А справа, выделю матрицу 2-го порядка:

Из 1-й строки видно 2:

В другой строке видны 2 первые строки:

Давайте посмотрим на квадратную матрицу. Достоверно Δ = дет Аїї значник. Квадрат є (ОМ) для квадрата А того же порядка, так что їх является дополнительным А * В = В * А = Е, де Е — единая матрица того же порядка, что и і А і В.

Квадрат А называется невирогенным, или несингулярным, так как является сигнификатором доминирующего типа нуля, и вирогенным, или единичным, так как Δ = 0.

Теорема. Для того чтобы А было мало, необходимо и достаточно, чтобы оно было лидером prima facie нуля.

(ОМ) А, обозначаемый А-1 так, что В = А-1 и вычисляемый по формуле

, (1)

de A i j — Дополнение к алгебре элементов a i j , Δ = detA.

Вычисление А-1 по формуле (1) для матриц высокого порядка более трудоемко, практически легко узнать А-1 с помощью метода элементарных преобразований (ЭП). Если это не специальный А способ ВП, то к единому Е можно свести только столбцы (или меньше строк). Если перегнуть матрицу А ВП в том же порядке, к единому Е, то в результате мы создадим А -1. Вручную выдвигать ВП над А и Е сразу, записывая приказ о наступлении через границу А и Е. Необходимо знать А-1, в процессе переделки, сдвинуто больше рядов или только стовпцы.

Значение матрицы поворота для дополнительных дополнений по алгебре

приклад 1 . Для знать А-1.

Раствор. Нам известен определитель A
означает, что (OM) існує і ми її можно узнать по формуле: , de A i j (i, j = 1,2,3) — дополнения к алгебре элементов a i j из A.

Алгебраическое добавление элемента a ij к основному знаку или минору M ij. Выходите по воскресеньям стовебца и ряда j. Затем минор умножается на (-1) i + j, т.е. A ij =(-1) i+j M ij

звезды.

Значение токарной матрицы для помощи элементарных преобразований

стык 2 . Используя метод элементарных преобразований, вычислить A -1 для: A = .

Раствор. Приписываемый выходу A справа один и тот же порядок: . С помощью элементарных преобразований стовпцива приведем левую «половину» к единой, а затем сразу такое преобразование над правой «половиной».
Для кого мы помним первый и последующие шаги: ~. Перед третьим столбцом додамо стоит первым, а перед другим — первым, умноженным на -2: . Из первого столбца видно другое занятие, из третьего — умножение на 6 другое; . Додамо третий шаг к первому и другому: . Умножим остаток на -1: . Отриман правый в вертикальном межквадратичном столике є ворота А-1. Отже,
.

Значение матрицы вирулентности представляет собой процесс, развивающийся для выполнения простых задач. Але ци ди повторяются так часто, что процесс выхода на завершение тривалим. Головна — не трать уважение на вишенку.

Если вы используете самый широкий метод — дополнения к алгебре — вам понадобится:

Для решения заявок мы проанализируем отчет. А пока мы знаем, что такое теория о поворотной матрице.

Для Матрица сыворотки есть предварительная аналогия с обратным номером. Для скина номер a , не равный нулю, это одно и то же число b , то есть a и b один единственный: ab = 1. Число b вызвал возврат на номер b . Например, число 7 — это число 1/7, число 7 * 1/7 = 1.

Матрица вирулентности , что нужно знать для києї квадратной матрицы А , называется такая матрица

твир на яку матрица А правша є одинарная матрица, тобто,
. (1)

Одиночная матрица является диагональной матрицей, так как все диагональные элементы равны единице.

Значение сывороточной матрицы — задача, так как чаще всего нарушается двумя способами:

• методом сложений по алгебре, когда, как было отмечено в начале урока, необходимо знать вызнахники, миноры и алгебраические сложения и транспонированные матрицы;
• по методу включения недомика Гаусса, в котором необходимо проводить элементарные преобразования матриц (добавлять строки, умножать строки одинакового числа и так далее).

Для особо захватывающих используйте другие методы, например, метод линейных преобразований. На этом этапе мы проанализируем три метода и алгоритма значимости матрицы ворот с помощью методов.

Теорема. Для кожи неособой (не девственной, неособой) квадратной матрицы можно знать матрицу обращения, и даже больше одной. Для сингулярной (вирогенной, сингулярной) квадратной матрицы обратной матрицы не существует.

Квадратная матрица называется неособой (иначе недевственной , невырожденной ), потому что переменная не равна нулю, что особенно (иначе вирогенная , единичная 9000 6 ), что означает, что знак равен нулю.

Обратная матрица может быть известна только для квадратной матрицы. Очевидно, обратная матрица тоже будет квадратной и того же порядка, что и матрица. Матрица, в этом случае обратная матрица известна, называется обратной матрицей.

Вычисление матрицы поворота методом включения недоминанта Гаусса

Первый накид для значения воротной матрицы методом исключения неизвестного Гаусса — присвоить матрице А Выделю матрицу того же порядка, восстанавливая их вертикальной границей. Берем удвоенную матрицу. Умножить нарушающие части матрицы на , затем отнять

,

Алгоритм определения значения логической матрицы методом исключения недоминантного Гаусса

1. Перед матрицей A назначьте единую матрицу того же порядка.

2. Перевернуть удвоенную матрицу так, чтобы крайняя левая часть имела одинарную матрицу, а правая часть — обращенную матрицу в пространстве одинарной матрицы. матрица А левая часть матрицы преобразуется в единую матрицу по пути элементарных преобразований матрицы.

2. Что представляет собой процесс преобразования матрицы А в одной матрице в определенной строке или в определенном столбце появляются только нули, то сигнификатор матрицы равен нулю, т. е. матрица A является вирогеном, а матрицы вирулентности нет. А вот тут, подальше, поворотная матрица прижата.

приклад 2. Для матрицы

знать матрицу поворота.

И давайте пересоздадим, чтобы в левой части была единая матрица.

Приступим к трансформации.

Умножьте первую строку левой и правой матрицы на (-3) и прибавьте к другой строке, а затем умножьте первую строку на (-4) и прибавьте к третьей строке, затем вычтите

.

Чтобы, по возможности, не было дробных чисел при предстоящих преобразованиях, за кадром создадим одно в другой строке в левой части удвоенной матрицы. Для чего умножаем другую строку на 2 и видим третью строку, значит берем

.

Складываем первую строку с другой, а затем умножаем другую строку на (-9) и складываем с третьей строкой. Todi otrimaєmo

.

Разделите третий ряд на 8, затем на

.

Умножьте третью строку на 2 и сохраните ее в другой строке. Выход:

.

Переставим второй и третий ряд по местам, затем возьмем остаток:

.

Bachimo, что в левой части была одинарная матрица, тогда в правой части была обратная матрица. Таким образом:

.

Вы можете обратить расчет, умножив выходную матрицу на найденную матрицу:

В результате должна быть найдена обратная матрица.

Вы можете изменить решение по помощи онлайн калькулятора по значению матрицы мокроты .

пример 3. Для матрицы

знать матрицу вращения.

Раствор. Добавляем удвоенную матрицу

и будем її переделывать.

Первая строка умножается на 3, а другая на 2, и видна из другой, а затем первая строка умножается на 5, а третья на 2 и видна из третьей строки, затем берется далеко

Матричная алгебра — обратная матрица

обратная матрица

Матрица вирулентности называется матрицей, вроде при умножении она правосторонняя, поэтому если умножить леворукую на заданную матрицу дает единую матрицу.
Значительно обратимая матрица к матрице А через , тогда важно для назначений:

de Е — единая матрица.
квадратная матрица называется неспециальным ( не девственным ) потому что сигнификатор не равен нулю. Иначе он называется , особенно ( вирогенный ) или в единственном числе .

Может быть теорема: любая неспециальная матрица может быть обратной матрицей.

Операция значения матрицы ворот называется животных матриц. Рассмотрим алгоритм преобразования матриц. Давай, учитывая неспециальную матрицу n -го порядка:

de Δ = det A ≠ 0.

Алгебраические дополнения к элементу матрицы n -го порядка А называется взятием со знаком sing знака матрицы ( n -1) й заказ, снятый по воскресеньям i й ряд j й столбец матрицы A :

Назовем это наступившим 90 006 матрица:

де — алгебраические дополнения к основным элементам матрицы А .
С уважением, сложение алгебры элементов в строках матриц A , размещенных на противоположных сторонах матрицы Ã , чтобы транспонирование матрицы выполнялось один час.
Деление всех элементов матрицы Ã на Δ — значение матрицы А , взятое в результате обращения матрицы:

Ряд специальных степеней стержневой матрицы значим:
1) для заданной матрицы A її Матрица обращения є один;
2) в качестве базовой матрицы обращения, то за ней следуют обращений прав и левов матриц;
3) специальная (вирогенная) квадратная матрица неисправленной матрицы.

Основная сила токарной матрицы:
1) стержень сводной матрицы и стержень стержневой матрицы со значениями стержня;
2) матрица вращения квадратных матриц более совершенна, чем вращение матриц вращения множителей, взятых из порядка вращения: 9-1 = A*/detA, de A* — добавленная матрица, detA — выходная матрица. Полученная матрица — матрица транспонируется далее в элементы выходной матрицы.

Мы должны сначала узнать хозяина матрицы, мы виноваты, но відмінний от ноля, пока что ценник победит, как дельник. Пусть для приклада дана матрица третьего (которая состоит из трех строк и трех строк). Как и у Бахимо, арбитр матрицы не равен нулю, поэтому обратная матрица.

9(2 +1) = -1.

В итоге берете матрицу добавляете, теперь транспонируете її. Транспонирование — операция, симметричная главной диагонали матрицы, столбцы и строки меняются пробелами. Таким образом, вы узнали полученную матрицу A*.

Декор

Зворотная матрица суми матрица. Kako znati matricu povrata. Algebarski sabirci i minori

matrica preokreta — ce matrica A -1 kada se pomnoži sa jakom, daje se matrica clipa A daje rezultat jedan po jedan matricu E :

AA −1 = A −1 A = E.

Метод изменения матрицы.

Метод матричных вычислений — ovo je je edna od najširih metoda razvoja matrica and coristi se za razvoj system linearnih pravnanja algebre (SLAU) u slucajevima kada je broj unpoznatih sli Чан Брою Поравнанья.

Idemo sistem n linearni rivnyan z n unwidomimi:

Takav sistem se može zapisati kao matrično poravnanje A*X=B ,

de
— системная матрица,

— Стовпец невидомых,

— Стовпец вильных коэффициентов.

Из данных по матрице, по приказу Х с началом множества обоих дел по матрице поправок зла на А-1 , након чега можно:

А -1 * А * X = A -1 * B

Знаючи шта A-1*A=E E*X=A-1*B или X=A-1*B .

Sa pojavom kamena, matrica okretanja se potpisuje A-1 и помните на стотину слободных кланов B .

Матрица шлюза до матрицы A ísnuê manje tada, ako det A ≠ 0 . С обзором на cijenu при реализации SLAE с помощью метода okretne matrice, prvo moramo promijeniti det A . Якшо дет А ≠ 0 , onda je sistem samo jedno rješenje, jer se ipak može oduzeti methodom matrice kapije det A = 0 , onda takav sistem methodom matrice kapije не труди се.

Вишення матрикса.

Секвенца за раствор сывороточного матрикса :

1. Одузмите матричного арбитража A . Ако je predznak veći od nule, ако je povratna matrica daleko, ако je povrat veći od nule, tada je nemoguće znati povratnu matricu.
2. Позната транспонированная матрица AT .
3. Shukaêmo sabirke algebre, nakon čega sve elemente matrix zamjenjujemo njihovim algebarskim dodacima.
4. Od aditiva algebre biramo obrnutu matricu: svi elementi uzete matrice su djeljivi predznakom date matrice. Matrica za sumiranje će biti matrica shukana kapije u svakom trenutku.

Смьернице испод алгоритма раствор сывороточного матрикса у ствари, исто йе, као да има више наговештая, разлика йе само за папалину крокива: увек имамо алгебарски сабирак, па чак и након тога может быть izračunati matricu unije C .

1. Шватите данные квадратной матрицы. У времени негативного мишления, постае ясно да матрикса плювачке не може бити.
2. Шватите данные из квадратной матрицы. У времени негативного мишления, постае ясно да матрикса плювачке не може бити.
3. Izračunavanje dodataka algebri.
4. Mi stvaramo savezničku (recipročno, dođi) matricu C .
5. Добавление матрицы к алгебре: все элементы матрицы C удалены на матричные клипы. Matrica pod-zbira će biti nasumično definirana pivot matrica.
6. Переверяемый виконан робот: учтено початкову и отримана матрица, результат может быть бити едина матрица.

Большие лучи с помощью напредне матрицы.

Теорема: До квадратной матрицы десна страны додижелити единую матрицу истог реда и, за додатне элементарне трансформация над редовима, преправити початок матрицы, кой вриеди, у единой, скраченной с десне на стороне, она то бити обрнута у початок

Первая значимая матрица вирулентности.

Менаджер. Za matricu znati povrat po methodi priložene matrice .

Рьешенье. Можем ли вы получить данные по матрице A на десной странице издательства матрицы 2. реда:

Из 1. реда может быть виджети 2:

У другого реду су видлжива 2 прва красная a:

Pogledajmo kvadratnu matricu. Značajno Δ = det A njen vyznachnik. Квадрат ê (OM) за квадратом A istog reda, tako da je íx dodatni A * B = B * A = E, de E je jedna matrica istog reda kao í A í B.

Квадрат A naziva se nevirogenim, ili ne- сингулярным, jer je oзначатель доминантног типа нуле, i вирогеним, или сингулярным, као Δ = 0,

Теорема. Da bi A bilo malo, neophodno je i dovoljno, tako da bude lider prima facie nule.

(OM) A, обозначено как A-1 тако da je B = A-1 и вычислено по формуле

, (1)

de A i j — Додачи алгебры элементов a i j , Δ = detA.

Извлечение А-1 по формуле (1) за матрицу высокой реды, практические действия по анализу А-1 с помощью метода элементарных преобразований (ЭП). Ako nije poseban A način EP, samo stupci (ili manje redova) se mogu svesti na jedan E. Ako se preko matrice A EP savijete istim redoslijedom, na jedan E, onda ćemo kao rezultat stvoriti A -1. Ручно здийснюват ЕП преко А и Е в одном, записывающь офанзивну наредбу кроз границу А Е. Потребно йе знати А -1, у процедуры преправления, склизнуо више редова или само стовпцы.

Значение специальной матрицы для дополнительной алгебры

guza 1 . За знати А-1.

Рьешенье. Poznata nam je odrednica A
znači, (OM) ísnuê í mi íí̈ može se znati po formuli: , de A i j (i, j = 1,2,3) — dodaci algebri elemenata a i j iz A.

Алгебарско додаваемый элемент а а ий главном предзнаку или минору М ий. Vín izlazi nedjeljom stovptsa i i red j. Тада се минор множи са (-1) и + дж, дакле. A ij =(-1) i+j M ij

дорога .

Значение матричного покрытия для помощи элементарных преобразований

guza 2 . Используйте метод элементарных преобразований, изучите A -1 za: A = .

Рьешенье. Можете себе приписать излазу А на десной странице истог реда: . Уз помогите элементарным преобразованиям стовпцива, довещемо лиеву «половину» у едну, а затим однодном такву трансформацию преко десне «половине».
Za koga pamtimo prvi i ostale korake: ~. Prije treće kolone, dodamo je prvi, a prije otherog — prvi, pomnožen sa -2: . Из прве колоне се види йош едан подухват, онай из трэг — множество са 6 другог; . Dodamo treći korak do prvog i otherog: . Помножимо остатак са -1: . Otriman dešnjak u vertikalnom međukvadratnom stolu ê kapija A -1. отже,
.

Značaj matrice virulencije je proces koji se razvija za obavljanje jednostavnih zadataka. Ale tí díí̈ se ponavljaju tako često da se proces izlaska dovrši trivalim. Головна — не губи почту с вишнём.

Ako koristite najširu methodu — dodatke algebri — trebat će vam:

Za odlučivanje o prijavama, analiziraćemo izvještaj. U međuvremenu, znamo koja je teorija o okretnoj matrici.

За сыворотки матрикс есть аналогия prije rijeke s povratnim brojem. За пределами кожи и , nije jednako nuli, isti je broj b , каков твир a и b jedan jedini: ab = 1. Broj 90 005 б зове поворотак за брой б . Na primjer, broj 7 je broj 1/7, broj 7 * 1/7 = 1.

Matrica virulencije , оно требует знания за квадратную матрицу A , takva matrica se zove

твир на яку матрицу A dešnjak ê single matrix, tobto, 900 35 . (1)

Jedna matrica je dijagonalna matrica, jer su svi dijagonalni elementi jednaki jedan.

Знак сывороточного матрикса — zadatak, jer se najčešće krši na dva načina:

• метод предоставления алгебры, када je, kao što je označeno na početku lekcije, потребно познавати знахникe, minore i algebarske sabirke i transponirane matrice;
• метод включения недомичного Гауса, у которого есть потребление извршити элементарное преобразование матрицы (сабирати редове, множити редове истог броя и тако дале).

За посебно заразне, используйте другой метод, на пример, метод линейных преобразований. U OOM trenutku Cemo analizirati tri methode i algoritma za značaj matrix kapije koristeći metode.

Теорема. За кожу несингулярную (недевичанскую, несингулярную) квадратную матрицу, може се знати матрица преокрета, па чак и выше одно. Za singlenu (virogenu, singlenu) kvadratnu matricu ne postoji matrica preokreta.

Kvadratna matrica se zove nespecijalan (inače nedjevica , ne-jednina ), jer varijabla nije jednaka nuli, to posebno (inače virogena , jednina ), što znači da je predznak jednak нули.

Реверзная матрица может быть бити позната само за квадратную матрицу. Očigledno, obrnuta matrica će također biti kvadratna i istog reda kao i matrica. Matrica, u kom slučaju je obrnuta matrica poznata, naziva se reverzna matrica.

Проведение матрицы по методу включения недоминантног Гауса

Первое задание за вклад в матрицу капие метод исключения непознатока Гауса — додиели матрицы А Из dvojit ću matricu istog reda, vraćajući ih okomitom granicom. Uzimamo udvostručenu matricu. Помножите povrijeđene dijelove matrice sa , a zatim ga oduzmite

,

Алгоритм за эффективностью матрицы гейта методом исключения недоминантног Гауса

1. Цена матрицы A dodijeliti jednu matricu istom редослиеду.

2. Okrenite udvostručenu matricu на način da krajnji lijevi dio ima jednostruku matricu, dok desni dio ima obrnutu matricu u prostoru pojedinačne matrice. матрица A Lijevi Dio Matrice Se Transformira u Jednu Matricu Duž Putanje Elementarnih Transacija Matrice.

2. Этап матричных процессов трансформации A у однородной матрицы у оредженом реду, или у одрэченой колони появлюю се само нуле, тада е означатель матрицы еднак нули, я, тако đer, matrica A biti virogen i ne postoji matrica virulencije . A ovdje, dalje, matrica okretanja je prikovana.

zadnjica 2. Za matricu

znati matricu rotacije.

I hajde да je ponovo kreiramo, tako da levi deo ima jednu matricu. Запоминающее преобразование.

Помножите први красный жизни и десне матрица са (-3) и добавьте га другим реду, а затим помните први ред са (-4) и добавьте га тречем реду, а затим одузмите

.

Da, ako je moguće, tokom narednih transformacija nije bilo razlomaka, iza kulisa napravimo jedan u otherom redu lijevom dijelu udvostručene matrice. За кожу другой красный множимо са 2 и видимо тречи красный, па га узмимо

.

Prvi red dodajemo sa other, a zatim other red množimo sa (-9) i dodajemo ga sa trećim redom. Todi otrimaêmo

.

Zatim podijelite treći red na 8

.

Помножите тречи красный са 2 и сохраните га у други красный. Излаз:

.

Preuredimo otheri treći red po mjestima, pa uzmimo ostatak:

.

Bachimo, да je lijevi dio imao jednu matricu, zatim, desni dio je imao obrnutu matricu. на овай начин:

.

Можете обрнути izračun tako što ćete pomnožiti izlaznu matricu sa pronađenom matricom:

Kao rezultat, potrebno je pronaći matricu preokreta.

Можете проинформировать о помощи онлайн-калькулятор для матрицы полезности мокроты .

primjer 3. Za matricu

znati matricu rotacije.

Рьешенье. Dodavanje udvostručene matrice

в том, что заранее.

Первый красный набор с 3, а другой с 2, и вид из другого, а затим с первый красный множи с 5, а третий с 2 ​​и вид из третьего числа, затим се oduzima

Матричная алгебра — Повратная матрица

матричная преокрета

Matrica virulencije Matrica se zove, kao da je pri množenju desnoruka, pa ako se množi, ljevoruko na datoj matrici daje jednu matricu.
Značajno reverzibilna matrica na matricu A do kraja, onda je važno za termine:

de E jednostruka matrica.
квадратная матрица pozvao nespecijalan ( nedjevica ) jer označitelj nije jednak nuli. Inače se zove посебно ( вирогена ) или единина .

Можда je teorema: bilo koja nespecijalna matrica može biti reverzna matrica.

Operacija vrijednosti matrice kapije naziva se životinje matrice. Используйте алгоритм матричных преобразований. Hajde, s obzirom na nespecijalnu matricu n red:

de Δ = det A ≠ 0.

Algebarski dodaci elementu matr лед н -й заказ А название се узиманье знака матрица са знак синг ( н -1) наредба, недельём и й ряд j й столбец матрица А 9 0006 :

Назовимо тако дожи матрица:

сделка с доставкой главных элементов матрицы A .
S postovanjem, dodavanje algebre elemenata u redove matrica A postavljene na suprotnim stranama matrix à tako da se transpozicija matrice vrši jedan sat.
Podjela svih elemenata matrix à na Δ — vrijednost matrix A , Preuzeto kao rezultat matrice inverzije:

Значения для вывода на центральную матрицу:
1) za datu matricu A íí̈ matrica preokreta ê один;
2) как основная матрица защиты права защиты и лева je reverzibilan матрица trče za njom;
3) посебна (вирогена) квадратная матрица некоригованная матрица.

No related posts.